【課題】視差画像をより高い精度で補正できる画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】画像処理装置は、被写体を異なる視点で撮像することで取得された少なくとも２つの入力画像から視差画像を生成するための視差画像生成手段と、視差画像生成手段によって生成された視差画像に含まれる画素についての信頼度を算出するための信頼度算出手段と、視差画像生成手段によって生成された視差画像を補正して出力するための視差画像補正手段とを含む。視差画像補正手段は、視差画像生成手段によって生成された視差画像に含まれる被補正画素の周辺にある画素の信頼度および色情報に基づいて、当該被補正画素についての補正画素候補としての適性を算出するための適性算出手段と、算出された適性に基づいて、当該被補正画素の補正に用いる画素を決定するための決定手段とを含む。 （もっと読む）

【課題】異なる地域における環境光の違いによって生じる色再現の変化に応じて、より高い自由度で撮影画像を補正する。
【解決手段】カラーＬＵＴ７１は、撮影時に撮像部４で取り込まれた画像データのＲＧＢ特性を、人間の目の色に対する特性（三刺激値）に合致させるように変換するための変換テーブルである。制御部２は、ユーザによる操作部３、またはタッチパネル６１の操作に従って撮影地を設定し、次いで変換先の地域を設定し、設定した撮影地と変化先の地域とから、対応するカラーＬＵＴ７１の補正パラメータを選択する。レリーズ操作があると、撮像部４による撮影処理を行い、選択したカラーＬＵＴ７１の補正パラメータに従って撮影した画像のＲＧＢ値を変換する画像処理を行う。 （もっと読む）

【課題】
シンプルな構成で空間分解能を向上させることができ、低コストで汎用性を備えたイメージング手法を提供する。
【解決手段】
対象の位置を固定して、対象の 画像をベース画像として取得するステップと、対象あるいは／および画像取得装置の測定系を移動させることで、前記ベース画像に対して結像面内で所定量シフトしたＮ枚のシフト画像（Ｎ≧１）を取得するステップと、前記ベース画像と各シフト画像の同じ座標の画素同士の差分からＮ枚の差分画像（Ｎ≧１）を取得するステップと、前記Ｎ枚の差分画像を加算して対象の差分積算画像を取得するステップと、からなる。 （もっと読む）

【課題】フルカラー画像の形成に用いる色材使用量の節減を、フルカラー画像としての画質を保つように行うこと。
【解決手段】通常フルカラー印刷時と、モノクロ印刷や２色印刷等の非フルカラー印刷による既存のトナーセーブ（低コスト印刷）時のトナー使用総量から削減目標量を計算し（Ｓ１０１）、Ｋ削減方式、各色均等削減方式のうち、ユーザーによって選択される（Ｓ１０２）方式でフルカラートナーセーブ印刷に用いる画像データに削減量を反映させる（Ｓ１０３〜Ｓ１０６）。どちらの削減方式もガンマテーブルの変更を手段とする。 （もっと読む）

【課題】複数の人物が動きのあるポーズをとる場合でも、撮影した画像にて人物の顔を小顔に見せる加工処理を有効に行なうことができる画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】顔検出により得られた顔領域から一の顔領域を選択し、選択した顔領域内で特定されている目、鼻又は口の領域の位置に基づき、顔中心を特定する。選択した顔領域に対応する顔への小顔率を設定し（Ｓ９６）、設定した小顔率で、マスクが掛けられた作業領域内の各画素をグリッド毎に、顔中心へ向けて移動させ（Ｓ９７）、小顔処理を実現する。 （もっと読む）

【課題】簡単に、多重露光による画像を得ることができるようにする。
【解決手段】画像合成部は、入力画像に含まれる被写体の領域を含む画素の加算を行う合成処理を行い、入力画像の被写体を検出する被写体検出部における検出結果に基づいて、合成処理を終了する。本技術は、例えば、多重露光撮影の画像処理を行う画像処理装置に適用できる。 （もっと読む）

【課題】管理者のスキルに依存しないキャリブレーション実行の要否判定を低コストで行う。
【解決手段】キャリブレーションの実行の要否を判定する判定方法であって、キャリブレーション実行の要否を判定する閾値を設定する設定工程と、キャリブレーションチャートが構成されたパッチ数よりも少ないパッチ数で構成され、前記キャリブレーションチャートを構成するパッチから構成された複数のパッチから成るチェックチャートを記録し、測色手段により前記チェックチャートのそれぞれのパッチを測色して測色値を取得する取得工程と、予め記憶されているチェックチャートのパッチの目標測色値と、前記取得工程で取得された測色値と、前記閾値とに基づいて、前記キャリブレーションの実行の要否を判定する判定工程を備える。 （もっと読む）

