【課題】 異常（不良品）と判定された検査対象物が、所定の対処を行なうことで正常（良品）にすることができるか否かを判定し、指示することができる検査方法を提供すること
【解決手段】 検査対象物から取得した波形信号に対して前処理を実行後（Ｓ３１，Ｓ３２）、第１階層判定処理を実行し、検査対象物が、正常か異常かの判定を行なう（Ｓ３３〜Ｓ３５）。実行結果が正常な場合には、その旨を出力装置に出力し（Ｓ４７）、異常と判定された場合には、異常原因が検査対象物に対して所定の対処を行なうことで正常にすることができるものか否かの判定をする第２階層判定処理を実行する（Ｓ３６〜Ｓ３８）。対処不能な場合には、その旨指示し（Ｓ４３）、対処可能な場合には、対処方法を求める第３階層判定処理を実行する（Ｓ３９，Ｓ４１，Ｓ４２，Ｓ４４）。そして、求められた対処方法をそれぞれ出力する（Ｓ４３，Ｓ４５，Ｓ４６）。 （もっと読む）

【課題】振動を解析する方法を提供すること。
【解決手段】振動を解析する方法は、振動信号を取得する（１８）ステップと、取得した信号の振動信号イベントを分離する（２０）ステップと、振動信号イベントを特徴付ける振動信号イベントの減衰シヌソイドの周波数を判別する（３０）ステップと、特性減衰シヌソイドを使用して別の振動信号における振動信号イベントの発生を識別する（３６、４０）ステップとを含む。 （もっと読む）

【課題】 知識作成に用いるデータを適宜に減らすことによって、パラメータ調整結果の最適性を損なうことなくパラメータ調整に要する時間を削減することができる知識作成装置を提供すること
【解決手段】 波形データベース２１に格納された同一種類（良品）に属する複数の波形データの中から所定の波形データを選択するデータ選択部２３と、そのデータ選択部が選択した波形データである選択データを少なくとも用いて、前記良否判定知識を作成する知識作成手段（パラメータ最適化部２４，ルール作成部２５）とを備える。データ選択部は、複数の良品の波形データから、その境界領域に属する所定数の境界データを選択する機能と、境界領域に属さない波形データの中から一部の波形データを代表データとして選択する機能とを有し、それら選択された境界データと代表データを併せて選択データとするようにした。 （もっと読む）

【課題】１または複数の摺動部材を含む機械設備から検出した振動信号の解析作業時の負担を軽減して、診断作業の迅速化及び信頼性の向上を実現できる評価方法及び装置を得る。
【解決手段】評価装置１を、機械設備３から発生した音又は振動のアナログ信号をデジタル信号に変換するＡＤ変換手段９と、このＡＤ変換手段９の出力に対して解析処理を行って実測周波数スペクトルデータを生成すると共に、前記機械設備３の異常に起因して発生する周波数成分の１次値、２次値、４次値に対する実測周波数スペクトルデータ上のピークの有無により、前記機械設備３に対する異常の有無の診断を行う演算処理手段１３とを備える。 （もっと読む）

【課題】耐久試験を自動的に行なうことに適した検査装置を提供すること。
【解決手段】ワーク（エンジン）にセンサを付け（Ｓ１）、耐久試験を開始（Ｓ２）。一定時間経過後、耐久試験を一旦停止（Ｓ３）。そして、取得したセンシングデータを、検査装置１０内の判定アルゴリズム作成手段へ渡す（Ｓ４）。初期状態であれば、正常状態と推定し、判定アルゴリズム作成手段は、正常の波形データとして数値化し正常領域を規定する基準空間，判定モデルを作成し、判定アルゴリズムに登録し（Ｓ５）、判定モデルから異常と判定する閾値をセットする（Ｓ６）。ついで、耐久試験を再開し（Ｓ７）、長時間にわたってエンジンを回転させ続ける。耐久試験実行中に各センサから得られるセンシングデータを検査装置内の判定アルゴリズムに与え、リアルタイムに状態判定を行ない（Ｓ８）、閾値を超えることがあれば瞬間停止命令を耐久試験機に出力する（Ｓ９）。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、機器の異常を継続的に検知できる方法及び装置を提供するものである。
【解決手段】 本発明に係る装置は、センサ１と監視部２とを備えている。センサ１は、配管４などの機器の振動を検知する構成となっている。監視部２は、次の機能を有している。
（１）機器の振動周波数のうち、基本固有振動周波数ｆ_orgの振幅Ａ_orgと、
基本固有振動周波数ｆ_orgより大きく、かつ、振幅の極大値を持つ周波数ｆ_ｉの振幅Ａ_ｉと
の比Ａ_org：Ａ_ｉ
を算出する機能；及び、
（２）前記比Ａ_org：Ａ_ｉの値に基づいて、前記機器の異常を検知する機能。 （もっと読む）

