相互関係誤差を校正するデバイスおよび方法
本発明は、ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するステップと、アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するステップと、相互関係モデル
【数１】
に従い、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するステップと、最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいてＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するステップと、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するステップとを含む、相互関係誤差校正の方法を提供する。さらに、相互関係誤差校正法を実行する相互関係誤差校正デバイスが提供される。本発明による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスは、よりよい相互関係誤差校正性能を提供することができる。
【数１】
に従い、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するステップと、最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいてＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するステップと、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するステップとを含む、相互関係誤差校正の方法を提供する。さらに、相互関係誤差校正法を実行する相互関係誤差校正デバイスが提供される。本発明による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスは、よりよい相互関係誤差校正性能を提供することができる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線通信システムに関し、特に相互関係誤差校正（ｒｅｃｉｐｒｏｃｉｔｙ ｅｒｒｏｒ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ）デバイスおよび相互関係誤差校正法に関する。
【背景技術】
【０００２】
チャネル相互関係は、時分割多重ＴＤＤシステムの主要な特徴の１つであり、ほとんどのＴＤＤ（たとえば、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ、ＷｉＭＡＸ、ＷｉＦｉなど）システムで重要な役割を演じ、さまざまな高度な信号処理（ビームフォーミング、ＭＩＭＯ、送信ダイバーシティなど）の実施を可能にする。実際には、トランシーバ不整合、モビリティに起因するドップラ効果、非対称干渉などを含む複数の要因が、アップリンクおよびダウンリンクの相互関係誤差に影響する。アンテナ・アレイ相互関係誤差校正を介して相互関係誤差を減らすことが要求される。
【０００３】
合同処理方法（たとえば、ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ ｍｕｌｔｉ−ｐｏｉｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、ＣｏＭＰ）の使用に起因して、校正方法の精度に関する要件が、より厳しくなる。たとえば、文献［２］に記載の従来の校正方法は、合同処理の性能要件を満足することができない。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】Ｊｉａｎ Ｌｉｕ他、「ＯＦＤＭ−ＭＩＭＯ ＷＬＡＮ ＡＰ Ｆｒｏｎｔ−ｅｎｄ Ｇａｉｎ ａｎｄ Ｐｈａｓｅ Ｍｉｓｍａｔｃｈ Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ ＲＡＷＣＯＮ、２００４年９月。
【非特許文献２】Ａ．Ｂｏｕｒｄｏｕｘ、Ｂ．Ｃｏｍｅ、およびＮ．Ｋｈａｌｅｄ、「Ｎｏｎ−ｒｅｃｉｐｒｏｃａｌ ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒｓ ｉｎ ＯＦＤＭ／ＳＤＭＡ Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ｉｍｐａｃｔ ａｎｄ Ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ Ｒａｄｉｏ ａｎｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ、米国マサチューセッツ州ボストン、２００３年８月、１８３〜１８６頁。
【非特許文献３】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２２、２００９年。
【非特許文献４】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９３０２６、２００９年。
【非特許文献５】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０８０４９４、２００９年。
【非特許文献６】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９０５６３、２００９年。
【非特許文献７】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９３３７８、２００９年。
【非特許文献８】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２３、２００９年。
【非特許文献９】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−１００９３２。
【非特許文献１０】Ｊ．Ｐｒｏａｋｉｓ、「Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ」、ＭｃＧｒａｗ−Ｈｉｌｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ、４ ｅｄｉｔｉｏｎ、２０００年８月１５日
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
したがって、本発明によって解決されなければならない技術的問題は、最適性能を達成できる校正方法を提供することである。この方法は、より高い頑健さおよび高い精度を有し、ＴＤＤシステムの高度な処理、たとえばビームフォーミング、ＭＵ−ＭＩＭＯ、およびＣｏＭＰなどのために適用され得る。
【０００６】
参考文献
１．Ｊｉａｎ Ｌｉｕ他、「ＯＦＤＭ−ＭＩＭＯ ＷＬＡＮ ＡＰ Ｆｒｏｎｔ−ｅｎｄ Ｇａｉｎ ａｎｄ Ｐｈａｓｅ Ｍｉｓｍａｔｃｈ Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ ＲＡＷＣＯＮ、２００４年９月。
２．Ａ．Ｂｏｕｒｄｏｕｘ、Ｂ．Ｃｏｍｅ、およびＮ．Ｋｈａｌｅｄ、「Ｎｏｎ−ｒｅｃｉｐｒｏｃａｌ ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒｓ ｉｎ ＯＦＤＭ／ＳＤＭＡ Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ｉｍｐａｃｔ ａｎｄ Ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ Ｒａｄｉｏ ａｎｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ、米国マサチューセッツ州ボストン、２００３年８月、１８３〜１８６頁。
３．ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２２、Ｒ１−０９３０２６、Ｒ１−０８０４９４、Ｒ１−０９０５６３、Ｒ１−０９３３７８、Ｒ１−０９４６２３、２００９年。
４．ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−１００９３２。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の態様によれば、ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するステップと、アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するステップと、相互関係モデル
【０００８】
【数１】
に従い、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するステップと、最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいてＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するステップと、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するステップとを含む、相互関係誤差校正の方法が提供される。
【０００９】
好ましくは、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムは、初等最小二乗（ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ□ｌｅａｓｔ□ｓｑｕａｒｅ）ＥＬＳアルゴリズムである。
【００１０】
好ましくは、ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである。
【００１１】
好ましくは、方法は、ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された他方に従って、
【００１２】
【数２】
に基づいてＥｍおよびＥｂのうちの１つを更新するステップをさらに含む。
【００１３】
好ましくは、ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである。
【００１４】
好ましくは、方法は、ユーザ機器または基地局で実行される。
【００１５】
本発明の第２の態様によれば、ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するように構成されたダウンリンク測定モジュールと、アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するように構成されたアップリンク測定モジュールと、相互関係モデル
【００１６】
【数３】
に従い、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するように構成されたＬＳ計算モジュールと、最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいてＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するように構成されたＭＭＳＥ計算モジュールと、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するように構成された相互関係誤差校正モジュールとを含む、相互関係誤差校正のデバイスが提供される。
