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【課題】複数の任意の文書の文字認識処理を容易かつ効率的に行うことを可能とする複数文書認識システム、これに用いられる複数文書認識用テンプレート及び複数文書認識方法を提供する。
【解決手段】複数文書認識システム1は、複数の文書20各々を配置する複数の文書配置領域12各々を特定するための領域マーク各々が配置されたテンプレート10に対して、複数の文書20を配置した状態で、前記テンプレート10の画像を表す画像データを生成する画像生成手段101と、画像生成手段101により生成された画像データから領域マーク各々で特定される文書配置領域12各々を表す画像データ各々を抽出する文書領域抽出手段102と、文書領域抽出手段102により抽出された画像データ各々の文字認識処理を行うことにより、テンプレート10に配置された複数の文書20毎に、各文書20に記載された文字を認識する個別文書文字認識手段103とを備える。 (もっと読む)


【課題】イメージからデータを認識して自動的にスケジュールを登録できるようにした、光学式文字読取機を用いたスケジュール管理方法、及び携帯端末を提供する。
【解決手段】本発明に係るスケジュール管理方法は、表示部に表示されるイメージ内に少なくとも一つの認識領域を、制御部により設定するステップと、前記設定された認識領域からデータを、前記制御部により抽出するステップと、前記抽出されたデータを、前記制御部により予め定められた分類規則に従い分類するステップと、前記抽出されたデータを使用してスケジュールデータを生成するステップと、を含むことを特徴とする。 (もっと読む)


【課題】 画像を参照する文字列の入力の効率を向上することができるようにする。
【解決手段】 入力支援システム10は、帳票画像を表示するためのスキャンデータを記憶するスキャンデータ記憶部131と、カーソル領域を示すカーソル定義情報を記憶するカーソル定義記憶部132と、スキャンデータに基づく帳票画像のビュー202を表示する帳票画像表示部112と、イメージカーソル204を表示するイメージカーソル表示部113とを備える。帳票画像表示部112は、ビュー領域にカーソル領域が含まれていない場合、カーソル領域がビュー領域に含まれるようにビュー領域を変更し、変更したビュー領域に含まれるビューを表示する。 (もっと読む)


【課題】 台紙に付着された帳票に記載されている文字を正確に認識することができる文字認識装置及びその制御方法を提供する。
【解決手段】 帳票の付着後の台紙の付着範囲を含む領域を光学的に読み取ってその読み取り結果の映像をデータとして出力する光学読取手段と、画像のうちの付着範囲の露出部分の形状に応じて画像上の帳票の位置及び傾きを検出する帳票検出手段と、画像のうちの帳票の位置に対応する部分を帳票画像として抽出する帳票画像抽出手段と、帳票画像を傾きに応じて傾き補正する傾き補正手段と、傾き補正後の帳票画像中の文字を認識する文字認識手段と、を備える。 (もっと読む)


【課題】文字認識処理を効率的に行うこと。
【解決手段】検出部1aは、帳票を撮像して得られた画像情報2から該帳票のレイアウトが変更された旨を示す識別情報2aを検出する。領域特定部1bは、検出部1aが識別情報2aを検出すると、画像情報2に含まれる、所定の文字認識処理を行う処理対象領域3を識別するための領域識別情報2bを検出して、領域識別情報2bに基づき処理対象領域3を特定する。処理部1cは、特定した処理対象領域3に対して所定の文字認識処理を行う。 (もっと読む)


【課題】1回のスキャンで複数の任意の帳票を読み取った場合にも、各帳票を認識し、帳票毎に処理を行うことを可能とする帳票認識システムを提供する。
【解決手段】帳票認識システム10は、台紙20に貼り付けられた複数の帳票を1回のスキャンで読み取り、前記複数の帳票の画像データを生成する読取手段101と、読取手段101により生成された画像データに基づいて、前記画像データで表される前記スキャンで読み取られた領域のうち前記複数の帳票各々が存在する領域を判定する帳票認識手段103と、読取手段101により生成された画像データ及び帳票認識手段103により判定された前記複数の帳票各々が存在する領域に基づいて、前記複数の帳票各々に記載された文字を認識する文字認識手段102とを備える。 (もっと読む)


【課題】本発明は、画像におけるテキスト領域を位置決めする方法及び装置を開示する。
【解決手段】本発明による画像におけるテキスト領域の位置決め方法は、入力画像における各画素の周りに存在可能なテキストの大きさを推定するステップと、上記テキストの大きさ及び領域差異度に基づいて、上記入力画像から候補筆画領域を抽出するステップと、上記候補筆画領域から真の筆画領域を特定するステップと、前記真の筆画領域をマージしてテキスト領域を形成するステップとを含む。 (もっと読む)