【課題】画像の質感を十分に向上させる。
【解決手段】画像処理装置は、画像を取得する画像取得部１と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する粗さ情報取得部２と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する凹凸情報取得部３と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する鏡面反射情報取得部４と、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報、および、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも１つの情報に基づいて、画像取得部１によって取得された画像のコントラスト調整およびシャープネス調整を行う画質調整部５とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像の質感を十分に向上させる。
【解決手段】画像処理装置は、画像を取得する画像取得部１と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の粗さ情報を取得する粗さ情報取得部２と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の凹凸情報を取得する凹凸情報取得部３と、画像取得部１によって取得された画像中の被写体表面の鏡面反射情報を取得する鏡面反射情報取得部４と、粗さ情報取得部２によって取得された粗さ情報、凹凸情報取得部３によって取得された凹凸情報、および、鏡面反射情報取得部４によって取得された鏡面反射情報のうちの少なくとも２つの情報に基づいて、画像に付加するノイズ量を決定するノイズ量決定部５と、画像取得部１によって取得された画像に、ノイズ量決定部５によって決定されたノイズ量のノイズを付加するノイズ付加部５とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像補正を伴う画像処理装置において、画像補正に用いるパラメータのメモリ量を低減し、あるいはリアルタイム処理時のデータアクセスレートを低減する。
【解決手段】補正情報を補正量格納メモリに格納する際、上記補正量格納メモリには、例えば画素をはじめとする個体ごとに異なる補正量を求めたうえで、これを圧縮して格納する。さらに、隣接する補正量間の相関を用いて補正量のデータを圧縮する。これにより、画像を補正する際の処理量を低減した画像処理装置を提供でき、ハードウェアのコストを低減することもできる。 （もっと読む）

【課題】イメージ内のピクセルがスムージング・アルゴリズムを適用するべき均質な組織を表しているか否かを決定するための技術を提供する。
【解決手段】超音波イメージの複数のピクセルのうちの少なくとも１つに対してエッジ検出フィルタを適用し、大きさを含むエッジ検出値を算出し、エッジ検出値の大きさがスレッショルド値よりも大きい場合に、複数のピクセルの少なくとも１つに対して、方向性エッジ強調フィルタを適用し、エッジ検出値の大きさがスレッショルド値よりも小さい場合に、当該大きさに基づいて、複数の非方向性スムージング・フィルタの中から１つの非方向性スムージング・フィルタを選択し、前記複数のピクセルの少なくとも１つに対して、選択された非方向性スムージング・フィルタを適用する。 （もっと読む）

【課題】 代表色が過度に分割されているかどうかを簡易に判定する。
【解決手段】 色相環において設定した複数の領域と輝度方向に設定した複数の輝度レベルとに基づいて構成される複数の配列要素を定め、入力画像から各配列要素の頻度分布を作成する。当該作成した頻度分布に基づいて、前記色相環に設定された各領域において、当該各領域に属する配列要素の中から候補色の配列要素を選定する。そして、当該選定された配列要素の色情報及び頻度分布を、前記色相環で隣接する領域に属し且つ輝度レベルが同じ配列要素の色情報及び頻度分布と比較することにより、前記候補色の中から代表色を選定する。そして、入力画像の各画素の画素値を、選定された代表色に置き換える。 （もっと読む）

【課題】明るさを保った状態で、血管パターンや凹凸パターンを明瞭化する。
【解決手段】白色光で照明された被検体をカラーのＣＣＤで撮像することにより、青色信号Ｂ、緑色信号Ｇ、赤色信号Ｒを得る。これら信号Ｂ，Ｇ，Ｒに基づいて、可視光領域の波長成分が含まれる通常光画像を生成する。信号Ｂ，Ｇ，Ｒに基づいて、被検体の平均的な明るさを示す明度信号（（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）／３）を生成する。明度信号のうち一定の閾値Ｔｈ１を超える画素領域をピットパターンなどの表層微細構造Ｐとして抽出する。表層微細構造Ｐが抽出された表層微細構造画像７０と通常光画像を合成して微細構造強調画像を生成する。生成された微細構造・血管強調画像は、モニタに表示される。 （もっと読む）

【課題】移動方向が互いにことなる複数の移動体をセンシング対象とする場合でも、センサ設置位置を精度良く評価できる評価値算出装置及び評価値算出方法を提供すること。
【解決手段】評価値算出装置１００において、評価値算出部１０４は、設置位置候補と、センサの、センシング対象（ここでは、移動体）の移動パラメータに対する精度特性と、センサのセンシング対象領域（ここでは、監視対象領域）における交通事象パターンとに基づいて、センシング対象領域を構成する複数の領域要素にそれぞれ対応する複数の要素単位精度劣化値を算出する。そして、交通事象パターンは、複数の領域要素と各領域要素を起点とする交通事象ベクトルとから構成される。 （もっと読む）

