【課題】認知症の患者の症状及び症状の変化を正確に把握することを支援することができる認知症ケア支援方法、認知症情報出力装置、認知症ケア支援システム、及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】認知症の患者に関する複数種類の質問がＰＣ１にて表示され、質問夫々に対する回答がＰＣ１に入力され、入力された回答に基づく患者状態情報がサーバ２にて記憶され、更に、複数個の患者状態情報を時系列的に表わす図表（例えば月毎の服薬量を示す棒グラフ）、及び、複数種類の患者状態情報を関連付けて表わす図表（例えば複数種類の日常行為について、夫々の可否と情動安定性とを示す３Ｄ面グラフ）が生成される。生成された図表はＰＣ１にて表示される。介護者又は医師等は、表示された図表に基づいて、患者の症状及び症状の変化を把握する。 （もっと読む）

【課題】独り住まいの高齢者の保護者が当該高齢者の身体状況の把握を速やかにサポート措置をとることができる高齢者サポート管理システムを提供する。
【解決手段】家屋２内等に配置され高齢者Ｍの動きを検知する動態検知センサー４と、就寝箇所に配置され当該高齢者Ｍの生体信号を検知するマット型センサー６と、高齢者Ｍの個人識別情報を予め保持し、動態信号、生体信号を収集して当該高齢者Ｍのサポート情報として出力する読取処理手段１１と、サポート情報に含まれる動態信号、生体信号に基づき高齢者状況情報を作成し、高齢者Ｍの保護者のクライアントコンピュータ４１、携帯電話５１に送信するする管理サーバ３１と、読取処理手段１１と管理サーバ３１との間の情報交信を行う無線データ回線２１と、管理サーバ３１とクライアントコンピュータ４１及び携帯電話５１との間の情報交信を行うインターネット回線網２２と、を含む構成とした。 （もっと読む）

【課題】健康監視システムにおいて用いるべき個人の遠隔健康監視データを提供するための方法およびシステムを提供する。
【解決手段】生命徴候の測定を行なうことと、生命徴候を表わすデータを受け取って記憶することと、監視対象個人の状態に関する情報を視覚表示用に提供することと、を含んでいる。また、生命徴候の測定に加えて監視対象個人の行動データの連続測定を行なうステップと、生命徴候の測定の信頼性を高めるために、生命徴候を表わすデータを行動データに基づいて検証するステップと、を含んでいる。 （もっと読む）

【課題】患者の症状に応じた適切なアドバイスを介護者に対して提示し、そのアドバイスが有効であったか否かの情報を管理することにより介護者を支援すること。
【解決手段】患者のＢＰＳＤについての介護者に対するアドバイス情報を出力する認知症ケア支援システムの記憶部２０３が、患者および介護者の情報、および、アドバイス情報を記憶し、アドバイス情報選択部２０６が、患者および介護者の情報に基づいて、記憶部２０３に記憶されたアドバイス情報のいずれかを選択し、情報出力部２１４が、アドバイス情報選択部２０６により選択されたアドバイス情報を出力し、記憶部２０３はさらに、情報出力部２１４により出力されたアドバイス情報に含まれる内容の実施情報を記憶する。 （もっと読む）

【課題】患者や介護者に患者の症状に応じた適切な対応策を医師が患者や介護者に提示できるよう医師を支援する。
【解決手段】記憶部２０３が、認知症の患者またはその患者の介護者に対して行う質問の情報と、認知症に対する対応策情報とを記憶し、対応策情報選択部２１２が、質問に対する患者または介護者の回答の情報に基づいて、記憶部２０３に記憶された対応策情報のいずれかを選択し、対応策情報出力部２１４が、対応策情報選択部２１２により選択された対応策情報を出力する。 （もっと読む）

【課題】高齢者等の検出対象者における転倒発生を検出・通報可能にするとともに、平常時から日常生活を見守る機能をも備えた動作検出装置を提供すること。
【解決手段】動作検出装置４は、検出対象者に携帯もしくは装着されて用いられ、検出対象者の歩行等の運動に基づき加速度を検知する３軸加速度センサ１と、３軸加速度センサ１によるセンサ信号を処理する信号処理手段２と、信号処理手段２により得られた処理信号を外部に対して送信可能な通信手段３とを備えて構成される。信号処理手段２としては、マイクロコンピュータやマイクロプロセッサ等が用いられる。また、３軸加速度センサ１により、Ｘ，Ｙ，Ｚ方向の加速度計測を行う。 （もっと読む）

【課題】枕の洗浄や日干し等が原因で生じるセンサの故障を防止できる生体情報計測機能付き枕を提供する。
【解決手段】枕1Aは、被験者Ｈの生体情報を計測するセンサ10が枕本体２の内部に取出し可能に配置されているものである。枕本体２の内部におけるセンサ10の配置位置は、被験者Ｈの頚部側の位置に設定されている。 （もっと読む）

