道路混雑度予測システムおよび道路混雑度予測装置
【課題】 道路を走行する車両の情報に基づいて、道路の混雑状況を予測する新規な構成を提供する。
【解決手段】 道路混雑度予測システムが、外から観光地１繋がる一般道２を、その地域内への進入方向へ走行する進入車両およびその地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両を検出するスマートプレート読取機４、５を有し、これによって検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数に基づいて、観光地１域内の車両数を算出し、算出した車両数から、地元車両数、地元以外からの外来車両数を算出し、高速道路３の未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて予測し、その予測においては、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるようにする。
【解決手段】 道路混雑度予測システムが、外から観光地１繋がる一般道２を、その地域内への進入方向へ走行する進入車両およびその地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両を検出するスマートプレート読取機４、５を有し、これによって検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数に基づいて、観光地１域内の車両数を算出し、算出した車両数から、地元車両数、地元以外からの外来車両数を算出し、高速道路３の未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて予測し、その予測においては、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるようにする。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路混雑度予測システムおよび道路混雑度予測装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、ＦＭ多重方式やビーコン方式を用いたＶＩＣＳ（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｉｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）による道路渋滞情報提供システムが知られている。
【０００３】
また、特許文献１には、路上機を用いた車両との無線通信によってナンバープレート情報を取得し、そのナンバープレート情報中の地名情報を各車両のおおよその目的地とすることで、道路の渋滞予測を行う技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００３−１０９１６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記の特許文献には、ナンバープレート情報の地名を目的地とすることで、どのように道路の渋滞予測を行うかについての具体的な記載はない。
【０００５】
本発明は上記点に鑑み、道路を走行する車両の情報に基づいて、道路の混雑状況を予測する新規な構成を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明者は、例えば、一本の一般道のみが繋がっている観光地等の地域があり、その一般道に高速道路が接続しているような場合等においては、その地域内の車両数、より詳しくは、その地域を含むある第２の地域内を使用の本拠とする地元車両数、およびそれ以外の外来車両数と、その第２の地域外へ繋がる道路の未来の混雑状況との間に、相関があるというアイディアに基づき、以下のような特徴を有する発明を案出するに至った。
【０００７】
本発明の特徴は、道路混雑度予測システムが、外から第１の地域に繋がる第１の道路を、その第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、その第１の道路を、その第１の地域から離れる方向へ走行する離脱車両を検出する車両センサを有し、この車両センサによって検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数に基づいて、第１の地域内にいる、第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、第１の地域内にいる、第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出し、また、第１の地域内から出た車両が第２の地域外へ向かうために用いられる、第２の地域内から第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測し、その予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させることである。
【０００８】
このようにすることで道路混雑度予測システムは、第１の地域内の地元車両数および外来車両数に基づいて、例えば高速道路等、その第１の地域内から出た車両が第２の地域外へ向かうために用いられる、第２の地域内から第２の地域外へ繋がる第２の道路における混雑度を予測することができる。そして、その予測は、このような第２の道路における未来の混雑度への寄与は、地元車両よりも外来車両の方が大きいという発想に基づいたものとなっている。
【０００９】
なお、第１と第２の道路は、同じ道路であってもよい。
【００１０】
また、車両センサは、第１の道路を走行する進入車両および離脱車両のナンバープレート情報を検出し、道路混雑度予測システムは、その車両センサが検出したナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、車両センサが検出した車両が、地元車両であるか外来車両であるかを判定するようになっていてもよい。
【００１１】
また、車両センサは、第１の道路に沿って複数設けられ、道路混雑度予測システムは、車両が車両センサに検出された順序に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定するようになっていてもよい。
【００１２】
また、車両センサは、第１の道路を走行する車両の通信装置から、車両の走行方向情報または走行予定ルート情報を取得し、道路混雑度予測システムは、車両センサが取得した走行方向情報または走行予定ルート情報に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定するようになっていてもよい。
【００１３】
また、道路混雑度予測システムは、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および地元車両数を算出し、この算出した第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数にも基づいて、第２の道路の未来の混雑状況を予測してもよい。このようになっていることで、第１の地域内の宿泊する車両と宿泊しない車両とを区別した道路の混雑状況の予測が可能となる。
【００１４】
また、道路混雑度予測システムは、第１の地域内にある宿泊施設に駐車する車両およびその車両のナンバープレート情報を検出する駐車車両センサを備え、この駐車車両センサによって検出された車両の数および検出されたナンバープレート情報に基づいて、第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数を算出するようになっていてもよい。
【００１５】
また、道路混雑度予測システムは、第１の地域内にある宿泊施設内に設置される、車両のナンバープレート情報を記憶する携帯用タグ装置から情報を検出するタグ読取機を備え、このタグ読取機によって検出されたナンバープレート情報に係る車両の数に基づいて、第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数を算出するようになっていてもよい。
【００１６】
また道路混雑度予測システムは、第１の地域内にある宿泊施設への宿泊予約を受け付け、この宿泊予約に対応する車両の使用の本拠の情報を通信ネットワークを介して送信する紐付きサーバから、当該送信された情報を受信し、この受信した情報に基づいて、第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数を算出するようになっていてもよい。
【００１７】
また、本発明は、外から第１の地域に繋がる第１の道路を、その第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、その第１の道路を、その第１の地域から離れる方向へ走行する離脱車両を検出する車両センサによって検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数に基づいて、第１の地域内にいる、第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、第１の地域内にいる、第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出し、また、第１の地域内から出た車両が第２の地域外へ向かうために用いられる、第２の地域内から第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測し、その予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させるような、道路混雑度予測装置としても実現可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
（第１実施形態）
以下、本発明の一実施形態について説明する。図１に、本実施形態に係る道路混雑度予測システムが設置される観光地１（第１の地域に相当する）の周辺の概略図を示す。この観光地１は、観光地１から外部に繋がる一般道２（第１の道路に相当する）によって、外部と行き来できるようになっている。車両は、この一般道２を通らない限り、観光地１と観光地１の外部とを行き来できないようになっている。また、一般道２は、高速道路３（第２の道路に相当する）に繋がっている。高速道路３は、例えば県内等、観光地１および観光地１の近隣地域（第２の地域に相当する）内から、その近隣地域外へ繋がっているので、観光地１から近隣地域外へ向かうために用いられる。このような、一本の道路を除いて閉じた地理的環境にある観光地１としては、例えばスキー場、レーシングサーキット場等が考えられる。
【００１９】
このような観光地１に、遠方から充分多数の車両が観光目的で訪れる場合は、観光地１内の車両数と高速道路３の混雑度との間に相関が生じる。すなわち、ある時刻における観光地１内の車両が多ければ多いほど、後の時刻における高速道路３の交通量は増し、混雑度が高くなる傾向がある。また、高速道路３の混雑度は、観光地１内の車両のうち、観光地１の近隣地域（第２の地域に相当する）を走行の本拠とする地元車両の数よりも、遠隔地から来る外来車両の数の方に、より影響されやすい。
【００２０】
また、観光地１内の外来車両のうち、高速道路３の上り方面から訪れたものと下り方面から訪れたものとの比率は、後の時刻における高速道路３の上り方面の混雑度と下り方面の混雑度との違いに影響する。
【００２１】
本実施形態においては、これらの観点に沿い、道路混雑予測システムが、観光地１内の車両数に基づいて、後の時刻の高速道路３の混雑度を予測するようになっている。さらにこのとき、観光地１内の外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるような予測を行う。
【００２２】
この道路混雑予測システムは、一般道２の脇に設置された２台のスマートプレート読取機（車両センサに相当する；図１中ではＳＰ読取機と記載）４、５、およびこれらスマートプレート読取機４、５とネットワーク６を介して接続されたサーバ７（道路混雑度予測装置に相当する）から成る。ネットワーク６は、インターネット等の広域ネットワークでもよいし、道路混雑予測システムのための専用のＬＡＮでもよい。
【００２３】
図２に、これらスマートプレート読取機４、５と、一般道２を走行する車両８との位置関係を示すための、一般道２の一部を横から見た図を示す。スマートプレート読取機４、５は、後述するように、車両８のナンバープレートに埋め込まれたスマートプレート９と無線通信するよう、その無線通信可能エリアが、一般道２の観光地１に進入する向きの車線、および観光地１から退出する向きの車線の両方をカバーするように設置されている。したがって、スマートプレート読取機４、５は、一般道２を観光地１への進入方向へ走行する進入車両、および、一般道２を観光地１から離れる離脱方向へ走行する離脱車両の両方を検出することができる。また、スマートプレート読取機４は、スマートプレート読取機５よりも観光地１から離れた位置に設けられている。したがって、進入車両は、スマートプレート読取機４、スマートプレート読取機５の順に通信を行い、離脱車両は、逆にスマートプレート読取機５、スマートプレート読取機４の順に通信を行う。
【００２４】
図３に、このスマートプレート読取機４、５と通信するために車両８に取り付けられる、スマートプレート９の取り付け位置を示す。この図に示すように、スマートプレート９は、車両８の前方のナンバープレート１０の左上部に埋め込まれるように取り付けられる。
【００２５】
図４に、このスマートプレート９のハードウェア構成を示す。スマートプレート９は、アンテナ９１、無線部９２、メモリ９３および制御部９４を有している。
【００２６】
無線部９２は、アンテナ９１から受けた信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部９４に出力し、また制御部９４から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ９１に出力する。
【００２７】
メモリ９３は、揮発性メモリ、不揮発性メモリなどから構成されて、制御部９４が読み出して実行するコンピュータプログラムやスマートプレート９を搭載する車両のナンバープレート情報を記憶している。
【００２８】
制御部９４は、メモリ９３からプログラムを読み出して実行することで作動し、その作動において、スマートプレート読取機５、６から送信された信号を無線部９２を介して受けると、メモリ９３からナンバープレート情報を読み出し、この読み出したナンバープレート情報を、無線部９２を用い、受信した信号の送信元のスマートプレート読取機４または５宛に無線送信する。
【００２９】
このように、スマートプレート９は、スマートプレート読取機４、５の通信エリア内に入ると、そのスマートプレート読取機４、５からの信号を受けることに基づいて、自車両のナンバープレート情報を返送する。
【００３０】
図５に、スマートプレート読取機４、５のハードウェア構成を示す。スマートプレート読取機４およびスマートプレート読取機５は同じハードウェア構成となっており、それぞれアンテナ４１、無線部４２、ネットワーク通信部４３、および制御部４４を有している。
【００３１】
無線部４２は、アンテナ４１から受けた信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部４４に出力し、また制御部４４から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ４１に出力する。
【００３２】
ネットワーク通信部４３は、制御部４４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコル（例えばＴＣＰ／ＩＰ）に適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【００３３】
制御部４４は、スマートプレート９から送信されたナンバープレート情報を無線部４２を介して受信すると、現在時刻、自スマートプレート読取機の識別番号および受信したナンバープレート情報の組から成る車両通過データを、ネットワーク通信部４３を用いてサーバ７宛に送信する。
【００３４】
このように、スマートプレート読取機４、５は、受信したナンバープレート情報を含む車両通過データを、サーバ７に送信する。
【００３５】
図６に、サーバ７のハードウェア構成を示す。サーバ７は、メモリ７１、ネットワーク通信部７２、制御部７３を有している。
【００３６】
メモリ７１は、制御部７３が実行するプログラムやスマートプレート読取機４、５から受けたデータを記憶するためのハードディスク、およびプログラム実行における作業用のＲＡＭを有している。また、ハードディスクは、観光地１内の宿泊施設の保有車等の、観光地１を本拠とする複数の車両のナンバープレート情報、すなわち観光地車両情報を記憶している。
【００３７】
ネットワーク通信部７２は、スマートプレート読取機４、５からネットワーク６に出力された車両通過データを受信し、それを制御部７３が認識できる形式に変換して制御部７３に出力する。またネットワーク通信部７２は、制御部７３から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをネットワーク６に出力する。
【００３８】
制御部７３は、メモリ７１からプログラムを読み出して実行することで作動する。その作動において、制御部７３は、スマートプレート読取機４、５から受信した車両通過データを、その通過データに含まれる時刻の早い順に並べてメモリ７１のハードディスクに記憶させる。
【００３９】
また制御部７３は、スマートプレート読取機４、５によって検出された観光地１への進入車両および観光地１からの離脱車両のそれぞれの数、およびそれぞれのナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、観光地１内の地元車両数、観光地車両数、上り方面車両数、下り方面車両数をカウントする。ここで、地名情報とは、陸運局によって区切られたエリアを示す地名のデータをいう。この処理は、図７に示す車両数カウントプログラム１００を実行することで実現される。
【００４０】
また制御部７３は、算出した地元車両数、観光地車両数、上り方面車両数、下り方面車両数に基づいて、後の時刻における一般道２、高速道路３の混雑状況を予測する。
【００４１】
ここで、車両数カウントプログラム１００について説明する。制御部７３は、その作動中、常時この車両数カウントプログラム１００を実行し、ステップ１１０で、メモリ７１中の車両通過データのうち、変数Ｍ（自然数）番目のもの、すなわち時刻情報がＭ番目に古いものを読み出す。なお、変数Ｍの値は、後述するように、このプログラムのステップ１１０〜１８５の繰り返しによって１ずつ増大していく。サーバ７の起動後のＭの値は、１であってもよいし、サーバ７の作動が停止する直前の変数Ｍの値であってもよい。このステップ１１０で読み出したデータをデータＣ１と記す。
【００４２】
続いてステップ１１５で、変数ＮにＭの値を代入する。
【００４３】
続いてステップ１２０で、変数Ｎの値を１だけ増やし、ステップ１２５で、メモリ７１中の車両通過データのうち、Ｎ番目のものを読み出す。この読み出したデータをデータＣ２と記す。
【００４４】
続いてステップ１３０で、データＣ１とデータＣ２のナンバープレート情報を比較して、それぞれが同じか否か、すなわち、データＣ１とデータＣ２に係る車両が同じものであるか否かを判定する。同じであれば、続いてステップ１３５を実行し、同じでなければ続いてステップ１２０を実行する。
【００４５】
このように、ステップ１２０〜１３０では、データＣ１と同じ車両についての車両通過データを、データＣ１より時間情報が新しい車両通過データから検索し、その検索に該当したものをデータＣ２とする。
【００４６】
ステップ１３５では、データＣ１およびデータＣ２に含まれるナンバープレートデータの、スマートプレート読取機４、５における受信順が、スマートプレート読取機４、スマートプレート読取機５の順であるか否かを判定する。この判定は、データＣ１、Ｃ２に含まれるスマートプレート読取機の識別データに基づいて行われる。
【００４７】
すなわち、データＣ１に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機４を示し、データＣ２に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機５を示しているとき、受信順がスマートプレート読取機４、スマートプレート読取機５の順であると判定し、続いてステップ１４０を実行する。このように判定した場合は、１台の車両が、スマートプレート読取機４の位置からスマートプレート読取機５の位置へ、すなわち、一般道２を観光地１への進入方向へ走行したことになる。
【００４８】
