【課題】本発明は、画像ブロック中のキャラクタの向きを識別する方法および装置を開示する。
【解決手段】本方法は、さまざまな向きを想定キャラクタ向きとして想定することによって画像ブロックに対して光学式文字認識処理を実行して、各想定キャラクタ向きにおけるサブ画像ブロック、該サブ画像ブロックに対応する認識キャラクタおよびその正しさ指標を得る段階と；画像ブロック中のキャラクタが属する言語グループを判別する段階と；各想定キャラクタ向きにおいて、判別された言語グループに属さない認識キャラクタに対応するサブ画像ブロックに対応する正しさ指標を調整する段階と；各想定キャラクタ向きにおいて、調整された正しさ指標に基づいて累積正しさ指標を計算する段階と；累積正しさ指標に基づいて画像ブロック中のキャラクタの向きを識別する段階とを含む。 （もっと読む）

【課題】文書中の画像に記載された文字の言語の種類を高速かつ高精度に判定できる多言語文書解析装置を提供する。
【解決手段】電子文書１０１から抽出したテキストの言語種類を判定し、この判定結果から画像に記載された文字を文字認識する際の言語種類を選定するとともに、選定した言語種類で電子文書１０１から抽出した画像を文字認識し、この文字認識結果から当該画像に記載された文字の言語種類を判定する。 （もっと読む）

【課題】パターン認識を高精度に行うパターン認識装置、パターン認識プログラム、パターン認識方法を提供する。
【解決手段】学習用サンプルパターンを種別する複数のカテゴリごとに、同じカテゴリに含まれる複数の特徴ベクトルごとに求められる参照特徴ベクトルの同じ位置の要素を、予め設定された範囲の軸に投影し、軸上の要素ごとに、予め設定されたマージン量とカテゴリを関連付けて生成した候補テーブルを記録する記録部７と、与えられたパターンの参照特徴ベクトルを求め、前記候補テーブルを用いて、該参照特徴ベクトルの要素ごとに分類をして候補カテゴリ集合を求め、分類した候補カテゴリ集合を出力する分類部と、を備えるパターン認識装置である。 （もっと読む）

【課題】接触文字、および縦横比変形文字による文字列であっても、正しく文字認識できる文字認識装置、文字認識プログラム、および文字認識方法を提供する。
【解決手段】文字認識装置に、文字列画像を取得する文字列画像取得手段と、文字列方向の文字長を測定した測定文字長を前記文字列画像取得手段で取得した文字列画像から複数の文字について取得する測定文字長取得手段と、取得した測定文字長内の文字を仮マッチング処理により仮認識する文字仮認識手段と、仮認識できた文字の前記測定文字長に基づいて標準文字長を決定する標準文字長決定手段と、決定した標準文字長に基づいて前記文字列画像から認識対象の全ての文字を切り出す文字切出手段と、切り出した文字を本マッチング処理により本認識する文字認識手段とを備えた。 （もっと読む）

【課題】今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を、異なる種類の複数の文字認識サーバーを用いることで、高精度かつ高速度に行う。
【解決手段】依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信したら、複数の文書認識サーバーのうち受信画像を文書認識処理するのに適切な文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼し、依頼した文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信して依頼者に提供する。 （もっと読む）

【課題】画像内の文字を認識して翻訳させる場合にあって、文字以外の画像領域を文字として認識して翻訳させることを抑制する情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置の文字認識手段は、画像内の文字を認識し、認識文字特徴取得手段は、前記文字認識手段によって認識された結果である認識文字の特徴を取得し、翻訳判断手段は、前記認識文字特徴取得手段によって取得された特徴に基づいて、前記認識文字を翻訳すべきか否かを判断する。 （もっと読む）

【課題】撮影した映像と位置情報をもとに、映像に含まれる声や文字を他の言語に翻訳することを目的とする。
【解決手段】位置情報１０１と映像１０２を含む映像データ１０３と、音声を抽出する音声情報抽出部１０４と、画像を抽出する画像情報抽出部１０５と、位置を抽出する位置情報抽出部１０６と、音声に含まれる声を解析する音声解析部１０７と、画像に含まれる文字を解析する画像解析部１０８と、位置言語種別ＤＢ１１０から位置情報に対応する入力言語を選択する入力言語選択部１０９と、出力言語を選択する出力言語選択部１１１と、声を翻訳する音声翻訳部１１２と、文字を翻訳する画像翻訳部１１３と、翻訳した声を吹替える音声情報吹替え部１１４と、翻訳した文字テロップを重畳する画像情報重畳部１１５と、翻訳後の映像を表示する映像出力部１１６とを備えるものとした。 （もっと読む）

