学生能力分析システム
【課題】学生に自身の能力を適確に把握させ、教職員による学生の指導の適正化を促進する。
【解決手段】学生能力分析システム１００は、学生の各能力の区分を示す能力区分名を複数含む能力区分データ１１１と、各科目の名前を示す科目名と当該各科目に関連する複数の能力区分名とを含む科目データ１１５と、学生の氏名と対象科目を示す科目名と当該対象科目の評価点を示す成績とを含む成績データ１１３と、学生の氏名と学外活動の評価対象である能力区分名と当該学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイントとを含む学外活動データ１１６とを記憶している。客観評価データ計算処理部１０３は、科目データ１１５と成績データ１１３と学外活動データ１１６とに基づいて、学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、学生の氏名と客観評価の対象である能力区分名と当該客観評価ポイントとを含む客観評価データを作成して出力する。
【解決手段】学生能力分析システム１００は、学生の各能力の区分を示す能力区分名を複数含む能力区分データ１１１と、各科目の名前を示す科目名と当該各科目に関連する複数の能力区分名とを含む科目データ１１５と、学生の氏名と対象科目を示す科目名と当該対象科目の評価点を示す成績とを含む成績データ１１３と、学生の氏名と学外活動の評価対象である能力区分名と当該学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイントとを含む学外活動データ１１６とを記憶している。客観評価データ計算処理部１０３は、科目データ１１５と成績データ１１３と学外活動データ１１６とに基づいて、学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、学生の氏名と客観評価の対象である能力区分名と当該客観評価ポイントとを含む客観評価データを作成して出力する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、大学等の専門的高等教育機関（大学、短大、専門学校等、以下ではこれらを総称して「大学等」という。）において、学生による自身の能力の適確な把握、および教職員による学生の指導の適正化の促進を可能とする学生能力分析システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在のわが国の高等教育は、いわゆる「ユニバーサル時代」の到来を現象しており、少子化という社会的動向と相まって「大学全入」の様相を呈している。この高等教育の過度の大衆化に対し、大学教育の質を確保しとりわけ学士課程等における学位授与方針、学修到達目標の明示とそれらの実現は、国際社会における通用性の確保にとって喫緊の課題である。
【０００３】
一方、これまで大学等における学業成績は、一般に、「優」「良」「可」「不可」などの成績結果を学生の履修科目（以下、「科目」という。）別に付与するのみであり、学生が習得した資質・能力は、個々の科目の成績の単なる集積によって測られるにとどまり、学生個々人の総合的能力の向上度を測定するに至っていない。近年注目されているＧＰＡ（Ｇｒａｄｅ Ｐｏｉｎｔ Ａｖｅｒａｇｅ）についても、個々の科目の成績評価の基準の明確化（指標化）には貢献するが、学生が身につけるべきあるいは身につけることが期待される能力の総合的評価、各専門分野が求める複数種以上の資質・能力のそれぞれについて総合的に分析しうるものではない。
【０００４】
また、学生が主観的に認識する自身の資質・能力に関する自己評価と、履修結果の成績として導き出された客観評価とは「ずれ」が生じる場合が多いが、これらを比較し、その「ずれ」を定量的に把握するための手段およびシステムは存在せず、学生は、自らの資質・能力の向上のために履修する科目を選択する際において、直感的あるいは経験的な判断により行っているのが一般的となっている。
【０００５】
そこで、特許文献１は、学生の大学等における学修を「到達目標型教育プログラム」として体系的に提示し、かつ学生が習得した科目の成績評価を活用して、習得が期待される学修の目標と学生自身の成績を比較できるシステムを開示する。
また、特許文献２は、ポートフォリオの手法を活用して、複数種の修学コースごとに設定された修学目標と履修科目ごとの目標を基礎に、学生の履修によって期待される能力の向上を明示する学習支援装置を開示する。
【０００６】
また、非特許文献１と非特許文献２は、わが国の高等教育、とりわけ「ユニバーサル段階」と呼ばれる高等教育の大衆化における教育改善の方向性について、主としてアメリカの経験をもとに、学生の質の変化とそれに伴う高等教育の変容、教育改善の必要性と可能性を指摘している。すなわち、現代の高等教育の質は、大学における教育内容及び方法の改善を前提として初めて確保されるものであり、多様な学力、資質、志向を有する学生に対する教育には、より組織的な取り組みが求められることを指摘している。
【０００７】
非特許文献３と非特許文献４は、いずれも近年のわが国の高等教育政策を方向付けるデータの蓄積とその整理、及び21世紀のわが国の高等教育のあり方に対する政策的提言である。国・公・私立を問わず、現在、わが国の大学等は、自らの高等教育機関としての役割についてそれぞれ特色ある教育を展開しつつあり、その中で特に、学士課程教育における「質保証」の取り組みを個別に実施している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００７−２９８６０６号公報
【特許文献２】特開２００９−２２３３３７号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】マーチン、トロウ著・天野郁夫・喜多村和之編訳、『高学歴社会の大学』、１９７６年、東京大学出版会
【非特許文献２】天野郁夫著、『日本の高等教育システム−変革と創造−』、２００３年、東京大学出版会
【非特許文献３】文部科学省高等教育局 「大学における教育内容等の改革状況について」、２００８年、文部科学省ＨＰ（http://www.mext.go.jp）
【非特許文献４】中央教育審議会、「学士課程教育の構築に向けて」（答申）、２００９年、文部科学省ＨＰ（http://www.mext.go.jp）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上述したように、現在、大学等における学業成績は科目ごとの評価（「優」「良」「可」「不可」）および修得単位数として提供されるのが一般的で、履修した科目がめざす資質・能力の習得状況を総合的に提供する手段およびシステムは存在していない。
また、学生が自身の能力や資質を評価する場合において、学生による自身の主観的評価は、教職員など他者や履修の成績結果などの客観的評価とは必ずしも一致せず、ずれが生じる場合がある。このずれにより、学生の学習計画の適切性が損なわれたり、教職員による指導の適切性や信頼性が損なわれる場合がある。
【００１１】
特許文献１にも、その発明が企図する「学生に身につけさせるべきあるいは身につけることが期待される資質・能力の指標」は提示されておらず、また、学生個々人の在学中の学習による成果（資質・能力の伸張）を測定する装置も提示されていない。さらに、特許文献１に記載の発明では、学生の自己評価は考慮の対象外であり、教授者の成績評価のみを活用したシステム運用が目指されている。
特許文献２に記載の発明でも、その発明が企図する自己評価を含む多様な評価の活用はなされておらず、教授者の成績評価のみを活用したシステム運用が目指されている。また、特許文献２には、学生の資質・能力に関する自己評価と客観評価の間に生じる「ずれ」を比較し、その「ずれ」を定量的に把握する手段およびシステムは開示されていない。
【００１２】
本発明の目的は、「学生の成長を記録し、その結果を次の教育活動に結びつける教育最適化システムの構築」であり、非特許文献１と非特許文献２が求めた新たな高等教育改善の具体的実践活動を支援する技術の開発である。また、本発明は、非特許文献３と非特許文献４に記載されている個別大学の教育改善活動を支援する教育最適化システムに関するものである。
【００１３】