そして、データＣ１に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機５を示し、データＣ２に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機４を示しているとき、受信順がスマートプレート読取機５、スマートプレート読取機４の順であると判定し、続いてステップ１４５を実行する。このように判定した場合は、１台の車両が、スマートプレート読取機５の位置からスマートプレート読取機４の位置へ、すなわち、一般道２を観光地１から離脱する方向へ走行したことになる。
【００４９】
ステップ１４０では、変数Ｘに＋１の値を代入し、ステップ１４５では、変数Ｘに−１の値を代入する。
【００５０】
ステップ１４０、１４５に続いては、ステップ１５０で、そのデータＣ１、Ｃ２に係るナンバープレート情報が、上り方面に該当する地名情報を有しているか否かを判定する。上り方面とは、高速道路３の上り方面を意味する。一般道２から高速道路３に合流する地点より上り方面側にあるインターチェンジを降りることで到達する地点の地名を地名情報として有していれば、そのナンバープレート情報が上り方面に該当する。地名と、その地名が上り方面側にあるか、下り方面側にあるかの情報から成る対応データは、あらかじめメモリ７１のハードディスクに記憶されている。上り方面のナンバープレートであれば、続いてステップ１５５を実行し、上り方面でなければ、続いてステップ１６０を実行する。
【００５１】
ステップ１５５では、変数Ｃに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ｃとする。
【００５２】
ステップ１６０では、そのデータＣ１、Ｃ２に係るナンバープレート情報が、下り方面に該当する地名情報を有しているか否かを判定する。下り方面とは、高速道路３の下り方面を意味する。一般道２から高速道路３に合流する地点より下り方面側にあるインターチェンジを降りることで到達する地点の地名を地名情報として有していれば、そのナンバープレート情報が下り方面に該当する。下り方面のナンバープレートであれば、続いてステップ１６５を実行し、下り方面でなければ、続いてステップ１７０を実行する。
【００５３】
ステップ１６５では、変数Ｄに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ｄとする。
【００５４】
ステップ１７０では、そのデータＣ１、Ｃ２に係るナンバープレート情報が、観光地登録車両のナンバープレート情報であるか否か、すなわち、そのデータＣ１、Ｃ２に係る車両が観光地登録車両であるか否かを、上述の観光地車両情報に基づいて判定する。観光地登録車両であれば、続いてステップ１７０を実行し、観光地登録車両でなければ続いてステップ１８０を実行する。
【００５５】
ステップ１７５では、変数Ａに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ａとする。
【００５６】
ステップ１８０では、変数Ｂに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ｂとする。
【００５７】
ステップ１５５、１６５、１７５、１８０に続いては、ステップ１８５で、変数Ｍの値を１だけ増加させる。ステップ１８５に続いては、ステップ１１０を実行する。
【００５８】
このような車両数カウントプログラム１００を実行することで、制御部７３は、一般道２を通過したある車両について、順次その車両の走行方向が観光地１への進入方向であるか観光地１からの離脱方向であるかを判定し（ステップ１３５参照）、また、その車両のナンバープレート情報に含まれる地名情報が、上り方面の地名であるか（ステップ１５０参照）、下り方面の地名であるか（ステップ１４０参照）を判定し、どちらでもなければ、その車両が観光地登録車両であるか否かを判定する（ステップ１７０）。なお、地名情報が上り方面の地名でもなく下り方面の地名でもない場合、その車両は、観光地１を含む観光地１の近隣地域を走行の本拠とする地元車両であるといえる。
【００５９】
そして、制御部７３は、これらの判定に基づいて、
（１）その車両が観光地登録車両である場合、
（１−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ａを１増加させ、
（１−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ａを１減少させ、
（２）その車両が観光地登録車両以外の地元車両である場合、
（２−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ｂを１増加させ、
（２−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ｂを１減少させ、
（３）その車両が上り方面の車両である場合、
（３−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ｃを１増加させ、
（３−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ｃを１減少させ、
（４）その車両が下り方面の車両である場合、
（４−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ｄを１増加させ、
（４−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ｄを１減少させる。
【００６０】
このようになっているので、図８に表として示すように、変数Ａは、現時点における観光地１内の、観光地車両の数を示し、変数Ｂは、現時点における観光地１内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、変数Ｃは、現時点における観光地１内の、上り方面からの車両の数を示し、変数Ｄは、現時点における観光地１内の、下り方面からの車両の数を示すようになる。
【００６１】
ここで、上述した制御部７３の混雑度予測処理について説明する。制御部７３は、この混雑度予測処理を実現するために、図９に示す混雑度予測プログラム２００を繰り返し実行し、まずステップ２１０で、混雑度の予測を行う。
【００６２】
図１０および図１１に、この混雑度予測の方法を説明するための表を示す。混雑度予測においては、時刻ｔ（０時０分〜２３時５９分）の関数である３つの混雑度係数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）を用いる。この係数の関数型は、メモリ７１のハードディスクにあらかじめ記憶されている。係数α（ｔ）、β（ｔ）、およびγ（ｔ）は、それぞれ、高速道路３の上り方面、下り方面、および一般道についての、［混雑度／車両台数］の次元を有する係数である。混雑度としては、その道路における予想渋滞距離であってもよいし、その道路における単位距離あたりの予想平均車両数であってもよい。
【００６３】
図１２、図１３、および図１４に、それぞれα（ｔ）、β（ｔ）、およびγ（ｔ）の関数型の一例をグラフで示す。横軸が時刻ｔ（０時０分≦ｔ≦２３時５９分）を示し、縦軸が当該係数の値を示している。なお、α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の値は、１より小さい値であるとする。この図１１〜１３においては、各関数型とも、時刻にして中央（正午）を過ぎた位置付近の夕方に、そのピークを有しており、深夜の値が低くなっている。これは、この例における関数型が、車両の流通量は夕方頃に多くなり、深夜にはほとんどないということを想定した関数型であることを示している。なお、具体的なα（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の値は、過去のその道路における混雑度の統計情報に基づいて決めてもよい。また、α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の関数型は、その関数型が混雑度の算出に用いられる日が属する曜日毎に変化するようになっていてもよいし、その日が休日であるか否か、月初であるか否か、月末であるか否か、年始であるか否か、年末であるか否か等によって変化するようになっていてもよい。
【００６４】
そして、混雑度の計算式は、図１１の表に示すように、道路毎に異なる。具体的には、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｃに係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｄに係数β（ｔ）を乗じたものとする。また、一般道２の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｂ、Ｃ、Ｄの総和に係数γ（ｔ）を乗じたものとする。
【００６５】
このように、高速道路３の上り方面に向かう道路の未来の混雑度には、車両数カウントプログラム１００で算出した車両数のうち、上り方面からの外来車両の台数Ｃのみが寄与し、下り方面からの外来車両の台数Ｄ、および地元車両の台数（Ａ＋Ｂ）は寄与しない。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の未来の混雑度には、下り方面からの外来車両の台数Ｄのみが寄与し、上り方面からの外来車両の台数Ｃ、および地元車両の台数（Ａ＋Ｂ）は寄与しない。また、一般道２の未来の混雑度には、地元車両のうち、観光車両でないものの台数Ｂ、上り方面からの外来車両の台数Ｃ、下り方面からの外来車両の台数Ｄが寄与し、観光地車両の台数Ａは寄与しない。
【００６６】
続いてステップ２２０で、ステップ２１０で算出した各道路の混雑度に基づいた、混雑度予測データを生成する。混雑度予測データとしては、算出した混雑度のテキストデータであってもよいし、図１５に例示するような混雑状況予測表示画像３０のデータであってもよい。混雑状況予測表示画像３０は、２分割画面形式となっており、左側には地図表示部３１を、右側にはグラフ表示部３２を有している。地図表示部３１は、混雑度予測の対象となる観光地１、一般道２、高速道路３の概略地図上に、混雑度が基準値以上であることに基づいて渋滞であると判定した部分３３についての強調表示を重ねた画像となっている。グラフ表示部３２は、横軸を時刻、縦軸をその渋滞部分３３の渋滞距離とするグラフを示す画像となっている。
【００６７】
続いてステップ２３０では、このようにして生成した混雑度予測データを、メモリ７１のハードディスクに記憶させる。ステップ２３０の後、混雑度予測プログラム２００の１回分の処理が終了する。なお、この記憶された混雑度予測データは、ネットワーク通信部７２を用いてネットワーク６の他の交通情報取得装置に送信してもよいし、サーバ７が後にこの情報に基づいた各種統計処理を行ってもよい。
【００６８】
以上のような制御部７３の作動により、道路混雑度予測システムが、スマートプレート読取機４、５によって、一般道２を観光地１への進入方向へ走行する進入車両およびその地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両のナンバープレート情報を検出する。そしてサーバ７が、検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数およびナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、観光地１内の、上り方面の外来車両、下り方面の外来車両、観光地車両、観光地車両以外の地元車両の数を算出し、高速道路３および一般道２の未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて予測する。そして、高速道路３についての予測においては、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるようにする。また、一般道２についての予測においては、観光地車両数よりも、他の車両数の方が、その混雑度の増大への寄与が高くなるようにする。
【００６９】
このようにすることで道路混雑度予測システムは、特定の地域内の地元車両数および外来車両数に基づいて、その地域内からその地元車両の本拠とする地域へ向かうために用いられる、その本拠とする地域内から外へ繋がる道路における混雑度を予測することができる。
（第２実施形態）
次に、本発明の第２実施形態について説明する。図１６に、本実施形態における一般道２の一部を横から見た図を示す。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、道路混雑度予測システムがスマートプレート読取機５に代えてＤＳＲＣ（Ｄｅｄｉｃａｔｅｄ Ｓｈｏｒｔ Ｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）路上機５０を有し、このＤＳＲＣ路上機５０を用いて、車両に搭載されたカーナビゲーション装置１１から車両の予定走行ルート情報または進行方向情報を取得するようになっていることである。以下、予定走行ルート情報および進行方向情報を総称してナビ情報と記す。なお、スマートプレート読取機４とＤＳＲＣ路上機５０との間は、ごく短い距離（例えば１０ｍ以内）となっている。
【００７０】
以下、本実施形態が第１実施形態と異なる部分について詳細に説明する。ＤＳＲＣ路上機５０が予定走行ルート情報または進行方向情報を取得する対象のカーナビゲーション装置１１は、設定された目的地までの最適ルートを算出し、その最適ルートを予定走行ルートとして案内表示を行う機能に加え、ＤＳＲＣの規格に基づいた無線通信を介してこの予定走行ルートまたは進行方向情報を、ＤＳＲＣ路上機５０に送信する機能を有している。
【００７１】
図１７に、ＤＳＲＣ路上機５０のハードウェア構成を示す。ＤＳＲＣ路上機５０は、アンテナ５１、ＤＳＲＣ無線部５２、ネットワーク通信部５３および制御部５４を有している。
【００７２】
ＤＳＲＣ無線部５２は、アンテナ５１が受けたカーナビゲーション装置１１からの信号に対してＤＳＲＣの規格に基づく周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部５４に出力し、また制御部５４から受けたデータに対してＤＳＲＣの規格に基づくＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ５１に出力する。
【００７３】
ネットワーク通信部５３は、制御部５４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【００７４】
制御部５４は、カーナビゲーション装置１１から送信されたナビ情報をＤＳＲＣ無線部５２を介して受信すると、現在時刻、自ＤＳＲＣ路上機の識別番号および受信したナビ情報の組を、ネットワーク通信部５３を用いてサーバ７宛に送信する。
【００７５】
このように、ＤＳＲＣ路上機５０は、受信したナビ情報および自ＤＳＲＣ路上機の識別番号をサーバ７に送信する。
【００７６】
次に、図１８に、本実施形態においてサーバ７の制御部７３が車両数カウントプログラム１００に代えて繰り返し実行する車両数カウントプログラム３００を示す。この車両数カウントプログラム３００の実行において、制御部７３は、ステップ３１０で、スマートプレート読取機４からナンバープレート情報を新たに受信するまで待ち、受信すると続いてステップ３２０で、そのナンバープレート情報に係る車両のカーナビゲーション装置１１から送信されたナビ情報をＤＳＲＣ路上機５０から受信するまで待ち、受信すると続いてステップ３３０を実行する。
【００７７】
ここで、ナビ情報とナンバープレート情報が同じ車両に係るものであるか否かは、サーバ７がそれら２つの情報を受信した時間差が基準時間より短いか否かで判定してもよい。また、カーナビゲーション装置１１がナビ情報に自車両のナンバープレート情報を含めて送信している場合、ＤＳＲＣ路上機５０がそのナンバープレート情報を含むナビ情報をサーバ７に送信し、サーバ７がナビ情報中のナンバープレート情報とスマートプレート読取機４からのナンバープレート情報を照合することで、ナビ情報とナンバープレート情報が同じ車両に係るものであるか否かを判定するようになっていてもよい。
【００７８】
ステップ３３０では、ナビ情報に基づいて、当該車両が観光地１へ進入する方向に走行しているか、観光地１から離脱する方向に向かっているかを判定する。ナビ情報が予定走行ルート情報の場合は、そのルートの目的地が観光地１であるとき、当該車両が観光地１へ進入する方向に走行していると判定し、観光地１でない場合、当該車両が観光地１から離脱する方向に走行していると判定する。
【００７９】
観光地１に進入する方向へ走行していると判定した場合、続いてステップ３３５で、変数Ｘを１に設定し、観光地１から離脱する方向へ走行していると判定した場合、続いてステップ３４０で、変数Ｘを−１に設定する。ステップ３３５、３４０に続いては、ステップ１５０を実行する。
【００８０】
ステップ１５０〜１８０のそれぞれの処理は、車両数カウントプログラム１００の同じステップ番号の処理と同等である。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５の後、車両数カウントプログラム３００の１回分の実行が終了する。
【００８１】
なお、制御部７３は、スマートプレート読取機４からナンバープレート情報を受信する毎に、この車両数カウントプログラム３００をステップ３２０から新規に実行開始することで、複数の車両数カウントプログラム３００の実行を並行的に行うようになっていてもよい。ただしこの場合、並行する複数の車両数カウントプログラム３００の実行処理間で、変数Ａ、Ｂ、Ｃ、およびＤは共有される。
【００８２】
このように、ＤＳＲＣ路上機５０から受けたナビ情報に基づいて車両の走行方向を判定しても、第１実施形態と同様の効果を実現することができる。
（第３実施形態）
次に、本発明の第３実施形態について説明する。図１９に、本実施形態における一般道２の一部を横から見た図を示す。本実施家位置が第２実施形態と異なるのは、道路混雑度予測システムが、サーバ７、スマートプレート読取機４、およびＤＳＲＣ路上機５０に代えて、サーバ７、スマートプレート読取機４、およびＤＳＲＣ路上機５０の機能をまとめて実現する複合路上機１３（道路混雑度予測システムおよび道路混雑度予測装置に相当する）を有していることである。
【００８３】
図２０に、この複合路上機１３のハードウェア構成を示す。複合路上機１３は、メモリ７１、制御部７３、無線部７４、アンテナ７５、ＤＳＲＣ無線部７６、およびアンテナ７７を有している。
【００８４】
メモリ７１、および制御部７３は、サーバ７における同符号の構成要素と同じハードウェアである。
【００８５】
無線部７４は、アンテナ７５が受けたスマートプレート９からの信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部７３に出力し、また制御部７３から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ７５に出力する。
【００８６】
ＤＳＲＣ無線部７６は、アンテナ７７が受けたカーナビゲーション装置１１からの信号に対してＤＳＲＣの規格に基づく周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部７３に出力し、また制御部７３から受けたデータに対してＤＳＲＣの規格に基づくＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ５１に出力する。
【００８７】
制御部７３は、無線部７４から受けたナンバープレート情報およびＤＳＲＣ無線部７６から受けたナビ情報に基づいて、第２実施形態におけるＤＳＲＣ路上機５０の制御部５４と同じく、車両数カウントプログラム３００および混雑度予測プログラム２００を実行する。
【００８８】
このような作動により、第２実施形態と同様の効果が、１台の複合路上機１３で実現される。
（第４実施形態）
次に、本発明の第４実施形態について説明する。図２１に、本実施形態における一般道２の一部を横から見た図を示す。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、道路混雑度予測システムがスマートプレート読取機５に代えてＥＴＣ（自動料金収受システム）路上機８０を有していることである。本実施形態の道路混雑度予測システムは、スマートプレート読取機４とＥＴＣ路上機８０への車両のアクセス順序に基づいて、車両が観光地１に進入しようとしているか観光地１から離脱しようとしているかを判定するようになっている。以下、本実施形態と第１実施形態とが異なる部分について説明する。
【００８９】
図２２にＥＴＣ路上機８０のハードウェア構成を示す。ＥＴＣ路上機８０は、アンテナ８１、ＥＴＣ無線部８２、ネットワーク通信部８３、および制御部８４を有している。
【００９０】
ＥＴＣ無線部８２は、アンテナ８１が受けた車両８中のＥＴＣ車載器１２からの信号に対してＥＴＣの規格に基づく周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部８４に出力し、また制御部８４から受けたデータに対してＥＴＣの規格に基づくＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ８１に出力する。
