【課題】筋負荷が適切であるか否かを、ユーザが容易かつ瞬時に知ることができ、また、意図しない筋肉損傷の発生を防止することができる、筋肉負荷監視装置を提供する。
【解決手段】特徴値保持部１０１は、被験者の身体的特徴を示す特徴値を保持する。係数算出部１０３は、標準式保持部１０２が保持する標準式と、特徴値保持部１０１が保持する特徴値とに基づいて、被験者の監視対象筋肉の筋力係数を算出する。閾値算出部１０５は、係数算出部１０３が算出した筋力係数と上限保持部１０４が保持する筋負荷上限値とに基づいて、当該筋負荷上限値に対応する上限筋活動電位を算出する。比較部１０７は、閾値算出部１０５が算出した上限筋活動電位と、計測部１０６が取得した筋活動電位とを比較する。報知部１０８は、比較部１０７の比較結果を被験者に報知する。 （もっと読む）

【課題】加齢が体組成に及ぼす影響を考慮して、体組成の指標の長期的な変化を予測する。
【解決手段】体組成計１００のＣＰＵ１１０は、ＲＯＭ３０２から、予測対象である指標の回帰式を読み出し、この回帰式に現在の年齢（ｐ歳）（ｐは自然数）を代入する。その結果、現在の年齢における変化量Ｙ１(ｐ)が得られる。ＣＰＵ１１０は、ｎ年後（ｎは自然数）の年齢を回帰式に代入して、変化量Ｙ１(ｐ＋ｎ)を求め、続いて、現在からｎ年後の年齢までの変化量Ｙ１（ｎ）＝Ｙ１（ｐ＋ｎ）−Ｙ１（ｐ）を求める。ＣＰＵ１１０は、演算により求めた変化量と体組成計１００が測定した指標の現在値とに基づいて、ｎ年後の指標の未来値を得る。 （もっと読む）

【課題】心臓蘇生術（ＣＰＲ）や心臓の拍動により、生体の頭部へ血液が適切に流れているかの適否判定等を適切に行う。
【解決手段】生体の頭部に配置され、電流を印加するためのドライブ電極２２、２２と、前記頭部に配置され、インピーダンスを測定するための信号を取り出すレシーブ電極２４、２４と、前記生体の心臓から血液が拍出されるタイミングを検出するための検出手段２６と、前記レシーブ電極２４、２４によって得られるインピーダンスと前記検出手段２６により検出されたタイミングとに基づく演算処理を行い、インピーダンスの変化又は拍出の効果を求める処理演算手段１５と、前記処理演算手段１５により処理演算されたインピーダンスの変化又は拍出の効果を出力する出力手段である表示部１１とを具備する。 （もっと読む）

【課題】交感神経の機能及び副交感神経の機能が正常であるか否かをそれぞれ独立して判定する。
【解決手段】心電図モニタ１４は、被診断者の心電データを測定する。交感神経活動度算出部２４は、測定された心電データに基づいて交感神経活動度指標（ＬＨ／ＨＦ）を算出し、ＣＶＲＲ算出部２５は心電データに基づいてＣＶＲＲを算出し、ＣＣＶ（ＨＦ）算出部２７は、心電データに基づいてＣＣＶ（ＨＦ）を算出する。制御装置１８は、起立指示前後のＣＶＲＲの値の差であるＣＶＲＲ変化量、起立試験前後のＬＦ／ＨＦの値の差である交感神経活動度指標変化量および着席指示前後のＣＣＶ（ＨＦ）の値の差であるＣＣＶ（ＨＦ）変化量を算出し、被診断者の交感神経の機能及び副交感神経の機能が正常であるか否かを判定する。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、従来の方法の初期設定の時間を短縮し、さらに確率モデルおよびしきい値の初期設定を自動化するための方法および装置を提供することを目的とする。
【解決手段】 本発明は、概周期性を持つデジタルデータに対する異常信号検出システムの初期設定の自動化のための方法であって、概周期性を持つデジタルデータの部分系列から学習系列を取得する、学習系列設定工程と、学習系列から確率モデルを構築する、確率モデル構築工程と、構築された確率モデルを用いて、確率モデルの構築に利用した学習系列を圧縮するデータ圧縮工程と、データ圧縮工程で圧縮されたデータを用いて、確率モデルに対する検出用のしきい値を設定する、しきい値設定工程とを含む、異常信号検出システムの初期設定の方法を提供する。 （もっと読む）

【課題】脳活動を測定することでユーザーに適用可能な眼鏡レンズについて客観的に評価することのできる大脳視覚野等の誘発活動による眼鏡レンズの評価方法とその評価方法を用いた眼鏡レンズの設計方法を提供する。
【解決手段】被験者に評価対象レンズを装用させ、大脳の視覚野の特定部位及び網膜視覚細胞の特定部位の少なくとも一方の活動を誘発するための視覚刺激対象を前記評価対象レンズを通して目視させ、評価対象レンズによる視覚刺激対象の目視時の大脳視覚野及び網膜視覚細胞の特定部位の少なくとも一方の誘発活動（大脳視覚野等の誘発活動）を脳波計や脳磁計によって測定し、視覚刺激を受けてからその変化が生じるまでの時間（潜時）、活動の大きさ（振幅）に基づいて眼鏡レンズを評価するようにした。 （もっと読む）

