訪問場所特定装置及び訪問場所特定方法
利用者の現在位置を特定する現在位置特定部（１０１）と、現在位置特定部（１０１）で特定された現在位置を含む所定の範囲内にある施設を、訪問場所の候補として特定する施設候補検索部（１０３Ａ）と、利用者の支払い金額を検出する電子マネー部（１０８）及び金額特定部（１０４）と、施設候補検索部（１０３Ａ）により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、電子マネー部（１０８）及び金額特定部（１０４）により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する最尤施設決定部（１０５Ａ）とを備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
本発明は、利用者が訪問した場所を特定する訪問場所特定装置及びその方法に関する。
【背景技術】
近年、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）により現在位置を取得して目的地まで案内するカーナビゲーション装置や、基地局を用いた測位によって近隣の施設情報を利用者に提示する携帯電話などの移動端末が実用化されている。
そこで、このような移動端末が取得した位置情報の履歴を利用して、利用者の行動や移動のパターンをモデル化する技術が提案されている（例えば、特開平１１−１４９５９６号公報（第１図）参照）。
上記特許文献の車載情報装置は、ＧＰＳの測位結果により特定された過去の走行に関する情報（訪問場所など）を時系列に沿って蓄積しておき、利用者が向かおうとする場所（目的地）を、その蓄積された情報から予測して、その目的地の名称や所要時間などを提示する。
また上記特許文献の他にも、利用者の所持するＰＨＳや携帯電話が交信した基地局から訪問場所を特定して、その訪問場所に関する情報を時系列に沿って蓄積しておき、その蓄積された情報から目的地を予測してその目的地に関連する情報を提供する技術が既に開示されている。
しかしながら、携帯電話やＰＨＳの基地局によって特定される訪問場所の誤差は精度の良い方式でも数１０ｍ程度あるため、訪問場所をおおまかに特定できても利用者が訪問した施設までは正確に特定できないという問題がある。
また、上記特許文献では、ＧＰＳによる測位の誤差が数ｍ程度であって、基地局を利用した測位を行う携帯電話やＰＨＳと比べると比較的精度良く利用者の位置を特定することができるが、複数の施設が密集するショッピングモールや、１つの建物に複数の店舗が混在しているテナントビルなどの施設を利用者が訪れた場合には、いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるという問題がある。
したがって、上記従来の移動端末では、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができないという問題ある。その結果、特定された訪問場所に基づいて利用者の行動パターンを正確にモデル化できず、目的地などの予測を行うことができない。
本発明は、かかる問題に鑑みてなされたものであり、利用者の訪問場所を高い精度で特定する訪問場所特定装置及び訪問場所特定方法を提供することを目的とする。
【発明の開示】
上記目的を達成するために、本発明に係る訪問場所特定装置は、利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定装置であって、利用者の位置を特定する位置特定手段と、前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定手段と、利用者の動向を検出する動向検出手段と、前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する最尤施設特定手段とを備えることを特徴とする。例えば、前記動向検出手段は、前記利用者の施設での支払い金額を検出し、前記最尤施設決定手段は、前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する。又は、前記動向検出手段は、前記利用者の施設での滞在時間を検出し、前記最尤施設決定手段は、前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。
これにより、位置特定手段によって特定された利用者の位置に基づいて、候補特定手段が利用者の訪問場所である施設の候補を挙げ、その施設が複数あっても、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された動向に対応する施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。例えば、複数の施設が密集するショッピングモールや、１つの建物に複数の店舗が混在しているテナントビルなどに利用者が訪問した場合、ＧＰＳなどにより取得される利用者の現在位置だけでは、いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるが、例えば利用者の支払い金額や滞在時間といった利用者の動向を検出することにより、訪問した施設を正確に特定することができる。
ここで、前記訪問場所特定装置は、さらに、前記最尤施設特定手段により特定された施設を記憶するための領域を有する記憶手段を備え、前記最尤施設特定手段は、最尤の訪問場所として特定した施設を前記記憶手段に履歴として記憶させることを特徴としても良い。
これにより、特定された訪問場所が記憶手段に履歴として記録されるため、その履歴を利用することで例えば利用者の行動パターンを正確に把握することができ、その結果、将来の行動を先読みして利用者に有益な情報を提供することができる。
また、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の利用金額に関する金額情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び金額情報を抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び金額情報が抽出されたときには、前記金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設の識別情報を選択することを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及び金額情報を抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の支払い金額に見合う施設の識別情報が選択され、その施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の各施設での支払い動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
また、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの利用金額に関するカテゴリー金額情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備えることを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及びカテゴリーを抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の支払い金額に見合うカテゴリーに対応する識別情報が選択され、その識別情報の施設が最尤の訪問場所として特定されるため、施設のカテゴリーに基づき、利用者の各施設での支払い動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
ここで、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の滞在時間に関する滞在時間情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び滞在時間情報を抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び滞在時間情報が抽出されたときには、前記滞在時間情報が前記動向手段により検出された滞在時間に対応する施設の識別情報を選択することを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及び滞在時間情報を抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の滞在時間に見合う施設の識別情報が選択され、その施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の各施設での滞在動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
また、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの滞在時間に関するカテゴリー滞在情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー滞在情報が前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備えることを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及びカテゴリーを抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の滞在時間に見合うカテゴリーに対応する識別情報が選択され、その識別情報の施設が最尤の訪問場所として特定されるため、施設のカテゴリーに基づき、利用者の各施設での滞在動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
なお、本発明は、訪問場所特定方法又は上記訪問場所特定装置のプログラムとしても実現することができる。
【図面の簡単な説明】
図１は、本発明の第１の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図２は、同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図３は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図４は、同上の特定施設蓄積部が記憶する履歴データの内容を示す情報内容表示図である。
図５は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図６は、本発明の第２の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図７は、同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図８は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図９は、同上の特定施設蓄積部が記憶する履歴データの内容を示す情報内容表示図である。
図１０は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図１１は、本発明の第３の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図１２は、同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１３は、同上の施設利用金額記憶部に格納されるカテゴリー金額情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１４は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１５は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図１６は、本発明の第４の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図１７は、同上の施設滞在時間記憶部に格納されるカテゴリー滞在情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１８は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１９は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図２０は、本発明の第５の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図２１は、施設の位置関係を示す図である。
図２２は、本発明の第５の実施の形態における施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図２３は、同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
図２４は、同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法の他の例を説明するための説明図である。
図２５は、同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法のさらに他の例を説明するための説明図である。
図２６は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図２７は、同上の第１の変形例に係る訪問場所特定装置が利用者の移動方向に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
図２８は、同上の第２の変形例に係る訪問場所特定装置が移動経路に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
図２９は、同上の第２の変形例における所要時間情報の一例を示す情報内容表示図である。
図３０は、同上の第２の変形例に係る訪問場所特定装置がメッセージを通知するタイミングを説明するための説明図である。
図３１は、同上の第３の変形例に係る訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図３２は、同上の第３の変形例における情報表示部によって表示される広告情報の内容の一例を示す図である。
図３３は、同上の第４の変形例に係る停車判定部が駐車場位置情報を取得する様子を示す図である。
図３４は、同上の第５の変形例において、携帯端末の有無に応じて開閉するゲートを説明するための説明図である。
図３５は、本発明の第６の本実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図３６は、同上のＧＰＳ受信部が位置情報を受信できなくなる様子を説明するための説明図である。
図３７は、同上の施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図３８は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図３９は、同上の訪問場所特定装置と利用者の所持品とを示す図である。
図４０は、同上の所持品の変化の一例を説明するための説明図である。
【発明を実施するための最良の形態】
（実施の形態１）
以下、本発明における第１の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の第１の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ａと、施設候補検索部１０３Ａと、電子マネー部１０８と、金額特定部１０４と、最尤施設決定部１０５Ａと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ａとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末に内蔵されて利用者に携帯される。
ＧＰＳ受信部１０７は、ＧＰＳ衛星から現在位置に関する位置情報を受信する。
現在位置特定部１０１は、ＧＰＳ受信部１０７から位置情報を取得して、その位置情報から訪問場所特定装置の現在位置、つまり利用者の現在位置を特定する。
施設データベース１０２Ａは、施設の位置及び平均利用金額などを示す施設情報１２ａを予め格納している。
施設候補検索部１０３Ａは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、施設データベース１０２Ａに格納されている施設情報１２ａから検索する。ここで、上述の所定の範囲は、ＧＰＳによる測位精度に応じて適当な値に設定されている。そして、施設候補検索部１０３Ａは、検索結果に該当する施設に関する平均利用金額などの情報をその施設情報１２ａから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ａを最尤施設決定部１０５Ａに通知する。
つまり、施設候補検索部１０３Ａは、ＧＰＳの測位に基づいて利用者の訪問施設の候補を挙げて、その結果を施設候補情報１３ａとして出力する。
電子マネー部１０８は、例えば鉄道の改札やコンビニエンスストアの決済に用いられる所謂プリペイドカードとしての機能と、残高の変更があった場合にその変更前後の残高を金額特定部１０４に通知する機能とを備えている。
つまり、利用者は予め所定の金額を入金しており、電子マネー部１０８はその金額を残高として記憶している。そして、利用者が店舗などの施設において支払いを行ったときには、電子マネー部１０８は、その店舗に設置される例えばＰＯＳ端末と通信することで、記憶している残高から上記支払いに要した金額を差し引いて残高を更新するとともに、更新前後の残高を金額特定部１０４に通知する。また、このような残高の記憶及び更新は、例えば電磁誘導の原理を用いて行われる。
金額特定部１０４は、電子マネー部１０８から通知された変更前後の残高から、利用者の支払いがあったか否かを判別する。つまり、金額特定部１０４は、変更後の残高が変更前の残高よりも少なくなっているときには、利用者の支払いがあったと判別し、支払い金額＝［変更前の残高］−［変更後の残高」により支払い金額を特定する。また、金額特定部１０４は、利用者による入金により変更後の残高が変更前の残高よりも多くなっているときには、利用者の支払いがなかったと判別する。
時計部１０９は、計時して現在時刻（年月日を含む日時）を最尤施設決定部１０５Ａに通知する。
最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補検索部１０３Ａから通知された施設候補情報１３ａに複数の施設が候補として挙げられているときには、これら複数の施設の中から、時計部１０９から通知された現在時刻と、金額特定部１０４で特定された支払い金額とに対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補情報１３ａに示される施設の候補から、利用者が支払った金額とその日時（支払い日時）に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ａは、最尤施設決定部１０５Ａからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ａで決定された施設（訪問施設）を時系列に沿って履歴データ１６ａとして記憶する。
図２は、施設データベース１０２Ａに格納される施設情報１２ａの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報１２ａには、経度及び緯度などの位置が格納される位置欄Ａ１と、その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄Ａ２と、その施設の名称（施設名）が格納される施設名欄Ａ３と、その施設における朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄Ａ４と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均利用金額が格納される昼金額欄Ａ５と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄Ａ６とがある。
上述の識別子は、各施設を一意に特定することができるように各施設に割り当てられたものである。また、平均利用金額は、一般の利用者がその施設において支払う平均的な金額（所謂客単価）である。
例えば、位置欄Ａ１には、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」、「東経ｅ２北緯ｎ２」などが格納されており、識別子欄Ａ２には、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」に関連付けて識別子「施設２」が格納され、施設名欄Ａ３には、識別子「施設２」に関連付けて施設名「リーガルホスト」が格納されている。そして、朝金額欄Ａ４には、施設「リーガルホスト」における利用者の朝の平均利用金額として「６００円」が格納され、昼金額欄Ａ５には、施設「リーガルホスト」における利用者の昼の平均利用金額として「９００円」が格納され、夜金額欄Ａ６には、施設「リーガルホスト」における利用者の昼の平均利用金額として「１５００円」が格納されている。
ここで、同一の建物に複数の施設（店舗）が入居している場合には、これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
例えば、位置「東経ｅ３北緯ｎ３」にある建物に、施設「ボスバーガ」及び「町野映画館」並びに「コンビニＰマート」が入居している場合には、図２の施設情報１２ａに示すように、施設「ボスバーガ」及び「町野映画館」並びに「コンビニＰマート」の識別子及び施設名並びに平均利用金額は、位置「東経ｅ３北緯ｎ３」に関連付けられる。
また、施設の閉店時間などのためにサービスが提供されていない場合には、平均利用金額が特定されないことを示す情報（例えば図２中に示す横線「−」）が、施設情報１２ａのサービスが提供されていない時間帯に対応する金額欄に格納される。
なお、図２に示す施設情報１２ａは、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均利用金額を格納しているが、施設ごとの売り上げデータなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの利用金額を格納するようにしても良い。また、利用金額の情報として平均を利用する代わりに、利用金額の上限と下限を指定する方法や、平均と分散を用いて利用金額を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて利用金額に関する情報を表現しても良い。
図３は、施設候補検索部１０３Ａが最尤施設決定部１０５Ａに通知する施設候補情報１３ａの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ａには、施設候補検索部１０３Ａで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｂ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｂ２と、その施設における朝の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄Ｂ３と、昼の利用者の平均利用金額が格納される昼金額欄Ｂ４と、夜の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄Ｂ５とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ａは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」及び位置「東経ｅ３北緯ｎ３」を含む範囲内にある施設を図２に示す施設情報１２ａから検索すると、施設情報１２ａから施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ａは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｂ１に格納し、施設名を施設名欄Ｂ２に格納し、朝の平均利用金額を朝金額欄Ｂ３に格納し、昼の平均利用金額を昼金額欄Ｂ４に格納し、夜の平均利用金額を夜金額欄Ｂ５に格納することで図３に示す施設候補情報１３ａを作成する。
図４は、特定施設蓄積部１０６Ａが記憶する履歴データ１６ａの内容を示す情報内容表示図である。
履歴データ１６ａには、利用者が支払いを行った日時が格納される日時欄Ｃ１と、その日時に支払った金額が格納される金額欄Ｃ２と、その支払いが行われた施設の識別子が格納される識別子欄Ｃ３とがある。
例えば、最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補検索部１０３Ａから図３に示す施設候補情報１３ａを取得するとともに、「２５０円」の金額の支払いがあったという通知を金額特定部１０４から受け、さらに、時計部１０９からの現在時刻の通知により、その支払いの日時が「２００３年４月６日７：００」であると把握すると、その日時から朝に支払いがあったと判断する。そして最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補情報１３ａに示される施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の中から、これらの施設の朝の平均利用金額が支払い金額「２５０円」の適合範囲に含まれる施設を探し出して施設「コンビニＰマート」を訪問施設として特定する。ここで、適合範囲とは、例えば支払い金額の±２０％の範囲であって、「２００〜３００円」の範囲となる。
また、最尤施設決定部１０５Ａは、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設を複数個特定したときには、これらの施設のうち、適合度の最も高い、つまり平均利用金額が支払い金額にもっとも近い施設を訪問施設として特定する。
訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ａは、既存の履歴データ１６ａの日時欄Ｃ１に日時「２００３年４月６日７：００」を追加し、その日時に関連付けるように金額欄Ｃ２に支払い金額「２５０円」を追加し、さらに、その日時及び支払い金額に関連付けるように識別子欄Ｃ３に、特定した施設「コンビニＰマート」の識別子「施設５」を格納する。つまり、最尤施設決定部１０５Ａは、特定した訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ａに記録する。
また、最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補情報１３ａに示される施設の中から、これらの施設の平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設を探し出した結果、該当する施設がないと判断したときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子（例えば、「施設０」）を履歴データ１６ａの識別子欄Ｃ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の支払い金額とその日時に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。例えば、複数の施設が密集するショッピングモールや、１つの建物に複数の店舗が混在しているテナントビルなどに利用者が訪問した場合、ＧＰＳなどにより取得される利用者の現在位置だけでは、いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるが、電子マネー部１０８及び金額特定部１０４が利用者の支払い動向を検出することにより、訪問施設を正確に特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ａに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ａを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。その結果、将来の行動を先読みして、例えば目的地にある店舗の情報など利用者に有益な情報を提供することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図５を用いて説明する。
図５は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ１０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ａの施設情報１２ａから抽出する（ステップＳ１０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、残高の更新があったか否かを判別する（ステップＳ１０３）。残高の更新があったと判別したときには（ステップＳ１０３のＹ）、訪問場所特定装置は、さらに、その更新に基づいて利用者による支払いがあったか否かを判別する（ステップＳ１０４）。一方、残高の更新がなかったと判別したときには（ステップＳ１０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０１からの動作を繰り返し実行する。
そして、ステップＳ１０４で利用者による支払いがあったと判別したときには（ステップＳ１０４のＹ）、訪問場所特定装置は、その利用者の支払い金額を特定する（ステップＳ１０５）。例えば、更新前後の残高が｛３０００，２１８０｝である場合には、３０００−２１８０＝８２０（円）が支払い金額として特定される。一方、ステップＳ１０４で利用者による支払いが無かったと判別したときには（ステップＳ１０４のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ１０５で支払い金額を特定した後、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０２で候補として挙げられた訪問施設における支払い日時に応じた平均利用金額と、特定した支払い金額とを比較し、候補として挙げられた訪問施設の中に、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設があるか否かを判別する（ステップＳ１０６）。
例えば、適合範囲を支払い金額の±２０％とした場合、支払い金額「８２０円」の適合範囲は６５６円から９８４円までとなる。そこで支払いがあった時間帯が昼とすると、訪問場所特定装置は、図３に示す施設候補情報１３ａに訪問施設の候補として挙げられる施設の中に、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設として、施設「リーガルホスト」及び「ボスバーガ」があると判別する。
ステップＳ１０６で支払い金額に見合う施設があると判別したときには（ステップＳ１０６のＹ）、訪問場所特定装置は、その施設を訪問施設として特定してその施設の識別子を、支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ１０７）。また、その施設が複数あるときには、訪問場所特定装置は、適合度の最も高い施設を訪問施設として特定してその識別子を記憶する。例えば、上述の例では、訪問場所特定装置は、施設「リーガルホスト」及び「ボスバーガ」のうち、平均利用金額が支払い金額と最も近い施設「ボスバーガ」を訪問施設として特定し、その施設の識別子「施設３」を、支払い日時と支払い金額とともに記憶する。
