医用システム
【課題】医用診断装置が異常になったときでも完全に停止することなく機能を制限して使用し、かつ他の医用診断装置で処理を分担する医用システムを提供する。
【解決手段】複数の医用診断装置と医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能として医用システムであって、複数の医用診断装置が、自己の異常状態を検知する異常検知部と、複数の医用診断装置の各異常検知部からの異常情報を受信して自己及び他の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、自己の医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を異常情報をもとに算出し、リスク度に応じて自己の医用診断装置で検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、を備える。
【解決手段】複数の医用診断装置と医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能として医用システムであって、複数の医用診断装置が、自己の異常状態を検知する異常検知部と、複数の医用診断装置の各異常検知部からの異常情報を受信して自己及び他の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、自己の医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を異常情報をもとに算出し、リスク度に応じて自己の医用診断装置で検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワークに接続された複数の医用診断装置（モダリティ）のいずれかが異常になった場合に、他の医用診断装置との間で通信を行いリスク度に応じて検査オーダを振り分けるようにした医用システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、医用装置としてＸ線ＣＴ装置（Ｘ線コンピュータトモグラフィ装置）、ＭＲＩ装置（磁気共鳴イメージング装置）、超音波診断装置等の様々なモダリティを使用して医療検査を行っている。また医療機関内の情報を管理するＨＩＳ（Hospital Information System）や、放射線科内の情報を管理するＲＩＳ（Radiology Information System）、ＰＡＣＳ（Picture Archiving Communication System）等のシステムが構築され、情報伝達のオンライン化が図られている。これにより医用画像の撮影オーダの予約受付けを行ったり、各種モダリティと他の医用装置との間で情報のやり取りを行うようにしている。
【０００３】
ところで、従来の医用システムでは、複数のモダリティのうち、いずれか１つが故障した場合、或いは故障しそうになった場合、故障したモダリティは使用を中止するか、一部の機能のみを実行するように使用を制限していた。例えばＸ線ＣＴ装置のＸ線管球の寿命が近づいた場合は使用を中止するか、故障に影響のない機能のみを使用するようにしていた。このためワークフローが妨げられることがあった。
【０００４】
特許文献１には、Ｘ線検出器の一部の検出器列に故障が発生した場合に、異常画像が再構成されることになるヘリカルピッチを明示して誤った臨床が行われるのを防止したＸ線ＣＴ装置が開示されている。
【０００５】
また特許文献２には、医用画像を複数の確認装置で確認する際に、或る確認装置が故障したり未確認の医用画像が集中している場合に、別の確認装置に配信するようにした医用画像システムが開示されている。
【０００６】
さらに特許文献３には、画像撮影装置で撮影した画像を画像再生装置に出力する際に、出力先が故障した場合にバックアップ装置を探索して出力先を切り替えるようにした画像撮影装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００５−９５３０８号公報
【特許文献２】特開２００５−２１８７５８号公報
【特許文献３】特開２００４−９７６３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従来の医用システムでは、複数のモダリティのうち、いずれか１つが故障した場合、或いは故障しそうになった場合、故障したモダリティは使用を中止するか、一部の機能のみを使用するように制限していたため、ワークフローが妨げられることがあった。また特許文献１の例では、ワークフローを改善できないし、特許文献２，３に記載のように故障した装置をシステムから切り離して他の装置に処理を負担させる例では、機能によっては使用できる場合でも、完全に故障した場合と同様に扱ってしまうため検査効率の低下を招いていた。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みて成されたもので、医用診断装置が異常になったときでも装置を完全に停止することなく機能を制限して使用し、他の装置で処理を分担することによりワークフローを妨げずに検査を実行することができる医用システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
請求項１記載の本発明は、複数の医用診断装置と、前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、前記複数の医用診断装置は、自己の異常状態を検知する異常検知部と、前記複数の医用診断装置の各異常検知部からの異常情報を受信して自己及び他の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、自己の医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて自己の医用診断装置で検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、を具備したことを特徴とする。
【００１１】
また請求項６記載の本発明は、異常検知部を備えた複数の医用診断装置と、医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、前記医用情報管理部は、前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する検査オーダ送信部と、前記異常検知部からの異常情報をそれぞれ受信して前記複数の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、前記各医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて前記医用診断装置毎の検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、を具備したことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、医用診断装置のいずれかが異常になったとき場合は、リスク度の低い検査を実行し、リスク度の高い検査は正常な医用診断装置で行うようにすることで、ワークフローを妨げずに検査を実行することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態に係る医用システムに使用するデータ処理モジュールを示すブロック図。
【図２】本発明の第１の実施形態に係る医用システムを示す構成図。
【図３】第１の実施形態の動作を説明するフローチャート。
【図４】第１の実施形態の変形例を示す構成図。
【図５】第１の実施形態の変形例における表示画面の一例を示す説明図。
【図６】本発明の第２の実施形態に係る医用システムを示す構成図。
【図７】第２の実施形態における表示画面の一例を示す説明図。
【図８】第２の実施形態の変形例を示す構成図。
【図９】第２の実施形態の変形例の動作を説明する説明図。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、この発明の一実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【実施例１】
【００１５】
図１は、本発明の一実施の形態に係る医用システムに使用するデータ処理モジュール示す構成図である。一般に、病院等の医療機関では、Ｘ線ＣＴ装置や、ＭＲＩ装置、超音波診断装置等の医用診断装置（モダリティ）がネットワークを介して接続されており、医療機関内の情報を管理するＨＩＳ（Hospital Information System）、或いは放射線科内の情報を管理するＲＩＳ（Radiology Information System）等で各モダリティを管理するようにしている。
【００１６】
図１のデータ処理モジュールは、モダリティ又はＨＩＳ等の医用情報管理部内に設けられ、データ処理部１１、データ入力部１２、リスク度保存部１３、装置ステータス受信部１４、データ送信部１５を含む。
【００１７】
データ処理部１１は、データ入力部１２、リスク度保存部１３、及び装置ステータス受信部１４からの各種のデータを処理し、処理結果をデータ送信部１５に供給する。データ入力部１２は検査オーダ等を入力する。リスク度保存部１３は、モダリティが各種の検査を行うときのリスク度を保存している。リスク度は検査の種類とモダリティの状態（異常か正常化）に応じて設定される。装置ステータス受信部１４は、各装置（本実施形態では複数のモダリティ）から現在の状態を示す情報を受信する。例えばＸ線ＣＴ装置のＸ線管の管球寿命が近い場合に故障予知情報を受信する。データ送信部１５は各種のデータ、例えば検査オーダを取得した旨のデータを送信する。