【課題】運転者の心的負荷を精度よく求めることができる心的負荷推定装置を提供する。
【解決手段】走行状況検出装置５及び車載器操作検出装置６により、走行環境が心的負荷を感じ易い環境か感じ難い環境かを判定し、各環境に応じて運転者の心的負荷を仮推定する。そして、各環境で得た心的負荷の差分から、荷運転者の状況適応性を判定してクラス分けし、各クラスで使用特徴量を切り換えて、重回帰分析法により運転者の心的負荷推定を行う。 （もっと読む）

【課題】使用者の身体的負荷が小さく、高速に動作する脳波インターフェースシステムを提供する。
【解決手段】使用者が注視するディスプレイ１２には、少なくとも、４０Ｈｚから１００Ｈｚの間のいずれかの周波数で視覚パターンが切り換わるフリッカ刺激が表示される。使用者の頭部には電極Ｅが装着され、脳波信号検出部２１は電極Ｅからの信号に基づいて、定常性視覚誘発電位信号を含む脳波信号を求める。周波数特徴解析部３１は、脳波信号の周波数特徴を解析し、視覚刺激判別部３２はその周波数特徴に基づいて使用者が注視している視覚刺激の種類を判別する。 （もっと読む）

【課題】原利用者の脳活動信号を推定することができる脳活動推定装置、脳活動推定方法、脳活動計測装置及び脳活動計測方法を提供する
【解決手段】情報提示部は第１の利用者に知覚可能な情報を提示し、脳活動計測部は前記第１の利用者の脳活動を表す脳活動信号を取得し、個別変換部は前記第１の利用者の脳活動信号と第２の利用者の脳活動信号との相関関係を示す個別変換情報に基づいて前記取得した脳活動信号から前記第２の利用者の脳活動信号を推定する。 （もっと読む）

【課題】１２誘導心電図などのスカラー心電図からフランク誘導ベクトル心電図を導出できるようにして、測定者がスカラー心電図を取得するときと同じ要領でＴＷＡの有無を測定できるようにする。
【解決手段】１２誘導心電図を生成するために被検者に装着する測定電極１１５と、フランク誘導ベクトル心電図を導出するための変換係数を記憶する変換係数記憶部１１４と、測定電極１１５の心電信号から１２誘導心電図を生成すると共に、変換係数を用いて１２誘導心電図からフランク誘導ベクトル心電図を導出する心電計制御部１１７と、導出したフランク誘導ベクトル心電図からＴＷＡの有無を測定するＴＷＡ測定部１１９と、を有する。 （もっと読む）

【課題】心臓の発する微量な電気信号から心拍毎に切り出した心電波形を用いて個人を識別し認証する。
【解決手段】登録工程では、心電波形のばらつきを解析し、心電波形とともにばらつき情報を記録しておき、認証の工程で相関係数を求める際に、登録波形の中でばらつきが大きいと記録されているサンプル点における相関係数への寄与度を下げて、演算を行なう。同一人物から得られた心電波形の中でばらつきが大きいサンプル点が存在しても、ばらつきの大きなサンプル点の相関係数への寄与度を下げることにより、ばらつきに影響されず、個人認証を行なうことができる。 （もっと読む）

【課題】空走時間を短くして、より安全な車両の制御を可能にする安全運転支援装置等を提供する。
【解決手段】車両に搭載される安全運転支援装置は、車両を運転する運転者の脳波信号を計測する脳波計測部と、運転者の視野範囲をセンシングするセンシング部とセンシング部が取得した運転者の視野範囲において、移動する物体を検出する物体検出部と、物体が検出されたタイミングを起点として予め定められる脳波特徴区間における脳波信号の事象関連電位の特徴成分の値と、予め定められた閾値とを比較し、比較した結果に基づいて運転者が危険を認知しているか否かを判別する危険判別部と、判別結果が、運転者が危険を認知していないことを示しているときは、車両を制御するための制御信号を出力する出力部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】計測された脳波から発話或いはサイレントスピーチの内容を識別する。
【解決手段】本発明は、学習時脳波信号に独立成分分析および射影実行を適用して、脳波データを再構成する。一方、学習時の音声信号を計測し、そのスペクトログラムを算出する。再構成された脳波データとスペクトログラムの関係をカルマンフィルターでモデル化し、そのモデル・パラメータを学習する。次に、スピーチ遂行時に計測された脳波信号に独立成分分析および射影実行を適用し、脳波データを再構成して、学習済みのカルマンフィルターモデルに入力する。モデルの出力値であるスペクトログラムからスピーチの内容を推定する。 （もっと読む）

