健康状態管理装置、健康状態管理方法、健康状態管理プログラム、健康情報管理システム
【課題】生体信号を取得する際の人体への負担を軽減し、且つ業務中のオペレータに健康状態を把握させ、オペレータの健康状態の改善を促すことが可能な健康情報管理システム、健康状態管理装置、健康状態管理方法、健康状態管理プログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】本発明は、通常の執務における状態での人体の姿勢の変化、体温分布の変化、入力動作の履歴等の生体信号及び歩数情報、移動距離に関する情報を収集して解析し、オペレータの執務中における健康状態の管理を行う。
【解決手段】本発明は、通常の執務における状態での人体の姿勢の変化、体温分布の変化、入力動作の履歴等の生体信号及び歩数情報、移動距離に関する情報を収集して解析し、オペレータの執務中における健康状態の管理を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、執務中における人体の生体信号に基づき健康状態の管理を行う健康情報管理システム、健康状態管理装置、健康状態管理方法、健康状態管理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コンピュータ（パーソナルコンピュータ）の普及に伴って、各種作業をコンピュータを使用して行うことが多くなっている。特にビジネスの分野では、ＯＡ（Ｏｆｆｉｃｅ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ）化が進み、コンピュータを使用した業務が増加している。
【０００３】
そこで、企業のオフィス等では、オペレータの環境やデータを収集し、オペレータの活動状態等を把握し、コンピュータのオペレーション業務によるストレスを軽減するための様々な工夫がなされている。
【０００４】
例えば特許文献１には、オペレータの手元に設けた発汗量検出センサ、温度検出センサ、オペレータの手首部分に巻いて使用する心拍数検出装置により、オペレータの健康状態を示す健康状態情報を取得するコンピュータシステムが記載されている。
【特許文献１】特開２００５−１２２３３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１記載の発明では、オペレータの健康状態情報を取得するために、オペレータはオペレーション業務中に、発汗量検出センサ、温度検出センサに手を置き、手首に心拍数検出装置を装着しなければならない。このため、オペレータは、健康状態情報が測定されていることを意識せざるを得なくなり、結果として通常の業務における健康状態情報を取得することが困難となる。
【０００６】
また特許文献１記載の発明は、オペレータの発汗量、体温、心拍数のみを検出するものであり、コンピュータの入力操作時間や操作時の姿勢等の執務と深い関連性を有する情報の取り扱いについては考慮されていない。
【０００７】
本発明は、上記事情を鑑みて、これを解決すべくなされたものであり、生体信号を取得する際の人体への負担を軽減し、且つ業務中のオペレータに健康状態を把握させ、オペレータの健康状態の改善を促すことが可能な健康情報管理システム、健康状態管理装置、健康状態管理方法、健康状態管理プログラムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、上記目的を達成するために、以下の如き構成を採用した。
【０００９】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置であって、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する構成とした。
【００１０】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置による健康状態管理方法であって、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手順と、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手順と、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手順により取得された前記生体信号と、前記受信手順により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手順と、を有する方法とした。
【００１１】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置において実行される健康状態管理プログラムであって、前記健康状態管理装置に、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得ステップと、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信ステップと、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得ステップにより取得された前記生体信号と、前記受信ステップにより受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析ステップと、を実行させるプログラムとした。
【００１２】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置と、が接続されて構成される健康状態管理システムであって、前記健康状態管理装置は、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する構成とした。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、生体信号を取得する際の人体への負担を軽減し、且つ業務中のオペレータに健康状態を把握させ、オペレータの健康状態の改善を促すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
本発明は、通常の執務における状態での人体の姿勢の変化、体温分布の変化、入力動作の履歴等の生体信号及び歩数情報、移動距離に関する情報を収集して解析し、オペレータの執務中における健康状態の管理を行う。
（第一の実施形態）
以下に図面を参照して本発明の第一の実施形態について説明する。図１は、第一の実施形態のシステム構成を説明する図である。
【００１５】
本実施形態の健康状態管理システム１００は、収集装置２００、管理サーバ３００がネットワーク４００を介して接続されている。
【００１６】
本実施形態の収集装置２００は、生体信号の一つである人体の姿勢の変化を検出するための加重検出装置２１０、人体の体温の分布を測定する測定装置２２０と通信を行うことが可能である。本実施形態の収集装置２００は、加重検出装置２１０により検出される加重の変化に関する情報（以下、加重変化情報）、測定装置２２０により測定される体温の分布に関する情報（以下、温度分布情報）を収集する。また本実施形態の収集装置２００は、後述する入力装置を備えており、入力装置による入力履歴の情報（以下、入力履歴情報）を収集する。
【００１７】
本実施形態の管理サーバ３００は、収集装置２００により収集された情報を取得する。また管理サーバ３００は、オペレータの体に装着された万歩計（登録商標）２３０により検出されたオペレータの歩数に関する情報（以下、歩数情報）を受信する。尚万歩計（登録商標）２３０は、オペレータが歩行中であるか静止中であるかを検出し、歩行中である場合にはオペレータの歩行数（歩数）を検出する。本実施形態の万歩計（登録商標）２３０は、無線通信機能を有しており、検出結果の情報を管理サーバ３００へ送信する。
【００１８】
また本実施形態の管理サーバ３００は、オペレータが所持するＧＰＳ（Global Positioning System）機能を有する携帯端末２４０から送信される信号に基づき、オペレータの現在位置、移動距離等を求めることができる。
【００１９】
管理サーバ３００は、収集装置２００により収集された情報、万歩計（登録商標）２３０から送信された歩数情報、携帯端末２４０から求められるオペレータの現在位置等の情報に基づき、オペレータの執務中における健康状態を管理する。
【００２０】
図２は、本実施形態の収集装置２００のハードウェア構成の一例を示す図である。収集装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６およびインターフェース装置２７で構成される。
【００２１】
入力装置２１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置２２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置２７は、モデム、ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク４００に接続する為に用いられる。収集装置２００は、インターフェース装置２７を介してネットワーク４００上の他の装置との情報の送受信を行う。
【００２２】
本発明の収集プログラムは、収集装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。収集プログラムは例えば記録媒体２８の配布やネットワーク４００からのダウンロードなどによって提供される。収集プログラムを記録した記録媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。
【００２３】
また、収集プログラムを記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、収集プログラムは記録媒体４８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワーク４００からダウンロードされた収集プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００２４】
収集装置２００は、インストールされた収集プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から収集プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された収集プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００２５】
図３は、管理サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。管理サーバ３００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置３１、出力装置３２、ドライブ装置３３、補助記憶装置３４、メモリ装置３５、演算処理装置３６およびインターフェース装置３７で構成される。
【００２６】
入力装置３１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置３２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置３７は、モデム、ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク４００に接続する為に用いられる。管理サーバ３００は、インターフェース装置３７を介してネットワーク４００上の他の装置との情報の送受信を行う。
【００２７】
本発明の管理プログラムは、管理サーバ３００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。管理プログラムは例えば記録媒体３８の配布やネットワーク４００からのダウンロードなどによって提供される。管理プログラムを記録した記録媒体３８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。
【００２８】
また、管理プログラムを記録した記録媒体３８がドライブ装置３３にセットされると、管理プログラムは記録媒体４８からドライブ装置３３を介して補助記憶装置３４にインストールされる。ネットワーク４００からダウンロードされた管理プログラムは、インターフェース装置３７を介して補助記憶装置３４にインストールされる。
【００２９】
管理サーバ３００は、インストールされた管理プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置３５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置３４から管理プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置３６はメモリ装置３５に格納された管理プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００３０】
次に図４を参照して本実施形態の収集装置２００についてさらに説明する。図４は、収集装置２００を説明する図である。
【００３１】
本実施形態の収集装置２００は、図４に示すように一般の机等に配置されてオペレータにより操作が行われるコンピュータにより実現される。よって本実施形態では、収集装置２００を用いて文書作成、データ入力、プログラム作成等の通常の執務を行うことができる。