【００１８】
図２は、本発明の一実施形態に係る医用システムを示す構成図である。図２は、第１、第２のモダリティ２０，３０と医用情報管理部４０（ＨＩＳ、ＲＩＳ等）とを含んで構成され、第１、第２のモダリティ２０，３０と医用情報システム４０はネットワークを介して接続可能である。尚、以下の説明では、医用診断装置として第１、第２のモダリティ２０，３０を有する場合を述べるが、他の医用診断装置が含まれてもよい。
【００１９】
第１、第２のモダリティ２０、３０内には、図１のデータ処理モジュール１０に相当するモジュール１０１、１０２が備えられている。図２では、第１、第２のモダリティ２０、３０がそれぞれＸ線ＣＴ装置であり、医用情報管理部４０がＨＩＳである場合について説明する。
【００２０】
第１のモダリティ２０（Ｘ線ＣＴ装置）は、データ処理モジュール１０１を備え、データ処理モジュール１０１は、データ処理部１１１、データ入力部１２１、リスク度保存部１３１、装置ステータス受信部１４１、データ送信部１５１を含む。また第１のモダリティ２０は、検査オーダ取得部２１、検査オーダ保存部２２、異常検知部２３を備えている。さらに第１のモダリティ２０は、撮影部２４を有している。
【００２１】
撮影部２４は、被検体に関する投影データを収集するため、Ｘ線管球、Ｘ線検出器、データ収集部、データ伝送装置等を含む。Ｘ線管球から被検体に対してＸ線が照射されると、Ｘ線検出器は被検体を透過したＸ線を検出し、データ収集部はＸ線検出器から出力された信号をデジタル信号に変換し、デジタル信号（投影データ）を出力する。
【００２２】
第２のモダリティ３０（Ｘ線ＣＴ装置）も第１のモダリティ２０と同様に構成され、データ処理モジュール１０２を備えている。データ処理モジュール１０２は、データ処理部１１２、データ入力部１２２、リスク度保存部１３２、装置ステータス受信部１４２、データ送信部１５２を含む。また第２のモダリティ３０は、検査オーダ取得部３１、検査オーダ保存部３２、異常検知部３３及び撮影部３４を有している。
【００２３】
第１、第２のモダリティ２０、３０は、ネットワークＮＷを介して接続されており、異常検知部２３，３３で異常を検知したとき異常情報を生成してネットワークＮＷに送信する。異常の検知とは、例えば故障の検知や故障の予測などを意味し、故障を検知したり故障を予測した場合はネットワークＮＷに異常情報が送信され、装置ステータス受信部１４１，１４２は自身の装置及び他の装置（モダリティ）の状態を、異常情報を受信することで把握することができる。
【００２４】
一方、医用情報システム（ＨＩＳ）４０は、検査オーダ入力部４１、検査オーダ送信部４２、検査オーダ受信部４３を備えている。検査オーダ入力部４１は、患者の撮影が必要な場合に、患者情報や検査オーダの入力を行う。検査オーダ送信部４２は、モダリティ２０または３０に対して検査オーダを送信する。検査オーダ受信部４３は、モダリティ２０または３０が検査オーダを取得したとき、検査オーダ取得部２１，３１から検査オーダを取得した旨の情報を受信する。
【００２５】
このような図２の医用システムの動作を図３のフローチャートを参照して説明する。尚、以下の説明では、モダリティ２０において故障が発生又は故障が予測された場合を想定して述べる。故障の予測としては、例えばＸ線管球の寿命検知がある。Ｘ線管球の寿命はＸ線管球の管電圧や使用時間等から算出することができ、異常検知部２３は、算出した値が予め設定した数値に近付いたときに寿命が近づいたことを示す異常情報を生成する。
【００２６】
図３のステップＳ１で、例えばＸ線管球の寿命が近づいたことが検知されると、異常検知部２３は装置ステータス受信部１４１に異常情報を送信する。またネットワークＮＷ上に異常情報を送信する。なお、異常情報とは実際に故障したとき及び故障が予測されたときに出力される情報を意味する。 ステップＳ２では、モダリティ２０の装置ステータス受信部１４１が異常情報を受信し、モダリティ２０の管球寿命が近いことを把握する。
【００２７】
一方、ＨＩＳ４０は、ステップＳ３において検査オーダ送信部４２からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する。またステップＳ４で、モダリティ２０，３０は、データ入力部１２１，１２２を介して検査オーダを受信する。検査オーダを受信すると、ステップＳ５において、データ処理部１１１，１１２は装置ステータス受信部１４１，１４２からの情報と受信した検査オーダを基にリスク度保存部１３１，１３２に対してリスク度の問い合わせを行う。
【００２８】
ステップＳ６では、リスク度保存部１３１，１３２からデータ処理部１１１，１１２に対してリスク度が送信される。データ処理部１１１，１１２はステップＳ７において、送信されたリスク度と予め設定された閾値を比較する。リスク度が閾値よりも低い場合（ＹＥＳ）、データ送信部１５１，１５２はステップＳ８で検査オーダを取得するための情報を生成し、検査オーダ取得部２１，３１を介してＨＩＳ４０に送信する。また検査オーダ取得部２１，３１はステップＳ９で検査オーダを取得し、かつ取得した検査オーダを検査オーダ保存部２２，３２に保存する。
【００２９】
ＨＩＳ４０から新たな検査オーダが送信されたときはステップＳ４に戻ってステップＳ５〜Ｓ９の処理を繰り返す。またステップＳ７においてリスク度が閾値よりも大きいと判断したきは、モダリティ２０，３０は検査オーダを取得せず、ステップＳ４に戻る。例えばモダリティ２０のＸ線管球の寿命が近づいたとき、リスク度が大きくなるため、検査オーダを全て受け付けることはせず、リスクの低い検査（撮影）のみを実行するように検査オーダの取得を調整する。
【００３０】
以下、図３のフローチャートの処理を具体的に説明する。ステップＳ１での異常検知（故障予測）は、例えばＸ線管球のヒートユニット(ＨＵ)値を用いることができる。異常検知部２３，３３は、ＨＵ値と寿命警告閾値を持ち、積算ＨＵ値が予め設定した閾値を越えると、Ｘ線管球の寿命が近づいたことを知らせるアラート信号（異常情報）を生成する。
【００３１】
例えばモダリティ２０の異常検知部２３で管球寿命を検知すると、ステップＳ２においてステータス受信部１４１はアラート信号を受信し、データ処理部１１１に対してモダリティ２０が故障を予測したことを把握する。
【００３２】
またデータ入力部１２１は、ステップＳ４でＨＩＳ４０の検査オーダ送信部４２から検査オーダを受信する。例えば、データ1が腹部ＣＴ検査オーダを表し、データ２が心臓ＣＴ検査オーダを表すものとする。データ処理部１１１は、データ入力部１２でデータ１，データ２を受け取ると、データ処理部１１１は受け取ったデータ（データ１，データ２）と装置ステータス受信部１４１からのアラート信号（異常情報）に応じたリスク度を、リスク度保存部１３１に問い合わせる。
【００３３】
ここで、ステップＳ５におけるリスク度の計算方法の一例を説明する。上述したようにＸ線管球の入力を表す単位にＨＵ値がある。ＨＵ値は管電圧や使用時間等から算出したもので、積算ＨＵ値のデータを集めることで、ＨＵ値が或る値(α)のときに管球が切れる確率Ｐが求められる。Ｐ(ＨＵ値＝α)とする。そこで、モダリティ２０の今までの積算ＨＵ値を「ＨＵ_積算」とし、或る検査の平均ＨＵ値を「ＨＵ_平均」とすると、「ＨＵ_積算」と「ＨＵ_平均」から或る検査を行う際のリスク度「Ｒ」が算出される。
【００３４】
リスク度保存部１３１は、モダリティ２０のステータス（正常か異常か）と検査種別毎にリスク度を示すテーブルを有しており、例えばＸ線管球が寿命に近付いたときのリスク度を検査種別ごとに保持している。したがって、モダリティ２０のＸ線管球が寿命に近付いたとき、腹部ＣＴ検査（データ１）は比較的負荷が少ないためリスク度は低く、心臓ＣＴ検査（データ２）は負荷が高いためリスク度は高い。
【００３５】
ステップＳ６では、例えば、データ１＝リスク度：０．０１、データ２＝リスク度：０．１０として、データ処理部１１１にリスク度を送信する。ステップＳ７では、リスク度と閾値を比較し検査可能なオーダを判断する。閾値を例えば０．０５とすると、リスク度が閾値以下であれば、ステップＳ８でデータ送信部１５１はオーダ取得のための情報を生成し、検査オーダ取得部２１は、閾値以下の検査オーダ（上述の例では、腹部ＣＴ検査）を取得する。
【００３６】
一方、閾値以上の検査オーダ（上述の例では、心臓ＣＴ検査）を受けた場合は、ステップＳ４に戻り、ステップＳ５〜Ｓ７の動作を繰り返す。つまり、リスク度が低い検査オーダのみを取得し、リスク度の高い検査オーダは取得しないように調整する。こうして、ステップＳ９ではリスク度が低い検査オーダのみが保存される。また他のモダリティ３０は正常に動作するので各検査のリスク度は低いため、殆どの検査オーダを取得することができる。
【００３７】
尚、Ｘ線管球が寿命に近付くほどリスク度は徐々に高くなるため、データ処理部１１１は、リスク度保存部１３１から読み出したリスク度をＸ線管球の使用時間が多くなるに従って修正し、徐々にリスク度を高くするようにしてもよい。
【００３８】
データ処理部１１１、１１２は、リスク度に応じて、例えば以下の（ａ），（ｂ）の処理を行う。
（ａ）故障検知又は故障を予測したモダリティは、リスク度が大きい検査オーダは取得しない。つまり故障したモダリティでは、リスク度が閾値以上の場合、検査オーダを選択しないようにする。
（ｂ）正常なモダリティは、高リスク度の検査オーダを順に選択し、故障したモダリティでは、リスク度が小さな検査オーダから順に選択する。勿論、完全に故障して使用できなくなった場合は、全ての検査オーダを排除することになる。
【００３９】
