【課題】翼の通過タイミングを計測する替わりに翼の回転軸方向の変位を数百ｋＨｚオーダの応答周波数で精度良く直接測定することにより、計測に要する時間及びコストを低減する。
【解決手段】タービン動翼の周方向に複数配置され回転軸方向の変位を計測し変位計測信号を出力する非接触型変位計３ａ〜３ｄ、変位計測信号に基づき先端位置を同定した翼先端位置同定信号を出力する翼先端位置同定装置４ａ〜４ｄ、翼先端位置同定信号に基づき振動振幅と振動周波数を算出する翼振動算出装置５ａ〜５ｄ、振動振幅と振動周波数に基づき振動モード次数を同定する振動モード同定装置６を備え、翼先端位置同定装置は複数の測定点の変位にカーブフィッティングを行って曲線を求めピーク位置から先端位置を同定する。 （もっと読む）

【課題】回転機械の稼働中に発生する動作音を、動作音が含む特定の周波数成分に着目して解析することにより、回転機械の部品に摩耗が生じているか判定する。
【解決手段】回転機械の部品摩耗検出方法であって、前記回転機械の動作音を収集して動作音データとして記録し、記録した前記動作音データを、当該動作音データの周波数特性データに変換し、前記周波数特性データから回転機械の回転周期に対応する周波数である基本周波数の倍数に当たる周波数成分であって、前記動作音中に含まれる、前記回転機械の前記部品の摩耗発生に関連して異音が発生する周波数である特徴周波数成分を経時的に抽出し、前記抽出した特徴周波数成分のデータと、最初に抽出した特徴周波数成分のデータとを、両者に含まれる前記特徴周波数の基本周波数と前記特徴周波数の最高周波数との間に存在する周波数成分について比較する。 （もっと読む）

【課題】処理装置に対して負荷が少なく、また、記憶容量を多く必要としない、特に構造物の振動特性評価のために好適なリアルタイム周波数解析方法を提供すること。
【解決手段】特定の周波数成分の時間変化を計算する場合（例えば、回転機器周辺の振動において、回転機器の回転数と同じ周波数成分の変化を得ようとする場合）、任意の１つの中心周波数近傍の狭帯域の周波数成分の波形を抽出する狭帯域周波数成分波形抽出ステップ（ステップＳ１）と、前記狭帯域周波数成分波形抽出ステップで抽出された波形の絶対値を求める絶対値回路の機能を有する絶対値算出のステップ（ステップＳ２）と、前記絶対値算出ステップの出力絶対値波形に対し任意時間毎の移動平均を求める移動平均算出ステップ（ステップＳ３）と、を実行する。 （もっと読む）

【課題】びびり振動の検出を確実にできるびびり振動検出装置を提供する。
【解決手段】加工中に振動測定手段８０を用いて、第１の振動測定の所定時間後に第２の振動を測定し、パワースペクトル演算手段８２により第１の振動のパワースペクトルである第１パワースペクトルと、第２の振動の第２パワースペクトルを演算する。所定周波数帯域における第１パワースペクトルの振動の大きさに対する、第２パワースペクトルの振動の大きさの増加度合いを増加度合い演算手段８３で演算し、増加度合いが所定値以上に大きい場合に、びびり振動が発生したと判定する。 （もっと読む）

【課題】 安全に運動体表面の任意の点からの情報を得ることができ、周りの雑音に影響されることなく、正確に電気信号に変換して再生可能な情報を確保するとともに、該情報を基に、運動体の客観的な異常診断を行うこと。
【解決手段】 運動体Ｍの表面の任意の点に接触可能な接触部１と、接触部１からの音響を伝達可能な接触材２と、接触材２の一部に配設された音響センサ３と、音響センサ３の接触材２への固定と外乱の遮蔽を担う電気絶縁性の樹脂製のシールド部４と、音響センサ３の出力を電気信号に変換する変換器６と、変換器６の出力をメモリ・演算するとともに、該出力を基に運動体Ｍの異常を判断する演算処理部７と、を備える。 （もっと読む）

