視聴率推定装置及び視聴率推定方法
【課題】迅速でより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる視聴率推定装置及び視聴率推定方法を提供すること。
【解決手段】視聴率推定装置２は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク３上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶部２０４と、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得部２０５と、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定部２０６と、を備える。
【解決手段】視聴率推定装置２は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク３上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶部２０４と、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得部２０５と、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定部２０６と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定装置及び視聴率推定方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来のテレビ番組視聴率は主に１社が提供している世帯視聴率である。世帯視聴率は視聴地域毎に計測されている。関東、関西、名古屋地区は視聴地域内６００世帯をランダムに選定し自動計測器を用いて計測している。上記地区以外は２００世帯となっている。視聴率は分単位で記録されているが集計は１日１回早朝となっている。また、世帯視聴率の発表は翌営業日となっている。
【０００３】
世帯視聴率の測定方法は各世帯のテレビ台数にも影響される。例えば、世帯Ｍにテレビが２台あり両テレビとも放送局Ａが選択されていれば放送局Ａが視聴されたと集計される。テレビが１台でも複数台でも放送局Ａが選択されているという状態のみカウントされる。また例えば、世帯Ｎにテレビが２台あり、それぞれ放送局Ｂ及び放送局Ｃが選択されている場合、それぞれ放送局Ｂ及び放送局Ｃがカウントされる。この状態では放送局Ａ、Ｂ、Ｃは同じ世帯視聴率として算出される。
【０００４】
一方、テレビ番組の視聴率を算出する装置として、例えば、下記特許文献１には視聴行動率算出装置が開示されている。視聴行動率算出装置は、テレビ番組の視聴者のうち、テレビ番組の内容に関連するキーワードを検索したユーザのみをテレビ番組の視聴者としてカウントし、テレビ番組の視聴率を算出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−３４６７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の世帯視聴率が算出されるのはテレビ番組終了後の翌営業日となっており、テレビ番組が放送されてからその世帯視聴率の結果を知るまでにタイムラグがある。また、視聴行動率算出装置は、実際にテレビ番組を見ているが、テレビ番組の内容に関連するキーワードを検索しないユーザは視聴者としてカウントされず、正確なテレビ番組の視聴率を算出できない。
【０００７】
そこで、本発明は、かかる課題に鑑みて為されたものであり、迅速でより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる視聴率推定装置及び視聴率推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明の視聴率推定装置は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶手段と、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得手段と、対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定手段と、を備える。
【０００９】
また、本発明の視聴率推定方法は、視聴率推定装置による視聴率推定方法であって、視聴率推定装置の記憶手段が、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶ステップと、視聴率推定装置の対象コンテンツ数取得手段が、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得ステップと、視聴率推定装置の視聴率推定手段が、対象コンテンツ数取得ステップにおいて取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶ステップにおいて予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定ステップと、を含む。
【００１０】
このような視聴率推定装置及び視聴率推定方法によれば、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表が予め記憶される。そして、取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率が推定される。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１１】
また、本発明の視聴率推定装置は、記憶手段は、所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、所定時間ごとの視聴率との相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得手段は、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定手段は、対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された所定時間ごとの過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と所定時間ごとの視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、当該所定時間におけるより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１２】
また、本発明の視聴率推定装置は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得するコンテンツ数取得手段と、外部装置によって算出されたテレビ番組の視聴率を取得する視聴率取得手段と、コンテンツ数取得手段によって取得されたテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、視聴率取得手段によって取得されたテレビ番組の視聴率との相関表を生成する相関表生成手段と、を更に備え、記憶手段は、相関表生成手段によって生成された相関表を予め記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、例えば、過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率とから相関表を生成することができ、その相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１３】
また、本発明の視聴率推定装置は、相関表生成手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１４】
また、本発明の視聴率推定装置は、視聴率推定手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、対象コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１５】
また、本発明の視聴率推定装置は、視聴率推定手段によって推定された視聴率と外部装置によって算出された視聴率との差分に基づいて、記憶手段によって予め記憶された相関表を補正する相関表補正手段と、を更に備え、記憶手段は、相関表補正手段によって補正された相関表を記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率推定結果をフィードバックすることで、より精度の高い相関表に補正することができ、それにより、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１６】
また、本発明の視聴率推定装置は、記憶手段は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得手段は、区分ごとに対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定手段は、対象コンテンツ数取得手段によって取得された区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された区分ごとの相関表とに基づいて、区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した区分ごとの当該テレビ番組の視聴率に基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、テレビ番組を分類する上での区分ごとに推定した視聴率に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１７】
また、本発明の視聴率推定装置は、記憶手段は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得手段は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定手段は、対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの種類ごとに推定した視聴率とユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１８】
また、本発明の視聴率推定装置は、視聴率推定手段が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する解析手段と、視聴率推定手段によって推定された視聴率と解析手段による解析結果とを出力する出力手段と、を更に備える、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率と共に、ユーザ生成コンテンツの内容の解析結果を出力することができるため、ユーザは視聴者の反応をより詳細に知ることができる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、迅速でより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムのシステム構成を示すシステム構成図である。
【図２】本発明の実施形態に係る視聴率推定装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】本発明の実施形態に係る視聴率推定装置のハードウェア構成を示す図である。
【図４】本発明の実施形態におけるつぶやきの数及び視聴率の相関図の例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態における相関表の例を示す図である。
【図６】本発明の実施形態における放送局毎の世帯視聴率及びつぶやきの数の相関図の例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムで実行される視聴率推定方法の処理のうち、相関表を生成する処理を示すシーケンス図である。
【図８】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムで実行される視聴率推定方法の処理のうち、視聴率を推定する処理を示すシーケンス図である。
【図９】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムで実行される視聴率推定方法の処理のうち、ユーザ生成コンテンツの種類ごとの視聴率と重み付けとから視聴率を推定する処理を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面とともに本発明による視聴率推定装置及び視聴率推定方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２２】
図１は、本実施形態の視聴率推定システム１のシステム構成を示すシステム構成図である。図１に示す通り、視聴率推定システム１は、視聴率推定装置２、ネットワーク３、外部装置４、テレビ５（テレビ５ａ、テレビ５ｂ、…）、サーバ６（サーバ６ａ、サーバ６ｂ、…）、及びパーソナルコンピュータ７（パーソナルコンピュータ７ａ１、パーソナルコンピュータ７ａ２、…、パーソナルコンピュータ７ｂ１、パーソナルコンピュータ７ｂ２、…）を含んで構成されている。
【００２３】
視聴率推定装置２、外部装置４、サーバ６、及びパーソナルコンピュータ７はコンピュータ装置などで構成され、テレビ５はテレビ受信機などで構成される。ネットワーク３は、インターネットなどの公衆ネットワークである。ネットワーク３を介して、視聴率推定装置２、外部装置４、サーバ６、及びパーソナルコンピュータ７は相互に通信可能である。また、外部装置４とテレビ５とはネットワーク３又は専用のネットワーク回線を介して接続されている。
