情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法
【課題】被提供者に対して被写体の状態についてわかりやすい情報を提供すること。
【解決手段】読影画像Ｐ１は、読影の対象の画像であり、被写体の画像である。所見文書データＤｔは、読影画像Ｐ１に対する所見の文書データである。説明文書データＤｖは、読影画像Ｐ１に対する説明の説明音声データから変換された文書データである。ここで、所見文書データＤｔにおける医学用語が一般的な用語に変換される。そして、変換後の所見文書データＤｔの文字列から、説明文書データＤｖの文字列と一致する一致文字列が抽出される。抽出された一致文字列が、読影画像Ｐ１に設けられたキーワードの欄に印字され、患者用読影画像Ｐ２として出力される。これにより、一般的な用語を添付した患者用読影画像Ｐ２が作成される。
【解決手段】読影画像Ｐ１は、読影の対象の画像であり、被写体の画像である。所見文書データＤｔは、読影画像Ｐ１に対する所見の文書データである。説明文書データＤｖは、読影画像Ｐ１に対する説明の説明音声データから変換された文書データである。ここで、所見文書データＤｔにおける医学用語が一般的な用語に変換される。そして、変換後の所見文書データＤｔの文字列から、説明文書データＤｖの文字列と一致する一致文字列が抽出される。抽出された一致文字列が、読影画像Ｐ１に設けられたキーワードの欄に印字され、患者用読影画像Ｐ２として出力される。これにより、一般的な用語を添付した患者用読影画像Ｐ２が作成される。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療機関では、読影医により読影される患者などの被写体の撮影画像と、読影医が撮影画像を読影した結果である所見を基に、診療科の医師によって診察がおこなわれることがある。なお、以下、読影医が読影する撮影画像を読影画像という。また、読影画像が大量であることから、読影医は、読影画像のうち、診療科の医師が特に注意してみるべき画像を指定する。指定された画像を指定画像とよぶ。医師は、例えば、指定画像と所見とを参考にして診断を行い、診断結果を患者や患者の関係者に説明する。一方、読影画像を、読影医により入力された所見の文字列とともに出力する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−７２６４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ここで、インフォームドコンセントなどの観点から、医師は、例えば、患者などに対して、撮影画像の一部（指定画像等）を提供することが考えられる。そして、撮影画像とともに、所見等も提供することで、患者へ検査結果を知らせる。しかしながら、被提供者は、提供された撮影画像から被写体の状態に関する情報を読み取ることができないことがあるという問題があった。例えば、所見は、医師や看護師などの医療関係者を対象として作成されるため、医学用語が用いられることがある。この場合、医学用語に関する知識の乏しい被提供者は、提供された読影画像に含まれる所見の内容を理解できないことがある。
【０００５】
本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、被提供者に対して被写体の状態についてわかりやすい情報を提供することのできる情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明の一側面によれば、被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得し、文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換し、変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出し、抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法が提案される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の一側面によれば、被提供者に対して被写体の状態についてわかりやすい情報を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その１）である。
【図２】図２は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その２）である。
【図３】図３は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その３）である。
【図４】図４は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その４）である。
【図５】図５は、実施の形態１にかかる情報提供システムの一例を示す説明図である。
【図６】図６は、実施の形態１にかかる主治医用端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図７】図７は、変換マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図８−１】図８−１は、電子カルテＤＢの記憶内容の一例を示す説明図（その１）である。
【図８−２】図８−２は、電子カルテＤＢの記憶内容の一例を示す説明図（その２）である。
【図９】図９は、所見ＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１０】図１０は、画像データのタグ情報の一例を示す説明図である。
【図１１】図１１は、主治医用端末のディスプレイの表示例を示す説明図である。
【図１２】図１２は、主治医用端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図１３】図１３は、実施の形態１にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、実施の形態２にかかる情報提供例を示す説明図（その１）である。
【図１５】図１５は、実施の形態２にかかる情報提供例を示す説明図（その２）である。
【図１６】図１６は、実施の形態２における説明文書データの一例を示す説明図である。
【図１７】図１７は、実施の形態２にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に添付図面を参照して、本発明にかかる情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法の実施の形態を詳細に説明する。
【００１０】
＜実施の形態１＞
まず、本発明にかかる情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法の実施の形態１について説明する。実施の形態１では、読影画像の所見の文字列のうち、医師により平易な表現にて説明がされた文字列を付加した読影画像が出力される。これにより、読影画像が提供される被提供者に対して、被写体の状態についてわかりやすい情報を提供することができる。
【００１１】
（情報提供例）
図１〜図４は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図である。図１〜図４において、読影画像Ｐ１と所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとから、患者に提供される患者用読影画像Ｐ２が作成される。
【００１２】
図１を用いて、患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図１においては、読影画像の所見の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された単語が付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００１３】
読影画像Ｐ１は、読影の対象の画像であり、被写体である生体の画像である。被写体（生体）は、人であってもよいし、また、人以外の動物であってもよい。読影画像Ｐ１は、人の腹部のＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像であるが、これに限るものではない。例えば、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｅ）画像や、ＲＩ（Ｒａｄｉｏｉｓｏｔｏｐｅ）画像などであってもよい。また、撮影対象部位は体内に限るものではなく、例えば、皮膚などであってもよい。また、読影画像Ｐ１は、平面画像であってもよいし、立体画像であってもよい。また、読影画像Ｐ１は、読影医から指定された指定画像である。
【００１４】
所見文書データＤｔは、読影画像Ｐ１に対する所見の文書データである。所見とは、例えば、読影画像Ｐ１に対する読影医による診断や意見などである。所見文書データＤｔの文字列には、主に医学用語が用いられている。医学用語は、例えば、「コロン」、「病的意義」、「腹水」、「シャッテン」などである。
【００１５】
説明文書データＤｖは、読影画像Ｐ１に対する説明の説明音声データから変換された文書データである。読影画像Ｐ１に対する説明とは、例えば、読影画像Ｐ１および所見文書データＤｔを参考にした、主治医から患者に対する口頭による説明である。また、例えば、読影画像Ｐ１に対する説明とは、患者の状態や症状などについての説明である。説明文書データＤｖの文字列には、主に一般的な用語が用いられている。一般的な用語は、患者にとって医学用語よりも平易な用語が好ましい。例えば、一般的な用語とは、「大腸」、「小腸」、「薬」、「食事」などである。
【００１６】
ここで、図１における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。まず、所見文書データＤｔにおける医学用語が一般的な用語に変換される。例えば、医学用語である「コロン」は、「コロン」と同義である一般的な用語の「大腸」へ変換される。つぎに、変換後の所見文書データＤｔの文字列から、説明文書データＤｖの文字列と一致する一致文字列が抽出される。例えば、一致文字列として「大腸」が抽出される。
【００１７】
そして、抽出された一致文字列が読影画像Ｐ１に設けられたキーワードの欄に添付され、患者用読影画像Ｐ２として出力される。このとき、一致文字列が添付される位置は、読影画像Ｐ１を含む画像データ中であればよく、読影画像Ｐ１上に限るものではない。また、図１の例では、読影画像Ｐ１上に一致文字列が添付された患者用読影画像Ｐ２が出力されるが、これに限るものではなく、例えば、一致文字列の文書データと読影画像Ｐ１の画像データとが、異なるデータとして出力されるものであってもよい。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明が付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００１８】
つぎに、図２を用いて、部位の位置情報を含む患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図２においては、読影画像の所見における部位の名称の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された部位の名称の単語が、該部位の位置情報とともに付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００１９】
読影画像Ｐ１には、読影画像Ｐ１に含まれる被写体の部位の名称と、読影画像Ｐ１における部位の位置情報とが関連付けられている。部位の名称には、主に医学用語が用いられる。例えば、部位の名称は、「コロン」や、「ストマック」や、「腎」などである。部位の位置情報とは、例えば、読影画像の所定の位置を原点とした座標による位置情報である。具体的に、例えば、読影画像Ｐ１においては、点Ｐ０を原点とし、Ｘ軸とＹ軸から成る平面座標が設定されており、「コロン」には、Ｘ＝Ｘ１、Ｙ＝Ｙ１の位置情報が関連付けられている。
【００２０】
ここで、図２における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。一致文字列が抽出されるまでの過程については、図１に示した過程と同様である。一致文字列に対応する医学用語の文字列が部位の名称である場合、該名称に対応する部位の位置情報が抽出される。そして、抽出された一致文字列が、位置情報に対応する読影画像Ｐ１上の位置を指し示すように添付され、患者用読影画像Ｐ２として出力される。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明と位置情報とが付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００２１】
つぎに、図３を用いて、医学用語および一般的な用語による所見を含む患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図３においては、読影画像の所見における部位の名称の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された部位の名称の単語と、所見における部位の名称の単語とが、部位の位置情報とともに付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００２２】
ここで、図３における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。一致文字列が抽出されるまでの過程については、図１に示した過程と同様である。抽出された一致文字列と、一致文字列に対応する所見文書データＤｔの文字列とが、読影画像Ｐ１とともに出力される。このように、医学用語および一般的な用語による所見が付加された患者用読影画像Ｐ２が出力され、医学用語と一般的な用語の対応関係を被提供者に理解させることができる。
【００２３】
つぎに、図４を用いて、文章による所見を含む患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図４においては、読影画像Ｐ１の所見における文章の文字列のうち、医師により平易な表現にて説明された文章の文字列が付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００２４】
所見文書データＤｔの文字列には、医学用語が用いられた文章が含まれている。また、説明文書データＤｖの文字列には、一般的な用語が用いられた文章が含まれている。
【００２５】
ここで、図４における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。まず、所見文書データＤｔ中の文字列の医学用語が一般的な用語に変換される。例えば、医学用語である「コロン」は「コロン」と同義である一般的な用語の「大腸」へ変換される。同様に、医学用語である「腹水」は「腹水」と同義である一般的な用語の「影」へ、医学用語である「病的意義」は「病的意義」と同義である一般的な用語の「異常」へ、それぞれ変換される。
【００２６】
つぎに、変換後の所見文書データＤｔの文字列の文章から、説明文書データＤｖの文字列の文章と一致する一致文章が抽出される。その際、具体的には、例えば、主語と述語と修飾語とが一致している文章が抽出される。例えば、一致文章として「大腸に影がありますが異常はありません」が抽出される。
【００２７】
また、一致文章に対応する医学用語の文字列に部位の名称が含まれる場合、該名称に対応する部位の位置情報が抽出される。そして、抽出された一致文章と位置情報とが、読影画像Ｐ１とともに出力される。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明の文章が付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００２８】
（情報提供システムの一例）
