【課題】空中写真画像及びＤＳＭに基づく建物輪郭の抽出において、建物の周囲の環境は建物ごと、及び１つの建物の周りにおいても違いがある。
【解決手段】位置推定部２０は、抽出対象領域における建物の概略位置に関し、ＤＳＭデータに基づいて、建物に応じた大きさの地上表層の凸部毎に、当該凸部を内包した位置推定領域を定める。領域分割部２２は抽出対象領域を、それぞれ凸部領域より小さい領域であり、ＤＳＭデータから得られる高さと空中写真画像から得られるスペクトル情報とを含む属性が当該領域内で一様となる複数の小片領域に分割する。概略形状抽出部２４は位置推定領域にて、属性が類似性を有する一群の小片領域を統合して建物の概略形状を抽出する。輪郭決定部２６は概略形状に基づいて、多角形で表される建物輪郭を求める。 （もっと読む）

【課題】色相のずれを軽減しつつ視野闘争を軽減したアナグリフ画像を生成する。
【解決手段】画像に含まれる画素毎に、第１の色成分の画素値と該第１の色成分以外の他の色成分のうち少なくとも一方の画素値との差を変更し、かつ他の色成分同士の画素値の差を変更する画素値変換部を備える。前記画素値変換部には差分算出部を備え、前記画素値変換部は、各画素において、前記差分算出部が算出した差分に基づいて、前記第１の色成分の画素値と前記他の色成分の画素値の差及び前記他の色成分同士の画素値の差を小さくする。 （もっと読む）

【課題】 減色処理において、にじみが支配的になったヒストグラムから、簡易的に精度よく文字色を選択する。
【解決手段】 色相環において設定した複数の領域と輝度方向に設定した複数の輝度レベルとに基づいて構成される複数の階級を定め、入力画像から各階級の頻度分布を作成し、階級間の色相差が所定の閾値以上あるか否かを判定する。ここで、所定の閾値以上あると判定した場合は色相が最大の階級の色情報と色相が最小の階級の色情報とを代表色として選定する。一方、所定の閾値以上ないと判定した場合は、頻度分布が最大の階級の色情報と当該最大の階級から最も輝度差がある階級の色情報とを代表色として選定する。そして、入力画像に含まれる各画素値を選定された代表色に置換する。 （もっと読む）

【課題】無駄のない効率的なハフ投票を行い、走行車線検出の処理速度を上げることができる。
【解決手段】撮像部１０によって撮像された画像から、テールランプ検出部３２によって自車両の直前前方を走行している前方車両のテールランプを分光フィルタを介して検出する。そして、検出したテールランプの画像に基づいて前方車両の位置を検出する。白線検出部３３によって、前方車両の位置に基づいて路面の走行車線の候補エッジを抽出し、抽出した候補エッジにハフ変換処理を施して走行車線を決定する。 （もっと読む）

【課題】光沢が含まれる画像部分が形状生成に用いられず有効利用されない。
【解決手段】多視点で撮影した画像データから多視点画像間での対応領域を検出して被写体の三次元形状データを生成する。そして、対応領域のうち光沢のある光沢画像領域を示す光沢領域データを生成して、多視点画像データの光源の特性データを生成する。 （もっと読む）

【課題】明るさを保った状態で、血管パターンや凹凸パターンを明瞭化する。
【解決手段】白色光で照明された被検体をカラーのＣＣＤで撮像することにより、青色信号Ｂ、緑色信号Ｇ、赤色信号Ｒを得る。これら信号Ｂ，Ｇ，Ｒに基づいて、可視光領域の波長成分が含まれる通常光画像を生成する。信号Ｂ，Ｇ，Ｒに基づいて、被検体の平均的な明るさを示す明度信号（（Ｂ＋Ｇ＋Ｒ）／３）を生成する。明度信号のうち一定の閾値Ｔｈ１を超える画素領域をピットパターンなどの表層微細構造Ｐとして抽出する。表層微細構造Ｐが抽出された表層微細構造画像７０と通常光画像を合成して微細構造強調画像を生成する。生成された微細構造・血管強調画像は、モニタに表示される。 （もっと読む）

