【課題】データブロックのアドレスを保持する別の記憶空間の使用を必要としないＣＡＳシステムを提供する。
【解決手段】連想データを構築するシステムは、ユーザー定義の検索キーおよびデータブロックのコンテンツの両方を用いてアドレス指定される、データ内容の有向非巡回グラフ（ＤＡＧ）を有していてもよい。ＤＡＧの保持元の内部キーはユーザー定義の検索キーから導き出されてもよいが一方、残りのブロックはコンテンツアドレスされてもよい。データ内容を保持するＤＡＧを検索、削除する場合、ユーザーはコンテンツアドレスを用いないで検索キーを提供することができる。さらに、該内部キーは、ハッシュ関数を適用するおよび分散ハッシュテーブルを用いるような内部連想記憶操作を用いて実現することができる。 （もっと読む）

【課題】データ構造におけるノード分割を改善したノード分割方法を提供する。
【解決手段】ノードへのエントリのハッシュの少なくとも一部に基づいてノードの分割ポイントを決定し、決定した分割ポイントに基づいてノードを分割するものである。 （もっと読む）

【課題】分割可能で、併合可能で、転送可能な複数の冗長なデータコンテナの複数のチェーンを採用することによって、複数のデータサービスを提供する。
【解決手段】複数のデータブロック７０４，７０８をノードネットワーク内の複数の異なる物理ストレージノード内に位置している異なる複数のデータコンテナ７１６に分配して、ストレージノードネットワークの構成に応答して自動的に分割および／または併合可能で、異なる複数のストレージノードにわたって分配されている消失符号化されている複数のフラグメント内に保存する。複数のコンテナの冗長な複数のチェーンを利用している分散２次ストレージシステム内で提供されるデータサービスは、グローバル重複排除、動的拡張性、複数の冗長クラスのサポート、データの位置の検出、データの高速な読み取りと書き込み、ノードまたはディスクの障害によるデータの再構築を有することができる。 （もっと読む）

【課題】光直交周波数分割多重（ＯＦＤＭ）信号伝送中のファイバ非線形効果を低減できる、光ＯＦＤＭ信号の位相変調方法を提供する。
【解決手段】方法は、同相成分及び直交位相成分を有する光直交周波数分割多重ＯＦＤＭ信号を生成することと、同相成分及び直交位相成分に応じてＲＦ搬送波を変化させることと、変化させられたＲＦ搬送波に応じて光波搬送波の位相を変調し、均一化された振幅を有する光ＯＦＤＭ信号を生成することと、を含んでいる。 （もっと読む）

【課題】高いスペクトル効率および分散許容範囲を有する、１００Ｇｂｉｔ／ｓ以上のビットレートの広帯域幅の光チャネルを生成する。
【解決手段】方法は、光波源から、一定の波長間隔を有する少なくとも２つの光搬送波を生成することと、搬送波抑圧されたそれぞれのアップコンバートされたＯＦＤＭ信号に応じて、互いに直交し、光搬送波の変調によって生じる波長間隔に基づいて相互に離れた、上側サブチャネル及び下側サブチャネルを生成することと、上側サブチャネルからの１つの光波と下側サブチャネルからの１つの光波とを光ファイバ上での送信のための光チャネルに結合することと、を含む。 （もっと読む）

組織試料の上皮部分を自動的に同定する上皮組織検出器および方法は、組織試料を少なくとも２つの染料で染色することと、組織試料のカラー画像に色変換を適用して１つまたは２つ以上のカラーチャネルを得ることと、カラーチャネルにトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークを適用して、組織の位置について、該位置が上皮層内または上皮層外であるのかどうかについての決定を得ることとを含んでいる。畳み込みニューラルネットワークをトレーニングする方法も提供される。
（もっと読む）

少なくとも１つの染料で染色された生検標本の画像内の有糸分裂像を検出して計数する方法およびシステムは、画像をコンピュータ処理で色濾過し、該画像内の有糸分裂像を示す有色の画素を特定すること、画像内の互いに連結された有糸分裂の画素をコンピュータ処理で抽出し、それによって有糸分裂の画素の塊を生成すること、有糸分裂の画素の塊をコンピュータ処理で形状濾過および群化して、有糸分裂像の候補を生成すること、塊の位置で生検標本画像をトリミングすることによって、有糸分裂像のサブ画像を抽出すること、有糸分裂像の候補から２つの特徴群を２つの個別のコンピュータ処理で抽出すること、抽出された２つの特徴群に基づいて、有糸分裂像の候補のどれが有糸分裂像かをコンピュータ分類処理で決定すること、生検標本組織の平方単位当たりの有糸分裂像の数を計数すること、を含む。
（もっと読む）

生検組織試料の画像内の印環細胞を自動的に検出する検出器及び方法は、画像内において細胞膜が放射形対称に見える点を見つけることと、所定の形状特徴を備えた隣接する核有する少なくとも１つの点を候補点として選択すること、候補点に対して畳み込みニューラルネットワークを適用して候補点のどれが印環細胞なのかを決定することと、を含んでいる。
（もっと読む）

無限次元の行列因子分解を用いて協調フィルタリングを行うこと、協調フィルタリングを用いて１つまたは２つ以上の推薦を生成すること、推薦をユーザに表示すること、により推薦を生成するシステムおよび方法が開示される。
（もっと読む）

パターンを認識するように装置を訓練する方法システムは、機械学習プロセスの複数のステップを実行するホストプロセッサをその装置に設けるステップと、少なくとも２つのプロセッサを有するアクセラレータをその装置に設けるステップと、訓練パターンデータをホストプロセッサに入力するステップと、訓練パターンデータを使用してホストプロセッサによる機械学習プロセスにおける係数変化を求めるステップと、訓練データをアクセラレータに転送するステップと、訓練データを使用してアクセラレータの少なくとも２つのプロセッサによってカーネルの複数のドット積を求めるステップと、ドット積をホストプロセッサに転送して戻すステップと、を有する。
（もっと読む）