【００９１】
ネットワーク通信部８３は、制御部８４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【００９２】
制御部８４は、ＥＴＣ車載器１２から送信された車両ナンバーデータを、ＥＴＣ無線部８２を介して受信すると、現在時刻、自ＥＴＣ路上機の識別番号および受信した車両ナンバーデータの組から成る車両情報データを、ネットワーク通信部８３を用いてサーバ７宛に送信する。
【００９３】
このように、ＥＴＣ路上機８０は、受信した車両ナンバーデータを含む車両通過データを、サーバ７に送信する。
【００９４】
次に、図２３に、本実施形態の制御部７３が車両数カウントプログラム１００に代えて実行する車両数カウントプログラム４００のフローチャートを示す。車両数カウントプログラム４００と図７に示した車両数カウントプログラム１００でステップ番号が同じステップについては、それらの処理内容は同等である。ただし、車両数カウントプログラム１００におけるスマートプレート読取機５は、車両数カウントプログラム４００におけるＥＴＣ路上機８０に置き換わっている。
【００９５】
このように、スマートプレート読取機５に代えてＥＴＣ路上機８０を用いても、第１実施形態と同様の効果が実現する。
（第５実施形態）
次に、本発明の第５実施形態について説明する。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、本実施形態の道路混雑度予測システムが、観光地１内の宿泊施設に駐車された車両数を検出し、その数を未来の一般道２および高速道路３の混雑度に反映させるようになっていることである。これは、宿泊施設内の車両は、その宿泊施設で夜を越す可能性が高いので、他の観光地１内の車両に比べて、観光地１を出る時間が１日以上遅れる可能性が高いというアイディアに基づいている。
【００９６】
このために、本実施形態では、宿泊施設内に、道路混雑度予測システムの一部として、車両を検出するための装置が設置される。図２４に、このような装置が設置された宿泊施設１４の俯瞰図を示す。この宿泊施設１４の入口付近には、宿泊棟１５の外壁に取り付けられた入口スマートプレート読取機１６がある。この入口スマートプレート読取機１６の通信可能エリア１７は、車両８が宿泊施設１４の入口から入った場合にほぼ必ず通過するような範囲をカバーしている。また、宿泊施設１４の出口付近の壁には、出口スマートプレート読取機１８が設置されている。この出口スマートプレート読取機１８の通信可能エリア１９は、車両８が宿泊施設１４の出口から退出するときにほぼ必ず通過するような範囲をカバーしている。
【００９７】
入口スマートプレート読取機１６および出口スマートプレート読取機１８のハードウェア構成は、スマートプレート読取機４、５と同等である。そして、入口スマートプレート読取機１６および出口スマートプレート読取機１８は、スマートプレート読取機４、５と同様に、それぞれの通信エリア１７、１９に入った車両の車両情報データを、ネットワーク６を介してサーバ７に送信する。
【００９８】
また、本実施形態のサーバ７の制御部７３は、第１実施形態の作動に加え、図２５に示す宿泊車両数カウントプログラム５００を常時実行するようになっており、ステップ５０５、５１０で、入口スマートプレート読取機１６または出口スマートプレート読取機１８から車両情報データを受信するまで待ち、入口スマートプレート読取機１６から車両情報データを受信すると続いてステップ５１５で変数Ｙの値を１とし、出口スマートプレート読取機１８から車両情報データを受信すると続いてステップ５２０で変数Ｙの値を−１とする。
【００９９】
ステップ５１５および５２０に続いては、ステップ１５０を実行する。ステップ１５０〜１８０の処理は、それぞれ図７に示した車両数カウントプログラム１００の同じステップ番号のステップにおける処理と同等である。ただし、ステップ１５５、１６５、１７５、１８０では、それぞれ変数Ｃ’、Ｄ’、Ａ’、Ｂ’に変数Ｙの値を加算するようになっている。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５に続いては、ステップ５０５を実行する。
【０１００】
このような宿泊車両数カウントプログラム５００を実行することで、制御部７３は、宿泊施設１４に進入する車両または退出する車両の車両情報データを取得し、
（１）その車両が観光地登録車両である場合、
（１−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ａ’を１増加させ、
（１−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ａ’を１減少させ、
（２）その車両が観光地登録車両以外の地元車両である場合、
（２−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ｂ’を１増加させ、
（３−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ｂ’を１減少させ、
（３）その車両が上り方面の車両である場合、
（３−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ｃ’を１増加させ、
（３−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ｃ’を１減少させ、
（４）その車両が下り方面の車両である場合、
（４−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ｄ’を１増加させ、
（４−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ｄ’を１減少させる。
【０１０１】
このようになっているので、変数Ａ’は、現時点における宿泊施設１４内の、観光地車両の数を示し、変数Ｂ’は、現時点における宿泊施設１４内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、変数Ｃ’は、現時点における宿泊施設１４内の、上り方面からの車両の数を示し、変数Ｄ’は、現時点における宿泊施設１４内の、下り方面からの車両の数を示すようになる（図２６の表参照）。
【０１０２】
なお、入口スマートプレート読取機および出口スマートプレート読取機が、観光地１内の複数の宿泊施設に設置される場合、制御部７３が、そのすべての入口スマートプレート読取機および出口スマートプレート読取機からの車両情報データに基づいて、宿泊車両数カウントプログラム５００を実行することで、変数Ａ’、Ｂ’、Ｃ’、Ｄ’は、そのすべての宿泊施設の各種車両の総数となる。
【０１０３】
また、本実施系他の制御部７３は、図９に示した混雑度予測プログラム２００のステップ２１０における混雑度予測において、混雑度の計算式として、図２７の表に示すように、観光地１内の車両から宿泊施設１４内の車両を減算することで、混雑度に対する宿泊施設１４の寄与を低くするような計算式を用いる。具体的には、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｃ−変数Ｃ’に係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｄ−変数Ｄ’に係数β（ｔ）を乗じたものとする。また、一般道２の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｂ、Ｃ、Ｄの総和から−変数Ｂ’、Ｃ’、Ｄ’の総和を減じた値に係数γ（ｔ）を乗じたものとする。
【０１０４】
なお、観光地１内の全ての宿泊施設の車両を検出できるようになっていない場合には、観光地１内の車両から、「算出した宿泊施設内の車両に１より大きい係数を乗じた値」を減算することで、混雑度に対する宿泊施設１４の寄与を低くしてもよい。
【０１０５】
このようになっていることで、本実施形態の道路混雑度予測システムは、第１実施形態で示した効果に加え、車両の観光地１内での宿泊を勘案したよりきめ細かい混雑度の予測を行うことができるようになる。
（第６実施形態）
次に、本発明の第６実施形態について説明する。本実施形態が第５実施形態と異なるのは、複数の宿泊施設のそれぞれの内部に複数設けられた、道路混雑度予測システムの一部としてのタグ読取機が、携帯用タグ装置からナンバープレート情報を読み取ってサーバ７に送信することで、観光地１の宿泊施設内の車両数を算出するようになっていることである。ここで、携帯用タグ装置とは、車両のナンバープレート情報を記憶する記憶媒体と、その情報を無線送信するための無線部とを備えた、ＩＣタグ等の小型の無線送信機である。このような携帯用タグ装置は、図２８に示すように、車両のタグ内蔵キー６５内に埋め込まれていてもよいし、図２９のように、車両のキー６６とキーリング６７で繋がれたキーホルダ６８に埋め込まれていてもよいし、車両のスマートキー６９に埋め込まれていてもよい。
【０１０６】
図３１に、この携帯用タグ装置と通信することでナンバープレート情報を取得するタグ読取機６０のハードウェア構成を示す。タグ読取機６０は、アンテナ６１、読取部６２、ネットワーク通信部６３、および制御部６４を有している。
【０１０７】
読取部６２は、アンテナ６１が受けた、携帯用タグ装置からのナンバープレート情報を含む信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部６４に出力し、また制御部６４から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ６１に出力する。
【０１０８】
ネットワーク通信部６３は、制御部６４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【０１０９】
制御部６４は、携帯用タグ装置に対して情報の送信を要求する信号を読取部６２を用いて送信し、それに基づいて携帯用タグ装置が送信したナンバープレート情報を読取部６２を介して受信すると、現在時刻、自スマートプレート読取機の識別番号および受信したナンバープレート情報の組から成る宿泊車両データを、ネットワーク通信部６３を用いてサーバ７宛に送信する。
【０１１０】
このように、タグ読取機６０は、受信したナンバープレート情報を含む宿泊車両データを、サーバ７に送信する。
【０１１１】
また、本実施形態のサーバ７の制御部７３は、第５実施形態に示した宿泊車両数カウントプログラム５００に代えて、図３２に示す宿泊車両数カウントプログラム６００を常時実行するようになっており、ステップ６１０、６１５で、チェックインまたはチェックアウトがあるまで待ち、チェックインがあると続いてステップ６２０で変数Ｙの値を１とし、チェックアウトがあると続いてステップ６２５で変数Ｙの値を−１とする。
【０１１２】
なお、チェックインがあるか否かは、チェックイン用のタグ読取機６０から宿泊車両データを新たに受信したか否かに基づいて判定する。そして、チェックアウトがあるか否かは、チェックアウト用のタグ読取機６０から宿泊車両データを新たに受信したか否かで判定する。
【０１１３】
例えば、チェックイン用のタグ読取機６０が客室内にあり、宿泊客が自身の有する携帯用タグ装置をこのチェックイン用タグ読取機６０に読み取らせるようにし、チェックアウト用のタグ読取機がフロントにあり、チェックアウト時に宿泊客が自身の有する携帯用タグ装置をこのチェックアウト用タグ読取機６０に読み取らせるようにしてもよい。また、チェックイン用およびチェックアウト用のタグ読取機６０の両方がフロントにあり、宿泊客から携帯用タグ装置を預かった宿泊施設の従業員が、宿泊客のチェックイン、チェックアウトのタイミングに合わせてその携帯用タグ装置をそれぞれのタグ読取機６０に読み取らせるようにしてもよい。
【０１１４】
ステップ６２０、６２５に続いては、ステップ１５０を実行する。ステップ１５０〜１８０の処理は、それぞれ図２５に示した宿泊車両数カウントプログラム５００の同じステップ番号のステップにおける処理と同等である。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５に続いては、ステップ６１０を実行する。
【０１１５】
このように、携帯用タグ装置に基づいて宿泊施設内の車両数を算出することでも、第５実施形態と同等の効果が実現する。
（第７実施形態）
次に、本発明の第７実施形態について説明する。本発明が第６実施形態と異なるのは、観光地１の宿泊施設の宿泊予約が行われたときに、サーバ７がその予約に基づいて、観光地１内の宿泊車両数をカウントアップすることである。
【０１１６】
図３３に、この機能を実現するための本実施形態における道路混雑度予測システムの概念図を示す。
【０１１７】
旅行会社等に備え付けられたクレジットカード読取機３５は、クレジットカード支払いによる宿泊予約情報（クレジットカード番号を含む）を、その宿泊予約に係る地域のサーバ７に送信し、サーバ７は、その受信した宿泊予約情報に基づいて、ネットワーク６に接続された紐付けサーバ２９から、その宿泊予約情報に含まれるクレジットカード番号に対応するカードの所有者住所の地名（県名等）の情報を取得し、その地名が高速道路３の登り方面であるか下り方面であるか等に基づいた宿泊車両のカウントアップを行う。
【０１１８】
クレジットカード読取機３５は、図３３に示す通り、読取部３６、制御部３７、およびネットワーク通信部３８を有している。
【０１１９】
読取部３６は、予約者の有するクレジットカードに記憶された、クレジットカード番号等の情報を読み出して制御部３７に出力する。
【０１２０】
ネットワーク通信部３８は、制御部３７から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【０１２１】
制御部３７は、図示しない操作装置に対するユーザの宿泊施設の選択入力に基づいて、その宿泊施設を含む観光地１についてのサーバ７に、読取部３６から受けたクレジットカード番号を、宿泊予約情報として、ネットワーク通信部３８を用いてサーバ７宛に送信する。
【０１２２】
このように、クレジットカード読取機３５は、取得した宿泊施設名に係るサーバ７に、クレジットカードを含む宿泊予約情報を送信する。
【０１２３】
紐付けサーバ２９は、ネットワーク６を介してデータの送受信を行う機能を有する通常のワークステーション、パーソナルコンピュータによって実現され、クレジットカード番号と、そのクレジットカードの所有者の住所とを対応づけるデータを、ハードディスクドライブ等の記憶媒体に記憶している。そして紐付けサーバ２９は、ネットワーク６を介して、あるクレジットカード番号に対応する地名の要求のデータを受信すると、その要求のデータに含まれるクレジットカード番号に対応する住所の属する地名を、ネットワーク６を介して返送する。
【０１２４】
図３４に、本実施形態におけるサーバ７の制御部３７が常時実行する宿泊車両数カウントプログラム７００のフローチャートを示す。この宿泊車両数カウントプログラム７００の実行において、制御部７３は、ステップ７１０、７１５で、宿泊予約を受け付けるかまたはチェックアウトがあるまで待つ。そして宿泊予約受付があると、続いてステップ７２０で紐付けサーバ２９から地名情報を取得し、さらにステップ７２５で変数Ｙの値を１とする。また、チェックアウトがあると、続いてステップ７３０で変数Ｙの値を−１とする。
【０１２５】
なお、宿泊予約受付があるか否かは、サーバ７から宿泊予約情報を新たに受信したか否かに基づいて判定する。また、地名情報の取得は、受け付けた宿泊予約情報に含まれるクレジットカード番号を含む地名の要求のデータをサーバ７に送信し、その応答としてサーバ７から地名の情報を受信することで実現する。また、チェックアウトがあるか否かは、第６実施形態における宿泊車両数カウントプログラム６００のステップ６１５と同様、チェックアウト用のタグ読取機６０から宿泊車両データを新たに受信したか否かで判定する。
【０１２６】
ステップ７２５、７３０に続いては、ステップ１５０を実行する。ステップ１５０〜１８０の処理は、それぞれ図３４に示した宿泊車両数カウントプログラム６００の同じステップ番号のステップにおける処理と同等である。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５に続いては、ステップ７１０を実行する。
【０１２７】
このように、宿泊予約に基づいて宿泊施設内の車両数を算出することでも、第５、第６実施形態と同等の効果が実現する。なお、本実施形態においては、宿泊予約情報が、クレジットカードを読み取るクレジットカード読取機からサーバ７に送信されるようになっているが、必ずしもこのようになっておらずともよく、例えば、インターネット予約受付サイト等、ユーザによるＷｅｂブラウザ等を用いた宿泊予約をネットワークを介して受け付け、その受付時にクレジットカード番号および宿泊施設の情報を取得し、その宿泊施設についてのサーバ７に、その受け付けたクレジットカード番号を、宿泊予約情報として送信するようになっていてもよい。
【０１２８】
また、クレジットカード読取機３５からサーバ７に送信される宿泊予約情報には、ユーザの入力による宿泊予定日が含まれていてもよい。そしてこの場合、サーバ７は、その予定日において、その宿泊予約のクレジットカードについて紐付けサーバ２９から受けた地名に基づく変数をカウントアップするようになっていてもよい。
（第８実施形態）
次に、本発明の第８実施形態について説明する。本実施形態では、１つの道路から２つの観光地に向かうことができるような地形となっている地域に設置される道路混雑度予測システムについて説明する。図３５に、このような道路混雑度予測システムが設置される観光地周辺の俯瞰図を示す。
【０１２９】
図３５においては、観光地１または観光地４５に入るには、高速道路３から一般道２に入らなければならないようになっている。そして、一般道２から一般道４６に入ることで最終的に観光地４５に到達し、一般道２から一般道４９に入ることで、観光地１に到達するようになっている。本実施形態においては、観光地１、４５の両方に繋がる一般道２にスマートプレート読取機４、５が設置され、観光地１のみに繋がる一般道４９にスマートプレート読取機４７、４８が設置される。このようになっていれば、以下に説明する通り、観光地４５のみに繋がる一般道４６にはスマートプレート読取機を設置する必要がない。
【０１３０】
以下、本実施形態と第１実施形態とが異なる部分について説明する。スマートプレート読取機４、５、４７、４８のハードウェア構成は、第１実施形態に示したスマートプレート読取機４、５と同等である。
【０１３１】
また、サーバ７の制御部７３は、スマートプレート読取機４、５の組、およびスマートプレート読取機４７、４８の組毎に、図７の車両数カウントプログラム１００を独立に実行する。ただし、スマートプレート読取機４７、４８の組についての車両数カウントプログラム１００の実行においては、図７におけるスマートプレート読取機４をスマートプレート読取機４７に、スマートプレート読取機５をスマートプレート読取機４８に読み替え、さらに、変数Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄを、それぞれ変数Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、Ｄ１に読み替える。
【０１３２】
このような処理を行うことで、図３６に表で示すように、変数Ａは、現時点における観光地１および観光地４５内の観光地車両の合算数を示し、変数Ｂは、現時点における観光地１および観光地４５内の、観光地車両を除いた地元車両の合算数を示し、変数Ｃは、現時点における観光地１および観光地４５内の、上り方面からの車両の合算数を示し、変数Ｄは、現時点における観光地１および観光地４５内の、下り方面からの車両の合算数数を示すようになる。
【０１３３】
また、図３７に示すように、変数Ａ１は、現時点における観光地１内の、観光地車両の数を示し、変数Ｂ１は、現時点における観光地１内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、変数Ｃ１は、現時点における観光地１内の、上り方面からの車両の数を示し、変数Ｄ１は、現時点における観光地１内の、下り方面からの車両の数を示すようになる。
【０１３４】
したがって、図３８に示すように、ＡからＡ１を減算した値Ａ４５が、現時点における観光地４５内の、観光地車両の数を示し、ＢからＢ１を減算した値Ｂ４５が、現時点における観光地４５内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、ＣからＣ１を減算した値Ｃ４５が、現時点における観光地４５内の、上り方面からの車両の数を示し、ＤからＤ１を減算した値Ｄ４５が、現時点における観光地４５内の、上り方面からの車両の数を示すようになる。
【０１３５】
また、制御部７３は、図９に示した混雑度予測プログラム２００の実行においては、時刻ｔ（０時０分〜２３時５９分）の関数である４つの混雑度係数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）、δ（ｔ）を用いる。これら係数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）、およびδ（ｔ）は、図３９に示すように、それぞれ、高速道路３の上り方面、下り方面、一般道２、および一般道４６についての、［混雑度／車両台数］の次元を有する係数である。
