画像処理装置および画像処理方法
【課題】 アルファベットと漢字が混在する文において、アンチエイリアス処理を施すことで生じる漢字のコントラストの低下により、両文字の間での生じる濃淡差を改善する。
【解決手段】 画像処理装置１は、画像の中から文字を抽出する文字抽出手段３２と、前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加手段３４と、前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別手段３５と、前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正手段３６とを備える。
【解決手段】 画像処理装置１は、画像の中から文字を抽出する文字抽出手段３２と、前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加手段３４と、前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別手段３５と、前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正手段３６とを備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文字を含む画像データを処理する画像処理装置および画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
情報機器において、情報を表示する表示手段としてＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）やＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）が用いられる。これらの解像度は、７０ｄｐｉ（ｄｏｔｓ Ｐｅｒ ｉｎｃｈ）から２００ｄｐｉ程度であり、６００ｄｐｉ以上の解像度を有するプリンタや印刷物に比べて解像度が低いため、小さいフォントを２値で描画すると、ドット抜けを生じたり、ドット同士が繋がり文字が潰れたりした。
このような問題を解決すべく、ヒンティングやアンチエイリアスという方法が知られている。ヒンティングは、文字の部品ごとに線幅を指定したり、文字の部品同士の距離を指定するものであるが、これらの処理やフォントの設計が非常に複雑になるという問題を有した。また、アンチエイリアスは、実際に出力される解像度よりも高い解像度でフォントを描画し、塗り潰された面積を実際の解像度に変換する際に、濃度として変換する方法である。この方法では、描画するピクセルよりも線分が細い場合には、ピクセルの濃度は１００％よりも薄くなり、他方で、本来は０％の濃度で表示される領域であっても、それを表現するピクセル内に線分が含まれると濃度が０％よりも濃くなるため、描画する像のコントラストが低下するという問題を有した。
これらの問題に対処するため、下記の特許文献１のように、ヒンティングの技術を応用して線幅の必要な部分に、アンチエイリアス処理を施して出力することで、描画する像の濃度を上昇させていた。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−２６９７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１で示すような従来の方法では、ヒンティング技術を用いるため、処理が複雑である。
また、文字の種類によらず、テーブル等を用いて文字の濃度を一括して変換することで、文字が濃くなり読み易くなるが、濃度の値を変換することにより塗り潰される面積が濃度に比例するという数学的な正しさが失われるため、フォント本来のデザインは損なわれる。
また、漢字は、アルファベットに比べて画数が多いことから、フォントの線分が中間調で表示されることが多い。従って、アルファベットと漢字が混在する文では、漢字はアルファベットに比べて濃度が薄い印象を与える。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、画像の中から文字を抽出する文字抽出手段と、前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加手段と、前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別手段と、前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正手段とを備えることを特徴とする。
この発明によれば、文字識別手段で識別した所定の文字を対象に、この文字の所定の領域に付加された中間濃度を中間濃度修正手段で修正することにより、漢字などの複雑な文字はコントラスト感が高まることで読みやすさが向上し、一方、数字やアルファベットなどの単純な文字は正確なデザインで表示することができる。また、文字の種類が異なることで生じる文字間の濃度差を軽減することができる。
【０００６】
本発明では、中間濃度付加手段は、アンチエイリアス処理を施すことが好ましい。
この発明によれば、アンチエイリアス処理を施すことにより、斜め線や曲線がギザギザになるジャギーを目立たないように処理できる。
【０００７】
本発明では、前記所定の文字は、漢字であっても良く、また、全角文字であっても良い。
また、本発明は、前記画像を表示する表示手段を更に備え、前記中間濃度修正手段は、前記表示手段が所定の解像度より低い場合に、前記中間濃度を修正することが好ましい。
また、本発明では、前記中間濃度修正手段は、ガンマ補正を用いて修正することが好ましい。
この発明によれば、文字が漢字や全角文字の場合、または表示手段が所定の解像度より低い場合に、文字の濃度を修正できる。
【０００８】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理方法は、画像の中から文字を抽出する文字抽出工程と、前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加工程と、前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別工程と、前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正工程とを備えることを特徴とする。
この発明によれば、前記した画像処理装置と同様の効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態を図面に基いて説明する。
（実施形態）
【００１０】
＜画像処理装置１の機能＞
