集客地分析装置及び集客地分析方法
【課題】高い精度で集客力のある集客地を分析することが可能な集客地分析装置及び集客地分析方法を提供する。
【解決手段】集客地分析装置６００は、ナビゲーション設定情報を読み込むナビゲーション情報読込部６０１と、当該ナビゲーション設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報であるナビゲーション情報を抽出する抽出部６０２と、当該ナビゲーション情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地のカーネル密度を算出する密度算出部６０３と、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定部６０４と、当該集客地の中から、カーネル密度が所定閾値以上の領域に位置する集客地を抽出する集客地分析部６０５とを備えている。
【解決手段】集客地分析装置６００は、ナビゲーション設定情報を読み込むナビゲーション情報読込部６０１と、当該ナビゲーション設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報であるナビゲーション情報を抽出する抽出部６０２と、当該ナビゲーション情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地のカーネル密度を算出する密度算出部６０３と、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定部６０４と、当該集客地の中から、カーネル密度が所定閾値以上の領域に位置する集客地を抽出する集客地分析部６０５とを備えている。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ナビゲーションデータから得られる情報を利用して、集客地における集客力等の分析を行う集客地分析装置及び集客地分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
人の位置情報や移動情報等を利用して、出店計画や商圏分析等が一般的に行われている。また、位置情報や移動情報を取得するための手段として携帯端末が用いられた以下に示すような技術が開示されている。
【０００３】
例えば、特許文献１では、展示会場等において、顧客の集客状況や移動状況を表示することが可能な集客情報表示システムに関する技術が開示されている。これによれば、携帯端末の識別情報と位置情報とから、会場内における携帯端末位置の変化を画像として生成し表示する。
【０００４】
また、特許文献２では、遊園地内において、来園者の興味動向を分析することが可能なオリエンテーションシステムに関する技術が開示されている。これによれば、来園者の歩行ルート及びとどまった時間を集計し、来園者の興味動向を分析する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−４０９１９号公報
【特許文献２】特開２００２−４４００８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記特許文献１および特許文献２におけるシステムにおいては、展示会場や遊園地といった狭い領域を対象としているので、携帯端末の位置情報やとどまる時間から集客場所を特定することが可能である。しかしながら、広域の領域を対象とした場合には、携帯端末から得られる位置情報、または、とどまった時間等に基づいて分析した集客場所は、目的の集客場所に到達する過程の一つであることが多く、必ずしも対象ユーザが目的とする集客場所であるとは限らないことが多い。このため、上記従来のシステムにおいては、集客地の分析をするにあたって高い精度を得ることができないという問題がある。
【０００７】
本発明は、高い精度で集客地分析をすることが可能な集客地分析装置及び集客地分析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明の集客地分析装置は、目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置であって、複数のナビゲーションシステムに入力された複数の設定情報を読み込むナビゲーション情報読込部と、ナビゲーション情報読込部によって読み込まれた複数の設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された分析対象設定情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する密度算出部と、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定部と、集客地情報設定部において設定された集客地の中から、密度算出部において算出された最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する集客地を抽出する集客地分析部と、を備えていることを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の集客地分析方法は、目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置における集客地分析方法であって、複数のナビゲーションシステムに入力された複数の設定情報を読み込むナビゲーション情報読出ステップと、ナビゲーション情報読出ステップにおいて読み出された複数の設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出ステップと、抽出ステップによって抽出された分析対象設定情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、最終到着地の密度を算出する密度算出ステップと、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定ステップと、集客地情報設定ステップにおいて設定された集客地の中から、密度算出部において算出された最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する集客地を抽出する集客地分析ステップと、を備えていることを特徴とする。
【００１０】
なお、ナビゲーションシステムにおいて入力する目的地情報は、目的地名称や電話番号、地図において任意に指定した場所等を含み、例えば、緯度、経度といった位置情報と関連付けて管理される。
【００１１】
このような集客地分析装置および集客地分析方法によれば、ナビゲーションシステムから取得可能な設定情報のうち、例えば、ナビゲーションシステムによる誘導を途中で中断した場合等、ユーザが入力した目的地に最終的に到着しなかった場合の設定情報を取り除き、ユーザが入力した目的地に最終的に到着した場合の設定情報に含まれる目的地の位置情報を利用してユーザの最終到着地の密度を算出する。これにより、実際にユーザが到着した位置である最終到着地と強い関連のある地域を集客力のある集客地として抽出することができるので、高い精度で集客地分析を実行することが可能となる。
【００１２】
また、本発明の集客地分析装置では、抽出部は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したものと判定してもよい。このような集客地分析装置によれば、ナビゲーションシステムに入力された設定情報のうち、ユーザがナビゲーションシステムによって入力した目的地まで誘導されたときの設定情報を確実に抽出することが可能となる。
【００１３】
また、本発明の集客地分析装置では、集客地分析部は、集客地の位置する最終到着地の密度に基づいて集客地の集客力に関するランキングを出力してもよい。このような集客地分析装置によれば、複数の集客地の中から、集客力のある集客地を客観的に分析することが可能となる。
【００１４】
また、本発明の集客地分析装置では、地図情報を読み込む地図情報読込部と、密度算出部において算出された最終到着地の密度と、集客地情報設定部において設定された集客地の位置と、地図情報読込部によって読み込まれた地図情報と、を重ね合わせて出力する出力部と、をさらに備えていてもよい。このような集客地分析装置によれば、集客力のある集客地の分布状況や、集客力の度合いを客観的に判断することが可能な情報を提供することができる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、高い精度で集客力のある集客地を分析することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の好適な実施形態にかかる集客地分析装置を含む通信システムのシステム構成図である。
【図２】図１の移動機および各種処理ノードの詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の好適な実施形態にかかる集客地分析装置の機能構成を示すブロック図である。
【図４】ナビゲーション設定情報、ナビゲーションログ情報およびナビゲーション情報のデータ構成の一例を説明する図である。
【図５】最終到着地のカーネル密度のデータ構成の一例を説明する図である。
【図６】集客地設定情報のデータ構成の一例を説明する図である。
【図７】最終到着地のカーネル密度の算出方法の一例を説明する図である。