【００１７】
本発明の実施形態によれば、単一セルまたはＣｏＭＰシナリオに適用可能なＴＤＤシステム用のＵＥ／ｅＮＢ相互関係校正解決策が提供される。本発明の実施形態による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスは、よりよい相互関係誤差校正を提供し、特に正常に動作するＳＮＲ範囲内で、チャネル相互関係ベースのＴＤＤシステムの性能を改善することができる。
【００１８】
本発明の上記および他の目的、特徴、および利益は、添付図面に関連して下で説明される好ましい実施形態を介してより明白になる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】自己校正回路を備える従来のＴＤＤシステムを示す構造図である。
【図２】従来の無線校正対応ＴＤＤシステム内の基地局ｅＮＢおよびユーザ機器ＵＥの構造と、その間の校正シグナリングとを示す概略図である。
【図３】本発明の実施形態によるシステム・モデルを示す概略ブロック図である。
【図４】本発明の実施形態による相互関係誤差校正法を示す流れ図である。
【図５】本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスを示すブロック図である。
【図６】本発明の実施形態による相互関係誤差校正法と従来の相互関係誤差校正法とを比較するシミュレーション結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下では、本発明の複数の実施形態を説明する。後続の説明は、これらの実施形態を完全に理解するための詳細を提供する。しかし、本発明を詳細の一部なしで実施することもできることが、当業者によって理解されるであろう。さらに、いくつかの既知の構造または機能が、本発明の複数の実施形態に関する関連する描写を不必要に不明瞭にしないように詳細に図示されまたは説明されない場合がある。
【００２１】
アップリンク（ＵＬ）／ダウンリンク（ＤＬ）チャネル相互関係は、ＴＤＤシステムの主要な特徴の１つである。しかし、ＵＥおよびｅＮＢ内の送信（ＴＸ）／受信（ＲＸ）ラジオ周波数（ＲＦ）回路不整合、モビリティに起因するドップラ非対称、およびＵＥとｅＮＢとの間の推定アルゴリズム誤差が、ＵＬとＤＬとの間のチャネル相互関係が必ずしも常に存在しないことを引き起こす可能性がある。したがって、アンテナ・アレイ相互関係誤差校正が、さまざまな状況の下での必要を満足するために要求される。
【００２２】
自己校正（Ｓｅｌｆ Ｃａｌ）は、エアインターフェース・シグナリングを必要とせず、全帯域の正確なＲＦ不整合校正を提供でき、したがって、多くのＴＤＤシステムで展開されてきた。無線校正（ＯＴＡ Ｃａｌ）は、純粋にソフトウェアの校正であり、通常はハードウェア・サポートを全く必要としない。最も重要なことに、無線校正は、分散アンテナ・システムでの絶対相互関係測定を必要とせず、したがって、ＯＴＡ Ｃａｌは、３ＧＰＰ ＬＴＥ−Ａコミュニティから大きい関心を引き付けてきた。
【００２３】
本発明をよりよく理解するために、従来技術の自己校正方法および無線校正方法を、まず短く説明する。
【００２４】
図１に、自己校正回路を備える従来のＴＤＤシステムの構造図を示す。図１では、ＴＸおよびＲＸは、それぞれ送信器および受信器を表し、ＣＴＸおよびＲＴＸは、それぞれ校正送信器および校正受信器を表し、ＴＲスイッチは、送信／受信スイッチを表し、ベース・バンドは、ベース・バンド処理回路を表す。図１は、主に、基地局ｅＮＢ側での相互関係校正を示す。次の狭帯域変数を定義することができる。
ｈ１，ｉ 第ｉアンテナのＴＸ校正ループからの測定された応答
ｈ２，ｉ 第ｉアンテナのＲＸ校正ループからの測定された応答
ｈｂｔ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＴＸ応答
ｈｂｒ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＲＸ応答
ｈｃｔ 校正されたＴＸ応答
ｈｃｒ 校正されたＲＸ応答
【００２５】
従来の基地局ｅＮＢ側での自己校正プロセスを、次の式を使用して記述することができる。
（Ａ１）チャネル応答の測定
ｈ１，ｉ＝ｈｂｔ，ｉｈｃｒ、
ｈ２，ｉ＝ｈｃｔｈｂｒ，ｉ
（Ｂ１）第ｉアンテナの相互関係の計算
【００２６】
【数４】
ただし、
【００２７】
【数５】
（Ｃ１）相対相互関係の正規化および入手
【００２８】
【数６】
ここで、
【００２９】
【数７】
を、ｅＮＢの基準相互関係として選択することができ、
【００３０】
【数８】
を、第ｉアンテナの校正重みとして選択することができる。
【００３１】
以下では、従来の無線校正を、図２を参照して説明する。
【００３２】
図２に、従来の無線校正対応ＴＤＤシステム内の基地局ｅＮＢおよびユーザ機器ＵＥの構造と、その間の校正シグナリングとの概略図を示す。ＴＸおよびＲＸは、それぞれ送信器および受信器を表し、ＴＲスイッチは、送信／受信スイッチを表す。次の変数を定義することができる。
ｈ１，ｉ 第ｉアンテナのＴＸ校正ループからの測定された応答
ｈ２，ｉ 第ｉアンテナのＲＸ校正ループからの測定された応答
ｈｂｔ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＴＸ応答
ｈｂｒ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＲＸ応答
ｈｍｔ ＵＥのＴＸ応答
ｈｍｔ ＵＥのＴＸ応答
ｈｍｒ ＵＥのＲＸ応答
ｈａｉ，ｉ 第ｉアンテナのエア・インターフェース応答
【００３３】
従来の無線校正プロセスを、次の式を使用して説明する。
（Ａ２）チャネル応答の測定
ｈ１，ｉ＝ｈｂｔ，ｉｈａｉ，ｉｈｍｒ、
ｈ２，ｉ＝ｈｍｔｈａｉ，ｉｈｂｒ，ｉ
（Ｂ２）第ｉアンテナの相互的の計算
【００３４】
【数９】
ただし、
【００３５】
【数１０】
（ｃ２）相対相互関係の正規化および入手
【００３６】
【数１１】
ここで、
【００３７】
【数１２】
を、ｅＮＢの基準相互関係として選択することができ、
【００３８】
【数１３】
を、第ｉアンテナの校正重みとして選択することができる。
【００３９】
ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ ｍｕｌｔｉ−ｐｏｉｎｔ（ＣｏＭＰ）処理システムなどの分散アンテナ・システムについて、地理的に分離されたアンテナ要素の間でＲＦパイロットを送信することは、通常は実用的ではない。この場合には、従来の自己校正方法が、実現不能になるはずであるが、バックホール・シグナリングの助けを得た改善された自己校正または無線校正を使用することができる（文献［３］を参照されたい）。
【００４０】
ＴＤＤ ＣｏＭＰの従来の校正解決策について、グローバル基準相互関係を送信するために、論理チャネルをｅＮＢでｅＮＢリンク（たとえば、Ｘ．２）に割り当てなければならない。自己校正ベースのＴＤＤシステムについて、グローバル基準を、ある校正されたＴＸ応答／ＲＸ応答の絶対相互関係とすることができる。無線校正ベースのＴＤＤシステムについて、グローバル基準を、校正に参加するｅＮＢの任意のアンテナ分岐の測定された相互関係とすることができる（文献［３］を参照されたい）。
【００４１】
一般性を失わずに、図２に示されているように、無線校正は、位置集中（ｌｏｃａｔｉｏｎ−ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ）アンテナ・アレイを有するシステムに直接的であると仮定される。新技術を、たとえばＵＥとして校正送信器（１つまたは複数）、エア・インターフェース・チャネルとしてハードウェア校正ネットワークをとることと、必要な場合にバックホール・リンクを介してグローバル基準を交換することとによって、集合的に配置されたアンテナ・アレイ・システムまたは分散アンテナ・アレイ・システムのいずれかで分散無線校正システムまたは自己校正シナリオに直接に拡張することができる。
【００４２】
無線相互関係校正について、ＵＥに対するそのハードウェア優位に起因して、アップリンク・チャネルおよびダウンリンク・チャネルの測定値を収集し、相互関係校正重みを計算する責任を負うのは、通常、ｅＮＢである。以下では、校正動作がｅＮＢ内で実行されると仮定するが、これは、ＵＥ内で校正を実行する可能性を除外することを意図するのではない（文献［４］を参照されたい）。本発明は、ＵＥで校正を実行するシナリオに同等に適用可能である。
【００４３】
文献［１］と［２］との両方に、異なるシステムに関する集合的自己校正の技術的解決策が記載されている。文献［３］は、ＬＴＥシステムおよびＬＴＥ−Ａシステムの無線校正の技術的解決策を提案する。異なる実施方法が、異なる文献で異なる応用例について提供されるが、測定されたアップリンク・チャネル相互関係誤差を介してダウンリンク・チャネル相互関係誤差を推定するためまたは測定されたダウンリンク・チャネル相互関係誤差を介してアップリンク・チャネル相互関係誤差を推定するためにそれによって採用される基本的概念。言い替えると、目的は、単純なドット除算（ｄｏｔ−ｄｉｖｉｓｉｏｎ）に基づいて最小二乗ＬＳ誤差を保証することである。
【００４４】
最小二乗ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムの利益は、計算の単純さに存する。しかし、二乗による誤差の推定は、システム性能の損失を引き起こすので、このアルゴリズムは、最適性能を達成することができない。
【００４５】
性能を最適化するために、ＵＥ側とＢＳ側との両方の相互関係誤差を同時に校正しなければならない。本発明の基本的なアイデアは、既知の校正アルゴリズム（たとえば、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズム）に従ってアップリンク（ダウンリンク）チャネルの相互関係校正されたチャネル応答を計算した後に、相互関係誤差を推定するのにより最適の判断基準を採用するアルゴリズムを使用することに存する。本発明のアイデアを、無線校正と自己校正との両方に適用することができる。
【００４６】
本発明のアイデアでは、より最適の判断基準を、最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）判断基準とすることができ、より最適の判断基準を採用するアルゴリズムを、たとえば行列最小二乗（ｍａｔｒｉｘ ｌｅａｓｔ−ｓｑｕａｒｅ、ＭＬＳ）アルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムとすることができる。
【００４７】
新しい校正方法を導出するために、本発明の実施形態によるより実用的で実現可能な相互関係誤差校正プロセスを、［ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２２］モデルに基づいて説明する。
【００４８】
図３に、本発明の実施形態によるシステム・モデルの概略ブロック図を示す。
【００４９】
無線送信機は、無線受信器のＲＦ回路とは異なるＲＦ回路を有する。アンテナの間の結合効果が、アンテナ・ユニット自体の応答に対して相対的に弱いと仮定する。ＲＦチャネルの有効チャネル応答Ｈ∈｛Ｈｂｒ，Ｈｂｔ，Ｈｍｒ，Ｈｍｔ｝を、「近似対角」特徴を有する行列、たとえば、
