情報集計システム、情報集計装置および情報集計方法
【課題】評価や感想の集計を容易に行う。
【解決手段】情報集計装置１００が、通信端末２００，３００からコンテンツを指定してアクセスされた場合、当該コンテンツに対応する所定のメッセージを通信端末２００，３００へ送信し、当該メッセージに対して通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識してその言語から単語を抽出し、音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、その音声信号を送信した利用者の感情を推測し、コンテンツ情報と、抽出された単語と、推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する。
【解決手段】情報集計装置１００が、通信端末２００，３００からコンテンツを指定してアクセスされた場合、当該コンテンツに対応する所定のメッセージを通信端末２００，３００へ送信し、当該メッセージに対して通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識してその言語から単語を抽出し、音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、その音声信号を送信した利用者の感情を推測し、コンテンツ情報と、抽出された単語と、推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報を集計する情報集計システム、情報集計装置および情報集計方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、利用者に提供された商品（例えば、書籍や映画等）やサービスに対する評価や感想を集計するには、その提供後にアンケート（例えば、読者カード等）を配布・回収という形で行われる。
【０００３】
また、近年では、評価や感想を得るためのアンケート内容を配布するサイトのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）が記載されたコードを、コード読み取り機能が具備された携帯端末等で読み取ってアクセスすることにより、利用者が当該アンケート内容を取得し、そのアンケート内容に対する回答を入力して返信することにより、当該サイトが利用者の評価や感想を得る技術が開示されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
また、上述したような感想を得る技術と関連する技術として、電話等の通話装置で発話した音声から、その発話した者の感情を推測する技術が開示されている（例えば、特許文献２〜５参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】実用新案登録第３１４８４８９号公報
【特許文献２】特開２００５−０６２２４０号公報
【特許文献３】特開２００６−２６７４６４号公報
【特許文献４】特開２００８−０５３８２６号公報
【特許文献５】特開２００９−２９４６４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、アンケートを用いた集計や、特許文献１に記載されたような技術を用いた集計においては、評価・感想を集計するために手間がかかってしまうという問題点がある。その理由は、現状の評価・感想を集計する仕組みは、アンケート葉書などに評価・感想を記述して郵便で送付するか、対象となるサイトにアクセスして画面から評価・感想を記述する方法が主であり、評価・感想を伝えることが面倒と感じるためである。
【０００７】
また、特許文献２に記載されたような技術においては、利用者の音声から推測された当該利用者の感情に応じて、その利用者への的確な応対方法を取得するものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【０００８】
また、特許文献３に記載されたような技術においては、発話者自身を評価するものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【０００９】
また、特許文献４に記載されたような技術においては、通話しているユーザの音声データから感情状態を判別して、その感情状態と当該ユーザに関する情報とを関連付けて記憶しておくものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【００１０】
また、特許文献５に記載されたような技術においては、被験者が発話した音声信号から感情を分析して、被験者のその後の行動を予測するものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【００１１】
本発明の目的は、上述した課題を解決する情報集計システム、情報集計装置および情報集計方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の情報集計システムは、
通信端末と、該通信端末と接続された情報集計装置とから構成された情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有し、
前記通信端末は、
前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力し、該メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する通話部を有することを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の情報集計装置は、
通信端末と接続された情報集計装置であって、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有する。
【００１４】
また、本発明の情報集計方法は、
通信端末を用いて発話した利用者に関する情報を情報集計装置にて集計する情報集計方法であって、
前記通信端末が、コンテンツを指定して前記情報集計装置へアクセスする処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から前記アクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する処理と、
前記通信端末が、前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力する処理と、
前記通信端末が、前記メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する処理と、
前記情報集計装置が、前記認識した言語から単語を抽出する処理と、
前記情報集計装置が、前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する処理と、
前記情報集計装置が、前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する処理とを行う。
【発明の効果】
【００１５】
以上説明したように、本発明においては、評価や感想の集計を容易に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の情報集計システムの実施の一形態を示す図である。
【図２】図１に示した感情推測部にあらかじめ記憶された対応付けの一例を示す図である。
【図３】図１に示した情報記憶部に記憶された集計情報の一例を示す図である。
【図４】図１に示したデータ回線および音声回線を介した情報集計装置と通信端末との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【図５】図１に示した通信端末の表示部に表示された集計情報の一例を示す図である。
【図６】図１に示したデータ回線を介した情報集計装置と通信端末との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１８】
図１は、本発明の情報集計システムの実施の一形態を示す図である。
【００１９】
本形態は図１に示すように、情報集計装置１００と、通信端末２００，３００とから構成されている。また、情報集計装置１００と通信端末２００とは、データ回線４００および音声回線５００を介して接続されている。また、情報集計装置１００と通信端末３００とは、データ回線４００を介して接続されている。
【００２０】
通信端末２００は、通話機能を有する端末であり、データ回線４００および音声回線５００を介して情報集計装置１００との間で通信を行う。通信端末２００は、例えば、携帯電話機である。
【００２１】
通信端末３００は、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）電話機能を有する端末であり、データ回線４００を介して情報集計装置１００との間で通信を行う。通信端末３００は、例えば、パソコン（パーソナルコンピュータ）である。