【図８】最終到着地の分布状況の一例を示す図である。
【図９】最終到着地のカーネル密度の算出方法の一例を説明する図である。
【図１０】最終到着地のカーネル密度分布の一例を説明する図である。
【図１１】集客力のある集客地を出力する一例を示す図である。
【図１２】図１の通信システムにおける処理を示すフローチャートである。
【図１３】図３の集客地分析装置における処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
添付図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
【００１８】
［通信システムの構成］
図１は、本発明の好適な一実施形態に係る通信システム１０のシステム構成図である。図１に示すように、この通信システム１０は、移動機１００、ＢＴＳ（基地局）２００、ＲＮＣ（無線制御装置）３００、交換機４００、各種処理ノード７００および管理センタ５００を含んで構成されている。また、この管理センタ５００は、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４から構成されている。
【００１９】
移動機１００は、目的地に関する情報を含む設定情報が入力されることによって現在位置から目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステムが実装されている。移動機１００は、図２（ａ）に示すように、ナビアプリケーション部１０１と、ナビゲーションデータ送信部１０２とを有している。
【００２０】
ナビアプリケーション部１０１は、ユーザによる上記設定情報の入力を受け付け、当該設定情報に従って、現在位置から目的地までユーザの誘導を実行する部分である。ここでいう設定情報とは、例えば、図４（ａ）に示すような、「ユーザ識別子」、「目的地名」、「緯度」、「経度」、「ナビＩＤ」を主に含む設定情報テーブルに従って構成されている。ここで、「目的地名」が入力された場合には、ナビアプリケーション部１０１は、入力情報をジオプロセッシング（空間処理）し、ポイントデータ、すなわち、「緯度」、「経度」に置き換える。なお、住所等を設定情報として有する場合も同様の処理が為される。
【００２１】
ナビゲーションデータ送信部１０２は、ナビゲーションシステムに入力された設定情報を後述するナビゲーションデータ受信部７０１に送信する部分である。ナビアプリケーション部１０１は、例えば、道路の結節点となるような位置においてユーザに進むべき進路候補を提示すると共に、ユーザが実際に進んだ進路を蓄積し、これらをナビゲーションログ情報として管理する。そして、ナビゲーションログ情報は、例えば、図４（ｂ）に示すように、「ユーザ識別子」、「フラグ」、「タイムスタンプ」、「緯度」、「経度」、「ナビＩＤ」等を主に含むナビゲーションログテーブルに従って構成される。
【００２２】
ナビゲーションデータ送信部１０２は、上記設定情報およびナビゲーションログ情報を後述するナビゲーションデータ受信部７０１に送信する。
【００２３】
交換機４００は、ＢＴＳ２００、ＲＮＣ３００を介して、移動機１００の位置情報およびナビゲーションシステムにおける設定情報とログデータを収集する。ＲＮＣ３００は、移動機１００との間で通信接続が行われる際に、ＲＲＣコネクション要求信号における遅延値を用いて移動機１００の位置を測定することができる。交換機４００は、このように測定された移動機１００の位置情報を、移動機１００が通信接続を実行する際に受け取ることができる。交換機４００は受け取った位置情報を記憶しておき、所定のタイミング、または、管理センタ５００からの要求に応じて収集した位置情報を管理センタ５００に出力する。ここで、一般的に、ＲＮＣ３００は、約千個からなるものであり、日本全国に配置されている。一方で、交換機４００は、３００個程度日本国内に配置されている。
【００２４】
各種処理ノード７００は、ＲＮＣ３００および交換機４００を通じて移動機１００の位置情報を取得し、場合によっては位置の再計算などを行い、所定のタイミングで、または、管理センタ５００からの要求に応じて、収集された位置情報を管理センタ５００に出力する。また、各種処理ノード７００は、図２（ｂ）に示すように、ナビゲーションデータ受信部７０１を有している。ナビゲーションデータ受信部７０１は、ナビゲーションデータ送信部１０２から送信される設定情報を受信し、所定のタイミングで、または、管理センタ５００からの要求に応じて、収集された位置情報および設定情報を管理センタ５００に出力する。
【００２５】
管理センタ５００は、上述したとおり、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４を含んで構成されており、各ユニットでは、移動機１００から送信される設定情報を用いた各種処理を行う。
【００２６】
社会センサユニット５０１は、各交換機４００および各種処理ノード７００から、又は、オフラインで、移動機１００の位置情報および上述した設定情報等を含んだデータを収集するサーバ装置である。この社会センサユニット５０１は、交換機４００および各種処理ノード７００から定期的に出力されたデータを受信したり、または社会センサユニット５０１において予め定められたタイミングに従って交換機４００および各種処理ノード７００からデータを取得したりできるように構成されている。
【００２７】
ペタマイニングユニット５０２は、社会センサユニット５０１から受信したデータを所定のデータ形式に変換するサーバ装置である。例えば、ペタマイニングユニット５０２は、ユーザ識別子をキーにソーティング処理を行ったり、ナビＩＤごとにソーティング処理を行ったりする。
【００２８】
モバイルデモグラフィユニット５０３は、ペタマイニングユニット５０２において処理されたデータに対する集計処理、すなわち、各項目のカウンティング処理を行うサーバ装置である。例えば、モバイルデモグラフィユニット５０３は、最終到着地のポイントデータからカーネル密度を算出したり、ある領域に属する集客地のポイントデータを抽出したりすることができる。
【００２９】
可視化ソリューションユニット５０４は、モバイルデモグラフィユニット５０３において集計処理されたデータを可視可能に処理するサーバ装置である。例えば、可視化ソリューションユニット５０４は、集計されたデータを地図上にマッピング処理することができる。この可視化ソリューションユニット５０４にて処理されたデータは、企業、官公庁、又は、個人等に提供され、店舗開発、道路交通調査、災害対策、環境対策などに利用される。なお、このように統計処理された情報は、当然にプライバシーを侵害しないように個人等は特定されないように加工されている。
【００３０】
なお、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４はいずれも、前述したようにサーバ装置により構成され、図示は省略するが、通常の情報処理装置の基本構成（即ち、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、キーボードやマウス等の入力デバイス、外部との通信を行う通信デバイス、情報を記憶する記憶デバイス、および、ディスプレイやプリンタ等の出力デバイス）を備えることは言うまでもない。
【００３１】
［集客地分析装置６００の構成］
次に、本実施形態に係る集客地分析装置６００について説明する。図３には集客地分析装置６００の機能ブロック構成を示す。図３に示すように、集客地分析装置６００は、ナビゲーション情報読込部６０１、抽出部６０２、密度算出部６０３、集客地情報設定部６０４、集客地分析部６０５、地図情報読込部６０６および出力部６０７を備えている。各部の機能は後述する。
【００３２】
本実施形態における設定情報は、目的地の位置を示す位置情報、設定情報の識別子を示すナビＩＤおよび当該データのユーザ識別子を主に含むポイントデータの形式で処理される。また、ナビゲーションログ情報は、
多数のユーザについての複数の設定にわたるポイントデータは、ナビゲーション情報データベース６７０に保存されている。ここでの「ポイントデータ」としては、ＧＰＳ測位システムで得られたＧＰＳ測位データを採用する。また、区間の位置情報を含むラインデータ、区間の領域を示すポリラインデータ、その他の地図情報は、地図情報データベース６８０に保存されている。
【００３３】
図３の論理的な構成と図１のシステム構成との対応について概説する。ここでは、一例として、図３の集客地分析装置６００が、図１のモバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４に相当し、図３のナビゲーション情報データベース６７０および地図情報データベース６８０が、図１のペタマイニングユニット５０２に相当する。
【００３４】
以下、図３の集客地分析装置６００の各部の機能を説明する。ナビゲーション情報読込部６０１は、ナビゲーションシステムに入力した目的地に関する情報、設定情報のＩＤを示す「ナビＩＤ」、および、当該ユーザのユーザ識別子を含むポイントデータであって、複数のユーザについての複数の設定にわたる当該ポイントデータをナビゲーション情報データベース６７０から読み込む部分である。ポイントデータは、図４（ａ）に示すように、例えば、「ユーザ識別子」、「目的地」、「緯度」、「経度」および「ナビＩＤ」を主に含んで形成されるナビゲーション設定情報テーブルに従ってナビゲーション情報データベース６７０に格納されている。
