【課題】物体の動きの検出精度の向上を図ることが可能な、検出装置、検出方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】一定の掃引区間において周波数が変化する送信信号と、送信信号の送信に応じて受信される受信信号との周波数差を周波数として有するビート信号に基づいて、掃引区間ごとにビート信号の位相シフト量を算出し、算出された位相シフト量に基づいて、物体の動きを検出する動き検出部を備える、検出装置が提供される。 （もっと読む）

【課題】体動アーチファクトに対して強く、高精度な呼吸状態測定を可能とする。
【解決手段】定電流を印加するための入力ペア電極と電位差を検出するための出力ペア電極とを含む生体の表面の所定の位置を囲繞するように貼着された複数の電極１１−１〜１１−８と、第１の入力電極ペアから電流を与えた場合に、第１の出力電極ペアの電位差を検出し、第２の入力電極ペアから電流を与えた場合に、第２の出力電極ペアの電位差を検出する電位差検出手段である測定手段２２と、前記第１の出力電極ペアと前記第２の出力電極ペアとのそれぞれから得られた電位差に基づき平均インピーダンスを算出する算出手段５４とを具備する。 （もっと読む）

【課題】被測定物と電圧計測装置との間のインピーダンスを正確に計測する
【解決手段】心電位検出装置１では、容量性結合センサ７１，７２が、容量結合によって運転者Ｂに非接触で運転者Ｂの心電圧を検出するとともに、外部電圧入力部２が、予め設定された周波数ｆｃを有する交流電圧を運転者Ｂに印加する。また、抵抗器７１ｃ，７２ｃは、制御部１１の発振周波数に同期して、予め設定された上限値と下限値との間を、周波数ｆｃより小さくなるように予め設定された周波数ｆｒで連続的に変化して往復するように、その抵抗値（容量性結合センサ７１，７２の入力インピーダンス）を変化させる。そして、抵抗器７１ｃ，７２ｃの抵抗値が変化している間に容量性結合センサ７１，７２により検出された電圧のうち、周波数ｆｃを有する交流成分の強度と、周波数ｆｃｍ（＝ｆｃ−ｆｒ）を有する交流成分の強度を算出する。 （もっと読む）

【課題】心肺パラメータの誘導性体積変動記録からのデータ処理を改良するシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】一般に呼吸体積変動記録法、特に、移動性記録のために外皮上に装着した呼吸誘発体積変動記録センサからの呼吸信号を処理する、改良型システムおよび方法を対象とする。アーチファクト除去のために信号のフィルタ処理を改良し、肺容積を示す出力を生成するために、センサ・データの較正を改良する。更に、肺容積信号をどのように測定し求めたのであっても、これを処理し、呼吸パラメータの決定を改良し、選択した呼吸事象の認識を改良する、改良型システムおよび方法も提供する。更に、この改良した処理によって可能となる、咳や嘆息のような間欠的な生理的事象の検出システムおよび方法も提供する。 （もっと読む）

【課題】家庭で設定使用できる小型の携帯機器と併せて適切なソフトウェアを使用することにより流量読み取り値又はオキシメータ読み取り値からチェーン・ストークス呼吸を診断するための方法及び装置の提供。
【解決手段】患者の呼吸を表す信号が長さの等しいエポックに分けられ各エポックから一次特徴が抽出される。統計値を使用して全体のエポックを表す１つ以上の二次特徴が生成される。各二次特徴は全体のエポックから抽出される１つ以上の他の特徴とともにグループ化されエポックパターンを組み立てる。パターンが適当な分類器アルゴリズムを用いて操作され、信号が病状（チェーン・ストークス、ＯＳＡなど）を表し得る確率が生成される。 （もっと読む）

【課題】生体の呼吸音を含む時系列の呼吸信号から雑音を除去する際に、生体信号に固有の情報を利用して雑音を除去する。
【解決手段】パルス性成分検出部１３０は計測呼吸信号からパルス性成分を検出する。パルス性成分除去部１４０は検出されたパルス性成分を計測呼吸信号から除去する。時間周波数変換部１５０はパルス性成分が除去された呼吸信号を時間周波数変換する。トーン性成分検出部１６０は時間周波数スペクトルからトーン性成分を検出する。トーン性成分除去部１７０は検出されたトーン性成分を時間周波数スペクトルから除去する。周波数時間変換部１８０はトーン性成分が除去された時間周波数スペクトルに対して周波数時間変換を施す。これにより、計測呼吸信号からパルス性成分およびトーン性成分が検出され、除去される。 （もっと読む）

【課題】電荷を放出する動作の前後で発生する信号強度の振幅の誤りを、容易に抑制することが可能な、心肺機能測定装置及び心肺機能測定方法を提供する。
【解決手段】被測定者が接触する圧電フィルムセンサから検出した第一信号のうち、圧電フィルムセンサに蓄積した電荷を放出する部分を含む信号である電荷放出部の範囲を判定し、第一信号のうち電荷放出部の直前の信号と電荷放出部の直後の信号とを、電荷放出部における信号強度の変化を反映せずに連続させる補間信号を生成し、電荷放出部の信号を補間信号に置き換えて、電荷放出部の直前の信号と、補間信号と、電荷放出部の直後の信号とを連続させた第二信号を生成し、第二信号に基づいて被測定者の心肺機能を測定する。 （もっと読む）