図１は、画像処理装置１の機能構成を示すブロック図である。この画像処理装置１の機能構成は、大きく分けて、アプリケーションソフト１０と、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）２０と、表示手段４５とで構成される。
アプリケーションソフト１０は、例えば、マイクロソフト社のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）に添付されるマイクロソフト・ペイントのような描画ソフトである。このような描画ソフトは、ユーザが描いた絵や文字から画像データを生成する画像データ生成手段１２を有する。
ＯＳ２０は、前記したＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）のように、ファイルの管理、メモリの管理、入出力の管理、ユーザーインターフェースの提供などを行なう基本ソフトウェアである。即ち、ファイルを開いたり、画面に表示したりなど、アプリケーションには共通の動作があるが、それぞれのアプリケーションにこのような共通部分の処理を提供している。また、このＯＳ２０には、ＧＤＩ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）のような描画サービス機能を備える描画サービス部３０と、表示手段４５に対応した描画処理手段４０が含まれる。ここで、描画サービス機能とは、図形、数学的曲線の描画、フォント描画、図形の塗り潰し、図形の重ね合わせ、座標の管理、任意の解像度での出力、任意の色数での出力などの機能である。
【００１１】
尚、この描画サービス部３０は、文字抽出手段３２と、中間濃度付加手段３４と、文字識別手段３５と、中間濃度修正手段３６とを備える。
文字抽出手段３２は、画像データから文字の部分を抽出する。ここで、この画像処理装置１で扱われる文字について説明する。この画像処理装置１で文字を利用するためには、文字コードという文字集合と符号化方法を定義したシステムを利用する。即ち、ＪＩＳ Ｘ ０２０８やＪＩＳ Ｘ ０２１２で定義された文字集合である区点コード、７ビットの伝送路で送ることができるため電子メールで利用されるＪＩＳコード、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）等で使用されるシフトＪＩＳコード、Ｕｎｉｘ（登録商標）系ＯＳで利用されるＥＵＣコード、複数バイトを用いて世界中の文字を表示するＵｎｉｃｏｄｅなどが文字コードとして知られている。これらの文字コードにおいては以下のような規則がある。
【００１２】
区点コードにおいて、９４×９４の行列の中に８８３６個の文字を配置しているが、その行に相当するのが区である。１−２区は各種記号、３区は数字、ローマ字、４区はひらがな、５区はカタカナ、６区はギリシャ文字、７区はキリル文字、８区は罫線素片、１６−４７区は第一水準漢字、４８−８４区は第二水準漢字が配置される。区点コードは文字集合であり、コンピュータ上で扱うためには、ＪＩＳやシフトＪＩＳといったコーディングが必要になる。
また、ＪＩＳコード（ＩＳＯ−２０２２−ＪＰ）ではエスケープシーケンスを目印にして文字コードを切り替える。例えば、“［ＥＳＣ］ （ Ｂ”によってＡＳＣＩＩに切り替わり、“［ＥＳＣ］ （ Ｊ”によってＪＩＳローマ字に切り替わり、“［ＥＳＣ］ ＄ ＠”によってＪＩＳ−１９７８に切り替わり、“［ＥＳＣ］ ＄ Ｂ”によってＪＩＳ−１９８３に切り替わる。
また、シフトＪＩＳコードでは、英数字（ＡＳＣＩＩ、０ｘ２１〜０ｘ７Ｅ）や１バイト仮名（半角カナ、０ｘＡ１〜０ｘＤＦ）はそのまま用い、２バイト文字は英数字や１バイト仮名と重複しない、１０進数の１２９〜１５９，２２４〜２３９（０ｘ８１〜０ｘ９Ｆ，０ｘＥ０〜０ｘＥＦ）の範囲のバイトが現れると２バイトモードが開始される。続く第２バイトは６４〜１２６，１２８〜２５２（０ｘ４０〜０ｘ７Ｅ，０ｘ８０〜０ｘＦＣ）の範囲を利用する。
【００１３】
更に、ＥＵＣコードでは第１バイトが０ｘ２１〜０ｘ７ＥでＡＳＣＩＩ（Ｇ０セット）、第１バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦ、第２バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦでＪＩＳ Ｘ ０２０８−１９００（新ＪＩＳ）（Ｇ１セット）、第１バイトが０ｘ８Ｅ、第２バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦでＪＩＳ Ｘ ０２０１カナ（１バイト仮名）（Ｇ２セット）、第１バイトが０ｘ８Ｆ、第２バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦ、第３バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦでＪＩＳ Ｘ ０２１２−１９９０（補助漢字）（Ｇ３セット）を表す。
また、ＵｎｉｃｏｄｅをＵＣＳ−２（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｓｅｔ ｃｏｄｅｄ ｉｎ ２ ｏｃｔｅｔｓ）を用いて表すと、Ｕ＋００００〜Ｕ＋００７ＦがＡＳＣＩＩ、Ｕ＋００８０〜Ｕ＋０７ＦＦがギリシャ文字やロシア文字、Ｕ＋０８００〜Ｕ＋ＦＦＦＦが漢字や仮名となる。このＵｎｉｃｏｄｅをＵＴＦ−８（Ｕｎｉｃｏｄｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ，８−ｂｉｔ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｆｏｒｍ）を用いて表すと、第１バイトが０ｘｘｘｘｘｘｘ（ｘには０または１が入る。）となる１バイトのコードがＡＳＣＩＩ、第１バイトが１１０ｘｘｘｘｘ、第２バイトが１０ｙｙｙｙｙｙ（ｙには０または１が入る。）となる２バイトのコードがギリシャ文字やロシア文字、第１バイトが１１１０ｘｘｘｘ、第２バイトが１０ｙｙｙｙｙｙ、第３バイトが１０ｙｙｙｙｙｙとなる３バイトのコードが漢字や仮名などを表す。
中間濃度付加手段３４は、文字抽出手段３２で抽出した文字に対して、中間濃度を付加する。この中間濃度の付加とは、アンチエイリアス処理を施すことである。このアンチエイリアス処理について、フォントの描画を例に取り説明する。
【００１４】