【００３５】
また、ナビゲーション情報読込部６０１は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報を読み込む部分でもある。具体的には、ナビゲーション情報読込部６０１は、図４（ｂ）に示すような、「ユーザ識別子」、「フラグ」、「タイムスタンプ」、「経度」、「緯度」および「ナビＩＤ」を主に含むナビゲーションログ情報テーブルに従って構成されたデータをナビゲーション情報データベース６７０から読み込む。
【００３６】
抽出部６０２は、ナビゲーション情報読込部６０１によって読み出された複数の設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する。具体的には、抽出部６０２は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したものと判定する。具体的には、図４（ａ）に示すようなデータ構成のナビゲーション設定情報および図４（ｂ）に示すようなデータ構成のナビゲーションログ情報に基づいて、「ナビＩＤ」、「緯度」、「経度」が共通するデータを抽出する。なお、「緯度」、「経度」は、完全に一致したものだけを共通とするのではなく、互いに所定範囲に位置する場合も共通するデータとして扱ってもよい。そして、抽出部６０２は、図４（ｃ）に示すような、例えば、「ユーザ識別子」、「フラグ」、「タイムスタンプ」、「緯度」、「経度」、「開始時刻緯度」、「開始時刻経度」、「終了時刻緯度」および「終了時刻経度」を主に含んで形成されるナビゲーション情報（分析対象設定情報）テーブル従ったデータを生成する。
【００３７】
密度算出部６０３は、抽出部６０２によって抽出されたナビゲーション情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する。具体的には、図４（ｃ）に示すようなナビゲーション情報に含まれる目的地の位置、すなわち、「目的地緯度」、「目的地経度」に基づいて、図９に示すようなカーネル密度を算出する。そして、密度算出部６０３は、図５に示すような、例えば、「エリア識別子」、「エリア名」、「エリアポリゴン情報」および「カーネル密度最大値」を主に含んで形成されるカーネル密度テーブルに従ったデータを生成する。
【００３８】
集客地情報設定部６０４は、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する部分である。集客地情報は、システム管理者が任意に設定することが可能であり、集客力を分析したい集客地を入力する。集客地情報設定部６０４において設定された集客地情報は、図６に示すような、例えば、「集客地名」、「緯度」および「経度」を主に含んで形成される集客地情報テーブルに従って管理される。
【００３９】
集客地分析部６０５は、集客地情報設定部６０４において設定された集客地の中から、密度算出部６０３において算出された最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する集客地を抽出する。具体的には、例えば、図９に示すようなカーネル密度の分布の中から、例えば、図１０に示すようなカーネル密度が所定値以上の領域を抽出し、その領域に位置する集客地を、図６に示すような集客地情報に含まれる「緯度」、「経度」に基づいて抽出する。また、集客地分析部６０５は、前述したように抽出した集客地をカーネル密度に基づいて、例えば、図１１に示すような集客地の集客力に関するランキングを出力する。
【００４０】
地図情報読込部６０６は、地図情報データベース６８０に格納されている地図情報を読み込む部分である。
【００４１】
出力部６０７は、密度算出部６０３において算出された最終到着地のカーネル密度と、集客地情報設定部６０４において設定された集客地の「緯度」、「経度」と、地図情報読込部６０６によって読み込まれた地図情報とを位置重ね合わせて出力する部分である。具体的には、例えば、図１０に示すように、地図情報と、カーネル密度が所定閾値以上の領域と、集客地の位置とを重ねて表示する。
【００４２】
［集客地分析装置６００における処理］
以下、集客地分析装置６００が集客力のある集客地を分析する処理について、図１２、図１３を用いて詳細に説明する。まず、集客地分析装置６００におけるナビゲーション情報読込部６０１が読み込むナビゲーション設定情報、ナビゲーションログ情報が、ナビゲーション情報データベースに格納されるまでの処理について説明を行う。
【００４３】
最初に、図１２に示すように、移動機１００におけるナビアプリケーション部１０１は、ユーザから目的地に関する情報を受け付ける（ステップＳ１）。次に、ナビアプリケーション部１０１は、目的地までの位置、経路を計算する（ステップＳ２）。次に、ナビゲーションデータ送信部１０２は、ステップＳ１において入力を受け付けた目的地に関する情報を含む、例えば、図４（ａ）に示すような構成のナビゲーション設定情報を後述するナビゲーションデータ受信部７０１に送信する（ステップＳ３）。
【００４４】
図１２に戻って、次に、ナビアプリケーション部１０１は、ユーザを目的にまで誘導するためのナビゲーション処理を開始する（ステップＳ４）。ナビゲーション処理の一例としては、例えば、交差点等でユーザに進むべき進路を示す処理がある。次に、ナビゲーションデータ送信部１０２は、ナビアプリケーション部１０１が処理した内容を示すナビゲーションログ情報を送信する（ステップＳ５）。なお、ナビゲーションログ情報は、例えば、図４（ｂ）に示すような構成のデータである。
【００４５】
図１２に戻って、次に、ナビアプリケーション部１０１は、ユーザが目的に到着したかどうかを確認し、ナビゲーションを終了するかどうかを判定する（ステップＳ６）。ナビアプリケーション部１０１は、ステップＳ１において入力された目的地にユーザが到着するまで、一連のナビゲーション処理を繰り返す（ステップＳ４〜ステップＳ６）。
【００４６】
各種処理ノード７００におけるナビゲーションデータ受信部７０１は、ステップＳ３においてナビゲーションデータ送信部１０２によって送信されたナビゲーション設定情報を受信して（ステップＳ１１）、ナビゲーション情報データベース６７０に格納する。また、各種処理ノード７００におけるナビゲーションデータ受信部７０１は、ステップＳ５においてナビゲーションデータ送信部１０２によって送信されたナビゲーションログ情報を受信して（ステップＳ１２）、ナビゲーション情報データベース６７０に格納する。
【００４７】
以下、集客地分析装置６００が実行する集客地の分析処理について説明を行う。図１３に示すように、最初に、ナビゲーション情報読込部６０１は、ナビゲーション設定情報とナビゲーションログ情報とをナビゲーション情報データベース６７０から読み込む（ステップＳ３１）。
【００４８】
ここで、ナビゲーション設定情報の中には、目的地の情報が入力されているが、ナビゲーション設定情報からは、この入力された目的地にユーザが到着したことまでは確定することができない。なぜなら、ナビゲーションシステムに目的地に入力しても、途中で目的地を変更したり、目印となる集客地をとりあえず設定しているだけで、最終到着地が入力した目的地ではなかったりする場合があるからである。そこで、本実施形態においては、以下のステップＳ３２、ステップＳ３３を処理することによって、ユーザが目的地に到着していることを判定している。
【００４９】
すなわち、抽出部６０２は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したかどうかを判定する（ステップＳ３２）。具体的には、図４（ａ）に示すナビゲーション設定情報および図４（ｂ）に示すナビゲーションログ情報に基づいて、「ナビＩＤ」、「緯度」、「経度」が共通するデータを、後述するカーネル密度を算出する際の分析対象設定情報として抽出する。これにより、ナビゲーション設定情報の中から、目的地に到着したデータのみを抽出し、図４（ｃ）に示すようなナビゲーション情報として取得する（ステップＳ３３）。
【００５０】
次に、密度算出部６０３は、図７に示すように、ステップＳ３３で取得したナビゲーション情報に含まれる目的地の位置情報（Ｐ１，Ｐ２，・・・，Ｐｎ）、すなわち、「目的地緯度」、「目的地経度」に基づいて、ユーザの最終到着地のカーネル密度を算出する（ステップＳ３４）。最終到着地のカーネル密度は、密度の高い領域ほど、図８に示すように、ユーザが最終到着地としてのポイント（Ｐ１，Ｐ２，・・・，Ｐｎ）が多いことを示している。図８において具体的に示すと、Ｐ２〜Ｐ５のポイントが集中するエリアＡ１と、Ｐ６〜Ｐ１３のポイントが集中するエリアＡ２と、Ｐ１４〜Ｐ１７のポイントが集中するエリアＡ３とが、カーネル密度が高いことがわかる。
【００５１】
次に、集客地分析部６０５は、ステップＳ３４において算出されたカーネル密度が所定閾値以上のエリアを抽出する（ステップＳ３５）。集客地分析部６０５は、例えば、図８において、カーネル密度Ｄの閾値をＤ２とすると、図９に示すような領域Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３を抽出する。
【００５２】
次に、集客地分析部６０５は、集客地情報設定部６０４において入力された集客地の位置情報に基づいて、ステップＳ３５において抽出されたエリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３に位置する集客地Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３を抽出する（ステップＳ３６）。
