検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法および検索語広告提供システム
本発明は、特定検索リスティングに対する未来時点の最大予想クリック数を予測して所定の予想広告費用を算出し、契約した広告期間内に実際に発生した有効クリック数によって付加された執行広告費用を前記予想広告費用から差し引くことが可能な検索語広告を提供する方法および検索語広告提供システムに関する。
本発明によると、検索語広告を介した広告提供モデルにおいて、未来の所定時点までの最大予想クリック数を予測してクリック当たりの単位費用を適用することで、科学的な予想広告費用の算出および合理的な広告費用が広告主に付加されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することができるという利点がある。
本発明によると、検索語広告を介した広告提供モデルにおいて、未来の所定時点までの最大予想クリック数を予測してクリック当たりの単位費用を適用することで、科学的な予想広告費用の算出および合理的な広告費用が広告主に付加されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することができるという利点がある。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、検索語広告を提供する方法および検索語広告提供システムに関し、より詳細には、特定検索リスティングに対する未来時点の最大予想クリック数を予測して所定の予想広告費用を算出し、契約した広告期間内に実際に発生した有効クリック数によって付加された執行広告費用を前記予想広告費用から差し引くことが可能な検索語広告を提供する方法および検索語広告提供システムに関する。
【背景技術】
【0002】
今日、インターネットなどの通信網の急激な発展と共に、通信網を介した情報検索が非常に一般化している。ユーザ(検索者)は、インターネットを用いて、いつどこにいても必要な情報を容易に得ることができる。このような情報検索は、我々の生活全般に渡って多くの変化を招来している。
これに伴い、インターネットユーザによる検索作業サービスを支援する運営者と、検索作業によって自分の情報サイトをインターネットユーザに露出して広告効果を得る広告主との間における広告費用支払い形態に対しても、多様なモデルが開発されて提示されている。
【0003】
広告費用支払いモデルの一例であるCPM(Cost Per Thousand)広告費用付加モデルでは、検索結果に対する一定範囲内のクリック数には、同一の広告費用を広告主に付加するようになる。すなわち、一定単位(例えば、千単位)ごとで広告費用が付加され、広告主には付加された広告費用を前払いまたは後払い決済させるようにする。CPMモデルでの広告費用は、露出回数と費用算出(CPI:Cost Per Impression)の対比、または加重値(weight)適用方式を介して算出するようになる。
【0004】
しかし、このようなCPM広告費用付加モデルにおいては、例えば、季節によるクリック数の動向変化や特別な理由でクリック数が急増/急減する変化要素を完全に反映することができず、合理的な広告費用の算定に限界があるというのが事実である。特に、露出回数が急増する場合、広告費の過度な上昇による危険を広告主にそのまま転嫁させるしかないという問題点を抱いている。
【0005】
更に、CPM広告費用付加モデルは、契約した露出回数の範囲内では検索者のクリックとは無関係に広告費用が加算されるため、場合によっては、広告主は、付加された広告費用に対して不信感を抱く恐れがあるということも常存している。
【0006】
広告費用支払いモデルの更に他の一例として、クリック当たりまたは露出回数当たりの単位広告費用(単位クリック費用または単位露出費用)を決めておき、広告期間内の総クリック回数または総露出回数を測定して前記測定値と単位広告費用を掛けることで全体広告費用を付加する方法も広く用いられている。
【0007】
しかし、前記した従来の広告方法では、広告費用が広告期間が終了する時点での実際の露出回数および実際のクリック発生結果によって決まるため、広告期間の開始前に広告主が広告費用を正確に予測することができないという問題点を内包している。その上、大部分の広告主が広告費用として要される予算を早期に予測することで企業活動に対する運営計画を立てているという現実に照らし合わせてみても、広告費用予測の不確実性は広告主にとっても多くの負担となっている。
【0008】
これにより、検索語広告において、広告期間終了後の検索結果のみで画一的に広告費用を算定するのではなく、広告費用を広告期間の開始前に予め予測して執行し、広告費用をより合理的に付加することができる新しい形態の広告費用支払いモデルの登場が切に要求されている。同時に、広告費用に対する広告主の信頼感を高めることができる広告費用付加モデルが要求されている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0009】
本発明は、前記のような問題点を解決するために創案されたものであって、検索語広告を介した広告提供モデルにおいて、未来の所定時点までの最大予想クリック数を予測してクリック当たりの単位費用を適用することで、科学的な予想広告費用の算出および合理的な広告費用が広告主に付加されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを目的とする。
【0010】
また、以前のクリック統計情報に基づいて未来時点のクリック数を算出する回帰分析を適用し、実際の有効クリック数に近い最大予想クリック数を決める検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを他の目的とする。
【0011】
また、契約した広告期間内で実際に発生したクリック数によって執行された広告費用を広告主が入金した積立金から差し引き、差し引いた積立金が全て尽きても、契約した広告期間内の検索リスティングに対する広告遂行が保障されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを更に他の目的とする。
【0012】
また、検索リスティングの配列位置、季節指数、入札価格を考慮してクリックに対する単位クリック費用を差をつけて選定することで、現実的な需要に最適する予想広告費用を算出する広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを更に他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0013】
前記目的を達成するために、本発明の一実施形態による検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法は、所定の検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する段階と、前記最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成し、広告主に前記積立金情報を送信する段階と、前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報を受信する段階と、前記入金確認情報の受信に応じ、前記広告主と関連した検索リスティングを含む検索情報データベースを維持する段階であって、一つ以上の前記検索リスティングを前記検索語と関連させる段階と、検索者から検索要請を受信する段階と、前記検索要請に相応して前記検索語と関連した検索リスティングを識別し、前記識別された検索リスティングを配列する段階と、前記配列された検索リスティングに対するクリック数を測定する段階と、前記測定されたクリック数に相応して前記積立金情報を差し引く段階と、を含む。
【0014】
また、前記目的を達成するための技術的構成として、検索語広告提供システムは、広告主と関連した複数の検索リスティングを保存して前記検索リスティングを検索語と関連させる検索情報データベースと、検索者からの検索要請に応じて前記検索情報データベースから検索リスティングを抽出し、抽出された一つ以上の検索リスティングを所定の配列方式で前記検索者に提供する検索エンジン手段と、前記抽出された検索リスティングに対する所定広告期間内の最大予想クリック数情報を算出するクリック数予測手段と、前記算出された最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成する費用計算手段と、前記検索リスティングと関連した広告主に前記生成された積立金情報を送信し、前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報の受信を受けるための決済制御手段と、前記広告期間内に発生する前記検索者の有効クリック数を測定し、前記測定された有効クリック数に相応して前記積立金情報を差し引く広告費用差引手段と、を含み、前記クリック数予測手段は、所定の以前期間内のクリック数に対する統計情報に基づいて予想クリック数を算出し、前記広告期間に対して前記算出された予想クリック数を合算して最大予想クリック数情報を生成することを特徴とする。
【発明の効果】
【0015】
本発明によると、検索語広告を介した広告提供モデルにおいて、未来の所定時点までの最大予想クリック数を予測してクリック当たりの単位費用を適用することで、科学的な予想広告費用の算出および合理的な広告費用が広告主に付加されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0016】
また、本発明によると、以前クリック統計情報に基づいて未来時点のクリック数を算出する回帰分析を適用し、実際の有効クリック数に近づく最大予想クリック数が決まるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0017】
また、本発明によると、契約した広告期間内に実際に発生したクリック数によって執行された広告費用を広告主が入金した積立金から差し引き、差し引かれる積立金が全て消尽しても、契約した広告期間内の検索リスティングに対する広告遂行が保障されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0018】
また、本発明によると、検索リスティングの配列位置、季節指数、入札価格を考慮してクリックに対する単位クリック費用を差をつけて選定することで、現実的な需要に最適する予想広告費用を算出する広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0019】
また、本発明によると、有効なクリック数のみを測定する補正過程を介して無効クリック数を排除することで、広告主に合理的な広告費用を付加することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【0020】
以下、添付の図面を参照して、検索語広告提供方法および検索語広告提供システムに対して詳細に説明する。
【0021】
本明細書で持続して用いられる検索リスティング(search listing)とは、検索エンジンに入力される検索語によって抽出されて検索作業を要請した検索者に提供される検索結果項目の一つを意味する。一つの検索リスティングには、広告主が運営する情報サイトに対する簡略情報、すなわちコンテンツ題目、コンテンツ内容要約、ネットワークアドレスなどが含まれたりする。例えば、図3において、検索リスティングの一つは「ネイバー」というコンテンツ題目、「http://www.naver.com」というネットワークアドレスなどを含む。また、検索結果リスト(search result list)とは、検索者が入力した検索語に応じて抽出される検索結果物であって、少なくとも一つ以上の検索リスティングを所定配列順に従って加工して検索者に提供されるデータリストを指称する。ここで、配列順とは、特定の条件によって抽出された検索リスティングの表示順を差をつけて行うためのものであって、検索作業サービスを支援する各検索エンジンの運営者によって柔軟に決められたりする。この一例として、検索リスティングの表示のために広告主が支払う広告費、検索要請に対する正確度、人気度、登録日などによって配列順を決めることができる。
【0022】
図1は、本発明に係る検索語広告提供システムのネットワーク構成図を説明するための図である。
【0023】
検索語広告提供システム100は、検索リスティングに対する検索者120のクリック入力回数(クリック数)を算出し、算出されたクリック数によって一定の広告費用が該当検索リスティングの広告主130に付加されるようにするための装置である。
【0024】
まず、検索エンジン110とは、検索者120が探しているコンテンツ資料を保有する広告主130ウェブサイトへの接続が容易になるように検索作業を支援するプログラムまたはウェブサーバを意味するものであって、検索語広告提供システム100の内部または外部に備えられる。すなわち、検索エンジン110は、検索者120の検索要請に応じて検索者120が要求する情報を提供することができる広告主130に対する簡略情報(好ましくは、本発明の検索リスティング)が提供されるようにすることで、コンテンツ資料の検索に要される時間を節約し、検索資料の正確度を高める役割を遂行している。特に、抽出された簡略情報(検索リスティング)は所定のリンク情報を含んでおり、検索者120の端末手段125に表示される簡略情報(検索リスティング)を検索者120が命令入力ツールでクリック選択(例えば、マウスクリック入力)することで特定広告主130への検索者120接続連結を可能にすることができる。このような検索エンジン110は、検索作業の接近方式によって単語別検索方式(word-oriented searching)および主題別検索方式(subject-oriented
searching)などに区分することができる。本明細書では、入力された検索語に応じて抽出される特定の検索リスティングに対するクリック数を測定することで該当検索リスティングの広告費用が算出されるようにする本発明の目的遂行のために、前記検索エンジン110の検索方式を単語別検索方式に限定して説明する。但し、本明細書において、検索エンジン110の検索方式を単語別検索方式に限定することは理解の便宜のための例示に過ぎず、本発明による技術的思想の限定するものではないことは本発明が属する技術分野における当業者にとっては当然なことである。
【0025】
検索者120とは、本発明の検索語広告提供システム100との接続のための端末手段125を保有し、所望するコンテンツ資料を保有している広告主130を探すための検索要請を、検索エンジン110に所定の検索語を入力することで生成するインターネットユーザを意味する。
【0026】
広告主130とは、ネットワークアドレス(例えば、IP address、URL、domainなど)によってネットワーク上の位置が特定される情報サイトを運営するコンテンツ供給者(CP)を意味するものであって、該当情報サイトの検索リスティングに対する検索者120のクリック数によって所定の広告費用を本発明によるシステム運営者に支払うようになる。
【0027】
端末手段125、135は、インターネットなどの通信網140を介して検索語広告提供システム100との接続状態を維持し、一つ以上の検索リスティングで構成される検索結果リストを表示する。例えば、パーソナルコンピュータ、ハンドヘルド(handheld)コンピュータ、PDA(Personal Digital
Assistant)、MP3プレーヤ、電子辞典、携帯電話、スマートフォンなどのように所定のメモリ手段を備え、所定のマイクロプロセッサを搭載することによって所定の演算能力を備えた端末機を通称する。特に、広告主130が保有する端末手段135においては、所定契約下にある検索リスティングに対する広告現況情報、例えば、露出回数、有効クリック回数、CTR(Click Through Rate)、UV(Unique Visitor)、およびROI(Return On Investment)などに関するデータを表示することができる。これに関した詳細な説明は後述する。
【0028】