モダリティ２０，３０は互いに通信可能であり、自身のモダリティのステータスだけでなく、他のモダリティのステータスを確認することもできるため、他のモダリティが正常であれば、他のモダリティに対してリスク度の高い検査オーダを受け持ってもらうようにすることができる。したがって、正常なモダリティではリスク度の高い検査オーダを選択し、異常のモダリティではリスク度の低い検査オーダを受け持つことで、検査オーダを振り分けることができ、ワークフローが妨げられることはない。
【００４０】
尚、以上の説明では、モダリティ２０が故障しモダリティ３０が正常な場合を例にして述べたが、モダリティ２０が正常で、モダリティ３０が故障した場合は、逆にモダリティ２０ではリスク度の高い検査オーダを順に選択し、モダリティ３０はリスク度の低い検査オーダのみを選択するように動作させればよい。
【００４１】
図４は、一実施形態に係る医用システムの変形例を示すブロック図である。
【００４２】
図４では、モダリティ２０，３０の検査オーダ取得部２１，３１の前段にそれぞれ検査オーダ表示部２５，３５を設けたことに特徴がある。
【００４３】
基本的には図２と同じであるが、検査オーダを選択するのがモダリティ２０，３０ではなく操作者であり、モダリティ２０，３０において検査オーダを受信した際に検査オーダ表示部２５，３５にメッセージを表示するようにしたものである。これにより、故障したモダリティがある場合に、操作者が検査オーダを選択する際の目安にすることができる。
【００４４】
データ処理部１１１，１１２は、リスク度に応じてデータの処理を行うが、故障したモダリティがある場合、検査可能なオーダを判断し、以下の（ａ），（ｂ）の処理を行い、検査オーダ表示部２５，３５にメッセージを表示する。
（ａ）故障したモダリティでは、リスク度が閾値以上の検査オーダは選択しないように注意を促す表示を行う。例えば、リスク度の高い検査項目を色付けして表示する。
（ｂ）故障したモダリティと正常なモダリティを連携させて、故障したモダリティがある場合、正常なモダリティでは、リスク度が閾値以上の検査を優先して選択するように注意を促す表示を行う。また故障したモダリティではリスク度の高い検査は除外し、リスク度の低い検査オーダを選択するように注意を促す表示を行う。
【００４５】
図５は、検査オーダ表示部２５，３５での表示例を示す説明図である。図５（ａ）は故障が検知されたモダリティでの表示例であり、図５（ｂ）は、正常なモダリティでの表示例を示す。例えば、故障が検知されたモダリティの表示部には、図５（ａ）のように「故障が検知されました」、「負荷の高い検査（赤字）は控えるようにして下さい」と表示し、検査項目のうち、リスク度の高い検査項目（色付きの検査Ａと検査Ｄ）は、選択しないようにメッセージ表示する。
【００４６】
また正常なモダリティの表示部には、図５（ｂ）のように「装置２で故障が検知されました」、「負荷の高い検査（青字）は極力こちらで行って下さい」と表示し、検査項目のうち、リスク度の高い検査項目（色付きの検査Ａと検査Ｄ）を選択するようにメッセージを表示する。
【００４７】
検査オーダ表示部２５，３５に表示されたメッセージをもとに操作者が検査オーダを選択したあと、検査オーダ取得部２１，３１は、ＨＩＳ４０に対して選択された検査オーダを送信し、検査オーダ保存部２２，３２に選択された検査オーダを保存する。
【００４８】
以上述べたように本発明の第１の実施形態では、Ｘ線管球寿命が近いなどの異常を検知した医用診断装置ではリスク度の低い検査を優先的に行い、リスク度の高い検査は正常な医用診断装置で行うようにすることで、ワークフローを妨げずに、リスクを最小化した運用をすることができる。
【実施例２】
【００４９】
次に本発明の第２の実施形態について図６を参照して説明する。図６では医用情報システム４０（ＨＩＳ）内に、図１のデータ処理モジュール１０に相当するモジュール１０３を備えている。データ処理モジュール１０３は、データ処理部１１３、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、装置ステータス受信部１４３、データ送信部１５３を含む。
【００５０】
データ処理部１１３は、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、及び装置ステータス受信部１４３からの各種のデータを処理し、処理結果をもと検査可能なオーダを判断し、データ送信部１５３からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する。またデータ送信部１５３は異常な医用診断装置がある場合は検査オーダの調精を行う。データ入力部１２３は検査オーダ等を入力するもので、リスク度保存部１３はモダリティが異常時の各種の検査毎のリスク度を保存している。
【００５１】
またモダリティ２０は、検査オーダ取得部２１と、異常検知部２３と、ＨＩＳ４０に対して異常情報を送信する異常情報送信部２６を有している。同様にモダリティ３０は、検査オーダ取得部３１と、異常検知部３３と、異常情報送信部３６を有している。
【００５２】
尚、図６では、ＨＩＳ４０からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する部分と、モダリティ２０，３０からＨＩＳ４０に対して異常情報を送信する部分を主体に示している。図６の構成では、ＨＩＳ４０において検査オーダの振り分けを行う部分に、データ処理モジュール１０３が組み込まれ、ＨＩＳ４０がモダリティ２０，３０に対して検査オーダを振り分ける点が第１の実施形態と異なる。
【００５３】
ＨＩＳ４０は、装置ステータス受信部１４３において各モダリティ２０，３０から異常情報を受信しているため、モダリティ２０，３０の状態（異常か正常か）を把握することができる。データ送信部１５３は、いずれかのモダリティで異常が検知された場合は、モダリティ２０，３０に対してリスク度を基に検査オーダを振り分ける。
【００５４】
例えばモダリティ２０が正常で、モダリティ３０で故障が検知された場合（管球寿命が予測された場合）の動作を説明する。図７（ａ）は、ＨＩＳ４０がリスク度を考えずに検査オーダを振り分けた場合を示す図であり、モダリティ２０にはリスク度の低い検査１、検査３（ともにリスク度０．０１）と、比較的リスク度の高い検査５（リスク度０．０５）が振り分けられ、モダリティ３０には、比較的リスク度の高い検査２（リスク度０．０５）とリスク度の高い検査４（リスク度０．１０）が振り分けられた場合を例示している。
【００５５】
この場合、モダリティ３０は故障が検知されているため、このままではモダリティ３０では検査２，４はいすれも実行できないため、検査が滞ってしまう。
【００５６】
一方、図７（ｂ）は、ＨＩＳ４０がモダリティ２０，３０のステータスに応じて適正に検査オーダを振り分けた場合を例示している。図７（ｂ）では、リスク度の高い検査、例えば検査４（リスク度０．１０）、及び比較的リスク度の高い検査２と検査５（いずれもリスク度０．０５）はモダリティ２０に振り分け、リスク度の低い検査、例えば検査１と検査３（いずれもリスク度０．０１）はモダリティ３０に振り分けている。
【００５７】
したがって、モダリティ３０が故障を検知した場合、リスク度の低い検査のみをモダリティ３０で実行し、リスク度の高い検査をモダリティ２０で優先的に実行するように検査オーダを調整する（振り分ける）ことができ、検査の滞りを低減することができる。
【００５８】
ところで、異常検知としてはＸ線管球の寿命に限らず、コンピュータウィルスの感染による機能低下といった事態も起こり得る。例えば、医用診断装置（モダリティ等）はネットワークＮＷを介してコンピュータウィルスに感染する恐れがある。或いは、医師個人や院内のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）をインターネットに接続した場合にもＰＣがコンピュータウィルスに感染する場合があり、それらのＰＣを院内のネットワークＮＷに接続して使用した場合にはコンピュータウィルスに感染する恐れがある。尚、以下の説明では、コンピュータウィルスを単にウィルスと称す。
【００５９】
またウィルスに感染した場合には、ウィルス対策ソフトウェアを利用して、ウィルスの削除、駆除、隔離といった対策を行うが、対策を行うまでの間は医用診断装置の機能が低下する可能性がある。そこで図８の医用システムでは、モダリティ２０，３０がウィルスに感染したときの対応策を施している。
【００６０】
図８では、医用情報システム４０（ＨＩＳ）内に、図１のデータ処理モジュール１０に相当するモジュール１０３を備えている。データ処理モジュール１０３は、データ処理部１１３、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、装置ステータス受信部１４３、データ送信部１５３を含む。
【００６１】
データ処理部１１３は、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、及び装置ステータス受信部１４３からの各種のデータを処理し、処理結果をもとに検査可能なオーダを判断し、データ送信部１５３からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する。データ入力部１２３は検査オーダ等を入力するもので、リスク度保存部１３はウィルスに感染したときのリスク度を保存している。
【００６２】
またモダリティ２０は、検査オーダ取得部２１と、情報送信部２７を有している。情報送信部２７は、ウィルスに感染したか否かをスキャンしてスキャン済みの情報をＨＩＳ４０の装置ステータス受信部１４３に送信する。モダリティ３０もモダリティ２０と同様の構成を有しているが詳細は省略する。また図８ではウィルス管理部５０からの情報が装置ステータス受信部１４３に入力される。