図５は、実施の形態１にかかる情報提供システムの一例を示す説明図である。図５において、情報提供システム５００は、主治医用端末５１０と、電子カルテサーバ５２０と、読影医用端末５３０と、読影医用システム５４０とが、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク５５０を介して接続されている。
【００２９】
主治医用端末５１０は、主治医によって操作されるコンピュータである。主治医用端末５１０は、音声入力装置５１１と変換マスタ５１２とを有する。音声入力装置５１１は、音声を入力し、入力された音声を音声データとして主治医用端末５１０へ送信する装置である。また、主治医用端末５１０は、音声データを音声入力装置５１１から取得した場合、電子カルテサーバ５２０へ送信する。変換マスタ５１２とは、医学用語を一般的な用語に変換するために用いられる規則が記憶されているテーブルである。変換マスタ５１２の詳細は、図７に後述する。
【００３０】
電子カルテサーバ５２０は、電子カルテＤＢ５２１を有する。電子カルテＤＢ５２１には、患者ＩＤ毎に電子化されたカルテが記憶されている。患者ＩＤとは、患者毎に設定されている識別番号である。また、電子カルテＤＢ５２１には、主治医用端末５１０から送信された説明音声データが説明文書データＤｖに変換されて記憶されている。具体的に、電子カルテサーバ５２０は、音声認識機能によって説明音声データを説明文書データＤｖに変換し、電子カルテＤＢ５２１に記憶する。電子カルテＤＢ５２１の詳細は、図８−１および図８−２に後述する。
【００３１】
読影医用端末５３０は、主に読影医によって操作されるコンピュータである。読影医とは、主治医からの依頼に応じて撮影された読影画像Ｐ１に対する所見を作成する医師である。読影医用端末５３０は、例えば、読影医から文字列が入力されることにより、所見文書データＤｔを作成する。
【００３２】
読影医用システム５４０は、読影医用サーバ５４１と撮影装置５４２とを有する。読影医用サーバ５４１は、読影医用システムＤＢ５４３を有する。撮影装置５４２には、例えば、ＣＴ機器や、ＭＲＩ機器や、ＲＩ機器などがある。この撮影装置５４２は、例えば、読影医から依頼を受けた放射線技師によって操作される。
【００３３】
読影医用システムＤＢ５４３は、画像ＤＢ５４４と所見ＤＢ５４５とを含む。画像ＤＢ５４４は、撮影装置５４２によって撮影された画像データが、付加情報（タグ情報）とともに記憶されている。タグ情報は、例えば、画像データに含まれる被写体の部位の名称や、部位の位置情報などである。タグ情報の詳細は、図１０に後述する。
【００３４】
所見ＤＢ５４５は、読影医用端末５３０により作成された所見文書データＤｔがオーダ番号に関連付いて記憶されている。オーダ番号は、主治医によって撮影依頼が作成された際に設定される一意的な番号である。所見ＤＢ５４５の詳細は、図９に後述する。
【００３５】
情報提供システム５００において、主治医用端末５１０が患者用読影画像Ｐ２の出力要求を受け付けた場合、主治医用端末５１０は、以下の処理を実行する。まず、主治医用端末５１０は、読影画像Ｐ１の画像データおよび所見文書データＤｔを、画像ＤＢ５４４および所見ＤＢ５４５から取得する。
【００３６】
具体的に、例えば、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０に対してオーダ番号とともに画像データおよび所見文書データＤｔの取得要求を送信する。オーダ番号および取得要求を受信した電子カルテサーバ５２０は、読影医用サーバ５４１に対して、オーダ番号および取得要求を出力することにより、読影医用サーバ５４１から画像データおよび所見文書データＤｔを取得する。そして、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０から画像データおよび所見文書データＤｔを取得する。
【００３７】
つぎに、主治医用端末５１０は、説明文書データＤｖを電子カルテＤＢ５２１から取得する。具体的に、例えば、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０に対してオーダ番号とともに説明文書データＤｖの取得要求を送信することにより、説明文書データＤｖを電子カルテＤＢ５２１から取得する。そして、主治医用端末５１０は、変換マスタ５１２を参照して、取得した所見文書データＤｔの文字列内の医学用語を一般的な用語に変換する。例えば、図１〜図４に示した例を挙げると、医学用語である「コロン」を一般的な用語である「大腸」に変換する。
【００３８】
その後、主治医用端末５１０は、一般的な用語に変換された所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとを比較し、変換された所見文書データＤｔの文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列と一致する一致文字列を抽出する。その際、変換された所見文書データＤｔの文字列の文章のうち、説明文書データＤｖの文字列の文章と一致する一致文章がある場合、主治医用端末５１０は、一致文章を抽出する。
【００３９】
また、その際、主治医用端末５１０は、説明文書データＤｖの文字列内の医学用語を一般的な用語に変換し、変換された説明文書データＤｖと、変換された所見文書データＤｔとを比較することとしてもよい。
【００４０】
そして、主治医用端末５１０は、一致文字列が部位の名称である場合、画像データに付加されているタグ情報に基づいて、部位に対応する位置情報を抽出する。具体的には、例えば、主治医用端末５１０は、タグ情報として記憶されている部位の名称に、一致文字列と一致する単語があるか否かを判定し、一致する単語がある場合に、該一致する単語に関連付けられている位置情報を、画像データから抽出する。主治医用端末５１０は、抽出した一致文字列と位置情報とを、取得した画像データとともに出力する。ここで、出力先としては、例えば、ディスプレイや、プリンタや、メモリなどを挙げることができる。
【００４１】
（主治医用端末５１０のハードウェア構成例）
図６は、実施の形態１にかかる主治医用端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。図６において、主治医用端末５１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）６０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ‐Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）６０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）６０３と、磁気ディスクドライブ６０４と、磁気ディスク６０５と、光ディスクドライブ６０６と、光ディスク６０７と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）６０８と、を備えている。また、各構成部はバス６００によってそれぞれ接続されている。
【００４２】
ここで、ＣＰＵ６０１は、主治医用端末５１０の全体の制御を司る。ＲＯＭ６０２は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。ＲＡＭ６０３は、ＣＰＵ６０１のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ６０４は、ＣＰＵ６０１の制御にしたがって磁気ディスク６０５に対するデータのリード／ライトを制御する。磁気ディスク６０５は、磁気ディスクドライブ６０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。
【００４３】
光ディスクドライブ６０６は、ＣＰＵ６０１の制御にしたがって光ディスク６０７に対するデータのリード／ライトを制御する。光ディスク６０７は、光ディスクドライブ６０６の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク６０７に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。
【００４４】
インターフェース（以下、「Ｉ／Ｆ」と略する。）６０８は、通信回線を通じてＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク５５０に接続され、このネットワーク５５０を介して他の装置に接続される。そして、Ｉ／Ｆ６０８は、ネットワーク５５０と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ６０８には、例えばモデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
【００４５】
つぎに、変換マスタ５１２の記憶内容について説明する。変換マスタ５１２は、例えば、図６に示した主治医用端末５１０のＲＯＭ６０２と、ＲＡＭ６０３、磁気ディスク６０５、光ディスク６０７などの記憶装置により実現される。
【００４６】
（変換マスタ５１２の記憶内容）
図７は、変換マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、変換マスタ５１２は、変換後文字列および変換前文字列のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、変換特性データ５１３−１〜５１３−ｎがレコードとして記憶されている。
【００４７】
ここで、変換後文字列は、一般的な用語の文字列である。変換前文字列は、変換後文字列の同義語であり、主に医学用語である。また、変換前文字列は、変換後文字列の同義語であれば、変換後文字列における言語と異なる言語であってもよい。例えば、変換前文字列に英語やドイツ語の文字列が含まれ、変換後文字列に日本語の文字列が含まれるものであってもよい。主治医用端末５１０は、変換マスタ５１２を参照することにより、所見文書データＤｔや説明文書データＤｖの文字列に変換前文字列が含まれている場合に、変換前文字列から変換後文字列に変換する。
【００４８】
一例として、変換特性データ５１３−１を例に挙げると、変換後文字列「影」、変換前文字列「覆水」、「影」、「シャッテン」、「Ｓｃｈａｔｔｅｎ」が記憶されている。すなわち、主治医用端末５１０は、変換マスタ５１２を参照することにより、所見文書データＤｔや説明文書データＤｖの文字列における「覆水」、「影」、「シャッテン」、「Ｓｃｈａｔｔｅｎ」を、「影」に変換する。
【００４９】
つぎに、図８−１および図８−２を用いて、電子カルテＤＢの記憶内容について説明する。電子カルテＤＢは、例えば、電子カルテサーバ５２０のＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置により実現される。
【００５０】
（電子カルテＤＢ５２１の記憶内容）
図８−１および図８−２は、電子カルテＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。図８−１および図８−２において、電子カルテＤＢ５２１は、患者ＩＤ、氏名、性別、年齢、オーダ番号、撮影内容、所見ポインタ、画像ポインタおよび説明内容のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、電子カルテ特性データ５２２−１〜５２２−ｍがレコードとして記憶されている。
【００５１】
ここで、氏名は、患者の姓名である。性別は、患者の性をあらわす種別である。年齢は、患者が生まれてから経過した年数を示す数値である。撮影内容は、主治医による撮影依頼の内容であり、たとえば、撮影箇所と撮影方法とを含む。撮影箇所とは、患者を撮影した位置や部位を示し、具体的には、例えば、頭部、胸部、腹部、などである。撮影方法とは、撮影方式の種別を示し、例えば、ＣＴ、ＭＲＩなどである。患者ＩＤ、氏名、年齢、オーダ番号、撮影内容は、例えば、主治医用端末５１０が主治医による撮影要求を受け付けた場合に発行され、主治医用端末５１０から電子カルテサーバ５２０が受信する。
【００５２】
また、所見ポインタは、オーダ番号に対応した所見文書データＤｔが格納されている読影医用システムＤＢ５４３内のアドレスを示している。電子カルテサーバ５２０は、主治医用端末５１０から所見文書データＤｔの取得要求を受信した場合に、所見ポインタを参照して読影医用サーバ５４１から所見文書データＤｔを取得する。そして、電子カルテサーバ５２０は、取得した所見文書データＤｔを主治医用端末５１０へ送信する。所見ポインタは、読影医用サーバ５４１によって所見文書データＤｔが記憶された際に、読影医用サーバ５４１から電子カルテサーバ５２０へ送信され、記憶される。
【００５３】
画像ポインタは、オーダ番号に対応した画像データが格納されている読影医用システムＤＢ５４３内のアドレスを示している。電子カルテサーバ５２０は、主治医用端末５１０から画像データの取得要求を受信した場合に、画像ポインタを参照して読影医用サーバ５４１から画像データを取得する。そして、電子カルテサーバ５２０は、取得した画像データを主治医用端末５１０へ送信する。画像ポインタは、読影医用サーバ５４１によって画像データが記憶された際に、読影医用サーバ５４１から電子カルテサーバ５２０へ送信され、記憶される。説明内容は、説明文書データＤｖの文字列である。
【００５４】
一例として、電子カルテ特性データ５２２−１を例に挙げると、患者ＩＤ「００００００００１」、氏名「トウキョウ キョウコ」、性別「女」、年齢「５４」、オーダ番号「＃００００００００１」、撮影内容「腹部、ＣＴ」、所見ポインタ「ｓ／２０１１／２／１／ｃｔ／＃１」、画像ポインタ「ｇ／２０１１／２／１／ｃｔ／＃１」、説明内容「今日は、左胸部と子宮と尿管について、ＣＴ撮影を行いました。撮った画像から、左胸部に影が見受けられましたが、無害性であるので、異常ありません。念のため、お薬をお出ししますね。」が記憶されている。
【００５５】
つぎに、所見ＤＢ５４５の記憶内容について説明する。所見ＤＢ５４５は、例えば、読影医用サーバ５４１のＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置により実現される。
【００５６】
（所見ＤＢ５４５の記憶内容）
図９は、所見ＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。図９において、所見ＤＢ５４５は、オーダ番号および所見内容のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、所見特性データ９００−１〜９００−ｌがレコードとして記憶されている。
【００５７】
ここで、オーダ番号は、読影医用端末５３０によって所見内容が書き込まれる際に記憶される。所見内容は、オーダ番号毎に記憶されている所見文書データＤｔの文字列である。所見内容は、所見ＤＢ５４５が読影医用端末５３０から所見文書データＤｔを受信する際に記憶される。
【００５８】
一例として、所見特性データ９００−１を例に挙げると、オーダ番号「＃００００００００１」、所見内容「１）腎・尿管に異常ありません。２）左胸部に少量の腹水がありますが、病的意義はありません。」が記憶されている。
【００５９】
つぎに、画像ＤＢ５４４に記憶される画像データのタグ情報の一例について説明する。画像ＤＢ５４４は、例えば、読影医用サーバ５４１のＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置により実現される。
【００６０】
（画像データのタグ情報）
図１０は、画像データのタグ情報の一例を示す説明図である。図１０において、タグ情報１０００は、タグ毎に項目が設定されており、項目に応じた情報が記憶されている。例えば、タグ情報１０００には、オーダ番号や、シリーズインスタンスＵＩＤや、検査インスタンスＵＩＤや、検査部位や、名称（位置）などの項目の情報が含まれる。
【００６１】
シリーズインスタンスＵＩＤは、画像データ毎に設定された識別番号である。検査インスタンスＵＩＤは、複数の画像データからグループ化されたグループ毎の識別番号である。検査部位とは、撮影対象となる部位であり、例えば、頭部、胸部、腹部などがある。名称（位置）は、画像に含まれる部位の名称と、その位置情報を示している。例えば、名称（位置）がコロン（ｘ４３／ｙ５３）である場合、画像に設けられた座標においてＸ＝４３、Ｙ＝５３の位置がコロンであることを示している。名称（位置）の情報は、例えば、主治医用端末５１０によって患者用読影画像Ｐ２が出力される際に参照される情報である。また、名称（位置）の情報は、例えば、画像データが作成された際に、色の濃淡などが解析されることにより決定されるものである。
