機械用油脂の性状分析方法と生産設備の保全方法
【課題】機械構成部品に用いられている油脂の汚染度を分析することによって、機械構成部品の摩耗箇所およびその劣化状態を、全ての生産設備で精度よく把握することができる油脂の分析方法を提案すると共に、上記方法で得られた結果を基にした生産設備の保全方法を提案する。
【解決手段】生産設備から採取した機械用油脂中に含まれる汚染物を分析する方法において、前記機械用油脂を有機溶剤で稀釈、攪拌し、ろ過し、フィルタに捕捉された汚染物の質量を測定して汚染度を評価すると共に、該汚染物の外観観察および磁性の有無により該汚染物とその発生部位を特定することを特徴とする機械用油脂の性状分析方法。
【解決手段】生産設備から採取した機械用油脂中に含まれる汚染物を分析する方法において、前記機械用油脂を有機溶剤で稀釈、攪拌し、ろ過し、フィルタに捕捉された汚染物の質量を測定して汚染度を評価すると共に、該汚染物の外観観察および磁性の有無により該汚染物とその発生部位を特定することを特徴とする機械用油脂の性状分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生産設備の機械構成部品に用いられている潤滑油やグリース等の機械用油脂中に含まれる摩耗粉や粉塵などの汚染物を分析する方法と、その分析結果に基づき、前記機械構成部品の劣化状態を診断して予防保全を行う生産設備の保全方法を提案するものである。
【背景技術】
【０００２】
鉄鋼業のような装置産業では、近年における生産設備の高度な自動化、高速化、連続化に伴って、ダウンタイム低減による稼働率の向上や生産性の向上ならびに補修費の低減が強く求められている。そのため、稼動中の生産設備を停止することなく、その劣化状態を判断し、事前に故障等の発生を予知して、予防措置を講ずることが必要とされている。
【０００３】
そのような方法の一つとして、生産設備の機械構成部位に用いられている潤滑油などの機械用油脂（以降、単に「油脂」とも略記する）を採取し、その汚染度を管理する方法がある。油脂の汚染は、油圧装置の作動不良や軸受の損傷などの故障に直結する要因になるため、最重要管理項目とされ、また、油脂中には、長時間の運転により摩耗した機械構成部品の摩耗粉を混入していることから、その摩耗粉の性状を分析することにより、機械構成部品の異常を早期に発見することができ、設備の予防保全に役立てることができる。
【０００４】
油脂の汚染度を分析する方法としては、従来、表１に示すような方法が用いられてきた。表１の方法うち、ミリポア法は、フィルタを用いて油脂をろ過し、油脂中の汚染物の重量を測定する方法であり、分析に用いる試料（油脂）の量を多くでき、操作も簡単であるため、設備の状態を正確に把握できる方法として好適に用いられている。しかしながら、この分析で用いられるフィルタのメッシュサイズは０．８〜２０μｍ程度であるため、分析対象が高粘度油の場合には、メッシュ内に油脂成分（石鹸基等）が捕捉されて目詰まりを起こしたり、測定に長時間を要するという問題があった。
【０００５】
また、ＨＩＡＣ法（液体用自動微粒子計測法）は、油脂中の粒子の数を測定することにより油脂の性状を評価する方法であるが、油脂中に含まれる添加剤や水、気泡をも計測してしまう他、試料の調整の仕方でデータがばらつき易い。また、不溶解分法は、高粘度油の分析に適しているものの、手間がかかる割には不純物の質量％しかわからない。
【０００６】
フェログラフィ法については、特許文献１に開示の技術がある。この技術は、フェログラフィ法によって捕集した油脂中の摩耗粉を加熱処理し、その温度と着色度合いの変化から摩耗粉の材質を判定し、設備の劣化部分を特定する方法である。しかしながら、フェログラフィ法は、測定する油量が２０ｍｌ以下(通常１ｍｌ)と少量であるため、試料の採取方法や採取箇所等によって分析結果が大きく左右されるため、目的とする汚染物が捕捉できない等、分析データとしての信頼性が低く、設備の正確な劣化状態を把握することができない。また、測定対象とする油脂が、低粘度油のみで、高粘度油には不向きである、分析対象の汚染物の大きさが２００μｍ以下で、粒径の大きい汚染物は分析できないなどの問題がある。
【特許文献１】特開昭６４−４１８５９号公報
【０００７】
【表１】
