化粧ユニット
【課題】日々変化し得るユーザの行動予定に含まれるシーンにおいて化粧映え効果が高いメークを行うことができる技術を提供する。
【解決手段】洗面室ユニット１に設けられた操作表示端末１４から、ユーザが当日の行動予定に含まれるシーンを入力すると、その情報がネットワーク線Ｌ１を介してホームサーバ２０に送信される。ホームサーバ２０では、送信されたシーンにおける照明光の照明特性のデータを、記憶部２２に記憶された想定シーン照明データベースから取得する。そして、ホームサーバ２０の制御部２１は、照明装置１１に対し、前記取得した照明特性で照明する制御信号をネットワーク線Ｌ１を介して送信し、照明装置１１はその制御信号に従って照明を行う。
【解決手段】洗面室ユニット１に設けられた操作表示端末１４から、ユーザが当日の行動予定に含まれるシーンを入力すると、その情報がネットワーク線Ｌ１を介してホームサーバ２０に送信される。ホームサーバ２０では、送信されたシーンにおける照明光の照明特性のデータを、記憶部２２に記憶された想定シーン照明データベースから取得する。そして、ホームサーバ２０の制御部２１は、照明装置１１に対し、前記取得した照明特性で照明する制御信号をネットワーク線Ｌ１を介して送信し、照明装置１１はその制御信号に従って照明を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、照明装置と化粧鏡とを備えた化粧ユニットに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザに適したメーク態様を提案する技術が種々提供されている。例えば特許文献１に開示された技術では、ユーザから送信された顔画像に基づいて肌状態を分析し、その結果とユーザの希望（好み）とに基づいて最適な化粧品の調合データを作成し、調合化粧品のアドバイスを行う。これによりユーザは、客観的に分析された肌状態と自身の希望とを反映したメークを行うことが可能となる。
【特許文献１】特開２００５−１４８７９７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上記技術では、肌状態を分析する基となる顔画像が撮像された場所が、実際にメークをして出掛ける場所と異なる場合もあると考えられる。また、肌状態を分析してアドバイスを行う他の多くの技術でも、実際に出掛ける場所と同じ条件下で肌状態を分析するとは限らない。ユーザの行動予定は日々変化し得ることもあり、提案されたアドバイスに従ってメークを行っても、想定したメーク効果を外出先で十分に発揮できない虞もある。
【０００４】
本発明は、日々変化し得るユーザの行動予定に含まれるシーンにおいて化粧映え効果が高いメークを行うことができる技術を提供することを主たる目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上記課題を解決するために、以下の手段を採用した。
【０００６】
すなわち、第１の手段は、照明特性を調整可能な照明装置と化粧鏡とを備えた化粧ユニットであり、予め想定したシーンにおける照明光の照明特性を記憶している手段と、ユーザの行動予定を取得する行動予定取得手段と、前記照明装置の照明特性を、前記行動予定に含まれる前記シーンにおける照明光の照明特性に調節する調節手段とを備える。
【０００７】
ユーザは一日中メークをした状態でいるわけではない。ユーザがメークをした状態で行動するシーンは予め想定することができ、例えばオフィス、街中、パーティ、アウトドア等が考えられる。そして、これら各シーンにおける照明光の照度、色温度等の照明特性はそれぞれ異なることが知られている。そこで、第１の手段では、これら照明光の照明特性を予め記憶しておき、当日のユーザの行動予定に含まれるシーンにおける照明光の照明特性によって照明を行うように照明装置を調節する。これにより、ユーザは、予定しているシーンでの照明光を擬似体験しながら実際に近い状態でメークの出来栄えを確認することができ、ひいてはそのシーンにおいて化粧映え効果が高い仕上がりを得ることが可能となる。
【０００８】
第２の手段は、前記シーンにおける照明光の照明特性を変化させるファクタに関する情報を取得する手段をさらに備え、前記調節手段は、前記取得されたファクタ情報に基づいて変更した照明特性に調節することを特徴とする。
【０００９】
照明光の照明特性は、例えば天候、時間、季節等のファクタによって変化する。第２の手段では、これらファクタによる変化を反映させた照明特性によって照明を行うため、より実際に近い状態でメークの出来栄えを確認することができ、ひいては予定しているシーンにおいて化粧映え効果が高い適切なメークを行うことが可能となる。
【００１０】
第３の手段は、ユーザを特定する識別情報を記憶する携帯通信装置から送信される当該識別情報を取得する識別情報取得手段と、前記識別情報に対応付けてユーザの行動予定を記憶している行動予定記憶手段とをさらに備え、前記行動予定取得手段は、前記識別情報取得手段が前記識別情報を取得した場合、前記行動予定記憶手段から、ユーザの行動予定を取得し、前記調節手段は、当該取得された行動予定に含まれるシーンにおける照明光の照明特性に調節する。
【００１１】
第３の手段では、ユーザの行動予定が予め記憶されており、その行動予定がユーザの識別情報に基づいて自動取得されるため、例えばユーザが予定を勘違いしたり忘れたりした場合であっても、本来の予定に応じた適切な照明を行うことができる。
【００１２】
第４の手段は、肌の状態に適したメーク態様を記憶しているメーク態様記憶手段と、前記照明特性が調節された照明光の下でのユーザの肌の状態を分析する手段と、当該分析された肌の状態に適したメーク態様を前記照明特性に応じて検索するメーク態様検索手段と、当該検索されたメーク態様を表示する手段とをさらに備える。
【００１３】
ユーザの肌状態は個々で異なるとともに、１人のユーザでも健康状態等により日々変化する。このため、肌状態を分析することは意義が大きい。また、分析された肌状態に基づいて各ユーザに適したメーク態様を提案することはユーザにとって有意義だと考えられるが、実際に行動するシーンにおいて映えるメーク態様でなければその有効性が減少する。一方、そのシーンの照明光の下で最も映えるメーク態様だとしても、他の照明光の下ではメーク態様として違和感があるものは除外したいニーズがあると思われる。例えば、行動シーンがパーティである場合、パーティ会場で化粧映え効果が高いだけでなく、パーティ会場までの移動中においても一定以上の見栄え効果を奏するメーク態様が希望されると思われる。この点、第４の手段では、予定しているシーンと近似した照明光の下で肌の色や滑らかさ等の肌の状態を分析した結果に基づき、その照明光の下で映えるメーク態様を検索する。そしてその際、その照明光の照明特性に応じて、他の照明光の下でも違和感のないメーク態様を検索する。このため、ユーザが予定しているシーンにおいて化粧映え効果が高く、かつそのシーンと別の場所においても違和感のない適切なメークを提案することが可能となる。
【００１４】
第５の手段は、ユーザ固有の肌状態特性を取得する手段をさらに備え、前記肌の状態に適したメーク態様は、ユーザ固有の肌状態特性により調整される。
【００１５】
ユーザによっては、肌の色が日焼けにより想定以上に変化していたり、年齢によって肌の滑らかさが変化していたりする等、固有の肌状態特性を有することが考えられる。このような特性を考慮してメーク態様が調整されれば、そのユーザの肌状態にとって無理のないメーク態様が検索される。
【００１６】
第６の手段では、前記メーク態様は、前記シーンに対応して分類されており、前記メーク態様検索手段は、前記行動予定に含まれる前記シーンに対応して分類されたメーク態様を検索する。
【００１７】
メークはＴＰＯに合わせた態様で行われると一層好ましい。この点、第６の手段では、肌の状態に適すると共に、予定しているシーンにも適切なメーク態様が検索されるため、より高感度の高いメークを行うことができる。
【００１８】
第７の手段では、前記メーク態様記憶手段は、メーク態様ごとに、当該メーク態様を実現可能な化粧品を対応付けて記憶しており、前記表示手段は、前記検索されたメーク態様を実現可能な化粧品をさらに表示する。
【００１９】
現在販売されている化粧品の種類は多岐に亘り、あるメーク態様を実現するために考え得る化粧品の組合せは数多く存在する。このため、ユーザが自力で化粧品を適切に選択することは容易でない。この点、第７の手段によれば、ユーザは化粧品の選択に迷うことなく、ユーザに適したメーク態様を実現することができる。
【００２０】
第８の手段は、ユーザが実行したメーク態様を取得する手段と、メーク態様に応じた美容ケアを記憶している手段と、前記取得したメーク態様に応じた美容ケアを決定する手段と、当該決定された美容ケアを表示する手段とをさらに備える。
【００２１】
メーク後の美容ケアとして、メーク落としやパック等の手入れが考えられるが、メーク態様によっては特別な美容ケアを要する場合がある。例えば、乾燥した場所に長時間いた場合は保湿を重点においた手入れが必要であり、日焼け止め効果が高い化粧品を使用した場合は専用リムーバが必要である。第８の手段では、ユーザが実行したメーク態様に応じた美容ケアが提案されるため、ユーザは客観的に効果が高いと考えられる美容ケアを行うことが可能となる。
【００２２】
第９の手段は、美容ケアに用いられる機器と、前記決定された美容ケアに従って、前記機器を制御する手段とをさらに備える。
【００２３】
美容ケアに用いられる機器として、例えば蒸気・ミストを発生するスチーマや、湯水を供給する設備が考えられる。第９の手段によれば、美容ケアを実現するために、スチーマや温水供給設備等が適切に制御されるため、ユーザは最適な条件で美容ケアを実行することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に、本発明を具現化した一実施形態について図面に基づいて説明する。最初に、本実施形態における洗面室ユニット１の概略について、図１の配置図及び図２のシステム構成図に基づいて説明する。なおこれらの図では、本発明と関連しない構成等は適宜省略されている。
【００２５】
図１に示すように、洗面室ユニット１は、照明装置１１と、化粧鏡１２と、カメラ１３と、操作表示端末１４と、スチーマ１５と、蛇口１６と、ボウル１７とを備えている。また、洗面室ユニット１の天井には、受信装置１８が設けられている。図２に示すように、受信装置１８、照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０は、ネットワーク線Ｌ１によって、それぞれホームサーバ２０と双方向に通信可能に接続されている。
【００２６】
照明装置１１は、色温度（相関色温度）及び照度等の照明特性を変化させることのできるものであり、種々の構成を採用することができる。例えば、発光色の異なる複数のランプ（ＲＧＢランプ等）で構成し、各ランプを調整信号に応じたレベルで発光させて照明特性を変化させることができる。また、色温度の異なる複数のランプで構成し、各ランプを調整信号に応じて選択的に用いて照明特性を変化させてもよい。あるいは、複数のフィルタ設置し、フィルタを調整信号に応じて切換えて照明特性を変化させる構成であってもよい。
【００２７】