【００３２】
本実施形態の収集装置２００は、机５０に設置され、椅子６０に座ったオペレータにより操作される。収集装置２００の操作は、主に入力装置２１を構成するキーボード２１ａ、ポインティングデバイスであるマウス２１ｂにより行われる。キーボード２１ａ、マウス２１ｂによる操作の結果等は、出力装置（ディスプレイ）２２に表示される。
【００３３】
本実施形態の加重検出装置２１０は、オペレータにより加重の情報を検出し、検出した情報を無線通信にて収集装置２００へ送信する。本実施形態の加重検出装置２１０は、机５０上に設置される机上用加重検出装置２１０ａ、椅子６０の座面６１上に設置される座面用加重検出装置２１０ｂとから構成される。机上用加重検出装置２１０ａは、例えば机５０上に置かれるオペレータの肘、腕、手等による加重を検出する。机上用加重検出装置２１０ａは、キーボード２１ａの手前に配置されることが好ましい。座面用加重検出装置２１０ｂは、オペレータが椅子６０に座ったときのオペレータの臀部等による加重を検出する。
【００３４】
本実施形態の測定装置２２０は、オペレータの体温の分布を測定し、測定結果の情報を無線通信により収集装置２００へ送信する。本実施形態の測定装置２２０は、例えばサーモグラフィ等により実現することができる。測定装置２２０は、オペレータが椅子６０に座ったときに、オペレータの上半身の体温分布が測定可能な位置に設置されることが好ましい。本実施形態の測定装置２２０は、収集装置２００の有するディスプレイ２２の台座部に配置した。尚測定装置２２０の配置位置はこれに限定されない。例えば測定装置２２０は、ディスプレイ２２のベゼル部分に設置されても良い。
【００３５】
また本実施形態の加重検出装置２１０、測定装置２２０は、収集装置２００と無線通信を行うものとして説明したが、これに限定されない。加重検出装置２１０、測定装置２２０は、それぞれが有線で収集装置２００と接続されていても良い。
【００３６】
ここで図５を参照して本実施形態の加重検出装置２１０における加重の検出について説明する。図５は、加重検出装置２１０を説明する図である。図５（Ａ）は、机上用加重検出装置２１０ａを説明する図であり、図５（Ｂ）は、座面用加重検出装置２１０ｂを説明する図である。
【００３７】
本実施形態の机上用加重検出装置２１０ａは、例えば操作中のオペレータの腕等を支えるためのアームレストに圧力センサ群２１１ａが内蔵されて構成される。
【００３８】
机上用加重検出装置２１０ａでは、オペレータが腕等を置くことが可能な面を面２１２ａとした場合に、面２１２ａを複数領域に分割し、分割された各領域毎に圧力センサ２１１を内蔵した。図５（Ａ）で示す机上用加重検出装置２１０ａは、面２１２ａを８つの領域に分割し、分割された８つの領域毎に圧力センサ２１１が内蔵されている。机上用加重検出装置２１０ａでは、机上のオペレータの腕等の位置の変化を、圧力センサ群２１１ａを構成する圧力センサ２１１それぞれが検出する圧力の変化として検出することができる。したがって机上用加重検出装置２１０ａは、オペレータの腕等が置かれた位置、及び加重の具合等を検出することができる。
【００３９】
図５（Ｂ）に示すように、座面用加重検出装置２１０ｂも、机上用加重検出装置２１０ａと同様の構成である。本実施形態の座面用加重検出装置２１０ｂは、例えば椅子６０の座面６１上に置かれるマットレス、クッション、座布団等に圧力センサ群２１３ａが内蔵され構成されても良い。座面用加重検出装置２１０ｂでは、座面用加重検出装置２１０ｂ上で座面となる面２１２ｂを４つの領域に分割し、分割された各領域毎に圧力センサ２１３を設けても良い。座面用加重検出装置２１０ｂでは、椅子６０に座っているオペレータの姿勢の変化を、圧力センサ群２１３ｂを構成する圧力センサ２１３それぞれが検出する圧力の変化として検出することができる。
【００４０】
尚本実施形態では、加重検出装置２１０は、机上用加重検出装置２１０ａと座面用加重検出装置２１０ｂとから構成されるものとして説明したが、これに限定されない。例えば加重検出装置２１０は、椅子６０の背もたれに配置されても良い。また加重検出装置２１０は、例えばオペレータが椅子６０に座った際の足元に配置されても良い。
【００４１】
次に、図６を参照して本実施形態の収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する。図６は、収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する図である。
【００４２】
収集装置２００は、収集開始検出部２５０、収集開始制御部２５５、入力履歴収集部２６０、加重情報収集部２６５、温度分布収集部２７０、送信部２７５、受信部２８０、表示制御部２８５を有する。
【００４３】
収集開始検出部２５０は、各種情報の収集を開始するタイミングを検出する。具体的には例えば、収集開始検出部２５０は、収集装置２００が起動したときを収集開始のタイミングとしても良い。また例えば収集開始検出部２５０は、予め設定された時刻になったときを収集開始のタイミングとして検出しても良い。予め設定された時刻とは、例えば就業時間の始まりの時刻等である。また収集開始検出部２５０は、例えば日付が変わった後に、初めて加重検出装置２１０により加重が検出されたときを収集開始のタイミングとして検出しても良い。
【００４４】
収集開始制御部２５５は、収集開始検出部２５０により収集開始のタイミングが検出されると、入力履歴収集部２６０、加重情報収集部２６５、温度分布収集部２７０に情報の収集を開始させる。
【００４５】
入力履歴収集部２６０は、キーボード２１ａ、マウス２１ｂによる入力履歴情報を収集する。本実施形態の入力履歴情報とは、キーボード２１ａが操作されているか否かを示す情報と、マウス２１ｂが操作されているか否かを示す情報である。尚入力履歴情報には、キーボード２１ａのどのキーが操作されているかを示す情報が含まれても良い。また入力履歴情報には、マウス２１ｂの操作の種類を示す情報が含まれていても良い。マウス２１ｂの操作の種類とは、例えばポインタを動かす操作、クリックする操作、画面をスクロールする操作等である。
【００４６】
加重情報収集部２６５は、加重検出装置２１０から送信される加重変化情報を収集する。加重変化情報とは、机上用加重検出装置２１０ａの有する圧力センサ群２１１ａにより検出される、圧力センサ群２１１ａにかかる圧力の変化を示す情報を含む。より詳細には、加重変化情報は、圧力センサ群２１１ａを構成する複数の圧力センサ２１１にかかる圧力の変化を示す情報を含む。
【００４７】
また加重変化情報とは、座面用加重検出装置２１０ｂの有する圧力センサ群２１３ａにより検出される、圧力センサ群２１３ａにかかる圧力の変化を示す情報を含む。より詳細には、加重変化情報は、圧力センサ群２１３ａを構成する複数の圧力センサ２１３にかかる圧力の変化を示す情報を含む。
【００４８】
温度分布収集部２７０は、測定装置２２０により測定されたオペレータの体温分布を示す温度分布情報を収集する。
【００４９】
送信部２７５は、入力履歴収集部２６０により収集された入力履歴情報、加重情報収集部２６５により収集された加重変化情報、温度分布収集部２７０により収集された温度分布情報を管理サーバ３００へ送信する。尚本実施形態では、各収集部に収集された情報を、所定時間毎に管理サーバ３００へ送信しても良い。
【００５０】
受信部２８０は、管理サーバ３００から送信される情報を受信する。管理サーバ３００から送信される情報の詳細は後述する。
【００５１】
表示制御部２８５は、受信部２８０により受信された情報に基づき、ディスプレイ２２の表示を制御する。
【００５２】
加重検出装置２１０は、圧力センサ群２１１ａ、２１３ａが検出した加重変化情報を収集装置２００へ送信する送信部２１３を有する。尚加重検出装置２１０の電源は、例えば電池等により供給されても良い。
【００５３】
測定装置２２０は、オペレータの体温の分布を測定する温度分布測定部２２１と、温度分布測定部２２１により測定された温度分布情報を収集装置２００へ送信する送信部２２２を有する。測定装置２２０は、例えば人体から放射される赤外線に基づき、人体の温度変化を赤外線量の変化として測定する。また本実施形態の測定装置２２０の電源は、電池等により供給されても良い。また本実施形態の測定装置２２０は、収集装置２００と適切な手段で接続されており、収集装置２００から電源が供給されても良い。
【００５４】
次に、図７を参照して本実施形態の管理サーバ３００の機能について説明する。図７は、管理サーバ３００の機能を説明する図である。
【００５５】
本実施形態の管理サーバ３００は、データベース３１０、収集情報取得部３２０、収集情報蓄積部３２５、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、運動状況判定部３４５、健康状態解析部３５０、健康状態情報格納部３５２、異常検出部３５３、送信部３５５、受信部３６０を有する。
【００５６】
本実施形態のデータベース３１０は、例えば管理サーバ３００の有する補助記憶装置３４内に設けられる。データベース３１０には、健康状態を示す情報として推奨される推奨情報３１３、健康状態情報３１４、収集情報３１５が格納されている。
【００５７】
推奨情報３１３は、基基準情報３１１、パターン情報３１２を含んでおり、健康状態情報３１４を求めるための解析において基準とされる情報である。健康状態情報３１４は、後述する健康状態解析部３５０による処理により解析された結果の情報である。収集情報３１５は、収集情報取得部３２０により取得された情報である。即ち収集情報３１５は健康状態解析部３５０による解析前の情報である。
【００５８】
ここで図８を参照して推奨情報３１３について説明する。図８は、データベース３１０に格納された推奨情報３１３を説明する図である。図８（Ａ）は、推奨情報３１３に含まれる基準情報３１１を説明する図であり、図８（Ｂ）は、推奨情報３１３に含まれるパターン情報３１４を説明する図である。尚健康状態情報３１４の詳細は後述する。
【００５９】
本実施形態において基準情報３１１、パターン情報３１２は、医学情報に基づき厚生労働省等から推奨される情報であり、システム管理者等により予めデータベース３１０へ登録される。
【００６０】
始めに図８（Ａ）を参照して基準情報３１１について説明する。本実施形態の基準情報３１１は、入力状況判定部３３０による入力状況の判定、姿勢変化判定部３３５による姿勢変化の判定、体温判定部３４０による体温の判定、運動状況判定部３４５による運動状況の判定の基準となる情報である。
【００６１】
例えば基準情報３１１は、入力状況おいて連続して入力作業が行われる時間（以下、連続入力時間）が２時間未満の場合はランクＡ、連続入力時間が３時間未満の場合はランクＢ、連続入力時間が４時間未満の場合はランクＣ、連続入力時間が４時間以上の場合はランクＤと言うように、連続入力時間毎にランク分けするための基準となる情報を含む。また基準情報３１１は、入力状況の他にも、姿勢判定、体温、歩数、移動距離をそれぞれランク分けする基準となる情報を含む。
【００６２】
次に図８（Ｂ）を参照して本実施形態のパターン情報３１２について説明する。本実施形態のパターン情報３１２は、基準情報３１１に基づき分けられるランクの組み合わせのパターンであり、健康状態を解析する際に用いられる。健康状態の解析の詳細は後述する。
【００６３】
図７に戻って、各部の機能について説明する。
【００６４】
収集情報取得部３２０は、収集装置２００から送信される入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報を取得する。収集情報蓄積部３２５は、収集情報取得部３２０により取得された情報を収集情報３１５としてデータベース３１０へ格納して蓄積する。
【００６５】
入力状況判定部３３０は、収集情報取得部３２０により取得された入力履歴情報に基づき、オペレータの入力作業の状況を判定する。例えば入力状況判定部３３０は、入力履歴情報により、キーボード２１ａ又はマウス２１ｂの何れか一方が連続して操作されている場合、入力作業の状況を「連続」と判定する。また入力状況判定部３３０は、キーボード２１ａとマウス２１ｂが交互に連続して操作されている場合にも、入力作業の状況を「連続」と判定する。尚連続した操作とは、例えば前回の操作から所定期間以内に次の操作が行われる場合を示す。
【００６６】
この所定期間は、システム管理者等により予め設定される。具体的には例えば、前回の操作から３秒以内に次の操作が行われた場合を連続した操作として設定できる。また入力作業に不慣れなオペレータの場合には、前回の操作から１０秒以内に次の操作が行われた場合を連続した操作として設定しても良い。
【００６７】
さらに入力状況判定部３３０は、断続的に連続した操作が行われる場合を「断続的」と判定する。具体的には例えば、１０分間連続した操作が行われた後に、５分間操作がされず、その後再度１５分間連続した操作が行われる、等である。本実施形態では、例えば断続的と判定する所定時間を予め設定しておき、連続した操作の間に、所定時間操作が行われない時間がある場合を「断続的」と判定しても良い。
【００６８】
また本実施形態の入力状況判定部３３０は、予め設定された時間以上キーボード２１ａ及びマウス２１ｂの操作が行われない場合、「入力なし」と判定する。
【００６９】
