車両情報取得装置及び車両情報取得方法
【課題】処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得する車両情報取得装置及び車両情報取得方法を提供することを課題とする。
【解決手段】車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影手段２０と、撮影された画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出手段２２と、抽出された車両領域の上下方向の長さを取得する領域長さ取得手段２２と、抽出された車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得手段２２と、車両領域の上下方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域の車両情報（例えば、車両台数、車両長）を取得する車両情報取得手段２２とを備えることを特徴とする。
【解決手段】車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影手段２０と、撮影された画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出手段２２と、抽出された車両領域の上下方向の長さを取得する領域長さ取得手段２２と、抽出された車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得手段２２と、車両領域の上下方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域の車両情報（例えば、車両台数、車両長）を取得する車両情報取得手段２２とを備えることを特徴とする。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路領域を撮影した画像から車両台数等の車両情報を取得する車両情報取得装置及び車両情報取得方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
カメラで撮影した画像から車両情報を取得する方法が各種提案されている。カメラで道路領域を撮影した場合、画像上で車両が重なって写っている場合がある。このような場合、車両が重なっているか否かを判断しなければ、正確な車両情報（例えば、車両台数）を得ることができない。特許文献１には、異なる時刻に撮影された画像を比較して画像上の領域別に移動ベクトルを算出し、その移動ベクトルの分布傾向によって車両間の区切りを検出し、その検出結果を車両台数の計測等に利用することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３５７４０２号公報
【特許文献２】特開平８−１３６２７９号公報
【特許文献３】特開平８−３０４５４８号公報
【特許文献４】特開平４−３２６５００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記した画像上の領域別に移動ベクトルを算出して車両間を切り分ける方法は、計算量が膨大であり、処理負荷が大きい。
【０００５】
そこで、本発明は、処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得する車両情報取得装置及び車両情報取得方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る車両情報取得装置は、車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影手段と、撮影手段で撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出手段と、車両領域抽出手段で抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得手段と、車両領域抽出手段で抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得手段と、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
この車両情報取得装置では、撮影手段によって特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する。特定撮影位置は、撮影手段で道路領域を撮影した場合に複数台の車両が重なって撮影される位置である。したがって、撮影手段で道路領域を撮影したときに、複数台の車両が接近している場合、撮影された画像上で複数台の車両が重なった状態となる。撮影手段で道路領域を撮影すると、車両情報取得装置では、車両領域抽出手段によってその撮影画像から車両と判断される領域を抽出する。この抽出される車両領域には、１台の車両だけが含まれる場合あるいは複数台の車両が含まれる場合がある。そして、車両情報取得装置では、領域長さ取得手段によってその車両領域の上下方向の長さ又左右方向の長さを取得する。さらに、車両情報取得装置では、撮像角度取得手段によってその車両領域に対する撮像角度を取得する。そして、車両情報取得装置では、車両情報取得手段によってその車両領域の上下方向の長さ又左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域の車両情報を取得する。このように、この車両情報取得装置では、画像から抽出された車両領域の長さと撮像角度を取得し、その長さと撮像角度から車両情報を取得するので、車両情報を取得するための計算量が少なく、処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得することができる。
【０００８】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備える構成としてもよい。
【０００９】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両台数推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に含まれる車両の台数を推定する。複数台の車両が前後で接近している場合、画像上で上下に重なって写るので、複数台の車両が含まれる車両領域は１台の車両だけ含まれる車両領域よりも車両領域の上下方向の長さが長くなる。また、複数台の車両が左右で接近している場合、画像上で左右に重なるので、複数台の車両が含まれる車両領域は１台の車両だけ含まれる車両領域よりも車両領域の左右方向の長さが長くなる。したがって、車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両に対する撮像角度を利用することにより、車両領域に含まれる車両の台数を推定できる。
【００１０】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段を備える構成としてもよい。
【００１１】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両長推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に存在する車両の長さを推定する。車両長が長いほど、車両領域の上下方向の長さが長くなる。また、車両幅が広いほど、車両領域の左右方向の長さが長くなる。したがって、車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両に対する撮像角度を利用することにより、車両領域に存在する車両の長さを推定できる。
【００１２】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、車両長推定手段で推定した車両の長さに基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備える構成としてもよい。
【００１３】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両長推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に存在する車両の長さを推定し、車両台数推定手段によってその推定した車両の長さに基づいて車両領域に含まれる車両の台数を推定する。車両領域から推定された車両の長さが実際の車両の長さと同程度の場合にはその車両領域には１台の車両だけが含まれると推定できる。しかし、車両領域から推定された車両の長さが実際の車両の長さよりも十分に大きければ（例えば、２倍以上、３倍以上）の場合にはその車両領域には複数台の車両が含まれると推定できる。したがって、車両領域から推定された車両の長さから車両領域に含まれる車両の台数を推定できる。
【００１４】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、車両長推定手段とは異なる方法により車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得手段と、車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えると好適である。
