【課題】在床者の睡眠状態を高精度に判別する技術を提供する。
【解決手段】振動検知装置１は、在床者の下、または、在床者が用いる敷布団、マットレス等の寝具の下に設置され、検出した振動に応じた出力信号を出力する。在床者が横臥している場合には、在床者の心臓の拍動、呼吸、体動等に起因する振動を検知することができる。振動センサからの出力信号は処理装置１０に入力されている。特徴量算出部１４は脈波に基づいて複数の特徴量を算出する。睡眠状態判別部１５は、教師データに基づいて学習されたサポートベクタマシンに対して算出された特徴量を適用することにより在床者の睡眠状態を判別する。 （もっと読む）

【課題】在床者の睡眠状態を高精度に判別する技術を提供する。
【解決手段】特徴量算出部１４は脈波に基づいて複数の特徴量を算出する。睡眠状態判別部１５は教師データに基づいて統計的学習を用いて学習された判別規則に対して特徴量を適用することにより在床者の睡眠状態を判別する。特徴量算出部１４は、脈波から心臓の拍動間隔を表す拍動間隔情報を算出する拍動間隔情報算出部１４ｂと、拍動間隔情報から心臓の拍動周波数特性を算出する拍動周波数特性算出部１４ｃと、拍動周波数特性のパワースペクトルを算出するパワースペクトル算出部１４ｄと、両対数軸平面上で表現されたパワースペクトルの高周波領域における傾きを前記特徴量として算出する傾き算出部１４ｅと、を備えている。 （もっと読む）

【課題】被験者の脈波を精度良く測定することのできる脈波センサを提供する。
【解決手段】発光部から生体２に光を照射して生体２内を透過した光の強度を受光部で検出することにより脈波データを取得する光センサ部１１と、光センサ部１１を担持する本体部１０と、を有する脈波センサ１において、本体部１０は、生体２への装着時に生体２側への押圧力が与えられる部材であり、光センサ部１１は、本体部１０の表面上において生体２側への押圧力が最大となる着力点の近傍（ハッチング領域内）に設けられている。 （もっと読む）

【課題】算出脈拍数の適否を判定するための新しい手法の提案。
【解決手段】脈拍計１において、脈拍数算出部１２０は、脈波センサー１０の検出結果に基づいて被検者の脈拍数を算出する。そして、脈拍数差算出部１３０は、基準脈拍数と算出脈拍数との差（脈拍数差）を算出し、当該脈拍数差に基づいて基準脈拍数と算出脈拍数との乖離度合を判定する。また、ＳＮ比算出部１４０は、脈波センサー１０によって検出された脈波信号のＳＮ比を算出し、当該ＳＮ比に基づいて脈拍数算出部１２０の算出結果の信頼性を判定する。そして、脈拍数適否判定部１６０は、脈拍数差算出部１３０によって算出された脈拍数差（乖離度合）とＳＮ比算出部１４０によって算出されたＳＮ比（信頼性）とに基づいて算出脈拍数の適否を判定する。 （もっと読む）

【課題】患者にとって拒否感がなく、着用が簡便で、且つ物理的変化に非常に敏感であって呼吸数又は心拍数を正確に測定することができる呼吸数又は心拍数測定装置を提供する。
【解決手段】呼吸数又は心拍数により長さ変化を起こす２枚の弾性バンド；前記弾性バンド２枚の間に挿入され、弾性バンドの変化により長さ変化を起こす圧電性高分子材料；及び前記弾性バンドと圧電性高分子材料の間の、圧電性高分子材料の両面にそれぞれ取り付けられ、圧電性高分子材料の長さ変化により発生された電気的信号を伝達する電極層を含む、呼吸数又は心拍数測定装置。 （もっと読む）

【課題】単一のセンサを用いて非接触で、弾性体を伝播する弾性波を精度良く検出するようにする。
【解決手段】電波送受信部によって、人体に対して、電磁波を放射し、反射される電磁波に応じた出力信号２２を出力する。出力信号分離部２４によって、出力信号２２から、心拍及び心音に対する周波数帯域の信号を分離する。心音ピークＩ音／ＩＩ音判定部４２によって、心音周波数信号のピークが、Ｉ音のピークであるかＩＩ音のピークであるかを判定する。心音ピーク確からしさ判定部４６によって、心拍周波数信号のピーク、並びに心音ピーク時刻及び心音Ｉ音／ＩＩ音判定結果に基づいて、心拍ピーク時刻を検出して出力する。 （もっと読む）

【課題】人体が「通常と異なる心身状態」のとき、監視センターに自動通報することの可能な自動通報装置を提供する。
【解決手段】センサの検出した生体信号から、呼吸に伴う振動又は脈波からなる生理データを抽出する。その生理データを解析手段８がパワースペクトル密度解析する。判定手段１８は、人体がリラックスした通常状態における解析データと、生理データを随時解析した解析データとを比較し、その比率が予め設定された判定基準に合致した場合、人体が「通常と異なる心身状態」であると判定する。このとき、自動警報発報手段２２は監視センターに自動通報する。これにより、警備機関の出動を早めることができる。 （もっと読む）