また本実施形態の入力状況判定部３３０は、データベース３１０に格納された推奨情報３１３に含まれる基準情報３１１に基づき、入力状況のランク分けを行う。具体的には例えば、入力状況判定部３３０は、連続入力時間が２時間未満の場合はランクＡと判定する。また連続入力時間が３時間未満の場合はランクＢ、連続入力時間が４時間未満の場合はランクＣ、連続入力時間が４時間以上の場合はランクＤと判定する。
【００７０】
姿勢変化判定部３３５は、収集情報取得部３２０により取得された加重変化情報に基づき、オペレータの姿勢が変化したか否かを判定する。例えば姿勢変化判定部３３５は、予め設定された所定量の加重変化があった場合に、姿勢の変化ありと判定しても良い。
【００７１】
また本実施形態の姿勢変化判定部３３５は、基準情報３１１に基づき姿勢の変化の状況（以下、姿勢変化状況）のランク付けを行う。例えば姿勢変化判定部３３５は、同じ姿勢でいる時間が連続して１時間未満の場合ランクＡ、同じ姿勢でいる時間が連続して２時間未満の場合ランクＢ、同じ姿勢でいる時間が連続して３時間未満の場合ラインＣ、同じ姿勢でいる時間が連続して３時間以上の場合ランクＤと判定する。
【００７２】
体温判定部３４０は、収集情報取得部３２０により取得された温度分布情報に基づき、オペレータの体温を判定する。例えば体温が高い場合には、オペレータが活発に活動している場合か、又は眠気を催している場合とわかる。また例えば体温が通常温度の場合には、オペレータは平常の状態でいることがわかる。
【００７３】
また本実施形態の体温判定部３４０は、基準情報３１１に基づき、オペレータの体温のランク付けを行う。体温判定部３４０は、例えばオペレータの体温が３６．５度未満の場合ランクＡ、体温が３７．０℃未満の場合ランクＢ、体温が３７．５℃未満の場合をランクＣ、体温が３７．５℃以上の場合ランクＤと判定する。
【００７４】
運動状況判定部３４５は、受信部３６０により受信された歩数情報、オペレータの有する携帯端末２４０から送信されるオペレータの現在位置を示す情報（以下、位置情報）等に基づき、オペレータの運動状況を判定する。
【００７５】
本実施形態の運動状況判定部３４５は、例えば歩数情報の示すオペレータの歩数が１００００以上の場合ランクＡ、歩数が５０００歩以上の場合ランクＢ、歩数が１０００歩以上の場合ランクＣ、歩数が１０００歩未満の場合ランクＤと判定する。
【００７６】
また本実施形態の運動状況判定部３４５は、移動距離が３ｋｍ以上の場合ランクＡ、移動距離が１．５ｋｍ以上の場合ランクＢ、移動距離が１．０ｋｍ以上の場合ランクＣ、移動距離が１．０ｋｍ未満の場合ランクＤと判定する。
【００７７】
尚上記各判定部（入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、運動状況判定部３４５）は、例えば予め設定された所定時間毎に、データベース３１０に蓄積された収集情報３１５を用いて判定を行っても良い。また各判定部は、判定結果をデータベース３１０に格納しても良い。
【００７８】
健康状態解析部３５０は、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、運動状況判定部３４５による判定結果と、データベース３１０に格納されたパターン情報３１４とに基づき、オペレータの健康状態を解析する。尚本実施形態では、健康状態解析部３５０は、各判定部による判定が行われる度に解析を行っても良い。また健康状態解析部３５０は、各判定部による判定のタイミングとは無関係に設定された所定時間毎に解析を行っても良い。
【００７９】
例えば健康状態解析部３５０は、図８（Ｂ）のパターン１に示すように、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温変化判定部３４０による判定結果がすべてランクＡの場合、オペレータの健康状態の解析結果を「良好」とする。また健康状態解析部３５０は、例えば図８（Ｂ）のパターン３に示すように、入力状況がランクＣと判定された場合、休憩が必要であると判断し、オペレータの健康状態を「要休憩」とする。また図８（Ｂ）のパターン４に示すように、体温判定部３４０による判定結果がランクＤである場合、何らかの理由によりオペレータが発熱しているものと判断し、オペレータの健康状態の解析結果を「要安静」とする。
【００８０】
健康状態情報格納部３５２は、健康状態解析部３５０により解析された結果を健康状態情報３１４としてデータベース３１０へ格納する。データベース３１０において、健康状態情報３１４は、オペレータ毎に格納されているものとした。以下に図９を参照して健康状態情報３１４について説明する。図９は、健康状態情報３１４の一例を示す図である。
【００８１】
図９は、オペレータＡの執務中の健康状態を示す健康状態情報３１４の一例である。図９の例では、９：００〜１１：００までの健康状態情報３１４は、健康情報解析部３５０によりパターン１と解析されている。よってこのときのオペレータＡの健康状態は「良好」であることがわかる。
【００８２】
また図９の例では、オペレータＡの健康状態情報３１４は、パターン１からパターン２へ移行したことがわかる。またオペレータＡの健康状態は、１２：００にはパターン２からパターン１へ移行したことが分かる。よってオペレータＡの健康状態は「良好」とわかる。さらにオペレータＡの健康状態は、１５：００にはパターン１からパターン３へ移行し、オペレータＡの健康状態が「良好」から「要休憩」へ移行したことがわかる。またオペレータＡの健康状態は、１７：００には、パターン３からパターン４へ移行し、健康状態が「要休憩」から「要安静」へ移行したことが分かる。
【００８３】
異常検出部３５３は、健康状態解析部３５０による解析結果である健康状態情報３１４に異常があるか否かを検出する。例えば本実施形態の異常検出部３５３は、健康状態が「要休憩」や「要安静」となった場合に異常を検出しても良い。また本実施形態の異常検出部３５３は、例えば健康状態情報の異常を検出すると、送信部３５５により異常検出の通知を収集装置２００へ送信させる。
【００８４】
具体的には異常検出部３５３は、例えば健康状態が「要休憩」となった場合、送信部３５５に対し「要休憩」を示す通知を収集装置２００へ送信させる。また異常検出部３５３は、健康状態が「要安静」となった場合、送信部３５５に対し「要安静」を示す通知を収集装置２００へ送信させる。
【００８５】
また本実施形態の異常検出部３５３は、例えば各判定部による判定結果において、一つでもランクＤと判定されたものがあれば、異常として検出しても良い。また本実施形態の異常検出部３５３は、例えば各判定部による判定結果において、二つ以上ランクＣと判定されたものがあれば、異常として検出しても良い。本実施形態の異常検出部３５３において異常と検出する基準は、予めシステム管理者等により設定されていることが好ましい。
【００８６】
送信部３５５は、異常検出部３５３による異常検出の通知を収集装置２００へ送信する。また本実施形態の送信部３５５は、健康状態解析部３５０による解析結果を収集装置２００へ送信しても良い。本実施形態の送信部３５５は、例えば健康状態解析部３５０による解析が行われる度に解析結果を収集装置２００へ送信しても良い。また送信部３５５は、健康状態解析部３５０による解析のタイミングとは無関係に、予め設定された所定時間毎に解析結果の送信を行っても良い。尚健康状態解析部３５０による解析結果は、例えば健康状態情報３１４としてデータベース３１０へ格納されている。
【００８７】
受信部３６０は、万歩計（登録商標）２３０、携帯端末２４０からの情報を受信する。尚本実施形態では、受信部３６０により受信された情報を収集情報３１５に含まれる情報とする。受信部３６０は、万歩計（登録商標）２３０から歩数情報を、携帯端末２４０から位置情報を受信すると、受信した情報を収集情報３１５としてデータベース３１０のへ格納する。
【００８８】
次に、図１０を参照して本実施形態の健康状態管理システム１００の動作を説明する。図１０は、第一の実施形態の健康状態管理システム１００の動作を説明するフローチャートである。
【００８９】
ステップＳ１００１において、収集装置２００の収集開始検出部２５０が収集開始を検出すると、ステップＳ１００２に進み、収集開始制御部２５５は、入力履歴収集部２６０、に入力履歴情報の取得を開始させる。また収集開始制御部２５５は、加重情報収集部２６５により、加重検出装置２１０からの加重変化情報の収集を開始させる。また収集開始制御部２５５は、温度分布収集部２７０に、測定装置２２０により測定される温度分布情報の収集を開始させる。
【００９０】
ステップＳ１００２に続いてステップＳ１００３に続き、送信部２７５は、収集した入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報を管理サーバ３００へ送信する。ステップＳ１００３に続いてステップＳ１００４へ進み、管理サーバ３００は、収集情報取得部３２０により送信された情報（入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報）を取得する。
【００９１】
ステップＳ１００４に続いてステップＳ１００５へ進み、収集情報蓄積部３２５は、取得した情報を収集情報３１５としてデータベース３１０へ蓄積する。尚管理サーバ３００において収集情報蓄積部３２５は、受信部３６０により受信された歩数情報及び位置情報も収集情報３１５としてデータベース３１０に蓄積している。
【００９２】
ステップＳ１００５に続いてステップＳ１００６へ進み、各判定部は、前回の判定から所定時間経過した否かを判定する。ステップＳ１００６において所定時間経過していた場合、ステップＳ１００７へ進み、各判定部は判定を行う。具体的には入力状況判定部３３０は入力状況の判定を行い、入力状況のランク付けを行う。姿勢変化判定部３３５は、姿勢変化状況の判定を行い、姿勢変化状況のランク付けを行う。体温判定部３４０は、温度分布情報から体温のランク付けを行う。運動状況判定部３４５は、歩数情報、位置情報から運動状況の判定を行い、運動状況のランク付けを行う。
【００９３】
ステップＳ１００７に続いてステップＳ１００８へ進み、健康状態解析部３５０は、各判定部の判定結果に基づき健康状態の解析を行う。ステップＳ１００８に続いてステップＳ１００９へ進み、健康状態情報格納部３５２は、健康状態解析部３５０による解析結果である健康状態情報３１４をデータベース３１０へ格納する。
【００９４】
ステップＳ１００９に続いてステップＳ１０１０へ進み、異常検出部３５３は、健康状態情報３１４に異常がないか否かを判定する。ステップＳ１０１０において健康状態情報３１４に異常がない場合、健康状態管理システム１００は処理を終了する。ステップＳ１０１０において健康状態情報３１４に異常が検出された場合、ステップＳ１０１１へ進む。
【００９５】
ステップＳ１０１１において、異常検出部３５３は、送信部３５５により異常を検出したことを示す通知を収集装置２００へ送信させる。尚このとき異常検出部３５３は、検出された異常の種類に応じた内容の通知を送信させる。
【００９６】
ステップＳ１０１１に続いてステップＳ１０１２に進み、収集装置２００は、受信部２８０より、管理サーバ３００から送信される通知を受信する。そして受信した通知の内容に基づいて、表示制御部２８５によりオペレータの健康状態の異常を示すメッセージ等をディスプレイ２２へ表示させる。
【００９７】
具体的には例えば、通知の内容が「要休憩」である場合には、表示制御部２８５は、収集装置２００の操作を行うオペレータに対して休憩を促すメッセージをディスプレス２２へ表示させる。または通知の内容が「要安静」である場合には、表示制御部２８５は、収集装置２００の操作を行うオペレータに対して安静を促すメッセージをディスプレイ２２に表示させる。
【００９８】
このように、本実施形態の健康状態管理システム１００によれば、執務中におけるオペレータの健康状態の変化を把握させ、健康状態の改善を促すことができる。
【００９９】
尚上記した本実施形態の説明では、異常検出部３５３が異常を検出した場合に収集装置２００へ異常を検出したことを示す通知が送信されるものとしたが、これに限定されない。例えば本実施形態では、異常検出部３５３が、オペレータの健康状態が「良好」であるときの健康状態情報と、健康状態解析部３５０による解析直後の健康状態情報とを比較して変化があった場合にこの変化を検出し、送信部３５５により収集装置２００に対して健康状態の変化を示す通知を送信させても良い。この場合収集装置２００では、表示制御部２８５により、通知の内容に基づくメッセージをディスプレイ２２に表示させる。
【０１００】
具体的には例えば、異常検出部３５３が、健康状態「良好」の場合と比較して姿勢の変化が少ないことを検出した場合、送信部３５５は、姿勢変化が少ないことを示す通知を収集装置２００へ送信する。収集装置２００は、この通知を受けて、通常時よりも姿勢の変化が少ないことをオペレータに通知するメッセージをディスプレイ２２に表示させる。
【０１０１】
このようにすれば、オペレータに対し、健康状態の変化をより詳細に把握させることができ、オペレータの健康状態の改善を促すことができる。
【０１０２】
また本実施形態では、収集装置２００は、通知を受け取った場合にディスプレイ２２にメッセージを表示させるものとして説明したが、これに限定されない。例えば管理サーバ３００は、オペレータの健康状態の異常を検出してから所定時間オペレータによる収集装置２００の操作が継続された場合、収集装置２００に対して電源遮断指示を送信しても良い。収集装置２００は、この指示を受けると、自動的に電源遮断に必要な処理を行い、電源を遮断しても良い。尚電源遮断に必要な処理とは、例えば作業中のデータの保存処理、起動中のアプリケーションの終了処理等である。
