【課題】データ配列１とデータ配列２のデータを比較する場合、データ配列１に含まれるデータ数が多くなるほど、比較を行う回数は多くなってしまうという問題があった。
【解決手段】一致データ検出装置１００は、データ配列１のデータと一致するデータ配列２のデータを検出する装置であり、データ配列１は、複数の第１データから構成され、データ配列２は、複数の第２データから構成され、複数の第２データの最小値、複数の第２データの最大値、及びその他の第２データを含む。一致データ検出装置１００は、データ配列２から比較対象とする第２データを抽出する抽出部１１０と、最小値より小さい第１データと最大値よりを大きい第１データをデータ配列１から除外し、残りの第１データを、抽出部１１０がその他の第２データから抽出した第２データと比較して一致する第２データを出力する比較部１２０とを備える。 （もっと読む）

ショートリード配列アセンブリのため、ならびに基準ゲノムにおける挿入および欠失（インデル）の検出のためのシステム、方法、および分析的アプローチ。計算的に効率的な様式でインデルを容易に識別しうるソフトウェア実行に適切な方法を提示する。一形態において、本教示は、比較的大量のショートリード配列情報が入手可能で、また基準配列情報を用いて分析される核酸の配列再決定の用途での使用に採用できる。本明細書で説明した方法は、基準配列またはゲノムに関連して推定上の挿入および欠失（例えば、インデル）の識別および位置決めに有利に使用しうる。
（もっと読む）

【課題】ノード間の関連性を示せるクラスタを生成する。
【解決手段】アークスコア設定部１４が、関心度に応じたアークスコアをグラフＧに設定し（Ｓ１１）、ノードスコア計算部１５が、そのアークスコアを基にして、そのグラフのノードスコアを計算し（Ｓ１３）、クラスタ生成部１６が、計算されたノードスコアを基にして、グラフＧのクラスタを生成する（Ｓ１５）。 （もっと読む）

【課題】判別モデルを高速に学習し、判別モデルを利用して、精度が高く、高速にテキストのクラスを判別する。
【解決手段】テキスト格納部１と、テキストクラス格納部２と、テキストの構造情報と意味情報を取り出すテキスト解析部３と、テキストに含まれる個々の単語に対して構造情報および頻度情報に基づいて特徴語を抽出する特徴語抽出部４と、特徴語の意味情報等に基づいて特徴語に対応する特徴語ベクトルを生成する単語ベクトル生成部５と、特徴語ベクトルに基づいてテキストを特徴付けるテキストベクトルを生成するテキストベクトル生成部６と、テキストベクトルとテキストクラスを組として入力することにより判別モデルを学習する判別モデル学習部７と、判別モデルを格納する判別モデル格納部８と、テキストベクトルを判別モデルに適用することにより、テキストに対応するテキストクラスを判定するテキストクラス判定部９と、を有する。 （もっと読む）

【課題】複数のユーザが共同で蓄積したリソース間の関係情報を、ユーザが互いに活用することで、各ユーザが自分に必要なリソースを辿って探すことができるリソース関係情報共有システム、リソース関係情報共有方法およびリソース関係情報共有プログラムを提供する。
【解決手段】コミュニティ情報検索手段１０３は、ユーザのユーザＩＤを入力し、コミュニティ情報２０１からユーザの参加コミュニティを抽出して出力する。リソース探索するコミュニティが選択されると、関係リソース取得手段１０５は、リソース関係情報２０４から選択されたコミュニティに関係するリソースを抽出する。アクセス権判定手段１０６は、ユーザが抽出されたリソースのアクセス権限を持たない場合、リソース関係情報２０４を参照し、関係するコミュニティを抽出する。 （もっと読む）

