【課題】複数の端末装置から通信ネットワークを介して検索エンジンに入力された検索情報を管理する。
【解決手段】複数の端末装置１１−１〜１１−４から通信ネットワークを介して検索エンジンに入力された検索情報を管理するサーバ１０の制御プログラムであって、各端末装置１１−１〜１１−４から通信ネットワークを介して検索エンジンに入力された検索キーワードを収集し、リスト化してデータベースに保存する処理と、いずれかの端末装置からデータを取得するリクエストを受信する処理と、リクエストを受けたときに、予め定められた規則に該当する検索キーワードを前記データベースから抽出する処理と、前記抽出した検索キーワードを、前記リクエストを発した端末装置に送信する処理と、の一連の処理を、コンピュータに読み取り可能および実行可能にコマンド化した。 （もっと読む）

【課題】コンテンツに含まれるオブジェクトの属性値を正確に特定する。
【解決手段】記憶手段２は、コンテンツと、コンテンツに含まれるオブジェクトの属性値との組合せを記憶し、記憶手段３は、コンテンツに含まれるオブジェクトに対応付けて、オブジェクトの属性値の候補と、候補を提示した利用者名とを含む認識情報を記憶し、記憶手段４は、利用者名に対応付けて影響度を記憶する。登録手段５は、利用者から、コンテンツに含まれるオブジェクトについて、属性値の候補と、候補を提示した利用者名とを含む認識情報を受信し、該受信した認識情報を記憶手段３に記憶する。更新手段６は、記憶手段３から認識情報を読み出し、前記オブジェクトについて前記属性値の候補を提示した利用者の影響度を考慮して、前記属性値の候補のポイントを算出し、算出したポイントが第１の閾値を超える候補の属性値とコンテンツとオブジェクトとの組合せを記憶手段２に追加する。 （もっと読む）

【課題】構造照合処理を高速に行うことができる構造化文書管理装置、方法およびプログラムを提供することである。
【解決手段】実施形態の構造化文書管理装置は、入力されたクエリデータが、構造化文書データの論理構造における階層の上下関係を指定する第１条件と、要素ＩＤで特定される要素の順序関係を指定する第２条件とを含む場合に、クエリデータ分解手段が、該クエリデータを、第１条件のみを含む第１の部分クエリデータと、第１の部分クエリデータによる照合結果を、第２条件に応じて結合演算する手順を含む第２の部分クエリデータとに分解する。構造照合処理手段は、構造化文書データのデータ集合に対して第１の部分クエリデータによる照合を行い、照合結果を出力する。結合演算処理手段は、構造照合処理手段から出力された照合結果を、第２の部分クエリデータに含まれる結合演算の手順に従って結合演算処理する。 （もっと読む）

【課題】任意のデータテーブル間において適切な属性の対応づけを行うことが可能なデータ分析支援装置およびプログラムを提供することにある。
【解決手段】第１の単語抽出手段は、第１のデータテーブルを構成する第１の文字列型属性が有する属性値から第１の単語を抽出する。第２の単語抽出手段は、第２のデータテーブルを構成する第２の文字列型属性が有する属性値から第２の単語を抽出する。類似度算出手段は、第１の抽出手段によって抽出された第１の単語および第２の抽出手段によって抽出された第２の単語に基づいて、第１のデータテーブルを構成する第１の文字列型属性および第２のデータテーブルを構成する第２の文字列型属性の類似度を算出する。類似属性候補抽出手段は、類似度算出手段によって算出された類似度に基づいて、第１の文字列型属性および第２の文字列型属性を類似属性候補として抽出する。 （もっと読む）

【課題】多様性のある関連語をより少ないデータの解析で抽出し、ユーザに提示する。
【解決手段】バースト検出手段４は、検索ログＤＢ３のクエリログを任意の日時単位で解析し、検索回数が急増した検索語を検出する。検出結果はバースト情報ＤＢ５に保存する。関連語抽出手段６は、前記ＤＢ５の保存データを参照して検出日毎に検索語を取得し、クエリログから検索語の関連語群を抽出する。抽出された関連語群はバースト関連語情報ＤＢ７に保存される。関連語出力手段８は、検索エンジン２からの要求としてユーザ入力の検索語を受け取る。受け取った検索語の関連語を前記ＤＢ７から取得し、検索エンジン２に返答する。 （もっと読む）