【課題】回転機械により発生する振動に、インバータのキャリア周波数成分が混在した場合であっても、振動状態を正確に監視する。
【解決手段】インバータにより駆動される回転機械２の振動の計測値を記憶する計測値記憶部３２３と、計測値を解析することにより、振動波形を求める振動解析部３１３ａと、振動波形から、インバータのキャリア信号の周波数成分を除去するフィルタ処理を行うフィルタ処理部３１４ｂと、フィルタ処理を行った振動波形に基づいて、代表値である振動レベルを判定する振動レベル判定部３１３ｃと、を有する。 （もっと読む）

【課題】
内燃機関の燃焼方法を運転状態に応じて変更する方法が提案されているが、異なる燃焼方法においては燃焼騒音の発生状況も自ずと異なってくることが考えられ、従来技術の検出方法では異なる燃焼方法に対応できず燃焼騒音の検出精度が低かった。
【解決手段】
内燃機関の燃焼モードを把握し、内燃機関の燃焼室内の燃焼騒音を検出する燃焼騒音センサの検出周波数、或いは検出周波数帯域を燃焼モードに基づいて選択して燃焼騒音を検出することで燃焼騒音が精度よく検出できる。 （もっと読む）

【課題】検出された動作音と、機器の正常な動作音との微妙な違いを精度よく検出して、機器の異常を正確に診断する。
【解決手段】動作音検出部２と、機器動作分析部３と、動作区間区別部と、特徴抽出部３２と、特徴記憶部３３と、製品の量産中である機器の１サイクルにおける何れか一方の区間のスペクトル特性が、特徴記憶部に蓄積され製品の量産中である機器の１サイクルにおける何れか一方の区間に対応する区間の平均スペクトル特性の診断用スペクトル歪を算出し、当該診断用スペクトル歪が予め定められた基準スペクトル歪より大きい場合には、機器に異常があると判定する異常判定部３４とを有する。 （もっと読む）

【課題】官能検査と同等水準の精度で物理検査を行うことのできる異常検査方法、及び異常検査装置を提供することを目的とする。
【解決手段】本発明は、回転体からのＡＥ信号を取得し、取得した前記回転体からのＡＥ信号の発生頻度を算出し、この発生頻度を算出した前記回転体からのＡＥ信号の中から予め設定した発生頻度のＡＥ信号を選択し、この選択したＡＥ信号のうちで周波数が４０ｋＨｚ以下のＡＥ信号のみに基づいて前記回転体の異常の有無を検査する異常検査方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】従来は、周波数分析結果の特定異常音成分による異常検出のため、多様な帯域幅や継続時間をもつ異常音成分の高精度診断はできず、また、時間周波数分布の強度が大きい領域を観測データから求めるので、最適診断結果が得られる保証がない。他の従来技術は、未知の異常事象診断ため、未知異常事象に対する診断手順を予め処理手段に登録する必要がある。
【解決手段】波形データ取得手段が取込んだ対象機器の音または振動の波形データを時間周波数分析手段で時間周波数分析して、時間軸と周波数軸の時間周波数分布を求め、時間周波数分布の時間軸と周波数軸の座標値によって規定した複数の領域を生成し、時間周波数分布の定常状態とは異なる変動成分が含まれる領域を領域抽出手段で抽出し、判定手段で抽出領域に含まれる時間周波数分布に基づき異常の判定をし出力する。 （もっと読む）

