本発明は、音響信号の構造を確認するように設計されたシステム及び方法に向けられる。この手法は、各振動子が別個の周波数に同調された非線形振動子のネットワークを用いた、音響入力信号の代替的な変換を含む。各振動子は、入力を受け取り、ネットワーク内の他の振動子と相互作用して、音響入力信号内の構造を識別するために用いられる非線形共振を生じさせる。非線形周波数変換の出力は、信号のさらなる解析を提供するシステムへの入力として用いることができる。１つの実施形態によれば、非線形応答は、各振動子に対して外部刺激の関数としての入力を有する、ｎ個の拡張された正準振動子Ｚ_ｉのネットワークとして定義される。このようにして、その自然周波数に近くない入力に対する振動子の応答が考慮に入れられる。 （もっと読む）

ニューラルネットワークにおける非線形振動子間の接続を学習するための方法は、入力に応答して互いに別個の振動をそれぞれが生成する、複数の非線形振動子を準備するステップと、複数の非線形振動子の少なくとも第１の振動子において入力を検出するステップと、複数の非線形振動子の少なくとも第２の振動子において入力を検出するステップと、ある時点における少なくとも第１の振動子の振動と少なくとも第２の振動子の振動とを比較するステップと、少なくとも第１の振動子の振動と少なくとも第２の振動子の振動との間にコヒーレンシーがあるかどうか判定するステップと、少なくとも第１の振動子と少なくとも第２の振動子との間の接続の振幅及び位相のうちの少なくとも一方を、少なくとも第１の振動子と前記少なくとも第２の振動子の振動との間のコヒーレンシーの関数として変更するステップとを含む。 （もっと読む）