【００１５】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両長推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に存在する車両の長さを推定するとともに、車両長取得手段によって車両長推定手段とは異なる方法により車両領域に存在する車両の長さを取得する。そして、車両情報取得手段では、車両台数推定手段によって車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域に含まれる車両の台数を推定する。車両長取得手段によって実際の車両の長さを取得することにより、車両領域から推定された車両の長さが実際の車両の長さよりも十分に大きいのかあるいは同程度の長さかを判断できるので、車両領域に含まれる車両の台数を推定できる。このように、この車両情報取得装置では、画像から抽出された車両領域の車両長を推定するとともにその車両領域の車両の車両長を取得して、その推定車両長と取得車両長を比較することにより、画像から抽出された車両領域の車両台数の誤検知を防止でき、車両台数を高精度に取得することができる。
【００１６】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、車両台数推定手段で車両の台数が複数台と推定した場合に車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定手段を備える構成としてもよい。
【００１７】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両台数推定手段で車両の台数が複数台と推定した場合、車間距離推定手段によって車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する。車両領域に複数台の車両が含まれる場合、その車両領域の車両として推定される長さは複数台の各車両の実際の長さと車両間の実際の車間距離とを加算した長さに相当するので、車両領域の推定の長さから複数台の各車両の実際の長さを減算すれば車間距離が得られる。
【００１８】
本発明に係る車両情報取得方法は、車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影ステップと、撮影ステップで撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出ステップと、車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得ステップと、車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得ステップと、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得ステップとを含むことを特徴とする。
【００１９】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２０】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２１】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、車両長推定ステップで推定した車両の長さに基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２２】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、車両長推定ステップとは異なる方法により車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得ステップと、車両長推定ステップで推定した車両の長さと車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むと好適である。
【００２３】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、車両台数推定ステップで車両の台数が複数台と推定した場合に車両長推定ステップで推定した車両の長さと車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２４】
本発明の各車両情報取得方法は、上記した本発明の各車両情報取得装置と同様の作用効果を有する。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、車両情報を取得するための計算量が少なく、処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本実施の形態に係る車両台数検知システムの構成を示すブロック図である。
【図２】推定車両長Ｌ’の算出方法の説明図であり、（ａ）が路側インフラ装置と車両との位置関係の一例であり、（ｂ）が推定車両長Ｌ’と撮像画像θと車両領域の上下方向の長さＫ×ｙの関係図である。
【図３】路側インフラ装置のカメラで撮影される画像の一例である。
【図４】図１の路側インフラ装置における制御装置での車両台数検知処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照して、本発明に係る車両情報取得装置及び車両情報取得方法の実施の形態を説明する。なお、各図において同一又は相当する要素については同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２８】
本実施の形態では、本発明を、インフラ協調運転支援システム等における路側インフラ装置と各車両からなる車両台数検知システムに適用する。本実施の形態では、路側インフラ装置と各車両とが路車間の無線通信が可能であり、路側インフラ装置と各車両との間で情報を送受信できる。なお、現在、国土交通省が中心となり、自動車メーカ各社の協力を得て、交差点付近での事故防止等を目的としてインフラ協調運転支援システムの実用化が検討されている。このインフラ協調運転支援システムでは、路側インフラ装置と各車両にそれぞれ無線通信機を搭載する予定であり、路側インフラ装置と各車両との間で無線通信によって路車間通信を行う。
【００２９】
図１〜図３を参照して、本実施の形態に係る車両台数検知システム１について説明する。図１は、本実施の形態に係る車両台数検知システムの構成を示すブロック図である。図２は、推定車両長Ｌ’の算出方法の説明図であり、（ａ）が路側インフラ装置と車両との位置関係の一例であり、（ｂ）が推定車両長Ｌ’と撮像画像θと車両領域の上下方向の長さＫ×ｙの関係図である。図３は、路側インフラ装置のカメラで撮影される画像の一例である。
【００３０】
車両台数検知システム１は、交差点等に設置される路側インフラ装置２と路側インフラ装置２と路車間通信可能な各車両３から構成される。車両台数検知システム１では、路側インフラ装置２がカメラで撮影した画像から車両台数を検知し、その検知した車両台数（渋滞情報）を含むインフラ情報を車両３に提供する。特に、車両台数検知システム１では、路側インフラ装置２が画像から車両と判断される領域を抽出する毎にその領域の上下方向の長さと撮像角度から車両長を推定するとともに車両３から真の車両長を受信し、その推定車両長と受信車両長とを比較して領域に含まれる車両の台数を判別する。
【００３１】
まず、各車両３について説明する。車両３は、路側インフラ装置２との無線通信が可能であり、路側インフラ装置２からのインフラ情報を利用する車両である。そのために、車両３は、無線通信機３０を備えている。
【００３２】
無線通信機３０は、路側インフラ装置２との間で無線通信を行うための無線通信機である。車両３が路側インフラ装置２の無線通信可能領域内に進入すると、無線通信機３０では、車両３の情報を路側インフラ装置２に送信するとともに、路側インフラ装置２からインフラ情報を受信する。送信する車両３の情報には、少なくとも車両３が保持している車両長（車両３の前後方向の長さの真値）が含まれる。
【００３３】
次に、路側インフラ装置２について説明する。路側インフラ装置２は、各車両３との無線通信が可能であり、各車両３にインフラ情報を提供する路側の装置である。特に、路側インフラ装置２では、カメラで撮影した画像から各種情報（特に、車両台数）を検知し、その検知した情報からインフラ情報を生成する。そのために、路側インフラ装置２は、カメラ２０、無線通信機２１、制御装置２２を備えている。
【００３４】
なお、本実施の形態では、カメラ２０が特許請求の範囲に記載する撮影手段に相当し、無線通信機２１及び制御装置２２での処理が特許請求の範囲に記載する車両長取得手段に相当し、制御装置２２での各処理が特許請求の範囲に記載する車両領域抽出手段、領域長さ取得手段、撮像角度取得手段、車両情報取得手段（車両台数推定手段、車両長推定手段）に相当する。
【００３５】
カメラ２０は、道路沿いに設置され、道路領域を撮影するカメラである。カメラ２０は、車両に対して前方かつ想定される最も高い車両高よりも高い位置に配置され、この配置から道路領域を撮影するために水平面に対して下方に所定角度傾けて取り付けられている（図２（ａ）参照）。このカメラ２０の配置と取り付け角度及びカメラ２０の画角や解像度等によって道路領域において一定の撮影範囲が規定され、その撮影範囲が車両検知可能領域となる。カメラ２０では、一定時間毎に、一定の道路領域を撮影し、その撮影した画像を制御装置２２に出力する。なお、このカメラ２０では車両のフロント側を斜め上方から撮影するので、車両が前後で接近している場合には撮影画像上で車両が上下に重なって写る。