【００５３】
次に、集客地分析部６０５は、カーネル密度が所定閾値以上ある領域Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３の集客地Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３について、カーネル密度に基づいて集客地のランキングを算出する（ステップＳ３７）。例えば、集客地Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３の位置におけるカーネル密度の大小関係が、Ｘ１＞Ｘ２＞Ｘ３の場合、集客地分析部６０５が判定するランキングの順番は、集客地Ｘ１、集客地Ｘ２、集客地Ｘ３の順番となる。これにより、ユーザの最終到着地と強い関連のある集客地を判定することが可能となる。
【００５４】
次に、集客地分析部６０５は、ステップＳ３７において算出されたランキングを、例えば、図１１に示すようなデータ形式で出力する（ステップＳ３８）
また、ステップＳ３７、ステップＳ３８と並行して、ステップＳ４１、ステップＳ４２が処理される。すなわち、地図情報読込部６０６は、地図情報データベース６８０から地図情報を読み込む（ステップＳ４１）。
【００５５】
次に、出力部６０７は、ステップＳ３５において算出されたカーネル密度が所定閾値以上の領域と、ステップＳ３６において抽出された集客地の位置と、ステップＳ４３で読み込んだ地図情報とを重ね合わせて出力する（ステップＳ４２）。出力部６０７は、例えば、カーネル密度Ｄが所定閾値Ｄ２以上の領域と、集客地の位置Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４と、地図情報とを重ね合わせることにより、図１０に示すようなデータを出力することができる。また、出力部６０７は、密度算出部６０３が算出するカーネル密度Ｄに従って、例えば、図９に示すように、所定のカーネル密度Ｄを有する領域ごと（例えば、Ｄ＜Ｄ１、Ｄ１≦Ｄ＜Ｄ２、Ｄ≧Ｄ２）に色またはハッチングを施したデータを、地図情報と重ね合わせて出力してもよい。
【００５６】
以上に説明したように、本実施形態の集客地分析装置６００によれば、ナビゲーションシステムから取得可能なナビゲーション設定情報のうち、例えば、ナビゲーションシステムによる誘導を途中で中断した場合等、入力した目的地にユーザが最終的に到着しなかった場合の設定情報を取り除き、入力した目的地にユーザが最終的に到着した場合のみの設定情報に含まれる目的地の位置情報を利用してユーザの最終到着地に対するカーネル密度を算出する。これにより、実際にユーザが到着した位置である最終到着地と強い関連のある地域を集客力のある集客地として抽出することができるので、高い精度で集客地分析を実行することが可能となる。
【００５７】
また、本実施形態の集客地分析装置６００によれば、集客地分析部６０５は、集客地の位置する最終到着地のカーネル密度に基づいて集客地の集客力に関するランキングを出力しているので、複数の集客地Ｘ１〜Ｘｎの中から、集客力のある集客地を客観的に分析することが可能となる。
【００５８】
また、本実施形態の集客地分析装置６００によれば、ユーザの最終到着地のカーネル密度と、集客地の位置と、地図情報とを重ね合わせて出力することができるので、集客力のある集客地の分布状況や、集客力の度合いを客観的に判断することが可能な情報を提供することができる。
【００５９】
以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で以下のような様々な変形が可能である。
【００６０】
上記実施形態の集客地分析装置６００では、ナビゲーションログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムに入力した目的地までユーザが到着したかどうかの判定を行ったがこれに限定されるものではない。例えば、ナビゲーション設定情報として入力された目的地に到着したときに、ナビアプリケーション部１０１が、図４（ｃ）に示すようなナビゲーション情報を生成し、ナビゲーションデータ送信部１０２が、ナビゲーション情報を送信するようにしてもよい。
【００６１】
また、上記実施形態の集客地分析装置６００では、カーネル密度が所定閾値Ｄ２以上ある領域を算出し、当該領域にある集客地を抽出する例を挙げて説明したがこれに限定されるものではない。例えば、集客地分析部６０５は、密度算出部６０３が算出するカーネル密度が所定閾値（例えば、Ｄ２）以上ある領域を集客力のある集客地として抽出してもよい。
【００６２】
また、上記実施形態の集客地分析装置６００では、ステップＳ３７とステップＳ３８およびステップＳ４１とステップＳ４２を並列的に処理する例を挙げて説明したがこれに限定されるものではなく、例えば、ステップＳ３７、ステップＳ３８、ステップＳ４１、ステップＳ４２の順番で処理したり、ステップＳ４１、ステップＳ４２、ステップＳ３７、ステップＳ３８の順番で処理してもよい。
【符号の説明】
【００６３】
１０…通信システム、１００…移動機、１０１…ナビアプリケーション部、１０２…ナビゲーションデータ送信部、４００…交換機、５００…管理センタ、５０１…社会センサユニット、５０２…ペタマイニングユニット、５０３…モバイルデモグラフィユニット、５０４…可視化ソリューションユニット、６００…集客地分析装置、６０１…ナビゲーション情報読込部、６０２…抽出部、６０３…密度算出部、６０４…集客地情報設定部、６０５…集客地分析部、６０６…地図情報読込部、６０７…出力部、６７０…ナビゲーション情報データベース、６８０…地図情報データベース、７００…各種処理ノード、７０１…ナビゲーションデータ受信部。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ナビゲーションデータから得られる情報を利用して、集客地における集客力等の分析を行う集客地分析装置及び集客地分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
人の位置情報や移動情報等を利用して、出店計画や商圏分析等が一般的に行われている。また、位置情報や移動情報を取得するための手段として携帯端末が用いられた以下に示すような技術が開示されている。
【０００３】
例えば、特許文献１では、展示会場等において、顧客の集客状況や移動状況を表示することが可能な集客情報表示システムに関する技術が開示されている。これによれば、携帯端末の識別情報と位置情報とから、会場内における携帯端末位置の変化を画像として生成し表示する。
【０００４】
また、特許文献２では、遊園地内において、来園者の興味動向を分析することが可能なオリエンテーションシステムに関する技術が開示されている。これによれば、来園者の歩行ルート及びとどまった時間を集計し、来園者の興味動向を分析する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−４０９１９号公報
【特許文献２】特開２００２−４４００８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記特許文献１および特許文献２におけるシステムにおいては、展示会場や遊園地といった狭い領域を対象としているので、携帯端末の位置情報やとどまる時間から集客場所を特定することが可能である。しかしながら、広域の領域を対象とした場合には、携帯端末から得られる位置情報、または、とどまった時間等に基づいて分析した集客場所は、目的の集客場所に到達する過程の一つであることが多く、必ずしも対象ユーザが目的とする集客場所であるとは限らないことが多い。このため、上記従来のシステムにおいては、集客地の分析をするにあたって高い精度を得ることができないという問題がある。
【０００７】
本発明は、高い精度で集客地分析をすることが可能な集客地分析装置及び集客地分析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するため、本発明の集客地分析装置は、目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置であって、複数のナビゲーションシステムに入力された複数の設定情報を読み込むナビゲーション情報読込部と、ナビゲーション情報読込部によって読み込まれた複数の設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された分析対象設定情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する密度算出部と、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定部と、集客地情報設定部において設定された集客地の中から、密度算出部において算出された最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する集客地を抽出する集客地分析部と、を備えていることを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の集客地分析方法は、目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置における集客地分析方法であって、複数のナビゲーションシステムに入力された複数の設定情報を読み込むナビゲーション情報読出ステップと、ナビゲーション情報読出ステップにおいて読み出された複数の設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出ステップと、抽出ステップによって抽出された分析対象設定情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、最終到着地の密度を算出する密度算出ステップと、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定ステップと、集客地情報設定ステップにおいて設定された集客地の中から、密度算出部において算出された最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する集客地を抽出する集客地分析ステップと、を備えていることを特徴とする。