【０１０３】
このようにすれば、オペレータの健康状態に異常が検出された状態でオペレータが業務を継続することを防止することができ、オペレータの健康状態の改善に貢献することができる。
【０１０４】
また本実施形態では、管理サーバ３００のデータベース３１０内に、オペレータ毎の健康診断の診断結果情報を格納しておき、診断結果情報に基づき異常検出部３５３に健康状態の異常を検出させても良い。具体的には例えば、診断結果情報において尿酸値が高いオペレータの場合には、管理サーバ３００の異常検出部３５３は所定時間毎に収集装置２００へ、休憩を促す通知を送信しても良い。収集装置２００は、この通知をうけて表示制御部２８５により休憩を促すメッセージをディスプレイ２２へ表示させる。オペレータは、このメッセージを受けて、定期的にトイレに立つ等の健康状態の改善行為を行うことができる。
（第二の実施形態）
以下に図面を参照して本発明の第二の実施形態について説明する。本発明の第二の実施形態は、オペレータの摂取したカロリーに基づきオペレータの運動量が適切か否かを判定する機能を有する点が第一の実施形態と相違する。よって以下の第二の実施形態の説明では、第一の実施形態との相違点についてのみ説明し、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには第一の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、説明を省略する。
【０１０５】
図１１は、第二の実施形態の健康状態管理システム１００Ａのシステム構成を説明する図である。
【０１０６】
本実施形態の健康状態管理システム１００Ａは、収集装置２００、管理サーバ３００Ａ、メニュー管理サーバ５００がネットワーク４００を介して接続されている。
【０１０７】
本実施形態では、メニュー管理サーバ５００においてオペレータが摂取した食事のメニュー（以下、メニュー情報）及びメニューに対応したカロリー（以下、カロリー情報）の管理を行う。本実施形態の管理サーバ３００Ａは、メニュー管理サーバ５００からカロリー情報を取得し、オペレータの運動量の判定を行う。
【０１０８】
図１２は、メニュー管理サーバ５００の機能構成を説明する図である。
【０１０９】
本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、管理サーバ３００Ａと同様のハードウェア構成を有するものである。すなわち本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、演算処理装置とメモリ装置とを有し、メモリ装置に格納されたプログラムを演算処理装置が読み出して実行することにより、以下の機能を実現する。
【０１１０】
本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、例えば企業内の社員食堂等に配置される。また本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、社員毎のＩＤとパスワード等のユーザ情報が記録されたＩＣカード等からユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報と注文されたメニューとの対応付けを行うことが可能なレジスタ（図示せず）等と接続されていることが好ましい。
【０１１１】
本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、データベース５１０、メニュー情報取得部５２０、テーブル参照部５３０、格納制御部５４０を有する。
【０１１２】
データベース５１０は、例えばメニュー管理サーバ５００の有する補助記憶装置（図示せず）内に構築されていても良い。データベース５１０は、食事情報５１１、カロリーテーブル５１２が格納されている。食事情報５１１には、ユーザ情報５１３、ユーザ情報５１３と対応したメニュー情報５１４、メニュー情報５１４と対応したカロリー情報５１５が含まれる。カロリーテーブル５１２は、メニューと、そのメニューのカロリーとが対応付けられたテーブルである。
【０１１３】
メニュー情報取得部５２０は、例えば上記したレジスタ等において、社員用のＩＣカード等を翳した際にユーザ情報と対応付けられたメニュー情報を取得する。具体的には例えば、オペレータＡがカレーライスを食堂で注文した場合には、オペレータＡを特定するＩＤと、メニュー情報であるカレーライスとが対応付けられた情報がメニュー情報５１４となる。
【０１１４】
テーブル参照部５３０は、メニュー情報５１４に基づきカロリーテーブル５１２を参照し、メニュー情報５１４と対応したカロリー情報を取得する。尚カロリーテーブル５１２には、食堂で注文可能な全てのメニューと、全てのメニューのカロリーとが対応付けられていることが好ましい。
【０１１５】
格納制御部５４０は、メニュー情報取得部５２０、テーブル参照部５３０により取得された情報をデータベース５１０に格納する。具体的には格納制御部５４０は、メニュー情報取得部５２０により取得されたメニュー情報とユーザ情報と、テーブル参照部５３０により取得されたカロリー情報とを対応付けて、食事情報５１１としてデータベース５１０へ格納する。
【０１１６】
図１３は、第二の実施形態の管理サーバ３００Ａの機能構成を説明する図である。本実施形態の管理サーバ３００Ａは、第一の実施形態で説明した管理サーバ３００の有する各部に加え、カロリー情報取得部３２２、摂取カロリー判定部３４７を有する。
【０１１７】
カロリー情報取得部３２２は、メニュー管理サーバ５００へアクセスし、データベース５１０から対応するオペレータのカロリー情報を取得する。摂取カロリー判定部３４７は、後述する基準情報３１１Ａに基づき、オペレータのカロリー摂取量の過不足の度合いを判定する。
【０１１８】
尚対応するオペレータとは、例えば健康情報管理システム１００Ａにログインしているオペレータである。本実施形態では、オペレータが収集装置２００の操作を開始する際に、収集装置２００からＩＤとパスワード等を入力してログイン処理を行っても良い。この場合カロリー情報取得部３２２は、ログインしたオペレータのユーザ情報と対応したカロリー情報を取得する。
【０１１９】
本実施形態のデータベース３１０Ａに格納された推奨情報３１３Ａに含まれる基準情報３１１Ａには、摂取カロリー判定部３４７によるカロリー摂取量の判定に用いられる情報が含まれる。この情報は、例えば一回の注文により摂取するカロリーの基準値等であり、摂取カロリーの過不足の有無や過不足の度合いを判定するための情報である。また本実施形態の推奨情報３１３Ａに含まれるパターン情報３１２Ａは、摂取カロリーの過不足の度合いを示す情報が含まれても良い。
【０１２０】
図１４は、第二の実施形態の推奨情報３１３Ａを説明する図である。図１４（Ａ）は、推奨情報３１３Ａに含まれる基準情報３１１Ａを説明する図であり、図１４（Ｂ）は、推奨情報３１３Ａに含まれるパターン情報３１４Ａを説明する図である。
【０１２１】
図１４（Ａ）に示すように、本実施形態の基準情報３１１Ａには、カロリーの過不足の度合いをランク付けするための基準値が含まれる。本実施形態のパターン情報３１２Ａには、図１４（Ｂ）に示すように、カロリーの過不足の度合いを示す情報が含まれる。
【０１２２】
本実施形態の健康状態解析部３５０Ａは、運動状況判定部３４５による歩数、移動距離のランク付けと、摂取カロリー判定部３４７による摂取カロリーの過不足のランク付けの結果に基づき、オペレータの健康状態を解析する。具体的には例えば、健康情報解析部３５０Ａは、摂取カロリー判定部３４７により、ランクＤのカロリー過剰摂取と判定され、運動状況判定部３４５により歩数が１０００歩未満のランクＤ、移動距離が１．０ｋｍ未満のランクＤとなってとき、健康状態を「要運動」と解析しても良い。
【０１２３】
このように本実施形態によれば、オペレータの運動状況と摂取カロリーとに基づき、オペレータに適度な運動を促すことができる。よって本実施形態によれば、オペレータに健康状態を把握させ、健康状態の改善を促すことができる。
【０１２４】
以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】第一の実施形態のシステム構成を説明する図である。
【図２】収集装置２００のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】管理サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】収集装置２００を説明する図である。
【図５】加重検出装置２１０を説明する図である。
【図６】、収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する図である。
【図７】管理サーバ３００の機能を説明する図である。
【図８】データベース３１０に格納された推奨情報３１３を説明する図である。
【図９】健康状態情報３１４の一例を示す図である。
【図１０】第一の実施形態の健康状態管理システム１００の動作を説明するフローチャートである。
【図１１】第二の実施形態の健康状態管理システム１００Ａのシステム構成を説明する図である。
【図１２】メニュー管理サーバ５００の機能構成を説明する図である。
【図１３】第二の実施形態の管理サーバ３００Ａの機能構成を説明する図である。
【図１４】第二の実施形態の推奨情報３１３Ａを説明する図である。
【符号の説明】
【０１２６】
１００、１００Ａ 健康状態管理システム
２００ 収集装置
２１０ 加重検出装置
２２０ 測定装置
２３０ 万歩計（登録商標）
２４０ 携帯端末
３００、３００Ａ 管理サーバ
３１０、３１０Ａ、５１０ データベース
３１１、３１１Ａ 基準情報
３１２、３１２Ａ パターン情報
３１３、３１３Ａ 推奨情報
３１４ 健康状態情報
３１５ 収集情報
４００ ネットワーク
【技術分野】
【０００１】
本発明は、執務中における人体の生体信号に基づき健康状態の管理を行う健康情報管理システム、健康状態管理装置、健康状態管理方法、健康状態管理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、コンピュータ（パーソナルコンピュータ）の普及に伴って、各種作業をコンピュータを使用して行うことが多くなっている。特にビジネスの分野では、ＯＡ（Ｏｆｆｉｃｅ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ）化が進み、コンピュータを使用した業務が増加している。
【０００３】
そこで、企業のオフィス等では、オペレータの環境やデータを収集し、オペレータの活動状態等を把握し、コンピュータのオペレーション業務によるストレスを軽減するための様々な工夫がなされている。
【０００４】
例えば特許文献１には、オペレータの手元に設けた発汗量検出センサ、温度検出センサ、オペレータの手首部分に巻いて使用する心拍数検出装置により、オペレータの健康状態を示す健康状態情報を取得するコンピュータシステムが記載されている。
【特許文献１】特開２００５−１２２３３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１記載の発明では、オペレータの健康状態情報を取得するために、オペレータはオペレーション業務中に、発汗量検出センサ、温度検出センサに手を置き、手首に心拍数検出装置を装着しなければならない。このため、オペレータは、健康状態情報が測定されていることを意識せざるを得なくなり、結果として通常の業務における健康状態情報を取得することが困難となる。
【０００６】
また特許文献１記載の発明は、オペレータの発汗量、体温、心拍数のみを検出するものであり、コンピュータの入力操作時間や操作時の姿勢等の執務と深い関連性を有する情報の取り扱いについては考慮されていない。
【０００７】
本発明は、上記事情を鑑みて、これを解決すべくなされたものであり、生体信号を取得する際の人体への負担を軽減し、且つ業務中のオペレータに健康状態を把握させ、オペレータの健康状態の改善を促すことが可能な健康情報管理システム、健康状態管理装置、健康状態管理方法、健康状態管理プログラムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、上記目的を達成するために、以下の如き構成を採用した。
【０００９】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置であって、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する構成とした。
【００１０】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置による健康状態管理方法であって、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手順と、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手順と、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手順により取得された前記生体信号と、前記受信手順により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手順と、を有する方法とした。
