車両走行制御装置及び車両走行制御方法
【課題】渋滞時における追従走行において、無駄な加減速を低減することが可能な車両走行制御装置及び車両走行制御方法を提供する。
【解決手段】渋滞先頭距離計測装置１６が、渋滞先頭ＪＨの位置からの自車両１００の先行車２００Ｐの位置を判定し、車両制御ＥＣＵ１８が、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した渋滞先頭ＪＨの位置からの先行車２００Ｐの位置に基づいて、先行車２００Ｐの挙動を予測する。加減速度発生装置２０は、車両制御ＥＣＵ１８が予測した先行車２００Ｐの挙動に基づいて、先行車２００Ｐに対して自車両１００を追従走行させる。そのため、単なる先行車２００Ｐの瞬間的な挙動への対応ではなく、渋滞先頭位置からの先行車２００Ｐの位置に基づいて予測される先行車２００Ｐの挙動に対応して、自車両１００を追従走行させることとなるため、自車両１００の無駄な加減速を低減することができる。
【解決手段】渋滞先頭距離計測装置１６が、渋滞先頭ＪＨの位置からの自車両１００の先行車２００Ｐの位置を判定し、車両制御ＥＣＵ１８が、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した渋滞先頭ＪＨの位置からの先行車２００Ｐの位置に基づいて、先行車２００Ｐの挙動を予測する。加減速度発生装置２０は、車両制御ＥＣＵ１８が予測した先行車２００Ｐの挙動に基づいて、先行車２００Ｐに対して自車両１００を追従走行させる。そのため、単なる先行車２００Ｐの瞬間的な挙動への対応ではなく、渋滞先頭位置からの先行車２００Ｐの位置に基づいて予測される先行車２００Ｐの挙動に対応して、自車両１００を追従走行させることとなるため、自車両１００の無駄な加減速を低減することができる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両走行制御装置及び車両走行制御方法に関し、特に、先行車に対して自車両を追従走行させる車両走行制御装置及び車両走行制御方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
先行車に対して自車両を追従走行させるＡＣＣ（Adaptive Cruise Control）等の装置が開発されている。例えば、特許文献１には、自車速検出手段と、車間距離検出手段と、走行状況判別手段と、作動スイッチ検出手段と、目標車速設定手段と、目標車間距離設定手段と、目標加減速度算出手段と、エンジン出力制御手段と、車両減速度算出手段と、ブレーキ圧制御手段とからなる車両用追従走行制御装置において、巡航中に、追従走行制御装置の作動スイッチをＯＮした時の車速を目標車速とし、渋滞、もしくは停止中に作動スイッチをＯＮした場合には、予め設定された値を目標車速とする構成とした車両用追従走行制御装置が開示されている。この装置では、渋滞であると判断された場合、追従走行制御の目標車速は予め設定された値か、路側施設から受信した渋滞中の車列の平均車速を目標車速に設定する。この装置では、先行車との目標車間距離を自車速に基づいて算出し、先行車に対して自車両を追従走行させる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−２５４９９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記のような技術においては、渋滞時に先行車に対して自車両を追従走行させる際に、加減速が大きく、燃費や乗り心地が良くないという欠点がある。すなわち、装置は、自車両が先行車に対して目標車間距離をとり、目標車速で走行するように制御する。しかし、装置は瞬間的に検出された先行車と自車両との相対速度及び車間距離によってフィードバック制御を行なうため、先行車の挙動に合わせて自車両も不必要な加減速を繰り返すことになる。そのため、結果として、渋滞時には、加減速が大きく、燃費や乗り心地が悪くなる。
【０００５】
本発明は、このような実情に考慮してなされたものであり、その目的は、渋滞時における追従走行において、無駄な加減速を低減することが可能な車両走行制御装置及び車両走行制御方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定手段と、位置判定手段が判定した位置に基づいて、先行車の挙動を予測する先行車挙動予測手段と、先行車挙動予測手段が予測した先行車の挙動に基づいて、先行車に対して自車両を追従走行させる追従走行手段とを備えた車両走行制御装置である。
【０００７】
この構成によれば、位置判定手段が、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定し、先行車挙動予測手段が、位置判定手段が判定した渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置に基づいて、先行車の挙動を予測する。追従走行手段は、先行車挙動予測手段が予測した先行車の挙動に基づいて、先行車に対して自車両を追従走行させる。そのため、単なる先行車の瞬間的な挙動への対応ではなく、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置に基づいて予測される先行車の挙動に対応して、自車両を追従走行させることとなるため、自車両の無駄な加減速を低減することができる。
【０００８】
なお、本願発明において、「渋滞」とは、一般道路では走行速度が時速２０ｋｍ／ｈ以下になった状態を指し、高速道路では走行速度が時速４０ｋｍ／ｈ以下になった状態を指す。
【０００９】
この場合、先行車挙動予測手段は、位置と先行車の挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、位置判定手段が判定した位置に対応する先行車の挙動を抽出することにより、先行車の挙動を予測することが好適である。
【００１０】
この構成によれば、先行車挙動予測手段は、位置と先行車の挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、位置判定手段が判定した位置に対応する先行車の挙動を抽出することにより、先行車の挙動を予測するため、例えば、統計的なデータを用いて、先行車の挙動を短時間で予測することができる。
【００１１】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の挙動には、位置における先行車の速度の変動が含まれることが好適である。
【００１２】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置と、先行車の速度の変動とは、密接な関係がある。そのため、この構成によれば、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置に基づいて、追従走行に重要なパラメータである先行車の速度の変動を予測することができる。
【００１３】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の速度の変動には、位置における先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれることが好適である。