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記のように、従来の油脂の汚染度を分析する方法には、それぞれ一長一短があり、簡便で、信頼性が高く、かつ、全ての機械設備に適用できるような汎用性のある油脂の分析方法は存在していなかった。
【０００９】
そこで、本発明は、従来技術が抱える上記の問題点を解決することを課題とするものであり、その目的とするところは、機械構成部品に用いられている油脂の汚染度を分析することによって、機械構成部品の摩耗箇所およびその劣化状態を、全ての生産設備で精度よく把握することができる油脂の分析方法を提案することにある。また、本発明の他の目的は、上記方法で得られた結果を基に、故障や損傷等の異常発生を早期に予知して予防対策を講じ、もって生産設備の稼働率および生産性の向上を図ることのできる生産設備の保全方法を提案することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
発明者らは、上記課題を達成するために検討を重ねた。その結果、フィルタを用いてろ過することによる機械用油脂の汚染度の分析と、ろ過して得たフィルタ捕捉物を観察または加熱処理することによる材質の特定とを組み合わせることにより、上記課題を達成できることを見出し、本発明を完成させた。
【００１１】
すなわち、本発明は、生産設備から採取した機械用油脂中に含まれる汚染物を分析する方法において、前記機械用油脂を有機溶剤で稀釈、攪拌し、ろ過し、フィルタに捕捉された汚染物の質量を測定して汚染度を評価すると共に、該汚染物の外観観察および磁性の有無により該汚染物とその発生部位を特定することを特徴とする機械用油脂の性状分析方法である。
【００１２】
本発明の機械用油脂の性状分析方法は、採取した機械用油脂が、グリースや高粘度油、汚染度が高い油脂である場合には、上記ろ過を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて、メッシュサイズの大きい順に複数回行うことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の機械用油脂の性状分析方法は、前記汚染物を２７０〜４００℃の範囲で段階的に加熱処理し、各温度における汚染物の色の変化から、その汚染物の材質を特定することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、上記の方法で得た機械用油脂の性状分析結果に基づいて機械設備の劣化状態を診断し、予防保全を行うことを特徴とする生産設備の保全方法である。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の油脂の性状分析方法によれば、生産設備に用いられている機械用油脂の汚染度を正確に分析できるので、生産設備の劣化部位や劣化状態を精度よく把握することができる。また、本発明の生産設備の保全方法によれば、機械構成部品の異常を精度よく予知し、予防処置を講ずることができるので、生産設備の稼働率の向上および生産性の向上に大いに寄与することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
本発明に係る機械用油脂の性状分析方法について、その手順を説明する。
まず、操業中の生産設備の軸受や油圧設備などの機械構成部品から機械用油脂を採取する。採取する油脂としては、粘性の低い潤滑油（液体）だけでなく、グリース、コンパウンドなどの粘性の高い油脂をも対象とすることができる。なお、油脂の採取量は、グリースの場合は２０〜１００ｇ、ＶＧ（ＩＳＯ Ｖｉｓｃｏｓｉｔｙ Ｇｒａｄｅ）が１００以上の高粘度油の場合は５０〜１００ｍｌ、ＶＧが１００未満の低粘度油の場合は１００〜２００ｍｌであることが好ましい。
【００１７】
次いで、採取した油脂を、シンナー、ベンゼン、エーテル、トルエン等の有機溶剤を用いて１倍（低粘度油）〜２０倍（グリースや高粘度油）に稀釈し、攪拌棒などを用いて攪拌し、その後、超音波を加えて油脂溶液を作製するのが好ましい。油脂を有機溶剤で稀釈することにより、グリースやコンパウンドなどの高粘度油の粘性を下げることができるので、下記のろ過作業を、フィルタの目詰まりを起こすことなく行うことができる。つまり、機械用油脂の種類（粘度）に関係なく、同じ方法を用いて汚染物の捕捉、分析を簡単に行うことができる。