【００１１】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置において実行される健康状態管理プログラムであって、前記健康状態管理装置に、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得ステップと、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信ステップと、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得ステップにより取得された前記生体信号と、前記受信ステップにより受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析ステップと、を実行させるプログラムとした。
【００１２】
本発明は、執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置と、が接続されて構成される健康状態管理システムであって、前記健康状態管理装置は、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する構成とした。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、生体信号を取得する際の人体への負担を軽減し、且つ業務中のオペレータに健康状態を把握させ、オペレータの健康状態の改善を促すことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
本発明は、通常の執務における状態での人体の姿勢の変化、体温分布の変化、入力動作の履歴等の生体信号及び歩数情報、移動距離に関する情報を収集して解析し、オペレータの執務中における健康状態の管理を行う。
（第一の実施形態）
以下に図面を参照して本発明の第一の実施形態について説明する。図１は、第一の実施形態のシステム構成を説明する図である。
【００１５】
本実施形態の健康状態管理システム１００は、収集装置２００、管理サーバ３００がネットワーク４００を介して接続されている。
【００１６】
本実施形態の収集装置２００は、生体信号の一つである人体の姿勢の変化を検出するための加重検出装置２１０、人体の体温の分布を測定する測定装置２２０と通信を行うことが可能である。本実施形態の収集装置２００は、加重検出装置２１０により検出される加重の変化に関する情報（以下、加重変化情報）、測定装置２２０により測定される体温の分布に関する情報（以下、温度分布情報）を収集する。また本実施形態の収集装置２００は、後述する入力装置を備えており、入力装置による入力履歴の情報（以下、入力履歴情報）を収集する。
【００１７】
本実施形態の管理サーバ３００は、収集装置２００により収集された情報を取得する。また管理サーバ３００は、オペレータの体に装着された万歩計（登録商標）２３０により検出されたオペレータの歩数に関する情報（以下、歩数情報）を受信する。尚万歩計（登録商標）２３０は、オペレータが歩行中であるか静止中であるかを検出し、歩行中である場合にはオペレータの歩行数（歩数）を検出する。本実施形態の万歩計（登録商標）２３０は、無線通信機能を有しており、検出結果の情報を管理サーバ３００へ送信する。
【００１８】
また本実施形態の管理サーバ３００は、オペレータが所持するＧＰＳ（Global Positioning System）機能を有する携帯端末２４０から送信される信号に基づき、オペレータの現在位置、移動距離等を求めることができる。
【００１９】
管理サーバ３００は、収集装置２００により収集された情報、万歩計（登録商標）２３０から送信された歩数情報、携帯端末２４０から求められるオペレータの現在位置等の情報に基づき、オペレータの執務中における健康状態を管理する。
【００２０】
図２は、本実施形態の収集装置２００のハードウェア構成の一例を示す図である。収集装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６およびインターフェース装置２７で構成される。
【００２１】
入力装置２１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置２２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置２７は、モデム、ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク４００に接続する為に用いられる。収集装置２００は、インターフェース装置２７を介してネットワーク４００上の他の装置との情報の送受信を行う。
【００２２】
本発明の収集プログラムは、収集装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。収集プログラムは例えば記録媒体２８の配布やネットワーク４００からのダウンロードなどによって提供される。収集プログラムを記録した記録媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。
【００２３】
また、収集プログラムを記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、収集プログラムは記録媒体４８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワーク４００からダウンロードされた収集プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００２４】
収集装置２００は、インストールされた収集プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から収集プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された収集プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００２５】
図３は、管理サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。管理サーバ３００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置３１、出力装置３２、ドライブ装置３３、補助記憶装置３４、メモリ装置３５、演算処理装置３６およびインターフェース装置３７で構成される。
【００２６】
入力装置３１はキーボードやマウスなどで構成され、各種信号を入力するために用いられる。出力装置３２はディスプレイ装置などで構成され、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置３７は、モデム、ＬＡＮカードなどで構成されており、ネットワーク４００に接続する為に用いられる。管理サーバ３００は、インターフェース装置３７を介してネットワーク４００上の他の装置との情報の送受信を行う。
【００２７】
本発明の管理プログラムは、管理サーバ３００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。管理プログラムは例えば記録媒体３８の配布やネットワーク４００からのダウンロードなどによって提供される。管理プログラムを記録した記録媒体３８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。
【００２８】
また、管理プログラムを記録した記録媒体３８がドライブ装置３３にセットされると、管理プログラムは記録媒体４８からドライブ装置３３を介して補助記憶装置３４にインストールされる。ネットワーク４００からダウンロードされた管理プログラムは、インターフェース装置３７を介して補助記憶装置３４にインストールされる。
【００２９】
管理サーバ３００は、インストールされた管理プログラムを格納すると共に、必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置３５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置３４から管理プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置３６はメモリ装置３５に格納された管理プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００３０】
次に図４を参照して本実施形態の収集装置２００についてさらに説明する。図４は、収集装置２００を説明する図である。
【００３１】
本実施形態の収集装置２００は、図４に示すように一般の机等に配置されてオペレータにより操作が行われるコンピュータにより実現される。よって本実施形態では、収集装置２００を用いて文書作成、データ入力、プログラム作成等の通常の執務を行うことができる。
【００３２】
本実施形態の収集装置２００は、机５０に設置され、椅子６０に座ったオペレータにより操作される。収集装置２００の操作は、主に入力装置２１を構成するキーボード２１ａ、ポインティングデバイスであるマウス２１ｂにより行われる。キーボード２１ａ、マウス２１ｂによる操作の結果等は、出力装置（ディスプレイ）２２に表示される。
【００３３】
本実施形態の加重検出装置２１０は、オペレータにより加重の情報を検出し、検出した情報を無線通信にて収集装置２００へ送信する。本実施形態の加重検出装置２１０は、机５０上に設置される机上用加重検出装置２１０ａ、椅子６０の座面６１上に設置される座面用加重検出装置２１０ｂとから構成される。机上用加重検出装置２１０ａは、例えば机５０上に置かれるオペレータの肘、腕、手等による加重を検出する。机上用加重検出装置２１０ａは、キーボード２１ａの手前に配置されることが好ましい。座面用加重検出装置２１０ｂは、オペレータが椅子６０に座ったときのオペレータの臀部等による加重を検出する。
【００３４】
本実施形態の測定装置２２０は、オペレータの体温の分布を測定し、測定結果の情報を無線通信により収集装置２００へ送信する。本実施形態の測定装置２２０は、例えばサーモグラフィ等により実現することができる。測定装置２２０は、オペレータが椅子６０に座ったときに、オペレータの上半身の体温分布が測定可能な位置に設置されることが好ましい。本実施形態の測定装置２２０は、収集装置２００の有するディスプレイ２２の台座部に配置した。尚測定装置２２０の配置位置はこれに限定されない。例えば測定装置２２０は、ディスプレイ２２のベゼル部分に設置されても良い。
【００３５】
また本実施形態の加重検出装置２１０、測定装置２２０は、収集装置２００と無線通信を行うものとして説明したが、これに限定されない。加重検出装置２１０、測定装置２２０は、それぞれが有線で収集装置２００と接続されていても良い。
【００３６】
ここで図５を参照して本実施形態の加重検出装置２１０における加重の検出について説明する。図５は、加重検出装置２１０を説明する図である。図５（Ａ）は、机上用加重検出装置２１０ａを説明する図であり、図５（Ｂ）は、座面用加重検出装置２１０ｂを説明する図である。
【００３７】
本実施形態の机上用加重検出装置２１０ａは、例えば操作中のオペレータの腕等を支えるためのアームレストに圧力センサ群２１１ａが内蔵されて構成される。
【００３８】
机上用加重検出装置２１０ａでは、オペレータが腕等を置くことが可能な面を面２１２ａとした場合に、面２１２ａを複数領域に分割し、分割された各領域毎に圧力センサ２１１を内蔵した。図５（Ａ）で示す机上用加重検出装置２１０ａは、面２１２ａを８つの領域に分割し、分割された８つの領域毎に圧力センサ２１１が内蔵されている。机上用加重検出装置２１０ａでは、机上のオペレータの腕等の位置の変化を、圧力センサ群２１１ａを構成する圧力センサ２１１それぞれが検出する圧力の変化として検出することができる。したがって机上用加重検出装置２１０ａは、オペレータの腕等が置かれた位置、及び加重の具合等を検出することができる。
【００３９】
図５（Ｂ）に示すように、座面用加重検出装置２１０ｂも、机上用加重検出装置２１０ａと同様の構成である。本実施形態の座面用加重検出装置２１０ｂは、例えば椅子６０の座面６１上に置かれるマットレス、クッション、座布団等に圧力センサ群２１３ａが内蔵され構成されても良い。座面用加重検出装置２１０ｂでは、座面用加重検出装置２１０ｂ上で座面となる面２１２ｂを４つの領域に分割し、分割された各領域毎に圧力センサ２１３を設けても良い。座面用加重検出装置２１０ｂでは、椅子６０に座っているオペレータの姿勢の変化を、圧力センサ群２１３ｂを構成する圧力センサ２１３それぞれが検出する圧力の変化として検出することができる。
【００４０】
尚本実施形態では、加重検出装置２１０は、机上用加重検出装置２１０ａと座面用加重検出装置２１０ｂとから構成されるものとして説明したが、これに限定されない。例えば加重検出装置２１０は、椅子６０の背もたれに配置されても良い。また加重検出装置２１０は、例えばオペレータが椅子６０に座った際の足元に配置されても良い。
【００４１】
