【課題】医用画像を適切に表示することができる画像処理システム及び方法を提供すること。
【解決手段】実施形態に係る画像処理システムは、第１画像生成部と、第２画像生成部と、表示制御部とを備える。前記第１画像生成部は、３次元の医用画像データであるボリュームデータに対してレンダリング処理を行うことで、第１画像を生成する。前記第２画像生成部は、前記ボリュームデータに対してレンダリング処理を行うことで、前記第１画像と立体感の異なる第２画像を生成する。前記表示制御部は、表示部の表示面内で指定された指定領域及び該指定領域を除く背景領域のそれぞれに、前記第１画像及び前記第２画像のそれぞれを表示するように制御する。 （もっと読む）

【課題】読影効率のよい医用画像処理システムを提供すること。
【解決手段】実施形態の医用画像処理システムは、画像データを画像処理する画像処理サーバと、読影医がログインするクライアント端末を複数の前記画像処理サーバの１つに割り当てるログイン制御部と、前記ログインを契機として読影医情報と未読影検査情報を取得し前記読影医に対する読影すべき検査リストを抽出する検査リスト抽出部と、前記割り当てた画像処理サーバに前記検査リストを送信する検査リスト送信部と、前記検査リストに対応する医用画像データを前記割り当てた画像処理サーバに転送するように医用画像サーバに要求する画像要求部とを備え、前記画像処理サーバは、前記検査リストを受信する検査リスト受信部と、前記検査リストに基づく未読影の医用画像データを前記医用画像サーバから取得する画像受信部と、前記未読影の医用画像データの画像処理を行うアプリケーション実行部と、を有する。 （もっと読む）

【課題】利用者が所望する立体画像を表示することができる画像処理システム、端末装置及び方法を提供すること。
【解決手段】実施形態に係る画像処理システムは、医用画像を表示する端末装置を有する画像処理システムであって、表示部と、取得部と、表示制御部とを有する。表示部は、医用画像を表示する。取得部は、所定の対象物に対する端末装置の位置を取得する。表示制御部は、取得部によって取得された対象物に対する端末装置の相対的な位置に応じた医用画像を表示部に表示させる。 （もっと読む）

【課題】理論的シミュレーションモデルを最適化することにより測定されたデータに適合させる。
【解決手段】磁界の測定データと理論的なモデリングデータまたはシミュレーションデータとを組み合わせることによって、磁性システムの定量的な特性を取得するデータ処理方法であって、測定データに対する最良適合を取得するために、理論的なモデルの入力パラメータが最適化方法を用いて最適化される方法において、処理を大幅に高速化させるために、実行を最適化する前に磁界分布を予め計算する。この改善されたデータ処理と、例えば磁界カメラを用いた高速磁界マッピングとを組み合わせることによって、磁性システムのリアルタイムにおける測定およびデータ分析を、例えば品質管理において適用させることが可能になる。 （もっと読む）

【課題】処理時間を短縮することを課題とする。
【解決手段】画像処理装置は、管腔臓器が複数時相について撮像された三次元画像データ群のうち代表時相の三次元画像データにおいて、該管腔臓器の口径の略中心を貫通する中心線上の点である中心点の指定を受け付ける。また、画像処理装置は、受け付けた中心点を略中心とする領域で区切られる代表時相の三次元画像データを用いて、該代表時相以外の時相について撮像された三次元画像データそれぞれにおける中心点を特定する。また、画像処理装置は、代表時相の三次元画像データについては、指定された中心点を用いて管腔臓器の中心線を設定し、該代表時相以外の時相の三次元画像データについては、特定した中心点を用いて管腔臓器の中心線を設定する。 （もっと読む）

【課題】画像を用いて組織を効率よく抽出する。
【解決手段】組織抽出システム１０は、画像を用いて被検体の組織を抽出するシステムであって、座標軸をそろえて複数のシークエンスを撮像する撮像部１１と、撮像部１１により撮像された複数のシークエンスを、そのシークエンスを座標軸にとったヒストグラム空間に変換する変換部１２と、変換部１２により変換されたヒストグラムの分布から被検体の組織を抽出する抽出部１３とを備える。 （もっと読む）

【課題】医師や技師等による弁膜症に関する作業効率や診断精度の向上を可能とする画像処理装置の提供。
【解決手段】記憶部１１は、被検体の心臓領域に関する３次元画像を記憶する。断面設定部１３は、前記心臓領域に含まれる血管領域に断面を設定する。輪郭抽出部１５は、前記断面における前記血管領域から前記血管領域の輪郭を画像処理により抽出する。評価円生成部１７は、前記輪郭の形状に基づいて心臓弁の形状を模式的に表現する模式的弁画像を生成する。弁画素特定部１９は、前記模式的弁画像を構成する画素毎に、前記３次元画像に含まれる前記心臓弁に関する弁画素を既定方向に沿って探索し、前記弁画素があるか否かを特定する。色付き評価円生成部２１は、前記模式的弁画像と前記弁画素があるか否かの情報とに基づいて前記心臓弁の開閉度合いを画素毎に色で表現する色画像を生成する。 （もっと読む）