すなわち、本発明の目的は、学生に身につけさせたい資質・能力をあらかじめ複数以上の指標として明示し、それらの区分別および全体のデータを把握し、また学生の能力および資質の主観評価と客観評価のずれを定量的に把握することにより、学生の学習計画の適正化を促進し、かつ教職員による指導の適正化や信頼性の向上を促進し、また学生が取得すべき推奨科目を自動的に抽出することにある。
さらに、教師、学生以外の外部組織の評価（学外活動の結果）を加えることにより、テストの点数だけでは評価できない項目の評価、教師以外の評価者を加えることによる評価の正当性の向上を実現する。また、外部組織が本システムの評価者として参画することで、地域全体で学生を育成していくことになり、大学が地域により密着した組織として価値向上につながる。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記目的を達成するため、本発明の学生能力分析システムは、
学生の各能力の区分を示す能力区分名を複数含む能力区分データを記憶する能力区分データ記憶手段と、
各科目の名前を示す科目名と当該各科目に関連する複数の前記能力区分名とを含む科目データを記憶する科目データ記憶手段と、
学生の氏名と成績の対象科目を示す科目名と当該対象科目の評価点を示す成績とを含む成績データを入力する成績データ入力処理手段と、
前記成績データ入力処理手段によって入力された成績データを記憶する成績データ記憶手段と、
学生の氏名と学外活動の評価の対象である前記能力区分名と当該学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイントとを含む学外活動データを入力する学外活動情報入力処理手段と、
前記学外活動情報入力処理手段によって入力された学外活動データを記憶する学外活動データ記憶手段と、
前記科目データと前記成績データと前記学外活動データとに基づいて学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、学生の氏名と客観評価の対象である前記能力区分名と当該客観評価ポイントとを含む客観評価データを作成し、当該客観評価データを出力する客観評価データ計算処理手段と、
を備える。
【００１５】
好ましくは、本発明の学生能力分析システムは、
前記客観評価データ計算処理手段によって作成された客観評価データを記憶する客観評価データ記憶手段と、
前記客観評価データと前記科目データに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出し、当該推奨科目を示すデータを出力する推奨科目抽出処理手段と、
を備える。
【００１６】
好ましくは、本発明の学生能力分析システムは、
学生の氏名と自己評価の対象である能力区分名と学生の自己評価を示す自己評価ポイントとを含む自己評価データを入力する自己評価データ入力処理手段と、
前記自己評価データ入力処理手段によって入力された自己評価データを記憶する自己評価データ記憶手段と、
を備え、
前記推奨科目抽出処理手段が、前記自己評価データと前記客観評価データと前記科目データとに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出する。
【００１７】
好ましくは、本発明の学生能力分析システムは、
前記自己評価データと前記客観評価データに基づいて、自己評価と客観評価のずれを視覚的に示す図表を作成し、当該図表を出力する自己評価および客観評価表示処理手段を備える。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、学生の履修した科目等の学業成績の分析を通して学生が身につけた資質・能力を複数種の能力に細分化して表現しかつ総合的に把握することができる。また、学生自身が認識する自己評価と、履修した成績結果より導出された客観的評価、および外部組織による客観的評価とを比較して、そのずれを定量的に把握することができる。また、客観的評価と科目データを比較することにより、学生個々の能力に応じて次回履修すべき推奨科目を抽出することができる。
これらによって、学生による自身の能力の適確な把握、および教職員による学生の指導の適正化の促進が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の一実施形態に係る学生能力分析システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】能力区分データのデータ構造の一例を示す図である。
【図３】成績データのデータ構造の一例を示す図である。
【図４】科目データのデータ構造の一例を示す図である。
【図５】学外活動データのデータ構造の一例を示す図である。
【図６】客観評価データのデータ構造の一例を示す図である。
【図７】自己評価データのデータ構造の一例を示す図である。
【図８】自己評価および客観評価表示データの図表表示の一例である自己評価および客観評価比較レーダーチャートを示す図である。
【図９】本発明の一実施形態に係る学生能力分析システムの処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明の一実施形態に係る学生能力分析システムについて、図面に基づき説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る学生能力分析システム１００の構成の一例を示すブロック図である。
学生能力分析システム１００と、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）端末１００ａと、ＰＣ端末１００ｂと、ＰＣ端末１００ｃと、携帯端末１０８ａとは、ネットワークに接続されており、それぞれデータを送受信可能である。なお、ＰＣ端末は３台に限らず、任意の数のＰＣ端末が学生能力分析システム１００と通信可能にネットワークに接続されていてもよい。同様に、携帯端末も１台に限らず、任意の数の携帯端末が学生能力分析システム１００と通信可能にネットワークに接続されていてもよい。
【００２１】
学生能力分析システム１００は、自己評価データ入力処理部１０１と、成績データ入力処理部１０２と、客観評価データ計算処理部１０３と、自己評価および客観評価表示処理部１０４と、推奨科目抽出処理部１０５と、学外活動内容入力処理部１０６と、学外活動情報出力処理部１０７と、学外活動結果入力処理部１０８を備える。また、学生能力分析システム１００は、一連の処理に必要な情報として、予め定義された能力区分データ１１１と、科目データ１１５とを保持しており、自己評価データ１１２と、成績データ１１３と、客観評価データ１１４と、学外活動データ１１６を記憶する。
【００２２】
学生能力分析システム１００の各機能は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、メモリと、記憶装置とを備えたコンピュータにおいて、ＣＰＵが教育適正化プログラムを実行することによって実現される。
ここで、メモリは、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を含む。教育適正化プログラムは、メモリに記憶される。
また、記憶装置は、ハードディスク装置や光ディスク装置等を含む。能力区分データ１１１と、科目データ１１５と、自己評価データ１１２と、成績データ１１３と、客観評価データ１１４と、学外活動データ１１６とは、記憶装置に記憶される。
【００２３】
学生能力分析システム１００は、ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａにより学生、教職員、および外部組織による情報の出入力を受け付ける。
自己評価データ入力処理部１０１は、学生によってＰＣ端末１００aより入力された自己評価データ１１２を受け付け、記憶装置に格納する。
成績データ入力処理部１０２は、教職員によってＰＣ端末１００ｂより入力された学生の成績データ１１３を受け付け、記憶装置に格納する。
【００２４】
学外活動内容入力処理部１０６は、外部組織から送られた外部活動情報１２４を元にＰＣ端末１００ｃより入力された外部活動の内容を示す外部活動内容情報を受け付け、学外活動データ１１６の一部として記憶装置に格納する。
学外活動情報出力処理部１０７は、記憶装置から学外活動データ１１６を読み出し、ＰＣ端末１００ｃに送信する。ＰＣ端末１００ｃは、学外活動データ１１６を元に複数パターンの評価（「優」「良」「可」等）に応じたＱＲコード等を外部活動結果用紙１２５に印刷出力する。