【００３６】
無線通信機２１は、車間３との間で無線通信を行うための無線通信機である。この無線通信機２１の電波が伝達可能な範囲を無線通信可能領域とする。無線通信機２１では、一定時間毎に、制御装置２２で生成したインフラ情報を送信する。また、無線通信機２１では、無線通信可能領域内に存在する各車両３からの車両情報を受信し、その受信した車両情報を制御装置２２に出力する。送信するインフラ情報には、少なくとも車両台数（渋滞情報）が含まれる。ちなみに、無線通信可能領域は、カメラ２０の車両検知可能領域よりも広い領域である。
【００３７】
制御装置２２は、ＣＰＵ[CentralProcessing Unit]、ＲＯＭ[Read Only Memory]、ＲＡＭ[Random Access Memory]等からなる電子制御装置である。制御装置２２は、一定時間毎にカメラ２０から画像を入力し、その画像から車両の各種情報を検知する。そして、制御装置２２では、検知した車両情報からインフラ情報を生成して、そのインフラ情報を無線通信機２１に出力する。また、制御装置２２では、無線通信機２１から無線通信可能領域内に存在する各車両３の車両情報を入力する。特に、制御装置２２では、カメラ２０の画像と各車両３の車両情報を用いて車両検知可能領域内の車両台数を検知する。
【００３８】
この車両台数の検知処理について詳細に説明する。制御装置２２では、画像が入力される毎に、画像から車両と判断される領域（以下、車両領域と記載）を抽出する。この抽出する方法としては、従来の方法を適用し、例えば、車両のテンプレートを用いたテンプレートマッチングがある。
【００３９】
車両が十分な車間距離を取って走行している場合、抽出される車両領域には１台の車両だけが含まれることになる。しかし、図２（ａ）の例で示すように２台の車両が前後で接近している場合（例えば、渋滞中、停止中）、図３に示すようにカメラ２０で撮影された画像Ｉ上では２台の車両が上下に重なるので、抽出される車両領域には２台の車両が含まれることになる。車両台数の検知において、画像から抽出された車両領域に２台の車両が含まれているにもかかわらず、１台の車両としてカウントすると、誤検知となる。そこで、制御装置２２では、画像から新たな車両領域を抽出する毎に、車両領域に含まれる車両の台数を正確に判断する処理を行う。なお、車両検知可能領域に新たに進入してくる車両は、図３に示すように画像Ｉの最上部のエリアから車両領域Ａとして抽出される。
【００４０】
画像から新たな車両領域を抽出すると、制御装置２２では、その車両領域の上下方向のドット数（画素数）ｙを検出する（図３参照）。また、制御装置２２では、その車両領域に対する撮像角度θを算出する。撮像角度θは、図２（ａ）に示すように、車両領域Ａの上下方向中央部とカメラ２０とを結ぶ直線Ｌ１と道路面との相対角度である。但し、撮像角度θは、車両領域の上下方向上端部、下端部等の他の位置とカメラ２０とを結ぶ直線と道路面との相対角度でもよい。なお、上記したように画像から新たに抽出される車両領域の位置は画像上の最上部なので、撮像角度θを予め設定された固定値としてもよい。
【００４１】
制御装置２２では、その車両領域の上下方向のドット数ｙと撮像角度θを用いて、式（１）により車両領域に含まれる車両の前後方向の長さＬ’を算出する。式（１）におけるＫは、車両領域の上下方向の実際の長さＹと車両領域の画像上の上下方向のドット数ｙとの比（すなわち、ドット間（画素間）の実際の距離）であり、検出対象物とカメラ２０との距離が一定であれば定数として設定できる。したがって、式（１）のＫ×ｙは、車両領域の上下方向の実際の長さＹである。図２（ｂ）に示すように車両領域の上下方向中央部とカメラ２０とを結ぶ直線Ｌ１を車両領域の車両の前後方向の長さＬ’の端部を始点とする直線Ｌ２として平行移動すると、車両領域の上下方向の実際の長さＫ×ｙ、撮像角度θと車両領域の車両の前後方向の長さＬ’との関係は三角関数により式（１）が成立する。
【数１】
【００４２】
図２（ａ）に示すように２台の車両が前後で接近している場合には図３に示すように画像上で上下に車両が重なるので、２台の車両が含まれる車両領域は１台の車両だけ含まれる車両領域よりも上下方向の長さＫ×ｙが長くなる。車両領域の上下方向の長さＫ×ｙが長いと、式（１）で算出される車両領域の車両の長さＬ’も長くなる。したがって、この車両領域の車両の長さＬ’が実際の車両長よりも十分に長ければ、車両領域に含まれる車両が２台と判別できる。
【００４３】
そこで、制御装置２２では、無線通信機２１で受信した無線通信可能領域内の各車両３の車両情報から、画像から新たに抽出された車両領域に含まれる車両の車両長Ｌを取得する。画像から新たに抽出された車両領域に含まれる車両は車両検知可能領域に入ったばかりの車両であるので、受信した各車両３の位置情報と車両検知可能領域の位置情報により画像から新たに抽出された車両領域に含まれる車両を特定することができる。なお、画像から新たに抽出された車両領域に２台の車両が含まれる場合、その２台のうちの少なくとも１台の車両から車両長Ｌが得られればよい。
【００４４】
制御装置２２では、画像から新たに抽出された車両領域から推定された車両長Ｌ’と無線通信機２１で受信した車両領域に含まれ車両の真の車両長Ｌとを比較する。推定された車両長Ｌ’が真の車両長Ｌよりも十分に大きい場合、制御装置２２では、画像から新たに抽出された車両領域に２台の車両が含まれている（２台の車両を１台の車両として抽出されている）と判断し、車両台数カウンタのカウント値に２台分加算する。一方、推定された車両長Ｌ’が真の車両長Ｌよりも十分に大きくない場合、制御装置２２では、画像から新たに抽出された車両領域に１台の車両が含まれていると判断し、車両台数カウンタのカウント値に１台分加算する。この十分に大きいか否かを判断する閾値は、車両長Ｌ’の推定精度に依存して決定される。車両長Ｌ’の推定精度は、カメラ２０の撮像範囲（画角等）、カメラ２０の性能（解像度等）、車両領域のドット数ｙと撮像角度θを用いた車両長Ｌ’の算出方法（三角関数を利用した方法等）等によってきまる。
【００４５】
このように、制御装置２２では、画像から新たに車両領域が抽出される毎に、車両台数カウンタのカウント値に１又は２を加算する。また、制御装置２２では、画像で過去に抽出されていた車両領域が抽出されなくなる毎に（車両検知可能領域から車両が出る毎に）、その抽出されなくなった車両領域に含まれる車両の台数分を車両台数カウンタのカウント値から減算する。そして、制御装置２２では、その車両台数カウンタのカウント値を車両検知可能領域内に存在する車両の台数とする。
【００４６】
図１〜図３を参照して、車両台数検知システム１の動作について説明する。特に、路側インフラ装置２の制御装置２２の処理については図４のフローチャートに沿って説明する。図４は、図１の路側インフラ装置における制御装置での車両台数検知処理の流れを示すフローチャートである。
【００４７】
車両３が路側インフラ装置２の無線通信可能領域内に進入すると、車両３の無線通信機３０では、路側インフラ装置２との路車間通信を開始し、一定時間毎に、車両３の情報（車両長等）を送信するとともにインフラ情報を受信する。
【００４８】
路側インフラ装置２のカメラ２０では、一定時間毎に、道路領域における車両検知可能領域を撮影する。また、無線通信機２１では、インフラ情報を送信するとともに、無線通信可能領域内に存在する各車両３から車両情報を受信する。
【００４９】
制御装置２２では、一定時間毎に、カメラ２０で撮影した画像から車両検出処理を行い、新たな車両を検出したか否かを判定する（Ｓ１０）。Ｓ１０にて新たな車両を検出しなかったと判定した場合、制御装置２２では、次の画像まで待つ。
【００５０】
Ｓ１０にて新たな画像を検出したと判定した場合、制御装置２２では、新たに検出した車両領域の上下方向のドット数ｙを取得する（Ｓ１１）。また、制御装置２２では、新たに検出した車両領域に対する撮像角度θを算出する（Ｓ１２）。この撮像角度θは、予め設定される固定値を用いる場合もある。そして、制御装置２２では、新たに検出した車両領域のドット数ｙと撮像角度θから式（１）により車両長Ｌ’を推定する（Ｓ１３）。
【００５１】
また、制御装置２２では、無線通信機２１で受信した各車両３の情報から新たに検出した車両領域に含まれる車両の車両長Ｌ（真値）を取得する（Ｓ１４）。
【００５２】
そして、制御装置２２では、推定車両長Ｌ’が受信車両長Ｌよりも十分に大きいか否かを判定する（Ｓ１５）。Ｓ１５にて推定車両長Ｌ’が受信車両長Ｌよりも十分に大きいと判定した場合、制御装置２２では、車両台数カウンタを２加算する（Ｓ１６）。一方、Ｓ１５にて推定車両長Ｌ’が受信車両長Ｌよりも十分に大きくないと判定した場合、制御装置２２では、車両台数カウンタを１加算する（Ｓ１７）。
【００５３】
制御装置２２では、画像から既存の車両領域が抽出されなくなると、その抽出されなくなった車両領域の車両の台数分を車両台数カウンタから減算する。そして、制御装置２２では、車両台数カウンタのカウント値を車両検知可能領域内に存在する車両の台数とする。
【００５４】
この車両台数検知システム１によれば、画像から車両領域を検出し、その車両領域の上下方向のドット数ｙ（上下方向の実際の長さＫ×ｙ）と撮像角度θを取得し、そのドット数ｙと撮像角度θから車両台数を検知するので、車両台数を検知するための計算量が少なく、処理負荷を軽減して画像から車両台数を検知することができる。
【００５５】
