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Fターム[5B057AA15]の内容

画像処理 (340,757) | 用途 (17,009) | 農林水産業 (50)

Fターム[5B057AA15]に分類される特許

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【課題】測定手順を簡便にするため、基準点となるマーカを設置することなく斜め上方から撮影した圃場の画像を用いて圃場内に生育する作物の作物情報を測定することを技術的課題とする。
【解決手段】圃場内の任意の領域に生育する作物を、斜め上方からカメラで撮影して画像データを得る工程と、前記工程での撮影時のカメラの俯角を測定する工程と、前記画像データと前記俯角とから、前記任意の領域における前記画像データの加重平均を求める工程と、前記加重平均から前記作物の第1の作物情報を求める工程と、前記第1の作物情報の、測定方位、植栽密度及び照度の影響による誤差を補正する工程と、からなることを特徴とする作物情報の測定方法とした。 (もっと読む)


【課題】 森林の高分解能の衛星写真画像から樹冠形状を検出することができ,その樹冠の樹種を正確に判定することができる森林の樹冠評価方法及びその樹冠評価プログラムを提供する。
【解決手段】 森林を上空から撮影した画像データを処理して森林の樹冠を評価する樹冠評価方法において,前記画像データの輝度値の空間変化について樹冠の境界部分の輝度値変化を実質的に変更せずに峰と谷の部分を平坦にする平坦化処理を行い,その平坦化された画像データの前記輝度値の空間変化に対して領域分割処理を行って,樹冠の形状を求める。更に,樹冠の画像データのテクスチャ特徴量を求め,当該樹冠の画像のテクスチャ特徴量を既知の樹種の樹冠画像データから求めた基準テクスチャ特徴量と比較して樹冠の樹種を判定する。 (もっと読む)


【課題】漁場(源流や渓谷を含む)を監視員が巡回する場合、監視員の憶測で、多々存在する源流や渓谷を闇雲に巡回しており、必要のない場所まで巡っていた。また、見渡しの悪い場所で遊漁している場合には、遊漁者を目視確認することは困難であった。
【解決手段】源流・渓谷監視装置20は、接近センサの出力を受けサーモグラフィ監視カメラで接近物映像を採取し、漁業協同組合システム30に送信し、遊漁承認証デバイス11から受信する承認番号或いは受信不可を送信し、前記システム30は、映像が人物/動物の何れであるかをシルエット照合で判定し、人物であれば承認者番号の受信を指示し、受信した承認番号のユーザDBへの登録状況、承認開始日を調べ、登録され承認期間内である/否で遊漁承認者/密漁者を判定し、前記受信不可を受け、映像をシルエット照合し密漁者/遊漁以外者を判定し、結果を、前記監視装置20の設置地区名と共に表示する。 (もっと読む)


【課題】 列状に並んだ物体を撮影して線分を設定する作業車の画像処理装置において、物体の色相に近い色相を備えた外乱の影響をできるだけ小さくする。
【解決手段】 物体の並び方向と交差する複数の分割線E1により、画像を複数の領域B1に分割する。領域B1の各々において、物体の色相を備えた画素を候補画素として抽出する。領域B1の各々において、複数の候補画素のうち、最上位から所定個数の候補画素G1,G2,G3,G4を選択する。選択された所定個数の候補画素G1,G2,G3,G4に沿って線分を設定する。 (もっと読む)


【課題】 短時間で、優良な(認識率の高い)画像処理アルゴリズムを生成することが可能な画像処理アルゴリズム生成方法、画像処理アルゴリズム生成装置、画像処理アルゴリズム生成プログラムおよび記録媒体を提供する。
【解決手段】 N世代の複数の画像処理アルゴリズムのうち、所定値以上の評価値が算出された画像処理アルゴリズムを選択し、選択された画像処理アルゴリズムにおいて、複数の選択画像処理フィルタのうち、n(自然数)〜(n+(m(自然数)−1))番目の選択画像処理フィルタの各々を、再度、n〜(n+(m−1))番目の選択画像処理フィルタとして、複数種類の画像処理フィルタの中から選択する選択確率を、高確率に設定する。高確率に設定された選択確率に基づいて、選択確率に対応する画像処理アルゴリズムをN+1世代の画像処理アルゴリズムとして生成する。 (もっと読む)