一方、ステップＳ１０６で支払い金額に見合う施設がないと判別したときには（ステップＳ１０６のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ１０８）。
（実施の形態２）
以下、本発明における第２の実施の形態について図面を参照して説明する。
図６は、本発明の第２の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ｂと、施設候補検索部１０３Ｂと、滞在判定部２０１と、滞在時間特定部２０２と、最尤施設決定部１０５Ｂと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ｂとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末や、カーナビゲーションシステムの移動端末に内蔵される形で利用者とともに移動する。
ここで、本実施の形態が備える上記構成要素のうち、実施の形態１の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、実施の形態１の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設データベース１０２Ｂは、施設の位置及び平均滞在時間などを示す施設情報１２ｂを予め格納している。
施設候補検索部１０３Ｂは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、施設データベース１０２Ｂに格納されている施設情報１２ｂから検索する。ここで、上述の所定の範囲は、ＧＰＳによる測位精度に応じて適当な値に設定されている。そして、施設候補検索部１０３Ｂは、検索結果に該当する施設に関する平均滞在時間などの情報をその施設情報１２ｂから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ｂを最尤施設決定部１０５Ｂに通知する。
つまり、施設候補検索部１０３Ｂは、ＧＰＳの測位に基づいて利用者の訪問施設の候補を挙げて、その結果を施設候補情報１３ｂとして出力する。
時計部１０９は、計時して現在時刻（年月日を含む日時）を滞在判定部２０１に通知する。
滞在判定部２０１は、現在位置特定部１０１で特定された現在位置と、時計部１０９から通知される現在時刻に基づいて、訪問場所特定装置が所定の範囲内に、所定のしきい値となる時間以上あったか否か、つまり、利用者が所定の範囲内に所定時間以上の滞在を開始したか否かを判定し、滞在を開始したと判定したときには、その開始時刻（開始日時）を滞在時間特定部２０２に通知する。さらに、滞在判定部２０１は、訪問場所特定装置が上記所定の範囲の外に移動したか否か、つまり、利用者が滞在を終了したか否かを判定し、滞在を終了したと判定したときには、その終了時刻（終了日時）を滞在時間特定部２０２に通知する。
なお、滞在を開始したか否かを判定するための上記しきい値は、施設の平均滞在時間に基づいて適宜設定されるものであっても、何れの施設に対しても同一に設定されるものであっても良い。
滞在時間特定部２０２は、滞在の開始時刻及び終了時刻の通知を滞在判定部２０１から受けると、滞在時間＝［滞在終了時刻］−［滞在開始時刻］により利用者の滞在時間を特定する。そして滞在時間特定部２０２は、特定した滞在時間と滞在開始時刻とを最尤施設決定部１０５Ｂに通知する。
最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補検索部１０３Ｂから通知された施設候補情報１３ｂに複数の施設が候補として挙げられているときには、これら複数の施設の中から、滞在時間特定部２０２に特定された滞在時間と滞在開始時刻に対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補情報１３ｂに示される施設の候補から、利用者が滞在した滞在時間とその滞在開始時刻に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ｂは、最尤施設決定部１０５Ｂからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ｂで特定された訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ｂとして記憶する。
図７は、施設データベース１０２Ｂに格納される施設情報１２ｂの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報１２ｂには、経度及び緯度などの位置が格納される位置欄Ｄ１と、その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄Ｄ２と、その施設の名称（施設名）が格納される施設名欄Ｄ３と、その施設における朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄Ｄ４と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄Ｄ５と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄Ｄ６とがある。
上述の識別子は、各施設を一意に特定することができるように各施設に割り当てられたものである。また、平均滞在時間は、一般の利用者がその施設において滞在する平均的な時間である。
例えば、位置欄Ｄ１には、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」、「東経ｅ２北緯ｎ２」などが格納されており、識別子欄Ｄ２には、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」に関連付けて識別子「施設２」が格納され、施設名欄Ｄ３には、識別子「施設２」に関連付けて施設名「リーガルホスト」が格納されている。そして、朝滞在時間欄Ｄ４には、施設「リーガルホスト」における利用者の朝の平均滞在時間として「３０分」が格納され、昼滞在時間欄Ｄ５には、施設「リーガルホスト」における利用者の昼の平均滞在時間として「４５分」が格納され、夜滞在時間欄Ｄ６には、施設「リーガルホスト」における利用者の夜の平均滞在時間として「９０分」が格納されている。
ここで、同一の敷地に複数の施設（店舗）がある場合には、これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
例えば、位置「東経ｅ４北緯ｎ４」にある敷地に、施設「立ち食いそば」及び「公園」がある場合には、図７の施設情報１２ｂに示すように、施設「立ち食いそば」及び「公園」の識別子及び施設名並びに平均滞在時間は、位置「東経ｅ４北緯ｎ４」に関連付けられる。
また、施設の閉店時間などのためにサービスが提供されていない場合には、平均滞在時間が特定されないことを示す情報（例えば図７中に示す横線「−」）が、施設情報１２ｂのサービスが提供されていない時間帯に対応する滞在時間欄に格納される。
なお、図７に示す施設情報１２ｂは、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均滞在時間を格納しているが、施設ごとの来客データなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの滞在時間を格納するようにしても良い。また、滞在時間の情報として平均を利用する代わりに、平均と分散を用いて滞在時間を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて滞在時間に関する情報を表現しても良い。
図８は、施設候補検索部１０３Ｂが最尤施設決定部１０５Ｂに通知する施設候補情報１３ｂの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ｂには、施設候補検索部１０３Ｂで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｅ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｅ２と、その施設における朝の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄Ｅ３と、昼の利用者の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄Ｅ４と、夜の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄Ｅ５とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ｂは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置を中心に半径２０ｍ以内の範囲にある施設を、図７に示す施設情報１２ｂから検索しようとするときに、その範囲内に位置「東経ｅ１北緯ｎ１」及び位置「東経ｅ４北緯ｎ４」が含まれる場合、施設情報１２ｂから施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」を見つけ出してこれらの情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ｂは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｅ１に格納し、施設名を施設名欄Ｅ２に格納し、朝の平均滞在時間を朝滞在時間欄Ｅ３に格納し、昼の平均滞在時間を昼滞在時間欄Ｅ４に格納し、夜の平均滞在時間を夜滞在時間欄Ｅ５に格納することで図８に示す施設候補情報１３ｂを作成する。
図９は、特定施設蓄積部１０６Ｂが記憶する履歴データ１６ｂの内容を示す情報内容表示図である。
履歴データ１６ｂには、利用者が滞在を開始した滞在開始時刻（日時）が格納される日時欄Ｆ１と、その滞在の滞在時間が格納される滞在時間欄Ｆ２と、その滞在が行われた施設の識別子が格納される識別子欄Ｆ３とがある。
例えば、最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補検索部１０３Ｂから図８に示す施設候補情報１３ｂを取得するとともに、日時「２００３年４月６日１０：０５」から滞在時間「６０分」の滞在があったという通知を滞在時間特定部２０２から受けると、その日時から朝に滞在があったと判断する。そして最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補情報１３ｂに示される施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」の中から、これらの施設の朝の平均滞在時間が滞在時間「６０分」の適合範囲に含まれる施設を探し出して、施設「カットスタジオ」を訪問施設として特定する。ここで、適合範囲は、例えば滞在時間の±１０％の範囲であって、「５４分〜６６分」の範囲となる。
また、最尤施設決定部１０５Ｂは、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設を複数個特定したときには、これらの施設のうち、適合度の最も高い、つまり平均滞在時間が滞在時間にもっとも近い施設を訪問施設として特定する。
訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ｂは、既存の履歴データ１６ｂの日時欄Ｆ１に日時「２００３年４月６日１０：０５」を追加し、その日時に関連付けるように滞在時間欄Ｆ２に滞在時間「６０分」を追加し、さらに、その日時及び滞在時間に関連付けるように識別子欄Ｆ３に、特定した施設「カットスタジオ」の識別子「施設１」を格納する。つまり、最尤施設決定部１０５Ｂは、特定した訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ｂに記録する。
また、最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補情報１３ｂに示される施設の中から、これらの施設の平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設を探し出した結果、該当する施設がないと判断したときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子（例えば、「施設０」）を履歴データ１６ｂの識別子欄Ｆ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の滞在時間とその滞在の開始時刻に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ｂに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ｂを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図１０を用いて説明する。
図１０は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ２０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ２０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ｂの施設情報１２ｂから抽出する（ステップＳ２０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、滞在の開始があったか否かを判別する（ステップＳ２０３）。滞在の開始があったと判別したときには（ステップＳ２０３のＹ）、訪問場所特定装置は、その滞在時間を特定する（ステップＳ２０４）。例えば、滞在の開始時刻及び終了時刻が｛１０：０５，１１：０５｝である場合には、１１：０５−１０：０５＝６０（分）が滞在時間として特定される。一方、滞在の開始がなかったと判別したときには（ステップＳ２０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ２０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ２０４で滞在時間を特定した後、訪問場所特定装置は、ステップＳ２０２で候補として挙げられた訪問施設における滞在開始時刻に応じた平均滞在時間と、特定した滞在時間とを比較し、候補として挙げられた訪問施設の中に、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設があるか否かを判別する（ステップＳ２０５）。
例えば、適合範囲を滞在時間の±１０％とした場合、滞在時間「６０分」の適合範囲は５４分から６６分までとなる。そこで滞在の開始時刻を昼の１２：３０とすると、訪問場所特定装置は、図８に示す施設候補情報１３ｂに訪問施設の候補として挙げられる施設の中に、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設として、施設「カットスタジオ」があると判別する。
ステップＳ２０５で滞在時間に見合う施設があると判別したときには（ステップＳ２０５のＹ）、訪問場所特定装置は、その施設を訪問施設として特定してその施設の識別子を、滞在開始時刻及び滞在時間とともに記憶する（ステップＳ２０６）。例えば、上述の例では、訪問場所特定装置は施設「カットスタジオ」の識別子「施設１」を記憶する。また、その施設が複数あるときには、訪問場所特定装置は、適合度の最も高い施設を訪問施設として特定してその識別子を記憶する。
一方、ステップＳ２０５で滞在時間に見合う施設がないと判別したときには（ステップＳ２０５のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する（ステップＳ２０７）。
（実施の形態３）
以下、本発明における第３の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１１は、本発明の第３の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ｃと、施設候補検索部１０３Ｃと、電子マネー部１０８と、金額特定部１０４と、最尤施設決定部１０５Ｃと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ａと、施設カテゴリー候補検索部３０２と、施設利用金額記憶部３０１とを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、実施の形態１と同様、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末に内蔵されて利用者に携帯される。
ここで、本実施の形態が備える上記構成要素のうち、実施の形態１又は２の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、実施の形態１又は２の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設データベース１０２Ｃは、施設の位置及びカテゴリーなどを示す施設情報１２ｃを予め格納している。
施設候補検索部１０３Ｃは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、施設データベース１０２Ｃに格納されている施設情報１２ｃから検索する。ここで、上述の所定の範囲は、ＧＰＳによる測位精度に応じて適当な値に設定されている。そして、施設候補検索部１０３Ｃは、検索結果に該当する施設に関するカテゴリーなどの情報をその施設情報１２ｃから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ｃを最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
つまり、施設候補検索部１０３Ｃは、ＧＰＳの測位に基づいて利用者の訪問施設の候補を挙げて、その結果を施設候補情報１３ｃとして出力する。
時計部１０９は、計時して現在時刻（年月日を含む日時）を施設カテゴリー候補検索部３０２及び最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
施設利用金額記憶部３０１は、施設のカテゴリーごとの利用者の平均利用金額を示すカテゴリー金額情報３１ｃを格納する。
施設カテゴリー候補検索部３０２は、施設利用金額記憶部３０１のカテゴリー金額情報３１ｃに示される施設のカテゴリーの中から、金額特定部１０４で特定された支払い金額と、時計部１０９からの現在時刻の通知に基づく支払い日時とに対応するカテゴリーを検索し、該当するカテゴリーと支払い金額とを最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
最尤施設決定部１０５Ｃは、施設候補検索部１０３Ｃから通知された施設候補情報１３ｃに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部３０２で検索されたカテゴリーに対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ｃは、施設候補情報１３ｃに示される施設の候補から、利用者が支払った金額とその支払い日時に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ａは、最尤施設決定部１０５Ｃからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ｃで決定された施設（訪問施設）を時系列に沿って履歴データ１６ａとして記憶する。
図１２は、施設データベース１０２Ｃに格納される施設情報１２ｃの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報１２ｃには、経度及び緯度などの位置が格納される位置欄Ｇ１と、その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄Ｇ２と、その施設の名称（施設名）が格納される施設名欄Ｇ３と、その施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｇ４とがある。
上述の識別子は、各施設を一意に特定することができるように各施設に割り当てられたものである。また、平均利用金額は、一般の利用者がその施設において支払う平均的な金額（所謂客単価）である。
例えば、位置欄Ｇ１には、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」、「東経ｅ２北緯ｎ２」などが格納されており、識別子欄Ｇ２には、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」に関連付けて識別子「施設２」が格納され、施設名欄Ｇ３には、識別子「施設２」に関連付けて施設名「リーガルホスト」が格納されている。そして、カテゴリー欄Ｇ４には、施設「リーガルホスト」のカテゴリー「レストラン」が格納されている。また、実施の形態１の施設情報１２ａと同様、同一の建物に複数の施設（店舗）が入居している場合には、これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
図１３は、施設利用金額記憶部３０１に格納されるカテゴリー金額情報３１ｃの内容を示す情報内容表示図である。
カテゴリー金額情報３１ｃには、施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｈ１と、そのカテゴリーにおける朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄Ｈ２と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均利用金額が格納される昼金額欄Ｈ３と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄Ｈ４とがある。
例えば、図１３に示すカテゴリー金額情報３１ｃには、カテゴリー「軽食」がカテゴリー欄Ｈ１に格納され、そのカテゴリーに関連付けて朝の平均利用金額「４００円」が朝金額欄Ｈ２に格納され、また、そのカテゴリーに関連付けて昼の平均利用金額「８００円」が昼金額欄Ｈ３に格納され、さらに、そのカテゴリーの夜の平均利用金額が閉店などのために特定されないことを示す情報（図１３中に示す横線「−」）が夜金額欄Ｈ４に格納されている。
なお、図１３に示すカテゴリー金額情報３１ｃは、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均利用金額を格納しているが、施設ごとの売り上げデータなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの利用金額を格納するようにしても良い。また、利用金額の情報として平均を利用する代わりに、利用金額の上限と下限を指定する方法や、平均と分散を用いて利用金額を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて利用金額に関する情報を表現しても良い。
ここで例えば、施設カテゴリー候補検索部３０２は、金額特定部１０４で支払い金額が「８２０円」と特定され、時計部１０９から通知される現在時刻に基づいて、その支払い日時が昼であると判別すると、図１３に示すカテゴリー金額情報３１ｃに示されるカテゴリーの中から、昼の平均利用金額が支払い金額「８２０円」の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索する。その結果、施設カテゴリー候補検索部３０２は、カテゴリー「軽食」を見つけ出してそのカテゴリー「軽食」を最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。ここで、適合範囲は、例えば支払い金額の±２０％の範囲であって、「６５６〜９８４円」の範囲となる。また、施設カテゴリー候補検索部３０２は、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリーを複数個見つけ出したときには、これらのカテゴリーのうち、適合度の最も高い、つまり平均利用金額が支払い金額にもっとも近いカテゴリーを選択する。さらに、施設カテゴリー候補検索部３０２は、カテゴリー金額情報３１ｃに示されるカテゴリーの中から、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索した結果、該当するカテゴリーがないと判断したときには、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
図１４は、施設候補検索部１０３Ｃが最尤施設決定部１０５Ｃに通知する施設候補情報１３ｃの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ｃには、施設候補検索部１０３Ｃで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｉ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｉ２と、その施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｉ３とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ｃは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」及び位置「東経ｅ３北緯ｎ３」を含む範囲内にある施設を図１２に示す施設情報１２ｃから検索すると、施設情報１２ｃから施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ｃは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｉ１に格納し、施設名を施設名欄Ｉ２に格納し、カテゴリーをカテゴリー欄Ｉ３に格納することで図１４に示す施設候補情報１３ｃを作成する。
ここで、最尤施設決定部１０５Ｃは、施設カテゴリー候補検索部３０２からカテゴリー「軽食」の通知を受け、図１４に示す施設候補情報１３ｃを取得し、さらに、時計部１０９からの現在時刻の通知に基づいてその支払いの日時が「２００３年４月６日７：００」であると把握すると、施設候補情報１３ｃに示される施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の中から、カテゴリーが「軽食」である施設を探し出して施設「ボスバーガ」を訪問施設として特定する。訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ｃは、支払い日時「２００３年４月６日７：００」、支払い金額「８２０円」、及び施設「ボスバーガ」の識別子「施設３」をそれぞれ関連付けて既存の履歴データ１６ａに格納する。また、最尤施設決定部１０５Ｃは、施設候補情報１３ｃに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部３０２から通知されたカテゴリーの施設を見つけ出せなかったときや、施設カテゴリー候補検索部３０２から、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを示す通知を受けたときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を履歴データ１６ａの識別子欄Ｃ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の支払い金額とその日時に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ａに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ａを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
さらに本実施の形態では、施設情報１２ｃに平均利用金額や滞在時間ではなくカテゴリーを格納したことにより、実施の形態１又は２の施設情報１２ａ，１２ｂの情報量と比べて施設情報１２ｃの情報量を少なくし、施設データベース１０２Ｃの記憶領域を有効に利用することができる。また、施設情報１２ｃを容易に構築することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図１５を用いて説明する。
図１５は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ３０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ｃの施設情報１２ｃから抽出する（ステップＳ３０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、残高の更新があったか否かを判別する（ステップＳ３０３）。残高の更新があったと判別したときには（ステップＳ３０３のＹ）、訪問場所特定装置は、さらに、その更新に基づいて利用者による支払いがあったか否かを判別する（ステップＳ３０４）。一方、残高の更新がなかったと判別したときには（ステップＳ３０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０１からの動作を繰り返し実行する。
そして、ステップＳ３０４で利用者による支払いがあったと判別したときには（ステップＳ３０４のＹ）、訪問場所特定装置は、その利用者の支払い金額を特定する（ステップＳ３０５）。例えば、更新前後の残高が｛３０００，２１８０｝である場合には、３０００−２１８０＝８２０（円）が支払い金額として特定される。一方、ステップＳ３０４で利用者による支払いが無かったと判別したときには（ステップＳ３０４のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ３０５で支払い金額を特定した後、訪問場所特定装置は、カテゴリー金額情報３１ｃに示される支払い日時に応じた平均利用金額と、特定した支払い金額とを比較し、カテゴリー金額情報３１ｃに含まれるカテゴリーの中に、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリーがあるか否かを判別する（ステップＳ３０６）。
そしてステップＳ３０６で支払い金額に見合うカテゴリーがあると判別したときには（ステップＳ３０６のＹ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０２で抽出した施設の中から、その支払い金額に見合うカテゴリーの施設を見つけ出してその施設を訪問施設として特定し、その施設の識別子を支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ３０７）。
一方、ステップＳ３０６で支払い金額に見合うカテゴリーがないと判別したときには（ステップＳ３０６のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ３０８）。
（実施の形態４）
以下、本発明における第４の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１６は、本発明の第４の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ｃと、施設候補検索部１０３Ｃと、滞在判定部２０１と、滞在時間特定部２０２と、施設カテゴリー候補検索部４０２と、施設滞在時間記憶部４０１と、最尤施設決定部１０５Ｄと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ｂとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、実施の形態２と同様、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末や、カーナビゲーションシステムの移動端末に内蔵される形で利用者とともに移動する。