また、車両台数検知システム１によれば、画像から検出された車両領域から車両長Ｌ’を推定するとともに路車間通信によってその車両領域の車両の真の車両長Ｌを受信し、推定の車両長Ｌ’と真の車両長Ｌを比較することにより、画像から検出された車両領域の車両台数の誤検知を防止でき、車両台数を高精度に検知することができる。
【００５６】
また、車両台数検知システム１によれば、画像から車両の台数を検知するだけなので、解像度がある程度低くても検知可能であり、車両検知可能領域を広く設定でき、遠くまで検知可能である。なお、特許文献３（特開平８−３０４５４８号公報）には道路沿いに設置されたカメラで前車と自車を同時に撮影した画像を画像処理し、前車と自車の位置をそれぞれ特定して車間距離等の車両情報を検知することが開示されているが、このような処理を行うためには個々の車両を高精度に特定するために画像の高い解像度が必要となり、検知範囲が解像度に依存するため、カメラから離れた位置の車両を高精度に検知できないので、車両検知可能領域が狭くなる。
【００５７】
なお、画像から検出される車両領域に含まれる車両台数が１台と判断した場合、車両領域のドット数ｙと撮像角度θから推定される車両長Ｌ’は車両領域に含まれるその１台の車両の車両長なので、この車両台数検知システム１では車両情報として車両長も検知できることになる。
【００５８】
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。
【００５９】
例えば、本実施の形態では路車間通信可能な路側インフラ装置と車両から構成される車両台数検知システムとしたが、他の構成でシステムを構築してもよい。例えば、路側インフラ装置だけでシステムを構築してもよい。
【００６０】
また、本実施の形態では路車間通信によって車両から真の車両長を受信する構成としたが、他の方法で車両長を取得してもよい。例えば、画像から車両の車種や車両タイプ等を判別し、その車種や車両タイプから車両長を取得する方法、画像から車両のナンバプレートの自動車登録番号を認識し、その自動車登録番号から車両長を取得する方法がある。このように画像から車両長を取得すれば、路側インフラ装置だけでシステムを構築できる。
【００６１】
また、本実施の形態ではカメラが車両に対して前方かつ最も高い車両高よりも高い位置に配置され、この配置から水平面に対して下方に所定角度傾けて取り付けられ、カメラで車両のフロント側を斜め上方から撮影する場合に適用したが、カメラが車両に対して後方に配置され、カメラで車両のバック側を斜め上方から撮影する場合に適用可能である。
【００６２】
また、本実施の形態では路側インフラ装置で画像から車両領域を検出し、その車両領域の車両長を推定し、その推定車両長と車両からの受信車両長を比較して車両領域の車両台数を判断し、車両台数を検知する構成としたが、路側インフラ装置で撮影した画像を車両に送信して、車両側で全ての処理を行う構成としてもよいし、路側インフラ装置で車両領域の車両長の推定まで行い、その推定車両長を車両に送信して、車両側でその後処理を全て行う構成としてもよいし、あるいは、車両側では車両領域の車両台数の判断まで行い、その判断結果を路側インフラ装置に送信して、路側インフラ装置で最終的な車両台数を検知する構成としてもよい。
【００６３】
また、本実施の形態では車両領域のドット数と撮像角度を用いた車両領域の車両長の推定方法として三角関数を利用した方法を適用したが、車両領域のドット数（上下方向の長さ）と撮像角度を用いた車両領域の車両長の推定方法としては他の方法を適用してもよい。
【００６４】
また、本実施の形態では画像上で上下に車両が重なる場合に適用したが、画像上で左右に車両が重なる場合にも適用可能である。画像上で左右に車両が重なるのは、路側のカメラが車両進行方向に対して斜め前方あるいは後方に位置し、車両と同程度の高さ位置から水平に撮影した場合である。処理としては、画像から車両領域が検出されると、その車両領域の左右方向の長さ（ドット数）を取得し、その左右方向の長さと撮像角度から車両領域の長さを推定する。
【００６５】
また、本実施の形態では画像から検出された車両領域に含まれる車両として１台か２台かを判別する場合に適用したが、３台以上の車両の判別も可能である。
【００６６】
また、本実施の形態では車両台数を検知する構成としたが、車間距離の検知も可能である。その検知方法としては、画像から検出された車両領域の車両長を推定するとともに車両から車両長を受信し、その推定車両長と受信車両長に基づいて車両領域に２台の車両が含まれると判別した場合、推定車両長から２台の各車両の受信車両長を減算することにより２台の車両間の車間距離を推定する。この方法により、車両領域に３台以上の車両が含まれる場合の車間距離も推定できる。
【符号の説明】
【００６７】
１…車両台数検知システム、２…路側インフラ装置、３…車両、２０…カメラ、２１…無線通信機、２２…制御装置、３０…無線通信機。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路領域を撮影した画像から車両台数等の車両情報を取得する車両情報取得装置及び車両情報取得方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
カメラで撮影した画像から車両情報を取得する方法が各種提案されている。カメラで道路領域を撮影した場合、画像上で車両が重なって写っている場合がある。このような場合、車両が重なっているか否かを判断しなければ、正確な車両情報（例えば、車両台数）を得ることができない。特許文献１には、異なる時刻に撮影された画像を比較して画像上の領域別に移動ベクトルを算出し、その移動ベクトルの分布傾向によって車両間の区切りを検出し、その検出結果を車両台数の計測等に利用することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３５７４０２号公報
【特許文献２】特開平８−１３６２７９号公報
【特許文献３】特開平８−３０４５４８号公報
【特許文献４】特開平４−３２６５００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記した画像上の領域別に移動ベクトルを算出して車両間を切り分ける方法は、計算量が膨大であり、処理負荷が大きい。
【０００５】
そこで、本発明は、処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得する車両情報取得装置及び車両情報取得方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る車両情報取得装置は、車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影手段と、撮影手段で撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出手段と、車両領域抽出手段で抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得手段と、車両領域抽出手段で抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得手段と、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
この車両情報取得装置では、撮影手段によって特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する。特定撮影位置は、撮影手段で道路領域を撮影した場合に複数台の車両が重なって撮影される位置である。したがって、撮影手段で道路領域を撮影したときに、複数台の車両が接近している場合、撮影された画像上で複数台の車両が重なった状態となる。撮影手段で道路領域を撮影すると、車両情報取得装置では、車両領域抽出手段によってその撮影画像から車両と判断される領域を抽出する。この抽出される車両領域には、１台の車両だけが含まれる場合あるいは複数台の車両が含まれる場合がある。そして、車両情報取得装置では、領域長さ取得手段によってその車両領域の上下方向の長さ又左右方向の長さを取得する。さらに、車両情報取得装置では、撮像角度取得手段によってその車両領域に対する撮像角度を取得する。そして、車両情報取得装置では、車両情報取得手段によってその車両領域の上下方向の長さ又左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域の車両情報を取得する。このように、この車両情報取得装置では、画像から抽出された車両領域の長さと撮像角度を取得し、その長さと撮像角度から車両情報を取得するので、車両情報を取得するための計算量が少なく、処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得することができる。
【０００８】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備える構成としてもよい。
【０００９】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両台数推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に含まれる車両の台数を推定する。複数台の車両が前後で接近している場合、画像上で上下に重なって写るので、複数台の車両が含まれる車両領域は１台の車両だけ含まれる車両領域よりも車両領域の上下方向の長さが長くなる。また、複数台の車両が左右で接近している場合、画像上で左右に重なるので、複数台の車両が含まれる車両領域は１台の車両だけ含まれる車両領域よりも車両領域の左右方向の長さが長くなる。したがって、車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両に対する撮像角度を利用することにより、車両領域に含まれる車両の台数を推定できる。
