通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法
【課題】実際の観測環境の照明光を考慮して色変換することにより、異なる環境下での正確な色再現ができる通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法を提供する。
【解決手段】通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、従来の特定観察環境下での色再現システムに対して、分光情報に基づく色再現を行う。例えば、ＲＧＢ色再現システムにおいて、商品１１の画像をカメラ１２によって光源＃１（１３）下で撮影し、得られたＲＧＢ値に対して更に分光反射率に変換して観測光源＃２（２０）に対応させた後、再びＲＧＢ値に戻すことで色再現を行う。
【解決手段】通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、従来の特定観察環境下での色再現システムに対して、分光情報に基づく色再現を行う。例えば、ＲＧＢ色再現システムにおいて、商品１１の画像をカメラ１２によって光源＃１（１３）下で撮影し、得られたＲＧＢ値に対して更に分光反射率に変換して観測光源＃２（２０）に対応させた後、再びＲＧＢ値に戻すことで色再現を行う。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、電子商取引システムなどの通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法に係り、特に、従来のＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく色再現技術に対して互換性の高い、分光情報に基づく色再現方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、電子商取引システムでは、顧客に容易に商品の画像を送信することができるようになり、その画像は顧客が商品を購入する際の重要な情報となりつつある。そのため、その重要な情報の一つである商品の色を正確に再現することが求められている。
【０００３】
従来、電子商取引などで利用されることが期待されている、デバイスに依存しない色再現手法としては、ＩＣＣプロファイル（下記非特許文献〔１〕）やｓＲＧＢ色空間（下記非特許文献〔２〕）に基づいた手法がある。
【０００４】
【非特許文献１】
ＩＣＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｎｏｒｔｉｕｍ），“Ｓｐｅｃ ＩＣＣ．１：１９９８−０９，Ｆｉｌｅ Ｆｏｒｍａｔ ｆｏｒ Ｃｏｌｏｒ Ｐｒｏｆｉｌｅｓ，”（１９９８）．
【非特許文献２】
ＩＥＣ６１９６６−２−１“Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔ−Ｃｏｌｏｕｒ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ−Ｐａｒｔ２−１：Ｃｏｌｏｕｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ−Ｄｅｆａｕｌｔ ＲＧＢ ｃｏｌｏｕｒ ｓｐａｃｅ−ｓＲＧＢ”（１９９９）．
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、これらの色再現手法は特定の観測環境下のみでしかその正確さが保証されない。これは顧客の観測環境を制限することの困難さを考えると、実用的ではない。
【０００６】
一方、観測者の視覚の一状態である色順応モデルに基づいた、観測環境に依存しない色再現手法は、異なる観測環境下で一定の色を再現することができる。しかし、実際には、この色順応モデルに基づいた色再現手法は、撮影された光源下での商品の色を、そのまま顧客の観測環境下において再現することができるのみで、顧客が実際の商品を見る時の色の再現ができない。
【０００７】
そこで、入力機器から得られた画素値から物体の分光反射率を推定して、照明変換処理を行う色再現手法が、任意の観測環境下における正確な色再現を目的として提案されている。
【０００８】
以下、参考文献１−９を示す。
【０００９】
〔１〕Ｍ．Ｄ．Ｆａｉｒｃｈｉｌｄ，（Ａｄｄｉｓｏｎ−ｗｅｓｌｅｙ，１９９７）．
〔２〕Ｂ．Ａ．Ｗａｎｄｅｌｌ，“Ｔｈｅ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ａｎｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｅｓ，”ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ．ＰＡＭＩ ＰＡＭＩ−９，ｐｐ．２−１３（１９８７）．
〔３〕Ｍ．Ｊ．Ｖｒｈｅｌ ａｎｄ Ｈ．Ｊ．Ｔｒｕｓｓｅｌｌ，“Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，”Ｃｏｌｏｒ Ｒｅｓ．Ａｐｐｌ．１７，ｐ．３２８（１９９２）．
〔４〕Ｔ．Ｓｈｉｏｂａｒａ，Ｓ．Ｚｈｏｕ，Ｈ．Ｈａｎｅｉｓｈｉ，Ｎ．Ｔｓｕｍｕｒａ ａｎｄ Ｙ．Ｍｉｙａｋｅ，“Ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｅｎｄｏｓｃｏｐｅｓ”Ｊ．Ｉｍａｇ．Ｓｃｉ．ａｎｄ Ｔｅｃｈ．４０，ｐｐ．４９４−５０１（１９９６）．
〔５〕Ｈ．Ｍａｉｔｒｅ，Ｆ．Ｓｃｈｍｉｔｔ，Ｊ．−Ｐ．Ｃｒｅｔｔｅｚ，Ｙ．Ｗｕ ａｎｄ Ｊ．Ｙ．Ｈａｒｄｅｂｅｒｇ：ＩＳ＆Ｔ／ＣＩＣ ４ｔｈ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｐ．５０（１９９６）．
