混雑状況管理システム、混雑状況管理装置、混雑状況管理方法、プログラム
【課題】高度な画像認識技術を必要とすることなく、店舗内の混雑状況を管理すること。
【解決手段】本発明は、店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理システムに適用される。本発明の混雑状況管理システムは、前記店舗内の床に配置された目印と、前記店舗内の床を撮影する撮影部と、前記撮影部により撮影された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する。
【解決手段】本発明は、店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理システムに適用される。本発明の混雑状況管理システムは、前記店舗内の床に配置された目印と、前記店舗内の床を撮影する撮影部と、前記撮影部により撮影された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗内の混雑状況を管理する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンビニエンスストアやスーパーは、多くの顧客が来店するため、店舗内の通路や売り場が非常に混雑する。
【０００３】
最近は、店舗内の混雑状況を管理するための技術が提案されている。
【０００４】
例えば、特許文献１には、店舗内を撮影し、撮影した画像から人体データを取得し、取得した人体データの数に基づいて、客数を算出する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−０６５６８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に開示された技術は、店舗内を撮影した画像のうち、どの画像部分が人体データであるかを認識するための高度な画像認識技術が必要になるという課題がある。
【０００７】
そこで、本発明の目的は、高度な画像認識技術を必要とすることなく、店舗内の混雑状況を管理することができる混雑状況管理システム、混雑状況管理装置、混雑状況管理方法、プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の混雑状況管理システムは、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理システムであって、
前記店舗内の床に配置された目印と、
前記店舗内の床を撮影する撮影部と、
前記撮影部により撮影された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する。
【０００９】
本発明の混雑状況管理装置は、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得部と、
前記取得部により取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する。
【００１０】
本発明の混雑状況管理方法は、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置が行う混雑状況管理方法であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得ステップと、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出ステップと、を有する。
【００１１】
本発明のプログラムは、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置に、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する手順と、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する手順と、を実行させる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、高度な画像認識技術を必要とすることなく、店舗内の混雑状況を管理することができるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態の混雑状況管理システムの構成例を示す図である。
【図２】図１に示したＰＯＳ端末の構成例を示すブロック図である。
【図３】図２に示した記憶部に記憶される混雑データの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に、本発明を実施するための形態について図面を参照して説明する。
【００１５】
図１に、本実施形態の混雑状況管理システムの構成を示す。なお、図１は、コンビニエンスストアやスーパー等の、ある店舗の様子を示している。
【００１６】
図１に示すように、本実施形態の混雑状況管理システムは、目印１０と、撮影部となるＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラ２０と、混雑状況管理装置となるＰＯＳ（Point of sale）端末３０と、を有している。
【００１７】
なお、図１において、点線で囲まれた範囲は、店舗内の各売り場の売り場範囲を示しており、例えば、図中のＡは、雑誌の売り場範囲となる。また、点線で囲まれた売り場範囲以外は通路となる。
【００１８】
目印１０は、店舗内の床に予め配置されている。
【００１９】
ＣＣＤカメラ２０は、店舗内全体、特に、目印１０が配置されている床全体を撮影可能な位置に固定して設置する。
【００２０】
ここで、ＣＣＤカメラ２０を通して認識される目印１０の数は、店舗内に滞在する顧客の人数に応じて変化する。
【００２１】
そこで、本実施形態においては、ＰＯＳ端末３０は、ＣＣＤカメラ２０を通して認識される目印１０の数に応じて、店舗内の混雑度を算出する。
【００２２】
図２に、ＰＯＳ端末３０の構成を示す。
【００２３】
ＰＯＳ端末３０は、取得部３１と、算出部３２と、記憶部３３と、を有している。
【００２４】
取得部３１は、ＣＣＤカメラ２０に接続されており、ＣＣＤカメラ２０が撮影した画像を取得する。
【００２５】
算出部３２は、取得部３１が取得した画像中の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数を用いて店舗内の混雑度を算出する。
【００２６】
ここで、記憶部３３は、取得部３１が取得する画像中のどの部分が各売り場の床の画像部分かを認識できる位置情報（例えば、画像中の各売り場の床の画像部分を、その画像中の位置で示した情報）を予め記憶している。
【００２７】
これにより、算出部３２は、店舗内の売り場毎に、その売り場の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数を用いてその売り場の混雑度を算出することができる。