【００１０】
なお、ナビゲーションシステムにおいて入力する目的地情報は、目的地名称や電話番号、地図において任意に指定した場所等を含み、例えば、緯度、経度といった位置情報と関連付けて管理される。
【００１１】
このような集客地分析装置および集客地分析方法によれば、ナビゲーションシステムから取得可能な設定情報のうち、例えば、ナビゲーションシステムによる誘導を途中で中断した場合等、ユーザが入力した目的地に最終的に到着しなかった場合の設定情報を取り除き、ユーザが入力した目的地に最終的に到着した場合の設定情報に含まれる目的地の位置情報を利用してユーザの最終到着地の密度を算出する。これにより、実際にユーザが到着した位置である最終到着地と強い関連のある地域を集客力のある集客地として抽出することができるので、高い精度で集客地分析を実行することが可能となる。
【００１２】
また、本発明の集客地分析装置では、抽出部は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したものと判定してもよい。このような集客地分析装置によれば、ナビゲーションシステムに入力された設定情報のうち、ユーザがナビゲーションシステムによって入力した目的地まで誘導されたときの設定情報を確実に抽出することが可能となる。
【００１３】
また、本発明の集客地分析装置では、集客地分析部は、集客地の位置する最終到着地の密度に基づいて集客地の集客力に関するランキングを出力してもよい。このような集客地分析装置によれば、複数の集客地の中から、集客力のある集客地を客観的に分析することが可能となる。
【００１４】
また、本発明の集客地分析装置では、地図情報を読み込む地図情報読込部と、密度算出部において算出された最終到着地の密度と、集客地情報設定部において設定された集客地の位置と、地図情報読込部によって読み込まれた地図情報と、を重ね合わせて出力する出力部と、をさらに備えていてもよい。このような集客地分析装置によれば、集客力のある集客地の分布状況や、集客力の度合いを客観的に判断することが可能な情報を提供することができる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、高い精度で集客力のある集客地を分析することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の好適な実施形態にかかる集客地分析装置を含む通信システムのシステム構成図である。
【図２】図１の移動機および各種処理ノードの詳細な機能構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の好適な実施形態にかかる集客地分析装置の機能構成を示すブロック図である。
【図４】ナビゲーション設定情報、ナビゲーションログ情報およびナビゲーション情報のデータ構成の一例を説明する図である。
【図５】最終到着地のカーネル密度のデータ構成の一例を説明する図である。
【図６】集客地設定情報のデータ構成の一例を説明する図である。
【図７】最終到着地のカーネル密度の算出方法の一例を説明する図である。
【図８】最終到着地の分布状況の一例を示す図である。
【図９】最終到着地のカーネル密度の算出方法の一例を説明する図である。
【図１０】最終到着地のカーネル密度分布の一例を説明する図である。
【図１１】集客力のある集客地を出力する一例を示す図である。
【図１２】図１の通信システムにおける処理を示すフローチャートである。
【図１３】図３の集客地分析装置における処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
添付図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
【００１８】
［通信システムの構成］
図１は、本発明の好適な一実施形態に係る通信システム１０のシステム構成図である。図１に示すように、この通信システム１０は、移動機１００、ＢＴＳ（基地局）２００、ＲＮＣ（無線制御装置）３００、交換機４００、各種処理ノード７００および管理センタ５００を含んで構成されている。また、この管理センタ５００は、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４から構成されている。
【００１９】
移動機１００は、目的地に関する情報を含む設定情報が入力されることによって現在位置から目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステムが実装されている。移動機１００は、図２（ａ）に示すように、ナビアプリケーション部１０１と、ナビゲーションデータ送信部１０２とを有している。
【００２０】
ナビアプリケーション部１０１は、ユーザによる上記設定情報の入力を受け付け、当該設定情報に従って、現在位置から目的地までユーザの誘導を実行する部分である。ここでいう設定情報とは、例えば、図４（ａ）に示すような、「ユーザ識別子」、「目的地名」、「緯度」、「経度」、「ナビＩＤ」を主に含む設定情報テーブルに従って構成されている。ここで、「目的地名」が入力された場合には、ナビアプリケーション部１０１は、入力情報をジオプロセッシング（空間処理）し、ポイントデータ、すなわち、「緯度」、「経度」に置き換える。なお、住所等を設定情報として有する場合も同様の処理が為される。
【００２１】
ナビゲーションデータ送信部１０２は、ナビゲーションシステムに入力された設定情報を後述するナビゲーションデータ受信部７０１に送信する部分である。ナビアプリケーション部１０１は、例えば、道路の結節点となるような位置においてユーザに進むべき進路候補を提示すると共に、ユーザが実際に進んだ進路を蓄積し、これらをナビゲーションログ情報として管理する。そして、ナビゲーションログ情報は、例えば、図４（ｂ）に示すように、「ユーザ識別子」、「フラグ」、「タイムスタンプ」、「緯度」、「経度」、「ナビＩＤ」等を主に含むナビゲーションログテーブルに従って構成される。
【００２２】
ナビゲーションデータ送信部１０２は、上記設定情報およびナビゲーションログ情報を後述するナビゲーションデータ受信部７０１に送信する。
【００２３】
交換機４００は、ＢＴＳ２００、ＲＮＣ３００を介して、移動機１００の位置情報およびナビゲーションシステムにおける設定情報とログデータを収集する。ＲＮＣ３００は、移動機１００との間で通信接続が行われる際に、ＲＲＣコネクション要求信号における遅延値を用いて移動機１００の位置を測定することができる。交換機４００は、このように測定された移動機１００の位置情報を、移動機１００が通信接続を実行する際に受け取ることができる。交換機４００は受け取った位置情報を記憶しておき、所定のタイミング、または、管理センタ５００からの要求に応じて収集した位置情報を管理センタ５００に出力する。ここで、一般的に、ＲＮＣ３００は、約千個からなるものであり、日本全国に配置されている。一方で、交換機４００は、３００個程度日本国内に配置されている。
【００２４】
各種処理ノード７００は、ＲＮＣ３００および交換機４００を通じて移動機１００の位置情報を取得し、場合によっては位置の再計算などを行い、所定のタイミングで、または、管理センタ５００からの要求に応じて、収集された位置情報を管理センタ５００に出力する。また、各種処理ノード７００は、図２（ｂ）に示すように、ナビゲーションデータ受信部７０１を有している。ナビゲーションデータ受信部７０１は、ナビゲーションデータ送信部１０２から送信される設定情報を受信し、所定のタイミングで、または、管理センタ５００からの要求に応じて、収集された位置情報および設定情報を管理センタ５００に出力する。
【００２５】
管理センタ５００は、上述したとおり、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４を含んで構成されており、各ユニットでは、移動機１００から送信される設定情報を用いた各種処理を行う。
【００２６】
社会センサユニット５０１は、各交換機４００および各種処理ノード７００から、又は、オフラインで、移動機１００の位置情報および上述した設定情報等を含んだデータを収集するサーバ装置である。この社会センサユニット５０１は、交換機４００および各種処理ノード７００から定期的に出力されたデータを受信したり、または社会センサユニット５０１において予め定められたタイミングに従って交換機４００および各種処理ノード７００からデータを取得したりできるように構成されている。