【００６３】
ウィルス管理部５０は、例えばウィルス発生の可能性を示す特異データを収集してウィルスの特徴を示す情報を定義し、この情報を基にウィルスの検索を実施し、ウィルスが検索された場合、装置ステータス受信部１４３にウィルスアラートを送信する。またＨＩＳ４０のデータ送信部１５３は、プリンタ６０などの機器にオフラインで接続している。
【００６４】
図８の医用システムの動作を図９を参照して説明する。ウィルスに感染したことが検出されると、一般的にはそれ以上の感染拡大を防ぐために、装置をネットワークから遮断する。モダリティ２０，３０では、サービスエンジニアの到着を待ってからウィルススキャンを行い、問題ないことが判明するまでネットワークに接続できない場合が多い。このため、復帰するまでファイルサーバを必要とするような検査はできない。
【００６５】
そこで、モダリティに付属しているデータ記憶部の記憶領域だけでしばらく対応するように、データ量の少ない検査から行うようにオーダを振り分け、ウィルス対策後にネットワークに復帰したモダリティから順に、データ量の大きい検査を振り分けるようにする。
【００６６】
先ず、ウィルスの検知と、ウィルスが検知された際にユーザが行うであろう処理例について述べる。通常は、図８に示すようにオンライン（太線）で検査オーダをモダリティ２０，３０に送っている。ウィルスがネットワーク内で発見されると、図９で示すように、ユーザはモダリティ２０，３０等の全ての医用診断装置をネットワークから切り離す。このときウィルス管理部５０は、ウィルスが発見され、モダリティ２０，３０が切り離されたことを示すウィルスアラートをＨＩＳ４０に通知する。ウィルスアラートは他のシステムが自動的に行っても良いし、手動でＨＩＳ４０に入力しても良い。
【００６７】
次にＨＩＳ４０の装置ステータス受信部１４３は、 ウィルスアラートを受信することでウィルスの発生疑いによりネットワークが遮断したことをデータ処理部１１３に伝える。またデータ入力部１２３から検査オーダが入力されると、データ処理部１１３はリスク度保存部１３３に対してリスク度を問い合わせる。
【００６８】
ここで、ウィルス発生疑いに対するリスク度の計算方法の一例を述べる。例えば大きなディスク容量を必要とする検査を多く行った場合、モダリティのローカル記憶領域がすぐに飽和してしまう。そこで、検査種別毎の平均的なディスク使用量と、モダリティのデータ記憶部の空き容量からリスク度を計算する。例えば、リスク度をＲとすると、Ｒ＝ (平均ディスク使用量)／(モダリティ空き容量)で求めることができる。モダリティのデータ記憶部の空き容量は、簡略化のためモダリティが保有する全ディスク容量と置き変えても良い。
【００６９】
リスク度保存部１３３は、検査オーダ（腹部ＣＴ検査オーダ、広範囲ＣＴ検査オーダ等）、及びモダリティ２０，３０のステータス（ウィルス発生疑いによってネットワーク遮断）をもとにしたリスク度を読み出し、データ処理部１１３に送信する。腹部ＣＴ検査の場合のリスク度が例えば０．７０で、広範囲ＣＴ検査でのリスク度が１．１０であったとする。
【００７０】
データ処理部１１３は、リスク度に応じて、リスク度の大きい検査は除外、つまり空き容量の少ないモダリティに対してはリスク度の高い検査オーダは送信しないようにする。各モダリティ２０，３０が保有する空き用容量の情報については、随時モダリティ２０，３０から装置ステータス受信部１４３に送信するようにしておけば、ＨＩＳ４０側で空き容量を知ることができる。
【００７１】
こうしてモダリティが保有する空き容量を勘案して、データ処理部１１３はデータ送信部１５３からそれぞれのモダリティ２０，３０に対してリスク度の小さな検査から順に割り当てる。但し、ネットワークが遮断しているため、検査オーダの送り先をプリンタ６０などのオフラインの機器に変更し、例えば、リスク度の小さい腹部ＣＴ検査オーをはオフライン機器に送信し、リスク度の大きな広範囲ＣＴ検査オーダは送信しないようにする。
【００７２】
検査オーダを受信したプリンタ６０は、検査オーダを印刷し、ユーザはオフラインで処理する。ウィルス対策が完了し、ウィルスが駆除されたことが確認できたら、ウィルス管理部５０は再びネットワークを接続し、情報送信部２６は、装置ステータス受信部１４３に対して異常がないことを送信し、元の状態（図８の状態）に復帰する。このように第２の実施形態では、ウィルスに感染した場合でも適切に検査オーダを振り分けることができる。
【００７３】
以上述べたように本発明では、Ｘ線管球の寿命が近づいた場合やウィルスに感染した場合等の状況にあってもワークフローを妨げずに、リスクを最小化した運用をすることができる。
【００７４】
尚、本発明の実施形態は、以上述べた実施例に限定されるものではない。例えば、異常検知としてＸ線管球の寿命やコンピュータウィルスへの感染を例に説明したが、異常の一例としては電源回路の故障などもある。電源回路からは装置の各部に対して電源電圧を供給するが、一部の電源電圧が低下しただけでは不都合なく検査を実施できる場合もあるため、どの電源電圧が異常かを判断してリスク度を求めるようにすることもできる。
【００７５】
また特許請求の範囲を逸脱しない範囲内で種々の変形が可能である。
【符号の説明】
【００７６】
１０、１０１，１０２，１０３…データ処理モジュール
１１，１１１，１１２，１１３…データ処理部
１２，１２１，１２２，１２３…データ入力部
１３，１３１，１３２，１３３…リスク度保存部
１４，１４１，１４２，１４３…装置ステータス受信部
２０，３０…モダリティ（医用診断装置）
２１，３１…検査オーダ取得部
２２，３２…検査オーダ保存部
２３，３３…異常検知部
２４，３４…撮影部、
２５，３５…検査オーダ表示部
２６，３６…異常情報送信部
４０…ＨＩＳ（医用情報管理部）
５０…ウィルス管理部
６０…プリンタ
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワークに接続された複数の医用診断装置（モダリティ）のいずれかが異常になった場合に、他の医用診断装置との間で通信を行いリスク度に応じて検査オーダを振り分けるようにした医用システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、医用装置としてＸ線ＣＴ装置（Ｘ線コンピュータトモグラフィ装置）、ＭＲＩ装置（磁気共鳴イメージング装置）、超音波診断装置等の様々なモダリティを使用して医療検査を行っている。また医療機関内の情報を管理するＨＩＳ（Hospital Information System）や、放射線科内の情報を管理するＲＩＳ（Radiology Information System）、ＰＡＣＳ（Picture Archiving Communication System）等のシステムが構築され、情報伝達のオンライン化が図られている。これにより医用画像の撮影オーダの予約受付けを行ったり、各種モダリティと他の医用装置との間で情報のやり取りを行うようにしている。
【０００３】
ところで、従来の医用システムでは、複数のモダリティのうち、いずれか１つが故障した場合、或いは故障しそうになった場合、故障したモダリティは使用を中止するか、一部の機能のみを実行するように使用を制限していた。例えばＸ線ＣＴ装置のＸ線管球の寿命が近づいた場合は使用を中止するか、故障に影響のない機能のみを使用するようにしていた。このためワークフローが妨げられることがあった。
【０００４】
特許文献１には、Ｘ線検出器の一部の検出器列に故障が発生した場合に、異常画像が再構成されることになるヘリカルピッチを明示して誤った臨床が行われるのを防止したＸ線ＣＴ装置が開示されている。
【０００５】
また特許文献２には、医用画像を複数の確認装置で確認する際に、或る確認装置が故障したり未確認の医用画像が集中している場合に、別の確認装置に配信するようにした医用画像システムが開示されている。
【０００６】
さらに特許文献３には、画像撮影装置で撮影した画像を画像再生装置に出力する際に、出力先が故障した場合にバックアップ装置を探索して出力先を切り替えるようにした画像撮影装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００５−９５３０８号公報
【特許文献２】特開２００５−２１８７５８号公報
【特許文献３】特開２００４−９７６３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従来の医用システムでは、複数のモダリティのうち、いずれか１つが故障した場合、或いは故障しそうになった場合、故障したモダリティは使用を中止するか、一部の機能のみを使用するように制限していたため、ワークフローが妨げられることがあった。また特許文献１の例では、ワークフローを改善できないし、特許文献２，３に記載のように故障した装置をシステムから切り離して他の装置に処理を負担させる例では、機能によっては使用できる場合でも、完全に故障した場合と同様に扱ってしまうため検査効率の低下を招いていた。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みて成されたもので、医用診断装置が異常になったときでも装置を完全に停止することなく機能を制限して使用し、他の装置で処理を分担することによりワークフローを妨げずに検査を実行することができる医用システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
