【課題】データとデータの特定のパラメータ化のための近似モデルとの間の一致を評価するために使用できる、ビデオデータ表現を供給する、ビデオデータ処理装置およびその方法を提供する。
【解決手段】様々なパラメータ化技法の比較および特定データの連続的ビデオ処理の最適技法の選択を可能にする。この表現は膨大な処理の隙間を埋めるものとして、またはビデオデータを処理するフィードバック機構として、中間形式で利用できる。中間形式において利用される場合、ビデオデータの記憶、強調、絞込み、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。ロバストで有効な方法で顕著な情報を抽出するのに役立つと同時に、ビデオデータソースに一般的に関係する問題に対処する。 （もっと読む）

【課題】従来のビデオ圧縮を拡張した、ビデオデータを処理するシステムを提供する。
【解決手段】候補特徴の１つ以上のインスタンスがビデオフレームにおいて検出される。以前に復号化されたビデオフレームが処理されて、候補特徴の潜在的な一致が識別される。以前に復号化されたビデオフレームの相当量の部分が候補特徴のインスタンスを含む場合、候補特徴のインスタンスはセットに集合させられる。候補特徴のセットは、特徴基礎モデルを生成するのに用いられる。特徴基礎モデルは、候補特徴のインスタンスの変形変化モデルおよび外観変化モデルを有する。特徴基礎モデルの圧縮効率は、従来のビデオ圧縮効率と比較される。 （もっと読む）

【課題】コンパクトにデータをコード化し、さらなる処理を実行せずに従来の圧縮よりも有利な圧縮率を十分に達成するビデオデータ圧縮方法を提供する。
【解決手段】あるビデオ信号において、不均衡な量の帯域を使用する部分をその他の部分と比較して検出する工程であって、この検出される部分が判別される対象コンポーネントをもたらす、検出工程と、対象コンポーネントの中間形式を生成するように、特定の変動に対して判別される対象コンポーネントを正規化する工程であって、特定の変動による複雑さが低減され、判別された対象コンポーネントが顕著性を維持しているビデオ信号の圧縮形式を可能にしている対象コンポーネントを、中間形式は表現している、正規化工程とを備える。 （もっと読む）

【課題】ビデオを処理して圧縮する個人のオブジェクトに基づくアーカイブシステムを提供する。
【解決手段】ユーザに関連した、顔、家族、およびペットなどのユーザにユニークな特徴を解析することによって、不変なモデルが判定されて、各ユーザに個別のオブジェクトモデルアダプタを作成する。これら個人別のビデオオブジェクトモデルは、幾何学的および概観モデル化の技法を用いて作成される。そして、これらオブジェクトモデルはオブジェクトモデルライブラリに格納される。オブジェクトモデルは、多くのユーザの間でピア・ツー・ピアネットワークにおいて共有されるか、サーバのオブジェクトモデルライブラリに格納される。圧縮された（エンコード化された）ビデオが再現される際に、ビデオオブジェクトモデルがアクセスされて用いられ、ほとんど損失のなり圧縮の品質ビデオを生成する。 （もっと読む）

【課題】テレビ会議参加者の写真のようにリアルな描写のアバタ表現を作成するビデオ処理システムを提供する。
【解決手段】アバタ表現は、テレビ会議参加者を現わすビデオストリームの一部に基づく。顔検出器が、顔を識別、追跡および分類するのに用いられる。検出された顔に基づいて、密度、構造、変形、外観および明るさのモデルを含むオブジェクトモデルが作成される。機械学習顔検出技法を用いるオブジェクト基礎のビデオ圧縮アルゴリズムが、密度、構造、変形、外観および明るさのモデルから導出されるパラメータから写真のようにリアルな描写のアバタ表現を作成する。 （もっと読む）

【課題】データとデータの特定のパラメータ化のための近似モデルとの間の一致を評価するために使用できる、ビデオデータ表現を供給する、ビデオデータ処理装置およびその方法を提供する。
【解決手段】様々なパラメータ化技法の比較および特定データの連続的ビデオ処理の最適技法の選択を可能にする。この表現は膨大な処理の隙間を埋めるものとして、またはビデオデータを処理するフィードバック機構として、中間形式で利用できる。中間形式において利用される場合、ビデオデータの記憶、強調、絞込み、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。頑健で有効な方法で顕著な情報を抽出するのに役立つと同時に、ビデオデータソースに一般的に関係する問題に対処する。 （もっと読む）

【課題】データとデータの特定のパラメータ化のための近似モデルとの間の一致を評価するために使用できる、ビデオデータ表現を供給する、ビデオデータ処理装置およびその方法を提供する。
【解決手段】様々なパラメータ化技法の比較および特定データの連続的ビデオ処理の最適技法の選択を可能にする。この表現は膨大な処理の隙間を埋めるものとして、またはビデオデータを処理するフィードバック機構として、中間形式で利用できる。中間形式において利用される場合、ビデオデータの記憶、強調、絞込み、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。頑健で有効な方法で顕著な情報を抽出するのに役立つと同時に、ビデオデータソースに一般的に関係する問題に対処する。 （もっと読む）

【課題】データとデータの特定のパラメータ化のための近似モデルとの間の一致を評価するために使用できる、ビデオデータ表現を供給する、ビデオデータ処理装置およびその方法を提供する。
【解決手段】様々なパラメータ化技法の比較および特定データの連続的ビデオ処理の最適技法の選択を可能にする。この表現は膨大な処理の隙間を埋めるものとして、またはビデオデータを処理するフィードバック機構として、中間形式で利用できる。中間形式において利用される場合、ビデオデータの記憶、強調、絞込み、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。頑健で有効な方法で顕著な情報を抽出するのに役立つと同時に、ビデオデータソースに一般的に関係する問題に対処する。 （もっと読む）

ビデオデータを処理する装置および方法に関する。本発明はデータとデータの特定のパラメータ化のための近似モデルとの間の一致を評価するために使用できる、ビデオデータ表現を提供する。これにより、様々なパラメータ化技法の比較および特定データの連続的ビデオ処理の最適技法の選択を可能にする。この表現は膨大な処理の隙間を埋めるものとして、またはビデオデータを処理するフィードバック機構として、中間形式で利用できる。中間形式において利用される場合、本発明は、ビデオデータの記憶、強調、改良、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。本発明は、頑健で有効な方法で顕著な情報を抽出するのに役立つと同時に、ビデオデータソースに一般的に関係する問題に対処する。 （もっと読む）

ビデオデータを処理する装置および方法に関する。本発明はデータとデータの特定のパラメータ化のための近似モデルとの間の一致を評価するために使用できる、ビデオデータ表現を提供する。これにより、様々なパラメータ化技法の比較および特定データの連続的ビデオ処理の最適技法の選択を可能にする。この表現は膨大な処理の隙間を埋めるものとして、またはビデオデータを処理するフィードバック機構として、中間形式で利用できる。中間形式において利用される場合、本発明は、ビデオデータの記憶、強調、改良、特徴抽出、圧縮、コード化および伝送の処理において使用される。本発明は、頑健で有効な方法で顕著な情報を抽出するのに役立つと同時に、ビデオデータソースに一般的に関係する問題に対処する。 （もっと読む）