【００２２】
また、情報集計装置１００には図１に示すように、会話ボット部１０１と、言語認識部１０２と、単語抽出部１０３と、感情推測部１０４と、情報記憶部１０５と、情報読み出し部１０６と、これらを制御する制御部１０７とが設けられている。
【００２３】
会話ボット部１０１は、通信端末２００，３００からコンテンツを指定して情報集計装置１００へのアクセスが行われた場合、当該コンテンツに対応する所定のメッセージを通信端末２００，３００へ送信する。このコンテンツとは、評価対象（対象物）となる商品やサービス等である。例えば、映画や書籍であっても良い。また、コンテンツの指定は、例えば、当該コンテンツに記載されたＵＲＬを指定したり、当該コンテンツが何であるかを識別可能なコンテンツ情報が含まれたＰｈｏｎｅｔｏ情報を使用したりして行われる。また、このメッセージは、コンテンツごとにあらかじめ対応付けられたものであっても良いし、すべてのコンテンツで共通のものであっても良い。また、会話ボット部１０１は、通信端末２００，３００から音声信号が送信されてきている間（利用者が回答している間）、所定のタイミングで所定の応答（例えば、相槌、会話が構成されるような簡単な応答や、他の商品購入を勧誘するメッセージ）を通信端末２００，３００へ送信する。このタイミングは、あらかじめ設定されているものであっても良いし、通信端末２００，３００から送信されてきている音声信号のタイミングや内容に基づいて、会話ボット部１０１または制御部１０７によって算出されるものであっても良い。
【００２４】
言語認識部１０２は、会話ボット部１０１が送信したメッセージに対して通信端末２００，３００から送信されてきた（情報集計装置１００に取り込まれた）音声信号に含まれる言語を認識する。この言語認識部１０２における音声認識は、一般的な音声認識処理を用いれば良い。
【００２５】
単語抽出部１０３は、言語認識部１０２が認識した言語から単語を抽出する。ここで、単語抽出部１０３は、言語認識部１０２が認識した言語から、所定の単語のみを抽出するものであっても良い。例えば、評価や感想に使用されると思われる「感動した」、「面白かった」、「つまらない」、「くだらない」等の単語をあらかじめキーワードとして挙げておき、それらキーワードとして挙げられている単語のみを抽出するものであっても良い。このようにすることにより、例えば、言語認識部１０２が「本屋へ行く道が混んでいた」という言語を認識した場合、この文章を構成する単語は評価や感想に直接関わることはないため、抽出されることはない。
【００２６】
感情推測部１０４は、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、当該言語が含まれる音声信号を送信した通信端末２００，３００を用いて発話した利用者の感情を推測する。
【００２７】
ここで、感情推測部１０４は、一般的な感情の推測方法を用いて、利用者の感情を推測するものであっても良い。例えば、感情推測部１０４は、あらかじめ設定された規則（例えば、言語の状態の統計を取った統計情報を用いたもの）に従って、利用者の感情を推測するものであっても良い。また、感情推測部１０４は、言語の複数の状態と、それらに対応する複数の感情情報とをあらかじめ対応付けて記憶し、当該言語の状態と対応する感情情報をその対応付けから読み出すことにより、感情を推測するものであっても良い。また、感情推測部１０４は、利用者ごとに感情を変化させたときの音声に含まれる言語の状態を感情ごとにあらかじめ登録しておき、登録された言語の状態と送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態とを比較することにより、当該利用者の感情を推測するものであっても良い。また、会話ボット部１０１が上述したメッセージを送信した後に、あらかじめ決められた言葉（文章）を利用者に発話させて通信端末２００，３００から送信させ、その送信されてきた言葉の状態を基準として、その後に送信されてくる音声信号に含まれる言語の状態から感情を推測するものであっても良い。例えば、「おはようございます」という文章を利用者に発話させ、その「おはようございます」の音声の状態（音量、速さ、高さ等）を基準として、その後の言語の状態をその基準と比較することにより感情を推測するものであっても良い。
【００２８】
図２は、図１に示した感情推測部１０４にあらかじめ記憶された対応付けの一例を示す図である。
【００２９】
図１に示した感情推測部１０４には図２に示すように、感情を示す感情情報と、言語の状態である、通信端末２００，３００から送信されてくる音声信号の音量レベルと、音声の速度を示す音声ピッチと、音声の高さを示す周波数レベルとがあらかじめ対応付けられて記憶されている。
【００３０】
例えば、感情情報「平常」と、音量レベル「２以上４未満」と、音声ピッチ「２以上４未満」と、周波数レベル「２以上４未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「２以上４未満」であり、且つ音声ピッチが「２以上４未満」であり、且つ周波数レベル「２以上４未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「平常」であると推測することを示している。
【００３１】
また、感情情報「嬉しい」と、音量レベル「４以上」と、音声ピッチ「３以上」と、周波数レベル「４以上」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「４以上」であり、且つ音声ピッチが「３以上」であり、且つ周波数レベル「４以上」である場合、その音声を発した利用者の感情は「嬉しい」であると推測することを示している。
【００３２】
また、感情情報「怒り」と、音量レベル「５以上」と、音声ピッチ「４以上」と、周波数レベル「２以上４未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「５以上」であり、且つ音声ピッチが「４以上」であり、且つ周波数レベル「２以上４未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「怒り」であると推測することを示している。
【００３３】
また、感情情報「悲しい」と、音量レベル「２未満」と、音声ピッチ「３未満」と、周波数レベル「３未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「２未満」であり、且つ音声ピッチが「３未満」であり、且つ周波数レベル「３未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「悲しい」であると推測することを示している。
【００３４】
また、感情情報「困惑」と、音量レベル「３未満」と、音声ピッチ「２未満」と、周波数レベル「２以上４未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「３未満」であり、且つ音声ピッチが「２未満」であり、且つ周波数レベル「２以上４未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「困惑」であると推測することを示している。
【００３５】
なお、図２に示した「音量レベル」、「音声ピッチ」および「周波数レベル」を示す値として、１ケタの整数を用いたが、これは説明の便宜上、このように示したものであり、「音量レベル」、「音声ピッチ」および「周波数レベル」の実際の数値（Ｈｚ等）が記憶されているものであっても良い。また、感情情報や言語の状態として、図２に示したもの以外が記憶されているものであっても良い。
【００３６】
また、図１に示した情報記憶部１０５は、通信端末２００，３００から指定されたコンテンツを示すコンテンツ情報と、単語抽出部１０３が抽出した単語と、感情推測部１０４が推測した感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する。このとき、情報記憶部１０５は、コンテンツごとに、単語抽出部１０３が抽出した単語および感情推測部１０４が推測した感情を示す感情情報のうち、多かったものから所定の数だけを対応付けて記憶するものであっても良い。
【００３７】
図３は、図１に示した情報記憶部１０５に記憶された集計情報の一例を示す図である。
【００３８】
図１に示した情報記憶部１０５には図３に示すように、コンテンツ情報と、単語と、感情情報とが対応付けられて集計情報として記憶される。図３に示した例では、単語および感情情報について、多かったものから２つだけを記憶しているが、この数は規定しない。
【００３９】