【課題】介護者等が患者の離床時や離床予測を定量的な手法で遠隔から認識が可能である装置やプログラムを提供する。
【解決手段】頭部の重心移動を認識するための加速度センサ、胴体部の動きを認識するためのピエゾフイルム又は加速度センサを用いた生体センサ、上半身の加重を認識するためのピエゾケ−ブルセンサ、患者の全体重による加重を認識する為のピエゾケ−ブルセンサから構成されたセンサユニットとこれらの各々の出力情報を知能的に判断し、警報を発するためのマイコンユニット、情報の伝達に用いるＬＡＮユニット、電力ユニットから構成されている。携帯電話または、無線・有線LANのシステムを使用して遠隔から複数のベッドや患者のモニタリングを同時に実施することを可能にしている。緊急に助けを求めたい時は、ＩＴ知能枕を決められた方向に決められた回数を振る動作を繰り返すことにより、管理者や屋外の人に救助を求めることが可能である。 （もっと読む）

【課題】高精度で簡便かつ再現性のよい認知症の診断及び認知機能の評価方法を提供する。
【解決手段】認知症及び認知機能低下時は、正常時と比較して、安静時の額部皮下水分の電解質濃度が有意に低値を示す、及び／或いは精神作業時の額部皮下水分の電解質濃度変化量が有意に低値を示す、及び／或いは精神作業後に安静にした後の額部皮下水分の電解質濃度変化量が作業前よりも有意に低値を示すことを利用した、額部皮下水分の電解質濃度を指標とした認知症の診断及び認知機能の評価方法である。 （もっと読む）

【課題】簡易な設備により、脳密度を推定し表示する脳密度表示装置を提供する。
【解決手段】 密度測定器２０は、被験者の頭部と、外部標準サンプル３０とを同時に測定し、外部標準サンプル３０が含まれた密度画像（プロトン濃度画像）を生成する。脳密度表示装置１０は、密度測定器２０により生成された密度画像の中から、外部標準サンプル３０の信号強度を特定し、特定された信号強度に基づいて、生成された密度画像の密度レベルを補正し、補正された密度画像を３次元の標準脳の形状に変換して表示する。 （もっと読む）

【課題】円滑な見守りを可能とする実用的な見守りセンサを提供する。
【解決手段】生体情報検知部および生体反応情報を外部に送信する無線通信部に給電する電源電池と、生体情報センサによる情報検知にトリガをかけるトリガ部とを有するウエアラブルな見守りセンサを提供する。トリガは、空気圧検知部、計時部、無線通信部が受信する自動トリガ信号や測定要求信号により行う。要求信号に基づいて充電状態、装着状態、充電中状態も送信する。充電中は非装着情報を送信せず混乱を避ける。他人の生体反応情報を自分の見守りセンサで受信して互いに共有し、独居世帯同士の連帯感を図る。複数の見守りセンサを交互に充電して使用する場合において、充電中の見守りセンサからの充電完了情報を使用中の見守りセンサで受信し表示する。 （もっと読む）

【課題】扁平形状のバルーンを用いた圧力測定プローブを用い、口腔内にバルーンを適切な状態に挿入して良好な測定精度を安定して確保することを可能とする。
【解決手段】弾性材料により形成されたバルーン４をバルーン基材５に保持させて構成された圧力測定プローブ１と、バルーン基材を介してバルーンの内部と連通しその空気圧を伝達する内腔を有する連通部材と、連通部材の後端と接続されて、伝達される空気圧を検出する圧力検知部８とを備える。バルーンは、閉鎖状空間を形成する受圧部２ａ及び受圧部の内部に連通するバルーン管状部２ｂを備え、バルーン管状部でバルーン基材の先端部に結合している。バルーン基材は、バルーン側の先端部の外周方向に沿って外方に隆起したリブ５ｃを有する。 （もっと読む）

【課題】従来の安否監視装置では、長時間テレビを見ている状態などの大きな体動を伴わない状況下での安否判別が困難で、さらに健康状態の異常を検出することができないなどの欠点があった。
【解決手段】本発明の安否監視装置は、マイクロ波ドップラセンサを備えており、マイクロ波ドップラセンサが出力するマイクロ波ドップラシフト信号を用いて体動数と呼吸数とを算出し、これら２つの上方の組み合わせである安否パターンから被検者の安否を監視する。これにより、大きな体動を伴わない状況下での安否判別が可能になると共に、被験者の状態も検出することができた。 （もっと読む）

【課題】ベッド寝床部上に人が在床していることを確実に検知することができるベッドの在床監視システムを提供する。
【解決手段】ベッドの在床監視システム30は、ベッド寝床部21に掛かる荷重を検出する複数の荷重検出手段３から出力された複数の荷重値を合計した総荷重値が所定の第１閾値以上であるか否かを判定する総荷重値判定手段９と、複数の荷重値のうち少なくとも１つの荷重値に基づいて人Ｈの呼吸を検出できるか否かを判定する呼吸判定手段１3と、総荷重値が第１閾値以上であると判定され、且つ、呼吸判定手段13により人Ｈの呼吸を検出できると判定された場合、ベッド寝床部21上に人Ｈが在床していると判定する在床判定手段14と、を含む。在床判定手段14は、各荷重値の所定時間当たりの変動量が所定の第２閾値以下である場合、ベッド寝床部上に人が在床していると判定する。 （もっと読む）