【００２７】
ペタマイニングユニット５０２は、社会センサユニット５０１から受信したデータを所定のデータ形式に変換するサーバ装置である。例えば、ペタマイニングユニット５０２は、ユーザ識別子をキーにソーティング処理を行ったり、ナビＩＤごとにソーティング処理を行ったりする。
【００２８】
モバイルデモグラフィユニット５０３は、ペタマイニングユニット５０２において処理されたデータに対する集計処理、すなわち、各項目のカウンティング処理を行うサーバ装置である。例えば、モバイルデモグラフィユニット５０３は、最終到着地のポイントデータからカーネル密度を算出したり、ある領域に属する集客地のポイントデータを抽出したりすることができる。
【００２９】
可視化ソリューションユニット５０４は、モバイルデモグラフィユニット５０３において集計処理されたデータを可視可能に処理するサーバ装置である。例えば、可視化ソリューションユニット５０４は、集計されたデータを地図上にマッピング処理することができる。この可視化ソリューションユニット５０４にて処理されたデータは、企業、官公庁、又は、個人等に提供され、店舗開発、道路交通調査、災害対策、環境対策などに利用される。なお、このように統計処理された情報は、当然にプライバシーを侵害しないように個人等は特定されないように加工されている。
【００３０】
なお、社会センサユニット５０１、ペタマイニングユニット５０２、モバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４はいずれも、前述したようにサーバ装置により構成され、図示は省略するが、通常の情報処理装置の基本構成（即ち、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、キーボードやマウス等の入力デバイス、外部との通信を行う通信デバイス、情報を記憶する記憶デバイス、および、ディスプレイやプリンタ等の出力デバイス）を備えることは言うまでもない。
【００３１】
［集客地分析装置６００の構成］
次に、本実施形態に係る集客地分析装置６００について説明する。図３には集客地分析装置６００の機能ブロック構成を示す。図３に示すように、集客地分析装置６００は、ナビゲーション情報読込部６０１、抽出部６０２、密度算出部６０３、集客地情報設定部６０４、集客地分析部６０５、地図情報読込部６０６および出力部６０７を備えている。各部の機能は後述する。
【００３２】
本実施形態における設定情報は、目的地の位置を示す位置情報、設定情報の識別子を示すナビＩＤおよび当該データのユーザ識別子を主に含むポイントデータの形式で処理される。また、ナビゲーションログ情報は、
多数のユーザについての複数の設定にわたるポイントデータは、ナビゲーション情報データベース６７０に保存されている。ここでの「ポイントデータ」としては、ＧＰＳ測位システムで得られたＧＰＳ測位データを採用する。また、区間の位置情報を含むラインデータ、区間の領域を示すポリラインデータ、その他の地図情報は、地図情報データベース６８０に保存されている。
【００３３】
図３の論理的な構成と図１のシステム構成との対応について概説する。ここでは、一例として、図３の集客地分析装置６００が、図１のモバイルデモグラフィユニット５０３および可視化ソリューションユニット５０４に相当し、図３のナビゲーション情報データベース６７０および地図情報データベース６８０が、図１のペタマイニングユニット５０２に相当する。
【００３４】
以下、図３の集客地分析装置６００の各部の機能を説明する。ナビゲーション情報読込部６０１は、ナビゲーションシステムに入力した目的地に関する情報、設定情報のＩＤを示す「ナビＩＤ」、および、当該ユーザのユーザ識別子を含むポイントデータであって、複数のユーザについての複数の設定にわたる当該ポイントデータをナビゲーション情報データベース６７０から読み込む部分である。ポイントデータは、図４（ａ）に示すように、例えば、「ユーザ識別子」、「目的地」、「緯度」、「経度」および「ナビＩＤ」を主に含んで形成されるナビゲーション設定情報テーブルに従ってナビゲーション情報データベース６７０に格納されている。
【００３５】
また、ナビゲーション情報読込部６０１は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報を読み込む部分でもある。具体的には、ナビゲーション情報読込部６０１は、図４（ｂ）に示すような、「ユーザ識別子」、「フラグ」、「タイムスタンプ」、「経度」、「緯度」および「ナビＩＤ」を主に含むナビゲーションログ情報テーブルに従って構成されたデータをナビゲーション情報データベース６７０から読み込む。
【００３６】
抽出部６０２は、ナビゲーション情報読込部６０１によって読み出された複数の設定情報のうち、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する。具体的には、抽出部６０２は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したものと判定する。具体的には、図４（ａ）に示すようなデータ構成のナビゲーション設定情報および図４（ｂ）に示すようなデータ構成のナビゲーションログ情報に基づいて、「ナビＩＤ」、「緯度」、「経度」が共通するデータを抽出する。なお、「緯度」、「経度」は、完全に一致したものだけを共通とするのではなく、互いに所定範囲に位置する場合も共通するデータとして扱ってもよい。そして、抽出部６０２は、図４（ｃ）に示すような、例えば、「ユーザ識別子」、「フラグ」、「タイムスタンプ」、「緯度」、「経度」、「開始時刻緯度」、「開始時刻経度」、「終了時刻緯度」および「終了時刻経度」を主に含んで形成されるナビゲーション情報（分析対象設定情報）テーブル従ったデータを生成する。
【００３７】
密度算出部６０３は、抽出部６０２によって抽出されたナビゲーション情報に含まれる目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する。具体的には、図４（ｃ）に示すようなナビゲーション情報に含まれる目的地の位置、すなわち、「目的地緯度」、「目的地経度」に基づいて、図９に示すようなカーネル密度を算出する。そして、密度算出部６０３は、図５に示すような、例えば、「エリア識別子」、「エリア名」、「エリアポリゴン情報」および「カーネル密度最大値」を主に含んで形成されるカーネル密度テーブルに従ったデータを生成する。
【００３８】
集客地情報設定部６０４は、位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する部分である。集客地情報は、システム管理者が任意に設定することが可能であり、集客力を分析したい集客地を入力する。集客地情報設定部６０４において設定された集客地情報は、図６に示すような、例えば、「集客地名」、「緯度」および「経度」を主に含んで形成される集客地情報テーブルに従って管理される。
【００３９】
集客地分析部６０５は、集客地情報設定部６０４において設定された集客地の中から、密度算出部６０３において算出された最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する集客地を抽出する。具体的には、例えば、図９に示すようなカーネル密度の分布の中から、例えば、図１０に示すようなカーネル密度が所定値以上の領域を抽出し、その領域に位置する集客地を、図６に示すような集客地情報に含まれる「緯度」、「経度」に基づいて抽出する。また、集客地分析部６０５は、前述したように抽出した集客地をカーネル密度に基づいて、例えば、図１１に示すような集客地の集客力に関するランキングを出力する。
【００４０】
地図情報読込部６０６は、地図情報データベース６８０に格納されている地図情報を読み込む部分である。
【００４１】
出力部６０７は、密度算出部６０３において算出された最終到着地のカーネル密度と、集客地情報設定部６０４において設定された集客地の「緯度」、「経度」と、地図情報読込部６０６によって読み込まれた地図情報とを位置重ね合わせて出力する部分である。具体的には、例えば、図１０に示すように、地図情報と、カーネル密度が所定閾値以上の領域と、集客地の位置とを重ねて表示する。
【００４２】
［集客地分析装置６００における処理］
以下、集客地分析装置６００が集客力のある集客地を分析する処理について、図１２、図１３を用いて詳細に説明する。まず、集客地分析装置６００におけるナビゲーション情報読込部６０１が読み込むナビゲーション設定情報、ナビゲーションログ情報が、ナビゲーション情報データベースに格納されるまでの処理について説明を行う。
【００４３】
最初に、図１２に示すように、移動機１００におけるナビアプリケーション部１０１は、ユーザから目的地に関する情報を受け付ける（ステップＳ１）。次に、ナビアプリケーション部１０１は、目的地までの位置、経路を計算する（ステップＳ２）。次に、ナビゲーションデータ送信部１０２は、ステップＳ１において入力を受け付けた目的地に関する情報を含む、例えば、図４（ａ）に示すような構成のナビゲーション設定情報を後述するナビゲーションデータ受信部７０１に送信する（ステップＳ３）。
【００４４】