【課題】ユーザの嗜好するＲＦＩＤ情報を検出してユーザに通知する方法がなかった。
【解決手段】ＲＦＩＤ集合記憶部４０に記憶されたＲＦＩＤ集合構造体は、複数のＲＦＩＤの集合のデータ構造体であり、各ＲＦＩＤにはＲＦＩＤタグから読み取られた場所および時間と、ＲＦＩＤ関連情報とが対応づけられており、ＲＦＩＤが読み取り場所および読み取り時間を基準として分類されることにより階層的に構造化されている。マッチング処理部５２は、ユーザの嗜好を特徴づける特徴量と、ＲＦＩＤ関連情報に含まれる特徴量の間でマッチングを取ることにより、ユーザの嗜好に合ったＲＦＩＤ関連情報をもつＲＦＩＤをＲＦＩＤ集合構造体から抽出する。通知部５６は、抽出されたＲＦＩＤが読み取られた場所が、現在の場所から所定の距離の範囲にある場合、ユーザに嗜好に合った情報をもつＲＦＩＤが現在の場所の近傍にあることをアラームにより通知する。 （もっと読む）

【課題】ユーザが取得したＲＦＩＤ情報をもとにユーザのグループ分けをする方法がなかった。
【解決手段】ＲＦＩＤ集合記憶部４０は、ＲＦＩＤ集合構造体を記憶する。ＲＦＩＤ集合構造体は、複数のＲＦＩＤの集合のデータ構造体であり、各ＲＦＩＤにはＲＦＩＤタグから読み取られた場所および時間と、ＲＦＩＤ関連情報とが対応づけられており、ＲＦＩＤが読み取り場所を基準として分類され、さらに読み取り時間を基準として分類されることにより階層的に構造化されている。近接度評価部８０は、第１のユーザのＲＦＩＤ集合と第２のユーザのＲＦＩＤ集合の間で近接度を評価する評価部と、ユーザ分類部８２は、近接度が所定の閾値より小さい場合、第１のユーザと第２のユーザを同一グループに分類する。 （もっと読む）

【課題】大量のＲＦＩＤを効率的に閲覧する方法がなかった。
【解決手段】ＲＦＩＤ集合記憶部４０は、ＲＦＩＤ集合構造体を記憶する。ＲＦＩＤ集合構造体は、複数のＲＦＩＤの集合のデータ構造体であり、各ＲＦＩＤにはＲＦＩＤタグから読み取られた場所および時間と、ＲＦＩＤ関連情報とが対応づけられており、ＲＦＩＤが読み取り場所および読み取り時間を基準として分類されることにより階層的に構造化されている。場所情報取得部３４は、現在の場所情報を取得する。ユーザインタフェース部４２は、現在の場所から所定の距離の範囲をユーザに指定させる。検索部４４は、ＲＦＩＤ集合記憶部４０に記憶されたＲＦＩＤ集合構造体から、ユーザから指定された距離の範囲にあるＲＦＩＤを検索する。表示制御部５０は、検索されたＲＦＩＤをディスプレイに提示することにより、提示されたＲＦＩＤに対応づけられたＲＦＩＤ関連情報を閲覧可能とする。 （もっと読む）

【課題】複数のデータブロック内における或るパターンを検出する方法を提供すること。
【解決手段】本発明による、複数のデータブロック内のパターンを検出する方法は、一組の選択されたパターンのうちの複数のパターンからなる第１部分集合を含む第１データベースを生成するステップと、残りのパターンの第２部分集合を含む第２データベースを生成するステップと、複数のデータブロックを受け取り、データブロックごとに処理して第１出力を出力するステップと、データブロックを第２データベースと比較するのに連想メモリ（ＣＡＭ）を使用して処理して第２出力を出力するステップと、第１出力及び第２出力を合成し、いずれかの出力がデータブロックが選択されたパターンを含むことを示す場合に、データブロックが選択されたパターンを含むことを示すフラグを出力するステップとを含む （もっと読む）