【００６２】
（主治医用端末５１０のディスプレイの表示例）
図１１は、主治医用端末のディスプレイの表示例を示す説明図である。図１１に示す表示例１１００は、主治医用端末５１０が所見文書データＤｔを取得した際に主治医用端末５１０のディスプレイ（不図示）に表示される画像である。
【００６３】
表示例１１００には、画像ボタン１１０１が含まれる。主治医用端末５１０は、例えば、画像ボタン１１０１にカーソルが合わされた状態にてマウスに対する操作を受け付けることにより、表示中の所見文書データＤｔに対応するオーダ番号と画像データの取得要求とを電子カルテサーバ５２０へ出力する。そして、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０から取得した画像データをディスプレイに出力する。
【００６４】
また、表示例１１００には、受付時刻、撮影室、検査名、指示項目、撮影方向、フィルム、分割数などの撮影情報と、所見文字列と、が含まれる。主治医は、例えば、画像データと撮影情報と所見文字列とを参考にして、患者に対して説明を行う。この際に、主治医用端末５１０は、説明音声データを作成する。
【００６５】
（主治医用端末５１０の機能的構成例）
つぎに、主治医用端末５１０の機能的構成例について説明する。図１２は、主治医用端末の機能的構成を示すブロック図である。主治医用端末５１０は、取得部１２０１と、変換部１２０２と、文字列抽出部１２０３と、出力部１２０４と、位置抽出部１２０５とを含む。この制御部となる機能（取得部１２０１〜位置抽出部１２０５）は、具体的には、例えば、図６に示したＲＯＭ６０２、ＲＡＭ６０３、磁気ディスク６０５、光ディスク６０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ６０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ６０８により、その機能を実現する。
【００６６】
取得部１２０１は、被写体の画像と、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとを取得する。被写体の画像とは、例えば、読影画像Ｐ１である。画像に対する所見の文書データとは、例えば、上述した所見文書データＤｔである。また、画像に対する音声データとは、例えば、上述した説明音声データである。例えば、取得部１２０１は、図１〜図４に上述した読影画像Ｐ１と所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとを取得する。
【００６７】
具体的には、例えば、取得部１２０１が、被写体の画像と、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとが登録されている端末に対して、各データの取得要求を送信することで、各データを取得する。実施の形態１においては、取得部１２０１が、電子カルテサーバ５２０へ取得要求を送信することにより、被写体の画像と、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとを取得する。
【００６８】
また、取得部１２０１は、電子カルテサーバ５２０によって音声データから変換された説明文書データＤｖを取得するがこれに限るものではない。例えば、取得部１２０１は、読影医用端末５３０や読影医用サーバ５４１によって音声データから変換された説明文書データＤｖを取得することとしてもよい。また、例えば、取得部１２０１は、主治医用端末５１０によって音声データから変換された説明文書データＤｖを取得することとしてもよい。
【００６９】
変換部１２０２は、文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、取得部１２０１によって取得された文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する。文字列とは、実施の形態１における医学用語である。また、該文字列に関連する他の文字列とは、実施の形態１における医学用語の同義語の一般的な用語である。また、文字列と該文字列に関連する他の文字列とは、異なる言語であってもよい。変換マスタとは、文字列と該文字列に関連する他の文字列が関連付けられたマスタであり、例えば、上述した変換マスタ５１２である。例えば、変換部１２０２は、図１〜図３に上述したように、医学用語の「コロン」を翻訳語の「大腸」に変換する。また、例えば、変換部１２０２は、図４に上述したように医学用語の「コロン」を翻訳語の「大腸」に、医学用語の「腹水」を翻訳語の「影」に、医学用語の「病的意義」を翻訳語の「異常」に、それぞれ変換する。
【００７０】
文字列抽出部１２０３は、変換部１２０２による変換後の所見の文書データの文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列に一致する一致文字列を抽出する。具体的には、例えば、文字列抽出部１２０３が、所見文書データＤｔの文字列と説明文書データＤｖの文字列とを比較することにより、一致文字列を抽出する。例えば、文字列抽出部１２０３は、図１〜図３に上述したように、「大腸」を一致文字列として抽出する。
【００７１】
出力部１２０４は、文字列抽出部１２０３によって抽出された一致文字列を、画像とともに出力する。具体的に、例えば、出力部１２０４が、プリンタや、記憶媒体や、ディスプレイなどに、一致文字列と読影画像Ｐ１とを出力する。すなわち、出力部１２０４が、患者用読影画像Ｐ２を出力する。例えば、出力部１２０４は、図１〜図４に上述したように、一致文字列を読影画像Ｐ１とともに、患者用読影画像Ｐ２として出力する。
【００７２】
また、出力された患者用読影画像Ｐ２は患者に提供されるものとするが、これに限るものではなく、例えば、患者の関係者などに提供されることとしてもよい。また、読影画像Ｐ１の被写体がペットである場合、患者用読影画像Ｐ２が被写体のペットの飼い主などに提供されるものであってもよい。
【００７３】
また、取得部１２０１は、被写体の画像と、画像に含まれる被写体の部位の名称と、画像における部位の位置情報とが関連付けられた画像データと、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとを取得することとしてもよい。画像データは、実施の形態１における画像およびタグ情報である。例えば、取得部１２０１は、図２〜図４に上述した読影画像Ｐ１と所見文書データＤｔと説明文書データＤｖと位置情報とを取得する。
【００７４】
位置抽出部１２０５は、変換部１２０２による変換前の所見の文書データと画像データとに基づいて、一致文字列に対応する位置情報を抽出する。具体的には、例えば、位置抽出部１２０５が、変換前の所見の文書データの文字列に含まれる部位の名称に応じた位置情報を、一致文字列に対応する位置情報として抽出する。例えば、位置抽出部１２０５は、図２〜図４に上述した一文字列に対応する位置情報としてＸ＝Ｘ１、Ｙ＝Ｙ１を抽出する。
【００７５】
出力部１２０４は、一致文字列に対応する位置情報と一致文字列とを、画像とともに出力する。具体的に、例えば、出力部１２０４が、画像上の部位の位置を指し示すように一致文字情報を表示するよう出力する。例えば、出力部１２０４は、図２〜図４に上述したように、Ｘ＝Ｘ１、Ｙ＝Ｙ１の位置情報と一文字列とを出力する。また、出力部１２０４が、一致文字列と位置情報とを文字列として表記するよう画像とともに出力することとしてもよい。
【００７６】
また、文字列抽出部１２０３は、変換部１２０２によって翻訳語に変換された所見の文書データの文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列に一致する文章の文字列を抽出する。具体的に、例えば、文字列抽出部１２０３が、主語と述語と修飾語とが一致する文字列を抽出する。例えば、文字列抽出部１２０３は、図４に上述したように、「大腸に影がありますが異常はありません。」を一致文字列として抽出する。そして、出力部１２０４は、文字列抽出部１２０３によって抽出された文章の文字列を、取得部１２０１によって取得された画像とともに出力する。例えば、出力部１２０４は、図４に上述したように、「大腸に影がありますが異常はありません。」を読影画像Ｐ１とともに出力する。
【００７７】
また、主治医用端末５１０が各部（取得部１２０１〜位置抽出部１２０５）を有することとしたが、これに限るものではない。例えば、電子カルテサーバ５２０や、読影医用端末５３０や、読影医用サーバ５４１が各部を有するものであってもよい。
【００７８】
（主治医用端末５１０のファイル情報提供処理手順）
図１３は、実施の形態１にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。情報提供処理は、ＣＰＵ６０１によって実行される処理である。情報提供処理において、主治医用端末５１０は、まず、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けたか否かを判定し（ステップＳ１３０１）、受け付けない場合（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。
【００７９】
ステップＳ１３０１において、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けた場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、取得部１２０１により、読影画像Ｐ１の画像データを取得する（ステップＳ１３０２）。そして、取得部１２０１により、所見文書データＤｔを取得する（ステップＳ１３０３）。その後、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、取得した所見文書データＤｔの文字列の医学用語を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１３０４）。
【００８０】
その後、取得部１２０１により、説明文書データＤｖを取得し（ステップＳ１３０５）、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、説明文書データＤｖの文字列を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１３０６）。そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１３０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１３０６において変換された説明文書データＤｖの文字列とを比較する（ステップＳ１３０７）。
【００８１】
そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１３０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１３０６において変換された説明文書データＤｖの文字列とに、一致する文章があるか否かを判定する（ステップＳ１３０８）。一致する文章がある場合（ステップＳ１３０８：Ｙｅｓ）、文字列抽出部１２０３により、一致する文章を抽出する（ステップＳ１３０９）。
【００８２】
その後、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１３０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１３０６において変換された説明文書データＤｖの文字列との一致する単語を抽出する（ステップＳ１３１０）。その際、ステップＳ１３０９を経由してステップＳ１３１０を行う場合、文字列抽出部１２０３により、文章として抽出されていない文字列から、一致する単語を抽出する。また、ステップＳ１３０８において、一致する文章がないと判定された場合（ステップＳ１３０８：Ｎｏ）、主治医用端末５１０は、ステップＳ１３１０へ移行する。
【００８３】
その後、位置抽出部１２０５により、抽出した文字列に対する位置情報を抽出する（ステップＳ１３１１）。そして、出力部１２０４により、抽出した文字列と位置情報とを、画像データとともにプリンタやメモリへ出力し、すなわち、患者用読影画像Ｐ２を出力し（ステップＳ１３１２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【００８４】
以上説明した実施の形態１にかかる主治医用端末５１０によれば、所見文書データＤｔの文字列の医学用語から変換された一般的な用語のうち、説明文書データＤｖと一致する一致文字列を読影画像Ｐ１とともに出力することができる。すなわち、所見文書データＤｔの文字列のうち、医師により平易な表現にて説明がされた文字列を付加した患者用読影画像Ｐ２を出力することができる。これにより、患者用読影画像Ｐ２が提供された被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、患者用読影画像Ｐ２に含まれる情報を容易に読み取ることができる。
【００８５】
ここで、所見データを全て患者に提供する場合は、患者に提供される情報量が膨大になってしまう。通常、読影医が入力する所見は、さまざまな読影結果が記載されるためである。また、説明文書データを全て患者に提供する場合は、提供される情報量が膨大になるとともに、説明文書データには質疑応答や他のトピックについての音声も反映される。説明文書データが膨大になると、患者にとっては、どの部分が重要であるのかの判断が難しい情報となる。
【００８６】
一方、本実施例では、変換された所見文書データと説明文書データとを用い、両者に共通する部分を特定することができる。つまり、共通する部分は、所見にも説明音声にも用いられた部分であって、重要であると推測される部分を患者へ提供することができる。よって、画像と共に、両者に共通する文字列を提供することで、検査結果に対する患者の理解を助けることができる。
【００８７】
また、主治医用端末５１０によれば、一致文字列と該一致文字列に含まれる部位の位置情報とを読影画像Ｐ１とともに出力することができる。すなわち、主治医用端末５１０は、医師により平易な表現にて説明がされた部位と、該部位の位置情報が付加された患者用読影画像Ｐ２を出力することができる。これにより、被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、部位の名称と位置を容易に理解することができる。
【００８８】
また、主治医用端末５１０によれば、所見文書データＤｔにおける医学用語から変換された一般的な用語を用いた文章の文字列のうち、説明文書データＤｖと一致する文章の一致文字列を読影画像Ｐ１とともに出力することとした。すなわち、主治医用端末５１０は、医師により平易な表現にて説明がされた文章の文字列を付加した患者用読影画像Ｐ２を出力することができる。これにより、被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、被写体の状態の詳細についての理解を促進することができる。
【００８９】
また、実施の形態１において、主治医用端末５１０は、所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとで文章の一致文字列がある場合、文章の一致文字列を抽出した後に、文章の一致文字列以外の単語の一致文字列を抽出するものとするが、これに限るものではない。例えば、主治医用端末５１０は、所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとで文章の一致文字列がある場合、単語の一致文字列を抽出しないものであってもよい。また、主治医用端末５１０は、所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとで文章の一致文字列がない場合に、単語の一致文字列を抽出するものであってもよい。
【００９０】