【課題】様々な外力を識別して取り出すことで、これらの外力特性に合わせた評価が可能となることから、多機能で且つ優れたモニタリングシステムを構築することができる。
【解決手段】構造物に取り付けた加速度センサより加速度応答を取得する工程と、加速度応答に対してピークファクタに基づく第１判別手法によって、スパイクノイズの発生の有無を判別し、スパイクノイズが判別された場合にこれを除去する工程と、スパイクノイズを有しない加速度応答に対して振動数成分に基づく第２判別手法によって、地震動の振動数成分を判別し、地震外力を取り出す工程とを有し、構造物に作用する外力特性を加速度センサの応答に基づいて判別する外力判別方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】鉄道構造物に加速度計を設置することなく、鉄道構造物の振動特性を容易かつ確実に同定できる鉄道構造物の振動特性同定装置を提供する。
【解決手段】鉄道車両Ｓの軸箱に設けられた加速度計１と、加速度計１によって測定された加速度データをサンプリングして、デジタル加速度データを取得するデジタル加速度データ取得手段３と、取得したデジタル加速度データをＦＦＴ解析して、ランニングスペクトルを算出するランニングスペクトル算出手段４と、算出したランニングスペクトルにおいて、鉄道車両Ｓが鉄道構造物Ｋ上のレールＲを走行している時間における卓越振動数のうち、外乱の影響による卓越振動数以外の卓越振動数を鉄道構造物Ｋの固有振動数とする固有振動モード同定手段５とを備えたので、鉄道構造物に加速度計を設置することなく、鉄道構造物の振動特性を容易かつ確実に同定できる。 （もっと読む）

【課題】周期的な波形要素からなる音の音質を評価する場合、その波形要素の性質を考慮して、実際の変動感に近づけられるようにする。
【解決手段】周期的な波形要素を含む音波の変動強度を推定する場合、受け付けた音波の振幅包絡を周波数解析して最もスペクトルの大きい基本周波数を算出する。そして、その基本周波数の逆数から前記波形要素の周期を求め、当該波形要素の周期を用いて波形要素の振幅が最大となるオンセット時刻、振幅が最小となるオフセット時刻、スペクトル重心、音響パワー、正規化された音響パワーのうち少なくとも一つを含む三次変動の特徴量を求める。また、各波形要素の振幅逸脱量や時間逸脱量を考慮した二次変動や、従来の変動成分である一次変動を考慮して最終的な変動強度を推定する。 （もっと読む）

【課題】振動信号を使用して物理的事象を識別するための方法およびシステムを提供する。
【解決手段】方法は、それぞれがそれぞれの知られている物理的事象に関連する１つまたは複数の識別された振動信号を形成するステップを含む。この方法は、実際の物理的事象に関連する振動信号を受信するステップと、その振動信号をそれぞれがそれぞれの知られている物理的事象に関連する１つまたは複数の識別された振動信号と比較することによって、実際の物理的事象を識別するステップとをさらに含む。 （もっと読む）

【課題】動翼の振動を精度良く計測することができる動翼の振動計測方法および動翼の振動計測装置を提供する。
【解決手段】タービン動翼８が設けられたタービンロータ５を、回転軸Ｓを中心に回転させながら、タービン動翼８の振動を計測するタービン動翼８の振動計測方法において、タービン動翼８に対して軸方向に対向するように設置された第１非接触式検出センサ１５を通過するタービン動翼８を検出する第１動翼検出工程と、タービン動翼８に対して径方向に対向するように設置された第２非接触式検出センサ１６を通過するタービン動翼８を検出する第２動翼検出工程と、第１非接触式検出センサ１５から得られた検出信号に基づいて、タービン動翼８の振動を導出する第１動翼振動導出工程と、第２非接触式検出センサ１６から得られた検出信号に基づいて、タービン動翼８の振動を導出する第２動翼振動導出工程とを備えた。 （もっと読む）