【課題】機械における運動時にエラーが発生した際、殊に上に述べた従来技術の欠点が改善されたエラー応答方法を提供できるようにすること。
【解決手段】マスタ軸情報が伝送される機械における運動時に、例えば駆動器にてエラーないしは障害が発生した際のエラー応答方法において、上記運動は、少なくとも１つのマスタ軸と、少なくとも１つの入力側および出力側を有しかつこのマスタ軸によって制御されるカムプレートとを使用することによって行われ、マスタ軸情報の伝送時に障害が発生した際には、少なくとも１つのカムプレートの少なくとも１つの入力側に加わっているプロセス変量を使用して、上記エラー応答を開始して実行することを特徴とするエラー応答方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】 モノづくり等で起こる不良出現の状況変化（初期試作（初期段階）→量産試作（調整段階）→量産（安定段階））に応じて、適切な検査を行なうことができる検査方法を提供すること。
【解決手段】正常領域の形状の推定精度が不十分な状態の調整段階では、検査対象の波形データに対し、ＭＴＳによる異常判定と1クラスＳＶＭによる異常判定を共に実行し、両者の判定結果に基づいて最終の異常判定を行なう。調整段階では、（ａ）に示すように、両判定機能の範囲が一致せず、判定結果が一致する場合と一致しない場合がある。そこで、（ｂ）に示すファジィ推論を行ない、判定結果が一致する場合には、その結果を最終結果とし、異なる場合にはＧＲＡＹとする。良品の分布や正常領域の形状が安定している状態では、両者の判定結果に差異が無くなるので、検査対象の波形データに対し、ＭＴＳのみに基づいて異常判定を実行する。 （もっと読む）

【課題】 ノイズの影響を受け難くして診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られた実測スペクトルデータの周波数成分と部品に起因した周波数成分とを比較照合し、その照合結果に基づき部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。比較照合に用いられる基準値は、実測スペクトルデータの限定した周波数範囲に基づいて算出される。 （もっと読む）

【課題】 移動体に対するセンサの取り付け位置の制約を無くし、診断に関する信頼性の向上をはかる。
【解決手段】 移動体内の任意の位置にマイクや振動センサ等から成るセンサ１を設置し、車両異常診断装置３を構成するコンピュータ（演算処理装置）が、移動体内における音を取り込み、独立成分分析を行って音の分離と音源位置の特定を行うこととした。また、センサ１の設置位置近傍以外における診断部品の場所を特定し、移動体内の任意の場所における信号強度を推定して乗り心地や騒音に対する警告を行うこととした。 （もっと読む）

【課題】 荷重測定域が広く、しかも引張荷重及び圧縮荷重の双方が測定可能なロードセルを得る。
【解決手段】 対向配置された第１及び第２の２つの荷重作用部材４１，４３の間に、移動子４５を挟んで低荷重用及び高荷重用の２つの弾発材４７，４９を直列に接続すると共に、圧縮荷重作用時及び引張荷重作用時のそれぞれにおいて前記移動子４５の移動を規制することで低荷重用弾発材４７の受け持つ荷重域を所定の荷重域に規制する荷重域規制枠５１を装備し、各弾発材４７，４９の弾性変形量から作用荷重を検出する歪みゲージ５３，５５により第１及び第２の荷重作用部材４１，４３間に作用した荷重を測定する。 （もっと読む）

【課題】軸受、歯車等の回転体においては劣化が進行するに従って振動が大きくなり、これらを的確にとらえて検知し、即ち、計測対象から得られた振幅振動を周期運動体において衝撃波が発生する振動信号を計測し、衝撃波の間隔数などのデータに基づいて、統計的に異常を検知するとともに設備の状態診断を行うことを目的とし、そのための手段を講じる。
【解決手段】軸受、歯車等の回転体において振動信号などをとらえ、簡易化した１次遅れ自己相関係数を計算し、衝撃波の発生していないときの計算された１次遅れ自己相関係数とを比較し、前者が大きい時には、異常信号として判定する状態診断方法、状態診断システム、装置などを提供する。 （もっと読む）

【課題】回転体の異常の発生を、衝撃波前後の派生衝撃波も含めて、振動信号からくる三角衝撃波により、異常を判定するために、片三角派生衝撃波モデルにおける尖度計算による周期運動体の状態監視方法、同監視装置、同監視システム、コンピュータプログラム及び記録媒体を提供する。
【解決手段】周期運動体の振動信号を計測し、衝撃波の間隔数など計測したデータに対し、衝撃波発生時及び時間進行方向に片側のみ派生衝撃波が発生する時のクルトシス簡易計算方法を導出し、正常時の数値とを比較して正確に設備の異常などを判定する、状態監視方法、状態監視システム、状態監視装置、コンピュータプログラム、及び記録媒体を構築する。 （もっと読む）