例えば、コンテンツ情報「Ａ」と、単語１「感動した」と、単語２「面白かった」と、感情情報１「嬉しい」と、感情情報２「平常」とが対応付けられて記憶されている。これは、コンテンツ「Ａ」に関しての評価・感想として、「感動した」という回答が１番目に多く、「面白かった」という回答が２番目に多く、その回答をしている間の利用者の感情は「嬉しい」と推測されたものが１番目に多く、「平常」と推測されたものが２番目に多いことを示している。
【００４０】
また、コンテンツ情報「Ｂ」と、単語１「つまらない」と、単語２「くだらない」と、感情情報１「怒り」と、感情情報２「困惑」とが対応付けられて記憶されている。これは、コンテンツ「Ｂ」に関しての評価・感想として、「つまらない」という回答が１番目に多く、「くだらない」という回答が２番目に多く、その回答をしている間の利用者の感情は「怒り」と推測されたものが１番目に多く、「困惑」と推測されたものが２番目に多いことを示している。
【００４１】
また、コンテンツ情報「Ｃ」と、単語１「悲しい」と、単語２「感動した」と、感情情報１「悲しい」と、感情情報２「困惑」とが対応付けられて記憶されている。これは、コンテンツ「Ｃ」に関しての評価・感想として、「悲しい」という回答が１番目に多く、「感動した」という回答が２番目に多く、その回答をしている間の利用者の感情は「悲しい」と推測されたものが１番目に多く、「困惑」と推測されたものが２番目に多いことを示している。
【００４２】
なお、情報記憶部１０５には、これらの情報とともに、評価・感想を送信してきた通信端末を識別するため通信端末識別情報（例えば、電話番号等）も記憶されるものであっても良い。
【００４３】
また、図３には、説明の便宜上、コンテンツ情報として「Ａ」、「Ｂ」および「Ｃ」を示したが、コンテンツの題名や、コンテンツを識別することができるコンテンツ識別情報であっても良い。
【００４４】
情報読み出し部１０６は、情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、通信端末２００，３００へ送信する。これにより、集計結果を利用者へフィードバックする。また、情報読み出し部１０６は、通信端末２００，３００から集計情報の取得を要求された場合に、情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、通信端末２００，３００へ送信するものであっても良い。また、情報読み出し部１０６は、所定のタイミングで情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、通信端末２００，３００へ送信するものであっても良い。また、情報読み出し部１０６は、通信端末２００，３００以外の特定の者から集計情報の取得を要求された場合、情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、当該特定の者へ送信するものであっても良い。これは、例えば、コンテンツの製作会社（書籍の出版社や作者、映画の制作会社等）が、当該コンテンツの評価や感想を知りたい場合に有効である。このときは、コンテンツの制作会社の認証を行い、認証に成功した場合、当該制作会社へ送信すべき（当該制作会社が製作したコンテンツの）集計情報のみを読み出して送信する。この認証は、制作会社の識別情報や、パスワード等を用いて行っても良く、一般的な認証処理を用いれば良い。
【００４５】
また、通信端末２００には図１に示すように、表示部２０１と、通話部２０２とが設けられている。
【００４６】
表示部２０１は、情報読み出し部１０６から送信されてきた集計情報を出力する。なお、これらの出力方法は、一般的な表示であれば良い。例えば、表示部２０１は、Ｗｅｂブラウザであっても良い。
【００４７】
通話部２０２は、情報集計装置１００から音声回線５００を介して送信されてきたメッセージを音声として出力する。また、通話部２０２は、情報集計装置１００から送信されてきたメッセージに対して、利用者が発話することにより入力された音声を音声信号として情報集計装置１００へ送信する。このとき、通話部２０２は、音声信号を音声回線５００を介して情報集計装置１００へ送信する。また、通話部２０２は、マイクおよびスピーカから構成されてものであっても良い。
【００４８】
また、通信端末３００には図１に示すように、表示部３０１と、通話部３０２とが設けられている。
【００４９】
表示部３０１は、情報読み出し部１０６から送信されてきた集計情報を出力する。なお、これらの出力方法は、一般的な表示であれば良い。例えば、表示部３０１は、Ｗｅｂブラウザであっても良い。
【００５０】
通話部３０２は、情報集計装置１００からデータ回線４００を介して送信されてきたメッセージを音声として出力する。また、通話部３０２は、情報集計装置１００から送信されてきたメッセージに対して、利用者が発話することにより入力された音声を音声信号として情報集計装置１００へ送信する。このとき、通話部３０２は、音声信号をデータ回線４００を介して情報集計装置１００へ送信する。例えば、通話部３０２は、ＩＰ電話機能を具備するものであっても良い。
【００５１】
なお、情報集計装置１００は、音声自動応答機能であるＩＶＲ（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｖｏｉｃｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を具備するものであっても良い。また、図１に示した情報集計装置１００の各構成要素が、図１に示したような１つの装置内に設けられているものではなく、複数の装置にそれぞれ設けられ、それらを統合して１つのシステムを構成するものであっても良い。
【００５２】
以下に、本形態における情報集計方法について説明する。
【００５３】
まずは、本形態において、図１に示した情報集計装置１００と通信端末２００との間における情報集計方法について説明する。
【００５４】
図４は、図１に示した情報集計装置１００と通信端末２００との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【００５５】
まず、通信端末２００で表示可能なデジタルコンテンツ（例えば書籍）に感想を入力してもらうためのＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報をあらかじめ付加しておき、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報を使用して当該コンテンツが指定されると、通信端末２００から情報集計装置１００へのアクセスが行われる（ステップＳ１）。なお、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報には、デジタルコンテンツが何であるかを情報集計装置１００が識別できる情報が含まれている。また、このアクセスは、データ回線４００および音声回線５００を介して行われる。
【００５６】
すると、制御部１０７にて、アクセスしてきた利用者の電話番号や対象となるデジタルコンテンツが認識される。
【００５７】
また、会話ボット部１０１から所定のメッセージが音声回線５００を介して通信端末２００へ送信される（ステップＳ２）。このメッセージは、あらかじめ設定されているものであり、通信端末２００の利用者に当該コンテンツの評価・感想を述べてもらうことを促すガイダンスである（例えば、「感想を話してください」等）。
【００５８】
会話ボット部１０１から音声回線５００を介して送信されたメッセージが通信端末２００の通話部２０２から出力され（ステップＳ３）、利用者によって当該メッセージに対して感想である音声が入力されると、入力された音声が音声信号として通話部２０２から音声回線５００を介して情報集計装置１００へ送信される（ステップＳ４）。
【００５９】
通話部２０２から送信されてきた音声信号は、言語認識部１０２にて言語が認識され、認識された言語から単語抽出部１０３にて単語が抽出され、音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、利用者の感情が感情推測部１０４にて推測される（ステップＳ５）。
【００６０】
また、必要に応じて、感想を話してもらっている最中に会話ボット部１０１から通信端末２００へ相槌が返されたり、会話が構成されるように簡単な応答が返されたり、他の商品購入を勧誘するメッセージを送信したりしても良い。
【００６１】
感想の入力完了後、当該コンテンツを示すコンテンツ情報と、単語抽出部１０３にて抽出された単語と、感情推測部１０４にて推測された感情を示す感情情報とが、制御部１０７によって、集計され、それぞれが対応付けられて、集計情報として情報記憶部１０５に登録（記憶）される（ステップＳ６）。このとき、上述した通信端末識別情報もともに登録されるものであっても良い。
【００６２】
その後、所定のタイミングや、通信端末２００から集計情報の取得を要求された場合、情報読み出し部１０６によって情報記憶部１０５から集計情報が読み出され（ステップＳ７）、通信端末２００へ送信される（ステップＳ８）。