検索語広告提供システム100は、特定検索リスティングに対する契約した広告期間内の最大予想クリック数を予測し、予測された最大予想クリック数に相応して所定の積立金情報を生成する装置である。ここで、最大予想クリック数とは、前記広告期間内に検索語によって抽出された検索リスティングに対する検索者120のクリック数を所定の統計学的数値で予測した値であり、好ましくは、広告期間に含まれる未来日に対する日別クリック数をそれぞれ算出して累積加算することで、契約時点で広告期間内の最大予想クリック数を予測することができる。また、積立金情報は、広告期間内に広告主130に付加される最大限の広告費用であって、例えば、予測された最大予想クリック数に単位クリック費用または加重値などを適用させて決めることができる。同時に、検索語広告提供システム100は、契約した広告期間内に実際に発生するクリック数によって算出される執行広告費用を積立金情報から差し引かれるように制御することで、検索リスティングに対するクリック当たりの広告費用が算定されるという方式を適用したりもする。以下、図2を参照して、本発明の検索語広告提供システム200の具体的な構成を説明する。
【0029】
図2は、本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供システム200を説明するための構成図である。
検索語広告提供システム200は、検索エンジン手段210と、クリック数予測手段220と、費用計算手段230と、決済制御手段240と、広告費用差引手段250と、現況情報データベース255と、を備えている。
【0030】
まず、検索エンジン手段210とは、上述した検索エンジン110を検索語広告提供システム200内部に位置するようにしたものであって、インターフェイス部(未図示)を介して受信される検索要請に応じて検索リスティングを検索情報データベース215から抽出し、抽出される検索リスティングを検索者120の端末手段125に提供する装置である。
【0031】
検索情報データベース215は、広告主と関連した複数の検索リスティングを保存し、前記検索リスティングを検索語と関連させる。すなわち、検索情報データベース215とは、広告主130の情報サイトに対するネットワーク上での情報を一定の形態に正規化した検索リスティングを保存するための装置であり、例えば、検索リスティングを所定のカテゴリ別に分類/保存し、要請された検索作業に最適した検索リスティングの抽出および迅速な検索作業が成されるようにする。
【0032】
抽出される一つ以上の検索リスティングは、検索エンジン手段210によって所定の配列方式、例えば、検索リスティングの正確度、登録日、人気度(クリック頻度)、位置使用料支払順などによって差のついた位置に配列される。このような配列位置の差別化によって、単位クリック費用も差のついた検索語販売が可能となる。単位クリック費用の差は、検索者120の特定検索リスティングに対するクリックの可能性が配列位置によって異なる場合があるという点を考慮したものである。以下、図3を参照して、検索エンジン手段210によって生成された検索結果リストに対して詳しく説明する。
【0033】
図3は、本発明による検索作業を介して抽出される検索リスティングおよび配列方式の一例を説明するための図である。
【0034】
図3の検索プログラム300は、本発明の検索エンジン手段210によって提供されるものであって、検索者120の端末手段125に具現されたりする。このような検索プログラム300に、検索者120が「検索」という検索語を入力したと仮定する。このとき、検索エンジン手段210は、検索語「検索」に対応する複数の検索リスティング320を検索情報データベース215から抽出し、図3に示されたような配列方式によって配列された検索結果リスト310を検索者120に提供する。上述したように、検索リスティングの配列位置は所定の配列方式によって決められる。例えば、図3において、「スポンサーリンク」は一定量の位置使用料支払順によって決められたりし、「サイト」は「関連度順」、「人気度順」、「登録日順」などに対する検索者120の選択制御によって決められたりする。
【0035】
検索リスティング320には、上述したコンテンツ題目330、コンテンツ内容要約340、ネットワークアドレス350、この他に検索エンジン手段210の検索作業支援機能によって、カテゴリ、人気度などの多様なデータを更に含ませたりする。特に、コンテンツ題目330またはコンテンツ内容要約340に含まれる意味識別が可能な単語は、索引キーワード、すなわち、検索リスティングを抽出させる原因要素となり、検索作業の正確度を向上させるようになる。例えば、入力された検索語「検索」をコンテンツ題目330またはコンテンツ内容要約340に索引キーワードとして有している検索リスティングが、検索者120が所望するコンテンツ資料を保有している確率が高いと判断することができるため、検索エンジン手段210は、前記検索リスティングを抽出対象として決めるようになる。
【0036】
クリック数予測手段220は、抽出された検索リスティングに対する所定広告期間内の最大予想クリック数情報を算出するための装置であって、現時点を基準とした所定の以前期間内のクリック数に基づいて最大予想クリック数を予測する。このような最大予想クリック数情報は、例えば、回帰分析(Regression)によって予測する。図4を参照して、最大予想クリック数を予測する一例を詳しく説明する。
【0037】
図4は、本発明のクリック予測手段によって最大予想クリック数を予測算出する一例を説明するための図である。
回帰分析によると、所定の未来時点における予想クリック数(Y’)は、傾向値(TREND)を算出する回帰分析式
【0038】
【数3】
【0039】
によって決めることができる。ここで、Y’は予想クリック数を、Xは日時を数列化した値を意味する。また、mおよびbは、回帰分析式を決める変数因子(factor)であって、
【0040】
【数4】
【0041】
を満たして決められる(ここで、YはX日の発生したクリック数を意味する)。図4では、2003年12月21日から27日まで(1週間)の特定検索リスティングに対するクリック数の現況に基づき、未来2003年12月28日から2004年1月3日までの最大クリックの予想クリック数を予測することを例示している。図4に示されたように、以前期間内に実際に発生したクリック数に基づいてmおよびbを決めることができ、これによって回帰分析式Y’=0.14X+16.87を導き出すことができる。導き出された回帰分析式を未来の各日時(X)を代入することで日別予想クリック数を予測し、それぞれの予想クリック数を累積加算して「128.87≒129」という最大予想クリック数を予測する。すなわち、クリック数予測手段220は、現時点を基準として以前1週間のクリック数現況から未来1週間に発生する最大予想クリック数を予測するようになる。これによって、未来に発生する最大予想クリック数を統計的に予測し、予測された最大予想クリック数に最適する広告費用を広告主130に予め付加しようとする本発明の目的を忠実に履行することができるという効果を得ることができる。
【0042】
本実施形態では、最大予想クリック数の予測において、回帰分析を用いた予測方式を限定して説明しているが、これは理解の便宜のためであり、時系列分解法または因果型予測模型などを用いて最大予想クリック数を予測することで広告費用を予想することも、本発明によって容易に類推することができる本発明の技術思想であると判断するのが妥当である。
【0043】
同様に、図4に示されたように、クリック数予測手段220は、回帰分析式によって予測された予想クリック数に曜日要素を更に適用し、より正確な日別予想クリック数を算出したりする。このような曜日要素の適用は、一定の曜日によって検索リスティングに対するクリック数が増加または減少する様相を反映するためのものであって、曜日要素以外にも特定期間の露出回数、季節別クリック数現況などの変化要素を選択的に適用することができる。このような変化要素の適用は、本発明の発明者によってシステム環境またはクリック数の変動様相を考慮して柔軟に選択可能であることはもちろんである。例えば、図4において、特定の検索リスティングが水曜日に最も多くのクリック数が発生すると仮定する場合、以前水曜日である24日の曜日要素を傾向値(Y’)/クリック数(X)で決めることができる。決められた曜日要素「2.07」は、次期水曜日である31日の予想クリック数「18.41」に適用され、日別予想クリック数(≒38)を正確に予測できるようにする。
【0044】
本実施形態において、以前クリック数の資料として引用される期間は一週間と限定して説明しているが、これも理解の便宜のためであって、本発明の発明者によって引用期間を柔軟に変動して選定可能であることはもちろんである。
【0045】
再度、図2を詳察すると、費用計算手段230は、算出された最大予想クリック数情報および検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成する。ここで、単位クリック費用とは、特定検索リスティングに対する検索者120の1回のクリック入力によって発生する広告費用を意味し、例えば、上述した検索リスティングの配列位置によって差のある単位クリック費用が割り当てられたりする。また、積立金情報とは、所定広告期間内に検索リスティングの露出およびクリックによる検索者120の接続によって発生する予想広告費用に関するものであり、より具体的には、広告主130が特定口座に入金預置しなければならない金額を意味する。すなわち、積立金情報とは、本発明の発明者に支払わなければならない予想広告費用を広告主130に通知するためのものであって、検索語広告提供システム200は、通知された積立金が広告主130によって特定口座に入金処理されることを確認した後に、一連の広告遂行(特定検索語による検索リスティング露出およびクリックによる接続連結など)が処理されるようにする。例えば、図3の「スポンサーリンク」に配列位置している検索リスティング「ダウム」に対する最大予想クリック数が図4で予測された「129」であり、単位クリック費用が1回クリック当たり「100ウォン」であると仮定する。費用計算手段230は、未来1週間(12月28日から1月3日まで)内に発生する広告費用として最大予想クリック数×単位クリック費用を適用し、「12,900ウォン」に相応する積立金情報を生成する。
【0046】
同時に、費用計算手段230は、単位クリック費用の決定において多様な指数(index)、例えば、季節別クリック頻度増減による加重値、検索リスティングの配列位置による入札制などを適用し、より合理的な数値で単位クリック費用が決まるようにする。このような多様な指数の適用による単位クリック費用決定は、特定季節(シーズン)にクリック性向に変動が急増したり、配列位置によってクリック数の増減が明らかに現われることを反映するためのものである。これによって、所定広告期間内の広告費用をより正確に予想して広告主130に請求するように制御することで積立金情報に対する信頼性を高め、広告費用前納による広告主130の拒否感を抑制するという効果を得ることができる。
【0047】
決済制御手段240とは、生成された積立金情報を検索リスティングと関連した広告主130に送信し、広告主130と関連した口座から積立金情報に対する入金確認情報の受信を受けるための装置である。すなわち、決済制御手段240は、通知された予想広告費用に対する広告主130の入金を確認する役割を遂行すると共に、予想広告費用が入金される口座に対する有効性検査が遂行されたりする。前記有効性検査とは、広告主130の制御下にある所定口座の金融処理が正常に成されるかを検証するためのものであって、例えば、本発明の発明者によって広告主130が提示した口座に所定のダミー(dummy)金額情報を送信し、ダミー金額情報に相応する数字データを広告主130から受信することで有効性の可否を検証したりする。すなわち、有効性検査は、広告主130が入金した積立金(予想広告費用)を正常な金融取引を介して引き出すことができるかを判断するための過程である。
【0048】
本実施形態では、口座として広告主130の制御下にある金融口座を限定して説明しているが、これは理解の便宜のためであり、本発明によるシステム運営者が指定する口座に予想広告費用を入金することで入金確認情報を受信し、広告主130に割り当てられる仮想口座に予想広告費用に相当する所定のマイレージが付与されるようにするなどの多様な口座運営方式があり得ることは、本発明の属する当業者にとっては当然であろう。
【0049】
広告費用差引手段250は、広告主130と契約した広告期間内に発生する検索者120のクリック数を測定し、測定されたクリック数に相応して積立金情報を差し引く装置である。また、広告費用差引手段250は、検索リスティング320に対する検索者120のクリックのうち、広告主130の情報サイトに接続連結が実質的に成されるクリックを選別して有効クリック数を測定する役割を遂行し、測定された有効クリック数によって執行広告費用を算出する役割を遂行する。このような有効クリック数を測定するために、本発明の広告費用差引手段250は、所定の時間、例えば、クリック後に端末手段125に情報サイトの情報が出力される時間であるロードタイム(load time)を用い、前記ロードタイム内に発生する同一情報サイトに対する接続要請を無効クリックと判断する方式を採択している。すなわち、検索者120が特定検索リスティングに対する一回目のクリック入力後、ロードタイム内に同一検索リスティングに対して二回目のクリック入力を行う場合、広告費用差引手段250は、二回目のクリック入力を無効クリックと判断してクリック数に加算処理しない。これによって、広告効果が直接発生した検索者120のクリックに対してのみクリック数を加算することで、合理的かつ正確な執行広告費用が算出されるという利点を得ることができる。同時に、広告費用差引手段250は、測定された有効クリック数に基づいて実際に発生した執行広告費用を算出し、算出された執行広告費用を所定時点で広告主130と関連する口座から差引処理する役割を遂行する。前記所定時点は、本発明の発明者によって柔軟に決定され、例えば、有効クリックが発生する直後に口座から差し引かれるようにしたり、契約した広告期間が終了する時点に一括して差し引かれるようにする方式などを例示することができる。
【0050】
また、広告費用差引手段250は、口座に最初に入金された積立金(予想広告費用)と実際の有効クリックによって算出された執行広告費用を比較し、契約した広告期間の終了以前に積立金が全て尽きる場合、これに関した情報を広告主130に通知する。すなわち、広告費用差引手段250は、測定されたクリック数が最大予想クリック数を超過すると口座から積立金情報の差引を中断し、差し引く積立金が「0」になった時点から広告期間が満了するまでの期間に対しては、該当検索リスティング320に対する接続連結処理が無料で転換されることが通知されるようにする。これによって、実際のクリック発生回数と関係なく、最初に契約した広告期間に対しては接続連結処理が持続的に保障されることで、広告主130が最初に意図とした広告効果に対する信頼感を高めることができるという効果がある。また、広告費用差引手段250は、測定されたクリック数が最大予想クリック数を超過した検索リスティングに対しては、次期広告期間の契約時に最大予想クリック数に所定の加重値が更に付与されるようにすることで、システム運営者の営業損失を最小化したり取り返すことができる機会を提供することができる。
【0051】
一方、契約した広告期間の終了後も、執行広告費用によって差し引かれた積立金が残存している場合、払い戻し情報を生成して残余積立金を広告主130に返還する。すなわち、広告費用差引手段250は、測定されたクリック数が最大予想クリック数に満たないことによって生じる最大予想クリック数に対する予測エラーを認定し、差があるクリック数に対する広告費用が広告主130に払い戻し処理されるようにする。これによって、広告費用処理に対する透明化によって広告主130に信頼感を付与し、最大予想クリック数の予測に対して更なる注意が付与されることで、正確な最大予想クリック数が予測されるようになるという効果を得ることができる。
【0052】
現況情報データベース255は、検索リスティングに対する広告処理によって生成される統計データである広告現況情報を記録するための装置であり、広告現況情報は、所定広告期間内の検索リスティングと関連した露出回数、有効クリック回数、CTR(クリック率)、UV(Unique Visitor:純ユーザまたは固有ユーザ)、およびROI(Return On
Investment:投資と利益率の対比)などに関するデータを含んだりする。
【0053】
ユニーク・ビジター(UV)とは、クリックによって該当ウェブサイトを訪問するユーザを意味し、ウェブサイトによってはウェブサイトのクリック回数より、実際にウェブサイトを訪問したユニーク・ビジターの数がより重要な場合が頻繁である。例えば、会員加入を誘導する必要があるサイトやバナー広告サイトなどでは、一人のユーザが何度もクリックして訪問するよりも、数人のユーザが一度クリックして訪問することがより大きな広告効果を得ることができるためである。また、ショッピングモールを運営するウェブサイトなどでも、どれだけ多くの訪問者が新規で訪問したのかが広告効果のより重要な指標として意味を有するはずである。従って、ウェブサイトと関連した広告主には、このようなUV情報が非常に有益であったりする。
