【課題】覚醒度または集中度の判定精度の向上を実現すること。
【解決手段】α波特徴量算出部１３が、脳波信号からα波の特徴量を算出し、眼球停留関連電位特徴量算出部１４が、被験者の眼球移動量および脳波信号に基づいて、眼球停留関連電位の特徴量を算出し、覚醒度判定部１５が、α波特徴量算出部１３において算出されたα波の特徴量と、眼球停留関連電位特徴量算出部１４において算出された眼球関連電位の特徴量とに基づいて、被験者の覚醒度を判定する。 （もっと読む）

【課題】物体とそのモデルについての超短パルスの反射波信号をそれぞれ用いて物体表面での反射波成分を除去し、マスキングされていた物体内の検出対象物からの反射波成分を確実に取得して、検出対象物の状況を適切に画像化して評価可能とする、マイクロ波イメージングシステムを提供する。
【解決手段】物体５０にこの物体表面形状を模したカバー８０を被せた状態で取得した主反射波信号と、物体に近い誘電率の材料を用いて製作された物体モデルにカバーを被せた状態で取得した副反射波信号とを信号解析手段１３で比較し、主反射波信号における表面部からの反射波成分を、副反射波信号における表面部からの反射波成分で打消すことで、主反射波信号での検出対象物からの反射波成分を相対的に強調でき、検出対象物の画像化を精度よく実行でき、画像再構成で得られた画像から検出対象物を適切に検出できる。 （もっと読む）

【課題】発話支援装置などの生体信号を用いた識別装置において、生体信号の検出精度が十分に高くないという課題がある。
【解決手段】被支援者Ａは、生体信号を検出する生体信号センサ部１を装着している。波形整形部２は、その信号に対して、雑音除去処理などを行った解析信号を分割加工部１３に出力する。取得部５は、生体信号センサ１と波形整形部２で構成される。分割加工部１３は、解析信号を受けて特徴抽出を行い、特徴抽出を経た信号と特徴抽出を経ない信号を選択識別部に出力する。選択識別部は特徴抽出を経た信号と特徴抽出を経ない信号を受けて、これらの信号から、識別のために有効な信号を選択的に用いて、もしくは有効な信号に高い重み付け（ウェイト）をかけて識別に用い、識別結果を出力部６に出力する。出力部は、スピーカー、表示部、ネットワーク接続器（例えば、コンピューター）、無線通信器などの出力装置で、識別結果に応じた出力をする。 （もっと読む）

【課題】脳波を利用して、被験者の恋愛度を診断する。
【解決手段】恋愛度診断装置２０の中央処理部２４は、θ波及びα波に基づいて特定される被験者のリラックス度合いｆ１と、β波及びγ波に基づいて特定される被験者の集中度合いｆ２とに基づいて評価値Ｅを算出し、この評価値Ｅに基づいて恋愛度を診断している。恋愛感情と相関があるリラックス度合いｆ１及び集中度合いｆ２という２つのパラメーターに着目し、これらを利用することで被験者の恋愛感情を定量的に評価することができる。これにより、被験者の恋愛度を適切に診断することができる。 （もっと読む）

【課題】簡易な構成を有し、かつ出力信号の取得中においても生体表面の測定部位と電極との電気的な接続状態を検出することが可能な生体信号処理装置、脳波計及び生体信号処理方法を提供すること
【解決手段】本技術に係る生体信号処理装置は、信号取得部と、判定部とを具備する。信号取得部は、生体表面に装着された電極の出力信号を取得する。判定部は、信号取得部と接続され、出力信号の周波数特性である第１の周波数特性に基づいて、電極が生体表面の測定部位に電気的に接続された第１の状態か、電極が測定部位に電気的に接続されていない第２の状態かを判定する。 （もっと読む）

【課題】ユーザが心臓蘇生の一部として手動で患者に胸部圧迫を供給することを補助するための医療装置を提供する。
【解決手段】医療装置は、フィードバック合図を生成し、ユーザが胸部圧迫の供給の時機を設定することを補助するように構成されたフィードバック装置と、フィードバック装置によってフィードバック合図が生成される合図時機を決定するように構成されたプロセッサ、メモリおよび関連する回路と、を備える。フィードバック合図はユーザが区別できる２つ以上の位相を有し、第１の位相は救助者の運動の上昇位相に対応し、フィードバック合図の第２の位相は救助者の圧迫運動の下降に対応する。 （もっと読む）

【課題】大がかりな心電計を用いることなく日常生活での自律神経活動指標を容易に計測して、それに基づくカラダとココロのバランスを可視的に把握できるようにする。
【解決手段】３軸加速度センサーと心拍センサーとを備えたヒューマンレコーダーからデータを取得して、心拍センサーから得られたＲＲ値から異常値を除去し、等間隔にサンプリングしてＲＲ間隔時系列データを形成し、高速フーリエ変換を適用して自律神経活動指標を算出し、加速度情報に基づいて少なくとも静止状態、歩行状態、早歩き状態等の行動判定を行い、あらかじめ設定された運動係数と基礎代謝係数に基づいて消費カロリーを計算して活動量を算出して、行動判定結果の大小と、活動量算出結果の大小との組み合わせからココロとカラダのバランスの４つのタイプに分類わけして表示する。 （もっと読む）

