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Fターム[5B064AB02]の内容

文字認識 (8,173) | 認識対象文字 (1,599) | 表記方法 (939) | 活字文字 (375)

Fターム[5B064AB02]に分類される特許

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【課題】 ファクシミリ装置において、必要最小限の鮮鋭化処理を行って、ファクシミリの受信側での原稿画像からの文章の認識に支障が生じないようにする。
【解決手段】 ファクシミリ装置1において、文字使用率特定部22は、ファクシミリ送信すべき原稿内で所定の登録文字を検索し、発見された登録文字の使用率を特定し、鮮鋭化処理部23は、その原稿の画像において、発見された登録文字に対して、その使用率に基づいてその登録文字に対して鮮鋭化処理を行うか否かを判定し、鮮鋭化処理を行うと判定した登録文字に対して鮮鋭化処理を実行する。そして、ファクシミリ送信処理部24は、鮮鋭化処理部23による鮮鋭化処理が実行された後の原稿の画像をファクシミリ送信する。 (もっと読む)


【課題】印刷された文書内の類似文字の判別率の向上を図る。
【解決手段】文書管理システム10は、外観が類似する文字群の中から第1の文字を判別するための判別情報を第1の文字の印刷像の光学特性に反映させて第1の文字を印刷するプリンターと、第1の文字を光学的に読み込んで印刷像の光学特性から判別情報を取得し、取得した判別情報に基づいて文字群の中から第1の文字を判別するスキャナー180と、を備える。 (もっと読む)


【課題】 より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識プログラム、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】 一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語画像から文字候補を抽出し、文字候補の認識を行い、前記単語辞書に格納されている単語毎に第1の評価値を計算する解析的マッチング手段と、特徴が出現する特徴確率を計算し、前記単語画像と前記単語辞書に格納されている単語毎の単語モデルと前記特徴確率とに基づいて第2の評価値を計算する全体的マッチング手段と、予め設定された第1の補正パラメータにより前記第1の評価値を補正し、予め設定された第2の補正パラメータにより前記第2の評価値を補正する補正手段と、補正された前記第1の評価値と補正された前記第2の評価値とを統合して第3の評価値を算出する統合評価値算出手段と、を具備する。 (もっと読む)


【課題】複雑な背景に文字が重畳された場合でも高速に文字が認識できる技術を提供する。
【解決手段】文字列矩形推定部12により、文字らしさを表す特徴量を用いて文字列の位置と大きさを推定し、代表文字認識部14により、推定した文字列の位置と大きさから代表的な文字の認識を行い、個別文字認識部16により、代表文字の認識結果から文字の探索範囲を適切に設定して各文字の認識を行う。これにより、複雑な背景に文字が重畳された場合でも高速に文字を認識することができる。 (もっと読む)


【課題】画像上の文字列に含まれる文字の認識結果に誤りがある場合でも、その文字列を正確に認識しつつ、演算量を削減可能な文字認識用コンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】文字認識用コンピュータプログラムは、文字列を撮影した画像上の文字区間を検出して文字区間に対応するパスの集合である候補文字ラティスを求め、パスごとに候補文字を少なくとも一つ求め、互いに排他的なパスが排他的でなくなるように修正した候補文字ラティスにおいて連続するパスに含まれる候補文字の組み合わせと少なくとも一部が一致する単語を検出してその単語の位置を表す単語パスを候補文字ラティスに追加し、検出された単語の評価値を求め、文字列全体に対応する一列に連続した単語パス及びパスの配列のうちで評価値の合計値が最も高い配列に含まれる単語と候補文字の組み合わせを画像上の文字列として推定することをコンピュータに実行させる。 (もっと読む)


【課題】文字認識用のイメージデータを既存のコンピュータデータと結びつけること。
【解決手段】読取処理部106で確定した読取文字と顧客マスタ110とを照合して顧客情報に基づいた名寄せ処理を行う名寄せ処理部108を設け、該名寄せ処理部108が確定した文書文字の顧客を特定する特定文字列を含む顧客情報を前記顧客マスタから抽出し、前記名寄せ処理部を用いて特定文字列を含む文書文字のイメージデータを顧客情報と関連付けた名寄せを行い画像データベース111に格納する保管文書電子化システム104。 (もっと読む)