【００６３】
情報集計装置１００から送信されてきた集計情報は、通信端末２００の表示部２０１に表示される（ステップＳ９）。
【００６４】
図５は、図１に示した通信端末２００の表示部２０１に表示された集計情報の一例を示す図である。ここでは、集計情報のうち、抽出された単語で最も多かったものと、推測された感情で最も多かったものとを表示する場合を例に挙げて示す。
【００６５】
ステップＳ９にて通信端末２００の表示部２０１には図５に示すように、「コンテンツＡの評価で最も多かったのは、「感動した」です。そして、最も多かったみなさんの感情は、「嬉しい」です。」という集計情報が表示される。図５に示した集計情報は一例であり、通信端末識別情報を表示したり、２番目に多かったものを表示したりすることもできる。
【００６６】
このように、情報集計装置１００は通信端末２００の利用者に対し、該当コンテンツに対する統計情報を会話ボット部１０１の音声による提供や、通信端末２００の表示部２０１に表示可能な集計情報の提供を可能とする。
【００６７】
次に、本形態において、図１に示した情報集計装置１００と通信端末３００との間における情報集計方法について説明する。
【００６８】
図６は、図１に示した情報集計装置１００と通信端末３００との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【００６９】
まず、通信端末３００で表示可能なデジタルコンテンツ（例えば書籍）に感想を入力してもらうためのＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報をあらかじめ付加しておき、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報を使用して当該コンテンツが指定されると、通信端末３００から情報集計装置１００へのアクセスが行われる（ステップＳ１１）。なお、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報には、デジタルコンテンツが何であるかを情報集計装置１００が識別できる情報が含まれている。また、このアクセスは、データ回線４００を介して行われる。
【００７０】
すると、制御部１０７にて、アクセスしてきた利用者の電話番号や対象となるデジタルコンテンツが認識される。
【００７１】
また、会話ボット部１０１から所定のメッセージがデータ回線４００を介して通信端末３００へ送信される（ステップＳ１２）。このメッセージは、あらかじめ設定されているものであり、通信端末３００の利用者に当該コンテンツの評価・感想を述べてもらうことを促すガイダンスである（例えば、「感想を話してください」等）。
【００７２】
会話ボット部１０１からデータ回線４００を介して送信されたメッセージが通信端末３００の通話部３０２から出力され（ステップＳ１３）、利用者によって当該メッセージに対して感想である音声が入力されると、入力された音声が音声信号として通話部３０２からデータ回線４００を介して情報集計装置１００へ送信される（ステップＳ１４）。
【００７３】
通話部３０２から送信されてきた音声信号は、言語認識部１０２にて言語が認識され、認識された言語から単語抽出部１０３にて単語が抽出され、音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、利用者の感情が感情推測部１０４にて推測される（ステップＳ１５）。
【００７４】
また、必要に応じて、感想を話してもらっている最中に会話ボット部１０１から通信端末３００へ相槌が返されたり、会話が構成されるように簡単な応答が返されたり、他の商品購入を勧誘するメッセージを送信したりしても良い。
【００７５】
感想の入力完了後、当該コンテンツを示すコンテンツ情報と、単語抽出部１０３にて抽出された単語と、感情推測部１０４にて推測された感情を示す感情情報とが、制御部１０７によって、集計され、それぞれが対応付けられて、集計情報として情報記憶部１０５に登録（記憶）される（ステップＳ１６）。このとき、上述した通信端末識別情報もともに登録されるものであっても良い。
【００７６】
その後、所定のタイミングや、通信端末３００から集計情報の取得を要求された場合、情報読み出し部１０６によって情報記憶部１０５から集計情報が読み出され（ステップＳ１７）、通信端末３００へ送信される（ステップＳ１８）。
【００７７】
情報集計装置１００から送信されてきた集計情報は、通信端末３００の表示部３０１に表示される（ステップＳ１９）。なお、表示内容については、上述した表示部２０１における表示と同様である。
【００７８】
上述したような本発明においては、以下の効果を得ることができる。
【００７９】
第１の効果は、システム利用者の感想を容易に収集できることである。
【００８０】
その理由は、システム利用者は、商品やサービス等の購入物に関する感想を口頭で話すだけでよく、キー入力は不要であるためである。
【００８１】
第２の効果は、多様化した感想を集計できることである。
【００８２】
その理由は、感想をあらかじめ用意した選択肢から選択するのではなく、音声で自由に話してもらう方法であるためである。
【符号の説明】
【００８３】
１００ 情報集計装置
１０１ 会話ボット部
１０２ 言語認識部
１０３ 単語抽出部
１０４ 感情推測部
１０５ 情報記憶部
１０６ 情報読み出し部
１０７ 制御部
２００，３００ 通信端末
２０１，３０１ 表示部
２０２，３０２ 通話部
４００ データ回線
５００ 音声回線
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報を集計する情報集計システム、情報集計装置および情報集計方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般的に、利用者に提供された商品（例えば、書籍や映画等）やサービスに対する評価や感想を集計するには、その提供後にアンケート（例えば、読者カード等）を配布・回収という形で行われる。
【０００３】
また、近年では、評価や感想を得るためのアンケート内容を配布するサイトのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）が記載されたコードを、コード読み取り機能が具備された携帯端末等で読み取ってアクセスすることにより、利用者が当該アンケート内容を取得し、そのアンケート内容に対する回答を入力して返信することにより、当該サイトが利用者の評価や感想を得る技術が開示されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
また、上述したような感想を得る技術と関連する技術として、電話等の通話装置で発話した音声から、その発話した者の感情を推測する技術が開示されている（例えば、特許文献２〜５参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】実用新案登録第３１４８４８９号公報
【特許文献２】特開２００５−０６２２４０号公報
【特許文献３】特開２００６−２６７４６４号公報
【特許文献４】特開２００８−０５３８２６号公報
【特許文献５】特開２００９−２９４６４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、アンケートを用いた集計や、特許文献１に記載されたような技術を用いた集計においては、評価・感想を集計するために手間がかかってしまうという問題点がある。その理由は、現状の評価・感想を集計する仕組みは、アンケート葉書などに評価・感想を記述して郵便で送付するか、対象となるサイトにアクセスして画面から評価・感想を記述する方法が主であり、評価・感想を伝えることが面倒と感じるためである。
【０００７】
また、特許文献２に記載されたような技術においては、利用者の音声から推測された当該利用者の感情に応じて、その利用者への的確な応対方法を取得するものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【０００８】
また、特許文献３に記載されたような技術においては、発話者自身を評価するものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【０００９】
また、特許文献４に記載されたような技術においては、通話しているユーザの音声データから感情状態を判別して、その感情状態と当該ユーザに関する情報とを関連付けて記憶しておくものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【００１０】
また、特許文献５に記載されたような技術においては、被験者が発話した音声信号から感情を分析して、被験者のその後の行動を予測するものであり、ある対象物への利用者の評価や感想を得るものではない。
【００１１】