【課題】
データ検索処理不可によるサービスの開始遅延・中断などを防止するとともに、ハッシュアルゴリズムの選び直しやそれに伴うデータの再格納処理の頻発を防止し、システム全体への影響を最小限に抑えることができるハッシュテーブルの生成方法を提供する。
【解決手段】
一つのハッシュテーブル（以下、運用テーブルとよぶ）を使用してデータ格納およびデータ検索を行う運用モードと、運用テーブルのハッシュアルゴリズムを選定するために異なるハッシュアルゴリズムに基づいた複数のハッシュテーブル（以下、サンプルテーブルとよぶ）を用いてデータ格納およびデータ検索を行うサンプリングモードとを持つ。両モードの切り替えは、モードの有効期間切れを契機に自動的に行われる。 （もっと読む）

【課題】 表形式データベースにおけるデータ項目の追加・削除等の編集処理を容易とする。
【解決手段】表形式データベースの表１０３，１０５，１０６，１０７において、主キーおよび検索対象となるデータ項目以外のデータ項目に、ＸＭＬデータファイルへのパス情報（値管理ＸＭＬファイル名、項目管理ＸＭＬファイル名）を格納して、表形式データベースとＸＭＬデータファイルとを関連付けし、キー項目および検索対象となるデータ項目は表形式データベースシステムで管理し、他のデータ項目はＸＭＬデータファイルとして例えばＷｅｂブラウザで管理する。 （もっと読む）

データを分類するためのシステム、方法、データ処理装置、および製品が提供される。機械学習手法を用いたデータ分類方法がまた、開示される。該データ分類方法の一実施形態は、ラベル付きデータ点を受信するステップと、ラベルなしデータ点を受信するステップと、該ラベル付きデータ点およびラベルなしデータ点の少なくとも１つの所定コスト要因を受信するステップと、該少なくとも１つのコスト要因ならびに該ラベル付きデータ点および該ラベルなしデータ点を訓練例として、最大エントロピー識別を用いてトランスダクティブ分類器を訓練するステップと、該ラベルなしデータ点、該ラベル付きデータ点、および入力データ点の少なくとも１つを分類するために訓練された分類器を適用するステップと、分類されたデータ点の分類、またはその派生物を出力するステップと、を含む。 （もっと読む）

メタデータエントリーを供給するための装置は、出力デバイス、インタフェース要素及びタグ付け要素を有する。出力デバイスは、電子デバイスを介しメディアファイルなどの活動を提示する能力を有する。インタフェース要素は、電子デバイスのキーの選択のユーザー入力を受け取る能力を有する。タグ付け要素は、キーの選択に応じて提示されたメディアファイルのメタデータエントリーを変更するよう構成される。
（もっと読む）

【課題】連続量の目的変数に関連付けられた複数の連続量の説明変数の中から目的変数に影響度の高い説明変数を選び出すこと。
【解決手段】目的変数の異常値を除去する。目的変数と複数の説明変数の間の関連度を計算し、関連度の高い複数の説明変数を抽出し、それらの間の独立度を計算する。関連度および独立度に基づいて、目的変数に大きな影響を与える可能性の高い説明変数の複数の候補を選択する。累積寄与率に基づいて、説明変数の候補の中から目的変数に対する寄与率の高い説明変数を選択し、回帰式を計算して、目的変数の予測値を求める。目的変数の予測値と実測値との差分を新たな目的変数とし、かつこの差分を求める際に用いた説明変数を除いた残りの説明変数を新たな説明変数として、同様の処理を繰り返す。 （もっと読む）

【課題】有害事象などが起こった場合の原因追求に好適な臨床試験の支援システムを提供する。
【解決手段】臨床試験データベース４２０に治験依頼者に関する情報、治験実施機関に関する情報、治験薬の製品名、分類区分、化学構造式、体内動態を含むプロダクト情報、治験名称、対象疾患、相、終了状態を含む治験情報、治験実施機関名、契約症例数、終了状態を含む契約情報、性別、生年月日、身長、体重、終了状態を含む被験者情報、来院日、検査結果、医用画像データを含むVISIT情報等を記憶し、情報制御機構４１０によって治験依頼者及び治験実施機関に対して有害事象分析のための検索インタフェースの配信及び検索結果の配信処理を行う。 （もっと読む）