【００５０】
【数１４】
としてモデル化することができ、ここで、任意のｉ≠ｊ、ｉ，ｊ＝１，…，Ｌについて、｜ｈｉｉ｜＞＞｜ｈｉｊ｜かつ｜ｈｉｉ｜＞＞｜ｈｊｉ｜であり、Ｌは、校正に参加するアンテナの個数である。ｅＮＢのアンテナの個数がＮであり、ＵＥのアンテナの個数がＭであると仮定すると、ｅＮＢについて、Ｌ＝Ｎであり、ＵＥについて、Ｌ＝Ｍである。ｅＮＢとＵＥとの両方を含むＲＦ経路を通って進むことによって、信号によって経験されるアップリンクおよびダウンリンクの実際のチャネルは、
ＨＤＬ＝ＨｍｒＨＡＩ，ＤＬＨｂｔ
ＨＵＬ＝ＨｂｒＨＡＩ，ＵＬＨｍｔ （２）
である。
【００５１】
仮説１） アップリンク送信およびダウンリンク送信は、チャネル・コヒーレンス時間内、たとえば
【００５２】
【数１５】
である。
【００５３】
仮説２） Ｈｂｒ、Ｈｂｔ、Ｈｍｒ、Ｈｍｔは、すべてが最大階数行列であり、たとえば、Ｈ∈｛Ｈｂｒ，Ｈｂｔ，Ｈｍｒ，Ｈｍｔ｝について、ｒａｎｋ（Ｈ）＝Ｌであり、ＨｍｒおよびＨｍｔについて、Ｌ＝Ｍであるが、ＨｂｒおよびＨｂｔについて、Ｌ＝Ｎである。
【００５４】
上の仮説を上の２つの式に適用することによって、
【００５５】
【数１６】
が導出される。
【００５６】
【数１７】
を定義することによって、
【００５７】
【数１８】
が導出される。式（５）は、実際のアップリンクとダウンリンクとの間の相互関係のモデルを提供する。
【００５８】
相互関係誤差校正の目的は、ｅＮＢ側相互関係誤差ＥｂおよびＵＥ側相互関係誤差Ｅｍを計算し、これらを適用して、ＨＤＬとＨＵＬとの間の相互関係を保証するためにＨＤＬを予測するのにＨＵＬを使用するためおよびその逆のためにユーザ信号を補償することである。
【００５９】
アップリンク・チャネル測定パイロットおよびダウンリンク・チャネル測定パイロットを有するシステムについて、ＨＤＬおよびＨＵＬを、基準信号、たとえばＬＴＥ−Ａのダウンリンク・チャネル条件情報基準信号ＣＳＩ−ＲＳおよびアップリンク基準信号ＳＲＳを介して測定することができる。したがって、式
【００６０】
【数１９】
について、その２つの独立行列ＥｂおよびＥｍが未知なので、明らかにこれを直接に解くことはできない。
【００６１】
文献［４］は、初等ドット除算ベースの解く方法を提供し、ここでは、すべてのトランシーバ応答は、対角線に並んだ数の和がすべて等しい（たとえば、ｈｕｌ，ｉｊ＝０、ｈｄｌ，ｉｊ＝０、ｉ≠ｊ）という仮説に基づいて、モデル化が行われる。複数の校正されるチャネルに存在したすべての複素相互関係誤差ｃは、アンテナ・アレイ利得に影響しないので、式
【００６２】
【数２０】
は、解くことができ、チャネル応答行列が対角線に並んだ数の和がすべて等しく、ＥｂおよびＥｍの一方の１つの要素が相互関係基準として取られる時に無限の解を有する。以下では、複数パラメータ推定問題が、数式を介して表され、上の文献のように最小二乗ＬＳ誤差を最小にするのではなく最小平均二乗誤差ＭＭＳＥを最小にするために、ＥｂとＥｍとの間の関連を除去する。
【００６３】
【数２１】
が、それぞれ、誤差のある係数二乗行列Ａｌ、Ａｒ、Ｂｌ、Ｂｒおよび複素加法性白色ガウス雑音ＮＤＬおよびＮＵＬを有する推定されたダウンリンクおよびアップリンクのチャネル応答ＨＤＬおよびＨＵＬを表すものとする。Ａｌ、Ａｒ、Ｂｌ、Ｂｒのすべてが最大階数行列であると仮定し、相互関係モデル（５）を式（６）に適用することによって、
【００６４】
【数２２】
が導出される。
【００６５】
【数２３】
であるものとする。
【００６６】
上の式を
【００６７】
【数２４】
と書くことができ、ここで、ＮＥは、その要素が
【００６８】
【数２５】
の独立複素ガウス分布に従う行列である。
【００６９】
右乗算行列Ｅｒまたは左乗算行列Ｅｌを推定するために、次の仮説を導入しなければならない。
【００７０】
仮説３） アンテナ結合効果は、十分に小さく、したがって無視することができる。たとえば、Ｈｂｒ、Ｈｂｔ、Ｈｍｒ、Ｈｍｔは、すべて対角であり、したがって、ＥｂおよびＥｍは、両方とも対角である。
【００７１】
仮説４） 行列係数タイプのチャネル推定誤差はなく、すべての推定誤差は、雑音タイプであり、たとえば、Ａｌ、Ａｒ、Ｂｌ、Ｂｒは、すべてが単位行列である。
【００７２】
仮説（３）を利用し、相互関係基準、すなわちＵＥの第１アンテナ分岐の相互関係誤差ｅｍ，１を選択することによって、Ｅｍ（仮説（４）を用いるとＥｌの推定値と同一）を、まず、初等最小二乗ＥＬＳ（文献［４］）推定アルゴリズムを介して推定して、ＥｍとＥｂとの間の関連を除去することができる。
【００７３】
【数２６】
ただし、
【００７４】
【数２７】
であり、ｄｉａｇ［］は、対角変換を表す。
【００７５】
式（８）を式（７）に適用することと、
【００７６】
【数２８】
を右辺に移動することとによって、
【００７７】
【数２９】
を導出することができる。
【００７８】
ここで、よりよい性能を得るために、Ｅｂ（仮説４）を用いるとＥｒの推定値と同一）を、行列最小二乗（ＭＬＳ）推定アルゴリズム、行列最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）推定アルゴリズム、またはこれらの他の変形を利用することによって推定することができる。
【００７９】
文献［４］で採用されたＥＬＳアルゴリズムに対するＭＭＳＥベースの推定アルゴリズムの利益は、仮説（３）の確立を必要とせず、したがって、実際の条件によりよく従い、これによって、よりよい相互関係誤差校正性能を提供できることである。
【００８０】
以下では、通常の行列ＬＳ推定アルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥ推定アルゴリズムの実施形態だけを示す。異なる設計要件（複雑さと性能との間のトレードオフ）に従って、他の変形形態を、［Ｊ．Ｐｒｏａｋｉｓ、「Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ」、ＭｃＧｒａｗ−Ｈｉｌｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ、４ ｅｄｉｔｉｏｎ、２０００年８月１５日］を参照することによって実施することができる。
【００８１】
行列最小二乗ＬＳ推定法
【００８２】
【数３０】
ただし、（●）＋は、行列の左反転（ｌｅｆｔ ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ ｏｆ ａ ｍａｔｒｉｘ）を示す。
【００８３】
行列ＭＭＳＥ推定法
【００８４】
【数３１】
ただし、
【００８５】
【数３２】
は、Ｅｒの二次統計（自己共分散）であり、
【００８６】
【数３３】
は、雑音の出力密度
【００８７】
【数３４】
であり、これは
【００８８】
【数３５】
によって近似することができる。
【００８９】
【数３６】
は、
【００９０】
【数３７】
の以前の推定から計算することができる。
【００９１】
本発明をよりよく理解するために、本発明の好ましい実施形態による相互関係誤差校正法を、次で図４を参照して説明する。
【００９２】
図４に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正法の流れ図を示す。
【００９３】
まず、ステップＳ１０１では、ＵＥが、そのアンテナのすべてからダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定し、測定されたＨＤＬをｅＮＢに供給する。たとえば、測定されたＨＤＬを、ｃｈａｎｎｅｌ ｓｔａｔｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ（ＣＳＩ）を介してｅＮＢにフィード・バックすることができる。
【００９４】
ステップＳ１０２では、ｅＮＢが、アップリンク基準信号（ｓｏｕｎｄｉｎｇ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ、ＳＲＳ）に基づいてアップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定する。
【００９５】
ステップＳ１０３では、ｅＮＢが、相互関係モデル
【００９６】
【数３８】
に従い、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づいて、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算する。たとえば、ｅＮＢは、上の式（６）〜（８）に従って、ＥＬＳアルゴリズムを利用してユーザ機器相互関係誤差Ｅｍを計算することができる。
【００９７】
ステップＳ１０４では、ｅＮＢが、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいて、ＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するために、ＭＭＳＥ判断基準を採用する別のアルゴリズムを利用する。たとえば、上で述べたように、ｅＮＢは、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍに基づいて、行列ＬＳアルゴリズムまたは行列ＭＭＳＥアルゴリズムを利用して、基地局相互関係誤差Ｅｂを計算する。
【００９８】
最後に、ステップＳ１０５では、ｅＮＢが、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂに基づいて、相互関係誤差校正動作を実行する。
【００９９】
具体的に言うと、ステップＳ１０５では、上で述べたように、式
【０１００】
【数３９】
が、チャネル応答行列が対角線に並んだ数の和がすべて等しいという仮説（たとえば、ｈｕｌ，ｉｊ＝０、ｈｄｌ，ｉｊ＝０、ｉ≠ｊ）に基づき、基準としてｅｍ，１およびｅｂ，１（またはＥｍおよびＥｂ内の任意の要素）のうちの１つをとることによって、解かれる。ステップＳ１０４では、仮説なしに、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいて、ＭＬＳまたは行列ＭＭＳＥを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの他方が計算される。
【０１０１】
図５に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスのブロック図を示す。
【０１０２】
図５に示されているように、本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスは、測定を介してダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを入手するように構成されたダウンリンク測定モジュール１０１と、測定を介してアップリンク・チャネル応答ＨＵＬを入手するように構成されたアップリンク測定モジュール１０２と、
【０１０３】
【数４０】