【課題】複数の文書画像における印刷文字の差異を容易に把握できる。
【解決手段】差異領域抽出部101によって比較対象の2つの画像の差異がある部分の差分領域を抽出する。差異がある文字領域にある2つの文字画像の文字を文字認識部102によってそれぞれ認識する。具体的には文字パターンデータベース105のデータを参照して入力された文字画像がどの文字画像に近いかを判断し対応する文字コードを得る。次に、文字比較部103によって各文字コードを比較し、同じ文字コードであればフォント違いとして結果を出力する。同じ文字コードでなければ文字自体の違いとして結果を出力する。 (もっと読む)


【課題】 光学式文字認識で生成されたテキストデータの校正を支援するためのシステム、方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】
システムは、テキストデータのカーペット校正を行うための第1の校正ツールと、テキストデータのサイド・バイ・サイド校正を行うための第2の校正ツールと、第1および第2の校正ツールで行った校正オペレーションのログを記録するための記憶部と、第1の校正ツールのカーペット校正を行う単位である属性ごとに、ログに基づいて算出された第1の校正ツールを使用して校正を行った場合に要する時間の第1の推測値と、第1の校正ツールを使用することなく第2の校正ツールを使用して校正を行った場合に要する時間の第2の推測値を比較して当該属性の校正に第1の校正ツールを使用するかどうかを決定する解析部を備える。 (もっと読む)


【課題】適切なファイル名を作成することのできるファイル名作成装置およびファイル名作成プログラムを提供する。
【解決手段】MFPは、画像のファイル名を作成するファイル名作成装置である。MFPは、ファイル名候補となる候補文字列であって先頭の文字が空白である候補文字列を、画像から抽出した文字列から選択する(S9でYes)。MFPは、候補文字列から先頭の文字である空白を削除する(S15)、または候補文字列を構成する全ての文字を他の文字に変更する(S19)。MFPは、削除または変更により修正した文字列を画像のファイル名として作成する(S17、S19)。 (もっと読む)


【課題】OCR結果に対応する文字の画像を高速でクラスタリングし、同じクラスタに含まれる画像について一覧表示することができる業務文書処理装置を提供する。
【解決手段】OCR結果の文字に対応する複数の画像間の類似度と分類を行う過程において、生成されたクラスタから代表となる画像を決定し、その画像を用いて分類することで、階層的クラスタリングにおける画像間の類似度の計算回数を削減したクラスタリングを行い、同じクラスタに含まれる画像の認識結果が正しいかの目視確認を行う。 (もっと読む)


【課題】文字認識結果を確認および訂正する場合に正しい文字を効率よく入力することができる文字入力装置、文字入力方法を提供する。
【解決手段】文字入力装置は、文字認識部、受付部、第1マッチング部、文字列設定部、記憶部を有する。文字認識部は帳票の画像に対して文字認識処理を行うことで認識結果として一つ以上の文字列を得る。受付部は一つ以上の文字列をそれぞれ分類するための項目を有し、各項目に対する入力文字列の入力を受け付ける。前記第1マッチング部は前記受付部により受け付けられた前記入力文字列と前記文字認識部により得られた一つ以上の文字列とをマッチングする。前記文字列設定部は前記入力文字列とマッチした前記文字列を前記入力文字列が入力された項目に対応付けて前記記憶部に記憶する。 (もっと読む)


【課題】動画と関連付ける情報として、本構成を有していない場合に比較して、動画内の画像に対する文字認識結果であって、認識精度の高い文字認識結果を用いるようにした情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置の判定手段は、動画内で撮影されている静止画像を判定し、文字認識手段は、前記判定手段によって判定された静止画像を対象として文字認識を行い、取得手段は、前記動画に関する情報を取得し、修正手段は、前記取得手段によって取得された情報に基づいて、前記文字認識手段による文字認識結果を修正し、出力手段は、前記修正手段によって修正された文字認識結果を前記動画と関連付けて出力する。 (もっと読む)


【課題】認識結果を効率よく修正することを可能にする化学構造図認識システムを提供する。
【解決手段】構成要素データ修正部33が、構成要素再認識部34と構成要素マニュアル修正部35とを備えている。構成要素再認識部34は、構成要素データに基づいて認識結果を表示画面に画像表示させた状態で、少なくとも文字領域及び線図領域を全体的にまたは部分的に指定するパラメータと、文字領域及び線図領域の型指定を変更するパラメータとを設定して、画像データを再認識する機能を有している。また構成要素マニュアル修正部35は、構成要素データに基づいて認識結果を表示画面に画像表示させた状態または構成要素再認識部が再認識して得た再認識構成要素データに基づいて再認識結果を表示画面に画像表示させた状態で、構成要素データまたは再認識構成要素データを修正入力部のマニュアル操作により修正する機能を有している。 (もっと読む)