【課題】ユーザの聴感印象を向上させることが可能な画像形成装置を提供することを目的とする。
【解決手段】画像形成装置１は、第１壁部２８に近接して配置され、画像形成動作に必要な駆動力を供給する駆動部と、第２壁部２７に近接して配置され、シートを画像形成動作に合わせて搬送する搬送部とを含む。駆動部が駆動力を供給する際に発生する定常音を、第１騒音とし、搬送部がシートを搬送する際に発生する非定常音を、第２騒音とし、第１収音位置Ｐ１で収音された第１騒音の第１等価騒音レベル値を、ＬＡとし、第２収音位置Ｐ２で収音された第２騒音の第２等価騒音レベル値を、ＬＢとすると、以下の条件（１）を満たしている。
ＬＡ＞ＬＢ・・・（１） （もっと読む）

【課題】過去の乗心地データを要せずに鉄道車両の異常を発見できるとともに低コストな鉄道車両の振動解析装置を提供することである。
【解決手段】上記した目的を達成するため、本発明の課題解決手段は、少なくとも鉄道車両Ｖにおける車体Ｂの前後における該車両の進行方向に対し水平横方向の振動加速度を検知する検知手段２と、検知手段２で検知した振動加速度から車体前側の乗心地を評価するための前側横方向の乗心地データＬ_ＨＦと車体後側の乗心地を評価するための後側横方向の乗心地データＬ_ＨＲとを得る乗心地データ取得手段３と、前側横方向の乗心地データＬ_ＨＦと後側横方向の乗心地データＬ_ＨＲの差ε_Ｈを求める演算手段４とを備えたことを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】白色干渉法を用いて、μメートルオーダの高精度で測定対象物の位置を決定し、さらに測定対象物の振動周波数をｋＨｚオーダの高速で検出でき、かつナノメートルオーダの振動変位量を測定できる振動測定装置及び振動測定方法を提供する。
【解決手段】白色光を参照光と測定光に分割する光カプラと、参照光の進行方向を変える光学素子、参照光の進行方向を反転する反射素子、光学素子を往復移動させる直動ステージ及び光学素子の位置を取得するスケールヘッドからなる参照光路長スキャナ部と、測定光を発散又は収束させる集光レンズと集光レンズを移動させるレンズ移動機構からなるセンサ部と、反射して返った参照光と測定光を合成して干渉信号を出力する光検出器と、所定時間取得した干渉信号の強度を高速フーリエ変換処理で解析して、測定対象物の振動周波数及び振動変位量を求める処理装置とからなる振動測定装置の構成とした。 （もっと読む）

【課題】低速回転領域における転がり軸受で転動体の周速が遅い場合にも軸受の異常を精度よく検出する。
【解決手段】転がり軸受の稼働時に発生するＡＥ波形信号をＡＥセンサを用いて検出し、該ＡＥ波形信号をエンベロープ処理して包絡線成分を得、該包絡線成分を増幅する処理を行い、該増幅処理後の包絡線成分の値が所定のしきい値を超えたとき、転がり軸受に異常が発生していると判断する。かかる診断方法においては、転がり軸受の診断時におけるＡＥ波形の計測時間Ｔを、回転軸が所定の判定回転数となる時間に設定することが好ましい。 （もっと読む）

【課題】精度を悪化させることなく一度の計測で広い周波数帯域の吸音率を計測する。
【解決手段】吸音率計測装置１０では、音源供給部３４から音響信号を供給することによりスピーカ５０の音源により管内音場を励振させる。音圧取得部３２は、このときの測定点Ａと測定点Ｂの２点の音圧を取得する。取得した音圧の履歴を用いて、相関関係演算部２６は、測定点Ａと測定点Ｂの２点間の時間に関する相関関数Ｃ_Ａ，Ｂ（τ）を求める。波束抽出部２８は、相関関数Ｃ_Ａ，Ｂ（τ）から、遅延時間（時間ラグ）τが小さい方から数えた第１波束と次の第２波束を抽出する。そして、吸音率演算部３０では、第１波束と第２波束を用いて、音圧反射率を求めた後に、その音圧反射率を用いて吸音率αを求める。 （もっと読む）