請求項１記載の本発明は、複数の医用診断装置と、前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、前記複数の医用診断装置は、自己の異常状態を検知する異常検知部と、前記複数の医用診断装置の各異常検知部からの異常情報を受信して自己及び他の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、自己の医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて自己の医用診断装置で検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、を具備したことを特徴とする。
【００１１】
また請求項６記載の本発明は、異常検知部を備えた複数の医用診断装置と、医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、前記医用情報管理部は、前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する検査オーダ送信部と、前記異常検知部からの異常情報をそれぞれ受信して前記複数の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、前記各医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて前記医用診断装置毎の検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、を具備したことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、医用診断装置のいずれかが異常になったとき場合は、リスク度の低い検査を実行し、リスク度の高い検査は正常な医用診断装置で行うようにすることで、ワークフローを妨げずに検査を実行することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態に係る医用システムに使用するデータ処理モジュールを示すブロック図。
【図２】本発明の第１の実施形態に係る医用システムを示す構成図。
【図３】第１の実施形態の動作を説明するフローチャート。
【図４】第１の実施形態の変形例を示す構成図。
【図５】第１の実施形態の変形例における表示画面の一例を示す説明図。
【図６】本発明の第２の実施形態に係る医用システムを示す構成図。
【図７】第２の実施形態における表示画面の一例を示す説明図。
【図８】第２の実施形態の変形例を示す構成図。
【図９】第２の実施形態の変形例の動作を説明する説明図。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、この発明の一実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【実施例１】
【００１５】
図１は、本発明の一実施の形態に係る医用システムに使用するデータ処理モジュール示す構成図である。一般に、病院等の医療機関では、Ｘ線ＣＴ装置や、ＭＲＩ装置、超音波診断装置等の医用診断装置（モダリティ）がネットワークを介して接続されており、医療機関内の情報を管理するＨＩＳ（Hospital Information System）、或いは放射線科内の情報を管理するＲＩＳ（Radiology Information System）等で各モダリティを管理するようにしている。
【００１６】
図１のデータ処理モジュールは、モダリティ又はＨＩＳ等の医用情報管理部内に設けられ、データ処理部１１、データ入力部１２、リスク度保存部１３、装置ステータス受信部１４、データ送信部１５を含む。
【００１７】
データ処理部１１は、データ入力部１２、リスク度保存部１３、及び装置ステータス受信部１４からの各種のデータを処理し、処理結果をデータ送信部１５に供給する。データ入力部１２は検査オーダ等を入力する。リスク度保存部１３は、モダリティが各種の検査を行うときのリスク度を保存している。リスク度は検査の種類とモダリティの状態（異常か正常化）に応じて設定される。装置ステータス受信部１４は、各装置（本実施形態では複数のモダリティ）から現在の状態を示す情報を受信する。例えばＸ線ＣＴ装置のＸ線管の管球寿命が近い場合に故障予知情報を受信する。データ送信部１５は各種のデータ、例えば検査オーダを取得した旨のデータを送信する。
【００１８】
図２は、本発明の一実施形態に係る医用システムを示す構成図である。図２は、第１、第２のモダリティ２０，３０と医用情報管理部４０（ＨＩＳ、ＲＩＳ等）とを含んで構成され、第１、第２のモダリティ２０，３０と医用情報システム４０はネットワークを介して接続可能である。尚、以下の説明では、医用診断装置として第１、第２のモダリティ２０，３０を有する場合を述べるが、他の医用診断装置が含まれてもよい。
【００１９】
第１、第２のモダリティ２０、３０内には、図１のデータ処理モジュール１０に相当するモジュール１０１、１０２が備えられている。図２では、第１、第２のモダリティ２０、３０がそれぞれＸ線ＣＴ装置であり、医用情報管理部４０がＨＩＳである場合について説明する。
【００２０】
第１のモダリティ２０（Ｘ線ＣＴ装置）は、データ処理モジュール１０１を備え、データ処理モジュール１０１は、データ処理部１１１、データ入力部１２１、リスク度保存部１３１、装置ステータス受信部１４１、データ送信部１５１を含む。また第１のモダリティ２０は、検査オーダ取得部２１、検査オーダ保存部２２、異常検知部２３を備えている。さらに第１のモダリティ２０は、撮影部２４を有している。
【００２１】
撮影部２４は、被検体に関する投影データを収集するため、Ｘ線管球、Ｘ線検出器、データ収集部、データ伝送装置等を含む。Ｘ線管球から被検体に対してＸ線が照射されると、Ｘ線検出器は被検体を透過したＸ線を検出し、データ収集部はＸ線検出器から出力された信号をデジタル信号に変換し、デジタル信号（投影データ）を出力する。
【００２２】
第２のモダリティ３０（Ｘ線ＣＴ装置）も第１のモダリティ２０と同様に構成され、データ処理モジュール１０２を備えている。データ処理モジュール１０２は、データ処理部１１２、データ入力部１２２、リスク度保存部１３２、装置ステータス受信部１４２、データ送信部１５２を含む。また第２のモダリティ３０は、検査オーダ取得部３１、検査オーダ保存部３２、異常検知部３３及び撮影部３４を有している。
【００２３】
第１、第２のモダリティ２０、３０は、ネットワークＮＷを介して接続されており、異常検知部２３，３３で異常を検知したとき異常情報を生成してネットワークＮＷに送信する。異常の検知とは、例えば故障の検知や故障の予測などを意味し、故障を検知したり故障を予測した場合はネットワークＮＷに異常情報が送信され、装置ステータス受信部１４１，１４２は自身の装置及び他の装置（モダリティ）の状態を、異常情報を受信することで把握することができる。
【００２４】
一方、医用情報システム（ＨＩＳ）４０は、検査オーダ入力部４１、検査オーダ送信部４２、検査オーダ受信部４３を備えている。検査オーダ入力部４１は、患者の撮影が必要な場合に、患者情報や検査オーダの入力を行う。検査オーダ送信部４２は、モダリティ２０または３０に対して検査オーダを送信する。検査オーダ受信部４３は、モダリティ２０または３０が検査オーダを取得したとき、検査オーダ取得部２１，３１から検査オーダを取得した旨の情報を受信する。
【００２５】
このような図２の医用システムの動作を図３のフローチャートを参照して説明する。尚、以下の説明では、モダリティ２０において故障が発生又は故障が予測された場合を想定して述べる。故障の予測としては、例えばＸ線管球の寿命検知がある。Ｘ線管球の寿命はＸ線管球の管電圧や使用時間等から算出することができ、異常検知部２３は、算出した値が予め設定した数値に近付いたときに寿命が近づいたことを示す異常情報を生成する。
【００２６】
図３のステップＳ１で、例えばＸ線管球の寿命が近づいたことが検知されると、異常検知部２３は装置ステータス受信部１４１に異常情報を送信する。またネットワークＮＷ上に異常情報を送信する。なお、異常情報とは実際に故障したとき及び故障が予測されたときに出力される情報を意味する。 ステップＳ２では、モダリティ２０の装置ステータス受信部１４１が異常情報を受信し、モダリティ２０の管球寿命が近いことを把握する。
【００２７】
一方、ＨＩＳ４０は、ステップＳ３において検査オーダ送信部４２からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する。またステップＳ４で、モダリティ２０，３０は、データ入力部１２１，１２２を介して検査オーダを受信する。検査オーダを受信すると、ステップＳ５において、データ処理部１１１，１１２は装置ステータス受信部１４１，１４２からの情報と受信した検査オーダを基にリスク度保存部１３１，１３２に対してリスク度の問い合わせを行う。
【００２８】
ステップＳ６では、リスク度保存部１３１，１３２からデータ処理部１１１，１１２に対してリスク度が送信される。データ処理部１１１，１１２はステップＳ７において、送信されたリスク度と予め設定された閾値を比較する。リスク度が閾値よりも低い場合（ＹＥＳ）、データ送信部１５１，１５２はステップＳ８で検査オーダを取得するための情報を生成し、検査オーダ取得部２１，３１を介してＨＩＳ４０に送信する。また検査オーダ取得部２１，３１はステップＳ９で検査オーダを取得し、かつ取得した検査オーダを検査オーダ保存部２２，３２に保存する。
【００２９】
