屋内空気浄化システム、屋内空気浄化条件決定端末、及び屋内空気浄化プログラム
【課題】 建物の屋内環境に応じた揮発性有機化学物質（ＶＯＣ）の除去を実現する。
【解決手段】 屋内空気中のＶＯＣの濃度を測定する測定装置１０ａと、測定装置から入力したＶＯＣの濃度を通信回線を介して屋内空気浄化条件決定端末に送信するユーザ端末１０と、ＶＯＣごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段，高機能観葉植物によるＶＯＣごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段を備え、ユーザ端末から受信したＶＯＣの濃度と、安全指針記憶手段におけるその安全基準濃度とを比較し、低減すべきＶＯＣ濃度の割合を算出し、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出するとともに、当該高機能観葉植物の量を計算し、当該高機能観葉植物の種類と量及び施工部の型情報を保有する施工パターンを決定する屋内空気浄化条件決定端末２０とを有する屋内空気浄化システム。
【解決手段】 屋内空気中のＶＯＣの濃度を測定する測定装置１０ａと、測定装置から入力したＶＯＣの濃度を通信回線を介して屋内空気浄化条件決定端末に送信するユーザ端末１０と、ＶＯＣごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段，高機能観葉植物によるＶＯＣごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段を備え、ユーザ端末から受信したＶＯＣの濃度と、安全指針記憶手段におけるその安全基準濃度とを比較し、低減すべきＶＯＣ濃度の割合を算出し、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出するとともに、当該高機能観葉植物の量を計算し、当該高機能観葉植物の種類と量及び施工部の型情報を保有する施工パターンを決定する屋内空気浄化条件決定端末２０とを有する屋内空気浄化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、屋内空気における低減させるべき揮発性化学物質濃度を算出して、その除去能力を有する高機能観葉植物の施工パターンを決定するとともに、施工に必要な費用を負担する寄付者を自動的に募り、さらに寄付者の効果的な表示を行う屋内空気浄化システム、屋内空気浄化条件決定端末、及び屋内空気浄化プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、建物の高気密化に伴い、いわゆるシックビル症候群という現象が注目されている。シックビル症候群とは、主に屋内の空気中の揮発性有機化学物質（ＶＯＣ：Volatile Organic Compounds）により惹き起こされる、アレルギー症状や喘息、目・鼻・喉の炎症、疲労感、頭痛、神経障害その他の症状をいう。
【０００３】
このシックビル症候群を惹き起こす揮発性有機化学物質としては、例えば、ホルムアルデヒド、キシレン、トルエン、ベンゼン、トリクロロエチレン、クロロホルム、アンモニア、アルコール、アセトンといった物質が挙げられる。そして、ホルムアルデヒドをはじめとするこれら揮発性有機化学物質は、施工直後の内装材やファクシミリなどの電気製品から発生しやすいことが知られている。
【０００４】
このような屋内空気中の揮発性有機化学物質の除去方法として、光触媒などを用いた方法がある。この光触媒を用いた揮発性有機化学物質の除去方法では、光触媒をコーティングした材料を用いて建物を建築したり、あるいは建築済みの建物の壁に光触媒をコーティングするという改修工事を行うことが広く行われている。
しかし、このような光触媒を用いた方法は、建物自体に対する大規模な工事を必要とするものであり、既存の施設をそのまま有効に利用可能とするものではなかった。
【０００５】
そこで、屋内空気中の揮発性有機化学物質を効率的に除去可能とすべく、本発明の出願人によりこのような問題を解決し得る高機能観葉植物の寄せ植えが提案されている（特許文献１参照）。すなわち、この発明では、一定の観葉植物には、それぞれ特定の揮発性有機化学物質を除去する能力が見られることから、これらの観葉植物を空気清浄装置として用いた寄せ植えが提案されている。
【０００６】
このような高機能観葉植物の寄せ植えを用いて、揮発性有機化学物質を除去すれば、建物における既存のスペースを有効利用でき、改修工事などを行う必要はない。このため、光触媒を用いた従来の方法と比較すると安価に実現することが可能である。
また、このような高機能観葉植物を用いた揮発性有機化学物質の除去方法は、従来の光触媒のような化学物質を用いた除去方法に比べ、より高い安全性を備えていると考えることができる。
【０００７】
【特許文献１】特開平１０−２９０５５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、これらの従来の技術では、除去すべき揮発性有機化学物質の濃度などに応じて、適切な対処を行うことができないという問題があった。すなわち、低減すべき揮発性有機化学物質濃度は、建物ごとに個別に異なるものであるが、これに対応させた最適な除去を行うことはできなかった。この点においては、建物を光触媒を用いて改修する場合も、建物に高機能観葉植物の寄せ植えを設置する場合も同様であった。
【０００９】
また、いずれの場合も、施工デザインは、建物ごとに別個に実施されるものであり、定型的な施工パターンを自動的に決定するといった概念は存在しなかった。
さらに、除去すべき揮発性有機化学物質の濃度などに応じた適切な施工パターンの決定から寄付者の募集に至るまでの施工の実施に必要な一連の処理を実現する技術は従来存在しなかった。
【００１０】
本発明は、上記の事情にかんがみなされたものであり、揮発性有機化学物質の安全指針と屋内空気の揮発性有機化学物質濃度にもとづき低減すべき揮発性有機化学物質の濃度を算出して、その低減を実現可能な高機能観葉植物の種類と量及びその施工パターンを決定するとともに、その施工費用を負担する寄付者を自動的に募り、さらに寄付者を効果的に表彰可能な屋内空気浄化システム、屋内空気浄化条件決定端末、及び屋内空気浄化プログラムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するため、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化システムであって、屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置と、測定装置から入力した揮発性化学物質の濃度を通信回線を介して屋内空気浄化条件決定端末に送信するユーザ端末と、揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段，高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段を備え、ユーザ端末から受信した揮発性化学物質の濃度と、安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき揮発性化学物質濃度の割合を算出し、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出するとともに、当該高機能観葉植物の量を計算し、この高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する屋内空気浄化条件決定端末とを有する構成としてある。
【００１２】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、施設ごとにその屋内における低減すべき揮発性有機化学物質濃度を自動的に把握できるとともに、この揮発性有機化学物質濃度の低減を行うことの可能な高機能観葉植物の種類と量を自動的に特定することもできる。
このため、従来行うことができなかった、低減すべき揮発性有機化学物質濃度に明確に対応付けた高機能観葉植物の植え込みの施工を行うことが可能となる。
【００１３】
なお、「高機能観葉植物の種類」とは、例えばスパティフィラムやゴールドポトス、アレカヤシなどといった植物の種類名情報等を意味し、「高機能観葉植物の量」とは、例えば大鉢・２個や中鉢・３個、小鉢・４個といった植物を植え込みする鉢のサイズ情報、及びその鉢の個数情報等の植物量を特定する情報を意味する。
【００１４】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、施工パターンの決定にあたり、高機能観葉植物の配置形状を特定する配置型情報を施工パターンに含めて決定を行う構成としてある。
【００１５】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、予め種々の配置型情報を屋内空気浄化条件決定端末に記憶させておき、必要な高機能観葉植物の種類と量、及び配置型情報を保有する施工パターンを自動的に決定することも可能となる。
このため、従来は各建物ごとにデザインしていた施工パターンを容易に決定することができ、高機能観葉植物の植え込みの施工を適切かつ容易に実現することが可能となる。
なお、「高機能観葉植物の配置の形状」とは、例えばＩ型、Ｌ型、コ型、□型、○型、△型などといった植物を配置する並べ方の形状を意味する。
【００１６】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき施工パターンを決定する構成としてある。
【００１７】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、施工者は、自動的に決定した施工パターンを参照して、これを確認することができるとともに、その内容を修正したい場合には、選択入力を行うことで、容易にその決定内容を変更することができる。
このため、屋内空気浄化システムをより使いやすいものとすることができる。なお、施工パターンの選択は、施工パターンにおける高機能観葉植物の種類、量、配置型のすべてをセットで選択可能とするのみならず、各要素ごとに選択可能なものとすることができることは言うまでもない。
【００１８】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、高機能観葉植物の種類ごとに施工金額情報を保有する単価記憶手段を備え、施工パターンにおける高機能観葉植物の種類と量、及び施工金額情報にもとづき施工費用を算出する構成としてある。
【００１９】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、決定した施工パターンにもとづいて、自動的に施工費用を算出することができる。
このため、低減すべき揮発性有機化学物質濃度の算出から施工費用の算出までの一連の処理をまとめて実行することができる。
【００２０】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者ごとの最大可能寄付金額を保有する寄付者記憶手段を備え、最大可能寄付金額の合計が施工費用以上となるように寄付者記憶手段から寄付候補者を抽出し、抽出した寄付候補者ごとの寄付口数を算出する構成としてある。
【００２１】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者の候補を予め登録しておくことができ、寄付者を所定の基準にもとづき自動的に抽出して、それぞれの寄付口数を算出することができる。
【００２２】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、寄付者記憶手段が寄付者ごとの電子メールアドレスを保有し、屋内空気浄化条件決定端末が、各寄付候補者の電子メールアドレスを寄付者記憶手段から抽出して、寄付候補者ごとに、それぞれ対応する寄付口数を記載した寄付依頼メールを生成し、当該寄付依頼メールを電子メールアドレス宛に送信する構成としてある。
【００２３】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、高機能観葉植物の植え込みに必要な施工費用の寄付者の募集を、低減すべき揮発性有機化学物質濃度の算出から一連の処理として、自動的に実行することが可能となる。
【００２４】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、寄付者により使用される寄付者端末を備え、屋内空気浄化条件決定端末が、寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、施工費用に満たない場合、施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき施工パターンを、施工費用が寄付金額以下になるように再決定する構成としてある。
【００２５】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、寄付者端末から送信されてきた合計寄付金額が、施工費用を下回る場合には、その合計寄付金額に見合う施工パターンを、屋内空気浄化条件決定端末に選択入力することで、施工内容の変更を容易に行うことが可能となる。
【００２６】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、寄付者により使用される寄付者端末を備え、屋内空気浄化条件決定端末が、寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、施工費用に満たない場合、最大可能寄付金額の合計が施工費用以上となるように寄付者記憶手段から寄付候補者を再度抽出して寄付候補者ごとの寄付口数を算出し、寄付依頼メールを生成して各寄付候補者の電子メールアドレス宛に送信し、寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、施工費用に満たない場合、施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき施工パターンを、施工費用が寄付金額の合計以下になるように再決定する構成としてある。
【００２７】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、寄付者端末から送信されてきた合計寄付金額が、施工費用を下回る場合には、自動的に再度の寄付を募り、それでも合計寄付金額が、施工費用を下回る場合に、施工内容の見直しを図ることができる。
このため、例えば一回目に募集対象とした寄付者とは異なる寄付者に対して募集を行うことで、寄付金額の増加を期することが可能となる。勿論、このような動作を所定回数繰り返すことも可能である。
【００２８】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、高機能観葉植物の植え込みに寄付者表示手段を設け、寄付者に関する情報を当該寄付者表示手段に表示させる構成としてある。
【００２９】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、寄付者にとっては、環境改善に取り組んでいる姿勢を不特定多数の人に積極的にアピールすることができ、企業イメージ等の向上を図ることができる。
なお、寄付者に関する情報としては、例えば企業名や企業のキャッチフレーズ等とすることができる。
【００３０】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、高機能観葉植物として、少なくとも、ボストンタマシダ、ポットマム、ガーベラ、シンノウヤシ、アオワーネッキー、カマエドレア・ザイフリッツィー、ネフロレピス・オブリテラータ、インドゴムノキ、セイヨウキヅタ、ベンジャミンゴムノキ、スパティフィラム、アレカヤシ、ドラセナ・フラグランス「マッサンゲアナ」・カンノンチク、ブラッサイア・アクティノフィラ、ベニフクリン・センネンボク、ドラセナ「ウォーネッキー」、コヤブラン、デンドロビウム、ディフェンバキア「エキゾチカ・コンパクタ」、チューリップ、フィクス・アリイ、ホマロメナ・バリシー、テーブルヤシ、アザレア、アクラオネマ「シルバー・クイーン」、ナカフオリヅルラン、矮性バナナ、フィロデンドロン・エルベスケンス、ディフェンバキア「カミーラ」、フィロデンドロン・ドメスティクム、ポトス、シマナンヨウスギ、ベゴニア・センパ・フローレンス、マランタ・レウコネウラ「ケルショビアナ」、シッサス・ロンビフォリア「エレン・ダニカ」、クリスマス・カクタス、フィロデンドロン・セロウム、シンゴニウム、ヒメカズラ、アンスリウム、カラテア、ポインセチア、シクラメン、ファレノプシス、エクメア・ファスキアタ、クロトン、サンセベリア・トリファスキアタ、アロエ・ベラ、又は、カランコエのうちの一又は二以上を用いた構成としてある。
【００３１】
これらの観葉植物は、揮発性有機化学物質を除去する機能が高い観葉植物として、「Ｂ．Ｃ．ウォルヴァートン著、「エコ・プラント」平成１０年４月１０日、主婦の友社刊」に記載されている植物である。
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、高機能観葉植物として効果の高い最適な観葉植物の植え込みを施工することが可能となる。
【００３２】
また、本発明の屋内空気浄化条件決定端末は、屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化条件決定端末であって、揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段と、高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段と、屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段と、揮発性化学物質の濃度と、安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段と、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段と、抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定部とを備えた構成としてある。
【００３３】
また、本発明の屋内空気浄化プログラムは、屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化プログラムであって、屋内空気浄化条件決定端末を、揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段、高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段、屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段、揮発性化学物質の濃度と、安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段、抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定手段として機能させる構成としてある。
【００３４】
屋内空気浄化条件決定端末及び屋内空気浄化プログラムをこれらのような構成にすれば、屋内空気浄化条件決定端末に、測定装置から入力した揮発性有機化学物質濃度と、予め登録してある揮発性有機化学物質ごとの安全基準濃度にもとづいて、低減すべき揮発性有機化学物質濃度を算出させることができる。また、算出された低減すべき濃度の割合に応じた適切な植物ボリューム及びその施工パターンを決定することができ、また施工に必要な費用の寄付者を募ることができる。
このため、配置型を含む適切な施工パターンを容易に決定することができるとともに、建物に応じた最適な揮発性有機化学物質の除去を実現することが可能となる。
【発明の効果】
【００３５】
本発明によれば、揮発性有機化学物質の安全指針と屋内空気の揮発性有機化学物質濃度にもとづき低減すべき揮発性有機化学物質の濃度を算出でき、その低減を実現可能な高機能観葉植物の種類と量及び配置型を含むその施工パターンを決定することができる。また、施工費用を負担する寄付者を自動的に募ることができるとともに、寄付者を効果的に表彰することもできる。
このため、建物に応じた最適な揮発性有機化学物質の除去を実現することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３６】
以下、本発明に係る屋内空気浄化システムの好ましい実施形態について、図面を参照しつつ説明する。
なお、以下の実施形態に示す本発明の屋内空気浄化システムは、プログラムに制御されたコンピュータにより動作するようになっている。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末としてのコンピュータのＣＰＵは、屋内空気浄化プログラムにもとづいてコンピュータの各構成要素に指令を送り、屋内空気浄化条件決定端末の動作に必要となる所定の処理、例えば、測定データの受信処理、低減すべきＶＯＣ濃度割合の算出処理、ＶＯＣ濃度割合に見合う植物種類の抽出、及び施工パターンの決定処理等を行わせる。このように、本発明の屋内空気浄化システムにおける各処理，動作は、プログラムとコンピュータとが協働した具体的手段により実現できるものである。
【００３７】
プログラムは予めＲＯＭ，ＲＡＭ等の記録媒体に格納され、コンピュータに実装された記録媒体から当該コンピュータにプログラムを読み込ませて実行されるが、例えば通信回線を介してコンピュータに読み込ませることもできる。
また、プログラムを格納する記録媒体は、例えば半導体メモリ，磁気ディスク，光ディスク、その他任意のコンピュータで読取り可能な任意の記録手段により構成できる。
【００３８】
［第一実施形態］