この画像処理装置１を始めとする多くの情報機器では、輪郭線の座標を記録したアウトラインフォントが多く用いられる。フォント描画機能は、このアウトラインフォントから指定されたサイズで文字を形成する機能を備える。即ち、アウトラインフォントの描画処理は、ピクセルの中心がアウトラインの内部にある場合にはそのピクセルの塗り潰しを行い、アウトライン外部にある場合は塗り潰しを行わない。このため、表示手段４５が低い解像度であることに加えて、小さいサイズのフォントで描画した場合、ドット抜けや線と線との余白が無くなるといった問題を生じる。また、白と黒の２値であるために、斜め線や曲線がギザギザになるジャギー（擬似輪郭、エイリアシング）が目立つ。このようなジャギーは、例えば、Ｊａｍａｅｓ Ｄ．Ｆｏｌｅｙｅｔａｌ「コンピュータグラフィックス、原理および実際」、第２版に説明されているように、文字の所定の領域、即ち、始点や終点のような端部に中間濃度を付加するアンチエイリアス処理を施すことで滑らかにできる。
文字識別手段３５は、文字抽出手段３２で抽出した文字の中から、所定の文字か否かを識別する。ここで、所定の文字は、画像処理装置１で予め設定される。即ち、所定の文字が漢字のみ該当する場合や、２バイトで表示される全角文字が全て該当する場合を設定できることに加えて、表示手段４５で表示する解像度が低い場合や、フォントのサイズが所定のサイズ以下の場合にのみ、該当するように設定できる。このように設定された文字か否かの判断は、前記した文字コードの規則を用いて判断できる。
【００１５】
中間濃度修正手段３６は、文字識別手段３５で所定の文字と識別された文字の中間濃度を、所定のテーブルに従い修正する。ここで、所定のテーブルとは、ガンマ補正により得られる補正値のテーブルである。ガンマ補正とは、画像などの色のデータと、それが実際に出力される際の信号の相対関係を、特に中間調において調節することで、より自然に近い表示を得るための補正操作である。例えば、この画像処理装置１の表示手段４５に採用されているＣＲＴは、その構造上、入力信号の電圧に対する、出力輝度値は非線形であるため、この出力輝度値をガンマ補正により補正している。
入力値をＰｉ、出力値をＰｏ、ガンマ値をγ、信号の最大値を２５６とすると、入力値と出力値との関係は、次式で表される。
【００１６】
【数１】
【００１７】
ここで、０が黒、２５５が白として、出力解像度のそれぞれ縦横２倍のオーバーサンプリングを行うと、０，１，２，３，４の５階調が得られる。これを２５６階調に丸め、またγに２を適用すると図９のような、ガンマ補正による入力値と出力値の関係が得られる。この関係を基にテーブルを予め作成して、補正の際に参照する。尚、本実施形態では、中間調の濃度値を変える方法としてガンマ補正を用いるが、この方法に限定するものではない。
描画処理手段４０は、ディスプレイドライバのように、表示手段４５のハードウェアの違いを吸収し、上位のソフトウェア（ＯＳカーネルなど）に対して統一的なグラフィックスの出力手段を提供するデバイスドライバである。
【００１８】
＜画像処理装置１の構成＞
次に、画像処理装置１のハードウェアについて説明する。図２は、画像処理装置１のハードウェア構成を示す図である。この画像処理装置１は、情報処理の主体となるハードウェアとしてＣＰＵ５０を具備している。このＣＰＵ５０には、バスライン７０により、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５４、例えばハードディスクドライブやメモリカードのような記憶装置５６、キーボード６０や図示を略したマウス等から入力された情報をバスライン７０に伝える入力装置５８、表示手段４５を備えた表示装置６４を駆動する表示駆動装置６２およびプリンタ６８と接続する入出力Ｉ／Ｆ（ＩｎｔｅｒＦａｃｅ）６６などが接続されている。
この画像処理装置１では、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５４および記憶装置５６は、各種動作に必要な制御プログラムやデータファイルがソフトウェアとして記憶されている。例えば、ＣＰＵ５０に各種の処理動作を実行させる制御プログラムは、記憶装置５６に事前にインストールされており、画像処理装置１の起動時にＲＡＭ５４に複写されてＣＰＵ５０に読み取られる。
また、ＣＰＵ５０やＲＡＭ５４等からなるハードウェア資源と、ＲＯＭ５２や記憶装置５６に記憶されたソフトウェアとが有機的に協働することにより、前記したそれぞれの機能を実現している。
【００１９】
＜画像処理装置１の作用＞
以上の構成を有する画像処理装置１の処理について説明する。図３は、この画像処理装置１の処理の流れを示すフローチャートである。
最初に、描画ソフトのようなアプリケーションソフトがユーザにより起動される（ステップＳ１０２）。
このアプリケーションソフトは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）の管理下でユーザからの要求に応じて動作するイベントドリブンなソフトウェアである。従って、このソフトウェアは、入力装置５８からの入力要求（ステップＳ１０４）、プリンタ６８による印刷要求（ステップＳ１１０）およびアプリケーションの終了要求（ステップＳ１１６）などを常に監視している。従って、入力装置５８からの入力要求が無く（ステップＳ１０４でＮｏ）、プリンタ６８による印刷要求も無く（ステップＳ１１０でＮｏ）、更にアプリケーションの終了要求も無い（ステップＳ１１６でＮｏ）場合は、再度、前記した入力装置５８からの入力要求（ステップＳ１０４）に戻り、このループにより、これらの要求を監視する。
【００２０】
ここで、入力装置５８からの入力要求が有った場合（ステップＳ１０４でＹｅｓ）、描画サービス部３０を利用する（ステップＳ１０６）。この描画サービス部３０での処理の詳細は後述する。この描画サービス部３０で処理された画像は、表示装置６４に送られ表示される（ステップＳ１０８）。その後、前記したループに戻る。
また、プリンタ６８による印刷要求が有った場合（ステップＳ１１０でＹｅｓ）、描画サービス部３０を利用する（ステップＳ１１２）。この描画サービス部３０で処理された画像は、プリンタ６８に送られ印刷される（ステップＳ１１４）。その後、前記したループに戻る。
また、アプリケーションの終了要求が有った場合（ステップＳ１１６でＹｅｓ）は、前記したループを抜け、一連の処理を終了する。
【００２１】
＜描画サービス部３０の作用＞
次に、描画サービス部３０での処理について説明する。図４は、この描画サービス部３０での処理の流れを示すフローチャートである。
描画サービス部３０では、最初に、入力装置５８や記憶装置５６から、描画する画像データを入力する（ステップＳ１２０）。ここで、図５は、アウトラインフォントにより生成された「い」の文字を示す図であり、以降、この図５のような文字が入力された場合を例に取り、図５〜図１０も参照して説明する。
次に、入力した文字のフォントに対してアンチエイリアス処理を行って描画する（ステップＳ１２２）。ここで、アンチエイリアス処理について説明する。
最初に、文字抽出工程が実行される。即ち、文字抽出手段３２が文字部分である「い」を抽出する。図６は、抽出した文字を表示装置６４の解像度に合わせて描画したイメージ図である。