【００１４】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置と、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期とは、密接な関係がある。さらに、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期を予測できれば、追従走行における無駄な加減速を低減することが容易となる。そのため、この構成によれば、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期を予測することにより、追従走行における無駄な加減速を効果的に低減することが可能となる。
【００１５】
また、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車の挙動とを更新する更新手段をさらに備えることが好適である。
【００１６】
この構成によれば、更新手段は、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車の挙動とを更新するため、データを更新することにより、先行車の挙動を予測する精度を向上させることができる。
【００１７】
また、位置判定手段は、位置として、渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離を判定し、先行車挙動予測手段は、位置判定手段が判定した渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離に基づいて、先行車の挙動を予測することが好適である。
【００１８】
渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離と、先行車の挙動とは、密接な関係がある。この構成によれば、位置判定手段は、位置として、渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離を判定し、先行車挙動予測手段は、位置判定手段が判定した渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離に基づいて、先行車の挙動を予測するため、先行車の挙動を精度良く予測することができる。
【００１９】
一方、本発明は、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定工程と、位置判定工程で判定した位置に基づいて、先行車の挙動を予測する先行車挙動予測工程と、先行車挙動予測工程で予測した先行車の挙動に基づいて、先行車に対して自車両を追従走行させる追従走行工程とを含む車両走行制御方法である。
【００２０】
この場合、先行車挙動予測工程は、位置と先行車の挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、位置判定工程で判定した位置に対応する先行車の挙動を抽出することにより、先行車の挙動を予測することが好適である。
【００２１】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の挙動には、位置における先行車の速度の変動が含まれることが好適である。
【００２２】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の速度の変動には、位置における先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれることが好適である。
【００２３】
また、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車の挙動とを更新する更新工程をさらに含むことが好適である。
【００２４】
また、位置判定工程は、位置として、渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離を判定し、先行車挙動予測工程は、位置判定工程で判定した渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離に基づいて、先行車の挙動を予測することが好適である。
【発明の効果】
【００２５】
本発明の車両走行制御装置及び車両走行制御方法によれば、渋滞時における追従走行において、無駄な加減速を低減することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】実施形態に係る車両走行制御装置の構成を示す図である。
【図２】実施形態に係る車両走行制御装置の全体的な処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】実施形態の車両走行制御装置が適用される渋滞の状況と、当該渋滞の位置毎に行われる処理とを示す側面図である。
【図４】自車両前方の渋滞状態を示す表示画面の例を示す図である。
【図５】図２の渋滞中制御の詳細を示すフローチャートである。
【図６】先行車と渋滞先頭との位置を算出する状態を示す側面図である。
【図７】渋滞先頭からの距離に対する速度の変動を示すグラフ図である。
【図８】先行車の時間に対する速度の変動を示すグラフ図である。
【図９】渋滞中の車両の時間と速度との関係を示すグラフ図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照して本発明の実施形態に係る車両走行制御装置及び車両走行制御方法を説明する。本実施形態の車両走行制御装置は、車両に搭載され、主に、車両を所定の設定速度に従って、先行車に対し追従走行をさせるように走行制御を行なうためのものである。図１に示すように、本発明の車両走行制御装置１０は、車間距離計測装置１２、渋滞発生状況確認装置１４、渋滞先頭距離計測装置１６、車両制御ＥＣＵ１８、加減速度発生装置２０及びドライバーＩ／Ｆ２２を備えている。
【００２８】
車間距離計測装置１２は、先行車と自車両との車間距離を計測するためのものである。また、車間距離計測装置１２は、自車両の周辺に存在する障害物を認識するためのものである。車間距離計測装置１２は、具体的には、ミリ波レーダー、レーザーレーダー及びステレオカメラ等から構成される。
【００２９】
渋滞発生状況確認装置１４は、自車両が走行する道路の交通状況、特に渋滞の発生している状況についての情報を取得するためのものである。渋滞発生状況確認装置１４は、具体的には、ＦＭ多重放送や道路上の光ビーコン送信機から受信した交通情報を図形・文字で表示するＶＩＣＳ（Vehicle Information and Communication System）、携帯電話機等の移動体通信システムを利用して道路交通情報を取得するシステム、その他の路車間通信装置及び車車間通信装置等から構成される。
【００３０】
渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞中の車列の先頭車両までの距離を計測するためのものである。渋滞先頭距離計測装置１６は、ＧＰＳ（Global Positioning System）とナビゲーションシステムの地図情報とを組み合わせたシステム、及び路車間通信装置等から構成される。
【００３１】
車両制御ＥＣＵ１８は、車間距離計測装置１２、渋滞発生状況確認装置１４及び渋滞先頭距離計測装置１６から取得した情報に基づいて、先行車と自車両との将来の相対速度及び車間距離を予測し、自車両の目標加減速度を演算するためのものである。
【００３２】