また、実施の形態１において、主治医用端末５１０は、説明文書データＤｖの文字列と比較する文字列を、所見文書データＤｔの文字列のみとしたが、これに限るものではない。例えば、所見文書データＤｔの文字列と、読影画像Ｐ１を撮影した際の検査情報の文字列との医学用語を翻訳語に変換し、変換後の検査情報の文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列に一致する一致文字列を読影画像Ｐ１とともに出力することとしてもよい。検査情報とは、読影画像Ｐ１の撮影時に設定される情報であり、例えば、検査名や、検査場所や、撮影方法などである。
【００９１】
＜実施の形態２＞
つぎに、実施の形態２について説明する。実施の形態１では、所見の文字列のうち、平易な表現にて説明された文字列を付加した患者用読影画像Ｐ２が出力されることとしたが、実施の形態２では、付加された文字列に対応する説明音声データの再生時刻を更に付加した患者用読影画像Ｐ２が出力される。また、実施の形態１では、患者用読影画像Ｐ２のみを患者や患者の関係者に提供することとしたが、実施の形態２では、患者用読影画像Ｐ２および説明音声データを、患者や患者の関係者に提供する。これにより、説明音声データのうち患者用読影画像Ｐ２に該当する箇所を、探す手間をかけることなく再生することができる。なお、実施の形態１で説明した箇所と同一箇所については説明を省略する。
【００９２】
図１４および図１５は、実施の形態２にかかる情報提供例を示す説明図である。図１４および図１５において、説明文書データＤｖは、文字列毎に説明音声データの再生時刻の情報が関連付けられている。
【００９３】
図１４においては、読影画像Ｐ１の所見における部位の名称の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された部位の名称の単語が、説明音声データの再生時刻の情報とともに付加された患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程について説明する。図１４において、読影画像Ｐ１には、読影画像Ｐ１に含まれる被写体の部位の名称と、読影画像Ｐ１における部位の位置情報とが関係付けられている。ここで、図１４における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。一致文字列が抽出されるまでの過程については、図１に示した過程と同様である。
【００９４】
まず、抽出された一致文字列に対応する再生時刻が抽出される。そして、抽出された一致文字列と再生時刻と読影画像Ｐ１とが、患者用読影画像Ｐ２として出力される。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明が、説明音声データの再生時刻とともに付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００９５】
この再生時刻の情報が付加された患者用読影画像Ｐ２は、例えば、説明音声データとともに主治医から被提供者へ提供される。これにより、被提供者は、説明音声データにおける患者用読影画像Ｐ２に関する説明がおこなわれる箇所を、探すことなく、容易に再生することができる。したがって、被提供者は、説明音声データおよび患者用読影画像Ｐ２による相乗的な被写体の状態への理解を、容易に深めることができる。
【００９６】
また、図１５に示すように、抽出された一致文字列に対応する医学用語と一般的な用語と再生時刻とが、読影画像Ｐ１とともに出力されることとしてもよい。その場合、患者用読影画像Ｐ２の被提供者は、説明音声データにおける患者用読影画像Ｐ２に関する説明がおこなわれる箇所を探すことなく、容易に再生することができる。したがって、被提供者は、説明音声データおよび患者用読影画像Ｐ２により、被写体の状態と、医学用語と一般的な用語の対応関係とを容易に深めることができる。
【００９７】
ここで、実施の形態２において、電子カルテＤＢ５２１が説明音声データを記憶することとする。そして、患者用読影画像Ｐ２の出力要求を主治医用端末５１０が取得した場合に、主治医用端末５１０が電子カルテサーバ５２０から説明音声データを受信し、音声認識機能を用いて、説明音声データから説明文書データＤｖへ変換することとする。その際、具体的には、主治医用端末５１０は、説明音声データの再生時刻の情報を付加した説明文書データＤｖを作成する。図１６を用いて、再生時刻の情報が付加された説明文書データの一例について説明する。
【００９８】
（説明文書データＤｖの一例）
図１６は、実施の形態２における説明文書データの一例を示す説明図である。図１６に示す説明文書データＤｖは、再生時刻毎の文字列が含まれる。
【００９９】
例えば、説明文書データＤｖには、０分０秒〜０分５秒の再生時刻に対する文字列として、「今日は、左胸部と子宮と尿管について、」が記憶されている。また、同様に、説明文書データＤｖには、０分５秒〜０分１０秒の再生時刻に対する文字列として、「ＣＴ撮影を行いました。撮った画像から、左胸部に影が」が記憶されている。
【０１００】
（主治医用端末５１０の情報提供処理手順）
図１７は、実施の形態２にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。情報提供処理は、ＣＰＵ６０１によって実行される処理である。情報提供処理において、主治医用端末５１０は、まず、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けたか否かを判定し（ステップＳ１７０１）、受け付けない場合（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。
【０１０１】
ステップＳ１７０１において、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けた場合（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、取得部１２０１により、読影画像Ｐ１の画像データを取得する（ステップＳ１７０２）。そして、取得部１２０１により、所見文書データＤｔを取得する（ステップＳ１７０３）。その後、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、取得した所見文書データＤｔの文字列の医学用語を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１７０４）。
【０１０２】
その後、取得部１２０１により、説明音声データを取得する（ステップＳ１７０５）。そして、主治医用端末５１０は、取得した説明音声データを説明文書データＤｖへ変換する（ステップＳ１７０６）。そして、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、説明文書データＤｖの文字列を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１７０７）。そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１７０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１７０７において変換された説明文書データＤｖの文字列とを比較する（ステップＳ１７０８）。
【０１０３】
そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１７０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１７０７において変換された説明文書データＤｖの文字列とに、一致する文章があるか否かを判定する（ステップＳ１７０９）。一致する文章がある場合（ステップＳ１７０９：Ｙｅｓ）、文字列抽出部１２０３により、一致する文章を抽出する（ステップＳ１７１０）。
【０１０４】
その後、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１７０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１７０７において変換された説明文書データＤｖの文字列との一致する単語を抽出する（ステップＳ１７１１）。その際、ステップＳ１７１０を経由してステップＳ１７１１を行う場合、文字列抽出部１２０３により、文章として抽出されていない文字列から、一致する単語を抽出する。また、ステップＳ１７０９において、一致する文章がないと判定された場合（ステップＳ１７０９：Ｎｏ）、主治医用端末５１０は、ステップＳ１７１１へ移行する。
【０１０５】
その後、位置抽出部１２０５により、抽出した文字列に対する位置情報を抽出する（ステップＳ１７１２）。そして、出力部１２０４により、抽出した文字列と位置情報とを、画像データとともにプリンタやメモリへ出力し、すなわち、患者用読影画像Ｐ２を出力し（ステップＳ１７１３）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【０１０６】
以上説明した実施の形態２にかかる主治医用端末５１０によれば、一致文字列と説明音声データの再生時刻とを、読影画像Ｐ１とともに、患者用読影画像Ｐ２として出力することができる。この患者用読影画像Ｐ２と説明音声データとが提供された患者は、説明音声データのうち一致文字列に関する説明箇所を、手間をかけることなく容易に再生することができる。
【０１０７】
これにより、被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、患者用読影画像Ｐ２に含まれる情報を容易に読み取ることができるとともに、説明音声データのうち患者用読影画像Ｐ２に該当する箇所を、探す手間をかけることなく再生することができる。したがって、主治医用端末５１０によれば、被提供者による被写体の状態の理解の短縮化を図ることができる。
【０１０８】
また、実施の形態２において、説明文書データＤｖには、５秒毎の再生時刻に文字列が含まれることとしたが、これに限るものではない。例えば、説明文書データＤｖには、１秒毎の再生時刻に文字列が含まれることとしてもよいし、単語毎に個別の再生時刻が対応付けられるものとしてもよい。具体的には、説明文書データＤｖには、「ＣＴ撮影」の文字列に対応する再生時刻として「１２分２３秒」が含まれることとしてもよい。また、一つの文字列が複数回ある場合、複数の再生時刻が対応付けられることとしてもよい。
【０１０９】
なお、実施の形態で説明した情報提供方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報提供プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本情報提供プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
【０１１０】
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０１１１】
（付記１）被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
【０１１２】
（付記２）前記取得処理において、前記被写体の画像とともに、前記画像に含まれる前記被写体の部位の名称と、前記画像における前記部位の位置情報とが関連付けられた画像データを取得し、
前記コンピュータに、さらに、
前記文書データと前記画像データとに基づいて、前記一致文字列に対応する前記位置情報を抽出する位置抽出処理と、
前記一致文字列に対応する前記位置情報と前記一致文字列とを、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行させることを特徴とする付記１に記載の情報提供プログラム。
【０１１３】
（付記３）前記文字列抽出処理は、前記変換処理によって前記他の文字列に変換された他の文書データと、前記説明文書データとを比較し、前記一致文字列として文章を抽出し、
前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された前記文章を、前記取得処理によって取得された前記画像とともに出力する
ことを特徴とする付記１または２に記載の情報提供プログラム。
【０１１４】
（付記４）前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を前記画像とともに印刷する命令を、プリンタへ出力する
ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の情報提供プログラム。
【０１１５】
（付記５）前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された文字列を前記画像とともに記憶媒体へ記憶する
ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の情報提供プログラム。
【０１１６】
（付記６）被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得部と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得部によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換部と、
前記変換部による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出部と、
前記文字列抽出部によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【０１１７】
（付記７）文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを記憶するコンピュータが、
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
前記変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行することを特徴とする情報提供方法。
【符号の説明】
【０１１８】
５１０ 主治医用端末
５１１ 音声入力装置
５１２ 変換マスタ
５２０ 電子カルテサーバ
５２１ 電子カルテＤＢ
５３０ 読影医用端末
５４０ 読影医用システム
５４１ 読影医用サーバ
５４２ 撮影装置
５４３ 読影医用システムＤＢ
１２０１ 取得部
１２０２ 変換部
１２０３ 文字列抽出部
１２０４ 出力部
１２０５ 位置抽出部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療機関では、読影医により読影される患者などの被写体の撮影画像と、読影医が撮影画像を読影した結果である所見を基に、診療科の医師によって診察がおこなわれることがある。なお、以下、読影医が読影する撮影画像を読影画像という。また、読影画像が大量であることから、読影医は、読影画像のうち、診療科の医師が特に注意してみるべき画像を指定する。指定された画像を指定画像とよぶ。医師は、例えば、指定画像と所見とを参考にして診断を行い、診断結果を患者や患者の関係者に説明する。一方、読影画像を、読影医により入力された所見の文字列とともに出力する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−７２６４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ここで、インフォームドコンセントなどの観点から、医師は、例えば、患者などに対して、撮影画像の一部（指定画像等）を提供することが考えられる。そして、撮影画像とともに、所見等も提供することで、患者へ検査結果を知らせる。しかしながら、被提供者は、提供された撮影画像から被写体の状態に関する情報を読み取ることができないことがあるという問題があった。例えば、所見は、医師や看護師などの医療関係者を対象として作成されるため、医学用語が用いられることがある。この場合、医学用語に関する知識の乏しい被提供者は、提供された読影画像に含まれる所見の内容を理解できないことがある。
【０００５】