本発明の目的は、上述した課題を解決する情報集計システム、情報集計装置および情報集計方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の情報集計システムは、
通信端末と、該通信端末と接続された情報集計装置とから構成された情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有し、
前記通信端末は、
前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力し、該メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する通話部を有することを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の情報集計装置は、
通信端末と接続された情報集計装置であって、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有する。
【００１４】
また、本発明の情報集計方法は、
通信端末を用いて発話した利用者に関する情報を情報集計装置にて集計する情報集計方法であって、
前記通信端末が、コンテンツを指定して前記情報集計装置へアクセスする処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から前記アクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する処理と、
前記通信端末が、前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力する処理と、
前記通信端末が、前記メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する処理と、
前記情報集計装置が、前記認識した言語から単語を抽出する処理と、
前記情報集計装置が、前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する処理と、
前記情報集計装置が、前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する処理とを行う。
【発明の効果】
【００１５】
以上説明したように、本発明においては、評価や感想の集計を容易に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の情報集計システムの実施の一形態を示す図である。
【図２】図１に示した感情推測部にあらかじめ記憶された対応付けの一例を示す図である。
【図３】図１に示した情報記憶部に記憶された集計情報の一例を示す図である。
【図４】図１に示したデータ回線および音声回線を介した情報集計装置と通信端末との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【図５】図１に示した通信端末の表示部に表示された集計情報の一例を示す図である。
【図６】図１に示したデータ回線を介した情報集計装置と通信端末との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１８】
図１は、本発明の情報集計システムの実施の一形態を示す図である。
【００１９】
本形態は図１に示すように、情報集計装置１００と、通信端末２００，３００とから構成されている。また、情報集計装置１００と通信端末２００とは、データ回線４００および音声回線５００を介して接続されている。また、情報集計装置１００と通信端末３００とは、データ回線４００を介して接続されている。
【００２０】
通信端末２００は、通話機能を有する端末であり、データ回線４００および音声回線５００を介して情報集計装置１００との間で通信を行う。通信端末２００は、例えば、携帯電話機である。
【００２１】
通信端末３００は、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）電話機能を有する端末であり、データ回線４００を介して情報集計装置１００との間で通信を行う。通信端末３００は、例えば、パソコン（パーソナルコンピュータ）である。
【００２２】
また、情報集計装置１００には図１に示すように、会話ボット部１０１と、言語認識部１０２と、単語抽出部１０３と、感情推測部１０４と、情報記憶部１０５と、情報読み出し部１０６と、これらを制御する制御部１０７とが設けられている。
【００２３】
会話ボット部１０１は、通信端末２００，３００からコンテンツを指定して情報集計装置１００へのアクセスが行われた場合、当該コンテンツに対応する所定のメッセージを通信端末２００，３００へ送信する。このコンテンツとは、評価対象（対象物）となる商品やサービス等である。例えば、映画や書籍であっても良い。また、コンテンツの指定は、例えば、当該コンテンツに記載されたＵＲＬを指定したり、当該コンテンツが何であるかを識別可能なコンテンツ情報が含まれたＰｈｏｎｅｔｏ情報を使用したりして行われる。また、このメッセージは、コンテンツごとにあらかじめ対応付けられたものであっても良いし、すべてのコンテンツで共通のものであっても良い。また、会話ボット部１０１は、通信端末２００，３００から音声信号が送信されてきている間（利用者が回答している間）、所定のタイミングで所定の応答（例えば、相槌、会話が構成されるような簡単な応答や、他の商品購入を勧誘するメッセージ）を通信端末２００，３００へ送信する。このタイミングは、あらかじめ設定されているものであっても良いし、通信端末２００，３００から送信されてきている音声信号のタイミングや内容に基づいて、会話ボット部１０１または制御部１０７によって算出されるものであっても良い。
【００２４】
言語認識部１０２は、会話ボット部１０１が送信したメッセージに対して通信端末２００，３００から送信されてきた（情報集計装置１００に取り込まれた）音声信号に含まれる言語を認識する。この言語認識部１０２における音声認識は、一般的な音声認識処理を用いれば良い。
【００２５】
単語抽出部１０３は、言語認識部１０２が認識した言語から単語を抽出する。ここで、単語抽出部１０３は、言語認識部１０２が認識した言語から、所定の単語のみを抽出するものであっても良い。例えば、評価や感想に使用されると思われる「感動した」、「面白かった」、「つまらない」、「くだらない」等の単語をあらかじめキーワードとして挙げておき、それらキーワードとして挙げられている単語のみを抽出するものであっても良い。このようにすることにより、例えば、言語認識部１０２が「本屋へ行く道が混んでいた」という言語を認識した場合、この文章を構成する単語は評価や感想に直接関わることはないため、抽出されることはない。
【００２６】
感情推測部１０４は、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、当該言語が含まれる音声信号を送信した通信端末２００，３００を用いて発話した利用者の感情を推測する。
【００２７】
ここで、感情推測部１０４は、一般的な感情の推測方法を用いて、利用者の感情を推測するものであっても良い。例えば、感情推測部１０４は、あらかじめ設定された規則（例えば、言語の状態の統計を取った統計情報を用いたもの）に従って、利用者の感情を推測するものであっても良い。また、感情推測部１０４は、言語の複数の状態と、それらに対応する複数の感情情報とをあらかじめ対応付けて記憶し、当該言語の状態と対応する感情情報をその対応付けから読み出すことにより、感情を推測するものであっても良い。また、感情推測部１０４は、利用者ごとに感情を変化させたときの音声に含まれる言語の状態を感情ごとにあらかじめ登録しておき、登録された言語の状態と送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態とを比較することにより、当該利用者の感情を推測するものであっても良い。また、会話ボット部１０１が上述したメッセージを送信した後に、あらかじめ決められた言葉（文章）を利用者に発話させて通信端末２００，３００から送信させ、その送信されてきた言葉の状態を基準として、その後に送信されてくる音声信号に含まれる言語の状態から感情を推測するものであっても良い。例えば、「おはようございます」という文章を利用者に発話させ、その「おはようございます」の音声の状態（音量、速さ、高さ等）を基準として、その後の言語の状態をその基準と比較することにより感情を推測するものであっても良い。
【００２８】
図２は、図１に示した感情推測部１０４にあらかじめ記憶された対応付けの一例を示す図である。
【００２９】
図１に示した感情推測部１０４には図２に示すように、感情を示す感情情報と、言語の状態である、通信端末２００，３００から送信されてくる音声信号の音量レベルと、音声の速度を示す音声ピッチと、音声の高さを示す周波数レベルとがあらかじめ対応付けられて記憶されている。