【００１８】
次に、上記油脂溶液を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて、メッシュサイズの大きい順に複数回ろ過し、各フィルタ上に汚染物を捕捉する。例えば、まず、メッシュサイズが２００μｍのフィルタに上記油脂溶液を通過させてろ過し、粒径が２００μｍ以上の汚染物をフィルタ上に捕捉した後、さらに、そのろ液をメッシュサイズが１００μｍのフィルタを通過させ、粒径が１００〜２００μｍの汚染物をフィルタ上に捕捉する。さらに、このろ過作業を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて複数回行うことにより、粒径の異なる汚染物を、各フィルタ上に捕捉することができる。なお、フィルタのメッシュサイズの選定およびろ過の回数は、目的とする汚染物によって適宜選択するのが好ましい。
【００１９】
上記のようにして各フィルタ上に捕捉された汚染物は、肉眼または顕微鏡やマグネットを用いて観察することにより、該汚染物が油の劣化物か、機械構成部品の摩耗粉か、粉塵などの系外からの侵入物か等を見極めることができる。また、各フィルタ上の汚染物の質量を測定することにより、油脂の汚染の程度を把握することができる。そして、上記汚染物の内容と質量とを、各機械構成部品に予め規定された汚染度の限界基準値と比較することにより、油脂の汚染状態および機械構成部品の劣化状態を判断し、油脂の更油や浄油の時期、機械構成部品の故障の発見や適正な交換時期、処置の方法等を決定し、設備の予防保全を行う。
【００２０】
したがって、上記の本発明の方法によれば、１００ｍｌを超える機械用油脂をろ過することができるため、油脂の一部に介在するような異常摩耗片などの汚染物を、高い確率で捕捉することが可能となり、分析データとしての信頼性が高く、操業中の設備の正確な状態を把握することができるようになる。また、本発明の方法では、どのような粒径の汚染物も分析することができるため、従来のフェログラフィ法では、分析できなかった２００μｍ以上の汚染物も捕捉、観察することができる。
【００２１】
また、本発明の方法では、上記のようにしてフィルタ上に捕捉した汚染物を、ガラス板上に移し、これを加熱処理した際の色の変化と形状の変化を顕微鏡にて観察することにより、汚染物中に含まれる金属の材質を特定することができる。これは、金属が加熱された際に、表２に示すように、その加熱温度によって、その材質特有の異なる色に変色することを利用したものである。
【００２２】
なお、上記加熱処理は、ホットプレートなどを用いて２７０〜４００℃に加熱することが好ましい。これは、２７０℃より低い温度では、色の変化が起こらないためであり、また、大半は３３０℃以下で判別できるため、４００℃より高い温度では余り実施しないからである。
【００２３】
【表２】
【００２４】
したがって、フィルタを用いてろ過することによる機械用油脂の汚染度の分析と、ろ過して得たフィルタ捕捉物を加熱処理することによる材質の特定とを組み合わせることにより、油種による違いを越えて、設備の劣化状態が判断できると共に、その汚染原因（摩耗箇所）が特定できるため、操業中の設備のより正確な状態を、設備を停止することなく把握し、予防保全に役立てることができる。
【００２５】
特に、製鉄設備は、大型で、１００ｒｐｍ以下の低速回転するものが多く、従来の技術では劣化診断が難しという問題があった。しかし、大型低速軸受けに用いられているベアリングの摩耗粉は、ベアリングサイズに比例し大きくなるため、高粘度油であっても、本発明を適用し、ろ過するフィルタにメッシュサイズの大きなものを用いれば、軸受けを分解することなく、必要な劣化情報を的確に把握することが可能となる。
【実施例】
【００２６】
操業中の４１０トン溶銑クレーンの横行クラブ車輪から、Ｌｉ系グリスを２５〜５０ｇ採取し、これを溶剤で１０〜２０倍に稀釈した後、攪拌棒で攪拌し、さらに超音波を加えてＬｉ系グリス溶液を作製し、このＬｉ系グリス溶液を、メッシュサイズが１６０μｍのナイロン製フィルタを用いてろ過した後、さらに、ろ液をメッシュサイズが４０μｍのナイロン製フィルタを用いてろ過し、粒径が１６０μｍ以上と、４０〜１６０μｍの汚染物粒子を捕捉した。