に従い、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムを利用し、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づいて、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するように構成されたＬＳ計算モジュール１０３と、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づき、ＭＭＳＥ判断基準を採用する別のアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するように構成されたＭＭＳＥ計算モジュール１０４と、計算された相互関係誤差ＥｍおよびＥｂを利用して相互関係校正動作を実行するように構成された相互関係誤差校正モジュール１０５とを含む。
【０１０４】
図４および図５を参照して説明される本発明の実施形態による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスは、ｅＮＢで実施されるものとして図示される。しかし、当業者は、本発明がこれに限定されないことを了解するであろう。本発明の実施形態による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスを、ＵＥで実施することもできる。たとえば、ダウンリンク測定モジュール１０１を、ＵＥに配置することができる。この場合に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスは、さらに、ＵＥによってそのアンテナのすべてから測定されたダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬをｅＮＢに送信するように構成された、ＵＥに配置された送信するモジュールと、ＵＥからダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを受信するように構成された、ｅＮＢに配置された受信するモジュールとを含む。
【０１０５】
以下では、提案される方法を、シミュレーションを介して検証する。シミュレーションによって採用されるパラメータは、下で指定される。ＬＴＡ−Ａリンク、３つのＵＥ、３つのｅＮＢ、各ＵＥは２つのアンテナを備え、各ｅＮＢは４つのアンテナを備え、１６ＱＡＭ、ターボ符号、１ｍｐｓ速度、市街地マイクロ・セル・シナリオ、−５ｄＢセル間干渉、フィード・バックのための６ビット・チャネル量子化。
【０１０６】
図６に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正法と従来の相互関係誤差校正法の比較からのシミュレーション結果を示す。
【０１０７】
結果をすばやく信頼できる形で得るために、復調器入力信号の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）が、性能メトリックとして利用される。１６ＱＡＭ＋ターボ符号の入出力ＳＮＲマッピング・テーブルをルック・アップすることによって、このメトリックをＢＥＲ／ＢＬＥＲにマッピングすることができる。
【０１０８】
図６では、「ＳＲＳ ｗ／ｏ ＲＥ」は、相互関係誤差なしのチャネル測定結果を示し、「ＥＬＳ ｅＮＢ ＋ ＵＥ Ｃａｌ」は、ＥＬＳ推定アルゴリズムを利用して基地局と端末との両方に相互関係誤差校正を実行することのチャネル測定結果を示し、「ＬＳ ｅＮＢ Ｃａｌ」は、単にｅＮＢにＬＳ相互関係誤差校正を実行することのチャネル測定結果を示し、「ＲＥ ｗ／ｏ Ｃａｌ」は、相互関係誤差校正を全く適用しないチャネル測定結果を示し、「ＭＬＳ ｅＮＢ ＋ ＵＥ Ｃａｌ」は、ＭＬＳ推定アルゴリズムを利用して基地局と端末との両方に相互関係誤差校正を実行することのチャネル測定結果を示し、「ＭＭＳＥ ｅＮＢ＋ＵＥ Ｃａｌ」は、ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを利用して基地局と端末との両方に相互関係誤差校正を実行することのチャネル推定結果を示す。
【０１０９】
図６から、ｅＮＢ側のＭＭＳＥ推定アルゴリズムが、特に動作ＳＮＲ範囲（０ｄＢ〜２０ｄＢ）で、ほぼ完璧な性能を実現できることがわかる。行列ＬＳ（ＭＬＳ）推定アルゴリズムも、低いＳＮＲでより大きい利得を提供することができる。ＳＮＲ＝０ｄＢについて、本発明のＭＭＳＥ校正アルゴリズムを介して、約２ｄＢのリンク利得を実現することができる。
【０１１０】
ＵＥ側相互関係誤差およびｅＮＢ側相互関係誤差に対する反復推定を、前述のモデルに基づいて実行できることに留意されたい。たとえば、ＥＬＳ推定アルゴリズムを使用して、Ｅｍを推定することができ、その後、ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用して、Ｅｂを推定し、次に、行列ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用して、Ｅｍを更新する。このプロセスを、ＥｂのＥＬＳ推定アルゴリズムから開始する、すなわち、Ｅｂを推定するのにＥＬＳ推定アルゴリズムを使用し、その後、Ｅｍを推定するのにＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用し、次に、Ｅｂを更新するのに行列ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用することもできる。
【０１１１】
本発明は、ＴＤＤシステムのＵＥ／ｅＮＢ相互関係校正解決策を提供し、この解決策は、単一セルまたはＣｏＭＰシナリオに適用可能であり、チャネル相互関係ベースのＴＤＤシステムの性能が、特に正常に動作するＳＮＲ範囲で改善されるようになっている。
【０１１２】
本発明の実施形態に従って基地局によって実施される機能を方法ステップの形で説明したが、図４に示された各ステップを、図５に示されているように１つまたは複数の機能モジュールによって実施することができる。複数の機能モジュールを、実際の応用例で１つのチップまたは１つのデバイスに統合することもできる。当業者は、本発明の実施形態の基地局が、他の目的のための任意のユニットまたはモジュールを含むこともできることを理解するに違いない。
【０１１３】
当業者は、さまざまな上で説明された方法のステップを、プログラムされたコンピュータによって実行できることを直ちに認めるであろう。本明細書では、いくつかの実施形態が、機械可読またはコンピュータ可読のプログラム記憶媒体、たとえば、ディジタル・データ記憶媒体と、符号化された機械実行可能なまたはコンピュータ実行可能な命令のプログラムとを包含することも意図されており、前記命令は、前記上で説明された方法のステップの一部またはすべてを実行する。プログラム記憶デバイスは、たとえば、ディジタル・ストレージ、磁気ディスクおよび磁気テープなどの磁気記憶媒体、ハード・ドライブ、または光学的に記録可能なディジタル・データ記憶媒体とすることができる。実施形態は、上で説明された方法の前記ステップを実行するために記憶媒体に記録されたプログラムを実行するようにプログラムされたコンピュータを包含することも意図されている。
【０１１４】
上の説明および図面は、単に、本発明の原理を示す。したがって、当業者が、本明細書で明示的に説明されずまたは図示されないが、本発明の原理を実施し、本発明の趣旨および範囲に含まれるさまざまな配置を考案できることを了解されたい。さらに、本明細書で列挙されるすべての例は、特に、技術を促進するために本発明人によって貢献される本発明の原理および概念を読者が理解するのを助ける教育的目的のみのためのものであることを主に意図され、そのような特に列挙された例および条件への限定を伴わないものと解釈されなければならない。さらに、本発明の原理、態様、および実施形態ならびに本発明の特定の例を列挙する本明細書のすべての言明は、その同等物を包含することが意図されている。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線通信システムに関し、特に相互関係誤差校正（ｒｅｃｉｐｒｏｃｉｔｙ ｅｒｒｏｒ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ）デバイスおよび相互関係誤差校正法に関する。
【背景技術】
【０００２】
チャネル相互関係は、時分割多重ＴＤＤシステムの主要な特徴の１つであり、ほとんどのＴＤＤ（たとえば、ＴＤ−ＳＣＤＭＡ、ＷｉＭＡＸ、ＷｉＦｉなど）システムで重要な役割を演じ、さまざまな高度な信号処理（ビームフォーミング、ＭＩＭＯ、送信ダイバーシティなど）の実施を可能にする。実際には、トランシーバ不整合、モビリティに起因するドップラ効果、非対称干渉などを含む複数の要因が、アップリンクおよびダウンリンクの相互関係誤差に影響する。アンテナ・アレイ相互関係誤差校正を介して相互関係誤差を減らすことが要求される。
【０００３】
合同処理方法（たとえば、ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ ｍｕｌｔｉ−ｐｏｉｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、ＣｏＭＰ）の使用に起因して、校正方法の精度に関する要件が、より厳しくなる。たとえば、文献［２］に記載の従来の校正方法は、合同処理の性能要件を満足することができない。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】Ｊｉａｎ Ｌｉｕ他、「ＯＦＤＭ−ＭＩＭＯ ＷＬＡＮ ＡＰ Ｆｒｏｎｔ−ｅｎｄ Ｇａｉｎ ａｎｄ Ｐｈａｓｅ Ｍｉｓｍａｔｃｈ Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ ＲＡＷＣＯＮ、２００４年９月。
【非特許文献２】Ａ．Ｂｏｕｒｄｏｕｘ、Ｂ．Ｃｏｍｅ、およびＮ．Ｋｈａｌｅｄ、「Ｎｏｎ−ｒｅｃｉｐｒｏｃａｌ ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒｓ ｉｎ ＯＦＤＭ／ＳＤＭＡ Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ｉｍｐａｃｔ ａｎｄ Ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ Ｒａｄｉｏ ａｎｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ、米国マサチューセッツ州ボストン、２００３年８月、１８３〜１８６頁。
【非特許文献３】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２２、２００９年。
【非特許文献４】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９３０２６、２００９年。
【非特許文献５】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０８０４９４、２００９年。
【非特許文献６】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９０５６３、２００９年。
【非特許文献７】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９３３７８、２００９年。
【非特許文献８】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２３、２００９年。
【非特許文献９】ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−１００９３２。