カメラ１３は、主としてユーザの顔画像を撮像するものであり、例えばＣＣＤカメラ、ウェブカメラ、ビデオカメラ等を用いることができる。
【００２８】
操作表示端末１４は、タッチパネルディスプレイに操作メニューやメークアドバイス情報等の各種情報を表示するとともに、そのタッチパネルディスプレイの画面タッチに伴いユーザによる入力操作を受付ける。
【００２９】
スチーマ１５は、蒸気発生機能とミスト発生機能とを有している。蒸気発生機能により、温水Ｐ３を介して温調部３０より供給される温水から蒸気が生成される。ミスト発生機能により、スチーマ１５内のタンクに貯留される冷水からミストが生成される。タンクに化粧水や美容液を混入すれば、化粧水ミストや美容液ミストが生成される。生成された蒸気やミストは、それぞれユーザの顔面に吹き付けられる。
【００３０】
温調部３０は、ユニット外から導入された給水管Ｐ１及び給湯管Ｐ２が接続されており、これら管から供給される水と湯とを混合して温度調節し、適温となった温水をスチーマ１５及び蛇口１６に供給する。この温調部３０もネットワーク線Ｌ１によってホームサーバ２０に接続されている。
【００３１】
受信装置１８は、ユーザに携帯される携帯機４０（携帯型通信装置）との間で無線通信を行い、携帯機４０から受信した情報をホームサーバ２０に送信する。
【００３２】
携帯機４０は、小型で携帯しても邪魔になりにくくかつ常備しやすいものである。例えば、携帯機本体にリストバンドを取り付けた構成のブレスレット式携帯機や、同携帯機本体にネックチェーンを取り付けた構成のペンダント式携帯機や、同携帯機本体にバネフックやバッジピンを取り付けた構成のバッジ式携帯機等として具現化することが考えられる。また、スマートキーシステムで使用される電子キーを携帯機４０として用いたり、日常的に使用される携帯電話を携帯機４０として用いたり、通信機能を有するＩＣカードを携帯機４０として用いたりすることもできる。
【００３３】
携帯機４０は無線通信部４１を備えており、例えば、１つ部屋程度のエリアを通信範囲（送受信範囲）として、受信装置１８との間で無線通信が可能となっている。また、携帯機４０にはメモリ４２が設けられており、そのメモリ４２には、それぞれの所有者（ユーザ）ごとに異なる個別の識別情報が記憶されている。受信装置１８が設けられているエリアに携帯機４０が進入してきた場合、受信装置１８は同携帯機４０から送信される情報を受信できる。
【００３４】
ホームサーバ２０は、制御部２１、記憶部２２及び通信部２３等を備えている。制御部２１は、照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０等を制御する。具体的には、照明装置１１に対し特定の照明特性で照明させるための制御信号を生成し、カメラ１３に対しユーザの顔画像を撮像させるための制御信号を生成し、操作表示端末１４に対し各種情報を表示させるための制御信号を生成し、スチーマ１５に対し蒸気及び／又はミストを発生させる制御信号を生成し、温調部３０に対し適温の温水に混合させる制御信号を生成する。これら制御信号生成のため、記憶部２２には、各制御信号生成プログラムが記憶されている。また制御部２１は、後述する「メークアドバイス処理」「シーン対応照明処理」「メーク補修アドバイス処理」「メーク落とし・お手入れ処理」等の各種処理を実行する。そのため記憶部２２には、これら処理を実行するために必要な各種プログラム及び各種データベースも記憶されている。
【００３５】
ホームサーバ２０の通信部２３は、受信装置１８、照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０との間で通信を行う。通信部２３を介して、制御部２１で生成された制御信号が、それぞれ照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０に送信される。また、通信部２３により、受信装置１８で受信された携帯機４０の情報や、照明装置１１のＯＮ／ＯＦＦ状態情報や、カメラ１３が撮像した画像情報や、操作表示端末１４から入力された情報等の各種情報が受信され、記憶部２２に記憶されて適宜制御部２１で利用される。また、通信部２３は、インターネット５０にも接続されており、外部と情報をやりとりすることができる。
【００３６】
本実施形態の洗面室ユニット１では、メークを行う時と、メークを落とす時に、各ユーザにとって有効な情報表示及び設備制御等の処理が実行される。具体的には、メークを行う時に行われる処理として、（１）ユーザの行動予定に含まれるシーンにおいて最適なメーク方法をアドバイスする「メークアドバイス処理」と、（２）行動予定に含まれるシーンでの照明光を擬似体験させる「シーン対応照明処理」と、（３）その照明光の下でのメークの出来栄えについてアドバイスする「メーク補修アドバイス処理」とが実行される。また、メークを落とす時に行われる処理として、（４）メーク落とし・お手入れのサポートを行う「メーク落とし・お手入れ処理」が実行される。なお、これら処理の実行主体は、主としてホームサーバ２０であるが、ユーザが洗面室ユニット１に進入した時点で携帯機４０から送信されたユーザの識別情報が受信装置１８で受信されており、ホームサーバ２０ではそのユーザに対応した処理を行うことができる。以下、各処理について説明する。
【００３７】
（１）メークアドバイス処理
最初に、図３のフローチャートに基づき、「メークアドバイス処理」について説明する。通常この処理は、ユーザがメークを行う前に操作表示端末１４の操作メニューで「メークアドバイス」を選択したことをトリガーとして開始される。
【００３８】
「メークアドバイス処理」が開始されると、図３のステップＳ１１において、照明装置１１の照明がＯＮ状態か否かを判定する。ＯＮ状態であれば（ステップＳ１１でＹＥＳ）、ステップＳ１３に移行する。一方、ＯＮ状態でなければ（ステップＳ１１でＮＯ）、ステップＳ１２に移行し、スイッチＯＮの要求情報を操作表示端末１４で表示する。なお、このとき照明装置は、標準照明特性（素肌を撮像するために最も適した照明特性）にて照明を行うように設定されている。
【００３９】
続くステップＳ１３では、操作表示端末１４でシーンが選択されているか（入力されているか）否かを判定する。選択されていれば（ステップＳ１３でＹＥＳ）、ステップＳ１５に移行する。一方、選択されていなければ（ステップＳ１３でＮＯ）、ステップＳ１４に移行し、選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。なお、本実施形態では、ユーザがメークをして出掛けて行くと想定されるシーンとして、「屋内：オフィス」「屋内：昼間パーティ」「屋内：夜間パーティ」「屋外：街」「屋外：アウトドア」の５つが用意されている。ユーザは、当日の行動予定のうち、行動時間が最も長いシーン（複数ある場合は最も重要視するシーン）を選択することができる。
【００４０】
シーンが選択されると、ステップＳ１５では、メークの程度について「通常」か「念入り」かの選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。例えば「屋内：オフィス」を選択した場合や、「屋内：夜間パーティ」を選択していてもメークにかける時間がない場合は、操作表示端末１４から「通常」が入力されると考えられる。
【００４１】
次いでステップＳ１６では、ユーザの肌状態分析処理を行う。具体的には、カメラ１３が撮像した画像が送信されているので、その画像からユーザの顔画像を抽出し、その顔画像を分析して「肌の色を示す情報」と「肌の滑らかさを示す情報」とを抽出する。なお、画像の色認識は種々の従来手法を用いて行われるが、画像中の特定の色（肌色）を指定し、画像内の一致する部分のみを抽出することで、顔画像のみを背景から分離して抽出することができる。また、この手法により唇、眼、鼻、頬等の部分抽出も行うことができる。なお、健康状態や日焼け等により顔色は日々変化するため、その日の「肌の色を示す情報」を抽出することは意義が大きい。また、「肌の滑らかさを示す情報」の抽出方法として、頬等の一部分をピックアップし、同部分の濃度ヒストグラムを調べることで推測する方法を用いることができる（例えば、滑らかな状態であれば濃度差は少なく、荒れた状態であれば濃度差は大きい）。
【００４２】
次にステップＳ１７では、メークアドバイス決定処理を行う。この処理のため、ホームサーバ２０の記憶部２２には、メーク知識データベースが格納されている。図７にメーク知識データベースが例示されており、市場で販売されている主要な化粧品（Ａ１，Ａ２，Ａ３，…，Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，…）ごとに、色に関するデータ（色記号、適切なシーン、最適な肌の色、最適な季節、適切な年齢、組合せることが適切な他の化粧品の色記号等）と、環境適応に関するデータ（対応可能な湿度、紫外線量等）と、刺激に関するデータ（肌荒れ状態、アレルギ等に対する使用の可否、香りの強さ等）とが記録されている。なお、各化粧品の色記号（「Ａ−ＢＣ８Ｆ８Ｆ」、「Ａ−９３７０ＤＢ」等）は、各色に関する色相、明度及び彩度の情報が対応付けられている。また、最適な肌の色は、その化粧品が適するユーザの肌の地色（日焼け肌、色白肌等）を記号で表している。さらに、組合せることが適切な他の化粧品の色記号は、例えば緑系のアイシャドーに対して口紅は薄いオレンジ系・明るいブラウン系、チークは明るいオレンジ系との組合せ等、組合せることが適切と考えられる他の化粧品の色記号が全て記録されている。
【００４３】
メーク知識データベースに記録されている化粧品に関するデータと、次に列挙するデータとをマッチングすることで、ユーザが利用すべき最適な化粧品が決定される；
・ユーザに選択されたシーンのデータ（操作表示端末１４から入力済み）、
・ユーザに選択されたメークの程度のデータ（操作表示端末１４から入力済み）、
・「肌の色を示す情報」及び「肌の滑らかさを示す情報」（ステップＳ１６で分析済み）、
・年月日等の暦データ（インターネット５０から取得）、
・天候、気温、湿度、紫外線量等の気象データ（インターネット５０から取得）、
・ユーザの識別情報、年齢、性別、アレルギの有無等の個人データ（ホームサーバ２０の記憶部２２に格納されたユーザデータベースに記録）、
・ユーザが所有する化粧品のデータベース。なお、利用頻度が高い化粧品についてはその旨の情報が付与されている（ホームサーバ２０の記憶部２２に格納された所有化粧品データベースに記録）。
【００４４】
マッチングの手順として、まず、選択されたシーンのデータと、「肌の色を示す情報」及び「肌の滑らかさを示す情報」と、年月日等の暦データと、気温・湿度・紫外線量等の気象データと、ユーザの年齢・性別・アレルギの有無等のデータとに基づいて、メーク知識データベースの内容とマッチングを行い、最適な化粧品の候補を選択する。例えば、「肌の色を示す情報」に関し、通常に比して顔色が悪いと分析された場合、体調が良くないことが考えられるが、顔色をカバーでき、かつ香料のきつくない化粧品を選択する。また、選択されたシーンが「屋外：アウトドア」で、８月中旬という暦データと紫外線量が多いという気象データとが得られていれば、強力な日焼け止め効果を有する化粧品を選択する。このように各データの条件を順に照合してマッチングをおこない、販売されている主要な化粧品の中から、該当する全ての化粧品を候補として選択する。