【課題】枠と枠内の文字等が接触している場合における枠の内側と外側の区別をより確実にし、枠に囲まれた領域の検出性能を向上できるようにする。
【解決手段】実施形態によれば、領域検出装置は、凸包抽出手段と、領域取得手段とを具備する。輪郭線抽出手段は、入力画像から第1の輪郭画素の系列を輪郭線毎に抽出する。凸包抽出手段は、抽出された第1の輪郭画素の系列毎に、当該第1の輪郭画素の系列の凸包を構成する第2の輪郭画素の系列を抽出する。領域取得手段は、抽出された第2の輪郭画素の系列を、入力画像から検出された領域の情報として取得する。 (もっと読む)


【課題】紙葉類の背景色に印刷された番号読取に関し、文字領域と背景領域を分離することにより、当該文字領域が汚損した場合であっても読み取り可能な紙葉類処理装置を提供すること。
【解決手段】搬送される紙葉類の画像をR、G、Bデジタル画像として読み取る読取手段と、この読取手段で読み取られた読取画像データを基に紙葉類の券種判別を行い、その結果に基づいて紙葉類に印刷された番号領域を設定する。設定された番号領域の濃度分布ヒストグラムを基に汚損度を計測し、汚損度が設定値内で、かつ汚損度の低い番号領域を基準領域に設定し、当該基準領域内の色分布を基に背景領域と文字領域の2つに分類するクラスタ分析を行い、背景領域と文字領域の分離性の良い色分布を設定し、この色分布を基に文字領域を抽出し、抽出された文字と標準パターンとの照合を行うことにより文字の認識を行う。 (もっと読む)


【課題】画像からテキスト筆画画像を抽出する方法及び装置を提供する。
【解決手段】本発明の1態様によれば、画像からテキスト筆画画像を抽出する方法は、画像のエッジ情報と勾配情報を取得し、取得されたエッジ情報と勾配情報に予め設けられた強調処理を行うことにより、画像においてテキストに関するエッジ情報と勾配情報を強調し、強調されたエッジ情報と勾配情報に対応するテキスト筆画画像を取得することを含む。 (もっと読む)


【課題】カメラ等の帳票撮影状態が不安定な画像入力装置で帳票画像を入力した場合でも、高速に精度良く、各項目の入力画像内の記載位置を特定し、各項目毎の処理を行うことができる帳票処理装置及び記録媒体を提供すること。
【解決手段】処理対象領域が、一定の不記載領域で囲まれ処理対象領域の存在方向と高さを表現している開始記号と終了記号で挟まれた帳票について、領域記号検出部で、入力画像から開始記号及び終了記号を検出し、領域抽出部で、開始記号及び終了記号の位置と高さと方向を用いて処理対象領域を抽出し、処理部で、処理対象領域に記載されている内容を開始記号及び終了記号の種類に従って処理することにより、帳票の入力画像から項目の開始記号及び終了記号を抽出して各項目の入力画像内の記載位置を特定し、各項目毎の処理を行う。 (もっと読む)


【課題】枠罫線と記入文字が重なった状態の帳票を読み取った帳票画像データから枠罫線と記入文字の重なりが高精度に除去された帳票画像データを生成する。
【解決手段】オフセット方向・量検出部105で、多値帳票画像データにおいて記入文字と罫線との重なりを無くすために必要となる記入文字の罫線に対する相対的なオフセットの方向及び量を検出し、重なり除去補正部106で、帳票画像データにおいて記入文字の画素の値と当該画素をオフセット方向・量検出部105により検出されたオフセットの方向及び量に対応してオフセットした位置の画素の値とを交換することにより、記入文字と罫線との重なりが高精度に除去された多値の帳票画像データを生成する。 (もっと読む)


【課題】処理領域の自動分類、グループ化を適切に行い、帳票定義をできるだけ省力化することができる帳票定義装置を提供する。
【解決手段】帳票情報を定義する帳票定義装置1において、入力された帳票画像から帳票情報の処理領域を自動的に検出する処理領域検出部21と、検出された各処理領域のサイズの類似性、各処理領域の上下左右への接続状況、及び各処理領域を囲む周囲の罫線情報の類似性に関する情報に基づいて、同一カテゴリーの内容が記入されるべき同一グループに分類する処理領域グルーピング作成部22と、入力部からの入力情報基づいて同一のグループに分類された処理領域を選択するグループ選択I/F部24と、選択されたグループの設定情報を一括して定義するグループ情報定義部25とを備えるようにした。 (もっと読む)


【課題】画像データの指定した領域で罫線などの余分な要素を含むことなく高い認識精度で文字などの画像を認識することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】ユーザに画像データ中から指定領域を指定させる指定領域入力部204と、前記画像データを白黒画素からなる二値画像とし、該二値画像における黒画素と白画素の分布状態から前記指定領域の外周領域における境界線を決定し、前記指定領域を含めて該境界線に囲まれる領域を一次領域とする一次領域設定部205と、前記一次領域における画像データから罫線を抽出し除外する二次領域設定部210と、罫線除外後領域データD2について前記指定領域に基づいて目的の画像を切り出すための矩形抽出処理を行いその外接領域を抽出する外接領域抽出処理部215aと、前記外接領域を除外領域と包含領域に選別する除外/包含処理部215bと、前記包含領域をマージする統合処理部215cと、を備える。 (もっと読む)