まず、本発明の第一実施形態の構成について、図１〜図１０を参照して説明する。図１は、本実施形態の屋内空気浄化システムの構成を示すブロック図である。図２は、同システムにおける屋内空気浄化サーバの構成を示すブロック図である。図３は、同システムにおけるマスターファイルの構成を示す図である。図４は、同システムにおけるイベントファイルの構成を示す図である。図５は、同システムにおけるデータ解析部の構成を示すブロック図である。図６は、同システムにおける測定ポイントを説明するための図である。図７は、同システムにおける安全指針を示す図である。図８は、同システムにおける高機能観葉植物の揮発性有機化学物質除去能力を示す図である。図９は、同システムにおける施設部位に対する配置型及び鉢の比率を示す図である。図１０は、同システムにおける施工パターン決定画面を示す図である。
【００３９】
図１に示すように、本実施形態の屋内空気浄化システムは、ユーザ端末１０、測定装置１０ａ、屋内空気浄化条件決定端末２０、寄付者端末３０（３０−１〜３０−ｎ）、及び通信回線４０を有している。
ユーザ端末１０は、屋内における揮発性有機化学物質の濃度を測定する測定装置１０ａを接続することができ、この測定装置１０ａから測定データを受信するとともに、受信した測定データを通信回線４０を介して屋内空気浄化条件決定端末２０に送信する。このユーザ端末１０としては、例えばパーソナルコンピュータや、携帯電話機、ＰＨＳ、ＰＤＡ等を用いることができる。
【００４０】
測定装置１０ａは、揮発性化学物質の濃度を測定するための装置であり、種々のものを用いることができる。例えば、ホルムアルデヒドや、トルエン、キシレンなどの揮発性有機化学物質それぞれについての空気中濃度を測定可能なものや、各種揮発性有機化学物質の混合濃度（ＴｏｔａｌＶＯＣ）を測定可能なものを用いることができる。
本発明では、特に厚生労働省により安全指針が定められている各揮発性有機化学物質を測定可能な装置を使用することを想定している。測定対象の揮発性有機化学物質は、測定セルを交換すること等により選択することができ、ユーザ端末１０は、受信した測定データ、及び入力された当該測定データに係る揮発性有機化学物質、及び施設、施工部等の識別情報を、通信回線４０を介して屋内空気浄化条件決定端末２０に送信する。
【００４１】
屋内空気浄化条件決定端末２０は、測定装置１０ａにより測定され、ユーザ端末１０から通信回線４０を介して受信した屋内空気の揮発性有機化学物質濃度と、揮発性有機化学物質の安全指針にもとづき低減すべき揮発性有機化学物質の濃度を算出する。また、算出した揮発性有機化学物質の濃度低減を行うことの可能な高機能観葉植物の種類と量及び配置型を含むその施工パターンを決定する。さらに、施工費用を負担する寄付者を自動的に募るとともに、決定した寄付者、及び施主へのレポートを出力する。この屋内空気浄化条件決定端末２０としては、例えばワークステーションやサーバ、パーソナルコンピュータ等を用いることができる。
【００４２】
屋内空気浄化条件決定端末２０は、図２に示すように、施設マスターＤＢ２０−１，ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２，エコ植物マスターＤＢ２０−３，施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４，施工部材単価マスターＤＢ２０−５，寄付者マスターＤＢ２０−６，測定データＤＢ２０−７，施工一次中間モデルＤＢ２０−８，施工一次モデルＤＢ２０−９，寄付依頼口数ＤＢ２０−１０，寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１，施工最終モデルＤＢ２０−１２，送受信部２０−１３，データ解析部２０−１４，寄付願い通知部２０−１５，ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６，再施工パターン決定部２０−１７，寄付者出力部２０−１８を備えている。
【００４３】
施設マスターＤＢ２０−１は、変化する頻度が低い情報を登録しておき、参照して利用可能とするためのマスターファイルの記憶手段であり、揮発性有機化学物質の測定を行う施設についての各種情報を保有する施設情報記憶手段である。この施設マスターＤＢ２０−１には、図３（ａ）に示すように、例えば施設を一意に識別する施設コード，施設の名称，施設の用途，築年数，延面積，施主名，各階のフロア面積，空調方式，メールアドレス，電話番号，住所等の情報を保有させることができる。
【００４４】
ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２は、マスターファイルの記憶手段であり、厚生労働省などにより規定される揮発性有機化学物質の安全指針情報を保有する安全指針記憶手段である。このＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２には、図３（ｂ）に示すように、例えば揮発性有機化学物質を一意に識別する物質コード，揮発性有機化学物質の名称，毒性指標としての安全基準値（ｐｐｍ）等の情報を保有させることができる。
【００４５】
エコ植物マスターＤＢ２０−３は、マスターファイルの記憶手段であり、高機能観葉植物ごとのＶＯＣ除去能力情報を保有する植物情報記憶手段である。このエコ植物マスターＤＢ２０−３には、図３（ｃ）に示すように、例えば高機能観葉植物を一意に識別する植物コード，ＶＯＣ除去能力，特定区分，鉢サイズコード等の情報を保有させることができる。ここで、ＶＯＣ除去能力とは、例えば１立方メートル当りに大鉢２個分に相当する量の高機能観葉植物を２４時間設置した場合に低減される揮発性有機化学物質の濃度を表わすものとすることができる。また、特定区分とは、栽培や管理の容易さ、害虫抵抗力、蒸散作用率等を示す項目であり、鉢サイズコードは、鉢の大，中，小等を識別するためのコードである。
【００４６】
また、高機能観葉植物としては、具体的には揮発性有機化学物質を除去する機能が高い観葉植物として、「Ｂ．Ｃ．ウォルヴァートン著、「エコ・プラント」平成１０年４月１０日、主婦の友社刊」に記載されている、ボストンタマシダ、ポットマム、ガーベラ、シンノウヤシ、アオワーネッキー、カマエドレア・ザイフリッツィー、ネフロレピス・オブリテラータ、インドゴムノキ、セイヨウキヅタ、ベンジャミンゴムノキ、スパティフィラム、アレカヤシ、ドラセナ・フラグランス「マッサンゲアナ」・カンノンチク、ブラッサイア・アクティノフィラ、ベニフクリン・センネンボク、ドラセナ「ウォーネッキー」、コヤブラン、デンドロビウム、ディフェンバキア「エキゾチカ・コンパクタ」、チューリップ、フィクス・アリイ、ホマロメナ・バリシー、テーブルヤシ、アザレア、アクラオネマ「シルバー・クイーン」、ナカフオリヅルラン、矮性バナナ、フィロデンドロン・エルベスケンス、ディフェンバキア「カミーラ」、フィロデンドロン・ドメスティクム、ポトス、シマナンヨウスギ、ベゴニア・センパ・フローレンス、マランタ・レウコネウラ「ケルショビアナ」、シッサス・ロンビフォリア「エレン・ダニカ」、クリスマス・カクタス、フィロデンドロン・セロウム、シンゴニウム、ヒメカズラ、アンスリウム、カラテア、ポインセチア、シクラメン、ファレノプシス、エクメア・ファスキアタ、クロトン、サンセベリア・トリファスキアタ、アロエ・ベラ、又は、カランコエのうちの一又は二以上を用いることが好ましい。
【００４７】
施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４は、マスターファイル記憶手段であり、揮発性有機化学物質の測定を行う施設における施設部位についての配置型等を保有する施設部位別配置型情報記憶手段である。
この施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４には、図３（ｄ）に示すように、例えば施設部位を識別するための施設部位コード，夏季や冬季など施設部位の利用される季節が限定される場合などにこれを識別する季節コード，エントランスや密閉空間など施設部位の用途，１Ｆや２Ｆ等施設部位の位置を特定する施工部コード，施設部位の面積，施設部位ごとに鉢の並べ型の形状を特定する配置型，施設部位ごとにサイズの異なる鉢の組合せの割合を特定する鉢合せ情報，施設部位の色を識別するカラーコード等の情報を保有させることができる。ここで、施設部位とは、病院やデパート、ホテル、学校、オフィス等ごとのロビーや廊下、部屋などを特定するものであり、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４においては、これらの施設部位ごとに配置型等を記憶させることができる。
【００４８】
施工部材単価マスターＤＢ２０−５は、マスターファイルの記憶手段であり、施工部材ごとの単価情報を保有する単価記憶手段である。この施工部材単価マスターＤＢ２０−５には、図３（ｅ）に示すように、例えば施工部材を識別する施工部材コード，鉢サイズコード，カラーコード，エコド（活性炭配合土：登録商標）配合コード，付帯部材コード，単価等の情報を保有させることができる。ここで、施工部材コードは、例えば植物コードに対応したコードとすることができ、この植物コードに加えて、鉢のサイズや色、エコド（登録商標）の配合割合等にもとづき単価が規定されている。付帯部材とは、例えば植え込みのカバーなどの付随的部材を意味する。
【００４９】
寄付者マスターＤＢ２０−６は、マスターファイルの記憶手段であり、寄付者に関する情報を保有する寄付者記憶手段である。この寄付者マスターＤＢ２０−６には、図３（ｆ）に示すように、例えば寄付者を識別する寄付者コード，個人・法人別コード，名称，住所，電話番号，メールアドレス，最大可能寄付金額，寄付履歴等の情報を保有させることができる。ここで、寄付履歴とは、過去の寄付年月日，寄付金額，寄付対象施設コード等からなる情報とすることができる。
【００５０】
測定データＤＢ２０−７は、頻繁にデータへの更新が行われるイベントファイルの記憶手段であり、揮発性有機化学物質の測定値を記憶する測定データ記憶手段である。この測定データＤＢ２０−７には、図４（ｇ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，物質コード，ＶＯＣ測定値（ｐｐｍ），測定平均値（ｐｐｍ）等の情報を保有させることができる。ここで、物質コードとは、ホルムアルデヒド，トルエン，キシレンといった揮発性有機化学物質を識別するための情報である。ＶＯＣ測定値とは、それぞれの揮発性有機化学物質の空気中濃度を示す情報である。測定平均値とは、複数の測定ポイントにおけるＶＯＣ測定値の平均を示す情報である。測定平均値は、ＶＯＣ測定値を保有するレコードとは、別個のレコードとして保有させるようにすることができる。
【００５１】
施工一次中間モデルＤＢ２０−８は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとの施工パターンを記憶する施工一次中間モデル記憶手段である。この施工一次中間モデルＤＢ２０−８には、図４（ｈ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，施工パターン等の情報を保有させることができる。
【００５２】
施工一次モデルＤＢ２０−９は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとの施工パターン及び総工事費を記憶する施工一次モデル記憶手段である。この施工一次モデルＤＢ２０−９には、図４（ｉ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，施工パターン，総工事費等の情報を保有させることができる。
【００５３】
寄付依頼口数ＤＢ２０−１０は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとの寄付者とその寄付口数を記憶する寄付依頼口数記憶手段である。この寄付依頼口数ＤＢ２０−１０には、図４（ｊ）に示すように、例えば施設コード，寄付者コード，口数等の情報を保有させることができる。
【００５４】
寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとに確定した寄付者とその寄付口数を記憶する寄付依頼確定口数記憶手段である。この寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１には、図４（ｋ）に示すように、例えば施設コード，寄付者コード，口数等の情報を保有させることができる。
【００５５】
施工最終モデルＤＢ２０−１２は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとに最終決定した施工パターン及び総工事費を記憶する施工最終モデル記憶手段である。この施工最終モデルＤＢ２０−１２には、図４（ｌ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，施工パターン，総工事費等の情報を保有させることができる。
【００５６】
送受信部２０−１３は、測定装置１０ａにより測定されたＶＯＣ測定データをユーザ端末１０から通信回線４０を介して受信し、測定データＤＢ２０−７に格納する送受信手段である。また、送受信部２０−１３は、生成された寄付願いを寄付者端末３０に送信するとともに、寄付者端末３０から引き受け口数データ等を受信して、寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１に登録する。さらに、生成された寄付者への礼状や、寄付者へのＶＯＣレポート、施主へのレポート等をそれぞれの電子メールアドレス宛に送信する。
【００５７】
データ解析部２０−１４は、ＶＯＣ測定データを解析して、低減すべきＶＯＣ濃度を算出するとともに、測定対象である施設に適切な植物の種類と量、及び配置型を含む施工パターンを決定し、施工費用と寄付者口数を算出するデータ解析手段である。
このデータ解析部２０−１４は、図５に示すように、一次計算部２０−１４ａ，施工部底面積取得部２０−１４ｂ，ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃ，植物種類抽出部２０−１４ｄ，施工パターン決定部２０−１４ｅ，施工費用計算部２０−１４ｆ，寄付者口数計算部２０−１４ｇを備えている。
【００５８】
一次計算部２０−１４ａは、入力したＶＯＣ測定データについて、揮発性有機化学物質ごとに平均値を算出して測定データＤＢ２０−７に格納する一次計算手段である。
また、一次計算部２０−１４ａは、ＶＯＣを複数の異なる測定装置１０ａで測定した場合であって、それぞれの測定値の単位などが異なるために、換算が必要な場合には、これらを統一するための標準化処理を行ってから、平均値を算出することができる。
【００５９】
施工部底面積取得部２０−１４ｂは、施設マスターから施工部の底面積を取得する施工部底面積取得手段である。このとき、施工部底面積取得部２０−１４ｂは、ＶＯＣ測定データとともに、ユーザ端末１０から屋内空気浄化条件決定端末２０に送信されてきた施設コード及び施工部情報（本実施形態においては、階を表わすものとしている。）にもとづいて、該当するフロア面積を取得する。
なお、施工部の床面積を施設の空間の容積に換算して、ＶＯＣの低減すべき濃度割合の算出に使用するようにすることもできる。このとき、高さを一定の値と想定し、容積は底面積に比例するものとして換算することができる。例えば、高さを一律１ｍとして、施工部の延面積に掛けることによって、容積を得るようにすることもできる。
【００６０】
ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、測定された揮発性有機化学物質について、その濃度を安全指針にまで引き下げるために必要な濃度の割合を算出するＶＯＣ除去能力計算手段である。
この算出方法について、ＶＯＣの測定の具体例を用いて図６を参照して説明する。
【００６１】
まず、同図に示すように、底面を所定数のブロックに等分し、それぞれのブロックごとに同数の測定ポイントを設定して、揮発性有機化学物質の濃度の測定を行う。例えば、底面が９ｍ四方であれば、これを３ｍ×３ｍの９ブロックにして、各ブロックごとに９箇所の位置におけるＶＯＣを測定することができる。この場合、平均して１ｍ四方単位で全体で８１の測定ポイントにおいて測定することになる。測定する高さとしては、おおよそ平均的な人の膝から顔のあたりの位置とすることが好ましい。
【００６２】
そして、一次計算部２０−１４ａにより８１の測定ポイントにおけるＶＯＣ測定データの平均値が算出される。本実施形態においては、ＶＯＣとしてホルムアルデヒドだけを測定するものとし、測定データの平均値が０．２ｐｐｍであったとする。
ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、測定データＤＢ２０−７からこの測定データの平均値を取得する。また、ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２からホルムアルデヒドの毒性指標の安全基準値を取得する。本実施形態においては、図７のように、ホルムアルデヒドの安全基準値（許容濃度）は、０．０８ｐｐｍであったとしている。
【００６３】
このとき、ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、低減すべきＶＯＣの濃度割合として、２４時間で低減すべきＶＯＣ濃度の割合を算出する。この場合、０．２ｐｐｍを０．０８ｐｐｍまで引き下げる必要があることから、（（０．２−０．０８）／０．２）×１００＝６０％を、現在の濃度から低減する必要のあるホルムアルデヒドの濃度割合として算出する。
【００６４】
植物種類抽出部２０−１４ｄは、算出されたＶＯＣの濃度割合を低減する除去能力をもつ植物の種類を、エコ植物マスターＤＢ２０−３から抽出する植物種類抽出手段である。
その具体的抽出方法については、種々の方法とすることができるが、例えば、植物種類抽出部２０−１４ｄは、ホルムアルデヒドの除去能力が高い植物から順にレコードを抽出するとともに、これを種々の鉢サイズのレコードが抽出されるまで続行する。そして、抽出したレコードのうち、ＶＯＣ除去能力が算出された数値以上のものから順に優先して選択する。
【００６５】
図８は、３ｍ四方に大鉢（口径約３０ｃｍ）の場合２個、中鉢（口径約２５ｃｍ）の場合３個、小鉢（口径約１５ｃｍ）の場合４個を２４時間設定した場合における各高機能観葉植物のＶＯＣ除去能力を示す図であり、エコ植物マスターＤＢ２０−３に記憶されるデータを明示的に表示したものである。
本実施形態の場合、ホルムアルデヒドの除去能力が８０％であるスパティフィラム、７０％であるゴールドポトス、６０％であるアレカヤシが抽出される。また、スパティフィラムに対しては中鉢、ゴールドポトスに対しては中鉢又は小鉢、アレカヤシに対しては大鉢を用いるという情報もエコ植物マスターＤＢ２０−３から抽出される。
【００６６】
施工パターン決定部２０−１４ｅは、施工部に適用する各種配置型等を決定する施工パターン決定手段である。この配置型としては、図９に示すように、各階の廊下には「Ｉ型」又は「Ｌ型」、大ルームには、「コ型」，「□型」，「Ｌ型」，「Ｉ型」、ホールには、「コ型」，「□型」，「Ｌ型」，「Ｉ型」，「○型」，「△型」等の形状が、あらかじめ施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における各施設部位ごとの配置型として登録されている。したがって、施工パターン決定部２０−１４ｅは、この施工パターンにおける配置型の決定にあたり、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４から施設部位ごとの配置型を抽出して用いることができる。
【００６７】
また、施工パターン決定部２０−１４ｅは、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における鉢組合せ情報から施設部位ごとに対応する鉢の面積当りの個数の割合を取得することができる。
例えば、図９に示すように、廊下には「大鉢１００％」、大ルームには「大鉢１０％」，「中鉢４０％」，「小鉢５０％」、ホールには「大鉢３０％」，「中鉢５０％」，「小鉢２０％」などといった情報を取得することができる。なお、特殊とは、同図の例では予め小さなプランターなどが備え付けられているようなケースを示すものであり、「小鉢１００％」という情報が設定されている。
【００６８】
そして、施工パターン決定部２０−１４ｅは、植物種類抽出部２０−１４ｄにより抽出された高機能観葉植物の全部又は一部を用いて施工パターンを決定する。
この際、施工パターン決定部２０−１４ｅは、大鉢が設定されている施設部位については、植物種類抽出部２０−１４ｄにより大鉢を用いるものとして抽出された高機能観葉植物を適用し、同様に中鉢が設定されている施設部位については、中鉢用の高機能観葉植物を、小鉢が設定されている施設部位については、小鉢用の高機能観葉植物を適用する。
【００６９】
例えば、図９に示されるように廊下には大鉢が１００％用いられるため、図８に示されるようにホルムアルデヒドの除去能力が高くかつ大鉢に用いられる高機能観葉植物として、アレカヤシが適用される。なお、図８には３ｍ四方に２個の大鉢を設置した場合のデータが示されているため、９ｍ四方では、２個×（９２／３２）＝１８により、合計１８個分のアレカヤシが必要になる。この場合、ホルムアルデヒドの除去能力は、２４時間で６０％となり、１日で安全指針を満足する揮発性有機化学物質の除去を実現することができる。
【００７０】
また、大ルームであれば、図９の例では、大鉢が１０％、中鉢が４０％、小鉢が５０％となっている。このため、植物種類抽出部２０−１４ｄは、エコ植物マスターＤＢ２０−３の登録情報が図８に示すようなものである場合、大鉢用の植物種類として「アレカヤシ」を、中鉢用の植物種類として「スパティフィラム」を、小鉢用の植物種類として「ゴールドポトス」をそれぞれ抽出する。
【００７１】