【００４５】
次に、メークの程度のデータと、平均メーク所要時間のデータと、ユーザ所有化粧品データとを参照して、先に選択した化粧品の候補の中から、当日実際に使用可能な化粧品を絞り込む。この絞り込みでは、ユーザが所有していない化粧品を除外する。それと共に、選択されたメークの程度によって適宜除外できる化粧品を除外する。例えば、候補の化粧品の中からユーザ所有の化粧品に絞り込んだ結果、これら化粧品を使用すると所要時間が「１時間」となる場合、メークの程度が「普通」で平均メーク所要時間が「３０分」であれば、さらに化粧品を絞り込み（めったに使用しないコンシーラを除外する等）、所要時間が「３０分」以内に収まるように調整する。
【００４６】
最後にステップＳ１８で、上記マッチングにより決定した化粧品を、メークアドバイスとして操作表示端末１４で表示する。これにより、ユーザは、その日の肌状態に応じた、かつその日の行動のＴＰＯに合わせた最適なメークを行うことができる。なお、化粧品の組合せが複数表示される場合もあり得るが、この場合はユーザが自分の好みの組合せを選択することができる。また、決定された化粧品は記憶部２２に記憶され、ユーザが使用した化粧品データが日々蓄積されていくと共に、プログラムの学習機能によってより高精度なアドバイスを行うことが可能となる。
【００４７】
なお、他の構成として、ホームサーバ２０の記憶部２２に、ユーザのスケジュールをユーザの識別情報と対応付けて記憶しておいてもよい。これにより、携帯機４０を携帯するユーザが洗面室ユニット１に進入することで、ユーザの行動予定に含まれるシーンを予め把握することができ、上記ステップＳ１３でユーザがシーンを選択する必要がない。またこの場合、上記ユーザデータベースに各ユーザの平均メーク所要時間を記憶しておけば、スケジュールから把握される出発時刻までに残された時間を考慮して、メークの程度（「普通」か「念入り」か）を自動的に選択することができ、上記ステップＳ１５でユーザがメークの程度を選択する必要がない。
【００４８】
（２）シーン対応照明処理
次に、図４のフローチャートに基づき、「シーン対応照明処理」について説明する。この処理は、ユーザが操作表示端末１４の操作メニューで「シーン対応照明」を選択したことをトリガーとして開始されるが、上記アドバイスに従いメークを行った後が多いと想定される。
【００４９】
まずステップＳ２１で、既に照明装置１１の照明がＯＮ状態となっているか否かを判定する。ＯＮ状態となっていれば（ステップＳ２１でＹＥＳ）、ステップＳ２３に移行する。一方、ＯＮ状態となっていなければ（ステップＳ２１でＮＯ）、ステップＳ２２に移行し、スイッチＯＮの要求情報を操作表示端末１４で表示する。
【００５０】
続くステップＳ２３では、既に操作表示端末１４でシーンが選択されているか否かを判定する。先に「メークアドバイス処理」が実行されていれば選択されているので（ステップＳ２３でＹＥＳ）、ステップＳ２５に移行する。一方、「メークアドバイス処理」が実行されておらず未だ選択されていなければ（ステップＳ２３でＮＯ）、ステップＳ２４に移行し、選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。
【００５１】
次にステップＳ２５では、シーン対応照明決定処理を行う。この処理のため、ホームサーバ２０の記憶部２２には、想定シーン照明データベースが格納されている。図８に想定シーン照明データベースが例示されており、想定シーンごと及び天候ごとに、照明光に関する基本データ（照度、色温度等）が記録されている。なお、各記号「Ｌ０１」「Ｋ００」等には、具体的な値が対応付けられて記録されている。例えば、照度の記号「Ｌ０１」（「屋内：オフィス」の「晴れ」のときの照度）には、「７５０〜１，０００ルクス」といった値が対応付けられており、「Ｌ４１」（「屋外：アウトドア」の「晴れ」のときの照度）には、「９月〜６月：１００，０００〜１５０，０００ルクス」「７月、８月：１５０，０００〜２００，０００ルクス」といった、季節に応じた複数の値が対応付けられている。また、色温度の記号「Ｋ４３」（「屋外：アウトドア」の「曇り・雨」のときの色温度）には「７，０００ケルビン」といった値が対応付けられている。
【００５２】
想定シーン照明データベースに記録されている基本データと、次に列挙するデータとをマッチングすることで、照明装置１１の色温度及び照度等の照明特性を変化させる具体的な値が決定される；
・ユーザに選択されたシーンのデータ（操作表示端末１４から入力済み）
・年月日、日の出、日没等の暦データ（照明特性を変化させるファクタ情報。インターネット５０から取得）、
・天候、気温、湿度、紫外線量等の気象データ（照明特性を変化させるファクタ情報。インターネット５０から取得）。
【００５３】
このようにして照明特性が決定されると、ステップＳ２６で、当該照明特性により照明を行うよう照明装置１１を制御する。
【００５４】
以上の「シーン対応照明処理」により、ユーザは、予定しているシーンでの照明光を擬似体験しながら実際に近い状態でメークの出来栄えを確認することができる。あるいは、この時点で未だメークをしていなければ、当該照明光の下でメークを行うことにより、実際に近い見映えでメークを仕上げることができる。
【００５５】
（３）メーク補修アドバイス処理
次に、図５のフローチャートに基づき、「メーク補修アドバイス処理」について説明する。通常この処理は、ユーザがメークを行った後に操作表示端末１４の操作メニューで「メークアドバイス」を選択したことをトリガーとして開始される。
【００５６】
まずステップＳ３１で、既に照明装置１１の照明がＯＮ状態となっているか否かを判定する。ＯＮ状態となっていれば（ステップＳ３１でＹＥＳ）、ステップＳ３３に移行する。一方、ＯＮ状態となっていなければ（ステップＳ３１でＮＯ）、ステップＳ３２に移行し、スイッチＯＮの要求情報を操作表示端末１４で表示する。なお、この処理に先立ち「シーン対応照明処理」が実行されており、照明光が調整された状態が継続されていれば、より実際に近い見栄えに対応した補修アドバイスを行うことができる。
【００５７】
続くステップＳ３３では、既に操作表示端末１４でシーンが選択されているか否かを判定する。先に「メークアドバイス処理」が実行されていれば選択されているので（ステップＳ３３でＹＥＳ）、ステップＳ３５に移行する。一方、「メークアドバイス処理」が実行されておらず未だ選択されていなければ（ステップＳ３３でＮＯ）、ステップＳ３４に移行し、選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。
【００５８】
次いでステップＳ３５では、メークを行った状態での肌状態を分析する。分析においては上述した「メークアドバイス処理」中の手法と同様の手法を採用することができる。これにより、「肌の色を示す情報」と「肌の滑らかさを示す情報」とを抽出することができる（「肌の色を示す情報」については、唇、眼、鼻、頬等の部分抽出も行う）。
【００５９】
そしてステップＳ３６では、メーク補修アドバイス決定処理を行う。具体的には、上記分析した肌状態が、所定の「色」「滑らかさ」を達成しているか否かを判定する。
【００６０】
ここで、所定の「色」を達成しているか否かの判定は、例えば次の手順により行うことができる。
(i)顔画像より、唇、目蓋、頬等の各部分の色を分析する。
(ii)メーク知識データベースを参照し、基準部分の色に最も近い色の色記号を選択する。例えば、基準部分を「唇」とした場合、顔画像により分析した「唇」の色に最も近い「口紅」の色の色記号を選択する。なお、上述のように、各色記号には、それぞれ色相、明度及び彩度の情報が対応付けられており、顔画像により分析した色との対比が可能である。ここでは、図７に示す口紅Ｂ１の色記号「Ｂ−ＦＦ６９Ｂ４」が選択されたとして説明を続ける。
(iii)上記(ii)で選択した色記号について、組合せが適切な他の化粧品の色記号を取得する。図７に示す口紅Ｂ１の色記号「Ｂ−ＦＦ６９Ｂ４」については、組合せが適切な他の化粧品の色記号「Ａ−ＦＦＥ４Ｅ１」等を取得する。なお、先に「メークアドバイス処理」が行われていた場合は、先に選択された化粧品の組合せの色相と大きく異ならない組合せとなる色記号を取得する。
(iV)上記(iii)で選択した他の化粧品の色記号の色と、顔画像より分析した他の部分の色とを比較する。例えば、上記選択したアイシャドーの色記号「Ａ−ＦＦＥ４Ｅ１」の色と、顔画像より分析した目蓋の色とを比較する。
(V)上記(iV)の比較の結果、対比した色同士の相違値が所定範囲内であれば、所定の「色」を達成していると判定する。一方、相違値が所定範囲を超える場合（例えば、色相は相違しないが彩度が高すぎる場合や、色相自体がちぐはぐな組合せとなっている場合等）は、所定の「色」を達成していないと判定する。以上により、所定の「色」を達成しているか否かが判定される。
【００６１】
なお、「シーン対応照明処理」により照明光が調節された状態では、その照明特性によっては「色」に与える変化が異なる場合があると考えられる。この場合、調節された照明光の下で分析された「色」に基づいて忠実に補修を行うと、その照明光の下での化粧映えはベストであるとしても、他の照明光の下で見ると思わぬ色の組合せとなってしまうケースもあり得る。例えば、色温度が低い（赤っぽい）照明光が「赤色」に及ぼす変化と「青色」に及ぼす変化は異なると考えられ、変化した色に基づいて忠実に補修を行うと、他の照明光の下ではちぐはぐな色の組合せになり得ることも考えられる。このような事態を防止するために、調節された照明光の照明特性に応じて、上記対比した色同士の相違値が許容される所定範囲を適宜補正する。これにより、実際のシーンに応じて調節された照明光の下で化粧映え効果が高いとともに、他の照明光の下でも違和感のない「色」に補修することができる。
【００６２】
一方、所定の「滑らかさ」を達成しているか否かの判定は、以下の手順により行うことができる。
(i)顔画像より、主として頬部分の滑らかさ（濃度ヒストグラム）を分析する。
(ii)滑らかさ（濃度差）が所定範囲内であれば、所定の「滑らかさ」を達成していると判定する。一方、所定範囲を超える場合は、所定の「滑らかさ」を達成していないと判定する。以上により、所定の「滑らかさ」を達成しているか否かが判定される。
【００６３】
なお、「色」も「滑らかさ」も、判定に用いられる所定範囲の値（差異が許容される所定範囲の値）は、各ユーザ固有の肌状態の特性によって適宜補正される。例えば、メーク前の肌状態分析（「メークアドバイス処理」中での肌状態分析）で日焼け色が認められた場合、頬部分についての「色」の所定範囲の値は、本来の値より低い明度の値にまで拡大される。あるいは、ユーザの年齢（ホームサーバ２０の記憶部２２に格納されたユーザデータベースに記録されている）に基づき、「滑らかさ」の所定範囲の値が、本来の値より拡大される。このような補正により、各ユーザに対応した無理のない（不自然でない）「色」や「滑らかさ」であるか否かが判定されることになる。
【００６４】