次に、図６を参照して本実施形態の収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する。図６は、収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する図である。
【００４２】
収集装置２００は、収集開始検出部２５０、収集開始制御部２５５、入力履歴収集部２６０、加重情報収集部２６５、温度分布収集部２７０、送信部２７５、受信部２８０、表示制御部２８５を有する。
【００４３】
収集開始検出部２５０は、各種情報の収集を開始するタイミングを検出する。具体的には例えば、収集開始検出部２５０は、収集装置２００が起動したときを収集開始のタイミングとしても良い。また例えば収集開始検出部２５０は、予め設定された時刻になったときを収集開始のタイミングとして検出しても良い。予め設定された時刻とは、例えば就業時間の始まりの時刻等である。また収集開始検出部２５０は、例えば日付が変わった後に、初めて加重検出装置２１０により加重が検出されたときを収集開始のタイミングとして検出しても良い。
【００４４】
収集開始制御部２５５は、収集開始検出部２５０により収集開始のタイミングが検出されると、入力履歴収集部２６０、加重情報収集部２６５、温度分布収集部２７０に情報の収集を開始させる。
【００４５】
入力履歴収集部２６０は、キーボード２１ａ、マウス２１ｂによる入力履歴情報を収集する。本実施形態の入力履歴情報とは、キーボード２１ａが操作されているか否かを示す情報と、マウス２１ｂが操作されているか否かを示す情報である。尚入力履歴情報には、キーボード２１ａのどのキーが操作されているかを示す情報が含まれても良い。また入力履歴情報には、マウス２１ｂの操作の種類を示す情報が含まれていても良い。マウス２１ｂの操作の種類とは、例えばポインタを動かす操作、クリックする操作、画面をスクロールする操作等である。
【００４６】
加重情報収集部２６５は、加重検出装置２１０から送信される加重変化情報を収集する。加重変化情報とは、机上用加重検出装置２１０ａの有する圧力センサ群２１１ａにより検出される、圧力センサ群２１１ａにかかる圧力の変化を示す情報を含む。より詳細には、加重変化情報は、圧力センサ群２１１ａを構成する複数の圧力センサ２１１にかかる圧力の変化を示す情報を含む。
【００４７】
また加重変化情報とは、座面用加重検出装置２１０ｂの有する圧力センサ群２１３ａにより検出される、圧力センサ群２１３ａにかかる圧力の変化を示す情報を含む。より詳細には、加重変化情報は、圧力センサ群２１３ａを構成する複数の圧力センサ２１３にかかる圧力の変化を示す情報を含む。
【００４８】
温度分布収集部２７０は、測定装置２２０により測定されたオペレータの体温分布を示す温度分布情報を収集する。
【００４９】
送信部２７５は、入力履歴収集部２６０により収集された入力履歴情報、加重情報収集部２６５により収集された加重変化情報、温度分布収集部２７０により収集された温度分布情報を管理サーバ３００へ送信する。尚本実施形態では、各収集部に収集された情報を、所定時間毎に管理サーバ３００へ送信しても良い。
【００５０】
受信部２８０は、管理サーバ３００から送信される情報を受信する。管理サーバ３００から送信される情報の詳細は後述する。
【００５１】
表示制御部２８５は、受信部２８０により受信された情報に基づき、ディスプレイ２２の表示を制御する。
【００５２】
加重検出装置２１０は、圧力センサ群２１１ａ、２１３ａが検出した加重変化情報を収集装置２００へ送信する送信部２１３を有する。尚加重検出装置２１０の電源は、例えば電池等により供給されても良い。
【００５３】
測定装置２２０は、オペレータの体温の分布を測定する温度分布測定部２２１と、温度分布測定部２２１により測定された温度分布情報を収集装置２００へ送信する送信部２２２を有する。測定装置２２０は、例えば人体から放射される赤外線に基づき、人体の温度変化を赤外線量の変化として測定する。また本実施形態の測定装置２２０の電源は、電池等により供給されても良い。また本実施形態の測定装置２２０は、収集装置２００と適切な手段で接続されており、収集装置２００から電源が供給されても良い。
【００５４】
次に、図７を参照して本実施形態の管理サーバ３００の機能について説明する。図７は、管理サーバ３００の機能を説明する図である。
【００５５】
本実施形態の管理サーバ３００は、データベース３１０、収集情報取得部３２０、収集情報蓄積部３２５、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、運動状況判定部３４５、健康状態解析部３５０、健康状態情報格納部３５２、異常検出部３５３、送信部３５５、受信部３６０を有する。
【００５６】
本実施形態のデータベース３１０は、例えば管理サーバ３００の有する補助記憶装置３４内に設けられる。データベース３１０には、健康状態を示す情報として推奨される推奨情報３１３、健康状態情報３１４、収集情報３１５が格納されている。
【００５７】
推奨情報３１３は、基基準情報３１１、パターン情報３１２を含んでおり、健康状態情報３１４を求めるための解析において基準とされる情報である。健康状態情報３１４は、後述する健康状態解析部３５０による処理により解析された結果の情報である。収集情報３１５は、収集情報取得部３２０により取得された情報である。即ち収集情報３１５は健康状態解析部３５０による解析前の情報である。
【００５８】
ここで図８を参照して推奨情報３１３について説明する。図８は、データベース３１０に格納された推奨情報３１３を説明する図である。図８（Ａ）は、推奨情報３１３に含まれる基準情報３１１を説明する図であり、図８（Ｂ）は、推奨情報３１３に含まれるパターン情報３１４を説明する図である。尚健康状態情報３１４の詳細は後述する。
【００５９】
本実施形態において基準情報３１１、パターン情報３１２は、医学情報に基づき厚生労働省等から推奨される情報であり、システム管理者等により予めデータベース３１０へ登録される。
【００６０】
始めに図８（Ａ）を参照して基準情報３１１について説明する。本実施形態の基準情報３１１は、入力状況判定部３３０による入力状況の判定、姿勢変化判定部３３５による姿勢変化の判定、体温判定部３４０による体温の判定、運動状況判定部３４５による運動状況の判定の基準となる情報である。
【００６１】
例えば基準情報３１１は、入力状況おいて連続して入力作業が行われる時間（以下、連続入力時間）が２時間未満の場合はランクＡ、連続入力時間が３時間未満の場合はランクＢ、連続入力時間が４時間未満の場合はランクＣ、連続入力時間が４時間以上の場合はランクＤと言うように、連続入力時間毎にランク分けするための基準となる情報を含む。また基準情報３１１は、入力状況の他にも、姿勢判定、体温、歩数、移動距離をそれぞれランク分けする基準となる情報を含む。
【００６２】
次に図８（Ｂ）を参照して本実施形態のパターン情報３１２について説明する。本実施形態のパターン情報３１２は、基準情報３１１に基づき分けられるランクの組み合わせのパターンであり、健康状態を解析する際に用いられる。健康状態の解析の詳細は後述する。
【００６３】
図７に戻って、各部の機能について説明する。
【００６４】
収集情報取得部３２０は、収集装置２００から送信される入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報を取得する。収集情報蓄積部３２５は、収集情報取得部３２０により取得された情報を収集情報３１５としてデータベース３１０へ格納して蓄積する。
【００６５】
入力状況判定部３３０は、収集情報取得部３２０により取得された入力履歴情報に基づき、オペレータの入力作業の状況を判定する。例えば入力状況判定部３３０は、入力履歴情報により、キーボード２１ａ又はマウス２１ｂの何れか一方が連続して操作されている場合、入力作業の状況を「連続」と判定する。また入力状況判定部３３０は、キーボード２１ａとマウス２１ｂが交互に連続して操作されている場合にも、入力作業の状況を「連続」と判定する。尚連続した操作とは、例えば前回の操作から所定期間以内に次の操作が行われる場合を示す。
【００６６】
この所定期間は、システム管理者等により予め設定される。具体的には例えば、前回の操作から３秒以内に次の操作が行われた場合を連続した操作として設定できる。また入力作業に不慣れなオペレータの場合には、前回の操作から１０秒以内に次の操作が行われた場合を連続した操作として設定しても良い。
【００６７】
さらに入力状況判定部３３０は、断続的に連続した操作が行われる場合を「断続的」と判定する。具体的には例えば、１０分間連続した操作が行われた後に、５分間操作がされず、その後再度１５分間連続した操作が行われる、等である。本実施形態では、例えば断続的と判定する所定時間を予め設定しておき、連続した操作の間に、所定時間操作が行われない時間がある場合を「断続的」と判定しても良い。
【００６８】
また本実施形態の入力状況判定部３３０は、予め設定された時間以上キーボード２１ａ及びマウス２１ｂの操作が行われない場合、「入力なし」と判定する。
【００６９】
また本実施形態の入力状況判定部３３０は、データベース３１０に格納された推奨情報３１３に含まれる基準情報３１１に基づき、入力状況のランク分けを行う。具体的には例えば、入力状況判定部３３０は、連続入力時間が２時間未満の場合はランクＡと判定する。また連続入力時間が３時間未満の場合はランクＢ、連続入力時間が４時間未満の場合はランクＣ、連続入力時間が４時間以上の場合はランクＤと判定する。
【００７０】
姿勢変化判定部３３５は、収集情報取得部３２０により取得された加重変化情報に基づき、オペレータの姿勢が変化したか否かを判定する。例えば姿勢変化判定部３３５は、予め設定された所定量の加重変化があった場合に、姿勢の変化ありと判定しても良い。
【００７１】
また本実施形態の姿勢変化判定部３３５は、基準情報３１１に基づき姿勢の変化の状況（以下、姿勢変化状況）のランク付けを行う。例えば姿勢変化判定部３３５は、同じ姿勢でいる時間が連続して１時間未満の場合ランクＡ、同じ姿勢でいる時間が連続して２時間未満の場合ランクＢ、同じ姿勢でいる時間が連続して３時間未満の場合ラインＣ、同じ姿勢でいる時間が連続して３時間以上の場合ランクＤと判定する。
【００７２】
体温判定部３４０は、収集情報取得部３２０により取得された温度分布情報に基づき、オペレータの体温を判定する。例えば体温が高い場合には、オペレータが活発に活動している場合か、又は眠気を催している場合とわかる。また例えば体温が通常温度の場合には、オペレータは平常の状態でいることがわかる。
【００７３】
また本実施形態の体温判定部３４０は、基準情報３１１に基づき、オペレータの体温のランク付けを行う。体温判定部３４０は、例えばオペレータの体温が３６．５度未満の場合ランクＡ、体温が３７．０℃未満の場合ランクＢ、体温が３７．５℃未満の場合をランクＣ、体温が３７．５℃以上の場合ランクＤと判定する。
【００７４】
運動状況判定部３４５は、受信部３６０により受信された歩数情報、オペレータの有する携帯端末２４０から送信されるオペレータの現在位置を示す情報（以下、位置情報）等に基づき、オペレータの運動状況を判定する。
【００７５】
本実施形態の運動状況判定部３４５は、例えば歩数情報の示すオペレータの歩数が１００００以上の場合ランクＡ、歩数が５０００歩以上の場合ランクＢ、歩数が１０００歩以上の場合ランクＣ、歩数が１０００歩未満の場合ランクＤと判定する。
【００７６】
また本実施形態の運動状況判定部３４５は、移動距離が３ｋｍ以上の場合ランクＡ、移動距離が１．５ｋｍ以上の場合ランクＢ、移動距離が１．０ｋｍ以上の場合ランクＣ、移動距離が１．０ｋｍ未満の場合ランクＤと判定する。
【００７７】
尚上記各判定部（入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、運動状況判定部３４５）は、例えば予め設定された所定時間毎に、データベース３１０に蓄積された収集情報３１５を用いて判定を行っても良い。また各判定部は、判定結果をデータベース３１０に格納しても良い。
【００７８】
健康状態解析部３５０は、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温判定部３４０、運動状況判定部３４５による判定結果と、データベース３１０に格納されたパターン情報３１４とに基づき、オペレータの健康状態を解析する。尚本実施形態では、健康状態解析部３５０は、各判定部による判定が行われる度に解析を行っても良い。また健康状態解析部３５０は、各判定部による判定のタイミングとは無関係に設定された所定時間毎に解析を行っても良い。
【００７９】
例えば健康状態解析部３５０は、図８（Ｂ）のパターン１に示すように、入力状況判定部３３０、姿勢変化判定部３３５、体温変化判定部３４０による判定結果がすべてランクＡの場合、オペレータの健康状態の解析結果を「良好」とする。また健康状態解析部３５０は、例えば図８（Ｂ）のパターン３に示すように、入力状況がランクＣと判定された場合、休憩が必要であると判断し、オペレータの健康状態を「要休憩」とする。また図８（Ｂ）のパターン４に示すように、体温判定部３４０による判定結果がランクＤである場合、何らかの理由によりオペレータが発熱しているものと判断し、オペレータの健康状態の解析結果を「要安静」とする。
【００８０】