〔６〕Ｆ．Ｈ．Ｉｍａｉ，Ｎ．Ｔｓｕｍｕｒａ，Ｈ．Ｈａｎｅｉｓｈｉ ａｎｄ Ｙ．Ｍｉｙａｋｅ，“Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｋｉｎ ｃｏｌｏｒ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｉｌｌｕｍｉｎａｎｔｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｌｏｒ ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｍｏｄｅｌｓ”，Ｊ．Ｉｍａｇｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ４１，２，ｐｐ．１６６−１７３（１９９７）．
〔７〕Ｙ．Ｙｏｋｏｙａｍａ，Ｎ．Ｔｓｕｍｕｒａ，Ｈ．Ｈａｎｅｉｓｈｉ，Ｙ．Ｍｉｙａｋｅ，ａｎｄ Ｊ．Ｈａｙａｓｈｉ，Ｍ．Ｓａｉｔｏ，“Ａ ｎｅｗ ｃｏｌｏｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｕｍａｎ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｒｔｐｒｉｎｔｉｎｇ，”ＩＳ＆Ｔ／ＳＩＤ’ｓ ５ｔｈ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｐｐ．１６９−１７２（１９９７）．
〔８〕Ｍ．Ｙａｍａｇｕｃｈｉ，Ｒ．Ｉｗａｍａ，Ｙ．Ｏｈｙａ，Ｔ．Ｏｈｙａｍａ，Ｙ．Ｋｏｍｉｙａ，“Ｎａｔｕｒａｌ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｔｅｌｅｍｅｄｉｃｉｎｅ，”Ｐｒｏｃ．ＳＰＩＥ ３０３１，ｐｐ．４８２−４８９（１９９７）．
〔９〕Ｆ．Ｈ．Ｉｍａｉ ａｎｄ Ｒ．Ｓ．Ｂｅｒｎｓ，“Ｈｉｇｈ−Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉ−Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｉｍａｇｅ Ａｒｃｈｉｖｅｓ”ＩＳ＆Ｔ／ＳＩＤ’ｓ ６ｔｈ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｐｐ．２２４−２２７（１９９８）．
このとき物体の分光反射率は、撮影画像と分光反射率のサンプルデータの関係から推定することができる。また、推定された物体の分光反射率と、観測環境の光源の分光放射輝度分布を用いることで、物体の正確な色が計算され、測色的色再現手法によりディスプレイ、あるいはハードコピー上に再現される。このような分光情報に基づいた色再現手法は、この１５年の間に多くの研究者によって提案されてきた。しかし、実際にはそのほとんどが実用的には利用されていない。
【００１０】
この原因としては、従来のＲＧＢやＣＭＹＫに基づく技術の蓄積やそれに対応したデバイスが豊富であるために、これらと互換性のない分光的情報処理方式に移行するのが困難であるからだと考えられる。
【００１１】
本発明は、上記状況に鑑みて、従来の技術との互換性が高く、実際の観測環境の照明光等を考慮して色変換することにより、異なる環境下での物体の正確な色再現ができる通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記目的を達成するために、
〔１〕通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、ＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく商品画像の色再現方法に対して高い互換性を有する分光情報に基づく色再現を行うことを特徴とする。
【００１３】
〔２〕上記〔１〕記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理された表示装置に、限定されたものとは異なる観察光源下での色の見えを正確に再現することを特徴とする。
【００１４】
〔３〕上記〔２〕記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理されたＲＧＢ値を分光反射率へ逆方向に色変換し、光源の交換後にＲＧＢ値に戻すことを特徴とする。
【００１５】
〔４〕上記〔３〕記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、前記分光反射率への逆方向の色変換は、色順応、カラーアピアランスなどの視覚特性や、対象とする画像の統計的性質を用いることを特徴とする。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図を参照しながら説明する。
【００１７】
まず、分光情報に基づいた色再現の全体的な流れについて説明する。
【００１８】
図１は本発明に適用した従来の分光情報に基づいた色再現の全体的な流れを示す図である。
【００１９】
この図において、１は商品、２はＮバンドカメラ、３は光源＃１、４，７は様々なデバイスプロファイル、５は分光反射率画像、６は色順応及びカラーアピアランス変換、８は３原色ディスプレイ（３原色表示装置）、９は白色点＃３、１０は光源＃２である。なお、ＴＬ２ は光源＃２への色変換を示す。
【００２０】
図１に示すように、商品１はＮバンドカメラ２によって光源＃１（３）下で撮影される。得られたＮバンド画像は分光反射率画像５に変換される。分光反射率画像５は、観測光源＃２（１０）を考慮した色順応及びカラーアピアランス変換６を行ったうえで様々なデバイス、例えば３原色ディスプレイ８に表示もしくは印刷される。
【００２１】
図１では、色は従来の３原色ディスプレイ８や（４原色以上の）マルチ原色ディスプレイ、従来のハードコピーや分光再現が可能なハードコピーなどに色再現される。なお、図１では例として３原色ディスプレイ８のみにおける処理を示している。
【００２２】
以下、上記分光情報に基づいた色再現の詳細について説明する。
【００２３】
〔Ａ〕Ｎバンドカメラによる画像取得および分光反射率の推定
