電話網におけるデジタル加入者線（ＤＳＬ）のプロビジョニング、展開、および管理のための自動システムは、ケーブル内の１つまたは複数の対称および／または非対称デジタル加入者線の性能を最適化しその問題を修正するために、ループ構成、電磁干渉、および回線間の漏話についてのデータを使用する。このシステムは、測定およびデータを用いてＤＳＬ回線を個別的に最適化する。各ＤＳＬごとの最適の送信パワースペクトル密度（ＰＳＤ）は、反復方式で求めることができる。各ＤＳＬをある所定の開始パラメータで開始し、各ＤＳＬの送信ＰＳＤは、ラウンドロビン方式で最適化される。所与のＤＳＬへの漏話は、測定された漏話結合（８２０）を通過するすべての伝送の電力和として計算される（８５０）。非対称ＤＳＬでは、「ウォータフィリング」技法を用いることにより、その送信ＰＳＤが最適化される（８６０）。対称またはシングルキャリアＤＳＬでは、その送信ＰＳＤは、信頼して送信できる最大ビットレートに対応するＰＳＤになるものとして単純に最適化される（８９０）。同時最適化アルゴリズムは、わずか数回の反復のあと、一意の値に速やかに収束する。各ＤＳＬは、ＤＳＬ管理システムによって漏話ディスターバおよび電磁干渉（ＥＭＩ）を修正するために個別的に解析することもできる。
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ネットワーク接続されたユーザ装置に送信されるデータストリームを適合させる方法が開示される。この方法では、各装置に関連する環境情報がそれらの装置に配置されるエージェントに記憶される。この方法は、複数の装置（ＨＡＡ、２２８）の構成を検出すること、上記複数の装置（ＨＡＡ、２２８）のそれぞれについての構成情報を記憶すること、及び、上記複数の装置のそれぞれについての上記構成情報を、基幹網内のゲートウェイにある環境ミラーエージェント（ＬＮＡＡ、２２９）に送信することを含む。この環境情報を参照することにより、サービスプロバイダは、マルチメディアストリーム等のデータストリームの送信を、装置及び関連するネットワークの性能に基づくサービスに適合させることができる。
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セルラーシステム又はセルラーネットワーク内で周波数アロケーションを自動的に構成する方法及びシステム。方法は、セルラーネットワークの異なる諸部分からの測定値の収集、それらの測定値から統計を生成すること、及びそれらの統計をインベントリデータ、伝搬データ、及び地理的データと合成することを要する。合成されたデータは、周波数アロケーションアルゴリズムに対する入力として使用される。この結果、アロケーションアルゴリズムは、周波数コンフィグレーションセット、提案されるコンフィグレーションの品質測定、及び／又は、複数のセルラー基地局にフィードバックされる推奨のセットを生成して、複数のセルにおける周波数使用の再アロケーションを行う。
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クライアント要求を処理する複数のサーバが、それらの間で要求を転送することにより負荷の平衡化を達成する。サーバは、最初にクライアント要求を受け取ると、ファーストチャンスサーバと呼ばれる、複数のサーバのうちの別のサーバを無作為に選択し、要求をこのサーバに転送する。ファーストチャンスサーバは、要求を受け取ると、過負荷であるか否かを判断し、そうでない場合に要求を処理する。しかし過負荷の場合は、その負荷を１つ又は複数の所定の隣接サーバの負荷と比較する。隣接サーバ（複数可）の方がファーストチャンスサーバより高負荷の場合、ファーストチャンスサーバは要求を処理する。そうでない場合、ファーストチャンスサーバは要求を最も負荷のかかっていない隣接サーバに転送する。要求を受け取る隣接サーバは、それを直接処理するか、又はその現負荷及びその隣接サーバ（複数可）の負荷に基づいて別の隣接サーバに要求を転送する。
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複数の既存のパスによって搬送されたトラフィックを再割り振りするために、ネットワークの複数の既存のパスの代わりに少なくとも１つの代替パスが提供される。複数の既存のパスのトラフィックを搬送するために必要な合計帯域幅が決定される。ネットワーク内の使用可能リンクから提案ルートが生成される。提案ルートの帯域幅が必要な帯域幅より大きいかまたは等しい場合、提案ルートの帯域幅の一部を、必要な帯域幅に割り振ることができる。提案ルートの帯域幅が必要な帯域幅より小さい場合、少なくとも１つの他のルートが生成され、最低数の他のルートが生成されるように、必要な帯域幅は提案ルートと少なくとも１つの他のルートとの間で分割される。
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複数の目的データベースへ向けられ、任意の複数のソースから元となっている入力データクエリは、まず認証された標準形式へ変換され、次に目的データベースをクエリするのに使用される。特に、入力データクエリを受け取る上で、比較的正確な参照データベースが入力データの種類に基づいて選択される。この参照は、次に、正確に一致するレコード、または正確に一致するとみなすことができ、これによって入力データを認証する一致に近いレコードを見つける目的で、入力データのためにクエリされる。さもなければ、要求ソースは、新しいクエリを提供するために指示される。認証されたレコードを有すると、標準形式へ変換され、その後、検索される目的で目的データベースをクエリするのに使用される。さらなる実施形態において、複数の参照データベースは、データの標準形式を決定するか、またはデータの複数の標準形式を決定するためにクエリされる。
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本発明は、モバイルテレマティクスアプリケーションにおけるハンドオフの削減に関する。特に、本発明は、あるネットワークから他のネットワークへのハンドオフによって生じる遅延および一時データの損失を削減するために、ＧＰＳ技術を用いてモバイル環境でＩＰアドレスを定義する方法を提供する。 （もっと読む）