そして、施工パターン決定部２０−１４ｅは、施設部位の底面積が９ｍ四方であって、上記鉢の比率が面積当りの比率である場合、図８の除去能力を得るために必要な３ｍ当りの設置個数を大鉢２個、中鉢３個、小鉢４個とすると、当該大ルームに必要な大鉢の個数として、２個×（９２／３２）×０．１（１０％）＝１．８によりおよそ２個と算出する。また、当該大ルームに必要な中鉢の個数として、３個×（９２／３２）×０．４（４０％）＝１０．８により、およそ１１個と算出する。さらに、当該大ルームに必要な小鉢の個数として、４個×（９２／３２）×０．５（５０％）＝１８により、１８個と算出する。
【００７２】
したがって、施工パターン決定部２０−１４ｅは、「アレカヤシを大鉢で２個、スパティフィラムを中鉢で１１個、ゴールドポトスを小鉢で１８個」を必要な揮発性有機化学物質の種類及び量として算出する。この場合、ホルムアルデヒドの除去能力は、２４時間で、６０％×（２個／２個）／（９２／３２）＋８０％×（１１個／３個）／（９２／３２）＋７０％×（１８個／４個）／（９２／３２）＝７４．２５９・・・によりおよそ７４％となり、１日未満で安全指針を満足する揮発性有機化学物質の除去を実現することができる。
【００７３】
その他除去能力を一層６０％に近づけるように特定の高機能観葉植物を除去能力のより劣る高機能観葉植物と交換して再計算し、６０％以上であることを確認することなどを行うことで自動的に適用する植物を調整可能とすることもできる。
【００７４】
また、施工パターン決定部２０−１４ｅは、配置型についても、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における情報にもとづいて決定する。例えば、図９の例では、施設部位「廊下」についての配置型として「Ｉ型」と「Ｌ型」が存在し、この情報が施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における配置型に登録されているが、施工パターン決定部２０−１４ｅは、このいずれかを適用する配置型として、ランダム又は所定の基準にもとづき決定することができる。
このようにして、施工パターン決定部２０−１４ｅは、決定した高機能観葉植物の種類と量、及び配置型を含む施工パターンを、施工一次中間モデルＤＢ２０−８に登録する。
【００７５】
さらに、施工パターン決定部２０−１４ｅは、決定した施工パターンを図１０に示すような「施工パターン決定画面」に出力することができる。これによって、どのような施工パターンが決定されたかを確認することが可能となる。
また、同画面において、施工パターンを設定し直せるようにすることも好ましい。これによって、最終的には人の判断によって、最適な施工パターンに適切に調整することが可能となる。
【００７６】
例えば、図１０においては、植物の種類や個数、配置型を変更することができるようになっている。
施工パターン決定部２０−１４ｅは、変更された内容にもとづき除去能力を再計算する。また、本実施形態の場合はホルムアデヒトの６０％の濃度低減を目標としているため、これを下回る場合には、警告画面などを表示して確認した後、変更後の施工パターンを施工一次中間モデルＤＢ２０−８に格納する。
【００７７】
なお、同画面における「決定」ボタンは、選択入力した変更内容を新たな施工パターンとして決定して上記再計算を行うためのコマンドボタンであり、「最適化」ボタンは、施工パターンを設定し直した後に、再び施工パターン決定部２０−１４ｅにより自動的に決定された元の施工パターンを再表示させたい場合に押下することで、これを行うことを可能とするコマンドボタンである。「キャンセル」ボタンは、当該画面による処理をキャンセルするためのボタンである。
【００７８】
施工費用計算部２０−１４ｆは、施工一次中間モデルＤＢ２０−８から施工パターンを取得するとともに、施工部材単価マスターＤＢ２０−５から施工部材ごとの単価を抽出して合計し、総工事費を算出する施工費用計算手段である。
例えば、施工費用計算部２０−１４ｆは、施工パターンにおける植物の種類及び量にもとづいて、それぞれの単価を抽出し、集計するようにすることができる。
【００７９】
寄付者口数計算部２０−１４ｇは、総工事費と寄付者マスターＤＢ２０−６の登録情報にもとづいて、寄付者口数計算を実行する寄付者口数計算手段である。その方法は、特に限定されないが、例えば一口５万円として、総工事費に見合う口数を算出するとともに、寄付者マスターＤＢ２０−６から最大可能寄付金額の合計が総工事費を上回るように、寄付者をランダム又は所定の基準に従って抽出し、それぞれの最大可能寄付金額を一口当りの金額で割ることにより、各寄付候補者当りの口数を算出するようにすることができる。
【００８０】
寄付願い通知部２０−１５は、寄付者への寄付依頼メール等を生成して、これを送受信部２０−１３から通信回線４０を介して寄付者端末３０に送信する寄付願い通知手段である。
この寄付依頼メールには、それぞれの寄付者への寄付依頼口数を記載する。
【００８１】
ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、寄付者からの寄付引き受け口数データにもとづいて、ＶＯＣ除去能力に不足がないかを判定するＶＯＣ除去能力判定手段である。
例えば、ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、寄付願いの送信から一定期間内に、各寄付者端末３０から受信した引き受け口数にもとづき寄付金額を算出し、これが総工事費に達しているかどうかを判定する。
そして、寄付金額が総工事費に達している場合、ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、寄付者出力部２０−１８を起動する。
一方、寄付金額が不足しているため、ＶＯＣ除去能力が不足すると想定される場合、ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、再施工パターン決定部２０−１７を起動する。
【００８２】
再施工パターン決定部２０−１７は、施工一次モデルＤＢ２０−９から施工パターンを取得して、図１０に示すような施工パターン決定画面を表示し、施工パターンの変更を可能とする再施工パターン決定手段である。この施工パターンの変更内容は、決定ボタンの押下により決定されると、施工一次モデルＤＢ２０−９に更新登録される。
【００８３】
寄付者出力部２０−１８は、施工一次モデルＤＢ２０−９に格納されている施工パターンを含む施工モデルを、最終的に決定された施工モデルとして、施工最終モデルＤＢ２０−１２に格納する。そして、この施工最終モデルＤＢ２０−１２に登録された情報にもとづいて、寄付者及び施主へのレポート出力等を実行する寄付者出力手段である。
すなわち、寄付者出力部２０−１８は、寄付者への礼状を生成するとともに、ＶＯＣレポートを生成し、これらを寄付者端末３０に送信する。このＶＯＣレポートは、寄付によってどのＶＯＣがどの程度除去可能な施工が行われるのかについて記載されるものであり、ＶＯＣごとの除去能力が記載される。
【００８４】
また、寄付者出力部２０−１８は、施主へのレポートを生成して、施主の電子メールアドレス宛にレポートを送信する。このレポートには、寄付者へのＶＯＣレポートの内容に加え、寄付者についての情報（例えば、スポンサー一覧）を付加したものとすることができる。
なお、寄付者及び施主の電子メールアドレスは、それぞれ寄付者マスターＤＢ２０−６、施設マスターＤＢ２０−１から取得することができる。
【００８５】
また、寄付者出力部２０−１８は、寄付者の名称やキャッチフレーズ等を、高機能観葉植物の植え込みに設けられ、屋内空気浄化条件決定端末２０に接続された電子掲示板などの寄付者表示手段に表示することもできる。この電子掲示板の種類は特に限定されないが、例えば有機ＥＬ（ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）を用いた液晶ディスプレイなどを用いることができる。もちろん、このような表示を屋内空気浄化条件決定端末２０に接続されない別個の表示板に掲載することも可能である。
【００８６】
寄付者端末３０は、寄付者により使用される情報処理装置であり、例えばパーソナルコンピュータやＰＤＡ、携帯電話機、ＰＨＳ等を使用することができる。
この寄付者端末３０は、屋内空気浄化条件決定端末２０から寄付願い通知を受信するとともに、寄付引き受け口数を屋内空気浄化条件決定端末２０に送信することができる。また、屋内空気浄化条件決定端末２０から寄付者として登録したことを示すメールや、礼状、ＶＯＣレポート等を受信することができる。
【００８７】
通信回線４０は、従来公知の任意好適な公衆回線、商業回線又は専用回線を用いることができる。またユーザ端末１０，屋内空気浄化条件決定端末２０，寄付者端末３０のそれぞれの間においては、同一又は別個の通信回線で構成することができる。
さらに、通信回線４０は、ユーザ端末１０，屋内空気浄化条件決定端末２０，寄付者端末３０のそれぞれの間を、無線あるいは有線で接続可能な回線であり、例えば、公衆回線網、専用回線網、インターネット回線網及びイントラネット網により構成することができる。
【００８８】
次に、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける処理手順について、図１１を参照して説明する。図１１は、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける処理手順を示す動作手順図である。
まず、ＶＯＣの測定対象とする施設において、測定装置１０ａにより、ＶＯＣを測定する（ステップ１０）。この測定装置１０ａによるＶＯＣの測定方法としては、特に限定されないが、例えば測定したいガスを吸引（サンプリング）して、測定装置１０ａにおける測定セルに導入し、吸引したガスに紫外線を照射して電流を検出することにより行うことができる。
【００８９】
すなわち、吸引ガスに紫外線を照射すると、ガス中のＶＯＣはその物理的性質（イオン化ポテンシャル）に応じてイオン化され、そのイオンを電極で補足することにより、ＶＯＣ濃度に比例した検出電流を得ることができる。
この検出電流をデジタルデータに変換し、アダプター又はケーブルを介して携帯電話機などのユーザ端末１０に変換したデータを送信する（ステップ１１）。
【００９０】
測定データを受信したユーザ端末１０は、このデータを通信回線４０を介して、さらに遠隔地などにあるコンピュータの屋内空気浄化条件決定端末２０に転送する（ステップ１２）。
【００９１】
測定データを受信した屋内空気浄化条件決定端末２０は、専用の屋内空気浄化プログラムによって、そのデータ解析を実行する（ステップ１３）。
そして、解析結果にもとづいて、予め登録してある寄付者宛に寄付のオファーの電子メールを自動配信する（ステップ１４）。
【００９２】
これに対して、寄付者は、寄付者端末３０により、例えば屋内空気浄化条件決定端末２０が提供するＷｅｂサイトにおいて表示されている寄付口数をクリック等することで、引き受け口数データを屋内空気浄化条件決定端末２０に送信する（ステップ１５）。もちろん、オファーメールに対する返信メールにより引き受け口数データを屋内空気浄化条件決定端末２０に送信するようにすることもできる。
【００９３】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ除去能力を判定する（ステップ１６）。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、受信した引き受け口数データにもとづいて、寄付金額が施工費用に達して必要なＶＯＣの除去能力を備えた高機能観葉植物の植え込みを行うことができるかどうかを判定する。
そして、各寄付者端末３０から所定期間内に受信した引き受け口数の合計が予定する施工費用に必要な口数に達せず、ＶＯＣ除去能力が満たされていないと判定された場合には、屋内空気浄化条件決定端末２０は、再度施工パターンの決定を行う（ステップ１７）。一方、引き受け口数の合計が予定する施工費用に必要な口数に達して、ＶＯＣ除去能力が満たされていると判定された場合は、再施工パターンの設定は不要であり、もとのままの施工パターンが最終的に用いられる施工パターンとして決定されることとなる。
【００９４】
引き受け口数データにもとづいて、新たな施工パターン又はもとのままの施工パターンによる施工が決定すると、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付が決定したことを示す寄付通知を寄付者端末３０に送信する（ステップ１８）。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者宛に礼状を生成するとともに、ＶＯＣの除去能力を表示するＶＯＣレポートを生成して、寄付者端末３０に送信する（ステップ１９）。また、このとき施主に対しては、ＶＯＣの除去能力の表示に加え、寄付者の一覧を表示するレポートを送信する。
さらに、屋内空気浄化条件決定端末２０は、電子掲示板を接続している場合に、寄付者の名称やキャッチフレーズなどを電子掲示板上に出力する（ステップ２０）。
【００９５】
次に、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末２０の処理手順について、図１２及び図１３を参照して詳細に説明する。図１２は、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末２０の処理手順（前半）を示すフローチャートであり、図１３は、同処理手順（後半）を示すフローチャートである。
【００９６】
まず、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ユーザ端末１０から施設のＶＯＣ測定データを受信して測定データＤＢ２０−７に格納する（ステップ３０）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ユーザ端末１０から施設コード及び施工部コードを合わせて受信し格納する。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ測定データの一次計算を実行する（ステップ３１）。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、受信した所定のＶＯＣについてのすべての測定ポイントにおける測定データの平均値を算出して測定データＤＢ２０−７に格納する。
【００９７】
さらに、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設マスターＤＢ２０−１から施設の施工部の底面積を取得する（ステップ３２）。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ユーザ端末１０から受信した施設コード及び施工部コードにより施設マスターＤＢ２０−１を検索して、対応する面積情報を取得する。本実施形態においては、施設マスターＤＢ２０−１における「各階のフロア面積」は、施工部ごとの面積情報を保有するものとしており、この項目から施工部に対応する底面積を得ることができる。
【００９８】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣの濃度を安全指針にまで引き下げるために必要な低減すべきＶＯＣ濃度の割合を算出する（ステップ３３）。
このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、測定データＤＢ２０−７から測定対象の施設における施工部の測定データの平均値を取得するとともに、ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２から測定対象のＶＯＣの毒性指標の基準値を取得し、これらにもとづいて、上記測定データの平均値を上記基準値にまで引き下げるために必要な上記基準値に対する濃度割合を算出する。
【００９９】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、一定の条件下で、算出されたＶＯＣ濃度割合を低減することのできる能力をもった高機能観葉植物をエコ植物マスターＤＢ２０−３から抽出する（ステップ３４）。本実施形態においては、２４時間以内に上記ＶＯＣ濃度割合の低減を行い得る高機能観葉植物を抽出する。
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、抽出された高機能観葉植物（エコ植物）の施設への施工パターンを決定して施工一次中間モデルＤＢ２０−８に格納する（ステップ３５）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４に登録してある配置型及び鉢組合せ情報を抽出して、施工パターンの決定に用いることができる。
【０１００】
すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における配置型から施設部位に対応する配置型としてどのようなものがあるのかを抽出することができる。例えば、「廊下」については「Ｉ型」又は「Ｌ型」、「大ルーム」については「コ型」、「□型」、「Ｌ型」又は「Ｉ型」といった情報を抽出する。
同様に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における鉢組合せ情報から施設部位に対応する鉢の組み合わせが、どのようなものであるかを抽出することができる。例えば、「廊下」については「大鉢１００％」、「大ルーム」については「大鉢１０％，中鉢４０％，小鉢５０％」といった情報を抽出する。
【０１０１】
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、低減すべきＶＯＣ濃度割合に応じた高機能観葉植物の施工パターンを決定する。
すなわち、除去対象が「ホルムアルデヒド」であり、施設部位が「廊下」であって、ステップ３４において、「スパティフィラム（中鉢）」，「ゴールドポトス（中・小鉢）」，「アレカヤシ（大鉢）」が抽出された場合、「大鉢」に対応する「アレカヤシ」が施工する植物として決定される。
また、このとき屋内空気浄化条件決定端末２０は、配置型として「Ｉ型」又は「Ｌ型」のいずれかをランダムに又は所定の基準で決定する。
【０１０２】
さらに、鉢数については、施設部位の底面積にもとづき決定する。すなわち、３ｍ四方ごとに、大鉢の場合は２個、中鉢の場合は３個、小鉢の場合は４個の基準で設置する。
したがって、施設部位が「廊下」の場合、その底面積が９ｍ四方であるとすると、施工パターンを、「アレカヤシ・大鉢・１８個」，「Ｉ型」等と決定することができる。
【０１０３】
また、施設部位が「大ルーム」などその他の場合についても、同様に施工パターンを決定することができる。施設部位が「大ルーム」の場合は、「大鉢」に「アレカヤシ」、「中鉢」に「スパティフィラム」、「小鉢」に「ゴールドポトス」が適用され、それぞれの除去能力にもとづいて、上述したように、順に「２個」，「１１個」，「１８個」等と算出することができる。また、配置型として例えば「コ型」を選択することができる。
したがって、施設部位が「大ホール」の場合、その底面積が９ｍ四方であるとすると、施工パターンを、「アレカヤシ・大鉢・２個」，「スパティフィラム・中鉢・１１個」，「ゴールドポトス・小鉢・１８個」，「コ型」等と決定することができる。
【０１０４】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工費用を算出する（ステップ３６）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工一次中間モデルＤＢ２０−８から施工パターンを取得して、その植物の種類にもとづき対応する単価を施工部材単価マスターＤＢ２０−５から抽出する。
例えば、上述の例で施設部位が「大ホール」の場合、植え込みが行われる植物である「アレカヤシ・大鉢」，「スパティフィラム・中鉢」，「ゴールドポトス・小鉢」の単価、及びこれらに必要な付帯部材等を含めた単価を抽出する。そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、これらにそれぞれの個数を乗算して集計することで、施工費用を算出する。
【０１０５】
なお、施工部材単価マスターＤＢ２０−５において、施工部材コードを施設部材及び配置型に対応させたものとし、これらに加えて鉢サイズ、カラー、エコド配合の有無、付帯部材等ごとに単価を設定可能とするなど、単価の持たせかたについては種々のものとすることが可能である。
屋内空気浄化条件決定端末２０は、必要な全ての施工費用を算出すると、これを総工事費として、施工一次モデルＤＢ２０−９に格納する。
【０１０６】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者マスターＤＢ２０−６の登録情報と、総工事費にもとづいて、寄付者口数を算出する（ステップ３７）。
すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、一口当りの所定金額で総工事費を割ることで寄付者口数を算出する。そして、寄付者マスターＤＢ２０−６から寄付候補者を、その最大可能寄付金額の合計が総工事費を上回るように、ランダム又は所定の基準で抽出して、それぞれの最大可能寄付金額を一口当りの所定金額で割り、各寄付候補者に対してオファー可能な最大口数を算出する。算出した各寄付者ごとの最大口数は、寄付依頼口数ＤＢ２０−１０に登録する。
【０１０７】
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者マスターＤＢ２０−６から寄付候補者の電子メールアドレスを抽出して、これらの寄付候補者に対する寄付願い通知を生成し（ステップ３８）、寄付願い通知を送信する（ステップ３９）。
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者からの引き受け口数データを受信して寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１に登録する（ステップ４０）。
【０１０８】