【００２４】
外部装置４は、従来の視聴率算出システム、例えば、特定の家庭のテレビ５に視聴状況を測定する専用装置を設置し、それらの専用装置からネットワークを介して測定結果を外部装置４に送信し、外部装置４にて測定結果を集計し、テレビ番組の視聴率を算出するシステムである。外部装置４は、ネットワーク３を介して所定のテレビ番組の所定時間ごとの視聴率の送信要求を視聴率推定装置２から受け付け、要求された所定のテレビ番組の所定時間の視聴率を視聴率推定装置２に送信する。
【００２５】
サーバ６は、インターネットサービスプロバイダなどが提供するサーバや、いわゆる「つぶやき」と呼ばれる短文を投稿することが可能な短文投稿サイト・掲示板・ブログ・動画共有サイト・ＳＮＳ（Social Networking Service）などが提供されているサーバなどである。サーバ６では、一般ユーザがパーソナルコンピュータ７や携帯電話などの携帯端末などを利用して作成した投稿内容などのユーザ生成コンテンツ（ＵＧＣ：User Generated Content）が蓄積されている。本実施形態において、サーバ６では、短文投稿サイトが提供されており、テレビ番組の視聴者によってパーソナルコンピュータ７を利用して生成及び投稿された、視聴したテレビ番組の内容についてのユーザ生成コンテンツの一種であるつぶやきが蓄積されているものとする。サーバ６では、テレビ番組の放送中に、視聴者による当該テレビ番組に関するつぶやきがリアルタイムで蓄積されていく。
【００２６】
短文投稿サイトにおいて、投稿されたつぶやきには関連する話題を示す識別子が付与される。これをハッシュタグと呼んでいる。ハッシュタグにはテレビ放送局を示すものやテレビ番組を示すものが存在する。これらテレビ番組に関連するハッシュタグにより、短文投稿サイト上のテレビ番組に関連するつぶやきを特定することが可能である。
【００２７】
図２は、視聴率推定装置２の構成を示す機能ブロック図である。図２に示す通り、視聴率推定装置２は、コンテンツ数取得部２０１（コンテンツ数取得手段）、視聴率取得部２０２（視聴率取得手段）、相関表生成部２０３（相関表生成手段）、記憶部２０４（記憶手段）、対象コンテンツ数取得部２０５（対象コンテンツ数取得手段）、視聴率推定部２０６（視聴率推定手段）、解析部２０７（解析手段）、出力部２０８（出力手段）、及び相関表補正部２０９（相関表補正手段）を含んで構成される。
【００２８】
視聴率推定装置２は、ＣＰＵ等のハードウェアから構成されているものである。図３は、視聴率推定装置２のハードウェア構成図である。図２に示される視聴率推定装置２は、物理的には、図３に示すように、ＣＰＵ２５０、主記憶装置であるＲＡＭ２５１及びＲＯＭ２５２、キーボードやディスプレイなどの入出力装置２５３、通信モジュール２５４、及び補助記憶装置２５５などを含むコンピュータシステムとして構成されている。
【００２９】
図２に示す視聴率推定装置２の各機能ブロックの機能は、図３に示すＣＰＵ２５０、ＲＡＭ２５１等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ２５０の制御のもとで入出力装置２５３、通信モジュール２５４、及び補助記憶装置２５５を動作させるとともに、ＲＡＭ２５１におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
【００３０】
以下、図２に示す視聴率推定装置２の機能ブロックに基づいて、視聴率推定装置２の各機能ブロックを説明する。
【００３１】
コンテンツ数取得部２０１は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関する所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数を取得する。具体的には、コンテンツ数取得部２０１は、まず、テレビ番組の視聴者によって一つ以上のサーバ６に生成されたつぶやきを、ネットワーク３を介して取得する。そして、コンテンツ数取得部２０１は、上述のハッシュタグを利用してつぶやきの対象のテレビ番組を特定し、取得したつぶやきをつぶやきの対象のテレビ番組ごとに分け、各テレビ番組に関連するつぶやきの数を集計する。コンテンツ数取得部２０１は、リアルタイム性を持たせるため、所定時間、例えば１分ごとなどの短い間隔で、つぶやきの数を集計する。ユーザ生成コンテンツがつぶやきの場合には、つぶやきの数がテレビ番組視聴率への指標となる。コンテンツ数取得部２０１は、取得した各テレビ番組の所定時間ごとのつぶやき及びつぶやきの数を相関表生成部２０３に出力する。
【００３２】
視聴率取得部２０２は、外部装置４によって算出されたテレビ番組の所定時間ごとの視聴率を取得する。具体的には、視聴率取得部２０２は、外部装置４に対し、ネットワーク３を介して所定のテレビ番組の所定時間ごとの視聴率の送信要求を送信し、それに応じて外部装置４から送信された当該視聴率を、ネットワーク３を介して受信し、取得する。日々放送されているテレビ番組視聴率は１分ごとに集計されているため、例えば、視聴率取得部２０２は、各テレビ番組の１分ごとの視聴率を取得する。視聴率取得部２０２は、取得した各テレビ番組の所定時間ごとの視聴率を相関表生成部２０３に出力する。
【００３３】
相関表生成部２０３は、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたテレビ番組に関する所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、視聴率取得部２０２によって取得されたテレビ番組の所定時間ごとの視聴率との相関表を生成する。具体的には、相関表生成部２０３は、まず、コンテンツ数取得部２０１によって出力された各テレビ番組の所定時間ごとのつぶやき及びつぶやきの数と、視聴率取得部２０２によって出力された各テレビ番組の所定時間ごとの視聴率とを取得する。そして、相関表生成部２０３は、取得した各テレビ番組の所定時間ごとのつぶやきの数と視聴率との相関表を生成する。
【００３４】
相関表生成部２０３が相関表を生成する方法の一例として、相関表生成部２０３は、まず、特定のテレビ番組について、取得した当該テレビ番組の所定時間ごとのつぶやきの数を横軸とし、取得した当該テレビ番組の所定時間ごとの視聴率を縦軸として、図４に示す相関図を生成する。次に、相関表生成部２０３は、図４に示す相関図などに基づいて、当該テレビ番組についての後述の区分ごとの、所定時間ごとのつぶやきの数及び視聴率の相関表を生成する。例えば、相関表生成部２０３は、図５に示す相関表ａ〜ｃを生成する。なお生成される相関表は３つに限定されず、区分ごとに一つ以上生成されてもよい。図５に示す相関表ａから、例えば、当該テレビ番組についての所定時間のつぶやきの数「１００」は、視聴率「１１．０％」と対応していることがわかる。このように、相関表生成部２０３によって、例えば、１分ごとに集計されたつぶやきの数と１分ごとのテレビ番組視聴率の相関表が生成される。これにより各テレビ番組のつぶやきの数と視聴率との相関が得られる。相関表生成部２０３によって生成される相関表は、過去の結果、つまり過去に放送されたテレビ番組に関するつぶやきの数と視聴率との相関表である。
【００３５】
相関表生成部２０３は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を生成する。区分の例としては、放送局、放送番組ジャンル、放送時間帯、及び放送エリアが挙げられる。このように区分ごとに相関表を生成する理由は、各区分において以下の特性があるからである。
【００３６】
放送局の特性としては、どの放送局についても同じようなつぶやきが生成される傾向がない点が挙げられる。放送局によって番組編成も異なるため、つぶやきとの相性の良し悪しがある。また、放送局ごとに視聴率の変動が大きく異なる。例えば、図６は放送局ごとのつぶやきの数及び世帯視聴率の相関図を示すが、Ａ局とＣ局とでは同じ放送時間帯、同じ放送番組ジャンルでも視聴率の変動傾向に違いが見られる。
【００３７】
放送番組ジャンルの特性としては、つぶやきが生成されやすい放送番組ジャンルの傾向がある点が挙げられる。例えば、バラエティやスポーツなどは他の視聴者との一体感を求めやすいためつぶやきの数も多い。また、ニュースなどの情報番組は情報によってはつぶやきが生成される傾向にあり、福祉・演劇などはほぼつぶやきは生成されない。また、一日の時間帯により放送番組ジャンルに大きな傾向がある。例えば、朝は情報系の番組が多く、日中はドラマ再放送や主婦向け情報番組、夕方と夜はニュースが多くなり、ゴールデンタイムはバラエティが非常に多い。
【００３８】
放送時間帯の特性としては、どの放送時間帯でも万遍無くつぶやきが生成されているわけではない点が挙げられる。例えば、ゴールデンタイムから深夜にかけてはつぶやきの数が多くなり、日中のつぶやきの数はかなり少ない。
【００３９】
放送エリアの特性としては、全国放送のテレビ番組については放送エリアごとに視聴者の反応が異なる点が挙げられる。また、地域ごとに人気のある番組ジャンルが異なる。例えば、関西ではバラエティ番組のつぶやきの数及び視聴率が、関東よりも高い。
【００４０】
相関表生成部２０３は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正してもよい。
【００４１】
ユーザ生成コンテンツの特性としては、例えば、ユーザ生成コンテンツでは、ネガティブなコンテンツは加速して増加する可能性がある点が挙げられる。その点に基づき、相関表生成部２０３は、具体的に、コンテンツ数取得部２０１から取得したつぶやきのうち、ネガティブな内容のつぶやきについて、単純につぶやきの数としてカウントしない。つぶやきがネガティブか否かの判定は、予め登録されているネガティブな単語がつぶやきに含まれているかを判定することや、さらに単語の意味や構文的な構造を認識することによって行うことができ、例えば下記の特許文献に開示されている技術を使用することができる。
特許文献：特許第３４０２５９８号
【００４２】
また、相関表生成部２０３は、ポジティブな内容のつぶやき及びネガティブな内容のつぶやきそれぞれの数を計測し、まずは、ポジティブな内容のつぶやきの数をカウントする。そして、相関表生成部２０３は、ネガティブな内容のつぶやきについての相関を併せて測定し、ネガティブな内容の種類や度合いなどに基づきネガティブなつぶやきの数をカウントすることで視聴率の精度向上が見込まれる場合には、相関表生成部２０３は当該ネガティブな内容もカウントする。例えば、テレビ番組のジャンルによっては有効な場合などが挙げられる。
【００４３】
また、ユーザ生成コンテンツの特性としては、例えば、「原発」などの時事キーワードが頻出する場合は、特定キーワードに関するつぶやきの数が急増する可能性がある点が挙げられる。相関表生成部２０３は、時事キーワードの頻出によるつぶやきの数の増加を加味するため、テレビ番組中で扱われる頻度が高い、あるいは放送時間が多いキーワードについては、それに見合った分、つぶやきの数を減少するなど、補正する。
【００４４】
具体的には、相関表生成部２０３は、テレビ番組に対するつぶやきに出現するキーワード数の平均値（出現率）を予め記憶しておき、ある時期にテレビ番組放送中に出現する頻度が急増するキーワードは時事キーワードと判定する。例えば、相関表生成部２０３は、キーワードのカテゴリごとのキーワード数の平均値、例として「出演者」はつぶやき中の５０％程度、「商品名」はつぶやき中の１０％程度、「企業名」はつぶやき中の２％程度、「施設名」はつぶやき中の１％程度などを、予めに記憶していたとする。そして、「原発」や「Ａ電力会社」などのキーワードが増加すると、「原発」が属するカテゴリ「施設名」、及び「Ａ電力会社」が属するカテゴリ「企業名」の割合が記憶されたキーワード数の平均値よりも高くなるため、相関表生成部２０３は、これらを時事キーワードと判定する。
【００４５】
相関表生成部２０３は、特定テレビ番組におけるつぶやき中に時事キーワードが含まれている部分が、通常平均値に対し閾値、例えば通常平均値の２倍以上含まれている場合には、時事キーワードを含むつぶやきの数はカウントしない。この閾値を用いた閾値規定方法は、後述の相関表補正部２０９による、当該視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいたフィードバックの処理において、相関表補正部２０９により最適化してもよい。
【００４６】
また、テレビ番組の特性としては、例えば、放送クールの切れ目に放送される過去放送番組の総集編や複数話の一気再放送など特別番組編成や季節ごとに放送されるような特別の番組などに、通常放送と異なる視聴者の反応が多いという点が挙げられる。相関表生成部２０３は、特別番組や季節性の番組などについては過去に放送された同系の番組情報を考慮し、番組単位でつぶやきの数を補正する。例えば、アイドルに関連する総集編番組は高視聴率となる傾向にあり、つぶやきの数も多いため、相関表生成部２０３は、予め定められた補正係数を利用してつぶやきの数を少なくする。一方、過去ドラマの一気再放送などでは視聴率ほどつぶやきの数は伸びないため、相関表生成部２０３は、予め定められた補正係数を利用してつぶやきの数を多くする。なお、相関表生成部２０３は、特番など時期的な特別編成番組を除く通常放送に対してのみ、相関表を生成してもよい。
【００４７】