【課題】 様々な様式で情報が表示された画像表示媒体から、特定の情報を読み取ることができる情報入力装置を提供する。
【解決手段】 情報入力装置２は、背景色と情報の種類とが互いに対応付けられた種類テーブルを予め有し、画像表示媒体から読み取られた画像に対して、文字認識処理を行い、画像中で特定された文字列について、上記種類テーブルを用いて、文字列で示される情報の種類を判定し、判定結果に応じて、特定された文字列を分類整理する。 （もっと読む）

【課題】 文字認識結果と元画像とのずれを低減することができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理装置は、文字描画位置情報および文字サイズ情報を含む文字データまたは文字列データを用いて、仮想描画空間に候補文字または候補文字列を描画する仮想描画処理部４０４と、仮想描画空間に描画された候補文字または候補文字列と、文書画像中の文字または文字列を構成する画素成分の配置を比較し、描画位置のずれおよび文字サイズの相違が予め設定される許容範囲内であるか否かを判定する比較処理部４０５と、比較処理部４０５が、ずれおよび相違が許容範囲外であると判定した場合に、文字データまたは文字列データの文字描画位置情報および文字サイズ情報を変更する描画情報補正部４０６とを含む。 （もっと読む）

【課題】 多量の文字を不鮮明になることなく複写することのできる複写機能付画像形成装置の提供。
【解決手段】 原稿としての記録紙Ｐには、文章を構成する文字Ｐｂと、各文字Ｐｂのフォント情報が書き込まれたバーコードＰａとが印刷されている。コピー機能を備えた複合機が、ＯＣＲを利用して文字Ｐｂを読み取って文字コード情報を取得し、バーコードＰａからフォント情報を取得することにより、他の記録紙Ｐに文字Ｐｂを印刷する。その結果、原稿とフォントまで含めて同様の文字Ｐｂを、文字数の制限を受けずに印字することができる。 （もっと読む）

【課題】高精度かつ高速に文字を認識できる文字認識装置、文字認識方法及び文字認識のための文字データを提供すること。
【解決手段】光学的に走査された原稿の画像データから文字を認識する文字認識装置において、文字のフォントを判別するフォント判別手段２１と、文字の大きさを判別する文字サイズ判別手段２２と、文字のフォント及び文字の大きさ対応づけて格納された文字を認識するための文字データ５と、フォント判別手段により判別されたフォントと文字サイズ判別手段により判別された文字の大きさに基づき文字データを参照して文字の文字コードを決定する文字識別手段２４とを有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 効率的な修正を可能とする文字認識システムの提供。
【構成】 帳票が、与信審査情報を記入するフィールドと、付随情報を記入するフィールドとを備えるとき、フィールド毎に規則番号を付した帳票フォーマットファイル１１０と、文字認識を行った認識結果データを前記規則番号に対応して格納する認識結果ファイル１３０とを設け、該規則番号により指定されたフィールドに記載された文字、例えば与信に用いる必須文字情報の認識を行う第１の認識を行い、この認識した認識結果データが与信審査に合格したとき、前記規則番号により他のフィールドに記載された文字、例えば会社住所等の付随情報の認識を行う第２の認識を行うもの。 （もっと読む）

【課題】オペレータの負担を軽減しつつ高性能な認識処理を実現できるようにする。
【解決手段】データベース検索処理部１０２は、オペレータが入力装置１３を通じて入力する郵便番号等に相当する第１の文字列を検索キーとして、住所データベースに記憶されている情報の中から住所に相当する第２の文字列を検索する。文字認識処理部１０４は、文字辞書記憶部１０３に記憶されている文字辞書を用いて、書状画像の中の所定の領域に対する文字認識を行い、氏名もしくは名称、電話番号、郵便番号、住所などを含む文字列の候補をそれぞれ生成する。文字画像選択処理部１０５は、生成された候補の中から、データベース検索処理部１０２によって検索された第２の文字列に該当する文字列を選択する。文字画像記憶部１０６は、選択された文字列を構成する個々の文字とその文字画像との対応関係を記憶する。文字辞書学習処理部１０７は、記憶された個々の文字とその文字画像との対応関係を用いて、文字辞書に対する学習処理を実行する。 （もっと読む）

【課題】 文字認識率の向上を図ると共に、使用者の負荷を軽減することで実用性の高い翻訳装置を実現すること。
【解決手段】 画像処理部３０は、撮影部１０により測定された被写体までの距離に基づいて、静止画像データにパララックス補正を行う。そして、当該補正後の静止画像データから文字列を抽出し、当該抽出に失敗した場合は、静止画像データに対してエッジ強調や階調補正といった画像処理を施して、再度文字抽出を行う。言語処理部４０は、画像処理部３０により抽出された文字列を翻訳エンジン６０に伝送する。翻訳エンジン６０は、翻訳エンジン６０から言語処理部４０から入力された文字列の訳語を検索して、言語処理部４０に返す。言語処理部４０は、翻訳エンジン６０から返された訳語を表示部７０に表示させる。このとき、訳語の光学像がホログラフィック光学素子に投射されて、回折反射により使用者の眼に導かれる。 （もっと読む）