ここで、本実施の形態が備える上記構成要素のうち、実施の形態１〜３の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、実施の形態１〜３の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設候補検索部１０３Ｃは、実施の形態３と同様、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置を中心に所定範囲内にある施設を施設情報１２ｃから検索する。そして、施設候補検索部１０３Ｃは、検索結果に該当する施設に関するカテゴリーなどの情報をその施設情報１２ｃから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ｄを最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。
滞在時間特定部２０２は、滞在の開始時刻及び終了時刻の通知を滞在判定部２０１から受けると、滞在時間＝［滞在終了時刻］−［滞在開始時刻］により利用者の滞在時間を特定し、その特定した滞在時間と滞在開始時刻（日時）とを施設カテゴリー候補検索部４０２に通知する。
施設滞在時間記憶部４０１は、施設のカテゴリーごとの利用者の平均滞在時間を示すカテゴリー滞在情報４１ｄを格納する。
施設カテゴリー候補検索部４０２は、施設滞在時間記憶部４０１のカテゴリー滞在情報４１ｄに示される施設のカテゴリーの中から、滞在時間特定部２０２で特定された滞在時間と滞在開始時刻とに対応するカテゴリーを検索し、該当するカテゴリー及び滞在時間並びに滞在開始時刻を最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。
最尤施設決定部１０５Ｄは、施設候補検索部１０３Ｃから通知された施設候補情報１３ｄに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部４０２で検索されたカテゴリーに対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設候補情報１３ｄに示される施設の候補から、利用者が滞在した滞在時間とその滞在開始時刻に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ｂは、最尤施設決定部１０５Ｄからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ｄで特定された訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ｂとして記憶する。
図１７は、施設滞在時間記憶部４０１に格納されるカテゴリー滞在情報４１ｄの内容を示す情報内容表示図である。
カテゴリー滞在情報４１ｄには、施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｊ１と、そのカテゴリーにおける朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄Ｊ２と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄Ｊ３と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄Ｊ４とがある。
例えば、図１７に示すカテゴリー滞在情報４１ｄには、カテゴリー「理容・美容」がカテゴリー欄Ｊ１に格納され、そのカテゴリーに関連付けて朝の平均滞在時間「６０分」が朝滞在時間欄Ｊ２に格納され、また、そのカテゴリーに関連付けて昼の平均滞在時間「６０分」が昼滞在時間欄Ｊ３に格納され、さらに、そのカテゴリーの夜の平均滞在時間が弊店などのために特定されないことを示す情報（図１７中に示す横線「−」）が夜滞在時間欄Ｊ４に格納されている。
なお、図１７に示す例では、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均滞在時間を格納しているが、施設ごとの来客データなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの滞在時間を格納するようにしても良い。また、滞在時間の情報として平均を利用する代わりに、平均と分散を用いて滞在時間を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて滞在時間に関する情報を表現しても良い。
ここで例えば、施設カテゴリー候補検索部４０２は、滞在時間特定部２０２から滞在時間が「６０分」であって滞在開始時刻が「１０時５分」である旨の通知を受けると、その滞在は朝であると判別し、図１７に示すカテゴリー滞在情報４１ｄに示されるカテゴリーの中から、朝の平均滞在時間が滞在時間「６０分」の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索し、カテゴリー「理容・美容」を見つけ出してそのカテゴリー「理容・美容」を最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。ここで、適合範囲は、例えば滞在時間の±１０％の範囲であって、「５４〜６６分」の範囲となる。また、施設カテゴリー候補検索部４０２は、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーを複数個見つけ出したときには、これらのカテゴリーのうち、適合度の最も高い、つまり平均滞在時間が滞在時間にもっとも近いカテゴリーを選択する。さらに、施設カテゴリー候補検索部４０２は、カテゴリー滞在情報４１ｄに示されるカテゴリーの中から、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索した結果、該当するカテゴリーがないと判断したときには、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。
図１８は、施設候補検索部１０３Ｃが最尤施設決定部１０５Ｄに通知する施設候補情報１３ｄの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ｄには、実施の形態３の施設候補情報１３ｃと同様、施設候補検索部１０３Ｃで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｋ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｋ２と、その施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｋ３とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ｃは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」及び位置「東経ｅ４北緯ｎ４」を含む範囲内にある施設を図１２に示す施設情報１２ｃから検索すると、施設情報１２ｃから施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」の情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ｃは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｋ１に格納し、施設名を施設名欄Ｋ２に格納し、カテゴリーをカテゴリー欄Ｋ３に格納することで図１８に示す施設候補情報１３ｄを作成する。
ここで、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設カテゴリー候補検索部４０２からカテゴリー「理容・美容」の通知を受け、図１８に示す施設候補情報１３ｄを取得すると、施設候補情報１３ｄに示される施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」の中から、カテゴリーが「理容・美容」である施設を探し出して施設「カットスタジオ」を訪問施設として特定する。訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設カテゴリー候補検索部４０２から通知された滞在開始時刻「２００３年４月６日７：００」、滞在時間「６０分」、及び施設「カットスタジオ」の識別子「施設１」をそれぞれ関連付けて既存の履歴データ１０６ｂに格納する。また、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設候補情報１３ｄに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部３０２から通知されたカテゴリーの施設を見つけ出せなかったときや、施設カテゴリー候補検索部４０２から、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを示す通知を受けたときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を履歴データ１０６ｂの識別子欄Ｆ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の滞在時間とその日時に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ｂに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ｂを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
さらに本実施の形態では、実施の形態３と同様、施設情報１２ｃに平均利用金額や滞在時間ではなくカテゴリーを格納したことにより、実施の形態１又は２の施設情報１２ａ，１２ｂの情報量と比べて施設情報１２ｃの情報量を少なくし、施設データベース１０２Ｃの記憶領域を有効に利用することができる。また、施設情報１２ｃを容易に構築することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図１９を用いて説明する。
図１９は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ４０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ４０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ｃの施設情報１２ｃから抽出する（ステップＳ４０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、利用者の滞在が開始されたか否かを判別する（ステップＳ４０３）。滞在が開始されたと判別したときには（ステップＳ４０３のＹ）、訪問場所特定装置は、滞在時間を特定する（ステップＳ４０４）。例えば、滞在の開始時刻及び終了時刻が｛１０：０５，１１：０５｝である場合には、１１：０５−１０：０５＝６０（分）が滞在時間として特定される。一方、滞在が開始されなかったと判別したときには（ステップＳ４０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ４０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ４０４で滞在時間を特定した後、訪問場所特定装置は、カテゴリー滞在情報４１ｄに示される滞在開始時刻に応じた平均滞在時間と、特定した滞在時間とを比較し、カテゴリー滞在情報４１ｄに含まれるカテゴリーの中に、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーがあるか否かを判別する（ステップＳ４０５）。
そしてステップＳ４０５で滞在時間に見合うカテゴリーがあると判別したときには（ステップＳ４０５のＹ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ４０２で抽出した施設の中から、その滞在時間に見合うカテゴリーの施設を見つけ出してその施設を訪問施設として特定し、その施設の識別子を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する（ステップＳ４０６）。
一方、ステップＳ４０５で滞在時間に見合うカテゴリーがないと判別したときには（ステップＳ４０５のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する（ステップＳ４０７）。
（実施の形態５）
上記実施の形態１及び実施の形態３では、利用者の支払い金額を利用して最尤の訪問施設を特定し、上記実施の形態２及び実施の形態４では、利用者の滞在時間を利用して最尤の訪問施設を特定している。
本実施の形態では、利用者の移動距離や移動方向を利用することで、最尤の訪問施設を特定する。
具体的に、本実施の形態の訪問場所特定装置は、携帯電話やＰＤＡなどの携帯端末に内蔵された一部の構成要素と、車両に搭載されたカーナビゲーションシステムのＧＰＳ機能を有する構成要素とを備えて構成される。そしてこの訪問場所特定装置は、利用者に携帯される携帯端末の移動距離や移動方向を検出し、その検出結果と、カーナビゲーションシステムのＧＰＳ機能による位置特定結果とを利用する。したがって、この訪問場所特定装置は、利用者が携帯端末を携帯して車両から降車した場合、その車両の位置と、その位置からの利用者の移動距離や移動方向とに基づいて、利用者の最尤の訪問施設を特定する。
図２０は、本実施の形態の訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
この訪問場所特定装置は、ＧＰＳ受信部２１０１と、現在位置特定部２１０２と、施設情報蓄積部２１０４と、施設候補検索部２１０５と、移動距離検出部２１０６と、停車判定部２１０３と、施設特定部２１０７と、特定施設蓄積部２１０８とを備えている。
ＧＰＳ受信部２１０１は、ＧＰＳ衛星から現在位置に関する位置情報を受信する。
現在位置特定部２１０２は、ＧＰＳ受信部２１０１から位置情報を取得して、その位置情報から車両の現在位置を特定する。
これらＧＰＳ受信部２１０１及び現在位置特定部２１０２は、車両のカーナビゲーションシステムに具備されている。
停車判定部２１０３は、現在位置特定部２１０２で特定された現在位置を履歴として蓄積することで、車両が停止しているか否かを判断するとともに、その車両が停止した位置（停車位置）を特定する。例えば、一定期間内における車両の現在位置の変化に基づいて、車両が停止しているか否かを判断することが可能である。ただし、停車判定部２１０３は、信号待ち等で車両が止まっている場合は、車両が停止しているとは判断しない。そこで、停車判定部２１０３は、車両のギアがパーキングにいれられたことに基づいて、車両が停止したと判断してもよい。又は、停車判定部２１０３は、エンジンが停止したことに基づいて、車両が停止したと判断してもよい。
施設情報蓄積部２１０４は、施設に関する情報である施設情報２１０４ａを蓄積している。
図２１は、施設の位置関係を示す図である。
例えば、図２１に示すように、車両が停車される共用駐車場の周辺には、いくつかの施設（店舗Ａ〜Ｈ）がある。
図２２は、施設情報２１０４ａの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報２１０４ａは、図２１に示すように、各施設の名称とその施設の所在地（緯度、経度）を示す。
施設候補検索部２１０５は、施設情報蓄積部２１０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、停車判定部２１０３で特定された停車位置の周辺にある施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。施設候補検索部２１０５は、例えば、停車位置から半径１Ｋｍ以内にある施設を施設情報２１０４ａから検索して、その施設の名称と所在地を示す施設候補情報２１０５ａを施設特定部２１０７に通知する。
移動距離検出部２１０６は、停車判定部２１０３で車両の停止が検出されると、利用者の移動距離の測定を開始する。即ち、移動距離検出部２１０６は、３Ｄジャイロを備えて構成されており、携帯端末を携帯して利用者が移動する移動距離を測定する。また、移動距離検出部２１０６は、万歩計等を備えることにより、利用者の振動に基づいて歩数をカウントし、その歩数から利用者の移動距離を測定しても良い。
施設特定部２１０７は、施設候補検索部２１０５で検索された施設の候補から、移動距離検出部２１０６で検出された移動距離を用いて、利用者の最尤の訪問施設を特定する。移動距離検出部２１０６は、車両が停車した後の利用者の移動距離を検出することができる。そこで、利用者が車両を離れてある店舗等に訪問すると、利用者が車両に戻ってくるまでの往復距離が移動距離として検出される。施設特定部２１０７は、検出された移動距離の半分の距離Ｄを算出し、車両の停車位置から半径Ｄ以内にある施設を、最尤の訪問施設として特定する。ここで、半径Ｄ以内の施設の中でも、車両の停車位置に最も近い施設に利用者が訪問したとすると、検出された移動距離が長すぎることとなる。そこで、施設特定部２１０７は、半径Ｄ以内にあって、かつ車両の停車位置から最も遠い施設を、最尤の訪問施設として特定する。
図２３は、施設特定部２１０７が最尤の訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
例えば、この図２３に示すように、車両の停車位置が特定されて、半径Ｄが２００ｍとして算出された場合には、その停車位置から２００ｍ以内にある店舗Ａが、最尤の訪問施設として特定される。また、半径Ｄが３００ｍとして算出された場合には、店舗Ｄ又は店舗Ｇが最尤の訪問施設として特定される。この場合には、店舗Ａは訪問施設として特定されない。なお、停車位置から半径Ｄ以内であって最も遠い距離付近に複数の店舗が存在するような場合には、施設特定部２１０７は、利用者にこれらの店舗を提示して、何れかの店舗を訪問施設として選択するように促してもよい。
図２４は、施設特定部２１０７が最尤の訪問施設を特定する方法の他の例を説明するための説明図である。
この図２４に示すように、車両の停車位置が図２３に示す位置と異なる場合でも、施設特定部２１０７は、その停車位置からの距離に基づいて最尤の訪問施設を特定する。
図２５は、施設特定部２１０７が最尤の訪問施設を特定する方法のさらに他の例を説明するための説明図である。
この図２５に示すように、施設特定部２１０７は、駐車場の人の出入口からの距離に基づいて最尤の訪問施設を特定してもよい。この場合、現在位置特定部２１０２は、地図データなどを用いることにより、駐車場の人の出入口を現在位置として特定し、その特定結果を施設特定部２１０７に通知するのである。
特定施設蓄積部２１０８は、施設特定部２１０７で特定された訪問施設を履歴データとして蓄積する。
なお、本実施の形態では、特定された訪問施設を履歴として蓄積したが、必ずしも履歴として蓄積する必要がない。例えば、最尤の訪問施設が特定された場合には、利用者が車両に戻って運転を開始するときに、その訪問施設に関する情報を広告情報として提示することで、訪問施設の広告効果を向上させることができる。
なお、複数の店舗が最尤の訪問施設として特定された場合には、その複数の店舗のいずれかに訪問したという履歴を特定施設蓄積部２１０８に蓄積させてもよい。また、特定施設蓄積部２１０８に蓄積された履歴に基づいて、利用者の行動予測や、利用者のプロファイル作成を行う場合には、最尤の訪問施設としていずれか１つに特定されなかった複数の店舗に対して、不確定要素としての重みを考慮することが考えられる。
次に、本実施の形態の動作について図２６を用いて説明する。
図２６は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳを利用することにより位置情報を取得して車両の現在位置を特定し（ステップＳ２２０１）、その現在位置の時間的な変化に基づいて、車両が停止したか否かを判別する（ステップＳ２２０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、車両が停止していないと判別したときには（ステップＳ２２０２のＮ）、ステップＳ２２０１の動作を継続して実行し、車両が停止していると判別したときには（ステップＳ２２０２のＹ）、その現在位置を車両の停車位置として記憶する（ステップＳ２２０３）。
次に、利用者が携帯端末を携帯して車両から外に出ることにより、訪問場所特定装置は、利用者の移動距離の測定を開始する（ステップＳ２２０４）。そして、訪問場所特定装置は、車両が動きだしたことを検知すると（ステップＳ２２０５のＹ）、その停車位置と移動距離から最尤の訪問施設を特定する（ステップＳ２２０６）。一方、訪問場所特定装置は、車両が停止した状態にあると判断すると（ステップＳ２２０５のＮ）、ステップＳ２２０４の動作を継続して実行する。
以上の動作が実行されることで、車両の停車位置と利用者の移動距離から、利用者の最尤の訪問施設が特定される。
このように本実施の形態では、動向検出手段は、位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動態様を検出し、最尤施設特定手段は、候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された移動態様に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。また本実施の形態では、その動向検出手段は、利用者の移動態様として移動距離を検出し、最尤施設特定手段は、その移動距離に対応する施設を最尤の訪問場所として特定する。
これにより本実施の形態では、利用者の移動距離に応じた施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。特に、利用者の訪問目的地と、位置特定手段によって特定された位置（例えば車両の停車位置）が離れている場合には、利用者がどこに訪問したかを高い精度で特定することができる。
（変形例１）
本実施の形態では、万歩計や３Ｄジャイロ等を具備する移動距離検出部２１０６によって計測された利用者の移動距離に基づいて、最尤の訪問施設を特定した。
本変形例では、移動距離検出部２１０６の代わりに、電子コンパス等のような自動的に利用者の移動方向を検出する移動方向検出部を備えて、車両の停車位置と利用者の移動方向から最尤の訪問施設を特定する。
図２７は、利用者の移動方向に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
この図２７に示すように、車両の停車位置から見た店舗Ａ〜Ｈの方向は、図２２に示す施設情報２１０４ａから特定される。そこで、移動方法検出部が利用者の移動方向αを検出した場合には、施設特定部２１０７は、利用者の最尤の訪問施設が店舗Ｂまたは店舗Ｇであると判断する。
なお、訪問場所特定装置は、利用者の移動距離と移動方向とに基づいて訪問施設を特定しても良い。
このように本変形例では、動向検出手段は、利用者の移動態様として移動方向を検出し、最尤施設特定手段は、移動方向に対応する施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。これにより本変形例では、利用者の移動方向に応じた施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
（変形例２）
本変形例の訪問場所特定装置は、利用者の移動経路に基づいて、最尤の訪問施設を特定する。
このような本変形例の訪問場所特定装置は、利用者が車両を走行させてその車両を停車させたときには、ＧＰＳ受信部２１０１で受信された位置情報を用いて停車位置を特定するとともに、利用者の移動距離及び移動方向の検出結果に基づいて停車位置からの移動経路を導出する。そして訪問場所特定装置は、その移動経路に基づいて、最尤の訪問施設を特定する。本変形例の移動距離検出部２１０６は、３Ｄジャイロや電子コンパスなどにより携帯端末の移動距離及び移動方向を検出して、利用者の移動経路を導出する。
図２８は、移動経路に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
利用者が車両を停車させた後、携帯端末を携帯して店舗Ｂと店舗Ａを訪問すると、訪問場所特定装置は、図２８に示すように、利用者の移動経路を導出し、その移動経路と施設情報２１０４ａに基づいて店舗Ｂと店舗Ａが最尤の訪問施設であると判断する。
ここで、本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場に戻らなければならない旨のメッセージをユーザに通知しても良い。
この場合、訪問場所特定装置の施設情報蓄積部２１０４は、各店舗から共用駐車場まで移動するのに要する時間を示す所要時間情報を蓄積している。
図２９は、所要時間情報の一例を示す情報内容表示図である。
この図２９に示すように、所要時間情報２１０４ｂには、各店舗から共用駐車場まで移動するのに要する所要時間が登録されている。
また、訪問場所特定装置の施設特定部２１０７は、施設駐車場に備えられた機器から、駐車を開始した時刻（駐車開始時刻）と駐車を終了すべき時刻（駐車終了時刻）などを示す駐車情報を取得する。例えば、その駐車開始時刻から駐車終了時刻までの駐車に対しては、駐車料金は無料であって、その駐車終了時刻以降の駐車に対しては、駐車料金は有料となる。
即ち、訪問場所特定装置の施設特定部２１０７は、移動経路から訪問場所を特定すると、所要時間情報２１０４ｂに示されるその訪問施設の所要時間と、現在時刻と、駐車終了時刻とに基づいて、利用者が現在時刻において駐車場に戻るべきであるか否かを判断する。
図３０は、訪問場所特定装置がメッセージを通知するタイミングを説明するための説明図である。
この図３０に示すように、訪問場所特定装置の施設特定部２１０７は、利用者の訪問施設が店舗Ａであると判断すると、現在時刻（例えば、１５時２０分）に、所要時間情報２１０４ｂに示されるその店舗Ａの所要時間（１０分）を足し合わせることにより、現在時刻から駐車場に移動を開始した場合におけるその駐車場への到着予定時刻（１５時３０分）を算出する。そして施設特定部２１０７は、その到着予定時刻と駐車終了時刻とを比較して、到着予定時刻が駐車終了時刻に一致又は近ければ、今から駐車場にもどらなければ駐車料金がかかるというメッセージを利用者に知らせる。また、図２９に示す所要時間情報２１０４ｂから明らかなように、店舗Ｃ、店舗Ｅ等に訪問している利用者に対しては、早めにメッセージが通知される。
（変形例３）
本実施の形態とその変形例１及び２では、車両が停車されてからの利用者の移動距離や移動方向、移動経路に基づいて、利用者の最尤の訪問施設を特定した。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、利用者が車両に戻ってエンジンを始動させたときに、特定された訪問施設に関する広告情報を利用者に提示する。これにより、利用者のニーズにあった広告を提供することができる。
図３１は、本変形例に係る訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、図２０に示す訪問場所特定装置が備える構成要素の他に、施設情報選択部２６０８と情報表示部２６０９とを備える。また、本変形例に係る施設情報蓄積部２１０４が蓄積する施設情報２１０４ｃには、各施設の名称とその施設の所在地の他に、その施設を訪問した利用者に対して提示する広告に関する情報（広告情報）が含まれている。
施設情報選択部２６０８は、施設特定部２１０７で訪問施設が特定されると、その訪問施設に対応する広告情報を、施設情報蓄積部２１０４の施設情報２１０４ｃから検索する。そして、施設情報選択部２６０８は、該当する広告情報があれば、その広告情報を施設情報２１０４ｃから抽出し、情報表示部２６０９に出力する。
情報表示部２６０９は、車両のカーナビゲーションシステムや、携帯端末に搭載された液晶ディスプレイなどにより構成されており、施設情報選択部２６０８から取得した広告情報の内容を利用者に表示する。
図３２は、情報表示部２６０９によって表示される広告情報の内容の一例を示す図である。
例えば、施設特定部２１０７がＡＢスーパーを訪問施設として特定すると、情報表示部２６０９は、図３２に示すように、ＡＢスーパーに関する広告情報の内容を提示する。
このように本変形例では、訪問場所特定装置は、さらに、最尤施設特定手段によって特定された施設に関する広告情報を取得して、その広告情報を利用者に提示する情報提示手段を備えることを特徴とする。これにより本変形例では、最尤施設特定手段によって特定された施設の広告情報が提示されるため、利用者は興味のある施設の広告情報を閲覧することができる。また、施設の宣伝広告の効果を高めることができる。即ち、利用者が訪問した店舗の広告が、利用者がその店舗から離れてからも提示されるため、利用者はその店舗に対して親近感をもつことができ、再び来店する可能性が高くなる。
（変形例４）
本実施の形態では、車両のＧＰＳ受信部２１０１で受信された位置情報を用いて車両の停車位置を特定し、その停車位置から訪問可能な施設の候補を検索した。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場の位置を示す駐車場位置情報を、駐車場のゲートに設置された機器から無線通信媒体を介して取得し、その駐車場位置情報によって示される駐車場の位置を、停車位置として扱う。
即ち、本変形例に係る停車判定部２１０３は、ＧＰＳ受信部２１０１によって受信された位置情報に基づいて停車位置を特定することなく、単に、駐車位置情報を取得して、その駐車位置情報の示す位置を停車位置の代わりに取り扱う。また、停車判定部２１０３は、この駐車位置情報を取得した後にエンジンが停止されると、車両が停止したと判断する。
図３３は、本変形例に係る停車判定部２１０３が駐車場位置情報を取得する様子を示す図である。
具体的に、車両が駐車場のゲートを通過するときに、又はゲートの開閉と同時に、停車判定部２１０３は、ゲートに設置された送信機Ｘ１から駐車場位置情報を取得し、その駐車位置情報に示される駐車場の位置を、停車位置として扱う。施設候補検索部２１０５は、施設情報蓄積部２１０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、その停車位置（駐車場の位置）の周辺にある施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。
また、訪問場所特定装置は、ゲートに設置された送信機Ｘ１から、駐車位置情報の他にも、その駐車場の周辺にある施設に関する周辺施設情報を取得しても良い。この周辺施設情報には、例えば駐車場の周辺にある施設の名称、所在地、及び広告などが含まれている。この場合、施設候補検索部２１０５は、単に、周辺施設情報を取得して、その周辺施設情報を施設候補情報２１０５ａとして施設特定部２１０７に出力する。
（変形例５）
本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場の適切な駐車料金を設定することができる。
一般に、共用駐車場は、特定の店舗とだけ契約している場合がある。例えば、利用者が契約した店舗を訪れた場合、あるいはその店舗で所定の金額分の購入をした場合に、駐車料金を無料にする等の契約をしている場合がある。そこで、本変形例に係る訪問場所特定装置は、上記契約を行っている店舗を訪問施設として特定したときには、駐車料金を無料に設定したり、逆に、上記契約を行っていない店舗を訪問施設として特定したときには、駐車料金を有料に設定する。このように設定された駐車料金は、駐車場を管理する管理システムに通知され、その管理システムは、その駐車料金の入金があったときに、ゲートを開いて車両を通過させる。なお、所定の金額分の購入を行ったか否かは、例えば上記実施の形態３における金額特定部１０４で特定される支払い金額に基づいて、又は、後述する実施の形態６で特定される所持品の変化に基づいて判断される。さらに、本変形例では、所定の金額分の購入が行われていない場合に、その旨を利用者に通知しても良い。
