【課題】本発明は、人の拍動データの呼吸性洞性不整脈（ＲＳＡ）成分の強度を評定するための方法及びシステムに向けられている。
【解決手段】方法は、光電脈波計（ＰＰＧ）の様なトランスデューサ機器を通して心拍数をデジタル式にサンプリングして、拍動から拍動までの間隔の時系列を取得する段階と、ウィンドウ化されたデータセグメントに自己回帰（ＡＲ）分析を行う段階と、強度をそれぞれのデータウィンドウの現在のＲＳＡ成分と相関させるフィルタ極を識別する段階を含んでいる。方法は、ＲＳＡ成分の堅牢な測定値を、式、


によって計算することを規定している。ここにＲは成分出力測定値、Ｅ_wは総ウィンドウエネルギー、ｋは比例定数、Ｐ_iはＲＳＡ成分との相関が最も強いフィルタ極である。 （もっと読む）

【課題】測定された血圧値から算出されたＡＢＩの信憑性を評価する測定装置を提供する。
【解決手段】測定装置１００は、上肢の血圧と下肢の血圧とを測定するための血圧測定部１０６と、上肢の脈波と下肢の脈波とを測定するための脈波測定部１０２と、上肢の血圧値と下肢の血圧値との比率を算出してＡＢＩを算出するための第１指標算出部１０８と、上肢の脈波と下肢の脈波とを用いて、ＡＢＩの判定に用いるための第２の指標を算出するための第２指標算出部１０４と、ＡＢＩと第２の指標とを用いてＡＢＩの信憑性を評価するための評価部１１０と、ＡＢＩを評価結果と共に出力させるための出力部４とを備える。 （もっと読む）

【課題】被測定者の負担を抑えつつ簡便に、かつ精度よく血管狭窄に関する指標値を算出する測定装置を提供する。
【解決手段】測定装置１００は、脈波を測定するための脈波測定部１０２と、脈波から所定のパラメータ値を算出し、そのパラメータ値を用いて、動脈狭窄の指標値としてＡＢＩ（Ankle Brachial Blood Pressure Index）に相当する指標値を算出するための算出部１０４とを含む。 （もっと読む）

【課題】屋外やジム等での歩行やジョギングのみならず、水中ウォーキングにおいても、活動消費カロリ等を測定することが可能であり、さらに心拍数を検出し監視することによって、運動負荷が適正か否かを的確に判定することが可能な活動量計及び当該活動量計を用いた健康管理システムを提供する。
【解決手段】心臓の拍動を検出し心拍信号を出力する心拍検出手段２２と、心拍信号から心拍数データを算出する心拍数算出手段２３と、体動信号から水中で運動していることを検出して演算モード指示信号を出力する水中運動検出手段４３と、心拍数算出手段２３が出力する心拍数データと歩行消費カロリ算出手段４が出力する歩行諸データとから、心拍数／エクササイズ比データを算出する心拍ＥＸ比算出手段６３とを具備する。 （もっと読む）

【課題】算出脈拍数の適否を判定するための新しい手法の提案。
【解決手段】脈拍計１において、脈拍数算出部１２０は、脈波センサー１０の検出結果に基づいて被検者の脈拍数を算出する。そして、脈拍数差算出部１３０は、基準脈拍数と算出脈拍数との差（脈拍数差）を算出し、当該脈拍数差に基づいて基準脈拍数と算出脈拍数との乖離度合を判定する。また、ＳＮ比算出部１４０は、脈波センサー１０によって検出された脈波信号のＳＮ比を算出し、当該ＳＮ比に基づいて脈拍数算出部１２０の算出結果の信頼性を判定する。そして、脈拍数適否判定部１６０は、脈拍数差算出部１３０によって算出された脈拍数差（乖離度合）とＳＮ比算出部１４０によって算出されたＳＮ比（信頼性）とに基づいて算出脈拍数の適否を判定する。 （もっと読む）