外部組織は、外部活動結果用紙１２５に学生の活動の優劣に応じた評価を記載し、学生に渡す。学生は、外部組織による評価の記載された外部活動結果用紙１２５を受け取る。学外活動結果入力処理部１０８は、外部活動結果用紙１２５に記載された評価を元に学生によって携帯端末１０８ａ等より入力された学外活動の評価を示す学外活動評価情報を受け付け、記憶装置に格納されている学外活動データ１１６に追加して記録する。
また、外部組織による評価は、外部組織や教職員がＰＣ端末１００ｃや携帯端末１０８ａ等を用いて学生能力分析システム１００に入力してもよい。
なお、学外活動内容入力処理部１０６と学外活動結果入力処理部１０８は、学外活動情報入力処理部の一例である。
【００２５】
客観評価データ計算処理部１０３は、図９を参照して後で説明するように、記憶装置にそれぞれ格納されている成績データ１１３と、科目データ１１５と、学外活動データ１１６とを元に、学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、客観評価ポイントを含む客観評価データ１１４を作成する。客観評価データ計算処理部１０３は、作成された客観評価データ１１４を記憶装置に格納し、また客観評価データ１１４を出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は、出力された客観評価データ１１４を画面に表示または印刷する。
【００２６】
自己評価および客観評価表示処理部１０４は、記憶装置にそれぞれ格納されている自己評価データ１１２と客観評価データ１１４を元に自己評価および客観評価表示データ１２１（例えば、後述する図８の自己評価および客観評価比較レーダーチャート）を作成し、出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は出力された自己評価および客観評価表示データ１２１を画面に表示または印刷する。
推奨科目抽出処理部１０５は、図９を参照して後で説明するように、記憶装置に格納されている自己評価データ１１２と、客観評価データ１１４と、科目データ１１５とを参照し推奨科目１２３を抽出し、当該推奨科目１２３を示すデータを出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は、出力されたデータを元に推奨科目１２３を画面に表示または印刷する。
【００２７】
図２は、能力区分データ１１１のデータ構造の一例を示す図である。能力区分データ１１１は、学生の能力の区分の名称である能力区分名２０１を複数含む。能力区分名２０１に重複は許さない。
【００２８】
図３は、成績データ１１３のデータ構造の一例を示す図である。成績データ１１３は、成績の保有者である学生の氏名３０１と、成績の対象科目である科目名３０２と、成績の評価点を示す成績３０３とを含む。成績３０３は、例えば０から４までの実数を取る。
【００２９】
図４は、科目データ１１５のデータ構造の一例を示す図である。科目データ１１５は、科目名の定義とそれぞれの科目がどの能力区分と関連があるかの情報を保持している。科目データ１１５は、科目名４０１と、その科目名４０１に対応する能力区分を示す能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘとを含む。能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘは、能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１にそれぞれ1対１で対応するものを含む。科目名４０１は重複を許さない。
【００３０】
図５は、学外活動データ１１６のデータ構造の一例を示す図である。学外活動データ１１６は、外部組織による評価の対象である学生の氏名５０１と、学外活動の評価の対象である能力区分名５０２と、学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイント５０３とを含む。能力区分名５０２には能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１のうちひとつが格納される。学外活動評価ポイント５０３は、学外活動の内容に応じて複数パターンの評価（「優」「良」「可」等）ごとに教職員と外部組織が定めた数値であり、例えば０から４までの実数値を取る。
【００３１】
図６は、客観評価データ１１４のデータ構造の一例を示す図である。客観評価データ１１４は、客観評価の保有者である学生の氏名６０１と、客観評価の対象の能力区分名６０２と、客観評価ポイント６０３とを含む。能力名区分名６０２には能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１のうちひとつが格納される。客観評価ポイント６０３は、例えば０から４までの実数値を取る。客観評価ポイント６０３により学生の客観的な評価を知ることができる。なお、客観評価ポイント６０３の算出法の一例について図９を参照して後で説明する。
【００３２】
図７は、自己評価データ１１２のデータ構造の一例を示す図である。自己評価データ１１２は、自己評価の保有者である学生の氏名７０１と、自己評価の対象の能力区分名７０２と、自己評価ポイント７０３とを含む。能力名区分名７０２には能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１のうちひとつが格納される。自己評価ポイント７０３は、例えば０から４までの実数値を取る。
【００３３】
図８は、自己評価および客観評価表示データ１２１の図表表示の一例である自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を示す図である。
自己評価および客観評価表示処理部１０４は、学生毎に自己評価データ１１２と客観評価データ１１４を元に自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を作成し、出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は、出力された自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を画面に表示または印刷する。客観評価比較レーダーチャート８００には各学生について複数の能力が細分化されて図的に表現されている。このため、学生および教師は、自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を見ることにより、自己評価と客観評価のずれを視覚的に把握することができる。
また、自己評価および客観評価表示処理部１０４は、指示に応じて各学生の所定の能力（例えば、コンピュータに関連する能力や英会話に関連する能力）を示す自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を作成することもできる。
【００３４】
以上のように構成された学生能力分析システム１００の行う一連の処理の概要について説明する。
図９は、本発明の一実施形態に係る学生能力分析システム１００の処理の一例を示すフローチャートである。
ステップＳ９０１は、科目ごとにステップＳ９０２とステップＳ９０３を繰り返すことを示す。ここで科目とは、大学構内での授業以外に学外活動（教育実習など）を含む。
ステップＳ９０２では、学生が科目を受講する（または、学外活動を行う）。
ステップＳ９０３では、ステップＳ９０２で学生の受講した科目の成績データ１１３を教職員がＰＣ端末１００ｂより学生能力分析システム１００に入力する。成績データ入力処理部１０２は、入力された学生の成績データ１１３を受け付ける。また、ステップＳ９０３では、ステップＳ９０２で学生の行った学外活動の学外活動データ１１６を学外活動の実施者、主催者または学生がＰＣ端末１００ｃや携帯端末１０８ａ等より学生能力分析システム１００に入力する。学外活動結果入力処理部１０８は、入力された学外活動データ１１６を受け付ける。
【００３５】
ステップＳ９０４は成績結果の分析に関して、能力区分ごとにステップＳ９０５とステップＳ９０６を繰り返すことを示す。