健康状態情報格納部３５２は、健康状態解析部３５０により解析された結果を健康状態情報３１４としてデータベース３１０へ格納する。データベース３１０において、健康状態情報３１４は、オペレータ毎に格納されているものとした。以下に図９を参照して健康状態情報３１４について説明する。図９は、健康状態情報３１４の一例を示す図である。
【００８１】
図９は、オペレータＡの執務中の健康状態を示す健康状態情報３１４の一例である。図９の例では、９：００〜１１：００までの健康状態情報３１４は、健康情報解析部３５０によりパターン１と解析されている。よってこのときのオペレータＡの健康状態は「良好」であることがわかる。
【００８２】
また図９の例では、オペレータＡの健康状態情報３１４は、パターン１からパターン２へ移行したことがわかる。またオペレータＡの健康状態は、１２：００にはパターン２からパターン１へ移行したことが分かる。よってオペレータＡの健康状態は「良好」とわかる。さらにオペレータＡの健康状態は、１５：００にはパターン１からパターン３へ移行し、オペレータＡの健康状態が「良好」から「要休憩」へ移行したことがわかる。またオペレータＡの健康状態は、１７：００には、パターン３からパターン４へ移行し、健康状態が「要休憩」から「要安静」へ移行したことが分かる。
【００８３】
異常検出部３５３は、健康状態解析部３５０による解析結果である健康状態情報３１４に異常があるか否かを検出する。例えば本実施形態の異常検出部３５３は、健康状態が「要休憩」や「要安静」となった場合に異常を検出しても良い。また本実施形態の異常検出部３５３は、例えば健康状態情報の異常を検出すると、送信部３５５により異常検出の通知を収集装置２００へ送信させる。
【００８４】
具体的には異常検出部３５３は、例えば健康状態が「要休憩」となった場合、送信部３５５に対し「要休憩」を示す通知を収集装置２００へ送信させる。また異常検出部３５３は、健康状態が「要安静」となった場合、送信部３５５に対し「要安静」を示す通知を収集装置２００へ送信させる。
【００８５】
また本実施形態の異常検出部３５３は、例えば各判定部による判定結果において、一つでもランクＤと判定されたものがあれば、異常として検出しても良い。また本実施形態の異常検出部３５３は、例えば各判定部による判定結果において、二つ以上ランクＣと判定されたものがあれば、異常として検出しても良い。本実施形態の異常検出部３５３において異常と検出する基準は、予めシステム管理者等により設定されていることが好ましい。
【００８６】
送信部３５５は、異常検出部３５３による異常検出の通知を収集装置２００へ送信する。また本実施形態の送信部３５５は、健康状態解析部３５０による解析結果を収集装置２００へ送信しても良い。本実施形態の送信部３５５は、例えば健康状態解析部３５０による解析が行われる度に解析結果を収集装置２００へ送信しても良い。また送信部３５５は、健康状態解析部３５０による解析のタイミングとは無関係に、予め設定された所定時間毎に解析結果の送信を行っても良い。尚健康状態解析部３５０による解析結果は、例えば健康状態情報３１４としてデータベース３１０へ格納されている。
【００８７】
受信部３６０は、万歩計（登録商標）２３０、携帯端末２４０からの情報を受信する。尚本実施形態では、受信部３６０により受信された情報を収集情報３１５に含まれる情報とする。受信部３６０は、万歩計（登録商標）２３０から歩数情報を、携帯端末２４０から位置情報を受信すると、受信した情報を収集情報３１５としてデータベース３１０のへ格納する。
【００８８】
次に、図１０を参照して本実施形態の健康状態管理システム１００の動作を説明する。図１０は、第一の実施形態の健康状態管理システム１００の動作を説明するフローチャートである。
【００８９】
ステップＳ１００１において、収集装置２００の収集開始検出部２５０が収集開始を検出すると、ステップＳ１００２に進み、収集開始制御部２５５は、入力履歴収集部２６０、に入力履歴情報の取得を開始させる。また収集開始制御部２５５は、加重情報収集部２６５により、加重検出装置２１０からの加重変化情報の収集を開始させる。また収集開始制御部２５５は、温度分布収集部２７０に、測定装置２２０により測定される温度分布情報の収集を開始させる。
【００９０】
ステップＳ１００２に続いてステップＳ１００３に続き、送信部２７５は、収集した入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報を管理サーバ３００へ送信する。ステップＳ１００３に続いてステップＳ１００４へ進み、管理サーバ３００は、収集情報取得部３２０により送信された情報（入力履歴情報、加重変化情報、温度分布情報）を取得する。
【００９１】
ステップＳ１００４に続いてステップＳ１００５へ進み、収集情報蓄積部３２５は、取得した情報を収集情報３１５としてデータベース３１０へ蓄積する。尚管理サーバ３００において収集情報蓄積部３２５は、受信部３６０により受信された歩数情報及び位置情報も収集情報３１５としてデータベース３１０に蓄積している。
【００９２】
ステップＳ１００５に続いてステップＳ１００６へ進み、各判定部は、前回の判定から所定時間経過した否かを判定する。ステップＳ１００６において所定時間経過していた場合、ステップＳ１００７へ進み、各判定部は判定を行う。具体的には入力状況判定部３３０は入力状況の判定を行い、入力状況のランク付けを行う。姿勢変化判定部３３５は、姿勢変化状況の判定を行い、姿勢変化状況のランク付けを行う。体温判定部３４０は、温度分布情報から体温のランク付けを行う。運動状況判定部３４５は、歩数情報、位置情報から運動状況の判定を行い、運動状況のランク付けを行う。
【００９３】
ステップＳ１００７に続いてステップＳ１００８へ進み、健康状態解析部３５０は、各判定部の判定結果に基づき健康状態の解析を行う。ステップＳ１００８に続いてステップＳ１００９へ進み、健康状態情報格納部３５２は、健康状態解析部３５０による解析結果である健康状態情報３１４をデータベース３１０へ格納する。
【００９４】
ステップＳ１００９に続いてステップＳ１０１０へ進み、異常検出部３５３は、健康状態情報３１４に異常がないか否かを判定する。ステップＳ１０１０において健康状態情報３１４に異常がない場合、健康状態管理システム１００は処理を終了する。ステップＳ１０１０において健康状態情報３１４に異常が検出された場合、ステップＳ１０１１へ進む。
【００９５】
ステップＳ１０１１において、異常検出部３５３は、送信部３５５により異常を検出したことを示す通知を収集装置２００へ送信させる。尚このとき異常検出部３５３は、検出された異常の種類に応じた内容の通知を送信させる。
【００９６】
ステップＳ１０１１に続いてステップＳ１０１２に進み、収集装置２００は、受信部２８０より、管理サーバ３００から送信される通知を受信する。そして受信した通知の内容に基づいて、表示制御部２８５によりオペレータの健康状態の異常を示すメッセージ等をディスプレイ２２へ表示させる。
【００９７】
具体的には例えば、通知の内容が「要休憩」である場合には、表示制御部２８５は、収集装置２００の操作を行うオペレータに対して休憩を促すメッセージをディスプレス２２へ表示させる。または通知の内容が「要安静」である場合には、表示制御部２８５は、収集装置２００の操作を行うオペレータに対して安静を促すメッセージをディスプレイ２２に表示させる。
【００９８】
このように、本実施形態の健康状態管理システム１００によれば、執務中におけるオペレータの健康状態の変化を把握させ、健康状態の改善を促すことができる。
【００９９】
尚上記した本実施形態の説明では、異常検出部３５３が異常を検出した場合に収集装置２００へ異常を検出したことを示す通知が送信されるものとしたが、これに限定されない。例えば本実施形態では、異常検出部３５３が、オペレータの健康状態が「良好」であるときの健康状態情報と、健康状態解析部３５０による解析直後の健康状態情報とを比較して変化があった場合にこの変化を検出し、送信部３５５により収集装置２００に対して健康状態の変化を示す通知を送信させても良い。この場合収集装置２００では、表示制御部２８５により、通知の内容に基づくメッセージをディスプレイ２２に表示させる。
【０１００】
具体的には例えば、異常検出部３５３が、健康状態「良好」の場合と比較して姿勢の変化が少ないことを検出した場合、送信部３５５は、姿勢変化が少ないことを示す通知を収集装置２００へ送信する。収集装置２００は、この通知を受けて、通常時よりも姿勢の変化が少ないことをオペレータに通知するメッセージをディスプレイ２２に表示させる。
【０１０１】
このようにすれば、オペレータに対し、健康状態の変化をより詳細に把握させることができ、オペレータの健康状態の改善を促すことができる。
【０１０２】
また本実施形態では、収集装置２００は、通知を受け取った場合にディスプレイ２２にメッセージを表示させるものとして説明したが、これに限定されない。例えば管理サーバ３００は、オペレータの健康状態の異常を検出してから所定時間オペレータによる収集装置２００の操作が継続された場合、収集装置２００に対して電源遮断指示を送信しても良い。収集装置２００は、この指示を受けると、自動的に電源遮断に必要な処理を行い、電源を遮断しても良い。尚電源遮断に必要な処理とは、例えば作業中のデータの保存処理、起動中のアプリケーションの終了処理等である。
【０１０３】
このようにすれば、オペレータの健康状態に異常が検出された状態でオペレータが業務を継続することを防止することができ、オペレータの健康状態の改善に貢献することができる。
【０１０４】
また本実施形態では、管理サーバ３００のデータベース３１０内に、オペレータ毎の健康診断の診断結果情報を格納しておき、診断結果情報に基づき異常検出部３５３に健康状態の異常を検出させても良い。具体的には例えば、診断結果情報において尿酸値が高いオペレータの場合には、管理サーバ３００の異常検出部３５３は所定時間毎に収集装置２００へ、休憩を促す通知を送信しても良い。収集装置２００は、この通知をうけて表示制御部２８５により休憩を促すメッセージをディスプレイ２２へ表示させる。オペレータは、このメッセージを受けて、定期的にトイレに立つ等の健康状態の改善行為を行うことができる。
（第二の実施形態）
以下に図面を参照して本発明の第二の実施形態について説明する。本発明の第二の実施形態は、オペレータの摂取したカロリーに基づきオペレータの運動量が適切か否かを判定する機能を有する点が第一の実施形態と相違する。よって以下の第二の実施形態の説明では、第一の実施形態との相違点についてのみ説明し、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには第一の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、説明を省略する。
【０１０５】
図１１は、第二の実施形態の健康状態管理システム１００Ａのシステム構成を説明する図である。
【０１０６】
本実施形態の健康状態管理システム１００Ａは、収集装置２００、管理サーバ３００Ａ、メニュー管理サーバ５００がネットワーク４００を介して接続されている。
【０１０７】
本実施形態では、メニュー管理サーバ５００においてオペレータが摂取した食事のメニュー（以下、メニュー情報）及びメニューに対応したカロリー（以下、カロリー情報）の管理を行う。本実施形態の管理サーバ３００Ａは、メニュー管理サーバ５００からカロリー情報を取得し、オペレータの運動量の判定を行う。
【０１０８】
図１２は、メニュー管理サーバ５００の機能構成を説明する図である。
【０１０９】
本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、管理サーバ３００Ａと同様のハードウェア構成を有するものである。すなわち本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、演算処理装置とメモリ装置とを有し、メモリ装置に格納されたプログラムを演算処理装置が読み出して実行することにより、以下の機能を実現する。
【０１１０】
本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、例えば企業内の社員食堂等に配置される。また本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、社員毎のＩＤとパスワード等のユーザ情報が記録されたＩＣカード等からユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報と注文されたメニューとの対応付けを行うことが可能なレジスタ（図示せず）等と接続されていることが好ましい。
【０１１１】
本実施形態のメニュー管理サーバ５００は、データベース５１０、メニュー情報取得部５２０、テーブル参照部５３０、格納制御部５４０を有する。
【０１１２】
データベース５１０は、例えばメニュー管理サーバ５００の有する補助記憶装置（図示せず）内に構築されていても良い。データベース５１０は、食事情報５１１、カロリーテーブル５１２が格納されている。食事情報５１１には、ユーザ情報５１３、ユーザ情報５１３と対応したメニュー情報５１４、メニュー情報５１４と対応したカロリー情報５１５が含まれる。カロリーテーブル５１２は、メニューと、そのメニューのカロリーとが対応付けられたテーブルである。
【０１１３】