ＨＩＳ４０から新たな検査オーダが送信されたときはステップＳ４に戻ってステップＳ５〜Ｓ９の処理を繰り返す。またステップＳ７においてリスク度が閾値よりも大きいと判断したきは、モダリティ２０，３０は検査オーダを取得せず、ステップＳ４に戻る。例えばモダリティ２０のＸ線管球の寿命が近づいたとき、リスク度が大きくなるため、検査オーダを全て受け付けることはせず、リスクの低い検査（撮影）のみを実行するように検査オーダの取得を調整する。
【００３０】
以下、図３のフローチャートの処理を具体的に説明する。ステップＳ１での異常検知（故障予測）は、例えばＸ線管球のヒートユニット(ＨＵ)値を用いることができる。異常検知部２３，３３は、ＨＵ値と寿命警告閾値を持ち、積算ＨＵ値が予め設定した閾値を越えると、Ｘ線管球の寿命が近づいたことを知らせるアラート信号（異常情報）を生成する。
【００３１】
例えばモダリティ２０の異常検知部２３で管球寿命を検知すると、ステップＳ２においてステータス受信部１４１はアラート信号を受信し、データ処理部１１１に対してモダリティ２０が故障を予測したことを把握する。
【００３２】
またデータ入力部１２１は、ステップＳ４でＨＩＳ４０の検査オーダ送信部４２から検査オーダを受信する。例えば、データ1が腹部ＣＴ検査オーダを表し、データ２が心臓ＣＴ検査オーダを表すものとする。データ処理部１１１は、データ入力部１２でデータ１，データ２を受け取ると、データ処理部１１１は受け取ったデータ（データ１，データ２）と装置ステータス受信部１４１からのアラート信号（異常情報）に応じたリスク度を、リスク度保存部１３１に問い合わせる。
【００３３】
ここで、ステップＳ５におけるリスク度の計算方法の一例を説明する。上述したようにＸ線管球の入力を表す単位にＨＵ値がある。ＨＵ値は管電圧や使用時間等から算出したもので、積算ＨＵ値のデータを集めることで、ＨＵ値が或る値(α)のときに管球が切れる確率Ｐが求められる。Ｐ(ＨＵ値＝α)とする。そこで、モダリティ２０の今までの積算ＨＵ値を「ＨＵ_積算」とし、或る検査の平均ＨＵ値を「ＨＵ_平均」とすると、「ＨＵ_積算」と「ＨＵ_平均」から或る検査を行う際のリスク度「Ｒ」が算出される。
【００３４】
リスク度保存部１３１は、モダリティ２０のステータス（正常か異常か）と検査種別毎にリスク度を示すテーブルを有しており、例えばＸ線管球が寿命に近付いたときのリスク度を検査種別ごとに保持している。したがって、モダリティ２０のＸ線管球が寿命に近付いたとき、腹部ＣＴ検査（データ１）は比較的負荷が少ないためリスク度は低く、心臓ＣＴ検査（データ２）は負荷が高いためリスク度は高い。
【００３５】
ステップＳ６では、例えば、データ１＝リスク度：０．０１、データ２＝リスク度：０．１０として、データ処理部１１１にリスク度を送信する。ステップＳ７では、リスク度と閾値を比較し検査可能なオーダを判断する。閾値を例えば０．０５とすると、リスク度が閾値以下であれば、ステップＳ８でデータ送信部１５１はオーダ取得のための情報を生成し、検査オーダ取得部２１は、閾値以下の検査オーダ（上述の例では、腹部ＣＴ検査）を取得する。
【００３６】
一方、閾値以上の検査オーダ（上述の例では、心臓ＣＴ検査）を受けた場合は、ステップＳ４に戻り、ステップＳ５〜Ｓ７の動作を繰り返す。つまり、リスク度が低い検査オーダのみを取得し、リスク度の高い検査オーダは取得しないように調整する。こうして、ステップＳ９ではリスク度が低い検査オーダのみが保存される。また他のモダリティ３０は正常に動作するので各検査のリスク度は低いため、殆どの検査オーダを取得することができる。
【００３７】
尚、Ｘ線管球が寿命に近付くほどリスク度は徐々に高くなるため、データ処理部１１１は、リスク度保存部１３１から読み出したリスク度をＸ線管球の使用時間が多くなるに従って修正し、徐々にリスク度を高くするようにしてもよい。
【００３８】
データ処理部１１１、１１２は、リスク度に応じて、例えば以下の（ａ），（ｂ）の処理を行う。
（ａ）故障検知又は故障を予測したモダリティは、リスク度が大きい検査オーダは取得しない。つまり故障したモダリティでは、リスク度が閾値以上の場合、検査オーダを選択しないようにする。
（ｂ）正常なモダリティは、高リスク度の検査オーダを順に選択し、故障したモダリティでは、リスク度が小さな検査オーダから順に選択する。勿論、完全に故障して使用できなくなった場合は、全ての検査オーダを排除することになる。
【００３９】
モダリティ２０，３０は互いに通信可能であり、自身のモダリティのステータスだけでなく、他のモダリティのステータスを確認することもできるため、他のモダリティが正常であれば、他のモダリティに対してリスク度の高い検査オーダを受け持ってもらうようにすることができる。したがって、正常なモダリティではリスク度の高い検査オーダを選択し、異常のモダリティではリスク度の低い検査オーダを受け持つことで、検査オーダを振り分けることができ、ワークフローが妨げられることはない。
【００４０】
尚、以上の説明では、モダリティ２０が故障しモダリティ３０が正常な場合を例にして述べたが、モダリティ２０が正常で、モダリティ３０が故障した場合は、逆にモダリティ２０ではリスク度の高い検査オーダを順に選択し、モダリティ３０はリスク度の低い検査オーダのみを選択するように動作させればよい。
【００４１】
図４は、一実施形態に係る医用システムの変形例を示すブロック図である。
【００４２】
図４では、モダリティ２０，３０の検査オーダ取得部２１，３１の前段にそれぞれ検査オーダ表示部２５，３５を設けたことに特徴がある。
【００４３】
基本的には図２と同じであるが、検査オーダを選択するのがモダリティ２０，３０ではなく操作者であり、モダリティ２０，３０において検査オーダを受信した際に検査オーダ表示部２５，３５にメッセージを表示するようにしたものである。これにより、故障したモダリティがある場合に、操作者が検査オーダを選択する際の目安にすることができる。
【００４４】
データ処理部１１１，１１２は、リスク度に応じてデータの処理を行うが、故障したモダリティがある場合、検査可能なオーダを判断し、以下の（ａ），（ｂ）の処理を行い、検査オーダ表示部２５，３５にメッセージを表示する。
（ａ）故障したモダリティでは、リスク度が閾値以上の検査オーダは選択しないように注意を促す表示を行う。例えば、リスク度の高い検査項目を色付けして表示する。
（ｂ）故障したモダリティと正常なモダリティを連携させて、故障したモダリティがある場合、正常なモダリティでは、リスク度が閾値以上の検査を優先して選択するように注意を促す表示を行う。また故障したモダリティではリスク度の高い検査は除外し、リスク度の低い検査オーダを選択するように注意を促す表示を行う。
【００４５】
図５は、検査オーダ表示部２５，３５での表示例を示す説明図である。図５（ａ）は故障が検知されたモダリティでの表示例であり、図５（ｂ）は、正常なモダリティでの表示例を示す。例えば、故障が検知されたモダリティの表示部には、図５（ａ）のように「故障が検知されました」、「負荷の高い検査（赤字）は控えるようにして下さい」と表示し、検査項目のうち、リスク度の高い検査項目（色付きの検査Ａと検査Ｄ）は、選択しないようにメッセージ表示する。
【００４６】
また正常なモダリティの表示部には、図５（ｂ）のように「装置２で故障が検知されました」、「負荷の高い検査（青字）は極力こちらで行って下さい」と表示し、検査項目のうち、リスク度の高い検査項目（色付きの検査Ａと検査Ｄ）を選択するようにメッセージを表示する。
【００４７】
検査オーダ表示部２５，３５に表示されたメッセージをもとに操作者が検査オーダを選択したあと、検査オーダ取得部２１，３１は、ＨＩＳ４０に対して選択された検査オーダを送信し、検査オーダ保存部２２，３２に選択された検査オーダを保存する。
【００４８】
以上述べたように本発明の第１の実施形態では、Ｘ線管球寿命が近いなどの異常を検知した医用診断装置ではリスク度の低い検査を優先的に行い、リスク度の高い検査は正常な医用診断装置で行うようにすることで、ワークフローを妨げずに、リスクを最小化した運用をすることができる。
【実施例２】
【００４９】
次に本発明の第２の実施形態について図６を参照して説明する。図６では医用情報システム４０（ＨＩＳ）内に、図１のデータ処理モジュール１０に相当するモジュール１０３を備えている。データ処理モジュール１０３は、データ処理部１１３、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、装置ステータス受信部１４３、データ送信部１５３を含む。
【００５０】
データ処理部１１３は、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、及び装置ステータス受信部１４３からの各種のデータを処理し、処理結果をもと検査可能なオーダを判断し、データ送信部１５３からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する。またデータ送信部１５３は異常な医用診断装置がある場合は検査オーダの調精を行う。データ入力部１２３は検査オーダ等を入力するもので、リスク度保存部１３はモダリティが異常時の各種の検査毎のリスク度を保存している。
【００５１】
またモダリティ２０は、検査オーダ取得部２１と、異常検知部２３と、ＨＩＳ４０に対して異常情報を送信する異常情報送信部２６を有している。同様にモダリティ３０は、検査オーダ取得部３１と、異常検知部３３と、異常情報送信部３６を有している。
【００５２】
尚、図６では、ＨＩＳ４０からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する部分と、モダリティ２０，３０からＨＩＳ４０に対して異常情報を送信する部分を主体に示している。図６の構成では、ＨＩＳ４０において検査オーダの振り分けを行う部分に、データ処理モジュール１０３が組み込まれ、ＨＩＳ４０がモダリティ２０，３０に対して検査オーダを振り分ける点が第１の実施形態と異なる。