図１におけるＮバンドカメラ２の画素値ｍｉ は次のように表せる。
【００２４】
【数１】
【００２５】
ここで、Ｌ１ （λ），ｒ（λ），ｓｉ （λ）はそれぞれ、光源＃１（３）の分光放射輝度、物体（商品１）の分光反射率、ｉバンドの分光感度を示す。市販されているカメラにおいては、センサ応答に対してガンマ補正が通常適用されるが、ここでは、デバイスの入出力特性を記述するデバイスプロファイル４が得られるか、あらかじめ測定されており、Ｎバンドカメラ２からの出力信号がそのデバイスプロファイル４に基づいて上記式（１）の画素値ｍｉ に変換されると仮定する。
【００２６】
分光反射率画像５は、分光反射率の統計的な特性に基づいて画像から推定される。主成分分析（ＰＣＡ）、Ｗｉｅｎｅｒ推定法あるいは重回帰分析法が、この推定に良く用いられる。
ｒ＝Ｌ１ −１Ｗｍ …（２）
と表すことができる。ここでＬ１ は光源＃１（３）の分光放射輝度の対角行列、Ｗは画素値ベクトルｍ＝［ｍ１ ，ｍ２ ，…，ｍＮ ］ｔ から分光放射輝度ベクトルへの変換行列を示す。行列Ｌ１ −１Ｗは推定法によって直接得られるが、上記式（２）では光源行列の逆行列Ｌ１ −１は明示的に示されている。
【００２７】
〔Ｂ〕Ｎバンド画像のソフトコピー
推定された分光反射率は光源＃２（１０）下の三刺激値に変換される。すなわち、本物の商品１が光源＃１（３）と異なる任意の光源＃２（１０）の下で観察されると仮定される。
【００２８】
三刺激値のベクトルｘ＝［Ｘ，Ｙ，Ｚ］ｔ は
ｘ＝ＴＬ２ ｒ …（３）
として表される。ここで、Ｌ２ は分光放射輝度の光源＃２（１０）の対角行列で、Ｔはカラーマッチング関数の行列である。もし、本物の商品１を観察するときとディスプレイ８を観察するときの観察者の色順応などの状態が同じならば、この三刺激値はディスプレイ８上で本物の商品１〔光源＃２（１０）下〕と同じ色を再現するための適切な色を与える。これを、ここでは、分光情報に基づいた測色的色再現と呼ぶ。しかしながら、実際の人間の色順応などの状態では、ディスプレイ８上の白色点＃３（９）に順応しているため、観察者にはディスプレイ８上で再現された色が、実際の商品１の光源＃２（１０）下での色と異なって見えてしまう。したがって、観察者の視覚の状態を考慮して適切な色を再現するためには、色順応およびカラーアピアランスを考慮する必要がある。この順応などを考慮した三刺激値のベクトルｘ′＝［Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′］ｔ は次のように表すこと
ができる。
【００２９】
ｘ′＝Ａ３ −１Ａ２ ｘ …（４）
ここで、Ａ２ ，Ａ３ はそれぞれの光源＃２（１０）および白色点＃３（９）のための色順応およびカラーアピアランス変換６のオペレーターである。
【００３０】
図１に示されるように、色域圧縮は、上記式（４）における視環境に依存しない色空間で適用される。オペレーターＡは、使用するカラーアピアランスモデルに依存する。ここでは、簡単に説明するために、ＲＬＡＢモデル〔上記参考文献１〕の中の色順応モデルを用いて説明する。
【００３１】
また、後述の図３の実験でも使用されているＲＬＡＢモデル中の色順応モデルでは、光源＃２（１０）の下のオペレーターＡ２ が次のように表される。
【００３２】
Ａ２ ＝ＲＡ２ Ｍ …（５）
行列Ｍは錐体応答への変換行列、行列Ａは色順応処理、行列Ｒは参照観測条件への変換である。ＲＬＡＢモデル中の色順応モデルにおいては、不完全順応が考慮されている。白色点＃３（９）のためのオペレーターＡ３ も計算され、下記に示す式（６）として表される。
【００３３】
Ａ３ ＝ＲＡ３ Ｍ …（６）
したがって、上記式（４）は書き直されて、下記に示す式（７）として表される。
【００３４】
ｘ′＝（ＲＡ３ Ｍ）−１ＲＡ２ Ｍｘ …（７）
これらの三刺激値は、予め与えられるか測定されたデバイスプロファイル７に基づいて、ディスプレイ８に表示するためのディジタル値に変換される。すると、ディスプレイ８上に再現された色は、光源＃２（１０）下の本物の商品１の色と見えが一致する。これは分光情報に基づいた対応的色再現と言える。
【００３５】
これより、本発明の特徴点である、従来の限定された観察光源下での色再現が管理されたシステムとの互換性、つまり、スペクトルターンについて詳細に説明する。
【００３６】
これまで述べた分光情報に基づく色再現技術〔参考文献１−９〕は非常に有効な技術であるにも関わらず、これまで実用的には使われなかった。その理由は、従来のＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく色再現技術には多くの蓄積やそれに対応する豊富なデバイスがあることから、それらを捨てて分光情報に基づく色再現技術を導入することが困難であった、つまり互換性の問題があったためである。
【００３７】
本発明は、ｓＲＧＢシステムに基づいたイメージングシステムのプロセスを例に取り、従来のシステムへ分光情報に基づいた技術を適用する方法に関するものである。
【００３８】
図２は本発明の実施例を示すｓＲＧＢ色再現システムを分光情報に基づいた技術に適用するための処理のプロセスを示す図である。
【００３９】
この図において、１１は商品、１２はｓＲＧＢ対応のカメラ、１２Ａは仮定する色順応およびカラーアピアランス変換部分、１２Ｂは仮定する照明変換による測色的色再現部分、１３は光源＃１、１４はｓＲＧＢ値、１５はｓＲＧＢ対応の３原色表示装置、１６は分光反射率画像、１７はスペクトルターン、１８は再度のｓＲＧＢ値、１９は分光キャリブレーション付き３原色表示装置、２０は光源＃２、２１は白色点＃３である。
【００４０】
ここでは、ｓＲＧＢシステムがｓＲＧＢ観測条件下のｓＲＧＢディスプレイに、撮影光源下の色の見えを正確に再現する（従来法による色再現が実現される）ように設計されていると仮定する。
【００４１】