【００１０】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段を備える構成としてもよい。
【００１１】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両長推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に存在する車両の長さを推定する。車両長が長いほど、車両領域の上下方向の長さが長くなる。また、車両幅が広いほど、車両領域の左右方向の長さが長くなる。したがって、車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両に対する撮像角度を利用することにより、車両領域に存在する車両の長さを推定できる。
【００１２】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、車両長推定手段で推定した車両の長さに基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備える構成としてもよい。
【００１３】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両長推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に存在する車両の長さを推定し、車両台数推定手段によってその推定した車両の長さに基づいて車両領域に含まれる車両の台数を推定する。車両領域から推定された車両の長さが実際の車両の長さと同程度の場合にはその車両領域には１台の車両だけが含まれると推定できる。しかし、車両領域から推定された車両の長さが実際の車両の長さよりも十分に大きければ（例えば、２倍以上、３倍以上）の場合にはその車両領域には複数台の車両が含まれると推定できる。したがって、車両領域から推定された車両の長さから車両領域に含まれる車両の台数を推定できる。
【００１４】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、車両長推定手段とは異なる方法により車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得手段と、車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えると好適である。
【００１５】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両長推定手段によって車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域に存在する車両の長さを推定するとともに、車両長取得手段によって車両長推定手段とは異なる方法により車両領域に存在する車両の長さを取得する。そして、車両情報取得手段では、車両台数推定手段によって車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域に含まれる車両の台数を推定する。車両長取得手段によって実際の車両の長さを取得することにより、車両領域から推定された車両の長さが実際の車両の長さよりも十分に大きいのかあるいは同程度の長さかを判断できるので、車両領域に含まれる車両の台数を推定できる。このように、この車両情報取得装置では、画像から抽出された車両領域の車両長を推定するとともにその車両領域の車両の車両長を取得して、その推定車両長と取得車両長を比較することにより、画像から抽出された車両領域の車両台数の誤検知を防止でき、車両台数を高精度に取得することができる。
【００１６】
本発明の上記車両情報取得装置では、車両情報取得手段は、車両台数推定手段で車両の台数が複数台と推定した場合に車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定手段を備える構成としてもよい。
【００１７】
この車両情報取得装置の車両情報取得手段では、車両台数推定手段で車両の台数が複数台と推定した場合、車間距離推定手段によって車両長推定手段で推定した車両の長さと車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する。車両領域に複数台の車両が含まれる場合、その車両領域の車両として推定される長さは複数台の各車両の実際の長さと車両間の実際の車間距離とを加算した長さに相当するので、車両領域の推定の長さから複数台の各車両の実際の長さを減算すれば車間距離が得られる。
【００１８】
本発明に係る車両情報取得方法は、車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影ステップと、撮影ステップで撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出ステップと、車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得ステップと、車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得ステップと、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得ステップとを含むことを特徴とする。
【００１９】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２０】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２１】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、車両長推定ステップで推定した車両の長さに基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２２】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、車両長推定ステップとは異なる方法により車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得ステップと、車両長推定ステップで推定した車両の長さと車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むと好適である。
【００２３】
本発明の上記車両情報取得方法では、車両情報取得ステップは、車両台数推定ステップで車両の台数が複数台と推定した場合に車両長推定ステップで推定した車両の長さと車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定ステップを含む構成としてもよい。
【００２４】
本発明の各車両情報取得方法は、上記した本発明の各車両情報取得装置と同様の作用効果を有する。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、車両情報を取得するための計算量が少なく、処理負荷を軽減して画像から車両情報を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本実施の形態に係る車両台数検知システムの構成を示すブロック図である。
【図２】推定車両長Ｌ’の算出方法の説明図であり、（ａ）が路側インフラ装置と車両との位置関係の一例であり、（ｂ）が推定車両長Ｌ’と撮像画像θと車両領域の上下方向の長さＫ×ｙの関係図である。
【図３】路側インフラ装置のカメラで撮影される画像の一例である。
【図４】図１の路側インフラ装置における制御装置での車両台数検知処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照して、本発明に係る車両情報取得装置及び車両情報取得方法の実施の形態を説明する。なお、各図において同一又は相当する要素については同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
【００２８】
本実施の形態では、本発明を、インフラ協調運転支援システム等における路側インフラ装置と各車両からなる車両台数検知システムに適用する。本実施の形態では、路側インフラ装置と各車両とが路車間の無線通信が可能であり、路側インフラ装置と各車両との間で情報を送受信できる。なお、現在、国土交通省が中心となり、自動車メーカ各社の協力を得て、交差点付近での事故防止等を目的としてインフラ協調運転支援システムの実用化が検討されている。このインフラ協調運転支援システムでは、路側インフラ装置と各車両にそれぞれ無線通信機を搭載する予定であり、路側インフラ装置と各車両との間で無線通信によって路車間通信を行う。
【００２９】
図１〜図３を参照して、本実施の形態に係る車両台数検知システム１について説明する。図１は、本実施の形態に係る車両台数検知システムの構成を示すブロック図である。図２は、推定車両長Ｌ’の算出方法の説明図であり、（ａ）が路側インフラ装置と車両との位置関係の一例であり、（ｂ）が推定車両長Ｌ’と撮像画像θと車両領域の上下方向の長さＫ×ｙの関係図である。図３は、路側インフラ装置のカメラで撮影される画像の一例である。