以上のように、所定の「色」「滑らかさ」を達成しているか否かが判定されると、図５のステップＳ３７において、メーク補修アドバイスを表示する。具体的には、操作表示端末１４において、「アイシャドーの色をもう少し薄くすることをお勧めします」、「口紅の色をピンク系にすることをお勧めします」「パウダー仕上げをお勧めします」等の補修アドバイスを表示する。一方、補修の必要がなければ「ＯＫです」等の表示が行われる。また、分析された「色」「滑らかさ」のデータとアドバイス内容のデータが記憶部２２に記憶される。
【００６５】
ユーザが補修アドバイスに従ってメークを補修する場合、補修後の出来栄えについてさらにアドバイスを求めることができる。このためステップＳ３８において、その再要求が操作表示端末１４からユーザにより入力されたか否かを判定する。再要求が入力されていれば（ステップＳ３８でＹＥＳ）、ステップＳ３５に戻って一連の処理を繰り返す。一方、再要求が入力されていなければ（ステップＳ３８でＮＯ）、メーク補修アドバイス処理を終了する。なお、「色」「滑らかさ」のデータとアドバイス内容のデータは、処理が繰り返される度に記憶部２２に蓄積されていき、プログラムの学習機能によってより高精度なアドバイスを行うことが可能となる。
【００６６】
以上の「メーク補修アドバイス処理」により、ユーザが予定しているシーンにおいて化粧映え効果が高い適切なメークを実現することが可能となる。
【００６７】
（４）メーク落とし・お手入れ処理
次に、図６のフローチャートに基づき、「メーク落とし・お手入れ処理」について説明する。この処理は、上述した「メークアドバイス処理」（及び「メーク補修アドバイス処理」）が同日に実行されており、メーク前の肌状態が分析され、かつユーザがどの化粧品を使用してメークを行ったか把握されている場合に有効である。そして通常この処理は、ユーザが帰宅した後、操作表示端末１４の操作メニューで「メーク落とし・お手入れ」を選択したことをトリガーとして開始される。
【００６８】
最初にステップＳ４１で、当日のメークのデータ（ユーザが当日使用した化粧品のデータ）及びシーンのデータを取得する。
【００６９】
次にステップＳ４２で、メーク落とし・お手入れ決定処理を行う。ここでは、当日使用した化粧品について最適なメーク洗浄剤を決定し、また当日のシーンでの影響を考慮した手入れを決定する。例えば、ウォータープルーフ系の化粧品を使用した場合は専用リムーバを決定し、冷房の効いたオフィスが含まれていた場合は保湿を重点に置いた手入れを決定する。
【００７０】
上記決定は、ステップＳ４３において、操作表示端末１４で表示される。例えば「いつものメーク落とし・お手入れで結構です」「メーク落としは××ジェルを使用して下さい」「洗顔前に蒸しタオルを使用して下さい」「お手入れには××美容液を使用して下さい」「洗顔後に××パックをして下さい」等の表示がなされる。
【００７１】
そしてステップＳ４４に移行し、メーク落とし支援処理を行う。ここでは、上記決定されたメーク洗浄剤に応じて、蛇口１６から出る温水が適温となるように温調部３０を制御する。また、蒸しタオル作成用の熱水が出るように温調部３０を制御することも可能だが、この場合は操作端末表示でアラームを表示してユーザの注意を喚起する。あるいは、スチーマ１５を制御して蒸気を発生させることもできる。
【００７２】
次に、所定時間経過した時点で（例えば３分経過時点で）顔画像を撮像し、肌状態を分析する。そして、その肌状態とメーク前の肌状態とを比較し、「色」「滑らかさ」に関する値の差異が所定範囲内か否かを判定する。すなわち、メーク前の肌状態との差異が小さければメークは残存しておらず、メーク前の肌状態との差異が大きければメークが残存していると判定できる。差異が所定範囲内であると判定されれば（ステップＳ４５でＹＥＳ）、ステップＳ４７に移行する。一方、差異が所定範囲を超えると判断されれば（ステップＳ４５でＮＯ）、ステップＳ４６に移行し、操作表示端末１４において「まだメークが残っています」等のアラーム表示を行う。そしてステップＳ４５に戻り、再び所定時間経過した時点で、メーク残存判定を繰り返す。
【００７３】
最終的にメーク落としが完了すると、ステップＳ４７で、お手入れ支援処理を行う。ここでは、上記決定された手入れ用化粧品に応じて、スチーマ１５を制御して蒸気やミストを発生させる。
【００７４】
以上の「メーク落とし・お手入れ処理」により、ユーザは客観的に効果が高いと考えられるメーク落とし・お手入れを行うこと知ることができる。また、湯温やスチーマが適切に制御されるため、ユーザは最適な条件でメーク落とし・お手入れを実行することが可能となる。
【００７５】
（他の実施形態）
なお、以上説明した実施の形態に限らず、例えば以下に別例として示した形態で実施することもできる。
【００７６】
・「メークアドバイス処理」において、ユーザの特別な要望を入力できる構成とし、入力された条件に従って最適化粧品のマッチングを行ってもよい。このためメーク知識データベースには、各化粧品を使用した場合の効果に関するデータを記憶しておく。これにより、例えば、眼を強調したい、毛穴をカバーしたい等の要望を適える化粧品を提示することができる。
【００７７】
・メーク知識データベースに、各化粧品と組合せが適切な髪色・服色のデータを記憶しておいてもよい。これにより、「メークアドバイス処理」において、髪色・服色を考慮したマッチングを行うことができ、メーク・ヘア・ファッションのトータルコーディネートが可能となる。
【００７８】
・想定シーン照明データベースにおいて、屋外での照明特性を時間で区別して記憶しておいてもよい。これにより、時間に応じて変化する照明特性をより忠実に実現することが可能となる。
【００７９】
・受信装置１８が同時に複数のユーザの識別情報を受信した場合の順番を決定するために、ホームサーバ２０の記憶部２２に優先順位を記憶しておいてもよい。あるいは、各ユーザのスケジュールを記憶しておいて、スケジュールから把握される出発時刻までに残された時間を考慮して、「メークアドバイス処理」を行う優先順位を決定することもできる。
【００８０】
・ユーザの外出中に携帯電話等の携帯端末で顔画像を撮像し、その画像をインターネット５０を介してホームサーバ２０に送信してもよい。この場合ホームサーバ２０は、送信された顔画像に基づいて「メーク補修アドバイス処理」を実行し、メーク補修アドバイスを携帯端末へ送信することができる。これにより、ユーザは、外出先の実際の照明に応じた最適な化粧直しを行うことができる。
【００８１】
・使用頻度の高い化粧品を洗面室ユニット１内に置き、カメラ１３で撮像するようにしてもよい。撮像画像より化粧品の残存量を分析し、所有化粧品データベースに残存量の変化履歴を記録する。残存量が少なくなったことが把握されたら、ホームサーバ２０が自動で購入処理を実行し、インターネット５０を介して発注を行うことができる。なお、この購入処理を行うに際し、メーク知識データベースを参照し、同機能のより効果の高い化粧品やより価格の低い化粧品が検索された場合は、検索された化粧品やそのサンプルを発注することも可能である。
【００８２】
・洗面室ユニット１に、ユーザの体温・身長・体重等を検知する検知手段（温度センサ・赤外線センサ・応力センサ等）を設け、日々の検知結果をホームサーバ２０の記憶部２２に蓄積する構成としてもよい。この場合、検知値に異常が認められたらインターネット５０を介して病院へ通報したり、異常ではないが注意する必要があればその旨・改善アドバイスを操作表示端末１４で表示する。ここで、体重について注意の必要がある場合、キッチンに設けられた操作表示端末でカロリー制限メニューを表示することもできる。なお、検知結果は、当ユーザだけでなく、必要に応じて他のユーザにも通知することが可能であり、これにより他のユーザも当ユーザの健康管理に留意することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８３】
【図１】洗面室ユニットの配置を概略的に示す図。
【図２】洗面室ユニットのシステム構成を概略的に示す図。
【図３】メークアドバイス処理の手順を示すフローチャート。
【図４】シーン対応照明処理の手順を示すフローチャート。
【図５】メーク補修アドバイス処理の手順を示すフローチャート。
【図６】メーク落とし・お手入れ処理の手順を示すフローチャート。
【図７】メーク知識データベースの例を示す図。
【図８】想定シーン照明データベースの例を示す図。
【符号の説明】
【００８４】
１…洗面室ユニット、１１…照明装置、１２化粧鏡、１３…カメラ、１４…操作表示端末、１５…スチーマ、１６…蛇口、１７…ボウル、１８…受信装置、２０…ホームサーバ、２１…制御部、２２…記憶部、２３…通信部、３０…温調部、４０…携帯機、４１…無線通信部、４２…メモリ。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、照明装置と化粧鏡とを備えた化粧ユニットに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザに適したメーク態様を提案する技術が種々提供されている。例えば特許文献１に開示された技術では、ユーザから送信された顔画像に基づいて肌状態を分析し、その結果とユーザの希望（好み）とに基づいて最適な化粧品の調合データを作成し、調合化粧品のアドバイスを行う。これによりユーザは、客観的に分析された肌状態と自身の希望とを反映したメークを行うことが可能となる。
【特許文献１】特開２００５−１４８７９７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
上記技術では、肌状態を分析する基となる顔画像が撮像された場所が、実際にメークをして出掛ける場所と異なる場合もあると考えられる。また、肌状態を分析してアドバイスを行う他の多くの技術でも、実際に出掛ける場所と同じ条件下で肌状態を分析するとは限らない。ユーザの行動予定は日々変化し得ることもあり、提案されたアドバイスに従ってメークを行っても、想定したメーク効果を外出先で十分に発揮できない虞もある。
【０００４】
本発明は、日々変化し得るユーザの行動予定に含まれるシーンにおいて化粧映え効果が高いメークを行うことができる技術を提供することを主たる目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上記課題を解決するために、以下の手段を採用した。
【０００６】
すなわち、第１の手段は、照明特性を調整可能な照明装置と化粧鏡とを備えた化粧ユニットであり、予め想定したシーンにおける照明光の照明特性を記憶している手段と、ユーザの行動予定を取得する行動予定取得手段と、前記照明装置の照明特性を、前記行動予定に含まれる前記シーンにおける照明光の照明特性に調節する調節手段とを備える。
【０００７】
ユーザは一日中メークをした状態でいるわけではない。ユーザがメークをした状態で行動するシーンは予め想定することができ、例えばオフィス、街中、パーティ、アウトドア等が考えられる。そして、これら各シーンにおける照明光の照度、色温度等の照明特性はそれぞれ異なることが知られている。そこで、第１の手段では、これら照明光の照明特性を予め記憶しておき、当日のユーザの行動予定に含まれるシーンにおける照明光の照明特性によって照明を行うように照明装置を調節する。これにより、ユーザは、予定しているシーンでの照明光を擬似体験しながら実際に近い状態でメークの出来栄えを確認することができ、ひいてはそのシーンにおいて化粧映え効果が高い仕上がりを得ることが可能となる。