客観評価計算ステップＳ９０５において、客観評価データ計算処理部１０３は、まず、氏名３０１を元に成績データ１１３から分析対象の学生の科目名３０２と成績３０３をすべて抽出する。そして、抽出した１データに対して、科目名３０２の内容を元に科目データ１１５より科目データをひとつ抽出する。当該科目データの能力区分関連有無４０２ａ、４０２ｂ、４０２ｃ、…、４０２ｘのうち関係のある能力区分に対して分析対象の学生の成績３０３の値を加算する。同一学生の能力区分に対して同様の計算を繰り返す。
次に、客観評価データ計算処理部１０３は、氏名５０１を元に、学外活動データ１１６から分析対象の学生の能力区分名５０２と学外活動評価ポイント５０３をすべて抽出する。そして、能力区分名５０２に対応する能力区分に対して分析対象の学生の学外活動評価ポイント３０３の値を加算する。
このようにして、能力区分ごとに成績３０３と学外活動評価ポイント５０３の積算値を算出し、加算した回数により除算して、能力区分の平均値を求める。この能力区分ごとの平均値を客観評価ポイント６０３とし、客観評価データ１１４を作成して記憶装置に格納する。
【００３６】
自己評価入力ステップＳ９０６では、自己評価データ１１２を学生がＰＣ端末１００ａ等より入学生能力分析システム１００に入力する。自己評価データ入力処理部１０１は、入力された自己評価データ１１２を受け付ける。
【００３７】
図表作成ステップＳ９０７において、自己評価および客観評価表示処理部１０４は、自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を作成し、出力する。
【００３８】
次期履修推奨科目抽出ステップＳ９０８では、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３に基づいて次期に履修すべき推奨科目１２３を抽出する。
具体的には、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３が所定のしきい値より小さい能力区分がある場合に、その能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１を科目データ１１５から抽出し、推奨科目１２３とする。例えば、推奨科目抽出処理部１０５は、コンピュータに関する複数の所定の能力区分の中でプログラムを作成する能力区分の客観評価ポイント６０３が所定のしきい値より小さい場合に、プログラム作成を示す能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１（例えば、プログラム作成演習）を推奨科目１２３とする。
【００３９】
または、推奨科目抽出ステップＳ９０８において、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３と自己評価ポイント７０３の両方に基づいて次期に履修すべき推奨科目１２３を抽出してもよい。
この場合、具体的には、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３と自己評価ポイント７０３の差が所定のしきい値より大きい能力区分があるとき、その能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１を科目データ１１５から抽出し、推奨科目１２３とする。例えば、推奨科目抽出処理部１０５は、英語を話すための複数の所定の能力区分のうち、発音の能力区分について客観評価ポイント６０３と自己評価ポイント７０３の差が所定のしきい値より大きい場合に、発音を示す能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１（例えば、英語発音）を推奨科目１２３とする。
【００４０】
本発明によれば、客観評価データ１１４により、学生による自身の能力の適確な把握、および教職員による学生の指導の適正化の促進が可能となる。
また、学外活動（教育実習など）の実施者、主催者が学生の評価者として参画し、学外活動（教育実習など）の結果を評価することにより、テストの点数だけでは評価できない項目の評価が可能となる。これにより、地域全体で学生を育成していくことができ、地域により密着した組織として大学の価値向上を図ることができる。
【００４１】
また、記憶装置に格納されている成績データ１１３と学外活動データ１１６とを出力し、ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等の画面に表示または印刷することができるようにしてもよい。これにより、成績データ１１３の成績３０３と、学外活動データ１１６の学外活動評価ポイント５０３とを比較して教師の評価の妥当性を確認することが可能となる。
【００４２】
更に、本発明によれば、推奨科目１２３を抽出し、次回履修すべき推奨科目として学生に提示することにより、能力を向上させるための指針を学生に与えることができる。
また、客観評価比較レーダーチャート８００により、学生の能力ごとに習熟度を可視化することができる。これにより、学生自身が自らの資質・能力の現状を客観的に把握し、長所及び弱点を踏まえて、自らの学修課題を理解し、高等教育修了者として身につけるべき資質・能力を具体的に理解することができる。
【符号の説明】
【００４３】
１００…学生能力分析システム
１００ａ、１００ｂ、１００ｃ…ＰＣ端末
１０１…自己評価データ入力処理部
１０２…成績データ入力処理部
１０３…客観評価データ計算処理部
１０４…自己評価および客観評価データ表示処理部
１０５…推奨科目抽出処理部
１０６…学外活動内容入力処理部
１０７…学外活動情報出力処理部
１０８…学外活動結果入力処理部
１０８ａ…携帯端末
１１１…能力区分データ
１１２…自己評価データ
１１３…成績データ
１１４…客観評価データ
１１５…科目データ
１１６…学外活動データ
１２１…自己評価および客観評価表示データ
１２３…推奨科目
１２４…外部活動情報
１２５…外部活動結果用紙
２０１…能力区分名
３０１…氏名
３０２…科目名
３０３…成績
４０１ 科目名
４０２ａ、４０２ｂ、４０２ｃ、…、４０２ｘ…能力区分関連有無
５０１…氏名
５０２…能力区分名
５０３…学外活動評価ポイント
６０１…氏名
６０２…能力区分名
６０３…客観評価ポイント
７０１…氏名
７０２…能力区分名
７０３…自己評価ポイント
８００…自己評価および客観評価比較レーダーチャート
【技術分野】
【０００１】
本発明は、大学等の専門的高等教育機関（大学、短大、専門学校等、以下ではこれらを総称して「大学等」という。）において、学生による自身の能力の適確な把握、および教職員による学生の指導の適正化の促進を可能とする学生能力分析システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在のわが国の高等教育は、いわゆる「ユニバーサル時代」の到来を現象しており、少子化という社会的動向と相まって「大学全入」の様相を呈している。この高等教育の過度の大衆化に対し、大学教育の質を確保しとりわけ学士課程等における学位授与方針、学修到達目標の明示とそれらの実現は、国際社会における通用性の確保にとって喫緊の課題である。
【０００３】
一方、これまで大学等における学業成績は、一般に、「優」「良」「可」「不可」などの成績結果を学生の履修科目（以下、「科目」という。）別に付与するのみであり、学生が習得した資質・能力は、個々の科目の成績の単なる集積によって測られるにとどまり、学生個々人の総合的能力の向上度を測定するに至っていない。近年注目されているＧＰＡ（Ｇｒａｄｅ Ｐｏｉｎｔ Ａｖｅｒａｇｅ）についても、個々の科目の成績評価の基準の明確化（指標化）には貢献するが、学生が身につけるべきあるいは身につけることが期待される能力の総合的評価、各専門分野が求める複数種以上の資質・能力のそれぞれについて総合的に分析しうるものではない。
【０００４】
また、学生が主観的に認識する自身の資質・能力に関する自己評価と、履修結果の成績として導き出された客観評価とは「ずれ」が生じる場合が多いが、これらを比較し、その「ずれ」を定量的に把握するための手段およびシステムは存在せず、学生は、自らの資質・能力の向上のために履修する科目を選択する際において、直感的あるいは経験的な判断により行っているのが一般的となっている。
【０００５】
そこで、特許文献１は、学生の大学等における学修を「到達目標型教育プログラム」として体系的に提示し、かつ学生が習得した科目の成績評価を活用して、習得が期待される学修の目標と学生自身の成績を比較できるシステムを開示する。