【課題】 モノクロ画像の画質の低下などを抑えつつ、カラー画像の配色を復元可能なモノクロ画像をカラー画像から生成する。
【解決手段】 変換テーブル生成部３１は、カラー画像データの色分布を特定し、その色分布における複数の色領域と互いに異なる濃度を有する複数のグレー濃度値とを対応付ける変換テーブル４１を生成し、色変換部３２は、その変換テーブル４１に従ってカラー画像データをグレースケール画像データへ変換する。また、色変換部３２は、その変換テーブル４１を読み出し、その変換テーブル４１に従って、グレースケール画像データを元のカラー画像データへ変換する。 （もっと読む）

【課題】複数の画像表示装置に表示される色を合わせることが可能な画像表示システム、画像処理装置及び画像処理装置の制御方法を提供する。
【解決手段】サーバーは、２つの画像表示装置のプロファイルに基づいて、ｘｙ色度図上における各画像表示装置の色域Ｇａ，Ｇｂを特定し、特定した２つの色域Ｇａ，Ｇｂが交わる領域を、双方の画像表示装置で共通に表示可能な共通色域Ｇｗとして決定する。そして、サーバーは、クライアントシステムから入力される画像情報が表す色を、共通色域Ｇｗ内の色に変換するための変換テーブルを生成する。クライアントシステムからサーバーに画像情報が入力されると、サーバーは、生成した変換テーブルに基づいて、色を変換する処理（色変換処理）を行う。この色変換により、サーバーに入力された画像情報は、共通色域Ｇｗ内の色によって表される画像情報に変換され、カラーマッチングがなされる。 （もっと読む）

【課題】ワークを搬送する経路上の状態把握を支援するための情報を出力する。
【解決手段】画像処理装置は、連続する撮像の前後で撮像範囲に重複領域を有する撮像部１１０に接続される画像処理装置であって、撮像部１１０によって得られる複数枚の撮像画像を受け付けるインターフェイスと、撮像画像に対する計測処理を行うことにより、当該撮像画像中の被写体の計測結果を取得する計測手段と、複数枚の撮像画像を、前記重複領域に対応する重なり範囲で撮像順に重なり合うように合成し、且つ前記重なり範囲における前記被写体の計測結果を当該重なり範囲において重畳させた合成画像を生成する合成手段と、合成画像と、当該合成画像に関連付けて重なり範囲を示す情報とを出力する出力手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】原稿から読み取った画像データにおける低周波画像領域のＳ／Ｎを向上させると共に、高周波画像領域の画質の劣化を防止することのできる画像読取装置、画像形成装置、及び画像処理方法を提供すること。
【解決手段】副走査方向のライン数が出力解像度に対応する副走査方向のライン数の２倍である画像データを読み取り、奇数ラインの画像データで構成される第１画像データと偶数ラインの画像データで構成される第２画像データとを生成し（Ｓ２、Ｓ３）、その第１画像データ及び第２画像データにおける同一位置の画像データを予め設定された領域ごとに比較する（Ｓ４〜Ｓ５）。そして、画像データの差異が予め設定された閾値未満の領域には第１画像データ及び第２画像データを平均化した画像データを用い（Ｓ７）、画像データの差異が前記閾値以上の領域には第１画像データ又は第２画像データを用いて（Ｓ６）、第３画像データを生成する。 （もっと読む）

【課題】路面が他の物体に覆われていても路面の勾配を算出することができる勾配推定装置、勾配推定方法、及び勾配推定プログラムを提供する。
【解決手段】特徴点抽出部は、撮影手段が撮影した画像上の特徴点を抽出し、物体検知部は、前記撮影手段が撮影した画像から物体を表す画像を検知し、勾配算出部は、物体検知部が検知した物体を表す画像における特徴点抽出部が抽出した特徴点の座標と、特徴点の座標の予め定められた時間における移動量と、に基づいて、物体が位置する路面の勾配を算出する。 （もっと読む）

【構成】シャッタボタン２８ｓｈが全押しされると、ＣＰＵ２６は、最適露光量，過大露光量および過小露光量に対応する３フレームの画像を取得し、２フレーム目および３フレーム目の画像データのヒストグラムを参照してシフト量ＳＦＴ＿ＳおよびゲインＧＮ＿Ｓを算出する。３つの露光量に対応して取得された３フレームの画像データは、算出されたシフト量ＳＦＴ＿ＳおよびゲインＧＮ＿Ｓを参照して縮小状態で合成される。シフト量ＳＦＴ＿ＳおよびゲインＧＮ＿Ｓは、合成縮小画像データのヒストグラムを参照して補正される。３つの露光量に対応して取得された３フレームの画像データは、補正後のシフト量ＳＦＴ＿ＣおよびゲインＧＮ＿Ｃを参照して合成される。
【効果】画像合成性能が向上する。 （もっと読む）