続いて、中間濃度付加工程が実行される。即ち、アンチエイリアス処理を行う中間濃度付加手段３４は、図７のように、表示装置６４の解像度の２倍の解像度で描画したイメージを生成する。更に、中間濃度付加手段３４は、図７のようなイメージから、２倍の解像度で塗り潰された面積を濃度に比例させて描画したイメージを示す。具体的には、図６のマス目１つの中に図７のマス目が４つずつ含まれるが、４つのうちの１つも塗り潰されていなければ白を、１つ塗り潰されていれば２５％のグレーを、２つ塗り潰されていれば５０％のグレーを、３つ塗り潰されていれば７５％のグレーを、４つとも塗り潰されていれば黒を用いて図６のマス目を塗り潰す。このように、中間濃度付加手段３４によりアンチエイリアス処理を施すことで、図８のようなイメージが生成される。
【００２２】
次に、描画する文字のフォントの文字幅やサイズ等フォントの基準寸法が定義されたフォントメトリックスを出力する（ステップＳ１２４）。
続いて、文字識別工程が実行され、文字識別手段３５で、表示装置６４の設定されている解像度が所定の閾値以下か否かを調べる（ステップＳ１２６）。ここで、表示装置６４の設定されている解像度が所定の閾値以下である場合（ステップＳ１２６でＹｅｓ）、更に、対象の文字が漢字か否かを調べる（ステップＳ１２８）。
ここで、対象の文字が漢字である場合（ステップＳ１２８でＹｅｓ）、中間濃度修正手段３６により、中間濃度修正工程が実行され、中間濃度の補正を行う（ステップＳ１３０）。ここで、中間濃度の補正は、前記したガンマ補正により作成されたテーブルを参照する。例えば、図８のようなイメージに対して、ガンマ補正を施すことにより、中間濃度が補正され、図１０に示すようなイメージになる。尚、本フローチャートでは、漢字のみを中間濃度修正の対象としたが、全角文字である場合や、表示する解像度が標準で使用される解像度より低い場合や、フォントのサイズが標準よりも小さいサイズの場合についても、文字識別手段３５の設定により中間濃度修正の対象にできる。
図４にもどり、前記したフォントメトリックスに従い、中間濃度が補正されたイメージを表示装置６４に表示して終了する（ステップＳ１３２）。加えて、表示装置６４の設定されている解像度が所定の閾値以下でない場合（ステップＳ１２６でＮｏ）、および、対象の文字が漢字でない場合（ステップＳ１２８でＮｏ）においても、フォントメトリックスに従い、イメージを表示装置６４に表示して終了する（ステップＳ１３２）。
【００２３】
以上述べた実施形態によれば、以下のような効果を奏する。
（１）文字抽出手段３２と文字識別手段３５は、文字コードを用いるため、文字の字体や大きさに依らず、所定の文字の抽出や識別ができる。
（２）描画サービス部３０は、ＯＳ２０の内部で処理されるため、アプリケーションソフト１０に依らず処理できる。
【００２４】
以上、本発明を図示した実施形態に基づいて説明したが、本発明は、これらに限定されるものではなく、以下に述べるような変形例も想定できる。
（１）描画処理手段４０は、ディスプレイドライバのようなデバイスドライバに限らず、プリンタドライバと略同一の機能を有して印刷処理を行い、印刷結果を電子ファイルとして出力する「仮想プリンタ」のデバイスドライバでも良い。
（２）画像処理装置１で表示する言語は、日本語に限らず、中国語や朝鮮語など複雑な字体を含む言語でも良い。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置の機能構成を示すブロック図。
【図２】実施形態に係る画像処理装置のハードウェア構成を示す図。
【図３】実施形態に係る画像処理装置の処理の流れを示すフローチャート。
【図４】実施形態に係る描画サービス部での処理の流れを示すフローチャート。
【図５】実施形態に係るアウトラインフォントにより生成された文字を示す図。
【図６】実施形態に係る表示装置の解像度に合わせて描画したイメージ図。
【図７】実施形態に係る表示装置の解像度の２倍の解像度で描画したイメージ図。
【図８】実施形態に係るアンチエイリアス処理を施したイメージ図。
【図９】実施形態に係るガンマ補正による入力値と出力値の関係を示す図。
【図１０】実施形態に係るガンマ補正による中間濃度を補正したイメージ図。
【符号の説明】
【００２６】
１…画像処理装置、１０…アプリケーションソフト、１２…画像データ生成手段、２０…ＯＳ、３０…描画サービス部、３２…文字抽出手段、３４…中間濃度付加手段、３５…文字識別手段、３６…中間濃度修正手段、４０…描画処理手段、４５…表示手段、５０…ＣＰＵ、５２…ＲＯＭ、５４…ＲＡＭ、５６…記憶装置、５８…入力装置、６０…キーボード、６２…表示駆動装置、６４…表示装置、６６…入出力Ｉ／Ｆ、６８…プリンタ、７０…バスライン。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文字を含む画像データを処理する画像処理装置および画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
情報機器において、情報を表示する表示手段としてＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）やＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）が用いられる。これらの解像度は、７０ｄｐｉ（ｄｏｔｓ Ｐｅｒ ｉｎｃｈ）から２００ｄｐｉ程度であり、６００ｄｐｉ以上の解像度を有するプリンタや印刷物に比べて解像度が低いため、小さいフォントを２値で描画すると、ドット抜けを生じたり、ドット同士が繋がり文字が潰れたりした。
このような問題を解決すべく、ヒンティングやアンチエイリアスという方法が知られている。ヒンティングは、文字の部品ごとに線幅を指定したり、文字の部品同士の距離を指定するものであるが、これらの処理やフォントの設計が非常に複雑になるという問題を有した。また、アンチエイリアスは、実際に出力される解像度よりも高い解像度でフォントを描画し、塗り潰された面積を実際の解像度に変換する際に、濃度として変換する方法である。この方法では、描画するピクセルよりも線分が細い場合には、ピクセルの濃度は１００％よりも薄くなり、他方で、本来は０％の濃度で表示される領域であっても、それを表現するピクセル内に線分が含まれると濃度が０％よりも濃くなるため、描画する像のコントラストが低下するという問題を有した。
