【課題】画像の質感を十分に向上させる。
【解決手段】画像処理装置は、画像を取得する画像取得部１と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する粗さ情報取得部２と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する凹凸情報取得部３と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する鏡面反射情報取得部４と、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報、および、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも２つの情報に基づいて、画像に付加するノイズ量を決定するノイズ量決定部５と、画像取得部１によって取得された画像に、ノイズ量決定部５によって決定されたノイズ量のノイズを付加するノイズ付加部５とを備える。 （もっと読む）

【課題】コストを抑えて補正の分解能を向上させる。
【解決手段】スクリーン処理部５は、画像データの２×２画素が位置する閾値マトリクス上のアドレスを算出するアドレス算出部５１と、画像のずれに応じてアドレス算出部５１により算出されたアドレスを補正するアドレス補正部５２１、５２２と、同一のアドレスが付された２×２画素の閾値を副走査方向に２分割して得られた２×１画素の閾値をそれぞれ記憶し、補正されたアドレスに対応する２×１画素の閾値を出力する２つのメモリー５３１、５３２と、２つのメモリー５３１、５３２からそれぞれ出力された閾値を、画像のずれに応じて副走査方向の配置を入れ替えて出力する閾値調整部５４と、出力された２×１画素の閾値を用いて、画像データの２×２画素が副走査方向に２分割された２×１画素の画素値をそれぞれ閾値処理する２つの閾値処理部５５１、５５２とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像に対して絵画調の効果を高速で与えることができるようにする。
【解決手段】ストローク変形特性計算部は、ストローク方向計算部からのブラシのストローク方向を示す信号を用いて、探索範囲を計算し、計算した探索範囲上で、点描変形特性計算部から供給される点描パターンの画像が最小値となる位置を検出する。ストローク変形特性計算部は、最小値の探索が終了したら、最小値となった画素位置への変形特性（相対位置）を計算して、計算した変形特性を、変形特性マップとして変形処理部に供給する。本開示は、例えば、撮像した画像を処理して表示するデジタルビデオカメラに適用することができる。 （もっと読む）

【課題】写真等の大きな画素数の画像データであっても、小さい画像変換用メモリで、短時間で印刷用画像データに変換処理を行うことができる画像処理装置、画像処理方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】画像印刷装置1は、原画像データ51を記憶する原画像データ記憶部43aと、原画像データ51を圧縮処理して縮小画像データ52を生成する縮小画像生成処理部41aと、縮小画像データ52を指定入力された画像変換特性に基づいて変換縮小画像データとしての絵画調画像データ53に画像変換を行う画像変換処理部41bと、絵画調画像データ53を伸長処理して縮小画像データ52よりも画素数の多い印刷用画像データ54を生成する印刷用画像データ生成処理部41cと、印刷用画像データ54を印刷媒体に印刷する処理を実行する印刷処理部41d及び印刷部47とを有する。 （もっと読む）

【課題】コストをかけず簡単に非等方性の収差が補正された画像を得る。
【解決手段】撮像装置は、被写体の光を集光する撮像光学系（１０ａ）と、前記撮像光学系を通過した光を受光して、被写体像に関連する複数の画像を生成可能にする撮像素子（１０ｂ）と、前記複数の画像の前記撮像光学系に対する像面位置を設定する像面位置設定部（１０ｆ、２０４ａ）と、収差の補正された補正画像を前記複数の画像の画素値に基づいて生成する収差補正部（２４）と、を備える。前記複数の画像は、少なくとも一部で一方向の収差が他方向の収差より小さい第一画像と、少なくとも一部で前記他方向の収差が前記一方向の収差より小さい第二画像を含む。 （もっと読む）

【課題】瞳孔径に応じた各色画像の相対的な解像度の変化を盛り込んだ画像処理を行うことによって、暗い環境で撮影した撮影画像の印象を撮影時に目で見た被写体を含む撮影視野の印象や雰囲気に近付ける。
【解決手段】画像入力部１０２は、撮影時の露光情報が添付され、赤色画像と緑色画像と青色画像とを分離可能な撮影画像データを取得する。収差補正処理部１０７は、撮影領域が暗いほど青色画像の解像度が緑色画像の解像度よりも相対的に低下するように、撮影時の露光情報に基づいて撮影画像データを処理する。撮影領域が暗いほど青色画像の解像度を緑色画像の解像度よりも相対的に低下させる割合は、人間の水晶体における緑色光と青色光の色収差と撮影領域の暗さに応じた瞳孔径との関係に基づいている。 （もっと読む）