また、本変形例に係る訪問場所特定装置は、車両の停車位置からの移動距離に応じて駐車料金を設定しても良い。
このような場合には、利用者は、携帯端末（移動距離を測定する装置）を車内に放置して施設の訪問を行うことで、正確な移動距離の測定を防止して駐車料金を安くしようと考える。そこで、駐車場の管理システムは、携帯端末を検知した場合に限って、人専用のゲートを開き、携帯端末を検知しない場合には、そのゲートを閉ざす。
図３４は、携帯端末の有無に応じて開閉するゲートを説明するための説明図である。
この図３４に示すように、利用者が携帯端末Ｍ１を携帯して人専用のゲートに向かうと、管理システムはその携帯端末Ｍ１を検知して、そのゲートを開く。一方、利用者が携帯端末Ｍ１を車両に残したまま駐車場から出ようとゲートに向かうと、管理システムはその携帯端末Ｍ１を検知しないので、そのゲートを閉じた状態に維持する。なお、この携帯端末Ｍ１には、訪問場所特定装置の移動距離検出部２１０６などの構成要素が内蔵されている。
これにより、利用者は常に携帯端末Ｍ１を携帯して施設を訪問することとなり、不正な駐車料金が設定されるのを防ぐことができる。
また、本変形例に係る訪問場所特定装置は、特定した訪問施設に応じて駐車料金を設定しても良い。これにより、従来では駐車時間に応じて駐車料金が設定されることが多かったが、訪問した店舗に応じて適切に駐車料金を設定することができる。特に、美容院や、カルチャースクール等を訪問するために、一度、駐車すると多くの時間を費やす利用者と、他の目的で長時間駐車している利用者とを区別することが可能になる。
また、本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場の周辺にある何れかの施設を訪問したか否かで駐車料金を設定しても良い。
駅周辺の駐車場には、例えば２時間以内の駐車については駐車料金を無料とするサービスを行っているところがある。このような駐車場は、駅周辺の施設を利用する利用者に向けたサービスとして、そのような駐車料金を設定している。しかしながら、駐車時間だけで駐車料金を設定すると、例えば、利用者がその駐車場に車両を停車させ、駅周辺の施設を利用することなく、電車等で移動して他の駅周辺の施設を利用して２時間以内に戻ってくると、駐車料金は本来有料とすべきところ無料となってしまう。
そこで、本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車後の移動経路などにより、駐車場の周辺にあって駐車料金が減額又は免除される一群の施設のうちの何れかを、利用者が訪問したか否かを判別し、訪問したと判別したときには、減額された駐車料金を設定したり、駐車料金を無料として設定したりする。一方、訪問していないと判別したときには、訪問場所特定装置は、駐車料金を減額又は免除することなく正規の駐車料金を設定する。
これにより、駅周辺の駐車場の管理システムは、その駐車場周辺の施設を訪問するために訪れた利用者に対してのみ、駐車料金を減額又は免除することができ、他の目的で訪れた利用者に対しては、正規の駐車料金を徴収することができる。
なお、この場合には、訪問場所特定装置は、駐車場周辺の一群の施設の何れかを利用者が訪問したか否かを判別できれば足り、利用者の訪問施設までを特定する必要はない。したがって、訪問場所特定装置の構成を簡略化することができる。
このように本変形例では、訪問場所特定装置は、さらに、位置特定手段により特定された位置が駐車場であるときには、前記動向検出手段によって検出された利用者の動向に応じた駐車料金を算出する料金算出手段を備えることを特徴とする。例えば、その動向検出手段は、位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動経路を検出し、前記料金算出手段は、動向検出手段によって検出された利用者の移動経路に応じた駐車料金を算出する。これにより本変形例では、利用者の動向、つまり移動経路に応じた駐車料金が算出されるため、適切な駐車料金を利用者に対して請求することができる。
また、訪問場所特定装置とは別に、駐車料金算出システムを想起することができる。この駐車料金算出システムは、車両の停車位置を特定する停車位置特定手段と、前記車両の利用者の動向を検出する動向検出手段と、前記停車位置特定手段により特定された停車位置が駐車場である場合には、前記動向検出手段により検出された前記停車位置からの動向に基づいて、駐車料金を算出する料金算出手段とを備えることを特徴とする。例えば、停車位置特定手段は車両に搭載され、動向検出手段及び料金算出手段は利用者の携帯端末に搭載される。この駐車料金算出システムにより算出された駐車料金は、駐車場の管理システムに通知されてそのシステムに設定される。
これにより、上記駐車料金算出システムでは、駐車時間に関わらずに利用者の動向に即した適切な駐車料金を算出することができる。
（実施の形態６）
実施の形態５では、車両のＧＰＳにより絶対的な位置情報を受信し、利用者の保有する携帯端末の３Ｄジャイロや万歩計等により相対的な移動距離などを検出することで、利用者の最尤の訪問場所を特定した。
本実施の形態では、携帯電話等の携帯端末でアクセスされた情報に基づいて、訪問施設を特定する。
具体的に、本実施の形態の訪問場所特定装置は、携帯電話やＰＤＡなどの通信機能を有する携帯端末に内蔵されており、その通信機能によりアクセスされた情報の内容と、ＧＰＳにより特定された位置とを利用して、利用者の最尤の訪問施設を特定する。
図３５は、本実施の形態の訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
この訪問場所特定装置は、ＧＰＳ受信部２７０１と、現在位置特定部２７０２と、施設情報蓄積部２７０４と、施設候補検索部２７０５と、情報取得履歴検出部２７０６と、位置取得状況判定部２７０３と、施設特定部２７０７と、特定施設蓄積部２７０８とを備えている。
ＧＰＳ受信部２７０１は、ＧＰＳ衛星から現在位置に関する位置情報を受信する。
現在位置特定部２７０２は、ＧＰＳ受信部２７０１から位置情報を取得して、その位置情報から訪問場所特定装置の現在位置、つまり利用者の現在位置を特定する。
これらＧＰＳ受信部２７０１及び現在位置特定部２７０２は、他の構成要素とともに携帯端末に具備されている。
位置取得状況判定部２７０３は、ＧＰＳによって位置情報が受信できているか否かを判定する。即ち、ＧＰＳ受信部２７０１が位置情報を受信できないときには、現在位置特定部２７０２は当然に現在位置を特定することができない。そこで位置取得状況判定部２７０３は、位置情報に基づく車両の現在位置の特定が現在位置特定部２７０２で行われているか否かを判定する。さらに、位置取得状況判定部２７０３は、現在位置の特定が行われているとき、つまり位置情報の受信可能時には、その特定された現在位置を施設候補検索部２７０５に通知し、現在位置の特定が行われていないとき、つまり位置情報の受信不能時には、最近に特定された現在位置（以下、「最近現在位置」という）を施設候補検索部２７０５に通知する。また、位置取得状況判定部２７０３は、位置情報の受信不能時には、その受信不能である旨を情報取得履歴検出部２７０６に通知する。
図３６は、ＧＰＳ受信部２７０１が位置情報を受信できなくなる様子を説明するための説明図である。
例えば、図３６に示すように、携帯端末を携帯する利用者が屋外にいるときには、ＧＰＳ受信部２７０１は位置情報を受信する。その結果、現在位置特定部２７０２は、その受信された位置情報に基づいて利用者の現在位置を特定する。
ところが、利用者が雑居ビルなどの建物内に入ったり、地下街に入ると、ＧＰＳ受信部２７０１は位置情報を受信することができなくなる。その結果、現在位置特定部２７０２は、利用者の現在位置を特定することができなくなる。このような場合、雑居ビルには例えばレストランや映画館などの複数の施設があるため、利用者の訪問施設を特定することができない。そこで、本実施の形態では、インターネットなどを介して携帯端末によってアクセスされた情報を利用するのである。
施設情報蓄積部２７０４は、施設に関する情報である施設情報２７０４ａを蓄積している。
図３７は、施設情報２７０４ａの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報２７０４ａは、各施設の名称、所在地（経度、緯度）、キーワード、及びＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）を示す。
施設候補検索部２７０５は、位置取得状況判定部２７０３から現在位置の通知を受けたときには、施設情報蓄積部２７０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、その現在位置にある又はその現在位置に最も近い施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。
また、施設候補検索部２７０５は、位置取得状況判定部２７０３から最近現在位置の通知を受けたときには、施設情報蓄積部２７０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、最近現在位置の周辺にある施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。
そして施設候補検索部２７０５は、その検索結果に該当する施設に関する情報（施設の名称やＵＲＬなど）を施設情報２１０４ａから抽出して施設候補情報２７０５ａを作成し、その施設候補情報２７０５ａを施設特定部２７０７に通知する。なお、施設候補情報２７０５ａを通知するときには、施設候補検索部２７０５は、その施設候補情報２７０５ａが現在位置に基づいて作成されたものであるのか、最近現在位置に基づいて作成されたものであるのかを施設特定部２７０７に通知する。
情報取得履歴検出部２７０６は、位置情報が受信不能であることを知らせる通知を位置取得状況判定部２７０３から受けたときには、その後に携帯端末の通信機能によってアクセスされた情報（アクセス情報）を取得するとともに、そのアクセス情報を蓄積する。例えば、図２９に示すように、利用者が雑居ビルに入ったときには、位置情報が受信不能になるため、情報取得履歴検出部２７０６は、それ以降にアクセスされたアクセス情報を取得して蓄積する。
施設特定部２７０７は、施設候補検索部２７０５で検索された施設の候補から、利用者の最尤の訪問施設を特定する。具体的に、施設特定部２７０７は、現在位置に基づいて作成された施設候補情報２７０５ａを取得したときには、その施設候補情報２７０５ａにより示される施設が、利用者の最尤の訪問施設であると判断する。
一方、施設特定部２７０７は、最近現在位置に基づいて作成された施設候補情報２７０５ａを取得したときには、情報取得履歴検出部２７０６に蓄積されたアクセス情報を取得する。そして、施設特定部２７０７は、その施設候補情報２７０５ａに示される幾つかの施設の中から、そのアクセス情報に関連する施設を検索し、検索結果に該当する施設を、利用者の最尤の訪問施設として特定する。
例えば、利用者は、雑居ビルに入って、位置情報が受信不能になった後に、携帯端末を操作してインターネットを介してレストランのメニュー情報にアクセスし、そのメニュー情報の内容を閲覧する。この場合、訪問場所特定装置は、そのメニュー情報をアクセス情報として扱い、その雑居ビルにある幾つかの施設の中から、メニュー情報に関連する施設を検索する。そして訪問場所特定装置は、その検索結果に該当するレストランが利用者の最尤の訪問施設であると判断する。また、利用者が音楽情報にアクセスしていた場合には、訪問場所特定装置は、ＣＤショップが利用者の最尤の訪問施設であると判断する。
特定施設蓄積部２７０８は、施設特定部２７０７で特定された訪問施設を履歴データとして蓄積する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳにより現在位置が特定できるときには、その現在位置にある施設又は現在位置に最も近い施設を、利用者の最尤の訪問施設として特定するとともに、ＧＰＳにより現在位置が特定できなくても、最近に特定された現在位置とアクセス情報とに基づいて、利用者の最尤の訪問施設を特定することができる。
次に、本実施の形態の動作について図３８を用いて説明する。
図３８は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳを利用することにより位置情報を受信して、利用者の現在位置を特定する（ステップＳ２８００）。
次に、訪問場所特定装置は、位置情報が取得不能か否かを判別し（ステップＳ２８０２）、取得不能であると判別したときには（ステップＳ２８０２のＹ）、最近に特定された現在位置（最近現在位置）、つまりステップＳ２８００で特定された現在位置に基づいて、施設の候補を見つけ出す（ステップＳ２８０４）。
ここで、訪問場所特定装置は、利用者の携帯端末によるインターネットを介したアクセス情報へのアクセスを検出すると（ステップＳ２８０６）、ステップＳ２８０４で見つけ出した施設の候補の中から、そのアクセス情報に関連する施設を検索し、その検索結果に該当する施設を、利用者の最尤の訪問施設として特定する（ステップＳ２８０８）。
一方、ステップＳ２８０２で位置情報が取得可能と判別したときには（ステップＳ２８０２のＮ）、訪問場所特定装置は、その位置情報を受信して、ステップＳ２８００と同様に現在位置を特定する（ステップＳ２８１０）。そして、訪問場所特定装置は、ステップＳ２８１０で特定した現在位置に基づいて訪問施設を特定する（ステップＳ２８１２）。
以上の動作が実行されることで、位置情報が取得不能であるときにも、最近現在位置とアクセス情報から利用者の訪問施設が特定される。
即ち本実施の形態では、前記動向検出手段は、利用者によって閲覧された閲覧情報を検出し、最尤施設特定手段は、候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された閲覧情報に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。これにより本変形例では、利用者の興味を持つ閲覧情報に関連する施設が訪問場所として特定されるため、利用者の最尤の訪問場所を高い精度で特定することができる。特に、利用者が屋内や地下街に入った場合に効果を奏する。
なお、本実施の形態では、利用者のアクセス情報を蓄積することで、訪問施設の特定を行ったが、利用者の周囲温度の変化や、周囲の音を蓄積しておくことで、訪問場所を特定することができる。例えば、利用者の周囲温度が低下しているときには、訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設が、エアコンで温度調節されている施設であると判断したり、周囲の音が大きいときには、訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設が、ゲームセンター等であると判断する。
また、本実施の形態では、車両を雑居ビルの駐車場に止めた場合も、同様の方法で訪問場所を特定することができる。
また、本実施の形態では、利用者の所持品の変化を用いて訪問場所を特定しても良い。
図３９は、訪問場所特定装置と利用者の所持品とを示す図である。
この図３９に示すように、例えば財布や定期券などの利用者の各所持品にはそれぞれＩＣタグ（ＲＦＩＤタグ）１が付されている。また、訪問場所特定装置は、ＩＣタグ１と通信するタグリーダを具備し、携帯電話２に内蔵されている。
このような訪問場所特定装置は、タグリーダによるＩＣタグ１との通信に基づいて、利用者の所持品の変化を特定することができる。
図４０は、所持品の変化の一例を説明するための説明図である。
例えば、この図４０に示すように、訪問場所特定装置は、位置情報の受信可能時に、タグリーダによるＩＣタグ１との通信結果に基づいて、財布、定期券、音楽プレーヤ、及び自宅の鍵を利用者の所持品として特定する。そして、位置情報の取得不能時に、訪問場所特定装置は、タグリーダによるＩＣタグ１との通信結果に基づいて、音楽ＣＤが所持品として追加されたことを検知する。その結果、訪問場所特定装置は、その追加された所持品が音楽ＣＤであるため、利用者の訪問施設はＣＤショップであると判断する。
このように上記例では、動向検出手段は、利用者に所持される所持品のうち増減した所持品を検出し、最尤施設特定手段は、候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された所持品に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。これにより上記例では、所持品から最尤の訪問施設が特定されるため、特に買い物などをした利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
以上、本発明に係る訪問場所特定装置について、実施の形態１〜６及びそれらの変形例を用いて説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。
例えば、実施の形態１及び実施の形態３では、電子マネー部１０８及び金額特定部１０４を備えて利用者の支払い動向を検出し、実施の形態２及び実施の形態４では、滞在判定部２０１及び滞在時間特定部２０２を備えて利用者の滞在動向を検出したが、電子マネー部１０８及び金額特定部１０４と滞在判定部２０１及び滞在時間特定部２０２とを備えて利用者の支払い動向及び滞在動向を検出しても良い。この場合には、施設候補情報に挙げられる施設の中から、利用者の支払い動向と滞在動向に応じた施設が選択されて、その施設が訪問施設として特定されるため、訪問施設をより高い精度で特定することができる。
つまり、支払い動向の検出は、駅の売店やコンビニなど比較的滞在時間が短い施設を判別する場合に有用であって、滞在動向の検出は、公園や公共施設など支払いが発生しない施設を判別する場合に有用であって、支払い動向と滞在動向の双方を検出して利用することにより互いの欠点を補って、訪問施設を特定する精度を向上させることができる。
また、実施の形態１〜４に、利用者が屋内又は屋外にいるかを検出するユニットを備えて、その動向に応じて訪問施設を特定しても良い。例えば、そのユニットは、天気を示す天気情報を取得して天気を特定し、晴れならば利用者は屋外にいる可能性が高いと判別し、雨ならば利用者は屋内にいる可能性が高いと判別する。そして、訪問施設の候補として、映画館と公園が挙げられている場合において、利用者が屋内にいると判断されたときには、映画館が訪問施設として特定される。さらに、施設情報には、平均利用金額又は平均滞在時間を朝昼夜の時間帯に分けて格納させたが、雨・曇り・晴れの天気に分けて格納しても良い。
また、実施の形態１〜６では施設データベース又は施設情報蓄積部を備えたが、施設データベースや施設情報蓄積部を備えずに、施設候補検索部がネットワークを介して外部のサーバにアクセスし、そのサーバに格納されている施設情報の中から施設を検索しても良い。さらに、実施の形態１〜６では、施設データベース又は施設情報蓄積部に予め施設情報を格納させておいたが、外部のサーバからネットワークを介して施設情報をダウンロードしてこれを施設データベース又は施設情報蓄積部に格納しても良い。
さらに、実施の形態３では施設利用金額記憶部３０１を備え、実施の形態４では施設滞在時間記憶部４０１を備えたが、上述の施設データベースの場合と同様、施設利用金額記憶部３０１や施設滞在時間記憶部４０１を備えなくても良く、カテゴリー金額情報３１ｃやカテゴリー滞在情報４１ｄを外部のサーバからダウンロードしても良い。このように、ネットワークを介してアクセス可能なサーバを、実施の形態１〜６の構成要素の一部として利用しても良いことは言うまでもない。
また、実施の形態１〜６では、ＧＰＳ受信部１０７で受信されるＧＰＳ衛星からの位置情報に基づいて現在位置を特定したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、無線基地局からの測量やＲＦタグの利用に基づいて現在位置を特定しても良い。
また、実施の形態１及び３では、電子マネー部１０３にプリペイドカードとしての機能を備えたが、その機能を備えずに、予め入金されているお金の残高を把握する機能を備えていれば良い。さらに、電子マネー部１０３及び金額特定部１０４の変わりに、クレジットカードやデビットカードの支払い明細書を電子的に取得し、その支払い明細書から利用者の支払い金額を特定するユニットを備えても良い。この場合には、支払い明細書が、利用者の支払いがあったときではなく、後日に配信されるため、施設候補検索部は検索結果を記憶しておき、最尤施設決定部は支払い明細書の配信があったときに、施設候補検索部に記憶されている施設から訪問施設を特定する。ここで、支払い明細書には、支払いが行われた施設を一意に特定するための情報が含まれていないため、本発明に係る訪問場所特定装置は、その支払い明細書に記載された支払い動向と、ＧＰＳによる測位結果とに基づいて訪問施設を特定するのである。
また、電子マネー部１０３にクレジットカードとしての機能を備えても良い。この場合には、電子マネー部１０３は、利用者が予め開設する銀行口座の残高を把握し、利用者の電子マネー部１０３を利用した支払い金額は、利用者の銀行口座から引き落とされて、施設の管理者が開設する銀行口座に振り込まれることとなる。
さらに、実施の形態１〜４では、一般の利用者の平均利用金額や平均滞在時間が記録された施設情報を用いたが、施設情報に利用者本人の平均利用金額や平均滞在時間を記録せておいても良い。例えば、施設情報には初期設定として一般利用者の平均利用金額や平均滞在時間が記録されてあり、利用者本人の実際の利用に応じて金額特定部又は滞在時間特定部がその記録されたデータを更新する。これにより、利用者の訪問施設をより高い精度で特定することができる。また、施設データベースに、一般利用者用の施設情報と、各利用者に対応した施設情報とを格納しておいても良い。これにより、施設情報を使い分けることができ、使い勝手を向上することができる。
また、実施の形態１〜６では、訪問施設が特定されなかったときには、その旨を示す識別子を履歴データに記録したが、施設候補情報１３ａに候補として挙げられる施設の識別子を全て履歴データに記録しても良く、候補として挙げられる施設のうち、最も適合度の高い施設を履歴データに記録しても良い。また、履歴データの内容を書き換え可能なように構成しても良い。この場合、支払い又は滞在があったときに、訪問施設が特定されなくても、その後に訪問施設が明らかになったときには、その訪問施設の識別子が履歴データに上書きされる。
産業上の利用の可能性
本発明に係る訪問場所特定装置は、利用者の訪問場所を高い精度で特定するという作用効果を奏し、例えば利用者の行動バターンを分析してその行動バターンに応じた情報提供サービス等を行う携帯電話やカーナビゲーションシステムなどに備えられる装置として有用である。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【技術分野】
本発明は、利用者が訪問した場所を特定する訪問場所特定装置及びその方法に関する。
【背景技術】
近年、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）により現在位置を取得して目的地まで案内するカーナビゲーション装置や、基地局を用いた測位によって近隣の施設情報を利用者に提示する携帯電話などの移動端末が実用化されている。
そこで、このような移動端末が取得した位置情報の履歴を利用して、利用者の行動や移動のパターンをモデル化する技術が提案されている（例えば、特開平１１−１４９５９６号公報（第１図）参照）。
上記特許文献の車載情報装置は、ＧＰＳの測位結果により特定された過去の走行に関する情報（訪問場所など）を時系列に沿って蓄積しておき、利用者が向かおうとする場所（目的地）を、その蓄積された情報から予測して、その目的地の名称や所要時間などを提示する。
また上記特許文献の他にも、利用者の所持するＰＨＳや携帯電話が交信した基地局から訪問場所を特定して、その訪問場所に関する情報を時系列に沿って蓄積しておき、その蓄積された情報から目的地を予測してその目的地に関連する情報を提供する技術が既に開示されている。
しかしながら、携帯電話やＰＨＳの基地局によって特定される訪問場所の誤差は精度の良い方式でも数１０ｍ程度あるため、訪問場所をおおまかに特定できても利用者が訪問した施設までは正確に特定できないという問題がある。
また、上記特許文献では、ＧＰＳによる測位の誤差が数ｍ程度であって、基地局を利用した測位を行う携帯電話やＰＨＳと比べると比較的精度良く利用者の位置を特定することができるが、複数の施設が密集するショッピングモールや、１つの建物に複数の店舗が混在しているテナントビルなどの施設を利用者が訪れた場合には、いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるという問題がある。
したがって、上記従来の移動端末では、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができないという問題ある。その結果、特定された訪問場所に基づいて利用者の行動パターンを正確にモデル化できず、目的地などの予測を行うことができない。
本発明は、かかる問題に鑑みてなされたものであり、利用者の訪問場所を高い精度で特定する訪問場所特定装置及び訪問場所特定方法を提供することを目的とする。
【発明の開示】
上記目的を達成するために、本発明に係る訪問場所特定装置は、利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定装置であって、利用者の位置を特定する位置特定手段と、前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定手段と、利用者の動向を検出する動向検出手段と、前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する最尤施設特定手段とを備えることを特徴とする。例えば、前記動向検出手段は、前記利用者の施設での支払い金額を検出し、前記最尤施設決定手段は、前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する。又は、前記動向検出手段は、前記利用者の施設での滞在時間を検出し、前記最尤施設決定手段は、前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。
これにより、位置特定手段によって特定された利用者の位置に基づいて、候補特定手段が利用者の訪問場所である施設の候補を挙げ、その施設が複数あっても、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された動向に対応する施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。例えば、複数の施設が密集するショッピングモールや、１つの建物に複数の店舗が混在しているテナントビルなどに利用者が訪問した場合、ＧＰＳなどにより取得される利用者の現在位置だけでは、いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるが、例えば利用者の支払い金額や滞在時間といった利用者の動向を検出することにより、訪問した施設を正確に特定することができる。
ここで、前記訪問場所特定装置は、さらに、前記最尤施設特定手段により特定された施設を記憶するための領域を有する記憶手段を備え、前記最尤施設特定手段は、最尤の訪問場所として特定した施設を前記記憶手段に履歴として記憶させることを特徴としても良い。
これにより、特定された訪問場所が記憶手段に履歴として記録されるため、その履歴を利用することで例えば利用者の行動パターンを正確に把握することができ、その結果、将来の行動を先読みして利用者に有益な情報を提供することができる。
また、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の利用金額に関する金額情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び金額情報を抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び金額情報が抽出されたときには、前記金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設の識別情報を選択することを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及び金額情報を抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の支払い金額に見合う施設の識別情報が選択され、その施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の各施設での支払い動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
また、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの利用金額に関するカテゴリー金額情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備えることを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及びカテゴリーを抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の支払い金額に見合うカテゴリーに対応する識別情報が選択され、その識別情報の施設が最尤の訪問場所として特定されるため、施設のカテゴリーに基づき、利用者の各施設での支払い動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
ここで、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の滞在時間に関する滞在時間情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び滞在時間情報を抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び滞在時間情報が抽出されたときには、前記滞在時間情報が前記動向手段により検出された滞在時間に対応する施設の識別情報を選択することを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及び滞在時間情報を抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の滞在時間に見合う施設の識別情報が選択され、その施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の各施設での滞在動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
また、前記候補特定手段は、複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、前記最尤施設特定手段は、複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの滞在時間に関するカテゴリー滞在情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー滞在情報が前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備えることを特徴としても良い。