【００２８】
また、記憶部３３は、店舗全体の目印１０の総数と、店舗内の売り場毎の目印１０の総数と、を予め記憶している。
【００２９】
これにより、算出部３２は、店舗内の混雑度として、以下の計算式により、店舗全体または売り場毎の混雑率を算出することができる。
【００３０】
｛１−（認識された目印１０の数）／（目印１０の総数）｝×１００［％］
算出部３２は、店舗内の混雑度のデータを記憶部３３に記憶する。
【００３１】
以下、本実施形態の混雑状況管理システムにおける店舗内の混雑度の算出動作について説明する。ここでは、所定時間毎に、店舗内の売り場毎の混雑率を算出するものとする。
【００３２】
ＰＯＳ端末３０内では、取得部３１は、所定時間毎（ここでは、１時間毎とする）に、ＣＣＤカメラ２０が撮影した画像を取得する。
【００３３】
次に、算出部３２は、記憶部３３に記憶された位置情報を参照して、取得部３１が取得した画像中の各売り場の床の画像部分を確認する。
【００３４】
そして、算出部３２は、売り場毎に、その売り場の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数と記憶部３３に記憶されたその売り場の目印１０の総数とを用いて、その売り場の混雑率を算出する。
【００３５】
その後、算出部３２は、図３に示すように、時間のデータと対応付けて、売り場毎に、その売り場の目印１０の総数、その売り場で認識された目印１０の数、その売り場の混雑率のデータを、混雑データとして記憶部３３に記憶する。
【００３６】
上述したように本実施形態によれば、店舗内の床に目印１０を予め配置し、店舗内の床をＣＣＤカメラ２０で撮影し、撮影した画像中の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数を用いて店舗内の混雑度を算出する。
【００３７】
ここで、目印１０は、図１に示した「＋」マークのような単純な形状となるため、目印１０を認識するために、特許文献１の人体データを認識するような高度な画像認識技術は必要ではない。
【００３８】
そのため、店舗内の混雑状況を、高度な画像認識技術を必要とすることなく、管理することができるという効果が得られる。
【００３９】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されものではない。本発明の構成や詳細には、本発明の範囲内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００４０】
例えば、本実施形態においては、目印１０を「＋」マークとしたが、本発明はこれに限定されず、目印１０は、例えば、「○」マークなどの単純な形状であっても良い。
【００４１】
また、本実施形態においては、ＣＣＤカメラ２０の設置台数は１台であったが、本発明はこれに限定されず、ＣＣＤカメラ２０は複数台設置しても良い。この場合、各売り場の目印１０の数は、１台のＣＣＤカメラ２０を通してカウントしても良いし、２台以上のＣＣＤカメラ２０を通してそれぞれカウントし、その平均をとっても良い。
【００４２】
また、本発明のＰＯＳ端末３０にて行われる方法は、コンピュータに実行させるためのプログラムに適用してもよい。また、そのプログラムを記憶媒体に格納することも可能であり、ネットワークを介して外部に提供することも可能である。
【符号の説明】
【００４３】
１０ 目印
２０ ＣＣＤカメラ
３０ ＰＯＳ端末
３１ 取得部
３２ 算出部
３３ 記憶部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗内の混雑状況を管理する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンビニエンスストアやスーパーは、多くの顧客が来店するため、店舗内の通路や売り場が非常に混雑する。
【０００３】
最近は、店舗内の混雑状況を管理するための技術が提案されている。
【０００４】
例えば、特許文献１には、店舗内を撮影し、撮影した画像から人体データを取得し、取得した人体データの数に基づいて、客数を算出する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−０６５６８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に開示された技術は、店舗内を撮影した画像のうち、どの画像部分が人体データであるかを認識するための高度な画像認識技術が必要になるという課題がある。
【０００７】
そこで、本発明の目的は、高度な画像認識技術を必要とすることなく、店舗内の混雑状況を管理することができる混雑状況管理システム、混雑状況管理装置、混雑状況管理方法、プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の混雑状況管理システムは、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理システムであって、
前記店舗内の床に配置された目印と、
前記店舗内の床を撮影する撮影部と、
前記撮影部により撮影された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する。
【０００９】
本発明の混雑状況管理装置は、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得部と、
前記取得部により取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する。
【００１０】
本発明の混雑状況管理方法は、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置が行う混雑状況管理方法であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得ステップと、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出ステップと、を有する。
【００１１】
本発明のプログラムは、
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置に、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する手順と、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する手順と、を実行させる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、高度な画像認識技術を必要とすることなく、店舗内の混雑状況を管理することができるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態の混雑状況管理システムの構成例を示す図である。