【０１３６】
そして、混雑度の計算式は、図４０の表に示すように、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｃに係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｄに係数β（ｔ）を乗じたものとする。また、一般道２の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｂ、Ｃ、Ｄの総和に係数γ（ｔ）を乗じたものとする。一般道４６の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｂ４５、Ｃ４５、Ｄ４５の総和に係数δ（ｔ）を乗じたものとする。
【０１３７】
このようにすることで、一般道４６にスマートプレート読取機を設置せずとも、一般道４６、一般道２、および高速道路３の未来の混雑度を予測することが可能となる。
（第９実施形態）
次に、本発明の第９実施形態について説明する。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、図９に示した混雑度予測プログラム２００のステップ２１０における、混雑度の算出式が、図１１に示したものに代えて、図４１に示すような算出式になっていることである。
【０１３８】
すなわち、本実施形態における混雑度の計算式は、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、Ｃ＋Ｃ０に係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、Ｄ＋Ｄ０に係数β（ｔ）を乗じたものとする。ここで、変数Ｃ０は、混雑度を予測する時刻ｔにおける、下り方面から一般道２と高速道路３の合流点にさしかかる車の量の推定値である。そして、変数Ｄ０は、混雑度を予測する時刻ｔにおける、上り方面から一般道２と高速道路３の合流点にさしかかる車の量の推定値である。
【０１３９】
この推定値は、過去の走行記録に基づく統計低な推定値であってもよいし、他の位置における交通量、移動方向等の計測結果に基づいた予測値であってもよい。このようになっていることで、より精度の高い車両混雑度の予測が可能となる。
（第１０実施形態）
次に、本発明の第１０実施形態について説明する。本実施形態は、サーバ７によって作成、記憶された混雑度予測データを、車両に搭載されたカーナビゲーション装置が取得し、その取得した混雑度予測データに基づいた画像表示を行う。
【０１４０】
図４２に、本実施形態に係るカーナビゲーション装置２０のハードウェア構成を示す。カーナビゲーション装置２０は、位置検出器２１、操作スイッチ群２２、画像表示装置２３、外部記憶媒体２４、無線部２５、アンテナ２６、および制御部２７を有している。
【０１４１】
位置検出器２１は、いずれも周知の図示しない地磁気センサ、ジャイロスコープ、車速センサ、およびＧＰＳ受信機等のセンサを有しており、これらセンサの各々の性質に基いた、車両の現在位置や向きを特定するための情報を制御部２７に出力する。
【０１４２】
操作スイッチ群２２は、車両用ナビゲーション装置１に設けられた複数のメカニカルスイッチ、画像表示装置２３の表示面に重ねて設けられたタッチパネル等の入力装置から成り、運転者によるメカニカルスイッチの押下、タッチパネルのタッチに基いた信号を制御部２７に出力する。
【０１４３】
画像表示装置２３は、制御部２７から出力された映像信号に基いた映像を運転者に表示する。表示映像としては、例えば現在地を中心とする地図等がある。
【０１４４】
外部記憶媒体２４は、ＨＤＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の不揮発性の記憶媒体であり、制御部２７が読み出して実行するプログラム、経路案内用の地図データ等を記憶している。
【０１４５】
無線部２５は、アンテナ２６から受けた信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部２７に出力し、また制御部２７から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ２６に出力する。
【０１４６】
制御部２７は、図示しないＲＡＭ、ＲＯＭ、ＣＰＵを有している。このＣＰＵは、ＲＯＭおよび外部記憶媒体２４から読み出したカーナビゲーション装置２０の動作のためのプログラムを実行し、その実行の際には上記ＲＯＭ、ＲＡＭ、外部記憶媒体２４から情報を読み出し、ＲＡＭ、外部記憶媒体２４に対して情報の書き込みを行い、位置検出器２１、操作スイッチ群２２、画像表示装置２３と信号の授受を行う。
【０１４７】
この制御部２７は、無線部２５を用いてサーバ７から混雑度予測データを受信し、外部記憶媒体２４に記憶させるようになっている。また、制御部２７は、図４３に示すナビゲーションプログラム８００を、ユーザの操作スイッチ群２２に対する目的地入力操作をきっかけに実行するようになっており、まずステップ８１０で、位置検出器２１によって特定した現在位置から、入力された目的地までのルートを算出する。
【０１４８】
続いてステップ８２０で、その算出したルートの地図と共に、道路混雑度を示す画面を、画像表示装置２３に表示させる。図４４〜図４６に、この処理によって画像表示装置２３が表示する画像の例を示す。
【０１４９】
図４４の例においては、画像表示装置２３の表示画面の左半分に、地図表示部９１０を有し、右半分にグラフ表示部９２０を有している。地図表示部９１０には、地図上に算出されたルート９１１が示され、さらにそのルート９１１上の渋滞部分９１２、９１３が強調表示される。なお、渋滞部分は、サーバ７から取得して外部記憶媒体２４に記憶された道路混雑度情報に基づいて、渋滞の位置および渋滞距離を算出することで、特定することができる。
【０１５０】
また、グラフ表示部９２０には、その渋滞部分についての、時刻を横軸とし、渋滞距離を縦軸とするグラフ９２１、９２２が表示される。ここで、横軸の時刻については、グラフの中央が、ルートに沿ってその車両がその渋滞位置に到達すると予測される時刻となるようになっている。
【０１５１】
また、図４５の例では、グラフ表示部９３０において、渋滞位置９１２、９１３における、横軸を渋滞距離、縦軸を時刻とするグラフ９３１、９３２が表示される。
【０１５２】
また、図４６の例では、グラフ表示部９４０において、渋滞位置９１２における、縦軸を渋滞距離、横軸を時刻とするグラフ９３１、９３２が表示される。ただし、グラフ表示部９３０では、１つの渋滞部分９１２についての、自車両の出発時刻を最左端の時刻としたグラフ９２１と、自車両がその渋滞位置に到達すると予測される時刻を中央の時刻としたグラフ９２２が表示される。
【０１５３】
このようになっているので、どの時間に出発したら高速道路の渋滞に巻き込まれないで済むかがわかる。
【０１５４】
なお、上記の各実施形態において、スマートプレート読取機４、５、ＤＳＲＣ路上機５０、複合路上機１３の無線部７４、ＤＳＲＣ無線部７６、ＥＴＣ路上機８０が、車両センサに相当する。また、サーバ７が、道路混雑度予測装置に相当する。また、スマートプレート読取機４７およびスマートプレート読取機４８が 駐車車両センサに相当する。また、サーバ７のネットワーク通信部７２が受信手段に相当する。
【０１５５】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、車両数カウントプログラム１００、３００、４００を実行することで、算出手段として機能する。
【０１５６】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、混雑度予測プログラム２００のステップ２１０を実行することで、予測手段として機能する。
【０１５７】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、混雑度予測プログラム２００のステップ２２０および２３０を実行することで、記憶制御手段として機能する。
【０１５８】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、宿泊車両数カウントプログラム５００、６００、７００を実行することで、宿泊数算出手段として機能する。
【０１５９】
なお、上記の実施形態においては、観光地１と観光地１外部とを繋ぐ道路は一般道２以外にないが、必ずしもこのようになっておらずともよい。観光地１と外部とを繋ぐ道路が複数ある場合は、スマートプレート読取機をその道路の全てに設けてもよいし、それらのうちの一部に設けてもよい。一部に設けた場合であっても、例えばその道路に繋がっている高速道路の未来の混雑度については、ある程度精度良く予測できる。また、スマートプレート読取機が設けられた一部の道路と異なる道路に繋がる高速道路についての予測も、例えば、当該一部の道路からの車両の流入量と、後の時間の当該高速道路の混雑度との相関があれば、その相関に基づいて、当該高速道路の混雑度を予測することもある程度可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１６０】
【図１】本発明の第１実施形態に係る道路混雑度予測システムが設置される観光地１の周辺の概略図である。
【図２】スマートプレート読取機４、５と、一般道２を走行する車両８との位置関係を示すための、一般道２の一部を横から見た図である。
【図３】スマートプレート９のナンバープレート１０への取り付け位置を示す図である。
【図４】スマートプレート９のハードウェア構成を示す図である。
【図５】スマートプレート読取機４、５のハードウェア構成を示す図である。
【図６】サーバ７のハードウェア構成を示す図である。
【図７】サーバ７の制御部７３が実行する車両数カウントプログラム１００のフローチャートである。
【図８】変数Ａ〜Ｄの意味付けを示す図表である。
【図９】サーバ７の制御部７３が実行する混雑度予測プログラム２００のフローチャートである。
【図１０】混雑度予測に用いる計数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の意味づけを示す図表である。
【図１１】道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図１２】係数α（ｔ）の関数型の一例を示すグラフである。
【図１３】係数β（ｔ）の関数型の一例を示すグラフである。
【図１４】係数γ（ｔ）の関数型の一例を示すグラフである。
【図１５】道路の混雑状況予測の表示画像例を示す図である。
【図１６】第２実施形態における一般道２の一部を横から見た図である。
【図１７】ＤＳＲＣ路上機５０のハードウェア構成を示す図である。
【図１８】サーバ７の制御部７３が実行する車両数カウントプログラム３００のフローチャートである。
【図１９】第３実施形態における一般道２の一部を横から見た図である。
【図２０】複合路上機１３のハードウェア構成を示す図である。
【図２１】第４実施形態における一般道２の一部を横から見た図である。
【図２２】ＥＴＣ路上機８０のハードウェア構成を示す図である。
【図２３】サーバ７の制御部７３が実行する車両数カウントプログラム４００のフローチャートである。
【図２４】第５実施形態における宿泊施設１４の俯瞰図である。
【図２５】サーバ７の制御部７３が実行する宿泊車両数カウントプログラム５００のフローチャートである。
【図２６】変数Ｂ’〜Ｄ’の意味付けを示す図表である。
【図２７】道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図２８】タグ内蔵キー６５を示す図である。
【図２９】キー６６、キーリング６７、およびタグを内蔵するキーホルダ６８を示す図である。
【図３０】タグを内蔵するスマートキー６９を示す図である。
【図３１】タグ読取機６０のハードウェア構成を示す図である。
【図３２】サーバ７の制御部７３が実行する宿泊車両数カウントプログラム６００のフローチャートである。
【図３３】第７実施形態における道路混雑度予測システムの概念図である。
【図３４】サーバ７の制御部７３が実行する宿泊車両数カウントプログラム７００のフローチャートである。
【図３５】第８実施形態に係る道路混雑度予測システムが設置される観光地１、４５の周辺の概略図である。
【図３６】第８実施形態における変数Ａ〜Ｄの意味付けを示す図表である。
【図３７】第８実施形態における変数Ａ１〜Ｄ１の意味付けを示す図表である。
【図３８】第８実施形態における変数Ａ４５〜Ｄ４５の意味付けを示す図表である。
【図３９】第８実施形態における係数α（ｔ）〜δ（ｔ）の意味付けを示す図表である。
【図４０】第８実施形態における道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図４１】第９実施形態における道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図４２】第１０実施形態におけるカーナビゲーション装置２０のハードウェア構成を示す図である。
【図４３】カーナビゲーション装置２０の制御部２７が実行するナビゲーションプログラム８００のフローチャートである。
【図４４】カーナビゲーション装置２０の画像表示装置２３による道路混雑度表示の一例である。
【図４５】カーナビゲーション装置２０の画像表示装置２３による道路混雑度表示の一例である。
【図４６】カーナビゲーション装置２０の画像表示装置２３による道路混雑度表示の一例である。
【符号の説明】
【０１６１】
１…観光地、２…一般道、３…高速道路、４、５…スマートプレート読取機、
６…ネットワーク、７…サーバ、８…車両、９…スマートプレート、
１０…ナンバープレート、１１…カーナビゲーション装置、１２…ＥＴＣ車載器、
１３…複合路上機、１４…宿泊施設、１５…宿泊棟、
１６…入口スマートプレート読取機、１７、１９…通信可能エリア、
１８…出口スマートプレート読取機、２０…カーナビゲーション装置、
２１…位置検出器、２２…操作スイッチ群、２３…画像表示装置、
２４…外部記憶媒体、２５…無線部、２７…制御部、２９…紐付けサーバ、
３０…混雑状況予測表示画像、３１…地図表示部、３２…グラフ表示部、
３３…渋滞表示、３５…クレジットカード読取機、３６…読取部、３７…制御部、
３８…ネットワーク通信部、４２…無線部、４３…ネットワーク通信部、
４４…制御部、４５…観光地、４６…一般道、４７、４８…スマートプレート読取機、
４９…一般道、５０…ＤＳＲＣ路上機、５２…ＤＳＲＣ無線部、
５３…ネットワーク通信部、５４…制御部、６０…タグ読取機、６２…読取部、
６３…ネットワーク通信部、６４…制御部、６５…タグ内蔵キー、６６…キー、
６７…キーリング、６８…キーホルダ、６９…スマートキー、７１…メモリ、
７２…ネットワーク通信部７２、７３…制御部、７４…無線部、
７６…ＤＳＲＣ無線部、８０…ＥＴＣ路上機、８２…ＥＴＣ無線部、
８３…ネットワーク通信部、８４…制御部、９２…無線部、９３…メモリ、
９４…制御部、１００、３００、４００…車両数カウントプログラム、
２００…混雑度予測プログラム、
５００、６００、７００…宿泊車両数カウントプログラム、
８００…ナビゲーションプログラム、
９１０…地図表示部、９１１…ルート、９１２…渋滞部分、９１３…渋滞部分、
９２０、９３０、９４０…グラフ表示部、
９２１、９２２、９３１、９３２、９４１、９４２…グラフ。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路混雑度予測システムおよび道路混雑度予測装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、ＦＭ多重方式やビーコン方式を用いたＶＩＣＳ（Ｖｅｈｉｃｌｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｉｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）による道路渋滞情報提供システムが知られている。
【０００３】
また、特許文献１には、路上機を用いた車両との無線通信によってナンバープレート情報を取得し、そのナンバープレート情報中の地名情報を各車両のおおよその目的地とすることで、道路の渋滞予測を行う技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００３−１０９１６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記の特許文献には、ナンバープレート情報の地名を目的地とすることで、どのように道路の渋滞予測を行うかについての具体的な記載はない。
【０００５】
本発明は上記点に鑑み、道路を走行する車両の情報に基づいて、道路の混雑状況を予測する新規な構成を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明者は、例えば、一本の一般道のみが繋がっている観光地等の地域があり、その一般道に高速道路が接続しているような場合等においては、その地域内の車両数、より詳しくは、その地域を含むある第２の地域内を使用の本拠とする地元車両数、およびそれ以外の外来車両数と、その第２の地域外へ繋がる道路の未来の混雑状況との間に、相関があるというアイディアに基づき、以下のような特徴を有する発明を案出するに至った。
【０００７】
本発明の特徴は、道路混雑度予測システムが、外から第１の地域に繋がる第１の道路を、その第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、その第１の道路を、その第１の地域から離れる方向へ走行する離脱車両を検出する車両センサを有し、この車両センサによって検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数に基づいて、第１の地域内にいる、第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、第１の地域内にいる、第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出し、また、第１の地域内から出た車両が第２の地域外へ向かうために用いられる、第２の地域内から第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測し、その予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させることである。
【０００８】
このようにすることで道路混雑度予測システムは、第１の地域内の地元車両数および外来車両数に基づいて、例えば高速道路等、その第１の地域内から出た車両が第２の地域外へ向かうために用いられる、第２の地域内から第２の地域外へ繋がる第２の道路における混雑度を予測することができる。そして、その予測は、このような第２の道路における未来の混雑度への寄与は、地元車両よりも外来車両の方が大きいという発想に基づいたものとなっている。
【０００９】
なお、第１と第２の道路は、同じ道路であってもよい。
【００１０】
また、車両センサは、第１の道路を走行する進入車両および離脱車両のナンバープレート情報を検出し、道路混雑度予測システムは、その車両センサが検出したナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、車両センサが検出した車両が、地元車両であるか外来車両であるかを判定するようになっていてもよい。
【００１１】
また、車両センサは、第１の道路に沿って複数設けられ、道路混雑度予測システムは、車両が車両センサに検出された順序に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定するようになっていてもよい。
【００１２】
また、車両センサは、第１の道路を走行する車両の通信装置から、車両の走行方向情報または走行予定ルート情報を取得し、道路混雑度予測システムは、車両センサが取得した走行方向情報または走行予定ルート情報に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定するようになっていてもよい。
【００１３】
また、道路混雑度予測システムは、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および地元車両数を算出し、この算出した第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数にも基づいて、第２の道路の未来の混雑状況を予測してもよい。このようになっていることで、第１の地域内の宿泊する車両と宿泊しない車両とを区別した道路の混雑状況の予測が可能となる。
【００１４】