【0054】
広告現況情報に含まれる各データは、例えば、上述した広告費用差引手段250によって生成されて周期的に現況情報データベース255に記録され、ディスプレイの制御によって広告主130の端末手段135に具現される。
【0055】
図2には示していないが、本発明の好ましい一実施形態に係る検索語広告提供システム200は、上述したデータベース215、255を管理するためのデータベース管理モジュールを更に含むことがある。本発明による検索語広告提供システム200のデータベース管理モジュールは、オラクル(Oracle)、インフォミックス(Infomix)、サイベース(Sybase)、DB2のような関係型データベース管理システム(RDBMS)や、ゲムストン(Gemston)、オリオン(Orion)、O2などのような客体志向データベース管理システム(OODBMS)を用いて本発明の目的に合うように具現されたりする。
【0056】
以下、本発明による検索語広告提供システム200の作業の流れを詳しく説明する。
図5は、本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供方法を具体的に説明するためのフローチャートである。
【0057】
本実施形態による検索語広告提供方法は、上述した検索語広告提供システム200によって遂行される。
【0058】
まず、段階510で、検索語広告提供システム200は、検索要請のために検索者120から入力される検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する。本段階510は、特定検索語によって抽出されるように制御された検索リスティングに対して、将来(未来)の広告期間内の予想クリック数を予測する過程であって、例えば、回帰分析によって該当検索リスティングに対する以前(過去)クリック数情報に基づいて未来の広告期間に対する日別予想クリック数を算出し、これを広告期間内に累積加算して最大予想クリック数情報を生成することができる(図4参照)。例えば、特定検索語によって抽出される検索リスティングに対して、今日から過去90日間に実際に発生したクリック数情報に基づいて明日の予想クリック数を算出したり、明後日の予想クリック数は、今日から過去89日間に実際に発生したクリック数情報および前記予測された明日の予想クリック数に基づいて算出したりする。以前クリック数情報として活用する期間は、本発明の発明者によって柔軟に選定されることができる。以下、図6および図7を参照して、回帰分析による最大予想クリック数情報の生成に対して詳しく説明する。
【0059】
図6および図7は、本発明による最大予想クリック数情報を生成する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【0060】
段階601に示すように、検索語広告提供システム200は、所定の以前期間内のクリック数に対する統計情報を生成する。本段階610は、回帰分析によって過去クリック数情報として用いられる期間を決める過程であって、例えば、日別、週別、月別クリック回数に対する時系列(Time Series)データを確保するようになる。確保された時系列データは、多様な回帰分析式を介して次期の広告期間内の日別、週別、月別予想クリック数を予測するための資料として活用されたりする。
【0061】
次に、段階620で、検索語広告提供システム200は、統計情報に基づいて予想クリック数情報を生成する。本段階620は、段階610で確保された時系列データに基づいて未来広告期間内の日別予想クリック数を予測する過程であって、例えば、傾向値(TREND)を用いて日別予想クリック数を予測するようになる。これによって、本段階620は、このような傾向値を用いた日別予想クリック数を算出する方法を更に含むことができる。図7を参照して日別予想クリック数算出方法に対して説明する。
【0062】
段階621で、検索語広告提供システム200は、回帰分析式による予想クリック数(Y’)を
【0063】
【数5】
【0064】
で設定する。本段階621は、傾向値の算出のための回帰分析式を設定する過程である。ここで、傾向値とは、時系列の長期的、漸進的変動の様相を数値化したものを指称する。本実施形態では、図4の説明に準じて、回帰分析式をY’=m・X+bで設定するものとして限定して説明する。
【0065】
次に、段階622で、検索語広告提供システム200は、前記生成された統計情報を用いて回帰分析式の変数因子mおよびbを決める。本段階622は、設定された回帰分析式に対する変数を決める過程であって、統計情報に含まれる日時経過によってXに数列化された数値を入力し、
【0066】
【数6】
【0067】
を満たす変数因子mおよびbを決めるようになる(図4参照)。変数因子mおよびbの決定において、Xの個数であるnは大きいことが好ましい。これは、傾向値決定において、以前クリック数に関する多くのデータに基づくようにすることで、より正確な傾向値が予測されるようにするためである。
【0068】
また、本発明の他の実施形態として、回帰分析による予想クリック数予測において、特定期間に発生した露出回数、季節別クリック数(季節指数)など多様な変数因子を追加で適用することに対して説明する。
【0069】
上述した検索リスティング320の露出回数または季節別クリック数推移などの適用は、多変数予測による予想クリック数を算出するためのものであって、前記設定された回帰分析式を拡張して傾向値を算出することができる。
【0070】
すなわち、段階623で、検索語広告提供システム200は、予想クリック数(Y’)を算出するための回帰分析式として、
【0071】
【数7】
【0072】
を設定する。本段階623は、露出回数情報、季節別クリック数情報を反映して予想クリック数を予測するための過程であって、X1、X2、…、Xnには、例えば、検索語によって抽出される検索リスティング320の露出回数、同一季節におけるクリック回数などに関する時系列データが順に入力されたりする。
【0073】
再度、図6を詳察すると、段階630で、検索語広告提供システム200は、算出された予想クリック数を契約した広告期間に対して合算して最大予想クリック数情報を生成する。本段階630は、回帰分析式を介して算出された広告期間内の日別予想クリック数を累積加算する過程であって、例えば、クリック数予測手段220によって最大予想クリック数を予測するようになる。
【0074】
従って、本発明の検索語広告提供方法は、所定の以前期間に発生したクリック数の統計情報に基づいて所定の未来期間内に発生する検索リスティングに対する最大予想クリック数を予測する本発明の目的を忠実に履行可能であるという効果を得ることができる。
【0075】
引き続き、図5を説明すると、段階520で、検索語広告提供システム200は、最大予想クリック数情報および検索語と関連した単位クリック費用を考慮して最大予想クリック数情報と単位クリック費用を掛けることで積立金情報を生成し、広告主130に積立金情報を送信する。本段階520は、検索リスティングに対する検索者120のクリック入力時に発生する広告費用を前記生成された最大予想クリック数情報に適用して予想広告費用を算出する過程であって、算出された予想広告費用を積立金情報として広告主130に送信するようになる。
【0076】
この時、広告主130に送信される積立金情報には、以前期間のクリック数に対する統計情報に基づいて所定の加重値が更に適用されることがあり、このような加重値によって積立金情報(予想広告費用)に変動が発生するようになる。前記の加重値は、例えば、最近のクリック数性向、季節別露出/クリック回数の変動数値などを考慮して決めることができ、これを介してより合理的な予想広告費用が付加されるようにする。特に、検索語広告提供システム200は、統計情報により、以前広告期間から予測された最大予想クリック数より実際に発生したクリック数が大きくなることによって、無料広告が成される検索リスティング320の広告主130には高い加重値が適用されるようにし、以前より多い積立金情報が生成されるようにする。本実施形態では、積立金情報に加重値が付与されることを例示して説明しているが、最大予想クリック数または単位クリック費用などに所定の加重値を付加することによって、積立金情報に対する同一の変動効果が得られることはもちろんである。
【0077】
次に、段階530で、検索語広告提供システム200は、広告主130と関連した口座から積立金情報に対する入金確認情報を受信する。本段階530は、積立金情報を受信した広告主130が積立金情報に相当する金額を所定口座に入金してこれに関する情報を受信する過程であって、前記口座は、広告主130によって指定されたものであったり、本発明によるシステム運営者によって各広告主130ごとに割り当てられて付与される金融口座であったりする。例えば、広告主130に割り当てられる口座である場合、広告主130は、積立金情報に相当する金額を本発明の発明者が指定する金融口座に入金させ、これに相応して広告主130に提供される広告現況情報に入金された予想広告費用に対するデータが更新されるようにすることができる(図9参照)。また積立金が入金される口座を広告主130が指定する場合、検索語広告提供システム200は、口座に対する有効性検証作業が並行遂行されるようにすることで、広告処理によって積立金が差し引かれる広告主130の金融口座に対する実体性が判定されるようにする。以下、図8および図9を参照して、口座に対する有効性検証および広告主130に表示される広告現況情報に対して詳しく説明する。
【0078】
図8および図9は、本発明による口座の有効性検証および広告費用の執行状態を広告主に提供した広告現況情報の一例を説明するためのフローチャートである。
【0079】
図8に示すように、まず、段階810で、検索語広告提供システム200は、広告主130と関連した口座にダミー金額情報を送信する。本段階810は、広告主130が指定した金融口座に少額の金額情報を送信する過程であって、例えば、1ウォン単位で1,000ウォン未満の少額を指定された口座に送信する。これは、広告主130が指定した口座が広告主130の制御下で実質的な金融取引能力があるかを判断するためのものであって、口座へのダミー金額情報送信が成される場合に、該当金融口座が金融取引能力を保有するものと判断するようになる。
【0080】
次に、段階820で、検索語広告提供システム200は、広告主130からダミー金額情報に相応する数字データを受信する。本段階820は、自分が指定した口座に入力されるダミー金額情報を確認した広告主130から入力されたダミー金額の数字データの受信を受ける過程であって、例えば、決済制御手段240で提供される数字データ入力用ユーザインターフェイスに広告主130が入力する数字によって特定の数字データを受信することができるようになる。
【0081】
続いて、段階830で、検索語広告提供システム200は、広告主130から入力される数字データとダミー金額とが一致するかを判断する。本段階830で、ダミー金額と数字データが一致する場合、口座の有効性が検証されたものと判断し、該当口座は金融取引用口座としての利用が許可される。一方、一致しなかったり所定期間の経過内に数字データの受信がない場合は有効性が不定される。例えば、広告主と関連した口座に入金されたダミー金額情報が「456ウォン」である場合、検索語広告提供システム200は、広告主130から「456」という数字データを受信するときに、口座の有効性が検証されたものとして見なされる。
【0082】
これによって、有効性が認定される口座に対してのみ検索語広告と関連した金融取引が許容されるようにすることで、不法的な金融取引または積立金の差し引きが不可能になるという問題点を根本的に防止するという効果を得ることができる。
【0083】
このような口座に対する一連の有効性作業が遂行されると、広告主130の端末手段135に図9のような広告現況情報が提供される。広告現況情報は、上述した積立金情報(例、図9の契約金額)を含み、最大予想クリック数(図9の契約クリック回数)、契約広告期間、単位クリック費用(図9の契約CPC)、口座情報などを含み、最初の広告契約時に決められた数値が表示される。また、広告作業進行によって累積/変動する数値に対してもリアルタイムで更新表示されるようにすることで、広告主130に広告現況情報の変更に対する迅速かつ容易な把握を可能にさせる。例えば、図9に示したように、契約広告期間(03.06.01〜06.30)に予測された最大予想クリック数が「3,400回」であり、単位クリック費用が「1,000ウォン」である場合、積立金情報として生成される契約金額は「3,400,000ウォン」と表示される。これによって、広告主130が特定検索語または検索リスティングに対する契約条件データを一目で把握可能にするという効果を得ることができる。
【0084】
再度、図5を説明すると、段階540で、検索語広告提供システム200は、受信された入金確認情報に応じて広告主130と関連する検索リスティングを含む検索情報データベース215を維持する。本段階540は、特定検索語に関連する検索リスティングを保存するための過程であって、検索リスティングを検索語と関連させることで、検索者120が入力する検索要求に相応する検索リスティングが抽出されるように制御するようになる。
【0085】
次に、段階550で、検索語広告提供システム200は、検索者120から検索要請を受信する。本段階550は、例えば、検索エンジン手段210で提供される検索プログラムから検索者120の検索語入力信号を受信する過程あって、入力される検索語は、検索者120が所望するコンテンツ資料と関連した識別可能な単語で定義する。
【0086】
続いて、段階560で、検索語広告提供システム200は、検索要請に相応して検索語と関連した検索リスティングを検索情報データベース215から識別する。本段階560は、入力された検索語に最適にマッチングされる検索結果である検索リスティングを識別/抽出し、所定の配列条件によって抽出された検索リスティングを配列した検索結果リストを検索者120に提供されるように制御する過程である。上述したように、特定検索リスティングの配列位置は、単位クリック費用の大きさと関連づけることができ、検索者120によって抽出された検索リスティングに対するクリックが容易に成されるようにする配列位置の検索リスティングに高い単位クリック費用が割り当てられるようにしたりする。
【0087】
このような検索リスティングの配列位置を考慮して単位クリック費用を決める本発明の他の実施形態として、配列位置による単位クリック費用を入札で決める方法がある。図10を参照して、これに関して詳しく説明する。
【0088】
図10は、本発明の他の実施形態による単位クリック費用を決める方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【0089】
まず、段階1010で、検索語広告提供システム200は、一つ以上の広告主130から検索リスティングの配列位置による入札価格情報を受信する。本段階1010は、検索結果リストでの検索リスティング位置によって差別化した入札価格情報を広告主130から受信する過程であって、例えば、本発明の発明者は、特定配列位置ごとに一定水準の基本入札金を割り当て、広告主130から受信される入札価格情報が割り当てられた基本入札金以上で設定されるように制御することができる。例えば、上述した図3で、検索者120に露出され易いスポンサーリンクの基本入札金を「100ウォン」とし、一般的な露出程度を有するサイトの基本入札金を「50ウォン」と差をつけて割り当てる。これによって、単位クリック費用が一定水準以下に下落することを抑制することで、広告効果が高い配列位置に対する価値創出を介してシステム運営者に収益性を保障することができるという効果を得ることができる。
【0090】
次に、段階1020で、検索語広告提供システム200は、検索リスティングの配列位置それぞれに対して受信された入札価格情報のうち、所定の選定された条件に満たされる一つの入札価格情報を単位クリック費用として落札する。本段階1020は、選定された条件、好ましくは最上位の入札価を提示した入札価格情報を落札単位クリック費用として選定する過程であって、落札された単位クリック費用を提示した広告主130を落札者として選定する過程を含む。該当入札価格情報を提示した広告主130の検索リスティングが落札単位クリック費用の該当位置に配列されるようにする。落札された単位クリック費用に対する情報は、落札者である広告主に送信される。