【課題】交感神経の機能及び副交感神経の機能が正常であるか否かをそれぞれ独立して判定する。
【解決手段】心電図モニタ１４は、被診断者の心電データを測定する。交感神経活動度算出部２４は、測定された心電データに基づいて交感神経活動度指標（ＬＨ／ＨＦ）を算出し、ＣＶＲＲ算出部２５は心電データに基づいてＣＶＲＲを算出し、ＣＣＶ（ＨＦ）算出部２７は、心電データに基づいてＣＣＶ（ＨＦ）を算出する。制御装置１８は、起立指示前後のＣＶＲＲの値の差であるＣＶＲＲ変化量、起立試験前後のＬＦ／ＨＦの値の差である交感神経活動度指標変化量および着席指示前後のＣＣＶ（ＨＦ）の値の差であるＣＣＶ（ＨＦ）変化量を算出し、被診断者の交感神経の機能及び副交感神経の機能が正常であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】利用者が注視すべき注視対象に対してどのように見ているかを容易に識別すること。
【解決手段】初めに、判定装置１０１は、個別注視対象情報テーブル１０３の注視対象用点滅周波数リストフィールドに１０［Ｈｚ］、利用者識別用点滅周波数フィールドに４５［Ｈｚ］を記憶している。続けて、制御装置１０２は、注視対象を１０［Ｈｚ］で点滅させ、非注視対象を４５［Ｈｚ］で点滅させる。判定装置１０１は、脳波信号が周波数ごとに分析された分析結果から、脳波信号に注視対象用点滅周波数リストフィールドと利用者識別用点滅周波数フィールドに格納された周波数が含まれるか否かに応じて、利用者Ａが注視すべき注視対象に対する注意状態を出力する。 （もっと読む）

【課題】脳活動を測定することでユーザーに適用可能な眼鏡レンズについて客観的に評価することのできる大脳視覚野等の誘発活動による眼鏡レンズの評価方法とその評価方法を用いた眼鏡レンズの設計方法を提供する。
【解決手段】被験者に評価対象レンズを装用させ、大脳の視覚野の特定部位及び網膜視覚細胞の特定部位の少なくとも一方の活動を誘発するための視覚刺激対象を前記評価対象レンズを通して目視させ、評価対象レンズによる視覚刺激対象の目視時の大脳視覚野及び網膜視覚細胞の特定部位の少なくとも一方の誘発活動（大脳視覚野等の誘発活動）を脳波計や脳磁計によって測定し、視覚刺激を受けてからその変化が生じるまでの時間（潜時）、活動の大きさ（振幅）に基づいて眼鏡レンズを評価するようにした。 （もっと読む）

【課題】非接触式カテーテルを用いての心臓表面に関する生理学的情報の決定および表現を提供することを目的とする。
【解決手段】（ｉ）複数の、空間的に分布した電極を含むカテーテルを、心内膜表面を有する心臓腔に挿入することと、（ｉｉ）心内膜表面から間を置いて配置されたカテーテルにより心臓腔内の電気活動に応答してカテーテル電極での信号を測定することと、（ｉｉｉ）心内膜表面に関する電極の位置と測定された信号とに基づいて心内膜表面の複数箇所で生理学的な情報を決定することと、を含む非接触式心臓マッピング法が開示されている。また、関連するシステムおよびコンピュータ・プログラムも開示されている。 （もっと読む）

【課題】運転者の心的負荷を精度よく求めることができる心的負荷推定装置を提供する。
【解決手段】走行状況検出装置５及び車載器操作検出装置６により、走行環境が心的負荷を感じ易い環境か感じ難い環境かを判定し、各環境に応じて運転者の心的負荷を仮推定する。そして、各環境で得た心的負荷の差分から、荷運転者の状況適応性を判定してクラス分けし、各クラスで使用特徴量を切り換えて、重回帰分析法により運転者の心的負荷推定を行う。 （もっと読む）

【課題】脳活動を直接的に反映している脳波のみを用いて雑音の含まれている区間と雑音の少ない区間を識別し、低コストでリアルタイム性の高い、高精度な眠気判定を行う。
【解決手段】脳波検出部２で検出した時間領域の脳波データを周波数分析部１２で周波数領域のデータに変換し、周波数領域のデータから得られるパワースペクトルからδ帯域，θ帯域，α帯域，β帯域のそれぞれのパワーを求める。そして、筋電検出部１３でβ帯域のパワーから筋電発生を検出し、眠気指標算出部１４でδ,θ,α帯域の各パワーから眠気指標を求め、「筋電無し」の場合、眠気指標ＳＬから眠気を判定して眠気判定部１５から眠気情報を出力し、「筋電有り」の場合、高覚醒の情報を出力する。これにより、脳波のみを用いて雑音の含まれている区間と雑音の少ない区間を識別することができ、低コストでリアルタイム性の高い高精度な眠気判定が可能となる。 （もっと読む）