【課題】被観測者のストレスの状態をより詳細に管理することのできる、ストレス解析システム、ストレス解析プログラムおよびストレス解析方法を提供する。
【解決手段】ストレス解析システムは、被観測者の行動についての情報を取得する行動情報取得手段と、被観測者の生体情報に基づいて当該被観測者のストレスの度合いを取得するストレス取得手段と、行動情報取得手段によって取得された被観測者の行動についての情報と、ストレス取得手段によって取得されたストレスの度合いとを、対応する時間とともに関連付けて格納する記憶手段と、記憶手段に格納されたデータを参照して、被観測者の行動とストレスの度合いとに基づく評価を行なう評価手段とを含む。 （もっと読む）

【課題】日常生活の行動に従って、ユーザの体力レベルを判定する。
【解決手段】第１端末は、第１ユーザに装着され、センサによって測定された第１ユーザの体動数及び脈拍数を含む複数の第１生体データを、サーバに送信し、サーバは、年代毎の各ユーザの体力レベルを示す年代毎の回帰式を取得し、各第１生体データに基づいて、各第１生体データが、第１ユーザの活動状態の生体データか、又は、第１ユーザの安静状態の生体データかを判定し、第１ユーザの活動状態の生体データ、及び、第１ユーザの安静状態の生体データに基づいて、第１ユーザの安静状態の脈拍数と活動状態の運動強度と活動状態の脈拍数とを算出し、算出された第１ユーザの安静状態の脈拍数と活動状態の運動強度と活動状態の脈拍数とに基づいて、第１回帰式を算出し、取得された年代毎の回帰式と、第１回帰式とに基づいて、第１ユーザの体力レベルを判定するための画面データを生成する。 （もっと読む）

【課題】生体信号から迅速かつ高い精度によりピークを検出する。
【解決手段】時系列に沿って入力される生体信号に対して所定の第１時間幅により第１移動平均量を順次に算出する第１算出部１３１と、生体信号に対して所定の第１時間幅よりも大きい所定の第２時間幅により第２移動平均量を順次に算出する第２算出部１３２と、第１算出部１３１により算出された第１移動平均量と第２算出部１３２により算出された第２移動平均量とに基づいて、生体信号がピークに達する時刻を含んだ時間帯であるピーク候補時間帯を算出する第３算出部１３３と、を備える、検出装置１０が提供される。 （もっと読む）

【課題】安価な機器で動脈の血管壁厚を評価できる動脈血管検査装置を提供する。
【解決手段】非圧迫下圧脈波計算部Ｐ４−１は、予め記憶された関係から動脈１６の脈波伝播速度hbＰＷＶに基づいて圧迫帯（カフ）１２により圧迫されていない部位の動脈内の非圧迫下圧脈波を推定し、圧迫下圧脈波計算部Ｐ４−２は、予め記憶された関係から前記非圧迫下圧脈波および圧迫帯１２の圧迫圧力に基づいて圧迫帯１２により圧迫されている部位の動脈内の圧迫下圧脈波を推定し、血管コンプライアンス計算部Ｐ９は、前記容積脈波と前記圧迫下圧脈波とに基づいて、上腕動脈１６の血管壁厚を示す前記血管壁厚指標値BV_THとして境界貫壁圧力Ｐbaを算出するので、血圧測定装置（動脈血管検査装置）１４の基本的構成は圧迫帯１２を用いる血圧計ど同様のものであり、上記血管壁厚指標値BV_THに基づいて安価に動脈１６の血管壁厚を評価できる。 （もっと読む）

【課題】患者の血圧を決定するためにカフ圧力波形を処理するためのシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】心拍数モニタ３２は、患者１４の心拍数を取得する。取得した心拍数に基づいて、システム１０は、患者から受信したカフ圧力波形を処理するためのフィルタパラメータを選択する。フィルタパラメータは、患者の心拍数に基づいて決定される高域通過カットオフ周波数および低域通過カットオフ周波数を含む。低域通過カットオフ周波数は、心拍数の調波周波数に基づき、高域通過カットオフ周波数は、心拍数の基本周波数に基づく。高域通過および低域通過カットオフ周波数は、フィルタ係数を選択するために使用される。高域通過および低域通過カットオフ周波数は、フィルタ処理が患者の心拍数に基づいて適応するように、患者の心拍数に基づいて選択される。 （もっと読む）