【課題】簡易な装置で被写体の移動速度を測定することができる撮像装置及び撮像方法を提供すること。
【解決手段】第１の被写体までの距離を、該第１の被写体の大きさに基づいて算出する測距手段と、移動している第２の被写体を所定の時間間隔で連続撮影して複数の静止画像を生成する静止画像生成手段と、前記複数の静止画像のそれぞれから、前記第２の被写体の当該静止画像内における位置を検出する位置検出手段と、前記第１の被写体までの距離、前記複数の静止画像のそれぞれで検出された前記第２の被写体の位置の差、及び前記所定の時間間隔に基づいて、前記第２の被写体の移動速度を算出する算出手段と、を備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 代表色が過度に分割されているかどうかを簡易に判定する。
【解決手段】 色相環において設定した複数の領域と輝度方向に設定した複数の輝度レベルとに基づいて構成される複数の配列要素を定め、入力画像から各配列要素の頻度分布を作成する。当該作成した頻度分布に基づいて、前記色相環に設定された各領域において、当該各領域に属する配列要素の中から候補色の配列要素を選定する。そして、当該選定された配列要素の色情報及び頻度分布を、前記色相環で隣接する領域に属し且つ輝度レベルが同じ配列要素の色情報及び頻度分布と比較することにより、前記候補色の中から代表色を選定する。そして、入力画像の各画素の画素値を、選定された代表色に置き換える。 （もっと読む）

【課題】ハードウェアの規模の拡大を抑えて、ハードウェアによる色変換処理の高速化を図る。
【解決手段】画像処理装置は、１ブロックを複数段階で分割し、分割段階の順に分割されたサブブロック単位で各画素にアドレスを割り当てる入力バッファー１１と、アドレス順に色変換処理する色変換部１２と、最後の分割段階のサブブロック内の画素間で画素値を比較するとともに、各サブブロック内でアドレスが先頭の１画素を用いて、同じ分割段階で分割されたサブブロック間の画素値を比較する比較部Ｍｂと、最後の分割段階のサブブロック内の画素間で画素値が一致し、何れかの分割段階のサブブロック間で画素値が一致する場合、当該サブブロック間で最初に色変換処理された画素の色変換処理後の画素値を、各サブブロックの画素にコピーして記憶する出力バッファー１３と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 モノクロ画像の画質の低下などを抑えつつ、カラー画像の配色を復元可能なモノクロ画像をカラー画像から生成する。
【解決手段】 変換テーブル生成部３１は、カラー画像データの色分布を特定し、その色分布における複数の色領域と互いに異なる濃度を有する複数のグレー濃度値とを対応付ける変換テーブル４１を生成し、色変換部３２は、その変換テーブル４１に従ってカラー画像データをグレースケール画像データへ変換する。また、色変換部３２は、その変換テーブル４１を読み出し、その変換テーブル４１に従って、グレースケール画像データを元のカラー画像データへ変換する。 （もっと読む）

【課題】所望の色補正を容易に設定できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画素抽出部４０１は、補正対象の画像データから予め指定された色範囲に属する画素を抽出する。目標色選択受付部４０３は、目標色保持部４０２に格納された複数の目標色から、ユーザによる１の目標色の選択を受け付ける。色補正実施部４０４は、画素抽出部４０１により抽出された画素の色と目標色選択受付部４０３を通じて選択された目標色とに基づいて補正対象画像データに対して色補正を実施する。目標色抽出部４０６は、登録用画像保持部４０５に保持された、目標色登録用画像データから登録対象の目標色を抽出する。目標色登録部４０８は、目標色抽出部４０６により抽出された登録対象の目標色を、色範囲入力部４０７に入力された新たな色範囲と対応づけて目標色保持部４０２に登録する。 （もっと読む）

【課題】撮影画像を絵画調画像に変換する場合、撮影画像としての適度なリアリティと絵画としての趣との双方を備えた画像の生成を可能とする。
【解決手段】撮影画像である元画像データＧ１を絵画変換し、第１の絵画調画像データＧ２を生成する。元画像データＧ１からモノクロ画像データＧ３を生成し、顔検出で検出した顔領域以外の背景領域をぼかした背景ぼけ画像Ｇ４を生成する。背景ぼけ画像Ｇ４から、各画素の輝度に応じた透過率を画素毎に設定したα混合データＧ５等の半透明画像を生成し、半透明画像を第１の絵画調画像データＧ２に透過合成することによって第２の絵画調画像データＧ６を生成する。第２の絵画調画像データＧ６として、第１の絵画調画像データに比べて細部のつぶれが目立たず、かつ無用な刷毛目や色調が現れる度合が減少した画像データが得られる。 （もっと読む）

【課題】撮影画像を絵画調画像に変換する場合、撮影画像としての適度なリアリティと絵画としての趣との双方を備えた画像の生成を可能とする。
【解決手段】撮影画像である元画像データを絵画変換し、第１の絵画調画像データを生成する。元画像データを第１の絵画調画像データに確保した画調に応じた透過率で第１の絵画調画像データに透過合成し、第２の絵画調画像データを生成する。第１の絵画調画像データへの透過合成に先立ち、元画像データにおいて顔検出を行う。顔が検出できた場合には、元画像データにおける顔領域の透過率を顔領域以外の背景領域の透過率よりも低めに設定して元画像データを第１の絵画調画像データに透過合成する。第２の絵画調画像データとして、第１の絵画調画像データに比べて細部のつぶれが目立たず、かつ無用な刷毛目や色調が現れる度合が減少した画像データが得られる。 （もっと読む）

