【課題】 文字が記入されるエリアに裏写りがある場合においても文字認識ができる文字認識装置を提供する。
【解決手段】 帳票ＰＡの表面の画像が多値画像Ａとして画像メモリ４１に記憶される。一方、帳票ＰＡの裏面の画像が多値画像Ｂとして画像メモリ４４に記憶される。ＣＰＵ４２は、帳票フォーマットに基づいて、指定したフィールドの多値画像Ａ及び多値画像Ｂを抽出する。次に、抽出した多値画像に対して裏写りがあるかどうかを判定する。すなわち、指定したフィールドの裏面の多値画像で濃度値がＤ以上の画素の個数を数え、その個数がＮ以上の場合には裏写りがあると判断する。もし裏写りがあるフィールドに対しては、式（２）で示された方式で裏写り除去を行い、裏写りがない場合には、裏写り除去を行わない。次に、指定したフィールドに対して二値化処理を行い、各文字の画像を切り出し、文字認識辞書４５と照合することにより文字認識を行う。 （もっと読む）

【課題】 不正文字を検出する装置、システム、および方法を開示する。
【解決手段】 第１の光学文字認識モジュールが、媒体の上に磁気インクを用いて転写された文字を第１の光学文字認識アルゴリズムを用いて光学的に認識する。第２の光学文字認識モジュールも第２の光学文字認識アルゴリズムを用いて文字を光学的に認識する。さらに、磁気インク文字認識モジュールが磁気認識アルゴリズムを用いて文字を磁気的に認識する。投票モジュールが第１の光学文字認識モジュール、第２の光学文字認識モジュール、および磁気インク文字認識モジュールの認識結果に基づいて文字が不正である可能性があるか否かを判断する。文字が不正である可能性がある場合、結果モジュールが不正標識を伝達する。 （もっと読む）