【課題】ドキュメントの置き方やカメラの位置に影響されずに、かつ用紙の色や角部の破砕があったとしても、画像補整が可能でドキュメントの再現性が高い撮像技術を提供する。
【解決手段】デジカメやスマートフォン等のカメラ付き携帯電話で、ドキュメントの撮影をする際にドキュメント用紙に位置決めシンボルを印刷しておき、この位置決めシンボルを基準に画像処理を行うことで、用紙の色や角部の破砕があったとしても、画像補正(台形補正)が可能でドキュメントの再現性が高い画像処理が可能になる。 (もっと読む)


【課題】不特定多数の種類の帳票を、予め定義されたフォームを用いずに認識する装置において、文字認識制度を劣化させることなく、二値化処理を高速化する。
【解決手段】罫線で区切られたセルの中に文字若しくは文字列を含む、又は含まないセルで構成される表を含む帳票に記載されている文字を認識する帳票認識装置であって、前記表のセルの配置を定める表構造を画定し、画像から予め定められた文字又は文字列である見出しを抽出し、前記見出しを含むセルである見出しセルの位置を前記表構造中に特定して、画定された前記表構造のセルのうち、セル内に何らかの文字又は文字列が記入されている記入済みセルを検出し、検出された前記記入済みセルのみを二値化対象セルとして選択する。前記表の中の前記二値化対象セルの二値化処理を行ない二値画像を生成することにより、前記二値画像から帳票に記載されている文字を認識する。 (もっと読む)


【課題】車両の番号標を精度良く検出することができる番号標検出装置、コンピュータプログラム及び番号標検出方法を提供する。
【解決手段】文字領域候補特定部13は、撮像画像に基づいて文字領域の候補である文字領域候補を特定する。番号標位置推定部15は、記憶した位置ベクトルに基づいて、文字領域候補特定部13で特定した文字領域候補毎に当該文字領域候補の位置に対応するナンバープレートの中心の位置の候補を推定する。番号標位置特定部16は、複数の文字領域候補により推定された任意の位置の候補が、例えば、撮像画像上で一致する場合、あるいは撮像画像上で所定の範囲内にある場合、当該任意の位置の候補をナンバープレートの中心位置として特定する。 (もっと読む)


【課題】スケールを自動的に導くこと。
【解決手段】画像処理装置100は、画像データからスケール値の異なる複数のスケール画像を生成し、各スケール画像からブロブ画像を生成する。そして、画像処理装置100は、ブロブ画像の数とスケール値との関係に基づいて、ブロブ画像の数の変化の割合が所定の閾値に収まるスケール値を固有スケール値として計算する。画像処理装置100は、固有スケール値に対応したブロブ画像の各ブロブに重心が含まれる文書画像の2値画像の連結成分全体の外接矩形に対応した、文書画像、または文書画像の2値画像上の領域を、前記固有スケールにおける画像要素領域として出力する。 (もっと読む)


【課題】撮像手段の設置位置の自由度が高く、かつ、設置に伴う作業負担を軽減できるナンバープレート読み取り装置を提供することを目的とする。
【解決手段】撮像部101は、車両Vの前面部Fを斜め前方から撮像するように設置される。そして、撮像部101が撮像した画像からナンバープレート領域を検出し、初めて検出したナンバープレート領域画像を基準画像とした平面射影変換を行い、より近くで撮像した幾何学的歪みのより大きなナンバープレート領域画像の歪みを補正する。更に、平面射影変換にスケーリング(拡大率)パラメータを導入して、平面射影変換によって解像度が失われることを抑制する。 (もっと読む)


【課題】 ボックス構造又は外見上規定されたエリア・デリミタ内にメタデータが含まれることを必要とせずに、ドキュメントからメタデータを抽出する方法及び装置を提供すること。
【解決手段】 ピクセルから成るドキュメント画像(13)からタイトルや著者などのメタデータを抽出する方法及び装置について記載されている。画像の少なくとも1つはユーザに対してディスプレイ(12)上に表示される。マウス又はタッチスクリーンなどのユーザのポインティング制御要素がユーザによって操作され、選択コマンドが生成される。この選択コマンドは、画像のメタデータ要素中の選択点を含む。前景ピクセルから成る領域が決定される。この領域は上記選択点に接続されたピクセルを含む。この領域の周りに抽出エリア(14)が構築される。最後に、この抽出エリアのピクセルを処理してメタデータが抽出される。 (もっと読む)


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