【課題】ユーザの所望する画質を簡単に設定する。
【解決手段】撮像装置１に適用される画像処理装置は、画像取得部４１と、入力操作受付部４３と、画質処理決定部４６と、画質処理情報提示部４７と、を備える。画像取得部４１は画像のデータを取得する。入力操作受付部４３は、画像取得部４１により取得された画像のデータに対して、所定の範囲の選択操作を受け付ける。画質処理決定部４６は、入力操作受付部４３により受け付けられた所定の範囲に基づいて画像取得部４１により取得される画像のデータに対して施される画質処理を決定する。画質処理情報提示部４７は、画質処理決定部４６により決定された画質処理に関する情報を提示する。 （もっと読む）

【課題】脳負荷が調整された画像を出力するための情報を生成できなかった。
【解決手段】第一の画像の全部または一部分に関する情報である１以上の第一画像関連情報を取得する第一画像関連情報取得部と、第一の画像に対して脳負荷が調整された第二の画像の全部または一部分に関する情報である１以上の第二画像関連情報を取得する第二画像関連情報取得部と、第一画像関連情報と第二画像関連情報とを有する情報であり、１以上の第一の画像の全部または一部分と１以上の第二の画像の全部または一部分との対応を示す情報である対応情報を、１または２以上有するルックアップテーブルを構成するルックアップテーブル構成部とを具備するルックアップテーブル取得装置により、目的に応じて脳負荷が調整された画像を出力するための情報を生成できる。 （もっと読む）

【課題】輝度変換処理の内容をきめ細かく調整する。
【解決手段】画像処理回路１００は、入力画像データＤＩの輝度ヒストグラムを取得する輝度ヒストグラム取得部１０１と、前記輝度ヒストグラムに基づいて輝度変換係数αを算出する輝度変換係数算出部１０２と、輝度変換係数αに基づいて入力画像データＤＩから出力画像データＤＯを生成する輝度変換処理部１０３と、入力画像データＤＩの輝度平均値Ｙ＿ＡＶを算出する輝度平均値算出部１０４と、所定の決定基準に従って入力画像データＤＩの輝度最大値Ｙ＿ＭＡＸを決定する輝度最大値決定部１０５と、入力画像データＤＩの輝度平均値Ｙ＿ＡＶに基づいて前記輝度ヒストグラムの下限値ＨＭＩＮを調整する輝度ヒストグラム調整部１０６と、入力画像データＤＩの輝度最大値Ｙ＿ＭＡＸに基づいて輝度変換処理部１０３の補正強度係数βを算出する補正強度係数算出部１０７と、を有する。 （もっと読む）

【課題】１枚の写真画像を絵画調の画像（絵画調画像）に変換する画像変換処理を好適に行うことができる画像処理装置及び画像処理方法を得る。
【解決手段】画像データの中から重要度の高い領域に対応する重要領域を設定して重要度マップを作成し、重要度マップに従って、画像データに対し、重要領域には第１の画調変換処理を施し、重要領域と異なる他の領域には前記第１の画調変換処理とは異なる第２の画調変換処理を施す絵画変換処理を施す（ＳＣ１０４，ＳＣ１０５，ＳＣ１０６，ＳＣ１１３）。これによって、画面中の重要領域に適した第１の画調変換を行い、顔以外の部分には背景に適した第２の画調変換を行い、全体として自然な画調変換を実現する。 （もっと読む）

【課題】画像感性値の処理に関する画像処理装置及び画像処理方法を提供する。
【解決手段】処理対象画像と、所定の感性値が定められた複数の訓練画像との各々のマッチング度を算出するマッチング度算出部と、前記複数の訓練画像から、前記処理対象画像とのマッチング度が最高となる所定数の訓練画像を抽出し、該所定数の訓練画像の選定された感性種別に関する感性値に基づいて、前記処理対象画像の感性値を算出する感性値算出部と、を含む画像処理装置が提供される。 （もっと読む）

【課題】読影対象の医用画像に対するＣＡＤの検出基準と過去画像に対するＣＡＤの検出基準を揃えて提供することで、診断精度の向上を図る。
【解決手段】センタサーバ４の制御部は、画像表示装置３から入力された医用画像と同一患者の同一部位を撮影した過去画像及び当該過去画像に対応する検出結果情報を過去画像ＤＢから検索し、検索された過去画像からの異常陰影候補の検出に用いられた異常陰影候補検出プログラムが入力された医用画像からの異常陰影候補の検出に用いられた異常陰影候補検出プログラムと同一であるか否かを判断し、同一ではないと判断した場合に、入力された医用画像と同一の異常陰影候補検出プログラムを用いて過去画像から異常陰影候補の検出を行って、その検出結果情報を入力された医用画像についての異常陰影候補の検出結果情報及び検索された過去画像とともに画像表示装置３に送信する。 （もっと読む）