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１における寄付結果と、施工一次モデルＤＢ２０−９における総工事費にもとづいて、決定した施工パターンによるＶＯＣ除去が行えるかどうかを計算することで、ＶＯＣ除去能力が不足することがないかを判定する（ステップ４１）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者からの引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、総工事費を下回っていないかどうかを判定する。そして、寄付金額の合計が、総工事費を下回る場合、必要なＶＯＣ除去能力が満たされないと判定する（ステップ４２のＮｏ）。
【０１０９】
この場合、屋内空気浄化条件決定端末２０は、再度施工パターンを決定する（ステップ４３）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工一次モデルＤＢ２０−９の登録情報にもとづき図１０に示すような施工パターン決定画面を表示して、高機能観葉植物の種類や個数、配置型等の変更入力を受けて、施工パターンを再決定し、施工一次モデルＤＢ２０−９に登録する。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、総工事費、トータル除去能力等を再計算する。
一方、寄付金額の合計が、総工事費を下回らない場合、屋内空気浄化条件決定端末２０は、必要なＶＯＣ除去能力は満たされる判定し（ステップ４２のＹｅｓ）、施工パターンの再決定を行うことなく次のステップに進む。
【０１１０】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工一次モデルＤＢ２０−９に登録されている施工パターン等の情報を、最終的に決定した施工パターンとして、施工最終モデルＤＢ２０−１２に登録する。そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、決定した寄付者についての寄付履歴を寄付者マスターＤＢ２０−６に登録し、寄付が決定したことの通知を寄付者の電子メールアドレス宛に送信する（ステップ４４）。
そして、寄付者及び施主について、それぞれ対応する所定の処理を実行する（ステップ４５）。
【０１１１】
すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０が電子掲示板を接続する場合には、寄付者の名称やキャッチフレーズなどを電子掲示板に出力する（ステップ４６）。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者マスターＤＢ２０−６から寄付者の電子メールアドレスを取得するとともに、寄付者への礼状及びＶＯＣレポートを生成して（ステップ４７）、これを寄付者の寄付者端末３０や電子メールアドレス宛に送信する（ステップ４８）。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設マスターＤＢ２０−１から施主の電子メールアドレスを取得するとともに、施主へのレポートを生成して（ステップ４９）、施主の電子メールアドレス宛にレポートを送信する（ステップ５０）。
【０１１２】
以上説明したように、本実施形態の屋内空気浄化システムによれば、施設ごとにその屋内における低減すべき揮発性有機化学物質濃度を自動的に把握できるとともに、この揮発性有機化学物質濃度の低減を行うことの可能な高機能観葉植物の種類と量を自動的に決定することができる。
このため、従来行うことができなかった、除去すべき揮発性有機化学物質量に明確に対応付けた高機能観葉植物の植え込みの施工を行うことが可能となる。
【０１１３】
また、予め種々の配置型情報を用意しておき、必要な高機能観葉植物の種類と量、及び配置型情報を保有する施工パターンを自動的に決定することができるため、従来は各建物ごとにデザインしていた施工パターンの決定を容易化でき、高機能観葉植物の植え込みの施工を適切かつ容易に実現することが可能となる。
さらに、施工者は、自動的に決定した施工パターンを参照して、これを確認することができるとともに、その内容を修正したい場合には、選択入力を行うことで、容易にその決定内容を変更することができ、屋内空気浄化システムをより使いやすいものとすることが可能である。
【０１１４】
また、決定した施工パターンにもとづいて、自動的に施工費用を算出でき、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者の候補を予め登録しておくこともできる。そして、低減すべき揮発性有機化学物質濃度の算出から施工費用の算出までの一連の処理をまとめて実行して、寄付者を所定の基準にもとづき自動的に抽出し、それぞれの寄付口数を算出して寄付者の募集を自動的に実行することが可能となる。
【０１１５】
さらに、寄付者端末から送信されてきた寄付金額の合計が、施工費用を下回る場合には、その寄付金額に見合う施工パターンを、屋内空気浄化条件決定端末２０に選択入力することで、施工内容の変更を容易に行うことが可能となる。
また、寄付者の名称等を電子掲示板に出力することで、寄付者は環境改善に取り組んでいる姿勢を不特定多数の人に積極的にアピールすることができ、企業イメージ等の向上を図ることが可能となる。
【０１１６】
［第二実施形態］
次に、本発明の第二実施形態について説明する。
本実施形態は、寄付者からの引き受け口数データにもとづくＶＯＣ除去能力が一定の水準に達していない場合に、自動的に再度寄付候補者を抽出して、寄付願い通知を送信可能な点で第一実施形態と異なる。その他の点については、第一実施形態と同様であり、本実施形態のブロック図等も第一実施形態と同様のものを用いることができる。
【０１１７】
すなわち、本実施形態においては、ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、引き受け口数データにもとづいて、寄付により実現できるＶＯＣ除去能力が一定の基準値に達するかどうかを判定する。この一定の基準値としては、寄付願い通知による合計口数が１００％引き受けられた場合のＶＯＣ除去能力とすることも勿論可能である。また、寄付願い通知による合計口数に対する引き受け口数の所定の割合を、達成可能なＶＯＣ除去能力の割合と見なし、この割合を上記一定の基準値とすることができる。
【０１１８】
例えば、上記一定の基準値を、寄付願い通知による合計口数に対する引き受け口数の割合の８０％とした場合、寄付願い通知による合計口数が１００口であり、引き受け口数が７０口である場合には、寄付願い通知による合計口数に対する引き受け口数の割合が７０％であるため、ＶＯＣ除去能力が一定の基準値に達していないものとみなすようにすることができる。
【０１１９】
この場合、寄付者口数計算部２０−１４ｇは、寄付者マスターＤＢ２０−６から再度新たに寄付候補者を抽出して、それぞれに対する寄付依頼口数を第一実施形態における場合と同様に算出する。このとき、寄付者口数計算部２０−１４ｇに、再度の寄付候補者の抽出において、前回寄付依頼を行わなかった寄付者を優先的に抽出させることが好ましい。
そして、寄付願い通知部２０−１５は、再度の寄付依頼願いを生成し、寄付者マスターＤＢ２０−６における寄付候補者それぞれの電子メールアドレス宛に送信する。
【０１２０】
次に、本実施形態について、図１４及び図１５を参照して説明する。図１４は、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末２０の処理手順（前半）を示すフローチャートであり、図１５は、同処理手順（後半）を示すフローチャートである。
まず、屋内空気浄化条件決定端末２０がＶＯＣ測定データを受信する動作からＶＯＣ除去能力の過不足の判定を行うまでの動作（ステップ７０〜ステップ８２）については、第一実施形態における動作（ステップ３０〜ステップ４２）と同様である。
【０１２１】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ除去能力が一定基準値に達していないと判定した場合（ステップ８３のＮｏ）、再度ステップ７８からの処理を繰り返す。なお、このステップ８３の処理は、例えば１回のみなど実行可能な処理回数を限定することが好ましい。
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ除去能力が一定基準値に達していると判定した場合（ステップ８３のＹｅｓ）、第一実施形態と同様にして、ステップ８４以降の処理を実行する。
【０１２２】
以上説明したように、本実施形態の屋内空気浄化システムによれば、寄付者端末から送信されてきた合計寄付金額が、施工費用を下回る場合には、自動的に再度の寄付を募り、それでも合計寄付金額が、施工費用を下回る場合に、施工内容の見直しを図ることができる。
このため、例えば一回目に募集対象とした寄付者とは異なる寄付者に対して募集を行うことで、寄付金額の増加を期することが可能となる。
【０１２３】
本発明は、以上の実施形態に限定されるものではなく、本発明の範囲内において、種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。
例えば、本実施形態では、各施設部位に対する鉢の比率を同一面積当りの対応個数にもとづくものとして施工パターンを算出しているが、鉢の比率を単純に個数の比率として施工パターンを算出することも可能である。
また、本実施形態における施工パターン決定画面では、高機能観葉植物の種類や量、配置型等を選択入力可能としているが、直接入力可能としたり、その他の項目について変更可能としても勿論かまわない。
さらに、本実施形態におけるデータベース構造や処理ステップの順序等を変更したり、ユーザ端末や測定装置を複数とするなど適宜変更することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１２４】
本発明は、屋内空気の浄化を行うことが好ましい各種施設、例えば病院、学校、駅、競技場、劇場、デパートなどの施設において、寄付者を募って高機能観葉植物の植え込みを施工する場合に、好適に利用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおけるマスターファイルの構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおけるイベントファイルの構成を示す図である。
【図５】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおけるデータ解析部の構成を示す図である。
【図６】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける測定ポイントを説明するための図である。
【図７】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける安全指針を示す図である。
【図８】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける高機能観葉植物の揮発性有機化学物質除去能力を示す図である。
【図９】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける施設部位に対する配置型及び鉢の比率を示す図である。
【図１０】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける施工パターン決定画面を示す図である。
【図１１】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける処理手順を示す動作手順図である。
【図１２】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（前半）を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（後半）を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の第二実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（前半）を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の第二実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（後半）を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１２６】
１０ ユーザ端末
１０ａ 測定装置
２０ 屋内空気浄化条件決定端末
２０−１ 施設マスターＤＢ
２０−２ ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ
２０−３ エコ植物マスターＤＢ
２０−４ 施設部位別配置型マスターＤＢ
２０−５ 施工部材単価マスターＤＢ
２０−６ 寄付者マスターＤＢ
２０−７ 測定データＤＢ
２０−８ 施工一次中間モデルＤＢ
２０−９ 施工一次モデルＤＢ
２０−１０ 寄付依頼口数ＤＢ
２０−１１ 寄付依頼確定口数ＤＢ
２０−１２ 施工最終モデルＤＢ
２０−１３ 送受信部
２０−１４ データ解析部
２０−１４ａ 一次計算部
２０−１４ｂ 施工部底面積取得部
２０−１４ｃ ＶＯＣ除去能力計算部
２０−１４ｄ 植物種類抽出部
２０−１４ｅ 施工パターン決定部
２０−１４ｆ 施工費用計算部
２０−１４ｇ 寄付者口数計算部
２０−１５ 寄付願い通知部
２０−１６ ＶＯＣ除去能力判定部
２０−１７ 再施工パターン決定部
２０−１８ 寄付者出力部
３０（３０−１〜３０−ｎ） 寄付者端末
４０ 通信回線
【技術分野】
【０００１】
本発明は、屋内空気における低減させるべき揮発性化学物質濃度を算出して、その除去能力を有する高機能観葉植物の施工パターンを決定するとともに、施工に必要な費用を負担する寄付者を自動的に募り、さらに寄付者の効果的な表示を行う屋内空気浄化システム、屋内空気浄化条件決定端末、及び屋内空気浄化プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、建物の高気密化に伴い、いわゆるシックビル症候群という現象が注目されている。シックビル症候群とは、主に屋内の空気中の揮発性有機化学物質（ＶＯＣ：Volatile Organic Compounds）により惹き起こされる、アレルギー症状や喘息、目・鼻・喉の炎症、疲労感、頭痛、神経障害その他の症状をいう。
【０００３】
このシックビル症候群を惹き起こす揮発性有機化学物質としては、例えば、ホルムアルデヒド、キシレン、トルエン、ベンゼン、トリクロロエチレン、クロロホルム、アンモニア、アルコール、アセトンといった物質が挙げられる。そして、ホルムアルデヒドをはじめとするこれら揮発性有機化学物質は、施工直後の内装材やファクシミリなどの電気製品から発生しやすいことが知られている。
【０００４】
このような屋内空気中の揮発性有機化学物質の除去方法として、光触媒などを用いた方法がある。この光触媒を用いた揮発性有機化学物質の除去方法では、光触媒をコーティングした材料を用いて建物を建築したり、あるいは建築済みの建物の壁に光触媒をコーティングするという改修工事を行うことが広く行われている。
しかし、このような光触媒を用いた方法は、建物自体に対する大規模な工事を必要とするものであり、既存の施設をそのまま有効に利用可能とするものではなかった。
【０００５】
そこで、屋内空気中の揮発性有機化学物質を効率的に除去可能とすべく、本発明の出願人によりこのような問題を解決し得る高機能観葉植物の寄せ植えが提案されている（特許文献１参照）。すなわち、この発明では、一定の観葉植物には、それぞれ特定の揮発性有機化学物質を除去する能力が見られることから、これらの観葉植物を空気清浄装置として用いた寄せ植えが提案されている。
【０００６】
このような高機能観葉植物の寄せ植えを用いて、揮発性有機化学物質を除去すれば、建物における既存のスペースを有効利用でき、改修工事などを行う必要はない。このため、光触媒を用いた従来の方法と比較すると安価に実現することが可能である。
また、このような高機能観葉植物を用いた揮発性有機化学物質の除去方法は、従来の光触媒のような化学物質を用いた除去方法に比べ、より高い安全性を備えていると考えることができる。
【０００７】
【特許文献１】特開平１０−２９０５５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、これらの従来の技術では、除去すべき揮発性有機化学物質の濃度などに応じて、適切な対処を行うことができないという問題があった。すなわち、低減すべき揮発性有機化学物質濃度は、建物ごとに個別に異なるものであるが、これに対応させた最適な除去を行うことはできなかった。この点においては、建物を光触媒を用いて改修する場合も、建物に高機能観葉植物の寄せ植えを設置する場合も同様であった。
【０００９】
また、いずれの場合も、施工デザインは、建物ごとに別個に実施されるものであり、定型的な施工パターンを自動的に決定するといった概念は存在しなかった。
さらに、除去すべき揮発性有機化学物質の濃度などに応じた適切な施工パターンの決定から寄付者の募集に至るまでの施工の実施に必要な一連の処理を実現する技術は従来存在しなかった。
【００１０】
本発明は、上記の事情にかんがみなされたものであり、揮発性有機化学物質の安全指針と屋内空気の揮発性有機化学物質濃度にもとづき低減すべき揮発性有機化学物質の濃度を算出して、その低減を実現可能な高機能観葉植物の種類と量及びその施工パターンを決定するとともに、その施工費用を負担する寄付者を自動的に募り、さらに寄付者を効果的に表彰可能な屋内空気浄化システム、屋内空気浄化条件決定端末、及び屋内空気浄化プログラムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するため、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化システムであって、屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置と、測定装置から入力した揮発性化学物質の濃度を通信回線を介して屋内空気浄化条件決定端末に送信するユーザ端末と、揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段，高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段を備え、ユーザ端末から受信した揮発性化学物質の濃度と、安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき揮発性化学物質濃度の割合を算出し、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出するとともに、当該高機能観葉植物の量を計算し、この高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する屋内空気浄化条件決定端末とを有する構成としてある。
【００１２】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、施設ごとにその屋内における低減すべき揮発性有機化学物質濃度を自動的に把握できるとともに、この揮発性有機化学物質濃度の低減を行うことの可能な高機能観葉植物の種類と量を自動的に特定することもできる。
このため、従来行うことができなかった、低減すべき揮発性有機化学物質濃度に明確に対応付けた高機能観葉植物の植え込みの施工を行うことが可能となる。
【００１３】
なお、「高機能観葉植物の種類」とは、例えばスパティフィラムやゴールドポトス、アレカヤシなどといった植物の種類名情報等を意味し、「高機能観葉植物の量」とは、例えば大鉢・２個や中鉢・３個、小鉢・４個といった植物を植え込みする鉢のサイズ情報、及びその鉢の個数情報等の植物量を特定する情報を意味する。
【００１４】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、施工パターンの決定にあたり、高機能観葉植物の配置形状を特定する配置型情報を施工パターンに含めて決定を行う構成としてある。
【００１５】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、予め種々の配置型情報を屋内空気浄化条件決定端末に記憶させておき、必要な高機能観葉植物の種類と量、及び配置型情報を保有する施工パターンを自動的に決定することも可能となる。
このため、従来は各建物ごとにデザインしていた施工パターンを容易に決定することができ、高機能観葉植物の植え込みの施工を適切かつ容易に実現することが可能となる。
なお、「高機能観葉植物の配置の形状」とは、例えばＩ型、Ｌ型、コ型、□型、○型、△型などといった植物を配置する並べ方の形状を意味する。
【００１６】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき施工パターンを決定する構成としてある。
【００１７】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、施工者は、自動的に決定した施工パターンを参照して、これを確認することができるとともに、その内容を修正したい場合には、選択入力を行うことで、容易にその決定内容を変更することができる。
このため、屋内空気浄化システムをより使いやすいものとすることができる。なお、施工パターンの選択は、施工パターンにおける高機能観葉植物の種類、量、配置型のすべてをセットで選択可能とするのみならず、各要素ごとに選択可能なものとすることができることは言うまでもない。
【００１８】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、高機能観葉植物の種類ごとに施工金額情報を保有する単価記憶手段を備え、施工パターンにおける高機能観葉植物の種類と量、及び施工金額情報にもとづき施工費用を算出する構成としてある。