本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、被提供者に対して被写体の状態についてわかりやすい情報を提供することのできる情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明の一側面によれば、被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得し、文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換し、変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出し、抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法が提案される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の一側面によれば、被提供者に対して被写体の状態についてわかりやすい情報を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その１）である。
【図２】図２は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その２）である。
【図３】図３は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その３）である。
【図４】図４は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図（その４）である。
【図５】図５は、実施の形態１にかかる情報提供システムの一例を示す説明図である。
【図６】図６は、実施の形態１にかかる主治医用端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図７】図７は、変換マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図８−１】図８−１は、電子カルテＤＢの記憶内容の一例を示す説明図（その１）である。
【図８−２】図８−２は、電子カルテＤＢの記憶内容の一例を示す説明図（その２）である。
【図９】図９は、所見ＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。
【図１０】図１０は、画像データのタグ情報の一例を示す説明図である。
【図１１】図１１は、主治医用端末のディスプレイの表示例を示す説明図である。
【図１２】図１２は、主治医用端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図１３】図１３は、実施の形態１にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、実施の形態２にかかる情報提供例を示す説明図（その１）である。
【図１５】図１５は、実施の形態２にかかる情報提供例を示す説明図（その２）である。
【図１６】図１６は、実施の形態２における説明文書データの一例を示す説明図である。
【図１７】図１７は、実施の形態２にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に添付図面を参照して、本発明にかかる情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法の実施の形態を詳細に説明する。
【００１０】
＜実施の形態１＞
まず、本発明にかかる情報提供プログラム、情報提供装置および情報提供方法の実施の形態１について説明する。実施の形態１では、読影画像の所見の文字列のうち、医師により平易な表現にて説明がされた文字列を付加した読影画像が出力される。これにより、読影画像が提供される被提供者に対して、被写体の状態についてわかりやすい情報を提供することができる。
【００１１】
（情報提供例）
図１〜図４は、実施の形態１にかかる情報提供例を示す説明図である。図１〜図４において、読影画像Ｐ１と所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとから、患者に提供される患者用読影画像Ｐ２が作成される。
【００１２】
図１を用いて、患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図１においては、読影画像の所見の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された単語が付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００１３】
読影画像Ｐ１は、読影の対象の画像であり、被写体である生体の画像である。被写体（生体）は、人であってもよいし、また、人以外の動物であってもよい。読影画像Ｐ１は、人の腹部のＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像であるが、これに限るものではない。例えば、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｅ）画像や、ＲＩ（Ｒａｄｉｏｉｓｏｔｏｐｅ）画像などであってもよい。また、撮影対象部位は体内に限るものではなく、例えば、皮膚などであってもよい。また、読影画像Ｐ１は、平面画像であってもよいし、立体画像であってもよい。また、読影画像Ｐ１は、読影医から指定された指定画像である。
【００１４】
所見文書データＤｔは、読影画像Ｐ１に対する所見の文書データである。所見とは、例えば、読影画像Ｐ１に対する読影医による診断や意見などである。所見文書データＤｔの文字列には、主に医学用語が用いられている。医学用語は、例えば、「コロン」、「病的意義」、「腹水」、「シャッテン」などである。
【００１５】
説明文書データＤｖは、読影画像Ｐ１に対する説明の説明音声データから変換された文書データである。読影画像Ｐ１に対する説明とは、例えば、読影画像Ｐ１および所見文書データＤｔを参考にした、主治医から患者に対する口頭による説明である。また、例えば、読影画像Ｐ１に対する説明とは、患者の状態や症状などについての説明である。説明文書データＤｖの文字列には、主に一般的な用語が用いられている。一般的な用語は、患者にとって医学用語よりも平易な用語が好ましい。例えば、一般的な用語とは、「大腸」、「小腸」、「薬」、「食事」などである。
【００１６】
ここで、図１における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。まず、所見文書データＤｔにおける医学用語が一般的な用語に変換される。例えば、医学用語である「コロン」は、「コロン」と同義である一般的な用語の「大腸」へ変換される。つぎに、変換後の所見文書データＤｔの文字列から、説明文書データＤｖの文字列と一致する一致文字列が抽出される。例えば、一致文字列として「大腸」が抽出される。
【００１７】
そして、抽出された一致文字列が読影画像Ｐ１に設けられたキーワードの欄に添付され、患者用読影画像Ｐ２として出力される。このとき、一致文字列が添付される位置は、読影画像Ｐ１を含む画像データ中であればよく、読影画像Ｐ１上に限るものではない。また、図１の例では、読影画像Ｐ１上に一致文字列が添付された患者用読影画像Ｐ２が出力されるが、これに限るものではなく、例えば、一致文字列の文書データと読影画像Ｐ１の画像データとが、異なるデータとして出力されるものであってもよい。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明が付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００１８】
つぎに、図２を用いて、部位の位置情報を含む患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図２においては、読影画像の所見における部位の名称の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された部位の名称の単語が、該部位の位置情報とともに付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００１９】
読影画像Ｐ１には、読影画像Ｐ１に含まれる被写体の部位の名称と、読影画像Ｐ１における部位の位置情報とが関連付けられている。部位の名称には、主に医学用語が用いられる。例えば、部位の名称は、「コロン」や、「ストマック」や、「腎」などである。部位の位置情報とは、例えば、読影画像の所定の位置を原点とした座標による位置情報である。具体的に、例えば、読影画像Ｐ１においては、点Ｐ０を原点とし、Ｘ軸とＹ軸から成る平面座標が設定されており、「コロン」には、Ｘ＝Ｘ１、Ｙ＝Ｙ１の位置情報が関連付けられている。
【００２０】
ここで、図２における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。一致文字列が抽出されるまでの過程については、図１に示した過程と同様である。一致文字列に対応する医学用語の文字列が部位の名称である場合、該名称に対応する部位の位置情報が抽出される。そして、抽出された一致文字列が、位置情報に対応する読影画像Ｐ１上の位置を指し示すように添付され、患者用読影画像Ｐ２として出力される。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明と位置情報とが付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００２１】
つぎに、図３を用いて、医学用語および一般的な用語による所見を含む患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図３においては、読影画像の所見における部位の名称の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された部位の名称の単語と、所見における部位の名称の単語とが、部位の位置情報とともに付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００２２】
ここで、図３における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。一致文字列が抽出されるまでの過程については、図１に示した過程と同様である。抽出された一致文字列と、一致文字列に対応する所見文書データＤｔの文字列とが、読影画像Ｐ１とともに出力される。このように、医学用語および一般的な用語による所見が付加された患者用読影画像Ｐ２が出力され、医学用語と一般的な用語の対応関係を被提供者に理解させることができる。
【００２３】
つぎに、図４を用いて、文章による所見を含む患者用読影画像Ｐ２の出力例について説明する。図４においては、読影画像Ｐ１の所見における文章の文字列のうち、医師により平易な表現にて説明された文章の文字列が付加された読影画像が出力されるまでの過程について説明する。
【００２４】
所見文書データＤｔの文字列には、医学用語が用いられた文章が含まれている。また、説明文書データＤｖの文字列には、一般的な用語が用いられた文章が含まれている。
【００２５】
ここで、図４における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。まず、所見文書データＤｔ中の文字列の医学用語が一般的な用語に変換される。例えば、医学用語である「コロン」は「コロン」と同義である一般的な用語の「大腸」へ変換される。同様に、医学用語である「腹水」は「腹水」と同義である一般的な用語の「影」へ、医学用語である「病的意義」は「病的意義」と同義である一般的な用語の「異常」へ、それぞれ変換される。
【００２６】
つぎに、変換後の所見文書データＤｔの文字列の文章から、説明文書データＤｖの文字列の文章と一致する一致文章が抽出される。その際、具体的には、例えば、主語と述語と修飾語とが一致している文章が抽出される。例えば、一致文章として「大腸に影がありますが異常はありません」が抽出される。
【００２７】
また、一致文章に対応する医学用語の文字列に部位の名称が含まれる場合、該名称に対応する部位の位置情報が抽出される。そして、抽出された一致文章と位置情報とが、読影画像Ｐ１とともに出力される。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明の文章が付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００２８】
（情報提供システムの一例）
図５は、実施の形態１にかかる情報提供システムの一例を示す説明図である。図５において、情報提供システム５００は、主治医用端末５１０と、電子カルテサーバ５２０と、読影医用端末５３０と、読影医用システム５４０とが、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク５５０を介して接続されている。
【００２９】
主治医用端末５１０は、主治医によって操作されるコンピュータである。主治医用端末５１０は、音声入力装置５１１と変換マスタ５１２とを有する。音声入力装置５１１は、音声を入力し、入力された音声を音声データとして主治医用端末５１０へ送信する装置である。また、主治医用端末５１０は、音声データを音声入力装置５１１から取得した場合、電子カルテサーバ５２０へ送信する。変換マスタ５１２とは、医学用語を一般的な用語に変換するために用いられる規則が記憶されているテーブルである。変換マスタ５１２の詳細は、図７に後述する。
【００３０】
電子カルテサーバ５２０は、電子カルテＤＢ５２１を有する。電子カルテＤＢ５２１には、患者ＩＤ毎に電子化されたカルテが記憶されている。患者ＩＤとは、患者毎に設定されている識別番号である。また、電子カルテＤＢ５２１には、主治医用端末５１０から送信された説明音声データが説明文書データＤｖに変換されて記憶されている。具体的に、電子カルテサーバ５２０は、音声認識機能によって説明音声データを説明文書データＤｖに変換し、電子カルテＤＢ５２１に記憶する。電子カルテＤＢ５２１の詳細は、図８−１および図８−２に後述する。
【００３１】
読影医用端末５３０は、主に読影医によって操作されるコンピュータである。読影医とは、主治医からの依頼に応じて撮影された読影画像Ｐ１に対する所見を作成する医師である。読影医用端末５３０は、例えば、読影医から文字列が入力されることにより、所見文書データＤｔを作成する。
【００３２】
読影医用システム５４０は、読影医用サーバ５４１と撮影装置５４２とを有する。読影医用サーバ５４１は、読影医用システムＤＢ５４３を有する。撮影装置５４２には、例えば、ＣＴ機器や、ＭＲＩ機器や、ＲＩ機器などがある。この撮影装置５４２は、例えば、読影医から依頼を受けた放射線技師によって操作される。
【００３３】
読影医用システムＤＢ５４３は、画像ＤＢ５４４と所見ＤＢ５４５とを含む。画像ＤＢ５４４は、撮影装置５４２によって撮影された画像データが、付加情報（タグ情報）とともに記憶されている。タグ情報は、例えば、画像データに含まれる被写体の部位の名称や、部位の位置情報などである。タグ情報の詳細は、図１０に後述する。
【００３４】
所見ＤＢ５４５は、読影医用端末５３０により作成された所見文書データＤｔがオーダ番号に関連付いて記憶されている。オーダ番号は、主治医によって撮影依頼が作成された際に設定される一意的な番号である。所見ＤＢ５４５の詳細は、図９に後述する。
【００３５】
情報提供システム５００において、主治医用端末５１０が患者用読影画像Ｐ２の出力要求を受け付けた場合、主治医用端末５１０は、以下の処理を実行する。まず、主治医用端末５１０は、読影画像Ｐ１の画像データおよび所見文書データＤｔを、画像ＤＢ５４４および所見ＤＢ５４５から取得する。
【００３６】
具体的に、例えば、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０に対してオーダ番号とともに画像データおよび所見文書データＤｔの取得要求を送信する。オーダ番号および取得要求を受信した電子カルテサーバ５２０は、読影医用サーバ５４１に対して、オーダ番号および取得要求を出力することにより、読影医用サーバ５４１から画像データおよび所見文書データＤｔを取得する。そして、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０から画像データおよび所見文書データＤｔを取得する。