【課題】 入力画像に対してグレインノイズとスクラッチ傷をランダムノイズとして付加した画像を生成する。
【解決手段】 ２次元ノイズデータから切り出したグレインノイズを付加する場合に、切り出しを行う都度、前回位置から位置の差分を評価し、差分が小さい場合は切り出し位置を変更する。また複数パターンのノイズデータから切り出したスクラッチ傷を付加する場合に、一定期間連続してスクラッチ傷を付加する条件となった場合に、スクラッチ傷を貼り付ける位置について前回位置からの位置の差分を評価し、差分が大きい場合は付加を無効とする。 （もっと読む）

【課題】画像におけるフィルムグレインのシミュレーションは、ビデオ画像を圧縮し、次に、元のフィルムグレインを示す少なくとも１つのパラメータを含むメッセージとともに圧縮ビデオを復号器に伝送し、かつ、フィルムグレイン・メッセージの内容に基づいてフィルムグレインを復号器にシミュレートさせることによって画像の元の粒状の外観を復元することによって行うことができる。
【解決手段】効率を向上させるため、フィルムグレイン情報の１つ又は複数のパラメータを、画像内の画素ブロックについて目標画素ブロック・サイズによってスケーリングする。そうしたスケーリングによって、フィルムグレイン・シミュレーションに関してブロック・ベースの処理を行う通常の回路を用いることが可能になる。 （もっと読む）

【課題】画像表示装置で遠方のライブ映像配信サイトからのライブ画像を受信し、その画像を絵画変換して表示できるとともに、ライブ映像配信サイトの環境に応じて絵画の雰囲気を変化させる。
【解決手段】ライブ映像配信サイト５３０にセンサ４０を設置し、現場の環境情報を収集し、その環境情報に応じて画像表示装置１のパラメータメモリに記憶されている絵画変換の各種パラメータを変更することにより、配信された画像を絵画変換エンジンで絵画調に変換する際、変換される絵画の雰囲気を変え、遠方にある現場の環境に応じて変換された絵画を楽しむことができる画像表示装置、画像データ変換方法、画像配信システム、及びプログラムを提供する。更に、画像表示装置１の閲覧者の興味情報と環境情報を関連付け、環境情報と興味情報に応じて絵画変換のパラメータを変化させる。 （もっと読む）

【課題】 色収差を低減した絵画調の画像を生成する。
【解決手段】 画像に含まれるエッジ領域を検出するエッジ検出部と、エッジ検出部により検出されたエッジ領域の輝度を調整する第１のエッジ領域調整部と、エッジ領域の彩度を調整する第２のエッジ領域調整部と、を備えたことを特徴とする。第１のエッジ領域調整部は、エッジ領域の輝度を下げることで、エッジ領域の輝度を調整する。また、第２のエッジ領域調整部は、エッジ領域の彩度を下げることで、エッジ領域の彩度を調整することを特徴とする （もっと読む）

【課題】自然で、かつ現実より生き生きとした画像を得ることのできる画像処理装置およびカメラを提供する。
【解決手段】被写体画像の顔画像４１と類似度の高いテンプレート４３を検索し、類似度の高いテンプレート１と対になっている加齢時のテンプレート４４と顔画像４１とを比較する。比較の結果、テンプレート４３よりテンプレート４４の方が、類似度が高い場合には、顔の部位ごとに加齢判定を行い、加齢サインを検出した場合には、顔画像４１について生き生きとした画像となるように、顔画像の加齢部位の補正を行う。 （もっと読む）

【課題】記録画素位置を千鳥状に配置し、未処理画素に相当する部分に誤差拡散処理を施しても不正なテクスチャ、ワーム等の発生を防止できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】記録画素位置を千鳥状に配置する画像処理装置であって、誤差拡散重み付け法により、注目画素の周辺における未処理画素に対し分散係数をマトリックスに設定する誤差拡散重み付けテーブルにより誤差拡散重み付け処理を行う誤差拡散重み付け処理部を有し、前記誤差拡散重み付け処理部は、前記誤差拡散重み付けテーブルを画像処理方向に対して４５度傾け、マトリックスに設定する分散係数を対応する未処理画素に割り当てて誤差拡散重み付け処理を行う。 （もっと読む）

【課題】信号中の関心領域に応じて適切に関心密度分布をモデル化する。
【解決手段】関心対象を予め記憶する関心対象記憶部(11)と、入力信号の中から関心対象記憶部に記憶されている関心対象と類似度の高い関心対象信号を検出し、関心対象情報を生成する関心対象検出部(12)と、関心密度分布モデルの形状を予め記憶するモデル形状記憶部(13)と、モデル形状記憶部から関心密度分布モデルの形状を選択し、選択した関心密度分布モデルの形状情報を生成するモデル選択部(1411)と、関心対象情報と関心密度分布モデルの形状情報とに基づいて、関心密度分布モデルのパラメータを生成するモデルパラメータ生成部(1412)と、関心密度分布モデルの形状情報及び関心密度分布モデルのパラメータにより関心密度分布を生成する統合分布モデル化部(142)とを備える。 （もっと読む）