【００２７】
上記のようにして捕捉した汚染物粒子を、顕微鏡で観察した結果、機械部品から発生した摩耗粒子であることが確認された。そこで、該摩耗粒子をガラス板上に移し、ホットプレートで、表２に示した３３０℃で９０秒間加熱した。その結果、摩耗粒子は、３３０℃で白色から青色へ変化し、この摩耗粒子がＳＵＪ２であり、ベアリングから発生したものであることが特定できた。この結果に基づき、後日、溶銑クレーンの横行クラブ車輪のベアリングを点検したところ破損が確認されたので、ベアリングの交換を行った。かくして、操業中における溶銑クレーンのトラブルを回避することができた。
【産業上の利用可能性】
【００２８】
本発明の技術は、鉄鋼業のような装置産業に限定されるものではなく、潤滑油等の機械用油脂を利用しているあらゆる分野における生産設備の劣化診断や予防保全に適用することができる。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生産設備の機械構成部品に用いられている潤滑油やグリース等の機械用油脂中に含まれる摩耗粉や粉塵などの汚染物を分析する方法と、その分析結果に基づき、前記機械構成部品の劣化状態を診断して予防保全を行う生産設備の保全方法を提案するものである。
【背景技術】
【０００２】
鉄鋼業のような装置産業では、近年における生産設備の高度な自動化、高速化、連続化に伴って、ダウンタイム低減による稼働率の向上や生産性の向上ならびに補修費の低減が強く求められている。そのため、稼動中の生産設備を停止することなく、その劣化状態を判断し、事前に故障等の発生を予知して、予防措置を講ずることが必要とされている。
【０００３】
そのような方法の一つとして、生産設備の機械構成部位に用いられている潤滑油などの機械用油脂（以降、単に「油脂」とも略記する）を採取し、その汚染度を管理する方法がある。油脂の汚染は、油圧装置の作動不良や軸受の損傷などの故障に直結する要因になるため、最重要管理項目とされ、また、油脂中には、長時間の運転により摩耗した機械構成部品の摩耗粉を混入していることから、その摩耗粉の性状を分析することにより、機械構成部品の異常を早期に発見することができ、設備の予防保全に役立てることができる。
【０００４】
油脂の汚染度を分析する方法としては、従来、表１に示すような方法が用いられてきた。表１の方法うち、ミリポア法は、フィルタを用いて油脂をろ過し、油脂中の汚染物の重量を測定する方法であり、分析に用いる試料（油脂）の量を多くでき、操作も簡単であるため、設備の状態を正確に把握できる方法として好適に用いられている。しかしながら、この分析で用いられるフィルタのメッシュサイズは０．８〜２０μｍ程度であるため、分析対象が高粘度油の場合には、メッシュ内に油脂成分（石鹸基等）が捕捉されて目詰まりを起こしたり、測定に長時間を要するという問題があった。
【０００５】
また、ＨＩＡＣ法（液体用自動微粒子計測法）は、油脂中の粒子の数を測定することにより油脂の性状を評価する方法であるが、油脂中に含まれる添加剤や水、気泡をも計測してしまう他、試料の調整の仕方でデータがばらつき易い。また、不溶解分法は、高粘度油の分析に適しているものの、手間がかかる割には不純物の質量％しかわからない。
【０００６】
フェログラフィ法については、特許文献１に開示の技術がある。この技術は、フェログラフィ法によって捕集した油脂中の摩耗粉を加熱処理し、その温度と着色度合いの変化から摩耗粉の材質を判定し、設備の劣化部分を特定する方法である。しかしながら、フェログラフィ法は、測定する油量が２０ｍｌ以下(通常１ｍｌ)と少量であるため、試料の採取方法や採取箇所等によって分析結果が大きく左右されるため、目的とする汚染物が捕捉できない等、分析データとしての信頼性が低く、設備の正確な劣化状態を把握することができない。また、測定対象とする油脂が、低粘度油のみで、高粘度油には不向きである、分析対象の汚染物の大きさが２００μｍ以下で、粒径の大きい汚染物は分析できないなどの問題がある。
【特許文献１】特開昭６４−４１８５９号公報
【０００７】
【表１】
