【課題】ユーザ（登録者）に負担を掛けることなく、認識精度の低下を改善することができる個人画像データ取得装置を提供することである。
【解決手段】個人画像データ取得装置は、表示制御手段と、表示手段と、取得手段とを備える。前記表示制御手段は、複数の表示制御設定に基づき表示を制御する。前記表示手段は、表示制御に基づき複数の表示状態に変化する。前記取得手段は、前記複数の表示状態に対応して複数の個人画像データを取得する。 （もっと読む）

【課題】認証に用いる顔情報の追加登録を容易に行う技術を提供する。
【解決手段】認証部１００において，認証情報記憶部１７０は，認証に用いる顔の情報が登録された認証情報を記憶する。認証制御部１３０において，取得部１３１は，画像を取得する。抽出部１３２は，取得した画像から顔を抽出する。照合部１３３は，画像から抽出した顔の情報と，認証情報に登録された顔の情報とを照合して，画像から抽出した顔が，認証情報に情報が登録された顔と同じ顔であるかを判断する。登録部１３４は，画像から，認証情報に情報が登録されたいずれかの顔と同じ顔と，認証情報に情報が登録されたいずれの顔とも異なる顔とが抽出された場合に，その認証情報に情報が登録されたいずれの顔とも異なる顔の情報を，認証情報に新規で追加登録する。 （もっと読む）

【課題】認証の動作信頼性の高い荷物収容装置の提供を目的とする。
【解決手段】指先突き当て部１と指元支承部２により支持された指先の静脈を静脈撮像部３により撮像する手指静脈認証部４を備え、使用開始時に静脈撮像部３において撮影して登録した認証用テンプレートを荷物引き出し時に取得した手指静脈画像と比較し、認証成立時に荷物引き出しが可能になる荷物収容装置であって、
前記静脈テンプレートの登録は、静脈撮像部３による撮影画像が所定の品質基準を充足すると判定された後、さらに、前記指元支承部２に配置された指元検出センサ５による手指確認を条件として実行される。 （もっと読む）

【課題】学習機能を有する装置であっても、個々の装置ではじめから学習しなければならないという課題を解決すること。
【解決手段】プログラムは、第１装置が学習により適応させた第１学習データを取得する取得ステップと、第２装置が学習により適応させる第２学習データのデータ形式に基づいて、取得した第１学習データを、第２学習データのデータ形式に適合するデータ形式の学習データに変換するデータ変換ステップとをコンピュータに実行させる。 （もっと読む）

【課題】 利便性低下を抑制しつつセキュリティの堅牢性を維持することができる生体認証装置を提供する。
【解決手段】 生体認証装置は、入力された被認証者の生体データと予め登録された該被認証者の生体情報との類似度に基づいて該被認証者を認証する生体認証装置であって、前記被認証者に関して行われた複数の認証の各々において算出された類似度に基づいて、前記被認証者の生体データが新たに登録されるまでの間、該被認証者に対する認証方式を変更する方式制御部を備える。 （もっと読む）

【課題】自動更新登録による認証精度の低下を抑制するとともに安定した認証精度を得ることを課題とする。
【解決手段】顔画像検出部１２によって検出された顔画像データに対する利用者Ｍが登録済みであると顔認証され、かつ、該顔認証された利用者Ｍに対応する顔認証データベース５内の格納領域に空きがない場合に、該格納領域内の各顔画像データに対応して格納され過去の顔認証の決定に用いられた顔画像データの利用度を示す認証利用度が所定のしきい値以下であり、かつ、最も古い顔画像データを顔認証データベース５から削除し、前記検出された顔画像データを顔認証データベース５に更新登録する。 （もっと読む）

【課題】従来、静脈認証においては手袋を着用したまま認証すると画像が不鮮明になり、そのままでは認証困難になる。補助的にIDカード等、別の認証方法を併用できるが、生体認証とは違い、紛失リスクや貸し借り可能なリスクがある。これを認証装置の変更なく、管理手法により解決する。
【解決手段】手袋未着用の状態の静脈情報を用いて生体認証を行い、前記生体認証が成功した場合に更に手袋を着用した状態の静脈情報を登録する第一のセキュリティ装置と、手袋の着用が要求される管理区域の中に配置されており前記登録された静脈情報を用いて生体認証を行う第二のセキュリティ装置とを備える。 （もっと読む）

【課題】顔認証データベースに対する不鮮明な顔画像データの登録に伴う認証精度の低下を効率良く抑制することを課題とする。
【解決手段】カメラ３で撮像した利用者の顔画像データから目領域画像データを抽出し、抽出した目領域画像データを微分処理した微分画像データの分散値が示す鮮明度が所定のしきい値以上であるか否かを判定し、しきい値以上である場合にのみ顔認証データベース５を用いた顔認証処理を行うとともに顔画像データを顔認証データベース５に登録する。 （もっと読む）