これらの問題に対処するため、下記の特許文献１のように、ヒンティングの技術を応用して線幅の必要な部分に、アンチエイリアス処理を施して出力することで、描画する像の濃度を上昇させていた。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−２６９７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１で示すような従来の方法では、ヒンティング技術を用いるため、処理が複雑である。
また、文字の種類によらず、テーブル等を用いて文字の濃度を一括して変換することで、文字が濃くなり読み易くなるが、濃度の値を変換することにより塗り潰される面積が濃度に比例するという数学的な正しさが失われるため、フォント本来のデザインは損なわれる。
また、漢字は、アルファベットに比べて画数が多いことから、フォントの線分が中間調で表示されることが多い。従って、アルファベットと漢字が混在する文では、漢字はアルファベットに比べて濃度が薄い印象を与える。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、画像の中から文字を抽出する文字抽出手段と、前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加手段と、前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別手段と、前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正手段とを備えることを特徴とする。
この発明によれば、文字識別手段で識別した所定の文字を対象に、この文字の所定の領域に付加された中間濃度を中間濃度修正手段で修正することにより、漢字などの複雑な文字はコントラスト感が高まることで読みやすさが向上し、一方、数字やアルファベットなどの単純な文字は正確なデザインで表示することができる。また、文字の種類が異なることで生じる文字間の濃度差を軽減することができる。
【０００６】
本発明では、中間濃度付加手段は、アンチエイリアス処理を施すことが好ましい。
この発明によれば、アンチエイリアス処理を施すことにより、斜め線や曲線がギザギザになるジャギーを目立たないように処理できる。
【０００７】
本発明では、前記所定の文字は、漢字であっても良く、また、全角文字であっても良い。
また、本発明は、前記画像を表示する表示手段を更に備え、前記中間濃度修正手段は、前記表示手段が所定の解像度より低い場合に、前記中間濃度を修正することが好ましい。
また、本発明では、前記中間濃度修正手段は、ガンマ補正を用いて修正することが好ましい。
この発明によれば、文字が漢字や全角文字の場合、または表示手段が所定の解像度より低い場合に、文字の濃度を修正できる。
【０００８】
上記した課題を解決するために、本発明の画像処理方法は、画像の中から文字を抽出する文字抽出工程と、前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加工程と、前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別工程と、前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正工程とを備えることを特徴とする。
この発明によれば、前記した画像処理装置と同様の効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態を図面に基いて説明する。
（実施形態）
【００１０】
＜画像処理装置１の機能＞
図１は、画像処理装置１の機能構成を示すブロック図である。この画像処理装置１の機能構成は、大きく分けて、アプリケーションソフト１０と、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）２０と、表示手段４５とで構成される。
アプリケーションソフト１０は、例えば、マイクロソフト社のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）に添付されるマイクロソフト・ペイントのような描画ソフトである。このような描画ソフトは、ユーザが描いた絵や文字から画像データを生成する画像データ生成手段１２を有する。
ＯＳ２０は、前記したＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）のように、ファイルの管理、メモリの管理、入出力の管理、ユーザーインターフェースの提供などを行なう基本ソフトウェアである。即ち、ファイルを開いたり、画面に表示したりなど、アプリケーションには共通の動作があるが、それぞれのアプリケーションにこのような共通部分の処理を提供している。また、このＯＳ２０には、ＧＤＩ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）のような描画サービス機能を備える描画サービス部３０と、表示手段４５に対応した描画処理手段４０が含まれる。ここで、描画サービス機能とは、図形、数学的曲線の描画、フォント描画、図形の塗り潰し、図形の重ね合わせ、座標の管理、任意の解像度での出力、任意の色数での出力などの機能である。
【００１１】
尚、この描画サービス部３０は、文字抽出手段３２と、中間濃度付加手段３４と、文字識別手段３５と、中間濃度修正手段３６とを備える。
文字抽出手段３２は、画像データから文字の部分を抽出する。ここで、この画像処理装置１で扱われる文字について説明する。この画像処理装置１で文字を利用するためには、文字コードという文字集合と符号化方法を定義したシステムを利用する。即ち、ＪＩＳ Ｘ ０２０８やＪＩＳ Ｘ ０２１２で定義された文字集合である区点コード、７ビットの伝送路で送ることができるため電子メールで利用されるＪＩＳコード、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）等で使用されるシフトＪＩＳコード、Ｕｎｉｘ（登録商標）系ＯＳで利用されるＥＵＣコード、複数バイトを用いて世界中の文字を表示するＵｎｉｃｏｄｅなどが文字コードとして知られている。これらの文字コードにおいては以下のような規則がある。
【００１２】
区点コードにおいて、９４×９４の行列の中に８８３６個の文字を配置しているが、その行に相当するのが区である。１−２区は各種記号、３区は数字、ローマ字、４区はひらがな、５区はカタカナ、６区はギリシャ文字、７区はキリル文字、８区は罫線素片、１６−４７区は第一水準漢字、４８−８４区は第二水準漢字が配置される。区点コードは文字集合であり、コンピュータ上で扱うためには、ＪＩＳやシフトＪＩＳといったコーディングが必要になる。
また、ＪＩＳコード（ＩＳＯ−２０２２−ＪＰ）ではエスケープシーケンスを目印にして文字コードを切り替える。例えば、“［ＥＳＣ］ （ Ｂ”によってＡＳＣＩＩに切り替わり、“［ＥＳＣ］ （ Ｊ”によってＪＩＳローマ字に切り替わり、“［ＥＳＣ］ ＄ ＠”によってＪＩＳ−１９７８に切り替わり、“［ＥＳＣ］ ＄ Ｂ”によってＪＩＳ−１９８３に切り替わる。