【０００８】
第２の手段は、前記シーンにおける照明光の照明特性を変化させるファクタに関する情報を取得する手段をさらに備え、前記調節手段は、前記取得されたファクタ情報に基づいて変更した照明特性に調節することを特徴とする。
【０００９】
照明光の照明特性は、例えば天候、時間、季節等のファクタによって変化する。第２の手段では、これらファクタによる変化を反映させた照明特性によって照明を行うため、より実際に近い状態でメークの出来栄えを確認することができ、ひいては予定しているシーンにおいて化粧映え効果が高い適切なメークを行うことが可能となる。
【００１０】
第３の手段は、ユーザを特定する識別情報を記憶する携帯通信装置から送信される当該識別情報を取得する識別情報取得手段と、前記識別情報に対応付けてユーザの行動予定を記憶している行動予定記憶手段とをさらに備え、前記行動予定取得手段は、前記識別情報取得手段が前記識別情報を取得した場合、前記行動予定記憶手段から、ユーザの行動予定を取得し、前記調節手段は、当該取得された行動予定に含まれるシーンにおける照明光の照明特性に調節する。
【００１１】
第３の手段では、ユーザの行動予定が予め記憶されており、その行動予定がユーザの識別情報に基づいて自動取得されるため、例えばユーザが予定を勘違いしたり忘れたりした場合であっても、本来の予定に応じた適切な照明を行うことができる。
【００１２】
第４の手段は、肌の状態に適したメーク態様を記憶しているメーク態様記憶手段と、前記照明特性が調節された照明光の下でのユーザの肌の状態を分析する手段と、当該分析された肌の状態に適したメーク態様を前記照明特性に応じて検索するメーク態様検索手段と、当該検索されたメーク態様を表示する手段とをさらに備える。
【００１３】
ユーザの肌状態は個々で異なるとともに、１人のユーザでも健康状態等により日々変化する。このため、肌状態を分析することは意義が大きい。また、分析された肌状態に基づいて各ユーザに適したメーク態様を提案することはユーザにとって有意義だと考えられるが、実際に行動するシーンにおいて映えるメーク態様でなければその有効性が減少する。一方、そのシーンの照明光の下で最も映えるメーク態様だとしても、他の照明光の下ではメーク態様として違和感があるものは除外したいニーズがあると思われる。例えば、行動シーンがパーティである場合、パーティ会場で化粧映え効果が高いだけでなく、パーティ会場までの移動中においても一定以上の見栄え効果を奏するメーク態様が希望されると思われる。この点、第４の手段では、予定しているシーンと近似した照明光の下で肌の色や滑らかさ等の肌の状態を分析した結果に基づき、その照明光の下で映えるメーク態様を検索する。そしてその際、その照明光の照明特性に応じて、他の照明光の下でも違和感のないメーク態様を検索する。このため、ユーザが予定しているシーンにおいて化粧映え効果が高く、かつそのシーンと別の場所においても違和感のない適切なメークを提案することが可能となる。
【００１４】
第５の手段は、ユーザ固有の肌状態特性を取得する手段をさらに備え、前記肌の状態に適したメーク態様は、ユーザ固有の肌状態特性により調整される。
【００１５】
ユーザによっては、肌の色が日焼けにより想定以上に変化していたり、年齢によって肌の滑らかさが変化していたりする等、固有の肌状態特性を有することが考えられる。このような特性を考慮してメーク態様が調整されれば、そのユーザの肌状態にとって無理のないメーク態様が検索される。
【００１６】
第６の手段では、前記メーク態様は、前記シーンに対応して分類されており、前記メーク態様検索手段は、前記行動予定に含まれる前記シーンに対応して分類されたメーク態様を検索する。
【００１７】
メークはＴＰＯに合わせた態様で行われると一層好ましい。この点、第６の手段では、肌の状態に適すると共に、予定しているシーンにも適切なメーク態様が検索されるため、より高感度の高いメークを行うことができる。
【００１８】
第７の手段では、前記メーク態様記憶手段は、メーク態様ごとに、当該メーク態様を実現可能な化粧品を対応付けて記憶しており、前記表示手段は、前記検索されたメーク態様を実現可能な化粧品をさらに表示する。
【００１９】
現在販売されている化粧品の種類は多岐に亘り、あるメーク態様を実現するために考え得る化粧品の組合せは数多く存在する。このため、ユーザが自力で化粧品を適切に選択することは容易でない。この点、第７の手段によれば、ユーザは化粧品の選択に迷うことなく、ユーザに適したメーク態様を実現することができる。
【００２０】
第８の手段は、ユーザが実行したメーク態様を取得する手段と、メーク態様に応じた美容ケアを記憶している手段と、前記取得したメーク態様に応じた美容ケアを決定する手段と、当該決定された美容ケアを表示する手段とをさらに備える。
【００２１】
メーク後の美容ケアとして、メーク落としやパック等の手入れが考えられるが、メーク態様によっては特別な美容ケアを要する場合がある。例えば、乾燥した場所に長時間いた場合は保湿を重点においた手入れが必要であり、日焼け止め効果が高い化粧品を使用した場合は専用リムーバが必要である。第８の手段では、ユーザが実行したメーク態様に応じた美容ケアが提案されるため、ユーザは客観的に効果が高いと考えられる美容ケアを行うことが可能となる。
【００２２】
第９の手段は、美容ケアに用いられる機器と、前記決定された美容ケアに従って、前記機器を制御する手段とをさらに備える。
【００２３】
美容ケアに用いられる機器として、例えば蒸気・ミストを発生するスチーマや、湯水を供給する設備が考えられる。第９の手段によれば、美容ケアを実現するために、スチーマや温水供給設備等が適切に制御されるため、ユーザは最適な条件で美容ケアを実行することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に、本発明を具現化した一実施形態について図面に基づいて説明する。最初に、本実施形態における洗面室ユニット１の概略について、図１の配置図及び図２のシステム構成図に基づいて説明する。なおこれらの図では、本発明と関連しない構成等は適宜省略されている。
【００２５】
図１に示すように、洗面室ユニット１は、照明装置１１と、化粧鏡１２と、カメラ１３と、操作表示端末１４と、スチーマ１５と、蛇口１６と、ボウル１７とを備えている。また、洗面室ユニット１の天井には、受信装置１８が設けられている。図２に示すように、受信装置１８、照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０は、ネットワーク線Ｌ１によって、それぞれホームサーバ２０と双方向に通信可能に接続されている。
【００２６】
照明装置１１は、色温度（相関色温度）及び照度等の照明特性を変化させることのできるものであり、種々の構成を採用することができる。例えば、発光色の異なる複数のランプ（ＲＧＢランプ等）で構成し、各ランプを調整信号に応じたレベルで発光させて照明特性を変化させることができる。また、色温度の異なる複数のランプで構成し、各ランプを調整信号に応じて選択的に用いて照明特性を変化させてもよい。あるいは、複数のフィルタ設置し、フィルタを調整信号に応じて切換えて照明特性を変化させる構成であってもよい。
【００２７】
カメラ１３は、主としてユーザの顔画像を撮像するものであり、例えばＣＣＤカメラ、ウェブカメラ、ビデオカメラ等を用いることができる。
【００２８】
操作表示端末１４は、タッチパネルディスプレイに操作メニューやメークアドバイス情報等の各種情報を表示するとともに、そのタッチパネルディスプレイの画面タッチに伴いユーザによる入力操作を受付ける。
【００２９】
スチーマ１５は、蒸気発生機能とミスト発生機能とを有している。蒸気発生機能により、温水Ｐ３を介して温調部３０より供給される温水から蒸気が生成される。ミスト発生機能により、スチーマ１５内のタンクに貯留される冷水からミストが生成される。タンクに化粧水や美容液を混入すれば、化粧水ミストや美容液ミストが生成される。生成された蒸気やミストは、それぞれユーザの顔面に吹き付けられる。
【００３０】
温調部３０は、ユニット外から導入された給水管Ｐ１及び給湯管Ｐ２が接続されており、これら管から供給される水と湯とを混合して温度調節し、適温となった温水をスチーマ１５及び蛇口１６に供給する。この温調部３０もネットワーク線Ｌ１によってホームサーバ２０に接続されている。
【００３１】
受信装置１８は、ユーザに携帯される携帯機４０（携帯型通信装置）との間で無線通信を行い、携帯機４０から受信した情報をホームサーバ２０に送信する。
【００３２】
携帯機４０は、小型で携帯しても邪魔になりにくくかつ常備しやすいものである。例えば、携帯機本体にリストバンドを取り付けた構成のブレスレット式携帯機や、同携帯機本体にネックチェーンを取り付けた構成のペンダント式携帯機や、同携帯機本体にバネフックやバッジピンを取り付けた構成のバッジ式携帯機等として具現化することが考えられる。また、スマートキーシステムで使用される電子キーを携帯機４０として用いたり、日常的に使用される携帯電話を携帯機４０として用いたり、通信機能を有するＩＣカードを携帯機４０として用いたりすることもできる。
【００３３】
携帯機４０は無線通信部４１を備えており、例えば、１つ部屋程度のエリアを通信範囲（送受信範囲）として、受信装置１８との間で無線通信が可能となっている。また、携帯機４０にはメモリ４２が設けられており、そのメモリ４２には、それぞれの所有者（ユーザ）ごとに異なる個別の識別情報が記憶されている。受信装置１８が設けられているエリアに携帯機４０が進入してきた場合、受信装置１８は同携帯機４０から送信される情報を受信できる。
【００３４】
ホームサーバ２０は、制御部２１、記憶部２２及び通信部２３等を備えている。制御部２１は、照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０等を制御する。具体的には、照明装置１１に対し特定の照明特性で照明させるための制御信号を生成し、カメラ１３に対しユーザの顔画像を撮像させるための制御信号を生成し、操作表示端末１４に対し各種情報を表示させるための制御信号を生成し、スチーマ１５に対し蒸気及び／又はミストを発生させる制御信号を生成し、温調部３０に対し適温の温水に混合させる制御信号を生成する。これら制御信号生成のため、記憶部２２には、各制御信号生成プログラムが記憶されている。また制御部２１は、後述する「メークアドバイス処理」「シーン対応照明処理」「メーク補修アドバイス処理」「メーク落とし・お手入れ処理」等の各種処理を実行する。そのため記憶部２２には、これら処理を実行するために必要な各種プログラム及び各種データベースも記憶されている。
【００３５】
ホームサーバ２０の通信部２３は、受信装置１８、照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０との間で通信を行う。通信部２３を介して、制御部２１で生成された制御信号が、それぞれ照明装置１１、カメラ１３、操作表示端末１４、スチーマ１５及び温調部３０に送信される。また、通信部２３により、受信装置１８で受信された携帯機４０の情報や、照明装置１１のＯＮ／ＯＦＦ状態情報や、カメラ１３が撮像した画像情報や、操作表示端末１４から入力された情報等の各種情報が受信され、記憶部２２に記憶されて適宜制御部２１で利用される。また、通信部２３は、インターネット５０にも接続されており、外部と情報をやりとりすることができる。