【課題】金融機関等における印影登録の際に、登録対象の印影が登録印影として適さない印鑑による印影であるのか、登録印影として適する印鑑による印影であるのかを判断し、登録印影として適さない印鑑による印影の登録を抑止することが可能な印影登録プログラム、印影登録装置及び印影登録方法を提供すること。
【解決手段】画像読取装置で読み取った媒体上に押印された印鑑の印影を印影画像データとして入力する印影入力手段、前記印影入力手段によって入力した印影画像データの画像ムラが所定レベルを下回るか否かを判断する印影画像一様性判断手段、前記印影画像一様性判断手段によって前記画像ムラが前記所定レベルを下回らなかったと判断された場合、前記印影入力手段によって入力した印影画像データを登録印影として登録する印影登録手段として、印影登録装置のコンピュータを機能させる。 （もっと読む）

【課題】撮像装置で撮像された画像データ内に複数の利用者の顔画像データが存在する場合に、認証対象者となる利用者の顔画像データを正確かつ効率的に顔認証データベースに自動登録することを課題とする。
【解決手段】カメラ３により撮像された利用者の顔画像データを検出する顔画像検出部１２と、カメラ３により撮像された画像データ内の利用者のカメラ３からの位置を算出し、該算出結果をもとに操作器２から利用者までの距離を算出する距離算出部１３と、操作器２の操作が行われ、操作器２から利用者までの距離が所定距離Ｄｔｈ以下である場合に、最小距離の利用者の顔画像と利用者ＩＤとを関連付けて顔認証データベース５に登録する登録処理部１４とを備える。 （もっと読む）

【課題】会員に対する特典付与を効率的に行うことが可能な情報処理装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】購入対象の商品を撮像する第１撮像手段と、前記第１撮像手段で撮像された第１画像と、予め記憶された各商品の商品画像とを照合し、この照合により得られる前記各商品の商品画像との類似度に基づいて、前記第１撮像手段で撮像された商品を認識する商品認識手段と、前記商品を購入する顧客の顔を撮像する第２撮像手段と、前記第２撮像手段で撮像された第２画像と、予め記憶された各会員の顔画像とを照合し、この照合により得られる前記各会員の顔画像との類似度に基づいて、前記第２撮像手段で撮像された顧客が会員か否かを判定する会員判定手段と、前記商品認識手段が認識した各商品の精算時に、前記会員判定手段が会員と判定した顧客に所定の特典を付与する特典付与手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】印影の照合精度を容易に高めることができる印影照合装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】特定の印章を用いた押印により届出印及び捨印が付された押印済み帳票から届出印及び捨印を検出し、検出された届出印と捨印とを方向を対応させて重ね合わせて得られた印影と届出印に相当する印影を示すと共にＲＯＭ１４Ｃに予め記憶されている登録印情報により示される印影とが予め定められた誤差内で一致したか否かを判定し、予め定められた誤差内で一致したと判定された場合に押印済み帳票に正規の届出印が含まれていることを示す正規印影情報を出力し、予め定められた誤差内で一致しないと判定された場合に押印済み帳票に正規の主印影が含まれていないことを示す非正規印影情報を出力する。 （もっと読む）

【課題】眼の虹彩パターンに関する情報同士の照合を短時間に行う。
【解決手段】虹彩の画像を分割することにより形成された８つの環状領域Ａ１〜Ａ８に応じた特性曲線Ｓ（１）〜Ｓ（８）を生成する。そして、これらの特性曲線の傾きの極性を配列することにより、照合対象コード１〜８をそれぞれ生成する。これらの照合対象コード１〜８は、＋、−及び零の三値の組み合わせからなるコードとなるため、照合の際にハンドリングするデータ量が少なくなり、結果的に照合対象コードの照合を短時間に行うことができる。 （もっと読む）

【課題】認証に適した特徴情報を登録することができ、高精度に対象物を認証することができる認証装置を提供する。
【解決手段】特徴情報抽出部２は、登録しようとする対象物を撮影した第１のフレームの画像から複数の第１の特徴情報を抽出する。仮登録情報保持部３は第１の特徴情報を保持する。特徴情報照合部５は、第１の特徴情報と、特徴情報抽出部２が第２のフレームの画像から抽出した第２の特徴情報とを照合して類似度を算出する。本人類似度検出部６は平均類似度を検出する。制御部１は、第１の特徴情報の内、平均類似度が最も大きい１つの特徴情報を登録情報として保持情報保持部４に保持させる。 （もっと読む）

【課題】顧客に対して会員登録の手続きを要求しなくても、売上データの登録時に優良顧客を特定して、優良顧客に対する処理を実行できるようにする。
【解決手段】ＥＣＲを構成するカメラユニット部２は、客側カメラ２５により撮影された画像データと顔認識用データファイルの内容とを比較して顧客を特定するほか、顧客データベースを参照してその特定顧客の購入実績、来店実績に基づいて優良顧客であるか否かを判別し、その優良顧客であれば、所定の処理を実行する。例えば、優良顧客に対する所定の処理として、接客方法を知らせる通知データを操作者用表示部１６に表示したり、印刷部１７からクーポンを発行させたり、広告媒体（広告付きレシート）を発行させたりする。 （もっと読む）