また、特許文献２は、ポートフォリオの手法を活用して、複数種の修学コースごとに設定された修学目標と履修科目ごとの目標を基礎に、学生の履修によって期待される能力の向上を明示する学習支援装置を開示する。
【０００６】
また、非特許文献１と非特許文献２は、わが国の高等教育、とりわけ「ユニバーサル段階」と呼ばれる高等教育の大衆化における教育改善の方向性について、主としてアメリカの経験をもとに、学生の質の変化とそれに伴う高等教育の変容、教育改善の必要性と可能性を指摘している。すなわち、現代の高等教育の質は、大学における教育内容及び方法の改善を前提として初めて確保されるものであり、多様な学力、資質、志向を有する学生に対する教育には、より組織的な取り組みが求められることを指摘している。
【０００７】
非特許文献３と非特許文献４は、いずれも近年のわが国の高等教育政策を方向付けるデータの蓄積とその整理、及び21世紀のわが国の高等教育のあり方に対する政策的提言である。国・公・私立を問わず、現在、わが国の大学等は、自らの高等教育機関としての役割についてそれぞれ特色ある教育を展開しつつあり、その中で特に、学士課程教育における「質保証」の取り組みを個別に実施している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００７−２９８６０６号公報
【特許文献２】特開２００９−２２３３３７号公報
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】マーチン、トロウ著・天野郁夫・喜多村和之編訳、『高学歴社会の大学』、１９７６年、東京大学出版会
【非特許文献２】天野郁夫著、『日本の高等教育システム−変革と創造−』、２００３年、東京大学出版会
【非特許文献３】文部科学省高等教育局 「大学における教育内容等の改革状況について」、２００８年、文部科学省ＨＰ（http://www.mext.go.jp）
【非特許文献４】中央教育審議会、「学士課程教育の構築に向けて」（答申）、２００９年、文部科学省ＨＰ（http://www.mext.go.jp）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上述したように、現在、大学等における学業成績は科目ごとの評価（「優」「良」「可」「不可」）および修得単位数として提供されるのが一般的で、履修した科目がめざす資質・能力の習得状況を総合的に提供する手段およびシステムは存在していない。
また、学生が自身の能力や資質を評価する場合において、学生による自身の主観的評価は、教職員など他者や履修の成績結果などの客観的評価とは必ずしも一致せず、ずれが生じる場合がある。このずれにより、学生の学習計画の適切性が損なわれたり、教職員による指導の適切性や信頼性が損なわれる場合がある。
【００１１】
特許文献１にも、その発明が企図する「学生に身につけさせるべきあるいは身につけることが期待される資質・能力の指標」は提示されておらず、また、学生個々人の在学中の学習による成果（資質・能力の伸張）を測定する装置も提示されていない。さらに、特許文献１に記載の発明では、学生の自己評価は考慮の対象外であり、教授者の成績評価のみを活用したシステム運用が目指されている。
特許文献２に記載の発明でも、その発明が企図する自己評価を含む多様な評価の活用はなされておらず、教授者の成績評価のみを活用したシステム運用が目指されている。また、特許文献２には、学生の資質・能力に関する自己評価と客観評価の間に生じる「ずれ」を比較し、その「ずれ」を定量的に把握する手段およびシステムは開示されていない。
【００１２】
本発明の目的は、「学生の成長を記録し、その結果を次の教育活動に結びつける教育最適化システムの構築」であり、非特許文献１と非特許文献２が求めた新たな高等教育改善の具体的実践活動を支援する技術の開発である。また、本発明は、非特許文献３と非特許文献４に記載されている個別大学の教育改善活動を支援する教育最適化システムに関するものである。
【００１３】
すなわち、本発明の目的は、学生に身につけさせたい資質・能力をあらかじめ複数以上の指標として明示し、それらの区分別および全体のデータを把握し、また学生の能力および資質の主観評価と客観評価のずれを定量的に把握することにより、学生の学習計画の適正化を促進し、かつ教職員による指導の適正化や信頼性の向上を促進し、また学生が取得すべき推奨科目を自動的に抽出することにある。
さらに、教師、学生以外の外部組織の評価（学外活動の結果）を加えることにより、テストの点数だけでは評価できない項目の評価、教師以外の評価者を加えることによる評価の正当性の向上を実現する。また、外部組織が本システムの評価者として参画することで、地域全体で学生を育成していくことになり、大学が地域により密着した組織として価値向上につながる。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記目的を達成するため、本発明の学生能力分析システムは、
学生の各能力の区分を示す能力区分名を複数含む能力区分データを記憶する能力区分データ記憶手段と、
各科目の名前を示す科目名と当該各科目に関連する複数の前記能力区分名とを含む科目データを記憶する科目データ記憶手段と、
学生の氏名と成績の対象科目を示す科目名と当該対象科目の評価点を示す成績とを含む成績データを入力する成績データ入力処理手段と、
前記成績データ入力処理手段によって入力された成績データを記憶する成績データ記憶手段と、
学生の氏名と学外活動の評価の対象である前記能力区分名と当該学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイントとを含む学外活動データを入力する学外活動情報入力処理手段と、
前記学外活動情報入力処理手段によって入力された学外活動データを記憶する学外活動データ記憶手段と、
前記科目データと前記成績データと前記学外活動データとに基づいて学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、学生の氏名と客観評価の対象である前記能力区分名と当該客観評価ポイントとを含む客観評価データを作成し、当該客観評価データを出力する客観評価データ計算処理手段と、
を備える。
【００１５】
好ましくは、本発明の学生能力分析システムは、
前記客観評価データ計算処理手段によって作成された客観評価データを記憶する客観評価データ記憶手段と、
前記客観評価データと前記科目データに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出し、当該推奨科目を示すデータを出力する推奨科目抽出処理手段と、
を備える。
【００１６】
好ましくは、本発明の学生能力分析システムは、
学生の氏名と自己評価の対象である能力区分名と学生の自己評価を示す自己評価ポイントとを含む自己評価データを入力する自己評価データ入力処理手段と、
前記自己評価データ入力処理手段によって入力された自己評価データを記憶する自己評価データ記憶手段と、
を備え、
前記推奨科目抽出処理手段が、前記自己評価データと前記客観評価データと前記科目データとに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出する。
【００１７】
好ましくは、本発明の学生能力分析システムは、
前記自己評価データと前記客観評価データに基づいて、自己評価と客観評価のずれを視覚的に示す図表を作成し、当該図表を出力する自己評価および客観評価表示処理手段を備える。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、学生の履修した科目等の学業成績の分析を通して学生が身につけた資質・能力を複数種の能力に細分化して表現しかつ総合的に把握することができる。また、学生自身が認識する自己評価と、履修した成績結果より導出された客観的評価、および外部組織による客観的評価とを比較して、そのずれを定量的に把握することができる。また、客観的評価と科目データを比較することにより、学生個々の能力に応じて次回履修すべき推奨科目を抽出することができる。
