【課題】 本発明は、一般的な発光条件では検知不可能であり、所定の条件（励起物質が励起する二光子励起により発光）で蛍光発光する樹脂組成物を含有するインキ組成物に対して、発光ピークを確実に検知することにより真偽判別を行うことを提案する。
【解決手段】 第１の波長域の紫外線を照射可能な第１の光源及び第２の波長域の紫外線を照射可能な第２の光源を少なくとも備えた光源部と、第２の光源によって第２の波長域の紫外線が照射された際の印刷模様を読み取る読取部と、読取部によって読み取った結果を解析して真偽を判定するデータ処理部と、光源部からの光照射及び発光検出タイミング等、各部の制御を行う制御部を少なくとも備えた特殊発光を有する印刷物の真偽判別装置。 （もっと読む）

試料中の分析物の存在を検出するためのセンサ検定の方法が提供される。方法の態様は、試料および近接標識を含む検定組成物と接触する近接センサなどのセンサを設けることを含む。次に、近接標識と分析物とに結合するように構成された捕獲プローブが、標識化分析物を生成するために検定組成物中に導入される。捕獲プローブの導入後に、センサから試料中の標識化分析物の存在を検出するための信号が獲得される。また、手持ち式装置を含むセンサ装置と、本発明の方法を実施するのに利用できるキットも提供される。
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【課題】パルスマルチライン励起またはPMEと呼ばれる技術を提供し、有益な情報を与えるSNPのハイスループット同定に適用される新規の蛍光検出手法を実現し、遺伝的な病気の正確な診断、リスク感受性のより優れた予測、または散発性変異の同定を提供する。
【解決手段】PME技術は、蛍光感度を著しく高める2つの主要な利点を有し、（1）ゲノムアッセイ法におけるすべてのフルオロフォアを最適に励起し、（2）標準的な波長分解検出よりも極めて多くの光を集光する「カラーブラインド」検出を行う。この技術は、DNA配列同定のための単一光源励起および色分散を特徴とする従来技術のDNA配列決定計器とは著しく異なる。PME技術を実施すると、臨床診断、法医学、および一般的な配列決定に日常的に使用できるように広く応用することができ、人口の大部分に対する標的配列変異アッセイ法に関して将来性、融通性、および可搬性を有する。 （もっと読む）

【課題】基準試料を用いて測定装置の経時変化、装置間の器差をなくすことができ、高精度に蛍光測定が可能な核酸分析装置を実現する。
【解決手段】本発明は、ディスク状のカローセルの試料ホルダに蛍光色素を有する標準反応容器を設置し、光源である発光ダイオードを常時点灯させたまま、前記カローセルが円周方向に回転しながら、前記反応容器が検出ユニットを通過時に発する蛍光を蛍光検出素子で検出し、連続で複数の試料を分析するための核酸分析装置において、前記基準試料が検出ユニットを通過する度に、標準蛍光試料の蛍光信号出力が基準値になるように、発光ダイオードの電流値を調整する。 （もっと読む）

【課題】細胞の蛍光画像等の生物被写体の顕微鏡画像の自動解析法を提供する。
【解決手段】本発明の方法は、ａ）試料から少なくとも２個の顕微鏡画像を撮影工程と、ｂ）抜粋画像から正の訓練セットを決定する工程と、ｃ）一連の抜粋画像から負の訓練セットを決定する工程と、ｄ）分類値に訓練セットの特性を割り当てる工程と、ｅ）一連の画像の分類値をｄ）で決定した割り当てを用いて自動的に決定する工程と、ｆ）分類値を閾値と比較することにより生物被写体の位置を認識する工程と、を含む。上記試料は特に生体組織であり、生物被写体は特に細胞である。生物被写体は、顕微鏡画像撮影に先立って１または複数の化学マーカーで標識付けされる。 （もっと読む）

【課題】室温でも非破壊にて半導体の特性を測定する方法を提供する。
【解決手段】半導体試料５２にポンプ光を照射して光学フォノンを生成させた状態で半導体試料５２にプローブ光を照射し、半導体試料５２から反射されたプローブ光を時間分解測定して生成された光学フォノンの減衰定数および周波数を測定し（ステップＳ１００）、測定した減衰定数と、半導体試料５２と同じ元素からなる真性半導体の光学フォノンの減衰定数とを比較して半導体試料５２のキャリア極性を判定し（ステップＳ１１０）、測定した光学フォノンの周波数を、半導体試料５２と同じ元素からなると共に同じキャリア極性を有する半導体における光学フォノンの周波数とキャリア濃度との関係を定めた検量線に適用することにより、半導体試料５２のキャリア濃度を導出する（ステップＳ１２０）。 （もっと読む）