【００３０】
例えば、感情情報「平常」と、音量レベル「２以上４未満」と、音声ピッチ「２以上４未満」と、周波数レベル「２以上４未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「２以上４未満」であり、且つ音声ピッチが「２以上４未満」であり、且つ周波数レベル「２以上４未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「平常」であると推測することを示している。
【００３１】
また、感情情報「嬉しい」と、音量レベル「４以上」と、音声ピッチ「３以上」と、周波数レベル「４以上」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「４以上」であり、且つ音声ピッチが「３以上」であり、且つ周波数レベル「４以上」である場合、その音声を発した利用者の感情は「嬉しい」であると推測することを示している。
【００３２】
また、感情情報「怒り」と、音量レベル「５以上」と、音声ピッチ「４以上」と、周波数レベル「２以上４未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「５以上」であり、且つ音声ピッチが「４以上」であり、且つ周波数レベル「２以上４未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「怒り」であると推測することを示している。
【００３３】
また、感情情報「悲しい」と、音量レベル「２未満」と、音声ピッチ「３未満」と、周波数レベル「３未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「２未満」であり、且つ音声ピッチが「３未満」であり、且つ周波数レベル「３未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「悲しい」であると推測することを示している。
【００３４】
また、感情情報「困惑」と、音量レベル「３未満」と、音声ピッチ「２未満」と、周波数レベル「２以上４未満」とが対応付けられて記憶されている。これは、通信端末２００，３００から送信されてきた音声信号に含まれる言語の状態が、音量レベルが「３未満」であり、且つ音声ピッチが「２未満」であり、且つ周波数レベル「２以上４未満」である場合、その音声を発した利用者の感情は「困惑」であると推測することを示している。
【００３５】
なお、図２に示した「音量レベル」、「音声ピッチ」および「周波数レベル」を示す値として、１ケタの整数を用いたが、これは説明の便宜上、このように示したものであり、「音量レベル」、「音声ピッチ」および「周波数レベル」の実際の数値（Ｈｚ等）が記憶されているものであっても良い。また、感情情報や言語の状態として、図２に示したもの以外が記憶されているものであっても良い。
【００３６】
また、図１に示した情報記憶部１０５は、通信端末２００，３００から指定されたコンテンツを示すコンテンツ情報と、単語抽出部１０３が抽出した単語と、感情推測部１０４が推測した感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する。このとき、情報記憶部１０５は、コンテンツごとに、単語抽出部１０３が抽出した単語および感情推測部１０４が推測した感情を示す感情情報のうち、多かったものから所定の数だけを対応付けて記憶するものであっても良い。
【００３７】
図３は、図１に示した情報記憶部１０５に記憶された集計情報の一例を示す図である。
【００３８】
図１に示した情報記憶部１０５には図３に示すように、コンテンツ情報と、単語と、感情情報とが対応付けられて集計情報として記憶される。図３に示した例では、単語および感情情報について、多かったものから２つだけを記憶しているが、この数は規定しない。
【００３９】
例えば、コンテンツ情報「Ａ」と、単語１「感動した」と、単語２「面白かった」と、感情情報１「嬉しい」と、感情情報２「平常」とが対応付けられて記憶されている。これは、コンテンツ「Ａ」に関しての評価・感想として、「感動した」という回答が１番目に多く、「面白かった」という回答が２番目に多く、その回答をしている間の利用者の感情は「嬉しい」と推測されたものが１番目に多く、「平常」と推測されたものが２番目に多いことを示している。
【００４０】
また、コンテンツ情報「Ｂ」と、単語１「つまらない」と、単語２「くだらない」と、感情情報１「怒り」と、感情情報２「困惑」とが対応付けられて記憶されている。これは、コンテンツ「Ｂ」に関しての評価・感想として、「つまらない」という回答が１番目に多く、「くだらない」という回答が２番目に多く、その回答をしている間の利用者の感情は「怒り」と推測されたものが１番目に多く、「困惑」と推測されたものが２番目に多いことを示している。
【００４１】
また、コンテンツ情報「Ｃ」と、単語１「悲しい」と、単語２「感動した」と、感情情報１「悲しい」と、感情情報２「困惑」とが対応付けられて記憶されている。これは、コンテンツ「Ｃ」に関しての評価・感想として、「悲しい」という回答が１番目に多く、「感動した」という回答が２番目に多く、その回答をしている間の利用者の感情は「悲しい」と推測されたものが１番目に多く、「困惑」と推測されたものが２番目に多いことを示している。
【００４２】
なお、情報記憶部１０５には、これらの情報とともに、評価・感想を送信してきた通信端末を識別するため通信端末識別情報（例えば、電話番号等）も記憶されるものであっても良い。
【００４３】
また、図３には、説明の便宜上、コンテンツ情報として「Ａ」、「Ｂ」および「Ｃ」を示したが、コンテンツの題名や、コンテンツを識別することができるコンテンツ識別情報であっても良い。
【００４４】
情報読み出し部１０６は、情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、通信端末２００，３００へ送信する。これにより、集計結果を利用者へフィードバックする。また、情報読み出し部１０６は、通信端末２００，３００から集計情報の取得を要求された場合に、情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、通信端末２００，３００へ送信するものであっても良い。また、情報読み出し部１０６は、所定のタイミングで情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、通信端末２００，３００へ送信するものであっても良い。また、情報読み出し部１０６は、通信端末２００，３００以外の特定の者から集計情報の取得を要求された場合、情報記憶部１０５から集計情報を読み出し、当該特定の者へ送信するものであっても良い。これは、例えば、コンテンツの製作会社（書籍の出版社や作者、映画の制作会社等）が、当該コンテンツの評価や感想を知りたい場合に有効である。このときは、コンテンツの制作会社の認証を行い、認証に成功した場合、当該制作会社へ送信すべき（当該制作会社が製作したコンテンツの）集計情報のみを読み出して送信する。この認証は、制作会社の識別情報や、パスワード等を用いて行っても良く、一般的な認証処理を用いれば良い。
【００４５】
また、通信端末２００には図１に示すように、表示部２０１と、通話部２０２とが設けられている。
【００４６】
表示部２０１は、情報読み出し部１０６から送信されてきた集計情報を出力する。なお、これらの出力方法は、一般的な表示であれば良い。例えば、表示部２０１は、Ｗｅｂブラウザであっても良い。
【００４７】
通話部２０２は、情報集計装置１００から音声回線５００を介して送信されてきたメッセージを音声として出力する。また、通話部２０２は、情報集計装置１００から送信されてきたメッセージに対して、利用者が発話することにより入力された音声を音声信号として情報集計装置１００へ送信する。このとき、通話部２０２は、音声信号を音声回線５００を介して情報集計装置１００へ送信する。また、通話部２０２は、マイクおよびスピーカから構成されてものであっても良い。
【００４８】
また、通信端末３００には図１に示すように、表示部３０１と、通話部３０２とが設けられている。
【００４９】
表示部３０１は、情報読み出し部１０６から送信されてきた集計情報を出力する。なお、これらの出力方法は、一般的な表示であれば良い。例えば、表示部３０１は、Ｗｅｂブラウザであっても良い。
【００５０】
通話部３０２は、情報集計装置１００からデータ回線４００を介して送信されてきたメッセージを音声として出力する。また、通話部３０２は、情報集計装置１００から送信されてきたメッセージに対して、利用者が発話することにより入力された音声を音声信号として情報集計装置１００へ送信する。このとき、通話部３０２は、音声信号をデータ回線４００を介して情報集計装置１００へ送信する。例えば、通話部３０２は、ＩＰ電話機能を具備するものであっても良い。
【００５１】
