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【課題】 より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識プログラム、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】 一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語画像から文字候補を抽出し、文字候補の認識を行い、前記単語辞書に格納されている単語毎に第1の評価値を計算する解析的マッチング手段と、特徴が出現する特徴確率を計算し、前記単語画像と前記単語辞書に格納されている単語毎の単語モデルと前記特徴確率とに基づいて第2の評価値を計算する全体的マッチング手段と、予め設定された第1の補正パラメータにより前記第1の評価値を補正し、予め設定された第2の補正パラメータにより前記第2の評価値を補正する補正手段と、補正された前記第1の評価値と補正された前記第2の評価値とを統合して第3の評価値を算出する統合評価値算出手段と、を具備する。 (もっと読む)


【課題】極端な癖のある文字をOCR認識する場合に、高い認識率でかつ効率的なOCR認識を実現することが可能な仕組みを提供する。
【解決手段】読取装置から送信される画像データに含まれる文字情報の読取を実行する情報処理装置であって、前記読取装置により読み取られた文書の特定矩形領域から得られた情報を取得する画像データ取得手段と、前記画像データ取得手段で取得した前記画像データに含まれる文字情報の読取を実行する読取手段と、前記読取手段で前記画像データより読み取った読取情報を用いることにより、前記文書に書かれている文字情報を認識するためのプロファイルを特定する特定手段と、前記特定手段で特定した前記プロファイルを用いることにより前記文書に書かれている文字情報の認識を実行する文字情報認識手段と、前記文字情報認識手段で文字認識を実行した結果得られるエラー回数に応じて、適用する認識結果を決定する決定手段と、前記決定手段で決定した前記認識結果を登録する登録手段とを備える。 (もっと読む)


【課題】ノートに記入された手書き文字の高精度な読み取りが可能で、かつノートの不正利用も防止可能な手書き文字テキスト化システムを提供する。
【解決手段】端末に搭載したデジタルカメラが撮影した文字画像データを、通信回線網を利用してサーバに送信し、文字画像データをテキストデータ化処理部によりテキストデータに変換するように構成すれば、ノートに記入した手書き文字のテキストデータ化処理を高精度で行うことができる。しかも、ノートに付した2次元コードを利用し、サービス利用前にノートの認証を行うため、手書き文字の消去やノートコピーなどによるテキストデータ化処理サービスの利用回数の不正を防止できる。 (もっと読む)


【課題】文字認識用のイメージデータを既存のコンピュータデータと結びつけること。
【解決手段】読取処理部106で確定した読取文字と顧客マスタ110とを照合して顧客情報に基づいた名寄せ処理を行う名寄せ処理部108を設け、該名寄せ処理部108が確定した文書文字の顧客を特定する特定文字列を含む顧客情報を前記顧客マスタから抽出し、前記名寄せ処理部を用いて特定文字列を含む文書文字のイメージデータを顧客情報と関連付けた名寄せを行い画像データベース111に格納する保管文書電子化システム104。 (もっと読む)


【課題】適切なファイル名を作成することのできるファイル名作成装置およびファイル名作成プログラムを提供する。
【解決手段】MFPは、画像のファイル名を作成するファイル名作成装置である。MFPは、ファイル名候補となる候補文字列であって先頭の文字が空白である候補文字列を、画像から抽出した文字列から選択する(S9でYes)。MFPは、候補文字列から先頭の文字である空白を削除する(S15)、または候補文字列を構成する全ての文字を他の文字に変更する(S19)。MFPは、削除または変更により修正した文字列を画像のファイル名として作成する(S17、S19)。 (もっと読む)


【課題】より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識方法、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語を含む画像を受け取る画像受取手段と、前記画像から単語毎の単語画像を抽出する単語画像抽出手段と、前記単語画像から文字候補を抽出する文字候補抽出手段と、前記文字候補に対して認識を行い、前記単語辞書に格納されている単語毎に第1の評価値を計算する解析的マッチング手段と、前記単語画像と前記単語辞書に格納されている単語毎の単語モデルとに基づいて第2の評価値を計算する全体的マッチング手段と、前記第1の評価値と前記第2の評価値とを統合して第3の評価値を算出する統合評価値算出手段と、前記統合評価値算出手段により算出された前記第3の評価値を出力する出力手段と、を具備する。 (もっと読む)


【課題】低品質画像を正しく読み取ること。
【解決手段】画像処理装置は、複数種類の識別子中の少なくも1つの識別子を含む画像を読み取って、生の画像データを出力する読取手段(1)と、生の画像データの中から読み取った識別子データに基づいて、当該生の画像データの画像品質を判定する判定手段(203〜208)と、この判定手段において生の画像データの画像品質が低品質と判定された場合にのみ、当該生の画像データを補正して、補正した画像データを出力する補正手段(209)と、生の画像データ又は補正した画像データを認識処理して、認識結果を出力する認識処理手段(210)と、を含む。 (もっと読む)