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記のように、従来の油脂の汚染度を分析する方法には、それぞれ一長一短があり、簡便で、信頼性が高く、かつ、全ての機械設備に適用できるような汎用性のある油脂の分析方法は存在していなかった。
【０００９】
そこで、本発明は、従来技術が抱える上記の問題点を解決することを課題とするものであり、その目的とするところは、機械構成部品に用いられている油脂の汚染度を分析することによって、機械構成部品の摩耗箇所およびその劣化状態を、全ての生産設備で精度よく把握することができる油脂の分析方法を提案することにある。また、本発明の他の目的は、上記方法で得られた結果を基に、故障や損傷等の異常発生を早期に予知して予防対策を講じ、もって生産設備の稼働率および生産性の向上を図ることのできる生産設備の保全方法を提案することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
発明者らは、上記課題を達成するために検討を重ねた。その結果、フィルタを用いてろ過することによる機械用油脂の汚染度の分析と、ろ過して得たフィルタ捕捉物を観察または加熱処理することによる材質の特定とを組み合わせることにより、上記課題を達成できることを見出し、本発明を完成させた。
【００１１】
すなわち、本発明は、生産設備から採取した機械用油脂中に含まれる汚染物を分析する方法において、前記機械用油脂を有機溶剤で稀釈、攪拌し、ろ過し、フィルタに捕捉された汚染物の質量を測定して汚染度を評価すると共に、該汚染物の外観観察および磁性の有無により該汚染物とその発生部位を特定することを特徴とする機械用油脂の性状分析方法である。
【００１２】
本発明の機械用油脂の性状分析方法は、採取した機械用油脂が、グリースや高粘度油、汚染度が高い油脂である場合には、上記ろ過を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて、メッシュサイズの大きい順に複数回行うことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明の機械用油脂の性状分析方法は、前記汚染物を２７０〜４００℃の範囲で段階的に加熱処理し、各温度における汚染物の色の変化から、その汚染物の材質を特定することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明は、上記の方法で得た機械用油脂の性状分析結果に基づいて機械設備の劣化状態を診断し、予防保全を行うことを特徴とする生産設備の保全方法である。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の油脂の性状分析方法によれば、生産設備に用いられている機械用油脂の汚染度を正確に分析できるので、生産設備の劣化部位や劣化状態を精度よく把握することができる。また、本発明の生産設備の保全方法によれば、機械構成部品の異常を精度よく予知し、予防処置を講ずることができるので、生産設備の稼働率の向上および生産性の向上に大いに寄与することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
本発明に係る機械用油脂の性状分析方法について、その手順を説明する。
まず、操業中の生産設備の軸受や油圧設備などの機械構成部品から機械用油脂を採取する。採取する油脂としては、粘性の低い潤滑油（液体）だけでなく、グリース、コンパウンドなどの粘性の高い油脂をも対象とすることができる。なお、油脂の採取量は、グリースの場合は２０〜１００ｇ、ＶＧ（ＩＳＯ Ｖｉｓｃｏｓｉｔｙ Ｇｒａｄｅ）が１００以上の高粘度油の場合は５０〜１００ｍｌ、ＶＧが１００未満の低粘度油の場合は１００〜２００ｍｌであることが好ましい。
【００１７】
次いで、採取した油脂を、シンナー、ベンゼン、エーテル、トルエン等の有機溶剤を用いて１倍（低粘度油）〜２０倍（グリースや高粘度油）に稀釈し、攪拌棒などを用いて攪拌し、その後、超音波を加えて油脂溶液を作製するのが好ましい。油脂を有機溶剤で稀釈することにより、グリースやコンパウンドなどの高粘度油の粘性を下げることができるので、下記のろ過作業を、フィルタの目詰まりを起こすことなく行うことができる。つまり、機械用油脂の種類（粘度）に関係なく、同じ方法を用いて汚染物の捕捉、分析を簡単に行うことができる。