図１に示される分光情報に基づいた色再現のプロセスを参照すれば分かるが、ｓＲＧＢ対応のカメラ１２の中のプロセスは、図２の破線で囲まれたプロセスとして仮定することができる。このカメラプロセスでは、図１と同様に測色的な色再現部分１２Ｂと色順応およびカラーアピアランス変換部分１２Ａとに仮想的に分割することができる。しかし、実際には、カメラ１２から出力されるｓＲＧＢ値１４は、ｓＲＧＢ対応の３原色表示装置１５にｓＲＧＢ環境下で再現するように入力されているだけである。つまり、光源＃１（１３）には対応していると言えるが、任意の光源＃２（２０）には全く対応していないため、光源＃２（２０）下では見えが異なってしまう。そこで、ｓＲＧＢ値１４を光源＃２（２０）下の色と一致させるために、図２に示すように、ｓＲＧＢ値１４を分光反射率画像１６へ逆方向に色変換し、光源＃１（１３）の分光放射輝度の対角行列であるＬ１ を光源＃２（２０）の行列Ｌ２ に交換した後に再度ｓＲＧＢ値１８に戻すことが必要である。
【００４２】
このように、限定された観察光源下での色再現が管理されたＲＧＢ値１４を分光情報に戻して、光源＃１から光源＃２に交換し、再度ＲＧＢ値１８に戻って望みのＲＧＢ値を得る手法はこれまで全く提案されておらず、ここでは、この技術をスペクトルターン１７と名付けた。また、この時、分光反射率画像１６を推定するために適切なサンプルを使用すれば、従来の色補正技術を越えることが十分できる。
【００４３】
さらに、この技術の有効性を確認するための予備実験を行った。Ｍａｃｂｅｔｈ−Ｇｒｅｔａｇ Ｃｏｌｏｒ Ｃｈｅｃｋｅｒを、商用的に利用可能なディジタルカメラによってＤ６５光源下で撮影した。
【００４４】
まず、撮影された画像はｓＲＧＢ環境下のｓＲＧＢディスプレイ上で再現し、両眼隔壁法により、ｓＲＧＢディスプレイ上で正確に再現されることを確認した。その後、撮影した画像をスペクトルターンによってＡ光源下で撮影されると予測される画像に変換した。
【００４５】
図３（ａ）にＤ６５光源下で撮影された元の画像を、図３（ｂ）にスペクトルターンによりＡ光源下と色の見えが一致するように処理された画像をそれぞれ示す。３人の被験者によって、両眼隔壁法により評価した（カラーチェッカーはＡ光源によって照らされる）。主観評価実験の結果、大部分の色が本発明による色再現法を用いた（ｂ）によってより良く再現されることが分かった。
【００４６】
このように、本発明のスペクトルターン手法は、従来の色再現技術に対して高い互換性を持っており、従来の色再現システムにおいて分光情報に基づいた色再現を実現することができた。
【００４７】
なお、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々の変形が可能であり、これらを本発明の範囲から排除するものではない。
【００４８】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、ＲＧＢなどに基づく従来の色再現手法に対して高い互換性を持ち、かつ任意の観測環境においても正確に色再現が可能な方法を提供することができる。すなわち、本発明は、従来の色再現技術に加えて、撮影時、観測時の照明光、人間の視覚特性を考慮または仮定することにより、ｓＲＧＢ画像から分光反射率画像に変換することを可能にする。このとき、撮影された商品の分光反射率の統計的性質を効率よく利用することで、推定精度は大きく向上する。推定された分光反射率画像を入力とし、実際の観測環境の照明光を考慮して色変換することにより異なる環境下での正確な色再現が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に適用した分光情報に基づいた色再現の全体的な流れを示す図である。
【図２】本発明の実施例を示すｓＲＧＢ色再現システムを分光情報に基づいた技術に適用するための処理のプロセスを示す図である。
【図３】Ｄ６５光源下で撮影された元の画像、スペクトルターンによりＡ光源下と色の見えが一致するように処理された画像をそれぞれ示す図である。
【符号の説明】
１，１１ 商品
２ Ｎバンドカメラ
３，１３ 光源＃１
４，７ デバイスプロファイル
５，１６ 分光反射率画像
６ 色順応及びカラーアピアランス変換
８ ３原色ディスプレイ（３原色表示装置）
９，２１ 白色点＃３
１０，２０ 光源＃２
１２ ｓＲＧＢ対応のカメラ
１２Ａ 仮定する色順応およびカラーアピアランス変換部分
１２Ｂ 仮定する照明変換による測色的色再現部分
１４ ｓＲＧＢ値
１５ ｓＲＧＢ対応の３原色表示装置
１７ スペクトルターン
１８ 再度のｓＲＧＢ値
１９ 分光キャリブレーション付き３原色表示装置
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、電子商取引システムなどの通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法に係り、特に、従来のＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく色再現技術に対して互換性の高い、分光情報に基づく色再現方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、電子商取引システムでは、顧客に容易に商品の画像を送信することができるようになり、その画像は顧客が商品を購入する際の重要な情報となりつつある。そのため、その重要な情報の一つである商品の色を正確に再現することが求められている。
【０００３】
従来、電子商取引などで利用されることが期待されている、デバイスに依存しない色再現手法としては、ＩＣＣプロファイル（下記非特許文献〔１〕）やｓＲＧＢ色空間（下記非特許文献〔２〕）に基づいた手法がある。
【０００４】
【非特許文献１】
ＩＣＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｎｏｒｔｉｕｍ），“Ｓｐｅｃ ＩＣＣ．１：１９９８−０９，Ｆｉｌｅ Ｆｏｒｍａｔ ｆｏｒ Ｃｏｌｏｒ Ｐｒｏｆｉｌｅｓ，”（１９９８）．
【非特許文献２】