【課題】人間の目による判断に代替できる果実そ菜類の等級判別方法を提供する。
【解決手段】果実そ菜類を撮像した画像によって等級を判別する果実そ菜類の等級判別方法であって、等級判別を行う果実そ菜類を撮像した画像の各画素から得られる赤(R)、緑(G)、青(B)の3原色、またはHSV方式に変換されたデータを用いて相互結合型ニューラルネットワークによる自己組織化を行って当該種類の果実そ菜類に特有の2次元色特徴地図を作成する工程と、前記果実そ菜類を等級別に分類したサンプルにより複数の2次元特徴量を、前記2次元色特徴地図とラベリング処理を用いて得られる対象物体の色・位置情報から決定し、前記等級別2次元特徴量にN層ニューラルネットワークを作用させ、任意の当該果実そ菜類の等級を出力する工程とを有することを特徴とする果実そ菜類の等級判別方法。 (もっと読む)


【課題】圃場内に設置した位置関係が既知である2つのマーカの基準座標と撮影した画像データとを用いることにより、圃場内に基準点として設置するマーカの設置数を削減させることを可能とした圃場被害エリア面積の簡易測定方法を提供することである。
【解決手段】そこで本発明は、カメラで圃場内の被害エリアを含む撮影範囲を斜め上方から撮影する工程と、撮影した画像から逆透視変換によりオルソ画像を得る工程と、前記オルソ画像上の被害エリア面積を、被害エリアの情報を受光した画素の数と該画素の対応面積とから求める工程とからなる圃場被害エリアの面積測定方法において、2つのマーカを設置した画像を取得し、該画像から逆透視変換に必要な座標データを求めることで、圃場内に基準点として設置するマーカの設置数を削減させることを可能とする圃場被害エリアの面積簡易測定方法とした。 (もっと読む)


【課題】
作物の像を撮影する第1撮影手段と、作物を摘み取って保持するところの収穫手段が保持している作物の像を第1撮影手段とは異なる方向から撮影する第2撮影手段とを設け、これらの各撮影手段の撮影結果に基づいて作物を選別することにより、作物の収穫時に該作物を選別するに際して、その選別、判定の精度向上を図ることができる作物収穫装置の提供を目的とする。
【解決手段】
作物の像を撮影する第1撮影手段50と、作物を摘み取り、かつ保持して移送する収穫手段Aと、上記収穫手段Aが保持している作物の像を上記第1撮影手段50とは異なる方向から撮影する第2撮影手段53とを備え、上記第1および第2の各撮影手段50,53の撮影結果に基づいて作物を選別することを特徴とする。 (もっと読む)


本発明は、一般に画像処理に関し、特に、飛行及び航空輸送と、陸上輸送と、船舶輸送と、潜水作業と、水中検査と、医療調査と、海洋考古学と、陸上考古学と、農業と、監視及びセキュリティと、食品安全と、エネルギーシステムと、林業のような広範囲の用途について、カラー画像中の物理的な物体表現の人による検出を容易化する方法及び手段に関する。本発明は、カラー画素マトリクス毎に別々に実行されるヒストグラム等化処理ステップ(250)を実行することにより、少なくとも2個の別個のカラー画素マトリクスMiによって形成されたカラー画像表現Icのための画像処理方法を提供することによってこれを実現する。種々の前処理がヒストグラム等化処理ステップ(250)より前に適用される。本発明は、本発明による方法を使用して種々の用途に適した多数のデバイスをさらに提供する。 (もっと読む)


【課題】料理の注文から精算における人が行う作業を軽減することである。
【解決手段】担当調理人により調理及び盛付けされた料理がテーブルhに載せられて、その料理がカメラf,gに撮影されて盛付け画像データが取得され、記憶部15に記憶された適正な料理の盛り付けの基準となる料理基準画像データと、前記盛付け画像データとが比較され、その一致の度合いにより料理の盛付けに問題があるか否かが比較部111により自動的に判別される。そして、制御部112により料理の盛付けの判別結果が表示部14に表示される。 (もっと読む)


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