【課題】 学習テキストなどを利用することなく、複合語を生成することができる複合語生成装置および複合語生成方法を提供することを目的とする。
【解決手段】 テキスト分割部１０１が入力されたテキストを、空白文字に基づいて複数の文字列に分割し、文字列生起回数集計部１０２が、テキスト分割部１０１により分割された文字列の各々について生起回数を計数するとともに、分割された文字列を候補文字列として含む文字列集合を作成する。そして、文字列生起回数集計部１０２により作成された文字列集合に含まれる候補文字列に基づいて、要素文字列組合せ抽出部１０３は、複合語の要素となる要素文字列を複数連結して候補文字列を構成可能な要素文字列の組み合わせを文字列集合から抽出する。 （もっと読む）

【課題】推薦されるクエリを高速に選択することを第１の課題とする。
【解決手段】キーワードの意味的な類似性に基づいてキーワード間の距離を計算し、キーワードからキーワード間距離を探索可能な距離行列データを生成して記憶手段に記憶しておくと共に、距離行列データを用いてキーワードを階層的クラスタリングし、階層的クラスタリングによって構築されたデンドログラムを下層から上層に探索可能なボトムアップインデックスとして記憶手段に記憶しておく。 （もっと読む）

【課題】検索キーの大小関係の情報を漏らすことなく、対数時間での検索を行う。
【解決手段】本発明のセキュア検索システムは、ランダムスライド手段、要素探索手段、検索手段を備える。ランダムスライド手段は、乱数［ｒ］を生成し、ｍ番目の情報（［ｋ_ｍ］，［ｖ_ｍ］）を秘密計算によって（ｍ−ｒ ｍｏｄ Ｍ）番目もしくは（ｍ＋ｒ ｍｏｄ Ｍ）番目に移動させ、移動後の情報を情報（［ｋ_１’］，［ｖ_１’］），…，（［ｋ_Ｍ’］，［ｖ_Ｍ’］）とする。要素探索手段は、取得した値［ｔ］と検索キー［ｋ_ｍ’］との大小比較を、ｔ−ｋ_１’ ｍｏｄ ｑとｋ_ｍ’−ｋ_１’ ｍｏｄ ｑの大小比較によって行う。検索手段は、要素探索手段の大小比較の結果に基づいて、秘密分散された検索値もしくは秘密分散された検索区間に該当する検索キーｋ_ｍを持つ情報（［ｋ_ｍ’］，［ｖ_ｍ’］）を検索する。 （もっと読む）

【課題】略語に基づく情報検索の精度を向上させる。
【解決手段】略語を含んだクエリに適合する文書を検索する情報検索装置１において、追加キーワード取得部４はクエリ入力部２からクエリとして供された略語からなるキーワード及び検索範囲に対応する対応語群を追加キーワードＤＢ３から取得する。そして、追加キーワード取得部４は対応語の主要度に基づき前記対応語群から取得した対応語を前記クエリの追加キーワードとする。範囲検索部６は前記キーワード、前記検索範囲及び前記追加キーワードに基づき文書ＤＢ５から情報検索を行う。この検索により得られた検索結果は検索結果出力部７から出力される。 （もっと読む）

【課題】ユーザの通信端末とは異なる管理装置に記憶されたファイル群のうちユーザが望むファイルをより正確に検索し得る仕組みを提供する。
【解決手段】管理装置３０は、複数のユーザに共通する内容の一般振分定義と、各々のユーザで異なる内容のユーザ別定義とを記憶している。また、管理装置３０は、ユーザ別に論理的に区分された記憶領域を有しており、各々の記憶領域に各ユーザが利用するファイル群が記憶される。さらに、管理装置３０は、二次分析を行うことで各ファイルに対して属性情報と呼ばれる検索用の情報を生成し、そのファイルに対応付けて蓄積する。よって、ユーザが望むファイルをより正確に特定することができる。 （もっと読む）