記憶部２０４は、相関表生成部２０３によって生成された相関表を、補助記憶装置２５５などに予め記憶する。記憶部２０４は、相関表生成部２０３によってテレビ番組を分類する上での上述の区分ごとに生成された相関表を記憶してもよい。また、記憶部２０４は、後述の相関表補正部２０９によって補正された相関表を記憶してもよい。
【００４８】
対象コンテンツ数取得部２０５は、対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得する。具体的には、対象コンテンツ数取得部２０５は、一つ以上のサーバ６から、対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツを取得する。なお、対象のテレビ番組、及び所定時間については、視聴率推定装置２のユーザによって指定されてもよいし、予め記憶部２０４によって記憶されていてもよい。そして、対象コンテンツ数取得部２０５は、取得したユーザ生成コンテンツの数をカウントし、ユーザ生成コンテンツの数を取得する。対象コンテンツ数取得部２０５は、コンテンツ数取得部２０１とは異なり、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数、例えば「１３時１０分」から「１３時１１分」の間のユーザ生成コンテンツの数を取得する。この所定時間は、視聴率の推定の対象となる時間である。対象コンテンツ数取得部２０５は、取得した対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツを、視聴率推定部２０６、解析部２０７、出力部２０８、及び相関表補正部２０９に出力する。
【００４９】
対象コンテンツ数取得部２０５は、テレビ番組を分類する上での上述の区分ごとに対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得してもよい。例えば、対象のテレビ番組の放送局が「Ａ局」、放送番組ジャンルが「バラエティ」、所定時間が「１３時１０分」から「１３時１１分」の間である場合、対象コンテンツ数取得部２０５は、上述のハッシュタグなどを利用して、「１３時１０分」から「１３時１１分」の間で放送局が「Ａ局」のテレビ番組に関するつぶやきの数を取得すると共に、「１３時１０分」から「１３時１１分」の間で放送番組ジャンルが「バラエティ」のテレビ番組に関するつぶやきの数を取得する。
【００５０】
視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する。
【００５１】
例えば、記憶部２０４によって記憶された相関表が、テレビ番組を分類する上での区分ごとではなく、１つのみ存在し、当該相関表では１分ごとのつぶやきの数と視聴率とが対応付いているとする。また、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関する「１３時１０分」から「１３時１１分」の間のつぶやきの数が「１００」であるとする。そして、当該相関表においてつぶやきの数「１００」には視聴率「１１．０％」が対応付いている場合、視聴率推定部２０６は、当該対象のテレビ番組に関する「１３時１０分」から「１３時１１分」の視聴率を「１１．０％」であると推定する。
【００５２】
なお、記憶部２０４によって記憶された相関表が、テレビ番組を分類する上での上述の区分ごとに複数存在する場合、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって記憶された区分ごとの相関表とに基づいて、区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定する。具体的には、視聴率推定部２０６は、ある区分について、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された当該区分のつぶやきの数と、当該区分の相関表とに基づいて、上述の相関表が１つのみ存在する場合の視聴率の推定方法と同様の方法で当該区分の視聴率を推定し、同様に全ての区分について視聴率を推定する。そして、視聴率推定部２０６は、推定された各区分の視聴率の平均値を計算し、その計算結果を最終的な視聴率として推定する。
【００５３】
視聴率推定部２０６は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正してもよい。視聴率推定部２０６によるユーザ生成コンテンツの数の補正方法は、前述の相関表生成部２０３によるユーザ生成コンテンツの数の補正方法と同様である。なお、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得されたユーザ生成コンテンツが対象とするテレビ番組が、通常放送番組の場合はユーザ生成コンテンツの数を補正せず、通常放送番組以外の場合はユーザ生成コンテンツの数を補正してもよい。
【００５４】
解析部２０７は、視聴率推定部２０６が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する。解析部２０７による解析の具体例としては、つぶやきの内容がポジティブであるかネガティブであるかを分離することや、つぶやきの中に含まれる注目されるキーワードなどの数の分布を分析することなどが挙げられる。
【００５５】
出力部２０８は、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と解析部２０７による解析結果との何れか一方、あるいは両方を出力する。出力部２０８は、例えば、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と解析部２０７による解析結果との両方を出力することで、ユーザは、単なる視聴率のみでなく視聴率の相関を取りながらつぶやきの内容を分析することができ、ポジティブな反応によるものかネガティブな反応によるものかなど、視聴者の反応をより詳しく把握することが可能となる。また、ユーザは、時事キーワードを扱ったために視聴率が高くなったのか、出演者により高くなったのか、その番組中の何が注目されていたのかなどを推し量る指標を得ることが可能となる。さらに、つぶやきを投稿した視聴者の属性が登録されているユーザ生成コンテンツの場合には、ユーザは、各セグメントの視聴者に対するテレビ番組視聴率や番組内容の反応についても把握することが可能となる。
【００５６】
相関表補正部２０９は、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいて、記憶部２０４によって予め記憶された相関表を補正する。具体的には、相関表補正部２０９は、ある放送局、放送番組ジャンル、放送時間帯、放送エリアについて、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分を記録していく。差分は理想的には０を中心としてプラス・マイナス方向に対称な分布となる。視聴率推定部２０６によって推定された視聴率の誤りが多くなる場合は中心値が０からずれていくため、相関表補正部２０９は、相関表に含まれるユーザ生成コンテンツの数について、ずれを補正するために利用される補正値を０に戻す方向に補正する。また分布の幅が広い場合も同様であるが、分布の広がりが補正できない場合には、相関表補正部２０９は、追加で補正するための補正パラメータを利用してもよい。例えば、相関表補正部２０９は、出演者による補正パラメータを増やし、人気出演者が登場する場合には相関表に含まれるつぶやきの数を減少する補正を行ってもよい。上述の、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいた、相関表補正部２０９による相関表の補正については、外部装置４によって算出されたテレビ番組視聴率とつぶやきの数の変動と相関表の相関率とを測定し、ずれ幅のフィードバックを繰り返し実施することで実現される。
【００５７】
本実施形態では、ユーザ生成コンテンツとして短文投稿サイトのつぶやきの数を元に説明を行ったが、他の任意のユーザ生成コンテンツを利用することも可能である。視聴率の推定の論理は、短文投稿サイトの場合と同等の相関表を作成する方法であるが、ユーザ生成コンテンツによってはつぶやきの数のような単純な数ではなく相関の強さや信頼度など別の観点で視聴率との相関を測定する場合もある。この場合、各ユーザ生成コンテンツによって視聴率推定の精度が異なる。そこで、推定精度を測定し、ユーザ生成コンテンツごとに推定される視聴率に重み付けを行う。例えばユーザ生成コンテンツＡの信頼度を５０、ユーザ生成コンテンツＢの信頼度を１００とする場合、視聴率の推定値は、ユーザ生成コンテンツＡ：ユーザ生成コンテンツＢ＝１：２の比率で重み付けして複合視聴率推定値を算出する。これにより視聴率の推定精度を向上させることが可能となる。
【００５８】
上述の複合視聴率推定値を算出する際の具体的な構成として、記憶部２０４は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごと、具体的には、掲示板・ブログ・動画共有サイト・ＳＮＳなどごとに相関表を予め記憶する。対象コンテンツ数取得部２０５は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得する。視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定する。そして、視聴率推定部２０６は、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する。
【００５９】
次に、図７及び８を用いて、本実施形態の視聴率推定システム１による視聴率推定方法の処理について説明する。図７は、視聴率推定方法の処理のうち、相関表を生成する処理を示すシーケンス図であり、図８は、視聴率推定方法の処理のうち、予め記憶された相関表に基づいて視聴率を推定する処理を示すシーケンス図である。
【００６０】
最初に、図７のフローチャートについて説明する。まず、コンテンツ数取得部２０１により、ユーザ生成コンテンツ（ＵＧＣ）が取得される（ステップＳ１）。次に、コンテンツ数取得部２０１により、取得されたユーザ生成コンテンツが対象としているテレビ番組が特定される（ステップＳ２）。次に、コンテンツ数取得部２０１により、特定されたテレビ番組ごとのユーザ生成コンテンツの数が取得される（ステップＳ３）。
【００６１】
続いて、視聴率取得部２０２により、外部装置４から視聴率が取得される（ステップＳ４）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ１にて取得されたユーザ生成コンテンツの特性解析が行われる（ステップＳ５）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ２にて特定されたテレビ番組の特性解析が行われる（ステップＳ６）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ５にて行われたユーザ生成コンテンツの特性解析の結果、及びステップＳ６にて行われたテレビ番組の特性解析の結果に基づいて、ステップＳ３にて取得されたユーザ生成コンテンツの数が補正される（ステップＳ７）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ４にて取得された視聴率と、ステップＳ７にて補正されたユーザ生成コンテンツの数とに基づいて、相関表が生成される（ステップＳ８）。次に、記憶部２０４により、相関表が記憶される（ステップＳ９、記憶ステップ）。
【００６２】
続いて、図８のフローチャートについて説明する。まず、対象コンテンツ数取得部２０５により、視聴率を推定する対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツが取得される（ステップＳ２０）。次に、対象コンテンツ数取得部２０５により、取得されたユーザ生成コンテンツの数が取得される（ステップＳ２１、対象コンテンツ数取得ステップ）。次に、視聴率推定部２０６により、ステップＳ２０にて取得されたユーザ生成コンテンツの特性解析が行われる（ステップＳ２２）。次に、視聴率推定部２０６により、視聴率を推定する対象のテレビ番組の特性解析が行われる（ステップＳ２３）。次に、視聴率推定部２０６により、ステップＳ２２にて行われたユーザ生成コンテンツの特性解析の結果、及びステップＳ２３にて行われたテレビ番組の特性解析の結果に基づいて、ステップＳ２１にて取得されたユーザ生成コンテンツの数が補正される（ステップＳ２４）。次に、視聴率推定部２０６により、予め記憶された相関表と、ステップＳ２４にて補正されたユーザ生成コンテンツの数とに基づいて、視聴率が推定される（ステップＳ２５、視聴率推定ステップ）。
【００６３】
次に、図９を用いて、上述の複合視聴率推定値の算出方法の処理について説明する。前提条件として、ユーザ生成コンテンツの種類としてユーザ生成コンテンツＡ及びユーザ生成コンテンツＢがサーバ６に蓄積されているとする。まず、視聴率推定装置２により、ユーザ生成コンテンツＡに基づいた視聴率が推定される（ステップＳ４０）。次に、視聴率推定装置２により、ユーザ生成コンテンツＢに基づいた視聴率が推定される（ステップＳ４１）。なお、ステップＳ４０及びステップＳ４１での視聴率の推定は、上述のステップＳ２０〜ステップＳ２５に示す処理などに従って行われる。次に、視聴率推定部２０６により、ステップＳ４０にて推定された視聴率、ステップＳ４１にて推定された視聴率、ユーザ生成コンテンツＡの重み付け、及びユーザ生成コンテンツＢの重み付けに基づいて、視聴率が推定される（ステップＳ４２）。
【００６４】
次に、このように構成された視聴率推定装置２の作用効果について説明する。
【００６５】