【課題】的確に在床状態を判定することができる在床状態判定技術を提供する。
【解決手段】ベッドが設置面に加える時々刻々の荷重を分散して計測するように複数の荷重計が配置されている。重心算出部はこの複数の荷重計により計測された複数の計測値に基づいて重心を算出する。また、重心変動量算出部が所定時間内における重心の変動量である重心変動量を算出し、人存否判定部が重心変動量に基づいてベッド上の人の存否を判定する。 （もっと読む）

【課題】認知機能障害の危険度を精度良く算出することができるようにする。
【解決手段】特徴量選択部２２によって、音声データから抽出される複数種類の韻律特徴量と、音声データの発話者について求められたＨＤＳ−Ｒスコアとを含む複数の学習データに基づいて、複数種類の韻律特徴量から、ＨＤＳ−Ｒスコアとの相関が最も高くなる韻律特徴量の組み合わせを選択する。重み付け決定部２４によって、複数の学習データの各々の選択された韻律特徴量の組み合わせとＨＤＳ−Ｒスコアとに基づいて、選択された韻律特徴量の組み合わせの各々に対する重み付けを決定する。特徴量抽出部２８によって、入力された音声データから、複数種類の韻律特徴量を抽出する。危険度算出部３０によって、抽出された韻律特徴量のうちの選択された韻律特徴量の組み合わせと、重み付け決定部２４によって決定された重み付けとに基づいて、認知機能障害の危険度を算出する。 （もっと読む）

【課題】被験者の離床行動を迅速に検出できるベッドの在床状況監視システムを提供すること。
【解決手段】監視システム30Aは、被験者の重心位置を演算する重心位置演算手段11bと、重心位置がベッド寝床部21の周縁部22から中央部23に移動した場合に、ベッド寝床部21の周縁部22と中央部23との間に設定された複数のゲート25、25、25、25のうち重心位置が横切ったゲート25を、入床ゲートとして記憶する入床ゲート記憶手段12cと、重心位置がベッド寝床部21の中央部23から周縁部22に移動した場合に、複数のゲート25、25、25、25のうち重心位置が横切ったゲート25を、離床ゲートとして、入床ゲートと比較し、離床ゲートが入床ゲートと同じか否かを判定するゲート判定手段13aと、ゲート判定手段13aの判定結果に基づいて被験者Ｈの離床に関する情報を報知する報知手段15と、を備えている。 （もっと読む）

電子モニタリングデバイスは、身体モニタリング用の少なくとも１つの信号入力を有する電子プロセッサ（６２０）と、この電子プロセッサに結合され、電子プロセッサ用の命令を保持するメモリ（６３０）とを含み、心臓パルスを含む心臓信号であって他の変形心臓信号が混ざった心臓信号を隔離するように電子プロセッサが動作可能となるようになっており、電子プロセッサがさらに、変化する血流信号をこれらの心臓パルスから分離するフィルタ（７３０）を実行し、かつ、少なくともこの変化する血流信号に基づく情報（７９０）を出力するように動作可能である。他のデバイス、センサアセンブリ、電子回路ユニット、およびプロセスも開示される。

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【課題】 被介護者にとって身体的及び心的負担を何ら負うことなく、且つ、介護者側の負担も大幅に軽減し、介護分野において被介護者の身体機能を評価するために使用される各種介護評価指標を高精度に推定することができる介護評価指標推定装置を提供する。
【解決手段】 介護評価指標推定装置は、被験者の心拍信号の強度を算出する心拍強度算出部５と、算出された心拍強度のデータについて、所定時間のデータのばらつきを示す分散値を算出する分散値算出部６と、算出された分散値に基づいて、被験者の睡眠段階を判定する睡眠段階判定部７と、判定された睡眠段階に基づいて、睡眠の質を示す睡眠評価指標を算出する睡眠評価指標算出部８と、算出された睡眠評価指標に基づいて、介護分野において被介護者の身体機能を評価するために使用される介護評価指標を推定する介護評価指標推定部９とを備える。 （もっと読む）

【課題】積極的にユーザーに働きかけることによって、ユーザーの状況や動作を把握することができるとともに、把握した状況や動作の認識の精度を高めることができる見守りロボット、見守り方法、及び見守りプログラムを提供すること。
【解決手段】見守りロボット１０は、ユーザーの身体情報を取得するユーザー情報入力部１３から取得した身体情報とユーザーの意思又は状態とを対応付ける一の基準を作成する基準作成部１４を備え、基準作成部１４は、取得した身体情報から意思又は状態を分析するユーザー認識部１７と、ユーザー認識部１７による分析結果をユーザーに確認して意思又は状態を形式化するルール生成部１８と、ユーザーと同一又は類似する属性を有する他のユーザーの意思又は状態を表す他の基準を収集するルール収集部２０と、他の基準の特徴を抽出して一の基準を修正するデータマイニング部２１と、を備えている。 （もっと読む）