【0091】
従って、本発明の入札による単位クリック費用の決定および割当位置の選定によって、広告主130が所望する配列位置に検索リスティングが位置されるようにすることで広告効果を極大化することができるだけでなく、本発明の発明者にとって、単位クリック費用の上昇によって高い収益創出が発生するという効果を得ることができる。
【0092】
再度、図5を詳察すると、段階570で、検索語広告提供システムは、配列された検索リスティングに対する検索者のクリック数を測定する。本段階570は、広告主130と契約した広告期間内に実際に発生する検索者120のクリック数を測定する過程であって、検索語によって抽出された一つ以上の検索リスティング(それぞれの検索リスティングは、互いに相違した単位クリック費用を有することがある)に対するクリックを介して検索者120を広告主130に接続連結させる回数を計算するようになる。このような検索者120のクリック数は、無効クリック数の選別による有効クリック数のみが測定されるようにし、このため、本発明の検索語広告提供システム200は、有効クリック検出方法を提供する。以下、図11を参照して、有効クリック検出の一例を説明する。
【0093】
図11は、本発明による検索者クリックに対する有効クリックを検出する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
本実施形態で説明する有効クリックを決める方法は、ロードタイムを用いた無効クリックを選別することで有効クリックを決めるようになる。
【0094】
まず、段階1110で、検索語広告提供システム200は、検索者120から検索リスティングに対するクリックを受信する。すなわち、検索語によって抽出された一つ以上の検索リスティングのうち、検索者120によって発生したクリック信号を受信することで特定検索リスティングに対するロードタイムが開始する。ロードタイムは、検索リスティングに含まれるリンク情報によって検索者120を広告主130に接続連結させる時間、すなわち、広告主130が保有するコンテンツ資料を検索者120の端末手段125に具現(表示)させるまでの遅延経過時間を意味する。
【0095】
次に、段階1120で、検索語広告提供システム200は、クリックされた検索リスティングに対応する第1サイト識別子を獲得する。本段階1120は、検索者120がクリックした検索リスティングの第1サイト識別子、すなわち広告主130との接続のためのネットワーク情報を認知するための過程であって、検索語広告提供システム200は、認知されたネットワーク情報に基づいて検索者120を広告主130に接続連結されるように制御する。このときのロードタイムは、前記クリック以後、持続的に経過する。
【0096】
続いて、段階1130で、検索語広告提供システム200は、獲得された第1サイト識別子が先行クリックによってロード中である第2サイト識別子と一致する場合、前記第1サイト識別子と関連するクリックを無効と判断する。本段階1130は、先行クリック入力によって獲得された第2サイト識別子と、先行クリック入力によって開始したロードタイム中に発生したクリック入力として獲得された第1サイト識別子とが一致する場合、後行したクリックを無効クリックと判断する過程である。すなわち、同一サイト識別子に対して、ロードタイム中に発生した多数のクリックは、一つのクリックとして見なすようになる。
【0097】
無効クリックに対する識別後、段階1140で、検索語広告提供システム200は、無効と判断されたクリックを除いたクリック数を有効クリック数として決める。本段階1140は、例えば、広告費用差引手段250が検索者120のクリック入力ごとにクリック数を測定することと仮定すると、既測定されたクリック数から無効クリックを排除させるクリック数補正過程である。このような有効クリック数決定段階1140は、契約が成された広告期間内に所定の周期ごとに遂行されるように制御することで測定されたクリック数に対する更新作業が周期的に遂行され、より正確な有効クリック数測定が成されるようになる。同時に、有効クリック数決定段階1140は、所定の広告期間内に広告主130から広告解約要請を受信する場合、該当検索リスティングに対する広告解約直前に遂行されるように制御することができる。
【図面の簡単な説明】
【0098】
【図1】本発明に係る検索語広告提供システムの概略的な動作を説明するための図である。
【図2】本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供システム200を説明するための構成図である。
【図3】本発明による検索作業によって抽出される検索リスティングおよび配列方式の一例を示す図である。
【図4】本発明によるクリック予測手段によって最大予想クリック数を予測算出する一例を説明するための図である。
【図5】本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供方法を具体的に説明するためのフローチャートである。
【図6】本発明による最大予想クリック数情報を生成する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図7】本発明による最大予想クリック数情報を生成する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図8】本発明による口座の有効性検証および広告費用の執行状態を広告主に提供した広告現況情報の一例を説明するためのフローチャートである。
【図9】本発明による口座の有効性検証および広告費用の執行状態を広告主に提供した広告現況情報の一例を説明するためのフローチャートである。
【図10】本発明の他の実施形態による単位クリック費用を決める方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図11】本発明による検索者クリックに対する有効クリックを検出する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図12】本発明による積立金差引において、測定されたクリック数および予測された最大予想クリック数を比較する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図13】本発明による積立金差引において、発生したクリック数が最大予想クリック数を超過することで転換される無料広告期間に対する制御処理方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図14】本発明による広告現況情報を広告主に提供する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図15】本発明による露出とクリック現況の対比を提供する広告現況情報の一例を説明するための図である。
【図16】投資と利益率の対比を計算するための広告現況情報の一例を説明するための図である。
【図17】本発明に係る検索語広告提供方法を実行するために採用される汎用コンピュータ装置を説明するための内部ブロック図である。
【技術分野】
【0001】
本発明は、検索語広告を提供する方法および検索語広告提供システムに関し、より詳細には、特定検索リスティングに対する未来時点の最大予想クリック数を予測して所定の予想広告費用を算出し、契約した広告期間内に実際に発生した有効クリック数によって付加された執行広告費用を前記予想広告費用から差し引くことが可能な検索語広告を提供する方法および検索語広告提供システムに関する。
【背景技術】
【0002】
今日、インターネットなどの通信網の急激な発展と共に、通信網を介した情報検索が非常に一般化している。ユーザ(検索者)は、インターネットを用いて、いつどこにいても必要な情報を容易に得ることができる。このような情報検索は、我々の生活全般に渡って多くの変化を招来している。
これに伴い、インターネットユーザによる検索作業サービスを支援する運営者と、検索作業によって自分の情報サイトをインターネットユーザに露出して広告効果を得る広告主との間における広告費用支払い形態に対しても、多様なモデルが開発されて提示されている。
【0003】
広告費用支払いモデルの一例であるCPM(Cost Per Thousand)広告費用付加モデルでは、検索結果に対する一定範囲内のクリック数には、同一の広告費用を広告主に付加するようになる。すなわち、一定単位(例えば、千単位)ごとで広告費用が付加され、広告主には付加された広告費用を前払いまたは後払い決済させるようにする。CPMモデルでの広告費用は、露出回数と費用算出(CPI:Cost Per Impression)の対比、または加重値(weight)適用方式を介して算出するようになる。
【0004】
しかし、このようなCPM広告費用付加モデルにおいては、例えば、季節によるクリック数の動向変化や特別な理由でクリック数が急増/急減する変化要素を完全に反映することができず、合理的な広告費用の算定に限界があるというのが事実である。特に、露出回数が急増する場合、広告費の過度な上昇による危険を広告主にそのまま転嫁させるしかないという問題点を抱いている。
【0005】
更に、CPM広告費用付加モデルは、契約した露出回数の範囲内では検索者のクリックとは無関係に広告費用が加算されるため、場合によっては、広告主は、付加された広告費用に対して不信感を抱く恐れがあるということも常存している。
【0006】
広告費用支払いモデルの更に他の一例として、クリック当たりまたは露出回数当たりの単位広告費用(単位クリック費用または単位露出費用)を決めておき、広告期間内の総クリック回数または総露出回数を測定して前記測定値と単位広告費用を掛けることで全体広告費用を付加する方法も広く用いられている。
【0007】
しかし、前記した従来の広告方法では、広告費用が広告期間が終了する時点での実際の露出回数および実際のクリック発生結果によって決まるため、広告期間の開始前に広告主が広告費用を正確に予測することができないという問題点を内包している。その上、大部分の広告主が広告費用として要される予算を早期に予測することで企業活動に対する運営計画を立てているという現実に照らし合わせてみても、広告費用予測の不確実性は広告主にとっても多くの負担となっている。
【0008】
これにより、検索語広告において、広告期間終了後の検索結果のみで画一的に広告費用を算定するのではなく、広告費用を広告期間の開始前に予め予測して執行し、広告費用をより合理的に付加することができる新しい形態の広告費用支払いモデルの登場が切に要求されている。同時に、広告費用に対する広告主の信頼感を高めることができる広告費用付加モデルが要求されている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0009】
本発明は、前記のような問題点を解決するために創案されたものであって、検索語広告を介した広告提供モデルにおいて、未来の所定時点までの最大予想クリック数を予測してクリック当たりの単位費用を適用することで、科学的な予想広告費用の算出および合理的な広告費用が広告主に付加されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを目的とする。
【0010】
また、以前のクリック統計情報に基づいて未来時点のクリック数を算出する回帰分析を適用し、実際の有効クリック数に近い最大予想クリック数を決める検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを他の目的とする。
【0011】
また、契約した広告期間内で実際に発生したクリック数によって執行された広告費用を広告主が入金した積立金から差し引き、差し引いた積立金が全て尽きても、契約した広告期間内の検索リスティングに対する広告遂行が保障されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを更に他の目的とする。
【0012】
また、検索リスティングの配列位置、季節指数、入札価格を考慮してクリックに対する単位クリック費用を差をつけて選定することで、現実的な需要に最適する予想広告費用を算出する広告提供方法および検索語広告提供システムを提供することを更に他の目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0013】
前記目的を達成するために、本発明の一実施形態による検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法は、所定の検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する段階と、前記最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成し、広告主に前記積立金情報を送信する段階と、前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報を受信する段階と、前記入金確認情報の受信に応じ、前記広告主と関連した検索リスティングを含む検索情報データベースを維持する段階であって、一つ以上の前記検索リスティングを前記検索語と関連させる段階と、検索者から検索要請を受信する段階と、前記検索要請に相応して前記検索語と関連した検索リスティングを識別し、前記識別された検索リスティングを配列する段階と、前記配列された検索リスティングに対するクリック数を測定する段階と、前記測定されたクリック数に相応して前記積立金情報を差し引く段階と、を含む。
【0014】
また、前記目的を達成するための技術的構成として、検索語広告提供システムは、広告主と関連した複数の検索リスティングを保存して前記検索リスティングを検索語と関連させる検索情報データベースと、検索者からの検索要請に応じて前記検索情報データベースから検索リスティングを抽出し、抽出された一つ以上の検索リスティングを所定の配列方式で前記検索者に提供する検索エンジン手段と、前記抽出された検索リスティングに対する所定広告期間内の最大予想クリック数情報を算出するクリック数予測手段と、前記算出された最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成する費用計算手段と、前記検索リスティングと関連した広告主に前記生成された積立金情報を送信し、前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報の受信を受けるための決済制御手段と、前記広告期間内に発生する前記検索者の有効クリック数を測定し、前記測定された有効クリック数に相応して前記積立金情報を差し引く広告費用差引手段と、を含み、前記クリック数予測手段は、所定の以前期間内のクリック数に対する統計情報に基づいて予想クリック数を算出し、前記広告期間に対して前記算出された予想クリック数を合算して最大予想クリック数情報を生成することを特徴とする。
【発明の効果】
【0015】
本発明によると、検索語広告を介した広告提供モデルにおいて、未来の所定時点までの最大予想クリック数を予測してクリック当たりの単位費用を適用することで、科学的な予想広告費用の算出および合理的な広告費用が広告主に付加されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0016】
また、本発明によると、以前クリック統計情報に基づいて未来時点のクリック数を算出する回帰分析を適用し、実際の有効クリック数に近づく最大予想クリック数が決まるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0017】
また、本発明によると、契約した広告期間内に実際に発生したクリック数によって執行された広告費用を広告主が入金した積立金から差し引き、差し引かれる積立金が全て消尽しても、契約した広告期間内の検索リスティングに対する広告遂行が保障されるようにする検索語広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0018】
また、本発明によると、検索リスティングの配列位置、季節指数、入札価格を考慮してクリックに対する単位クリック費用を差をつけて選定することで、現実的な需要に最適する予想広告費用を算出する広告提供方法および検索語広告提供システムが提供される。
【0019】
また、本発明によると、有効なクリック数のみを測定する補正過程を介して無効クリック数を排除することで、広告主に合理的な広告費用を付加することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【0020】