【課題】編集前の色調整パラメータ及び編集中の色調整パラメータを適用することによって生成された画像データを比較し、所望の色調整パラメータを編集する。
【解決手段】画像処理装置は、色調整パラメータを編集する（Ｓ４０８）。画像処理装置は、撮像装置から画像データを受信し（Ｓ４１０）、編集前の色調整パラメータを画像データに適用して第１の画像データを生成するとともに、編集された色調整パラメータを画像データに対して適用して第２の画像データを生成する（Ｓ４１１）。画像処理装置は、第１の画像データ及び第２の画像データを表示手段において表示させる（Ｓ４１２）。 （もっと読む）

【課題】所望の色補正を容易に設定できる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画素抽出部４０１は、補正対象の画像データから予め指定された色範囲に属する画素を抽出する。目標色選択受付部４０３は、目標色保持部４０２に格納された複数の目標色から、ユーザによる１の目標色の選択を受け付ける。色補正実施部４０４は、画素抽出部４０１により抽出された画素の色と目標色選択受付部４０３を通じて選択された目標色とに基づいて補正対象画像データに対して色補正を実施する。目標色抽出部４０６は、登録用画像保持部４０５に保持された、目標色登録用画像データから登録対象の目標色を抽出する。目標色登録部４０７は、目標色抽出部４０６により抽出された登録対象の目標色を予め指定された色範囲と対応づけて目標色保持部４０２に登録する。 （もっと読む）

【課題】成功もしくは失敗した画像伝送の信頼性のある識別を可能にし、従ってフリーズ画像の識別を可能にする。
【解決手段】ノイズ信号を重畳された画像信号が送信装置２と少なくとも１つの受信装置３との間でディジタル伝送され、その画像信号が、画像内容とその画像内容に重畳されたノイズ信号のノイズパターンとをそれぞれ含んだ時間的に連続する複数の画像を有する画像処理装置１を動作させる方法において、伝送後に、画像信号の少なくとも２つの連続する画像が少なくとも領域ごとに互いに比較され、画像に含まれるノイズパターン間に相違が存在する場合に、それらの画像の画像内容が同一である際にも、成功した伝送画像であることが認識される。 （もっと読む）

【課題】車両用部品の表面検査において、検査時間の短縮と検査精度の向上を図る。
【解決手段】車両用部品２０の表面に設定される第１領域を１つの画素で検出する第１画像取得手段によって取得する第１画像取得工程と、取得した第１画像の第１領域の欠陥強度が所定の閾値以上の場合に第１領域を各欠陥検出領域３５１と設定する欠陥領域設定工程と、第２領域４１−４９を１の画素で検出する第２画像検出手段によって欠陥検出領域３５１と欠陥検出領域３５１の周辺を含む欠陥判定領域４０の複数の第２領域４１−４９の画像を取得する第２画像取得工程と、各第２領域の欠陥強度が所定の閾値以上と判定された各第２領域４１−４９の欠陥強度の平均値を計算し、平均値が欠陥強度の所定の閾値以上である場合、その車両用部品は欠陥品であると判断する欠陥品判断工程と、を有する。 （もっと読む）

【課題】背景画像を抽出することなく、先行車両や対向車両の認識率を向上させることができる車両認識装置を提供すること。
【解決手段】撮影手段５０が撮影した画像データからｓ偏光画像及びｐ偏光画像を作成する偏光画像作成手段１０１，１０２と、前記撮影手段が撮影した画像データから輝度画像を作成する輝度画像作成手段１０３と、ｓ偏光画像及びp偏光画像から、路面に反射した車両ライトの画素領域を検出する反射領域検出手段１０４と、前記画素領域を車両認識の認識対象から除外した前記輝度画像から、前方の車両の光源を認識する車両認識手段１０５と、を有する車両認識装置１００を提供する。 （もっと読む）

【課題】撮像画像中のプライバシー領域の保護および有効活用を同時に実現するための画像処理装置およびプログラムを提供する。
【解決手段】撮像画像からプライバシー領域を特定する領域特定部と、前記撮像画像の前記プライバシー領域内に、前記プライバシー領域内の画像と異なる情報を有する画像を挿入する画像処理部と、を備える画像処理装置。 （もっと読む）

【課題】シミを高精度に分類することができるシミ分類方法を提供する。
【解決手段】被験者の皮膚を撮影して得られた画像の色空間を変換した色空間変換画像を生成し、色空間変換画像に含まれるシミを検出し、検出されたシミについて、形態特徴量および色特徴量を算出し、算出された形態特徴量および色特徴量に基づいて、機械学習法によりシミを分類する。 （もっと読む）