【課題】大きい分子や不動分子の影響を適材適所に除去するＲＩＣＳの画像解析方法を提供する。
【解決手段】ステップＳ１：複数フレームの蛍光画像を時系列的に取得する。各蛍光画像は、ピクセルのデータが時系列的に取得された複数のピクセルからなる。ステップＳ２：取得した蛍光画像に対して解析領域を設定する。ステップＳ３：解析領域Ｒ２の区分値を算出する。ステップＳ４：複数の画像を区分値に基づいて一以上のグループに分類する。ステップＳ５：グループごとに解析領域の平均画像を算出する。ステップＳ６：グループごとに解析領域の各画像から平均画像を減算して解析領域の新規画像を算出する。ステップＳ７：グループごとに新規画像に基づいて相関値を演算する。ステップＳ８：フィッティング式を用いて拡散時間（拡散定数）、分子数等の推定を行う。 （もっと読む）

本発明は、固体支持体上に置かれた１つ又は複数の略円形の組織試料の位置を見つけるための方法を提供する。この方法は、組織試料上に組織試料を自己蛍光させる所定の波長の光を送る段階と、自己蛍光光を用いて組織試料の中心位置を識別する段階と、固体支持体の組織試料の中心位置の座標を、ｘｙ座標系を用いて相関させる段階と、固体支持体上の領域を含む組織試料を空白領域から区別するために、固体支持体上の組織試料の座標をマッピングする段階とを含む。第２の態様では、本発明は、固体支持体上に置かれた１つ又は複数の略円形の組織試料の位置を見つけるための装置を提供する。 （もっと読む）

【課題】複数種の蛍光を検出する場合において、検出する蛍光のスペクトル形状を維持するとともに、各チャネルの感度調整を容易に行うことができる顕微鏡を提供する。
【解決手段】標本１１５において発生した光を集光する対物レンズ１１４と、集光された光をスペクトル成分に分光するグレーティング１１７と、分光されたスペクトル成分をそれぞれ検出する複数のチャネルを有するＰＭＴ１１８と、ＰＭＴ１１８の各チャネルの感度を調節する制御部３０１とを備え、制御部３０１が、検出する光の波長範囲に関する情報に基づいてチャネルを複数のグループに分け、グループ内の全てのチャネルが同一の感度となるように、チャネルの感度をグループ毎に一括して調節する顕微鏡１を採用する。 （もっと読む）

【課題】光センサーに対する周辺光の影響を減じ且つ周辺光を測定し且つ定量的に補償するための装置及び方法を提供する。
【解決手段】ハウジング１１２内に収容されている回路基板１７０であって、該回路基板を貫通しており且つ前記回路基板の頂面から前記回路基板の底面への通路を形成している回路基板と、前記回路基板の底面に取り付けられた少なくとも１つの光検知器１２０であって、前記通路内を進む光が前記光感知面にぶつかることができるように配置されている光感知面を有している少なくとも１つの光検知器とを含むセンサー１１０。 （もっと読む）

【課題】計測対象である動物のＸ線ＣＴによる画像データと、この動物の蛍光トモグラフィによる画像データとを重ね合わせることを可能にして、正確な判断を行うことができる計測装置を提供することを課題とする。
【解決手段】計測装置１０は、計測対象の検体を保持した検体ホルダ６４を移動させる移動ステージ１１と、移動ステージ１１上の計測対象物を計測するＸ線ＣＴユニット８と、移動ステージ１１上の計測対象物を計測する蛍光トモグラフィユニット６と、を備えている。検体ホルダ６４は、光の等方散乱が生じる光学特性を有する材質によって形成されている。 （もっと読む）

【課題】ピクセル時間とライン時間を調整することなく、観察可能な拡散時間を拡張可能な画像解析方法を提供することである。
【解決手段】＜ステップＳ１＞：複数フレームの蛍光画像を取得する。＜ステップＳ２＞：解析領域を設定する。＜ステップＳ３，Ｓ４＞：１フレームの蛍光画像の解析領域に対して相関計算を行なって拡散時間を推定する。＜ステップＳ５＞：推定した拡散時間に基づいて所望パラメータを算出する。＜ステップＳ６＞：算出した所望パラメータに基づいて新たなＲＩＣＳの空間相関計算式を得る。＜ステップＳ７＞：所望パラメータに基づいて解析に利用する蛍光画像を選定し、解析に利用する蛍光画像の解析領域のピクセルのデータと新たなＲＩＣＳの解析式により空間自己相関解析を行なう。同様に、異なるチャンネルのフレーム蛍光強度データを用いてＲＩＣＳの空間相互相関解析を行なう。 （もっと読む）

【課題】高解像度画像を観察することができる観察装置を提供すること。
【解決手段】観察装置１００は、サンプルＰを保持するサンプルホルダー８と、サンプルＰを切断し、順次新たな切断面を形成するブレード７と、第１の対物レンズ１１及び第２の対物レンズ１２を有する光学系３と、サンプルＰの切断面を撮像する電子カメラ２とを有する。メインコントローラ１６は、電子カメラ２に、第１の対物レンズ１１を介して、切断面の一部に相当する部分画像を撮像させる。メインコントローラは、ＸＹステージを移動させることで、サンプルＰと、光学系３とのＸＹ平面内の相対的な位置を変化させ、複数の部分画像を取得する。画像処理部は、切断面毎に、部分画像を合成した合成画像データを生成し、表示部に表示させる。これにより、ユーザは、高解像度画像を観察することができる。 （もっと読む）