【００５３】
ＨＩＳ４０は、装置ステータス受信部１４３において各モダリティ２０，３０から異常情報を受信しているため、モダリティ２０，３０の状態（異常か正常か）を把握することができる。データ送信部１５３は、いずれかのモダリティで異常が検知された場合は、モダリティ２０，３０に対してリスク度を基に検査オーダを振り分ける。
【００５４】
例えばモダリティ２０が正常で、モダリティ３０で故障が検知された場合（管球寿命が予測された場合）の動作を説明する。図７（ａ）は、ＨＩＳ４０がリスク度を考えずに検査オーダを振り分けた場合を示す図であり、モダリティ２０にはリスク度の低い検査１、検査３（ともにリスク度０．０１）と、比較的リスク度の高い検査５（リスク度０．０５）が振り分けられ、モダリティ３０には、比較的リスク度の高い検査２（リスク度０．０５）とリスク度の高い検査４（リスク度０．１０）が振り分けられた場合を例示している。
【００５５】
この場合、モダリティ３０は故障が検知されているため、このままではモダリティ３０では検査２，４はいすれも実行できないため、検査が滞ってしまう。
【００５６】
一方、図７（ｂ）は、ＨＩＳ４０がモダリティ２０，３０のステータスに応じて適正に検査オーダを振り分けた場合を例示している。図７（ｂ）では、リスク度の高い検査、例えば検査４（リスク度０．１０）、及び比較的リスク度の高い検査２と検査５（いずれもリスク度０．０５）はモダリティ２０に振り分け、リスク度の低い検査、例えば検査１と検査３（いずれもリスク度０．０１）はモダリティ３０に振り分けている。
【００５７】
したがって、モダリティ３０が故障を検知した場合、リスク度の低い検査のみをモダリティ３０で実行し、リスク度の高い検査をモダリティ２０で優先的に実行するように検査オーダを調整する（振り分ける）ことができ、検査の滞りを低減することができる。
【００５８】
ところで、異常検知としてはＸ線管球の寿命に限らず、コンピュータウィルスの感染による機能低下といった事態も起こり得る。例えば、医用診断装置（モダリティ等）はネットワークＮＷを介してコンピュータウィルスに感染する恐れがある。或いは、医師個人や院内のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）をインターネットに接続した場合にもＰＣがコンピュータウィルスに感染する場合があり、それらのＰＣを院内のネットワークＮＷに接続して使用した場合にはコンピュータウィルスに感染する恐れがある。尚、以下の説明では、コンピュータウィルスを単にウィルスと称す。
【００５９】
またウィルスに感染した場合には、ウィルス対策ソフトウェアを利用して、ウィルスの削除、駆除、隔離といった対策を行うが、対策を行うまでの間は医用診断装置の機能が低下する可能性がある。そこで図８の医用システムでは、モダリティ２０，３０がウィルスに感染したときの対応策を施している。
【００６０】
図８では、医用情報システム４０（ＨＩＳ）内に、図１のデータ処理モジュール１０に相当するモジュール１０３を備えている。データ処理モジュール１０３は、データ処理部１１３、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、装置ステータス受信部１４３、データ送信部１５３を含む。
【００６１】
データ処理部１１３は、データ入力部１２３、リスク度保存部１３３、及び装置ステータス受信部１４３からの各種のデータを処理し、処理結果をもとに検査可能なオーダを判断し、データ送信部１５３からモダリティ２０，３０に対して検査オーダを送信する。データ入力部１２３は検査オーダ等を入力するもので、リスク度保存部１３はウィルスに感染したときのリスク度を保存している。
【００６２】
またモダリティ２０は、検査オーダ取得部２１と、情報送信部２７を有している。情報送信部２７は、ウィルスに感染したか否かをスキャンしてスキャン済みの情報をＨＩＳ４０の装置ステータス受信部１４３に送信する。モダリティ３０もモダリティ２０と同様の構成を有しているが詳細は省略する。また図８ではウィルス管理部５０からの情報が装置ステータス受信部１４３に入力される。
【００６３】
ウィルス管理部５０は、例えばウィルス発生の可能性を示す特異データを収集してウィルスの特徴を示す情報を定義し、この情報を基にウィルスの検索を実施し、ウィルスが検索された場合、装置ステータス受信部１４３にウィルスアラートを送信する。またＨＩＳ４０のデータ送信部１５３は、プリンタ６０などの機器にオフラインで接続している。
【００６４】
図８の医用システムの動作を図９を参照して説明する。ウィルスに感染したことが検出されると、一般的にはそれ以上の感染拡大を防ぐために、装置をネットワークから遮断する。モダリティ２０，３０では、サービスエンジニアの到着を待ってからウィルススキャンを行い、問題ないことが判明するまでネットワークに接続できない場合が多い。このため、復帰するまでファイルサーバを必要とするような検査はできない。
【００６５】
そこで、モダリティに付属しているデータ記憶部の記憶領域だけでしばらく対応するように、データ量の少ない検査から行うようにオーダを振り分け、ウィルス対策後にネットワークに復帰したモダリティから順に、データ量の大きい検査を振り分けるようにする。
【００６６】
先ず、ウィルスの検知と、ウィルスが検知された際にユーザが行うであろう処理例について述べる。通常は、図８に示すようにオンライン（太線）で検査オーダをモダリティ２０，３０に送っている。ウィルスがネットワーク内で発見されると、図９で示すように、ユーザはモダリティ２０，３０等の全ての医用診断装置をネットワークから切り離す。このときウィルス管理部５０は、ウィルスが発見され、モダリティ２０，３０が切り離されたことを示すウィルスアラートをＨＩＳ４０に通知する。ウィルスアラートは他のシステムが自動的に行っても良いし、手動でＨＩＳ４０に入力しても良い。
【００６７】
次にＨＩＳ４０の装置ステータス受信部１４３は、 ウィルスアラートを受信することでウィルスの発生疑いによりネットワークが遮断したことをデータ処理部１１３に伝える。またデータ入力部１２３から検査オーダが入力されると、データ処理部１１３はリスク度保存部１３３に対してリスク度を問い合わせる。
【００６８】
ここで、ウィルス発生疑いに対するリスク度の計算方法の一例を述べる。例えば大きなディスク容量を必要とする検査を多く行った場合、モダリティのローカル記憶領域がすぐに飽和してしまう。そこで、検査種別毎の平均的なディスク使用量と、モダリティのデータ記憶部の空き容量からリスク度を計算する。例えば、リスク度をＲとすると、Ｒ＝ (平均ディスク使用量)／(モダリティ空き容量)で求めることができる。モダリティのデータ記憶部の空き容量は、簡略化のためモダリティが保有する全ディスク容量と置き変えても良い。
【００６９】
リスク度保存部１３３は、検査オーダ（腹部ＣＴ検査オーダ、広範囲ＣＴ検査オーダ等）、及びモダリティ２０，３０のステータス（ウィルス発生疑いによってネットワーク遮断）をもとにしたリスク度を読み出し、データ処理部１１３に送信する。腹部ＣＴ検査の場合のリスク度が例えば０．７０で、広範囲ＣＴ検査でのリスク度が１．１０であったとする。
【００７０】
データ処理部１１３は、リスク度に応じて、リスク度の大きい検査は除外、つまり空き容量の少ないモダリティに対してはリスク度の高い検査オーダは送信しないようにする。各モダリティ２０，３０が保有する空き用容量の情報については、随時モダリティ２０，３０から装置ステータス受信部１４３に送信するようにしておけば、ＨＩＳ４０側で空き容量を知ることができる。
【００７１】
こうしてモダリティが保有する空き容量を勘案して、データ処理部１１３はデータ送信部１５３からそれぞれのモダリティ２０，３０に対してリスク度の小さな検査から順に割り当てる。但し、ネットワークが遮断しているため、検査オーダの送り先をプリンタ６０などのオフラインの機器に変更し、例えば、リスク度の小さい腹部ＣＴ検査オーをはオフライン機器に送信し、リスク度の大きな広範囲ＣＴ検査オーダは送信しないようにする。
【００７２】
検査オーダを受信したプリンタ６０は、検査オーダを印刷し、ユーザはオフラインで処理する。ウィルス対策が完了し、ウィルスが駆除されたことが確認できたら、ウィルス管理部５０は再びネットワークを接続し、情報送信部２６は、装置ステータス受信部１４３に対して異常がないことを送信し、元の状態（図８の状態）に復帰する。このように第２の実施形態では、ウィルスに感染した場合でも適切に検査オーダを振り分けることができる。
【００７３】
以上述べたように本発明では、Ｘ線管球の寿命が近づいた場合やウィルスに感染した場合等の状況にあってもワークフローを妨げずに、リスクを最小化した運用をすることができる。
【００７４】
尚、本発明の実施形態は、以上述べた実施例に限定されるものではない。例えば、異常検知としてＸ線管球の寿命やコンピュータウィルスへの感染を例に説明したが、異常の一例としては電源回路の故障などもある。電源回路からは装置の各部に対して電源電圧を供給するが、一部の電源電圧が低下しただけでは不都合なく検査を実施できる場合もあるため、どの電源電圧が異常かを判断してリスク度を求めるようにすることもできる。
【００７５】
また特許請求の範囲を逸脱しない範囲内で種々の変形が可能である。
【符号の説明】
【００７６】
１０、１０１，１０２，１０３…データ処理モジュール
１１，１１１，１１２，１１３…データ処理部
１２，１２１，１２２，１２３…データ入力部
