自律型埋め込みデータ認知により、データは、リアルタイム環境構成制御を実施し、自己管理し、分析を実施し、その現在の状況を決定し、適宜応答すべき動作を評価することが可能になる。作成時に、セキュリティ対策およびアクセス制御が選択される。高度機密データは抽出され、かつ作成者ラベルおよび／または機能表現で置換され得る。データからデータへの推論および分析が実施され得る。処理方法は、状態変化を自律的に監視する工程および、インスタンス化が存在すべきかどうかを決定するために現在のユーザを分析する工程を含む。認められる場合、認知エンジンは、認知エンジンが中に存在する演算環境を自動的に構成する。拒否される場合、環境動作は、セキュリティ問題またはエラー状況に対してさらに分析される。検出される場合、作成者は警告され、該データの遠隔作成者制御を可能にするインシデント情報が提供される。認知データは、望ましくないインスタンスの自己破壊緩和リスク（self-destruct mitigating risk）を決定することができる。知的エージェント(Intelligent Agent)、包括的なデータ構造、および知的文書手段が実装のために活用される。

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