【００１９】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、決定した施工パターンにもとづいて、自動的に施工費用を算出することができる。
このため、低減すべき揮発性有機化学物質濃度の算出から施工費用の算出までの一連の処理をまとめて実行することができる。
【００２０】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末が、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者ごとの最大可能寄付金額を保有する寄付者記憶手段を備え、最大可能寄付金額の合計が施工費用以上となるように寄付者記憶手段から寄付候補者を抽出し、抽出した寄付候補者ごとの寄付口数を算出する構成としてある。
【００２１】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者の候補を予め登録しておくことができ、寄付者を所定の基準にもとづき自動的に抽出して、それぞれの寄付口数を算出することができる。
【００２２】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、寄付者記憶手段が寄付者ごとの電子メールアドレスを保有し、屋内空気浄化条件決定端末が、各寄付候補者の電子メールアドレスを寄付者記憶手段から抽出して、寄付候補者ごとに、それぞれ対応する寄付口数を記載した寄付依頼メールを生成し、当該寄付依頼メールを電子メールアドレス宛に送信する構成としてある。
【００２３】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、高機能観葉植物の植え込みに必要な施工費用の寄付者の募集を、低減すべき揮発性有機化学物質濃度の算出から一連の処理として、自動的に実行することが可能となる。
【００２４】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、寄付者により使用される寄付者端末を備え、屋内空気浄化条件決定端末が、寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、施工費用に満たない場合、施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき施工パターンを、施工費用が寄付金額以下になるように再決定する構成としてある。
【００２５】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、寄付者端末から送信されてきた合計寄付金額が、施工費用を下回る場合には、その合計寄付金額に見合う施工パターンを、屋内空気浄化条件決定端末に選択入力することで、施工内容の変更を容易に行うことが可能となる。
【００２６】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、寄付者により使用される寄付者端末を備え、屋内空気浄化条件決定端末が、寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、施工費用に満たない場合、最大可能寄付金額の合計が施工費用以上となるように寄付者記憶手段から寄付候補者を再度抽出して寄付候補者ごとの寄付口数を算出し、寄付依頼メールを生成して各寄付候補者の電子メールアドレス宛に送信し、寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、施工費用に満たない場合、施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき施工パターンを、施工費用が寄付金額の合計以下になるように再決定する構成としてある。
【００２７】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、寄付者端末から送信されてきた合計寄付金額が、施工費用を下回る場合には、自動的に再度の寄付を募り、それでも合計寄付金額が、施工費用を下回る場合に、施工内容の見直しを図ることができる。
このため、例えば一回目に募集対象とした寄付者とは異なる寄付者に対して募集を行うことで、寄付金額の増加を期することが可能となる。勿論、このような動作を所定回数繰り返すことも可能である。
【００２８】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、高機能観葉植物の植え込みに寄付者表示手段を設け、寄付者に関する情報を当該寄付者表示手段に表示させる構成としてある。
【００２９】
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、寄付者にとっては、環境改善に取り組んでいる姿勢を不特定多数の人に積極的にアピールすることができ、企業イメージ等の向上を図ることができる。
なお、寄付者に関する情報としては、例えば企業名や企業のキャッチフレーズ等とすることができる。
【００３０】
また、本発明の屋内空気浄化システムは、高機能観葉植物として、少なくとも、ボストンタマシダ、ポットマム、ガーベラ、シンノウヤシ、アオワーネッキー、カマエドレア・ザイフリッツィー、ネフロレピス・オブリテラータ、インドゴムノキ、セイヨウキヅタ、ベンジャミンゴムノキ、スパティフィラム、アレカヤシ、ドラセナ・フラグランス「マッサンゲアナ」・カンノンチク、ブラッサイア・アクティノフィラ、ベニフクリン・センネンボク、ドラセナ「ウォーネッキー」、コヤブラン、デンドロビウム、ディフェンバキア「エキゾチカ・コンパクタ」、チューリップ、フィクス・アリイ、ホマロメナ・バリシー、テーブルヤシ、アザレア、アクラオネマ「シルバー・クイーン」、ナカフオリヅルラン、矮性バナナ、フィロデンドロン・エルベスケンス、ディフェンバキア「カミーラ」、フィロデンドロン・ドメスティクム、ポトス、シマナンヨウスギ、ベゴニア・センパ・フローレンス、マランタ・レウコネウラ「ケルショビアナ」、シッサス・ロンビフォリア「エレン・ダニカ」、クリスマス・カクタス、フィロデンドロン・セロウム、シンゴニウム、ヒメカズラ、アンスリウム、カラテア、ポインセチア、シクラメン、ファレノプシス、エクメア・ファスキアタ、クロトン、サンセベリア・トリファスキアタ、アロエ・ベラ、又は、カランコエのうちの一又は二以上を用いた構成としてある。
【００３１】
これらの観葉植物は、揮発性有機化学物質を除去する機能が高い観葉植物として、「Ｂ．Ｃ．ウォルヴァートン著、「エコ・プラント」平成１０年４月１０日、主婦の友社刊」に記載されている植物である。
屋内空気浄化システムをこのような構成にすれば、高機能観葉植物として効果の高い最適な観葉植物の植え込みを施工することが可能となる。
【００３２】
また、本発明の屋内空気浄化条件決定端末は、屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化条件決定端末であって、揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段と、高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段と、屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段と、揮発性化学物質の濃度と、安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段と、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段と、抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定部とを備えた構成としてある。
【００３３】
また、本発明の屋内空気浄化プログラムは、屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化プログラムであって、屋内空気浄化条件決定端末を、揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段、高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段、屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段、揮発性化学物質の濃度と、安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段、算出した濃度の割合にもとづいて揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段、抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定手段として機能させる構成としてある。
【００３４】
屋内空気浄化条件決定端末及び屋内空気浄化プログラムをこれらのような構成にすれば、屋内空気浄化条件決定端末に、測定装置から入力した揮発性有機化学物質濃度と、予め登録してある揮発性有機化学物質ごとの安全基準濃度にもとづいて、低減すべき揮発性有機化学物質濃度を算出させることができる。また、算出された低減すべき濃度の割合に応じた適切な植物ボリューム及びその施工パターンを決定することができ、また施工に必要な費用の寄付者を募ることができる。
このため、配置型を含む適切な施工パターンを容易に決定することができるとともに、建物に応じた最適な揮発性有機化学物質の除去を実現することが可能となる。
【発明の効果】
【００３５】
本発明によれば、揮発性有機化学物質の安全指針と屋内空気の揮発性有機化学物質濃度にもとづき低減すべき揮発性有機化学物質の濃度を算出でき、その低減を実現可能な高機能観葉植物の種類と量及び配置型を含むその施工パターンを決定することができる。また、施工費用を負担する寄付者を自動的に募ることができるとともに、寄付者を効果的に表彰することもできる。
このため、建物に応じた最適な揮発性有機化学物質の除去を実現することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３６】
以下、本発明に係る屋内空気浄化システムの好ましい実施形態について、図面を参照しつつ説明する。
なお、以下の実施形態に示す本発明の屋内空気浄化システムは、プログラムに制御されたコンピュータにより動作するようになっている。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末としてのコンピュータのＣＰＵは、屋内空気浄化プログラムにもとづいてコンピュータの各構成要素に指令を送り、屋内空気浄化条件決定端末の動作に必要となる所定の処理、例えば、測定データの受信処理、低減すべきＶＯＣ濃度割合の算出処理、ＶＯＣ濃度割合に見合う植物種類の抽出、及び施工パターンの決定処理等を行わせる。このように、本発明の屋内空気浄化システムにおける各処理，動作は、プログラムとコンピュータとが協働した具体的手段により実現できるものである。
【００３７】
プログラムは予めＲＯＭ，ＲＡＭ等の記録媒体に格納され、コンピュータに実装された記録媒体から当該コンピュータにプログラムを読み込ませて実行されるが、例えば通信回線を介してコンピュータに読み込ませることもできる。
また、プログラムを格納する記録媒体は、例えば半導体メモリ，磁気ディスク，光ディスク、その他任意のコンピュータで読取り可能な任意の記録手段により構成できる。
【００３８】
［第一実施形態］
まず、本発明の第一実施形態の構成について、図１〜図１０を参照して説明する。図１は、本実施形態の屋内空気浄化システムの構成を示すブロック図である。図２は、同システムにおける屋内空気浄化サーバの構成を示すブロック図である。図３は、同システムにおけるマスターファイルの構成を示す図である。図４は、同システムにおけるイベントファイルの構成を示す図である。図５は、同システムにおけるデータ解析部の構成を示すブロック図である。図６は、同システムにおける測定ポイントを説明するための図である。図７は、同システムにおける安全指針を示す図である。図８は、同システムにおける高機能観葉植物の揮発性有機化学物質除去能力を示す図である。図９は、同システムにおける施設部位に対する配置型及び鉢の比率を示す図である。図１０は、同システムにおける施工パターン決定画面を示す図である。
【００３９】
図１に示すように、本実施形態の屋内空気浄化システムは、ユーザ端末１０、測定装置１０ａ、屋内空気浄化条件決定端末２０、寄付者端末３０（３０−１〜３０−ｎ）、及び通信回線４０を有している。
ユーザ端末１０は、屋内における揮発性有機化学物質の濃度を測定する測定装置１０ａを接続することができ、この測定装置１０ａから測定データを受信するとともに、受信した測定データを通信回線４０を介して屋内空気浄化条件決定端末２０に送信する。このユーザ端末１０としては、例えばパーソナルコンピュータや、携帯電話機、ＰＨＳ、ＰＤＡ等を用いることができる。
【００４０】
測定装置１０ａは、揮発性化学物質の濃度を測定するための装置であり、種々のものを用いることができる。例えば、ホルムアルデヒドや、トルエン、キシレンなどの揮発性有機化学物質それぞれについての空気中濃度を測定可能なものや、各種揮発性有機化学物質の混合濃度（ＴｏｔａｌＶＯＣ）を測定可能なものを用いることができる。
本発明では、特に厚生労働省により安全指針が定められている各揮発性有機化学物質を測定可能な装置を使用することを想定している。測定対象の揮発性有機化学物質は、測定セルを交換すること等により選択することができ、ユーザ端末１０は、受信した測定データ、及び入力された当該測定データに係る揮発性有機化学物質、及び施設、施工部等の識別情報を、通信回線４０を介して屋内空気浄化条件決定端末２０に送信する。
【００４１】
屋内空気浄化条件決定端末２０は、測定装置１０ａにより測定され、ユーザ端末１０から通信回線４０を介して受信した屋内空気の揮発性有機化学物質濃度と、揮発性有機化学物質の安全指針にもとづき低減すべき揮発性有機化学物質の濃度を算出する。また、算出した揮発性有機化学物質の濃度低減を行うことの可能な高機能観葉植物の種類と量及び配置型を含むその施工パターンを決定する。さらに、施工費用を負担する寄付者を自動的に募るとともに、決定した寄付者、及び施主へのレポートを出力する。この屋内空気浄化条件決定端末２０としては、例えばワークステーションやサーバ、パーソナルコンピュータ等を用いることができる。
【００４２】
屋内空気浄化条件決定端末２０は、図２に示すように、施設マスターＤＢ２０−１，ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２，エコ植物マスターＤＢ２０−３，施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４，施工部材単価マスターＤＢ２０−５，寄付者マスターＤＢ２０−６，測定データＤＢ２０−７，施工一次中間モデルＤＢ２０−８，施工一次モデルＤＢ２０−９，寄付依頼口数ＤＢ２０−１０，寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１，施工最終モデルＤＢ２０−１２，送受信部２０−１３，データ解析部２０−１４，寄付願い通知部２０−１５，ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６，再施工パターン決定部２０−１７，寄付者出力部２０−１８を備えている。
【００４３】
施設マスターＤＢ２０−１は、変化する頻度が低い情報を登録しておき、参照して利用可能とするためのマスターファイルの記憶手段であり、揮発性有機化学物質の測定を行う施設についての各種情報を保有する施設情報記憶手段である。この施設マスターＤＢ２０−１には、図３（ａ）に示すように、例えば施設を一意に識別する施設コード，施設の名称，施設の用途，築年数，延面積，施主名，各階のフロア面積，空調方式，メールアドレス，電話番号，住所等の情報を保有させることができる。
【００４４】
ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２は、マスターファイルの記憶手段であり、厚生労働省などにより規定される揮発性有機化学物質の安全指針情報を保有する安全指針記憶手段である。このＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２には、図３（ｂ）に示すように、例えば揮発性有機化学物質を一意に識別する物質コード，揮発性有機化学物質の名称，毒性指標としての安全基準値（ｐｐｍ）等の情報を保有させることができる。
【００４５】
エコ植物マスターＤＢ２０−３は、マスターファイルの記憶手段であり、高機能観葉植物ごとのＶＯＣ除去能力情報を保有する植物情報記憶手段である。このエコ植物マスターＤＢ２０−３には、図３（ｃ）に示すように、例えば高機能観葉植物を一意に識別する植物コード，ＶＯＣ除去能力，特定区分，鉢サイズコード等の情報を保有させることができる。ここで、ＶＯＣ除去能力とは、例えば１立方メートル当りに大鉢２個分に相当する量の高機能観葉植物を２４時間設置した場合に低減される揮発性有機化学物質の濃度を表わすものとすることができる。また、特定区分とは、栽培や管理の容易さ、害虫抵抗力、蒸散作用率等を示す項目であり、鉢サイズコードは、鉢の大，中，小等を識別するためのコードである。
【００４６】
また、高機能観葉植物としては、具体的には揮発性有機化学物質を除去する機能が高い観葉植物として、「Ｂ．Ｃ．ウォルヴァートン著、「エコ・プラント」平成１０年４月１０日、主婦の友社刊」に記載されている、ボストンタマシダ、ポットマム、ガーベラ、シンノウヤシ、アオワーネッキー、カマエドレア・ザイフリッツィー、ネフロレピス・オブリテラータ、インドゴムノキ、セイヨウキヅタ、ベンジャミンゴムノキ、スパティフィラム、アレカヤシ、ドラセナ・フラグランス「マッサンゲアナ」・カンノンチク、ブラッサイア・アクティノフィラ、ベニフクリン・センネンボク、ドラセナ「ウォーネッキー」、コヤブラン、デンドロビウム、ディフェンバキア「エキゾチカ・コンパクタ」、チューリップ、フィクス・アリイ、ホマロメナ・バリシー、テーブルヤシ、アザレア、アクラオネマ「シルバー・クイーン」、ナカフオリヅルラン、矮性バナナ、フィロデンドロン・エルベスケンス、ディフェンバキア「カミーラ」、フィロデンドロン・ドメスティクム、ポトス、シマナンヨウスギ、ベゴニア・センパ・フローレンス、マランタ・レウコネウラ「ケルショビアナ」、シッサス・ロンビフォリア「エレン・ダニカ」、クリスマス・カクタス、フィロデンドロン・セロウム、シンゴニウム、ヒメカズラ、アンスリウム、カラテア、ポインセチア、シクラメン、ファレノプシス、エクメア・ファスキアタ、クロトン、サンセベリア・トリファスキアタ、アロエ・ベラ、又は、カランコエのうちの一又は二以上を用いることが好ましい。
【００４７】
施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４は、マスターファイル記憶手段であり、揮発性有機化学物質の測定を行う施設における施設部位についての配置型等を保有する施設部位別配置型情報記憶手段である。
この施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４には、図３（ｄ）に示すように、例えば施設部位を識別するための施設部位コード，夏季や冬季など施設部位の利用される季節が限定される場合などにこれを識別する季節コード，エントランスや密閉空間など施設部位の用途，１Ｆや２Ｆ等施設部位の位置を特定する施工部コード，施設部位の面積，施設部位ごとに鉢の並べ型の形状を特定する配置型，施設部位ごとにサイズの異なる鉢の組合せの割合を特定する鉢合せ情報，施設部位の色を識別するカラーコード等の情報を保有させることができる。ここで、施設部位とは、病院やデパート、ホテル、学校、オフィス等ごとのロビーや廊下、部屋などを特定するものであり、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４においては、これらの施設部位ごとに配置型等を記憶させることができる。
【００４８】
施工部材単価マスターＤＢ２０−５は、マスターファイルの記憶手段であり、施工部材ごとの単価情報を保有する単価記憶手段である。この施工部材単価マスターＤＢ２０−５には、図３（ｅ）に示すように、例えば施工部材を識別する施工部材コード，鉢サイズコード，カラーコード，エコド（活性炭配合土：登録商標）配合コード，付帯部材コード，単価等の情報を保有させることができる。ここで、施工部材コードは、例えば植物コードに対応したコードとすることができ、この植物コードに加えて、鉢のサイズや色、エコド（登録商標）の配合割合等にもとづき単価が規定されている。付帯部材とは、例えば植え込みのカバーなどの付随的部材を意味する。
【００４９】
寄付者マスターＤＢ２０−６は、マスターファイルの記憶手段であり、寄付者に関する情報を保有する寄付者記憶手段である。この寄付者マスターＤＢ２０−６には、図３（ｆ）に示すように、例えば寄付者を識別する寄付者コード，個人・法人別コード，名称，住所，電話番号，メールアドレス，最大可能寄付金額，寄付履歴等の情報を保有させることができる。ここで、寄付履歴とは、過去の寄付年月日，寄付金額，寄付対象施設コード等からなる情報とすることができる。
【００５０】
測定データＤＢ２０−７は、頻繁にデータへの更新が行われるイベントファイルの記憶手段であり、揮発性有機化学物質の測定値を記憶する測定データ記憶手段である。この測定データＤＢ２０−７には、図４（ｇ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，物質コード，ＶＯＣ測定値（ｐｐｍ），測定平均値（ｐｐｍ）等の情報を保有させることができる。ここで、物質コードとは、ホルムアルデヒド，トルエン，キシレンといった揮発性有機化学物質を識別するための情報である。ＶＯＣ測定値とは、それぞれの揮発性有機化学物質の空気中濃度を示す情報である。測定平均値とは、複数の測定ポイントにおけるＶＯＣ測定値の平均を示す情報である。測定平均値は、ＶＯＣ測定値を保有するレコードとは、別個のレコードとして保有させるようにすることができる。