【課題】専門的な知識を有していない者であっても被診断者の自律神経の状態を容易に判定することを可能にする。
【解決手段】心電図モニタ１４は、被診断者の心電データを測定する。自律神経活動度算出部２４は、測定された心電データに基づいて交感神経活動度指標（ＬＨ／ＨＦ）を算出し、ＣＶＲＲ算出部２５は心電データに基づいてＣＶＲＲを算出する。制御装置１８は、起立試験前後のＣＶＲＲの値の差であるＣＶＲＲ変化量や、起立試験前後のＬＦ／ＨＦの値の差である交感神経活動度指標変化量を自律神経機能の状態を示す指標として算出し、これらの指標の値の組み合わせに基づいて、被診断者の自律神経機能の状態が予め定められた自律神経タイプのうちのどのタイプに属するかを判定する。 （もっと読む）

【課題】
心電図から得られる心拍間隔データ列から、異常心拍、トレンドを自動的に除去して、心拍変動の変化を、適切な診断に利用することができる心電図データ内の異常心拍及びトレンドの除去方法、及び自律神経モニタ装置並びに敗血症発症の診断に利用できる敗血症発症警告装置を提供する。
【解決手段】
自律神経モニタ装置のＣＰＵ３２は、心電図データからＲＲＩ時系列ｘ_ｎを取得する。ＣＰＵ３２は、ＲＲＩ時系列ｘ_ｎとＲＲＩ時系列のトレンド関数の残差系列のうちｑ_ｎが正常を表すフラグが成立するものについての確率密度分布が最も正規分布に近くなるように、トレンド関数及び正常心拍を含むフラグ時系列Ｑを決定して、異常心拍とトレンドを除去して、ＨＲＶ解析に用いられるＲＲＩ時系列データを取得する。ＣＰＵ３２は異常心拍とトレンドが除去されたＲＲＩ時系列データに基づいてＨＲＶ解析を行う。 （もっと読む）

【課題】生体情報を効率よく測定する。
【解決手段】被測定者の心血管情報および体組成情報を含む生体情報を測定する生体情報測定装置１００は、生体の測定部位からの検出信号を伝送する複数本のケーブル群３１を有し、当該複数本のケーブル群３１を纏めるための被覆部材１０Ａで被覆されたケーブル部１０が接続されるコネクタ部４と、ケーブル部を介して受信した検出信号に基づき心血管情報を測定する心血管測定部２と、ケーブル部を介して受信した検出信号に基づく生体インピーダンスに従って体組成情報を測定する体組成測定部３と、心血管測定部２と体組成測定部３とによって共用される表示部５と、心血管測定部２による心血管情報の測定および体組成測定部３による体組成情報の測定の実行を制御する制御部１と、を備える。 （もっと読む）

【課題】被験者の換気特性を判定可能な装置を提供する。
【解決手段】生体測定装置１は、身体の特定部位の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部２００と、ＣＰＵ１７０とを備える。ＣＰＵ１７０は、被験者の肺の上部を含み、腹部を含まない体幹上部の第１生体電気インピーダンスＺａと、肺の中下部および腹部を含む体幹中部の第２生体電気インピーダンスＺｂとを測定するように生体電気インピーダンス測定部２００を制御する。そして、ＣＰＵ１７０は、第１生体電気インピーダンスＺａの測定値と第２生体電気インピーダンスＺｂの測定値とに基づいて、被験者の換気機能の特性を判定する。 （もっと読む）

【課題】飲食に関わり無く正確な測定を可能にする。
【解決手段】被測定者の腹部のサイズを計測するサイズ計測手段と、腹部の生体インピーダンスを取得するインピーダンス取得手段と、腹部の脂肪量を算出する算出部１５と、を備える。サイズ計測手段は、計測された腹部のサイズを、被測定者が飲食してからの経過時間を用いて補正するサイズ補正部１２を含み、算出部１５は、インピーダンス取得手段により取得された生体インピーダンスと、サイズ補正部１２によって補正された腹部のサイズとを用いて、所定換算式に従って脂肪量を算出する。 （もっと読む）

【課題】磁場信号の解析を容易にすることを目的とする。
【解決手段】磁場を計測する磁場計測装置から、磁場信号を取得し、取得した磁場信号を基に、磁場の解析を行う演算装置１であって、磁場計測装置から取得された磁場信号を基に、各時刻における電流ベクトルを算出する電流分布計算部１０１と、電流ベクトルの角度の時間毎の変化量を算出する平均角度計算部１０２および平均角度変化量計算部１０３と、変化量が最も大きい時刻を検出する極大点抽出部１０６と、を有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】「お血」「血虚」「水滞」「気滞」「気虚」「気逆」などという漢方医学的な体質傾向を客観的に判定できる簡便な方法およびその方法を用いたシステムを提供する。
【解決手段】漢方医学的体質評価において、１）額部の皮下水分量と、２）額部の皮下電解質濃度と、３）額部の皮膚表面角質水分量との測定値を用いて、「お血・血虚・水滞・気滞・気虚・気逆」などという体質傾向を客観的でかつ簡便に分類し判定することができる。 （もっと読む）