図１２に戻って、次に、ナビアプリケーション部１０１は、ユーザを目的にまで誘導するためのナビゲーション処理を開始する（ステップＳ４）。ナビゲーション処理の一例としては、例えば、交差点等でユーザに進むべき進路を示す処理がある。次に、ナビゲーションデータ送信部１０２は、ナビアプリケーション部１０１が処理した内容を示すナビゲーションログ情報を送信する（ステップＳ５）。なお、ナビゲーションログ情報は、例えば、図４（ｂ）に示すような構成のデータである。
【００４５】
図１２に戻って、次に、ナビアプリケーション部１０１は、ユーザが目的に到着したかどうかを確認し、ナビゲーションを終了するかどうかを判定する（ステップＳ６）。ナビアプリケーション部１０１は、ステップＳ１において入力された目的地にユーザが到着するまで、一連のナビゲーション処理を繰り返す（ステップＳ４〜ステップＳ６）。
【００４６】
各種処理ノード７００におけるナビゲーションデータ受信部７０１は、ステップＳ３においてナビゲーションデータ送信部１０２によって送信されたナビゲーション設定情報を受信して（ステップＳ１１）、ナビゲーション情報データベース６７０に格納する。また、各種処理ノード７００におけるナビゲーションデータ受信部７０１は、ステップＳ５においてナビゲーションデータ送信部１０２によって送信されたナビゲーションログ情報を受信して（ステップＳ１２）、ナビゲーション情報データベース６７０に格納する。
【００４７】
以下、集客地分析装置６００が実行する集客地の分析処理について説明を行う。図１３に示すように、最初に、ナビゲーション情報読込部６０１は、ナビゲーション設定情報とナビゲーションログ情報とをナビゲーション情報データベース６７０から読み込む（ステップＳ３１）。
【００４８】
ここで、ナビゲーション設定情報の中には、目的地の情報が入力されているが、ナビゲーション設定情報からは、この入力された目的地にユーザが到着したことまでは確定することができない。なぜなら、ナビゲーションシステムに目的地に入力しても、途中で目的地を変更したり、目印となる集客地をとりあえず設定しているだけで、最終到着地が入力した目的地ではなかったりする場合があるからである。そこで、本実施形態においては、以下のステップＳ３２、ステップＳ３３を処理することによって、ユーザが目的地に到着していることを判定している。
【００４９】
すなわち、抽出部６０２は、ナビゲーションシステムがユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムがユーザを目的地まで誘導したかどうかを判定する（ステップＳ３２）。具体的には、図４（ａ）に示すナビゲーション設定情報および図４（ｂ）に示すナビゲーションログ情報に基づいて、「ナビＩＤ」、「緯度」、「経度」が共通するデータを、後述するカーネル密度を算出する際の分析対象設定情報として抽出する。これにより、ナビゲーション設定情報の中から、目的地に到着したデータのみを抽出し、図４（ｃ）に示すようなナビゲーション情報として取得する（ステップＳ３３）。
【００５０】
次に、密度算出部６０３は、図７に示すように、ステップＳ３３で取得したナビゲーション情報に含まれる目的地の位置情報（Ｐ１，Ｐ２，・・・，Ｐｎ）、すなわち、「目的地緯度」、「目的地経度」に基づいて、ユーザの最終到着地のカーネル密度を算出する（ステップＳ３４）。最終到着地のカーネル密度は、密度の高い領域ほど、図８に示すように、ユーザが最終到着地としてのポイント（Ｐ１，Ｐ２，・・・，Ｐｎ）が多いことを示している。図８において具体的に示すと、Ｐ２〜Ｐ５のポイントが集中するエリアＡ１と、Ｐ６〜Ｐ１３のポイントが集中するエリアＡ２と、Ｐ１４〜Ｐ１７のポイントが集中するエリアＡ３とが、カーネル密度が高いことがわかる。
【００５１】
次に、集客地分析部６０５は、ステップＳ３４において算出されたカーネル密度が所定閾値以上のエリアを抽出する（ステップＳ３５）。集客地分析部６０５は、例えば、図８において、カーネル密度Ｄの閾値をＤ２とすると、図９に示すような領域Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３を抽出する。
【００５２】
次に、集客地分析部６０５は、集客地情報設定部６０４において入力された集客地の位置情報に基づいて、ステップＳ３５において抽出されたエリアＢ１，Ｂ２，Ｂ３に位置する集客地Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３を抽出する（ステップＳ３６）。
【００５３】
次に、集客地分析部６０５は、カーネル密度が所定閾値以上ある領域Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３の集客地Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３について、カーネル密度に基づいて集客地のランキングを算出する（ステップＳ３７）。例えば、集客地Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３の位置におけるカーネル密度の大小関係が、Ｘ１＞Ｘ２＞Ｘ３の場合、集客地分析部６０５が判定するランキングの順番は、集客地Ｘ１、集客地Ｘ２、集客地Ｘ３の順番となる。これにより、ユーザの最終到着地と強い関連のある集客地を判定することが可能となる。
【００５４】
次に、集客地分析部６０５は、ステップＳ３７において算出されたランキングを、例えば、図１１に示すようなデータ形式で出力する（ステップＳ３８）
また、ステップＳ３７、ステップＳ３８と並行して、ステップＳ４１、ステップＳ４２が処理される。すなわち、地図情報読込部６０６は、地図情報データベース６８０から地図情報を読み込む（ステップＳ４１）。
【００５５】
次に、出力部６０７は、ステップＳ３５において算出されたカーネル密度が所定閾値以上の領域と、ステップＳ３６において抽出された集客地の位置と、ステップＳ４３で読み込んだ地図情報とを重ね合わせて出力する（ステップＳ４２）。出力部６０７は、例えば、カーネル密度Ｄが所定閾値Ｄ２以上の領域と、集客地の位置Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４と、地図情報とを重ね合わせることにより、図１０に示すようなデータを出力することができる。また、出力部６０７は、密度算出部６０３が算出するカーネル密度Ｄに従って、例えば、図９に示すように、所定のカーネル密度Ｄを有する領域ごと（例えば、Ｄ＜Ｄ１、Ｄ１≦Ｄ＜Ｄ２、Ｄ≧Ｄ２）に色またはハッチングを施したデータを、地図情報と重ね合わせて出力してもよい。
【００５６】
以上に説明したように、本実施形態の集客地分析装置６００によれば、ナビゲーションシステムから取得可能なナビゲーション設定情報のうち、例えば、ナビゲーションシステムによる誘導を途中で中断した場合等、入力した目的地にユーザが最終的に到着しなかった場合の設定情報を取り除き、入力した目的地にユーザが最終的に到着した場合のみの設定情報に含まれる目的地の位置情報を利用してユーザの最終到着地に対するカーネル密度を算出する。これにより、実際にユーザが到着した位置である最終到着地と強い関連のある地域を集客力のある集客地として抽出することができるので、高い精度で集客地分析を実行することが可能となる。
【００５７】
また、本実施形態の集客地分析装置６００によれば、集客地分析部６０５は、集客地の位置する最終到着地のカーネル密度に基づいて集客地の集客力に関するランキングを出力しているので、複数の集客地Ｘ１〜Ｘｎの中から、集客力のある集客地を客観的に分析することが可能となる。
【００５８】
また、本実施形態の集客地分析装置６００によれば、ユーザの最終到着地のカーネル密度と、集客地の位置と、地図情報とを重ね合わせて出力することができるので、集客力のある集客地の分布状況や、集客力の度合いを客観的に判断することが可能な情報を提供することができる。
【００５９】
以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で以下のような様々な変形が可能である。
【００６０】
上記実施形態の集客地分析装置６００では、ナビゲーションログ情報に基づいて、ナビゲーションシステムに入力した目的地までユーザが到着したかどうかの判定を行ったがこれに限定されるものではない。例えば、ナビゲーション設定情報として入力された目的地に到着したときに、ナビアプリケーション部１０１が、図４（ｃ）に示すようなナビゲーション情報を生成し、ナビゲーションデータ送信部１０２が、ナビゲーション情報を送信するようにしてもよい。
【００６１】
また、上記実施形態の集客地分析装置６００では、カーネル密度が所定閾値Ｄ２以上ある領域を算出し、当該領域にある集客地を抽出する例を挙げて説明したがこれに限定されるものではない。例えば、集客地分析部６０５は、密度算出部６０３が算出するカーネル密度が所定閾値（例えば、Ｄ２）以上ある領域を集客力のある集客地として抽出してもよい。
【００６２】
また、上記実施形態の集客地分析装置６００では、ステップＳ３７とステップＳ３８およびステップＳ４１とステップＳ４２を並列的に処理する例を挙げて説明したがこれに限定されるものではなく、例えば、ステップＳ３７、ステップＳ３８、ステップＳ４１、ステップＳ４２の順番で処理したり、ステップＳ４１、ステップＳ４２、ステップＳ３７、ステップＳ３８の順番で処理してもよい。
【符号の説明】
【００６３】