【課題】被検出光が、散乱光や波面の乱れた光であっても、高感度かつ高感度に検出することができる光検出方法および光検出装置、並びに、生体観察方法、顕微鏡および内視鏡を提供する。
【解決手段】光検出装置は、入射光のモード状態を調整するとともに前記入射光の空間分布状態に応じてモード調整条件を制御する制御手段を有するモード調整手段（１０）、モード調整手段から出力されるモード状態が調整された前記光を増幅する増幅手段（２０）、および、増幅手段から出力される前記増幅された前記光を電気信号に変換する変換手段（３０）を備える。モード調整手段（１０）は、多モードの入射光を、増幅手段（２０）による増幅空間モードと略一致するモードに、エネルギーのモード分布を調整する。 （もっと読む）

【課題】正確且つ客観的に歯髄炎の診断を行うことができる歯髄炎診断システムを提供する。
【解決手段】歯髄炎診断システム３００は、イメージングファイバ装置２００と、歯髄炎診断マーカー１００とを有する。歯髄炎診断マーカー１００は、インドシアニングリーンを内包するリポソームの外側表面にＥ−セレクチン抗体が結合されている。イメージングファイバ２１０のファイバ先端にはシリコンチューブ４２０が取り付けられており、シリコンチューブ４２０が歯髄炎にかかっている歯の側部に押し当てられる。歯髄炎診断マーカー１００は歯髄炎炎症部位に特異的に結合する。インドシアニングリーンの蛍光光がモニタ３７０で観察され、正確且つ客観的に歯髄炎の診断ができる。 （もっと読む）

高速、高分解能画像サイトメトリを実施するシステムでは、ライン走査センサを利用する。特性解析される細胞は、走査領域を越えて移送される。光学系は、走査領域の一部の画像の焦点を少なくとも一つの線形光センサに合わせ、細胞が走査領域を通って移送される間にセンサに照射される光が繰り返し読み取られる。当該システムは、細胞を直接撮像してもよく、あるいは細胞内で蛍光を励起し、結果として蛍光によって細胞から放射される光を撮像してもよい。当該システムは、走査領域において狭帯域の照明を提供する可能性がある。当該システムは、同時多色蛍光画像サイトメトリを可能にする様々なフィルタおよび結像光学系を含んでいてもよい。複数の線形センサが備えられてもよく、信号対ノイズ比特性が改善された画像を構築するために個々のセンサによって集められた画像が結合されてもよい。
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光を発することが可能なオブジェクトを検出する装置および方法を提供する。当該装置および方法は、光の強度を決定可能な少なくとも２つの光学センサを有する光検出器と、当該光学センサにより生成された出力信号を処理し、処理結果を既知のタイプに対応する既知の結果と比較し、そのオブジェクトが当該既知のタイプか否かを決定するコンピュータとを有する。 （もっと読む）

或る照明方向でサンプルに光を当てることによりサンプルを照明し散乱光を捕捉することによって形成された顕微鏡画像を用いて強調画像を作成する。これは、画像の構成部分の強度を、サンプルの複数のそれぞれの要素における散乱パラメータのそれぞれの値に関連させる式を用いて行われる。散乱パラメータは、放射係数ρ_ｅｍとすることもできるし、そうでない場合は吸収係数ρ_ａｂに等しくすることもできる。この式を解いて、散乱パラメータの値を見つける。散乱パラメータを用いて、強調画像、例えば、散乱パラメータ自体の変動をマッピングする画像を構成する。散乱パラメータが正確に見つけられることを条件として、強調画像は、不均一な光の減衰及び散乱に起因した劣化を原画像よりも受けにくくなる。 （もっと読む）

【課題】核のピクセルイメージングを使用してクロマチン構造変化を定量的に評価する方法を提供する。
【解決手段】核のピクセルイメージングは、核酸染色剤で処理した１つ又は複数の細胞の核の、１つ又は複数の画像をキャプチャし、染色強度は、その強度を定量する。１ピクセル当たりの染色強度の平均及び／又は標準偏差を、クロマチン凝縮レベル又はクロマチン構造変化を判定するために使用する。 （もっと読む）

【課題】試料画像からノイズを除去するために用いる背景画像の数を減らすことができる撮影装置、撮影方法および撮影プログラムを提供すること。
【解決手段】背景画像記憶部が、試料が配置されていないマイクロアレイチップの撮影画像である背景画像のうち、背景画像内におけるウェルの配置パターンの種類であるパターン種別ごとに１個の背景画像を、該パターン種別に対応付けて記憶し、除去部が、背景画像記憶部から、試料が配置されているマイクロアレイチップの撮影画像である試料画像のパターン種別に対応付けて記憶されている背景画像を取得し、取得した背景画像を用いて試料画像に含まれるノイズを除去する。 （もっと読む）