【課題】 移動平均処理を脈拍数の算出に適用する場合に、算出された脈拍数の遅延を低減すること。
【解決手段】 拍動検出装置１００は、被検体の拍動に由来する拍動信号を検出する拍動検出部６０と、拍動信号に基づいて、所定時間毎に脈拍値を算出する脈拍値算出部９０と、算出された脈拍値を記憶するメモリー部７０と、メモリー部７０から出力される、最新の脈拍値である第１脈拍値から最古の脈拍値である第ｍ（ｍは３以上の整数）脈拍値までのｍ個の脈拍値に対して重み付け処理を施した後、重み付け処理後の脈拍値を用いて移動平均値を算出する加重移動平均算出部７２と、を有する。 （もっと読む）

【課題】 装置の処理負担を低減しつつ、効果的なノイズ対策を実行できる拍動検出装置を実現する。
【解決手段】 拍動検出装置１００は、拍動信号と、被検体の体動に由来する体動ノイズ信号を含むノイズ信号とが混在した脈波信号ｄを出力する脈波センサー１０と、脈波信号を適応的にフィルタリングする適応フィルター２０２を含む脈波信号フィルタリング部２００と、脈波信号フィルタリング部２００が継続的に動作している期間における第１時点において、適応フィルター２０２の状態を、第１時点よりも前の時点であり、かつ適応フィルター２０２が動作を開始した時点を含む第２時点の状態に変化させる適応フィルター再構成部１７と、脈波信号フィルタリング部２００から出力されるフィルタリング後の信号に基づいて、所定時間毎に周波数解析処理を行って拍動呈示スペクトルを特定する脈波周波数解析部４００と、を含む。 （もっと読む）

【課題】 装置の処理負担を低減しつつ、効果的なノイズ対策を実行できる拍動検出装置を実現する。
【解決手段】 拍動検出装置１００は、脈波センサー１０と、脈波信号を適応的にフィルタリングし、かつ、いずれかが選択的に使用される第１適応フィルター２０２ａおよび第２適応フィルター２０２ｂと、脈波センサーが継続して動作している第１期間において、使用する適応フィルターを切り替える適応フィルター切り替え部１７と、を有する脈波信号フィルタリング部２００と、脈波周波数解析部４００と、を含み、適応フィルター切り替え部１７は、第１期間のうちの、第１適応フィルター２０２ａが継続して適応処理を行っている第２期間の途中の第１時点で、第２適応フィルター２０２ｂの適応処理を開始させ、第１時点よりも後の時点であり、かつ第２期間の終点である第２時点において、第１適応フィルター２０２ａから、第２適応フィルター２０２ｂに切り替える。 （もっと読む）

【課題】 拍動検出装置の検出性能を高めること。
【解決手段】 拍動検出装置１００は、脈波センサー１０と、フィルター部３０と、周波数解析部５０と、を含み、周波数解析部５０は、フィルター後信号の周波数スペクトルに基づいて、拍動成分と体動信号とを分離する拍動／ノイズ分離処理を含む信号処理を実行して拍動呈示スペクトルを特定する第１処理部６０と、脈波信号の周波数スペクトルに基づいて、拍動呈示スペクトルの捕捉を試みる拍動呈示スペクトル捕捉処理を実行する第２処理部７０と、第２処理部７０による拍動呈示スペクトル捕捉処理の実行の可否を判断する判断部８０と、を含む。 （もっと読む）

【課題】検出の際に体動があっても、体動の影響を抑えて体動信号よりも弱い生体信号の検出を行うことができる身体情報測定装置及び身体情報測定プログラムを提供すること。
【解決手段】身体情報測定装置１は、周期性を有する検出対象生体信号を含んで強度の異なる複数の生体信号が混在する入力信号から所定の身体情報を検出する身体情報測定装置であって、検出対象生体信号に応じて決められた閾値を超える強度の入力信号の個々の波の振幅のみを圧縮処理する一方、閾値内の強度の波の振幅はそのままの状態とする振幅圧縮部１２と、振幅圧縮部１２からの出力信号を解析して所定の身体情報を出力する信号解析部１３と、を備えている。 （もっと読む）

【課題】１拍ごとの偽ピークを検出してこれを除去して、正確な心拍を計測する。
【解決手段】脈波計測装置は、脈波波形を微分すると共に平滑化した微分脈波波形を示す微分データＢ１及びＢ２を生成し、平滑化の程度が小さい微分脈波波形を示す微分データＢ１に基づいて、微分脈波波形の上側ピークの発生時刻を示すピークデータＰ１を検出する一方、平滑化の程度が大きい微分データＢ２に基づいて、微分脈波波形の上側ピークの発生時刻を示すピークデータＰ２を検出し、ピークデータＰ１とピークデータＰ２とを比較して、ピークデータＰ１を構成する複数のサンプルからピークデータＰ２に対応しないサンプルを除いてピークデータＰ３を生成し、ピークデータＰ３に基づいて脈波間隔を演算する。 （もっと読む）

