説明

ミツビシ・エレクトリック・アールアンドディー・センター・ヨーロッパ・ビーヴィにより出願された特許

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【課題】形状記述子パラメータを効率的にコード化する方法等を提供する。
【解決手段】画像に対応する信号を処理することで、画像又は連続する画像に表示されるオブジェクトを表現する方法であって、オブジェクトの形状の曲率尺度空間(CSS)表現を得るステップであり、前記CSS表現は曲率尺度空間内の複数のピークの複数の組の座標値を含むものを備え、さらに、前記座標値を量子化して形状のコード化表現を得るステップを含み、所与の座標用の値を有する第1の組の座標値が、第2の組の座標値における対応する座標値より小さい場合に、第1の組の値のための前記所与の座標値の量子化表現に割り当てられるビットの数が、第2の組の値のための対応する座標値の量子化表現に割り当てられたビットの数よりも小さいことを特徴とする方法。 (もっと読む)


【課題】柔軟性に富むカラー画像を表現する方法を得る。
【解決手段】カラー画像を表現する方法は、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域のための代表的な色として2つ以上の色を選択するステップと、2つ以上の代表的な色を有する前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域のための代表的な色のそれぞれとの関連で色分散と関係があるパラメータを、各代表的な色について、計算するステップと、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域における代表的な色に対応する画素の数に基づいて、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域における代表的な色の相対的な有意性を表す重みパラメータを、各代表的な色について、計算するステップと、前記パラメータ及び重みパラメータを用いて、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域のための、対応する色分散と関係があるパラメータ及び重みパラメータを含む記述子を導出するステップとを含む。 (もっと読む)


【課題】柔軟性に富むカラー画像を表現する方法を得る。
【解決手段】カラー画像を表現する方法は、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域のための代表的な色として2つ以上の色を選択するステップと、2つ以上の代表的な色を有する前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域のための代表的な色のそれぞれとの関連で色分散と関係があるパラメータを、各代表的な色について、計算するステップと、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域における代表的な色に対応する画素の数に基づいて、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域における代表的な色の相対的な有意性を表す重みパラメータを、各代表的な色について、計算するステップと、前記パラメータ及び重みパラメータを用いて、前記カラー画像あるいは前記カラー画像の領域のための、対応する色分散と関係があるパラメータ及び重みパラメータを含む記述子を導出するステップとを含む。 (もっと読む)


【課題】ビデオまたはオーディオ等のマルチメディアアイテムの指紋の符号化および復号化を行う方法および装置を提供する。
【解決手段】ビデオセグメントまたはオーディオセグメント等のマルチメディアコンテンツの時間間隔が、1つの低精細指紋および複数の高精細指紋により記述され、各高精細指紋は、前記時間間隔の下位時間間隔に対応し、前記下位時間間隔は、通常、前記時間間隔よりも短い。1つまたは複数の高精細指紋は、時間的に隣り合う署名を参照せずに非予測的に符号化され、1つまたは複数の高精細指紋は、時間的に隣り合う署名から予測的に符号化される。予測符号化は、隣り合う高精細指紋間の差分を計算して、予測差分行列を構成すること、走査パターンに沿ってベクトル化し、一次元ベクトルにすること、および使用される走査方法に基づいて選択される適切な方法により、一次元ベクトルに可逆的符号化を実行することを伴う。 (もっと読む)


【課題】所与の画像に類似している一組の画像から画像を検索するため、又はデジタルビデオ中のフレームの切れ目(例えばショット遷移又は照明及び他の効果)を検出するために、画像間の類似性を評価する方法を提供する。
【解決手段】画像を表現及び解析する方法は、1つ又は複数のスケールで、且つ1つ又は複数のカラーチャネルについて画像の複数の記述子を生成することであって、当該記述子は、領域内の色内容及び色相関の情報を取得する、記述子を生成することと、記述子をスケール、カラーチャネル、特徴部の意味、及び領域等の特性に基づいて複数の方法で関連付けることと、画像の類似性を評価するためにこのような画像表現を比較することとを含む。 (もっと読む)