【課題】データ列を比較し、類似値を計算する頑健な装置およびその方法を提供する。
【解決手段】少なくとも２つのデータ列の自動比較に用いられる方法およびその装置に関するものであり、２つ以上の列における部分列の任意の一対の間の局所関係の評価と、前記部分的な関係の評価の集約による大域関係の評価とを実行する。一方のデータ列の少なくとも１つの部分列が他方のデータ列に存在しないことを検知して、第１のデータ列における第１の部分列と第２のデータ列における第２の部分列との間の局所関係を評価してもよい。また、局所関係の評価の集約によって大域関係を評価してもよい。 （もっと読む）

【課題】 投稿者のプロフィールや趣向を閲覧者とどれだけ一致しているかを判別可能なマッチングシステムおよびマッチング方法を提供することを目的とする。
【解決手段】 クライアント端末（投稿者端末）１２から投稿される投稿者情報と、投稿者情報を閲覧するクライアント端末（閲覧者端末）１２から入力される閲覧者情報とを比較し、マッチング情報に従ってマッチング度を算出する。 （もっと読む）

【課題】 傾向の異なるデータが入力された場合でも，適切にデータを分析することの可能なデータ分析装置およびデータ分析方法を提供する。
【解決手段】 データ分析装置１００は，参照ベクトルをそれぞれ含む複数のセルが配列されてなる自己組織化マップＭを記憶する参照ベクトル記憶部１８３と，学習係数を記憶する学習係数記憶部１８５と，特徴ベクトルを含む入力データが入力されるデータ入力部１１０と，参照ベクトル記憶部１８３を参照して，各セルと入力データとの類似度をそれぞれ算出し，入力データの特徴ベクトルと最も類似する参照ベクトルを含むセルを最適セルとして決定する最適セル決定部１３０と，最適セルと入力データとの類似度と，類似度の閾値とを比較する類似度比較部１４０と，類似度に基づいて学習係数記憶部１８５に記憶された学習係数を修正する学習係数修正部１５０と，学習対象セルを決定し，学習を実行する学習部１６０とを備える。 （もっと読む）

【課題】 利用者の指の太さなどの身体属性に適合したボーリングボールの収納位置を検索して利用者に通知すること。
【解決手段】 各ボーリングボールの重さ及び整理番号から成る固有情報と当該固有情報に対応するボーリングボールの指穴の大きさ、間隔の情報並びに収納棚の収納位置情報、現在の利用可否の情報を格納した第１のデータベースと、
利用者の手の形状を読取り、その読取り画像からボーリングボールを把持する指に関する身体属性を解析する第２の手段と、解析結果の身体属性の情報により前記第１のデータベースを検索し、利用者の身体属性に適したボーリングボールの収納位置を抽出し、利用可否と収納位置を利用者に通知する第３の手段とを備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】塩基配列同士の圧縮規則を比較し、コンピュータ資源の有効利用とともに塩基配列の全体解析の効率化を図ること。
【解決手段】入力部３０１は、比較対象配列の入力を受け付け、判断部３０２および圧縮部３０３は、入力された比較対象配列を、圧縮規則ＤＢ１２０に記憶された圧縮規則に基づいて、圧縮処理する。さらに、圧縮化情報ＤＢ３１０から、比較元配列の圧縮文字列を取得し、第１抽出部３０４および第２抽出部３０５は、比較対象配列の圧縮文字列と、比較元配列の圧縮文字列との中から、特定文字情報を抽出する。比較部３０６は、抽出された特定文字情報の比較処理をおこなう。また、判定部３０７は、相同性規則ＤＢ１３０に記憶された、塩基を示す文字情報の相同性に関する相同性規則を参照して相同性の有無を判定する。そして、出力部３０８は、比較された比較結果を出力する。 （もっと読む）