なお、情報集計装置１００は、音声自動応答機能であるＩＶＲ（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｖｏｉｃｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）を具備するものであっても良い。また、図１に示した情報集計装置１００の各構成要素が、図１に示したような１つの装置内に設けられているものではなく、複数の装置にそれぞれ設けられ、それらを統合して１つのシステムを構成するものであっても良い。
【００５２】
以下に、本形態における情報集計方法について説明する。
【００５３】
まずは、本形態において、図１に示した情報集計装置１００と通信端末２００との間における情報集計方法について説明する。
【００５４】
図４は、図１に示した情報集計装置１００と通信端末２００との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【００５５】
まず、通信端末２００で表示可能なデジタルコンテンツ（例えば書籍）に感想を入力してもらうためのＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報をあらかじめ付加しておき、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報を使用して当該コンテンツが指定されると、通信端末２００から情報集計装置１００へのアクセスが行われる（ステップＳ１）。なお、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報には、デジタルコンテンツが何であるかを情報集計装置１００が識別できる情報が含まれている。また、このアクセスは、データ回線４００および音声回線５００を介して行われる。
【００５６】
すると、制御部１０７にて、アクセスしてきた利用者の電話番号や対象となるデジタルコンテンツが認識される。
【００５７】
また、会話ボット部１０１から所定のメッセージが音声回線５００を介して通信端末２００へ送信される（ステップＳ２）。このメッセージは、あらかじめ設定されているものであり、通信端末２００の利用者に当該コンテンツの評価・感想を述べてもらうことを促すガイダンスである（例えば、「感想を話してください」等）。
【００５８】
会話ボット部１０１から音声回線５００を介して送信されたメッセージが通信端末２００の通話部２０２から出力され（ステップＳ３）、利用者によって当該メッセージに対して感想である音声が入力されると、入力された音声が音声信号として通話部２０２から音声回線５００を介して情報集計装置１００へ送信される（ステップＳ４）。
【００５９】
通話部２０２から送信されてきた音声信号は、言語認識部１０２にて言語が認識され、認識された言語から単語抽出部１０３にて単語が抽出され、音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、利用者の感情が感情推測部１０４にて推測される（ステップＳ５）。
【００６０】
また、必要に応じて、感想を話してもらっている最中に会話ボット部１０１から通信端末２００へ相槌が返されたり、会話が構成されるように簡単な応答が返されたり、他の商品購入を勧誘するメッセージを送信したりしても良い。
【００６１】
感想の入力完了後、当該コンテンツを示すコンテンツ情報と、単語抽出部１０３にて抽出された単語と、感情推測部１０４にて推測された感情を示す感情情報とが、制御部１０７によって、集計され、それぞれが対応付けられて、集計情報として情報記憶部１０５に登録（記憶）される（ステップＳ６）。このとき、上述した通信端末識別情報もともに登録されるものであっても良い。
【００６２】
その後、所定のタイミングや、通信端末２００から集計情報の取得を要求された場合、情報読み出し部１０６によって情報記憶部１０５から集計情報が読み出され（ステップＳ７）、通信端末２００へ送信される（ステップＳ８）。
【００６３】
情報集計装置１００から送信されてきた集計情報は、通信端末２００の表示部２０１に表示される（ステップＳ９）。
【００６４】
図５は、図１に示した通信端末２００の表示部２０１に表示された集計情報の一例を示す図である。ここでは、集計情報のうち、抽出された単語で最も多かったものと、推測された感情で最も多かったものとを表示する場合を例に挙げて示す。
【００６５】
ステップＳ９にて通信端末２００の表示部２０１には図５に示すように、「コンテンツＡの評価で最も多かったのは、「感動した」です。そして、最も多かったみなさんの感情は、「嬉しい」です。」という集計情報が表示される。図５に示した集計情報は一例であり、通信端末識別情報を表示したり、２番目に多かったものを表示したりすることもできる。
【００６６】
このように、情報集計装置１００は通信端末２００の利用者に対し、該当コンテンツに対する統計情報を会話ボット部１０１の音声による提供や、通信端末２００の表示部２０１に表示可能な集計情報の提供を可能とする。
【００６７】
次に、本形態において、図１に示した情報集計装置１００と通信端末３００との間における情報集計方法について説明する。
【００６８】
図６は、図１に示した情報集計装置１００と通信端末３００との間における情報集計方法を説明するためのシーケンス図である。
【００６９】
まず、通信端末３００で表示可能なデジタルコンテンツ（例えば書籍）に感想を入力してもらうためのＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報をあらかじめ付加しておき、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報を使用して当該コンテンツが指定されると、通信端末３００から情報集計装置１００へのアクセスが行われる（ステップＳ１１）。なお、ＵＲＬ情報やＰｈｏｎｅｔｏ情報には、デジタルコンテンツが何であるかを情報集計装置１００が識別できる情報が含まれている。また、このアクセスは、データ回線４００を介して行われる。
【００７０】
すると、制御部１０７にて、アクセスしてきた利用者の電話番号や対象となるデジタルコンテンツが認識される。
【００７１】
また、会話ボット部１０１から所定のメッセージがデータ回線４００を介して通信端末３００へ送信される（ステップＳ１２）。このメッセージは、あらかじめ設定されているものであり、通信端末３００の利用者に当該コンテンツの評価・感想を述べてもらうことを促すガイダンスである（例えば、「感想を話してください」等）。
【００７２】
会話ボット部１０１からデータ回線４００を介して送信されたメッセージが通信端末３００の通話部３０２から出力され（ステップＳ１３）、利用者によって当該メッセージに対して感想である音声が入力されると、入力された音声が音声信号として通話部３０２からデータ回線４００を介して情報集計装置１００へ送信される（ステップＳ１４）。
【００７３】
通話部３０２から送信されてきた音声信号は、言語認識部１０２にて言語が認識され、認識された言語から単語抽出部１０３にて単語が抽出され、音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、利用者の感情が感情推測部１０４にて推測される（ステップＳ１５）。
【００７４】
また、必要に応じて、感想を話してもらっている最中に会話ボット部１０１から通信端末３００へ相槌が返されたり、会話が構成されるように簡単な応答が返されたり、他の商品購入を勧誘するメッセージを送信したりしても良い。
【００７５】
感想の入力完了後、当該コンテンツを示すコンテンツ情報と、単語抽出部１０３にて抽出された単語と、感情推測部１０４にて推測された感情を示す感情情報とが、制御部１０７によって、集計され、それぞれが対応付けられて、集計情報として情報記憶部１０５に登録（記憶）される（ステップＳ１６）。このとき、上述した通信端末識別情報もともに登録されるものであっても良い。
【００７６】
その後、所定のタイミングや、通信端末３００から集計情報の取得を要求された場合、情報読み出し部１０６によって情報記憶部１０５から集計情報が読み出され（ステップＳ１７）、通信端末３００へ送信される（ステップＳ１８）。
【００７７】
情報集計装置１００から送信されてきた集計情報は、通信端末３００の表示部３０１に表示される（ステップＳ１９）。なお、表示内容については、上述した表示部２０１における表示と同様である。
【００７８】
上述したような本発明においては、以下の効果を得ることができる。
【００７９】
第１の効果は、システム利用者の感想を容易に収集できることである。
【００８０】
その理由は、システム利用者は、商品やサービス等の購入物に関する感想を口頭で話すだけでよく、キー入力は不要であるためである。
【００８１】
第２の効果は、多様化した感想を集計できることである。
【００８２】