【００３０】
車両台数検知システム１は、交差点等に設置される路側インフラ装置２と路側インフラ装置２と路車間通信可能な各車両３から構成される。車両台数検知システム１では、路側インフラ装置２がカメラで撮影した画像から車両台数を検知し、その検知した車両台数（渋滞情報）を含むインフラ情報を車両３に提供する。特に、車両台数検知システム１では、路側インフラ装置２が画像から車両と判断される領域を抽出する毎にその領域の上下方向の長さと撮像角度から車両長を推定するとともに車両３から真の車両長を受信し、その推定車両長と受信車両長とを比較して領域に含まれる車両の台数を判別する。
【００３１】
まず、各車両３について説明する。車両３は、路側インフラ装置２との無線通信が可能であり、路側インフラ装置２からのインフラ情報を利用する車両である。そのために、車両３は、無線通信機３０を備えている。
【００３２】
無線通信機３０は、路側インフラ装置２との間で無線通信を行うための無線通信機である。車両３が路側インフラ装置２の無線通信可能領域内に進入すると、無線通信機３０では、車両３の情報を路側インフラ装置２に送信するとともに、路側インフラ装置２からインフラ情報を受信する。送信する車両３の情報には、少なくとも車両３が保持している車両長（車両３の前後方向の長さの真値）が含まれる。
【００３３】
次に、路側インフラ装置２について説明する。路側インフラ装置２は、各車両３との無線通信が可能であり、各車両３にインフラ情報を提供する路側の装置である。特に、路側インフラ装置２では、カメラで撮影した画像から各種情報（特に、車両台数）を検知し、その検知した情報からインフラ情報を生成する。そのために、路側インフラ装置２は、カメラ２０、無線通信機２１、制御装置２２を備えている。
【００３４】
なお、本実施の形態では、カメラ２０が特許請求の範囲に記載する撮影手段に相当し、無線通信機２１及び制御装置２２での処理が特許請求の範囲に記載する車両長取得手段に相当し、制御装置２２での各処理が特許請求の範囲に記載する車両領域抽出手段、領域長さ取得手段、撮像角度取得手段、車両情報取得手段（車両台数推定手段、車両長推定手段）に相当する。
【００３５】
カメラ２０は、道路沿いに設置され、道路領域を撮影するカメラである。カメラ２０は、車両に対して前方かつ想定される最も高い車両高よりも高い位置に配置され、この配置から道路領域を撮影するために水平面に対して下方に所定角度傾けて取り付けられている（図２（ａ）参照）。このカメラ２０の配置と取り付け角度及びカメラ２０の画角や解像度等によって道路領域において一定の撮影範囲が規定され、その撮影範囲が車両検知可能領域となる。カメラ２０では、一定時間毎に、一定の道路領域を撮影し、その撮影した画像を制御装置２２に出力する。なお、このカメラ２０では車両のフロント側を斜め上方から撮影するので、車両が前後で接近している場合には撮影画像上で車両が上下に重なって写る。
【００３６】
無線通信機２１は、車間３との間で無線通信を行うための無線通信機である。この無線通信機２１の電波が伝達可能な範囲を無線通信可能領域とする。無線通信機２１では、一定時間毎に、制御装置２２で生成したインフラ情報を送信する。また、無線通信機２１では、無線通信可能領域内に存在する各車両３からの車両情報を受信し、その受信した車両情報を制御装置２２に出力する。送信するインフラ情報には、少なくとも車両台数（渋滞情報）が含まれる。ちなみに、無線通信可能領域は、カメラ２０の車両検知可能領域よりも広い領域である。
【００３７】
制御装置２２は、ＣＰＵ[CentralProcessing Unit]、ＲＯＭ[Read Only Memory]、ＲＡＭ[Random Access Memory]等からなる電子制御装置である。制御装置２２は、一定時間毎にカメラ２０から画像を入力し、その画像から車両の各種情報を検知する。そして、制御装置２２では、検知した車両情報からインフラ情報を生成して、そのインフラ情報を無線通信機２１に出力する。また、制御装置２２では、無線通信機２１から無線通信可能領域内に存在する各車両３の車両情報を入力する。特に、制御装置２２では、カメラ２０の画像と各車両３の車両情報を用いて車両検知可能領域内の車両台数を検知する。
【００３８】
この車両台数の検知処理について詳細に説明する。制御装置２２では、画像が入力される毎に、画像から車両と判断される領域（以下、車両領域と記載）を抽出する。この抽出する方法としては、従来の方法を適用し、例えば、車両のテンプレートを用いたテンプレートマッチングがある。
【００３９】
車両が十分な車間距離を取って走行している場合、抽出される車両領域には１台の車両だけが含まれることになる。しかし、図２（ａ）の例で示すように２台の車両が前後で接近している場合（例えば、渋滞中、停止中）、図３に示すようにカメラ２０で撮影された画像Ｉ上では２台の車両が上下に重なるので、抽出される車両領域には２台の車両が含まれることになる。車両台数の検知において、画像から抽出された車両領域に２台の車両が含まれているにもかかわらず、１台の車両としてカウントすると、誤検知となる。そこで、制御装置２２では、画像から新たな車両領域を抽出する毎に、車両領域に含まれる車両の台数を正確に判断する処理を行う。なお、車両検知可能領域に新たに進入してくる車両は、図３に示すように画像Ｉの最上部のエリアから車両領域Ａとして抽出される。
【００４０】
画像から新たな車両領域を抽出すると、制御装置２２では、その車両領域の上下方向のドット数（画素数）ｙを検出する（図３参照）。また、制御装置２２では、その車両領域に対する撮像角度θを算出する。撮像角度θは、図２（ａ）に示すように、車両領域Ａの上下方向中央部とカメラ２０とを結ぶ直線Ｌ１と道路面との相対角度である。但し、撮像角度θは、車両領域の上下方向上端部、下端部等の他の位置とカメラ２０とを結ぶ直線と道路面との相対角度でもよい。なお、上記したように画像から新たに抽出される車両領域の位置は画像上の最上部なので、撮像角度θを予め設定された固定値としてもよい。
【００４１】
制御装置２２では、その車両領域の上下方向のドット数ｙと撮像角度θを用いて、式（１）により車両領域に含まれる車両の前後方向の長さＬ’を算出する。式（１）におけるＫは、車両領域の上下方向の実際の長さＹと車両領域の画像上の上下方向のドット数ｙとの比（すなわち、ドット間（画素間）の実際の距離）であり、検出対象物とカメラ２０との距離が一定であれば定数として設定できる。したがって、式（１）のＫ×ｙは、車両領域の上下方向の実際の長さＹである。図２（ｂ）に示すように車両領域の上下方向中央部とカメラ２０とを結ぶ直線Ｌ１を車両領域の車両の前後方向の長さＬ’の端部を始点とする直線Ｌ２として平行移動すると、車両領域の上下方向の実際の長さＫ×ｙ、撮像角度θと車両領域の車両の前後方向の長さＬ’との関係は三角関数により式（１）が成立する。
【数１】
【００４２】
図２（ａ）に示すように２台の車両が前後で接近している場合には図３に示すように画像上で上下に車両が重なるので、２台の車両が含まれる車両領域は１台の車両だけ含まれる車両領域よりも上下方向の長さＫ×ｙが長くなる。車両領域の上下方向の長さＫ×ｙが長いと、式（１）で算出される車両領域の車両の長さＬ’も長くなる。したがって、この車両領域の車両の長さＬ’が実際の車両長よりも十分に長ければ、車両領域に含まれる車両が２台と判別できる。
【００４３】
そこで、制御装置２２では、無線通信機２１で受信した無線通信可能領域内の各車両３の車両情報から、画像から新たに抽出された車両領域に含まれる車両の車両長Ｌを取得する。画像から新たに抽出された車両領域に含まれる車両は車両検知可能領域に入ったばかりの車両であるので、受信した各車両３の位置情報と車両検知可能領域の位置情報により画像から新たに抽出された車両領域に含まれる車両を特定することができる。なお、画像から新たに抽出された車両領域に２台の車両が含まれる場合、その２台のうちの少なくとも１台の車両から車両長Ｌが得られればよい。
【００４４】
制御装置２２では、画像から新たに抽出された車両領域から推定された車両長Ｌ’と無線通信機２１で受信した車両領域に含まれ車両の真の車両長Ｌとを比較する。推定された車両長Ｌ’が真の車両長Ｌよりも十分に大きい場合、制御装置２２では、画像から新たに抽出された車両領域に２台の車両が含まれている（２台の車両を１台の車両として抽出されている）と判断し、車両台数カウンタのカウント値に２台分加算する。一方、推定された車両長Ｌ’が真の車両長Ｌよりも十分に大きくない場合、制御装置２２では、画像から新たに抽出された車両領域に１台の車両が含まれていると判断し、車両台数カウンタのカウント値に１台分加算する。この十分に大きいか否かを判断する閾値は、車両長Ｌ’の推定精度に依存して決定される。車両長Ｌ’の推定精度は、カメラ２０の撮像範囲（画角等）、カメラ２０の性能（解像度等）、車両領域のドット数ｙと撮像角度θを用いた車両長Ｌ’の算出方法（三角関数を利用した方法等）等によってきまる。
【００４５】
このように、制御装置２２では、画像から新たに車両領域が抽出される毎に、車両台数カウンタのカウント値に１又は２を加算する。また、制御装置２２では、画像で過去に抽出されていた車両領域が抽出されなくなる毎に（車両検知可能領域から車両が出る毎に）、その抽出されなくなった車両領域に含まれる車両の台数分を車両台数カウンタのカウント値から減算する。そして、制御装置２２では、その車両台数カウンタのカウント値を車両検知可能領域内に存在する車両の台数とする。