以下、添付の図面を参照して、検索語広告提供方法および検索語広告提供システムに対して詳細に説明する。
【0021】
本明細書で持続して用いられる検索リスティング(search listing)とは、検索エンジンに入力される検索語によって抽出されて検索作業を要請した検索者に提供される検索結果項目の一つを意味する。一つの検索リスティングには、広告主が運営する情報サイトに対する簡略情報、すなわちコンテンツ題目、コンテンツ内容要約、ネットワークアドレスなどが含まれたりする。例えば、図3において、検索リスティングの一つは「ネイバー」というコンテンツ題目、「http://www.naver.com」というネットワークアドレスなどを含む。また、検索結果リスト(search result list)とは、検索者が入力した検索語に応じて抽出される検索結果物であって、少なくとも一つ以上の検索リスティングを所定配列順に従って加工して検索者に提供されるデータリストを指称する。ここで、配列順とは、特定の条件によって抽出された検索リスティングの表示順を差をつけて行うためのものであって、検索作業サービスを支援する各検索エンジンの運営者によって柔軟に決められたりする。この一例として、検索リスティングの表示のために広告主が支払う広告費、検索要請に対する正確度、人気度、登録日などによって配列順を決めることができる。
【0022】
図1は、本発明に係る検索語広告提供システムのネットワーク構成図を説明するための図である。
【0023】
検索語広告提供システム100は、検索リスティングに対する検索者120のクリック入力回数(クリック数)を算出し、算出されたクリック数によって一定の広告費用が該当検索リスティングの広告主130に付加されるようにするための装置である。
【0024】
まず、検索エンジン110とは、検索者120が探しているコンテンツ資料を保有する広告主130ウェブサイトへの接続が容易になるように検索作業を支援するプログラムまたはウェブサーバを意味するものであって、検索語広告提供システム100の内部または外部に備えられる。すなわち、検索エンジン110は、検索者120の検索要請に応じて検索者120が要求する情報を提供することができる広告主130に対する簡略情報(好ましくは、本発明の検索リスティング)が提供されるようにすることで、コンテンツ資料の検索に要される時間を節約し、検索資料の正確度を高める役割を遂行している。特に、抽出された簡略情報(検索リスティング)は所定のリンク情報を含んでおり、検索者120の端末手段125に表示される簡略情報(検索リスティング)を検索者120が命令入力ツールでクリック選択(例えば、マウスクリック入力)することで特定広告主130への検索者120接続連結を可能にすることができる。このような検索エンジン110は、検索作業の接近方式によって単語別検索方式(word-oriented searching)および主題別検索方式(subject-oriented
searching)などに区分することができる。本明細書では、入力された検索語に応じて抽出される特定の検索リスティングに対するクリック数を測定することで該当検索リスティングの広告費用が算出されるようにする本発明の目的遂行のために、前記検索エンジン110の検索方式を単語別検索方式に限定して説明する。但し、本明細書において、検索エンジン110の検索方式を単語別検索方式に限定することは理解の便宜のための例示に過ぎず、本発明による技術的思想の限定するものではないことは本発明が属する技術分野における当業者にとっては当然なことである。
【0025】
検索者120とは、本発明の検索語広告提供システム100との接続のための端末手段125を保有し、所望するコンテンツ資料を保有している広告主130を探すための検索要請を、検索エンジン110に所定の検索語を入力することで生成するインターネットユーザを意味する。
【0026】
広告主130とは、ネットワークアドレス(例えば、IP address、URL、domainなど)によってネットワーク上の位置が特定される情報サイトを運営するコンテンツ供給者(CP)を意味するものであって、該当情報サイトの検索リスティングに対する検索者120のクリック数によって所定の広告費用を本発明によるシステム運営者に支払うようになる。
【0027】
端末手段125、135は、インターネットなどの通信網140を介して検索語広告提供システム100との接続状態を維持し、一つ以上の検索リスティングで構成される検索結果リストを表示する。例えば、パーソナルコンピュータ、ハンドヘルド(handheld)コンピュータ、PDA(Personal Digital
Assistant)、MP3プレーヤ、電子辞典、携帯電話、スマートフォンなどのように所定のメモリ手段を備え、所定のマイクロプロセッサを搭載することによって所定の演算能力を備えた端末機を通称する。特に、広告主130が保有する端末手段135においては、所定契約下にある検索リスティングに対する広告現況情報、例えば、露出回数、有効クリック回数、CTR(Click Through Rate)、UV(Unique Visitor)、およびROI(Return On Investment)などに関するデータを表示することができる。これに関した詳細な説明は後述する。
【0028】
検索語広告提供システム100は、特定検索リスティングに対する契約した広告期間内の最大予想クリック数を予測し、予測された最大予想クリック数に相応して所定の積立金情報を生成する装置である。ここで、最大予想クリック数とは、前記広告期間内に検索語によって抽出された検索リスティングに対する検索者120のクリック数を所定の統計学的数値で予測した値であり、好ましくは、広告期間に含まれる未来日に対する日別クリック数をそれぞれ算出して累積加算することで、契約時点で広告期間内の最大予想クリック数を予測することができる。また、積立金情報は、広告期間内に広告主130に付加される最大限の広告費用であって、例えば、予測された最大予想クリック数に単位クリック費用または加重値などを適用させて決めることができる。同時に、検索語広告提供システム100は、契約した広告期間内に実際に発生するクリック数によって算出される執行広告費用を積立金情報から差し引かれるように制御することで、検索リスティングに対するクリック当たりの広告費用が算定されるという方式を適用したりもする。以下、図2を参照して、本発明の検索語広告提供システム200の具体的な構成を説明する。
【0029】
図2は、本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供システム200を説明するための構成図である。
検索語広告提供システム200は、検索エンジン手段210と、クリック数予測手段220と、費用計算手段230と、決済制御手段240と、広告費用差引手段250と、現況情報データベース255と、を備えている。
【0030】
まず、検索エンジン手段210とは、上述した検索エンジン110を検索語広告提供システム200内部に位置するようにしたものであって、インターフェイス部(未図示)を介して受信される検索要請に応じて検索リスティングを検索情報データベース215から抽出し、抽出される検索リスティングを検索者120の端末手段125に提供する装置である。
【0031】
検索情報データベース215は、広告主と関連した複数の検索リスティングを保存し、前記検索リスティングを検索語と関連させる。すなわち、検索情報データベース215とは、広告主130の情報サイトに対するネットワーク上での情報を一定の形態に正規化した検索リスティングを保存するための装置であり、例えば、検索リスティングを所定のカテゴリ別に分類/保存し、要請された検索作業に最適した検索リスティングの抽出および迅速な検索作業が成されるようにする。
【0032】
抽出される一つ以上の検索リスティングは、検索エンジン手段210によって所定の配列方式、例えば、検索リスティングの正確度、登録日、人気度(クリック頻度)、位置使用料支払順などによって差のついた位置に配列される。このような配列位置の差別化によって、単位クリック費用も差のついた検索語販売が可能となる。単位クリック費用の差は、検索者120の特定検索リスティングに対するクリックの可能性が配列位置によって異なる場合があるという点を考慮したものである。以下、図3を参照して、検索エンジン手段210によって生成された検索結果リストに対して詳しく説明する。
【0033】
図3は、本発明による検索作業を介して抽出される検索リスティングおよび配列方式の一例を説明するための図である。
【0034】
図3の検索プログラム300は、本発明の検索エンジン手段210によって提供されるものであって、検索者120の端末手段125に具現されたりする。このような検索プログラム300に、検索者120が「検索」という検索語を入力したと仮定する。このとき、検索エンジン手段210は、検索語「検索」に対応する複数の検索リスティング320を検索情報データベース215から抽出し、図3に示されたような配列方式によって配列された検索結果リスト310を検索者120に提供する。上述したように、検索リスティングの配列位置は所定の配列方式によって決められる。例えば、図3において、「スポンサーリンク」は一定量の位置使用料支払順によって決められたりし、「サイト」は「関連度順」、「人気度順」、「登録日順」などに対する検索者120の選択制御によって決められたりする。
【0035】
検索リスティング320には、上述したコンテンツ題目330、コンテンツ内容要約340、ネットワークアドレス350、この他に検索エンジン手段210の検索作業支援機能によって、カテゴリ、人気度などの多様なデータを更に含ませたりする。特に、コンテンツ題目330またはコンテンツ内容要約340に含まれる意味識別が可能な単語は、索引キーワード、すなわち、検索リスティングを抽出させる原因要素となり、検索作業の正確度を向上させるようになる。例えば、入力された検索語「検索」をコンテンツ題目330またはコンテンツ内容要約340に索引キーワードとして有している検索リスティングが、検索者120が所望するコンテンツ資料を保有している確率が高いと判断することができるため、検索エンジン手段210は、前記検索リスティングを抽出対象として決めるようになる。
【0036】
クリック数予測手段220は、抽出された検索リスティングに対する所定広告期間内の最大予想クリック数情報を算出するための装置であって、現時点を基準とした所定の以前期間内のクリック数に基づいて最大予想クリック数を予測する。このような最大予想クリック数情報は、例えば、回帰分析(Regression)によって予測する。図4を参照して、最大予想クリック数を予測する一例を詳しく説明する。
【0037】
図4は、本発明のクリック予測手段によって最大予想クリック数を予測算出する一例を説明するための図である。
回帰分析によると、所定の未来時点における予想クリック数(Y’)は、傾向値(TREND)を算出する回帰分析式
【0038】
【数3】
【0039】
によって決めることができる。ここで、Y’は予想クリック数を、Xは日時を数列化した値を意味する。また、mおよびbは、回帰分析式を決める変数因子(factor)であって、
【0040】
【数4】
【0041】
を満たして決められる(ここで、YはX日の発生したクリック数を意味する)。図4では、2003年12月21日から27日まで(1週間)の特定検索リスティングに対するクリック数の現況に基づき、未来2003年12月28日から2004年1月3日までの最大クリックの予想クリック数を予測することを例示している。図4に示されたように、以前期間内に実際に発生したクリック数に基づいてmおよびbを決めることができ、これによって回帰分析式Y’=0.14X+16.87を導き出すことができる。導き出された回帰分析式を未来の各日時(X)を代入することで日別予想クリック数を予測し、それぞれの予想クリック数を累積加算して「128.87≒129」という最大予想クリック数を予測する。すなわち、クリック数予測手段220は、現時点を基準として以前1週間のクリック数現況から未来1週間に発生する最大予想クリック数を予測するようになる。これによって、未来に発生する最大予想クリック数を統計的に予測し、予測された最大予想クリック数に最適する広告費用を広告主130に予め付加しようとする本発明の目的を忠実に履行することができるという効果を得ることができる。
【0042】
本実施形態では、最大予想クリック数の予測において、回帰分析を用いた予測方式を限定して説明しているが、これは理解の便宜のためであり、時系列分解法または因果型予測模型などを用いて最大予想クリック数を予測することで広告費用を予想することも、本発明によって容易に類推することができる本発明の技術思想であると判断するのが妥当である。
【0043】
同様に、図4に示されたように、クリック数予測手段220は、回帰分析式によって予測された予想クリック数に曜日要素を更に適用し、より正確な日別予想クリック数を算出したりする。このような曜日要素の適用は、一定の曜日によって検索リスティングに対するクリック数が増加または減少する様相を反映するためのものであって、曜日要素以外にも特定期間の露出回数、季節別クリック数現況などの変化要素を選択的に適用することができる。このような変化要素の適用は、本発明の発明者によってシステム環境またはクリック数の変動様相を考慮して柔軟に選択可能であることはもちろんである。例えば、図4において、特定の検索リスティングが水曜日に最も多くのクリック数が発生すると仮定する場合、以前水曜日である24日の曜日要素を傾向値(Y’)/クリック数(X)で決めることができる。決められた曜日要素「2.07」は、次期水曜日である31日の予想クリック数「18.41」に適用され、日別予想クリック数(≒38)を正確に予測できるようにする。
【0044】
本実施形態において、以前クリック数の資料として引用される期間は一週間と限定して説明しているが、これも理解の便宜のためであって、本発明の発明者によって引用期間を柔軟に変動して選定可能であることはもちろんである。
【0045】
再度、図2を詳察すると、費用計算手段230は、算出された最大予想クリック数情報および検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成する。ここで、単位クリック費用とは、特定検索リスティングに対する検索者120の1回のクリック入力によって発生する広告費用を意味し、例えば、上述した検索リスティングの配列位置によって差のある単位クリック費用が割り当てられたりする。また、積立金情報とは、所定広告期間内に検索リスティングの露出およびクリックによる検索者120の接続によって発生する予想広告費用に関するものであり、より具体的には、広告主130が特定口座に入金預置しなければならない金額を意味する。すなわち、積立金情報とは、本発明の発明者に支払わなければならない予想広告費用を広告主130に通知するためのものであって、検索語広告提供システム200は、通知された積立金が広告主130によって特定口座に入金処理されることを確認した後に、一連の広告遂行(特定検索語による検索リスティング露出およびクリックによる接続連結など)が処理されるようにする。例えば、図3の「スポンサーリンク」に配列位置している検索リスティング「ダウム」に対する最大予想クリック数が図4で予測された「129」であり、単位クリック費用が1回クリック当たり「100ウォン」であると仮定する。費用計算手段230は、未来1週間(12月28日から1月3日まで)内に発生する広告費用として最大予想クリック数×単位クリック費用を適用し、「12,900ウォン」に相応する積立金情報を生成する。
【0046】
同時に、費用計算手段230は、単位クリック費用の決定において多様な指数(index)、例えば、季節別クリック頻度増減による加重値、検索リスティングの配列位置による入札制などを適用し、より合理的な数値で単位クリック費用が決まるようにする。このような多様な指数の適用による単位クリック費用決定は、特定季節(シーズン)にクリック性向に変動が急増したり、配列位置によってクリック数の増減が明らかに現われることを反映するためのものである。これによって、所定広告期間内の広告費用をより正確に予想して広告主130に請求するように制御することで積立金情報に対する信頼性を高め、広告費用前納による広告主130の拒否感を抑制するという効果を得ることができる。
【0047】