これにより、候補特定手段が複数の施設の識別情報及びカテゴリーを抽出することにより、複数の施設の候補を挙げた場合にも、最尤施設特定手段によって利用者の滞在時間に見合うカテゴリーに対応する識別情報が選択され、その識別情報の施設が最尤の訪問場所として特定されるため、施設のカテゴリーに基づき、利用者の各施設での滞在動向に応じて利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
なお、本発明は、訪問場所特定方法又は上記訪問場所特定装置のプログラムとしても実現することができる。
【図面の簡単な説明】
図１は、本発明の第１の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図２は、同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図３は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図４は、同上の特定施設蓄積部が記憶する履歴データの内容を示す情報内容表示図である。
図５は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図６は、本発明の第２の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図７は、同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図８は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図９は、同上の特定施設蓄積部が記憶する履歴データの内容を示す情報内容表示図である。
図１０は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図１１は、本発明の第３の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図１２は、同上の施設データベースに格納される施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１３は、同上の施設利用金額記憶部に格納されるカテゴリー金額情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１４は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１５は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図１６は、本発明の第４の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図１７は、同上の施設滞在時間記憶部に格納されるカテゴリー滞在情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１８は、同上の施設候補検索部が最尤施設決定部に通知する施設候補情報の内容を示す情報内容表示図である。
図１９は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図２０は、本発明の第５の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図２１は、施設の位置関係を示す図である。
図２２は、本発明の第５の実施の形態における施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図２３は、同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
図２４は、同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法の他の例を説明するための説明図である。
図２５は、同上の施設特定部が最尤の訪問施設を特定する方法のさらに他の例を説明するための説明図である。
図２６は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図２７は、同上の第１の変形例に係る訪問場所特定装置が利用者の移動方向に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
図２８は、同上の第２の変形例に係る訪問場所特定装置が移動経路に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
図２９は、同上の第２の変形例における所要時間情報の一例を示す情報内容表示図である。
図３０は、同上の第２の変形例に係る訪問場所特定装置がメッセージを通知するタイミングを説明するための説明図である。
図３１は、同上の第３の変形例に係る訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図３２は、同上の第３の変形例における情報表示部によって表示される広告情報の内容の一例を示す図である。
図３３は、同上の第４の変形例に係る停車判定部が駐車場位置情報を取得する様子を示す図である。
図３４は、同上の第５の変形例において、携帯端末の有無に応じて開閉するゲートを説明するための説明図である。
図３５は、本発明の第６の本実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
図３６は、同上のＧＰＳ受信部が位置情報を受信できなくなる様子を説明するための説明図である。
図３７は、同上の施設情報の内容を示す情報内容表示図である。
図３８は、同上の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
図３９は、同上の訪問場所特定装置と利用者の所持品とを示す図である。
図４０は、同上の所持品の変化の一例を説明するための説明図である。
【発明を実施するための最良の形態】
（実施の形態１）
以下、本発明における第１の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の第１の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ａと、施設候補検索部１０３Ａと、電子マネー部１０８と、金額特定部１０４と、最尤施設決定部１０５Ａと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ａとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末に内蔵されて利用者に携帯される。
ＧＰＳ受信部１０７は、ＧＰＳ衛星から現在位置に関する位置情報を受信する。
現在位置特定部１０１は、ＧＰＳ受信部１０７から位置情報を取得して、その位置情報から訪問場所特定装置の現在位置、つまり利用者の現在位置を特定する。
施設データベース１０２Ａは、施設の位置及び平均利用金額などを示す施設情報１２ａを予め格納している。
施設候補検索部１０３Ａは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、施設データベース１０２Ａに格納されている施設情報１２ａから検索する。ここで、上述の所定の範囲は、ＧＰＳによる測位精度に応じて適当な値に設定されている。そして、施設候補検索部１０３Ａは、検索結果に該当する施設に関する平均利用金額などの情報をその施設情報１２ａから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ａを最尤施設決定部１０５Ａに通知する。
つまり、施設候補検索部１０３Ａは、ＧＰＳの測位に基づいて利用者の訪問施設の候補を挙げて、その結果を施設候補情報１３ａとして出力する。
電子マネー部１０８は、例えば鉄道の改札やコンビニエンスストアの決済に用いられる所謂プリペイドカードとしての機能と、残高の変更があった場合にその変更前後の残高を金額特定部１０４に通知する機能とを備えている。
つまり、利用者は予め所定の金額を入金しており、電子マネー部１０８はその金額を残高として記憶している。そして、利用者が店舗などの施設において支払いを行ったときには、電子マネー部１０８は、その店舗に設置される例えばＰＯＳ端末と通信することで、記憶している残高から上記支払いに要した金額を差し引いて残高を更新するとともに、更新前後の残高を金額特定部１０４に通知する。また、このような残高の記憶及び更新は、例えば電磁誘導の原理を用いて行われる。
金額特定部１０４は、電子マネー部１０８から通知された変更前後の残高から、利用者の支払いがあったか否かを判別する。つまり、金額特定部１０４は、変更後の残高が変更前の残高よりも少なくなっているときには、利用者の支払いがあったと判別し、支払い金額＝［変更前の残高］−［変更後の残高」により支払い金額を特定する。また、金額特定部１０４は、利用者による入金により変更後の残高が変更前の残高よりも多くなっているときには、利用者の支払いがなかったと判別する。
時計部１０９は、計時して現在時刻（年月日を含む日時）を最尤施設決定部１０５Ａに通知する。
最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補検索部１０３Ａから通知された施設候補情報１３ａに複数の施設が候補として挙げられているときには、これら複数の施設の中から、時計部１０９から通知された現在時刻と、金額特定部１０４で特定された支払い金額とに対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補情報１３ａに示される施設の候補から、利用者が支払った金額とその日時（支払い日時）に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ａは、最尤施設決定部１０５Ａからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ａで決定された施設（訪問施設）を時系列に沿って履歴データ１６ａとして記憶する。
図２は、施設データベース１０２Ａに格納される施設情報１２ａの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報１２ａには、経度及び緯度などの位置が格納される位置欄Ａ１と、その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄Ａ２と、その施設の名称（施設名）が格納される施設名欄Ａ３と、その施設における朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄Ａ４と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均利用金額が格納される昼金額欄Ａ５と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄Ａ６とがある。
上述の識別子は、各施設を一意に特定することができるように各施設に割り当てられたものである。また、平均利用金額は、一般の利用者がその施設において支払う平均的な金額（所謂客単価）である。
例えば、位置欄Ａ１には、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」、「東経ｅ２北緯ｎ２」などが格納されており、識別子欄Ａ２には、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」に関連付けて識別子「施設２」が格納され、施設名欄Ａ３には、識別子「施設２」に関連付けて施設名「リーガルホスト」が格納されている。そして、朝金額欄Ａ４には、施設「リーガルホスト」における利用者の朝の平均利用金額として「６００円」が格納され、昼金額欄Ａ５には、施設「リーガルホスト」における利用者の昼の平均利用金額として「９００円」が格納され、夜金額欄Ａ６には、施設「リーガルホスト」における利用者の昼の平均利用金額として「１５００円」が格納されている。
ここで、同一の建物に複数の施設（店舗）が入居している場合には、これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
例えば、位置「東経ｅ３北緯ｎ３」にある建物に、施設「ボスバーガ」及び「町野映画館」並びに「コンビニＰマート」が入居している場合には、図２の施設情報１２ａに示すように、施設「ボスバーガ」及び「町野映画館」並びに「コンビニＰマート」の識別子及び施設名並びに平均利用金額は、位置「東経ｅ３北緯ｎ３」に関連付けられる。
また、施設の閉店時間などのためにサービスが提供されていない場合には、平均利用金額が特定されないことを示す情報（例えば図２中に示す横線「−」）が、施設情報１２ａのサービスが提供されていない時間帯に対応する金額欄に格納される。
なお、図２に示す施設情報１２ａは、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均利用金額を格納しているが、施設ごとの売り上げデータなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの利用金額を格納するようにしても良い。また、利用金額の情報として平均を利用する代わりに、利用金額の上限と下限を指定する方法や、平均と分散を用いて利用金額を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて利用金額に関する情報を表現しても良い。
図３は、施設候補検索部１０３Ａが最尤施設決定部１０５Ａに通知する施設候補情報１３ａの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ａには、施設候補検索部１０３Ａで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｂ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｂ２と、その施設における朝の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄Ｂ３と、昼の利用者の平均利用金額が格納される昼金額欄Ｂ４と、夜の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄Ｂ５とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ａは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」及び位置「東経ｅ３北緯ｎ３」を含む範囲内にある施設を図２に示す施設情報１２ａから検索すると、施設情報１２ａから施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ａは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｂ１に格納し、施設名を施設名欄Ｂ２に格納し、朝の平均利用金額を朝金額欄Ｂ３に格納し、昼の平均利用金額を昼金額欄Ｂ４に格納し、夜の平均利用金額を夜金額欄Ｂ５に格納することで図３に示す施設候補情報１３ａを作成する。
図４は、特定施設蓄積部１０６Ａが記憶する履歴データ１６ａの内容を示す情報内容表示図である。
履歴データ１６ａには、利用者が支払いを行った日時が格納される日時欄Ｃ１と、その日時に支払った金額が格納される金額欄Ｃ２と、その支払いが行われた施設の識別子が格納される識別子欄Ｃ３とがある。
例えば、最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補検索部１０３Ａから図３に示す施設候補情報１３ａを取得するとともに、「２５０円」の金額の支払いがあったという通知を金額特定部１０４から受け、さらに、時計部１０９からの現在時刻の通知により、その支払いの日時が「２００３年４月６日７：００」であると把握すると、その日時から朝に支払いがあったと判断する。そして最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補情報１３ａに示される施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の中から、これらの施設の朝の平均利用金額が支払い金額「２５０円」の適合範囲に含まれる施設を探し出して施設「コンビニＰマート」を訪問施設として特定する。ここで、適合範囲とは、例えば支払い金額の±２０％の範囲であって、「２００〜３００円」の範囲となる。
また、最尤施設決定部１０５Ａは、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設を複数個特定したときには、これらの施設のうち、適合度の最も高い、つまり平均利用金額が支払い金額にもっとも近い施設を訪問施設として特定する。
訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ａは、既存の履歴データ１６ａの日時欄Ｃ１に日時「２００３年４月６日７：００」を追加し、その日時に関連付けるように金額欄Ｃ２に支払い金額「２５０円」を追加し、さらに、その日時及び支払い金額に関連付けるように識別子欄Ｃ３に、特定した施設「コンビニＰマート」の識別子「施設５」を格納する。つまり、最尤施設決定部１０５Ａは、特定した訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ａに記録する。
また、最尤施設決定部１０５Ａは、施設候補情報１３ａに示される施設の中から、これらの施設の平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設を探し出した結果、該当する施設がないと判断したときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子（例えば、「施設０」）を履歴データ１６ａの識別子欄Ｃ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の支払い金額とその日時に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。例えば、複数の施設が密集するショッピングモールや、１つの建物に複数の店舗が混在しているテナントビルなどに利用者が訪問した場合、ＧＰＳなどにより取得される利用者の現在位置だけでは、いずれの施設を訪問したかを特定することが困難であるが、電子マネー部１０８及び金額特定部１０４が利用者の支払い動向を検出することにより、訪問施設を正確に特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ａに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ａを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。その結果、将来の行動を先読みして、例えば目的地にある店舗の情報など利用者に有益な情報を提供することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図５を用いて説明する。
図５は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ１０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ａの施設情報１２ａから抽出する（ステップＳ１０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、残高の更新があったか否かを判別する（ステップＳ１０３）。残高の更新があったと判別したときには（ステップＳ１０３のＹ）、訪問場所特定装置は、さらに、その更新に基づいて利用者による支払いがあったか否かを判別する（ステップＳ１０４）。一方、残高の更新がなかったと判別したときには（ステップＳ１０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０１からの動作を繰り返し実行する。
そして、ステップＳ１０４で利用者による支払いがあったと判別したときには（ステップＳ１０４のＹ）、訪問場所特定装置は、その利用者の支払い金額を特定する（ステップＳ１０５）。例えば、更新前後の残高が｛３０００，２１８０｝である場合には、３０００−２１８０＝８２０（円）が支払い金額として特定される。一方、ステップＳ１０４で利用者による支払いが無かったと判別したときには（ステップＳ１０４のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ１０５で支払い金額を特定した後、訪問場所特定装置は、ステップＳ１０２で候補として挙げられた訪問施設における支払い日時に応じた平均利用金額と、特定した支払い金額とを比較し、候補として挙げられた訪問施設の中に、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設があるか否かを判別する（ステップＳ１０６）。
例えば、適合範囲を支払い金額の±２０％とした場合、支払い金額「８２０円」の適合範囲は６５６円から９８４円までとなる。そこで支払いがあった時間帯が昼とすると、訪問場所特定装置は、図３に示す施設候補情報１３ａに訪問施設の候補として挙げられる施設の中に、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれる施設として、施設「リーガルホスト」及び「ボスバーガ」があると判別する。
ステップＳ１０６で支払い金額に見合う施設があると判別したときには（ステップＳ１０６のＹ）、訪問場所特定装置は、その施設を訪問施設として特定してその施設の識別子を、支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ１０７）。また、その施設が複数あるときには、訪問場所特定装置は、適合度の最も高い施設を訪問施設として特定してその識別子を記憶する。例えば、上述の例では、訪問場所特定装置は、施設「リーガルホスト」及び「ボスバーガ」のうち、平均利用金額が支払い金額と最も近い施設「ボスバーガ」を訪問施設として特定し、その施設の識別子「施設３」を、支払い日時と支払い金額とともに記憶する。
一方、ステップＳ１０６で支払い金額に見合う施設がないと判別したときには（ステップＳ１０６のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ１０８）。
（実施の形態２）
以下、本発明における第２の実施の形態について図面を参照して説明する。
図６は、本発明の第２の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ｂと、施設候補検索部１０３Ｂと、滞在判定部２０１と、滞在時間特定部２０２と、最尤施設決定部１０５Ｂと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ｂとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末や、カーナビゲーションシステムの移動端末に内蔵される形で利用者とともに移動する。
ここで、本実施の形態が備える上記構成要素のうち、実施の形態１の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、実施の形態１の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設データベース１０２Ｂは、施設の位置及び平均滞在時間などを示す施設情報１２ｂを予め格納している。
施設候補検索部１０３Ｂは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、施設データベース１０２Ｂに格納されている施設情報１２ｂから検索する。ここで、上述の所定の範囲は、ＧＰＳによる測位精度に応じて適当な値に設定されている。そして、施設候補検索部１０３Ｂは、検索結果に該当する施設に関する平均滞在時間などの情報をその施設情報１２ｂから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ｂを最尤施設決定部１０５Ｂに通知する。
つまり、施設候補検索部１０３Ｂは、ＧＰＳの測位に基づいて利用者の訪問施設の候補を挙げて、その結果を施設候補情報１３ｂとして出力する。
時計部１０９は、計時して現在時刻（年月日を含む日時）を滞在判定部２０１に通知する。
滞在判定部２０１は、現在位置特定部１０１で特定された現在位置と、時計部１０９から通知される現在時刻に基づいて、訪問場所特定装置が所定の範囲内に、所定のしきい値となる時間以上あったか否か、つまり、利用者が所定の範囲内に所定時間以上の滞在を開始したか否かを判定し、滞在を開始したと判定したときには、その開始時刻（開始日時）を滞在時間特定部２０２に通知する。さらに、滞在判定部２０１は、訪問場所特定装置が上記所定の範囲の外に移動したか否か、つまり、利用者が滞在を終了したか否かを判定し、滞在を終了したと判定したときには、その終了時刻（終了日時）を滞在時間特定部２０２に通知する。
なお、滞在を開始したか否かを判定するための上記しきい値は、施設の平均滞在時間に基づいて適宜設定されるものであっても、何れの施設に対しても同一に設定されるものであっても良い。
滞在時間特定部２０２は、滞在の開始時刻及び終了時刻の通知を滞在判定部２０１から受けると、滞在時間＝［滞在終了時刻］−［滞在開始時刻］により利用者の滞在時間を特定する。そして滞在時間特定部２０２は、特定した滞在時間と滞在開始時刻とを最尤施設決定部１０５Ｂに通知する。
最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補検索部１０３Ｂから通知された施設候補情報１３ｂに複数の施設が候補として挙げられているときには、これら複数の施設の中から、滞在時間特定部２０２に特定された滞在時間と滞在開始時刻に対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補情報１３ｂに示される施設の候補から、利用者が滞在した滞在時間とその滞在開始時刻に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ｂは、最尤施設決定部１０５Ｂからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ｂで特定された訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ｂとして記憶する。
図７は、施設データベース１０２Ｂに格納される施設情報１２ｂの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報１２ｂには、経度及び緯度などの位置が格納される位置欄Ｄ１と、その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄Ｄ２と、その施設の名称（施設名）が格納される施設名欄Ｄ３と、その施設における朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄Ｄ４と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄Ｄ５と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄Ｄ６とがある。
上述の識別子は、各施設を一意に特定することができるように各施設に割り当てられたものである。また、平均滞在時間は、一般の利用者がその施設において滞在する平均的な時間である。
例えば、位置欄Ｄ１には、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」、「東経ｅ２北緯ｎ２」などが格納されており、識別子欄Ｄ２には、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」に関連付けて識別子「施設２」が格納され、施設名欄Ｄ３には、識別子「施設２」に関連付けて施設名「リーガルホスト」が格納されている。そして、朝滞在時間欄Ｄ４には、施設「リーガルホスト」における利用者の朝の平均滞在時間として「３０分」が格納され、昼滞在時間欄Ｄ５には、施設「リーガルホスト」における利用者の昼の平均滞在時間として「４５分」が格納され、夜滞在時間欄Ｄ６には、施設「リーガルホスト」における利用者の夜の平均滞在時間として「９０分」が格納されている。
ここで、同一の敷地に複数の施設（店舗）がある場合には、これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
例えば、位置「東経ｅ４北緯ｎ４」にある敷地に、施設「立ち食いそば」及び「公園」がある場合には、図７の施設情報１２ｂに示すように、施設「立ち食いそば」及び「公園」の識別子及び施設名並びに平均滞在時間は、位置「東経ｅ４北緯ｎ４」に関連付けられる。
また、施設の閉店時間などのためにサービスが提供されていない場合には、平均滞在時間が特定されないことを示す情報（例えば図７中に示す横線「−」）が、施設情報１２ｂのサービスが提供されていない時間帯に対応する滞在時間欄に格納される。
なお、図７に示す施設情報１２ｂは、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均滞在時間を格納しているが、施設ごとの来客データなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの滞在時間を格納するようにしても良い。また、滞在時間の情報として平均を利用する代わりに、平均と分散を用いて滞在時間を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて滞在時間に関する情報を表現しても良い。
図８は、施設候補検索部１０３Ｂが最尤施設決定部１０５Ｂに通知する施設候補情報１３ｂの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ｂには、施設候補検索部１０３Ｂで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｅ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｅ２と、その施設における朝の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄Ｅ３と、昼の利用者の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄Ｅ４と、夜の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄Ｅ５とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ｂは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置を中心に半径２０ｍ以内の範囲にある施設を、図７に示す施設情報１２ｂから検索しようとするときに、その範囲内に位置「東経ｅ１北緯ｎ１」及び位置「東経ｅ４北緯ｎ４」が含まれる場合、施設情報１２ｂから施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」を見つけ出してこれらの情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ｂは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｅ１に格納し、施設名を施設名欄Ｅ２に格納し、朝の平均滞在時間を朝滞在時間欄Ｅ３に格納し、昼の平均滞在時間を昼滞在時間欄Ｅ４に格納し、夜の平均滞在時間を夜滞在時間欄Ｅ５に格納することで図８に示す施設候補情報１３ｂを作成する。
図９は、特定施設蓄積部１０６Ｂが記憶する履歴データ１６ｂの内容を示す情報内容表示図である。