ＩＥＣ６１９６６−２−１“Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔ−Ｃｏｌｏｕｒ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ−Ｐａｒｔ２−１：Ｃｏｌｏｕｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ−Ｄｅｆａｕｌｔ ＲＧＢ ｃｏｌｏｕｒ ｓｐａｃｅ−ｓＲＧＢ”（１９９９）．
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、これらの色再現手法は特定の観測環境下のみでしかその正確さが保証されない。これは顧客の観測環境を制限することの困難さを考えると、実用的ではない。
【０００６】
一方、観測者の視覚の一状態である色順応モデルに基づいた、観測環境に依存しない色再現手法は、異なる観測環境下で一定の色を再現することができる。しかし、実際には、この色順応モデルに基づいた色再現手法は、撮影された光源下での商品の色を、そのまま顧客の観測環境下において再現することができるのみで、顧客が実際の商品を見る時の色の再現ができない。
【０００７】
そこで、入力機器から得られた画素値から物体の分光反射率を推定して、照明変換処理を行う色再現手法が、任意の観測環境下における正確な色再現を目的として提案されている。
【０００８】
以下、参考文献１−９を示す。
【０００９】
〔１〕Ｍ．Ｄ．Ｆａｉｒｃｈｉｌｄ，（Ａｄｄｉｓｏｎ−ｗｅｓｌｅｙ，１９９７）．
〔２〕Ｂ．Ａ．Ｗａｎｄｅｌｌ，“Ｔｈｅ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ａｎｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｅｓ，”ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ．ＰＡＭＩ ＰＡＭＩ−９，ｐｐ．２−１３（１９８７）．
〔３〕Ｍ．Ｊ．Ｖｒｈｅｌ ａｎｄ Ｈ．Ｊ．Ｔｒｕｓｓｅｌｌ，“Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ Ｕｓｉｎｇ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，”Ｃｏｌｏｒ Ｒｅｓ．Ａｐｐｌ．１７，ｐ．３２８（１９９２）．
〔４〕Ｔ．Ｓｈｉｏｂａｒａ，Ｓ．Ｚｈｏｕ，Ｈ．Ｈａｎｅｉｓｈｉ，Ｎ．Ｔｓｕｍｕｒａ ａｎｄ Ｙ．Ｍｉｙａｋｅ，“Ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｅｎｄｏｓｃｏｐｅｓ”Ｊ．Ｉｍａｇ．Ｓｃｉ．ａｎｄ Ｔｅｃｈ．４０，ｐｐ．４９４−５０１（１９９６）．
〔５〕Ｈ．Ｍａｉｔｒｅ，Ｆ．Ｓｃｈｍｉｔｔ，Ｊ．−Ｐ．Ｃｒｅｔｔｅｚ，Ｙ．Ｗｕ ａｎｄ Ｊ．Ｙ．Ｈａｒｄｅｂｅｒｇ：ＩＳ＆Ｔ／ＣＩＣ ４ｔｈ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｐ．５０（１９９６）．
〔６〕Ｆ．Ｈ．Ｉｍａｉ，Ｎ．Ｔｓｕｍｕｒａ，Ｈ．Ｈａｎｅｉｓｈｉ ａｎｄ Ｙ．Ｍｉｙａｋｅ，“Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｋｉｎ ｃｏｌｏｒ ｕｎｄｅｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｉｌｌｕｍｉｎａｎｔｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｌｏｒ ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｍｏｄｅｌｓ”，Ｊ．Ｉｍａｇｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ４１，２，ｐｐ．１６６−１７３（１９９７）．
〔７〕Ｙ．Ｙｏｋｏｙａｍａ，Ｎ．Ｔｓｕｍｕｒａ，Ｈ．Ｈａｎｅｉｓｈｉ，Ｙ．Ｍｉｙａｋｅ，ａｎｄ Ｊ．Ｈａｙａｓｈｉ，Ｍ．Ｓａｉｔｏ，“Ａ ｎｅｗ ｃｏｌｏｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｕｍａｎ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｔｏ ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｒｔｐｒｉｎｔｉｎｇ，”ＩＳ＆Ｔ／ＳＩＤ’ｓ ５ｔｈ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｐｐ．１６９−１７２（１９９７）．
〔８〕Ｍ．Ｙａｍａｇｕｃｈｉ，Ｒ．Ｉｗａｍａ，Ｙ．Ｏｈｙａ，Ｔ．Ｏｈｙａｍａ，Ｙ．Ｋｏｍｉｙａ，“Ｎａｔｕｒａｌ ｃｏｌｏｒ ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｔｅｌｅｍｅｄｉｃｉｎｅ，”Ｐｒｏｃ．ＳＰＩＥ ３０３１，ｐｐ．４８２−４８９（１９９７）．
〔９〕Ｆ．Ｈ．Ｉｍａｉ ａｎｄ Ｒ．Ｓ．Ｂｅｒｎｓ，“Ｈｉｇｈ−Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉ−Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｉｍａｇｅ Ａｒｃｈｉｖｅｓ”ＩＳ＆Ｔ／ＳＩＤ’ｓ ６ｔｈ Ｃｏｌｏｒ Ｉｍａｇｉｎｇ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，ｐｐ．２２４−２２７（１９９８）．
このとき物体の分光反射率は、撮影画像と分光反射率のサンプルデータの関係から推定することができる。また、推定された物体の分光反射率と、観測環境の光源の分光放射輝度分布を用いることで、物体の正確な色が計算され、測色的色再現手法によりディスプレイ、あるいはハードコピー上に再現される。このような分光情報に基づいた色再現手法は、この１５年の間に多くの研究者によって提案されてきた。しかし、実際にはそのほとんどが実用的には利用されていない。