加減速度発生装置２０は、具体的には自車両の全ての速度域で行われるＡＣＣの加減速制御を行なうためのものであり、車両制御ＥＣＵ１８からの指令信号に従い、アクセルアクチュエータやブレーキアクチュエータを駆動するためのものである。
【００３３】
ドライバーＩ／Ｆ２２は、ドライバーが車両走行制御装置１０の制御開始や先行車と自車両との目標車間距離等を設定するためのものである。ドライバＩ／Ｆ２２は、具体的には、ＡＣＣスイッチや、ＡＣＣ操作レバー等である。
【００３４】
以下、本実施形態の車両走行制御装置１０の動作について説明する。以下の説明では、図３に示すように、自車両１００が道路５００を走行中に、前方で渋滞中の車列を形成する他車両２００の後方に接近している状況を想定する。道路５００では、道路における下り坂から上り坂への変化点サグ５０１において渋滞先頭ＪＨが始まり、渋滞末尾ＪＴで渋滞中の車列が終わるものとする。
【００３５】
まず、図２により、本実施形態の車両走行制御装置１０の動作の概略について説明する。図２に示すように、渋滞発生状況確認装置１４は、自車両１００の前方の渋滞に関する情報、特に渋滞先頭ＪＨ及び渋滞末尾ＪＴの位置に関する情報を取得する（Ｓ１）。この場合、例えば、ナビゲーションシステムの表示画面５０には、図４に示すように、自車両１００の位置Ｐに対する渋滞先頭ＪＨＴの位置と、渋滞中の車列に関する情報Ｉとが表示される。
【００３６】
車間距離計測装置１２が、渋滞末尾ＪＴの低速走行中あるいは停止している先行車を認識したら、車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞中制御を開始する（Ｓ２）。
【００３７】
車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞先頭距離計測装置１６により計測された渋滞先頭ＪＨから先行車までの距離及び渋滞先頭ＪＨから自車両１００までの距離、車両制御ＥＣＵ１８に備えられたデータベースから、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期を推定する。車両制御ＥＣＵ１８は、先行車の数秒後の速度及び数秒後の車間距離を予測する。車両制御ＥＣＵ１８は、予測される先行車との速度及び車間距離に基づいて、自車両の加減速度を制御することにより、自車両１００を先行車に対して追従走行させる渋滞中制御を行なう（Ｓ３）。
【００３８】
渋滞発生状況確認装置１４あるいは渋滞先頭距離計測装置１６が自車両１００の渋滞先頭ＪＨの通過を検出したときは、車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞中制御を終了し、通常のＡＣＣに復帰する（Ｓ４）。
【００３９】
以下、上記の渋滞中制御について詳述する。図５に示すように、渋滞先頭距離計測装置１６は、先行車の渋滞先頭ＪＨからの位置（距離）を算出する（Ｓ３１）。図６に示すように、渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞先頭ＪＨの位置を渋滞発生状況確認装置１４のＶＩＣＳ等により検出する。渋滞先頭距離計測装置１６は、ＧＰＳとナビゲーションシステムの地図データとで自車両１００の位置を計測する。渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の位置とから、自車両１００の渋滞先頭ＪＨからの距離Ｌｏｗｎを求める。渋滞先頭距離計測装置１６は、自車両１００の車長ｌｅｎｇｔｈ、及び自車両と先行車２００Ｐとの車間距離とから、先行車２００Ｐの渋滞先頭ＪＨからの距離Ｌｐを算出する。
【００４０】
車両制御ＥＣＵ１８は、先行車２００Ｐの速度の変動幅及び速度の変動の周期を算出する（Ｓ３２）。図９に示すように、実際の渋滞中の車列において、渋滞末尾部では、車列を構成する車両の速度の変動幅が比較的に大きいが、速度の変動の周期は比較的に長い。一方、渋滞中部では、速度の変動幅は比較的に小さいが、速度の変動の周期は比較的に短い。そして、渋滞回腹部では、再び速度の変動幅が大きくなり、速度の変動の周期が長くなる。
【００４１】
そこで、車両制御ＥＣＵ１８内部のデータベースには、図７に示すように、統計的なデータに基づいて、渋滞中の車列における渋滞先頭ＪＨからの距離と当該距離に位置する車両の車速の変動とが関連付けて記録されている。車両制御ＥＣＵ１８のデータベースに記録されたデータにおいても、渋滞末尾ＪＴ付近では、速度の変動幅は大きく、変動の周波数は低い。渋滞真中付近では、速度の変動幅は小さく、変動の周波数は高い。渋滞先頭ＪＨ付近では、速度の変動がなくなる。車両制御ＥＣＵ１８は、以上のようなデータに基づいて、先行車２００Ｐの渋滞先頭ＪＨからの距離Ｌｐから、先行車２００Ｐの位置付近における最小速度Ｖｍｉｎ、最大速度Ｖｍａｘ及び速度の変動の周期Ｔを算出する。ここで、位置Ｌについては、任意の幅のデータを抽出するように、任意の数値Ｌ１、Ｌ２を設定して、Ｌ１≦Ｌ≦Ｌ２の区間のデータを抽出する。最小速度Ｖｍｉｎ、最大速度Ｖｍａｘ及び速度の変動の周期Ｔは、Ｌ１≦Ｌ≦Ｌ２の区間のデータから求められる。
【００４２】
車両制御ＥＣＵ１８は、将来の先行車２００Ｐの速度及び先行車と自車両との車間距離を予測する（Ｓ３３）。車両制御ＥＣＵ１８は、先行車２００Ｐの現在の速度Ｖｐ ｎｏｗ、先行車２００Ｐの加速度ａｐ、先行車２００Ｐの最小速度Ｖｍｉｎ、先行車２００Ｐの最大速度Ｖｍａｘ、及び先行車２００Ｐの速度の変動の周期Ｔから、τ秒後の先行車２００Ｐの速度を、ｓｉｎ波を想定してｓｉｎ波の位相を算出することにより算出する。
【００４３】
ここで、予測される位相θｐ ｐｒｅｄｉｃｔとすると、下式（１）の関数が成り立つと仮定する。
θｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＝ｆｕｎｃ（Ｖｐ ｎｏｗ，ａｐ，Ｖｍｉｎ，Ｖｍａｘ，Ｔ，τ） …（１）
【００４４】
Ｖｐ ｎｏｗ，ａｐから現在時刻ｔが一意に決まり、現在時刻ｔ（０≦ｔ≦Ｔ）に対して、下式（２）が成り立つ。
θｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＝２π×｛（ｔ＋τ）／Ｔ｝ …（２）
【００４５】
車両制御ＥＣＵ１８は、自車両１００の現在の速度Ｖｎｏｗ及び自車両１００の現在の加速度Ｄｎｏｗから、自車両１００の予測される速度Ｖｐｒｅｄｉｃｔ、自車両１００と先行車２００Ｐとの予測される車間距離Ｄｐｒｅｄｉｃｔを、下式（３）〜（５）により予測する。
Ｖｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＝｛（Ｖｍｉｎ＋Ｖｍａｘ）／２｝ｓｉｎθｐ ｐｒｅｄｉｃｔ …（３）
Ｖｐｒｅｄｉｃｔ＝Ｖｎｏｗ＋ａ・τ …（４）
Ｄｐｒｅｄｉｃｔ＝Ｄｎｏｗ＋［｛（Ｖｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＋Ｖｐ ｎｏｗ）／２｝＋｛（Ｖｐｒｅｄｉｃｔ＋Ｖ）／２｝］ …（５）
【００４６】
車両制御ＥＣＵ１８は、加速度目標値を算出する（Ｓ３４）。車両制御ＥＣＵ１８は、自車両１００と先行車２００Ｐとの目標車間距離Ｌｔに対して、下式（６）から、加速度目標値ａｔを算出する。ここで、ｋＲｅｌＶ及びｋａＳは任意の制御ゲインである。
ａｔ＝ｋＲｅｌＶ（Ｖｐ ｐｒｅｄｉｃｔ−Ｖｐｒｅｄｉｃｔ）＋ｋａＳ（Ｌｔ−Ｄｐｒｅｄｉｃｔ） …（６）
【００４７】