また、道路混雑度予測システムは、第１の地域内にある宿泊施設に駐車する車両およびその車両のナンバープレート情報を検出する駐車車両センサを備え、この駐車車両センサによって検出された車両の数および検出されたナンバープレート情報に基づいて、第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数を算出するようになっていてもよい。
【００１５】
また、道路混雑度予測システムは、第１の地域内にある宿泊施設内に設置される、車両のナンバープレート情報を記憶する携帯用タグ装置から情報を検出するタグ読取機を備え、このタグ読取機によって検出されたナンバープレート情報に係る車両の数に基づいて、第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数を算出するようになっていてもよい。
【００１６】
また道路混雑度予測システムは、第１の地域内にある宿泊施設への宿泊予約を受け付け、この宿泊予約に対応する車両の使用の本拠の情報を通信ネットワークを介して送信する紐付きサーバから、当該送信された情報を受信し、この受信した情報に基づいて、第１の地域内の宿泊施設を利用する外来車両数および地元車両数を算出するようになっていてもよい。
【００１７】
また、本発明は、外から第１の地域に繋がる第１の道路を、その第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、その第１の道路を、その第１の地域から離れる方向へ走行する離脱車両を検出する車両センサによって検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数に基づいて、第１の地域内にいる、第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、第１の地域内にいる、第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出し、また、第１の地域内から出た車両が第２の地域外へ向かうために用いられる、第２の地域内から第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測し、その予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させるような、道路混雑度予測装置としても実現可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
（第１実施形態）
以下、本発明の一実施形態について説明する。図１に、本実施形態に係る道路混雑度予測システムが設置される観光地１（第１の地域に相当する）の周辺の概略図を示す。この観光地１は、観光地１から外部に繋がる一般道２（第１の道路に相当する）によって、外部と行き来できるようになっている。車両は、この一般道２を通らない限り、観光地１と観光地１の外部とを行き来できないようになっている。また、一般道２は、高速道路３（第２の道路に相当する）に繋がっている。高速道路３は、例えば県内等、観光地１および観光地１の近隣地域（第２の地域に相当する）内から、その近隣地域外へ繋がっているので、観光地１から近隣地域外へ向かうために用いられる。このような、一本の道路を除いて閉じた地理的環境にある観光地１としては、例えばスキー場、レーシングサーキット場等が考えられる。
【００１９】
このような観光地１に、遠方から充分多数の車両が観光目的で訪れる場合は、観光地１内の車両数と高速道路３の混雑度との間に相関が生じる。すなわち、ある時刻における観光地１内の車両が多ければ多いほど、後の時刻における高速道路３の交通量は増し、混雑度が高くなる傾向がある。また、高速道路３の混雑度は、観光地１内の車両のうち、観光地１の近隣地域（第２の地域に相当する）を走行の本拠とする地元車両の数よりも、遠隔地から来る外来車両の数の方に、より影響されやすい。
【００２０】
また、観光地１内の外来車両のうち、高速道路３の上り方面から訪れたものと下り方面から訪れたものとの比率は、後の時刻における高速道路３の上り方面の混雑度と下り方面の混雑度との違いに影響する。
【００２１】
本実施形態においては、これらの観点に沿い、道路混雑予測システムが、観光地１内の車両数に基づいて、後の時刻の高速道路３の混雑度を予測するようになっている。さらにこのとき、観光地１内の外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるような予測を行う。
【００２２】
この道路混雑予測システムは、一般道２の脇に設置された２台のスマートプレート読取機（車両センサに相当する；図１中ではＳＰ読取機と記載）４、５、およびこれらスマートプレート読取機４、５とネットワーク６を介して接続されたサーバ７（道路混雑度予測装置に相当する）から成る。ネットワーク６は、インターネット等の広域ネットワークでもよいし、道路混雑予測システムのための専用のＬＡＮでもよい。
【００２３】
図２に、これらスマートプレート読取機４、５と、一般道２を走行する車両８との位置関係を示すための、一般道２の一部を横から見た図を示す。スマートプレート読取機４、５は、後述するように、車両８のナンバープレートに埋め込まれたスマートプレート９と無線通信するよう、その無線通信可能エリアが、一般道２の観光地１に進入する向きの車線、および観光地１から退出する向きの車線の両方をカバーするように設置されている。したがって、スマートプレート読取機４、５は、一般道２を観光地１への進入方向へ走行する進入車両、および、一般道２を観光地１から離れる離脱方向へ走行する離脱車両の両方を検出することができる。また、スマートプレート読取機４は、スマートプレート読取機５よりも観光地１から離れた位置に設けられている。したがって、進入車両は、スマートプレート読取機４、スマートプレート読取機５の順に通信を行い、離脱車両は、逆にスマートプレート読取機５、スマートプレート読取機４の順に通信を行う。
【００２４】
図３に、このスマートプレート読取機４、５と通信するために車両８に取り付けられる、スマートプレート９の取り付け位置を示す。この図に示すように、スマートプレート９は、車両８の前方のナンバープレート１０の左上部に埋め込まれるように取り付けられる。
【００２５】
図４に、このスマートプレート９のハードウェア構成を示す。スマートプレート９は、アンテナ９１、無線部９２、メモリ９３および制御部９４を有している。
【００２６】
無線部９２は、アンテナ９１から受けた信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部９４に出力し、また制御部９４から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ９１に出力する。
【００２７】
メモリ９３は、揮発性メモリ、不揮発性メモリなどから構成されて、制御部９４が読み出して実行するコンピュータプログラムやスマートプレート９を搭載する車両のナンバープレート情報を記憶している。
【００２８】
制御部９４は、メモリ９３からプログラムを読み出して実行することで作動し、その作動において、スマートプレート読取機５、６から送信された信号を無線部９２を介して受けると、メモリ９３からナンバープレート情報を読み出し、この読み出したナンバープレート情報を、無線部９２を用い、受信した信号の送信元のスマートプレート読取機４または５宛に無線送信する。
【００２９】
このように、スマートプレート９は、スマートプレート読取機４、５の通信エリア内に入ると、そのスマートプレート読取機４、５からの信号を受けることに基づいて、自車両のナンバープレート情報を返送する。
【００３０】
図５に、スマートプレート読取機４、５のハードウェア構成を示す。スマートプレート読取機４およびスマートプレート読取機５は同じハードウェア構成となっており、それぞれアンテナ４１、無線部４２、ネットワーク通信部４３、および制御部４４を有している。
【００３１】
無線部４２は、アンテナ４１から受けた信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部４４に出力し、また制御部４４から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ４１に出力する。
【００３２】
ネットワーク通信部４３は、制御部４４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコル（例えばＴＣＰ／ＩＰ）に適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【００３３】
制御部４４は、スマートプレート９から送信されたナンバープレート情報を無線部４２を介して受信すると、現在時刻、自スマートプレート読取機の識別番号および受信したナンバープレート情報の組から成る車両通過データを、ネットワーク通信部４３を用いてサーバ７宛に送信する。
【００３４】
このように、スマートプレート読取機４、５は、受信したナンバープレート情報を含む車両通過データを、サーバ７に送信する。
【００３５】
図６に、サーバ７のハードウェア構成を示す。サーバ７は、メモリ７１、ネットワーク通信部７２、制御部７３を有している。
【００３６】
メモリ７１は、制御部７３が実行するプログラムやスマートプレート読取機４、５から受けたデータを記憶するためのハードディスク、およびプログラム実行における作業用のＲＡＭを有している。また、ハードディスクは、観光地１内の宿泊施設の保有車等の、観光地１を本拠とする複数の車両のナンバープレート情報、すなわち観光地車両情報を記憶している。
【００３７】
ネットワーク通信部７２は、スマートプレート読取機４、５からネットワーク６に出力された車両通過データを受信し、それを制御部７３が認識できる形式に変換して制御部７３に出力する。またネットワーク通信部７２は、制御部７３から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをネットワーク６に出力する。
【００３８】
制御部７３は、メモリ７１からプログラムを読み出して実行することで作動する。その作動において、制御部７３は、スマートプレート読取機４、５から受信した車両通過データを、その通過データに含まれる時刻の早い順に並べてメモリ７１のハードディスクに記憶させる。
【００３９】
また制御部７３は、スマートプレート読取機４、５によって検出された観光地１への進入車両および観光地１からの離脱車両のそれぞれの数、およびそれぞれのナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、観光地１内の地元車両数、観光地車両数、上り方面車両数、下り方面車両数をカウントする。ここで、地名情報とは、陸運局によって区切られたエリアを示す地名のデータをいう。この処理は、図７に示す車両数カウントプログラム１００を実行することで実現される。
【００４０】
また制御部７３は、算出した地元車両数、観光地車両数、上り方面車両数、下り方面車両数に基づいて、後の時刻における一般道２、高速道路３の混雑状況を予測する。
【００４１】
ここで、車両数カウントプログラム１００について説明する。制御部７３は、その作動中、常時この車両数カウントプログラム１００を実行し、ステップ１１０で、メモリ７１中の車両通過データのうち、変数Ｍ（自然数）番目のもの、すなわち時刻情報がＭ番目に古いものを読み出す。なお、変数Ｍの値は、後述するように、このプログラムのステップ１１０〜１８５の繰り返しによって１ずつ増大していく。サーバ７の起動後のＭの値は、１であってもよいし、サーバ７の作動が停止する直前の変数Ｍの値であってもよい。このステップ１１０で読み出したデータをデータＣ１と記す。
【００４２】
続いてステップ１１５で、変数ＮにＭの値を代入する。
【００４３】
続いてステップ１２０で、変数Ｎの値を１だけ増やし、ステップ１２５で、メモリ７１中の車両通過データのうち、Ｎ番目のものを読み出す。この読み出したデータをデータＣ２と記す。
【００４４】
続いてステップ１３０で、データＣ１とデータＣ２のナンバープレート情報を比較して、それぞれが同じか否か、すなわち、データＣ１とデータＣ２に係る車両が同じものであるか否かを判定する。同じであれば、続いてステップ１３５を実行し、同じでなければ続いてステップ１２０を実行する。
【００４５】
このように、ステップ１２０〜１３０では、データＣ１と同じ車両についての車両通過データを、データＣ１より時間情報が新しい車両通過データから検索し、その検索に該当したものをデータＣ２とする。
【００４６】
ステップ１３５では、データＣ１およびデータＣ２に含まれるナンバープレートデータの、スマートプレート読取機４、５における受信順が、スマートプレート読取機４、スマートプレート読取機５の順であるか否かを判定する。この判定は、データＣ１、Ｃ２に含まれるスマートプレート読取機の識別データに基づいて行われる。
【００４７】
すなわち、データＣ１に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機４を示し、データＣ２に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機５を示しているとき、受信順がスマートプレート読取機４、スマートプレート読取機５の順であると判定し、続いてステップ１４０を実行する。このように判定した場合は、１台の車両が、スマートプレート読取機４の位置からスマートプレート読取機５の位置へ、すなわち、一般道２を観光地１への進入方向へ走行したことになる。
【００４８】
そして、データＣ１に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機５を示し、データＣ２に含まれるスマートプレート読取機の識別データがスマートプレート読取機４を示しているとき、受信順がスマートプレート読取機５、スマートプレート読取機４の順であると判定し、続いてステップ１４５を実行する。このように判定した場合は、１台の車両が、スマートプレート読取機５の位置からスマートプレート読取機４の位置へ、すなわち、一般道２を観光地１から離脱する方向へ走行したことになる。
【００４９】
ステップ１４０では、変数Ｘに＋１の値を代入し、ステップ１４５では、変数Ｘに−１の値を代入する。
【００５０】
ステップ１４０、１４５に続いては、ステップ１５０で、そのデータＣ１、Ｃ２に係るナンバープレート情報が、上り方面に該当する地名情報を有しているか否かを判定する。上り方面とは、高速道路３の上り方面を意味する。一般道２から高速道路３に合流する地点より上り方面側にあるインターチェンジを降りることで到達する地点の地名を地名情報として有していれば、そのナンバープレート情報が上り方面に該当する。地名と、その地名が上り方面側にあるか、下り方面側にあるかの情報から成る対応データは、あらかじめメモリ７１のハードディスクに記憶されている。上り方面のナンバープレートであれば、続いてステップ１５５を実行し、上り方面でなければ、続いてステップ１６０を実行する。
【００５１】
ステップ１５５では、変数Ｃに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ｃとする。
【００５２】
ステップ１６０では、そのデータＣ１、Ｃ２に係るナンバープレート情報が、下り方面に該当する地名情報を有しているか否かを判定する。下り方面とは、高速道路３の下り方面を意味する。一般道２から高速道路３に合流する地点より下り方面側にあるインターチェンジを降りることで到達する地点の地名を地名情報として有していれば、そのナンバープレート情報が下り方面に該当する。下り方面のナンバープレートであれば、続いてステップ１６５を実行し、下り方面でなければ、続いてステップ１７０を実行する。
【００５３】
ステップ１６５では、変数Ｄに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ｄとする。
【００５４】
ステップ１７０では、そのデータＣ１、Ｃ２に係るナンバープレート情報が、観光地登録車両のナンバープレート情報であるか否か、すなわち、そのデータＣ１、Ｃ２に係る車両が観光地登録車両であるか否かを、上述の観光地車両情報に基づいて判定する。観光地登録車両であれば、続いてステップ１７０を実行し、観光地登録車両でなければ続いてステップ１８０を実行する。
【００５５】
ステップ１７５では、変数Ａに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ａとする。
【００５６】
ステップ１８０では、変数Ｂに、ステップ１４０または１４５で設定された変数Ｘの値を加算したものを、新たな変数Ｂとする。
【００５７】
ステップ１５５、１６５、１７５、１８０に続いては、ステップ１８５で、変数Ｍの値を１だけ増加させる。ステップ１８５に続いては、ステップ１１０を実行する。
【００５８】
このような車両数カウントプログラム１００を実行することで、制御部７３は、一般道２を通過したある車両について、順次その車両の走行方向が観光地１への進入方向であるか観光地１からの離脱方向であるかを判定し（ステップ１３５参照）、また、その車両のナンバープレート情報に含まれる地名情報が、上り方面の地名であるか（ステップ１５０参照）、下り方面の地名であるか（ステップ１４０参照）を判定し、どちらでもなければ、その車両が観光地登録車両であるか否かを判定する（ステップ１７０）。なお、地名情報が上り方面の地名でもなく下り方面の地名でもない場合、その車両は、観光地１を含む観光地１の近隣地域を走行の本拠とする地元車両であるといえる。
【００５９】
そして、制御部７３は、これらの判定に基づいて、
（１）その車両が観光地登録車両である場合、
（１−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ａを１増加させ、
（１−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ａを１減少させ、
（２）その車両が観光地登録車両以外の地元車両である場合、
（２−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ｂを１増加させ、
（２−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ｂを１減少させ、
（３）その車両が上り方面の車両である場合、
（３−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ｃを１増加させ、
（３−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ｃを１減少させ、
（４）その車両が下り方面の車両である場合、
（４−１）その車両の走行方向が進入方向であれば、変数Ｄを１増加させ、
（４−２）その車両が走行方向が離脱方向であれば、変数Ｄを１減少させる。
【００６０】
このようになっているので、図８に表として示すように、変数Ａは、現時点における観光地１内の、観光地車両の数を示し、変数Ｂは、現時点における観光地１内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、変数Ｃは、現時点における観光地１内の、上り方面からの車両の数を示し、変数Ｄは、現時点における観光地１内の、下り方面からの車両の数を示すようになる。
【００６１】
ここで、上述した制御部７３の混雑度予測処理について説明する。制御部７３は、この混雑度予測処理を実現するために、図９に示す混雑度予測プログラム２００を繰り返し実行し、まずステップ２１０で、混雑度の予測を行う。
【００６２】
図１０および図１１に、この混雑度予測の方法を説明するための表を示す。混雑度予測においては、時刻ｔ（０時０分〜２３時５９分）の関数である３つの混雑度係数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）を用いる。この係数の関数型は、メモリ７１のハードディスクにあらかじめ記憶されている。係数α（ｔ）、β（ｔ）、およびγ（ｔ）は、それぞれ、高速道路３の上り方面、下り方面、および一般道についての、［混雑度／車両台数］の次元を有する係数である。混雑度としては、その道路における予想渋滞距離であってもよいし、その道路における単位距離あたりの予想平均車両数であってもよい。
【００６３】
図１２、図１３、および図１４に、それぞれα（ｔ）、β（ｔ）、およびγ（ｔ）の関数型の一例をグラフで示す。横軸が時刻ｔ（０時０分≦ｔ≦２３時５９分）を示し、縦軸が当該係数の値を示している。なお、α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の値は、１より小さい値であるとする。この図１１〜１３においては、各関数型とも、時刻にして中央（正午）を過ぎた位置付近の夕方に、そのピークを有しており、深夜の値が低くなっている。これは、この例における関数型が、車両の流通量は夕方頃に多くなり、深夜にはほとんどないということを想定した関数型であることを示している。なお、具体的なα（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の値は、過去のその道路における混雑度の統計情報に基づいて決めてもよい。また、α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の関数型は、その関数型が混雑度の算出に用いられる日が属する曜日毎に変化するようになっていてもよいし、その日が休日であるか否か、月初であるか否か、月末であるか否か、年始であるか否か、年末であるか否か等によって変化するようになっていてもよい。