【００３６】
本実施形態の洗面室ユニット１では、メークを行う時と、メークを落とす時に、各ユーザにとって有効な情報表示及び設備制御等の処理が実行される。具体的には、メークを行う時に行われる処理として、（１）ユーザの行動予定に含まれるシーンにおいて最適なメーク方法をアドバイスする「メークアドバイス処理」と、（２）行動予定に含まれるシーンでの照明光を擬似体験させる「シーン対応照明処理」と、（３）その照明光の下でのメークの出来栄えについてアドバイスする「メーク補修アドバイス処理」とが実行される。また、メークを落とす時に行われる処理として、（４）メーク落とし・お手入れのサポートを行う「メーク落とし・お手入れ処理」が実行される。なお、これら処理の実行主体は、主としてホームサーバ２０であるが、ユーザが洗面室ユニット１に進入した時点で携帯機４０から送信されたユーザの識別情報が受信装置１８で受信されており、ホームサーバ２０ではそのユーザに対応した処理を行うことができる。以下、各処理について説明する。
【００３７】
（１）メークアドバイス処理
最初に、図３のフローチャートに基づき、「メークアドバイス処理」について説明する。通常この処理は、ユーザがメークを行う前に操作表示端末１４の操作メニューで「メークアドバイス」を選択したことをトリガーとして開始される。
【００３８】
「メークアドバイス処理」が開始されると、図３のステップＳ１１において、照明装置１１の照明がＯＮ状態か否かを判定する。ＯＮ状態であれば（ステップＳ１１でＹＥＳ）、ステップＳ１３に移行する。一方、ＯＮ状態でなければ（ステップＳ１１でＮＯ）、ステップＳ１２に移行し、スイッチＯＮの要求情報を操作表示端末１４で表示する。なお、このとき照明装置は、標準照明特性（素肌を撮像するために最も適した照明特性）にて照明を行うように設定されている。
【００３９】
続くステップＳ１３では、操作表示端末１４でシーンが選択されているか（入力されているか）否かを判定する。選択されていれば（ステップＳ１３でＹＥＳ）、ステップＳ１５に移行する。一方、選択されていなければ（ステップＳ１３でＮＯ）、ステップＳ１４に移行し、選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。なお、本実施形態では、ユーザがメークをして出掛けて行くと想定されるシーンとして、「屋内：オフィス」「屋内：昼間パーティ」「屋内：夜間パーティ」「屋外：街」「屋外：アウトドア」の５つが用意されている。ユーザは、当日の行動予定のうち、行動時間が最も長いシーン（複数ある場合は最も重要視するシーン）を選択することができる。
【００４０】
シーンが選択されると、ステップＳ１５では、メークの程度について「通常」か「念入り」かの選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。例えば「屋内：オフィス」を選択した場合や、「屋内：夜間パーティ」を選択していてもメークにかける時間がない場合は、操作表示端末１４から「通常」が入力されると考えられる。
【００４１】
次いでステップＳ１６では、ユーザの肌状態分析処理を行う。具体的には、カメラ１３が撮像した画像が送信されているので、その画像からユーザの顔画像を抽出し、その顔画像を分析して「肌の色を示す情報」と「肌の滑らかさを示す情報」とを抽出する。なお、画像の色認識は種々の従来手法を用いて行われるが、画像中の特定の色（肌色）を指定し、画像内の一致する部分のみを抽出することで、顔画像のみを背景から分離して抽出することができる。また、この手法により唇、眼、鼻、頬等の部分抽出も行うことができる。なお、健康状態や日焼け等により顔色は日々変化するため、その日の「肌の色を示す情報」を抽出することは意義が大きい。また、「肌の滑らかさを示す情報」の抽出方法として、頬等の一部分をピックアップし、同部分の濃度ヒストグラムを調べることで推測する方法を用いることができる（例えば、滑らかな状態であれば濃度差は少なく、荒れた状態であれば濃度差は大きい）。
【００４２】
次にステップＳ１７では、メークアドバイス決定処理を行う。この処理のため、ホームサーバ２０の記憶部２２には、メーク知識データベースが格納されている。図７にメーク知識データベースが例示されており、市場で販売されている主要な化粧品（Ａ１，Ａ２，Ａ３，…，Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，…）ごとに、色に関するデータ（色記号、適切なシーン、最適な肌の色、最適な季節、適切な年齢、組合せることが適切な他の化粧品の色記号等）と、環境適応に関するデータ（対応可能な湿度、紫外線量等）と、刺激に関するデータ（肌荒れ状態、アレルギ等に対する使用の可否、香りの強さ等）とが記録されている。なお、各化粧品の色記号（「Ａ−ＢＣ８Ｆ８Ｆ」、「Ａ−９３７０ＤＢ」等）は、各色に関する色相、明度及び彩度の情報が対応付けられている。また、最適な肌の色は、その化粧品が適するユーザの肌の地色（日焼け肌、色白肌等）を記号で表している。さらに、組合せることが適切な他の化粧品の色記号は、例えば緑系のアイシャドーに対して口紅は薄いオレンジ系・明るいブラウン系、チークは明るいオレンジ系との組合せ等、組合せることが適切と考えられる他の化粧品の色記号が全て記録されている。
【００４３】
メーク知識データベースに記録されている化粧品に関するデータと、次に列挙するデータとをマッチングすることで、ユーザが利用すべき最適な化粧品が決定される；
・ユーザに選択されたシーンのデータ（操作表示端末１４から入力済み）、
・ユーザに選択されたメークの程度のデータ（操作表示端末１４から入力済み）、
・「肌の色を示す情報」及び「肌の滑らかさを示す情報」（ステップＳ１６で分析済み）、
・年月日等の暦データ（インターネット５０から取得）、
・天候、気温、湿度、紫外線量等の気象データ（インターネット５０から取得）、
・ユーザの識別情報、年齢、性別、アレルギの有無等の個人データ（ホームサーバ２０の記憶部２２に格納されたユーザデータベースに記録）、
・ユーザが所有する化粧品のデータベース。なお、利用頻度が高い化粧品についてはその旨の情報が付与されている（ホームサーバ２０の記憶部２２に格納された所有化粧品データベースに記録）。
【００４４】
マッチングの手順として、まず、選択されたシーンのデータと、「肌の色を示す情報」及び「肌の滑らかさを示す情報」と、年月日等の暦データと、気温・湿度・紫外線量等の気象データと、ユーザの年齢・性別・アレルギの有無等のデータとに基づいて、メーク知識データベースの内容とマッチングを行い、最適な化粧品の候補を選択する。例えば、「肌の色を示す情報」に関し、通常に比して顔色が悪いと分析された場合、体調が良くないことが考えられるが、顔色をカバーでき、かつ香料のきつくない化粧品を選択する。また、選択されたシーンが「屋外：アウトドア」で、８月中旬という暦データと紫外線量が多いという気象データとが得られていれば、強力な日焼け止め効果を有する化粧品を選択する。このように各データの条件を順に照合してマッチングをおこない、販売されている主要な化粧品の中から、該当する全ての化粧品を候補として選択する。
【００４５】
次に、メークの程度のデータと、平均メーク所要時間のデータと、ユーザ所有化粧品データとを参照して、先に選択した化粧品の候補の中から、当日実際に使用可能な化粧品を絞り込む。この絞り込みでは、ユーザが所有していない化粧品を除外する。それと共に、選択されたメークの程度によって適宜除外できる化粧品を除外する。例えば、候補の化粧品の中からユーザ所有の化粧品に絞り込んだ結果、これら化粧品を使用すると所要時間が「１時間」となる場合、メークの程度が「普通」で平均メーク所要時間が「３０分」であれば、さらに化粧品を絞り込み（めったに使用しないコンシーラを除外する等）、所要時間が「３０分」以内に収まるように調整する。
【００４６】
最後にステップＳ１８で、上記マッチングにより決定した化粧品を、メークアドバイスとして操作表示端末１４で表示する。これにより、ユーザは、その日の肌状態に応じた、かつその日の行動のＴＰＯに合わせた最適なメークを行うことができる。なお、化粧品の組合せが複数表示される場合もあり得るが、この場合はユーザが自分の好みの組合せを選択することができる。また、決定された化粧品は記憶部２２に記憶され、ユーザが使用した化粧品データが日々蓄積されていくと共に、プログラムの学習機能によってより高精度なアドバイスを行うことが可能となる。
【００４７】
なお、他の構成として、ホームサーバ２０の記憶部２２に、ユーザのスケジュールをユーザの識別情報と対応付けて記憶しておいてもよい。これにより、携帯機４０を携帯するユーザが洗面室ユニット１に進入することで、ユーザの行動予定に含まれるシーンを予め把握することができ、上記ステップＳ１３でユーザがシーンを選択する必要がない。またこの場合、上記ユーザデータベースに各ユーザの平均メーク所要時間を記憶しておけば、スケジュールから把握される出発時刻までに残された時間を考慮して、メークの程度（「普通」か「念入り」か）を自動的に選択することができ、上記ステップＳ１５でユーザがメークの程度を選択する必要がない。
【００４８】
（２）シーン対応照明処理
次に、図４のフローチャートに基づき、「シーン対応照明処理」について説明する。この処理は、ユーザが操作表示端末１４の操作メニューで「シーン対応照明」を選択したことをトリガーとして開始されるが、上記アドバイスに従いメークを行った後が多いと想定される。
【００４９】
まずステップＳ２１で、既に照明装置１１の照明がＯＮ状態となっているか否かを判定する。ＯＮ状態となっていれば（ステップＳ２１でＹＥＳ）、ステップＳ２３に移行する。一方、ＯＮ状態となっていなければ（ステップＳ２１でＮＯ）、ステップＳ２２に移行し、スイッチＯＮの要求情報を操作表示端末１４で表示する。
【００５０】
続くステップＳ２３では、既に操作表示端末１４でシーンが選択されているか否かを判定する。先に「メークアドバイス処理」が実行されていれば選択されているので（ステップＳ２３でＹＥＳ）、ステップＳ２５に移行する。一方、「メークアドバイス処理」が実行されておらず未だ選択されていなければ（ステップＳ２３でＮＯ）、ステップＳ２４に移行し、選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。
【００５１】
次にステップＳ２５では、シーン対応照明決定処理を行う。この処理のため、ホームサーバ２０の記憶部２２には、想定シーン照明データベースが格納されている。図８に想定シーン照明データベースが例示されており、想定シーンごと及び天候ごとに、照明光に関する基本データ（照度、色温度等）が記録されている。なお、各記号「Ｌ０１」「Ｋ００」等には、具体的な値が対応付けられて記録されている。例えば、照度の記号「Ｌ０１」（「屋内：オフィス」の「晴れ」のときの照度）には、「７５０〜１，０００ルクス」といった値が対応付けられており、「Ｌ４１」（「屋外：アウトドア」の「晴れ」のときの照度）には、「９月〜６月：１００，０００〜１５０，０００ルクス」「７月、８月：１５０，０００〜２００，０００ルクス」といった、季節に応じた複数の値が対応付けられている。また、色温度の記号「Ｋ４３」（「屋外：アウトドア」の「曇り・雨」のときの色温度）には「７，０００ケルビン」といった値が対応付けられている。