これらによって、学生による自身の能力の適確な把握、および教職員による学生の指導の適正化の促進が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の一実施形態に係る学生能力分析システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】能力区分データのデータ構造の一例を示す図である。
【図３】成績データのデータ構造の一例を示す図である。
【図４】科目データのデータ構造の一例を示す図である。
【図５】学外活動データのデータ構造の一例を示す図である。
【図６】客観評価データのデータ構造の一例を示す図である。
【図７】自己評価データのデータ構造の一例を示す図である。
【図８】自己評価および客観評価表示データの図表表示の一例である自己評価および客観評価比較レーダーチャートを示す図である。
【図９】本発明の一実施形態に係る学生能力分析システムの処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明の一実施形態に係る学生能力分析システムについて、図面に基づき説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る学生能力分析システム１００の構成の一例を示すブロック図である。
学生能力分析システム１００と、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）端末１００ａと、ＰＣ端末１００ｂと、ＰＣ端末１００ｃと、携帯端末１０８ａとは、ネットワークに接続されており、それぞれデータを送受信可能である。なお、ＰＣ端末は３台に限らず、任意の数のＰＣ端末が学生能力分析システム１００と通信可能にネットワークに接続されていてもよい。同様に、携帯端末も１台に限らず、任意の数の携帯端末が学生能力分析システム１００と通信可能にネットワークに接続されていてもよい。
【００２１】
学生能力分析システム１００は、自己評価データ入力処理部１０１と、成績データ入力処理部１０２と、客観評価データ計算処理部１０３と、自己評価および客観評価表示処理部１０４と、推奨科目抽出処理部１０５と、学外活動内容入力処理部１０６と、学外活動情報出力処理部１０７と、学外活動結果入力処理部１０８を備える。また、学生能力分析システム１００は、一連の処理に必要な情報として、予め定義された能力区分データ１１１と、科目データ１１５とを保持しており、自己評価データ１１２と、成績データ１１３と、客観評価データ１１４と、学外活動データ１１６を記憶する。
【００２２】
学生能力分析システム１００の各機能は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）と、メモリと、記憶装置とを備えたコンピュータにおいて、ＣＰＵが教育適正化プログラムを実行することによって実現される。
ここで、メモリは、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を含む。教育適正化プログラムは、メモリに記憶される。
また、記憶装置は、ハードディスク装置や光ディスク装置等を含む。能力区分データ１１１と、科目データ１１５と、自己評価データ１１２と、成績データ１１３と、客観評価データ１１４と、学外活動データ１１６とは、記憶装置に記憶される。
【００２３】
学生能力分析システム１００は、ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａにより学生、教職員、および外部組織による情報の出入力を受け付ける。
自己評価データ入力処理部１０１は、学生によってＰＣ端末１００aより入力された自己評価データ１１２を受け付け、記憶装置に格納する。
成績データ入力処理部１０２は、教職員によってＰＣ端末１００ｂより入力された学生の成績データ１１３を受け付け、記憶装置に格納する。
【００２４】
学外活動内容入力処理部１０６は、外部組織から送られた外部活動情報１２４を元にＰＣ端末１００ｃより入力された外部活動の内容を示す外部活動内容情報を受け付け、学外活動データ１１６の一部として記憶装置に格納する。
学外活動情報出力処理部１０７は、記憶装置から学外活動データ１１６を読み出し、ＰＣ端末１００ｃに送信する。ＰＣ端末１００ｃは、学外活動データ１１６を元に複数パターンの評価（「優」「良」「可」等）に応じたＱＲコード等を外部活動結果用紙１２５に印刷出力する。
外部組織は、外部活動結果用紙１２５に学生の活動の優劣に応じた評価を記載し、学生に渡す。学生は、外部組織による評価の記載された外部活動結果用紙１２５を受け取る。学外活動結果入力処理部１０８は、外部活動結果用紙１２５に記載された評価を元に学生によって携帯端末１０８ａ等より入力された学外活動の評価を示す学外活動評価情報を受け付け、記憶装置に格納されている学外活動データ１１６に追加して記録する。
また、外部組織による評価は、外部組織や教職員がＰＣ端末１００ｃや携帯端末１０８ａ等を用いて学生能力分析システム１００に入力してもよい。
なお、学外活動内容入力処理部１０６と学外活動結果入力処理部１０８は、学外活動情報入力処理部の一例である。
【００２５】
客観評価データ計算処理部１０３は、図９を参照して後で説明するように、記憶装置にそれぞれ格納されている成績データ１１３と、科目データ１１５と、学外活動データ１１６とを元に、学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、客観評価ポイントを含む客観評価データ１１４を作成する。客観評価データ計算処理部１０３は、作成された客観評価データ１１４を記憶装置に格納し、また客観評価データ１１４を出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は、出力された客観評価データ１１４を画面に表示または印刷する。
【００２６】
自己評価および客観評価表示処理部１０４は、記憶装置にそれぞれ格納されている自己評価データ１１２と客観評価データ１１４を元に自己評価および客観評価表示データ１２１（例えば、後述する図８の自己評価および客観評価比較レーダーチャート）を作成し、出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は出力された自己評価および客観評価表示データ１２１を画面に表示または印刷する。
推奨科目抽出処理部１０５は、図９を参照して後で説明するように、記憶装置に格納されている自己評価データ１１２と、客観評価データ１１４と、科目データ１１５とを参照し推奨科目１２３を抽出し、当該推奨科目１２３を示すデータを出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は、出力されたデータを元に推奨科目１２３を画面に表示または印刷する。
【００２７】
図２は、能力区分データ１１１のデータ構造の一例を示す図である。能力区分データ１１１は、学生の能力の区分の名称である能力区分名２０１を複数含む。能力区分名２０１に重複は許さない。
【００２８】
図３は、成績データ１１３のデータ構造の一例を示す図である。成績データ１１３は、成績の保有者である学生の氏名３０１と、成績の対象科目である科目名３０２と、成績の評価点を示す成績３０３とを含む。成績３０３は、例えば０から４までの実数を取る。
【００２９】
図４は、科目データ１１５のデータ構造の一例を示す図である。科目データ１１５は、科目名の定義とそれぞれの科目がどの能力区分と関連があるかの情報を保持している。科目データ１１５は、科目名４０１と、その科目名４０１に対応する能力区分を示す能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘとを含む。能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘは、能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１にそれぞれ1対１で対応するものを含む。科目名４０１は重複を許さない。
【００３０】
図５は、学外活動データ１１６のデータ構造の一例を示す図である。学外活動データ１１６は、外部組織による評価の対象である学生の氏名５０１と、学外活動の評価の対象である能力区分名５０２と、学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイント５０３とを含む。能力区分名５０２には能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１のうちひとつが格納される。学外活動評価ポイント５０３は、学外活動の内容に応じて複数パターンの評価（「優」「良」「可」等）ごとに教職員と外部組織が定めた数値であり、例えば０から４までの実数値を取る。