【００４６】
図１〜図３を参照して、車両台数検知システム１の動作について説明する。特に、路側インフラ装置２の制御装置２２の処理については図４のフローチャートに沿って説明する。図４は、図１の路側インフラ装置における制御装置での車両台数検知処理の流れを示すフローチャートである。
【００４７】
車両３が路側インフラ装置２の無線通信可能領域内に進入すると、車両３の無線通信機３０では、路側インフラ装置２との路車間通信を開始し、一定時間毎に、車両３の情報（車両長等）を送信するとともにインフラ情報を受信する。
【００４８】
路側インフラ装置２のカメラ２０では、一定時間毎に、道路領域における車両検知可能領域を撮影する。また、無線通信機２１では、インフラ情報を送信するとともに、無線通信可能領域内に存在する各車両３から車両情報を受信する。
【００４９】
制御装置２２では、一定時間毎に、カメラ２０で撮影した画像から車両検出処理を行い、新たな車両を検出したか否かを判定する（Ｓ１０）。Ｓ１０にて新たな車両を検出しなかったと判定した場合、制御装置２２では、次の画像まで待つ。
【００５０】
Ｓ１０にて新たな画像を検出したと判定した場合、制御装置２２では、新たに検出した車両領域の上下方向のドット数ｙを取得する（Ｓ１１）。また、制御装置２２では、新たに検出した車両領域に対する撮像角度θを算出する（Ｓ１２）。この撮像角度θは、予め設定される固定値を用いる場合もある。そして、制御装置２２では、新たに検出した車両領域のドット数ｙと撮像角度θから式（１）により車両長Ｌ’を推定する（Ｓ１３）。
【００５１】
また、制御装置２２では、無線通信機２１で受信した各車両３の情報から新たに検出した車両領域に含まれる車両の車両長Ｌ（真値）を取得する（Ｓ１４）。
【００５２】
そして、制御装置２２では、推定車両長Ｌ’が受信車両長Ｌよりも十分に大きいか否かを判定する（Ｓ１５）。Ｓ１５にて推定車両長Ｌ’が受信車両長Ｌよりも十分に大きいと判定した場合、制御装置２２では、車両台数カウンタを２加算する（Ｓ１６）。一方、Ｓ１５にて推定車両長Ｌ’が受信車両長Ｌよりも十分に大きくないと判定した場合、制御装置２２では、車両台数カウンタを１加算する（Ｓ１７）。
【００５３】
制御装置２２では、画像から既存の車両領域が抽出されなくなると、その抽出されなくなった車両領域の車両の台数分を車両台数カウンタから減算する。そして、制御装置２２では、車両台数カウンタのカウント値を車両検知可能領域内に存在する車両の台数とする。
【００５４】
この車両台数検知システム１によれば、画像から車両領域を検出し、その車両領域の上下方向のドット数ｙ（上下方向の実際の長さＫ×ｙ）と撮像角度θを取得し、そのドット数ｙと撮像角度θから車両台数を検知するので、車両台数を検知するための計算量が少なく、処理負荷を軽減して画像から車両台数を検知することができる。
【００５５】
また、車両台数検知システム１によれば、画像から検出された車両領域から車両長Ｌ’を推定するとともに路車間通信によってその車両領域の車両の真の車両長Ｌを受信し、推定の車両長Ｌ’と真の車両長Ｌを比較することにより、画像から検出された車両領域の車両台数の誤検知を防止でき、車両台数を高精度に検知することができる。
【００５６】
また、車両台数検知システム１によれば、画像から車両の台数を検知するだけなので、解像度がある程度低くても検知可能であり、車両検知可能領域を広く設定でき、遠くまで検知可能である。なお、特許文献３（特開平８−３０４５４８号公報）には道路沿いに設置されたカメラで前車と自車を同時に撮影した画像を画像処理し、前車と自車の位置をそれぞれ特定して車間距離等の車両情報を検知することが開示されているが、このような処理を行うためには個々の車両を高精度に特定するために画像の高い解像度が必要となり、検知範囲が解像度に依存するため、カメラから離れた位置の車両を高精度に検知できないので、車両検知可能領域が狭くなる。
【００５７】
なお、画像から検出される車両領域に含まれる車両台数が１台と判断した場合、車両領域のドット数ｙと撮像角度θから推定される車両長Ｌ’は車両領域に含まれるその１台の車両の車両長なので、この車両台数検知システム１では車両情報として車両長も検知できることになる。
【００５８】
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。
【００５９】
例えば、本実施の形態では路車間通信可能な路側インフラ装置と車両から構成される車両台数検知システムとしたが、他の構成でシステムを構築してもよい。例えば、路側インフラ装置だけでシステムを構築してもよい。
【００６０】
また、本実施の形態では路車間通信によって車両から真の車両長を受信する構成としたが、他の方法で車両長を取得してもよい。例えば、画像から車両の車種や車両タイプ等を判別し、その車種や車両タイプから車両長を取得する方法、画像から車両のナンバプレートの自動車登録番号を認識し、その自動車登録番号から車両長を取得する方法がある。このように画像から車両長を取得すれば、路側インフラ装置だけでシステムを構築できる。
【００６１】
また、本実施の形態ではカメラが車両に対して前方かつ最も高い車両高よりも高い位置に配置され、この配置から水平面に対して下方に所定角度傾けて取り付けられ、カメラで車両のフロント側を斜め上方から撮影する場合に適用したが、カメラが車両に対して後方に配置され、カメラで車両のバック側を斜め上方から撮影する場合に適用可能である。
【００６２】
また、本実施の形態では路側インフラ装置で画像から車両領域を検出し、その車両領域の車両長を推定し、その推定車両長と車両からの受信車両長を比較して車両領域の車両台数を判断し、車両台数を検知する構成としたが、路側インフラ装置で撮影した画像を車両に送信して、車両側で全ての処理を行う構成としてもよいし、路側インフラ装置で車両領域の車両長の推定まで行い、その推定車両長を車両に送信して、車両側でその後処理を全て行う構成としてもよいし、あるいは、車両側では車両領域の車両台数の判断まで行い、その判断結果を路側インフラ装置に送信して、路側インフラ装置で最終的な車両台数を検知する構成としてもよい。
【００６３】
また、本実施の形態では車両領域のドット数と撮像角度を用いた車両領域の車両長の推定方法として三角関数を利用した方法を適用したが、車両領域のドット数（上下方向の長さ）と撮像角度を用いた車両領域の車両長の推定方法としては他の方法を適用してもよい。
【００６４】
また、本実施の形態では画像上で上下に車両が重なる場合に適用したが、画像上で左右に車両が重なる場合にも適用可能である。画像上で左右に車両が重なるのは、路側のカメラが車両進行方向に対して斜め前方あるいは後方に位置し、車両と同程度の高さ位置から水平に撮影した場合である。処理としては、画像から車両領域が検出されると、その車両領域の左右方向の長さ（ドット数）を取得し、その左右方向の長さと撮像角度から車両領域の長さを推定する。
【００６５】
また、本実施の形態では画像から検出された車両領域に含まれる車両として１台か２台かを判別する場合に適用したが、３台以上の車両の判別も可能である。
【００６６】
また、本実施の形態では車両台数を検知する構成としたが、車間距離の検知も可能である。その検知方法としては、画像から検出された車両領域の車両長を推定するとともに車両から車両長を受信し、その推定車両長と受信車両長に基づいて車両領域に２台の車両が含まれると判別した場合、推定車両長から２台の各車両の受信車両長を減算することにより２台の車両間の車間距離を推定する。この方法により、車両領域に３台以上の車両が含まれる場合の車間距離も推定できる。
【符号の説明】
【００６７】
１…車両台数検知システム、２…路側インフラ装置、３…車両、２０…カメラ、２１…無線通信機、２２…制御装置、３０…無線通信機。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段で撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出手段と、
前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得手段と、
前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得手段と、
前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得手段と
を備えることを特徴とする車両情報取得装置。
【請求項２】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の車両情報取得装置。
【請求項３】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の車両情報取得装置。
【請求項４】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、前記車両長推定手段で推定した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の車両情報取得装置。
【請求項５】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、前記車両長推定手段とは異なる方法により前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得手段と、前記車両長推定手段で推定した車両の長さと前記車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えることを特徴とする請求項３又は請求項４に記載の車両情報取得装置。