【課題】低品質画像を正しく読み取ること。
【解決手段】画像処理装置は、複数種類の識別子中の少なくも1つの識別子を含む画像を読み取って、生の画像データを出力する読取手段(1)と、生の画像データの中から読み取った識別子データに基づいて、当該生の画像データの画像品質を判定する判定手段(203〜208)と、この判定手段において生の画像データの画像品質が低品質と判定された場合にのみ、当該生の画像データを補正して、補正した画像データを出力する補正手段(209)と、生の画像データ又は補正した画像データを認識処理して、認識結果を出力する認識処理手段(210)と、を含む。 (もっと読む)


【課題】画像から文字を認識する場合にあって、本構成を有していない場合に比較して、精度が高い文字認識結果を出力するようにした画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置の切出位置抽出手段は、画像から文字画像を切り出す位置を抽出し、文字候補抽出手段は、抽出された位置によって分けられた文字画像に対して文字認識を行った結果である複数の文字候補を抽出し、ネットワーク生成手段は、抽出された複数の文字候補の各々をノードとし、隣接する文字画像のノード間にリンクを構築することによってネットワークを生成し、限定手段は、生成されたネットワーク内のノードに先頭方向又は最後尾方向のいずれか一方向から接続するリンクに対して、予め定められた文字列パターンに合致するリンクに限定し、出力手段は、限定されたリンクによってつながれたパス内の文字候補列を文字認識結果として出力する。 (もっと読む)


【課題】文字を含む画像に対して適切なボケ度を求めること。
【解決手段】文字を含む画像に対して文字認識を行って各文字領域を抽出し、各文字領域の認識精度を示す得点を求める認識部と、各文字領域のボケの度合いを示すボケ度を算出する局所ボケ度算出部と、得点と、ボケ度とを用いて、画像のボケ度を算出するボケ度算出部とを備える。 (もっと読む)


【課題】画像データにより示されるある文字を含む文字列に関する、該文字を非装飾文字として含む文字列とする判定の確からしさを示す尤度と、該文字を装飾文字として含む文字列とする判定の確からしさを示す尤度と、に基づいて、該文字が非装飾文字および装飾文字のいずれであるか判定する情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置100は、画像データにより示される文字を非装飾文字と認識する非装飾文字認識部121と、画像データにより示される文字を装飾文字と認識する装飾文字認識部122と、該文字を非装飾文字として含む文字列とする判定の確からしさを示す第1尤度と、該文字を装飾文字として含む文字列とする判定の確からしさを示す第2尤度と、を取得する尤度取得部133と、第1尤度と、第2尤度と、に基づいて、該文字が前記非装飾文字および前記装飾文字のいずれであるか判定する尤度評価部134と、を含む。 (もっと読む)


【課題】図面等に表示された文字を、より高精度且つ低コストでチェックする
【解決手段】文字チェック装置(10)を構成する認識手段(100)は、チェック対象物の画像データを光学的に取得すると共に、前記画像データに含まれる文字を認識する。チェック部(200)は、認識手段(100)によって認識され得る字種各々と、その類似文字とを対応付けて記憶する。また、チェック部(200)は、認識手段(100)によって認識された文字をチェックする。このチェックの結果として、チェック部(200)は、表示手段(300)に、前記認識された文字に対応する類似文字に関する情報を表示させる。 (もっと読む)


【課題】あるフレームにおいて車両の検出に失敗した場合に、当該フレームの前と当該フレームの後の同一車両を異なる車両として認識することを防ぐ。
【解決手段】候補抽出部209は、文字列認識部202が出力した文字列のうち記憶部208が記憶する更新対象の文字列に類似する文字列を、更新候補として抽出し、更新部211は、更新対象の文字列を更新候補の文字列に書き換える。ここで、記憶部208が記憶する文字列は、文字列認識部202が同一の車両から抽出した文字列である。 (もっと読む)


【課題】文字列認識による認識の漏れと特徴領域の抽出による認識の漏れを互いに補い、かつ車両情報の精度を高める。
【解決手段】文字列認識部202は、撮像装置100が撮像した画像から文字列を認識し、当該文字列及び当該文字列の座標を出力する。領域抽出部205は、撮像装置100が撮像した画像から当該画像に含まれる車両の特徴部分を示す特徴領域を抽出する。判定部207は、文字列と特徴領域との組のうち同一の車両を示す組を1つの車両情報に統合する。更新部211は、判定部207が出力した車両情報のうち記憶部208が記憶する車両情報と同一の車両を示す車両情報を用いて記憶部208が記憶する車両情報を更新する。 (もっと読む)


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