【００６４】
そして、混雑度の計算式は、図１１の表に示すように、道路毎に異なる。具体的には、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｃに係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｄに係数β（ｔ）を乗じたものとする。また、一般道２の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｂ、Ｃ、Ｄの総和に係数γ（ｔ）を乗じたものとする。
【００６５】
このように、高速道路３の上り方面に向かう道路の未来の混雑度には、車両数カウントプログラム１００で算出した車両数のうち、上り方面からの外来車両の台数Ｃのみが寄与し、下り方面からの外来車両の台数Ｄ、および地元車両の台数（Ａ＋Ｂ）は寄与しない。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の未来の混雑度には、下り方面からの外来車両の台数Ｄのみが寄与し、上り方面からの外来車両の台数Ｃ、および地元車両の台数（Ａ＋Ｂ）は寄与しない。また、一般道２の未来の混雑度には、地元車両のうち、観光車両でないものの台数Ｂ、上り方面からの外来車両の台数Ｃ、下り方面からの外来車両の台数Ｄが寄与し、観光地車両の台数Ａは寄与しない。
【００６６】
続いてステップ２２０で、ステップ２１０で算出した各道路の混雑度に基づいた、混雑度予測データを生成する。混雑度予測データとしては、算出した混雑度のテキストデータであってもよいし、図１５に例示するような混雑状況予測表示画像３０のデータであってもよい。混雑状況予測表示画像３０は、２分割画面形式となっており、左側には地図表示部３１を、右側にはグラフ表示部３２を有している。地図表示部３１は、混雑度予測の対象となる観光地１、一般道２、高速道路３の概略地図上に、混雑度が基準値以上であることに基づいて渋滞であると判定した部分３３についての強調表示を重ねた画像となっている。グラフ表示部３２は、横軸を時刻、縦軸をその渋滞部分３３の渋滞距離とするグラフを示す画像となっている。
【００６７】
続いてステップ２３０では、このようにして生成した混雑度予測データを、メモリ７１のハードディスクに記憶させる。ステップ２３０の後、混雑度予測プログラム２００の１回分の処理が終了する。なお、この記憶された混雑度予測データは、ネットワーク通信部７２を用いてネットワーク６の他の交通情報取得装置に送信してもよいし、サーバ７が後にこの情報に基づいた各種統計処理を行ってもよい。
【００６８】
以上のような制御部７３の作動により、道路混雑度予測システムが、スマートプレート読取機４、５によって、一般道２を観光地１への進入方向へ走行する進入車両およびその地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両のナンバープレート情報を検出する。そしてサーバ７が、検出された進入車両および離脱車両のそれぞれの数およびナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、観光地１内の、上り方面の外来車両、下り方面の外来車両、観光地車両、観光地車両以外の地元車両の数を算出し、高速道路３および一般道２の未来の混雑状況を、算出した外来車両数および地元車両数に基づいて予測する。そして、高速道路３についての予測においては、外来車両数の方が地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるようにする。また、一般道２についての予測においては、観光地車両数よりも、他の車両数の方が、その混雑度の増大への寄与が高くなるようにする。
【００６９】
このようにすることで道路混雑度予測システムは、特定の地域内の地元車両数および外来車両数に基づいて、その地域内からその地元車両の本拠とする地域へ向かうために用いられる、その本拠とする地域内から外へ繋がる道路における混雑度を予測することができる。
（第２実施形態）
次に、本発明の第２実施形態について説明する。図１６に、本実施形態における一般道２の一部を横から見た図を示す。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、道路混雑度予測システムがスマートプレート読取機５に代えてＤＳＲＣ（Ｄｅｄｉｃａｔｅｄ Ｓｈｏｒｔ Ｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）路上機５０を有し、このＤＳＲＣ路上機５０を用いて、車両に搭載されたカーナビゲーション装置１１から車両の予定走行ルート情報または進行方向情報を取得するようになっていることである。以下、予定走行ルート情報および進行方向情報を総称してナビ情報と記す。なお、スマートプレート読取機４とＤＳＲＣ路上機５０との間は、ごく短い距離（例えば１０ｍ以内）となっている。
【００７０】
以下、本実施形態が第１実施形態と異なる部分について詳細に説明する。ＤＳＲＣ路上機５０が予定走行ルート情報または進行方向情報を取得する対象のカーナビゲーション装置１１は、設定された目的地までの最適ルートを算出し、その最適ルートを予定走行ルートとして案内表示を行う機能に加え、ＤＳＲＣの規格に基づいた無線通信を介してこの予定走行ルートまたは進行方向情報を、ＤＳＲＣ路上機５０に送信する機能を有している。
【００７１】
図１７に、ＤＳＲＣ路上機５０のハードウェア構成を示す。ＤＳＲＣ路上機５０は、アンテナ５１、ＤＳＲＣ無線部５２、ネットワーク通信部５３および制御部５４を有している。
【００７２】
ＤＳＲＣ無線部５２は、アンテナ５１が受けたカーナビゲーション装置１１からの信号に対してＤＳＲＣの規格に基づく周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部５４に出力し、また制御部５４から受けたデータに対してＤＳＲＣの規格に基づくＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ５１に出力する。
【００７３】
ネットワーク通信部５３は、制御部５４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【００７４】
制御部５４は、カーナビゲーション装置１１から送信されたナビ情報をＤＳＲＣ無線部５２を介して受信すると、現在時刻、自ＤＳＲＣ路上機の識別番号および受信したナビ情報の組を、ネットワーク通信部５３を用いてサーバ７宛に送信する。
【００７５】
このように、ＤＳＲＣ路上機５０は、受信したナビ情報および自ＤＳＲＣ路上機の識別番号をサーバ７に送信する。
【００７６】
次に、図１８に、本実施形態においてサーバ７の制御部７３が車両数カウントプログラム１００に代えて繰り返し実行する車両数カウントプログラム３００を示す。この車両数カウントプログラム３００の実行において、制御部７３は、ステップ３１０で、スマートプレート読取機４からナンバープレート情報を新たに受信するまで待ち、受信すると続いてステップ３２０で、そのナンバープレート情報に係る車両のカーナビゲーション装置１１から送信されたナビ情報をＤＳＲＣ路上機５０から受信するまで待ち、受信すると続いてステップ３３０を実行する。
【００７７】
ここで、ナビ情報とナンバープレート情報が同じ車両に係るものであるか否かは、サーバ７がそれら２つの情報を受信した時間差が基準時間より短いか否かで判定してもよい。また、カーナビゲーション装置１１がナビ情報に自車両のナンバープレート情報を含めて送信している場合、ＤＳＲＣ路上機５０がそのナンバープレート情報を含むナビ情報をサーバ７に送信し、サーバ７がナビ情報中のナンバープレート情報とスマートプレート読取機４からのナンバープレート情報を照合することで、ナビ情報とナンバープレート情報が同じ車両に係るものであるか否かを判定するようになっていてもよい。
【００７８】
ステップ３３０では、ナビ情報に基づいて、当該車両が観光地１へ進入する方向に走行しているか、観光地１から離脱する方向に向かっているかを判定する。ナビ情報が予定走行ルート情報の場合は、そのルートの目的地が観光地１であるとき、当該車両が観光地１へ進入する方向に走行していると判定し、観光地１でない場合、当該車両が観光地１から離脱する方向に走行していると判定する。
【００７９】
観光地１に進入する方向へ走行していると判定した場合、続いてステップ３３５で、変数Ｘを１に設定し、観光地１から離脱する方向へ走行していると判定した場合、続いてステップ３４０で、変数Ｘを−１に設定する。ステップ３３５、３４０に続いては、ステップ１５０を実行する。
【００８０】
ステップ１５０〜１８０のそれぞれの処理は、車両数カウントプログラム１００の同じステップ番号の処理と同等である。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５の後、車両数カウントプログラム３００の１回分の実行が終了する。
【００８１】
なお、制御部７３は、スマートプレート読取機４からナンバープレート情報を受信する毎に、この車両数カウントプログラム３００をステップ３２０から新規に実行開始することで、複数の車両数カウントプログラム３００の実行を並行的に行うようになっていてもよい。ただしこの場合、並行する複数の車両数カウントプログラム３００の実行処理間で、変数Ａ、Ｂ、Ｃ、およびＤは共有される。
【００８２】
このように、ＤＳＲＣ路上機５０から受けたナビ情報に基づいて車両の走行方向を判定しても、第１実施形態と同様の効果を実現することができる。
（第３実施形態）
次に、本発明の第３実施形態について説明する。図１９に、本実施形態における一般道２の一部を横から見た図を示す。本実施家位置が第２実施形態と異なるのは、道路混雑度予測システムが、サーバ７、スマートプレート読取機４、およびＤＳＲＣ路上機５０に代えて、サーバ７、スマートプレート読取機４、およびＤＳＲＣ路上機５０の機能をまとめて実現する複合路上機１３（道路混雑度予測システムおよび道路混雑度予測装置に相当する）を有していることである。
【００８３】
図２０に、この複合路上機１３のハードウェア構成を示す。複合路上機１３は、メモリ７１、制御部７３、無線部７４、アンテナ７５、ＤＳＲＣ無線部７６、およびアンテナ７７を有している。
【００８４】
メモリ７１、および制御部７３は、サーバ７における同符号の構成要素と同じハードウェアである。
【００８５】
無線部７４は、アンテナ７５が受けたスマートプレート９からの信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部７３に出力し、また制御部７３から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ７５に出力する。
【００８６】
ＤＳＲＣ無線部７６は、アンテナ７７が受けたカーナビゲーション装置１１からの信号に対してＤＳＲＣの規格に基づく周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部７３に出力し、また制御部７３から受けたデータに対してＤＳＲＣの規格に基づくＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ５１に出力する。
【００８７】
制御部７３は、無線部７４から受けたナンバープレート情報およびＤＳＲＣ無線部７６から受けたナビ情報に基づいて、第２実施形態におけるＤＳＲＣ路上機５０の制御部５４と同じく、車両数カウントプログラム３００および混雑度予測プログラム２００を実行する。
【００８８】
このような作動により、第２実施形態と同様の効果が、１台の複合路上機１３で実現される。
（第４実施形態）
次に、本発明の第４実施形態について説明する。図２１に、本実施形態における一般道２の一部を横から見た図を示す。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、道路混雑度予測システムがスマートプレート読取機５に代えてＥＴＣ（自動料金収受システム）路上機８０を有していることである。本実施形態の道路混雑度予測システムは、スマートプレート読取機４とＥＴＣ路上機８０への車両のアクセス順序に基づいて、車両が観光地１に進入しようとしているか観光地１から離脱しようとしているかを判定するようになっている。以下、本実施形態と第１実施形態とが異なる部分について説明する。
【００８９】
図２２にＥＴＣ路上機８０のハードウェア構成を示す。ＥＴＣ路上機８０は、アンテナ８１、ＥＴＣ無線部８２、ネットワーク通信部８３、および制御部８４を有している。
【００９０】
ＥＴＣ無線部８２は、アンテナ８１が受けた車両８中のＥＴＣ車載器１２からの信号に対してＥＴＣの規格に基づく周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部８４に出力し、また制御部８４から受けたデータに対してＥＴＣの規格に基づくＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ８１に出力する。
【００９１】
ネットワーク通信部８３は、制御部８４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【００９２】
制御部８４は、ＥＴＣ車載器１２から送信された車両ナンバーデータを、ＥＴＣ無線部８２を介して受信すると、現在時刻、自ＥＴＣ路上機の識別番号および受信した車両ナンバーデータの組から成る車両情報データを、ネットワーク通信部８３を用いてサーバ７宛に送信する。
【００９３】
このように、ＥＴＣ路上機８０は、受信した車両ナンバーデータを含む車両通過データを、サーバ７に送信する。
【００９４】
次に、図２３に、本実施形態の制御部７３が車両数カウントプログラム１００に代えて実行する車両数カウントプログラム４００のフローチャートを示す。車両数カウントプログラム４００と図７に示した車両数カウントプログラム１００でステップ番号が同じステップについては、それらの処理内容は同等である。ただし、車両数カウントプログラム１００におけるスマートプレート読取機５は、車両数カウントプログラム４００におけるＥＴＣ路上機８０に置き換わっている。
【００９５】
このように、スマートプレート読取機５に代えてＥＴＣ路上機８０を用いても、第１実施形態と同様の効果が実現する。
（第５実施形態）
次に、本発明の第５実施形態について説明する。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、本実施形態の道路混雑度予測システムが、観光地１内の宿泊施設に駐車された車両数を検出し、その数を未来の一般道２および高速道路３の混雑度に反映させるようになっていることである。これは、宿泊施設内の車両は、その宿泊施設で夜を越す可能性が高いので、他の観光地１内の車両に比べて、観光地１を出る時間が１日以上遅れる可能性が高いというアイディアに基づいている。
【００９６】
このために、本実施形態では、宿泊施設内に、道路混雑度予測システムの一部として、車両を検出するための装置が設置される。図２４に、このような装置が設置された宿泊施設１４の俯瞰図を示す。この宿泊施設１４の入口付近には、宿泊棟１５の外壁に取り付けられた入口スマートプレート読取機１６がある。この入口スマートプレート読取機１６の通信可能エリア１７は、車両８が宿泊施設１４の入口から入った場合にほぼ必ず通過するような範囲をカバーしている。また、宿泊施設１４の出口付近の壁には、出口スマートプレート読取機１８が設置されている。この出口スマートプレート読取機１８の通信可能エリア１９は、車両８が宿泊施設１４の出口から退出するときにほぼ必ず通過するような範囲をカバーしている。
【００９７】
入口スマートプレート読取機１６および出口スマートプレート読取機１８のハードウェア構成は、スマートプレート読取機４、５と同等である。そして、入口スマートプレート読取機１６および出口スマートプレート読取機１８は、スマートプレート読取機４、５と同様に、それぞれの通信エリア１７、１９に入った車両の車両情報データを、ネットワーク６を介してサーバ７に送信する。
【００９８】
また、本実施形態のサーバ７の制御部７３は、第１実施形態の作動に加え、図２５に示す宿泊車両数カウントプログラム５００を常時実行するようになっており、ステップ５０５、５１０で、入口スマートプレート読取機１６または出口スマートプレート読取機１８から車両情報データを受信するまで待ち、入口スマートプレート読取機１６から車両情報データを受信すると続いてステップ５１５で変数Ｙの値を１とし、出口スマートプレート読取機１８から車両情報データを受信すると続いてステップ５２０で変数Ｙの値を−１とする。
【００９９】
ステップ５１５および５２０に続いては、ステップ１５０を実行する。ステップ１５０〜１８０の処理は、それぞれ図７に示した車両数カウントプログラム１００の同じステップ番号のステップにおける処理と同等である。ただし、ステップ１５５、１６５、１７５、１８０では、それぞれ変数Ｃ’、Ｄ’、Ａ’、Ｂ’に変数Ｙの値を加算するようになっている。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５に続いては、ステップ５０５を実行する。
【０１００】
このような宿泊車両数カウントプログラム５００を実行することで、制御部７３は、宿泊施設１４に進入する車両または退出する車両の車両情報データを取得し、
（１）その車両が観光地登録車両である場合、
（１−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ａ’を１増加させ、
（１−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ａ’を１減少させ、
（２）その車両が観光地登録車両以外の地元車両である場合、
（２−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ｂ’を１増加させ、
（３−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ｂ’を１減少させ、
（３）その車両が上り方面の車両である場合、
（３−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ｃ’を１増加させ、
（３−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ｃ’を１減少させ、
（４）その車両が下り方面の車両である場合、
（４−１）その車両が宿泊施設１４へ進入した場合、変数Ｄ’を１増加させ、
（４−２）その車両が宿泊施設１４から退出する場合、変数Ｄ’を１減少させる。
【０１０１】
このようになっているので、変数Ａ’は、現時点における宿泊施設１４内の、観光地車両の数を示し、変数Ｂ’は、現時点における宿泊施設１４内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、変数Ｃ’は、現時点における宿泊施設１４内の、上り方面からの車両の数を示し、変数Ｄ’は、現時点における宿泊施設１４内の、下り方面からの車両の数を示すようになる（図２６の表参照）。
【０１０２】
なお、入口スマートプレート読取機および出口スマートプレート読取機が、観光地１内の複数の宿泊施設に設置される場合、制御部７３が、そのすべての入口スマートプレート読取機および出口スマートプレート読取機からの車両情報データに基づいて、宿泊車両数カウントプログラム５００を実行することで、変数Ａ’、Ｂ’、Ｃ’、Ｄ’は、そのすべての宿泊施設の各種車両の総数となる。
【０１０３】
また、本実施系他の制御部７３は、図９に示した混雑度予測プログラム２００のステップ２１０における混雑度予測において、混雑度の計算式として、図２７の表に示すように、観光地１内の車両から宿泊施設１４内の車両を減算することで、混雑度に対する宿泊施設１４の寄与を低くするような計算式を用いる。具体的には、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｃ−変数Ｃ’に係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｄ−変数Ｄ’に係数β（ｔ）を乗じたものとする。また、一般道２の時刻ｔ（ただし現在から２４時間以内）における混雑度は、変数Ｂ、Ｃ、Ｄの総和から−変数Ｂ’、Ｃ’、Ｄ’の総和を減じた値に係数γ（ｔ）を乗じたものとする。
【０１０４】
なお、観光地１内の全ての宿泊施設の車両を検出できるようになっていない場合には、観光地１内の車両から、「算出した宿泊施設内の車両に１より大きい係数を乗じた値」を減算することで、混雑度に対する宿泊施設１４の寄与を低くしてもよい。
【０１０５】
このようになっていることで、本実施形態の道路混雑度予測システムは、第１実施形態で示した効果に加え、車両の観光地１内での宿泊を勘案したよりきめ細かい混雑度の予測を行うことができるようになる。