【００３７】
つぎに、主治医用端末５１０は、説明文書データＤｖを電子カルテＤＢ５２１から取得する。具体的に、例えば、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０に対してオーダ番号とともに説明文書データＤｖの取得要求を送信することにより、説明文書データＤｖを電子カルテＤＢ５２１から取得する。そして、主治医用端末５１０は、変換マスタ５１２を参照して、取得した所見文書データＤｔの文字列内の医学用語を一般的な用語に変換する。例えば、図１〜図４に示した例を挙げると、医学用語である「コロン」を一般的な用語である「大腸」に変換する。
【００３８】
その後、主治医用端末５１０は、一般的な用語に変換された所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとを比較し、変換された所見文書データＤｔの文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列と一致する一致文字列を抽出する。その際、変換された所見文書データＤｔの文字列の文章のうち、説明文書データＤｖの文字列の文章と一致する一致文章がある場合、主治医用端末５１０は、一致文章を抽出する。
【００３９】
また、その際、主治医用端末５１０は、説明文書データＤｖの文字列内の医学用語を一般的な用語に変換し、変換された説明文書データＤｖと、変換された所見文書データＤｔとを比較することとしてもよい。
【００４０】
そして、主治医用端末５１０は、一致文字列が部位の名称である場合、画像データに付加されているタグ情報に基づいて、部位に対応する位置情報を抽出する。具体的には、例えば、主治医用端末５１０は、タグ情報として記憶されている部位の名称に、一致文字列と一致する単語があるか否かを判定し、一致する単語がある場合に、該一致する単語に関連付けられている位置情報を、画像データから抽出する。主治医用端末５１０は、抽出した一致文字列と位置情報とを、取得した画像データとともに出力する。ここで、出力先としては、例えば、ディスプレイや、プリンタや、メモリなどを挙げることができる。
【００４１】
（主治医用端末５１０のハードウェア構成例）
図６は、実施の形態１にかかる主治医用端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。図６において、主治医用端末５１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）６０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ‐Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）６０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）６０３と、磁気ディスクドライブ６０４と、磁気ディスク６０５と、光ディスクドライブ６０６と、光ディスク６０７と、Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）６０８と、を備えている。また、各構成部はバス６００によってそれぞれ接続されている。
【００４２】
ここで、ＣＰＵ６０１は、主治医用端末５１０の全体の制御を司る。ＲＯＭ６０２は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。ＲＡＭ６０３は、ＣＰＵ６０１のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ６０４は、ＣＰＵ６０１の制御にしたがって磁気ディスク６０５に対するデータのリード／ライトを制御する。磁気ディスク６０５は、磁気ディスクドライブ６０４の制御で書き込まれたデータを記憶する。
【００４３】
光ディスクドライブ６０６は、ＣＰＵ６０１の制御にしたがって光ディスク６０７に対するデータのリード／ライトを制御する。光ディスク６０７は、光ディスクドライブ６０６の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク６０７に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。
【００４４】
インターフェース（以下、「Ｉ／Ｆ」と略する。）６０８は、通信回線を通じてＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワーク５５０に接続され、このネットワーク５５０を介して他の装置に接続される。そして、Ｉ／Ｆ６０８は、ネットワーク５５０と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。Ｉ／Ｆ６０８には、例えばモデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
【００４５】
つぎに、変換マスタ５１２の記憶内容について説明する。変換マスタ５１２は、例えば、図６に示した主治医用端末５１０のＲＯＭ６０２と、ＲＡＭ６０３、磁気ディスク６０５、光ディスク６０７などの記憶装置により実現される。
【００４６】
（変換マスタ５１２の記憶内容）
図７は、変換マスタの記憶内容の一例を示す説明図である。図７において、変換マスタ５１２は、変換後文字列および変換前文字列のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、変換特性データ５１３−１〜５１３−ｎがレコードとして記憶されている。
【００４７】
ここで、変換後文字列は、一般的な用語の文字列である。変換前文字列は、変換後文字列の同義語であり、主に医学用語である。また、変換前文字列は、変換後文字列の同義語であれば、変換後文字列における言語と異なる言語であってもよい。例えば、変換前文字列に英語やドイツ語の文字列が含まれ、変換後文字列に日本語の文字列が含まれるものであってもよい。主治医用端末５１０は、変換マスタ５１２を参照することにより、所見文書データＤｔや説明文書データＤｖの文字列に変換前文字列が含まれている場合に、変換前文字列から変換後文字列に変換する。
【００４８】
一例として、変換特性データ５１３−１を例に挙げると、変換後文字列「影」、変換前文字列「覆水」、「影」、「シャッテン」、「Ｓｃｈａｔｔｅｎ」が記憶されている。すなわち、主治医用端末５１０は、変換マスタ５１２を参照することにより、所見文書データＤｔや説明文書データＤｖの文字列における「覆水」、「影」、「シャッテン」、「Ｓｃｈａｔｔｅｎ」を、「影」に変換する。
【００４９】
つぎに、図８−１および図８−２を用いて、電子カルテＤＢの記憶内容について説明する。電子カルテＤＢは、例えば、電子カルテサーバ５２０のＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置により実現される。
【００５０】
（電子カルテＤＢ５２１の記憶内容）
図８−１および図８−２は、電子カルテＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。図８−１および図８−２において、電子カルテＤＢ５２１は、患者ＩＤ、氏名、性別、年齢、オーダ番号、撮影内容、所見ポインタ、画像ポインタおよび説明内容のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、電子カルテ特性データ５２２−１〜５２２−ｍがレコードとして記憶されている。
【００５１】
ここで、氏名は、患者の姓名である。性別は、患者の性をあらわす種別である。年齢は、患者が生まれてから経過した年数を示す数値である。撮影内容は、主治医による撮影依頼の内容であり、たとえば、撮影箇所と撮影方法とを含む。撮影箇所とは、患者を撮影した位置や部位を示し、具体的には、例えば、頭部、胸部、腹部、などである。撮影方法とは、撮影方式の種別を示し、例えば、ＣＴ、ＭＲＩなどである。患者ＩＤ、氏名、年齢、オーダ番号、撮影内容は、例えば、主治医用端末５１０が主治医による撮影要求を受け付けた場合に発行され、主治医用端末５１０から電子カルテサーバ５２０が受信する。
【００５２】
また、所見ポインタは、オーダ番号に対応した所見文書データＤｔが格納されている読影医用システムＤＢ５４３内のアドレスを示している。電子カルテサーバ５２０は、主治医用端末５１０から所見文書データＤｔの取得要求を受信した場合に、所見ポインタを参照して読影医用サーバ５４１から所見文書データＤｔを取得する。そして、電子カルテサーバ５２０は、取得した所見文書データＤｔを主治医用端末５１０へ送信する。所見ポインタは、読影医用サーバ５４１によって所見文書データＤｔが記憶された際に、読影医用サーバ５４１から電子カルテサーバ５２０へ送信され、記憶される。
【００５３】
画像ポインタは、オーダ番号に対応した画像データが格納されている読影医用システムＤＢ５４３内のアドレスを示している。電子カルテサーバ５２０は、主治医用端末５１０から画像データの取得要求を受信した場合に、画像ポインタを参照して読影医用サーバ５４１から画像データを取得する。そして、電子カルテサーバ５２０は、取得した画像データを主治医用端末５１０へ送信する。画像ポインタは、読影医用サーバ５４１によって画像データが記憶された際に、読影医用サーバ５４１から電子カルテサーバ５２０へ送信され、記憶される。説明内容は、説明文書データＤｖの文字列である。
【００５４】
一例として、電子カルテ特性データ５２２−１を例に挙げると、患者ＩＤ「００００００００１」、氏名「トウキョウ キョウコ」、性別「女」、年齢「５４」、オーダ番号「＃００００００００１」、撮影内容「腹部、ＣＴ」、所見ポインタ「ｓ／２０１１／２／１／ｃｔ／＃１」、画像ポインタ「ｇ／２０１１／２／１／ｃｔ／＃１」、説明内容「今日は、左胸部と子宮と尿管について、ＣＴ撮影を行いました。撮った画像から、左胸部に影が見受けられましたが、無害性であるので、異常ありません。念のため、お薬をお出ししますね。」が記憶されている。
【００５５】
つぎに、所見ＤＢ５４５の記憶内容について説明する。所見ＤＢ５４５は、例えば、読影医用サーバ５４１のＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置により実現される。
【００５６】
（所見ＤＢ５４５の記憶内容）
図９は、所見ＤＢの記憶内容の一例を示す説明図である。図９において、所見ＤＢ５４５は、オーダ番号および所見内容のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、所見特性データ９００−１〜９００−ｌがレコードとして記憶されている。
【００５７】
ここで、オーダ番号は、読影医用端末５３０によって所見内容が書き込まれる際に記憶される。所見内容は、オーダ番号毎に記憶されている所見文書データＤｔの文字列である。所見内容は、所見ＤＢ５４５が読影医用端末５３０から所見文書データＤｔを受信する際に記憶される。
【００５８】
一例として、所見特性データ９００−１を例に挙げると、オーダ番号「＃００００００００１」、所見内容「１）腎・尿管に異常ありません。２）左胸部に少量の腹水がありますが、病的意義はありません。」が記憶されている。
【００５９】
つぎに、画像ＤＢ５４４に記憶される画像データのタグ情報の一例について説明する。画像ＤＢ５４４は、例えば、読影医用サーバ５４１のＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置により実現される。
【００６０】
（画像データのタグ情報）
図１０は、画像データのタグ情報の一例を示す説明図である。図１０において、タグ情報１０００は、タグ毎に項目が設定されており、項目に応じた情報が記憶されている。例えば、タグ情報１０００には、オーダ番号や、シリーズインスタンスＵＩＤや、検査インスタンスＵＩＤや、検査部位や、名称（位置）などの項目の情報が含まれる。
【００６１】
シリーズインスタンスＵＩＤは、画像データ毎に設定された識別番号である。検査インスタンスＵＩＤは、複数の画像データからグループ化されたグループ毎の識別番号である。検査部位とは、撮影対象となる部位であり、例えば、頭部、胸部、腹部などがある。名称（位置）は、画像に含まれる部位の名称と、その位置情報を示している。例えば、名称（位置）がコロン（ｘ４３／ｙ５３）である場合、画像に設けられた座標においてＸ＝４３、Ｙ＝５３の位置がコロンであることを示している。名称（位置）の情報は、例えば、主治医用端末５１０によって患者用読影画像Ｐ２が出力される際に参照される情報である。また、名称（位置）の情報は、例えば、画像データが作成された際に、色の濃淡などが解析されることにより決定されるものである。
【００６２】
（主治医用端末５１０のディスプレイの表示例）
図１１は、主治医用端末のディスプレイの表示例を示す説明図である。図１１に示す表示例１１００は、主治医用端末５１０が所見文書データＤｔを取得した際に主治医用端末５１０のディスプレイ（不図示）に表示される画像である。
【００６３】
表示例１１００には、画像ボタン１１０１が含まれる。主治医用端末５１０は、例えば、画像ボタン１１０１にカーソルが合わされた状態にてマウスに対する操作を受け付けることにより、表示中の所見文書データＤｔに対応するオーダ番号と画像データの取得要求とを電子カルテサーバ５２０へ出力する。そして、主治医用端末５１０は、電子カルテサーバ５２０から取得した画像データをディスプレイに出力する。
【００６４】
また、表示例１１００には、受付時刻、撮影室、検査名、指示項目、撮影方向、フィルム、分割数などの撮影情報と、所見文字列と、が含まれる。主治医は、例えば、画像データと撮影情報と所見文字列とを参考にして、患者に対して説明を行う。この際に、主治医用端末５１０は、説明音声データを作成する。
【００６５】
（主治医用端末５１０の機能的構成例）
つぎに、主治医用端末５１０の機能的構成例について説明する。図１２は、主治医用端末の機能的構成を示すブロック図である。主治医用端末５１０は、取得部１２０１と、変換部１２０２と、文字列抽出部１２０３と、出力部１２０４と、位置抽出部１２０５とを含む。この制御部となる機能（取得部１２０１〜位置抽出部１２０５）は、具体的には、例えば、図６に示したＲＯＭ６０２、ＲＡＭ６０３、磁気ディスク６０５、光ディスク６０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ６０１に実行させることにより、または、Ｉ／Ｆ６０８により、その機能を実現する。
【００６６】
取得部１２０１は、被写体の画像と、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとを取得する。被写体の画像とは、例えば、読影画像Ｐ１である。画像に対する所見の文書データとは、例えば、上述した所見文書データＤｔである。また、画像に対する音声データとは、例えば、上述した説明音声データである。例えば、取得部１２０１は、図１〜図４に上述した読影画像Ｐ１と所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとを取得する。
【００６７】
具体的には、例えば、取得部１２０１が、被写体の画像と、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとが登録されている端末に対して、各データの取得要求を送信することで、各データを取得する。実施の形態１においては、取得部１２０１が、電子カルテサーバ５２０へ取得要求を送信することにより、被写体の画像と、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとを取得する。
【００６８】
また、取得部１２０１は、電子カルテサーバ５２０によって音声データから変換された説明文書データＤｖを取得するがこれに限るものではない。例えば、取得部１２０１は、読影医用端末５３０や読影医用サーバ５４１によって音声データから変換された説明文書データＤｖを取得することとしてもよい。また、例えば、取得部１２０１は、主治医用端末５１０によって音声データから変換された説明文書データＤｖを取得することとしてもよい。