【００５１】
施工一次中間モデルＤＢ２０−８は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとの施工パターンを記憶する施工一次中間モデル記憶手段である。この施工一次中間モデルＤＢ２０−８には、図４（ｈ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，施工パターン等の情報を保有させることができる。
【００５２】
施工一次モデルＤＢ２０−９は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとの施工パターン及び総工事費を記憶する施工一次モデル記憶手段である。この施工一次モデルＤＢ２０−９には、図４（ｉ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，施工パターン，総工事費等の情報を保有させることができる。
【００５３】
寄付依頼口数ＤＢ２０−１０は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとの寄付者とその寄付口数を記憶する寄付依頼口数記憶手段である。この寄付依頼口数ＤＢ２０−１０には、図４（ｊ）に示すように、例えば施設コード，寄付者コード，口数等の情報を保有させることができる。
【００５４】
寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとに確定した寄付者とその寄付口数を記憶する寄付依頼確定口数記憶手段である。この寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１には、図４（ｋ）に示すように、例えば施設コード，寄付者コード，口数等の情報を保有させることができる。
【００５５】
施工最終モデルＤＢ２０−１２は、イベントファイルの記憶手段であり、施設ごとに最終決定した施工パターン及び総工事費を記憶する施工最終モデル記憶手段である。この施工最終モデルＤＢ２０−１２には、図４（ｌ）に示すように、例えば施設コード，施工部コード，施工パターン，総工事費等の情報を保有させることができる。
【００５６】
送受信部２０−１３は、測定装置１０ａにより測定されたＶＯＣ測定データをユーザ端末１０から通信回線４０を介して受信し、測定データＤＢ２０−７に格納する送受信手段である。また、送受信部２０−１３は、生成された寄付願いを寄付者端末３０に送信するとともに、寄付者端末３０から引き受け口数データ等を受信して、寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１に登録する。さらに、生成された寄付者への礼状や、寄付者へのＶＯＣレポート、施主へのレポート等をそれぞれの電子メールアドレス宛に送信する。
【００５７】
データ解析部２０−１４は、ＶＯＣ測定データを解析して、低減すべきＶＯＣ濃度を算出するとともに、測定対象である施設に適切な植物の種類と量、及び配置型を含む施工パターンを決定し、施工費用と寄付者口数を算出するデータ解析手段である。
このデータ解析部２０−１４は、図５に示すように、一次計算部２０−１４ａ，施工部底面積取得部２０−１４ｂ，ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃ，植物種類抽出部２０−１４ｄ，施工パターン決定部２０−１４ｅ，施工費用計算部２０−１４ｆ，寄付者口数計算部２０−１４ｇを備えている。
【００５８】
一次計算部２０−１４ａは、入力したＶＯＣ測定データについて、揮発性有機化学物質ごとに平均値を算出して測定データＤＢ２０−７に格納する一次計算手段である。
また、一次計算部２０−１４ａは、ＶＯＣを複数の異なる測定装置１０ａで測定した場合であって、それぞれの測定値の単位などが異なるために、換算が必要な場合には、これらを統一するための標準化処理を行ってから、平均値を算出することができる。
【００５９】
施工部底面積取得部２０−１４ｂは、施設マスターから施工部の底面積を取得する施工部底面積取得手段である。このとき、施工部底面積取得部２０−１４ｂは、ＶＯＣ測定データとともに、ユーザ端末１０から屋内空気浄化条件決定端末２０に送信されてきた施設コード及び施工部情報（本実施形態においては、階を表わすものとしている。）にもとづいて、該当するフロア面積を取得する。
なお、施工部の床面積を施設の空間の容積に換算して、ＶＯＣの低減すべき濃度割合の算出に使用するようにすることもできる。このとき、高さを一定の値と想定し、容積は底面積に比例するものとして換算することができる。例えば、高さを一律１ｍとして、施工部の延面積に掛けることによって、容積を得るようにすることもできる。
【００６０】
ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、測定された揮発性有機化学物質について、その濃度を安全指針にまで引き下げるために必要な濃度の割合を算出するＶＯＣ除去能力計算手段である。
この算出方法について、ＶＯＣの測定の具体例を用いて図６を参照して説明する。
【００６１】
まず、同図に示すように、底面を所定数のブロックに等分し、それぞれのブロックごとに同数の測定ポイントを設定して、揮発性有機化学物質の濃度の測定を行う。例えば、底面が９ｍ四方であれば、これを３ｍ×３ｍの９ブロックにして、各ブロックごとに９箇所の位置におけるＶＯＣを測定することができる。この場合、平均して１ｍ四方単位で全体で８１の測定ポイントにおいて測定することになる。測定する高さとしては、おおよそ平均的な人の膝から顔のあたりの位置とすることが好ましい。
【００６２】
そして、一次計算部２０−１４ａにより８１の測定ポイントにおけるＶＯＣ測定データの平均値が算出される。本実施形態においては、ＶＯＣとしてホルムアルデヒドだけを測定するものとし、測定データの平均値が０．２ｐｐｍであったとする。
ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、測定データＤＢ２０−７からこの測定データの平均値を取得する。また、ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２からホルムアルデヒドの毒性指標の安全基準値を取得する。本実施形態においては、図７のように、ホルムアルデヒドの安全基準値（許容濃度）は、０．０８ｐｐｍであったとしている。
【００６３】
このとき、ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、低減すべきＶＯＣの濃度割合として、２４時間で低減すべきＶＯＣ濃度の割合を算出する。この場合、０．２ｐｐｍを０．０８ｐｐｍまで引き下げる必要があることから、（（０．２−０．０８）／０．２）×１００＝６０％を、現在の濃度から低減する必要のあるホルムアルデヒドの濃度割合として算出する。
【００６４】
植物種類抽出部２０−１４ｄは、算出されたＶＯＣの濃度割合を低減する除去能力をもつ植物の種類を、エコ植物マスターＤＢ２０−３から抽出する植物種類抽出手段である。
その具体的抽出方法については、種々の方法とすることができるが、例えば、植物種類抽出部２０−１４ｄは、ホルムアルデヒドの除去能力が高い植物から順にレコードを抽出するとともに、これを種々の鉢サイズのレコードが抽出されるまで続行する。そして、抽出したレコードのうち、ＶＯＣ除去能力が算出された数値以上のものから順に優先して選択する。
【００６５】
図８は、３ｍ四方に大鉢（口径約３０ｃｍ）の場合２個、中鉢（口径約２５ｃｍ）の場合３個、小鉢（口径約１５ｃｍ）の場合４個を２４時間設定した場合における各高機能観葉植物のＶＯＣ除去能力を示す図であり、エコ植物マスターＤＢ２０−３に記憶されるデータを明示的に表示したものである。
本実施形態の場合、ホルムアルデヒドの除去能力が８０％であるスパティフィラム、７０％であるゴールドポトス、６０％であるアレカヤシが抽出される。また、スパティフィラムに対しては中鉢、ゴールドポトスに対しては中鉢又は小鉢、アレカヤシに対しては大鉢を用いるという情報もエコ植物マスターＤＢ２０−３から抽出される。
【００６６】
施工パターン決定部２０−１４ｅは、施工部に適用する各種配置型等を決定する施工パターン決定手段である。この配置型としては、図９に示すように、各階の廊下には「Ｉ型」又は「Ｌ型」、大ルームには、「コ型」，「□型」，「Ｌ型」，「Ｉ型」、ホールには、「コ型」，「□型」，「Ｌ型」，「Ｉ型」，「○型」，「△型」等の形状が、あらかじめ施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における各施設部位ごとの配置型として登録されている。したがって、施工パターン決定部２０−１４ｅは、この施工パターンにおける配置型の決定にあたり、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４から施設部位ごとの配置型を抽出して用いることができる。
【００６７】
また、施工パターン決定部２０−１４ｅは、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における鉢組合せ情報から施設部位ごとに対応する鉢の面積当りの個数の割合を取得することができる。
例えば、図９に示すように、廊下には「大鉢１００％」、大ルームには「大鉢１０％」，「中鉢４０％」，「小鉢５０％」、ホールには「大鉢３０％」，「中鉢５０％」，「小鉢２０％」などといった情報を取得することができる。なお、特殊とは、同図の例では予め小さなプランターなどが備え付けられているようなケースを示すものであり、「小鉢１００％」という情報が設定されている。
【００６８】
そして、施工パターン決定部２０−１４ｅは、植物種類抽出部２０−１４ｄにより抽出された高機能観葉植物の全部又は一部を用いて施工パターンを決定する。
この際、施工パターン決定部２０−１４ｅは、大鉢が設定されている施設部位については、植物種類抽出部２０−１４ｄにより大鉢を用いるものとして抽出された高機能観葉植物を適用し、同様に中鉢が設定されている施設部位については、中鉢用の高機能観葉植物を、小鉢が設定されている施設部位については、小鉢用の高機能観葉植物を適用する。
【００６９】
例えば、図９に示されるように廊下には大鉢が１００％用いられるため、図８に示されるようにホルムアルデヒドの除去能力が高くかつ大鉢に用いられる高機能観葉植物として、アレカヤシが適用される。なお、図８には３ｍ四方に２個の大鉢を設置した場合のデータが示されているため、９ｍ四方では、２個×（９２／３２）＝１８により、合計１８個分のアレカヤシが必要になる。この場合、ホルムアルデヒドの除去能力は、２４時間で６０％となり、１日で安全指針を満足する揮発性有機化学物質の除去を実現することができる。
【００７０】
また、大ルームであれば、図９の例では、大鉢が１０％、中鉢が４０％、小鉢が５０％となっている。このため、植物種類抽出部２０−１４ｄは、エコ植物マスターＤＢ２０−３の登録情報が図８に示すようなものである場合、大鉢用の植物種類として「アレカヤシ」を、中鉢用の植物種類として「スパティフィラム」を、小鉢用の植物種類として「ゴールドポトス」をそれぞれ抽出する。
【００７１】
そして、施工パターン決定部２０−１４ｅは、施設部位の底面積が９ｍ四方であって、上記鉢の比率が面積当りの比率である場合、図８の除去能力を得るために必要な３ｍ当りの設置個数を大鉢２個、中鉢３個、小鉢４個とすると、当該大ルームに必要な大鉢の個数として、２個×（９２／３２）×０．１（１０％）＝１．８によりおよそ２個と算出する。また、当該大ルームに必要な中鉢の個数として、３個×（９２／３２）×０．４（４０％）＝１０．８により、およそ１１個と算出する。さらに、当該大ルームに必要な小鉢の個数として、４個×（９２／３２）×０．５（５０％）＝１８により、１８個と算出する。
【００７２】
したがって、施工パターン決定部２０−１４ｅは、「アレカヤシを大鉢で２個、スパティフィラムを中鉢で１１個、ゴールドポトスを小鉢で１８個」を必要な揮発性有機化学物質の種類及び量として算出する。この場合、ホルムアルデヒドの除去能力は、２４時間で、６０％×（２個／２個）／（９２／３２）＋８０％×（１１個／３個）／（９２／３２）＋７０％×（１８個／４個）／（９２／３２）＝７４．２５９・・・によりおよそ７４％となり、１日未満で安全指針を満足する揮発性有機化学物質の除去を実現することができる。
【００７３】
その他除去能力を一層６０％に近づけるように特定の高機能観葉植物を除去能力のより劣る高機能観葉植物と交換して再計算し、６０％以上であることを確認することなどを行うことで自動的に適用する植物を調整可能とすることもできる。
【００７４】
また、施工パターン決定部２０−１４ｅは、配置型についても、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における情報にもとづいて決定する。例えば、図９の例では、施設部位「廊下」についての配置型として「Ｉ型」と「Ｌ型」が存在し、この情報が施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における配置型に登録されているが、施工パターン決定部２０−１４ｅは、このいずれかを適用する配置型として、ランダム又は所定の基準にもとづき決定することができる。
このようにして、施工パターン決定部２０−１４ｅは、決定した高機能観葉植物の種類と量、及び配置型を含む施工パターンを、施工一次中間モデルＤＢ２０−８に登録する。
【００７５】
さらに、施工パターン決定部２０−１４ｅは、決定した施工パターンを図１０に示すような「施工パターン決定画面」に出力することができる。これによって、どのような施工パターンが決定されたかを確認することが可能となる。
また、同画面において、施工パターンを設定し直せるようにすることも好ましい。これによって、最終的には人の判断によって、最適な施工パターンに適切に調整することが可能となる。
【００７６】
例えば、図１０においては、植物の種類や個数、配置型を変更することができるようになっている。
施工パターン決定部２０−１４ｅは、変更された内容にもとづき除去能力を再計算する。また、本実施形態の場合はホルムアデヒトの６０％の濃度低減を目標としているため、これを下回る場合には、警告画面などを表示して確認した後、変更後の施工パターンを施工一次中間モデルＤＢ２０−８に格納する。
【００７７】
なお、同画面における「決定」ボタンは、選択入力した変更内容を新たな施工パターンとして決定して上記再計算を行うためのコマンドボタンであり、「最適化」ボタンは、施工パターンを設定し直した後に、再び施工パターン決定部２０−１４ｅにより自動的に決定された元の施工パターンを再表示させたい場合に押下することで、これを行うことを可能とするコマンドボタンである。「キャンセル」ボタンは、当該画面による処理をキャンセルするためのボタンである。
【００７８】
施工費用計算部２０−１４ｆは、施工一次中間モデルＤＢ２０−８から施工パターンを取得するとともに、施工部材単価マスターＤＢ２０−５から施工部材ごとの単価を抽出して合計し、総工事費を算出する施工費用計算手段である。
例えば、施工費用計算部２０−１４ｆは、施工パターンにおける植物の種類及び量にもとづいて、それぞれの単価を抽出し、集計するようにすることができる。
【００７９】
寄付者口数計算部２０−１４ｇは、総工事費と寄付者マスターＤＢ２０−６の登録情報にもとづいて、寄付者口数計算を実行する寄付者口数計算手段である。その方法は、特に限定されないが、例えば一口５万円として、総工事費に見合う口数を算出するとともに、寄付者マスターＤＢ２０−６から最大可能寄付金額の合計が総工事費を上回るように、寄付者をランダム又は所定の基準に従って抽出し、それぞれの最大可能寄付金額を一口当りの金額で割ることにより、各寄付候補者当りの口数を算出するようにすることができる。
【００８０】
寄付願い通知部２０−１５は、寄付者への寄付依頼メール等を生成して、これを送受信部２０−１３から通信回線４０を介して寄付者端末３０に送信する寄付願い通知手段である。
この寄付依頼メールには、それぞれの寄付者への寄付依頼口数を記載する。
【００８１】
ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、寄付者からの寄付引き受け口数データにもとづいて、ＶＯＣ除去能力に不足がないかを判定するＶＯＣ除去能力判定手段である。
例えば、ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、寄付願いの送信から一定期間内に、各寄付者端末３０から受信した引き受け口数にもとづき寄付金額を算出し、これが総工事費に達しているかどうかを判定する。
そして、寄付金額が総工事費に達している場合、ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、寄付者出力部２０−１８を起動する。
一方、寄付金額が不足しているため、ＶＯＣ除去能力が不足すると想定される場合、ＶＯＣ除去能力判定部２０−１６は、再施工パターン決定部２０−１７を起動する。
【００８２】
再施工パターン決定部２０−１７は、施工一次モデルＤＢ２０−９から施工パターンを取得して、図１０に示すような施工パターン決定画面を表示し、施工パターンの変更を可能とする再施工パターン決定手段である。この施工パターンの変更内容は、決定ボタンの押下により決定されると、施工一次モデルＤＢ２０−９に更新登録される。
【００８３】
寄付者出力部２０−１８は、施工一次モデルＤＢ２０−９に格納されている施工パターンを含む施工モデルを、最終的に決定された施工モデルとして、施工最終モデルＤＢ２０−１２に格納する。そして、この施工最終モデルＤＢ２０−１２に登録された情報にもとづいて、寄付者及び施主へのレポート出力等を実行する寄付者出力手段である。
すなわち、寄付者出力部２０−１８は、寄付者への礼状を生成するとともに、ＶＯＣレポートを生成し、これらを寄付者端末３０に送信する。このＶＯＣレポートは、寄付によってどのＶＯＣがどの程度除去可能な施工が行われるのかについて記載されるものであり、ＶＯＣごとの除去能力が記載される。
【００８４】
また、寄付者出力部２０−１８は、施主へのレポートを生成して、施主の電子メールアドレス宛にレポートを送信する。このレポートには、寄付者へのＶＯＣレポートの内容に加え、寄付者についての情報（例えば、スポンサー一覧）を付加したものとすることができる。
なお、寄付者及び施主の電子メールアドレスは、それぞれ寄付者マスターＤＢ２０−６、施設マスターＤＢ２０−１から取得することができる。
【００８５】
また、寄付者出力部２０−１８は、寄付者の名称やキャッチフレーズ等を、高機能観葉植物の植え込みに設けられ、屋内空気浄化条件決定端末２０に接続された電子掲示板などの寄付者表示手段に表示することもできる。この電子掲示板の種類は特に限定されないが、例えば有機ＥＬ（ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）を用いた液晶ディスプレイなどを用いることができる。もちろん、このような表示を屋内空気浄化条件決定端末２０に接続されない別個の表示板に掲載することも可能である。
【００８６】
寄付者端末３０は、寄付者により使用される情報処理装置であり、例えばパーソナルコンピュータやＰＤＡ、携帯電話機、ＰＨＳ等を使用することができる。
この寄付者端末３０は、屋内空気浄化条件決定端末２０から寄付願い通知を受信するとともに、寄付引き受け口数を屋内空気浄化条件決定端末２０に送信することができる。また、屋内空気浄化条件決定端末２０から寄付者として登録したことを示すメールや、礼状、ＶＯＣレポート等を受信することができる。
【００８７】
通信回線４０は、従来公知の任意好適な公衆回線、商業回線又は専用回線を用いることができる。またユーザ端末１０，屋内空気浄化条件決定端末２０，寄付者端末３０のそれぞれの間においては、同一又は別個の通信回線で構成することができる。
さらに、通信回線４０は、ユーザ端末１０，屋内空気浄化条件決定端末２０，寄付者端末３０のそれぞれの間を、無線あるいは有線で接続可能な回線であり、例えば、公衆回線網、専用回線網、インターネット回線網及びイントラネット網により構成することができる。
【００８８】
次に、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける処理手順について、図１１を参照して説明する。図１１は、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける処理手順を示す動作手順図である。
まず、ＶＯＣの測定対象とする施設において、測定装置１０ａにより、ＶＯＣを測定する（ステップ１０）。この測定装置１０ａによるＶＯＣの測定方法としては、特に限定されないが、例えば測定したいガスを吸引（サンプリング）して、測定装置１０ａにおける測定セルに導入し、吸引したガスに紫外線を照射して電流を検出することにより行うことができる。
【００８９】
すなわち、吸引ガスに紫外線を照射すると、ガス中のＶＯＣはその物理的性質（イオン化ポテンシャル）に応じてイオン化され、そのイオンを電極で補足することにより、ＶＯＣ濃度に比例した検出電流を得ることができる。
この検出電流をデジタルデータに変換し、アダプター又はケーブルを介して携帯電話機などのユーザ端末１０に変換したデータを送信する（ステップ１１）。
【００９０】
測定データを受信したユーザ端末１０は、このデータを通信回線４０を介して、さらに遠隔地などにあるコンピュータの屋内空気浄化条件決定端末２０に転送する（ステップ１２）。
【００９１】
測定データを受信した屋内空気浄化条件決定端末２０は、専用の屋内空気浄化プログラムによって、そのデータ解析を実行する（ステップ１３）。
そして、解析結果にもとづいて、予め登録してある寄付者宛に寄付のオファーの電子メールを自動配信する（ステップ１４）。