【課題】軸受、歯車等の回転体においては劣化が進行するに従って振動が大きくなり、これらを的確にとらえて検知し、計測対象から得られた衝撃波が発生する振動信号を計測し、間隔数、などのデータに基づいて、統計的に高次キュムラントにより異常を検知することを目的とし、そのための手段を講じる。
【解決手段】軸受、歯車等の回転体において振動信号などをとらえ、簡易化した絶対指標化高次キュムラントを計算し、衝撃波の発生していないときの計算された絶対指標化高次キュムラントとを比較し、前者が小さい時には、異常信号として判定する状態監視システム、装置などを提供する。 （もっと読む）

対象物の状態監視のために測定された波形データや特徴パラメータが正規分布に従わなくても、対象物の状態診断と状態予測は統計検定などの手法により高精度に行わ、また、測定された対象物の信号が脈動信号である場合、信号の局所に存在する特異成分はリアルタイムに検出され、対象物の状態は効率的に判定される必要がある。本発明は、測定した波形データ、あるいは、波形データから算出された特徴パラメータを既知確率分布（例えば、正規分布）に従うように変換した後、統計検定などの手法により対象物の状態判定と状態予測を行う方法と装置、また、測定した対象物の信号が脈動信号である場合は、雑音を除去された信号の包絡線波形データなどを求めることにより信号中の特異成分を検出して対象物の状態判定を行う方法と装置を提供する。
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【課題】 診断対象から検出された信号を、任意の周波数分解能で高速フーリエ変換して高精度に異常診断を実施できる機械設備の異常診断システムを提供すること。
【解決手段】 検出信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換部２と、診断に必要な周波数帯域の信号を取り出すデジタルフィルタ部３と、取り出した信号のエンベロープを求める絶対化処理部５と、エンベロープを任意の周波数分解能で高速フーリエ変換するべくゼロ詰め補間するゼロ補間部６と、ゼロ詰め補間された信号を高速フーリエ変換により周波数分析するＦＦＴ部８と、得られた周波数スペクトルに基づいて異常を診断する診断部１３とを備えた。 （もっと読む）

【課題】装置の劣化に関する情報の簡単且つ確実な決定を可能にする、温度にさらされている装置に関する情報の決定方法を提供する。
【解決手段】装置（１）の温度が測定される、温度にさらされている装置（１）に関する情報の決定方法において、装置（１）の得られた温度または温度変化の関数として、少なくとも１つのカウンタ（５、１０）が増分され、得られたカウント値の関数として、装置（１）の劣化に関する情報が決定される。 （もっと読む）

【課題】予期できない衝撃性或いは突発性の暗騒音や暗振動による誤判定を防止して信頼性の高く確実に被検査体の異常判定を行うこと。
【解決手段】被検査体の音又は機械的振動を検出し、音又は機械的振動を各周波数成分に分けて当該各周波数成分における各最大ピーク値を抽出し、各最大ピーク値を大きさの順に並び換え、その中の特定番目の最大ピーク値に基づいて被検査体の異常判定を行う際、特定番目の最大ピーク値として、各周波数成分における全サンプル数に対し所定の割合で選択されたサンプルの中の最大ピーク値を用いる。 （もっと読む）

【課題】 機械装置等の検査対象物の異常を検査対象物が発生する音または振動から検出する異常検出装置を提供する。
【解決手段】 あらかじめ正常時の検査対象物から発生する音を音響信号に変換し、この音響信号から異常判定条件を得る一方、検査時に検査対象物から発生する音を検出して、正常時に検査対象物から発生する音以外の音を所定サンプリング時間毎取り込み、異常の有無を判定するように構成した異常検出装置において、音響信号から異常を検出する時、取り込んだ音響信号および異常判定時の判定条件が記憶されるように構成されている。そのため、異常検出時に記憶した音響信号および各種の判定条件を呼出し、これらから音響信号を解析した結果、外乱音が混在している時には、これを除くように判定条件を追加修正することができる。 （もっと読む）

【課題】 機械装置等の検査対象物の異常を検査対象物が発生する音または振動から検出する異常検出装置を提供する。
【解決手段】 正常時の検査対象物に発生する音と、検査対象物周辺から非定常時に発生する他の音を音響信号としてあらかじめ取り込み、これらからそれぞれ第１，第２逆フィルタ４ｅ，４ｆを構成する。この状態で、通常作業中の検査対象物から発生する音から得た音響信号に第１逆フィルタ４ｅおよび第２逆フィルタ４ｆを作用させ、正常時の検査対象物から発生する音およびあらかじめ予想される他の音の影響を除くことができる。そのため、第２逆フィルタ４ｆの出力信号は対象検査物の異常音によるものに限定され、検査対象物の異常の有無を確実に検出できる。 （もっと読む）