【００６９】
変換部１２０２は、文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、取得部１２０１によって取得された文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する。文字列とは、実施の形態１における医学用語である。また、該文字列に関連する他の文字列とは、実施の形態１における医学用語の同義語の一般的な用語である。また、文字列と該文字列に関連する他の文字列とは、異なる言語であってもよい。変換マスタとは、文字列と該文字列に関連する他の文字列が関連付けられたマスタであり、例えば、上述した変換マスタ５１２である。例えば、変換部１２０２は、図１〜図３に上述したように、医学用語の「コロン」を翻訳語の「大腸」に変換する。また、例えば、変換部１２０２は、図４に上述したように医学用語の「コロン」を翻訳語の「大腸」に、医学用語の「腹水」を翻訳語の「影」に、医学用語の「病的意義」を翻訳語の「異常」に、それぞれ変換する。
【００７０】
文字列抽出部１２０３は、変換部１２０２による変換後の所見の文書データの文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列に一致する一致文字列を抽出する。具体的には、例えば、文字列抽出部１２０３が、所見文書データＤｔの文字列と説明文書データＤｖの文字列とを比較することにより、一致文字列を抽出する。例えば、文字列抽出部１２０３は、図１〜図３に上述したように、「大腸」を一致文字列として抽出する。
【００７１】
出力部１２０４は、文字列抽出部１２０３によって抽出された一致文字列を、画像とともに出力する。具体的に、例えば、出力部１２０４が、プリンタや、記憶媒体や、ディスプレイなどに、一致文字列と読影画像Ｐ１とを出力する。すなわち、出力部１２０４が、患者用読影画像Ｐ２を出力する。例えば、出力部１２０４は、図１〜図４に上述したように、一致文字列を読影画像Ｐ１とともに、患者用読影画像Ｐ２として出力する。
【００７２】
また、出力された患者用読影画像Ｐ２は患者に提供されるものとするが、これに限るものではなく、例えば、患者の関係者などに提供されることとしてもよい。また、読影画像Ｐ１の被写体がペットである場合、患者用読影画像Ｐ２が被写体のペットの飼い主などに提供されるものであってもよい。
【００７３】
また、取得部１２０１は、被写体の画像と、画像に含まれる被写体の部位の名称と、画像における部位の位置情報とが関連付けられた画像データと、画像に対する所見の文書データと、画像に対する音声データから変換された説明文書データＤｖとを取得することとしてもよい。画像データは、実施の形態１における画像およびタグ情報である。例えば、取得部１２０１は、図２〜図４に上述した読影画像Ｐ１と所見文書データＤｔと説明文書データＤｖと位置情報とを取得する。
【００７４】
位置抽出部１２０５は、変換部１２０２による変換前の所見の文書データと画像データとに基づいて、一致文字列に対応する位置情報を抽出する。具体的には、例えば、位置抽出部１２０５が、変換前の所見の文書データの文字列に含まれる部位の名称に応じた位置情報を、一致文字列に対応する位置情報として抽出する。例えば、位置抽出部１２０５は、図２〜図４に上述した一文字列に対応する位置情報としてＸ＝Ｘ１、Ｙ＝Ｙ１を抽出する。
【００７５】
出力部１２０４は、一致文字列に対応する位置情報と一致文字列とを、画像とともに出力する。具体的に、例えば、出力部１２０４が、画像上の部位の位置を指し示すように一致文字情報を表示するよう出力する。例えば、出力部１２０４は、図２〜図４に上述したように、Ｘ＝Ｘ１、Ｙ＝Ｙ１の位置情報と一文字列とを出力する。また、出力部１２０４が、一致文字列と位置情報とを文字列として表記するよう画像とともに出力することとしてもよい。
【００７６】
また、文字列抽出部１２０３は、変換部１２０２によって翻訳語に変換された所見の文書データの文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列に一致する文章の文字列を抽出する。具体的に、例えば、文字列抽出部１２０３が、主語と述語と修飾語とが一致する文字列を抽出する。例えば、文字列抽出部１２０３は、図４に上述したように、「大腸に影がありますが異常はありません。」を一致文字列として抽出する。そして、出力部１２０４は、文字列抽出部１２０３によって抽出された文章の文字列を、取得部１２０１によって取得された画像とともに出力する。例えば、出力部１２０４は、図４に上述したように、「大腸に影がありますが異常はありません。」を読影画像Ｐ１とともに出力する。
【００７７】
また、主治医用端末５１０が各部（取得部１２０１〜位置抽出部１２０５）を有することとしたが、これに限るものではない。例えば、電子カルテサーバ５２０や、読影医用端末５３０や、読影医用サーバ５４１が各部を有するものであってもよい。
【００７８】
（主治医用端末５１０のファイル情報提供処理手順）
図１３は、実施の形態１にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。情報提供処理は、ＣＰＵ６０１によって実行される処理である。情報提供処理において、主治医用端末５１０は、まず、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けたか否かを判定し（ステップＳ１３０１）、受け付けない場合（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。
【００７９】
ステップＳ１３０１において、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けた場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、取得部１２０１により、読影画像Ｐ１の画像データを取得する（ステップＳ１３０２）。そして、取得部１２０１により、所見文書データＤｔを取得する（ステップＳ１３０３）。その後、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、取得した所見文書データＤｔの文字列の医学用語を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１３０４）。
【００８０】
その後、取得部１２０１により、説明文書データＤｖを取得し（ステップＳ１３０５）、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、説明文書データＤｖの文字列を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１３０６）。そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１３０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１３０６において変換された説明文書データＤｖの文字列とを比較する（ステップＳ１３０７）。
【００８１】
そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１３０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１３０６において変換された説明文書データＤｖの文字列とに、一致する文章があるか否かを判定する（ステップＳ１３０８）。一致する文章がある場合（ステップＳ１３０８：Ｙｅｓ）、文字列抽出部１２０３により、一致する文章を抽出する（ステップＳ１３０９）。
【００８２】
その後、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１３０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１３０６において変換された説明文書データＤｖの文字列との一致する単語を抽出する（ステップＳ１３１０）。その際、ステップＳ１３０９を経由してステップＳ１３１０を行う場合、文字列抽出部１２０３により、文章として抽出されていない文字列から、一致する単語を抽出する。また、ステップＳ１３０８において、一致する文章がないと判定された場合（ステップＳ１３０８：Ｎｏ）、主治医用端末５１０は、ステップＳ１３１０へ移行する。
【００８３】
その後、位置抽出部１２０５により、抽出した文字列に対する位置情報を抽出する（ステップＳ１３１１）。そして、出力部１２０４により、抽出した文字列と位置情報とを、画像データとともにプリンタやメモリへ出力し、すなわち、患者用読影画像Ｐ２を出力し（ステップＳ１３１２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【００８４】
以上説明した実施の形態１にかかる主治医用端末５１０によれば、所見文書データＤｔの文字列の医学用語から変換された一般的な用語のうち、説明文書データＤｖと一致する一致文字列を読影画像Ｐ１とともに出力することができる。すなわち、所見文書データＤｔの文字列のうち、医師により平易な表現にて説明がされた文字列を付加した患者用読影画像Ｐ２を出力することができる。これにより、患者用読影画像Ｐ２が提供された被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、患者用読影画像Ｐ２に含まれる情報を容易に読み取ることができる。
【００８５】
ここで、所見データを全て患者に提供する場合は、患者に提供される情報量が膨大になってしまう。通常、読影医が入力する所見は、さまざまな読影結果が記載されるためである。また、説明文書データを全て患者に提供する場合は、提供される情報量が膨大になるとともに、説明文書データには質疑応答や他のトピックについての音声も反映される。説明文書データが膨大になると、患者にとっては、どの部分が重要であるのかの判断が難しい情報となる。
【００８６】
一方、本実施例では、変換された所見文書データと説明文書データとを用い、両者に共通する部分を特定することができる。つまり、共通する部分は、所見にも説明音声にも用いられた部分であって、重要であると推測される部分を患者へ提供することができる。よって、画像と共に、両者に共通する文字列を提供することで、検査結果に対する患者の理解を助けることができる。
【００８７】
また、主治医用端末５１０によれば、一致文字列と該一致文字列に含まれる部位の位置情報とを読影画像Ｐ１とともに出力することができる。すなわち、主治医用端末５１０は、医師により平易な表現にて説明がされた部位と、該部位の位置情報が付加された患者用読影画像Ｐ２を出力することができる。これにより、被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、部位の名称と位置を容易に理解することができる。
【００８８】
また、主治医用端末５１０によれば、所見文書データＤｔにおける医学用語から変換された一般的な用語を用いた文章の文字列のうち、説明文書データＤｖと一致する文章の一致文字列を読影画像Ｐ１とともに出力することとした。すなわち、主治医用端末５１０は、医師により平易な表現にて説明がされた文章の文字列を付加した患者用読影画像Ｐ２を出力することができる。これにより、被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、被写体の状態の詳細についての理解を促進することができる。
【００８９】
また、実施の形態１において、主治医用端末５１０は、所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとで文章の一致文字列がある場合、文章の一致文字列を抽出した後に、文章の一致文字列以外の単語の一致文字列を抽出するものとするが、これに限るものではない。例えば、主治医用端末５１０は、所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとで文章の一致文字列がある場合、単語の一致文字列を抽出しないものであってもよい。また、主治医用端末５１０は、所見文書データＤｔと説明文書データＤｖとで文章の一致文字列がない場合に、単語の一致文字列を抽出するものであってもよい。
【００９０】
また、実施の形態１において、主治医用端末５１０は、説明文書データＤｖの文字列と比較する文字列を、所見文書データＤｔの文字列のみとしたが、これに限るものではない。例えば、所見文書データＤｔの文字列と、読影画像Ｐ１を撮影した際の検査情報の文字列との医学用語を翻訳語に変換し、変換後の検査情報の文字列のうち、説明文書データＤｖの文字列に一致する一致文字列を読影画像Ｐ１とともに出力することとしてもよい。検査情報とは、読影画像Ｐ１の撮影時に設定される情報であり、例えば、検査名や、検査場所や、撮影方法などである。
【００９１】
＜実施の形態２＞
つぎに、実施の形態２について説明する。実施の形態１では、所見の文字列のうち、平易な表現にて説明された文字列を付加した患者用読影画像Ｐ２が出力されることとしたが、実施の形態２では、付加された文字列に対応する説明音声データの再生時刻を更に付加した患者用読影画像Ｐ２が出力される。また、実施の形態１では、患者用読影画像Ｐ２のみを患者や患者の関係者に提供することとしたが、実施の形態２では、患者用読影画像Ｐ２および説明音声データを、患者や患者の関係者に提供する。これにより、説明音声データのうち患者用読影画像Ｐ２に該当する箇所を、探す手間をかけることなく再生することができる。なお、実施の形態１で説明した箇所と同一箇所については説明を省略する。
【００９２】
図１４および図１５は、実施の形態２にかかる情報提供例を示す説明図である。図１４および図１５において、説明文書データＤｖは、文字列毎に説明音声データの再生時刻の情報が関連付けられている。
【００９３】
図１４においては、読影画像Ｐ１の所見における部位の名称の単語のうち、医師により平易な表現にて説明された部位の名称の単語が、説明音声データの再生時刻の情報とともに付加された患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程について説明する。図１４において、読影画像Ｐ１には、読影画像Ｐ１に含まれる被写体の部位の名称と、読影画像Ｐ１における部位の位置情報とが関係付けられている。ここで、図１４における患者用読影画像Ｐ２が出力されるまでの過程の一例について説明する。一致文字列が抽出されるまでの過程については、図１に示した過程と同様である。
【００９４】
まず、抽出された一致文字列に対応する再生時刻が抽出される。そして、抽出された一致文字列と再生時刻と読影画像Ｐ１とが、患者用読影画像Ｐ２として出力される。このように、読影画像Ｐ１に関する一般的な用語による説明が、説明音声データの再生時刻とともに付加された患者用読影画像Ｐ２が出力される。
【００９５】
この再生時刻の情報が付加された患者用読影画像Ｐ２は、例えば、説明音声データとともに主治医から被提供者へ提供される。これにより、被提供者は、説明音声データにおける患者用読影画像Ｐ２に関する説明がおこなわれる箇所を、探すことなく、容易に再生することができる。したがって、被提供者は、説明音声データおよび患者用読影画像Ｐ２による相乗的な被写体の状態への理解を、容易に深めることができる。
【００９６】
また、図１５に示すように、抽出された一致文字列に対応する医学用語と一般的な用語と再生時刻とが、読影画像Ｐ１とともに出力されることとしてもよい。その場合、患者用読影画像Ｐ２の被提供者は、説明音声データにおける患者用読影画像Ｐ２に関する説明がおこなわれる箇所を探すことなく、容易に再生することができる。したがって、被提供者は、説明音声データおよび患者用読影画像Ｐ２により、被写体の状態と、医学用語と一般的な用語の対応関係とを容易に深めることができる。
【００９７】
ここで、実施の形態２において、電子カルテＤＢ５２１が説明音声データを記憶することとする。そして、患者用読影画像Ｐ２の出力要求を主治医用端末５１０が取得した場合に、主治医用端末５１０が電子カルテサーバ５２０から説明音声データを受信し、音声認識機能を用いて、説明音声データから説明文書データＤｖへ変換することとする。その際、具体的には、主治医用端末５１０は、説明音声データの再生時刻の情報を付加した説明文書データＤｖを作成する。図１６を用いて、再生時刻の情報が付加された説明文書データの一例について説明する。