【課題】使用者の身体的負荷が小さく、高速に動作する脳波インターフェースシステムを提供する。
【解決手段】使用者が注視するディスプレイ１２には、少なくとも、４０Ｈｚから１００Ｈｚの間のいずれかの周波数で視覚パターンが切り換わるフリッカ刺激が表示される。使用者の頭部には電極Ｅが装着され、脳波信号検出部２１は電極Ｅからの信号に基づいて、定常性視覚誘発電位信号を含む脳波信号を求める。周波数特徴解析部３１は、脳波信号の周波数特徴を解析し、視覚刺激判別部３２はその周波数特徴に基づいて使用者が注視している視覚刺激の種類を判別する。 （もっと読む）

【課題】簡単な構造で機器類を構成することができると共に、測定対象に電解質が存在する場合であっても水分量をより高精度に測定すること。
【解決手段】測定者等は、測定部１４を測定対象である人の肌等の測定対象に接触させる。次に、発信部１１は、制御／記録部１３からの発信周波数制御を受けて、所定の周波数の信号を発信する。受信部１２は、当該信号を受信する。制御／記録部１３は、受信部１２に受信された信号についての共振周波数を検出し、当該共振周波数に基づいて、測定対象（人の肌）の水分量を測定する。 （もっと読む）

【課題】ニューロン活動異常部位の3次元識別化及びその処理時間の短縮化を実現する。
【解決手段】頭部の複数のセンサからの脳電位と予め標準脳に設定した格子点の所定座標と各センサの所定座標とから該格子点で推定されるx、y又はz方向の電流成分を求め、その時間軸上で所定時間幅のセグメントに分割し、所定周波数範囲内で各セグメント毎にフーリエ変換してフーリエ係数を求めて全セグメントに亘っての絶対値の二乗の平均値を求め、この中から相互に隣接する複数の該平均値を含むように周波数バンクに分割し、各周波数バンク毎に隣接する平均値を用いて規格化パワーバリアンスを求めるとともに全周波数バンクに亘っての規格化パワーバリアンスの平均値を求め；所定の正常者集団について同様にして予め求めた規格化パワーバリアンス間の平均値とその標準偏差とから被験者のZスコアを求め、指定された水平面上の格子点に対応するを等高線マップ化する。 （もっと読む）

【課題】 随意運動をタイミングよく補助することができ、特に、随意運動が微弱又は不能な重度の患者に対しても、適切なタイミングで随意運動を補助することができ、これにより高いリハビリ効果を得ることが可能となるリハビリテーション用脳波信号処理装置、それを備えるリハビリテーションシステム、及び、それに用いられる電極パッドを提供する。
【解決手段】 本リハビリテーション用脳波信号処理装置は、脳のリハビリ対象部位に対応する運動野付近から採取された脳波信号について、所定周波数成分の信号強度の時間変化を検出する検出部１１と、検出部１１により所定周波数成分の信号強度の時間変化が検出されると、身体の随意運動を補助するリハビリテーション用運動補助装置２０の動作を制御する制御信号を出力する制御信号出力部１２を備える。 （もっと読む）

【課題】被測定物と電圧計測装置との間のインピーダンスを正確に計測する
【解決手段】心電位検出装置１では、容量性結合センサ７１，７２が、容量結合によって運転者Ｂに非接触で運転者Ｂの心電圧を検出するとともに、外部電圧入力部２が、予め設定された周波数ｆｃを有する交流電圧を運転者Ｂに印加する。また、抵抗器７１ｃ，７２ｃは、制御部１１の発振周波数に同期して、予め設定された上限値と下限値との間を、周波数ｆｃより小さくなるように予め設定された周波数ｆｒで連続的に変化して往復するように、その抵抗値（容量性結合センサ７１，７２の入力インピーダンス）を変化させる。そして、抵抗器７１ｃ，７２ｃの抵抗値が変化している間に容量性結合センサ７１，７２により検出された電圧のうち、周波数ｆｃを有する交流成分の強度と、周波数ｆｃｍ（＝ｆｃ−ｆｒ）を有する交流成分の強度を算出する。 （もっと読む）

【課題】心電図信号から心臓鼓動パターンを精度良く抽出できる。
【解決手段】
本開示の信号処理装置は、心臓の動きに起因する心電図信号からそれぞれ異なる周波数成分を抽出する複数のフィルタリング部（Ｐ波用BPF、QRS波用BPF、Ｔ波用BPF）と、前記心電図信号から抽出された複数の前記周波数成分それぞれのピークを検出するピーク検出部と、検出された前記周波数成分のピークを基準として、心臓の周期的な動きを示す心臓鼓動パターンを前記心電図信号から抽出する心臓鼓動パターン抽出部とを含む。本開示は、例えば、心臓鼓動パターンを用いて個人認証を行う認証装置に適用できる。 （もっと読む）