【課題】非隆起型の病変部の形状が把握しやすい情報を生成することが可能な医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】輪郭抽出部３２は、ボリュームデータに基づいて管腔体の内壁の第１の輪郭を求める。病変部抽出部３３は、第１の輪郭を基準にして内壁よりも外側の領域における画素の画素値に基づいて、病変部の位置を求める。推定部３４は、病変部の位置と第１の輪郭とに基づいて、病変部が存在しない場合における内壁の第２の輪郭を推定する。隆起レベル算出部３５は、第１の輪郭と第２の輪郭とに基づいて、病変部の凹凸の程度を求める。画像生成部４は、ボリュームデータに基づいて管腔体を表す画像データを生成する。表示制御部５は、凹凸の程度を示す情報と画像データに基づく画像とを表示部６１に表示させる。 （もっと読む）

本発明は、関心領域（２）内の動きをモニタリングする動きモニタリング・システム（１）に関する。動きモニタリング・システム（１）は、関心領域（２）のMIT検出データを取得するための磁気誘導断層撮影（MIT）検出データ収集ユニット（３）および収集されたMIT検出データに基づいて関心領域（２）内の動きを判別する動き判別ユニット（４）を有する。本発明はさらに、動きモニタリング・システム（１）を有する、関心領域を撮像する撮像システムに関する。判別された動きが、再構成された画像における動きアーチファクトを減らすために使われることができる。
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【課題】 磁気共鳴断層撮影（MRI）だけでなく、陽電子放射断層撮影（PET）の両方を備えるデバイスにおいては、検出された放射線の減衰を補正可能とするために、放射線が各検出器に到達するために通過しなければならなかった減衰領域がどれであるかを知る必要がある。
【解決手段】 本発明は、身体の減衰領域を決定するための方法及び装置に関する。特に、本発明は、決定される減衰領域を利用した磁気共鳴／陽電子放射断層撮影測定を行うための方法及び装置に関する。 （もっと読む）

【課題】解像度が高く且つ色情報を備えた有用性の高い３次元画像（例えば、仮想内視鏡画像）を生成する３次元画像生成装置を提供する。
【解決手段】被写体を撮像した２次元画像内の複数の画素のそれぞれについて、輝度情報に基づいて第３の座標軸上の座標を算出して３次元座標を求め（Ｓ３０４）、複数の画素の３次元座標に基づいて１以上の三角形で構成される３次元モデルを生成し（Ｓ３０５）、その３次元モデルに２次元画像のテクスチャを貼り付けることにより（Ｓ３０６）、２次元画像から３次元画像を生成する。 （もっと読む）

システムは、観察物体内に励起エネルギーを送信するための送信機と、物体への送信励起エネルギーに応答して受信されるエネルギーをエンコードする投影空間データを生成するための検出装置と、投影空間データを生成するための送信機および受信機を制御するためのコントローラと、投影空間データを受信するための画像再構成装置であって、投影空間データと予測投影データの間の差を特徴づける第１の量を計算し、各インパルス応答が単位強度の参照ボクセルに対応する少なくとも１つのインパルス応答に対応する第２の量を計算し、第１の量および第２の量の反転関数を使ってアップデート値を計算し、アップデート値を使って観察物体を表す物体空間画像を再構成することによって投影空間データを処理するための画像再構成装置とを含む。
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本発明の様々な実施形態は、画像解析のためのシステム１００及び方法２００に関する。詳細には、本発明の様々な実施形態は、原画像フレーム５０２、５０４、５０６、５０８、５１０のシーケンスに対応するデータを含む画像データセットから低強度フィーチャを抽出する、システム１００及び方法２００に関する。そのような一方法２００は、原画像フレームに対応する画像データセットから複数の主成分ＰＣ１、ＰＣ２、ＰＣ３、ＰＣ４、ＰＣ５、ＰＣ６を決定し２０２、複数の主成分ＰＣ１、ＰＣ２、ＰＣ３、ＰＣ４、ＰＣ５、ＰＣ６に主成分分析（ＰＣＡ）フィルタを適用して、複数の主成分ＰＣ１、ＰＣ２、ＰＣ３、ＰＣ４、ＰＣ５、ＰＣ６から１つ以上の主成分ＰＣ１を破棄することによって、フィルタ処理データセットを決定し２０４、フィルタ処理データセットを変換して、低強度フィーチャが強調されたフィルタ処理複数の画像フレーム４０２、４０４、４０６、４０８、４１０を作り出す２０６ことを含んでなる。 （もっと読む）

【課題】異常陰影候補領域の追確認において診断精度の向上及び操作負担の軽減を可能とする。
【解決手段】異常陰影候補領域特定部１３は、被検体に関するボリュームデータに含まれる異常陰影候補領域を特定する。凹凸抽出部１５は、特定された異常陰影候補領域の凹部と凸部とを抽出する。画像生成部２３は、抽出された凹部と凸部との少なくとも１部分を含む断面に関する断面画像のデータを生成する。画像表示部２７は、生成された断面画像を表示する。 （もっと読む）