【課題】画像に対応する信号を処理することにより、検索精度の著しい低下を伴うことなくマッチング手順に関わる計算を大幅に低減する。
【解決手段】1つの画像または一連の画像に対応する信号を処理することにより、前記画像中に現れるオブジェクトを検索する方法であって、2次元の輪郭の形状のクエリを入力するステップと、前記輪郭の記述子を導き出すステップと、記憶された画像のオブジェクトの記述子を取得し、前記クエリの記述子と、記憶されたオブジェクトに対するそれぞれの記述子とを比較するステップと、前記クエリとの類似度を示す比較がなされたオブジェクトを含む画像に対応した、少なくとも1つの比較結果を選択し、表示するステップとを有し、記憶された記述子とクエリの記述子は、前記オブジェクトの前記輪郭のSCC表示から導出され、前記CSS表示のピークの座標値のそれぞれは、ピークの高さの値に基づいてソーティングされる。 (もっと読む)


【課題】オブジェクト検索のパフォーマンスを改善する。
【解決手段】1つの画像または一連の画像に対応する信号を処理することにより、前記画像中に現れるオブジェクトを表示する方法であって、前記信号に基づいて曲率スケール空間(CSS)における前記オブジェクトの輪郭のピークの縦座標値を複数導き出すステップを有し、CSS表示を導き出す方法として、2項フィルタが用いられる。また、輪郭の表示に到達するために、縦座標値に対してスケーリングあるいは非線形変換を行うステップをさらに有する。 (もっと読む)


【課題】マルチメディア・データベースに保存された画像のような静止画像またはビデオ画像中に現れるオブジェクトの表示に関し、特に、そのような表示を用いてオブジェクトを検索する方法及び装置を提供する。
【解決手段】静止画像またはビデオ画像に対応する信号を処理することにより、前記画像中に現れるオブジェクトを表示する方法であって、オブジェクトの輪郭を平滑化することにより、オブジェクトの輪郭の曲率スケール空間(CSS)表示を導き出すステップと、元のオブジェクトの輪郭の平滑化されたバージョンの真円度である追加パラメータを導き出すステップと、前記CSS表示と前記追加パラメータとを関連させて前記オブジェクトの形状記述子を形成するステップとを有する。 (もっと読む)


【課題】画像または複数の画像に相当する信号を処理することにより、画像または画像シーケンス内のオブジェクト(物体)を検索する方法を提供する。
【解決手段】物体の1つ以上の二次元輪郭形式の照会内容を入力し照会内容の物体の記述子を導出するか又は少なくとも1つの二次元物体の記述子の形式で照会内容を入力し;照会内容の記述子と予め記憶された物体の記述子を比較し;各記述子と照会内容の記述子の間の比較が照会内容と物体間の類似度を示す物体を含む画像に相当する1つ以上の結果を選択し表示し;少なくとも記憶された記述子のため物体の記述子は物体の第1輪郭のビュー記述子及び1つ以上の異なるビュー内の物体の輪郭の追加ビュー記述子を設け2つ以上のビュー記述子が関連付けられて物体記述子を形成するか記述子が物体の形状とサイズの少なくとも一方に関連しビューとは無関係な記述子からなるかの少なくとも一方である。 (もっと読む)


予測符号化されたデータを復号するように動作可能な動画像復号器であって、各符号化データセグメントが局所重み付きパラメータで符号化されている、動画像復号器が開示される。画像の各セグメントを符号化するとき、画像の以前に符号化されたセグメントから重み付きパラメータが導出される。有利には、各セグメントに対して異なる重み付きパラメータを許容することによって、単一の大域重み付きパラメータを画像のセグメントの全てに対して用いる場合よりも、画像内の照明変化に良好に適応する。本出願は、MPEG動画像符号化及びMPEG動画像復号を含む。したがって、画像のシーケンスを規定する予測符号化された動画像データを復号するように動作可能な動画像復号器が提供される。各画像は複数のセグメントに分割され、当該復号器は、符号化された動画像データを復号して、画像のセグメントにおける復号された差分データ(MBr’)、セグメントにおける復号された動きデータ(14)、及びセグメントにおける少なくとも1つの復号された重み付きパラメータを生成するように動作可能な復号器と、動きデータ及び以前に復号された動画像データを処理してセグメントにおける動き補償された動画像データ(MBc’)を生成するように動作可能な動き補償データ生成器と、セグメントにおける動き補償された動画像データ(MBc’)と、同じ画像内の異なるセグメントにおいて用いられる重み付きパラメータとは異なる、セグメントにおける少なくとも1つの重み付きパラメータと結合することによって、セグメントにおける予測相画像データ(MBp)を生成するように動作可能な予測データ生成器と、セグメントにおける復号された差分データ(MBr’)とセグメントにおける予測動画像データ(MBp)とを結合するように動作可能なデータ結合器とを備える。
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