本実施形態の視聴率推定装置２によれば、テレビ番組の視聴者によってネットワーク３上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表が、記憶部２０４によって予め記憶される。そして、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、視聴率推定部２０６によって当該テレビ番組の視聴率が推定される。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６６】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、記憶部２０４は、所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、所定時間ごとの視聴率との相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得部２０５は、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得する、ことが好ましい。また、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された所定時間ごとの過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と所定時間ごとの視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、当該所定時間におけるより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６７】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得するコンテンツ数取得部２０１と、外部装置によって算出されたテレビ番組の視聴率を取得する視聴率取得部２０２と、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、視聴率取得部２０２によって取得されたテレビ番組の視聴率との相関表を生成する相関表生成部２０３と、を更に備える、ことが好ましい。そして、記憶部２０４は、相関表生成部２０３によって生成された相関表を予め記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、例えば、過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率とから相関表を生成することができ、その相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６８】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、相関表生成部２０３は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６９】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、視聴率推定部２０６は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７０】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいて、記憶部２０４によって予め記憶された相関表を補正する相関表補正部２０９と、を更に備え、記憶部２０４は、相関表補正部２０９によって補正された相関表を記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率推定結果をフィードバックすることで、より精度の高い相関表に補正することができ、それにより、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７１】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、記憶部２０４は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得部２０５は、区分ごとに対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された区分ごとの相関表とに基づいて、区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した区分ごとの当該テレビ番組の視聴率に基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、テレビ番組を分類する上での区分ごとに推定した視聴率に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７２】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、記憶部２０４は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得部２０５は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得する、ことが好ましい。また、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。そして、視聴率推定部２０６は、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの種類ごとに推定した視聴率とユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７３】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、視聴率推定部２０６が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する解析部２０７と、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と解析部２０７による解析結果とを出力する出力部２０８と、を更に備える、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率と共に、ユーザ生成コンテンツの内容の解析結果を出力することができるため、ユーザは視聴者の反応をより詳細に知ることができる。
【符号の説明】
【００７４】
１…視聴率推定システム、２…視聴率推定装置、３…ネットワーク、４…外部装置、５…テレビ、６…サーバ、７…パーソナルコンピュータ、２０１…コンテンツ数取得部、２０２…視聴率取得部、２０３…相関表生成部、２０４…記憶部、２０５…対象コンテンツ数取得部、２０６…視聴率推定部、２０７…解析部、２０８…出力部、２０９…相関表補正部。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定装置及び視聴率推定方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来のテレビ番組視聴率は主に１社が提供している世帯視聴率である。世帯視聴率は視聴地域毎に計測されている。関東、関西、名古屋地区は視聴地域内６００世帯をランダムに選定し自動計測器を用いて計測している。上記地区以外は２００世帯となっている。視聴率は分単位で記録されているが集計は１日１回早朝となっている。また、世帯視聴率の発表は翌営業日となっている。
【０００３】
世帯視聴率の測定方法は各世帯のテレビ台数にも影響される。例えば、世帯Ｍにテレビが２台あり両テレビとも放送局Ａが選択されていれば放送局Ａが視聴されたと集計される。テレビが１台でも複数台でも放送局Ａが選択されているという状態のみカウントされる。また例えば、世帯Ｎにテレビが２台あり、それぞれ放送局Ｂ及び放送局Ｃが選択されている場合、それぞれ放送局Ｂ及び放送局Ｃがカウントされる。この状態では放送局Ａ、Ｂ、Ｃは同じ世帯視聴率として算出される。
【０００４】
一方、テレビ番組の視聴率を算出する装置として、例えば、下記特許文献１には視聴行動率算出装置が開示されている。視聴行動率算出装置は、テレビ番組の視聴者のうち、テレビ番組の内容に関連するキーワードを検索したユーザのみをテレビ番組の視聴者としてカウントし、テレビ番組の視聴率を算出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−３４６７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、従来の世帯視聴率が算出されるのはテレビ番組終了後の翌営業日となっており、テレビ番組が放送されてからその世帯視聴率の結果を知るまでにタイムラグがある。また、視聴行動率算出装置は、実際にテレビ番組を見ているが、テレビ番組の内容に関連するキーワードを検索しないユーザは視聴者としてカウントされず、正確なテレビ番組の視聴率を算出できない。
【０００７】
そこで、本発明は、かかる課題に鑑みて為されたものであり、迅速でより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる視聴率推定装置及び視聴率推定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明の視聴率推定装置は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶手段と、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得手段と、対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定手段と、を備える。
【０００９】
また、本発明の視聴率推定方法は、視聴率推定装置による視聴率推定方法であって、視聴率推定装置の記憶手段が、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶ステップと、視聴率推定装置の対象コンテンツ数取得手段が、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得ステップと、視聴率推定装置の視聴率推定手段が、対象コンテンツ数取得ステップにおいて取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶ステップにおいて予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定ステップと、を含む。
【００１０】
このような視聴率推定装置及び視聴率推定方法によれば、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表が予め記憶される。そして、取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率が推定される。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１１】
また、本発明の視聴率推定装置は、記憶手段は、所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、所定時間ごとの視聴率との相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得手段は、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定手段は、対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された所定時間ごとの過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と所定時間ごとの視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、当該所定時間におけるより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１２】
また、本発明の視聴率推定装置は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得するコンテンツ数取得手段と、外部装置によって算出されたテレビ番組の視聴率を取得する視聴率取得手段と、コンテンツ数取得手段によって取得されたテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、視聴率取得手段によって取得されたテレビ番組の視聴率との相関表を生成する相関表生成手段と、を更に備え、記憶手段は、相関表生成手段によって生成された相関表を予め記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、例えば、過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率とから相関表を生成することができ、その相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１３】
また、本発明の視聴率推定装置は、相関表生成手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１４】
また、本発明の視聴率推定装置は、視聴率推定手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、対象コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１５】