メニュー情報取得部５２０は、例えば上記したレジスタ等において、社員用のＩＣカード等を翳した際にユーザ情報と対応付けられたメニュー情報を取得する。具体的には例えば、オペレータＡがカレーライスを食堂で注文した場合には、オペレータＡを特定するＩＤと、メニュー情報であるカレーライスとが対応付けられた情報がメニュー情報５１４となる。
【０１１４】
テーブル参照部５３０は、メニュー情報５１４に基づきカロリーテーブル５１２を参照し、メニュー情報５１４と対応したカロリー情報を取得する。尚カロリーテーブル５１２には、食堂で注文可能な全てのメニューと、全てのメニューのカロリーとが対応付けられていることが好ましい。
【０１１５】
格納制御部５４０は、メニュー情報取得部５２０、テーブル参照部５３０により取得された情報をデータベース５１０に格納する。具体的には格納制御部５４０は、メニュー情報取得部５２０により取得されたメニュー情報とユーザ情報と、テーブル参照部５３０により取得されたカロリー情報とを対応付けて、食事情報５１１としてデータベース５１０へ格納する。
【０１１６】
図１３は、第二の実施形態の管理サーバ３００Ａの機能構成を説明する図である。本実施形態の管理サーバ３００Ａは、第一の実施形態で説明した管理サーバ３００の有する各部に加え、カロリー情報取得部３２２、摂取カロリー判定部３４７を有する。
【０１１７】
カロリー情報取得部３２２は、メニュー管理サーバ５００へアクセスし、データベース５１０から対応するオペレータのカロリー情報を取得する。摂取カロリー判定部３４７は、後述する基準情報３１１Ａに基づき、オペレータのカロリー摂取量の過不足の度合いを判定する。
【０１１８】
尚対応するオペレータとは、例えば健康情報管理システム１００Ａにログインしているオペレータである。本実施形態では、オペレータが収集装置２００の操作を開始する際に、収集装置２００からＩＤとパスワード等を入力してログイン処理を行っても良い。この場合カロリー情報取得部３２２は、ログインしたオペレータのユーザ情報と対応したカロリー情報を取得する。
【０１１９】
本実施形態のデータベース３１０Ａに格納された推奨情報３１３Ａに含まれる基準情報３１１Ａには、摂取カロリー判定部３４７によるカロリー摂取量の判定に用いられる情報が含まれる。この情報は、例えば一回の注文により摂取するカロリーの基準値等であり、摂取カロリーの過不足の有無や過不足の度合いを判定するための情報である。また本実施形態の推奨情報３１３Ａに含まれるパターン情報３１２Ａは、摂取カロリーの過不足の度合いを示す情報が含まれても良い。
【０１２０】
図１４は、第二の実施形態の推奨情報３１３Ａを説明する図である。図１４（Ａ）は、推奨情報３１３Ａに含まれる基準情報３１１Ａを説明する図であり、図１４（Ｂ）は、推奨情報３１３Ａに含まれるパターン情報３１４Ａを説明する図である。
【０１２１】
図１４（Ａ）に示すように、本実施形態の基準情報３１１Ａには、カロリーの過不足の度合いをランク付けするための基準値が含まれる。本実施形態のパターン情報３１２Ａには、図１４（Ｂ）に示すように、カロリーの過不足の度合いを示す情報が含まれる。
【０１２２】
本実施形態の健康状態解析部３５０Ａは、運動状況判定部３４５による歩数、移動距離のランク付けと、摂取カロリー判定部３４７による摂取カロリーの過不足のランク付けの結果に基づき、オペレータの健康状態を解析する。具体的には例えば、健康情報解析部３５０Ａは、摂取カロリー判定部３４７により、ランクＤのカロリー過剰摂取と判定され、運動状況判定部３４５により歩数が１０００歩未満のランクＤ、移動距離が１．０ｋｍ未満のランクＤとなってとき、健康状態を「要運動」と解析しても良い。
【０１２３】
このように本実施形態によれば、オペレータの運動状況と摂取カロリーとに基づき、オペレータに適度な運動を促すことができる。よって本実施形態によれば、オペレータに健康状態を把握させ、健康状態の改善を促すことができる。
【０１２４】
以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】第一の実施形態のシステム構成を説明する図である。
【図２】収集装置２００のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】管理サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】収集装置２００を説明する図である。
【図５】加重検出装置２１０を説明する図である。
【図６】、収集装置２００、加重検出装置２１０、測定装置２２０の機能を説明する図である。
【図７】管理サーバ３００の機能を説明する図である。
【図８】データベース３１０に格納された推奨情報３１３を説明する図である。
【図９】健康状態情報３１４の一例を示す図である。
【図１０】第一の実施形態の健康状態管理システム１００の動作を説明するフローチャートである。
【図１１】第二の実施形態の健康状態管理システム１００Ａのシステム構成を説明する図である。
【図１２】メニュー管理サーバ５００の機能構成を説明する図である。
【図１３】第二の実施形態の管理サーバ３００Ａの機能構成を説明する図である。
【図１４】第二の実施形態の推奨情報３１３Ａを説明する図である。
【符号の説明】
【０１２６】
１００、１００Ａ 健康状態管理システム
２００ 収集装置
２１０ 加重検出装置
２２０ 測定装置
２３０ 万歩計（登録商標）
２４０ 携帯端末
３００、３００Ａ 管理サーバ
３１０、３１０Ａ、５１０ データベース
３１１、３１１Ａ 基準情報
３１２、３１２Ａ パターン情報
３１３、３１３Ａ 推奨情報
３１４ 健康状態情報
３１５ 収集情報
４００ ネットワーク
【特許請求の範囲】
【請求項１】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置であって、
健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する健康状態管理装置。
【請求項２】
前記入力履歴情報から前記入力装置による入力状況を判定する入力状況判定手段と、
前記加重変化情報から人体の姿勢の変化を判定する姿勢変化判定手段と、
前記温度分布情報から人体の体温を判定する温度判定手段と、
前記運動状況に関する情報から人体の運動量を判定する運動量判定手段と、を有する請求項１記載の健康状態管理装置。
【請求項３】
前記解析手段は、
前記入力状況判定手段により判定結果と、前記姿勢変化判定手段による判定結果と、前記温度判定手段による判定結果と、前記運動量判定手段による判定結果と、を用いて健康状態の解析を行う請求項２記載の健康状態管理装置
【請求項４】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置による健康状態管理方法であって、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手順と、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手順と、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手順により取得された前記生体信号と、前記受信手順により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手順と、を有する健康状態管理方法。
【請求項５】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置において実行される健康状態管理プログラムであって、
前記健康状態管理装置に、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得ステップと、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信ステップと、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得ステップにより取得された前記生体信号と、前記受信ステップにより受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析ステップと、を実行させる健康状態管理プログラム。
【請求項６】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置と、が接続されて構成される健康状態管理システムであって、
前記健康状態管理装置は、
健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する健康状態管理システム。
【請求項１】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置であって、
健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する健康状態管理装置。
【請求項２】
前記入力履歴情報から前記入力装置による入力状況を判定する入力状況判定手段と、
前記加重変化情報から人体の姿勢の変化を判定する姿勢変化判定手段と、
前記温度分布情報から人体の体温を判定する温度判定手段と、
前記運動状況に関する情報から人体の運動量を判定する運動量判定手段と、を有する請求項１記載の健康状態管理装置。
【請求項３】
前記解析手段は、
前記入力状況判定手段により判定結果と、前記姿勢変化判定手段による判定結果と、前記温度判定手段による判定結果と、前記運動量判定手段による判定結果と、を用いて健康状態の解析を行う請求項２記載の健康状態管理装置
【請求項４】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置による健康状態管理方法であって、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手順と、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手順と、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手順により取得された前記生体信号と、前記受信手順により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手順と、を有する健康状態管理方法。
【請求項５】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と接続されており、健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースを有し、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置において実行される健康状態管理プログラムであって、
前記健康状態管理装置に、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得ステップと、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信ステップと、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得ステップにより取得された前記生体信号と、前記受信ステップにより受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析ステップと、を実行させる健康状態管理プログラム。
【請求項６】
執務中における人体の生体信号を収集する収集装置と、前記収集装置が収集した生体信号に基づき執務中の人体の健康状態を管理する健康状態管理装置と、が接続されて構成される健康状態管理システムであって、
前記健康状態管理装置は、
健康状態を示す情報として推奨されるパターンが格納されたデータベースと、
前記収集装置において収集される、前記収集装置の有する入力装置による前記入力履歴情報と、前記収集装置と通信を行う加重検出装置により検出される加重変化情報と、前記収集装置と通信を行う測定装置より測定される人体の温度分布情報と、を取得する収集情報取得手段と、
人体に装着されており、人体の運動状況に関する情報を検出する検出装置と通信して前記運動状況に関する情報を受信する受信手段と、
前記データベースに格納された前記推奨されるパターンと、前記収集情報取得手段により取得された前記生体信号と、前記受信手段により受信された前記運動状況に関する情報とに基づき、健康状態を解析する解析手段と、を有する健康状態管理システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【公開番号】特開２０１０−３０７０（Ｐ２０１０−３０７０Ａ）
【公開日】平成２２年１月７日（２０１０．１．７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−１６０６６９（Ｐ２００８−１６０６６９）
【出願日】平成２０年６月１９日（２００８．６．１９）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年１月７日（２０１０．１．７）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年６月１９日（２００８．６．１９）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
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