サービス品質（ＱｏＳ）アラートの優先順位付け、およびサービスに対するこうしたアラートの影響の分析のためのシステムは、サービスが１つまたは複数のサービスコンポーネントおよびサブコンポーネントに分割されるサービスモデルを使用する。サービスの異なる相によって動かされるサービス依存関係モデルの作成は、サービス全体の１コンポーネントに過ぎない最下位のネットワークコンポーネントでのアラートが、サービス全体にどのように影響を与えるかを理解できるようになる上で重要である。アラートには「ハンドル」および重大度レベルが割り当てられる。ハンドルを含む各コンポーネントに対するコンポーネント状況インジケータを作成するために、アラートに適用される規則が定義される。各ＣＳＩがサービスモデル依存関係グラフのトップに向かって上方に伝搬されるにつれて、各ＣＳＩは事前に定義された規則に従って修正される。ＣＳＩがトップのサービスコンポーネントに伝搬される際に、サービス影響インデックスが作成される。
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本発明は、呼び出しがブロックされる問題を、過負荷のセクタがそのカバレッジ領域を縮小することによってユーザを削減し、周囲の低負荷のセクタがそのカバレッジを拡大して削減されたユーザを取り込むという、負荷分散によって解決するためのシステムおよび方法である。ユーザは、オーバヘッドチャネルパワーの調整を介して、関連するセクタを拡大または縮小することにより、あるセクタから別のセクタへ移される。オーバヘッドチャネルパワー割り振りパラメータは、ネットワークオペレータによって調整可能である。オーバヘッドチャネルパワー割り振りに関する設定値は、過負荷セクタの場合は高くなり、低負荷セクタの場合は低くなる。

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移動体通信環境におけるきめ細かいサービス品質の実施のためのシステムおよび方法は、Ａｕｔｏ−ＩＰ Ｐｏｌｉｃｙ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｐｏｉｎｔ（２２０）を使用して、様々なネットワーク状態に対応してどのトラフィック最適化アクションを取るべきかを決定する。Ａｕｔｏ−ＩＰ ＰＤＰ（２２０）は、入力としてＧ_ｂインターフェイスプローブ（２３０）からの情報を使用して、ＩＰデータフローのユーザの識別を決定する。情報はネットワーク輻輳に関する無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）ネットワーク管理システム（２４０）からのものである。セルのトラフィック情報は、リアルタイムのトラフィック情報をｎ次元のトラフィックモデルにマッピングするトラフィック分析および処理エンジン、Ａｕｔｏ−ＩＰ ＰＤＰ（２２０）に渡される。自動ポリシー決定案内アルゴリズムは、ｎ次元トラフィックモデル上で実行され、人間の介入無しにトラフィックおよびセルの輻輳状態に基づいてポリシーを選択する。さらに、新しいポリシーが既存のポリシーと一致することを確認するために整合性のチェックが行われる。ポリシー決定の結果は、トラフィック問題がＲＡＮで起こる場所とは異なるネットワークＧ_ｉ（１５１）のある点でネットワークに作用するＡｕｔｏ−ＩＰ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ（２１０）に転送される。Ａｕｔｏ−ＩＰ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ（２１０）は、トラフィックシェーピング、ＴＣＰウィンドウクランプまたは他のトラフィック最適化手順をセルごとに実行することによってＡｕｔｏ ＩＰ−ＰＤＰ（２２０）の決定を行う。

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