また、本発明の視聴率推定装置は、視聴率推定手段によって推定された視聴率と外部装置によって算出された視聴率との差分に基づいて、記憶手段によって予め記憶された相関表を補正する相関表補正手段と、を更に備え、記憶手段は、相関表補正手段によって補正された相関表を記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率推定結果をフィードバックすることで、より精度の高い相関表に補正することができ、それにより、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１６】
また、本発明の視聴率推定装置は、記憶手段は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得手段は、区分ごとに対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定手段は、対象コンテンツ数取得手段によって取得された区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された区分ごとの相関表とに基づいて、区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した区分ごとの当該テレビ番組の視聴率に基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、テレビ番組を分類する上での区分ごとに推定した視聴率に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１７】
また、本発明の視聴率推定装置は、記憶手段は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得手段は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定手段は、対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、記憶手段によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの種類ごとに推定した視聴率とユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００１８】
また、本発明の視聴率推定装置は、視聴率推定手段が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する解析手段と、視聴率推定手段によって推定された視聴率と解析手段による解析結果とを出力する出力手段と、を更に備える、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率と共に、ユーザ生成コンテンツの内容の解析結果を出力することができるため、ユーザは視聴者の反応をより詳細に知ることができる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、迅速でより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムのシステム構成を示すシステム構成図である。
【図２】本発明の実施形態に係る視聴率推定装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】本発明の実施形態に係る視聴率推定装置のハードウェア構成を示す図である。
【図４】本発明の実施形態におけるつぶやきの数及び視聴率の相関図の例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態における相関表の例を示す図である。
【図６】本発明の実施形態における放送局毎の世帯視聴率及びつぶやきの数の相関図の例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムで実行される視聴率推定方法の処理のうち、相関表を生成する処理を示すシーケンス図である。
【図８】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムで実行される視聴率推定方法の処理のうち、視聴率を推定する処理を示すシーケンス図である。
【図９】本発明の実施形態に係る視聴率推定システムで実行される視聴率推定方法の処理のうち、ユーザ生成コンテンツの種類ごとの視聴率と重み付けとから視聴率を推定する処理を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面とともに本発明による視聴率推定装置及び視聴率推定方法の好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２２】
図１は、本実施形態の視聴率推定システム１のシステム構成を示すシステム構成図である。図１に示す通り、視聴率推定システム１は、視聴率推定装置２、ネットワーク３、外部装置４、テレビ５（テレビ５ａ、テレビ５ｂ、…）、サーバ６（サーバ６ａ、サーバ６ｂ、…）、及びパーソナルコンピュータ７（パーソナルコンピュータ７ａ１、パーソナルコンピュータ７ａ２、…、パーソナルコンピュータ７ｂ１、パーソナルコンピュータ７ｂ２、…）を含んで構成されている。
【００２３】
視聴率推定装置２、外部装置４、サーバ６、及びパーソナルコンピュータ７はコンピュータ装置などで構成され、テレビ５はテレビ受信機などで構成される。ネットワーク３は、インターネットなどの公衆ネットワークである。ネットワーク３を介して、視聴率推定装置２、外部装置４、サーバ６、及びパーソナルコンピュータ７は相互に通信可能である。また、外部装置４とテレビ５とはネットワーク３又は専用のネットワーク回線を介して接続されている。
【００２４】
外部装置４は、従来の視聴率算出システム、例えば、特定の家庭のテレビ５に視聴状況を測定する専用装置を設置し、それらの専用装置からネットワークを介して測定結果を外部装置４に送信し、外部装置４にて測定結果を集計し、テレビ番組の視聴率を算出するシステムである。外部装置４は、ネットワーク３を介して所定のテレビ番組の所定時間ごとの視聴率の送信要求を視聴率推定装置２から受け付け、要求された所定のテレビ番組の所定時間の視聴率を視聴率推定装置２に送信する。
【００２５】
サーバ６は、インターネットサービスプロバイダなどが提供するサーバや、いわゆる「つぶやき」と呼ばれる短文を投稿することが可能な短文投稿サイト・掲示板・ブログ・動画共有サイト・ＳＮＳ（Social Networking Service）などが提供されているサーバなどである。サーバ６では、一般ユーザがパーソナルコンピュータ７や携帯電話などの携帯端末などを利用して作成した投稿内容などのユーザ生成コンテンツ（ＵＧＣ：User Generated Content）が蓄積されている。本実施形態において、サーバ６では、短文投稿サイトが提供されており、テレビ番組の視聴者によってパーソナルコンピュータ７を利用して生成及び投稿された、視聴したテレビ番組の内容についてのユーザ生成コンテンツの一種であるつぶやきが蓄積されているものとする。サーバ６では、テレビ番組の放送中に、視聴者による当該テレビ番組に関するつぶやきがリアルタイムで蓄積されていく。
【００２６】
短文投稿サイトにおいて、投稿されたつぶやきには関連する話題を示す識別子が付与される。これをハッシュタグと呼んでいる。ハッシュタグにはテレビ放送局を示すものやテレビ番組を示すものが存在する。これらテレビ番組に関連するハッシュタグにより、短文投稿サイト上のテレビ番組に関連するつぶやきを特定することが可能である。
【００２７】
図２は、視聴率推定装置２の構成を示す機能ブロック図である。図２に示す通り、視聴率推定装置２は、コンテンツ数取得部２０１（コンテンツ数取得手段）、視聴率取得部２０２（視聴率取得手段）、相関表生成部２０３（相関表生成手段）、記憶部２０４（記憶手段）、対象コンテンツ数取得部２０５（対象コンテンツ数取得手段）、視聴率推定部２０６（視聴率推定手段）、解析部２０７（解析手段）、出力部２０８（出力手段）、及び相関表補正部２０９（相関表補正手段）を含んで構成される。
【００２８】
視聴率推定装置２は、ＣＰＵ等のハードウェアから構成されているものである。図３は、視聴率推定装置２のハードウェア構成図である。図２に示される視聴率推定装置２は、物理的には、図３に示すように、ＣＰＵ２５０、主記憶装置であるＲＡＭ２５１及びＲＯＭ２５２、キーボードやディスプレイなどの入出力装置２５３、通信モジュール２５４、及び補助記憶装置２５５などを含むコンピュータシステムとして構成されている。
【００２９】
図２に示す視聴率推定装置２の各機能ブロックの機能は、図３に示すＣＰＵ２５０、ＲＡＭ２５１等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、ＣＰＵ２５０の制御のもとで入出力装置２５３、通信モジュール２５４、及び補助記憶装置２５５を動作させるとともに、ＲＡＭ２５１におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。
【００３０】
以下、図２に示す視聴率推定装置２の機能ブロックに基づいて、視聴率推定装置２の各機能ブロックを説明する。
【００３１】
コンテンツ数取得部２０１は、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関する所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数を取得する。具体的には、コンテンツ数取得部２０１は、まず、テレビ番組の視聴者によって一つ以上のサーバ６に生成されたつぶやきを、ネットワーク３を介して取得する。そして、コンテンツ数取得部２０１は、上述のハッシュタグを利用してつぶやきの対象のテレビ番組を特定し、取得したつぶやきをつぶやきの対象のテレビ番組ごとに分け、各テレビ番組に関連するつぶやきの数を集計する。コンテンツ数取得部２０１は、リアルタイム性を持たせるため、所定時間、例えば１分ごとなどの短い間隔で、つぶやきの数を集計する。ユーザ生成コンテンツがつぶやきの場合には、つぶやきの数がテレビ番組視聴率への指標となる。コンテンツ数取得部２０１は、取得した各テレビ番組の所定時間ごとのつぶやき及びつぶやきの数を相関表生成部２０３に出力する。
【００３２】
視聴率取得部２０２は、外部装置４によって算出されたテレビ番組の所定時間ごとの視聴率を取得する。具体的には、視聴率取得部２０２は、外部装置４に対し、ネットワーク３を介して所定のテレビ番組の所定時間ごとの視聴率の送信要求を送信し、それに応じて外部装置４から送信された当該視聴率を、ネットワーク３を介して受信し、取得する。日々放送されているテレビ番組視聴率は１分ごとに集計されているため、例えば、視聴率取得部２０２は、各テレビ番組の１分ごとの視聴率を取得する。視聴率取得部２０２は、取得した各テレビ番組の所定時間ごとの視聴率を相関表生成部２０３に出力する。
【００３３】
相関表生成部２０３は、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたテレビ番組に関する所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、視聴率取得部２０２によって取得されたテレビ番組の所定時間ごとの視聴率との相関表を生成する。具体的には、相関表生成部２０３は、まず、コンテンツ数取得部２０１によって出力された各テレビ番組の所定時間ごとのつぶやき及びつぶやきの数と、視聴率取得部２０２によって出力された各テレビ番組の所定時間ごとの視聴率とを取得する。そして、相関表生成部２０３は、取得した各テレビ番組の所定時間ごとのつぶやきの数と視聴率との相関表を生成する。
【００３４】
相関表生成部２０３が相関表を生成する方法の一例として、相関表生成部２０３は、まず、特定のテレビ番組について、取得した当該テレビ番組の所定時間ごとのつぶやきの数を横軸とし、取得した当該テレビ番組の所定時間ごとの視聴率を縦軸として、図４に示す相関図を生成する。次に、相関表生成部２０３は、図４に示す相関図などに基づいて、当該テレビ番組についての後述の区分ごとの、所定時間ごとのつぶやきの数及び視聴率の相関表を生成する。例えば、相関表生成部２０３は、図５に示す相関表ａ〜ｃを生成する。なお生成される相関表は３つに限定されず、区分ごとに一つ以上生成されてもよい。図５に示す相関表ａから、例えば、当該テレビ番組についての所定時間のつぶやきの数「１００」は、視聴率「１１．０％」と対応していることがわかる。このように、相関表生成部２０３によって、例えば、１分ごとに集計されたつぶやきの数と１分ごとのテレビ番組視聴率の相関表が生成される。これにより各テレビ番組のつぶやきの数と視聴率との相関が得られる。相関表生成部２０３によって生成される相関表は、過去の結果、つまり過去に放送されたテレビ番組に関するつぶやきの数と視聴率との相関表である。
【００３５】
相関表生成部２０３は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を生成する。区分の例としては、放送局、放送番組ジャンル、放送時間帯、及び放送エリアが挙げられる。このように区分ごとに相関表を生成する理由は、各区分において以下の特性があるからである。
【００３６】
放送局の特性としては、どの放送局についても同じようなつぶやきが生成される傾向がない点が挙げられる。放送局によって番組編成も異なるため、つぶやきとの相性の良し悪しがある。また、放送局ごとに視聴率の変動が大きく異なる。例えば、図６は放送局ごとのつぶやきの数及び世帯視聴率の相関図を示すが、Ａ局とＣ局とでは同じ放送時間帯、同じ放送番組ジャンルでも視聴率の変動傾向に違いが見られる。