【課題】小動物用非観血式血圧計を使用するとき、覚醒動物の体を固定する器具に呼吸測定装置の歪みセンサーを取り付けられるようにすること。
【解決手段】動物の頭部・胸部・前肢を頭側と側面から固定する部分１１と、動物の下腹部・腰部・後肢を側面から固定する部分１２とを備え、呼吸測定装置の歪みセンサー２４を動物の体が一部露出している胸部・腹部に取り付けることにより、覚醒動物の体が固定され血圧が測定されつつ同時に呼吸を測定することができる。 （もっと読む）

【課題】 精度が高く安価な携帯式フロー測定装置を提供すること。
【解決手段】本発明のフロー測定装置は、可動なプレート部材（１３２）の位置を測定するための変位測定装置（１６０）と、プレート部材（１３２）の振動を減衰するための自己振動減衰装置（１４０）と、プレート部材（１３２）の共振周波数を増大させ、かつフラッターを低減するためのプレート部材（１３２）に係合するかまたは組み込まれる１つまたは複数の補強部材と、フロー測定に対する重力の作用を排除するためにその長さに沿った異なる点で、空気流に異なる方向（１４８，１６４）を提供する導管（１２４）とを含む。 （もっと読む）

【課題】非侵襲的生理学的モニタリングから得られた信号を処理するための改善された堅
牢なシステム及び方法を提供する。
【解決手段】本発明は、被験者の複数の生理学的パラメータのモニタリング、特に、移動
式多重パラメータモニタリングから戻されたデータの解析のための方法及びシステムを提
供する。本方法及びシステムは、信号から運動アーチファクトを除去し、２つ又はそれよ
りも多くの生理学的システム又は過程による単一信号の複数の成分を分離する。各出力信
号は、好ましくは、運動アーチファクトがなく、主として単一生理学的システム又は過程
のみの機能性を反映する。 （もっと読む）

本発明は被験者３０５の呼吸を決定するための方法と装置に関し、被験者３０５の身体上に置かれる単一多軸加速度計３１０で、異なる空間軸に沿った被験者３０５の加速度を示す加速度計信号が生成され１０１、異なる空間軸に沿った被験者３０５の加速度のベクトル大きさ信号が加速度計信号から計算され１０２、異なる空間軸に沿った加速度への非呼吸運動寄与がベクトル大きさ信号から識別され１０３，２０３、この非呼吸運動寄与は呼吸によるものではなく、加速度計信号の少なくとも１つから非呼吸運動寄与をフィルタリングすることによって被験者の呼吸を示す呼吸信号が決定される１０４，２０４。このように効率的で患者にとって快適な方法で、単一加速度計３１０で被験者３０５の呼吸を決定する方法が提供される。
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呼吸器系の音響インピーダンスは、被験者の気道に生成される振動から推定できる。インピーダンスは、結果として生じる流量の振動と圧力の振動との間の周波数依存的な関係を記述する。インピーダンスが吸気から呼気へ変化するとき、インピーダンスは高い時間解像度で推定されなければならない。生理的目的のために充分に短い時間間隔でインピーダンスを確実に推定する方法が提供される。不確定性原理の単純なバージョンが、離散的時間及び周波数に対して導出された。この原理に従って、最適時間―周波数解像度を与える離散的時間―周波数変換が開発された。変換は正規直交であり、離散的時間―周波数領域の分散の分析を可能にする。ノイズが流量及び圧力両方に存在するという仮定の下、インピーダンスは、時間―周波数領域の二変量の最小二乗分析に従う。
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【課題】被験者の下側に加わる荷重変化の計測値から生成される波形の呼吸信号を解析し、呼吸状態の判定精度を向上させることができる呼吸信号の解析装置を提供する。
【解決手段】呼吸信号の解析装置は、被験者の身体の下側に配置され、被験者の生体活動に伴う荷重変化を計測する荷重計測手段と、計測した荷重の変化に基づいて波形の原呼吸信号（Ｓ）を生成する信号生成手段と、前記原呼吸信号（Ｓ）の振幅の移動平均（Ｍ）を順次計算してｎ回目の振幅（Ａ）を振幅の移動平均（Ｍ）と予め設定された上限閾値（Ｋ_ｍａｘ）との積と比較し、Ａ＜Ｍ×Ｋ_ｍａｘのときにその振幅（Ａ）をｎ回目の振幅（Ａ）とし、Ａ≧Ｍ×Ｋ_ｍａｘのときにｎ回目の振幅（Ａ）をＭ×Ｋ_ｍａｘに置換してみなし呼吸信号（Ｓ’）を形成する信号処理手段と、前記みなし呼吸信号（Ｓ’）において、振幅の変動状態に基づいて無呼吸状態または低呼吸状態を検知する検知手段とを備える。 （もっと読む）