【課題】 翻訳言語（翻訳元及び／又は翻訳先）を自動的に判別することで、より使い勝手を向上させたファックス装置を提供する。
【解決手段】 このファックス装置は、用紙をスキャンして該用紙上の画像を読み取る読取手段１０と、予めユーザが指定した翻訳元言語で文字データを抽出する文字認識手段１２と、抽出された文字データからファックス受信者の言語を特定する受信者言語特定手段１４と、抽出された文字データを翻訳元言語から特定されたファックス受信者の言語に翻訳する翻訳手段１６と、翻訳結果を文字以外の情報と結合してファックス送信する送信手段１８を有する。 （もっと読む）

【課題】 同一画像内に複数言語が混在している場合に、領域ごとに異なる言語でＯＣＲ処理を行うことにより、認識（記載内容把握）率の向上を図ることができる文書管理システムを提供する。
【解決手段】 メモリに読み込んだ文字、図表、写真の各画像情報領域を識別する領域識別モジュール２と、文字領域を行領域に分割する行識別モジュール３と、文字領域及び行領域に対して言語識別を行う言語識別モジュール４と、言語種別に応じた言語辞書でＯＣＲ処理を行うＯＣＲモジュール１と、言語種別に応じた全文検索機能を有する全文検索エンジン５とを備え、文字領域ごとに言語識別を行い、１枚の画像内で複数の言語によるＯＣＲ認識を行う文書管理システム。 （もっと読む）

【課題】 専用パッドやペン等の専用のハードウエアーを必要とせず、構成が簡単であって低コストにて実現が可能であり、しかも、文章や図形で解答する問題等であっても、補助的に人的な採点結果を読み込むことによって、答案を自動的に採点することが可能な自動採点装置を提供することを課題とする。
【解決手段】 文章や図形等で解答する問題を含んだ答案用紙の画像を読み取って自動的に採点する自動採点装置において、画像読取装置によって読み取られ、文章や図形等で解答する問題を予め人手によって正否判定した正否判定情報が記入された答案用紙の画像から正否判定情報を識別する識別手段と、前記識別手段によって識別された正否判定情報に基づき、予め登録された配点情報から得点を算出する得点算出手段とを備えるように構成して課題を解決した。 （もっと読む）

カメラ付携帯電話機（１）では、カメラ部（３）で撮影された画像データに対して、文字認識処理が実行される。具体的には、カメラ部（３）で撮影された画像データが、作業用メモリ（４）に保存され、そこで、制御部（２）によって、文字認識処理を実行される。文字認識処理の結果である文字情報は、文字の種類と関連付けられて、作業用メモリ（４）に一時的に保存される。作業用メモリ（４）には、文字の種類と関連付けられた複数の文字情報が保存可能であり、さらに、カメラ付携帯電話機（１）では、当該複数の文字情報は、一括して、一人分の電話帳への登録されることが可能である。
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【課題】 手書き入力された筆跡の認識結果の入力先項目を簡便に指定することが可能な、あるいは、入力先項目を指定する必要がない、手書き情報入力装置を提供する。
【解決手段】 手書き入力領域とテキスト入力項目領域とを有するタブレット１０と、手書き入力領域に表示された筆跡の少なくとも一部を選択する手書き入力を受け付け、選択された筆跡を確定する筆跡選択処理部１２と、筆跡選択処理部１２により確定された筆跡を認識する筆跡認識部１３と、テキスト入力項目領域に表示される入力項目に関する情報を予め記憶した項目記憶部１４と、項目記憶部１４に記憶された情報に基づき、認識結果をテキスト入力項目領域中のどの入力項目へ送るかを操作者に選択させるための項目リストを生成し、入出力装置へ表示させる項目選択処理部１５と、項目リストにおいて選択された入力項目へ認識結果を送り込む項目入力部１６とを備えた手書き情報入力装置である。 （もっと読む）

【課題】 表示用の言語設定に連動して文字認識用の言語を設定することで、操作性のよい情報処理装置を提供する。
【解決手段】 本発明の情報処理装置は、入力画像から文字情報を抽出する文字認識プログラム１２と、複数種類の言語が表示可能な表示部３と、上記表示部３に表示される表示言語を設定する表示制御プログラム１１と、上記表示制御プログラム１１による表示言語の設定情報を記憶する設定情報記憶部２１とを有し、上記設定情報記憶部２１に記憶された設定情報を参照して、上記文字認識プログラム１２の文字認識範囲を設定するようになっているので、表示言語の設定に連動して文字認識範囲を設定できる。 （もっと読む）