【課題】ユーザの思考や行動が考慮された関連語辞書を生成すること。
【解決手段】検索サーバ１０は、地理的位置を示す位置情報と、該位置に付与された語句と、該位置に該語句を付与したユーザを特定するユーザＩＤとが互いに関連付けられたカテゴリ情報を記憶するカテゴリデータベース１４と、第１のユーザにより第１の語句が付与された位置を示す第１入力情報と、第２のユーザにより第２の語句が付与された位置を示す第２入力情報とを読み出し、これらの情報に基づいて、該第１及び第２のユーザが所定数以上の共通の位置で語句を付与したと判定した場合に、第１及び第２の語句が関連付けられた辞書データを生成し、該辞書データを辞書データベース１６に登録する辞書登録部１５とを備える。 （もっと読む）

【課題】各ユーザにより入力された場所に関する情報を適切に結合すること。
【解決手段】サーバは、地理的位置を示す位置情報と、該位置に付与された語句と、該位置に該語句を付与したユーザを特定するユーザＩＤとが互いに関連付けられた入力情報を記憶する入力情報データベース１４と、語句間の関連を示す辞書データを記憶する辞書データベース１５と、これらのデータベースを参照して、地理的位置が所定の一の地理的範囲に含まれ、且つ語句同士が互いに関連している複数の入力情報を抽出し、共通の識別子を抽出された複数の入力情報に割り当てることで該複数の入力情報を互いに関連付けた上で、該複数の入力情報を入力情報データベース１４に登録する関連付け部１７とを備える。 （もっと読む）

【課題】フィルタの優先度の設定を変更することなく、フィルタ処理の工数を低減し得る、管理装置、管理方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】管理装置１００は、機器２１０から受信したメッセージのメタデータから、出現頻度が閾値以上となるメタデータをキーワードとして抽出するキーワード分析部１１３と、メッセージを選別するフィルタ群を、キーワードに関連する第１のフィルタとこれ以外の第２のフィルタとに分け、キーワード毎の第１のフィルタグループと第２のフィルタグループとを作成するフィルタグループ作成部１１４と、受信したメッセージのメタデータが、抽出されたキーワードと一致するか判定し、判定結果に基づいて、適用するフィルタグループを選択するフィルタグループ振分け部１１５と、受信したメッセージに対して、選択されたフィルタグループを適用する、フィルタグループ適用部１１６とを備える。 （もっと読む）

【課題】各ユーザにより入力された場所に関する情報を適切に結合すること。
【解決手段】検索サーバ１０は、地理的位置を示す位置情報と、該位置に関する入力操作を行なったユーザを特定するユーザＩＤとが互いに関連付けられた入力情報を記憶する入力情報データベース１４と、入力情報データベース１４を参照して、所定数以上の共通の地理的範囲において複数の共通のユーザが入力操作を行ったか否かを判定する判定部１７と、所定数以上の共通の地理的範囲において複数の共通のユーザが入力操作を行ったと判定された場合に、所定数以上の共通の地理的範囲のそれぞれについて、位置情報で示される地理的位置が共通の地理的範囲に含まれ、且つ、複数の共通のユーザに対応する複数の入力情報を抽出し、抽出された前記複数の入力情報に対して共通のロケーションＩＤを割り当てることで複数の入力情報を互いに関連付けた上で、該複数の入力情報を入力情報データベース１４に登録する関連付け部１８とを備える。 （もっと読む）

【課題】 あまりスキルの高くない技術者でも導入が容易で、使っているうちに、自分たちの技術に合せた検索が出来るような、ソフトウェア開発効率向上のためのコンポーネントの登録・検索技術を提供することを目的とする。
【解決手段】 これまでの機能名やあいまい検索を中心とした検索のほかに、コンポーネントに検索用のインデックス情報を付加し、検索に利用する。利用者による検索が行われたときには、キーワードと検索結果を履歴情報として登録しておく。履歴情報から抽出したキーワードを優先度を付けて検索インデックスに登録していく。これにより、利用者の利用状況やコンポーネントの実績情報を取り込みながら、利用者にとって有用な検索キーワードを増やしていくことで、使えば使うほど利用者のレベルや経験にそった検索が可能になる。 （もっと読む）