【図２】図１に示したＰＯＳ端末の構成例を示すブロック図である。
【図３】図２に示した記憶部に記憶される混雑データの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に、本発明を実施するための形態について図面を参照して説明する。
【００１５】
図１に、本実施形態の混雑状況管理システムの構成を示す。なお、図１は、コンビニエンスストアやスーパー等の、ある店舗の様子を示している。
【００１６】
図１に示すように、本実施形態の混雑状況管理システムは、目印１０と、撮影部となるＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラ２０と、混雑状況管理装置となるＰＯＳ（Point of sale）端末３０と、を有している。
【００１７】
なお、図１において、点線で囲まれた範囲は、店舗内の各売り場の売り場範囲を示しており、例えば、図中のＡは、雑誌の売り場範囲となる。また、点線で囲まれた売り場範囲以外は通路となる。
【００１８】
目印１０は、店舗内の床に予め配置されている。
【００１９】
ＣＣＤカメラ２０は、店舗内全体、特に、目印１０が配置されている床全体を撮影可能な位置に固定して設置する。
【００２０】
ここで、ＣＣＤカメラ２０を通して認識される目印１０の数は、店舗内に滞在する顧客の人数に応じて変化する。
【００２１】
そこで、本実施形態においては、ＰＯＳ端末３０は、ＣＣＤカメラ２０を通して認識される目印１０の数に応じて、店舗内の混雑度を算出する。
【００２２】
図２に、ＰＯＳ端末３０の構成を示す。
【００２３】
ＰＯＳ端末３０は、取得部３１と、算出部３２と、記憶部３３と、を有している。
【００２４】
取得部３１は、ＣＣＤカメラ２０に接続されており、ＣＣＤカメラ２０が撮影した画像を取得する。
【００２５】
算出部３２は、取得部３１が取得した画像中の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数を用いて店舗内の混雑度を算出する。
【００２６】
ここで、記憶部３３は、取得部３１が取得する画像中のどの部分が各売り場の床の画像部分かを認識できる位置情報（例えば、画像中の各売り場の床の画像部分を、その画像中の位置で示した情報）を予め記憶している。
【００２７】
これにより、算出部３２は、店舗内の売り場毎に、その売り場の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数を用いてその売り場の混雑度を算出することができる。
【００２８】
また、記憶部３３は、店舗全体の目印１０の総数と、店舗内の売り場毎の目印１０の総数と、を予め記憶している。
【００２９】
これにより、算出部３２は、店舗内の混雑度として、以下の計算式により、店舗全体または売り場毎の混雑率を算出することができる。
【００３０】
｛１−（認識された目印１０の数）／（目印１０の総数）｝×１００［％］
算出部３２は、店舗内の混雑度のデータを記憶部３３に記憶する。
【００３１】
以下、本実施形態の混雑状況管理システムにおける店舗内の混雑度の算出動作について説明する。ここでは、所定時間毎に、店舗内の売り場毎の混雑率を算出するものとする。
【００３２】
ＰＯＳ端末３０内では、取得部３１は、所定時間毎（ここでは、１時間毎とする）に、ＣＣＤカメラ２０が撮影した画像を取得する。
【００３３】
次に、算出部３２は、記憶部３３に記憶された位置情報を参照して、取得部３１が取得した画像中の各売り場の床の画像部分を確認する。
【００３４】
そして、算出部３２は、売り場毎に、その売り場の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数と記憶部３３に記憶されたその売り場の目印１０の総数とを用いて、その売り場の混雑率を算出する。
【００３５】
その後、算出部３２は、図３に示すように、時間のデータと対応付けて、売り場毎に、その売り場の目印１０の総数、その売り場で認識された目印１０の数、その売り場の混雑率のデータを、混雑データとして記憶部３３に記憶する。
【００３６】
上述したように本実施形態によれば、店舗内の床に目印１０を予め配置し、店舗内の床をＣＣＤカメラ２０で撮影し、撮影した画像中の床の画像部分において認識される目印１０の数をカウントし、カウントした目印１０の数を用いて店舗内の混雑度を算出する。
【００３７】
ここで、目印１０は、図１に示した「＋」マークのような単純な形状となるため、目印１０を認識するために、特許文献１の人体データを認識するような高度な画像認識技術は必要ではない。
【００３８】
そのため、店舗内の混雑状況を、高度な画像認識技術を必要とすることなく、管理することができるという効果が得られる。
【００３９】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されものではない。本発明の構成や詳細には、本発明の範囲内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【００４０】
例えば、本実施形態においては、目印１０を「＋」マークとしたが、本発明はこれに限定されず、目印１０は、例えば、「○」マークなどの単純な形状であっても良い。
【００４１】
また、本実施形態においては、ＣＣＤカメラ２０の設置台数は１台であったが、本発明はこれに限定されず、ＣＣＤカメラ２０は複数台設置しても良い。この場合、各売り場の目印１０の数は、１台のＣＣＤカメラ２０を通してカウントしても良いし、２台以上のＣＣＤカメラ２０を通してそれぞれカウントし、その平均をとっても良い。
【００４２】
また、本発明のＰＯＳ端末３０にて行われる方法は、コンピュータに実行させるためのプログラムに適用してもよい。また、そのプログラムを記憶媒体に格納することも可能であり、ネットワークを介して外部に提供することも可能である。
【符号の説明】
【００４３】
１０ 目印
２０ ＣＣＤカメラ
３０ ＰＯＳ端末
３１ 取得部
３２ 算出部
３３ 記憶部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理システムであって、
前記店舗内の床に配置された目印と、
前記店舗内の床を撮影する撮影部と、
前記撮影部により撮影された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する混雑状況管理システム。
【請求項２】
前記算出部は、
前記店舗内の売り場毎に、前記撮影部により撮影された画像中の当該売り場の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて当該売り場の混雑度を算出する、請求項１に記載の混雑状況管理システム。