【００３７】
放送番組ジャンルの特性としては、つぶやきが生成されやすい放送番組ジャンルの傾向がある点が挙げられる。例えば、バラエティやスポーツなどは他の視聴者との一体感を求めやすいためつぶやきの数も多い。また、ニュースなどの情報番組は情報によってはつぶやきが生成される傾向にあり、福祉・演劇などはほぼつぶやきは生成されない。また、一日の時間帯により放送番組ジャンルに大きな傾向がある。例えば、朝は情報系の番組が多く、日中はドラマ再放送や主婦向け情報番組、夕方と夜はニュースが多くなり、ゴールデンタイムはバラエティが非常に多い。
【００３８】
放送時間帯の特性としては、どの放送時間帯でも万遍無くつぶやきが生成されているわけではない点が挙げられる。例えば、ゴールデンタイムから深夜にかけてはつぶやきの数が多くなり、日中のつぶやきの数はかなり少ない。
【００３９】
放送エリアの特性としては、全国放送のテレビ番組については放送エリアごとに視聴者の反応が異なる点が挙げられる。また、地域ごとに人気のある番組ジャンルが異なる。例えば、関西ではバラエティ番組のつぶやきの数及び視聴率が、関東よりも高い。
【００４０】
相関表生成部２０３は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正してもよい。
【００４１】
ユーザ生成コンテンツの特性としては、例えば、ユーザ生成コンテンツでは、ネガティブなコンテンツは加速して増加する可能性がある点が挙げられる。その点に基づき、相関表生成部２０３は、具体的に、コンテンツ数取得部２０１から取得したつぶやきのうち、ネガティブな内容のつぶやきについて、単純につぶやきの数としてカウントしない。つぶやきがネガティブか否かの判定は、予め登録されているネガティブな単語がつぶやきに含まれているかを判定することや、さらに単語の意味や構文的な構造を認識することによって行うことができ、例えば下記の特許文献に開示されている技術を使用することができる。
特許文献：特許第３４０２５９８号
【００４２】
また、相関表生成部２０３は、ポジティブな内容のつぶやき及びネガティブな内容のつぶやきそれぞれの数を計測し、まずは、ポジティブな内容のつぶやきの数をカウントする。そして、相関表生成部２０３は、ネガティブな内容のつぶやきについての相関を併せて測定し、ネガティブな内容の種類や度合いなどに基づきネガティブなつぶやきの数をカウントすることで視聴率の精度向上が見込まれる場合には、相関表生成部２０３は当該ネガティブな内容もカウントする。例えば、テレビ番組のジャンルによっては有効な場合などが挙げられる。
【００４３】
また、ユーザ生成コンテンツの特性としては、例えば、「原発」などの時事キーワードが頻出する場合は、特定キーワードに関するつぶやきの数が急増する可能性がある点が挙げられる。相関表生成部２０３は、時事キーワードの頻出によるつぶやきの数の増加を加味するため、テレビ番組中で扱われる頻度が高い、あるいは放送時間が多いキーワードについては、それに見合った分、つぶやきの数を減少するなど、補正する。
【００４４】
具体的には、相関表生成部２０３は、テレビ番組に対するつぶやきに出現するキーワード数の平均値（出現率）を予め記憶しておき、ある時期にテレビ番組放送中に出現する頻度が急増するキーワードは時事キーワードと判定する。例えば、相関表生成部２０３は、キーワードのカテゴリごとのキーワード数の平均値、例として「出演者」はつぶやき中の５０％程度、「商品名」はつぶやき中の１０％程度、「企業名」はつぶやき中の２％程度、「施設名」はつぶやき中の１％程度などを、予めに記憶していたとする。そして、「原発」や「Ａ電力会社」などのキーワードが増加すると、「原発」が属するカテゴリ「施設名」、及び「Ａ電力会社」が属するカテゴリ「企業名」の割合が記憶されたキーワード数の平均値よりも高くなるため、相関表生成部２０３は、これらを時事キーワードと判定する。
【００４５】
相関表生成部２０３は、特定テレビ番組におけるつぶやき中に時事キーワードが含まれている部分が、通常平均値に対し閾値、例えば通常平均値の２倍以上含まれている場合には、時事キーワードを含むつぶやきの数はカウントしない。この閾値を用いた閾値規定方法は、後述の相関表補正部２０９による、当該視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいたフィードバックの処理において、相関表補正部２０９により最適化してもよい。
【００４６】
また、テレビ番組の特性としては、例えば、放送クールの切れ目に放送される過去放送番組の総集編や複数話の一気再放送など特別番組編成や季節ごとに放送されるような特別の番組などに、通常放送と異なる視聴者の反応が多いという点が挙げられる。相関表生成部２０３は、特別番組や季節性の番組などについては過去に放送された同系の番組情報を考慮し、番組単位でつぶやきの数を補正する。例えば、アイドルに関連する総集編番組は高視聴率となる傾向にあり、つぶやきの数も多いため、相関表生成部２０３は、予め定められた補正係数を利用してつぶやきの数を少なくする。一方、過去ドラマの一気再放送などでは視聴率ほどつぶやきの数は伸びないため、相関表生成部２０３は、予め定められた補正係数を利用してつぶやきの数を多くする。なお、相関表生成部２０３は、特番など時期的な特別編成番組を除く通常放送に対してのみ、相関表を生成してもよい。
【００４７】
記憶部２０４は、相関表生成部２０３によって生成された相関表を、補助記憶装置２５５などに予め記憶する。記憶部２０４は、相関表生成部２０３によってテレビ番組を分類する上での上述の区分ごとに生成された相関表を記憶してもよい。また、記憶部２０４は、後述の相関表補正部２０９によって補正された相関表を記憶してもよい。
【００４８】
対象コンテンツ数取得部２０５は、対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得する。具体的には、対象コンテンツ数取得部２０５は、一つ以上のサーバ６から、対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツを取得する。なお、対象のテレビ番組、及び所定時間については、視聴率推定装置２のユーザによって指定されてもよいし、予め記憶部２０４によって記憶されていてもよい。そして、対象コンテンツ数取得部２０５は、取得したユーザ生成コンテンツの数をカウントし、ユーザ生成コンテンツの数を取得する。対象コンテンツ数取得部２０５は、コンテンツ数取得部２０１とは異なり、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数、例えば「１３時１０分」から「１３時１１分」の間のユーザ生成コンテンツの数を取得する。この所定時間は、視聴率の推定の対象となる時間である。対象コンテンツ数取得部２０５は、取得した対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツを、視聴率推定部２０６、解析部２０７、出力部２０８、及び相関表補正部２０９に出力する。
【００４９】
対象コンテンツ数取得部２０５は、テレビ番組を分類する上での上述の区分ごとに対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得してもよい。例えば、対象のテレビ番組の放送局が「Ａ局」、放送番組ジャンルが「バラエティ」、所定時間が「１３時１０分」から「１３時１１分」の間である場合、対象コンテンツ数取得部２０５は、上述のハッシュタグなどを利用して、「１３時１０分」から「１３時１１分」の間で放送局が「Ａ局」のテレビ番組に関するつぶやきの数を取得すると共に、「１３時１０分」から「１３時１１分」の間で放送番組ジャンルが「バラエティ」のテレビ番組に関するつぶやきの数を取得する。
【００５０】
視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する。
【００５１】
例えば、記憶部２０４によって記憶された相関表が、テレビ番組を分類する上での区分ごとではなく、１つのみ存在し、当該相関表では１分ごとのつぶやきの数と視聴率とが対応付いているとする。また、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関する「１３時１０分」から「１３時１１分」の間のつぶやきの数が「１００」であるとする。そして、当該相関表においてつぶやきの数「１００」には視聴率「１１．０％」が対応付いている場合、視聴率推定部２０６は、当該対象のテレビ番組に関する「１３時１０分」から「１３時１１分」の視聴率を「１１．０％」であると推定する。
【００５２】
なお、記憶部２０４によって記憶された相関表が、テレビ番組を分類する上での上述の区分ごとに複数存在する場合、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって記憶された区分ごとの相関表とに基づいて、区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定する。具体的には、視聴率推定部２０６は、ある区分について、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された当該区分のつぶやきの数と、当該区分の相関表とに基づいて、上述の相関表が１つのみ存在する場合の視聴率の推定方法と同様の方法で当該区分の視聴率を推定し、同様に全ての区分について視聴率を推定する。そして、視聴率推定部２０６は、推定された各区分の視聴率の平均値を計算し、その計算結果を最終的な視聴率として推定する。
【００５３】
視聴率推定部２０６は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正してもよい。視聴率推定部２０６によるユーザ生成コンテンツの数の補正方法は、前述の相関表生成部２０３によるユーザ生成コンテンツの数の補正方法と同様である。なお、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得されたユーザ生成コンテンツが対象とするテレビ番組が、通常放送番組の場合はユーザ生成コンテンツの数を補正せず、通常放送番組以外の場合はユーザ生成コンテンツの数を補正してもよい。
【００５４】
解析部２０７は、視聴率推定部２０６が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する。解析部２０７による解析の具体例としては、つぶやきの内容がポジティブであるかネガティブであるかを分離することや、つぶやきの中に含まれる注目されるキーワードなどの数の分布を分析することなどが挙げられる。
【００５５】
出力部２０８は、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と解析部２０７による解析結果との何れか一方、あるいは両方を出力する。出力部２０８は、例えば、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と解析部２０７による解析結果との両方を出力することで、ユーザは、単なる視聴率のみでなく視聴率の相関を取りながらつぶやきの内容を分析することができ、ポジティブな反応によるものかネガティブな反応によるものかなど、視聴者の反応をより詳しく把握することが可能となる。また、ユーザは、時事キーワードを扱ったために視聴率が高くなったのか、出演者により高くなったのか、その番組中の何が注目されていたのかなどを推し量る指標を得ることが可能となる。さらに、つぶやきを投稿した視聴者の属性が登録されているユーザ生成コンテンツの場合には、ユーザは、各セグメントの視聴者に対するテレビ番組視聴率や番組内容の反応についても把握することが可能となる。
【００５６】
相関表補正部２０９は、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいて、記憶部２０４によって予め記憶された相関表を補正する。具体的には、相関表補正部２０９は、ある放送局、放送番組ジャンル、放送時間帯、放送エリアについて、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分を記録していく。差分は理想的には０を中心としてプラス・マイナス方向に対称な分布となる。視聴率推定部２０６によって推定された視聴率の誤りが多くなる場合は中心値が０からずれていくため、相関表補正部２０９は、相関表に含まれるユーザ生成コンテンツの数について、ずれを補正するために利用される補正値を０に戻す方向に補正する。また分布の幅が広い場合も同様であるが、分布の広がりが補正できない場合には、相関表補正部２０９は、追加で補正するための補正パラメータを利用してもよい。例えば、相関表補正部２０９は、出演者による補正パラメータを増やし、人気出演者が登場する場合には相関表に含まれるつぶやきの数を減少する補正を行ってもよい。上述の、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいた、相関表補正部２０９による相関表の補正については、外部装置４によって算出されたテレビ番組視聴率とつぶやきの数の変動と相関表の相関率とを測定し、ずれ幅のフィードバックを繰り返し実施することで実現される。
【００５７】