また、シフトＪＩＳコードでは、英数字（ＡＳＣＩＩ、０ｘ２１〜０ｘ７Ｅ）や１バイト仮名（半角カナ、０ｘＡ１〜０ｘＤＦ）はそのまま用い、２バイト文字は英数字や１バイト仮名と重複しない、１０進数の１２９〜１５９，２２４〜２３９（０ｘ８１〜０ｘ９Ｆ，０ｘＥ０〜０ｘＥＦ）の範囲のバイトが現れると２バイトモードが開始される。続く第２バイトは６４〜１２６，１２８〜２５２（０ｘ４０〜０ｘ７Ｅ，０ｘ８０〜０ｘＦＣ）の範囲を利用する。
【００１３】
更に、ＥＵＣコードでは第１バイトが０ｘ２１〜０ｘ７ＥでＡＳＣＩＩ（Ｇ０セット）、第１バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦ、第２バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦでＪＩＳ Ｘ ０２０８−１９００（新ＪＩＳ）（Ｇ１セット）、第１バイトが０ｘ８Ｅ、第２バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦでＪＩＳ Ｘ ０２０１カナ（１バイト仮名）（Ｇ２セット）、第１バイトが０ｘ８Ｆ、第２バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦ、第３バイトが０ｘＡ０〜０ｘＦＦでＪＩＳ Ｘ ０２１２−１９９０（補助漢字）（Ｇ３セット）を表す。
また、ＵｎｉｃｏｄｅをＵＣＳ−２（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｓｅｔ ｃｏｄｅｄ ｉｎ ２ ｏｃｔｅｔｓ）を用いて表すと、Ｕ＋００００〜Ｕ＋００７ＦがＡＳＣＩＩ、Ｕ＋００８０〜Ｕ＋０７ＦＦがギリシャ文字やロシア文字、Ｕ＋０８００〜Ｕ＋ＦＦＦＦが漢字や仮名となる。このＵｎｉｃｏｄｅをＵＴＦ−８（Ｕｎｉｃｏｄｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ，８−ｂｉｔ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｆｏｒｍ）を用いて表すと、第１バイトが０ｘｘｘｘｘｘｘ（ｘには０または１が入る。）となる１バイトのコードがＡＳＣＩＩ、第１バイトが１１０ｘｘｘｘｘ、第２バイトが１０ｙｙｙｙｙｙ（ｙには０または１が入る。）となる２バイトのコードがギリシャ文字やロシア文字、第１バイトが１１１０ｘｘｘｘ、第２バイトが１０ｙｙｙｙｙｙ、第３バイトが１０ｙｙｙｙｙｙとなる３バイトのコードが漢字や仮名などを表す。
中間濃度付加手段３４は、文字抽出手段３２で抽出した文字に対して、中間濃度を付加する。この中間濃度の付加とは、アンチエイリアス処理を施すことである。このアンチエイリアス処理について、フォントの描画を例に取り説明する。
【００１４】
この画像処理装置１を始めとする多くの情報機器では、輪郭線の座標を記録したアウトラインフォントが多く用いられる。フォント描画機能は、このアウトラインフォントから指定されたサイズで文字を形成する機能を備える。即ち、アウトラインフォントの描画処理は、ピクセルの中心がアウトラインの内部にある場合にはそのピクセルの塗り潰しを行い、アウトライン外部にある場合は塗り潰しを行わない。このため、表示手段４５が低い解像度であることに加えて、小さいサイズのフォントで描画した場合、ドット抜けや線と線との余白が無くなるといった問題を生じる。また、白と黒の２値であるために、斜め線や曲線がギザギザになるジャギー（擬似輪郭、エイリアシング）が目立つ。このようなジャギーは、例えば、Ｊａｍａｅｓ Ｄ．Ｆｏｌｅｙｅｔａｌ「コンピュータグラフィックス、原理および実際」、第２版に説明されているように、文字の所定の領域、即ち、始点や終点のような端部に中間濃度を付加するアンチエイリアス処理を施すことで滑らかにできる。
文字識別手段３５は、文字抽出手段３２で抽出した文字の中から、所定の文字か否かを識別する。ここで、所定の文字は、画像処理装置１で予め設定される。即ち、所定の文字が漢字のみ該当する場合や、２バイトで表示される全角文字が全て該当する場合を設定できることに加えて、表示手段４５で表示する解像度が低い場合や、フォントのサイズが所定のサイズ以下の場合にのみ、該当するように設定できる。このように設定された文字か否かの判断は、前記した文字コードの規則を用いて判断できる。
【００１５】
中間濃度修正手段３６は、文字識別手段３５で所定の文字と識別された文字の中間濃度を、所定のテーブルに従い修正する。ここで、所定のテーブルとは、ガンマ補正により得られる補正値のテーブルである。ガンマ補正とは、画像などの色のデータと、それが実際に出力される際の信号の相対関係を、特に中間調において調節することで、より自然に近い表示を得るための補正操作である。例えば、この画像処理装置１の表示手段４５に採用されているＣＲＴは、その構造上、入力信号の電圧に対する、出力輝度値は非線形であるため、この出力輝度値をガンマ補正により補正している。
入力値をＰｉ、出力値をＰｏ、ガンマ値をγ、信号の最大値を２５６とすると、入力値と出力値との関係は、次式で表される。
【００１６】
【数１】
【００１７】
ここで、０が黒、２５５が白として、出力解像度のそれぞれ縦横２倍のオーバーサンプリングを行うと、０，１，２，３，４の５階調が得られる。これを２５６階調に丸め、またγに２を適用すると図９のような、ガンマ補正による入力値と出力値の関係が得られる。この関係を基にテーブルを予め作成して、補正の際に参照する。尚、本実施形態では、中間調の濃度値を変える方法としてガンマ補正を用いるが、この方法に限定するものではない。
描画処理手段４０は、ディスプレイドライバのように、表示手段４５のハードウェアの違いを吸収し、上位のソフトウェア（ＯＳカーネルなど）に対して統一的なグラフィックスの出力手段を提供するデバイスドライバである。
【００１８】
＜画像処理装置１の構成＞
次に、画像処理装置１のハードウェアについて説明する。図２は、画像処理装置１のハードウェア構成を示す図である。この画像処理装置１は、情報処理の主体となるハードウェアとしてＣＰＵ５０を具備している。このＣＰＵ５０には、バスライン７０により、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５４、例えばハードディスクドライブやメモリカードのような記憶装置５６、キーボード６０や図示を略したマウス等から入力された情報をバスライン７０に伝える入力装置５８、表示手段４５を備えた表示装置６４を駆動する表示駆動装置６２およびプリンタ６８と接続する入出力Ｉ／Ｆ（ＩｎｔｅｒＦａｃｅ）６６などが接続されている。