【課題】 より高い精度で単語の認識を行うことができる単語認識装置、単語認識方法、及び単語認識装置を備える紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】 一実施形態に係る単語認識装置は、複数の単語を格納する単語辞書と、単語画像を抽出し、単語画像から文字候補を抽出し、文字候補に対して文字認識を行い、文字認識の結果に基づいて、単語辞書に格納されている単語毎に第1の評価値を計算する解析的マッチング手段と、単語画像から特徴を抽出し、単語辞書に格納されている単語毎に単語モデルを生成し、単語モデル毎に特徴が出現する確率を示す第2の評価値を計算する全体的マッチング手段と、特徴が出現する特徴確率を計算する特徴確率計算手段と、第1の評価値と第2の評価値と特徴確率の逆数とを乗算し第3の評価値を算出する統合評価値算出手段と、統合評価値算出手段により算出された第3の評価値を出力する出力手段と、を具備する。 (もっと読む)


【課題】手書きフォントを用いて実際の手書き文章に近い形態を再現することが可能な手書き文章作成方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】ユーザの操作によって入力される文字を表す文字コードを特定するコード特定工程と、ユーザの手書きによる文字の形態を表すフォントを手書きフォントとし、一つの文字コードに対して互いに文字の形態が異なる複数種の手書きフォントが文字コード毎に予め記憶された記憶装置から、コード特定工程にて特定された文字コードに対応する手書きフォントを抽出する際に、コード特定手段にて特定された複数の文字コードからなる文章について、各文字コードに対応する同一種の手書きフォントが少なくとも連続しないように予め規定された抽出手順に従い、記憶装置に記憶された複数種の手書きフォントから一つの手書きフォントを抽出するフォント抽出工程とを備える。 (もっと読む)


【課題】図面等に表示された文字を、より高精度且つ低コストでチェックする
【解決手段】文字チェック装置(10)を構成する認識手段(100)は、チェック対象物の画像データを光学的に取得すると共に、前記画像データに含まれる文字を認識する。チェック部(200)は、認識手段(100)によって認識され得る字種各々と、その類似文字とを対応付けて記憶する。また、チェック部(200)は、認識手段(100)によって認識された文字をチェックする。このチェックの結果として、チェック部(200)は、表示手段(300)に、前記認識された文字に対応する類似文字に関する情報を表示させる。 (もっと読む)


【課題】 表示部に表示された文書を表す画像データにおいて、曲線状に配列された文字列に対しても、蛍光ペンで上書きしたように修飾編集することができる表示装置および表示プログラムを提供する。
【解決手段】 表示装置1では、近似曲線生成部68は、タッチパネル2に手書き入力された入力線分Lと重なった文字列を構成する文字のうち、第1端部文字Cおよび第2端部文字Cを含む任意の複数の文字に接して、文字配列方向に沿って延びる第1曲線Bおよび第2曲線Bを文字ごとに生成する。そして、帯状領域生成部69は、第1曲線Bと第2曲線Bとの間で幅が規定される帯状領域Oを生成し、生成した帯状領域O内を文書画像データが透過するような色、透明度で表示パネル3に表示させる。 (もっと読む)


【課題】
本発明は、一意に数値化された文字認識方式の評価指標を用いて簡単に文字認識方式の性能評価を行うことができる評価画像処理装置および評価画像処理方法を提供することを目的とする。
【解決手段】
評価画像入力部10から入力された評価画像に対して、文字認識処理部11がオペレータにより指定された文字認識方式に従って文字認識を行い、一文字ごとに認識結果に対する確信度を算出する。そして、平均確信度算出部12は、算出された確信度に基づいて、評価画像の評価値を算出する。なお、評価画像の評価値として、確信度の平均値を算出しているが、これに限るものではなく、例えば確信度の合計値を算出するようにしてもよい。そして、評価指標出力部13は、算出された評価値に基づいて評価画像を分類する。そして、評価指標出力部14は、分類した評価画像およびその分類レベルを表示する。 (もっと読む)


【課題】候補パターンの偏りを防ぎ、効率的でバランスの良い候補パターンの選択を可能とする
【解決方法】本実施形態のパターン選択装置は、第1のパターン群と第1のパターンの評価に用いられる第2のパターン群とを格納した記憶部と、第2のパターンを参照して、第1のパターンの複数の評価値として、第1のパターンが第2のパターンをパターン認識する際の貢献度である第1の評価値と、第1のパターンが、第1のパターンが所属するクラスにおける標準的なパターンであるかを評価する第2の評価値、および第1のパターンがクラスの境界付近のパターンであるかを評価する第3の評価値を算出する評価値算出部と、算出された評価値と評価値ごとの重み付け情報とを用いて、第1のパターンごとのスコアを算出するスコア算出部と、算出されたスコアに基づいて第1のパターンからパターンを選択するパターン選択部と、を備える。 (もっと読む)


【課題】受け付けた文書情報がそのまま表示される場合に比べて、文書情報に含まれる確認させるべき属性値が強調されて表示される情報処理装置、情報処理プログラム、及び情報処理システムを提供する。
【解決手段】対話ジョブにおいて、対話部36が文書情報のイメージデータ50を表示装置16に表示させる際に、表示制御処理部46は、記憶部42に記憶されているジョブフローの定義からフロー定義Aであることを特定し、各ジョブを解析する。対話ジョブの後段のジョブが前段のジョブにより設定された属性の設定値を使用しており、前段のジョブかつ、領域OCRで作成した属性を使用しており、さらに、当該属性が記憶部42に記憶されている注意すべき属性のリストに含まれる属性である場合は、文書情報のイメージデータ50上の当該属性に対応する領域を強調して表示するようプレビュー表示イメージデータを作成し、表示装置16に表示させる。 (もっと読む)