【００３１】
図６は、客観評価データ１１４のデータ構造の一例を示す図である。客観評価データ１１４は、客観評価の保有者である学生の氏名６０１と、客観評価の対象の能力区分名６０２と、客観評価ポイント６０３とを含む。能力名区分名６０２には能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１のうちひとつが格納される。客観評価ポイント６０３は、例えば０から４までの実数値を取る。客観評価ポイント６０３により学生の客観的な評価を知ることができる。なお、客観評価ポイント６０３の算出法の一例について図９を参照して後で説明する。
【００３２】
図７は、自己評価データ１１２のデータ構造の一例を示す図である。自己評価データ１１２は、自己評価の保有者である学生の氏名７０１と、自己評価の対象の能力区分名７０２と、自己評価ポイント７０３とを含む。能力名区分名７０２には能力区分データ１１１に含まれる能力区分名２０１のうちひとつが格納される。自己評価ポイント７０３は、例えば０から４までの実数値を取る。
【００３３】
図８は、自己評価および客観評価表示データ１２１の図表表示の一例である自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を示す図である。
自己評価および客観評価表示処理部１０４は、学生毎に自己評価データ１１２と客観評価データ１１４を元に自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を作成し、出力する。ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等は、出力された自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を画面に表示または印刷する。客観評価比較レーダーチャート８００には各学生について複数の能力が細分化されて図的に表現されている。このため、学生および教師は、自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を見ることにより、自己評価と客観評価のずれを視覚的に把握することができる。
また、自己評価および客観評価表示処理部１０４は、指示に応じて各学生の所定の能力（例えば、コンピュータに関連する能力や英会話に関連する能力）を示す自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を作成することもできる。
【００３４】
以上のように構成された学生能力分析システム１００の行う一連の処理の概要について説明する。
図９は、本発明の一実施形態に係る学生能力分析システム１００の処理の一例を示すフローチャートである。
ステップＳ９０１は、科目ごとにステップＳ９０２とステップＳ９０３を繰り返すことを示す。ここで科目とは、大学構内での授業以外に学外活動（教育実習など）を含む。
ステップＳ９０２では、学生が科目を受講する（または、学外活動を行う）。
ステップＳ９０３では、ステップＳ９０２で学生の受講した科目の成績データ１１３を教職員がＰＣ端末１００ｂより学生能力分析システム１００に入力する。成績データ入力処理部１０２は、入力された学生の成績データ１１３を受け付ける。また、ステップＳ９０３では、ステップＳ９０２で学生の行った学外活動の学外活動データ１１６を学外活動の実施者、主催者または学生がＰＣ端末１００ｃや携帯端末１０８ａ等より学生能力分析システム１００に入力する。学外活動結果入力処理部１０８は、入力された学外活動データ１１６を受け付ける。
【００３５】
ステップＳ９０４は成績結果の分析に関して、能力区分ごとにステップＳ９０５とステップＳ９０６を繰り返すことを示す。
客観評価計算ステップＳ９０５において、客観評価データ計算処理部１０３は、まず、氏名３０１を元に成績データ１１３から分析対象の学生の科目名３０２と成績３０３をすべて抽出する。そして、抽出した１データに対して、科目名３０２の内容を元に科目データ１１５より科目データをひとつ抽出する。当該科目データの能力区分関連有無４０２ａ、４０２ｂ、４０２ｃ、…、４０２ｘのうち関係のある能力区分に対して分析対象の学生の成績３０３の値を加算する。同一学生の能力区分に対して同様の計算を繰り返す。
次に、客観評価データ計算処理部１０３は、氏名５０１を元に、学外活動データ１１６から分析対象の学生の能力区分名５０２と学外活動評価ポイント５０３をすべて抽出する。そして、能力区分名５０２に対応する能力区分に対して分析対象の学生の学外活動評価ポイント３０３の値を加算する。
このようにして、能力区分ごとに成績３０３と学外活動評価ポイント５０３の積算値を算出し、加算した回数により除算して、能力区分の平均値を求める。この能力区分ごとの平均値を客観評価ポイント６０３とし、客観評価データ１１４を作成して記憶装置に格納する。
【００３６】
自己評価入力ステップＳ９０６では、自己評価データ１１２を学生がＰＣ端末１００ａ等より入学生能力分析システム１００に入力する。自己評価データ入力処理部１０１は、入力された自己評価データ１１２を受け付ける。
【００３７】
図表作成ステップＳ９０７において、自己評価および客観評価表示処理部１０４は、自己評価および客観評価比較レーダーチャート８００を作成し、出力する。
【００３８】
次期履修推奨科目抽出ステップＳ９０８では、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３に基づいて次期に履修すべき推奨科目１２３を抽出する。
具体的には、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３が所定のしきい値より小さい能力区分がある場合に、その能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１を科目データ１１５から抽出し、推奨科目１２３とする。例えば、推奨科目抽出処理部１０５は、コンピュータに関する複数の所定の能力区分の中でプログラムを作成する能力区分の客観評価ポイント６０３が所定のしきい値より小さい場合に、プログラム作成を示す能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１（例えば、プログラム作成演習）を推奨科目１２３とする。
【００３９】
または、推奨科目抽出ステップＳ９０８において、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３と自己評価ポイント７０３の両方に基づいて次期に履修すべき推奨科目１２３を抽出してもよい。
この場合、具体的には、推奨科目抽出処理部１０５は、客観評価ポイント６０３と自己評価ポイント７０３の差が所定のしきい値より大きい能力区分があるとき、その能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１を科目データ１１５から抽出し、推奨科目１２３とする。例えば、推奨科目抽出処理部１０５は、英語を話すための複数の所定の能力区分のうち、発音の能力区分について客観評価ポイント６０３と自己評価ポイント７０３の差が所定のしきい値より大きい場合に、発音を示す能力区分名が能力区分関連有無４０２ａ〜４０２ｘに含まれる科目名４０１（例えば、英語発音）を推奨科目１２３とする。
【００４０】
本発明によれば、客観評価データ１１４により、学生による自身の能力の適確な把握、および教職員による学生の指導の適正化の促進が可能となる。
また、学外活動（教育実習など）の実施者、主催者が学生の評価者として参画し、学外活動（教育実習など）の結果を評価することにより、テストの点数だけでは評価できない項目の評価が可能となる。これにより、地域全体で学生を育成していくことができ、地域により密着した組織として大学の価値向上を図ることができる。
【００４１】
また、記憶装置に格納されている成績データ１１３と学外活動データ１１６とを出力し、ＰＣ端末１００ａ、ＰＣ端末１００ｂ、ＰＣ端末１００ｃおよび携帯端末１０８ａ等の画面に表示または印刷することができるようにしてもよい。これにより、成績データ１１３の成績３０３と、学外活動データ１１６の学外活動評価ポイント５０３とを比較して教師の評価の妥当性を確認することが可能となる。