決済制御手段240とは、生成された積立金情報を検索リスティングと関連した広告主130に送信し、広告主130と関連した口座から積立金情報に対する入金確認情報の受信を受けるための装置である。すなわち、決済制御手段240は、通知された予想広告費用に対する広告主130の入金を確認する役割を遂行すると共に、予想広告費用が入金される口座に対する有効性検査が遂行されたりする。前記有効性検査とは、広告主130の制御下にある所定口座の金融処理が正常に成されるかを検証するためのものであって、例えば、本発明の発明者によって広告主130が提示した口座に所定のダミー(dummy)金額情報を送信し、ダミー金額情報に相応する数字データを広告主130から受信することで有効性の可否を検証したりする。すなわち、有効性検査は、広告主130が入金した積立金(予想広告費用)を正常な金融取引を介して引き出すことができるかを判断するための過程である。
【0048】
本実施形態では、口座として広告主130の制御下にある金融口座を限定して説明しているが、これは理解の便宜のためであり、本発明によるシステム運営者が指定する口座に予想広告費用を入金することで入金確認情報を受信し、広告主130に割り当てられる仮想口座に予想広告費用に相当する所定のマイレージが付与されるようにするなどの多様な口座運営方式があり得ることは、本発明の属する当業者にとっては当然であろう。
【0049】
広告費用差引手段250は、広告主130と契約した広告期間内に発生する検索者120のクリック数を測定し、測定されたクリック数に相応して積立金情報を差し引く装置である。また、広告費用差引手段250は、検索リスティング320に対する検索者120のクリックのうち、広告主130の情報サイトに接続連結が実質的に成されるクリックを選別して有効クリック数を測定する役割を遂行し、測定された有効クリック数によって執行広告費用を算出する役割を遂行する。このような有効クリック数を測定するために、本発明の広告費用差引手段250は、所定の時間、例えば、クリック後に端末手段125に情報サイトの情報が出力される時間であるロードタイム(load time)を用い、前記ロードタイム内に発生する同一情報サイトに対する接続要請を無効クリックと判断する方式を採択している。すなわち、検索者120が特定検索リスティングに対する一回目のクリック入力後、ロードタイム内に同一検索リスティングに対して二回目のクリック入力を行う場合、広告費用差引手段250は、二回目のクリック入力を無効クリックと判断してクリック数に加算処理しない。これによって、広告効果が直接発生した検索者120のクリックに対してのみクリック数を加算することで、合理的かつ正確な執行広告費用が算出されるという利点を得ることができる。同時に、広告費用差引手段250は、測定された有効クリック数に基づいて実際に発生した執行広告費用を算出し、算出された執行広告費用を所定時点で広告主130と関連する口座から差引処理する役割を遂行する。前記所定時点は、本発明の発明者によって柔軟に決定され、例えば、有効クリックが発生する直後に口座から差し引かれるようにしたり、契約した広告期間が終了する時点に一括して差し引かれるようにする方式などを例示することができる。
【0050】
また、広告費用差引手段250は、口座に最初に入金された積立金(予想広告費用)と実際の有効クリックによって算出された執行広告費用を比較し、契約した広告期間の終了以前に積立金が全て尽きる場合、これに関した情報を広告主130に通知する。すなわち、広告費用差引手段250は、測定されたクリック数が最大予想クリック数を超過すると口座から積立金情報の差引を中断し、差し引く積立金が「0」になった時点から広告期間が満了するまでの期間に対しては、該当検索リスティング320に対する接続連結処理が無料で転換されることが通知されるようにする。これによって、実際のクリック発生回数と関係なく、最初に契約した広告期間に対しては接続連結処理が持続的に保障されることで、広告主130が最初に意図とした広告効果に対する信頼感を高めることができるという効果がある。また、広告費用差引手段250は、測定されたクリック数が最大予想クリック数を超過した検索リスティングに対しては、次期広告期間の契約時に最大予想クリック数に所定の加重値が更に付与されるようにすることで、システム運営者の営業損失を最小化したり取り返すことができる機会を提供することができる。
【0051】
一方、契約した広告期間の終了後も、執行広告費用によって差し引かれた積立金が残存している場合、払い戻し情報を生成して残余積立金を広告主130に返還する。すなわち、広告費用差引手段250は、測定されたクリック数が最大予想クリック数に満たないことによって生じる最大予想クリック数に対する予測エラーを認定し、差があるクリック数に対する広告費用が広告主130に払い戻し処理されるようにする。これによって、広告費用処理に対する透明化によって広告主130に信頼感を付与し、最大予想クリック数の予測に対して更なる注意が付与されることで、正確な最大予想クリック数が予測されるようになるという効果を得ることができる。
【0052】
現況情報データベース255は、検索リスティングに対する広告処理によって生成される統計データである広告現況情報を記録するための装置であり、広告現況情報は、所定広告期間内の検索リスティングと関連した露出回数、有効クリック回数、CTR(クリック率)、UV(Unique Visitor:純ユーザまたは固有ユーザ)、およびROI(Return On
Investment:投資と利益率の対比)などに関するデータを含んだりする。
【0053】
ユニーク・ビジター(UV)とは、クリックによって該当ウェブサイトを訪問するユーザを意味し、ウェブサイトによってはウェブサイトのクリック回数より、実際にウェブサイトを訪問したユニーク・ビジターの数がより重要な場合が頻繁である。例えば、会員加入を誘導する必要があるサイトやバナー広告サイトなどでは、一人のユーザが何度もクリックして訪問するよりも、数人のユーザが一度クリックして訪問することがより大きな広告効果を得ることができるためである。また、ショッピングモールを運営するウェブサイトなどでも、どれだけ多くの訪問者が新規で訪問したのかが広告効果のより重要な指標として意味を有するはずである。従って、ウェブサイトと関連した広告主には、このようなUV情報が非常に有益であったりする。
【0054】
広告現況情報に含まれる各データは、例えば、上述した広告費用差引手段250によって生成されて周期的に現況情報データベース255に記録され、ディスプレイの制御によって広告主130の端末手段135に具現される。
【0055】
図2には示していないが、本発明の好ましい一実施形態に係る検索語広告提供システム200は、上述したデータベース215、255を管理するためのデータベース管理モジュールを更に含むことがある。本発明による検索語広告提供システム200のデータベース管理モジュールは、オラクル(Oracle)、インフォミックス(Infomix)、サイベース(Sybase)、DB2のような関係型データベース管理システム(RDBMS)や、ゲムストン(Gemston)、オリオン(Orion)、O2などのような客体志向データベース管理システム(OODBMS)を用いて本発明の目的に合うように具現されたりする。
【0056】
以下、本発明による検索語広告提供システム200の作業の流れを詳しく説明する。
図5は、本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供方法を具体的に説明するためのフローチャートである。
【0057】
本実施形態による検索語広告提供方法は、上述した検索語広告提供システム200によって遂行される。
【0058】
まず、段階510で、検索語広告提供システム200は、検索要請のために検索者120から入力される検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する。本段階510は、特定検索語によって抽出されるように制御された検索リスティングに対して、将来(未来)の広告期間内の予想クリック数を予測する過程であって、例えば、回帰分析によって該当検索リスティングに対する以前(過去)クリック数情報に基づいて未来の広告期間に対する日別予想クリック数を算出し、これを広告期間内に累積加算して最大予想クリック数情報を生成することができる(図4参照)。例えば、特定検索語によって抽出される検索リスティングに対して、今日から過去90日間に実際に発生したクリック数情報に基づいて明日の予想クリック数を算出したり、明後日の予想クリック数は、今日から過去89日間に実際に発生したクリック数情報および前記予測された明日の予想クリック数に基づいて算出したりする。以前クリック数情報として活用する期間は、本発明の発明者によって柔軟に選定されることができる。以下、図6および図7を参照して、回帰分析による最大予想クリック数情報の生成に対して詳しく説明する。
【0059】
図6および図7は、本発明による最大予想クリック数情報を生成する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【0060】
段階601に示すように、検索語広告提供システム200は、所定の以前期間内のクリック数に対する統計情報を生成する。本段階610は、回帰分析によって過去クリック数情報として用いられる期間を決める過程であって、例えば、日別、週別、月別クリック回数に対する時系列(Time Series)データを確保するようになる。確保された時系列データは、多様な回帰分析式を介して次期の広告期間内の日別、週別、月別予想クリック数を予測するための資料として活用されたりする。
【0061】
次に、段階620で、検索語広告提供システム200は、統計情報に基づいて予想クリック数情報を生成する。本段階620は、段階610で確保された時系列データに基づいて未来広告期間内の日別予想クリック数を予測する過程であって、例えば、傾向値(TREND)を用いて日別予想クリック数を予測するようになる。これによって、本段階620は、このような傾向値を用いた日別予想クリック数を算出する方法を更に含むことができる。図7を参照して日別予想クリック数算出方法に対して説明する。
【0062】
段階621で、検索語広告提供システム200は、回帰分析式による予想クリック数(Y’)を
【0063】
【数5】
【0064】
で設定する。本段階621は、傾向値の算出のための回帰分析式を設定する過程である。ここで、傾向値とは、時系列の長期的、漸進的変動の様相を数値化したものを指称する。本実施形態では、図4の説明に準じて、回帰分析式をY’=m・X+bで設定するものとして限定して説明する。
【0065】
次に、段階622で、検索語広告提供システム200は、前記生成された統計情報を用いて回帰分析式の変数因子mおよびbを決める。本段階622は、設定された回帰分析式に対する変数を決める過程であって、統計情報に含まれる日時経過によってXに数列化された数値を入力し、
【0066】
【数6】
【0067】
を満たす変数因子mおよびbを決めるようになる(図4参照)。変数因子mおよびbの決定において、Xの個数であるnは大きいことが好ましい。これは、傾向値決定において、以前クリック数に関する多くのデータに基づくようにすることで、より正確な傾向値が予測されるようにするためである。
【0068】
また、本発明の他の実施形態として、回帰分析による予想クリック数予測において、特定期間に発生した露出回数、季節別クリック数(季節指数)など多様な変数因子を追加で適用することに対して説明する。
【0069】
上述した検索リスティング320の露出回数または季節別クリック数推移などの適用は、多変数予測による予想クリック数を算出するためのものであって、前記設定された回帰分析式を拡張して傾向値を算出することができる。
【0070】
すなわち、段階623で、検索語広告提供システム200は、予想クリック数(Y’)を算出するための回帰分析式として、
【0071】
【数7】
【0072】
を設定する。本段階623は、露出回数情報、季節別クリック数情報を反映して予想クリック数を予測するための過程であって、X1、X2、…、Xnには、例えば、検索語によって抽出される検索リスティング320の露出回数、同一季節におけるクリック回数などに関する時系列データが順に入力されたりする。
【0073】
再度、図6を詳察すると、段階630で、検索語広告提供システム200は、算出された予想クリック数を契約した広告期間に対して合算して最大予想クリック数情報を生成する。本段階630は、回帰分析式を介して算出された広告期間内の日別予想クリック数を累積加算する過程であって、例えば、クリック数予測手段220によって最大予想クリック数を予測するようになる。
【0074】
従って、本発明の検索語広告提供方法は、所定の以前期間に発生したクリック数の統計情報に基づいて所定の未来期間内に発生する検索リスティングに対する最大予想クリック数を予測する本発明の目的を忠実に履行可能であるという効果を得ることができる。
【0075】
引き続き、図5を説明すると、段階520で、検索語広告提供システム200は、最大予想クリック数情報および検索語と関連した単位クリック費用を考慮して最大予想クリック数情報と単位クリック費用を掛けることで積立金情報を生成し、広告主130に積立金情報を送信する。本段階520は、検索リスティングに対する検索者120のクリック入力時に発生する広告費用を前記生成された最大予想クリック数情報に適用して予想広告費用を算出する過程であって、算出された予想広告費用を積立金情報として広告主130に送信するようになる。
【0076】
この時、広告主130に送信される積立金情報には、以前期間のクリック数に対する統計情報に基づいて所定の加重値が更に適用されることがあり、このような加重値によって積立金情報(予想広告費用)に変動が発生するようになる。前記の加重値は、例えば、最近のクリック数性向、季節別露出/クリック回数の変動数値などを考慮して決めることができ、これを介してより合理的な予想広告費用が付加されるようにする。特に、検索語広告提供システム200は、統計情報により、以前広告期間から予測された最大予想クリック数より実際に発生したクリック数が大きくなることによって、無料広告が成される検索リスティング320の広告主130には高い加重値が適用されるようにし、以前より多い積立金情報が生成されるようにする。本実施形態では、積立金情報に加重値が付与されることを例示して説明しているが、最大予想クリック数または単位クリック費用などに所定の加重値を付加することによって、積立金情報に対する同一の変動効果が得られることはもちろんである。
【0077】
次に、段階530で、検索語広告提供システム200は、広告主130と関連した口座から積立金情報に対する入金確認情報を受信する。本段階530は、積立金情報を受信した広告主130が積立金情報に相当する金額を所定口座に入金してこれに関する情報を受信する過程であって、前記口座は、広告主130によって指定されたものであったり、本発明によるシステム運営者によって各広告主130ごとに割り当てられて付与される金融口座であったりする。例えば、広告主130に割り当てられる口座である場合、広告主130は、積立金情報に相当する金額を本発明の発明者が指定する金融口座に入金させ、これに相応して広告主130に提供される広告現況情報に入金された予想広告費用に対するデータが更新されるようにすることができる(図9参照)。また積立金が入金される口座を広告主130が指定する場合、検索語広告提供システム200は、口座に対する有効性検証作業が並行遂行されるようにすることで、広告処理によって積立金が差し引かれる広告主130の金融口座に対する実体性が判定されるようにする。以下、図8および図9を参照して、口座に対する有効性検証および広告主130に表示される広告現況情報に対して詳しく説明する。
【0078】
図8および図9は、本発明による口座の有効性検証および広告費用の執行状態を広告主に提供した広告現況情報の一例を説明するためのフローチャートである。
【0079】
図8に示すように、まず、段階810で、検索語広告提供システム200は、広告主130と関連した口座にダミー金額情報を送信する。本段階810は、広告主130が指定した金融口座に少額の金額情報を送信する過程であって、例えば、1ウォン単位で1,000ウォン未満の少額を指定された口座に送信する。これは、広告主130が指定した口座が広告主130の制御下で実質的な金融取引能力があるかを判断するためのものであって、口座へのダミー金額情報送信が成される場合に、該当金融口座が金融取引能力を保有するものと判断するようになる。
【0080】
次に、段階820で、検索語広告提供システム200は、広告主130からダミー金額情報に相応する数字データを受信する。本段階820は、自分が指定した口座に入力されるダミー金額情報を確認した広告主130から入力されたダミー金額の数字データの受信を受ける過程であって、例えば、決済制御手段240で提供される数字データ入力用ユーザインターフェイスに広告主130が入力する数字によって特定の数字データを受信することができるようになる。