（第６実施形態）
次に、本発明の第６実施形態について説明する。本実施形態が第５実施形態と異なるのは、複数の宿泊施設のそれぞれの内部に複数設けられた、道路混雑度予測システムの一部としてのタグ読取機が、携帯用タグ装置からナンバープレート情報を読み取ってサーバ７に送信することで、観光地１の宿泊施設内の車両数を算出するようになっていることである。ここで、携帯用タグ装置とは、車両のナンバープレート情報を記憶する記憶媒体と、その情報を無線送信するための無線部とを備えた、ＩＣタグ等の小型の無線送信機である。このような携帯用タグ装置は、図２８に示すように、車両のタグ内蔵キー６５内に埋め込まれていてもよいし、図２９のように、車両のキー６６とキーリング６７で繋がれたキーホルダ６８に埋め込まれていてもよいし、車両のスマートキー６９に埋め込まれていてもよい。
【０１０６】
図３１に、この携帯用タグ装置と通信することでナンバープレート情報を取得するタグ読取機６０のハードウェア構成を示す。タグ読取機６０は、アンテナ６１、読取部６２、ネットワーク通信部６３、および制御部６４を有している。
【０１０７】
読取部６２は、アンテナ６１が受けた、携帯用タグ装置からのナンバープレート情報を含む信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部６４に出力し、また制御部６４から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ６１に出力する。
【０１０８】
ネットワーク通信部６３は、制御部６４から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【０１０９】
制御部６４は、携帯用タグ装置に対して情報の送信を要求する信号を読取部６２を用いて送信し、それに基づいて携帯用タグ装置が送信したナンバープレート情報を読取部６２を介して受信すると、現在時刻、自スマートプレート読取機の識別番号および受信したナンバープレート情報の組から成る宿泊車両データを、ネットワーク通信部６３を用いてサーバ７宛に送信する。
【０１１０】
このように、タグ読取機６０は、受信したナンバープレート情報を含む宿泊車両データを、サーバ７に送信する。
【０１１１】
また、本実施形態のサーバ７の制御部７３は、第５実施形態に示した宿泊車両数カウントプログラム５００に代えて、図３２に示す宿泊車両数カウントプログラム６００を常時実行するようになっており、ステップ６１０、６１５で、チェックインまたはチェックアウトがあるまで待ち、チェックインがあると続いてステップ６２０で変数Ｙの値を１とし、チェックアウトがあると続いてステップ６２５で変数Ｙの値を−１とする。
【０１１２】
なお、チェックインがあるか否かは、チェックイン用のタグ読取機６０から宿泊車両データを新たに受信したか否かに基づいて判定する。そして、チェックアウトがあるか否かは、チェックアウト用のタグ読取機６０から宿泊車両データを新たに受信したか否かで判定する。
【０１１３】
例えば、チェックイン用のタグ読取機６０が客室内にあり、宿泊客が自身の有する携帯用タグ装置をこのチェックイン用タグ読取機６０に読み取らせるようにし、チェックアウト用のタグ読取機がフロントにあり、チェックアウト時に宿泊客が自身の有する携帯用タグ装置をこのチェックアウト用タグ読取機６０に読み取らせるようにしてもよい。また、チェックイン用およびチェックアウト用のタグ読取機６０の両方がフロントにあり、宿泊客から携帯用タグ装置を預かった宿泊施設の従業員が、宿泊客のチェックイン、チェックアウトのタイミングに合わせてその携帯用タグ装置をそれぞれのタグ読取機６０に読み取らせるようにしてもよい。
【０１１４】
ステップ６２０、６２５に続いては、ステップ１５０を実行する。ステップ１５０〜１８０の処理は、それぞれ図２５に示した宿泊車両数カウントプログラム５００の同じステップ番号のステップにおける処理と同等である。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５に続いては、ステップ６１０を実行する。
【０１１５】
このように、携帯用タグ装置に基づいて宿泊施設内の車両数を算出することでも、第５実施形態と同等の効果が実現する。
（第７実施形態）
次に、本発明の第７実施形態について説明する。本発明が第６実施形態と異なるのは、観光地１の宿泊施設の宿泊予約が行われたときに、サーバ７がその予約に基づいて、観光地１内の宿泊車両数をカウントアップすることである。
【０１１６】
図３３に、この機能を実現するための本実施形態における道路混雑度予測システムの概念図を示す。
【０１１７】
旅行会社等に備え付けられたクレジットカード読取機３５は、クレジットカード支払いによる宿泊予約情報（クレジットカード番号を含む）を、その宿泊予約に係る地域のサーバ７に送信し、サーバ７は、その受信した宿泊予約情報に基づいて、ネットワーク６に接続された紐付けサーバ２９から、その宿泊予約情報に含まれるクレジットカード番号に対応するカードの所有者住所の地名（県名等）の情報を取得し、その地名が高速道路３の登り方面であるか下り方面であるか等に基づいた宿泊車両のカウントアップを行う。
【０１１８】
クレジットカード読取機３５は、図３３に示す通り、読取部３６、制御部３７、およびネットワーク通信部３８を有している。
【０１１９】
読取部３６は、予約者の有するクレジットカードに記憶された、クレジットカード番号等の情報を読み出して制御部３７に出力する。
【０１２０】
ネットワーク通信部３８は、制御部３７から受けたデータを、ネットワーク６の通信プロトコルに適合するように加工し、この加工したデータをサーバ７宛としてネットワーク６に出力する。
【０１２１】
制御部３７は、図示しない操作装置に対するユーザの宿泊施設の選択入力に基づいて、その宿泊施設を含む観光地１についてのサーバ７に、読取部３６から受けたクレジットカード番号を、宿泊予約情報として、ネットワーク通信部３８を用いてサーバ７宛に送信する。
【０１２２】
このように、クレジットカード読取機３５は、取得した宿泊施設名に係るサーバ７に、クレジットカードを含む宿泊予約情報を送信する。
【０１２３】
紐付けサーバ２９は、ネットワーク６を介してデータの送受信を行う機能を有する通常のワークステーション、パーソナルコンピュータによって実現され、クレジットカード番号と、そのクレジットカードの所有者の住所とを対応づけるデータを、ハードディスクドライブ等の記憶媒体に記憶している。そして紐付けサーバ２９は、ネットワーク６を介して、あるクレジットカード番号に対応する地名の要求のデータを受信すると、その要求のデータに含まれるクレジットカード番号に対応する住所の属する地名を、ネットワーク６を介して返送する。
【０１２４】
図３４に、本実施形態におけるサーバ７の制御部３７が常時実行する宿泊車両数カウントプログラム７００のフローチャートを示す。この宿泊車両数カウントプログラム７００の実行において、制御部７３は、ステップ７１０、７１５で、宿泊予約を受け付けるかまたはチェックアウトがあるまで待つ。そして宿泊予約受付があると、続いてステップ７２０で紐付けサーバ２９から地名情報を取得し、さらにステップ７２５で変数Ｙの値を１とする。また、チェックアウトがあると、続いてステップ７３０で変数Ｙの値を−１とする。
【０１２５】
なお、宿泊予約受付があるか否かは、サーバ７から宿泊予約情報を新たに受信したか否かに基づいて判定する。また、地名情報の取得は、受け付けた宿泊予約情報に含まれるクレジットカード番号を含む地名の要求のデータをサーバ７に送信し、その応答としてサーバ７から地名の情報を受信することで実現する。また、チェックアウトがあるか否かは、第６実施形態における宿泊車両数カウントプログラム６００のステップ６１５と同様、チェックアウト用のタグ読取機６０から宿泊車両データを新たに受信したか否かで判定する。
【０１２６】
ステップ７２５、７３０に続いては、ステップ１５０を実行する。ステップ１５０〜１８０の処理は、それぞれ図３４に示した宿泊車両数カウントプログラム６００の同じステップ番号のステップにおける処理と同等である。ステップ１５５、１６５、１７５、１８５に続いては、ステップ７１０を実行する。
【０１２７】
このように、宿泊予約に基づいて宿泊施設内の車両数を算出することでも、第５、第６実施形態と同等の効果が実現する。なお、本実施形態においては、宿泊予約情報が、クレジットカードを読み取るクレジットカード読取機からサーバ７に送信されるようになっているが、必ずしもこのようになっておらずともよく、例えば、インターネット予約受付サイト等、ユーザによるＷｅｂブラウザ等を用いた宿泊予約をネットワークを介して受け付け、その受付時にクレジットカード番号および宿泊施設の情報を取得し、その宿泊施設についてのサーバ７に、その受け付けたクレジットカード番号を、宿泊予約情報として送信するようになっていてもよい。
【０１２８】
また、クレジットカード読取機３５からサーバ７に送信される宿泊予約情報には、ユーザの入力による宿泊予定日が含まれていてもよい。そしてこの場合、サーバ７は、その予定日において、その宿泊予約のクレジットカードについて紐付けサーバ２９から受けた地名に基づく変数をカウントアップするようになっていてもよい。
（第８実施形態）
次に、本発明の第８実施形態について説明する。本実施形態では、１つの道路から２つの観光地に向かうことができるような地形となっている地域に設置される道路混雑度予測システムについて説明する。図３５に、このような道路混雑度予測システムが設置される観光地周辺の俯瞰図を示す。
【０１２９】
図３５においては、観光地１または観光地４５に入るには、高速道路３から一般道２に入らなければならないようになっている。そして、一般道２から一般道４６に入ることで最終的に観光地４５に到達し、一般道２から一般道４９に入ることで、観光地１に到達するようになっている。本実施形態においては、観光地１、４５の両方に繋がる一般道２にスマートプレート読取機４、５が設置され、観光地１のみに繋がる一般道４９にスマートプレート読取機４７、４８が設置される。このようになっていれば、以下に説明する通り、観光地４５のみに繋がる一般道４６にはスマートプレート読取機を設置する必要がない。
【０１３０】
以下、本実施形態と第１実施形態とが異なる部分について説明する。スマートプレート読取機４、５、４７、４８のハードウェア構成は、第１実施形態に示したスマートプレート読取機４、５と同等である。
【０１３１】
また、サーバ７の制御部７３は、スマートプレート読取機４、５の組、およびスマートプレート読取機４７、４８の組毎に、図７の車両数カウントプログラム１００を独立に実行する。ただし、スマートプレート読取機４７、４８の組についての車両数カウントプログラム１００の実行においては、図７におけるスマートプレート読取機４をスマートプレート読取機４７に、スマートプレート読取機５をスマートプレート読取機４８に読み替え、さらに、変数Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄを、それぞれ変数Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、Ｄ１に読み替える。
【０１３２】
このような処理を行うことで、図３６に表で示すように、変数Ａは、現時点における観光地１および観光地４５内の観光地車両の合算数を示し、変数Ｂは、現時点における観光地１および観光地４５内の、観光地車両を除いた地元車両の合算数を示し、変数Ｃは、現時点における観光地１および観光地４５内の、上り方面からの車両の合算数を示し、変数Ｄは、現時点における観光地１および観光地４５内の、下り方面からの車両の合算数数を示すようになる。
【０１３３】
また、図３７に示すように、変数Ａ１は、現時点における観光地１内の、観光地車両の数を示し、変数Ｂ１は、現時点における観光地１内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、変数Ｃ１は、現時点における観光地１内の、上り方面からの車両の数を示し、変数Ｄ１は、現時点における観光地１内の、下り方面からの車両の数を示すようになる。
【０１３４】
したがって、図３８に示すように、ＡからＡ１を減算した値Ａ４５が、現時点における観光地４５内の、観光地車両の数を示し、ＢからＢ１を減算した値Ｂ４５が、現時点における観光地４５内の、観光地車両を除いた地元車両の数を示し、ＣからＣ１を減算した値Ｃ４５が、現時点における観光地４５内の、上り方面からの車両の数を示し、ＤからＤ１を減算した値Ｄ４５が、現時点における観光地４５内の、上り方面からの車両の数を示すようになる。
【０１３５】
また、制御部７３は、図９に示した混雑度予測プログラム２００の実行においては、時刻ｔ（０時０分〜２３時５９分）の関数である４つの混雑度係数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）、δ（ｔ）を用いる。これら係数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）、およびδ（ｔ）は、図３９に示すように、それぞれ、高速道路３の上り方面、下り方面、一般道２、および一般道４６についての、［混雑度／車両台数］の次元を有する係数である。
【０１３６】
そして、混雑度の計算式は、図４０の表に示すように、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｃに係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｄに係数β（ｔ）を乗じたものとする。また、一般道２の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｂ、Ｃ、Ｄの総和に係数γ（ｔ）を乗じたものとする。一般道４６の時刻ｔにおける混雑度は、変数Ｂ４５、Ｃ４５、Ｄ４５の総和に係数δ（ｔ）を乗じたものとする。
【０１３７】
このようにすることで、一般道４６にスマートプレート読取機を設置せずとも、一般道４６、一般道２、および高速道路３の未来の混雑度を予測することが可能となる。
（第９実施形態）
次に、本発明の第９実施形態について説明する。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、図９に示した混雑度予測プログラム２００のステップ２１０における、混雑度の算出式が、図１１に示したものに代えて、図４１に示すような算出式になっていることである。
【０１３８】
すなわち、本実施形態における混雑度の計算式は、高速道路３の上り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、Ｃ＋Ｃ０に係数α（ｔ）を乗じたものとする。また、高速道路３の下り方面に向かう道路の時刻ｔにおける混雑度は、Ｄ＋Ｄ０に係数β（ｔ）を乗じたものとする。ここで、変数Ｃ０は、混雑度を予測する時刻ｔにおける、下り方面から一般道２と高速道路３の合流点にさしかかる車の量の推定値である。そして、変数Ｄ０は、混雑度を予測する時刻ｔにおける、上り方面から一般道２と高速道路３の合流点にさしかかる車の量の推定値である。
【０１３９】
この推定値は、過去の走行記録に基づく統計低な推定値であってもよいし、他の位置における交通量、移動方向等の計測結果に基づいた予測値であってもよい。このようになっていることで、より精度の高い車両混雑度の予測が可能となる。
（第１０実施形態）
次に、本発明の第１０実施形態について説明する。本実施形態は、サーバ７によって作成、記憶された混雑度予測データを、車両に搭載されたカーナビゲーション装置が取得し、その取得した混雑度予測データに基づいた画像表示を行う。
【０１４０】
図４２に、本実施形態に係るカーナビゲーション装置２０のハードウェア構成を示す。カーナビゲーション装置２０は、位置検出器２１、操作スイッチ群２２、画像表示装置２３、外部記憶媒体２４、無線部２５、アンテナ２６、および制御部２７を有している。
【０１４１】
位置検出器２１は、いずれも周知の図示しない地磁気センサ、ジャイロスコープ、車速センサ、およびＧＰＳ受信機等のセンサを有しており、これらセンサの各々の性質に基いた、車両の現在位置や向きを特定するための情報を制御部２７に出力する。
【０１４２】
操作スイッチ群２２は、車両用ナビゲーション装置１に設けられた複数のメカニカルスイッチ、画像表示装置２３の表示面に重ねて設けられたタッチパネル等の入力装置から成り、運転者によるメカニカルスイッチの押下、タッチパネルのタッチに基いた信号を制御部２７に出力する。
【０１４３】
画像表示装置２３は、制御部２７から出力された映像信号に基いた映像を運転者に表示する。表示映像としては、例えば現在地を中心とする地図等がある。
【０１４４】
外部記憶媒体２４は、ＨＤＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の不揮発性の記憶媒体であり、制御部２７が読み出して実行するプログラム、経路案内用の地図データ等を記憶している。
【０１４５】
無線部２５は、アンテナ２６から受けた信号に対して所定の周波数変換、復調、増幅、Ａ／Ｄ変換等を行い、その結果のデータを制御部２７に出力し、また制御部２７から受けたデータに対して所定のＤ／Ａ変換、増幅、変調、周波数変換等を行い、その結果のデータをアンテナ２６に出力する。
【０１４６】
制御部２７は、図示しないＲＡＭ、ＲＯＭ、ＣＰＵを有している。このＣＰＵは、ＲＯＭおよび外部記憶媒体２４から読み出したカーナビゲーション装置２０の動作のためのプログラムを実行し、その実行の際には上記ＲＯＭ、ＲＡＭ、外部記憶媒体２４から情報を読み出し、ＲＡＭ、外部記憶媒体２４に対して情報の書き込みを行い、位置検出器２１、操作スイッチ群２２、画像表示装置２３と信号の授受を行う。
【０１４７】
この制御部２７は、無線部２５を用いてサーバ７から混雑度予測データを受信し、外部記憶媒体２４に記憶させるようになっている。また、制御部２７は、図４３に示すナビゲーションプログラム８００を、ユーザの操作スイッチ群２２に対する目的地入力操作をきっかけに実行するようになっており、まずステップ８１０で、位置検出器２１によって特定した現在位置から、入力された目的地までのルートを算出する。
【０１４８】
続いてステップ８２０で、その算出したルートの地図と共に、道路混雑度を示す画面を、画像表示装置２３に表示させる。図４４〜図４６に、この処理によって画像表示装置２３が表示する画像の例を示す。
【０１４９】
図４４の例においては、画像表示装置２３の表示画面の左半分に、地図表示部９１０を有し、右半分にグラフ表示部９２０を有している。地図表示部９１０には、地図上に算出されたルート９１１が示され、さらにそのルート９１１上の渋滞部分９１２、９１３が強調表示される。なお、渋滞部分は、サーバ７から取得して外部記憶媒体２４に記憶された道路混雑度情報に基づいて、渋滞の位置および渋滞距離を算出することで、特定することができる。
【０１５０】
また、グラフ表示部９２０には、その渋滞部分についての、時刻を横軸とし、渋滞距離を縦軸とするグラフ９２１、９２２が表示される。ここで、横軸の時刻については、グラフの中央が、ルートに沿ってその車両がその渋滞位置に到達すると予測される時刻となるようになっている。
【０１５１】
また、図４５の例では、グラフ表示部９３０において、渋滞位置９１２、９１３における、横軸を渋滞距離、縦軸を時刻とするグラフ９３１、９３２が表示される。
【０１５２】
また、図４６の例では、グラフ表示部９４０において、渋滞位置９１２における、縦軸を渋滞距離、横軸を時刻とするグラフ９３１、９３２が表示される。ただし、グラフ表示部９３０では、１つの渋滞部分９１２についての、自車両の出発時刻を最左端の時刻としたグラフ９２１と、自車両がその渋滞位置に到達すると予測される時刻を中央の時刻としたグラフ９２２が表示される。
【０１５３】
このようになっているので、どの時間に出発したら高速道路の渋滞に巻き込まれないで済むかがわかる。
【０１５４】
なお、上記の各実施形態において、スマートプレート読取機４、５、ＤＳＲＣ路上機５０、複合路上機１３の無線部７４、ＤＳＲＣ無線部７６、ＥＴＣ路上機８０が、車両センサに相当する。また、サーバ７が、道路混雑度予測装置に相当する。また、スマートプレート読取機４７およびスマートプレート読取機４８が 駐車車両センサに相当する。また、サーバ７のネットワーク通信部７２が受信手段に相当する。
【０１５５】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、車両数カウントプログラム１００、３００、４００を実行することで、算出手段として機能する。
【０１５６】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、混雑度予測プログラム２００のステップ２１０を実行することで、予測手段として機能する。
【０１５７】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、混雑度予測プログラム２００のステップ２２０および２３０を実行することで、記憶制御手段として機能する。
【０１５８】