【課題】文書中の文字を正確に認識し、文字認識結果を高精度に検定する。
【解決手段】文書中の座標を取得する座標取得装置と、二つの文書を照合するサーバと、を備えた文書検定システムであって、前記座標取得装置は、前記文書中の座標を、該座標を取得した時刻と共に取得し、前記サーバは、第1の文書から取得された第1の座標と、第2の文書から取得された第2の座標とを対応付ける座標対応付け部、前記第1の文書において前記第1の座標の近傍の第1の文字列、及び、前記第2の文書において前記第2の座標の近傍の第2の文字列を抽出する文字抽出部と、前記抽出された第1及び第2の文字列から文字を認識する文字認識部と、前記第1の文字列の認識結果に基づいて、前記第2の文字列の認識精度を検定する検定部とを備える。 (もっと読む)


【課題】手書き文字のOCR処理結果を、人が修正または確認を行う際に、修正漏れおよび確認漏れが生じにくい画像処理装置を提供する。
【解決手段】表示部と、画像データから文字候補領域を認識し、文字候補領域の文字が手書き文字であるかを判定して、手書き文字と判定した場合に判定結果を手書き文字判定結果として出力する文字判定部と、文字判定部に判定された手書き文字を文字認識候補の文字パターンと関連付けて、関連付けの結果を手書き文字認識結果として出力する文字データ処理部と、画像データを表示部の第1画面領域に表示させ、手書き文字判定結果を表示部の第2画面領域に表示させ、手書き文字認識結果の文字パターンを表示部の第3画面領域に表示させる表示制御部と、ユーザからの修正の指示に基づいて、第3画面領域に表示された文字パターンの修正を受け付けて、文字パターンの変更を行う修正部とを備える。 (もっと読む)


【課題】画像処理を規定するパラメータを適正に調整する。
【解決手段】CPU11は、文字列を構成する少なくとも1つの文字の認識が失敗したか否かを判定する成否判定部113と、成否判定部113によって文字列を構成する少なくとも1つの文字の認識が失敗したと判定された場合に、文字の認識が失敗した原因を推定する原因推定部116と、原因推定部116によって推定された原因に基づいて、画像処理を規定する複数のパラメータのうち、推定された原因に対応する少なくとも1つのパラメータの値を修正する処理修正部117と、を備える。 (もっと読む)


【課題】外部の電話帳等のデータベースを用いず、簡素化された装置構成を用いて、精度よく且つ高速で文字認識を行う。
【解決手段】文字認識装置1は、画像を入力する画像読み込み部101と、画像の文字領域を検出する文字領域検出部103と、文字領域を一文字単位で分割する文字領域分割部104と、分割領域に存在する文字に対して一文字ごとの文字認識を行い、一文字に付き1つ以上の文字認識処理結果の候補を出力する文字認識部105と、前記候補を入力し、候補への遷移に対する重み値を計算し、候補および重み値の組に基づく第1文字列遷移データを作成する第1文字列遷移データ作成部106と、第1文字列遷移データに基づき状態遷移を順次行い、各状態遷移における重み値を累積して状態遷移ごとの累積重み値を算出し、一つ以上の状態遷移の結果を累積重み値に基づき出力するWFST処理部109とを備える。 (もっと読む)


【課題】認識対象の文字を入力する仕組みに制約がなく、高精度に文字を認識できる文字認識方法等を提供する。
【解決手段】文字認識装置1は、認識対象画像を入力し(S101)、ストローク部品への分割処理を実行し(S102)、ストローク部品の集合から、認識対象スカラー値に変換し(S103)、辞書データベース3を参照して認識対象スカラー値と一致する辞書スカラー値を検索する(S104)。辞書スカラー値33は、全体構成を示すスカラー値、ストローク部品ごとの要素種別を示すスカラー値、交差ノードの数を示すスカラー値、交差ノードとストローク部品のリンクを示すスカラー値などを有する。 (もっと読む)


【課題】処理コストが小さく、かつ、誤認識を抑制することのできる帳票文字認識装置を得る。
【解決手段】スコアによる棄却判定部107は、文字パターン認識部106で得た認識結果の信頼度の値を元に認識結果の棄却判定を行う。文字・枠線接触数検出部110は、文字記入欄内の画像から1文字分の非文字枠画像を取り出し、非文字枠画像に接触している文字枠線の数を計測する。罫線接触棄却判定部111は、非文字枠画像に接触している文字枠線数が所定の閾値を越える場合に、文字枠線に対応した文字の認識結果を棄却する。棄却処理統合部108は、スコアによる棄却判定部107の結果と罫線接触棄却判定部111の結果の両方を元に、最終的に出力する文字認識結果の棄却判定を行う。 (もっと読む)


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