【0081】
続いて、段階830で、検索語広告提供システム200は、広告主130から入力される数字データとダミー金額とが一致するかを判断する。本段階830で、ダミー金額と数字データが一致する場合、口座の有効性が検証されたものと判断し、該当口座は金融取引用口座としての利用が許可される。一方、一致しなかったり所定期間の経過内に数字データの受信がない場合は有効性が不定される。例えば、広告主と関連した口座に入金されたダミー金額情報が「456ウォン」である場合、検索語広告提供システム200は、広告主130から「456」という数字データを受信するときに、口座の有効性が検証されたものとして見なされる。
【0082】
これによって、有効性が認定される口座に対してのみ検索語広告と関連した金融取引が許容されるようにすることで、不法的な金融取引または積立金の差し引きが不可能になるという問題点を根本的に防止するという効果を得ることができる。
【0083】
このような口座に対する一連の有効性作業が遂行されると、広告主130の端末手段135に図9のような広告現況情報が提供される。広告現況情報は、上述した積立金情報(例、図9の契約金額)を含み、最大予想クリック数(図9の契約クリック回数)、契約広告期間、単位クリック費用(図9の契約CPC)、口座情報などを含み、最初の広告契約時に決められた数値が表示される。また、広告作業進行によって累積/変動する数値に対してもリアルタイムで更新表示されるようにすることで、広告主130に広告現況情報の変更に対する迅速かつ容易な把握を可能にさせる。例えば、図9に示したように、契約広告期間(03.06.01〜06.30)に予測された最大予想クリック数が「3,400回」であり、単位クリック費用が「1,000ウォン」である場合、積立金情報として生成される契約金額は「3,400,000ウォン」と表示される。これによって、広告主130が特定検索語または検索リスティングに対する契約条件データを一目で把握可能にするという効果を得ることができる。
【0084】
再度、図5を説明すると、段階540で、検索語広告提供システム200は、受信された入金確認情報に応じて広告主130と関連する検索リスティングを含む検索情報データベース215を維持する。本段階540は、特定検索語に関連する検索リスティングを保存するための過程であって、検索リスティングを検索語と関連させることで、検索者120が入力する検索要求に相応する検索リスティングが抽出されるように制御するようになる。
【0085】
次に、段階550で、検索語広告提供システム200は、検索者120から検索要請を受信する。本段階550は、例えば、検索エンジン手段210で提供される検索プログラムから検索者120の検索語入力信号を受信する過程あって、入力される検索語は、検索者120が所望するコンテンツ資料と関連した識別可能な単語で定義する。
【0086】
続いて、段階560で、検索語広告提供システム200は、検索要請に相応して検索語と関連した検索リスティングを検索情報データベース215から識別する。本段階560は、入力された検索語に最適にマッチングされる検索結果である検索リスティングを識別/抽出し、所定の配列条件によって抽出された検索リスティングを配列した検索結果リストを検索者120に提供されるように制御する過程である。上述したように、特定検索リスティングの配列位置は、単位クリック費用の大きさと関連づけることができ、検索者120によって抽出された検索リスティングに対するクリックが容易に成されるようにする配列位置の検索リスティングに高い単位クリック費用が割り当てられるようにしたりする。
【0087】
このような検索リスティングの配列位置を考慮して単位クリック費用を決める本発明の他の実施形態として、配列位置による単位クリック費用を入札で決める方法がある。図10を参照して、これに関して詳しく説明する。
【0088】
図10は、本発明の他の実施形態による単位クリック費用を決める方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【0089】
まず、段階1010で、検索語広告提供システム200は、一つ以上の広告主130から検索リスティングの配列位置による入札価格情報を受信する。本段階1010は、検索結果リストでの検索リスティング位置によって差別化した入札価格情報を広告主130から受信する過程であって、例えば、本発明の発明者は、特定配列位置ごとに一定水準の基本入札金を割り当て、広告主130から受信される入札価格情報が割り当てられた基本入札金以上で設定されるように制御することができる。例えば、上述した図3で、検索者120に露出され易いスポンサーリンクの基本入札金を「100ウォン」とし、一般的な露出程度を有するサイトの基本入札金を「50ウォン」と差をつけて割り当てる。これによって、単位クリック費用が一定水準以下に下落することを抑制することで、広告効果が高い配列位置に対する価値創出を介してシステム運営者に収益性を保障することができるという効果を得ることができる。
【0090】
次に、段階1020で、検索語広告提供システム200は、検索リスティングの配列位置それぞれに対して受信された入札価格情報のうち、所定の選定された条件に満たされる一つの入札価格情報を単位クリック費用として落札する。本段階1020は、選定された条件、好ましくは最上位の入札価を提示した入札価格情報を落札単位クリック費用として選定する過程であって、落札された単位クリック費用を提示した広告主130を落札者として選定する過程を含む。該当入札価格情報を提示した広告主130の検索リスティングが落札単位クリック費用の該当位置に配列されるようにする。落札された単位クリック費用に対する情報は、落札者である広告主に送信される。
【0091】
従って、本発明の入札による単位クリック費用の決定および割当位置の選定によって、広告主130が所望する配列位置に検索リスティングが位置されるようにすることで広告効果を極大化することができるだけでなく、本発明の発明者にとって、単位クリック費用の上昇によって高い収益創出が発生するという効果を得ることができる。
【0092】
再度、図5を詳察すると、段階570で、検索語広告提供システムは、配列された検索リスティングに対する検索者のクリック数を測定する。本段階570は、広告主130と契約した広告期間内に実際に発生する検索者120のクリック数を測定する過程であって、検索語によって抽出された一つ以上の検索リスティング(それぞれの検索リスティングは、互いに相違した単位クリック費用を有することがある)に対するクリックを介して検索者120を広告主130に接続連結させる回数を計算するようになる。このような検索者120のクリック数は、無効クリック数の選別による有効クリック数のみが測定されるようにし、このため、本発明の検索語広告提供システム200は、有効クリック検出方法を提供する。以下、図11を参照して、有効クリック検出の一例を説明する。
【0093】
図11は、本発明による検索者クリックに対する有効クリックを検出する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
本実施形態で説明する有効クリックを決める方法は、ロードタイムを用いた無効クリックを選別することで有効クリックを決めるようになる。
【0094】
まず、段階1110で、検索語広告提供システム200は、検索者120から検索リスティングに対するクリックを受信する。すなわち、検索語によって抽出された一つ以上の検索リスティングのうち、検索者120によって発生したクリック信号を受信することで特定検索リスティングに対するロードタイムが開始する。ロードタイムは、検索リスティングに含まれるリンク情報によって検索者120を広告主130に接続連結させる時間、すなわち、広告主130が保有するコンテンツ資料を検索者120の端末手段125に具現(表示)させるまでの遅延経過時間を意味する。
【0095】
次に、段階1120で、検索語広告提供システム200は、クリックされた検索リスティングに対応する第1サイト識別子を獲得する。本段階1120は、検索者120がクリックした検索リスティングの第1サイト識別子、すなわち広告主130との接続のためのネットワーク情報を認知するための過程であって、検索語広告提供システム200は、認知されたネットワーク情報に基づいて検索者120を広告主130に接続連結されるように制御する。このときのロードタイムは、前記クリック以後、持続的に経過する。
【0096】
続いて、段階1130で、検索語広告提供システム200は、獲得された第1サイト識別子が先行クリックによってロード中である第2サイト識別子と一致する場合、前記第1サイト識別子と関連するクリックを無効と判断する。本段階1130は、先行クリック入力によって獲得された第2サイト識別子と、先行クリック入力によって開始したロードタイム中に発生したクリック入力として獲得された第1サイト識別子とが一致する場合、後行したクリックを無効クリックと判断する過程である。すなわち、同一サイト識別子に対して、ロードタイム中に発生した多数のクリックは、一つのクリックとして見なすようになる。
【0097】
無効クリックに対する識別後、段階1140で、検索語広告提供システム200は、無効と判断されたクリックを除いたクリック数を有効クリック数として決める。本段階1140は、例えば、広告費用差引手段250が検索者120のクリック入力ごとにクリック数を測定することと仮定すると、既測定されたクリック数から無効クリックを排除させるクリック数補正過程である。このような有効クリック数決定段階1140は、契約が成された広告期間内に所定の周期ごとに遂行されるように制御することで測定されたクリック数に対する更新作業が周期的に遂行され、より正確な有効クリック数測定が成されるようになる。同時に、有効クリック数決定段階1140は、所定の広告期間内に広告主130から広告解約要請を受信する場合、該当検索リスティングに対する広告解約直前に遂行されるように制御することができる。
【図面の簡単な説明】
【0098】
【図1】本発明に係る検索語広告提供システムの概略的な動作を説明するための図である。
【図2】本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供システム200を説明するための構成図である。
【図3】本発明による検索作業によって抽出される検索リスティングおよび配列方式の一例を示す図である。
【図4】本発明によるクリック予測手段によって最大予想クリック数を予測算出する一例を説明するための図である。
【図5】本発明の好ましい実施形態に係る検索語広告提供方法を具体的に説明するためのフローチャートである。
【図6】本発明による最大予想クリック数情報を生成する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図7】本発明による最大予想クリック数情報を生成する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図8】本発明による口座の有効性検証および広告費用の執行状態を広告主に提供した広告現況情報の一例を説明するためのフローチャートである。
【図9】本発明による口座の有効性検証および広告費用の執行状態を広告主に提供した広告現況情報の一例を説明するためのフローチャートである。
【図10】本発明の他の実施形態による単位クリック費用を決める方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図11】本発明による検索者クリックに対する有効クリックを検出する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図12】本発明による積立金差引において、測定されたクリック数および予測された最大予想クリック数を比較する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図13】本発明による積立金差引において、発生したクリック数が最大予想クリック数を超過することで転換される無料広告期間に対する制御処理方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図14】本発明による広告現況情報を広告主に提供する方法の一例を説明するためのフローチャートである。
【図15】本発明による露出とクリック現況の対比を提供する広告現況情報の一例を説明するための図である。
【図16】投資と利益率の対比を計算するための広告現況情報の一例を説明するための図である。
【図17】本発明に係る検索語広告提供方法を実行するために採用される汎用コンピュータ装置を説明するための内部ブロック図である。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法において、
所定の検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する段階と、
前記最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成し、広告主に前記積立金情報を送信する段階と、
前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報を受信する段階と、
前記入金確認情報の受信に応じ、前記広告主と関連した検索リスティングを含む検索情報データベースを維持する段階であって、一つ以上の前記検索リスティングを前記検索語と関連させる段階と、
検索者から検索要請を受信する段階と、
前記検索要請に相応して前記検索語と関連した検索リスティングを識別し、前記識別された検索リスティングを配列する段階と、
前記配列された検索リスティングに対するクリック数を測定する段階と、
前記測定されたクリック数に相応して前記積立金情報を差し引く段階と、
を含むことを特徴とする検索語広告提供方法。
【請求項2】
最大予想クリック数情報を生成する前記段階は、
所定以前期間内のクリック数に対する統計情報を生成する段階と、
前記統計情報に基づいて予想クリック数情報(前記予想クリック数情報は、回帰分析式に基づいて算出する)を生成する段階と、
前記所定の広告期間に対して前記予想クリック数を合算して最大予想クリック数情報を生成する段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項3】
予想クリック数情報を生成する前記段階は、
前記回帰分析式による予想クリック数(Y’)を
【数1】
で設定する段階と、
前記統計情報を用いて前記回帰分析式の変数因子mおよびbを決める段階と、
を含むことを特徴とする請求項2に記載の検索語広告提供方法。
【請求項4】
特定期間の露出回数情報または季節別クリック数情報を更に考慮し、前記予想クリック数(Y’)を設定することを特徴とする請求項3に記載の検索語広告提供方法。
【請求項5】
前記予想クリック数(Y’)を
【数2】
で設定する段階、
を更に含み、
前記X1、X2、…、Xnは、前記露出回数情報または前記季節別クリック数情報の時系列データが入力されることを特徴とする請求項4に記載の検索語広告提供方法。
【請求項6】
前記配列された検索リスティングに対する前記検索者のクリック数を測定する段階は、有効クリックを決める段階を更に含み、
前記有効クリック決定段階は、
前記検索者から前記検索リスティングに対するクリックを受信する段階と、
前記クリックされた検索リスティングに対応する第1サイト識別子を獲得する段階と、
前記第1サイト識別子が所定時間内の他のクリックと関連する第2サイト識別子と一致する場合、前記クリックを無効と判断する段階と、
前記無効と判断されたクリックを除いたクリック数を有効クリック数として決める段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項7】
前記有効クリック決定段階は、前記所定の広告期間内に所定の周期ごとに遂行されることを特徴とする請求項6に記載の検索語広告提供方法。
【請求項8】
前記所定の広告期間内に前記広告主から広告解約要請を受信する場合、前記有効クリック決定段階は、解約直前に遂行されることを特徴とする請求項6に記載の検索語広告提供方法。
【請求項9】
広告主に前記積立金情報を送信する前記段階は、前記統計情報に基づいて所定の加重値を更に考慮することを特徴とする請求項2に記載の検索語広告提供方法。
【請求項10】
前記広告主と関連した口座にダミー金額情報を送信する段階と、
前記広告主から前記ダミー金額情報に相応する数字データを受信する段階と、