【非特許文献１０】Ｊ．Ｐｒｏａｋｉｓ、「Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ」、ＭｃＧｒａｗ−Ｈｉｌｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ、４ ｅｄｉｔｉｏｎ、２０００年８月１５日
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
したがって、本発明によって解決されなければならない技術的問題は、最適性能を達成できる校正方法を提供することである。この方法は、より高い頑健さおよび高い精度を有し、ＴＤＤシステムの高度な処理、たとえばビームフォーミング、ＭＵ−ＭＩＭＯ、およびＣｏＭＰなどのために適用され得る。
【０００６】
参考文献
１．Ｊｉａｎ Ｌｉｕ他、「ＯＦＤＭ−ＭＩＭＯ ＷＬＡＮ ＡＰ Ｆｒｏｎｔ−ｅｎｄ Ｇａｉｎ ａｎｄ Ｐｈａｓｅ Ｍｉｓｍａｔｃｈ Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ ＲＡＷＣＯＮ、２００４年９月。
２．Ａ．Ｂｏｕｒｄｏｕｘ、Ｂ．Ｃｏｍｅ、およびＮ．Ｋｈａｌｅｄ、「Ｎｏｎ−ｒｅｃｉｐｒｏｃａｌ ｔｒａｎｓｃｅｉｖｅｒｓ ｉｎ ＯＦＤＭ／ＳＤＭＡ Ｓｙｓｔｅｍｓ：Ｉｍｐａｃｔ ａｎｄ Ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ」、Ｐｒｏｃ．ＩＥＥＥ Ｒａｄｉｏ ａｎｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ、米国マサチューセッツ州ボストン、２００３年８月、１８３〜１８６頁。
３．ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２２、Ｒ１−０９３０２６、Ｒ１−０８０４９４、Ｒ１−０９０５６３、Ｒ１−０９３３７８、Ｒ１−０９４６２３、２００９年。
４．ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−１００９３２。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の態様によれば、ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するステップと、アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するステップと、相互関係モデル
【０００８】
【数１】
に従い、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するステップと、最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいてＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するステップと、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するステップとを含む、相互関係誤差校正の方法が提供される。
【０００９】
好ましくは、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムは、初等最小二乗（ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ□ｌｅａｓｔ□ｓｑｕａｒｅ）ＥＬＳアルゴリズムである。
【００１０】
好ましくは、ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである。
【００１１】
好ましくは、方法は、ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された他方に従って、
【００１２】
【数２】
に基づいてＥｍおよびＥｂのうちの１つを更新するステップをさらに含む。
【００１３】
好ましくは、ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである。
【００１４】
好ましくは、方法は、ユーザ機器または基地局で実行される。
【００１５】
本発明の第２の態様によれば、ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するように構成されたダウンリンク測定モジュールと、アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するように構成されたアップリンク測定モジュールと、相互関係モデル
【００１６】
【数３】
に従い、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するように構成されたＬＳ計算モジュールと、最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいてＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するように構成されたＭＭＳＥ計算モジュールと、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するように構成された相互関係誤差校正モジュールとを含む、相互関係誤差校正のデバイスが提供される。
【００１７】
本発明の実施形態によれば、単一セルまたはＣｏＭＰシナリオに適用可能なＴＤＤシステム用のＵＥ／ｅＮＢ相互関係校正解決策が提供される。本発明の実施形態による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスは、よりよい相互関係誤差校正を提供し、特に正常に動作するＳＮＲ範囲内で、チャネル相互関係ベースのＴＤＤシステムの性能を改善することができる。
【００１８】
本発明の上記および他の目的、特徴、および利益は、添付図面に関連して下で説明される好ましい実施形態を介してより明白になる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】自己校正回路を備える従来のＴＤＤシステムを示す構造図である。
【図２】従来の無線校正対応ＴＤＤシステム内の基地局ｅＮＢおよびユーザ機器ＵＥの構造と、その間の校正シグナリングとを示す概略図である。
【図３】本発明の実施形態によるシステム・モデルを示す概略ブロック図である。
【図４】本発明の実施形態による相互関係誤差校正法を示す流れ図である。
【図５】本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスを示すブロック図である。
【図６】本発明の実施形態による相互関係誤差校正法と従来の相互関係誤差校正法とを比較するシミュレーション結果を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下では、本発明の複数の実施形態を説明する。後続の説明は、これらの実施形態を完全に理解するための詳細を提供する。しかし、本発明を詳細の一部なしで実施することもできることが、当業者によって理解されるであろう。さらに、いくつかの既知の構造または機能が、本発明の複数の実施形態に関する関連する描写を不必要に不明瞭にしないように詳細に図示されまたは説明されない場合がある。
【００２１】
アップリンク（ＵＬ）／ダウンリンク（ＤＬ）チャネル相互関係は、ＴＤＤシステムの主要な特徴の１つである。しかし、ＵＥおよびｅＮＢ内の送信（ＴＸ）／受信（ＲＸ）ラジオ周波数（ＲＦ）回路不整合、モビリティに起因するドップラ非対称、およびＵＥとｅＮＢとの間の推定アルゴリズム誤差が、ＵＬとＤＬとの間のチャネル相互関係が必ずしも常に存在しないことを引き起こす可能性がある。したがって、アンテナ・アレイ相互関係誤差校正が、さまざまな状況の下での必要を満足するために要求される。
【００２２】
自己校正（Ｓｅｌｆ Ｃａｌ）は、エアインターフェース・シグナリングを必要とせず、全帯域の正確なＲＦ不整合校正を提供でき、したがって、多くのＴＤＤシステムで展開されてきた。無線校正（ＯＴＡ Ｃａｌ）は、純粋にソフトウェアの校正であり、通常はハードウェア・サポートを全く必要としない。最も重要なことに、無線校正は、分散アンテナ・システムでの絶対相互関係測定を必要とせず、したがって、ＯＴＡ Ｃａｌは、３ＧＰＰ ＬＴＥ−Ａコミュニティから大きい関心を引き付けてきた。
【００２３】
本発明をよりよく理解するために、従来技術の自己校正方法および無線校正方法を、まず短く説明する。
【００２４】
図１に、自己校正回路を備える従来のＴＤＤシステムの構造図を示す。図１では、ＴＸおよびＲＸは、それぞれ送信器および受信器を表し、ＣＴＸおよびＲＴＸは、それぞれ校正送信器および校正受信器を表し、ＴＲスイッチは、送信／受信スイッチを表し、ベース・バンドは、ベース・バンド処理回路を表す。図１は、主に、基地局ｅＮＢ側での相互関係校正を示す。次の狭帯域変数を定義することができる。
ｈ１，ｉ 第ｉアンテナのＴＸ校正ループからの測定された応答
ｈ２，ｉ 第ｉアンテナのＲＸ校正ループからの測定された応答
ｈｂｔ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＴＸ応答
ｈｂｒ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＲＸ応答
ｈｃｔ 校正されたＴＸ応答
ｈｃｒ 校正されたＲＸ応答
【００２５】
従来の基地局ｅＮＢ側での自己校正プロセスを、次の式を使用して記述することができる。
（Ａ１）チャネル応答の測定
ｈ１，ｉ＝ｈｂｔ，ｉｈｃｒ、
ｈ２，ｉ＝ｈｃｔｈｂｒ，ｉ
（Ｂ１）第ｉアンテナの相互関係の計算
【００２６】
【数４】
ただし、
【００２７】
【数５】
（Ｃ１）相対相互関係の正規化および入手
【００２８】
【数６】
ここで、
【００２９】
【数７】
を、ｅＮＢの基準相互関係として選択することができ、
【００３０】
【数８】
を、第ｉアンテナの校正重みとして選択することができる。
【００３１】
以下では、従来の無線校正を、図２を参照して説明する。
【００３２】
図２に、従来の無線校正対応ＴＤＤシステム内の基地局ｅＮＢおよびユーザ機器ＵＥの構造と、その間の校正シグナリングとの概略図を示す。ＴＸおよびＲＸは、それぞれ送信器および受信器を表し、ＴＲスイッチは、送信／受信スイッチを表す。次の変数を定義することができる。
ｈ１，ｉ 第ｉアンテナのＴＸ校正ループからの測定された応答
ｈ２，ｉ 第ｉアンテナのＲＸ校正ループからの測定された応答
ｈｂｔ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＴＸ応答
ｈｂｒ，ｉ 基地局の第ｉアンテナのＲＸ応答
ｈｍｔ ＵＥのＴＸ応答
ｈｍｔ ＵＥのＴＸ応答
ｈｍｒ ＵＥのＲＸ応答
ｈａｉ，ｉ 第ｉアンテナのエア・インターフェース応答
【００３３】
従来の無線校正プロセスを、次の式を使用して説明する。
（Ａ２）チャネル応答の測定
ｈ１，ｉ＝ｈｂｔ，ｉｈａｉ，ｉｈｍｒ、
ｈ２，ｉ＝ｈｍｔｈａｉ，ｉｈｂｒ，ｉ
（Ｂ２）第ｉアンテナの相互的の計算
【００３４】
【数９】
ただし、
【００３５】
【数１０】
（ｃ２）相対相互関係の正規化および入手
【００３６】
【数１１】
ここで、
【００３７】
【数１２】
を、ｅＮＢの基準相互関係として選択することができ、
【００３８】
【数１３】
を、第ｉアンテナの校正重みとして選択することができる。
【００３９】
ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ ｍｕｌｔｉ−ｐｏｉｎｔ（ＣｏＭＰ）処理システムなどの分散アンテナ・システムについて、地理的に分離されたアンテナ要素の間でＲＦパイロットを送信することは、通常は実用的ではない。この場合には、従来の自己校正方法が、実現不能になるはずであるが、バックホール・シグナリングの助けを得た改善された自己校正または無線校正を使用することができる（文献［３］を参照されたい）。
【００４０】
ＴＤＤ ＣｏＭＰの従来の校正解決策について、グローバル基準相互関係を送信するために、論理チャネルをｅＮＢでｅＮＢリンク（たとえば、Ｘ．２）に割り当てなければならない。自己校正ベースのＴＤＤシステムについて、グローバル基準を、ある校正されたＴＸ応答／ＲＸ応答の絶対相互関係とすることができる。無線校正ベースのＴＤＤシステムについて、グローバル基準を、校正に参加するｅＮＢの任意のアンテナ分岐の測定された相互関係とすることができる（文献［３］を参照されたい）。
【００４１】
一般性を失わずに、図２に示されているように、無線校正は、位置集中（ｌｏｃａｔｉｏｎ−ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ）アンテナ・アレイを有するシステムに直接的であると仮定される。新技術を、たとえばＵＥとして校正送信器（１つまたは複数）、エア・インターフェース・チャネルとしてハードウェア校正ネットワークをとることと、必要な場合にバックホール・リンクを介してグローバル基準を交換することとによって、集合的に配置されたアンテナ・アレイ・システムまたは分散アンテナ・アレイ・システムのいずれかで分散無線校正システムまたは自己校正シナリオに直接に拡張することができる。
【００４２】
無線相互関係校正について、ＵＥに対するそのハードウェア優位に起因して、アップリンク・チャネルおよびダウンリンク・チャネルの測定値を収集し、相互関係校正重みを計算する責任を負うのは、通常、ｅＮＢである。以下では、校正動作がｅＮＢ内で実行されると仮定するが、これは、ＵＥ内で校正を実行する可能性を除外することを意図するのではない（文献［４］を参照されたい）。本発明は、ＵＥで校正を実行するシナリオに同等に適用可能である。
【００４３】
文献［１］と［２］との両方に、異なるシステムに関する集合的自己校正の技術的解決策が記載されている。文献［３］は、ＬＴＥシステムおよびＬＴＥ−Ａシステムの無線校正の技術的解決策を提案する。異なる実施方法が、異なる文献で異なる応用例について提供されるが、測定されたアップリンク・チャネル相互関係誤差を介してダウンリンク・チャネル相互関係誤差を推定するためまたは測定されたダウンリンク・チャネル相互関係誤差を介してアップリンク・チャネル相互関係誤差を推定するためにそれによって採用される基本的概念。言い替えると、目的は、単純なドット除算（ｄｏｔ−ｄｉｖｉｓｉｏｎ）に基づいて最小二乗ＬＳ誤差を保証することである。
【００４４】
最小二乗ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムの利益は、計算の単純さに存する。しかし、二乗による誤差の推定は、システム性能の損失を引き起こすので、このアルゴリズムは、最適性能を達成することができない。
【００４５】
性能を最適化するために、ＵＥ側とＢＳ側との両方の相互関係誤差を同時に校正しなければならない。本発明の基本的なアイデアは、既知の校正アルゴリズム（たとえば、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズム）に従ってアップリンク（ダウンリンク）チャネルの相互関係校正されたチャネル応答を計算した後に、相互関係誤差を推定するのにより最適の判断基準を採用するアルゴリズムを使用することに存する。本発明のアイデアを、無線校正と自己校正との両方に適用することができる。
【００４６】
本発明のアイデアでは、より最適の判断基準を、最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）判断基準とすることができ、より最適の判断基準を採用するアルゴリズムを、たとえば行列最小二乗（ｍａｔｒｉｘ ｌｅａｓｔ−ｓｑｕａｒｅ、ＭＬＳ）アルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムとすることができる。
【００４７】
新しい校正方法を導出するために、本発明の実施形態によるより実用的で実現可能な相互関係誤差校正プロセスを、［ＬＴＥおよびＬＴＥ−Ａに関する３ＧＰＰ ＲＡＮ１技術文書、Ｒ１−０９４６２２］モデルに基づいて説明する。
【００４８】
図３に、本発明の実施形態によるシステム・モデルの概略ブロック図を示す。
【００４９】
無線送信機は、無線受信器のＲＦ回路とは異なるＲＦ回路を有する。アンテナの間の結合効果が、アンテナ・ユニット自体の応答に対して相対的に弱いと仮定する。ＲＦチャネルの有効チャネル応答Ｈ∈｛Ｈｂｒ，Ｈｂｔ，Ｈｍｒ，Ｈｍｔ｝を、「近似対角」特徴を有する行列、たとえば、
【００５０】
【数１４】
としてモデル化することができ、ここで、任意のｉ≠ｊ、ｉ，ｊ＝１，…，Ｌについて、｜ｈｉｉ｜＞＞｜ｈｉｊ｜かつ｜ｈｉｉ｜＞＞｜ｈｊｉ｜であり、Ｌは、校正に参加するアンテナの個数である。ｅＮＢのアンテナの個数がＮであり、ＵＥのアンテナの個数がＭであると仮定すると、ｅＮＢについて、Ｌ＝Ｎであり、ＵＥについて、Ｌ＝Ｍである。ｅＮＢとＵＥとの両方を含むＲＦ経路を通って進むことによって、信号によって経験されるアップリンクおよびダウンリンクの実際のチャネルは、
ＨＤＬ＝ＨｍｒＨＡＩ，ＤＬＨｂｔ
ＨＵＬ＝ＨｂｒＨＡＩ，ＵＬＨｍｔ （２）
である。
【００５１】
仮説１） アップリンク送信およびダウンリンク送信は、チャネル・コヒーレンス時間内、たとえば
【００５２】
【数１５】
である。
【００５３】
仮説２） Ｈｂｒ、Ｈｂｔ、Ｈｍｒ、Ｈｍｔは、すべてが最大階数行列であり、たとえば、Ｈ∈｛Ｈｂｒ，Ｈｂｔ，Ｈｍｒ，Ｈｍｔ｝について、ｒａｎｋ（Ｈ）＝Ｌであり、ＨｍｒおよびＨｍｔについて、Ｌ＝Ｍであるが、ＨｂｒおよびＨｂｔについて、Ｌ＝Ｎである。
【００５４】
上の仮説を上の２つの式に適用することによって、
【００５５】
【数１６】
が導出される。
【００５６】
【数１７】
を定義することによって、
【００５７】
【数１８】
が導出される。式（５）は、実際のアップリンクとダウンリンクとの間の相互関係のモデルを提供する。
【００５８】
相互関係誤差校正の目的は、ｅＮＢ側相互関係誤差ＥｂおよびＵＥ側相互関係誤差Ｅｍを計算し、これらを適用して、ＨＤＬとＨＵＬとの間の相互関係を保証するためにＨＤＬを予測するのにＨＵＬを使用するためおよびその逆のためにユーザ信号を補償することである。
【００５９】
アップリンク・チャネル測定パイロットおよびダウンリンク・チャネル測定パイロットを有するシステムについて、ＨＤＬおよびＨＵＬを、基準信号、たとえばＬＴＥ−Ａのダウンリンク・チャネル条件情報基準信号ＣＳＩ−ＲＳおよびアップリンク基準信号ＳＲＳを介して測定することができる。したがって、式
【００６０】
【数１９】
について、その２つの独立行列ＥｂおよびＥｍが未知なので、明らかにこれを直接に解くことはできない。
【００６１】
文献［４］は、初等ドット除算ベースの解く方法を提供し、ここでは、すべてのトランシーバ応答は、対角線に並んだ数の和がすべて等しい（たとえば、ｈｕｌ，ｉｊ＝０、ｈｄｌ，ｉｊ＝０、ｉ≠ｊ）という仮説に基づいて、モデル化が行われる。複数の校正されるチャネルに存在したすべての複素相互関係誤差ｃは、アンテナ・アレイ利得に影響しないので、式
【００６２】
【数２０】
は、解くことができ、チャネル応答行列が対角線に並んだ数の和がすべて等しく、ＥｂおよびＥｍの一方の１つの要素が相互関係基準として取られる時に無限の解を有する。以下では、複数パラメータ推定問題が、数式を介して表され、上の文献のように最小二乗ＬＳ誤差を最小にするのではなく最小平均二乗誤差ＭＭＳＥを最小にするために、ＥｂとＥｍとの間の関連を除去する。
【００６３】
【数２１】
が、それぞれ、誤差のある係数二乗行列Ａｌ、Ａｒ、Ｂｌ、Ｂｒおよび複素加法性白色ガウス雑音ＮＤＬおよびＮＵＬを有する推定されたダウンリンクおよびアップリンクのチャネル応答ＨＤＬおよびＨＵＬを表すものとする。Ａｌ、Ａｒ、Ｂｌ、Ｂｒのすべてが最大階数行列であると仮定し、相互関係モデル（５）を式（６）に適用することによって、
【００６４】
【数２２】
が導出される。
【００６５】
【数２３】
であるものとする。
【００６６】
上の式を
【００６７】
【数２４】
と書くことができ、ここで、ＮＥは、その要素が
【００６８】
【数２５】
の独立複素ガウス分布に従う行列である。
【００６９】
右乗算行列Ｅｒまたは左乗算行列Ｅｌを推定するために、次の仮説を導入しなければならない。
【００７０】
仮説３） アンテナ結合効果は、十分に小さく、したがって無視することができる。たとえば、Ｈｂｒ、Ｈｂｔ、Ｈｍｒ、Ｈｍｔは、すべて対角であり、したがって、ＥｂおよびＥｍは、両方とも対角である。
【００７１】
仮説４） 行列係数タイプのチャネル推定誤差はなく、すべての推定誤差は、雑音タイプであり、たとえば、Ａｌ、Ａｒ、Ｂｌ、Ｂｒは、すべてが単位行列である。
【００７２】
仮説（３）を利用し、相互関係基準、すなわちＵＥの第１アンテナ分岐の相互関係誤差ｅｍ，１を選択することによって、Ｅｍ（仮説（４）を用いるとＥｌの推定値と同一）を、まず、初等最小二乗ＥＬＳ（文献［４］）推定アルゴリズムを介して推定して、ＥｍとＥｂとの間の関連を除去することができる。
【００７３】
【数２６】
ただし、
【００７４】
【数２７】
であり、ｄｉａｇ［］は、対角変換を表す。
【００７５】
式（８）を式（７）に適用することと、
【００７６】
【数２８】
を右辺に移動することとによって、
【００７７】
【数２９】
を導出することができる。
【００７８】
ここで、よりよい性能を得るために、Ｅｂ（仮説４）を用いるとＥｒの推定値と同一）を、行列最小二乗（ＭＬＳ）推定アルゴリズム、行列最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）推定アルゴリズム、またはこれらの他の変形を利用することによって推定することができる。
【００７９】
文献［４］で採用されたＥＬＳアルゴリズムに対するＭＭＳＥベースの推定アルゴリズムの利益は、仮説（３）の確立を必要とせず、したがって、実際の条件によりよく従い、これによって、よりよい相互関係誤差校正性能を提供できることである。
【００８０】
以下では、通常の行列ＬＳ推定アルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥ推定アルゴリズムの実施形態だけを示す。異なる設計要件（複雑さと性能との間のトレードオフ）に従って、他の変形形態を、［Ｊ．Ｐｒｏａｋｉｓ、「Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ」、ＭｃＧｒａｗ−Ｈｉｌｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ、４ ｅｄｉｔｉｏｎ、２０００年８月１５日］を参照することによって実施することができる。
【００８１】
行列最小二乗ＬＳ推定法
【００８２】
【数３０】
ただし、（●）＋は、行列の左反転（ｌｅｆｔ ｉｎｖｅｒｓｉｏｎ ｏｆ ａ ｍａｔｒｉｘ）を示す。
【００８３】
行列ＭＭＳＥ推定法
【００８４】
