【課題】 本発明の目的は、ロバストかつ高速(モデル数に対し対数オーダーの計算量)な画像検索方法を提供すること。
【解決手段】 本発明の画像検索方法は、一枚又は複数枚のモデル画像から複数の領域を抽出して定型領域として正規化する正規化工程と、正規化された各定型領域内に特定領域を設定し、該特定領域の特徴に基づいて複数の定型領域をいくつかの部分集合に分類する分類工程と、各部分集合ごとに分類された各定型領域内の特定領域とは異なる位置に別の特定領域を設定し、該特定領域の特徴に基づいて複数の定型領域をさらにいくつかの部分集合に分類することを繰り返し行う再帰分類工程と、各分類時の定型領域内における特定領域の位置、及び、分類に際しての特定領域の特徴を出力する出力工程とを備えたことを特徴としている。 （もっと読む）

【課題】 本発明の目的は、ロバストかつ高速(モデル数に対し対数オーダーの計算量)な画像検索方法を提供すること。
【解決手段】 一枚又は複数枚の学習画像からそのアフィン変換に関わらず形状を正規化できる性質を持つ複数の特定領域をアフィン不変領域として抽出する抽出工程と、基準となるアフィン不変領域に対してその近傍にある他のアフィン不変領域を集合として算出する算出工程と、近傍にあるアフィン不変領域を、基準となるアフィン不変領域の形状を正規化する変換を利用して変形する変形工程と、基準となるアフィン不変領域及び近傍にあるアフィン不変領域の組み合わせと共に、近傍にあるアフィン不変領域の変形された形状を出力する出力工程とを備えていることを特徴としている。 （もっと読む）