なお、上記のＳ３２の先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期の算出においては、車両制御ＥＣＵ１８は、車車間通信又は路車間通信により、渋滞中の車列を形成する車両の速度の変動に関する情報を取得し、図７に示すようなデータを補正しても良い。
【００４８】
また、上記のＳ３４の加速度目標値の算出においては、車両制御ＥＣＵ１８は、先行車２００Ｐの速度や自車両１００との車間距離を予測するのではなく、図７に示すようなデータに基づいて、制御ゲインｋＲｅｌＶ及びｋａＳを設定しても良い。この場合、加速度目標値ａｔは、下式（７）により求められる。
ａｔ＝ｋＲｅｌＶ（Ｖｐ ｎｏｗ−Ｖｎｏｗ）＋ｋａＳ（Ｌｔ−Ｄｎｏｗ） …（７）
【００４９】
本実施形態によれば、渋滞先頭距離計測装置１６が、渋滞先頭ＪＨの位置からの自車両１００の先行車２００Ｐの位置を判定し、車両制御ＥＣＵ１８が、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した渋滞先頭ＪＨからの自車両１００の先行車２００Ｐとの位置に基づいて、先行車２００Ｐの挙動を予測する。加減速度発生装置２０は、車両制御ＥＣＵ１８が予測した先行車２００Ｐの挙動に基づいて、先行車２００Ｐに対して自車両１００を追従走行させる。そのため、単なる先行車２００Ｐの瞬間的な挙動への対応ではなく、渋滞先頭ＪＨからの自車両１００の先行車２００Ｐの位置に基づいて予測される先行車２００Ｐの挙動に対応して、自車両１００を追従走行させることとなるため、自車両１００の無駄な加減速を低減することができる。そのため、自車両１００を安定して追従走行させることができ、その結果、交通流もスムーズにすることが可能となる。
【００５０】
また、本実施形態によれば、車両制御ＥＣＵ１８は、位置と先行車２００Ｐの挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した位置に対応する先行車２００Ｐの挙動を抽出することにより、先行車２００Ｐの挙動を予測するため、例えば、統計的なデータを用いて、先行車２００Ｐの挙動を短時間で予測することができる。
【００５１】
渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の先行車２００Ｐとの距離と、先行車２００Ｐの挙動とは、密接な関係がある。本実施形態によれば、渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の先行車２００Ｐとの距離を判定し、車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の先行車２００Ｐとの距離に基づいて、先行車２００Ｐの挙動を予測するため、先行車２００Ｐの挙動を精度良く予測することができる。
【００５２】
さらに、本実施形態によれば、車両制御ＥＣＵ１８は、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車２００Ｐの挙動とを更新するため、データを更新することにより、先行車２００Ｐの挙動を予測する精度を向上させることができる。
【００５３】
尚、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【符号の説明】
【００５４】
１０…車両走行制御装置、１２…車間距離計測装置、１４…渋滞発生状況確認装置、１６…渋滞先頭距離計測装置、１８…車両制御ＥＣＵ、２０…加減速度発生装置、２２…ドライバーＩ／Ｆ、５０…表示画面、１００…自車両、２００…他車両、２００Ｐ…先行車、５００…道路、５０１…サグ。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両走行制御装置及び車両走行制御方法に関し、特に、先行車に対して自車両を追従走行させる車両走行制御装置及び車両走行制御方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
先行車に対して自車両を追従走行させるＡＣＣ（Adaptive Cruise Control）等の装置が開発されている。例えば、特許文献１には、自車速検出手段と、車間距離検出手段と、走行状況判別手段と、作動スイッチ検出手段と、目標車速設定手段と、目標車間距離設定手段と、目標加減速度算出手段と、エンジン出力制御手段と、車両減速度算出手段と、ブレーキ圧制御手段とからなる車両用追従走行制御装置において、巡航中に、追従走行制御装置の作動スイッチをＯＮした時の車速を目標車速とし、渋滞、もしくは停止中に作動スイッチをＯＮした場合には、予め設定された値を目標車速とする構成とした車両用追従走行制御装置が開示されている。この装置では、渋滞であると判断された場合、追従走行制御の目標車速は予め設定された値か、路側施設から受信した渋滞中の車列の平均車速を目標車速に設定する。この装置では、先行車との目標車間距離を自車速に基づいて算出し、先行車に対して自車両を追従走行させる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−２５４９９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記のような技術においては、渋滞時に先行車に対して自車両を追従走行させる際に、加減速が大きく、燃費や乗り心地が良くないという欠点がある。すなわち、装置は、自車両が先行車に対して目標車間距離をとり、目標車速で走行するように制御する。しかし、装置は瞬間的に検出された先行車と自車両との相対速度及び車間距離によってフィードバック制御を行なうため、先行車の挙動に合わせて自車両も不必要な加減速を繰り返すことになる。そのため、結果として、渋滞時には、加減速が大きく、燃費や乗り心地が悪くなる。
【０００５】
本発明は、このような実情に考慮してなされたものであり、その目的は、渋滞時における追従走行において、無駄な加減速を低減することが可能な車両走行制御装置及び車両走行制御方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定手段と、位置判定手段が判定した位置に基づいて、先行車の挙動を予測する先行車挙動予測手段と、先行車挙動予測手段が予測した先行車の挙動に基づいて、先行車に対して自車両を追従走行させる追従走行手段とを備えた車両走行制御装置である。
【０００７】
この構成によれば、位置判定手段が、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定し、先行車挙動予測手段が、位置判定手段が判定した渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置に基づいて、先行車の挙動を予測する。追従走行手段は、先行車挙動予測手段が予測した先行車の挙動に基づいて、先行車に対して自車両を追従走行させる。そのため、単なる先行車の瞬間的な挙動への対応ではなく、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置に基づいて予測される先行車の挙動に対応して、自車両を追従走行させることとなるため、自車両の無駄な加減速を低減することができる。
【０００８】
なお、本願発明において、「渋滞」とは、一般道路では走行速度が時速２０ｋｍ／ｈ以下になった状態を指し、高速道路では走行速度が時速４０ｋｍ／ｈ以下になった状態を指す。