また、サーバ７または複合路上機１３の制御部７３が、宿泊車両数カウントプログラム５００、６００、７００を実行することで、宿泊数算出手段として機能する。
【０１５９】
なお、上記の実施形態においては、観光地１と観光地１外部とを繋ぐ道路は一般道２以外にないが、必ずしもこのようになっておらずともよい。観光地１と外部とを繋ぐ道路が複数ある場合は、スマートプレート読取機をその道路の全てに設けてもよいし、それらのうちの一部に設けてもよい。一部に設けた場合であっても、例えばその道路に繋がっている高速道路の未来の混雑度については、ある程度精度良く予測できる。また、スマートプレート読取機が設けられた一部の道路と異なる道路に繋がる高速道路についての予測も、例えば、当該一部の道路からの車両の流入量と、後の時間の当該高速道路の混雑度との相関があれば、その相関に基づいて、当該高速道路の混雑度を予測することもある程度可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１６０】
【図１】本発明の第１実施形態に係る道路混雑度予測システムが設置される観光地１の周辺の概略図である。
【図２】スマートプレート読取機４、５と、一般道２を走行する車両８との位置関係を示すための、一般道２の一部を横から見た図である。
【図３】スマートプレート９のナンバープレート１０への取り付け位置を示す図である。
【図４】スマートプレート９のハードウェア構成を示す図である。
【図５】スマートプレート読取機４、５のハードウェア構成を示す図である。
【図６】サーバ７のハードウェア構成を示す図である。
【図７】サーバ７の制御部７３が実行する車両数カウントプログラム１００のフローチャートである。
【図８】変数Ａ〜Ｄの意味付けを示す図表である。
【図９】サーバ７の制御部７３が実行する混雑度予測プログラム２００のフローチャートである。
【図１０】混雑度予測に用いる計数α（ｔ）、β（ｔ）、γ（ｔ）の意味づけを示す図表である。
【図１１】道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図１２】係数α（ｔ）の関数型の一例を示すグラフである。
【図１３】係数β（ｔ）の関数型の一例を示すグラフである。
【図１４】係数γ（ｔ）の関数型の一例を示すグラフである。
【図１５】道路の混雑状況予測の表示画像例を示す図である。
【図１６】第２実施形態における一般道２の一部を横から見た図である。
【図１７】ＤＳＲＣ路上機５０のハードウェア構成を示す図である。
【図１８】サーバ７の制御部７３が実行する車両数カウントプログラム３００のフローチャートである。
【図１９】第３実施形態における一般道２の一部を横から見た図である。
【図２０】複合路上機１３のハードウェア構成を示す図である。
【図２１】第４実施形態における一般道２の一部を横から見た図である。
【図２２】ＥＴＣ路上機８０のハードウェア構成を示す図である。
【図２３】サーバ７の制御部７３が実行する車両数カウントプログラム４００のフローチャートである。
【図２４】第５実施形態における宿泊施設１４の俯瞰図である。
【図２５】サーバ７の制御部７３が実行する宿泊車両数カウントプログラム５００のフローチャートである。
【図２６】変数Ｂ’〜Ｄ’の意味付けを示す図表である。
【図２７】道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図２８】タグ内蔵キー６５を示す図である。
【図２９】キー６６、キーリング６７、およびタグを内蔵するキーホルダ６８を示す図である。
【図３０】タグを内蔵するスマートキー６９を示す図である。
【図３１】タグ読取機６０のハードウェア構成を示す図である。
【図３２】サーバ７の制御部７３が実行する宿泊車両数カウントプログラム６００のフローチャートである。
【図３３】第７実施形態における道路混雑度予測システムの概念図である。
【図３４】サーバ７の制御部７３が実行する宿泊車両数カウントプログラム７００のフローチャートである。
【図３５】第８実施形態に係る道路混雑度予測システムが設置される観光地１、４５の周辺の概略図である。
【図３６】第８実施形態における変数Ａ〜Ｄの意味付けを示す図表である。
【図３７】第８実施形態における変数Ａ１〜Ｄ１の意味付けを示す図表である。
【図３８】第８実施形態における変数Ａ４５〜Ｄ４５の意味付けを示す図表である。
【図３９】第８実施形態における係数α（ｔ）〜δ（ｔ）の意味付けを示す図表である。
【図４０】第８実施形態における道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図４１】第９実施形態における道路毎の混雑度の算出式を示す図表である。
【図４２】第１０実施形態におけるカーナビゲーション装置２０のハードウェア構成を示す図である。
【図４３】カーナビゲーション装置２０の制御部２７が実行するナビゲーションプログラム８００のフローチャートである。
【図４４】カーナビゲーション装置２０の画像表示装置２３による道路混雑度表示の一例である。
【図４５】カーナビゲーション装置２０の画像表示装置２３による道路混雑度表示の一例である。
【図４６】カーナビゲーション装置２０の画像表示装置２３による道路混雑度表示の一例である。
【符号の説明】
【０１６１】
１…観光地、２…一般道、３…高速道路、４、５…スマートプレート読取機、
６…ネットワーク、７…サーバ、８…車両、９…スマートプレート、
１０…ナンバープレート、１１…カーナビゲーション装置、１２…ＥＴＣ車載器、
１３…複合路上機、１４…宿泊施設、１５…宿泊棟、
１６…入口スマートプレート読取機、１７、１９…通信可能エリア、
１８…出口スマートプレート読取機、２０…カーナビゲーション装置、
２１…位置検出器、２２…操作スイッチ群、２３…画像表示装置、
２４…外部記憶媒体、２５…無線部、２７…制御部、２９…紐付けサーバ、
３０…混雑状況予測表示画像、３１…地図表示部、３２…グラフ表示部、
３３…渋滞表示、３５…クレジットカード読取機、３６…読取部、３７…制御部、
３８…ネットワーク通信部、４２…無線部、４３…ネットワーク通信部、
４４…制御部、４５…観光地、４６…一般道、４７、４８…スマートプレート読取機、
４９…一般道、５０…ＤＳＲＣ路上機、５２…ＤＳＲＣ無線部、
５３…ネットワーク通信部、５４…制御部、６０…タグ読取機、６２…読取部、
６３…ネットワーク通信部、６４…制御部、６５…タグ内蔵キー、６６…キー、
６７…キーリング、６８…キーホルダ、６９…スマートキー、７１…メモリ、
７２…ネットワーク通信部７２、７３…制御部、７４…無線部、
７６…ＤＳＲＣ無線部、８０…ＥＴＣ路上機、８２…ＥＴＣ無線部、
８３…ネットワーク通信部、８４…制御部、９２…無線部、９３…メモリ、
９４…制御部、１００、３００、４００…車両数カウントプログラム、
２００…混雑度予測プログラム、
５００、６００、７００…宿泊車両数カウントプログラム、
８００…ナビゲーションプログラム、
９１０…地図表示部、９１１…ルート、９１２…渋滞部分、９１３…渋滞部分、
９２０、９３０、９４０…グラフ表示部、
９２１、９２２、９３１、９３２、９４１、９４２…グラフ。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の地域外から前記第１の地域に繋がる第１の道路を走行する車両を検出する車両センサと、
前記車両センサによって検出された車両のうち、前記第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、前記第１の道路を、前記第１の地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両のそれぞれの数に基づいて、前記第１の地域内にいる、前記第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、前記第１の地域内にいる、前記第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出する算出手段と、
前記第１の地域内から出た車両が前記第２の地域外へ向かうために用いられる、前記第２の地域内から前記第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、前記算出手段が算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、前記外来車両数の方が前記地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測する予測手段と、
前記予測手段の予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させる記憶制御手段と、を備えた道路混雑度予測システム。
【請求項２】
前記車両センサは、前記第１の道路を走行する前記進入車両および前記離脱車両のナンバープレート情報を検出し、
前記算出手段は、前記車両センサが検出したナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、前記車両センサが検出した車両が前記地元車両であるか外来車両であるかを判定することを特徴とする請求項１に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項３】
前記車両センサは、前記第１の道路に沿って複数設けられ、
前記算出手段は、車両が前記車両センサに検出された順序に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定することを特徴とする請求項１または２に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項４】
前記車両センサは、前記第１の道路を走行する車両の通信装置から、前記車両の走行方向情報または走行予定ルート情報を取得し、
前記算出手段は、前記車両センサが取得した走行方向情報または走行予定ルート情報に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定することを特徴とする請求項１または２に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項５】
前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出する宿泊数算出手段を備え、
前記予測手段は、前記宿泊数算出手段が算出した前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数に基づいて、前記第２の道路の未来の混雑状況を予測することを特徴とする請求項1ないし４のいずれか１つに記載の道路混雑度予測システム。
【請求項６】
前記第１の地域内にある宿泊施設に駐車する車両およびその車両のナンバープレート情報を検出する駐車車両センサを備え、
前記宿泊数算出手段は、前記駐車車両センサによって検出された車両の数および検出されたナンバープレート情報に基づいて、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出することを特徴とする請求項５に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項７】
前記第１の地域内にある宿泊施設内に設置され、車両のナンバープレート情報を記憶する携帯用タグ装置から情報を検出するタグ読取機を備え、
前記宿泊数算出手段は、前記タグ読取機によって検出されたナンバープレート情報に係る車両の数に基づいて、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出することを特徴とする請求項５または６に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項８】
前記第１の地域内にある宿泊施設への宿泊予約を受け付け、この宿泊予約に対応する車両の使用の本拠の情報を通信ネットワークを介して送信する紐付きサーバから、当該送信された情報を受信する受信手段を備え、
前記宿泊数算出手段は、前記受信手段が受信した情報に基づいて、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出することを特徴とする請求項５ないし７のいずれか１つに記載の道路混雑度予測システム。
【請求項９】
第１の地域外から前記第１の地域に繋がる第１の道路を走行する車両を検出する車両センサによって検出された車両のうち、前記第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、前記第１の道路を、前記第１の地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両のそれぞれの数に基づいて、前記第１の地域内にいる、前記第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、前記第１の地域内にいる、前記第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出する算出手段と、
前記第１の地域内から出た車両が前記第２の地域外へ向かうために用いられる、前記第２の地域内から前記第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、前記算出手段が算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、前記外来車両数の方が前記地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測する予測手段と、
前記予測手段の予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させる記憶制御手段と、を備えた道路混雑度予測装置。
【請求項１】
第１の地域外から前記第１の地域に繋がる第１の道路を走行する車両を検出する車両センサと、
前記車両センサによって検出された車両のうち、前記第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、前記第１の道路を、前記第１の地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両のそれぞれの数に基づいて、前記第１の地域内にいる、前記第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、前記第１の地域内にいる、前記第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出する算出手段と、
前記第１の地域内から出た車両が前記第２の地域外へ向かうために用いられる、前記第２の地域内から前記第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、前記算出手段が算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、前記外来車両数の方が前記地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測する予測手段と、
前記予測手段の予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させる記憶制御手段と、を備えた道路混雑度予測システム。
【請求項２】
前記車両センサは、前記第１の道路を走行する前記進入車両および前記離脱車両のナンバープレート情報を検出し、
前記算出手段は、前記車両センサが検出したナンバープレート情報に含まれる地名情報に基づいて、前記車両センサが検出した車両が前記地元車両であるか外来車両であるかを判定することを特徴とする請求項１に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項３】
前記車両センサは、前記第１の道路に沿って複数設けられ、
前記算出手段は、車両が前記車両センサに検出された順序に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定することを特徴とする請求項１または２に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項４】
前記車両センサは、前記第１の道路を走行する車両の通信装置から、前記車両の走行方向情報または走行予定ルート情報を取得し、
前記算出手段は、前記車両センサが取得した走行方向情報または走行予定ルート情報に基づいて、その車両が進入車両であるか離脱車両であるかを判定することを特徴とする請求項１または２に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項５】
前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出する宿泊数算出手段を備え、
前記予測手段は、前記宿泊数算出手段が算出した前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数に基づいて、前記第２の道路の未来の混雑状況を予測することを特徴とする請求項1ないし４のいずれか１つに記載の道路混雑度予測システム。
【請求項６】
前記第１の地域内にある宿泊施設に駐車する車両およびその車両のナンバープレート情報を検出する駐車車両センサを備え、
前記宿泊数算出手段は、前記駐車車両センサによって検出された車両の数および検出されたナンバープレート情報に基づいて、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出することを特徴とする請求項５に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項７】
前記第１の地域内にある宿泊施設内に設置され、車両のナンバープレート情報を記憶する携帯用タグ装置から情報を検出するタグ読取機を備え、
前記宿泊数算出手段は、前記タグ読取機によって検出されたナンバープレート情報に係る車両の数に基づいて、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出することを特徴とする請求項５または６に記載の道路混雑度予測システム。
【請求項８】
前記第１の地域内にある宿泊施設への宿泊予約を受け付け、この宿泊予約に対応する車両の使用の本拠の情報を通信ネットワークを介して送信する紐付きサーバから、当該送信された情報を受信する受信手段を備え、
前記宿泊数算出手段は、前記受信手段が受信した情報に基づいて、前記第１の地域内の宿泊施設を利用する前記外来車両数および前記地元車両数を算出することを特徴とする請求項５ないし７のいずれか１つに記載の道路混雑度予測システム。
【請求項９】
第１の地域外から前記第１の地域に繋がる第１の道路を走行する車両を検出する車両センサによって検出された車両のうち、前記第１の地域内への進入方向へ走行する進入車両、および、前記第１の道路を、前記第１の地域から離れる離脱方向へ走行する離脱車両のそれぞれの数に基づいて、前記第１の地域内にいる、前記第１の地域を含む第２の地域内を使用の本拠とする地元車両の車両数、および、前記第１の地域内にいる、前記第２の地域の外部を使用の本拠とする外来車両の車両数を算出する算出手段と、
前記第１の地域内から出た車両が前記第２の地域外へ向かうために用いられる、前記第２の地域内から前記第２の地域外へ繋がる第２の道路の、未来の混雑状況を、前記算出手段が算出した外来車両数および地元車両数に基づいて、前記外来車両数の方が前記地元車両数よりもその混雑度の増大への寄与が高くなるように予測する予測手段と、
前記予測手段の予測した混雑状況のデータを記憶媒体に記憶させる記憶制御手段と、を備えた道路混雑度予測装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【図４１】
【図４２】
【図４３】
【図４４】
【図４５】
【図４６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【図４１】
【図４２】
【図４３】
【図４４】
【図４５】
【図４６】
【公開番号】特開２００６−９１９８１（Ｐ２００６−９１９８１Ａ）
【公開日】平成１８年４月６日（２００６．４．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００４−２７３４００（Ｐ２００４−２７３４００）
【出願日】平成１６年９月２１日（２００４．９．２１）
【出願人】（０００００４２６０）株式会社デンソー (27,639)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年４月６日（２００６．４．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成１６年９月２１日（２００４．９．２１）
【出願人】（０００００４２６０）株式会社デンソー (27,639)
【Ｆターム（参考）】
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