【００１０】
この原因としては、従来のＲＧＢやＣＭＹＫに基づく技術の蓄積やそれに対応したデバイスが豊富であるために、これらと互換性のない分光的情報処理方式に移行するのが困難であるからだと考えられる。
【００１１】
本発明は、上記状況に鑑みて、従来の技術との互換性が高く、実際の観測環境の照明光等を考慮して色変換することにより、異なる環境下での物体の正確な色再現ができる通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記目的を達成するために、
〔１〕通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、ＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく商品画像の色再現方法に対して高い互換性を有する分光情報に基づく色再現を行うことを特徴とする。
【００１３】
〔２〕上記〔１〕記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理された表示装置に、限定されたものとは異なる観察光源下での色の見えを正確に再現することを特徴とする。
【００１４】
〔３〕上記〔２〕記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理されたＲＧＢ値を分光反射率へ逆方向に色変換し、光源の交換後にＲＧＢ値に戻すことを特徴とする。
【００１５】
〔４〕上記〔３〕記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、前記分光反射率への逆方向の色変換は、色順応、カラーアピアランスなどの視覚特性や、対象とする画像の統計的性質を用いることを特徴とする。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図を参照しながら説明する。
【００１７】
まず、分光情報に基づいた色再現の全体的な流れについて説明する。
【００１８】
図１は本発明に適用した従来の分光情報に基づいた色再現の全体的な流れを示す図である。
【００１９】
この図において、１は商品、２はＮバンドカメラ、３は光源＃１、４，７は様々なデバイスプロファイル、５は分光反射率画像、６は色順応及びカラーアピアランス変換、８は３原色ディスプレイ（３原色表示装置）、９は白色点＃３、１０は光源＃２である。なお、ＴＬ２ は光源＃２への色変換を示す。
【００２０】
図１に示すように、商品１はＮバンドカメラ２によって光源＃１（３）下で撮影される。得られたＮバンド画像は分光反射率画像５に変換される。分光反射率画像５は、観測光源＃２（１０）を考慮した色順応及びカラーアピアランス変換６を行ったうえで様々なデバイス、例えば３原色ディスプレイ８に表示もしくは印刷される。
【００２１】
図１では、色は従来の３原色ディスプレイ８や（４原色以上の）マルチ原色ディスプレイ、従来のハードコピーや分光再現が可能なハードコピーなどに色再現される。なお、図１では例として３原色ディスプレイ８のみにおける処理を示している。
【００２２】
以下、上記分光情報に基づいた色再現の詳細について説明する。
【００２３】
〔Ａ〕Ｎバンドカメラによる画像取得および分光反射率の推定
図１におけるＮバンドカメラ２の画素値ｍｉ は次のように表せる。
【００２４】
【数１】
【００２５】
ここで、Ｌ１ （λ），ｒ（λ），ｓｉ （λ）はそれぞれ、光源＃１（３）の分光放射輝度、物体（商品１）の分光反射率、ｉバンドの分光感度を示す。市販されているカメラにおいては、センサ応答に対してガンマ補正が通常適用されるが、ここでは、デバイスの入出力特性を記述するデバイスプロファイル４が得られるか、あらかじめ測定されており、Ｎバンドカメラ２からの出力信号がそのデバイスプロファイル４に基づいて上記式（１）の画素値ｍｉ に変換されると仮定する。
【００２６】
分光反射率画像５は、分光反射率の統計的な特性に基づいて画像から推定される。主成分分析（ＰＣＡ）、Ｗｉｅｎｅｒ推定法あるいは重回帰分析法が、この推定に良く用いられる。
ｒ＝Ｌ１ −１Ｗｍ …（２）
と表すことができる。ここでＬ１ は光源＃１（３）の分光放射輝度の対角行列、Ｗは画素値ベクトルｍ＝［ｍ１ ，ｍ２ ，…，ｍＮ ］ｔ から分光放射輝度ベクトルへの変換行列を示す。行列Ｌ１ −１Ｗは推定法によって直接得られるが、上記式（２）では光源行列の逆行列Ｌ１ −１は明示的に示されている。
【００２７】
〔Ｂ〕Ｎバンド画像のソフトコピー
推定された分光反射率は光源＃２（１０）下の三刺激値に変換される。すなわち、本物の商品１が光源＃１（３）と異なる任意の光源＃２（１０）の下で観察されると仮定される。
【００２８】
三刺激値のベクトルｘ＝［Ｘ，Ｙ，Ｚ］ｔ は
ｘ＝ＴＬ２ ｒ …（３）
として表される。ここで、Ｌ２ は分光放射輝度の光源＃２（１０）の対角行列で、Ｔはカラーマッチング関数の行列である。もし、本物の商品１を観察するときとディスプレイ８を観察するときの観察者の色順応などの状態が同じならば、この三刺激値はディスプレイ８上で本物の商品１〔光源＃２（１０）下〕と同じ色を再現するための適切な色を与える。これを、ここでは、分光情報に基づいた測色的色再現と呼ぶ。しかしながら、実際の人間の色順応などの状態では、ディスプレイ８上の白色点＃３（９）に順応しているため、観察者にはディスプレイ８上で再現された色が、実際の商品１の光源＃２（１０）下での色と異なって見えてしまう。したがって、観察者の視覚の状態を考慮して適切な色を再現するためには、色順応およびカラーアピアランスを考慮する必要がある。この順応などを考慮した三刺激値のベクトルｘ′＝［Ｘ′，Ｙ′，Ｚ′］ｔ は次のように表すこと
ができる。
【００２９】
ｘ′＝Ａ３ −１Ａ２ ｘ …（４）