【課題】電磁干渉の影響を低減する磁力計システム及びこれに関連する方法、および本システムないし方法を応用した人体の厚さ計測システム及びこれに関連する方法を提供する。
【解決手段】磁力計システムは、経時的にその特性が変更される外磁場を発生するのに適した第１磁力計と、当該磁場を受信して当該磁場の変化を表す磁力計信号を少なくとも一つ生成するのに適した第２磁力計とを備える。一実施形態においては、磁場の特性は、発生させた当該磁場の周波数を含む。別の実施形態においては、磁場の特性は、当該磁場の周波数周期を含む。 （もっと読む）

【課題】複数種類の気体を互いに混じることなく提示できる気体提示装置を提供する。
【解決手段】ニオイを提示するための提示用マスク２０と、ニオイを提示用マスク２０に導入するニオイライン１１と、ニオイライン１１にニオイを導入するニオイ導入部２ａ、２ｂとを備えた嗅覚刺激提示装置１であって、ニオイライン１１と、無臭空気が導入される無臭空気ライン１２とを提示用マスク２０に接続する接続部１０を備え、接続部１０は、ニオイライン１１内の流体を提示用マスク２０に導入するか否かを制御する三方電磁弁３１と、無臭空気ライン１２内の流体を提示用マスク２０に導入するか否かを制御する三方電磁弁３２と、を備えており、ニオイライン１１には、ニオイライン１１に外気を導入する外気取り込みライン１６が設けられている。 （もっと読む）

本発明は、インダクタンス式呼吸プレチスモグラフィのための改良された装置と方法に関する。本発明は、検査対象物の周囲の変化を測定する装置を含み、この装置は、２つの端を有する通電可能な導電性ワイヤと、前記端を締結してギャップのない導電ループを形成する締結手段を備え、締結手段は、導電性ワイヤと電気的に連通する。周囲の変化に起因する測定可能な信号に伴って、装置の要素間の関係によりノイズのレベルが低下する。装置内で発生する信号は、呼吸努力の分析のための各種の手段を通じて処理され、通信されてもよい。電流により通電したギャップのない導電性ワイヤを用いて呼吸努力を測定する方法が開示される。
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【課題】呼吸低下事象および／または呼吸低下の重症度を判定するための自動化された呼吸低下検出方法を提供する。
【解決手段】呼吸フロー信号の短期の分散が、呼吸フロー信号の長期の分散の第１および第２の割合と比較される。第１の期間において、第１の測定値が、第１および第２の割合の範囲を下回っているとともに、この範囲を超えていない場合には、呼吸低下の検出を示している。一部の実施形態では、換気量の短期の測定値と長期の測定値の割合との第１および第２の交叉部分によって区切られている領域を、自動的に測定することによって、呼吸低下における重症度を判定する。この検出方法は、特定の目的のためのコンピューター、呼吸のエアフローを測定する検出デバイス１０６、あるいは、検出された呼吸低下に基づいて呼吸低下治療レジメンを提供する呼吸治療装置によって実施することが可能である。 （もっと読む）

本発明は、特に肺機能検査装置において使用するための、呼吸ガス分析から能力パラメータを検出するためのユーザユニット（１）に関する。ユーザユニット（１）は、有利には交換可能である呼吸管（２）とケーシング部（３）とを備えており、更に有利にはユーザユニットを測定状態に移行させるために呼吸管（２）はケーシング部（３）に挿入可能である。本発明によれば、ケーシング部（３）の上面には、ケーシング部（３）と接続されており、且つ、能力パラメータを検出する際にユーザ（５）の鼻を閉鎖するために構成されている鼻クランプ（４）が設けられている。
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定温熱伝導体式アネモメーターは、内側ピンの対及び外側ピンの対を含む一組の導電性ピンを有する。伝導体は、電気的及び機械的にピンと連結されている。電流源は、内側ピンと連結されている。電流源は、内側ピンの間の伝導体を通って、電流を供給するように構成されている。電圧センサーは、外側ピンと連結されており、外側ピンの間の伝導体の電圧を測定するように構成されている。電流源と電圧センサーは、内側ピンの間の伝導体の抵抗を一定に維持するように構成されている。一実施例において、第２のピンのセット、第２の伝導体、及び第２の回路もまた流体の動的温度を測定し、既知の周囲温度で抵抗を算出するために使用される。
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本発明は、呼吸信号を処理するシステム及び方法に関する。スペクトル減算を用いるノイズリダクション演算をスペクトル呼吸信号に実行し、出力スペクトル信号を計算する。前記ノイズリダクション演算を実行する段階の前記スペクトル減算で用いられるゲイン関数の２次元周波数及び時間フィルタリング、例えばゲイン関数の２次元周波数及び時間メジアンフィルタリングを実行する。例えば、呼吸信号に基づき前記スペクトル呼吸信号を計算する。
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