【０００９】
この場合、先行車挙動予測手段は、位置と先行車の挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、位置判定手段が判定した位置に対応する先行車の挙動を抽出することにより、先行車の挙動を予測することが好適である。
【００１０】
この構成によれば、先行車挙動予測手段は、位置と先行車の挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、位置判定手段が判定した位置に対応する先行車の挙動を抽出することにより、先行車の挙動を予測するため、例えば、統計的なデータを用いて、先行車の挙動を短時間で予測することができる。
【００１１】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の挙動には、位置における先行車の速度の変動が含まれることが好適である。
【００１２】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置と、先行車の速度の変動とは、密接な関係がある。そのため、この構成によれば、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置に基づいて、追従走行に重要なパラメータである先行車の速度の変動を予測することができる。
【００１３】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の速度の変動には、位置における先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれることが好適である。
【００１４】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置と、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期とは、密接な関係がある。さらに、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期を予測できれば、追従走行における無駄な加減速を低減することが容易となる。そのため、この構成によれば、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期を予測することにより、追従走行における無駄な加減速を効果的に低減することが可能となる。
【００１５】
また、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車の挙動とを更新する更新手段をさらに備えることが好適である。
【００１６】
この構成によれば、更新手段は、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車の挙動とを更新するため、データを更新することにより、先行車の挙動を予測する精度を向上させることができる。
【００１７】
また、位置判定手段は、位置として、渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離を判定し、先行車挙動予測手段は、位置判定手段が判定した渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離に基づいて、先行車の挙動を予測することが好適である。
【００１８】
渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離と、先行車の挙動とは、密接な関係がある。この構成によれば、位置判定手段は、位置として、渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離を判定し、先行車挙動予測手段は、位置判定手段が判定した渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離に基づいて、先行車の挙動を予測するため、先行車の挙動を精度良く予測することができる。
【００１９】
一方、本発明は、渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定工程と、位置判定工程で判定した位置に基づいて、先行車の挙動を予測する先行車挙動予測工程と、先行車挙動予測工程で予測した先行車の挙動に基づいて、先行車に対して自車両を追従走行させる追従走行工程とを含む車両走行制御方法である。
【００２０】
この場合、先行車挙動予測工程は、位置と先行車の挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、位置判定工程で判定した位置に対応する先行車の挙動を抽出することにより、先行車の挙動を予測することが好適である。
【００２１】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の挙動には、位置における先行車の速度の変動が含まれることが好適である。
【００２２】
この場合、データベースに、位置に対応付けて記録された先行車の速度の変動には、位置における先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれることが好適である。
【００２３】
また、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車の挙動とを更新する更新工程をさらに含むことが好適である。
【００２４】
また、位置判定工程は、位置として、渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離を判定し、先行車挙動予測工程は、位置判定工程で判定した渋滞先頭位置と自車両の先行車との距離に基づいて、先行車の挙動を予測することが好適である。
【発明の効果】
【００２５】
本発明の車両走行制御装置及び車両走行制御方法によれば、渋滞時における追従走行において、無駄な加減速を低減することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】実施形態に係る車両走行制御装置の構成を示す図である。
【図２】実施形態に係る車両走行制御装置の全体的な処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】実施形態の車両走行制御装置が適用される渋滞の状況と、当該渋滞の位置毎に行われる処理とを示す側面図である。
【図４】自車両前方の渋滞状態を示す表示画面の例を示す図である。
【図５】図２の渋滞中制御の詳細を示すフローチャートである。
【図６】先行車と渋滞先頭との位置を算出する状態を示す側面図である。
【図７】渋滞先頭からの距離に対する速度の変動を示すグラフ図である。
【図８】先行車の時間に対する速度の変動を示すグラフ図である。
【図９】渋滞中の車両の時間と速度との関係を示すグラフ図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照して本発明の実施形態に係る車両走行制御装置及び車両走行制御方法を説明する。本実施形態の車両走行制御装置は、車両に搭載され、主に、車両を所定の設定速度に従って、先行車に対し追従走行をさせるように走行制御を行なうためのものである。図１に示すように、本発明の車両走行制御装置１０は、車間距離計測装置１２、渋滞発生状況確認装置１４、渋滞先頭距離計測装置１６、車両制御ＥＣＵ１８、加減速度発生装置２０及びドライバーＩ／Ｆ２２を備えている。