【００１８】
次に、上記油脂溶液を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて、メッシュサイズの大きい順に複数回ろ過し、各フィルタ上に汚染物を捕捉する。例えば、まず、メッシュサイズが２００μｍのフィルタに上記油脂溶液を通過させてろ過し、粒径が２００μｍ以上の汚染物をフィルタ上に捕捉した後、さらに、そのろ液をメッシュサイズが１００μｍのフィルタを通過させ、粒径が１００〜２００μｍの汚染物をフィルタ上に捕捉する。さらに、このろ過作業を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて複数回行うことにより、粒径の異なる汚染物を、各フィルタ上に捕捉することができる。なお、フィルタのメッシュサイズの選定およびろ過の回数は、目的とする汚染物によって適宜選択するのが好ましい。
【００１９】
上記のようにして各フィルタ上に捕捉された汚染物は、肉眼または顕微鏡やマグネットを用いて観察することにより、該汚染物が油の劣化物か、機械構成部品の摩耗粉か、粉塵などの系外からの侵入物か等を見極めることができる。また、各フィルタ上の汚染物の質量を測定することにより、油脂の汚染の程度を把握することができる。そして、上記汚染物の内容と質量とを、各機械構成部品に予め規定された汚染度の限界基準値と比較することにより、油脂の汚染状態および機械構成部品の劣化状態を判断し、油脂の更油や浄油の時期、機械構成部品の故障の発見や適正な交換時期、処置の方法等を決定し、設備の予防保全を行う。
【００２０】
したがって、上記の本発明の方法によれば、１００ｍｌを超える機械用油脂をろ過することができるため、油脂の一部に介在するような異常摩耗片などの汚染物を、高い確率で捕捉することが可能となり、分析データとしての信頼性が高く、操業中の設備の正確な状態を把握することができるようになる。また、本発明の方法では、どのような粒径の汚染物も分析することができるため、従来のフェログラフィ法では、分析できなかった２００μｍ以上の汚染物も捕捉、観察することができる。
【００２１】
また、本発明の方法では、上記のようにしてフィルタ上に捕捉した汚染物を、ガラス板上に移し、これを加熱処理した際の色の変化と形状の変化を顕微鏡にて観察することにより、汚染物中に含まれる金属の材質を特定することができる。これは、金属が加熱された際に、表２に示すように、その加熱温度によって、その材質特有の異なる色に変色することを利用したものである。
【００２２】
なお、上記加熱処理は、ホットプレートなどを用いて２７０〜４００℃に加熱することが好ましい。これは、２７０℃より低い温度では、色の変化が起こらないためであり、また、大半は３３０℃以下で判別できるため、４００℃より高い温度では余り実施しないからである。
【００２３】
【表２】
【００２４】
したがって、フィルタを用いてろ過することによる機械用油脂の汚染度の分析と、ろ過して得たフィルタ捕捉物を加熱処理することによる材質の特定とを組み合わせることにより、油種による違いを越えて、設備の劣化状態が判断できると共に、その汚染原因（摩耗箇所）が特定できるため、操業中の設備のより正確な状態を、設備を停止することなく把握し、予防保全に役立てることができる。
【００２５】
特に、製鉄設備は、大型で、１００ｒｐｍ以下の低速回転するものが多く、従来の技術では劣化診断が難しという問題があった。しかし、大型低速軸受けに用いられているベアリングの摩耗粉は、ベアリングサイズに比例し大きくなるため、高粘度油であっても、本発明を適用し、ろ過するフィルタにメッシュサイズの大きなものを用いれば、軸受けを分解することなく、必要な劣化情報を的確に把握することが可能となる。
【実施例】
【００２６】
操業中の４１０トン溶銑クレーンの横行クラブ車輪から、Ｌｉ系グリスを２５〜５０ｇ採取し、これを溶剤で１０〜２０倍に稀釈した後、攪拌棒で攪拌し、さらに超音波を加えてＬｉ系グリス溶液を作製し、このＬｉ系グリス溶液を、メッシュサイズが１６０μｍのナイロン製フィルタを用いてろ過した後、さらに、ろ液をメッシュサイズが４０μｍのナイロン製フィルタを用いてろ過し、粒径が１６０μｍ以上と、４０〜１６０μｍの汚染物粒子を捕捉した。
【００２７】