【００９２】
これに対して、寄付者は、寄付者端末３０により、例えば屋内空気浄化条件決定端末２０が提供するＷｅｂサイトにおいて表示されている寄付口数をクリック等することで、引き受け口数データを屋内空気浄化条件決定端末２０に送信する（ステップ１５）。もちろん、オファーメールに対する返信メールにより引き受け口数データを屋内空気浄化条件決定端末２０に送信するようにすることもできる。
【００９３】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ除去能力を判定する（ステップ１６）。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、受信した引き受け口数データにもとづいて、寄付金額が施工費用に達して必要なＶＯＣの除去能力を備えた高機能観葉植物の植え込みを行うことができるかどうかを判定する。
そして、各寄付者端末３０から所定期間内に受信した引き受け口数の合計が予定する施工費用に必要な口数に達せず、ＶＯＣ除去能力が満たされていないと判定された場合には、屋内空気浄化条件決定端末２０は、再度施工パターンの決定を行う（ステップ１７）。一方、引き受け口数の合計が予定する施工費用に必要な口数に達して、ＶＯＣ除去能力が満たされていると判定された場合は、再施工パターンの設定は不要であり、もとのままの施工パターンが最終的に用いられる施工パターンとして決定されることとなる。
【００９４】
引き受け口数データにもとづいて、新たな施工パターン又はもとのままの施工パターンによる施工が決定すると、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付が決定したことを示す寄付通知を寄付者端末３０に送信する（ステップ１８）。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者宛に礼状を生成するとともに、ＶＯＣの除去能力を表示するＶＯＣレポートを生成して、寄付者端末３０に送信する（ステップ１９）。また、このとき施主に対しては、ＶＯＣの除去能力の表示に加え、寄付者の一覧を表示するレポートを送信する。
さらに、屋内空気浄化条件決定端末２０は、電子掲示板を接続している場合に、寄付者の名称やキャッチフレーズなどを電子掲示板上に出力する（ステップ２０）。
【００９５】
次に、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末２０の処理手順について、図１２及び図１３を参照して詳細に説明する。図１２は、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末２０の処理手順（前半）を示すフローチャートであり、図１３は、同処理手順（後半）を示すフローチャートである。
【００９６】
まず、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ユーザ端末１０から施設のＶＯＣ測定データを受信して測定データＤＢ２０−７に格納する（ステップ３０）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ユーザ端末１０から施設コード及び施工部コードを合わせて受信し格納する。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ測定データの一次計算を実行する（ステップ３１）。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、受信した所定のＶＯＣについてのすべての測定ポイントにおける測定データの平均値を算出して測定データＤＢ２０−７に格納する。
【００９７】
さらに、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設マスターＤＢ２０−１から施設の施工部の底面積を取得する（ステップ３２）。すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ユーザ端末１０から受信した施設コード及び施工部コードにより施設マスターＤＢ２０−１を検索して、対応する面積情報を取得する。本実施形態においては、施設マスターＤＢ２０−１における「各階のフロア面積」は、施工部ごとの面積情報を保有するものとしており、この項目から施工部に対応する底面積を得ることができる。
【００９８】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣの濃度を安全指針にまで引き下げるために必要な低減すべきＶＯＣ濃度の割合を算出する（ステップ３３）。
このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、測定データＤＢ２０−７から測定対象の施設における施工部の測定データの平均値を取得するとともに、ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ２０−２から測定対象のＶＯＣの毒性指標の基準値を取得し、これらにもとづいて、上記測定データの平均値を上記基準値にまで引き下げるために必要な上記基準値に対する濃度割合を算出する。
【００９９】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、一定の条件下で、算出されたＶＯＣ濃度割合を低減することのできる能力をもった高機能観葉植物をエコ植物マスターＤＢ２０−３から抽出する（ステップ３４）。本実施形態においては、２４時間以内に上記ＶＯＣ濃度割合の低減を行い得る高機能観葉植物を抽出する。
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、抽出された高機能観葉植物（エコ植物）の施設への施工パターンを決定して施工一次中間モデルＤＢ２０−８に格納する（ステップ３５）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４に登録してある配置型及び鉢組合せ情報を抽出して、施工パターンの決定に用いることができる。
【０１００】
すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における配置型から施設部位に対応する配置型としてどのようなものがあるのかを抽出することができる。例えば、「廊下」については「Ｉ型」又は「Ｌ型」、「大ルーム」については「コ型」、「□型」、「Ｌ型」又は「Ｉ型」といった情報を抽出する。
同様に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設部位別配置型マスターＤＢ２０−４における鉢組合せ情報から施設部位に対応する鉢の組み合わせが、どのようなものであるかを抽出することができる。例えば、「廊下」については「大鉢１００％」、「大ルーム」については「大鉢１０％，中鉢４０％，小鉢５０％」といった情報を抽出する。
【０１０１】
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、低減すべきＶＯＣ濃度割合に応じた高機能観葉植物の施工パターンを決定する。
すなわち、除去対象が「ホルムアルデヒド」であり、施設部位が「廊下」であって、ステップ３４において、「スパティフィラム（中鉢）」，「ゴールドポトス（中・小鉢）」，「アレカヤシ（大鉢）」が抽出された場合、「大鉢」に対応する「アレカヤシ」が施工する植物として決定される。
また、このとき屋内空気浄化条件決定端末２０は、配置型として「Ｉ型」又は「Ｌ型」のいずれかをランダムに又は所定の基準で決定する。
【０１０２】
さらに、鉢数については、施設部位の底面積にもとづき決定する。すなわち、３ｍ四方ごとに、大鉢の場合は２個、中鉢の場合は３個、小鉢の場合は４個の基準で設置する。
したがって、施設部位が「廊下」の場合、その底面積が９ｍ四方であるとすると、施工パターンを、「アレカヤシ・大鉢・１８個」，「Ｉ型」等と決定することができる。
【０１０３】
また、施設部位が「大ルーム」などその他の場合についても、同様に施工パターンを決定することができる。施設部位が「大ルーム」の場合は、「大鉢」に「アレカヤシ」、「中鉢」に「スパティフィラム」、「小鉢」に「ゴールドポトス」が適用され、それぞれの除去能力にもとづいて、上述したように、順に「２個」，「１１個」，「１８個」等と算出することができる。また、配置型として例えば「コ型」を選択することができる。
したがって、施設部位が「大ホール」の場合、その底面積が９ｍ四方であるとすると、施工パターンを、「アレカヤシ・大鉢・２個」，「スパティフィラム・中鉢・１１個」，「ゴールドポトス・小鉢・１８個」，「コ型」等と決定することができる。
【０１０４】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工費用を算出する（ステップ３６）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工一次中間モデルＤＢ２０−８から施工パターンを取得して、その植物の種類にもとづき対応する単価を施工部材単価マスターＤＢ２０−５から抽出する。
例えば、上述の例で施設部位が「大ホール」の場合、植え込みが行われる植物である「アレカヤシ・大鉢」，「スパティフィラム・中鉢」，「ゴールドポトス・小鉢」の単価、及びこれらに必要な付帯部材等を含めた単価を抽出する。そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、これらにそれぞれの個数を乗算して集計することで、施工費用を算出する。
【０１０５】
なお、施工部材単価マスターＤＢ２０−５において、施工部材コードを施設部材及び配置型に対応させたものとし、これらに加えて鉢サイズ、カラー、エコド配合の有無、付帯部材等ごとに単価を設定可能とするなど、単価の持たせかたについては種々のものとすることが可能である。
屋内空気浄化条件決定端末２０は、必要な全ての施工費用を算出すると、これを総工事費として、施工一次モデルＤＢ２０−９に格納する。
【０１０６】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者マスターＤＢ２０−６の登録情報と、総工事費にもとづいて、寄付者口数を算出する（ステップ３７）。
すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０は、一口当りの所定金額で総工事費を割ることで寄付者口数を算出する。そして、寄付者マスターＤＢ２０−６から寄付候補者を、その最大可能寄付金額の合計が総工事費を上回るように、ランダム又は所定の基準で抽出して、それぞれの最大可能寄付金額を一口当りの所定金額で割り、各寄付候補者に対してオファー可能な最大口数を算出する。算出した各寄付者ごとの最大口数は、寄付依頼口数ＤＢ２０−１０に登録する。
【０１０７】
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者マスターＤＢ２０−６から寄付候補者の電子メールアドレスを抽出して、これらの寄付候補者に対する寄付願い通知を生成し（ステップ３８）、寄付願い通知を送信する（ステップ３９）。
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者からの引き受け口数データを受信して寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１に登録する（ステップ４０）。
【０１０８】
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付依頼確定口数ＤＢ２０−１１における寄付結果と、施工一次モデルＤＢ２０−９における総工事費にもとづいて、決定した施工パターンによるＶＯＣ除去が行えるかどうかを計算することで、ＶＯＣ除去能力が不足することがないかを判定する（ステップ４１）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者からの引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、総工事費を下回っていないかどうかを判定する。そして、寄付金額の合計が、総工事費を下回る場合、必要なＶＯＣ除去能力が満たされないと判定する（ステップ４２のＮｏ）。
【０１０９】
この場合、屋内空気浄化条件決定端末２０は、再度施工パターンを決定する（ステップ４３）。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工一次モデルＤＢ２０−９の登録情報にもとづき図１０に示すような施工パターン決定画面を表示して、高機能観葉植物の種類や個数、配置型等の変更入力を受けて、施工パターンを再決定し、施工一次モデルＤＢ２０−９に登録する。このとき、屋内空気浄化条件決定端末２０は、総工事費、トータル除去能力等を再計算する。
一方、寄付金額の合計が、総工事費を下回らない場合、屋内空気浄化条件決定端末２０は、必要なＶＯＣ除去能力は満たされる判定し（ステップ４２のＹｅｓ）、施工パターンの再決定を行うことなく次のステップに進む。
【０１１０】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施工一次モデルＤＢ２０−９に登録されている施工パターン等の情報を、最終的に決定した施工パターンとして、施工最終モデルＤＢ２０−１２に登録する。そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、決定した寄付者についての寄付履歴を寄付者マスターＤＢ２０−６に登録し、寄付が決定したことの通知を寄付者の電子メールアドレス宛に送信する（ステップ４４）。
そして、寄付者及び施主について、それぞれ対応する所定の処理を実行する（ステップ４５）。
【０１１１】
すなわち、屋内空気浄化条件決定端末２０が電子掲示板を接続する場合には、寄付者の名称やキャッチフレーズなどを電子掲示板に出力する（ステップ４６）。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、寄付者マスターＤＢ２０−６から寄付者の電子メールアドレスを取得するとともに、寄付者への礼状及びＶＯＣレポートを生成して（ステップ４７）、これを寄付者の寄付者端末３０や電子メールアドレス宛に送信する（ステップ４８）。
また、屋内空気浄化条件決定端末２０は、施設マスターＤＢ２０−１から施主の電子メールアドレスを取得するとともに、施主へのレポートを生成して（ステップ４９）、施主の電子メールアドレス宛にレポートを送信する（ステップ５０）。
【０１１２】
以上説明したように、本実施形態の屋内空気浄化システムによれば、施設ごとにその屋内における低減すべき揮発性有機化学物質濃度を自動的に把握できるとともに、この揮発性有機化学物質濃度の低減を行うことの可能な高機能観葉植物の種類と量を自動的に決定することができる。
このため、従来行うことができなかった、除去すべき揮発性有機化学物質量に明確に対応付けた高機能観葉植物の植え込みの施工を行うことが可能となる。
【０１１３】
また、予め種々の配置型情報を用意しておき、必要な高機能観葉植物の種類と量、及び配置型情報を保有する施工パターンを自動的に決定することができるため、従来は各建物ごとにデザインしていた施工パターンの決定を容易化でき、高機能観葉植物の植え込みの施工を適切かつ容易に実現することが可能となる。
さらに、施工者は、自動的に決定した施工パターンを参照して、これを確認することができるとともに、その内容を修正したい場合には、選択入力を行うことで、容易にその決定内容を変更することができ、屋内空気浄化システムをより使いやすいものとすることが可能である。
【０１１４】
また、決定した施工パターンにもとづいて、自動的に施工費用を算出でき、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者の候補を予め登録しておくこともできる。そして、低減すべき揮発性有機化学物質濃度の算出から施工費用の算出までの一連の処理をまとめて実行して、寄付者を所定の基準にもとづき自動的に抽出し、それぞれの寄付口数を算出して寄付者の募集を自動的に実行することが可能となる。
【０１１５】
さらに、寄付者端末から送信されてきた寄付金額の合計が、施工費用を下回る場合には、その寄付金額に見合う施工パターンを、屋内空気浄化条件決定端末２０に選択入力することで、施工内容の変更を容易に行うことが可能となる。
また、寄付者の名称等を電子掲示板に出力することで、寄付者は環境改善に取り組んでいる姿勢を不特定多数の人に積極的にアピールすることができ、企業イメージ等の向上を図ることが可能となる。
【０１１６】
［第二実施形態］
次に、本発明の第二実施形態について説明する。
本実施形態は、寄付者からの引き受け口数データにもとづくＶＯＣ除去能力が一定の水準に達していない場合に、自動的に再度寄付候補者を抽出して、寄付願い通知を送信可能な点で第一実施形態と異なる。その他の点については、第一実施形態と同様であり、本実施形態のブロック図等も第一実施形態と同様のものを用いることができる。
【０１１７】
すなわち、本実施形態においては、ＶＯＣ除去能力計算部２０−１４ｃは、引き受け口数データにもとづいて、寄付により実現できるＶＯＣ除去能力が一定の基準値に達するかどうかを判定する。この一定の基準値としては、寄付願い通知による合計口数が１００％引き受けられた場合のＶＯＣ除去能力とすることも勿論可能である。また、寄付願い通知による合計口数に対する引き受け口数の所定の割合を、達成可能なＶＯＣ除去能力の割合と見なし、この割合を上記一定の基準値とすることができる。
【０１１８】
例えば、上記一定の基準値を、寄付願い通知による合計口数に対する引き受け口数の割合の８０％とした場合、寄付願い通知による合計口数が１００口であり、引き受け口数が７０口である場合には、寄付願い通知による合計口数に対する引き受け口数の割合が７０％であるため、ＶＯＣ除去能力が一定の基準値に達していないものとみなすようにすることができる。
【０１１９】
この場合、寄付者口数計算部２０−１４ｇは、寄付者マスターＤＢ２０−６から再度新たに寄付候補者を抽出して、それぞれに対する寄付依頼口数を第一実施形態における場合と同様に算出する。このとき、寄付者口数計算部２０−１４ｇに、再度の寄付候補者の抽出において、前回寄付依頼を行わなかった寄付者を優先的に抽出させることが好ましい。
そして、寄付願い通知部２０−１５は、再度の寄付依頼願いを生成し、寄付者マスターＤＢ２０−６における寄付候補者それぞれの電子メールアドレス宛に送信する。
【０１２０】
次に、本実施形態について、図１４及び図１５を参照して説明する。図１４は、本実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末２０の処理手順（前半）を示すフローチャートであり、図１５は、同処理手順（後半）を示すフローチャートである。
まず、屋内空気浄化条件決定端末２０がＶＯＣ測定データを受信する動作からＶＯＣ除去能力の過不足の判定を行うまでの動作（ステップ７０〜ステップ８２）については、第一実施形態における動作（ステップ３０〜ステップ４２）と同様である。
【０１２１】
次に、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ除去能力が一定基準値に達していないと判定した場合（ステップ８３のＮｏ）、再度ステップ７８からの処理を繰り返す。なお、このステップ８３の処理は、例えば１回のみなど実行可能な処理回数を限定することが好ましい。
そして、屋内空気浄化条件決定端末２０は、ＶＯＣ除去能力が一定基準値に達していると判定した場合（ステップ８３のＹｅｓ）、第一実施形態と同様にして、ステップ８４以降の処理を実行する。
【０１２２】
以上説明したように、本実施形態の屋内空気浄化システムによれば、寄付者端末から送信されてきた合計寄付金額が、施工費用を下回る場合には、自動的に再度の寄付を募り、それでも合計寄付金額が、施工費用を下回る場合に、施工内容の見直しを図ることができる。
このため、例えば一回目に募集対象とした寄付者とは異なる寄付者に対して募集を行うことで、寄付金額の増加を期することが可能となる。
【０１２３】
本発明は、以上の実施形態に限定されるものではなく、本発明の範囲内において、種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。
例えば、本実施形態では、各施設部位に対する鉢の比率を同一面積当りの対応個数にもとづくものとして施工パターンを算出しているが、鉢の比率を単純に個数の比率として施工パターンを算出することも可能である。
また、本実施形態における施工パターン決定画面では、高機能観葉植物の種類や量、配置型等を選択入力可能としているが、直接入力可能としたり、その他の項目について変更可能としても勿論かまわない。
さらに、本実施形態におけるデータベース構造や処理ステップの順序等を変更したり、ユーザ端末や測定装置を複数とするなど適宜変更することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１２４】
本発明は、屋内空気の浄化を行うことが好ましい各種施設、例えば病院、学校、駅、競技場、劇場、デパートなどの施設において、寄付者を募って高機能観葉植物の植え込みを施工する場合に、好適に利用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおけるマスターファイルの構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおけるイベントファイルの構成を示す図である。
【図５】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおけるデータ解析部の構成を示す図である。
【図６】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける測定ポイントを説明するための図である。