この画像処理装置１では、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５４および記憶装置５６は、各種動作に必要な制御プログラムやデータファイルがソフトウェアとして記憶されている。例えば、ＣＰＵ５０に各種の処理動作を実行させる制御プログラムは、記憶装置５６に事前にインストールされており、画像処理装置１の起動時にＲＡＭ５４に複写されてＣＰＵ５０に読み取られる。
また、ＣＰＵ５０やＲＡＭ５４等からなるハードウェア資源と、ＲＯＭ５２や記憶装置５６に記憶されたソフトウェアとが有機的に協働することにより、前記したそれぞれの機能を実現している。
【００１９】
＜画像処理装置１の作用＞
以上の構成を有する画像処理装置１の処理について説明する。図３は、この画像処理装置１の処理の流れを示すフローチャートである。
最初に、描画ソフトのようなアプリケーションソフトがユーザにより起動される（ステップＳ１０２）。
このアプリケーションソフトは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）の管理下でユーザからの要求に応じて動作するイベントドリブンなソフトウェアである。従って、このソフトウェアは、入力装置５８からの入力要求（ステップＳ１０４）、プリンタ６８による印刷要求（ステップＳ１１０）およびアプリケーションの終了要求（ステップＳ１１６）などを常に監視している。従って、入力装置５８からの入力要求が無く（ステップＳ１０４でＮｏ）、プリンタ６８による印刷要求も無く（ステップＳ１１０でＮｏ）、更にアプリケーションの終了要求も無い（ステップＳ１１６でＮｏ）場合は、再度、前記した入力装置５８からの入力要求（ステップＳ１０４）に戻り、このループにより、これらの要求を監視する。
【００２０】
ここで、入力装置５８からの入力要求が有った場合（ステップＳ１０４でＹｅｓ）、描画サービス部３０を利用する（ステップＳ１０６）。この描画サービス部３０での処理の詳細は後述する。この描画サービス部３０で処理された画像は、表示装置６４に送られ表示される（ステップＳ１０８）。その後、前記したループに戻る。
また、プリンタ６８による印刷要求が有った場合（ステップＳ１１０でＹｅｓ）、描画サービス部３０を利用する（ステップＳ１１２）。この描画サービス部３０で処理された画像は、プリンタ６８に送られ印刷される（ステップＳ１１４）。その後、前記したループに戻る。
また、アプリケーションの終了要求が有った場合（ステップＳ１１６でＹｅｓ）は、前記したループを抜け、一連の処理を終了する。
【００２１】
＜描画サービス部３０の作用＞
次に、描画サービス部３０での処理について説明する。図４は、この描画サービス部３０での処理の流れを示すフローチャートである。
描画サービス部３０では、最初に、入力装置５８や記憶装置５６から、描画する画像データを入力する（ステップＳ１２０）。ここで、図５は、アウトラインフォントにより生成された「い」の文字を示す図であり、以降、この図５のような文字が入力された場合を例に取り、図５〜図１０も参照して説明する。
次に、入力した文字のフォントに対してアンチエイリアス処理を行って描画する（ステップＳ１２２）。ここで、アンチエイリアス処理について説明する。
最初に、文字抽出工程が実行される。即ち、文字抽出手段３２が文字部分である「い」を抽出する。図６は、抽出した文字を表示装置６４の解像度に合わせて描画したイメージ図である。
続いて、中間濃度付加工程が実行される。即ち、アンチエイリアス処理を行う中間濃度付加手段３４は、図７のように、表示装置６４の解像度の２倍の解像度で描画したイメージを生成する。更に、中間濃度付加手段３４は、図７のようなイメージから、２倍の解像度で塗り潰された面積を濃度に比例させて描画したイメージを示す。具体的には、図６のマス目１つの中に図７のマス目が４つずつ含まれるが、４つのうちの１つも塗り潰されていなければ白を、１つ塗り潰されていれば２５％のグレーを、２つ塗り潰されていれば５０％のグレーを、３つ塗り潰されていれば７５％のグレーを、４つとも塗り潰されていれば黒を用いて図６のマス目を塗り潰す。このように、中間濃度付加手段３４によりアンチエイリアス処理を施すことで、図８のようなイメージが生成される。
【００２２】
次に、描画する文字のフォントの文字幅やサイズ等フォントの基準寸法が定義されたフォントメトリックスを出力する（ステップＳ１２４）。
続いて、文字識別工程が実行され、文字識別手段３５で、表示装置６４の設定されている解像度が所定の閾値以下か否かを調べる（ステップＳ１２６）。ここで、表示装置６４の設定されている解像度が所定の閾値以下である場合（ステップＳ１２６でＹｅｓ）、更に、対象の文字が漢字か否かを調べる（ステップＳ１２８）。
ここで、対象の文字が漢字である場合（ステップＳ１２８でＹｅｓ）、中間濃度修正手段３６により、中間濃度修正工程が実行され、中間濃度の補正を行う（ステップＳ１３０）。ここで、中間濃度の補正は、前記したガンマ補正により作成されたテーブルを参照する。例えば、図８のようなイメージに対して、ガンマ補正を施すことにより、中間濃度が補正され、図１０に示すようなイメージになる。尚、本フローチャートでは、漢字のみを中間濃度修正の対象としたが、全角文字である場合や、表示する解像度が標準で使用される解像度より低い場合や、フォントのサイズが標準よりも小さいサイズの場合についても、文字識別手段３５の設定により中間濃度修正の対象にできる。
図４にもどり、前記したフォントメトリックスに従い、中間濃度が補正されたイメージを表示装置６４に表示して終了する（ステップＳ１３２）。加えて、表示装置６４の設定されている解像度が所定の閾値以下でない場合（ステップＳ１２６でＮｏ）、および、対象の文字が漢字でない場合（ステップＳ１２８でＮｏ）においても、フォントメトリックスに従い、イメージを表示装置６４に表示して終了する（ステップＳ１３２）。
【００２３】
以上述べた実施形態によれば、以下のような効果を奏する。
（１）文字抽出手段３２と文字識別手段３５は、文字コードを用いるため、文字の字体や大きさに依らず、所定の文字の抽出や識別ができる。
（２）描画サービス部３０は、ＯＳ２０の内部で処理されるため、アプリケーションソフト１０に依らず処理できる。
【００２４】
以上、本発明を図示した実施形態に基づいて説明したが、本発明は、これらに限定されるものではなく、以下に述べるような変形例も想定できる。
（１）描画処理手段４０は、ディスプレイドライバのようなデバイスドライバに限らず、プリンタドライバと略同一の機能を有して印刷処理を行い、印刷結果を電子ファイルとして出力する「仮想プリンタ」のデバイスドライバでも良い。
