【課題】スポンサー組織のデータ及び他のリソースへのアクセス制御を提供するウェブベースのセキュリティアプリケーションを提供する。
【解決手段】（１）セキュリティで保護された情報へのアクセスの制御、（２）スポンサー組織と間接的及び直接的関係を有するユーザへのアクセスを可能にすること、（３）中央情報技術リソースからセキュリティシステムのユーザへのセキュリティ管理の分配、（４）異なる環境内への組込みに対するサポート、及び（５）システム統括者に対するサポートという５つの主要な一面を有し、「ウェブ」ベース及び「ＩＶＲ」ベースのセルフサービス機能に使用可能である、スポンサー組織のセキュリティ保護情報及びセルフサービス機能へのアクセスを制御する独立型セキュリティシステム。 （もっと読む）

メンバの将来の健康状態についての合意見解を形成するために、階層ツリー・ネットワークを生成し、線形及び非線形の学習アルゴリズムを用いるシステム及び方法である。階層ツリー・ネットワークの各最小は、臨床的特徴、経験期間及び使用可能データ資産において同質である。機能及び学習アルゴリズムをそれぞれの葉に固有の局所的特徴に合わせることができるように、それぞれの葉に対して最適化を実行する。
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本発明は、将来の健康状況の予測を助ける、過去の医療受給の自動化抽出及び表示のためのシステム及び方法に関する。未加工の医療及び調剤請求データが、階層的主要臨床症状（ＨＭＣＣ）及び治療場所（ＰＯＴ）時系列データに変換され、メンバの全体の臨床症状の健康状態評価を容易にし、メンバの将来の健康状況の予測を助けるように表示されるシステム及び方法である。ＨＭＣＣカテゴリは、時空間的デジタル信号処理及び動的学習システムの開発を可能にするように、体組織及び起こり得る疾患進行に編成される。メンバの各医療及び調剤請求は、１つ又は複数のＨＭＣＣ／ＰＯＴ時間セルにマッピングされる。マッピングが終ると、各ＨＭＣＣ時間セルにおける複数のエントリが、集団サイズに応じて判定された時間分解能及びモデル構築に必要とされる時間忠実度と共に蓄積される。個人のＨＭＣＣ／ＰＯＴ時間マップは、雇用主ごと又は市場ごとの比較を容易にするように、集団レベルにロールアップすることができ、そうすることによって、臨床戦略を、各雇用主又は地理領域向けに調整することができる。高度に非線形的な性質の請求費用データに対処するための、複数の非線形視覚化マッピング・アルゴリズムが提供される。
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