ここで、Ａ２ ，Ａ３ はそれぞれの光源＃２（１０）および白色点＃３（９）のための色順応およびカラーアピアランス変換６のオペレーターである。
【００３０】
図１に示されるように、色域圧縮は、上記式（４）における視環境に依存しない色空間で適用される。オペレーターＡは、使用するカラーアピアランスモデルに依存する。ここでは、簡単に説明するために、ＲＬＡＢモデル〔上記参考文献１〕の中の色順応モデルを用いて説明する。
【００３１】
また、後述の図３の実験でも使用されているＲＬＡＢモデル中の色順応モデルでは、光源＃２（１０）の下のオペレーターＡ２ が次のように表される。
【００３２】
Ａ２ ＝ＲＡ２ Ｍ …（５）
行列Ｍは錐体応答への変換行列、行列Ａは色順応処理、行列Ｒは参照観測条件への変換である。ＲＬＡＢモデル中の色順応モデルにおいては、不完全順応が考慮されている。白色点＃３（９）のためのオペレーターＡ３ も計算され、下記に示す式（６）として表される。
【００３３】
Ａ３ ＝ＲＡ３ Ｍ …（６）
したがって、上記式（４）は書き直されて、下記に示す式（７）として表される。
【００３４】
ｘ′＝（ＲＡ３ Ｍ）−１ＲＡ２ Ｍｘ …（７）
これらの三刺激値は、予め与えられるか測定されたデバイスプロファイル７に基づいて、ディスプレイ８に表示するためのディジタル値に変換される。すると、ディスプレイ８上に再現された色は、光源＃２（１０）下の本物の商品１の色と見えが一致する。これは分光情報に基づいた対応的色再現と言える。
【００３５】
これより、本発明の特徴点である、従来の限定された観察光源下での色再現が管理されたシステムとの互換性、つまり、スペクトルターンについて詳細に説明する。
【００３６】
これまで述べた分光情報に基づく色再現技術〔参考文献１−９〕は非常に有効な技術であるにも関わらず、これまで実用的には使われなかった。その理由は、従来のＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく色再現技術には多くの蓄積やそれに対応する豊富なデバイスがあることから、それらを捨てて分光情報に基づく色再現技術を導入することが困難であった、つまり互換性の問題があったためである。
【００３７】
本発明は、ｓＲＧＢシステムに基づいたイメージングシステムのプロセスを例に取り、従来のシステムへ分光情報に基づいた技術を適用する方法に関するものである。
【００３８】
図２は本発明の実施例を示すｓＲＧＢ色再現システムを分光情報に基づいた技術に適用するための処理のプロセスを示す図である。
【００３９】
この図において、１１は商品、１２はｓＲＧＢ対応のカメラ、１２Ａは仮定する色順応およびカラーアピアランス変換部分、１２Ｂは仮定する照明変換による測色的色再現部分、１３は光源＃１、１４はｓＲＧＢ値、１５はｓＲＧＢ対応の３原色表示装置、１６は分光反射率画像、１７はスペクトルターン、１８は再度のｓＲＧＢ値、１９は分光キャリブレーション付き３原色表示装置、２０は光源＃２、２１は白色点＃３である。
【００４０】
ここでは、ｓＲＧＢシステムがｓＲＧＢ観測条件下のｓＲＧＢディスプレイに、撮影光源下の色の見えを正確に再現する（従来法による色再現が実現される）ように設計されていると仮定する。
【００４１】
図１に示される分光情報に基づいた色再現のプロセスを参照すれば分かるが、ｓＲＧＢ対応のカメラ１２の中のプロセスは、図２の破線で囲まれたプロセスとして仮定することができる。このカメラプロセスでは、図１と同様に測色的な色再現部分１２Ｂと色順応およびカラーアピアランス変換部分１２Ａとに仮想的に分割することができる。しかし、実際には、カメラ１２から出力されるｓＲＧＢ値１４は、ｓＲＧＢ対応の３原色表示装置１５にｓＲＧＢ環境下で再現するように入力されているだけである。つまり、光源＃１（１３）には対応していると言えるが、任意の光源＃２（２０）には全く対応していないため、光源＃２（２０）下では見えが異なってしまう。そこで、ｓＲＧＢ値１４を光源＃２（２０）下の色と一致させるために、図２に示すように、ｓＲＧＢ値１４を分光反射率画像１６へ逆方向に色変換し、光源＃１（１３）の分光放射輝度の対角行列であるＬ１ を光源＃２（２０）の行列Ｌ２ に交換した後に再度ｓＲＧＢ値１８に戻すことが必要である。
【００４２】
このように、限定された観察光源下での色再現が管理されたＲＧＢ値１４を分光情報に戻して、光源＃１から光源＃２に交換し、再度ＲＧＢ値１８に戻って望みのＲＧＢ値を得る手法はこれまで全く提案されておらず、ここでは、この技術をスペクトルターン１７と名付けた。また、この時、分光反射率画像１６を推定するために適切なサンプルを使用すれば、従来の色補正技術を越えることが十分できる。
【００４３】
さらに、この技術の有効性を確認するための予備実験を行った。Ｍａｃｂｅｔｈ−Ｇｒｅｔａｇ Ｃｏｌｏｒ Ｃｈｅｃｋｅｒを、商用的に利用可能なディジタルカメラによってＤ６５光源下で撮影した。
【００４４】
まず、撮影された画像はｓＲＧＢ環境下のｓＲＧＢディスプレイ上で再現し、両眼隔壁法により、ｓＲＧＢディスプレイ上で正確に再現されることを確認した。その後、撮影した画像をスペクトルターンによってＡ光源下で撮影されると予測される画像に変換した。
【００４５】
図３（ａ）にＤ６５光源下で撮影された元の画像を、図３（ｂ）にスペクトルターンによりＡ光源下と色の見えが一致するように処理された画像をそれぞれ示す。３人の被験者によって、両眼隔壁法により評価した（カラーチェッカーはＡ光源によって照らされる）。主観評価実験の結果、大部分の色が本発明による色再現法を用いた（ｂ）によってより良く再現されることが分かった。
【００４６】
このように、本発明のスペクトルターン手法は、従来の色再現技術に対して高い互換性を持っており、従来の色再現システムにおいて分光情報に基づいた色再現を実現することができた。
【００４７】
なお、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々の変形が可能であり、これらを本発明の範囲から排除するものではない。