（２）画像処理装置１で表示する言語は、日本語に限らず、中国語や朝鮮語など複雑な字体を含む言語でも良い。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置の機能構成を示すブロック図。
【図２】実施形態に係る画像処理装置のハードウェア構成を示す図。
【図３】実施形態に係る画像処理装置の処理の流れを示すフローチャート。
【図４】実施形態に係る描画サービス部での処理の流れを示すフローチャート。
【図５】実施形態に係るアウトラインフォントにより生成された文字を示す図。
【図６】実施形態に係る表示装置の解像度に合わせて描画したイメージ図。
【図７】実施形態に係る表示装置の解像度の２倍の解像度で描画したイメージ図。
【図８】実施形態に係るアンチエイリアス処理を施したイメージ図。
【図９】実施形態に係るガンマ補正による入力値と出力値の関係を示す図。
【図１０】実施形態に係るガンマ補正による中間濃度を補正したイメージ図。
【符号の説明】
【００２６】
１…画像処理装置、１０…アプリケーションソフト、１２…画像データ生成手段、２０…ＯＳ、３０…描画サービス部、３２…文字抽出手段、３４…中間濃度付加手段、３５…文字識別手段、３６…中間濃度修正手段、４０…描画処理手段、４５…表示手段、５０…ＣＰＵ、５２…ＲＯＭ、５４…ＲＡＭ、５６…記憶装置、５８…入力装置、６０…キーボード、６２…表示駆動装置、６４…表示装置、６６…入出力Ｉ／Ｆ、６８…プリンタ、７０…バスライン。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像の中から文字を抽出する文字抽出手段と、
前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加手段と、
前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別手段と、
前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記中間濃度付加手段は、アンチエイリアス処理を施すことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１乃至２に記載の画像処理装置において、
前記所定の文字は、漢字であることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１乃至２に記載の画像処理装置において、
前記所定の文字は、全角文字であることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の画像処理装置において、
前記画像を表示する表示手段を更に備え、
前記中間濃度修正手段は、前記表示手段が所定の解像度より低い場合に、前記中間濃度を修正することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像処理装置において、
前記中間濃度修正手段は、ガンマ補正を用いて修正することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
画像の中から文字を抽出する文字抽出工程と、
前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加工程と、
前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別工程と、
前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項１】
画像の中から文字を抽出する文字抽出手段と、
前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加手段と、
前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別手段と、
前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記中間濃度付加手段は、アンチエイリアス処理を施すことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１乃至２に記載の画像処理装置において、
前記所定の文字は、漢字であることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１乃至２に記載の画像処理装置において、
前記所定の文字は、全角文字であることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の画像処理装置において、
前記画像を表示する表示手段を更に備え、
前記中間濃度修正手段は、前記表示手段が所定の解像度より低い場合に、前記中間濃度を修正することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像処理装置において、
前記中間濃度修正手段は、ガンマ補正を用いて修正することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
画像の中から文字を抽出する文字抽出工程と、
前記文字の所定の領域に中間濃度を付加する中間濃度付加工程と、
前記文字の中から所定の文字を識別する文字識別工程と、
前記所定の文字に付加された前記中間濃度を修正する中間濃度修正工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図９】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図９】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図１０】
【公開番号】特開２００６−２０８６３６（Ｐ２００６−２０８６３６Ａ）
【公開日】平成１８年８月１０日（２００６．８．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−１９２６２（Ｐ２００５−１９２６２）
【出願日】平成１７年１月２７日（２００５．１．２７）
【出願人】（０００００２３６９）セイコーエプソン株式会社 (51,324)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年８月１０日（２００６．８．１０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年１月２７日（２００５．１．２７）
【出願人】（０００００２３６９）セイコーエプソン株式会社 (51,324)
【Ｆターム（参考）】
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