履歴データ１６ｂには、利用者が滞在を開始した滞在開始時刻（日時）が格納される日時欄Ｆ１と、その滞在の滞在時間が格納される滞在時間欄Ｆ２と、その滞在が行われた施設の識別子が格納される識別子欄Ｆ３とがある。
例えば、最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補検索部１０３Ｂから図８に示す施設候補情報１３ｂを取得するとともに、日時「２００３年４月６日１０：０５」から滞在時間「６０分」の滞在があったという通知を滞在時間特定部２０２から受けると、その日時から朝に滞在があったと判断する。そして最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補情報１３ｂに示される施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」の中から、これらの施設の朝の平均滞在時間が滞在時間「６０分」の適合範囲に含まれる施設を探し出して、施設「カットスタジオ」を訪問施設として特定する。ここで、適合範囲は、例えば滞在時間の±１０％の範囲であって、「５４分〜６６分」の範囲となる。
また、最尤施設決定部１０５Ｂは、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設を複数個特定したときには、これらの施設のうち、適合度の最も高い、つまり平均滞在時間が滞在時間にもっとも近い施設を訪問施設として特定する。
訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ｂは、既存の履歴データ１６ｂの日時欄Ｆ１に日時「２００３年４月６日１０：０５」を追加し、その日時に関連付けるように滞在時間欄Ｆ２に滞在時間「６０分」を追加し、さらに、その日時及び滞在時間に関連付けるように識別子欄Ｆ３に、特定した施設「カットスタジオ」の識別子「施設１」を格納する。つまり、最尤施設決定部１０５Ｂは、特定した訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ｂに記録する。
また、最尤施設決定部１０５Ｂは、施設候補情報１３ｂに示される施設の中から、これらの施設の平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設を探し出した結果、該当する施設がないと判断したときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子（例えば、「施設０」）を履歴データ１６ｂの識別子欄Ｆ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の滞在時間とその滞在の開始時刻に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ｂに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ｂを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図１０を用いて説明する。
図１０は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ２０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ２０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ｂの施設情報１２ｂから抽出する（ステップＳ２０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、滞在の開始があったか否かを判別する（ステップＳ２０３）。滞在の開始があったと判別したときには（ステップＳ２０３のＹ）、訪問場所特定装置は、その滞在時間を特定する（ステップＳ２０４）。例えば、滞在の開始時刻及び終了時刻が｛１０：０５，１１：０５｝である場合には、１１：０５−１０：０５＝６０（分）が滞在時間として特定される。一方、滞在の開始がなかったと判別したときには（ステップＳ２０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ２０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ２０４で滞在時間を特定した後、訪問場所特定装置は、ステップＳ２０２で候補として挙げられた訪問施設における滞在開始時刻に応じた平均滞在時間と、特定した滞在時間とを比較し、候補として挙げられた訪問施設の中に、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設があるか否かを判別する（ステップＳ２０５）。
例えば、適合範囲を滞在時間の±１０％とした場合、滞在時間「６０分」の適合範囲は５４分から６６分までとなる。そこで滞在の開始時刻を昼の１２：３０とすると、訪問場所特定装置は、図８に示す施設候補情報１３ｂに訪問施設の候補として挙げられる施設の中に、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれる施設として、施設「カットスタジオ」があると判別する。
ステップＳ２０５で滞在時間に見合う施設があると判別したときには（ステップＳ２０５のＹ）、訪問場所特定装置は、その施設を訪問施設として特定してその施設の識別子を、滞在開始時刻及び滞在時間とともに記憶する（ステップＳ２０６）。例えば、上述の例では、訪問場所特定装置は施設「カットスタジオ」の識別子「施設１」を記憶する。また、その施設が複数あるときには、訪問場所特定装置は、適合度の最も高い施設を訪問施設として特定してその識別子を記憶する。
一方、ステップＳ２０５で滞在時間に見合う施設がないと判別したときには（ステップＳ２０５のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する（ステップＳ２０７）。
（実施の形態３）
以下、本発明における第３の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１１は、本発明の第３の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ｃと、施設候補検索部１０３Ｃと、電子マネー部１０８と、金額特定部１０４と、最尤施設決定部１０５Ｃと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ａと、施設カテゴリー候補検索部３０２と、施設利用金額記憶部３０１とを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、実施の形態１と同様、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末に内蔵されて利用者に携帯される。
ここで、本実施の形態が備える上記構成要素のうち、実施の形態１又は２の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、実施の形態１又は２の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設データベース１０２Ｃは、施設の位置及びカテゴリーなどを示す施設情報１２ｃを予め格納している。
施設候補検索部１０３Ｃは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、その現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、施設データベース１０２Ｃに格納されている施設情報１２ｃから検索する。ここで、上述の所定の範囲は、ＧＰＳによる測位精度に応じて適当な値に設定されている。そして、施設候補検索部１０３Ｃは、検索結果に該当する施設に関するカテゴリーなどの情報をその施設情報１２ｃから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ｃを最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
つまり、施設候補検索部１０３Ｃは、ＧＰＳの測位に基づいて利用者の訪問施設の候補を挙げて、その結果を施設候補情報１３ｃとして出力する。
時計部１０９は、計時して現在時刻（年月日を含む日時）を施設カテゴリー候補検索部３０２及び最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
施設利用金額記憶部３０１は、施設のカテゴリーごとの利用者の平均利用金額を示すカテゴリー金額情報３１ｃを格納する。
施設カテゴリー候補検索部３０２は、施設利用金額記憶部３０１のカテゴリー金額情報３１ｃに示される施設のカテゴリーの中から、金額特定部１０４で特定された支払い金額と、時計部１０９からの現在時刻の通知に基づく支払い日時とに対応するカテゴリーを検索し、該当するカテゴリーと支払い金額とを最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
最尤施設決定部１０５Ｃは、施設候補検索部１０３Ｃから通知された施設候補情報１３ｃに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部３０２で検索されたカテゴリーに対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ｃは、施設候補情報１３ｃに示される施設の候補から、利用者が支払った金額とその支払い日時に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ａは、最尤施設決定部１０５Ｃからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ｃで決定された施設（訪問施設）を時系列に沿って履歴データ１６ａとして記憶する。
図１２は、施設データベース１０２Ｃに格納される施設情報１２ｃの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報１２ｃには、経度及び緯度などの位置が格納される位置欄Ｇ１と、その位置にある施設の識別子が格納される識別子欄Ｇ２と、その施設の名称（施設名）が格納される施設名欄Ｇ３と、その施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｇ４とがある。
上述の識別子は、各施設を一意に特定することができるように各施設に割り当てられたものである。また、平均利用金額は、一般の利用者がその施設において支払う平均的な金額（所謂客単価）である。
例えば、位置欄Ｇ１には、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」、「東経ｅ２北緯ｎ２」などが格納されており、識別子欄Ｇ２には、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」に関連付けて識別子「施設２」が格納され、施設名欄Ｇ３には、識別子「施設２」に関連付けて施設名「リーガルホスト」が格納されている。そして、カテゴリー欄Ｇ４には、施設「リーガルホスト」のカテゴリー「レストラン」が格納されている。また、実施の形態１の施設情報１２ａと同様、同一の建物に複数の施設（店舗）が入居している場合には、これらの施設の識別子や施設名などは同一の位置に関連付けられる。
図１３は、施設利用金額記憶部３０１に格納されるカテゴリー金額情報３１ｃの内容を示す情報内容表示図である。
カテゴリー金額情報３１ｃには、施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｈ１と、そのカテゴリーにおける朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均利用金額が格納される朝金額欄Ｈ２と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均利用金額が格納される昼金額欄Ｈ３と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均利用金額が格納される夜金額欄Ｈ４とがある。
例えば、図１３に示すカテゴリー金額情報３１ｃには、カテゴリー「軽食」がカテゴリー欄Ｈ１に格納され、そのカテゴリーに関連付けて朝の平均利用金額「４００円」が朝金額欄Ｈ２に格納され、また、そのカテゴリーに関連付けて昼の平均利用金額「８００円」が昼金額欄Ｈ３に格納され、さらに、そのカテゴリーの夜の平均利用金額が閉店などのために特定されないことを示す情報（図１３中に示す横線「−」）が夜金額欄Ｈ４に格納されている。
なお、図１３に示すカテゴリー金額情報３１ｃは、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均利用金額を格納しているが、施設ごとの売り上げデータなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの利用金額を格納するようにしても良い。また、利用金額の情報として平均を利用する代わりに、利用金額の上限と下限を指定する方法や、平均と分散を用いて利用金額を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて利用金額に関する情報を表現しても良い。
ここで例えば、施設カテゴリー候補検索部３０２は、金額特定部１０４で支払い金額が「８２０円」と特定され、時計部１０９から通知される現在時刻に基づいて、その支払い日時が昼であると判別すると、図１３に示すカテゴリー金額情報３１ｃに示されるカテゴリーの中から、昼の平均利用金額が支払い金額「８２０円」の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索する。その結果、施設カテゴリー候補検索部３０２は、カテゴリー「軽食」を見つけ出してそのカテゴリー「軽食」を最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。ここで、適合範囲は、例えば支払い金額の±２０％の範囲であって、「６５６〜９８４円」の範囲となる。また、施設カテゴリー候補検索部３０２は、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリーを複数個見つけ出したときには、これらのカテゴリーのうち、適合度の最も高い、つまり平均利用金額が支払い金額にもっとも近いカテゴリーを選択する。さらに、施設カテゴリー候補検索部３０２は、カテゴリー金額情報３１ｃに示されるカテゴリーの中から、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索した結果、該当するカテゴリーがないと判断したときには、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを最尤施設決定部１０５Ｃに通知する。
図１４は、施設候補検索部１０３Ｃが最尤施設決定部１０５Ｃに通知する施設候補情報１３ｃの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ｃには、施設候補検索部１０３Ｃで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｉ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｉ２と、その施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｉ３とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ｃは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、位置「東経ｅ２北緯ｎ２」及び位置「東経ｅ３北緯ｎ３」を含む範囲内にある施設を図１２に示す施設情報１２ｃから検索すると、施設情報１２ｃから施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ｃは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｉ１に格納し、施設名を施設名欄Ｉ２に格納し、カテゴリーをカテゴリー欄Ｉ３に格納することで図１４に示す施設候補情報１３ｃを作成する。
ここで、最尤施設決定部１０５Ｃは、施設カテゴリー候補検索部３０２からカテゴリー「軽食」の通知を受け、図１４に示す施設候補情報１３ｃを取得し、さらに、時計部１０９からの現在時刻の通知に基づいてその支払いの日時が「２００３年４月６日７：００」であると把握すると、施設候補情報１３ｃに示される施設「リーガルホスト」、「ボスバーガ」、「町野映画館」、及び「コンビニＰマート」の中から、カテゴリーが「軽食」である施設を探し出して施設「ボスバーガ」を訪問施設として特定する。訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ｃは、支払い日時「２００３年４月６日７：００」、支払い金額「８２０円」、及び施設「ボスバーガ」の識別子「施設３」をそれぞれ関連付けて既存の履歴データ１６ａに格納する。また、最尤施設決定部１０５Ｃは、施設候補情報１３ｃに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部３０２から通知されたカテゴリーの施設を見つけ出せなかったときや、施設カテゴリー候補検索部３０２から、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを示す通知を受けたときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を履歴データ１６ａの識別子欄Ｃ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の支払い金額とその日時に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ａに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ａを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
さらに本実施の形態では、施設情報１２ｃに平均利用金額や滞在時間ではなくカテゴリーを格納したことにより、実施の形態１又は２の施設情報１２ａ，１２ｂの情報量と比べて施設情報１２ｃの情報量を少なくし、施設データベース１０２Ｃの記憶領域を有効に利用することができる。また、施設情報１２ｃを容易に構築することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図１５を用いて説明する。
図１５は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ３０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ｃの施設情報１２ｃから抽出する（ステップＳ３０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、残高の更新があったか否かを判別する（ステップＳ３０３）。残高の更新があったと判別したときには（ステップＳ３０３のＹ）、訪問場所特定装置は、さらに、その更新に基づいて利用者による支払いがあったか否かを判別する（ステップＳ３０４）。一方、残高の更新がなかったと判別したときには（ステップＳ３０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０１からの動作を繰り返し実行する。
そして、ステップＳ３０４で利用者による支払いがあったと判別したときには（ステップＳ３０４のＹ）、訪問場所特定装置は、その利用者の支払い金額を特定する（ステップＳ３０５）。例えば、更新前後の残高が｛３０００，２１８０｝である場合には、３０００−２１８０＝８２０（円）が支払い金額として特定される。一方、ステップＳ３０４で利用者による支払いが無かったと判別したときには（ステップＳ３０４のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ３０５で支払い金額を特定した後、訪問場所特定装置は、カテゴリー金額情報３１ｃに示される支払い日時に応じた平均利用金額と、特定した支払い金額とを比較し、カテゴリー金額情報３１ｃに含まれるカテゴリーの中に、平均利用金額が支払い金額の適合範囲に含まれるカテゴリーがあるか否かを判別する（ステップＳ３０６）。
そしてステップＳ３０６で支払い金額に見合うカテゴリーがあると判別したときには（ステップＳ３０６のＹ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ３０２で抽出した施設の中から、その支払い金額に見合うカテゴリーの施設を見つけ出してその施設を訪問施設として特定し、その施設の識別子を支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ３０７）。
一方、ステップＳ３０６で支払い金額に見合うカテゴリーがないと判別したときには（ステップＳ３０６のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を支払い日時と支払い金額とともに記憶する（ステップＳ３０８）。
（実施の形態４）
以下、本発明における第４の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１６は、本発明の第４の実施の形態における訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本実施の形態の訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設を高い精度で特定して、その特定した訪問施設の履歴を蓄積するものであって、ＧＰＳ受信部１０７と、現在位置特定部１０１と、施設データベース１０２Ｃと、施設候補検索部１０３Ｃと、滞在判定部２０１と、滞在時間特定部２０２と、施設カテゴリー候補検索部４０２と、施設滞在時間記憶部４０１と、最尤施設決定部１０５Ｄと、時計部１０９と、特定施設蓄積部１０６Ｂとを備えている。また、本実施の形態の訪問場所特定装置は、実施の形態２と同様、例えば携帯電話やＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）などの携帯端末や、カーナビゲーションシステムの移動端末に内蔵される形で利用者とともに移動する。
ここで、本実施の形態が備える上記構成要素のうち、実施の形態１〜３の構成要素と同じ符号を付して表されたものは、実施の形態１〜３の構成要素と同一の構成及び機能を有するため説明を省略する。
施設候補検索部１０３Ｃは、実施の形態３と同様、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置を中心に所定範囲内にある施設を施設情報１２ｃから検索する。そして、施設候補検索部１０３Ｃは、検索結果に該当する施設に関するカテゴリーなどの情報をその施設情報１２ｃから読み出し、読み出した結果を示す施設候補情報１３ｄを最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。
滞在時間特定部２０２は、滞在の開始時刻及び終了時刻の通知を滞在判定部２０１から受けると、滞在時間＝［滞在終了時刻］−［滞在開始時刻］により利用者の滞在時間を特定し、その特定した滞在時間と滞在開始時刻（日時）とを施設カテゴリー候補検索部４０２に通知する。
施設滞在時間記憶部４０１は、施設のカテゴリーごとの利用者の平均滞在時間を示すカテゴリー滞在情報４１ｄを格納する。
施設カテゴリー候補検索部４０２は、施設滞在時間記憶部４０１のカテゴリー滞在情報４１ｄに示される施設のカテゴリーの中から、滞在時間特定部２０２で特定された滞在時間と滞在開始時刻とに対応するカテゴリーを検索し、該当するカテゴリー及び滞在時間並びに滞在開始時刻を最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。
最尤施設決定部１０５Ｄは、施設候補検索部１０３Ｃから通知された施設候補情報１３ｄに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部４０２で検索されたカテゴリーに対応する施設を選択し、その選択した施設を利用者が実際に訪問した訪問施設として決定する。即ち、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設候補情報１３ｄに示される施設の候補から、利用者が滞在した滞在時間とその滞在開始時刻に見合う施設を訪問施設として特定する。
特定施設蓄積部１０６Ｂは、最尤施設決定部１０５Ｄからの制御に応じて、最尤施設決定部１０５Ｄで特定された訪問施設を時系列に沿って履歴データ１６ｂとして記憶する。
図１７は、施設滞在時間記憶部４０１に格納されるカテゴリー滞在情報４１ｄの内容を示す情報内容表示図である。
カテゴリー滞在情報４１ｄには、施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｊ１と、そのカテゴリーにおける朝（例えば５：００〜１１：００）の利用者の平均滞在時間が格納される朝滞在時間欄Ｊ２と、昼（例えば１１：００〜１７：００）の利用者の平均滞在時間が格納される昼滞在時間欄Ｊ３と、夜（例えば１７：００〜５：００）の利用者の平均滞在時間が格納される夜滞在時間欄Ｊ４とがある。
例えば、図１７に示すカテゴリー滞在情報４１ｄには、カテゴリー「理容・美容」がカテゴリー欄Ｊ１に格納され、そのカテゴリーに関連付けて朝の平均滞在時間「６０分」が朝滞在時間欄Ｊ２に格納され、また、そのカテゴリーに関連付けて昼の平均滞在時間「６０分」が昼滞在時間欄Ｊ３に格納され、さらに、そのカテゴリーの夜の平均滞在時間が弊店などのために特定されないことを示す情報（図１７中に示す横線「−」）が夜滞在時間欄Ｊ４に格納されている。
なお、図１７に示す例では、１日を朝、昼、夜の時間帯に分けた場合の利用者１人あたりの平均滞在時間を格納しているが、施設ごとの来客データなどをもとにして、さらに細かい時間帯区分（早朝、朝、昼、夕方、夜、深夜など）や曜日ごとの滞在時間を格納するようにしても良い。また、滞在時間の情報として平均を利用する代わりに、平均と分散を用いて滞在時間を統計的な分布として扱う方法の他、ファジィのメンバシップ関数を用いて滞在時間に関する情報を表現しても良い。
ここで例えば、施設カテゴリー候補検索部４０２は、滞在時間特定部２０２から滞在時間が「６０分」であって滞在開始時刻が「１０時５分」である旨の通知を受けると、その滞在は朝であると判別し、図１７に示すカテゴリー滞在情報４１ｄに示されるカテゴリーの中から、朝の平均滞在時間が滞在時間「６０分」の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索し、カテゴリー「理容・美容」を見つけ出してそのカテゴリー「理容・美容」を最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。ここで、適合範囲は、例えば滞在時間の±１０％の範囲であって、「５４〜６６分」の範囲となる。また、施設カテゴリー候補検索部４０２は、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーを複数個見つけ出したときには、これらのカテゴリーのうち、適合度の最も高い、つまり平均滞在時間が滞在時間にもっとも近いカテゴリーを選択する。さらに、施設カテゴリー候補検索部４０２は、カテゴリー滞在情報４１ｄに示されるカテゴリーの中から、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーを検索した結果、該当するカテゴリーがないと判断したときには、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを最尤施設決定部１０５Ｄに通知する。
図１８は、施設候補検索部１０３Ｃが最尤施設決定部１０５Ｄに通知する施設候補情報１３ｄの内容を示す情報内容表示図である。
この施設候補情報１３ｄには、実施の形態３の施設候補情報１３ｃと同様、施設候補検索部１０３Ｃで検索された施設の識別子が格納される識別子欄Ｋ１と、その施設の施設名が格納される施設名欄Ｋ２と、その施設のカテゴリーが格納されるカテゴリー欄Ｋ３とがある。
例えば、施設候補検索部１０３Ｃは、現在位置特定部１０１によって特定された現在位置に基づいて、位置「東経ｅ１北緯ｎ１」及び位置「東経ｅ４北緯ｎ４」を含む範囲内にある施設を図１２に示す施設情報１２ｃから検索すると、施設情報１２ｃから施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」の情報を読み出す。そして施設候補検索部１０３Ｃは、読み出したこれらの施設の識別子を識別子欄Ｋ１に格納し、施設名を施設名欄Ｋ２に格納し、カテゴリーをカテゴリー欄Ｋ３に格納することで図１８に示す施設候補情報１３ｄを作成する。
ここで、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設カテゴリー候補検索部４０２からカテゴリー「理容・美容」の通知を受け、図１８に示す施設候補情報１３ｄを取得すると、施設候補情報１３ｄに示される施設「カットスタジオ」、「立ち食いそば」、及び「公園」の中から、カテゴリーが「理容・美容」である施設を探し出して施設「カットスタジオ」を訪問施設として特定する。訪問施設の特定の後、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設カテゴリー候補検索部４０２から通知された滞在開始時刻「２００３年４月６日７：００」、滞在時間「６０分」、及び施設「カットスタジオ」の識別子「施設１」をそれぞれ関連付けて既存の履歴データ１０６ｂに格納する。また、最尤施設決定部１０５Ｄは、施設候補情報１３ｄに示される施設の中から、施設カテゴリー候補検索部３０２から通知されたカテゴリーの施設を見つけ出せなかったときや、施設カテゴリー候補検索部４０２から、カテゴリーを見つけ出すことができなかったことを示す通知を受けたときには、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を履歴データ１０６ｂの識別子欄Ｆ３に格納する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳの利用により候補に挙げられた幾つかの施設の中から、利用者の滞在時間とその日時に見合う施設が訪問施設として特定されるため、利用者の訪問施設を高い精度で特定することができる。また、本実施の形態では、特定された訪問施設が履歴データ１６ｂに履歴として記録されるため、その履歴データ１６ｂを利用することで利用者の行動パターンを正確に把握することができる。
さらに本実施の形態では、実施の形態３と同様、施設情報１２ｃに平均利用金額や滞在時間ではなくカテゴリーを格納したことにより、実施の形態１又は２の施設情報１２ａ，１２ｂの情報量と比べて施設情報１２ｃの情報量を少なくし、施設データベース１０２Ｃの記憶領域を有効に利用することができる。また、施設情報１２ｃを容易に構築することができる。
このような本実施の形態の訪問場所特定装置の動作について図１９を用いて説明する。
図１９は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳ衛星から所定の時間間隔で位置情報を受信し、その位置情報から利用者の現在位置を特定する（ステップＳ４０１）。