【数３１】
ただし、
【００８５】
【数３２】
は、Ｅｒの二次統計（自己共分散）であり、
【００８６】
【数３３】
は、雑音の出力密度
【００８７】
【数３４】
であり、これは
【００８８】
【数３５】
によって近似することができる。
【００８９】
【数３６】
は、
【００９０】
【数３７】
の以前の推定から計算することができる。
【００９１】
本発明をよりよく理解するために、本発明の好ましい実施形態による相互関係誤差校正法を、次で図４を参照して説明する。
【００９２】
図４に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正法の流れ図を示す。
【００９３】
まず、ステップＳ１０１では、ＵＥが、そのアンテナのすべてからダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定し、測定されたＨＤＬをｅＮＢに供給する。たとえば、測定されたＨＤＬを、ｃｈａｎｎｅｌ ｓｔａｔｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ（ＣＳＩ）を介してｅＮＢにフィード・バックすることができる。
【００９４】
ステップＳ１０２では、ｅＮＢが、アップリンク基準信号（ｓｏｕｎｄｉｎｇ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｓｉｇｎａｌ、ＳＲＳ）に基づいてアップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定する。
【００９５】
ステップＳ１０３では、ｅＮＢが、相互関係モデル
【００９６】
【数３８】
に従い、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づいて、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算する。たとえば、ｅＮＢは、上の式（６）〜（８）に従って、ＥＬＳアルゴリズムを利用してユーザ機器相互関係誤差Ｅｍを計算することができる。
【００９７】
ステップＳ１０４では、ｅＮＢが、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいて、ＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するために、ＭＭＳＥ判断基準を採用する別のアルゴリズムを利用する。たとえば、上で述べたように、ｅＮＢは、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍに基づいて、行列ＬＳアルゴリズムまたは行列ＭＭＳＥアルゴリズムを利用して、基地局相互関係誤差Ｅｂを計算する。
【００９８】
最後に、ステップＳ１０５では、ｅＮＢが、計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂに基づいて、相互関係誤差校正動作を実行する。
【００９９】
具体的に言うと、ステップＳ１０５では、上で述べたように、式
【０１００】
【数３９】
が、チャネル応答行列が対角線に並んだ数の和がすべて等しいという仮説（たとえば、ｈｕｌ，ｉｊ＝０、ｈｄｌ，ｉｊ＝０、ｉ≠ｊ）に基づき、基準としてｅｍ，１およびｅｂ，１（またはＥｍおよびＥｂ内の任意の要素）のうちの１つをとることによって、解かれる。ステップＳ１０４では、仮説なしに、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づいて、ＭＬＳまたは行列ＭＭＳＥを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの他方が計算される。
【０１０１】
図５に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスのブロック図を示す。
【０１０２】
図５に示されているように、本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスは、測定を介してダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを入手するように構成されたダウンリンク測定モジュール１０１と、測定を介してアップリンク・チャネル応答ＨＵＬを入手するように構成されたアップリンク測定モジュール１０２と、
【０１０３】
【数４０】
に従い、ＬＳ判断基準を採用するアルゴリズムを利用し、ＨＤＬおよびＨＵＬに基づいて、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するように構成されたＬＳ計算モジュール１０３と、ＥｍおよびＥｂのうちの計算された１つに基づき、ＭＭＳＥ判断基準を採用する別のアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの他方を計算するように構成されたＭＭＳＥ計算モジュール１０４と、計算された相互関係誤差ＥｍおよびＥｂを利用して相互関係校正動作を実行するように構成された相互関係誤差校正モジュール１０５とを含む。
【０１０４】
図４および図５を参照して説明される本発明の実施形態による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスは、ｅＮＢで実施されるものとして図示される。しかし、当業者は、本発明がこれに限定されないことを了解するであろう。本発明の実施形態による相互関係誤差校正法および相互関係誤差校正デバイスを、ＵＥで実施することもできる。たとえば、ダウンリンク測定モジュール１０１を、ＵＥに配置することができる。この場合に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正デバイスは、さらに、ＵＥによってそのアンテナのすべてから測定されたダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬをｅＮＢに送信するように構成された、ＵＥに配置された送信するモジュールと、ＵＥからダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを受信するように構成された、ｅＮＢに配置された受信するモジュールとを含む。
【０１０５】
以下では、提案される方法を、シミュレーションを介して検証する。シミュレーションによって採用されるパラメータは、下で指定される。ＬＴＡ−Ａリンク、３つのＵＥ、３つのｅＮＢ、各ＵＥは２つのアンテナを備え、各ｅＮＢは４つのアンテナを備え、１６ＱＡＭ、ターボ符号、１ｍｐｓ速度、市街地マイクロ・セル・シナリオ、−５ｄＢセル間干渉、フィード・バックのための６ビット・チャネル量子化。
【０１０６】
図６に、本発明の実施形態による相互関係誤差校正法と従来の相互関係誤差校正法の比較からのシミュレーション結果を示す。
【０１０７】
結果をすばやく信頼できる形で得るために、復調器入力信号の信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）が、性能メトリックとして利用される。１６ＱＡＭ＋ターボ符号の入出力ＳＮＲマッピング・テーブルをルック・アップすることによって、このメトリックをＢＥＲ／ＢＬＥＲにマッピングすることができる。
【０１０８】
図６では、「ＳＲＳ ｗ／ｏ ＲＥ」は、相互関係誤差なしのチャネル測定結果を示し、「ＥＬＳ ｅＮＢ ＋ ＵＥ Ｃａｌ」は、ＥＬＳ推定アルゴリズムを利用して基地局と端末との両方に相互関係誤差校正を実行することのチャネル測定結果を示し、「ＬＳ ｅＮＢ Ｃａｌ」は、単にｅＮＢにＬＳ相互関係誤差校正を実行することのチャネル測定結果を示し、「ＲＥ ｗ／ｏ Ｃａｌ」は、相互関係誤差校正を全く適用しないチャネル測定結果を示し、「ＭＬＳ ｅＮＢ ＋ ＵＥ Ｃａｌ」は、ＭＬＳ推定アルゴリズムを利用して基地局と端末との両方に相互関係誤差校正を実行することのチャネル測定結果を示し、「ＭＭＳＥ ｅＮＢ＋ＵＥ Ｃａｌ」は、ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを利用して基地局と端末との両方に相互関係誤差校正を実行することのチャネル推定結果を示す。
【０１０９】
図６から、ｅＮＢ側のＭＭＳＥ推定アルゴリズムが、特に動作ＳＮＲ範囲（０ｄＢ〜２０ｄＢ）で、ほぼ完璧な性能を実現できることがわかる。行列ＬＳ（ＭＬＳ）推定アルゴリズムも、低いＳＮＲでより大きい利得を提供することができる。ＳＮＲ＝０ｄＢについて、本発明のＭＭＳＥ校正アルゴリズムを介して、約２ｄＢのリンク利得を実現することができる。
【０１１０】
ＵＥ側相互関係誤差およびｅＮＢ側相互関係誤差に対する反復推定を、前述のモデルに基づいて実行できることに留意されたい。たとえば、ＥＬＳ推定アルゴリズムを使用して、Ｅｍを推定することができ、その後、ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用して、Ｅｂを推定し、次に、行列ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用して、Ｅｍを更新する。このプロセスを、ＥｂのＥＬＳ推定アルゴリズムから開始する、すなわち、Ｅｂを推定するのにＥＬＳ推定アルゴリズムを使用し、その後、Ｅｍを推定するのにＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用し、次に、Ｅｂを更新するのに行列ＭＭＳＥ推定アルゴリズムを使用することもできる。
【０１１１】
本発明は、ＴＤＤシステムのＵＥ／ｅＮＢ相互関係校正解決策を提供し、この解決策は、単一セルまたはＣｏＭＰシナリオに適用可能であり、チャネル相互関係ベースのＴＤＤシステムの性能が、特に正常に動作するＳＮＲ範囲で改善されるようになっている。
【０１１２】
本発明の実施形態に従って基地局によって実施される機能を方法ステップの形で説明したが、図４に示された各ステップを、図５に示されているように１つまたは複数の機能モジュールによって実施することができる。複数の機能モジュールを、実際の応用例で１つのチップまたは１つのデバイスに統合することもできる。当業者は、本発明の実施形態の基地局が、他の目的のための任意のユニットまたはモジュールを含むこともできることを理解するに違いない。
【０１１３】
当業者は、さまざまな上で説明された方法のステップを、プログラムされたコンピュータによって実行できることを直ちに認めるであろう。本明細書では、いくつかの実施形態が、機械可読またはコンピュータ可読のプログラム記憶媒体、たとえば、ディジタル・データ記憶媒体と、符号化された機械実行可能なまたはコンピュータ実行可能な命令のプログラムとを包含することも意図されており、前記命令は、前記上で説明された方法のステップの一部またはすべてを実行する。プログラム記憶デバイスは、たとえば、ディジタル・ストレージ、磁気ディスクおよび磁気テープなどの磁気記憶媒体、ハード・ドライブ、または光学的に記録可能なディジタル・データ記憶媒体とすることができる。実施形態は、上で説明された方法の前記ステップを実行するために記憶媒体に記録されたプログラムを実行するようにプログラムされたコンピュータを包含することも意図されている。
【０１１４】