【課題】 従来の心拍測定装置では、センサから得られる生体の心拍波形信号のレベルが低い場合にはピーク判定を行えず、また、演算処理が複雑で簡便性に欠けた。
【解決手段】 所定時間間隔で取得される心拍信号の最大値Ｍが最大値検出手段により検出され、Ｓ１１およびＳ１４の処理で、検出された最大値Ｍよりも大きな最大値Ｍが一定時間Ｔ１内に検出されない場合に、Ｓ１５の処理で、最大値検出手段によって検出された最大値Ｍがピーク値Ｐと判定される。そして、ピーク値判定手段によって判定される連続するピーク値Ｐ間の時間間隔Ｔ２に基づいて、心拍数が算出手段により算出される。また、一定時間Ｔ１は、ピーク値判定手段によって判定される連続するピーク値Ｐ間の時間間隔Ｔ２に応じて、ピーク値Ｐ間の時間間隔Ｔ２に応じて予め定められた複数の時間の中のいずれの時間に、Ｓ３〜Ｓ１０の処理において逐次変更される。 （もっと読む）

【課題】透析患者の水和状態を決定し、斯かる患者のドライ体重を特定もしくは予測し、且つ、透析期間の間に除去されるべき流体の量を計算するための、精密で容易に使用され且つ操作者に依存しない方法、システムを提供する。
【解決手段】本発明は、透析を受ける患者のドライ体重を断片的生体インピーダンス分析により決定する方法を包含する。好適実施例においてドライ体重は、正常被検者の生体インピーダンス値と比較して、または、透析の間における生体インピーダンスの変化を監視することで決定される。本発明の一実施例は、透析の間においてドライ体重を決定するデバイスである。 （もっと読む）

【課題】生体の鼓動以外の状態および測定対象の生体内における深さを考慮して脈波の測
定を行う脈波測定装置を提供する。
【解決手段】主波長が互いに異なる複数種類の光のうち、選択された１種類の光を体表面
から体内の血管に向けて照射しその反射光に基づいて容積脈波を検出する生体センサー部
と、前記生体センサー部によって検出される前記容積脈波に応じた振動を前記体内の血管
に付与する振動付与部とを有する。このように、心臓の拍動とは異なる振動が与えられた
血管の挙動を複数種類の光のそれぞれに対応した測定深度ごとに把握することができるの
で、分析対象として用いることができる新たなデータを得ることができる。 （もっと読む）

【課題】バイタルセンサモジュールの電力消費量を低減し、電池交換等の煩わしさを軽減すること。
【解決手段】本発明のバイタルセンサモジュールは、生体情報を検出するバイタルセンサと、生体情報が蓄積される記憶部と、外部機器と信号のやり取りを行う通信部と、バイタルセンサ及び記憶部及び通信部の動作を制御すると共に、生体情報を処理可能な情報処理部とを有し、信号処理部は、外部機器から取得される制御信号を基に、通信部から外部機器へ送信される信号を処理前生体情報とするか処理後生体情報とするかを切り替える。 （もっと読む）