【００２８】
車間距離計測装置１２は、先行車と自車両との車間距離を計測するためのものである。また、車間距離計測装置１２は、自車両の周辺に存在する障害物を認識するためのものである。車間距離計測装置１２は、具体的には、ミリ波レーダー、レーザーレーダー及びステレオカメラ等から構成される。
【００２９】
渋滞発生状況確認装置１４は、自車両が走行する道路の交通状況、特に渋滞の発生している状況についての情報を取得するためのものである。渋滞発生状況確認装置１４は、具体的には、ＦＭ多重放送や道路上の光ビーコン送信機から受信した交通情報を図形・文字で表示するＶＩＣＳ（Vehicle Information and Communication System）、携帯電話機等の移動体通信システムを利用して道路交通情報を取得するシステム、その他の路車間通信装置及び車車間通信装置等から構成される。
【００３０】
渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞中の車列の先頭車両までの距離を計測するためのものである。渋滞先頭距離計測装置１６は、ＧＰＳ（Global Positioning System）とナビゲーションシステムの地図情報とを組み合わせたシステム、及び路車間通信装置等から構成される。
【００３１】
車両制御ＥＣＵ１８は、車間距離計測装置１２、渋滞発生状況確認装置１４及び渋滞先頭距離計測装置１６から取得した情報に基づいて、先行車と自車両との将来の相対速度及び車間距離を予測し、自車両の目標加減速度を演算するためのものである。
【００３２】
加減速度発生装置２０は、具体的には自車両の全ての速度域で行われるＡＣＣの加減速制御を行なうためのものであり、車両制御ＥＣＵ１８からの指令信号に従い、アクセルアクチュエータやブレーキアクチュエータを駆動するためのものである。
【００３３】
ドライバーＩ／Ｆ２２は、ドライバーが車両走行制御装置１０の制御開始や先行車と自車両との目標車間距離等を設定するためのものである。ドライバＩ／Ｆ２２は、具体的には、ＡＣＣスイッチや、ＡＣＣ操作レバー等である。
【００３４】
以下、本実施形態の車両走行制御装置１０の動作について説明する。以下の説明では、図３に示すように、自車両１００が道路５００を走行中に、前方で渋滞中の車列を形成する他車両２００の後方に接近している状況を想定する。道路５００では、道路における下り坂から上り坂への変化点サグ５０１において渋滞先頭ＪＨが始まり、渋滞末尾ＪＴで渋滞中の車列が終わるものとする。
【００３５】
まず、図２により、本実施形態の車両走行制御装置１０の動作の概略について説明する。図２に示すように、渋滞発生状況確認装置１４は、自車両１００の前方の渋滞に関する情報、特に渋滞先頭ＪＨ及び渋滞末尾ＪＴの位置に関する情報を取得する（Ｓ１）。この場合、例えば、ナビゲーションシステムの表示画面５０には、図４に示すように、自車両１００の位置Ｐに対する渋滞先頭ＪＨＴの位置と、渋滞中の車列に関する情報Ｉとが表示される。
【００３６】
車間距離計測装置１２が、渋滞末尾ＪＴの低速走行中あるいは停止している先行車を認識したら、車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞中制御を開始する（Ｓ２）。
【００３７】
車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞先頭距離計測装置１６により計測された渋滞先頭ＪＨから先行車までの距離及び渋滞先頭ＪＨから自車両１００までの距離、車両制御ＥＣＵ１８に備えられたデータベースから、先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期を推定する。車両制御ＥＣＵ１８は、先行車の数秒後の速度及び数秒後の車間距離を予測する。車両制御ＥＣＵ１８は、予測される先行車との速度及び車間距離に基づいて、自車両の加減速度を制御することにより、自車両１００を先行車に対して追従走行させる渋滞中制御を行なう（Ｓ３）。
【００３８】
渋滞発生状況確認装置１４あるいは渋滞先頭距離計測装置１６が自車両１００の渋滞先頭ＪＨの通過を検出したときは、車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞中制御を終了し、通常のＡＣＣに復帰する（Ｓ４）。
【００３９】
以下、上記の渋滞中制御について詳述する。図５に示すように、渋滞先頭距離計測装置１６は、先行車の渋滞先頭ＪＨからの位置（距離）を算出する（Ｓ３１）。図６に示すように、渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞先頭ＪＨの位置を渋滞発生状況確認装置１４のＶＩＣＳ等により検出する。渋滞先頭距離計測装置１６は、ＧＰＳとナビゲーションシステムの地図データとで自車両１００の位置を計測する。渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の位置とから、自車両１００の渋滞先頭ＪＨからの距離Ｌｏｗｎを求める。渋滞先頭距離計測装置１６は、自車両１００の車長ｌｅｎｇｔｈ、及び自車両と先行車２００Ｐとの車間距離とから、先行車２００Ｐの渋滞先頭ＪＨからの距離Ｌｐを算出する。
【００４０】
車両制御ＥＣＵ１８は、先行車２００Ｐの速度の変動幅及び速度の変動の周期を算出する（Ｓ３２）。図９に示すように、実際の渋滞中の車列において、渋滞末尾部では、車列を構成する車両の速度の変動幅が比較的に大きいが、速度の変動の周期は比較的に長い。一方、渋滞中部では、速度の変動幅は比較的に小さいが、速度の変動の周期は比較的に短い。そして、渋滞回腹部では、再び速度の変動幅が大きくなり、速度の変動の周期が長くなる。
【００４１】
そこで、車両制御ＥＣＵ１８内部のデータベースには、図７に示すように、統計的なデータに基づいて、渋滞中の車列における渋滞先頭ＪＨからの距離と当該距離に位置する車両の車速の変動とが関連付けて記録されている。車両制御ＥＣＵ１８のデータベースに記録されたデータにおいても、渋滞末尾ＪＴ付近では、速度の変動幅は大きく、変動の周波数は低い。渋滞真中付近では、速度の変動幅は小さく、変動の周波数は高い。渋滞先頭ＪＨ付近では、速度の変動がなくなる。車両制御ＥＣＵ１８は、以上のようなデータに基づいて、先行車２００Ｐの渋滞先頭ＪＨからの距離Ｌｐから、先行車２００Ｐの位置付近における最小速度Ｖｍｉｎ、最大速度Ｖｍａｘ及び速度の変動の周期Ｔを算出する。ここで、位置Ｌについては、任意の幅のデータを抽出するように、任意の数値Ｌ１、Ｌ２を設定して、Ｌ１≦Ｌ≦Ｌ２の区間のデータを抽出する。最小速度Ｖｍｉｎ、最大速度Ｖｍａｘ及び速度の変動の周期Ｔは、Ｌ１≦Ｌ≦Ｌ２の区間のデータから求められる。
【００４２】
車両制御ＥＣＵ１８は、将来の先行車２００Ｐの速度及び先行車と自車両との車間距離を予測する（Ｓ３３）。車両制御ＥＣＵ１８は、先行車２００Ｐの現在の速度Ｖｐ ｎｏｗ、先行車２００Ｐの加速度ａｐ、先行車２００Ｐの最小速度Ｖｍｉｎ、先行車２００Ｐの最大速度Ｖｍａｘ、及び先行車２００Ｐの速度の変動の周期Ｔから、τ秒後の先行車２００Ｐの速度を、ｓｉｎ波を想定してｓｉｎ波の位相を算出することにより算出する。
【００４３】
ここで、予測される位相θｐ ｐｒｅｄｉｃｔとすると、下式（１）の関数が成り立つと仮定する。
θｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＝ｆｕｎｃ（Ｖｐ ｎｏｗ，ａｐ，Ｖｍｉｎ，Ｖｍａｘ，Ｔ，τ） …（１）
【００４４】
Ｖｐ ｎｏｗ，ａｐから現在時刻ｔが一意に決まり、現在時刻ｔ（０≦ｔ≦Ｔ）に対して、下式（２）が成り立つ。
θｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＝２π×｛（ｔ＋τ）／Ｔ｝ …（２）
【００４５】
車両制御ＥＣＵ１８は、自車両１００の現在の速度Ｖｎｏｗ及び自車両１００の現在の加速度Ｄｎｏｗから、自車両１００の予測される速度Ｖｐｒｅｄｉｃｔ、自車両１００と先行車２００Ｐとの予測される車間距離Ｄｐｒｅｄｉｃｔを、下式（３）〜（５）により予測する。
Ｖｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＝｛（Ｖｍｉｎ＋Ｖｍａｘ）／２｝ｓｉｎθｐ ｐｒｅｄｉｃｔ …（３）
Ｖｐｒｅｄｉｃｔ＝Ｖｎｏｗ＋ａ・τ …（４）
Ｄｐｒｅｄｉｃｔ＝Ｄｎｏｗ＋［｛（Ｖｐ ｐｒｅｄｉｃｔ＋Ｖｐ ｎｏｗ）／２｝＋｛（Ｖｐｒｅｄｉｃｔ＋Ｖ）／２｝］ …（５）
【００４６】
車両制御ＥＣＵ１８は、加速度目標値を算出する（Ｓ３４）。車両制御ＥＣＵ１８は、自車両１００と先行車２００Ｐとの目標車間距離Ｌｔに対して、下式（６）から、加速度目標値ａｔを算出する。ここで、ｋＲｅｌＶ及びｋａＳは任意の制御ゲインである。
ａｔ＝ｋＲｅｌＶ（Ｖｐ ｐｒｅｄｉｃｔ−Ｖｐｒｅｄｉｃｔ）＋ｋａＳ（Ｌｔ−Ｄｐｒｅｄｉｃｔ） …（６）
【００４７】
なお、上記のＳ３２の先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期の算出においては、車両制御ＥＣＵ１８は、車車間通信又は路車間通信により、渋滞中の車列を形成する車両の速度の変動に関する情報を取得し、図７に示すようなデータを補正しても良い。
【００４８】
また、上記のＳ３４の加速度目標値の算出においては、車両制御ＥＣＵ１８は、先行車２００Ｐの速度や自車両１００との車間距離を予測するのではなく、図７に示すようなデータに基づいて、制御ゲインｋＲｅｌＶ及びｋａＳを設定しても良い。この場合、加速度目標値ａｔは、下式（７）により求められる。
ａｔ＝ｋＲｅｌＶ（Ｖｐ ｎｏｗ−Ｖｎｏｗ）＋ｋａＳ（Ｌｔ−Ｄｎｏｗ） …（７）
【００４９】
本実施形態によれば、渋滞先頭距離計測装置１６が、渋滞先頭ＪＨの位置からの自車両１００の先行車２００Ｐの位置を判定し、車両制御ＥＣＵ１８が、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した渋滞先頭ＪＨからの自車両１００の先行車２００Ｐとの位置に基づいて、先行車２００Ｐの挙動を予測する。加減速度発生装置２０は、車両制御ＥＣＵ１８が予測した先行車２００Ｐの挙動に基づいて、先行車２００Ｐに対して自車両１００を追従走行させる。そのため、単なる先行車２００Ｐの瞬間的な挙動への対応ではなく、渋滞先頭ＪＨからの自車両１００の先行車２００Ｐの位置に基づいて予測される先行車２００Ｐの挙動に対応して、自車両１００を追従走行させることとなるため、自車両１００の無駄な加減速を低減することができる。そのため、自車両１００を安定して追従走行させることができ、その結果、交通流もスムーズにすることが可能となる。
【００５０】
また、本実施形態によれば、車両制御ＥＣＵ１８は、位置と先行車２００Ｐの挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した位置に対応する先行車２００Ｐの挙動を抽出することにより、先行車２００Ｐの挙動を予測するため、例えば、統計的なデータを用いて、先行車２００Ｐの挙動を短時間で予測することができる。
【００５１】
渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の先行車２００Ｐとの距離と、先行車２００Ｐの挙動とは、密接な関係がある。本実施形態によれば、渋滞先頭距離計測装置１６は、渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の先行車２００Ｐとの距離を判定し、車両制御ＥＣＵ１８は、渋滞先頭距離計測装置１６が判定した渋滞先頭ＪＨの位置と自車両１００の先行車２００Ｐとの距離に基づいて、先行車２００Ｐの挙動を予測するため、先行車２００Ｐの挙動を精度良く予測することができる。
【００５２】
さらに、本実施形態によれば、車両制御ＥＣＵ１８は、通信により得られた情報に基づいて、データベースに対応付けて記録された位置と先行車２００Ｐの挙動とを更新するため、データを更新することにより、先行車２００Ｐの挙動を予測する精度を向上させることができる。
【００５３】
尚、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【符号の説明】
【００５４】
１０…車両走行制御装置、１２…車間距離計測装置、１４…渋滞発生状況確認装置、１６…渋滞先頭距離計測装置、１８…車両制御ＥＣＵ、２０…加減速度発生装置、２２…ドライバーＩ／Ｆ、５０…表示画面、１００…自車両、２００…他車両、２００Ｐ…先行車、５００…道路、５０１…サグ。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定手段と、
前記位置判定手段が判定した前記位置に基づいて、前記先行車の挙動を予測する先行車挙動予測手段と、
前記先行車挙動予測手段が予測した前記先行車の前記挙動に基づいて、前記先行車に対して前記自車両を追従走行させる追従走行手段と、
を備えた車両走行制御装置。
【請求項２】
前記先行車挙動予測手段は、前記位置と前記先行車の前記挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、前記位置判定手段が判定した前記位置に対応する前記先行車の前記挙動を抽出することにより、前記先行車の前記挙動を予測する、請求項１に記載の車両走行制御装置。
【請求項３】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の前記挙動には、前記位置における前記先行車の速度の変動が含まれる、請求項２に記載の車両走行制御装置。
【請求項４】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の速度の変動には、前記位置における前記先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれる、請求項３に記載の車両走行制御装置。
【請求項５】
通信により得られた情報に基づいて、前記データベースに対応付けて記録された前記位置と前記先行車の前記挙動とを更新する更新手段をさらに備えた請求項２〜４のいずれか１項に記載の車両走行制御装置。
【請求項６】
前記位置判定手段は、前記位置として、前記渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との距離を判定し、
前記先行車挙動予測手段は、前記位置判定手段が判定した渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との前記距離に基づいて、前記先行車の挙動を予測する、請求項１〜５のいずれか１項に記載の車両走行制御装置。