【００４２】
更に、本発明によれば、推奨科目１２３を抽出し、次回履修すべき推奨科目として学生に提示することにより、能力を向上させるための指針を学生に与えることができる。
また、客観評価比較レーダーチャート８００により、学生の能力ごとに習熟度を可視化することができる。これにより、学生自身が自らの資質・能力の現状を客観的に把握し、長所及び弱点を踏まえて、自らの学修課題を理解し、高等教育修了者として身につけるべき資質・能力を具体的に理解することができる。
【符号の説明】
【００４３】
１００…学生能力分析システム
１００ａ、１００ｂ、１００ｃ…ＰＣ端末
１０１…自己評価データ入力処理部
１０２…成績データ入力処理部
１０３…客観評価データ計算処理部
１０４…自己評価および客観評価データ表示処理部
１０５…推奨科目抽出処理部
１０６…学外活動内容入力処理部
１０７…学外活動情報出力処理部
１０８…学外活動結果入力処理部
１０８ａ…携帯端末
１１１…能力区分データ
１１２…自己評価データ
１１３…成績データ
１１４…客観評価データ
１１５…科目データ
１１６…学外活動データ
１２１…自己評価および客観評価表示データ
１２３…推奨科目
１２４…外部活動情報
１２５…外部活動結果用紙
２０１…能力区分名
３０１…氏名
３０２…科目名
３０３…成績
４０１ 科目名
４０２ａ、４０２ｂ、４０２ｃ、…、４０２ｘ…能力区分関連有無
５０１…氏名
５０２…能力区分名
５０３…学外活動評価ポイント
６０１…氏名
６０２…能力区分名
６０３…客観評価ポイント
７０１…氏名
７０２…能力区分名
７０３…自己評価ポイント
８００…自己評価および客観評価比較レーダーチャート
【特許請求の範囲】
【請求項１】
学生の各能力の区分を示す能力区分名を複数含む能力区分データを記憶する能力区分データ記憶手段と、
各科目の名前を示す科目名と当該各科目に関連する複数の前記能力区分名とを含む科目データを記憶する科目データ記憶手段と、
学生の氏名と成績の対象科目を示す科目名と当該対象科目の評価点を示す成績とを含む成績データを入力する成績データ入力処理手段と、
前記成績データ入力処理手段によって入力された成績データを記憶する成績データ記憶手段と、
学生の氏名と学外活動の評価の対象である前記能力区分名と当該学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイントとを含む学外活動データを入力する学外活動情報入力処理手段と、
前記学外活動情報入力処理手段によって入力された学外活動データを記憶する学外活動データ記憶手段と、
前記科目データと前記成績データと前記学外活動データとに基づいて学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、学生の氏名と客観評価の対象である前記能力区分名と当該客観評価ポイントとを含む客観評価データを作成し、当該客観評価データを出力する客観評価データ計算処理手段と、
を備えることを特徴とする学生能力分析システム。
【請求項２】
前記客観評価データ計算処理手段によって作成された客観評価データを記憶する客観評価データ記憶手段と、
前記客観評価データと前記科目データに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出し、当該推奨科目を示すデータを出力する推奨科目抽出処理手段と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の学生能力分析システム。
【請求項３】
学生の氏名と自己評価の対象である能力区分名と学生の自己評価を示す自己評価ポイントとを含む自己評価データを入力する自己評価データ入力処理手段と、
前記自己評価データ入力処理手段によって入力された自己評価データを記憶する自己評価データ記憶手段と、
を備え、
前記推奨科目抽出処理手段が、前記自己評価データと前記客観評価データと前記科目データとに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出する、
ことを特徴とする請求項２に記載の学生能力分析システム。
【請求項４】
前記自己評価データと前記客観評価データに基づいて、自己評価と客観評価のずれを視覚的に示す図表を作成し、当該図表を出力する自己評価および客観評価表示処理手段を備えることを特徴とする請求項３に記載の学生能力分析システム。
【請求項１】
学生の各能力の区分を示す能力区分名を複数含む能力区分データを記憶する能力区分データ記憶手段と、
各科目の名前を示す科目名と当該各科目に関連する複数の前記能力区分名とを含む科目データを記憶する科目データ記憶手段と、
学生の氏名と成績の対象科目を示す科目名と当該対象科目の評価点を示す成績とを含む成績データを入力する成績データ入力処理手段と、
前記成績データ入力処理手段によって入力された成績データを記憶する成績データ記憶手段と、
学生の氏名と学外活動の評価の対象である前記能力区分名と当該学外活動の評価点を示す学外活動評価ポイントとを含む学外活動データを入力する学外活動情報入力処理手段と、
前記学外活動情報入力処理手段によって入力された学外活動データを記憶する学外活動データ記憶手段と、
前記科目データと前記成績データと前記学外活動データとに基づいて学生の評価を客観的に示す客観評価ポイントを求め、学生の氏名と客観評価の対象である前記能力区分名と当該客観評価ポイントとを含む客観評価データを作成し、当該客観評価データを出力する客観評価データ計算処理手段と、
を備えることを特徴とする学生能力分析システム。
【請求項２】
前記客観評価データ計算処理手段によって作成された客観評価データを記憶する客観評価データ記憶手段と、
前記客観評価データと前記科目データに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出し、当該推奨科目を示すデータを出力する推奨科目抽出処理手段と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載の学生能力分析システム。
【請求項３】
学生の氏名と自己評価の対象である能力区分名と学生の自己評価を示す自己評価ポイントとを含む自己評価データを入力する自己評価データ入力処理手段と、
前記自己評価データ入力処理手段によって入力された自己評価データを記憶する自己評価データ記憶手段と、
を備え、
前記推奨科目抽出処理手段が、前記自己評価データと前記客観評価データと前記科目データとに基づいて学生が履修すべき推奨科目を抽出する、
ことを特徴とする請求項２に記載の学生能力分析システム。
【請求項４】
前記自己評価データと前記客観評価データに基づいて、自己評価と客観評価のずれを視覚的に示す図表を作成し、当該図表を出力する自己評価および客観評価表示処理手段を備えることを特徴とする請求項３に記載の学生能力分析システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２０１２−１９４５０７（Ｐ２０１２−１９４５０７Ａ）
【公開日】平成２４年１０月１１日（２０１２．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−６０２６３（Ｐ２０１１−６０２６３）
【出願日】平成２３年３月１８日（２０１１．３．１８）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＱＲコード
【出願人】（０００２３３０５５）株式会社日立ソリューションズ (1,610)
【出願人】（５０４１５５２９３）国立大学法人島根大学 (113)
【公開日】平成２４年１０月１１日（２０１２．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年３月１８日（２０１１．３．１８）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＱＲコード
【出願人】（０００２３３０５５）株式会社日立ソリューションズ (1,610)
【出願人】（５０４１５５２９３）国立大学法人島根大学 (113)
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