１３，１３１，１３２，１３３…リスク度保存部
１４，１４１，１４２，１４３…装置ステータス受信部
２０，３０…モダリティ（医用診断装置）
２１，３１…検査オーダ取得部
２２，３２…検査オーダ保存部
２３，３３…異常検知部
２４，３４…撮影部、
２５，３５…検査オーダ表示部
２６，３６…異常情報送信部
４０…ＨＩＳ（医用情報管理部）
５０…ウィルス管理部
６０…プリンタ
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の医用診断装置と、前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、
前記複数の医用診断装置は、
自己の異常状態を検知する異常検知部と、
前記複数の医用診断装置の各異常検知部からの異常情報を受信して自己及び他の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、
自己の医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて自己の医用診断装置で検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、
を具備したことを特徴とする医用システム。
【請求項２】
前記データ処理部は、自己の医用診断装置での検査の種類と異常の状態に応じて前記リスク度を算出し、異常の状態においてはリスク度の低い検査オーダを優先的に受け付けることを特徴とする請求項１記載の医用システム。
【請求項３】
前記複数の医用診断装置は、異常の状態及び検査内容に応じて設定したリスク度を保存したリスク度保存部を備え、
前記データ処理部は、前記ステータス受信部で自己の医用診断装置の異常情報を受信したとき、前記リスク度保存部から読み出した前記リスク度を用いて検査可能なオーダを判断することを特徴とする請求項１記載の医用システム。
【請求項４】
前記複数の医用診断装置は、検査オーダ表示部と検査オーダ取得部を備え、
異常がある医用診断装置では前記リスク度の低い検査項目を選択するように前記検査オーダ表示部にメッセージを表示し、正常な医用診断装置ではリスク度の高い検査項目を選択するように前記検査オーダ表示部にメッセージを表示し、
前記検査オーダ取得部は、それぞれの医用診断装置が選択した検査オーダを前記医用情報管理部に送信することを特徴とする請求項１記載の医用システム。
【請求項５】
前記医用診断装置は、Ｘ線管球を備えたＸ線ＣＴ装置であり、
前記異常検知部は、前記Ｘ線管の使用時間情報を利用して前記Ｘ線管の寿命を予測し、前記異常情報を出力することを請求項１記載の医用システム。
【請求項６】
異常検知部を備えた複数の医用診断装置と、医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、
前記医用情報管理部は、
前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する検査オーダ送信部と、
前記異常検知部からの異常情報をそれぞれ受信して前記複数の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、
前記各医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて前記医用診断装置毎の検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、
を具備したことを特徴とする医用システム。
【請求項７】
前記医用情報管理部は、異常がある医用診断装置に対してリスク度の低い検査を実行させ、正常な医用診断装置に対してリスク度の高い検査を実行させるように前記検査オーダを調整することを特徴とする請求項６記載の医用システム。
【請求項８】
前記複数の医用診断装置の前記異常検知部は、前記医用診断装置の故障又はコンピュータウィルスの有無を検知して前記異常情報を前記ステータス受信部に送信することを特徴とする請求項６記載の医用システム。
【請求項９】
前記医用情報管理部は、前記ネットワーク上でコンピュータウィルスが検出されたとき、前記複数の医用診断装置が保有するデータ記憶部の空き容量をもとに、空き容量が不足する検査は実行しないように前記検査オーダを調整することを特徴とする請求項８記載の医用システム。
【請求項１０】
前記医用情報管理部は、前記ネットワーク上でコンピュータウィルスが検出されたとき、前記複数の医用診断装置に対する前記検査オーダの送信をオフライン機器を介して行うことを特徴とする請求項８記載の医用システム。
【請求項１】
複数の医用診断装置と、前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、
前記複数の医用診断装置は、
自己の異常状態を検知する異常検知部と、
前記複数の医用診断装置の各異常検知部からの異常情報を受信して自己及び他の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、
自己の医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて自己の医用診断装置で検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、
を具備したことを特徴とする医用システム。
【請求項２】
前記データ処理部は、自己の医用診断装置での検査の種類と異常の状態に応じて前記リスク度を算出し、異常の状態においてはリスク度の低い検査オーダを優先的に受け付けることを特徴とする請求項１記載の医用システム。
【請求項３】
前記複数の医用診断装置は、異常の状態及び検査内容に応じて設定したリスク度を保存したリスク度保存部を備え、
前記データ処理部は、前記ステータス受信部で自己の医用診断装置の異常情報を受信したとき、前記リスク度保存部から読み出した前記リスク度を用いて検査可能なオーダを判断することを特徴とする請求項１記載の医用システム。
【請求項４】
前記複数の医用診断装置は、検査オーダ表示部と検査オーダ取得部を備え、
異常がある医用診断装置では前記リスク度の低い検査項目を選択するように前記検査オーダ表示部にメッセージを表示し、正常な医用診断装置ではリスク度の高い検査項目を選択するように前記検査オーダ表示部にメッセージを表示し、
前記検査オーダ取得部は、それぞれの医用診断装置が選択した検査オーダを前記医用情報管理部に送信することを特徴とする請求項１記載の医用システム。
【請求項５】
前記医用診断装置は、Ｘ線管球を備えたＸ線ＣＴ装置であり、
前記異常検知部は、前記Ｘ線管の使用時間情報を利用して前記Ｘ線管の寿命を予測し、前記異常情報を出力することを請求項１記載の医用システム。
【請求項６】
異常検知部を備えた複数の医用診断装置と、医用情報管理部とをネットワークを介して接続可能な医用システムであって、
前記医用情報管理部は、
前記複数の医用診断装置に検査オーダを送信する検査オーダ送信部と、
前記異常検知部からの異常情報をそれぞれ受信して前記複数の医用診断装置の状態を把握するステータス受信部と、
前記各医用診断装置で検査を行う場合のリスク度を前記ステータス受信部で受信した前記異常情報をもとに算出し、前記リスク度に応じて前記医用診断装置毎の検査可能なオーダを判断するデータ処理部と、
を具備したことを特徴とする医用システム。
【請求項７】
前記医用情報管理部は、異常がある医用診断装置に対してリスク度の低い検査を実行させ、正常な医用診断装置に対してリスク度の高い検査を実行させるように前記検査オーダを調整することを特徴とする請求項６記載の医用システム。
【請求項８】
前記複数の医用診断装置の前記異常検知部は、前記医用診断装置の故障又はコンピュータウィルスの有無を検知して前記異常情報を前記ステータス受信部に送信することを特徴とする請求項６記載の医用システム。
【請求項９】
前記医用情報管理部は、前記ネットワーク上でコンピュータウィルスが検出されたとき、前記複数の医用診断装置が保有するデータ記憶部の空き容量をもとに、空き容量が不足する検査は実行しないように前記検査オーダを調整することを特徴とする請求項８記載の医用システム。
【請求項１０】
前記医用情報管理部は、前記ネットワーク上でコンピュータウィルスが検出されたとき、前記複数の医用診断装置に対する前記検査オーダの送信をオフライン機器を介して行うことを特徴とする請求項８記載の医用システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２０１１−３６５６０（Ｐ２０１１−３６５６０Ａ）
【公開日】平成２３年２月２４日（２０１１．２．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−１８８６２５（Ｐ２００９−１８８６２５）
【出願日】平成２１年８月１７日（２００９．８．１７）
【出願人】（０００００３０７８）株式会社東芝 (54,554)
【出願人】（５９４１６４５４２）東芝メディカルシステムズ株式会社 (4,066)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年２月２４日（２０１１．２．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年８月１７日（２００９．８．１７）
【出願人】（０００００３０７８）株式会社東芝 (54,554)
【出願人】（５９４１６４５４２）東芝メディカルシステムズ株式会社 (4,066)
【Ｆターム（参考）】
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