その理由は、感想をあらかじめ用意した選択肢から選択するのではなく、音声で自由に話してもらう方法であるためである。
【符号の説明】
【００８３】
１００ 情報集計装置
１０１ 会話ボット部
１０２ 言語認識部
１０３ 単語抽出部
１０４ 感情推測部
１０５ 情報記憶部
１０６ 情報読み出し部
１０７ 制御部
２００，３００ 通信端末
２０１，３０１ 表示部
２０２，３０２ 通話部
４００ データ回線
５００ 音声回線
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信端末と、該通信端末と接続された情報集計装置とから構成された情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有し、
前記通信端末は、
前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力し、該メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する通話部を有することを特徴とする情報集計システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、
前記情報記憶部から前記集計情報を読み出し、該通信端末へ送信する情報読み出し部を有し、
前記通信端末は、
前記情報読み出し部から送信されてきた集計情報を表示する表示部を有することを特徴とする情報集計システム。
【請求項３】
請求項１に記載の情報集計システムにおいて、
前記感情推測部は、あらかじめ設定された規則に従って、前記感情を推測することを特徴とする情報集計システム。
【請求項４】
請求項３に記載の情報集計システムにおいて、
前記感情推測部は、言語の複数の状態と、それらに対応する複数の感情情報とをあらかじめ対応付けて記憶し、前記言語の状態と対応する感情情報を読み出すことにより、前記感情を推測することを特徴とする情報集計システム。
【請求項５】
請求項１に記載の情報集計システムにおいて、
前記会話ボット部は、前記通信端末から前記音声信号が送信されてきている間、所定のタイミングで所定の応答を前記通信端末へ送信することを特徴とする情報集計システム。
【請求項６】
請求項５に記載の情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、音声自動応答機能を具備することを特徴とする情報集計システム。
【請求項７】
通信端末と接続された情報集計装置であって、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有する情報集計装置。
【請求項８】
通信端末を用いて発話した利用者に関する情報を情報集計装置にて集計する情報集計方法であって、
前記通信端末が、コンテンツを指定して前記情報集計装置へアクセスする処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から前記アクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する処理と、
前記通信端末が、前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力する処理と、
前記通信端末が、前記メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する処理と、
前記情報集計装置が、前記認識した言語から単語を抽出する処理と、
前記情報集計装置が、前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する処理と、
前記情報集計装置が、前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する処理とを行う情報集計方法。
【請求項１】
通信端末と、該通信端末と接続された情報集計装置とから構成された情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有し、
前記通信端末は、
前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力し、該メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する通話部を有することを特徴とする情報集計システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、
前記情報記憶部から前記集計情報を読み出し、該通信端末へ送信する情報読み出し部を有し、
前記通信端末は、
前記情報読み出し部から送信されてきた集計情報を表示する表示部を有することを特徴とする情報集計システム。
【請求項３】
請求項１に記載の情報集計システムにおいて、
前記感情推測部は、あらかじめ設定された規則に従って、前記感情を推測することを特徴とする情報集計システム。
【請求項４】
請求項３に記載の情報集計システムにおいて、
前記感情推測部は、言語の複数の状態と、それらに対応する複数の感情情報とをあらかじめ対応付けて記憶し、前記言語の状態と対応する感情情報を読み出すことにより、前記感情を推測することを特徴とする情報集計システム。
【請求項５】
請求項１に記載の情報集計システムにおいて、
前記会話ボット部は、前記通信端末から前記音声信号が送信されてきている間、所定のタイミングで所定の応答を前記通信端末へ送信することを特徴とする情報集計システム。
【請求項６】
請求項５に記載の情報集計システムにおいて、
前記情報集計装置は、音声自動応答機能を具備することを特徴とする情報集計システム。
【請求項７】
通信端末と接続された情報集計装置であって、
前記通信端末からコンテンツを指定してアクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する会話ボット部と、
前記メッセージに対して前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する言語認識部と、
前記言語認識部が認識した言語から単語を抽出する単語抽出部と、
前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する感情推測部と、
前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する情報記憶部とを有する情報集計装置。
【請求項８】
通信端末を用いて発話した利用者に関する情報を情報集計装置にて集計する情報集計方法であって、
前記通信端末が、コンテンツを指定して前記情報集計装置へアクセスする処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から前記アクセスされた場合、該コンテンツに対応する所定のメッセージを前記通信端末へ送信する処理と、
前記通信端末が、前記情報集計装置から送信されてきたメッセージを出力する処理と、
前記通信端末が、前記メッセージに対して、前記利用者が発話した音声を音声信号として前記情報集計装置へ送信する処理と、
前記情報集計装置が、前記通信端末から送信されてきた音声信号に含まれる言語を認識する処理と、
前記情報集計装置が、前記認識した言語から単語を抽出する処理と、
前記情報集計装置が、前記音声信号に含まれる言語の状態に基づいて、該言語が含まれる音声信号を送信した前記通信端末を用いて発話した利用者の感情を推測する処理と、
前記情報集計装置が、前記コンテンツを示すコンテンツ情報と、前記抽出された単語と、前記推測された感情を示す感情情報とを対応付けて、集計情報として記憶する処理とを行う情報集計方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【公開番号】特開２０１２−８６８７（Ｐ２０１２−８６８７Ａ）
【公開日】平成２４年１月１２日（２０１２．１．１２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１４２４６３（Ｐ２０１０−１４２４６３）
【出願日】平成２２年６月２３日（２０１０．６．２３）
【出願人】（０００００４２３７）日本電気株式会社 (19,353)
【出願人】（０００２３２２５４）日本電気通信システム株式会社 (586)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年１月１２日（２０１２．１．１２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年６月２３日（２０１０．６．２３）
【出願人】（０００００４２３７）日本電気株式会社 (19,353)
【出願人】（０００２３２２５４）日本電気通信システム株式会社 (586)
【Ｆターム（参考）】
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