【図７】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける安全指針を示す図である。
【図８】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける高機能観葉植物の揮発性有機化学物質除去能力を示す図である。
【図９】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける施設部位に対する配置型及び鉢の比率を示す図である。
【図１０】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける施工パターン決定画面を示す図である。
【図１１】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける処理手順を示す動作手順図である。
【図１２】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（前半）を示すフローチャートである。
【図１３】本発明の第一実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（後半）を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の第二実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（前半）を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の第二実施形態の屋内空気浄化システムにおける屋内空気浄化条件決定端末の処理手順（後半）を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１２６】
１０ ユーザ端末
１０ａ 測定装置
２０ 屋内空気浄化条件決定端末
２０−１ 施設マスターＤＢ
２０−２ ＶＯＣ安全指針マスターＤＢ
２０−３ エコ植物マスターＤＢ
２０−４ 施設部位別配置型マスターＤＢ
２０−５ 施工部材単価マスターＤＢ
２０−６ 寄付者マスターＤＢ
２０−７ 測定データＤＢ
２０−８ 施工一次中間モデルＤＢ
２０−９ 施工一次モデルＤＢ
２０−１０ 寄付依頼口数ＤＢ
２０−１１ 寄付依頼確定口数ＤＢ
２０−１２ 施工最終モデルＤＢ
２０−１３ 送受信部
２０−１４ データ解析部
２０−１４ａ 一次計算部
２０−１４ｂ 施工部底面積取得部
２０−１４ｃ ＶＯＣ除去能力計算部
２０−１４ｄ 植物種類抽出部
２０−１４ｅ 施工パターン決定部
２０−１４ｆ 施工費用計算部
２０−１４ｇ 寄付者口数計算部
２０−１５ 寄付願い通知部
２０−１６ ＶＯＣ除去能力判定部
２０−１７ 再施工パターン決定部
２０−１８ 寄付者出力部
３０（３０−１〜３０−ｎ） 寄付者端末
４０ 通信回線
【特許請求の範囲】
【請求項１】
屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化システムであって、
屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置と、
前記測定装置から入力した前記揮発性化学物質の濃度を通信回線を介して屋内空気浄化条件決定端末に送信するユーザ端末と、
揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段，高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段を備え、前記ユーザ端末から受信した前記揮発性化学物質の濃度と、前記安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき前記揮発性化学物質濃度の割合を算出し、算出した濃度の割合にもとづいて前記揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を前記植物情報記憶手段から抽出するとともに、当該高機能観葉植物の量を計算し、この高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する前記屋内空気浄化条件決定端末と、を有する
ことを特徴とする屋内空気浄化システム。
【請求項２】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記施工パターンの決定にあたり、前記高機能観葉植物の配置形状を特定する配置型情報を前記施工パターンに含めて決定を行う
ことを特徴とする請求項１記載の屋内空気浄化システム。
【請求項３】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき前記施工パターンを決定する
ことを特徴とする請求項１又は２記載の屋内空気浄化システム。
【請求項４】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記高機能観葉植物の種類ごとに施工金額情報を保有する単価記憶手段を備え、前記施工パターンにおける高機能観葉植物の種類と量、及び前記施工金額情報にもとづき施工費用を算出する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の屋内空気浄化システム。
【請求項５】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者ごとの最大可能寄付金額を保有する寄付者記憶手段を備え、最大可能寄付金額の合計が前記施工費用以上となるように前記寄付者記憶手段から寄付候補者を抽出し、抽出した寄付候補者ごとの寄付口数を算出する
ことを特徴とする請求項４記載の屋内空気浄化システム。
【請求項６】
前記寄付者記憶手段が前記寄付者ごとの電子メールアドレスを保有し、
前記屋内空気浄化条件決定端末が、各寄付候補者の電子メールアドレスを前記寄付者記憶手段から抽出して、前記寄付候補者ごとに、それぞれ対応する寄付口数を記載した寄付依頼メールを生成し、当該寄付依頼メールを前記電子メールアドレス宛に送信する
ことを特徴とする請求項５記載の屋内空気浄化システム。
【請求項７】
前記屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、前記寄付者により使用される寄付者端末を備え、
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、前記施工費用に満たない場合、前記施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき前記施工パターンを、施工費用が寄付金額以下になるように再決定する
ことを特徴とする請求項６記載の屋内空気浄化システム。
【請求項８】
前記屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、前記寄付者により使用される寄付者端末を備え、
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、前記施工費用に満たない場合、最大可能寄付金額の合計が前記施工費用以上となるように前記寄付者記憶手段から寄付候補者を再度抽出して寄付候補者ごとの寄付口数を算出し、前記寄付依頼メールを生成して各寄付候補者の電子メールアドレス宛に送信し、前記寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、前記施工費用に満たない場合、前記施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき前記施工パターンを、施工費用が寄付金額の合計以下になるように再決定する
ことを特徴とする請求項６記載の屋内空気浄化システム。
【請求項９】
前記高機能観葉植物の植え込みに寄付者表示手段を設け、前記寄付者に関する情報を当該寄付者表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の屋内空気浄化システム。
【請求項１０】
前記高機能観葉植物として、少なくとも、ボストンタマシダ、ポットマム、ガーベラ、シンノウヤシ、アオワーネッキー、カマエドレア・ザイフリッツィー、ネフロレピス・オブリテラータ、インドゴムノキ、セイヨウキヅタ、ベンジャミンゴムノキ、スパティフィラム、アレカヤシ、ドラセナ・フラグランス「マッサンゲアナ」・カンノンチク、ブラッサイア・アクティノフィラ、ベニフクリン・センネンボク、ドラセナ「ウォーネッキー」、コヤブラン、デンドロビウム、ディフェンバキア「エキゾチカ・コンパクタ」、チューリップ、フィクス・アリイ、ホマロメナ・バリシー、テーブルヤシ、アザレア、アクラオネマ「シルバー・クイーン」、ナカフオリヅルラン、矮性バナナ、フィロデンドロン・エルベスケンス、ディフェンバキア「カミーラ」、フィロデンドロン・ドメスティクム、ポトス、シマナンヨウスギ、ベゴニア・センパ・フローレンス、マランタ・レウコネウラ「ケルショビアナ」、シッサス・ロンビフォリア「エレン・ダニカ」、クリスマス・カクタス、フィロデンドロン・セロウム、シンゴニウム、ヒメカズラ、アンスリウム、カラテア、ポインセチア、シクラメン、ファレノプシス、エクメア・ファスキアタ、クロトン、サンセベリア・トリファスキアタ、アロエ・ベラ、又は、カランコエのうちの一又は二以上を用いた
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれかに記載の屋内空気浄化システム。
【請求項１１】
屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化条件決定端末であって、
揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段と、
高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段と、
屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段と、
前記揮発性化学物質の濃度と、前記安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき前記揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段と、
算出した濃度の割合にもとづいて前記揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を前記植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段と、
前記抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定部と、を備えた
ことを特徴とする屋内空気浄化条件決定端末。
【請求項１２】
屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化プログラムであって、
屋内空気浄化条件決定端末を、
揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段、
高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段、
屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段、
前記揮発性化学物質の濃度と、前記安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき前記揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段、
算出した濃度の割合にもとづいて前記揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を前記植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段、
前記抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定手段
として機能させる屋内空気浄化プログラム。
【請求項１】
屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化システムであって、
屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置と、
前記測定装置から入力した前記揮発性化学物質の濃度を通信回線を介して屋内空気浄化条件決定端末に送信するユーザ端末と、
揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段，高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段を備え、前記ユーザ端末から受信した前記揮発性化学物質の濃度と、前記安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき前記揮発性化学物質濃度の割合を算出し、算出した濃度の割合にもとづいて前記揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を前記植物情報記憶手段から抽出するとともに、当該高機能観葉植物の量を計算し、この高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する前記屋内空気浄化条件決定端末と、を有する
ことを特徴とする屋内空気浄化システム。
【請求項２】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記施工パターンの決定にあたり、前記高機能観葉植物の配置形状を特定する配置型情報を前記施工パターンに含めて決定を行う
ことを特徴とする請求項１記載の屋内空気浄化システム。
【請求項３】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき前記施工パターンを決定する
ことを特徴とする請求項１又は２記載の屋内空気浄化システム。
【請求項４】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記高機能観葉植物の種類ごとに施工金額情報を保有する単価記憶手段を備え、前記施工パターンにおける高機能観葉植物の種類と量、及び前記施工金額情報にもとづき施工費用を算出する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の屋内空気浄化システム。
【請求項５】
前記屋内空気浄化条件決定端末が、高機能観葉植物の植え込みの施工費用を負担する寄付者ごとの最大可能寄付金額を保有する寄付者記憶手段を備え、最大可能寄付金額の合計が前記施工費用以上となるように前記寄付者記憶手段から寄付候補者を抽出し、抽出した寄付候補者ごとの寄付口数を算出する
ことを特徴とする請求項４記載の屋内空気浄化システム。
【請求項６】
前記寄付者記憶手段が前記寄付者ごとの電子メールアドレスを保有し、
前記屋内空気浄化条件決定端末が、各寄付候補者の電子メールアドレスを前記寄付者記憶手段から抽出して、前記寄付候補者ごとに、それぞれ対応する寄付口数を記載した寄付依頼メールを生成し、当該寄付依頼メールを前記電子メールアドレス宛に送信する
ことを特徴とする請求項５記載の屋内空気浄化システム。
【請求項７】
前記屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、前記寄付者により使用される寄付者端末を備え、
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、前記施工費用に満たない場合、前記施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき前記施工パターンを、施工費用が寄付金額以下になるように再決定する
ことを特徴とする請求項６記載の屋内空気浄化システム。
【請求項８】
前記屋内空気浄化条件決定端末に通信回線を介して接続され、前記寄付者により使用される寄付者端末を備え、
前記屋内空気浄化条件決定端末が、前記寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、前記施工費用に満たない場合、最大可能寄付金額の合計が前記施工費用以上となるように前記寄付者記憶手段から寄付候補者を再度抽出して寄付候補者ごとの寄付口数を算出し、前記寄付依頼メールを生成して各寄付候補者の電子メールアドレス宛に送信し、前記寄付者端末から受信した寄付引き受け口数にもとづく寄付金額の合計が、前記施工費用に満たない場合、前記施工パターンを選択可能に表示し、入力された選択情報にもとづき前記施工パターンを、施工費用が寄付金額の合計以下になるように再決定する
ことを特徴とする請求項６記載の屋内空気浄化システム。
【請求項９】
前記高機能観葉植物の植え込みに寄付者表示手段を設け、前記寄付者に関する情報を当該寄付者表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の屋内空気浄化システム。
【請求項１０】
前記高機能観葉植物として、少なくとも、ボストンタマシダ、ポットマム、ガーベラ、シンノウヤシ、アオワーネッキー、カマエドレア・ザイフリッツィー、ネフロレピス・オブリテラータ、インドゴムノキ、セイヨウキヅタ、ベンジャミンゴムノキ、スパティフィラム、アレカヤシ、ドラセナ・フラグランス「マッサンゲアナ」・カンノンチク、ブラッサイア・アクティノフィラ、ベニフクリン・センネンボク、ドラセナ「ウォーネッキー」、コヤブラン、デンドロビウム、ディフェンバキア「エキゾチカ・コンパクタ」、チューリップ、フィクス・アリイ、ホマロメナ・バリシー、テーブルヤシ、アザレア、アクラオネマ「シルバー・クイーン」、ナカフオリヅルラン、矮性バナナ、フィロデンドロン・エルベスケンス、ディフェンバキア「カミーラ」、フィロデンドロン・ドメスティクム、ポトス、シマナンヨウスギ、ベゴニア・センパ・フローレンス、マランタ・レウコネウラ「ケルショビアナ」、シッサス・ロンビフォリア「エレン・ダニカ」、クリスマス・カクタス、フィロデンドロン・セロウム、シンゴニウム、ヒメカズラ、アンスリウム、カラテア、ポインセチア、シクラメン、ファレノプシス、エクメア・ファスキアタ、クロトン、サンセベリア・トリファスキアタ、アロエ・ベラ、又は、カランコエのうちの一又は二以上を用いた
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれかに記載の屋内空気浄化システム。
【請求項１１】
屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化条件決定端末であって、
揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段と、
高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段と、
屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段と、
前記揮発性化学物質の濃度と、前記安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき前記揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段と、
算出した濃度の割合にもとづいて前記揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を前記植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段と、
前記抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定部と、を備えた
ことを特徴とする屋内空気浄化条件決定端末。
【請求項１２】
屋内空気中の揮発性化学物質を除去する能力の高い高機能観葉植物の植え込みを施工するための屋内空気浄化プログラムであって、
屋内空気浄化条件決定端末を、
揮発性化学物質ごとの安全基準濃度情報を保有する安全指針記憶手段、
高機能観葉植物による揮発性化学物質ごとの除去能力情報を保有する植物情報記憶手段、
屋内空気中の揮発性化学物質の濃度を測定する測定装置により測定され、当該測定装置を接続するユーザ端末から通信回線を介して送信されてきた揮発性化学物質の濃度を受信する送受信手段、
前記揮発性化学物質の濃度と、前記安全指針記憶手段における当該揮発性化学物質の安全基準濃度とを比較して、低減すべき前記揮発性化学物質濃度の割合を算出する除去能力計算手段、
算出した濃度の割合にもとづいて前記揮発性化学物質の除去能力を有する高機能観葉植物の種類を前記植物情報記憶手段から抽出する植物種類抽出手段、
前記抽出された高機能観葉植物の量を計算するとともに、当該高機能観葉植物の種類と量の情報を保有する施工パターンを決定する施工パターン決定手段
として機能させる屋内空気浄化プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【公開番号】特開２００６−１９５７２５（Ｐ２００６−１９５７２５Ａ）
【公開日】平成１８年７月２７日（２００６．７．２７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−６４５３（Ｐ２００５−６４５３）
【出願日】平成１７年１月１３日（２００５．１．１３）
【出願人】（５９８１４０６０７）株式会社竹中庭園緑化 (9)
【公開日】平成１８年７月２７日（２００６．７．２７）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年１月１３日（２００５．１．１３）
【出願人】（５９８１４０６０７）株式会社竹中庭園緑化 (9)
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