【課題】印刷物のセキュリティ管理の処理時間を短縮する。より詳細には、真正の印刷物の識別情報の読み取りを不要とする。
【解決手段】印刷物を識別するための識別情報を印刷物の印字部中に組み込むものであり、この識別情報を、互いに相補の関係にあるドットパターンからなる識別ドットパターンの内で、一方のドットパターンを磁性インクで印字し、他方のドットパターンを非磁性インクで印字することで形成する。識別情報を用いた印刷物の真否判定では、識別ドットパターンを走査することで得られる波形信号を比較することで行う。真正な識別情報から得られる波形信号は、識別ドットパターンから計算によって取得し、判定対象の印刷物については印刷された識別情報をセンサで走査することで波形信号を取得する。 （もっと読む）

【課題】管腔臓器の診断に有効な三次元画像を表示できる医用画像処理装置を提供する。
【解決手段】医用画像処理装置の画像情報読込部は、医用画像撮影装置が取得した大腸や血管や気管等の管腔臓器の画像情報を読み込む。芯線算出部は、取得した画像情報から管腔臓器の内部に芯線４７を算出し、視点・投影面設定部は、視点４９と投影面５３を設定する。視点４９は芯線４７上に設定され、投影面５３は芯線４７に垂直に設定される。投影方向設定部は、投影面５３の少なくとも一部の領域に関して視点４９から投影面５３の表示領域への方向である画素方向とは異なる方向「Ｖ_３」、「Ｖ_４」、「Ｖ_５」に投影方向を設定する。三次元画像作成部及び三次元画像表示部は、投影面中心部については管腔臓器内部を仮想内視鏡表示し、投影面周辺部については管腔臓器内部を展開投影法による表示をする。 （もっと読む）

【課題】検査／治療前のシミュレーション機能、及び検査／治療中のガイド機能を備えた医用診断支援装置及び放射線診断装置を提供する。
【解決手段】被検体を撮影して得た３次元画像データから観察対象となる血管部の画像データを抽出する抽出部と、抽出された血管部の３次元画像を表示可能な表示部と、抽出された血管部の３次元画像をユーザの指定した表示角度で表示部に表示する表示方向設定部と、抽出された血管部にカテーテルを挿入したときのカテーテルの進行をシミュレートして、カテーテルの位置と進行方向を示すマーカを血管部の３次元画像に重畳するシミュレーション画像生成部とを具備する。 （もっと読む）

【課題】使用目的に適合した画像センサーを構築可能な多機能画像センサーシステムを提供する。
【解決手段】カメラやバーコード読取器等の画像検出装置と、前記画像検出装置から出力された画像信号からその特徴を抽出、分析処理する画像処理装置と、前記画像処理装置の抽出、分析処理を使用目的に応じて制御する複数のソフトウェアを蓄積・管理してなるソフトウェア管理装置とからなり、使用目的に適応した画像検出装置を選択して画像処理装置に接続するとともに、前記ソフトウェア管理装置に蓄積・管理された複数のソフトウェアから用途に適合したソフトウェアを選択して、前記画像処理装置を制御し、使用目的に適合した画像センサーを構築可能にしてなる。 （もっと読む）

【課題】小切手処理装置で読み取られた小切手の画像情報がサーバに転送される途中で改竄されたか否かを判別することが可能な小切手処理システムを提案すること。
【解決手段】小切手処理装置１０で読み取った小切手２の画像情報に、小切手処理装置１０において、その小切手２から読み取った磁気文字情報を電子透かしとして埋め込む。しかる後に電子透かし入りの画像情報および磁気文字情報をホストコンピュータ２０を介してサーバ３０に送信する。ホストコンピュータ２０で画像情報の改竄が行われた場合には、サーバ３０が受信した画像情報から磁気文字情報を抽出することができない。また、抽出することができたとしても、その磁気文字情報はサーバ３０が受信している磁気文字情報とは異なる情報になっている。従って、画像情報の改竄の有無を判別することができる。 （もっと読む）

【課題】統計的に有意な異常がある部位を関心領域として設定する上で、有意水準の設定による相違を考慮して、関心領域を適切に設定できるようにする。
【解決手段】入力された健常者と患者の両方の標準臓器画像群の一部に対して複数の有意水準に関する２群間検定処理を行って複数の関心領域を作成し（ステップ１）、入力された画像群の一部に対して健常者との統計的比較処理を行い（ステップ２）、該比較結果を基に複数の関心領域に関する関心領域内の評価処理を行い（ステップ３）、各評価処理結果に関して関心領域内診断性能算出処理を行い（ステップ４）、ある有意水準の関心領域と標準臓器画像の重畳画像を作成し（ステップ５）、該重畳画像と有意水準別の関心領域内診断性能の表示を行い（ステップ６）、ユーザの有意水準の入力と確認表示を繰り返して、関心領域の決定を支援する。 （もっと読む）