【課題】データの文字列が完全に一致しない場合や表現が異なる場合においても、データを分類することができるデータ分類システム、データ分類方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】データ分類システム１００は、データ取得部１１、文字列抽出部１２、判定部１３、変換部１４および分類部１５を含む処理装置１と、データ情報２１、辞書情報２２、変換ルール２３およびカテゴリ情報２４などを記憶する記憶部２、入力部３および出力部４を備える。データ取得部１１は、検索可能な文字列を含むデータを取得する。文字列抽出部１２は、データに含まれる所定の文字列を抽出する。変換部１４は、変換ルール２３に基づき所定の文字列を変換する。判定部１３は、所定の文字列または変換した文字列と基準の文字列との類似度をカテゴリ情報２４に基づき判定する。分類部１５は、所定の文字列を対応するカテゴリ情報２４のカテゴリにグルーピングする。 （もっと読む）

【課題】文書ファイルの記述内容に可及的に即した文書インデックスを作成する。
【解決手段】ネットワークシステムＳは、文書データベース１０と、この文書データベース１０に対して所定の検索アルゴリズムを用いて検索処理を行う検索エンジン２０と、ユーザが利用する端末装置３０と、文書検索用の文書インデックスの作成処理を行うデータ処理装置４０とを含む。データ処理装置４０は、一の文書ファイルの文書データを複数の段落に区分すると共に、注目単語Ａを含む第１単位文章（段落）と、注目単語Ａを含まない第２単位文章（段落）とに区別する。そして、第１単位文章と第２単位文章との文章関連度を評価し、第２単位文章の段落重み値を求める。注目単語Ａの出現頻度に基づく基礎重み値に、前記段落重み値を加算することで、当該注目単語Ａの重み値を設定する。 （もっと読む）

【課題】ジェネリックパターンの存在に起因して生ずる意味ドリフトを抑制し、サジェスチョンクエリの抽出の精度の向上を図ること。
【解決手段】インスタンスパターン行列生成部６２のうち、正規化自己相互情報量演算部７１は、インスタンスパターン行列の各要素毎に、正規化自己相互情報量を演算する。エッジカット部７２は、正規化自己相互情報量の値が閾値ｔｈ以下である要素のエッジを削除する。正規化ラプラシアン行列演算部６３は、このようなインスタンスパターン行列生成部６２によって生成されたインスタンスパターン行列を用いて、正規化ラプラシアン行列を演算し、カーネルとして正規化ラプラシアン行列保持部４３に保持させる。 （もっと読む）

【課題】電子文書集合からキーワードを抽出し、クラスタリングして提示する。
【解決手段】実施形態に係るキーワード提示装置は、文書集合から、所定の汎用概念辞書に規定されている形態素列を基本用語候補として抽出する抽出部１０１と、文書集合から、汎用概念辞書に規定されていない形態素列を専門用語として抽出する抽出部１０４とを含む。このキーワード提示装置は、基本用語候補の各々と専門用語との間の関連性を評価し、関連性の高い基本用語候補を優先的に基本用語として選定する選定部１０６を含む。このキーワード提示装置は、文書集合に基づく基本用語間の統計的な相関度と汎用概念辞書に基づく基本用語間の概念的な相関度との重み付き和を計算し、重み付き和に基づいて基本用語をクラスタリングするクラスタリング部１０７を含む。 （もっと読む）

【課題】データ容量が効率的に抑えられた転置インデックスの生成方法等を提供する。
【解決手段】文書入換ステップと、生成ステップと、合成ステップと、を備えた転置インデックスの生成方法であって、文書入換ステップでは、それぞれが、見出し語と対応する複数の説明文とから構成される複数の文書データ１８のうち、少なくとも１つの文書データ１８の複数の説明文の順序を入れ換えて、入換文書データを作成し、生成ステップでは、文書データ１８もしくは作成された入換文書データから、「Ｎ文字の文字列であるＮグラム（Ｎは自然数）」を抽出し、抽出されたＮグラムのそれぞれについて、当該文書データ１８もしくは当該入換文書データ中の出現位置を対応付けて、部分転置インデックスを生成し、複数の文書データ１８について生成された複数の部分転置インデックスから、転置インデックスを合成する。 （もっと読む）