上記のようにして捕捉した汚染物粒子を、顕微鏡で観察した結果、機械部品から発生した摩耗粒子であることが確認された。そこで、該摩耗粒子をガラス板上に移し、ホットプレートで、表２に示した３３０℃で９０秒間加熱した。その結果、摩耗粒子は、３３０℃で白色から青色へ変化し、この摩耗粒子がＳＵＪ２であり、ベアリングから発生したものであることが特定できた。この結果に基づき、後日、溶銑クレーンの横行クラブ車輪のベアリングを点検したところ破損が確認されたので、ベアリングの交換を行った。かくして、操業中における溶銑クレーンのトラブルを回避することができた。
【産業上の利用可能性】
【００２８】
本発明の技術は、鉄鋼業のような装置産業に限定されるものではなく、潤滑油等の機械用油脂を利用しているあらゆる分野における生産設備の劣化診断や予防保全に適用することができる。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生産設備から採取した機械用油脂中に含まれる汚染物を分析する方法において、前記機械用油脂を有機溶剤で稀釈、攪拌し、ろ過し、フィルタに捕捉された汚染物の質量を測定して汚染度を評価すると共に、該汚染物の外観観察および磁性の有無により該汚染物とその発生部位を特定することを特徴とする機械用油脂の性状分析方法。
【請求項２】
採取した機械用油脂が、グリースや高粘度油、汚染度が高い油脂である場合には、上記ろ過を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて、メッシュサイズの大きい順に複数回行うことを特徴とする請求項１に記載の機械用油脂の性状分析方法。
【請求項３】
前記汚染物を２７０〜４００℃の範囲で段階的に加熱処理し、各温度における汚染物の色の変化から、その汚染物の材質を特定することを特徴とする請求項１または２に記載の機械用油脂の性状分析方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法で得た機械用油脂の性状分析結果に基づいて機械設備の劣化状態を診断し、予防保全を行うことを特徴とする生産設備の保全方法。
【請求項１】
生産設備から採取した機械用油脂中に含まれる汚染物を分析する方法において、前記機械用油脂を有機溶剤で稀釈、攪拌し、ろ過し、フィルタに捕捉された汚染物の質量を測定して汚染度を評価すると共に、該汚染物の外観観察および磁性の有無により該汚染物とその発生部位を特定することを特徴とする機械用油脂の性状分析方法。
【請求項２】
採取した機械用油脂が、グリースや高粘度油、汚染度が高い油脂である場合には、上記ろ過を、メッシュサイズの異なるフィルタを用いて、メッシュサイズの大きい順に複数回行うことを特徴とする請求項１に記載の機械用油脂の性状分析方法。
【請求項３】
前記汚染物を２７０〜４００℃の範囲で段階的に加熱処理し、各温度における汚染物の色の変化から、その汚染物の材質を特定することを特徴とする請求項１または２に記載の機械用油脂の性状分析方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法で得た機械用油脂の性状分析結果に基づいて機械設備の劣化状態を診断し、予防保全を行うことを特徴とする生産設備の保全方法。
【公開番号】特開２００７−２６３７８６（Ｐ２００７−２６３７８６Ａ）
【公開日】平成１９年１０月１１日（２００７．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−８９９７０（Ｐ２００６−８９９７０）
【出願日】平成１８年３月２９日（２００６．３．２９）
【出願人】（０００００１２５８）ＪＦＥスチール株式会社 (8,589)
【出願人】（０００２００３３４）ＪＦＥメカニカル株式会社 (48)
【公開日】平成１９年１０月１１日（２００７．１０．１１）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年３月２９日（２００６．３．２９）
【出願人】（０００００１２５８）ＪＦＥスチール株式会社 (8,589)
【出願人】（０００２００３３４）ＪＦＥメカニカル株式会社 (48)
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