前記ダミー金額と前記数字データの一致可否を判断する段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項11】
積立金情報を差し引く前記段階は、前記測定されたクリック数および前記最大予想クリック数を比較する段階を含み、
前記比較結果、前記測定されたクリック数が前記最大予想クリック数未満である場合、払い戻し情報を生成して広告主に送信する段階、
を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項12】
積立金情報を差し引く前記段階は、前記測定されたクリック数および前記最大予想クリック数を比較する段階を含み、
前記比較結果、前記測定されたクリック数が前記最大予想クリック数を超過した場合、前記積立金情報の差引を中断する段階、
を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項13】
第2広告期間に対する第2最大予想クリック数情報を生成する段階を更に含み、
前記第2最大予想クリック数情報は、前記測定されたクリック数が前記最大予想クリック数を超過することを考慮して上向き調整されることを特徴とする請求項12に記載の検索語広告提供方法。
【請求項14】
前記所定の広告期間内で前記測定されたクリック数に基づいてクリック動向情報を生成する段階と、
前記クリック動向情報に基づいて無料広告期間予測情報を生成する段階と、
前記無料広告期間予測情報を前記広告主に送信する段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項15】
前記差し引かれた積立金が所定値以下である場合に、前記無料広告期間予測情報を生成することを特徴とする請求項14に記載の検索語広告提供方法。
【請求項16】
所定の広告現況情報を記録するための現況情報データベースを維持する段階と、
前記広告現況情報を前記広告主に提供する段階と、
を更に含み、
前記広告現況情報は、前記広告期間内の前記検索リスティングと関連した露出回数、クリック回数、CTR、UV、およびROIに関するデータのうち、少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項17】
前記単位クリック費用は、
一つ以上の広告主から前記検索リスティングの配列位置による入札価格情報を受信する段階と、
前記検索リスティングの配列位置それぞれで、前記受信された入札価格情報のうち、選定された条件に満たされる一つの入札価格情報を前記単位クリック費用で落札する段階と、
を満たして設定されることを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項18】
検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法において、
所定の検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する段階と、
少なくとも一つ以上の広告主から前記検索語と関連した単位クリック費用に対する入札価格情報を受信し、前記受信された入札価格情報に基づいて単位クリック費用および広告主を落札する段階と、
前記最大予想クリック数情報および前記落札された単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成し、前記落札された広告主に前記積立金情報を送信する段階と、
前記広告主と関連した検索リスティングを前記検索語と関連させてデータベースに維持する段階と、
検索者から検索要請を受信し、前記検索要請に相応して前記検索語と関連した検索リスティングを識別し、前記識別された検索リスティングを配列する段階と、
前記配列された検索リスティングに対するクリック数情報を前記所定の広告期間内に測定して維持する段階と、
前記クリック数情報と前記最大予想クリック数情報に基づいて払い戻し情報または無料広告期間情報を生成する段階と、
を含むことを特徴とする検索語広告提供方法。
【請求項19】
請求項1ないし18のいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項20】
検索語広告提供システムにおいて、
広告主と関連した複数の検索リスティングを保存し、前記検索リスティングを検索語と関連させる検索情報データベースと、
検索者からの検索要請に応じて前記検索情報データベースから検索リスティングを抽出し、抽出された一つ以上の検索リスティングを所定の配列方式で前記検索者に提供する検索エンジン手段と、
前記抽出された検索リスティングに対する所定広告期間内の最大予想クリック数情報を算出するクリック数予測手段と、
前記算出された最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成する費用計算手段と、
前記検索リスティングと関連した広告主に前記生成された積立金情報を送信し、前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報の受信を受けるための決済制御手段と、
前記広告期間内に発生する前記検索者の有効クリック数を測定し、前記測定された有効クリック数に相応して前記積立金情報を差し引く広告費用差引手段と、
を含み、
前記クリック数予測手段は、所定以前期間内のクリック数に対する統計情報に基づいて予想クリック数を算出し、前記広告期間に対して前記算出された予想クリック数を合算して最大予想クリック数情報を生成することを特徴とする検索語広告提供システム。
【請求項1】
検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法において、
所定の検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する段階と、
前記最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成し、広告主に前記積立金情報を送信する段階と、
前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報を受信する段階と、
前記入金確認情報の受信に応じ、前記広告主と関連した検索リスティングを含む検索情報データベースを維持する段階であって、一つ以上の前記検索リスティングを前記検索語と関連させる段階と、
検索者から検索要請を受信する段階と、
前記検索要請に相応して前記検索語と関連した検索リスティングを識別し、前記識別された検索リスティングを配列する段階と、
前記配列された検索リスティングに対するクリック数を測定する段階と、
前記測定されたクリック数に相応して前記積立金情報を差し引く段階と、
を含むことを特徴とする検索語広告提供方法。
【請求項2】
最大予想クリック数情報を生成する前記段階は、
所定以前期間内のクリック数に対する統計情報を生成する段階と、
前記統計情報に基づいて予想クリック数情報(前記予想クリック数情報は、回帰分析式に基づいて算出する)を生成する段階と、
前記所定の広告期間に対して前記予想クリック数を合算して最大予想クリック数情報を生成する段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項3】
予想クリック数情報を生成する前記段階は、
前記回帰分析式による予想クリック数(Y’)を
【数1】
で設定する段階と、
前記統計情報を用いて前記回帰分析式の変数因子mおよびbを決める段階と、
を含むことを特徴とする請求項2に記載の検索語広告提供方法。
【請求項4】
特定期間の露出回数情報または季節別クリック数情報を更に考慮し、前記予想クリック数(Y’)を設定することを特徴とする請求項3に記載の検索語広告提供方法。
【請求項5】
前記予想クリック数(Y’)を
【数2】
で設定する段階、
を更に含み、
前記X1、X2、…、Xnは、前記露出回数情報または前記季節別クリック数情報の時系列データが入力されることを特徴とする請求項4に記載の検索語広告提供方法。
【請求項6】
前記配列された検索リスティングに対する前記検索者のクリック数を測定する段階は、有効クリックを決める段階を更に含み、
前記有効クリック決定段階は、
前記検索者から前記検索リスティングに対するクリックを受信する段階と、
前記クリックされた検索リスティングに対応する第1サイト識別子を獲得する段階と、
前記第1サイト識別子が所定時間内の他のクリックと関連する第2サイト識別子と一致する場合、前記クリックを無効と判断する段階と、
前記無効と判断されたクリックを除いたクリック数を有効クリック数として決める段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項7】
前記有効クリック決定段階は、前記所定の広告期間内に所定の周期ごとに遂行されることを特徴とする請求項6に記載の検索語広告提供方法。
【請求項8】
前記所定の広告期間内に前記広告主から広告解約要請を受信する場合、前記有効クリック決定段階は、解約直前に遂行されることを特徴とする請求項6に記載の検索語広告提供方法。
【請求項9】
広告主に前記積立金情報を送信する前記段階は、前記統計情報に基づいて所定の加重値を更に考慮することを特徴とする請求項2に記載の検索語広告提供方法。
【請求項10】
前記広告主と関連した口座にダミー金額情報を送信する段階と、
前記広告主から前記ダミー金額情報に相応する数字データを受信する段階と、
前記ダミー金額と前記数字データの一致可否を判断する段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項11】
積立金情報を差し引く前記段階は、前記測定されたクリック数および前記最大予想クリック数を比較する段階を含み、
前記比較結果、前記測定されたクリック数が前記最大予想クリック数未満である場合、払い戻し情報を生成して広告主に送信する段階、
を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項12】
積立金情報を差し引く前記段階は、前記測定されたクリック数および前記最大予想クリック数を比較する段階を含み、
前記比較結果、前記測定されたクリック数が前記最大予想クリック数を超過した場合、前記積立金情報の差引を中断する段階、
を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項13】
第2広告期間に対する第2最大予想クリック数情報を生成する段階を更に含み、
前記第2最大予想クリック数情報は、前記測定されたクリック数が前記最大予想クリック数を超過することを考慮して上向き調整されることを特徴とする請求項12に記載の検索語広告提供方法。
【請求項14】
前記所定の広告期間内で前記測定されたクリック数に基づいてクリック動向情報を生成する段階と、
前記クリック動向情報に基づいて無料広告期間予測情報を生成する段階と、
前記無料広告期間予測情報を前記広告主に送信する段階と、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項15】
前記差し引かれた積立金が所定値以下である場合に、前記無料広告期間予測情報を生成することを特徴とする請求項14に記載の検索語広告提供方法。
【請求項16】
所定の広告現況情報を記録するための現況情報データベースを維持する段階と、
前記広告現況情報を前記広告主に提供する段階と、
を更に含み、
前記広告現況情報は、前記広告期間内の前記検索リスティングと関連した露出回数、クリック回数、CTR、UV、およびROIに関するデータのうち、少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項17】
前記単位クリック費用は、
一つ以上の広告主から前記検索リスティングの配列位置による入札価格情報を受信する段階と、
前記検索リスティングの配列位置それぞれで、前記受信された入札価格情報のうち、選定された条件に満たされる一つの入札価格情報を前記単位クリック費用で落札する段階と、
を満たして設定されることを特徴とする請求項1に記載の検索語広告提供方法。
【請求項18】
検索者の検索要請に応じて検索結果リストを生成して検索語広告を提供する方法において、
所定の検索語と関連して所定の広告期間に対する最大予想クリック数情報を生成する段階と、
少なくとも一つ以上の広告主から前記検索語と関連した単位クリック費用に対する入札価格情報を受信し、前記受信された入札価格情報に基づいて単位クリック費用および広告主を落札する段階と、
前記最大予想クリック数情報および前記落札された単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成し、前記落札された広告主に前記積立金情報を送信する段階と、
前記広告主と関連した検索リスティングを前記検索語と関連させてデータベースに維持する段階と、
検索者から検索要請を受信し、前記検索要請に相応して前記検索語と関連した検索リスティングを識別し、前記識別された検索リスティングを配列する段階と、
前記配列された検索リスティングに対するクリック数情報を前記所定の広告期間内に測定して維持する段階と、
前記クリック数情報と前記最大予想クリック数情報に基づいて払い戻し情報または無料広告期間情報を生成する段階と、
を含むことを特徴とする検索語広告提供方法。
【請求項19】
請求項1ないし18のいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項20】
検索語広告提供システムにおいて、
広告主と関連した複数の検索リスティングを保存し、前記検索リスティングを検索語と関連させる検索情報データベースと、
検索者からの検索要請に応じて前記検索情報データベースから検索リスティングを抽出し、抽出された一つ以上の検索リスティングを所定の配列方式で前記検索者に提供する検索エンジン手段と、
前記抽出された検索リスティングに対する所定広告期間内の最大予想クリック数情報を算出するクリック数予測手段と、
前記算出された最大予想クリック数情報および前記検索語と関連した単位クリック費用を考慮して積立金情報を生成する費用計算手段と、
前記検索リスティングと関連した広告主に前記生成された積立金情報を送信し、前記広告主と関連した口座から前記積立金情報に対する入金確認情報の受信を受けるための決済制御手段と、
前記広告期間内に発生する前記検索者の有効クリック数を測定し、前記測定された有効クリック数に相応して前記積立金情報を差し引く広告費用差引手段と、
を含み、
前記クリック数予測手段は、所定以前期間内のクリック数に対する統計情報に基づいて予想クリック数を算出し、前記広告期間に対して前記算出された予想クリック数を合算して最大予想クリック数情報を生成することを特徴とする検索語広告提供システム。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図2】
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【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
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【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【公表番号】特表2007−528058(P2007−528058A)
【公表日】平成19年10月4日(2007.10.4)
【国際特許分類】
【出願番号】特願2006−550944(P2006−550944)
【出願日】平成17年1月27日(2005.1.27)
【国際出願番号】PCT/KR2005/000222
【国際公開番号】WO2005/071586
【国際公開日】平成17年8月4日(2005.8.4)
【公序良俗違反の表示】
特許法第64条第2項第4号の規定により図面の一部または全部を不掲載とする。
【出願人】(505205812)エヌエイチエヌ コーポレーション (408)
【公表日】平成19年10月4日(2007.10.4)
【国際特許分類】
【出願日】平成17年1月27日(2005.1.27)
【国際出願番号】PCT/KR2005/000222
【国際公開番号】WO2005/071586
【国際公開日】平成17年8月4日(2005.8.4)
【公序良俗違反の表示】
特許法第64条第2項第4号の規定により図面の一部または全部を不掲載とする。
【出願人】(505205812)エヌエイチエヌ コーポレーション (408)
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