【００９８】
（説明文書データＤｖの一例）
図１６は、実施の形態２における説明文書データの一例を示す説明図である。図１６に示す説明文書データＤｖは、再生時刻毎の文字列が含まれる。
【００９９】
例えば、説明文書データＤｖには、０分０秒〜０分５秒の再生時刻に対する文字列として、「今日は、左胸部と子宮と尿管について、」が記憶されている。また、同様に、説明文書データＤｖには、０分５秒〜０分１０秒の再生時刻に対する文字列として、「ＣＴ撮影を行いました。撮った画像から、左胸部に影が」が記憶されている。
【０１００】
（主治医用端末５１０の情報提供処理手順）
図１７は、実施の形態２にかかる主治医用端末の情報提供処理手順の一例を示すフローチャートである。情報提供処理は、ＣＰＵ６０１によって実行される処理である。情報提供処理において、主治医用端末５１０は、まず、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けたか否かを判定し（ステップＳ１７０１）、受け付けない場合（ステップＳ１７０１：Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。
【０１０１】
ステップＳ１７０１において、患者用読影画像Ｐ２の出力要求をユーザから受け付けた場合（ステップＳ１７０１：Ｙｅｓ）、取得部１２０１により、読影画像Ｐ１の画像データを取得する（ステップＳ１７０２）。そして、取得部１２０１により、所見文書データＤｔを取得する（ステップＳ１７０３）。その後、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、取得した所見文書データＤｔの文字列の医学用語を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１７０４）。
【０１０２】
その後、取得部１２０１により、説明音声データを取得する（ステップＳ１７０５）。そして、主治医用端末５１０は、取得した説明音声データを説明文書データＤｖへ変換する（ステップＳ１７０６）。そして、変換部１２０２により、変換マスタ５１２を参照して、説明文書データＤｖの文字列を、一般的な用語に変換する（ステップＳ１７０７）。そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１７０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１７０７において変換された説明文書データＤｖの文字列とを比較する（ステップＳ１７０８）。
【０１０３】
そして、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１７０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１７０７において変換された説明文書データＤｖの文字列とに、一致する文章があるか否かを判定する（ステップＳ１７０９）。一致する文章がある場合（ステップＳ１７０９：Ｙｅｓ）、文字列抽出部１２０３により、一致する文章を抽出する（ステップＳ１７１０）。
【０１０４】
その後、文字列抽出部１２０３により、ステップＳ１７０４において変換された所見文書データＤｔの文字列と、ステップＳ１７０７において変換された説明文書データＤｖの文字列との一致する単語を抽出する（ステップＳ１７１１）。その際、ステップＳ１７１０を経由してステップＳ１７１１を行う場合、文字列抽出部１２０３により、文章として抽出されていない文字列から、一致する単語を抽出する。また、ステップＳ１７０９において、一致する文章がないと判定された場合（ステップＳ１７０９：Ｎｏ）、主治医用端末５１０は、ステップＳ１７１１へ移行する。
【０１０５】
その後、位置抽出部１２０５により、抽出した文字列に対する位置情報を抽出する（ステップＳ１７１２）。そして、出力部１２０４により、抽出した文字列と位置情報とを、画像データとともにプリンタやメモリへ出力し、すなわち、患者用読影画像Ｐ２を出力し（ステップＳ１７１３）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。
【０１０６】
以上説明した実施の形態２にかかる主治医用端末５１０によれば、一致文字列と説明音声データの再生時刻とを、読影画像Ｐ１とともに、患者用読影画像Ｐ２として出力することができる。この患者用読影画像Ｐ２と説明音声データとが提供された患者は、説明音声データのうち一致文字列に関する説明箇所を、手間をかけることなく容易に再生することができる。
【０１０７】
これにより、被提供者は、医学用語に対する知識に乏しくても、患者用読影画像Ｐ２に含まれる情報を容易に読み取ることができるとともに、説明音声データのうち患者用読影画像Ｐ２に該当する箇所を、探す手間をかけることなく再生することができる。したがって、主治医用端末５１０によれば、被提供者による被写体の状態の理解の短縮化を図ることができる。
【０１０８】
また、実施の形態２において、説明文書データＤｖには、５秒毎の再生時刻に文字列が含まれることとしたが、これに限るものではない。例えば、説明文書データＤｖには、１秒毎の再生時刻に文字列が含まれることとしてもよいし、単語毎に個別の再生時刻が対応付けられるものとしてもよい。具体的には、説明文書データＤｖには、「ＣＴ撮影」の文字列に対応する再生時刻として「１２分２３秒」が含まれることとしてもよい。また、一つの文字列が複数回ある場合、複数の再生時刻が対応付けられることとしてもよい。
【０１０９】
なお、実施の形態で説明した情報提供方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報提供プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本情報提供プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
【０１１０】
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０１１１】
（付記１）被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
【０１１２】
（付記２）前記取得処理において、前記被写体の画像とともに、前記画像に含まれる前記被写体の部位の名称と、前記画像における前記部位の位置情報とが関連付けられた画像データを取得し、
前記コンピュータに、さらに、
前記文書データと前記画像データとに基づいて、前記一致文字列に対応する前記位置情報を抽出する位置抽出処理と、
前記一致文字列に対応する前記位置情報と前記一致文字列とを、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行させることを特徴とする付記１に記載の情報提供プログラム。
【０１１３】
（付記３）前記文字列抽出処理は、前記変換処理によって前記他の文字列に変換された他の文書データと、前記説明文書データとを比較し、前記一致文字列として文章を抽出し、
前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された前記文章を、前記取得処理によって取得された前記画像とともに出力する
ことを特徴とする付記１または２に記載の情報提供プログラム。
【０１１４】
（付記４）前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を前記画像とともに印刷する命令を、プリンタへ出力する
ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の情報提供プログラム。
【０１１５】
（付記５）前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された文字列を前記画像とともに記憶媒体へ記憶する
ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の情報提供プログラム。
【０１１６】
（付記６）被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得部と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得部によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換部と、
前記変換部による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出部と、
前記文字列抽出部によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【０１１７】
（付記７）文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを記憶するコンピュータが、
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
前記変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行することを特徴とする情報提供方法。
【符号の説明】
【０１１８】
５１０ 主治医用端末
５１１ 音声入力装置
５１２ 変換マスタ
５２０ 電子カルテサーバ
５２１ 電子カルテＤＢ
５３０ 読影医用端末
５４０ 読影医用システム
５４１ 読影医用サーバ
５４２ 撮影装置
５４３ 読影医用システムＤＢ
１２０１ 取得部
１２０２ 変換部
１２０３ 文字列抽出部
１２０４ 出力部
１２０５ 位置抽出部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項２】
前記取得処理において、前記被写体の画像とともに、前記画像に含まれる前記被写体の部位の名称と、前記画像における前記部位の位置情報とが関連付けられた画像データを取得し、
前記コンピュータに、さらに、
前記文書データと前記画像データとに基づいて、前記一致文字列に対応する前記位置情報を抽出する位置抽出処理と、
前記一致文字列に対応する前記位置情報と前記一致文字列とを、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行させることを特徴とする請求項１に記載の情報提供プログラム。
【請求項３】
前記文字列抽出処理は、前記変換処理によって前記他の文字列に変換された他の文書データと、前記説明文書データとを比較し、前記一致文字列として文章を抽出し、
前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された前記文章を、前記取得処理によって取得された前記画像とともに出力する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報提供プログラム。
【請求項４】
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得部と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得部によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換部と、
前記変換部による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出部と、
前記文字列抽出部によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項５】
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを記憶するコンピュータが、
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
前記変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行することを特徴とする情報提供方法。
【請求項１】
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
【請求項２】
前記取得処理において、前記被写体の画像とともに、前記画像に含まれる前記被写体の部位の名称と、前記画像における前記部位の位置情報とが関連付けられた画像データを取得し、
前記コンピュータに、さらに、
前記文書データと前記画像データとに基づいて、前記一致文字列に対応する前記位置情報を抽出する位置抽出処理と、
前記一致文字列に対応する前記位置情報と前記一致文字列とを、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行させることを特徴とする請求項１に記載の情報提供プログラム。
【請求項３】
前記文字列抽出処理は、前記変換処理によって前記他の文字列に変換された他の文書データと、前記説明文書データとを比較し、前記一致文字列として文章を抽出し、
前記出力処理は、前記文字列抽出処理によって抽出された前記文章を、前記取得処理によって取得された前記画像とともに出力する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報提供プログラム。
【請求項４】
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得部と、
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを参照して、前記取得部によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換部と、
前記変換部による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出部と、
前記文字列抽出部によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力部と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項５】
文字列と該文字列に関連する他の文字列とが関連付けられた変換マスタを記憶するコンピュータが、
被写体の画像と、前記画像に対して入力された所見内容を示す文書データと、前記画像に対する音声データが音声認識により変換された説明文書データとを取得する取得処理と、
前記変換マスタを参照して、前記取得処理によって取得された前記文書データに含まれる該文字列を該他の文字列に変換する変換処理と、
前記変換処理による変換後の文書データと、前記説明文書データとを比較し、一致する一致文字列を抽出する文字列抽出処理と、
前記文字列抽出処理によって抽出された前記一致文字列を、前記画像とともに出力する出力処理と、
を実行することを特徴とする情報提供方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８−１】
【図８−２】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８−１】
【図８−２】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【公開番号】特開２０１２−１９４９２８（Ｐ２０１２−１９４９２８Ａ）
【公開日】平成２４年１０月１１日（２０１２．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−５９９３６（Ｐ２０１１−５９９３６）
【出願日】平成２３年３月１７日（２０１１．３．１７）
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１０月１１日（２０１２．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年３月１７日（２０１１．３．１７）
【出願人】（０００００５２２３）富士通株式会社 (25,993)
【Ｆターム（参考）】
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