次に、訪問場所特定装置は、ステップＳ４０１で特定した現在位置を中心に所定範囲内にある施設を、訪問施設の候補として施設データベース１０２Ｃの施設情報１２ｃから抽出する（ステップＳ４０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、利用者の滞在が開始されたか否かを判別する（ステップＳ４０３）。滞在が開始されたと判別したときには（ステップＳ４０３のＹ）、訪問場所特定装置は、滞在時間を特定する（ステップＳ４０４）。例えば、滞在の開始時刻及び終了時刻が｛１０：０５，１１：０５｝である場合には、１１：０５−１０：０５＝６０（分）が滞在時間として特定される。一方、滞在が開始されなかったと判別したときには（ステップＳ４０３のＮ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ４０１からの動作を繰り返し実行する。
ステップＳ４０４で滞在時間を特定した後、訪問場所特定装置は、カテゴリー滞在情報４１ｄに示される滞在開始時刻に応じた平均滞在時間と、特定した滞在時間とを比較し、カテゴリー滞在情報４１ｄに含まれるカテゴリーの中に、平均滞在時間が滞在時間の適合範囲に含まれるカテゴリーがあるか否かを判別する（ステップＳ４０５）。
そしてステップＳ４０５で滞在時間に見合うカテゴリーがあると判別したときには（ステップＳ４０５のＹ）、訪問場所特定装置は、ステップＳ４０２で抽出した施設の中から、その滞在時間に見合うカテゴリーの施設を見つけ出してその施設を訪問施設として特定し、その施設の識別子を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する（ステップＳ４０６）。
一方、ステップＳ４０５で滞在時間に見合うカテゴリーがないと判別したときには（ステップＳ４０５のＮ）、訪問場所特定装置は、訪問施設を特定することができなかったことを示す所定の識別子、例えば「施設０」を滞在開始時刻と滞在時間とともに記憶する（ステップＳ４０７）。
（実施の形態５）
上記実施の形態１及び実施の形態３では、利用者の支払い金額を利用して最尤の訪問施設を特定し、上記実施の形態２及び実施の形態４では、利用者の滞在時間を利用して最尤の訪問施設を特定している。
本実施の形態では、利用者の移動距離や移動方向を利用することで、最尤の訪問施設を特定する。
具体的に、本実施の形態の訪問場所特定装置は、携帯電話やＰＤＡなどの携帯端末に内蔵された一部の構成要素と、車両に搭載されたカーナビゲーションシステムのＧＰＳ機能を有する構成要素とを備えて構成される。そしてこの訪問場所特定装置は、利用者に携帯される携帯端末の移動距離や移動方向を検出し、その検出結果と、カーナビゲーションシステムのＧＰＳ機能による位置特定結果とを利用する。したがって、この訪問場所特定装置は、利用者が携帯端末を携帯して車両から降車した場合、その車両の位置と、その位置からの利用者の移動距離や移動方向とに基づいて、利用者の最尤の訪問施設を特定する。
図２０は、本実施の形態の訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
この訪問場所特定装置は、ＧＰＳ受信部２１０１と、現在位置特定部２１０２と、施設情報蓄積部２１０４と、施設候補検索部２１０５と、移動距離検出部２１０６と、停車判定部２１０３と、施設特定部２１０７と、特定施設蓄積部２１０８とを備えている。
ＧＰＳ受信部２１０１は、ＧＰＳ衛星から現在位置に関する位置情報を受信する。
現在位置特定部２１０２は、ＧＰＳ受信部２１０１から位置情報を取得して、その位置情報から車両の現在位置を特定する。
これらＧＰＳ受信部２１０１及び現在位置特定部２１０２は、車両のカーナビゲーションシステムに具備されている。
停車判定部２１０３は、現在位置特定部２１０２で特定された現在位置を履歴として蓄積することで、車両が停止しているか否かを判断するとともに、その車両が停止した位置（停車位置）を特定する。例えば、一定期間内における車両の現在位置の変化に基づいて、車両が停止しているか否かを判断することが可能である。ただし、停車判定部２１０３は、信号待ち等で車両が止まっている場合は、車両が停止しているとは判断しない。そこで、停車判定部２１０３は、車両のギアがパーキングにいれられたことに基づいて、車両が停止したと判断してもよい。又は、停車判定部２１０３は、エンジンが停止したことに基づいて、車両が停止したと判断してもよい。
施設情報蓄積部２１０４は、施設に関する情報である施設情報２１０４ａを蓄積している。
図２１は、施設の位置関係を示す図である。
例えば、図２１に示すように、車両が停車される共用駐車場の周辺には、いくつかの施設（店舗Ａ〜Ｈ）がある。
図２２は、施設情報２１０４ａの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報２１０４ａは、図２１に示すように、各施設の名称とその施設の所在地（緯度、経度）を示す。
施設候補検索部２１０５は、施設情報蓄積部２１０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、停車判定部２１０３で特定された停車位置の周辺にある施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。施設候補検索部２１０５は、例えば、停車位置から半径１Ｋｍ以内にある施設を施設情報２１０４ａから検索して、その施設の名称と所在地を示す施設候補情報２１０５ａを施設特定部２１０７に通知する。
移動距離検出部２１０６は、停車判定部２１０３で車両の停止が検出されると、利用者の移動距離の測定を開始する。即ち、移動距離検出部２１０６は、３Ｄジャイロを備えて構成されており、携帯端末を携帯して利用者が移動する移動距離を測定する。また、移動距離検出部２１０６は、万歩計等を備えることにより、利用者の振動に基づいて歩数をカウントし、その歩数から利用者の移動距離を測定しても良い。
施設特定部２１０７は、施設候補検索部２１０５で検索された施設の候補から、移動距離検出部２１０６で検出された移動距離を用いて、利用者の最尤の訪問施設を特定する。移動距離検出部２１０６は、車両が停車した後の利用者の移動距離を検出することができる。そこで、利用者が車両を離れてある店舗等に訪問すると、利用者が車両に戻ってくるまでの往復距離が移動距離として検出される。施設特定部２１０７は、検出された移動距離の半分の距離Ｄを算出し、車両の停車位置から半径Ｄ以内にある施設を、最尤の訪問施設として特定する。ここで、半径Ｄ以内の施設の中でも、車両の停車位置に最も近い施設に利用者が訪問したとすると、検出された移動距離が長すぎることとなる。そこで、施設特定部２１０７は、半径Ｄ以内にあって、かつ車両の停車位置から最も遠い施設を、最尤の訪問施設として特定する。
図２３は、施設特定部２１０７が最尤の訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
例えば、この図２３に示すように、車両の停車位置が特定されて、半径Ｄが２００ｍとして算出された場合には、その停車位置から２００ｍ以内にある店舗Ａが、最尤の訪問施設として特定される。また、半径Ｄが３００ｍとして算出された場合には、店舗Ｄ又は店舗Ｇが最尤の訪問施設として特定される。この場合には、店舗Ａは訪問施設として特定されない。なお、停車位置から半径Ｄ以内であって最も遠い距離付近に複数の店舗が存在するような場合には、施設特定部２１０７は、利用者にこれらの店舗を提示して、何れかの店舗を訪問施設として選択するように促してもよい。
図２４は、施設特定部２１０７が最尤の訪問施設を特定する方法の他の例を説明するための説明図である。
この図２４に示すように、車両の停車位置が図２３に示す位置と異なる場合でも、施設特定部２１０７は、その停車位置からの距離に基づいて最尤の訪問施設を特定する。
図２５は、施設特定部２１０７が最尤の訪問施設を特定する方法のさらに他の例を説明するための説明図である。
この図２５に示すように、施設特定部２１０７は、駐車場の人の出入口からの距離に基づいて最尤の訪問施設を特定してもよい。この場合、現在位置特定部２１０２は、地図データなどを用いることにより、駐車場の人の出入口を現在位置として特定し、その特定結果を施設特定部２１０７に通知するのである。
特定施設蓄積部２１０８は、施設特定部２１０７で特定された訪問施設を履歴データとして蓄積する。
なお、本実施の形態では、特定された訪問施設を履歴として蓄積したが、必ずしも履歴として蓄積する必要がない。例えば、最尤の訪問施設が特定された場合には、利用者が車両に戻って運転を開始するときに、その訪問施設に関する情報を広告情報として提示することで、訪問施設の広告効果を向上させることができる。
なお、複数の店舗が最尤の訪問施設として特定された場合には、その複数の店舗のいずれかに訪問したという履歴を特定施設蓄積部２１０８に蓄積させてもよい。また、特定施設蓄積部２１０８に蓄積された履歴に基づいて、利用者の行動予測や、利用者のプロファイル作成を行う場合には、最尤の訪問施設としていずれか１つに特定されなかった複数の店舗に対して、不確定要素としての重みを考慮することが考えられる。
次に、本実施の形態の動作について図２６を用いて説明する。
図２６は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳを利用することにより位置情報を取得して車両の現在位置を特定し（ステップＳ２２０１）、その現在位置の時間的な変化に基づいて、車両が停止したか否かを判別する（ステップＳ２２０２）。
ここで、訪問場所特定装置は、車両が停止していないと判別したときには（ステップＳ２２０２のＮ）、ステップＳ２２０１の動作を継続して実行し、車両が停止していると判別したときには（ステップＳ２２０２のＹ）、その現在位置を車両の停車位置として記憶する（ステップＳ２２０３）。
次に、利用者が携帯端末を携帯して車両から外に出ることにより、訪問場所特定装置は、利用者の移動距離の測定を開始する（ステップＳ２２０４）。そして、訪問場所特定装置は、車両が動きだしたことを検知すると（ステップＳ２２０５のＹ）、その停車位置と移動距離から最尤の訪問施設を特定する（ステップＳ２２０６）。一方、訪問場所特定装置は、車両が停止した状態にあると判断すると（ステップＳ２２０５のＮ）、ステップＳ２２０４の動作を継続して実行する。
以上の動作が実行されることで、車両の停車位置と利用者の移動距離から、利用者の最尤の訪問施設が特定される。
このように本実施の形態では、動向検出手段は、位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動態様を検出し、最尤施設特定手段は、候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された移動態様に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。また本実施の形態では、その動向検出手段は、利用者の移動態様として移動距離を検出し、最尤施設特定手段は、その移動距離に対応する施設を最尤の訪問場所として特定する。
これにより本実施の形態では、利用者の移動距離に応じた施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。特に、利用者の訪問目的地と、位置特定手段によって特定された位置（例えば車両の停車位置）が離れている場合には、利用者がどこに訪問したかを高い精度で特定することができる。
（変形例１）
本実施の形態では、万歩計や３Ｄジャイロ等を具備する移動距離検出部２１０６によって計測された利用者の移動距離に基づいて、最尤の訪問施設を特定した。
本変形例では、移動距離検出部２１０６の代わりに、電子コンパス等のような自動的に利用者の移動方向を検出する移動方向検出部を備えて、車両の停車位置と利用者の移動方向から最尤の訪問施設を特定する。
図２７は、利用者の移動方向に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
この図２７に示すように、車両の停車位置から見た店舗Ａ〜Ｈの方向は、図２２に示す施設情報２１０４ａから特定される。そこで、移動方法検出部が利用者の移動方向αを検出した場合には、施設特定部２１０７は、利用者の最尤の訪問施設が店舗Ｂまたは店舗Ｇであると判断する。
なお、訪問場所特定装置は、利用者の移動距離と移動方向とに基づいて訪問施設を特定しても良い。
このように本変形例では、動向検出手段は、利用者の移動態様として移動方向を検出し、最尤施設特定手段は、移動方向に対応する施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。これにより本変形例では、利用者の移動方向に応じた施設が最尤の訪問場所として特定されるため、利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
（変形例２）
本変形例の訪問場所特定装置は、利用者の移動経路に基づいて、最尤の訪問施設を特定する。
このような本変形例の訪問場所特定装置は、利用者が車両を走行させてその車両を停車させたときには、ＧＰＳ受信部２１０１で受信された位置情報を用いて停車位置を特定するとともに、利用者の移動距離及び移動方向の検出結果に基づいて停車位置からの移動経路を導出する。そして訪問場所特定装置は、その移動経路に基づいて、最尤の訪問施設を特定する。本変形例の移動距離検出部２１０６は、３Ｄジャイロや電子コンパスなどにより携帯端末の移動距離及び移動方向を検出して、利用者の移動経路を導出する。
図２８は、移動経路に基づいて訪問施設を特定する方法の一例を説明するための説明図である。
利用者が車両を停車させた後、携帯端末を携帯して店舗Ｂと店舗Ａを訪問すると、訪問場所特定装置は、図２８に示すように、利用者の移動経路を導出し、その移動経路と施設情報２１０４ａに基づいて店舗Ｂと店舗Ａが最尤の訪問施設であると判断する。
ここで、本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場に戻らなければならない旨のメッセージをユーザに通知しても良い。
この場合、訪問場所特定装置の施設情報蓄積部２１０４は、各店舗から共用駐車場まで移動するのに要する時間を示す所要時間情報を蓄積している。
図２９は、所要時間情報の一例を示す情報内容表示図である。
この図２９に示すように、所要時間情報２１０４ｂには、各店舗から共用駐車場まで移動するのに要する所要時間が登録されている。
また、訪問場所特定装置の施設特定部２１０７は、施設駐車場に備えられた機器から、駐車を開始した時刻（駐車開始時刻）と駐車を終了すべき時刻（駐車終了時刻）などを示す駐車情報を取得する。例えば、その駐車開始時刻から駐車終了時刻までの駐車に対しては、駐車料金は無料であって、その駐車終了時刻以降の駐車に対しては、駐車料金は有料となる。
即ち、訪問場所特定装置の施設特定部２１０７は、移動経路から訪問場所を特定すると、所要時間情報２１０４ｂに示されるその訪問施設の所要時間と、現在時刻と、駐車終了時刻とに基づいて、利用者が現在時刻において駐車場に戻るべきであるか否かを判断する。
図３０は、訪問場所特定装置がメッセージを通知するタイミングを説明するための説明図である。
この図３０に示すように、訪問場所特定装置の施設特定部２１０７は、利用者の訪問施設が店舗Ａであると判断すると、現在時刻（例えば、１５時２０分）に、所要時間情報２１０４ｂに示されるその店舗Ａの所要時間（１０分）を足し合わせることにより、現在時刻から駐車場に移動を開始した場合におけるその駐車場への到着予定時刻（１５時３０分）を算出する。そして施設特定部２１０７は、その到着予定時刻と駐車終了時刻とを比較して、到着予定時刻が駐車終了時刻に一致又は近ければ、今から駐車場にもどらなければ駐車料金がかかるというメッセージを利用者に知らせる。また、図２９に示す所要時間情報２１０４ｂから明らかなように、店舗Ｃ、店舗Ｅ等に訪問している利用者に対しては、早めにメッセージが通知される。
（変形例３）
本実施の形態とその変形例１及び２では、車両が停車されてからの利用者の移動距離や移動方向、移動経路に基づいて、利用者の最尤の訪問施設を特定した。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、利用者が車両に戻ってエンジンを始動させたときに、特定された訪問施設に関する広告情報を利用者に提示する。これにより、利用者のニーズにあった広告を提供することができる。
図３１は、本変形例に係る訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、図２０に示す訪問場所特定装置が備える構成要素の他に、施設情報選択部２６０８と情報表示部２６０９とを備える。また、本変形例に係る施設情報蓄積部２１０４が蓄積する施設情報２１０４ｃには、各施設の名称とその施設の所在地の他に、その施設を訪問した利用者に対して提示する広告に関する情報（広告情報）が含まれている。
施設情報選択部２６０８は、施設特定部２１０７で訪問施設が特定されると、その訪問施設に対応する広告情報を、施設情報蓄積部２１０４の施設情報２１０４ｃから検索する。そして、施設情報選択部２６０８は、該当する広告情報があれば、その広告情報を施設情報２１０４ｃから抽出し、情報表示部２６０９に出力する。
情報表示部２６０９は、車両のカーナビゲーションシステムや、携帯端末に搭載された液晶ディスプレイなどにより構成されており、施設情報選択部２６０８から取得した広告情報の内容を利用者に表示する。
図３２は、情報表示部２６０９によって表示される広告情報の内容の一例を示す図である。
例えば、施設特定部２１０７がＡＢスーパーを訪問施設として特定すると、情報表示部２６０９は、図３２に示すように、ＡＢスーパーに関する広告情報の内容を提示する。
このように本変形例では、訪問場所特定装置は、さらに、最尤施設特定手段によって特定された施設に関する広告情報を取得して、その広告情報を利用者に提示する情報提示手段を備えることを特徴とする。これにより本変形例では、最尤施設特定手段によって特定された施設の広告情報が提示されるため、利用者は興味のある施設の広告情報を閲覧することができる。また、施設の宣伝広告の効果を高めることができる。即ち、利用者が訪問した店舗の広告が、利用者がその店舗から離れてからも提示されるため、利用者はその店舗に対して親近感をもつことができ、再び来店する可能性が高くなる。
（変形例４）
本実施の形態では、車両のＧＰＳ受信部２１０１で受信された位置情報を用いて車両の停車位置を特定し、その停車位置から訪問可能な施設の候補を検索した。
本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場の位置を示す駐車場位置情報を、駐車場のゲートに設置された機器から無線通信媒体を介して取得し、その駐車場位置情報によって示される駐車場の位置を、停車位置として扱う。
即ち、本変形例に係る停車判定部２１０３は、ＧＰＳ受信部２１０１によって受信された位置情報に基づいて停車位置を特定することなく、単に、駐車位置情報を取得して、その駐車位置情報の示す位置を停車位置の代わりに取り扱う。また、停車判定部２１０３は、この駐車位置情報を取得した後にエンジンが停止されると、車両が停止したと判断する。
図３３は、本変形例に係る停車判定部２１０３が駐車場位置情報を取得する様子を示す図である。
具体的に、車両が駐車場のゲートを通過するときに、又はゲートの開閉と同時に、停車判定部２１０３は、ゲートに設置された送信機Ｘ１から駐車場位置情報を取得し、その駐車位置情報に示される駐車場の位置を、停車位置として扱う。施設候補検索部２１０５は、施設情報蓄積部２１０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、その停車位置（駐車場の位置）の周辺にある施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。
また、訪問場所特定装置は、ゲートに設置された送信機Ｘ１から、駐車位置情報の他にも、その駐車場の周辺にある施設に関する周辺施設情報を取得しても良い。この周辺施設情報には、例えば駐車場の周辺にある施設の名称、所在地、及び広告などが含まれている。この場合、施設候補検索部２１０５は、単に、周辺施設情報を取得して、その周辺施設情報を施設候補情報２１０５ａとして施設特定部２１０７に出力する。
（変形例５）
本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場の適切な駐車料金を設定することができる。
一般に、共用駐車場は、特定の店舗とだけ契約している場合がある。例えば、利用者が契約した店舗を訪れた場合、あるいはその店舗で所定の金額分の購入をした場合に、駐車料金を無料にする等の契約をしている場合がある。そこで、本変形例に係る訪問場所特定装置は、上記契約を行っている店舗を訪問施設として特定したときには、駐車料金を無料に設定したり、逆に、上記契約を行っていない店舗を訪問施設として特定したときには、駐車料金を有料に設定する。このように設定された駐車料金は、駐車場を管理する管理システムに通知され、その管理システムは、その駐車料金の入金があったときに、ゲートを開いて車両を通過させる。なお、所定の金額分の購入を行ったか否かは、例えば上記実施の形態３における金額特定部１０４で特定される支払い金額に基づいて、又は、後述する実施の形態６で特定される所持品の変化に基づいて判断される。さらに、本変形例では、所定の金額分の購入が行われていない場合に、その旨を利用者に通知しても良い。
また、本変形例に係る訪問場所特定装置は、車両の停車位置からの移動距離に応じて駐車料金を設定しても良い。
このような場合には、利用者は、携帯端末（移動距離を測定する装置）を車内に放置して施設の訪問を行うことで、正確な移動距離の測定を防止して駐車料金を安くしようと考える。そこで、駐車場の管理システムは、携帯端末を検知した場合に限って、人専用のゲートを開き、携帯端末を検知しない場合には、そのゲートを閉ざす。
図３４は、携帯端末の有無に応じて開閉するゲートを説明するための説明図である。
この図３４に示すように、利用者が携帯端末Ｍ１を携帯して人専用のゲートに向かうと、管理システムはその携帯端末Ｍ１を検知して、そのゲートを開く。一方、利用者が携帯端末Ｍ１を車両に残したまま駐車場から出ようとゲートに向かうと、管理システムはその携帯端末Ｍ１を検知しないので、そのゲートを閉じた状態に維持する。なお、この携帯端末Ｍ１には、訪問場所特定装置の移動距離検出部２１０６などの構成要素が内蔵されている。
これにより、利用者は常に携帯端末Ｍ１を携帯して施設を訪問することとなり、不正な駐車料金が設定されるのを防ぐことができる。
また、本変形例に係る訪問場所特定装置は、特定した訪問施設に応じて駐車料金を設定しても良い。これにより、従来では駐車時間に応じて駐車料金が設定されることが多かったが、訪問した店舗に応じて適切に駐車料金を設定することができる。特に、美容院や、カルチャースクール等を訪問するために、一度、駐車すると多くの時間を費やす利用者と、他の目的で長時間駐車している利用者とを区別することが可能になる。
また、本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車場の周辺にある何れかの施設を訪問したか否かで駐車料金を設定しても良い。
駅周辺の駐車場には、例えば２時間以内の駐車については駐車料金を無料とするサービスを行っているところがある。このような駐車場は、駅周辺の施設を利用する利用者に向けたサービスとして、そのような駐車料金を設定している。しかしながら、駐車時間だけで駐車料金を設定すると、例えば、利用者がその駐車場に車両を停車させ、駅周辺の施設を利用することなく、電車等で移動して他の駅周辺の施設を利用して２時間以内に戻ってくると、駐車料金は本来有料とすべきところ無料となってしまう。
そこで、本変形例に係る訪問場所特定装置は、駐車後の移動経路などにより、駐車場の周辺にあって駐車料金が減額又は免除される一群の施設のうちの何れかを、利用者が訪問したか否かを判別し、訪問したと判別したときには、減額された駐車料金を設定したり、駐車料金を無料として設定したりする。一方、訪問していないと判別したときには、訪問場所特定装置は、駐車料金を減額又は免除することなく正規の駐車料金を設定する。
これにより、駅周辺の駐車場の管理システムは、その駐車場周辺の施設を訪問するために訪れた利用者に対してのみ、駐車料金を減額又は免除することができ、他の目的で訪れた利用者に対しては、正規の駐車料金を徴収することができる。
なお、この場合には、訪問場所特定装置は、駐車場周辺の一群の施設の何れかを利用者が訪問したか否かを判別できれば足り、利用者の訪問施設までを特定する必要はない。したがって、訪問場所特定装置の構成を簡略化することができる。
このように本変形例では、訪問場所特定装置は、さらに、位置特定手段により特定された位置が駐車場であるときには、前記動向検出手段によって検出された利用者の動向に応じた駐車料金を算出する料金算出手段を備えることを特徴とする。例えば、その動向検出手段は、位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動経路を検出し、前記料金算出手段は、動向検出手段によって検出された利用者の移動経路に応じた駐車料金を算出する。これにより本変形例では、利用者の動向、つまり移動経路に応じた駐車料金が算出されるため、適切な駐車料金を利用者に対して請求することができる。
また、訪問場所特定装置とは別に、駐車料金算出システムを想起することができる。この駐車料金算出システムは、車両の停車位置を特定する停車位置特定手段と、前記車両の利用者の動向を検出する動向検出手段と、前記停車位置特定手段により特定された停車位置が駐車場である場合には、前記動向検出手段により検出された前記停車位置からの動向に基づいて、駐車料金を算出する料金算出手段とを備えることを特徴とする。例えば、停車位置特定手段は車両に搭載され、動向検出手段及び料金算出手段は利用者の携帯端末に搭載される。この駐車料金算出システムにより算出された駐車料金は、駐車場の管理システムに通知されてそのシステムに設定される。
これにより、上記駐車料金算出システムでは、駐車時間に関わらずに利用者の動向に即した適切な駐車料金を算出することができる。
（実施の形態６）
実施の形態５では、車両のＧＰＳにより絶対的な位置情報を受信し、利用者の保有する携帯端末の３Ｄジャイロや万歩計等により相対的な移動距離などを検出することで、利用者の最尤の訪問場所を特定した。
本実施の形態では、携帯電話等の携帯端末でアクセスされた情報に基づいて、訪問施設を特定する。
具体的に、本実施の形態の訪問場所特定装置は、携帯電話やＰＤＡなどの通信機能を有する携帯端末に内蔵されており、その通信機能によりアクセスされた情報の内容と、ＧＰＳにより特定された位置とを利用して、利用者の最尤の訪問施設を特定する。
図３５は、本実施の形態の訪問場所特定装置の構成を示す構成図である。
この訪問場所特定装置は、ＧＰＳ受信部２７０１と、現在位置特定部２７０２と、施設情報蓄積部２７０４と、施設候補検索部２７０５と、情報取得履歴検出部２７０６と、位置取得状況判定部２７０３と、施設特定部２７０７と、特定施設蓄積部２７０８とを備えている。
ＧＰＳ受信部２７０１は、ＧＰＳ衛星から現在位置に関する位置情報を受信する。
現在位置特定部２７０２は、ＧＰＳ受信部２７０１から位置情報を取得して、その位置情報から訪問場所特定装置の現在位置、つまり利用者の現在位置を特定する。
これらＧＰＳ受信部２７０１及び現在位置特定部２７０２は、他の構成要素とともに携帯端末に具備されている。
位置取得状況判定部２７０３は、ＧＰＳによって位置情報が受信できているか否かを判定する。即ち、ＧＰＳ受信部２７０１が位置情報を受信できないときには、現在位置特定部２７０２は当然に現在位置を特定することができない。そこで位置取得状況判定部２７０３は、位置情報に基づく車両の現在位置の特定が現在位置特定部２７０２で行われているか否かを判定する。さらに、位置取得状況判定部２７０３は、現在位置の特定が行われているとき、つまり位置情報の受信可能時には、その特定された現在位置を施設候補検索部２７０５に通知し、現在位置の特定が行われていないとき、つまり位置情報の受信不能時には、最近に特定された現在位置（以下、「最近現在位置」という）を施設候補検索部２７０５に通知する。また、位置取得状況判定部２７０３は、位置情報の受信不能時には、その受信不能である旨を情報取得履歴検出部２７０６に通知する。
図３６は、ＧＰＳ受信部２７０１が位置情報を受信できなくなる様子を説明するための説明図である。
例えば、図３６に示すように、携帯端末を携帯する利用者が屋外にいるときには、ＧＰＳ受信部２７０１は位置情報を受信する。その結果、現在位置特定部２７０２は、その受信された位置情報に基づいて利用者の現在位置を特定する。
ところが、利用者が雑居ビルなどの建物内に入ったり、地下街に入ると、ＧＰＳ受信部２７０１は位置情報を受信することができなくなる。その結果、現在位置特定部２７０２は、利用者の現在位置を特定することができなくなる。このような場合、雑居ビルには例えばレストランや映画館などの複数の施設があるため、利用者の訪問施設を特定することができない。そこで、本実施の形態では、インターネットなどを介して携帯端末によってアクセスされた情報を利用するのである。
施設情報蓄積部２７０４は、施設に関する情報である施設情報２７０４ａを蓄積している。
図３７は、施設情報２７０４ａの内容を示す情報内容表示図である。
施設情報２７０４ａは、各施設の名称、所在地（経度、緯度）、キーワード、及びＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）を示す。
施設候補検索部２７０５は、位置取得状況判定部２７０３から現在位置の通知を受けたときには、施設情報蓄積部２７０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、その現在位置にある又はその現在位置に最も近い施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。
また、施設候補検索部２７０５は、位置取得状況判定部２７０３から最近現在位置の通知を受けたときには、施設情報蓄積部２７０４の施設情報２１０４ａに示される施設の中から、最近現在位置の周辺にある施設を、利用者の訪問施設の候補として検索する。
そして施設候補検索部２７０５は、その検索結果に該当する施設に関する情報（施設の名称やＵＲＬなど）を施設情報２１０４ａから抽出して施設候補情報２７０５ａを作成し、その施設候補情報２７０５ａを施設特定部２７０７に通知する。なお、施設候補情報２７０５ａを通知するときには、施設候補検索部２７０５は、その施設候補情報２７０５ａが現在位置に基づいて作成されたものであるのか、最近現在位置に基づいて作成されたものであるのかを施設特定部２７０７に通知する。
情報取得履歴検出部２７０６は、位置情報が受信不能であることを知らせる通知を位置取得状況判定部２７０３から受けたときには、その後に携帯端末の通信機能によってアクセスされた情報（アクセス情報）を取得するとともに、そのアクセス情報を蓄積する。例えば、図２９に示すように、利用者が雑居ビルに入ったときには、位置情報が受信不能になるため、情報取得履歴検出部２７０６は、それ以降にアクセスされたアクセス情報を取得して蓄積する。
施設特定部２７０７は、施設候補検索部２７０５で検索された施設の候補から、利用者の最尤の訪問施設を特定する。具体的に、施設特定部２７０７は、現在位置に基づいて作成された施設候補情報２７０５ａを取得したときには、その施設候補情報２７０５ａにより示される施設が、利用者の最尤の訪問施設であると判断する。
一方、施設特定部２７０７は、最近現在位置に基づいて作成された施設候補情報２７０５ａを取得したときには、情報取得履歴検出部２７０６に蓄積されたアクセス情報を取得する。そして、施設特定部２７０７は、その施設候補情報２７０５ａに示される幾つかの施設の中から、そのアクセス情報に関連する施設を検索し、検索結果に該当する施設を、利用者の最尤の訪問施設として特定する。