本実施形態では、ユーザ生成コンテンツとして短文投稿サイトのつぶやきの数を元に説明を行ったが、他の任意のユーザ生成コンテンツを利用することも可能である。視聴率の推定の論理は、短文投稿サイトの場合と同等の相関表を作成する方法であるが、ユーザ生成コンテンツによってはつぶやきの数のような単純な数ではなく相関の強さや信頼度など別の観点で視聴率との相関を測定する場合もある。この場合、各ユーザ生成コンテンツによって視聴率推定の精度が異なる。そこで、推定精度を測定し、ユーザ生成コンテンツごとに推定される視聴率に重み付けを行う。例えばユーザ生成コンテンツＡの信頼度を５０、ユーザ生成コンテンツＢの信頼度を１００とする場合、視聴率の推定値は、ユーザ生成コンテンツＡ：ユーザ生成コンテンツＢ＝１：２の比率で重み付けして複合視聴率推定値を算出する。これにより視聴率の推定精度を向上させることが可能となる。
【００５８】
上述の複合視聴率推定値を算出する際の具体的な構成として、記憶部２０４は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごと、具体的には、掲示板・ブログ・動画共有サイト・ＳＮＳなどごとに相関表を予め記憶する。対象コンテンツ数取得部２０５は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得する。視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定する。そして、視聴率推定部２０６は、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する。
【００５９】
次に、図７及び８を用いて、本実施形態の視聴率推定システム１による視聴率推定方法の処理について説明する。図７は、視聴率推定方法の処理のうち、相関表を生成する処理を示すシーケンス図であり、図８は、視聴率推定方法の処理のうち、予め記憶された相関表に基づいて視聴率を推定する処理を示すシーケンス図である。
【００６０】
最初に、図７のフローチャートについて説明する。まず、コンテンツ数取得部２０１により、ユーザ生成コンテンツ（ＵＧＣ）が取得される（ステップＳ１）。次に、コンテンツ数取得部２０１により、取得されたユーザ生成コンテンツが対象としているテレビ番組が特定される（ステップＳ２）。次に、コンテンツ数取得部２０１により、特定されたテレビ番組ごとのユーザ生成コンテンツの数が取得される（ステップＳ３）。
【００６１】
続いて、視聴率取得部２０２により、外部装置４から視聴率が取得される（ステップＳ４）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ１にて取得されたユーザ生成コンテンツの特性解析が行われる（ステップＳ５）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ２にて特定されたテレビ番組の特性解析が行われる（ステップＳ６）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ５にて行われたユーザ生成コンテンツの特性解析の結果、及びステップＳ６にて行われたテレビ番組の特性解析の結果に基づいて、ステップＳ３にて取得されたユーザ生成コンテンツの数が補正される（ステップＳ７）。次に、相関表生成部２０３により、ステップＳ４にて取得された視聴率と、ステップＳ７にて補正されたユーザ生成コンテンツの数とに基づいて、相関表が生成される（ステップＳ８）。次に、記憶部２０４により、相関表が記憶される（ステップＳ９、記憶ステップ）。
【００６２】
続いて、図８のフローチャートについて説明する。まず、対象コンテンツ数取得部２０５により、視聴率を推定する対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツが取得される（ステップＳ２０）。次に、対象コンテンツ数取得部２０５により、取得されたユーザ生成コンテンツの数が取得される（ステップＳ２１、対象コンテンツ数取得ステップ）。次に、視聴率推定部２０６により、ステップＳ２０にて取得されたユーザ生成コンテンツの特性解析が行われる（ステップＳ２２）。次に、視聴率推定部２０６により、視聴率を推定する対象のテレビ番組の特性解析が行われる（ステップＳ２３）。次に、視聴率推定部２０６により、ステップＳ２２にて行われたユーザ生成コンテンツの特性解析の結果、及びステップＳ２３にて行われたテレビ番組の特性解析の結果に基づいて、ステップＳ２１にて取得されたユーザ生成コンテンツの数が補正される（ステップＳ２４）。次に、視聴率推定部２０６により、予め記憶された相関表と、ステップＳ２４にて補正されたユーザ生成コンテンツの数とに基づいて、視聴率が推定される（ステップＳ２５、視聴率推定ステップ）。
【００６３】
次に、図９を用いて、上述の複合視聴率推定値の算出方法の処理について説明する。前提条件として、ユーザ生成コンテンツの種類としてユーザ生成コンテンツＡ及びユーザ生成コンテンツＢがサーバ６に蓄積されているとする。まず、視聴率推定装置２により、ユーザ生成コンテンツＡに基づいた視聴率が推定される（ステップＳ４０）。次に、視聴率推定装置２により、ユーザ生成コンテンツＢに基づいた視聴率が推定される（ステップＳ４１）。なお、ステップＳ４０及びステップＳ４１での視聴率の推定は、上述のステップＳ２０〜ステップＳ２５に示す処理などに従って行われる。次に、視聴率推定部２０６により、ステップＳ４０にて推定された視聴率、ステップＳ４１にて推定された視聴率、ユーザ生成コンテンツＡの重み付け、及びユーザ生成コンテンツＢの重み付けに基づいて、視聴率が推定される（ステップＳ４２）。
【００６４】
次に、このように構成された視聴率推定装置２の作用効果について説明する。
【００６５】
本実施形態の視聴率推定装置２によれば、テレビ番組の視聴者によってネットワーク３上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表が、記憶部２０４によって予め記憶される。そして、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、視聴率推定部２０６によって当該テレビ番組の視聴率が推定される。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６６】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、記憶部２０４は、所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、所定時間ごとの視聴率との相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得部２０５は、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得する、ことが好ましい。また、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、放送中のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得することで、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を迅速に推定することができる。また、例えば、予め記憶された所定時間ごとの過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と所定時間ごとの視聴率との相関表に基づいて視聴率を推定するため、当該所定時間におけるより正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６７】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得するコンテンツ数取得部２０１と、外部装置によって算出されたテレビ番組の視聴率を取得する視聴率取得部２０２と、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、視聴率取得部２０２によって取得されたテレビ番組の視聴率との相関表を生成する相関表生成部２０３と、を更に備える、ことが好ましい。そして、記憶部２０４は、相関表生成部２０３によって生成された相関表を予め記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、例えば、過去の多数のユーザ生成コンテンツの数と視聴率とから相関表を生成することができ、その相関表に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６８】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、相関表生成部２０３は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、コンテンツ数取得部２０１によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００６９】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、視聴率推定部２０６は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性を加味した、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７０】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と外部装置４によって算出された視聴率との差分に基づいて、記憶部２０４によって予め記憶された相関表を補正する相関表補正部２０９と、を更に備え、記憶部２０４は、相関表補正部２０９によって補正された相関表を記憶する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率推定結果をフィードバックすることで、より精度の高い相関表に補正することができ、それにより、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７１】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、記憶部２０４は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得部２０５は、区分ごとに対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得し、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された区分ごとの相関表とに基づいて、区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した区分ごとの当該テレビ番組の視聴率に基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、テレビ番組を分類する上での区分ごとに推定した視聴率に基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７２】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、記憶部２０４は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとに相関表を予め記憶し、対象コンテンツ数取得部２０５は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得する、ことが好ましい。また、視聴率推定部２０６は、対象コンテンツ数取得部２０５によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、記憶部２０４によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。そして、視聴率推定部２０６は、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、ことが好ましい。かかる構成を採れば、ユーザ生成コンテンツの種類ごとに推定した視聴率とユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて視聴率を推定するため、より正確なテレビ番組の視聴率を推定することができる。
【００７３】
また、本実施形態の視聴率推定装置２によれば、視聴率推定部２０６が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する解析部２０７と、視聴率推定部２０６によって推定された視聴率と解析部２０７による解析結果とを出力する出力部２０８と、を更に備える、ことが好ましい。かかる構成を採れば、視聴率と共に、ユーザ生成コンテンツの内容の解析結果を出力することができるため、ユーザは視聴者の反応をより詳細に知ることができる。
【符号の説明】
【００７４】
１…視聴率推定システム、２…視聴率推定装置、３…ネットワーク、４…外部装置、５…テレビ、６…サーバ、７…パーソナルコンピュータ、２０１…コンテンツ数取得部、２０２…視聴率取得部、２０３…相関表生成部、２０４…記憶部、２０５…対象コンテンツ数取得部、２０６…視聴率推定部、２０７…解析部、２０８…出力部、２０９…相関表補正部。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶手段と、
対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得手段と、
前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定手段と、
を備える視聴率推定装置。
【請求項２】