【請求項３】
前記算出部は、所定時間毎に、前記店舗内の混雑度を算出し、
前記所定時間毎に、前記算出部により算出された、前記店舗内の混雑度を記憶する記憶部をさらに有する、請求項１または２に記載の混雑状況管理システム。
【請求項４】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得部と、
前記取得部により取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する混雑状況管理装置。
【請求項５】
前記算出部は、
前記店舗内の売り場毎に、前記取得部により取得された画像中の当該売り場の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて当該売り場の混雑度を算出する、請求項４に記載の混雑状況管理装置。
【請求項６】
前記算出部は、所定時間毎に、前記店舗内の混雑度を算出し、
前記所定時間毎に、前記算出部により算出された、前記店舗内の混雑度を記憶する記憶部をさらに有する、請求項４または５に記載の混雑状況管理装置。
【請求項７】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置が行う混雑状況管理方法であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得ステップと、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出ステップと、を有する混雑状況管理方法。
【請求項８】
前記算出ステップでは、前記店舗内の売り場毎に、前記取得された画像中の当該売り場の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて当該売り場の混雑度を算出する、請求項７に記載の混雑状況管理方法。
【請求項９】
前記算出ステップでは、所定時間毎に、前記店舗内の混雑度を算出し、
前記所定時間毎に、前記算出された、前記店舗内の混雑度を記憶する記憶ステップをさらに有する、請求項７または８に記載の混雑状況管理方法。
【請求項１０】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置に、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する手順と、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する手順と、を実行させるためのプログラム。
【請求項１】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理システムであって、
前記店舗内の床に配置された目印と、
前記店舗内の床を撮影する撮影部と、
前記撮影部により撮影された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する混雑状況管理システム。
【請求項２】
前記算出部は、
前記店舗内の売り場毎に、前記撮影部により撮影された画像中の当該売り場の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて当該売り場の混雑度を算出する、請求項１に記載の混雑状況管理システム。
【請求項３】
前記算出部は、所定時間毎に、前記店舗内の混雑度を算出し、
前記所定時間毎に、前記算出部により算出された、前記店舗内の混雑度を記憶する記憶部をさらに有する、請求項１または２に記載の混雑状況管理システム。
【請求項４】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得部と、
前記取得部により取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出部と、を有する混雑状況管理装置。
【請求項５】
前記算出部は、
前記店舗内の売り場毎に、前記取得部により取得された画像中の当該売り場の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて当該売り場の混雑度を算出する、請求項４に記載の混雑状況管理装置。
【請求項６】
前記算出部は、所定時間毎に、前記店舗内の混雑度を算出し、
前記所定時間毎に、前記算出部により算出された、前記店舗内の混雑度を記憶する記憶部をさらに有する、請求項４または５に記載の混雑状況管理装置。
【請求項７】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置が行う混雑状況管理方法であって、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する取得ステップと、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する算出ステップと、を有する混雑状況管理方法。
【請求項８】
前記算出ステップでは、前記店舗内の売り場毎に、前記取得された画像中の当該売り場の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて当該売り場の混雑度を算出する、請求項７に記載の混雑状況管理方法。
【請求項９】
前記算出ステップでは、所定時間毎に、前記店舗内の混雑度を算出し、
前記所定時間毎に、前記算出された、前記店舗内の混雑度を記憶する記憶ステップをさらに有する、請求項７または８に記載の混雑状況管理方法。
【請求項１０】
店舗内の混雑状況を管理する混雑状況管理装置に、
前記店舗内の、目印が配置された床を撮影した画像を取得する手順と、
前記取得された画像中の床の画像部分において認識される目印の数をカウントし、カウントした目印の数を用いて前記店舗内の混雑度を算出する手順と、を実行させるためのプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図２】
【図３】
【公開番号】特開２０１３−８２８８（Ｐ２０１３−８２８８Ａ）
【公開日】平成２５年１月１０日（２０１３．１．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１４１７８４（Ｐ２０１１−１４１７８４）
【出願日】平成２３年６月２７日（２０１１．６．２７）
【出願人】（０００２２７２０５）ＮＥＣインフロンティア株式会社 (1,047)
【公開日】平成２５年１月１０日（２０１３．１．１０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年６月２７日（２０１１．６．２７）
【出願人】（０００２２７２０５）ＮＥＣインフロンティア株式会社 (1,047)
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