【請求項７】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定工程と、
前記位置判定工程で判定した前記位置に基づいて、前記先行車の挙動を予測する先行車挙動予測工程と、
前記先行車挙動予測工程で予測した前記先行車の前記挙動に基づいて、前記先行車に対して前記自車両を追従走行させる追従走行工程と、
を含む車両走行制御方法。
【請求項８】
前記先行車挙動予測工程は、前記位置と前記先行車の前記挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、前記位置判定工程で判定した前記位置に対応する前記先行車の前記挙動を抽出することにより、前記先行車の前記挙動を予測する、請求項７に記載の車両走行制御方法。
【請求項９】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の前記挙動には、前記位置における前記先行車の速度の変動が含まれる、請求項８に記載の車両走行制御方法。
【請求項１０】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の速度の変動には、前記位置における前記先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれる、請求項９に記載の車両走行制御方法。
【請求項１１】
通信により得られた情報に基づいて、前記データベースに対応付けて記録された前記位置と前記先行車の前記挙動とを更新する更新工程をさらに含む請求項８〜１０のいずれか１項に記載の車両走行制御方法。
【請求項１２】
前記位置判定工程は、前記位置として、前記渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との距離を判定し、
前記先行車挙動予測工程は、前記位置判定工程で判定した渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との前記距離に基づいて、前記先行車の挙動を予測する、請求項７〜１１のいずれか１項に記載の車両走行制御方法。
【請求項１】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定手段と、
前記位置判定手段が判定した前記位置に基づいて、前記先行車の挙動を予測する先行車挙動予測手段と、
前記先行車挙動予測手段が予測した前記先行車の前記挙動に基づいて、前記先行車に対して前記自車両を追従走行させる追従走行手段と、
を備えた車両走行制御装置。
【請求項２】
前記先行車挙動予測手段は、前記位置と前記先行車の前記挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、前記位置判定手段が判定した前記位置に対応する前記先行車の前記挙動を抽出することにより、前記先行車の前記挙動を予測する、請求項１に記載の車両走行制御装置。
【請求項３】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の前記挙動には、前記位置における前記先行車の速度の変動が含まれる、請求項２に記載の車両走行制御装置。
【請求項４】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の速度の変動には、前記位置における前記先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれる、請求項３に記載の車両走行制御装置。
【請求項５】
通信により得られた情報に基づいて、前記データベースに対応付けて記録された前記位置と前記先行車の前記挙動とを更新する更新手段をさらに備えた請求項２〜４のいずれか１項に記載の車両走行制御装置。
【請求項６】
前記位置判定手段は、前記位置として、前記渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との距離を判定し、
前記先行車挙動予測手段は、前記位置判定手段が判定した渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との前記距離に基づいて、前記先行車の挙動を予測する、請求項１〜５のいずれか１項に記載の車両走行制御装置。
【請求項７】
渋滞先頭位置からの自車両の先行車の位置を判定する位置判定工程と、
前記位置判定工程で判定した前記位置に基づいて、前記先行車の挙動を予測する先行車挙動予測工程と、
前記先行車挙動予測工程で予測した前記先行車の前記挙動に基づいて、前記先行車に対して前記自車両を追従走行させる追従走行工程と、
を含む車両走行制御方法。
【請求項８】
前記先行車挙動予測工程は、前記位置と前記先行車の前記挙動とが対応付けて記録されたデータベースから、前記位置判定工程で判定した前記位置に対応する前記先行車の前記挙動を抽出することにより、前記先行車の前記挙動を予測する、請求項７に記載の車両走行制御方法。
【請求項９】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の前記挙動には、前記位置における前記先行車の速度の変動が含まれる、請求項８に記載の車両走行制御方法。
【請求項１０】
前記データベースに、前記位置に対応付けて記録された前記先行車の速度の変動には、前記位置における前記先行車の速度の変動幅及び速度の変動の周期が含まれる、請求項９に記載の車両走行制御方法。
【請求項１１】
通信により得られた情報に基づいて、前記データベースに対応付けて記録された前記位置と前記先行車の前記挙動とを更新する更新工程をさらに含む請求項８〜１０のいずれか１項に記載の車両走行制御方法。
【請求項１２】
前記位置判定工程は、前記位置として、前記渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との距離を判定し、
前記先行車挙動予測工程は、前記位置判定工程で判定した渋滞先頭位置と前記自車両の先行車との前記距離に基づいて、前記先行車の挙動を予測する、請求項７〜１１のいずれか１項に記載の車両走行制御方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２０１１−６８３０８（Ｐ２０１１−６８３０８Ａ）
【公開日】平成２３年４月７日（２０１１．４．７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−２２２８６５（Ｐ２００９−２２２８６５）
【出願日】平成２１年９月２８日（２００９．９．２８）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＶＩＣＳ
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年４月７日（２０１１．４．７）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年９月２８日（２００９．９．２８）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＶＩＣＳ
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【Ｆターム（参考）】
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