【００５２】
想定シーン照明データベースに記録されている基本データと、次に列挙するデータとをマッチングすることで、照明装置１１の色温度及び照度等の照明特性を変化させる具体的な値が決定される；
・ユーザに選択されたシーンのデータ（操作表示端末１４から入力済み）
・年月日、日の出、日没等の暦データ（照明特性を変化させるファクタ情報。インターネット５０から取得）、
・天候、気温、湿度、紫外線量等の気象データ（照明特性を変化させるファクタ情報。インターネット５０から取得）。
【００５３】
このようにして照明特性が決定されると、ステップＳ２６で、当該照明特性により照明を行うよう照明装置１１を制御する。
【００５４】
以上の「シーン対応照明処理」により、ユーザは、予定しているシーンでの照明光を擬似体験しながら実際に近い状態でメークの出来栄えを確認することができる。あるいは、この時点で未だメークをしていなければ、当該照明光の下でメークを行うことにより、実際に近い見映えでメークを仕上げることができる。
【００５５】
（３）メーク補修アドバイス処理
次に、図５のフローチャートに基づき、「メーク補修アドバイス処理」について説明する。通常この処理は、ユーザがメークを行った後に操作表示端末１４の操作メニューで「メークアドバイス」を選択したことをトリガーとして開始される。
【００５６】
まずステップＳ３１で、既に照明装置１１の照明がＯＮ状態となっているか否かを判定する。ＯＮ状態となっていれば（ステップＳ３１でＹＥＳ）、ステップＳ３３に移行する。一方、ＯＮ状態となっていなければ（ステップＳ３１でＮＯ）、ステップＳ３２に移行し、スイッチＯＮの要求情報を操作表示端末１４で表示する。なお、この処理に先立ち「シーン対応照明処理」が実行されており、照明光が調整された状態が継続されていれば、より実際に近い見栄えに対応した補修アドバイスを行うことができる。
【００５７】
続くステップＳ３３では、既に操作表示端末１４でシーンが選択されているか否かを判定する。先に「メークアドバイス処理」が実行されていれば選択されているので（ステップＳ３３でＹＥＳ）、ステップＳ３５に移行する。一方、「メークアドバイス処理」が実行されておらず未だ選択されていなければ（ステップＳ３３でＮＯ）、ステップＳ３４に移行し、選択の要求情報を操作表示端末１４で表示する。
【００５８】
次いでステップＳ３５では、メークを行った状態での肌状態を分析する。分析においては上述した「メークアドバイス処理」中の手法と同様の手法を採用することができる。これにより、「肌の色を示す情報」と「肌の滑らかさを示す情報」とを抽出することができる（「肌の色を示す情報」については、唇、眼、鼻、頬等の部分抽出も行う）。
【００５９】
そしてステップＳ３６では、メーク補修アドバイス決定処理を行う。具体的には、上記分析した肌状態が、所定の「色」「滑らかさ」を達成しているか否かを判定する。
【００６０】
ここで、所定の「色」を達成しているか否かの判定は、例えば次の手順により行うことができる。
(i)顔画像より、唇、目蓋、頬等の各部分の色を分析する。
(ii)メーク知識データベースを参照し、基準部分の色に最も近い色の色記号を選択する。例えば、基準部分を「唇」とした場合、顔画像により分析した「唇」の色に最も近い「口紅」の色の色記号を選択する。なお、上述のように、各色記号には、それぞれ色相、明度及び彩度の情報が対応付けられており、顔画像により分析した色との対比が可能である。ここでは、図７に示す口紅Ｂ１の色記号「Ｂ−ＦＦ６９Ｂ４」が選択されたとして説明を続ける。
(iii)上記(ii)で選択した色記号について、組合せが適切な他の化粧品の色記号を取得する。図７に示す口紅Ｂ１の色記号「Ｂ−ＦＦ６９Ｂ４」については、組合せが適切な他の化粧品の色記号「Ａ−ＦＦＥ４Ｅ１」等を取得する。なお、先に「メークアドバイス処理」が行われていた場合は、先に選択された化粧品の組合せの色相と大きく異ならない組合せとなる色記号を取得する。
(iV)上記(iii)で選択した他の化粧品の色記号の色と、顔画像より分析した他の部分の色とを比較する。例えば、上記選択したアイシャドーの色記号「Ａ−ＦＦＥ４Ｅ１」の色と、顔画像より分析した目蓋の色とを比較する。
(V)上記(iV)の比較の結果、対比した色同士の相違値が所定範囲内であれば、所定の「色」を達成していると判定する。一方、相違値が所定範囲を超える場合（例えば、色相は相違しないが彩度が高すぎる場合や、色相自体がちぐはぐな組合せとなっている場合等）は、所定の「色」を達成していないと判定する。以上により、所定の「色」を達成しているか否かが判定される。
【００６１】
なお、「シーン対応照明処理」により照明光が調節された状態では、その照明特性によっては「色」に与える変化が異なる場合があると考えられる。この場合、調節された照明光の下で分析された「色」に基づいて忠実に補修を行うと、その照明光の下での化粧映えはベストであるとしても、他の照明光の下で見ると思わぬ色の組合せとなってしまうケースもあり得る。例えば、色温度が低い（赤っぽい）照明光が「赤色」に及ぼす変化と「青色」に及ぼす変化は異なると考えられ、変化した色に基づいて忠実に補修を行うと、他の照明光の下ではちぐはぐな色の組合せになり得ることも考えられる。このような事態を防止するために、調節された照明光の照明特性に応じて、上記対比した色同士の相違値が許容される所定範囲を適宜補正する。これにより、実際のシーンに応じて調節された照明光の下で化粧映え効果が高いとともに、他の照明光の下でも違和感のない「色」に補修することができる。
【００６２】
一方、所定の「滑らかさ」を達成しているか否かの判定は、以下の手順により行うことができる。
(i)顔画像より、主として頬部分の滑らかさ（濃度ヒストグラム）を分析する。
(ii)滑らかさ（濃度差）が所定範囲内であれば、所定の「滑らかさ」を達成していると判定する。一方、所定範囲を超える場合は、所定の「滑らかさ」を達成していないと判定する。以上により、所定の「滑らかさ」を達成しているか否かが判定される。
【００６３】
なお、「色」も「滑らかさ」も、判定に用いられる所定範囲の値（差異が許容される所定範囲の値）は、各ユーザ固有の肌状態の特性によって適宜補正される。例えば、メーク前の肌状態分析（「メークアドバイス処理」中での肌状態分析）で日焼け色が認められた場合、頬部分についての「色」の所定範囲の値は、本来の値より低い明度の値にまで拡大される。あるいは、ユーザの年齢（ホームサーバ２０の記憶部２２に格納されたユーザデータベースに記録されている）に基づき、「滑らかさ」の所定範囲の値が、本来の値より拡大される。このような補正により、各ユーザに対応した無理のない（不自然でない）「色」や「滑らかさ」であるか否かが判定されることになる。
【００６４】
以上のように、所定の「色」「滑らかさ」を達成しているか否かが判定されると、図５のステップＳ３７において、メーク補修アドバイスを表示する。具体的には、操作表示端末１４において、「アイシャドーの色をもう少し薄くすることをお勧めします」、「口紅の色をピンク系にすることをお勧めします」「パウダー仕上げをお勧めします」等の補修アドバイスを表示する。一方、補修の必要がなければ「ＯＫです」等の表示が行われる。また、分析された「色」「滑らかさ」のデータとアドバイス内容のデータが記憶部２２に記憶される。
【００６５】
ユーザが補修アドバイスに従ってメークを補修する場合、補修後の出来栄えについてさらにアドバイスを求めることができる。このためステップＳ３８において、その再要求が操作表示端末１４からユーザにより入力されたか否かを判定する。再要求が入力されていれば（ステップＳ３８でＹＥＳ）、ステップＳ３５に戻って一連の処理を繰り返す。一方、再要求が入力されていなければ（ステップＳ３８でＮＯ）、メーク補修アドバイス処理を終了する。なお、「色」「滑らかさ」のデータとアドバイス内容のデータは、処理が繰り返される度に記憶部２２に蓄積されていき、プログラムの学習機能によってより高精度なアドバイスを行うことが可能となる。
【００６６】
以上の「メーク補修アドバイス処理」により、ユーザが予定しているシーンにおいて化粧映え効果が高い適切なメークを実現することが可能となる。
【００６７】
（４）メーク落とし・お手入れ処理
次に、図６のフローチャートに基づき、「メーク落とし・お手入れ処理」について説明する。この処理は、上述した「メークアドバイス処理」（及び「メーク補修アドバイス処理」）が同日に実行されており、メーク前の肌状態が分析され、かつユーザがどの化粧品を使用してメークを行ったか把握されている場合に有効である。そして通常この処理は、ユーザが帰宅した後、操作表示端末１４の操作メニューで「メーク落とし・お手入れ」を選択したことをトリガーとして開始される。
【００６８】
最初にステップＳ４１で、当日のメークのデータ（ユーザが当日使用した化粧品のデータ）及びシーンのデータを取得する。
【００６９】
次にステップＳ４２で、メーク落とし・お手入れ決定処理を行う。ここでは、当日使用した化粧品について最適なメーク洗浄剤を決定し、また当日のシーンでの影響を考慮した手入れを決定する。例えば、ウォータープルーフ系の化粧品を使用した場合は専用リムーバを決定し、冷房の効いたオフィスが含まれていた場合は保湿を重点に置いた手入れを決定する。
【００７０】
上記決定は、ステップＳ４３において、操作表示端末１４で表示される。例えば「いつものメーク落とし・お手入れで結構です」「メーク落としは××ジェルを使用して下さい」「洗顔前に蒸しタオルを使用して下さい」「お手入れには××美容液を使用して下さい」「洗顔後に××パックをして下さい」等の表示がなされる。
【００７１】
そしてステップＳ４４に移行し、メーク落とし支援処理を行う。ここでは、上記決定されたメーク洗浄剤に応じて、蛇口１６から出る温水が適温となるように温調部３０を制御する。また、蒸しタオル作成用の熱水が出るように温調部３０を制御することも可能だが、この場合は操作端末表示でアラームを表示してユーザの注意を喚起する。あるいは、スチーマ１５を制御して蒸気を発生させることもできる。
【００７２】
次に、所定時間経過した時点で（例えば３分経過時点で）顔画像を撮像し、肌状態を分析する。そして、その肌状態とメーク前の肌状態とを比較し、「色」「滑らかさ」に関する値の差異が所定範囲内か否かを判定する。すなわち、メーク前の肌状態との差異が小さければメークは残存しておらず、メーク前の肌状態との差異が大きければメークが残存していると判定できる。差異が所定範囲内であると判定されれば（ステップＳ４５でＹＥＳ）、ステップＳ４７に移行する。一方、差異が所定範囲を超えると判断されれば（ステップＳ４５でＮＯ）、ステップＳ４６に移行し、操作表示端末１４において「まだメークが残っています」等のアラーム表示を行う。そしてステップＳ４５に戻り、再び所定時間経過した時点で、メーク残存判定を繰り返す。
【００７３】
最終的にメーク落としが完了すると、ステップＳ４７で、お手入れ支援処理を行う。ここでは、上記決定された手入れ用化粧品に応じて、スチーマ１５を制御して蒸気やミストを発生させる。