【課題】自律神経機能年齢の判定システム及び判定方法等を提供する。
【解決手段】被験者の交感神経の働きを示す指標であるＬＦ値と副交感神経の働きを示す指標であるＨＦ値との和（｛ＬＦ＋ＨＦ｝値）によって、自律神経機能年齢を判定する処理を行う。本判定システムは、被験者のＬＦ値とＨＦ値とを解析する生体情報解析装置と、ＬＦ値とＨＦ値の和によって算出される｛ＬＦ＋ＨＦ｝値と自律神経機能年齢との関係を示す自律神経機能年齢基準曲線を格納する記憶装置と、生体情報解析装置で解析したＬＦ値とＨＦ値の和と、記憶装置に格納された自律神経機能年齢基準曲線とを比較して、被験者の自律神経機能年齢を判定する判定部と、判定部によって判定された被験者の自律神経機能年齢を出力する出力装置と、備える。 （もっと読む）

【課題】脈拍を測定するには、たとえば、血液中のヘモグロビンが赤外線を吸収する性質を用いて脈拍を測定する脈拍センサを搭載した脈拍測定器が必要であり、センサの追加によりコストがかかる。
【解決手段】サンプル抽出部２０は、タッチパネルにおいて検出されたタッチ状態量を示す信号のサンプルデータ列を取得する。離散フーリエ変換部４０は、サンプルデータ列を周波数領域に変換する。周波数スペクトル分析部５０は、周波数領域に変換されたサンプルデータをもとに、周波数スペクトル分布を求める。ピーク検出部６０は、周波数スペクトル分布において脈拍の周波数帯にあるピークを検出し、検出されたピークの周波数の逆数を取って脈拍を求める。 （もっと読む）

【課題】高い精度の心拍数を検出する心拍数検出装置、心拍数検出方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】心拍数検出装置１００は、被験者Ｍに対して放射した電磁波又は超音波である放射波Ｔｘの周波数と、上記放射波が上記被験者により反射した反射波Ｒｘの周波数との差分の周波数を有するドップラーセンサ出力信号を取得するデータ取得部１０６１と、上記ドップラーセンサ出力信号を複数の周波数における成分信号に分解し、複数の上記成分信号についてそれぞれ信号強度の時間変動を解析する時間周波数解析部１０６２と、複数の上記成分信号についてそれぞれ信号強度の自己相関を解析する自己相関解析部１０６３と、上記複数の成分信号の中から最も自己相関関数の周期性が高い成分信号を選択し、選択された成分信号の上記自己相関の解析結果に基づいて上記被験者の心拍数を検出する心拍数検出部１０６４とを有する。 （もっと読む）

【課題】患者の血圧を決定するためにカフ圧力波形を処理するためのシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】心拍数モニタ３２は、患者１４の心拍数を取得する。取得した心拍数に基づいて、システム１０は、患者から受信したカフ圧力波形を処理するためのフィルタパラメータを選択する。フィルタパラメータは、患者の心拍数に基づいて決定される高域通過カットオフ周波数および低域通過カットオフ周波数を含む。低域通過カットオフ周波数は、心拍数の調波周波数に基づき、高域通過カットオフ周波数は、心拍数の基本周波数に基づく。高域通過および低域通過カットオフ周波数は、フィルタ係数を選択するために使用される。高域通過および低域通過カットオフ周波数は、フィルタ処理が患者の心拍数に基づいて適応するように、患者の心拍数に基づいて選択される。 （もっと読む）

【課題】ＬＦ成分やＨＦ成分またはＣＶＲＲを用いただけでは診断することができないような自律神経機能の異常の有無を判定する。
【解決手段】心電図モニタ１４は、被診断者の心臓の動きを電気信号として得て心電データとして記録する。ＣＣＶ（ＤＣ）算出部１５は、心電図モニタ１４により測定された心電データに基づいて、心電図Ｒ−Ｒ間隔のデータを周波数解析した結果得られるパワースペクトルの周波数成分における０．０４Ｈｚ以下の領域の積分値の変動係数である直流成分変動係数（ＣＣＶ（ＤＣ））を算出する。判定処理部１６は、制御装置１８から表示装置２２を介して起立指示が行われた後に、ＣＣＶ（ＤＣ）算出部１５により算出されたＣＣＶ（ＤＣ）の値に基づいて、被診断者の自律神経機能についての異常の有無を判定する。 （もっと読む）

【課題】被験者の心拍数として検出される値が被験者の実際の心拍数とはかけ離れた値になることを抑制する。
【解決手段】心拍検出装置（15）は、体動検出部（24）と心拍検出部（25）とを備え、心拍検出部（25）は、体動信号の周波数スペクトルを算出するスペクトル算出部（62）と、周波数スペクトルからスペクトル強度が最大となる第１ピーク周波数を抽出する第１のピーク抽出部（63）と、第１ピーク周波数の確度が高いか否かを判断する第１の心拍判断部（65）と、第１ピーク周波数の確度が高いと判断された場合、第１ピーク周波数に近い値を被験者の心拍数の決定値とする一方、確度が低いと判断された場合、所定の基準値に基づいて被験者の心拍数の決定値を決定する心拍決定部（67）とを備えている。 （もっと読む）