【００４８】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、ＲＧＢなどに基づく従来の色再現手法に対して高い互換性を持ち、かつ任意の観測環境においても正確に色再現が可能な方法を提供することができる。すなわち、本発明は、従来の色再現技術に加えて、撮影時、観測時の照明光、人間の視覚特性を考慮または仮定することにより、ｓＲＧＢ画像から分光反射率画像に変換することを可能にする。このとき、撮影された商品の分光反射率の統計的性質を効率よく利用することで、推定精度は大きく向上する。推定された分光反射率画像を入力とし、実際の観測環境の照明光を考慮して色変換することにより異なる環境下での正確な色再現が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に適用した分光情報に基づいた色再現の全体的な流れを示す図である。
【図２】本発明の実施例を示すｓＲＧＢ色再現システムを分光情報に基づいた技術に適用するための処理のプロセスを示す図である。
【図３】Ｄ６５光源下で撮影された元の画像、スペクトルターンによりＡ光源下と色の見えが一致するように処理された画像をそれぞれ示す図である。
【符号の説明】
１，１１ 商品
２ Ｎバンドカメラ
３，１３ 光源＃１
４，７ デバイスプロファイル
５，１６ 分光反射率画像
６ 色順応及びカラーアピアランス変換
８ ３原色ディスプレイ（３原色表示装置）
９，２１ 白色点＃３
１０，２０ 光源＃２
１２ ｓＲＧＢ対応のカメラ
１２Ａ 仮定する色順応およびカラーアピアランス変換部分
１２Ｂ 仮定する照明変換による測色的色再現部分
１４ ｓＲＧＢ値
１５ ｓＲＧＢ対応の３原色表示装置
１７ スペクトルターン
１８ 再度のｓＲＧＢ値
１９ 分光キャリブレーション付き３原色表示装置
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、ＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく商品画像の色再現方法に対して高い互換性を有する分光情報に基づく色再現を行うことを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項２】
請求項１記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理された表示装置に、限定されたものとは異なる観察光源下での色の見えを正確に再現することを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項３】
請求項２記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理されたＲＧＢ値を分光反射率へ逆方向に色変換し、光源の交換後にＲＧＢ値に戻すことを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項４】
請求項３記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、前記分光反射率への逆方向の色変換は、色順応、カラーアピアランスなどの視覚特性や、対象とする画像の統計的性質を用いることを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項１】
通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、ＲＧＢあるいはＣＭＹＫに基づく商品画像の色再現方法に対して高い互換性を有する分光情報に基づく色再現を行うことを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項２】
請求項１記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理された表示装置に、限定されたものとは異なる観察光源下での色の見えを正確に再現することを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項３】
請求項２記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、限定された観察光源下での色再現が管理されたＲＧＢ値を分光反射率へ逆方向に色変換し、光源の交換後にＲＧＢ値に戻すことを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【請求項４】
請求項３記載の通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法において、前記分光反射率への逆方向の色変換は、色順応、カラーアピアランスなどの視覚特性や、対象とする画像の統計的性質を用いることを特徴とする通信ネットワークを介した商品画像の色再現方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図２】
【図３】
【公開番号】特開２００４−１４５７７３（Ｐ２００４−１４５７７３Ａ）
【公開日】平成１６年５月２０日（２００４．５．２０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００２−３１２０５７（Ｐ２００２−３１２０５７）
【出願日】平成１４年１０月２８日（２００２．１０．２８）
【出願人】（５０３３６０１１５）独立行政法人 科学技術振興機構 (1,734)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１６年５月２０日（２００４．５．２０）
【国際特許分類】
【出願日】平成１４年１０月２８日（２００２．１０．２８）
【出願人】（５０３３６０１１５）独立行政法人 科学技術振興機構 (1,734)
【Ｆターム（参考）】
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