例えば、利用者は、雑居ビルに入って、位置情報が受信不能になった後に、携帯端末を操作してインターネットを介してレストランのメニュー情報にアクセスし、そのメニュー情報の内容を閲覧する。この場合、訪問場所特定装置は、そのメニュー情報をアクセス情報として扱い、その雑居ビルにある幾つかの施設の中から、メニュー情報に関連する施設を検索する。そして訪問場所特定装置は、その検索結果に該当するレストランが利用者の最尤の訪問施設であると判断する。また、利用者が音楽情報にアクセスしていた場合には、訪問場所特定装置は、ＣＤショップが利用者の最尤の訪問施設であると判断する。
特定施設蓄積部２７０８は、施設特定部２７０７で特定された訪問施設を履歴データとして蓄積する。
このように本実施の形態では、ＧＰＳにより現在位置が特定できるときには、その現在位置にある施設又は現在位置に最も近い施設を、利用者の最尤の訪問施設として特定するとともに、ＧＰＳにより現在位置が特定できなくても、最近に特定された現在位置とアクセス情報とに基づいて、利用者の最尤の訪問施設を特定することができる。
次に、本実施の形態の動作について図３８を用いて説明する。
図３８は、本実施の形態の訪問場所特定装置の動作を示すフロー図である。
まず、訪問場所特定装置は、ＧＰＳを利用することにより位置情報を受信して、利用者の現在位置を特定する（ステップＳ２８００）。
次に、訪問場所特定装置は、位置情報が取得不能か否かを判別し（ステップＳ２８０２）、取得不能であると判別したときには（ステップＳ２８０２のＹ）、最近に特定された現在位置（最近現在位置）、つまりステップＳ２８００で特定された現在位置に基づいて、施設の候補を見つけ出す（ステップＳ２８０４）。
ここで、訪問場所特定装置は、利用者の携帯端末によるインターネットを介したアクセス情報へのアクセスを検出すると（ステップＳ２８０６）、ステップＳ２８０４で見つけ出した施設の候補の中から、そのアクセス情報に関連する施設を検索し、その検索結果に該当する施設を、利用者の最尤の訪問施設として特定する（ステップＳ２８０８）。
一方、ステップＳ２８０２で位置情報が取得可能と判別したときには（ステップＳ２８０２のＮ）、訪問場所特定装置は、その位置情報を受信して、ステップＳ２８００と同様に現在位置を特定する（ステップＳ２８１０）。そして、訪問場所特定装置は、ステップＳ２８１０で特定した現在位置に基づいて訪問施設を特定する（ステップＳ２８１２）。
以上の動作が実行されることで、位置情報が取得不能であるときにも、最近現在位置とアクセス情報から利用者の訪問施設が特定される。
即ち本実施の形態では、前記動向検出手段は、利用者によって閲覧された閲覧情報を検出し、最尤施設特定手段は、候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された閲覧情報に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。これにより本変形例では、利用者の興味を持つ閲覧情報に関連する施設が訪問場所として特定されるため、利用者の最尤の訪問場所を高い精度で特定することができる。特に、利用者が屋内や地下街に入った場合に効果を奏する。
なお、本実施の形態では、利用者のアクセス情報を蓄積することで、訪問施設の特定を行ったが、利用者の周囲温度の変化や、周囲の音を蓄積しておくことで、訪問場所を特定することができる。例えば、利用者の周囲温度が低下しているときには、訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設が、エアコンで温度調節されている施設であると判断したり、周囲の音が大きいときには、訪問場所特定装置は、利用者の訪問施設が、ゲームセンター等であると判断する。
また、本実施の形態では、車両を雑居ビルの駐車場に止めた場合も、同様の方法で訪問場所を特定することができる。
また、本実施の形態では、利用者の所持品の変化を用いて訪問場所を特定しても良い。
図３９は、訪問場所特定装置と利用者の所持品とを示す図である。
この図３９に示すように、例えば財布や定期券などの利用者の各所持品にはそれぞれＩＣタグ（ＲＦＩＤタグ）１が付されている。また、訪問場所特定装置は、ＩＣタグ１と通信するタグリーダを具備し、携帯電話２に内蔵されている。
このような訪問場所特定装置は、タグリーダによるＩＣタグ１との通信に基づいて、利用者の所持品の変化を特定することができる。
図４０は、所持品の変化の一例を説明するための説明図である。
例えば、この図４０に示すように、訪問場所特定装置は、位置情報の受信可能時に、タグリーダによるＩＣタグ１との通信結果に基づいて、財布、定期券、音楽プレーヤ、及び自宅の鍵を利用者の所持品として特定する。そして、位置情報の取得不能時に、訪問場所特定装置は、タグリーダによるＩＣタグ１との通信結果に基づいて、音楽ＣＤが所持品として追加されたことを検知する。その結果、訪問場所特定装置は、その追加された所持品が音楽ＣＤであるため、利用者の訪問施設はＣＤショップであると判断する。
このように上記例では、動向検出手段は、利用者に所持される所持品のうち増減した所持品を検出し、最尤施設特定手段は、候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、その複数の施設の中から、動向検出手段により検出された所持品に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定することを特徴とする。これにより上記例では、所持品から最尤の訪問施設が特定されるため、特に買い物などをした利用者の訪問場所を高い精度で特定することができる。
以上、本発明に係る訪問場所特定装置について、実施の形態１〜６及びそれらの変形例を用いて説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。
例えば、実施の形態１及び実施の形態３では、電子マネー部１０８及び金額特定部１０４を備えて利用者の支払い動向を検出し、実施の形態２及び実施の形態４では、滞在判定部２０１及び滞在時間特定部２０２を備えて利用者の滞在動向を検出したが、電子マネー部１０８及び金額特定部１０４と滞在判定部２０１及び滞在時間特定部２０２とを備えて利用者の支払い動向及び滞在動向を検出しても良い。この場合には、施設候補情報に挙げられる施設の中から、利用者の支払い動向と滞在動向に応じた施設が選択されて、その施設が訪問施設として特定されるため、訪問施設をより高い精度で特定することができる。
つまり、支払い動向の検出は、駅の売店やコンビニなど比較的滞在時間が短い施設を判別する場合に有用であって、滞在動向の検出は、公園や公共施設など支払いが発生しない施設を判別する場合に有用であって、支払い動向と滞在動向の双方を検出して利用することにより互いの欠点を補って、訪問施設を特定する精度を向上させることができる。
また、実施の形態１〜４に、利用者が屋内又は屋外にいるかを検出するユニットを備えて、その動向に応じて訪問施設を特定しても良い。例えば、そのユニットは、天気を示す天気情報を取得して天気を特定し、晴れならば利用者は屋外にいる可能性が高いと判別し、雨ならば利用者は屋内にいる可能性が高いと判別する。そして、訪問施設の候補として、映画館と公園が挙げられている場合において、利用者が屋内にいると判断されたときには、映画館が訪問施設として特定される。さらに、施設情報には、平均利用金額又は平均滞在時間を朝昼夜の時間帯に分けて格納させたが、雨・曇り・晴れの天気に分けて格納しても良い。
また、実施の形態１〜６では施設データベース又は施設情報蓄積部を備えたが、施設データベースや施設情報蓄積部を備えずに、施設候補検索部がネットワークを介して外部のサーバにアクセスし、そのサーバに格納されている施設情報の中から施設を検索しても良い。さらに、実施の形態１〜６では、施設データベース又は施設情報蓄積部に予め施設情報を格納させておいたが、外部のサーバからネットワークを介して施設情報をダウンロードしてこれを施設データベース又は施設情報蓄積部に格納しても良い。
さらに、実施の形態３では施設利用金額記憶部３０１を備え、実施の形態４では施設滞在時間記憶部４０１を備えたが、上述の施設データベースの場合と同様、施設利用金額記憶部３０１や施設滞在時間記憶部４０１を備えなくても良く、カテゴリー金額情報３１ｃやカテゴリー滞在情報４１ｄを外部のサーバからダウンロードしても良い。このように、ネットワークを介してアクセス可能なサーバを、実施の形態１〜６の構成要素の一部として利用しても良いことは言うまでもない。
また、実施の形態１〜６では、ＧＰＳ受信部１０７で受信されるＧＰＳ衛星からの位置情報に基づいて現在位置を特定したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、無線基地局からの測量やＲＦタグの利用に基づいて現在位置を特定しても良い。
また、実施の形態１及び３では、電子マネー部１０３にプリペイドカードとしての機能を備えたが、その機能を備えずに、予め入金されているお金の残高を把握する機能を備えていれば良い。さらに、電子マネー部１０３及び金額特定部１０４の変わりに、クレジットカードやデビットカードの支払い明細書を電子的に取得し、その支払い明細書から利用者の支払い金額を特定するユニットを備えても良い。この場合には、支払い明細書が、利用者の支払いがあったときではなく、後日に配信されるため、施設候補検索部は検索結果を記憶しておき、最尤施設決定部は支払い明細書の配信があったときに、施設候補検索部に記憶されている施設から訪問施設を特定する。ここで、支払い明細書には、支払いが行われた施設を一意に特定するための情報が含まれていないため、本発明に係る訪問場所特定装置は、その支払い明細書に記載された支払い動向と、ＧＰＳによる測位結果とに基づいて訪問施設を特定するのである。
また、電子マネー部１０３にクレジットカードとしての機能を備えても良い。この場合には、電子マネー部１０３は、利用者が予め開設する銀行口座の残高を把握し、利用者の電子マネー部１０３を利用した支払い金額は、利用者の銀行口座から引き落とされて、施設の管理者が開設する銀行口座に振り込まれることとなる。
さらに、実施の形態１〜４では、一般の利用者の平均利用金額や平均滞在時間が記録された施設情報を用いたが、施設情報に利用者本人の平均利用金額や平均滞在時間を記録せておいても良い。例えば、施設情報には初期設定として一般利用者の平均利用金額や平均滞在時間が記録されてあり、利用者本人の実際の利用に応じて金額特定部又は滞在時間特定部がその記録されたデータを更新する。これにより、利用者の訪問施設をより高い精度で特定することができる。また、施設データベースに、一般利用者用の施設情報と、各利用者に対応した施設情報とを格納しておいても良い。これにより、施設情報を使い分けることができ、使い勝手を向上することができる。
また、実施の形態１〜６では、訪問施設が特定されなかったときには、その旨を示す識別子を履歴データに記録したが、施設候補情報１３ａに候補として挙げられる施設の識別子を全て履歴データに記録しても良く、候補として挙げられる施設のうち、最も適合度の高い施設を履歴データに記録しても良い。また、履歴データの内容を書き換え可能なように構成しても良い。この場合、支払い又は滞在があったときに、訪問施設が特定されなくても、その後に訪問施設が明らかになったときには、その訪問施設の識別子が履歴データに上書きされる。
産業上の利用の可能性
本発明に係る訪問場所特定装置は、利用者の訪問場所を高い精度で特定するという作用効果を奏し、例えば利用者の行動バターンを分析してその行動バターンに応じた情報提供サービス等を行う携帯電話やカーナビゲーションシステムなどに備えられる装置として有用である。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定装置であって、
利用者の位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定手段と、
利用者の動向を検出する動向検出手段と、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する最尤施設特定手段と
を備えることを特徴とする訪問場所特定装置。
【請求項２】
前記訪問場所特定装置は、さらに、
前記最尤施設特定手段により特定された施設を記憶するための領域を有する記憶手段を備え、
前記最尤施設特定手段は、最尤の訪問場所として特定した施設を前記記憶手段に履歴として記憶させる
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項３】
前記動向検出手段は、
前記利用者の施設での支払い金額を検出し、
前記最尤施設決定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項４】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の利用金額に関する金額情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び金額情報を抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び金額情報が抽出されたときには、前記金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設の識別情報を選択する
ことを特徴とする請求の範囲第３項記載の訪問場所特定装置。
【請求項５】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの利用金額に関するカテゴリー金額情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、
前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備える
ことを特徴とする請求の範囲第３項記載の訪問場所特定装置。
【請求項６】
前記動向検出手段は、
前記利用者の施設での滞在時間を検出し、
前記最尤施設決定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項７】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の滞在時間に関する滞在時間情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び滞在時間情報を抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び滞在時間情報が抽出されたときには、前記滞在時間情報が前記動向手段により検出された滞在時間に対応する施設の識別情報を選択する
ことを特徴とする請求の範囲第６項記載の訪問場所特定装置。
【請求項８】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの滞在時間に関するカテゴリー滞在情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、
前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー滞在情報が前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備える
ことを特徴とする請求の範囲第６項記載の訪問場所特定装置。
【請求項９】
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動態様を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された移動態様に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１０】
前記動向検出手段は、
前記利用者の移動態様として移動距離を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記移動距離に対応する施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第９項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１１】
前記動向検出手段は、
前記利用者の移動態様として移動方向を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記移動方向に対応する施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第９項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１２】
前記動向検出手段は、
前記利用者によって閲覧された閲覧情報を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された閲覧情報に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１３】
前記動向検出手段は、
前記利用者に所持される所持品のうち増減した所持品を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された所持品に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１４】
前記訪問場所特定装置は、さらに、
前記位置特定手段により特定された位置が駐車場であるときには、前記動向検出手段によって検出された利用者の動向に応じた駐車料金を算出する料金算出手段を備える
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１５】
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動経路を検出し、
前記料金算出手段は、
前記動向検出手段によって検出された利用者の移動経路に応じた駐車料金を算出する
ことを特徴とする請求の範囲第１４項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１６】
前記位置特定手段は、
前記利用者によって走行される車両が停車した位置を特定し、
前記動向検出手段は、
前記車両が停車した後の利用者の動向を検出する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１７】
前記訪問場所特定装置は、さらに、
前記最尤施設特定手段によって特定された施設に関する広告情報を取得して、前記広告情報を利用者に提示する情報提示手段を備える
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１８】
前記訪問場所特定装置は、携帯端末に備えられており、
前記位置特定手段は、
利用者によって携帯される前記携帯端末の位置を特定し、
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段による位置の特定が不可能となったときの前記利用者の動向を検出する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１９】
利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定方法であって、
利用者の位置を特定する位置特定ステップと、
前記位置特定ステップで特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定ステップと、
利用者の動向を検出する動向検出ステップと、
前記候補特定ステップで複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出ステップで検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所をとして特定する最尤施設特定ステップと
を含むことを特徴とする訪問場所特定方法。
【請求項２０】
利用者の訪問場所を特定するためのプログラムであって、
利用者の位置を特定する位置特定ステップと、
前記位置特定ステップで特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定ステップと、
利用者の動向を検出する動向検出ステップと、
前記候補特定ステップで複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出ステップで検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所をとして特定する最尤施設特定ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１】
利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定装置であって、
利用者の位置を特定する位置特定手段と、
前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定手段と、
利用者の動向を検出する動向検出手段と、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する最尤施設特定手段と
を備えることを特徴とする訪問場所特定装置。
【請求項２】
前記訪問場所特定装置は、さらに、
前記最尤施設特定手段により特定された施設を記憶するための領域を有する記憶手段を備え、
前記最尤施設特定手段は、最尤の訪問場所として特定した施設を前記記憶手段に履歴として記憶させる
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項３】
前記動向検出手段は、
前記利用者の施設での支払い金額を検出し、
前記最尤施設決定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項４】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の利用金額に関する金額情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び金額情報を抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び金額情報が抽出されたときには、前記金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応する施設の識別情報を選択する
ことを特徴とする請求の範囲第３項記載の訪問場所特定装置。
【請求項５】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの利用金額に関するカテゴリー金額情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、
前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー金額情報が前記動向検出手段により検出された支払い金額に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備える
ことを特徴とする請求の範囲第３項記載の訪問場所特定装置。
【請求項６】
前記動向検出手段は、
前記利用者の施設での滞在時間を検出し、
前記最尤施設決定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項７】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設の滞在時間に関する滞在時間情報を予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及び滞在時間情報を抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及び滞在時間情報が抽出されたときには、前記滞在時間情報が前記動向手段により検出された滞在時間に対応する施設の識別情報を選択する
ことを特徴とする請求の範囲第６項記載の訪問場所特定装置。
【請求項８】
前記候補特定手段は、
複数の施設を識別するための識別情報、前記複数の施設の位置を示す施設位置情報、及び前記複数の施設のカテゴリーを予め記憶している施設情報記憶手段と、
前記施設情報記憶手段に記憶されている施設の中から、施設位置情報により示される位置が前記位置特定手段により特定された位置を含む所定の範囲内に含まれる施設を検索し、検索結果に該当する施設の識別情報及びカテゴリーを抽出する候補抽出手段とを備え、
前記最尤施設特定手段は、
複数の施設のカテゴリーと前記各カテゴリーの滞在時間に関するカテゴリー滞在情報とを予め記憶しているカテゴリー記憶手段と、
前記カテゴリー記憶手段に記憶されているカテゴリーの中から、前記カテゴリー滞在情報が前記動向検出手段により検出された滞在時間に対応するカテゴリーを抽出するカテゴリー抽出手段と、
前記候補抽出手段により複数の施設の識別情報及びカテゴリーが抽出されたときには、前記カテゴリーが前記カテゴリー抽出手段によって抽出されたカテゴリーに一致する施設の識別情報を選択する選択手段とを備える
ことを特徴とする請求の範囲第６項記載の訪問場所特定装置。
【請求項９】
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動態様を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された移動態様に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１０】
前記動向検出手段は、
前記利用者の移動態様として移動距離を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記移動距離に対応する施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第９項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１１】
前記動向検出手段は、
前記利用者の移動態様として移動方向を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記移動方向に対応する施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第９項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１２】
前記動向検出手段は、
前記利用者によって閲覧された閲覧情報を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された閲覧情報に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１３】
前記動向検出手段は、
前記利用者に所持される所持品のうち増減した所持品を検出し、
前記最尤施設特定手段は、
前記候補特定手段により複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出手段により検出された所持品に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所として特定する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１４】
前記訪問場所特定装置は、さらに、
前記位置特定手段により特定された位置が駐車場であるときには、前記動向検出手段によって検出された利用者の動向に応じた駐車料金を算出する料金算出手段を備える
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１５】
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段によって特定された位置を起点とした前記利用者の移動経路を検出し、
前記料金算出手段は、
前記動向検出手段によって検出された利用者の移動経路に応じた駐車料金を算出する
ことを特徴とする請求の範囲第１４項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１６】
前記位置特定手段は、
前記利用者によって走行される車両が停車した位置を特定し、
前記動向検出手段は、
前記車両が停車した後の利用者の動向を検出する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１７】
前記訪問場所特定装置は、さらに、
前記最尤施設特定手段によって特定された施設に関する広告情報を取得して、前記広告情報を利用者に提示する情報提示手段を備える
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１８】
前記訪問場所特定装置は、携帯端末に備えられており、
前記位置特定手段は、
利用者によって携帯される前記携帯端末の位置を特定し、
前記動向検出手段は、
前記位置特定手段による位置の特定が不可能となったときの前記利用者の動向を検出する
ことを特徴とする請求の範囲第１項記載の訪問場所特定装置。
【請求項１９】
利用者の訪問場所を特定する訪問場所特定方法であって、
利用者の位置を特定する位置特定ステップと、
前記位置特定ステップで特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定ステップと、
利用者の動向を検出する動向検出ステップと、
前記候補特定ステップで複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出ステップで検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所をとして特定する最尤施設特定ステップと
を含むことを特徴とする訪問場所特定方法。
【請求項２０】
利用者の訪問場所を特定するためのプログラムであって、
利用者の位置を特定する位置特定ステップと、
前記位置特定ステップで特定された位置を含む所定の範囲内にある施設を、前記訪問場所の候補として特定する候補特定ステップと、
利用者の動向を検出する動向検出ステップと、
前記候補特定ステップで複数の施設が特定されたときには、前記複数の施設の中から、前記動向検出ステップで検出された動向に対応する施設を選択し、選択した施設を最尤の訪問場所をとして特定する最尤施設特定ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【国際公開番号】ＷＯ２００５／０２４６８８
【国際公開日】平成１７年３月１７日（２００５．３．１７）
【発行日】平成１８年１１月９日（２００６．１１．９）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００５−５１３６２８（Ｐ２００５−５１３６２８）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＪＰ２００４／０１２４１４
【国際出願日】平成１６年８月２３日（２００４．８．２３）
【特許番号】特許第３８３２７７０号（Ｐ３８３２７７０）
【特許公報発行日】平成１８年１０月１１日（２００６．１０．１１）
【出願人】（０００００５８２１）松下電器産業株式会社 (73,050)
【Ｆターム（参考）】
【国際公開日】平成１７年３月１７日（２００５．３．１７）
【発行日】平成１８年１１月９日（２００６．１１．９）
【国際特許分類】
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＪＰ２００４／０１２４１４
【国際出願日】平成１６年８月２３日（２００４．８．２３）
【特許番号】特許第３８３２７７０号（Ｐ３８３２７７０）
【特許公報発行日】平成１８年１０月１１日（２００６．１０．１１）
【出願人】（０００００５８２１）松下電器産業株式会社 (73,050)
【Ｆターム（参考）】
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