上の説明および図面は、単に、本発明の原理を示す。したがって、当業者が、本明細書で明示的に説明されずまたは図示されないが、本発明の原理を実施し、本発明の趣旨および範囲に含まれるさまざまな配置を考案できることを了解されたい。さらに、本明細書で列挙されるすべての例は、特に、技術を促進するために本発明人によって貢献される本発明の原理および概念を読者が理解するのを助ける教育的目的のみのためのものであることを主に意図され、そのような特に列挙された例および条件への限定を伴わないものと解釈されなければならない。さらに、本発明の原理、態様、および実施形態ならびに本発明の特定の例を列挙する本明細書のすべての言明は、その同等物を包含することが意図されている。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するステップと、
アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するステップと、
相互関係モデル
【数１】
に従い、前記ＨＤＬおよび前記ＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するステップと、
最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの前記計算された１つに基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの他方を計算するステップと、
前記計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび前記計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するステップと
を含む、相互関係誤差校正の方法。
【請求項２】
ＬＳ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、初等最小二乗ＥＬＳアルゴリズムである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムを利用して、前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記計算された他方に従って、
【数２】
に基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記１つを更新するステップ
をさらに含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記さらなるアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記方法は、ユーザ機器または基地局で実行される、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するように構成されたダウンリンク測定モジュールと、
アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するように構成されたアップリンク測定モジュールと、
相互関係モデル
【数３】
に従い、前記ＨＤＬおよび前記ＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するように構成されたＬＳ計算モジュールと、
最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記計算された１つに基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの他方を計算するように構成されたＭＭＳＥ計算モジュールと、
前記計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび前記計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するように構成された相互関係誤差校正モジュールと
を含む、相互関係誤差校正のデバイス。
【請求項８】
ＬＳ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、初等最小二乗ＥＬＳアルゴリズムである、請求項７に記載のデバイス。
【請求項９】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項７に記載のデバイス。
【請求項１０】
ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムを利用して、前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記計算された他方に従って、
【数４】
に基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記１つを更新するように構成された更新モジュール
をさらに含む、請求項７乃至９のいずれか１項に記載のデバイス。
【請求項１１】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記さらなるアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項１０に記載のデバイス。
【請求項１２】
前記デバイスは、ユーザ機器または基地局で実施される、請求項７乃至９のいずれか１項に記載のデバイス。
【請求項１】
ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するステップと、
アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するステップと、
相互関係モデル
【数１】
に従い、前記ＨＤＬおよび前記ＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するステップと、
最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、ＥｍおよびＥｂのうちの前記計算された１つに基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの他方を計算するステップと、
前記計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび前記計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するステップと
を含む、相互関係誤差校正の方法。
【請求項２】
ＬＳ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、初等最小二乗ＥＬＳアルゴリズムである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムを利用して、前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記計算された他方に従って、
【数２】
に基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記１つを更新するステップ
をさらに含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記さらなるアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記方法は、ユーザ機器または基地局で実行される、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
ダウンリンク・チャネル応答ＨＤＬを測定するように構成されたダウンリンク測定モジュールと、
アップリンク・チャネル応答ＨＵＬを測定するように構成されたアップリンク測定モジュールと、
相互関係モデル
【数３】
に従い、前記ＨＤＬおよび前記ＨＵＬに基づき、最小二乗ＬＳ判断基準を利用して、ユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび基地局相互関係誤差Ｅｂのうちの１つを計算するように構成されたＬＳ計算モジュールと、
最小平均二乗誤差ＭＭＳＥ判断基準を採用するアルゴリズムを利用して、前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記計算された１つに基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの他方を計算するように構成されたＭＭＳＥ計算モジュールと、
前記計算されたユーザ機器相互関係誤差Ｅｍおよび前記計算された基地局相互関係誤差Ｅｂを利用して相互関係誤差校正動作を実行するように構成された相互関係誤差校正モジュールと
を含む、相互関係誤差校正のデバイス。
【請求項８】
ＬＳ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、初等最小二乗ＥＬＳアルゴリズムである、請求項７に記載のデバイス。
【請求項９】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記アルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項７に記載のデバイス。
【請求項１０】
ＭＭＳＥ判断基準を採用するさらなるアルゴリズムを利用して、前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記計算された他方に従って、
【数４】
に基づいて前記Ｅｍおよび前記Ｅｂのうちの前記１つを更新するように構成された更新モジュール
をさらに含む、請求項７乃至９のいずれか１項に記載のデバイス。
【請求項１１】
ＭＭＳＥ判断基準を採用する前記さらなるアルゴリズムは、行列最小二乗ＭＬＳアルゴリズムおよび行列ＭＭＳＥアルゴリズムのうちの１つである、請求項１０に記載のデバイス。
【請求項１２】
前記デバイスは、ユーザ機器または基地局で実施される、請求項７乃至９のいずれか１項に記載のデバイス。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【公表番号】特表２０１３−５２００４３（Ｐ２０１３−５２００４３Ａ）
【公表日】平成２５年５月３０日（２０１３．５．３０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１２−５５２２２７（Ｐ２０１２−５５２２２７）
【出願日】平成２２年１０月１２日（２０１０．１０．１２）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＣＮ２０１０／００１５９５
【国際公開番号】ＷＯ２０１１／０９７７８５
【国際公開日】平成２３年８月１８日（２０１１．８．１８）
【出願人】（３９１０３０３３２）アルカテル−ルーセント (1,149)
【公表日】平成２５年５月３０日（２０１３．５．３０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年１０月１２日（２０１０．１０．１２）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＣＮ２０１０／００１５９５
【国際公開番号】ＷＯ２０１１／０９７７８５
【国際公開日】平成２３年８月１８日（２０１１．８．１８）
【出願人】（３９１０３０３３２）アルカテル−ルーセント (1,149)
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