病状を選別、評価、及び/または診断するための自動的な判断をサポートするＣＡＤ（コンピュータ援用判断）をサポートするシステム、方法及びツールを提案する。例えば、ＣＡＤサポート・システム及びツールは被検患者の患者データを、種々の解釈方法を利用して自動的に処理し、被検患者の疑わしい病状を迅速且つ能率的に選別、評価、及び/または診断できるように、解釈結果を統合的にレンダリング処理して（例えば、医師、放射線技師、等のような）ユーザーに提示する方法を実施する。
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本発明は、医用イメージングにおける解剖学的構造の集合の効率的なセグメンテーションの分野に関する。例えば、放射線治療計画においては、リスク器官内のターゲットボリュームを表すいくつかの解剖学的構造の集合のセグメンテーションが要求される。モデルに基づくセグメンテーションを使用するとき、フレキシブルな表面によって表される器官モデルが、関心のあるオブジェクトの境界に適応される。本発明の１つの見地によれば、オブジェクト特有のアプリオリな情報が、セグメンテーションプロセスに組み込まれ、これにより、改善されたセグメンテーションを提供することを可能にする。更に、本発明によるセグメンテーションプロセスは、改善されたロバストネスを有することができ、更に、セグメンテーションに必要な時間が低減されることができる。
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【課題】脈拍をモニターすることができ、血圧測定を受動的に行うことができ、そして、自動的にユーザーのためにデータを記録することができるシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】さらに、インターネットまたは情報システムへのカップリングは、侵襲法および病院内ケアに関連した費用を低減しつつ、突然検知された変更および傾向分析、およびこれらの患者の成功した治療に基づいて、疾病の早期発見に対するオプションを拡張する。 （もっと読む）