１０…通信システム、１００…移動機、１０１…ナビアプリケーション部、１０２…ナビゲーションデータ送信部、４００…交換機、５００…管理センタ、５０１…社会センサユニット、５０２…ペタマイニングユニット、５０３…モバイルデモグラフィユニット、５０４…可視化ソリューションユニット、６００…集客地分析装置、６０１…ナビゲーション情報読込部、６０２…抽出部、６０３…密度算出部、６０４…集客地情報設定部、６０５…集客地分析部、６０６…地図情報読込部、６０７…出力部、６７０…ナビゲーション情報データベース、６８０…地図情報データベース、７００…各種処理ノード、７０１…ナビゲーションデータ受信部。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から前記目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な前記設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置であって、
複数の前記ナビゲーションシステムに入力された複数の前記設定情報を読み込むナビゲーション情報読込部と、
前記ナビゲーション情報読込部によって読み込まれた複数の前記設定情報のうち、前記ナビゲーションシステムがユーザを前記目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された前記分析対象設定情報に含まれる前記目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する密度算出部と、
位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定部と、
前記集客地情報設定部において設定された前記集客地の中から、前記密度算出部において算出された前記最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する前記集客地を抽出する集客地分析部と、
を備えていることを特徴とする集客地分析装置。
【請求項２】
前記抽出部は、前記ナビゲーションシステムが前記ユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、前記ナビゲーションシステムがユーザを前記目的地まで誘導したものと判定することを特徴とする請求項１に記載の集客地分析装置。
【請求項３】
前記集客地分析部は、前記集客地の位置する前記最終到着地の密度に基づいて前記集客地の集客力に関するランキングを出力する、ことを特徴とする請求項１または２に記載の集客地分析装置。
【請求項４】
地図情報を読み込む地図情報読込部と、
前記密度算出部において算出された前記最終到着地の密度と、前記集客地情報設定部において設定された集客地の位置と、地図情報読込部によって読み込まれた前記地図情報と、を重ね合わせて出力する出力部と、
をさらに備えていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の集客地分析装置。
【請求項５】
目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から前記目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な前記設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置における集客地分析方法であって、
複数の前記ナビゲーションシステムに入力された複数の前記設定情報を読み込むナビゲーション情報読出ステップと、
前記ナビゲーション情報読出ステップにおいて読み出された複数の前記設定情報のうち、前記ナビゲーションシステムがユーザを前記目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップによって抽出された前記分析対象設定情報に含まれる前記目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する密度算出ステップと、
位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定ステップと、
前記集客地情報設定ステップにおいて設定された前記集客地の中から、前記密度算出部において算出された前記最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する前記集客地を抽出する集客地分析ステップと、
を備えていることを特徴とする集客地分析方法。
【請求項１】
目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から前記目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な前記設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置であって、
複数の前記ナビゲーションシステムに入力された複数の前記設定情報を読み込むナビゲーション情報読込部と、
前記ナビゲーション情報読込部によって読み込まれた複数の前記設定情報のうち、前記ナビゲーションシステムがユーザを前記目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された前記分析対象設定情報に含まれる前記目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する密度算出部と、
位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定部と、
前記集客地情報設定部において設定された前記集客地の中から、前記密度算出部において算出された前記最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する前記集客地を抽出する集客地分析部と、
を備えていることを特徴とする集客地分析装置。
【請求項２】
前記抽出部は、前記ナビゲーションシステムが前記ユーザを誘導した内容を記録したログ情報に基づいて、前記ナビゲーションシステムがユーザを前記目的地まで誘導したものと判定することを特徴とする請求項１に記載の集客地分析装置。
【請求項３】
前記集客地分析部は、前記集客地の位置する前記最終到着地の密度に基づいて前記集客地の集客力に関するランキングを出力する、ことを特徴とする請求項１または２に記載の集客地分析装置。
【請求項４】
地図情報を読み込む地図情報読込部と、
前記密度算出部において算出された前記最終到着地の密度と、前記集客地情報設定部において設定された集客地の位置と、地図情報読込部によって読み込まれた前記地図情報と、を重ね合わせて出力する出力部と、
をさらに備えていることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の集客地分析装置。
【請求項５】
目的地に関する情報を含む設定情報を入力することによって現在位置から前記目的地までユーザを誘導するナビゲーションシステム、から取得可能な前記設定情報に基づいて、集客地の分析を行う集客地分析装置における集客地分析方法であって、
複数の前記ナビゲーションシステムに入力された複数の前記設定情報を読み込むナビゲーション情報読出ステップと、
前記ナビゲーション情報読出ステップにおいて読み出された複数の前記設定情報のうち、前記ナビゲーションシステムがユーザを前記目的地まで誘導したときの設定情報である分析対象設定情報を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップによって抽出された前記分析対象設定情報に含まれる前記目的地の位置情報に基づいて、ユーザの最終到着地の密度を算出する密度算出ステップと、
位置情報を含む集客地に関する集客地情報を設定する集客地情報設定ステップと、
前記集客地情報設定ステップにおいて設定された前記集客地の中から、前記密度算出部において算出された前記最終到着地の密度が所定値以上の領域に位置する前記集客地を抽出する集客地分析ステップと、
を備えていることを特徴とする集客地分析方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【公開番号】特開２０１１−１２３５５３（Ｐ２０１１−１２３５５３Ａ）
【公開日】平成２３年６月２３日（２０１１．６．２３）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−２７８６８１（Ｐ２００９−２７８６８１）
【出願日】平成２１年１２月８日（２００９．１２．８）
【出願人】（３９２０２６６９３）株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (5,876)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年６月２３日（２０１１．６．２３）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年１２月８日（２００９．１２．８）
【出願人】（３９２０２６６９３）株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ (5,876)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]