【請求項６】
前記車両情報取得手段は、前記車両台数推定手段で車両の台数が複数台と推定した場合に前記車両長推定手段で推定した車両の長さと前記車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定手段を備えることを特徴とする請求項５に記載の車両情報取得装置。
【請求項７】
車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影ステップと、
前記撮影ステップで撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出ステップと、
前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得ステップと、
前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得ステップと、
前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得ステップと
を含むことを特徴とする車両情報取得方法。
【請求項８】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の車両情報取得方法。
【請求項９】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の車両情報取得方法。
【請求項１０】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、前記車両長推定ステップで推定した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の車両情報取得方法。
【請求項１１】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、前記車両長推定ステップとは異なる方法により前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得ステップと、前記車両長推定ステップで推定した車両の長さと前記車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むことを特徴とする請求項９又は請求項１０に記載の車両情報取得方法。
【請求項１２】
前記車両情報取得ステップは、前記車両台数推定ステップで車両の台数が複数台と推定した場合に前記車両長推定ステップで推定した車両の長さと前記車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定ステップを含むことを特徴とする請求項１１に記載の車両情報取得方法。
【請求項１】
車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影手段と、
前記撮影手段で撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出手段と、
前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得手段と、
前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得手段と、
前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得手段と
を備えることを特徴とする車両情報取得装置。
【請求項２】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の車両情報取得装置。
【請求項３】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の車両情報取得装置。
【請求項４】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、前記車両長推定手段で推定した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の車両情報取得装置。
【請求項５】
前記車両情報取得手段は、前記領域長さ取得手段で取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得手段で取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定手段と、前記車両長推定手段とは異なる方法により前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得手段と、前記車両長推定手段で推定した車両の長さと前記車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定手段を備えることを特徴とする請求項３又は請求項４に記載の車両情報取得装置。
【請求項６】
前記車両情報取得手段は、前記車両台数推定手段で車両の台数が複数台と推定した場合に前記車両長推定手段で推定した車両の長さと前記車両長取得手段で取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出手段で抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定手段を備えることを特徴とする請求項５に記載の車両情報取得装置。
【請求項７】
車両が重なって撮影される可能性のある特定撮影位置から一定の道路領域を撮影する撮影ステップと、
前記撮影ステップで撮影した画像から車両と判断される領域を抽出する車両領域抽出ステップと、
前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さを取得する領域長さ取得ステップと、
前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に対する撮像角度を取得する撮像角度取得ステップと、
前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域の車両情報を取得する車両情報取得ステップと
を含むことを特徴とする車両情報取得方法。
【請求項８】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の車両情報取得方法。
【請求項９】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の車両情報取得方法。
【請求項１０】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、前記車両長推定ステップで推定した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むことを特徴とする請求項７に記載の車両情報取得方法。
【請求項１１】
前記車両情報取得ステップは、前記領域長さ取得ステップで取得した車両領域の上下方向の長さ又は左右方向の長さと前記撮像角度取得ステップで取得した車両領域に対する撮像角度に基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを推定する車両長推定ステップと、前記車両長推定ステップとは異なる方法により前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に存在する車両の長さを取得する車両長取得ステップと、前記車両長推定ステップで推定した車両の長さと前記車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両の台数を推定する車両台数推定ステップを含むことを特徴とする請求項９又は請求項１０に記載の車両情報取得方法。
【請求項１２】
前記車両情報取得ステップは、前記車両台数推定ステップで車両の台数が複数台と推定した場合に前記車両長推定ステップで推定した車両の長さと前記車両長取得ステップで取得した車両の長さに基づいて前記車両領域抽出ステップで抽出した車両領域に含まれる車両間の車間距離を推定する車間距離推定ステップを含むことを特徴とする請求項１１に記載の車両情報取得方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図２】
【図３】
【図４】
【公開番号】特開２０１２−３７９６４（Ｐ２０１２−３７９６４Ａ）
【公開日】平成２４年２月２３日（２０１２．２．２３）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１７５３６０（Ｐ２０１０−１７５３６０）
【出願日】平成２２年８月４日（２０１０．８．４）
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２４年２月２３日（２０１２．２．２３）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年８月４日（２０１０．８．４）
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【Ｆターム（参考）】
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