前記記憶手段は、所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、所定時間ごとの視聴率との相関表を予め記憶し、
前記対象コンテンツ数取得手段は、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得し、
前記視聴率推定手段は、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の視聴率推定装置。
【請求項３】
テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得するコンテンツ数取得手段と、
外部装置によって算出されたテレビ番組の視聴率を取得する視聴率取得手段と、
前記コンテンツ数取得手段によって取得されたテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記視聴率取得手段によって取得されたテレビ番組の視聴率との相関表を生成する相関表生成手段と、
を更に備え、
前記記憶手段は、前記相関表生成手段によって生成された相関表を予め記憶する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の視聴率推定装置。
【請求項４】
前記相関表生成手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、前記コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、
ことを特徴とする請求項３に記載の視聴率推定装置。
【請求項５】
前記視聴率推定手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、
ことを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項６】
前記視聴率推定手段によって推定された視聴率と外部装置によって算出された視聴率との差分に基づいて、前記記憶手段によって予め記憶された相関表を補正する相関表補正手段と、
を更に備え、
前記記憶手段は、前記相関表補正手段によって補正された相関表を記憶する、
ことを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項７】
前記記憶手段は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を予め記憶し、
前記対象コンテンツ数取得手段は、前記区分ごとに対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得し、
前記視聴率推定手段は、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された前記区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された前記区分ごとの相関表とに基づいて、前記区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した前記区分ごとの当該テレビ番組の視聴率に基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、
ことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項８】
前記記憶手段は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとに相関表を予め記憶し、
前記対象コンテンツ数取得手段は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得し、
前記視聴率推定手段は、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項９】
前記視聴率推定手段が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する解析手段と、
前記視聴率推定手段によって推定された視聴率と前記解析手段による解析結果とを出力する出力手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項１〜８の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項１０】
視聴率推定装置による視聴率推定方法であって、
前記視聴率推定装置の記憶手段が、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶ステップと、
前記視聴率推定装置の対象コンテンツ数取得手段が、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得ステップと、
前記視聴率推定装置の視聴率推定手段が、前記対象コンテンツ数取得ステップにおいて取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶ステップにおいて予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定ステップと、
を含む視聴率推定方法。
【請求項１】
テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶手段と、
対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得手段と、
前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定手段と、
を備える視聴率推定装置。
【請求項２】
前記記憶手段は、所定時間ごとのユーザ生成コンテンツの数と、所定時間ごとの視聴率との相関表を予め記憶し、
前記対象コンテンツ数取得手段は、所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数を取得し、
前記視聴率推定手段は、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関する所定時間におけるユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された相関表とに基づいて、当該所定時間における当該テレビ番組の視聴率を推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の視聴率推定装置。
【請求項３】
テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得するコンテンツ数取得手段と、
外部装置によって算出されたテレビ番組の視聴率を取得する視聴率取得手段と、
前記コンテンツ数取得手段によって取得されたテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記視聴率取得手段によって取得されたテレビ番組の視聴率との相関表を生成する相関表生成手段と、
を更に備え、
前記記憶手段は、前記相関表生成手段によって生成された相関表を予め記憶する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の視聴率推定装置。
【請求項４】
前記相関表生成手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、前記コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、
ことを特徴とする請求項３に記載の視聴率推定装置。
【請求項５】
前記視聴率推定手段は、ユーザ生成コンテンツの特性、又はテレビ番組の特性に基づいて、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得されたユーザ生成コンテンツの数を補正する、
ことを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項６】
前記視聴率推定手段によって推定された視聴率と外部装置によって算出された視聴率との差分に基づいて、前記記憶手段によって予め記憶された相関表を補正する相関表補正手段と、
を更に備え、
前記記憶手段は、前記相関表補正手段によって補正された相関表を記憶する、
ことを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項７】
前記記憶手段は、テレビ番組を分類する上での区分ごとに相関表を予め記憶し、
前記対象コンテンツ数取得手段は、前記区分ごとに対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得し、
前記視聴率推定手段は、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された前記区分ごとの対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された前記区分ごとの相関表とに基づいて、前記区分ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した前記区分ごとの当該テレビ番組の視聴率に基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、
ことを特徴とする請求項１〜６の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項８】
前記記憶手段は、テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとに相関表を予め記憶し、
前記対象コンテンツ数取得手段は、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとにユーザ生成コンテンツの数を取得し、
前記視聴率推定手段は、前記対象コンテンツ数取得手段によって取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとのユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶手段によって予め記憶された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの相関表とに基づいて、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率を推定し、推定した当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの当該テレビ番組の視聴率と、当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの種類ごとの重み付けとに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する、
ことを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項９】
前記視聴率推定手段が視聴率を推定する上で利用したユーザ生成コンテンツの内容を解析する解析手段と、
前記視聴率推定手段によって推定された視聴率と前記解析手段による解析結果とを出力する出力手段と、
を更に備えることを特徴とする請求項１〜８の何れか一項に記載の視聴率推定装置。
【請求項１０】
視聴率推定装置による視聴率推定方法であって、
前記視聴率推定装置の記憶手段が、テレビ番組の視聴者によってネットワーク上に生成された当該テレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、当該テレビ番組の視聴率との相関表を予め記憶する記憶ステップと、
前記視聴率推定装置の対象コンテンツ数取得手段が、対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数を取得する対象コンテンツ数取得ステップと、
前記視聴率推定装置の視聴率推定手段が、前記対象コンテンツ数取得ステップにおいて取得された対象のテレビ番組に関するユーザ生成コンテンツの数と、前記記憶ステップにおいて予め記憶された相関表とに基づいて、当該テレビ番組の視聴率を推定する視聴率推定ステップと、
を含む視聴率推定方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２０１３−２１６６１（Ｐ２０１３−２１６６１Ａ）
【公開日】平成２５年１月３１日（２０１３．１．３１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−１５５９３６（Ｐ２０１１−１５５９３６）
【出願日】平成２３年７月１４日（２０１１．７．１４）
【出願人】（３９２０２６６９３）株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (5,876)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年１月３１日（２０１３．１．３１）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年７月１４日（２０１１．７．１４）
【出願人】（３９２０２６６９３）株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (5,876)
【Ｆターム（参考）】
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