修正された波形データセットを使用して、心血管系パラメータたとえば流体応答性または容積応答性を反映するパラメータを決定するための方法について説明する。波形データセットは、たとえば動脈圧からの信号、または動脈圧信号に比例する、もしくは動脈圧信号から導出された任意の信号に対応する。これらの方法は、波形データセット内の個々の心周期を識別するステップ、この個々の周期の波形特性を測定するステップ、次にこの個々の心周期が規則的な心周期かそれとも不規則な心周期かを判定するステップを含む。不規則な心周期が検出されたら、呼吸パラメータが測定される。次に、規則的な心周期の波形特性と不規則な心周期の波形特性とを含む修正された波形データセットが作成され、ここで、不規則な心周期の波形特性が、推定された波形特性に置き換えられる。最後に、この修正された波形データセットを使用して心血管系パラメータが決定される。
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【課題】１箇所の測定部位の脈波から脈波伝播速度をより正確に求めることができる脈波伝播速度測定装置を提供する。
【解決手段】この脈波伝播速度測定装置１０は、基準時間検出部２で脈波Ｓの駆出波成分Ｓ１,反射成分Ｓ２の基準時間Ｔ１,Ｔ２を検出すると共に脈波振幅検出部３で駆出波成分Ｓ１,反射成分Ｓ２の基準時間Ｔ１,Ｔ２に対応する脈波Ｓの振幅Ｗ１,Ｗ２を検出する。そして、伝播速度検出部５は駆出波成分Ｓ１,反射波成分Ｓ２の基準時間Ｔ１,Ｔ２と駆出波成分Ｓ１,反射波成分Ｓ２の基準時間Ｔ１,Ｔ２に対応する脈波Ｓの振幅Ｗ１,Ｗ２とに基づいて、脈波Ｓの伝播速度ＰＷＶ１を求める。したがって、駆出波成分Ｓ１の振幅と反射成分Ｓ２の振幅との相違による駆出波と反射波の脈波伝播速度の相違を考慮に入れて高い精度で脈波伝播速度を測定できる。 （もっと読む）

【課題】ヘマトクリットを非観血で計測する。
【解決手段】生体測定装置は、身体の部位間の生体電気インピーダンス及びヘマトクリットを計測する計測部を備える。計測部は、第１の周波数で生体の組織と血液とを含むインピーダンスを測定して第１のインピーダンスＺ１を出力し、第２の周波数で生体の組織と血液を含むインピーダンスを測定して第２のインピーダンスＺ２を出力するインピーダンス演算部ＩＰＧ１及びＩＰＧ２と、第１の時刻と第２の時刻における第１のインピーダンスの差分ΔＺ_Ｌ、第１の時刻と第２の時刻における第２のインピーダンスの差分ΔＺ_Ｈを解析する脈波解析部ＭＳ１及びＭＳ２と、ΔＺ_ＬとΔＺ_Ｈとに基づいてヘマトクリットを算出するヘマトクリット演算部２４５とを備える。 （もっと読む）

【課題】使用者が落ち着いて冷静な覚醒状態にある場合と居眠りの前段階にある場合とを明確に区別して、居眠りの前段階の状態を正確に検出することができる。
【解決手段】使用者の動脈血管の拍動を検知するセンサ部２と、この拍動から脈波を取得し、その脈波から脈波同期パルス列を生成し、脈波同期パルス列から最大エントロピー法を適用して脈波同期パルス列の揺らぎであるパワースペクトル密度を取得し、０．０１Ｈｚ以上１．０Ｈｚ以下の周波数領域内に０．１Ｈｚ〜０．８Ｈｚの周波数領域を含んで設定される第１の設定周波数領域に、パワースペクトル密度が異なる周波数で複数出現したことを認識した場合に、入眠が予測される状態として検出する覚醒度合検出部６とを備える覚醒度合検出装置。 （もっと読む）

心血管症状、すなわち、高拍出性循環、血管拡張、血管収縮、または中枢から末梢の動脈圧分断状態を監視する方法が記載される。これらの方法は、被験者の心臓活動と比例する、または被験者の心臓活動の関数である中枢信号、および中枢信号に関連する信号と比例する、または中枢信号に関連する信号の関数である末梢信号を測定することを伴う。次いで、同一の心臓事象を表す中枢および末梢信号における特徴の間の時間差を算出する。心血管症状は、時間差が閾値よりも大きい場合もしくは小さい場合、特定された期間にわたって時間差が閾値よりも大きい場合もしくは小さい場合、または特定された期間にわたって時間の有意な統計的変化がある場合に示される。これらの方法は、被験者が心血管症状を体験していることをユーザに警告することができ、それは臨床医が被検者に治療を適切に提供することを可能にすることができる。
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