【００７４】
以上の「メーク落とし・お手入れ処理」により、ユーザは客観的に効果が高いと考えられるメーク落とし・お手入れを行うこと知ることができる。また、湯温やスチーマが適切に制御されるため、ユーザは最適な条件でメーク落とし・お手入れを実行することが可能となる。
【００７５】
（他の実施形態）
なお、以上説明した実施の形態に限らず、例えば以下に別例として示した形態で実施することもできる。
【００７６】
・「メークアドバイス処理」において、ユーザの特別な要望を入力できる構成とし、入力された条件に従って最適化粧品のマッチングを行ってもよい。このためメーク知識データベースには、各化粧品を使用した場合の効果に関するデータを記憶しておく。これにより、例えば、眼を強調したい、毛穴をカバーしたい等の要望を適える化粧品を提示することができる。
【００７７】
・メーク知識データベースに、各化粧品と組合せが適切な髪色・服色のデータを記憶しておいてもよい。これにより、「メークアドバイス処理」において、髪色・服色を考慮したマッチングを行うことができ、メーク・ヘア・ファッションのトータルコーディネートが可能となる。
【００７８】
・想定シーン照明データベースにおいて、屋外での照明特性を時間で区別して記憶しておいてもよい。これにより、時間に応じて変化する照明特性をより忠実に実現することが可能となる。
【００７９】
・受信装置１８が同時に複数のユーザの識別情報を受信した場合の順番を決定するために、ホームサーバ２０の記憶部２２に優先順位を記憶しておいてもよい。あるいは、各ユーザのスケジュールを記憶しておいて、スケジュールから把握される出発時刻までに残された時間を考慮して、「メークアドバイス処理」を行う優先順位を決定することもできる。
【００８０】
・ユーザの外出中に携帯電話等の携帯端末で顔画像を撮像し、その画像をインターネット５０を介してホームサーバ２０に送信してもよい。この場合ホームサーバ２０は、送信された顔画像に基づいて「メーク補修アドバイス処理」を実行し、メーク補修アドバイスを携帯端末へ送信することができる。これにより、ユーザは、外出先の実際の照明に応じた最適な化粧直しを行うことができる。
【００８１】
・使用頻度の高い化粧品を洗面室ユニット１内に置き、カメラ１３で撮像するようにしてもよい。撮像画像より化粧品の残存量を分析し、所有化粧品データベースに残存量の変化履歴を記録する。残存量が少なくなったことが把握されたら、ホームサーバ２０が自動で購入処理を実行し、インターネット５０を介して発注を行うことができる。なお、この購入処理を行うに際し、メーク知識データベースを参照し、同機能のより効果の高い化粧品やより価格の低い化粧品が検索された場合は、検索された化粧品やそのサンプルを発注することも可能である。
【００８２】
・洗面室ユニット１に、ユーザの体温・身長・体重等を検知する検知手段（温度センサ・赤外線センサ・応力センサ等）を設け、日々の検知結果をホームサーバ２０の記憶部２２に蓄積する構成としてもよい。この場合、検知値に異常が認められたらインターネット５０を介して病院へ通報したり、異常ではないが注意する必要があればその旨・改善アドバイスを操作表示端末１４で表示する。ここで、体重について注意の必要がある場合、キッチンに設けられた操作表示端末でカロリー制限メニューを表示することもできる。なお、検知結果は、当ユーザだけでなく、必要に応じて他のユーザにも通知することが可能であり、これにより他のユーザも当ユーザの健康管理に留意することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８３】
【図１】洗面室ユニットの配置を概略的に示す図。
【図２】洗面室ユニットのシステム構成を概略的に示す図。
【図３】メークアドバイス処理の手順を示すフローチャート。
【図４】シーン対応照明処理の手順を示すフローチャート。
【図５】メーク補修アドバイス処理の手順を示すフローチャート。
【図６】メーク落とし・お手入れ処理の手順を示すフローチャート。
【図７】メーク知識データベースの例を示す図。
【図８】想定シーン照明データベースの例を示す図。
【符号の説明】
【００８４】
１…洗面室ユニット、１１…照明装置、１２化粧鏡、１３…カメラ、１４…操作表示端末、１５…スチーマ、１６…蛇口、１７…ボウル、１８…受信装置、２０…ホームサーバ、２１…制御部、２２…記憶部、２３…通信部、３０…温調部、４０…携帯機、４１…無線通信部、４２…メモリ。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
照明特性を調整可能な照明装置と化粧鏡とを備えた化粧ユニットにおいて、
予め想定したシーンにおける照明光の照明特性を記憶している手段と、
ユーザの行動予定を取得する行動予定取得手段と、
前記照明装置の照明特性を、前記行動予定に含まれる前記シーンにおける照明光の照明特性に調節する調節手段と、
を備えることを特徴とする化粧ユニット。
【請求項２】
前記シーンにおける照明光の照明特性を変化させるファクタに関する情報を取得する手段をさらに備え、
前記調節手段は、前記取得されたファクタ情報に基づいて変更した照明特性に調節することを特徴とする請求項１に記載の化粧ユニット。
【請求項３】
ユーザを特定する識別情報を記憶する携帯通信装置から送信される当該識別情報を取得する識別情報取得手段と、
前記識別情報に対応付けてユーザの行動予定を記憶している行動予定記憶手段とをさらに備え、
前記行動予定取得手段は、前記識別情報取得手段が前記識別情報を取得した場合、前記行動予定記憶手段から、ユーザの行動予定を取得し、
前記調節手段は、当該取得された行動予定に含まれるシーンにおける照明光の照明特性に調節する請求項１又は２に記載の化粧ユニット。
【請求項４】
肌の状態に適したメーク態様を記憶しているメーク態様記憶手段と、
前記照明特性が調節された照明光の下でのユーザの肌の状態を分析する手段と、
当該分析された肌の状態に適したメーク態様を前記照明特性に応じて検索するメーク態様検索手段と、
当該検索されたメーク態様を表示する手段とをさらに備える請求項１から３のいずれか１つに記載の化粧ユニット。
【請求項５】
ユーザ固有の肌状態特性を取得する手段をさらに備え、
前記肌の状態に適したメーク態様は、ユーザ固有の肌状態特性により調整されることを特徴とする請求項４に記載の化粧ユニット。
【請求項６】
前記メーク態様は、前記シーンに対応して分類されており、
前記メーク態様検索手段は、前記行動予定に含まれる前記シーンに対応して分類されたメーク態様を検索することを特徴とする請求項４又は５に記載の化粧ユニット。
【請求項７】
前記メーク態様記憶手段は、メーク態様ごとに、当該メーク態様を実現可能な化粧品を対応付けて記憶しており、
前記表示手段は、前記検索されたメーク態様を実現可能な化粧品をさらに表示することを特徴とする請求項４から６のいずれか１つに記載の化粧ユニット。
【請求項８】
ユーザが実行したメーク態様を取得する手段と、
メーク態様に応じた美容ケアを記憶している手段と、
前記取得したメーク態様に応じた美容ケアを決定する手段と、
当該決定された美容ケアを表示する手段とをさらに備えることを特徴とする請求項１から７のいずれか１つに記載の化粧ユニット。
【請求項９】
美容ケアに用いられる機器と、
前記決定された美容ケアに従って、前記機器を制御する手段とをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の化粧ユニット。
【請求項１】
照明特性を調整可能な照明装置と化粧鏡とを備えた化粧ユニットにおいて、
予め想定したシーンにおける照明光の照明特性を記憶している手段と、
ユーザの行動予定を取得する行動予定取得手段と、
前記照明装置の照明特性を、前記行動予定に含まれる前記シーンにおける照明光の照明特性に調節する調節手段と、
を備えることを特徴とする化粧ユニット。
【請求項２】
前記シーンにおける照明光の照明特性を変化させるファクタに関する情報を取得する手段をさらに備え、
前記調節手段は、前記取得されたファクタ情報に基づいて変更した照明特性に調節することを特徴とする請求項１に記載の化粧ユニット。
【請求項３】
ユーザを特定する識別情報を記憶する携帯通信装置から送信される当該識別情報を取得する識別情報取得手段と、
前記識別情報に対応付けてユーザの行動予定を記憶している行動予定記憶手段とをさらに備え、
前記行動予定取得手段は、前記識別情報取得手段が前記識別情報を取得した場合、前記行動予定記憶手段から、ユーザの行動予定を取得し、
前記調節手段は、当該取得された行動予定に含まれるシーンにおける照明光の照明特性に調節する請求項１又は２に記載の化粧ユニット。
【請求項４】
肌の状態に適したメーク態様を記憶しているメーク態様記憶手段と、
前記照明特性が調節された照明光の下でのユーザの肌の状態を分析する手段と、
当該分析された肌の状態に適したメーク態様を前記照明特性に応じて検索するメーク態様検索手段と、
当該検索されたメーク態様を表示する手段とをさらに備える請求項１から３のいずれか１つに記載の化粧ユニット。
【請求項５】
ユーザ固有の肌状態特性を取得する手段をさらに備え、
前記肌の状態に適したメーク態様は、ユーザ固有の肌状態特性により調整されることを特徴とする請求項４に記載の化粧ユニット。
【請求項６】
前記メーク態様は、前記シーンに対応して分類されており、
前記メーク態様検索手段は、前記行動予定に含まれる前記シーンに対応して分類されたメーク態様を検索することを特徴とする請求項４又は５に記載の化粧ユニット。
【請求項７】
前記メーク態様記憶手段は、メーク態様ごとに、当該メーク態様を実現可能な化粧品を対応付けて記憶しており、
前記表示手段は、前記検索されたメーク態様を実現可能な化粧品をさらに表示することを特徴とする請求項４から６のいずれか１つに記載の化粧ユニット。
【請求項８】
ユーザが実行したメーク態様を取得する手段と、
メーク態様に応じた美容ケアを記憶している手段と、
前記取得したメーク態様に応じた美容ケアを決定する手段と、
当該決定された美容ケアを表示する手段とをさらに備えることを特徴とする請求項１から７のいずれか１つに記載の化粧ユニット。
【請求項９】
美容ケアに用いられる機器と、
前記決定された美容ケアに従って、前記機器を制御する手段とをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の化粧ユニット。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【公開番号】特開２００９−１２５１１４（Ｐ２００９−１２５１１４Ａ）
【公開日】平成２１年６月１１日（２００９．６．１１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００７−３００３０５（Ｐ２００７−３００３０５）
【出願日】平成１９年１１月２０日（２００７．１１．２０）
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２１年６月１１日（２００９．６．１１）
【国際特許分類】
【出願日】平成１９年１１月２０日（２００７．１１．２０）
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]